云计算技术的特征精选(九篇)

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第1篇：云计算技术的特征范文

关键词：云计算技术；发展优势；应用

中图分类号：TP393 文献标识码：A

0. 引言

云计算技术是近些年新出现的应用技术，能够在网络技术的应用下，将软硬件系统加以整合成价值更高的分布式系统，从而来实现数据可靠性存储以及高效处理。在当前社会迅速发展背景下，加强对云计算技术的应用就比较重要。云计算技术在当前的电子商务以及IDC中心能方面都有着相应的应用，也发挥着积极的作用。

1. 云计算技术的内涵和主要特征

1.1 云计算技术的内涵分析

云计算技术主要是面向服务器方式来为用户提供计算资源的，是资源交付以及使用的重要模式。在对网络的应用下，从而获得需要的资源，在云当中的资源使用是能够进行无限扩展的，对云中的资源也能随时获得。用户在对云计算技术的应用中，只要能掌握应用的功能即可，结合自身对资源的需求在云计算技术下都能得到实现。

对云计算技术的统一性概念至今还没有形成，从诸多对云计算技术的定义综合来看，云计算主要是通过云加终端的技术模式。其中的云就是对网络的代称，而终端则是服务设备，云计算是将虚拟技术作为主要的服务模式的，所以云计算并非是孤立存在的，是通过多个方面进行综合形成的一个概念。云计算在具体的工作中是将服务形式对网络中用户进行提供必要计算机网络资源，在资源的丰富性要远远优于传统的计算机技术资源存储。云计算技术在当前的各个领域中都有着应用。

1.2 云计算平台的主要特征分析

云计算平台的特征体现得比较显著，对底层的软硬件实施细节进行了屏蔽，能够有效提供链接服务标准接口，这样就方便用户和网络进行连接实现资源的共享。在当前云计算平台的不断发展下，已经和云计算的技术框架相符合，由于实际应用不同，在平台类型方面也会有着一定的差距。例如综合性的云计算平台主要是提供上层服务资源的，在基础资源方面主要是提供网络服务的，而在虚拟化技术方面主要是提供基础资源的相关服务。

但是不管是哪种类型的云计算平台，体现出的特征都是比较显著的。

第一，在灵活性特征上比较鲜明，在需要的规模方面能够按照实际需求加以调整。在对虚拟技术的应用下，能够实现按需服务的目标，这样就能有效地降低云计算平台应用成本，对实际的需求也能有效地保障。在云计算平台的应用下，能够对数据的共享轻松地实现。

第二，云计算平台的应用特征还体现在应用时不用关心底层实现，只要能够对提供的接口加以调整即可完成工作，在平台的方便性特征上就比较突出。除此之外的数据安全可靠特征也比较鲜明，云计算的数据信息存储的安全性要能得到有效保证。

第三，云计算平台的另一特征就是高性能特征。由于云计算平台是大规模数据中心，在提供的服务方面也比较优越，在资源的利用上是无限量的。云计算为用户提供了诸多存储管理的数据控件，在计算能力方面也比较强大，这些功能就使得在应用过程中有着无限的资源。

2. 云计算的体系结构和应用优势分析

2.1 云计算的体系结构分析

从云计算的体系机构层面来看，云计算作为比较强大的云网络，将其和网络以及服务器相连接，就能在资源上得到无限扩大，在存储能力以及计算能力都是史无前例的。从云计算的体系结构层面来看，主要有几个重要的要素（如图1所示）。其中的云用户端是比较关键的。这是用户请求服务的交互界面，是对云使用的入口，通过浏览器进行注册然后登入和定制服务，然后对用户进行管理和配置。在管理系统和部署工具要素上，主要是提供管理服务的，然后对云用户实施管理，进行对用户授权和认证等。也能对可用计算资源进行管理，结合实际的请求来转发相应的应用程序，对资源的调动和部署按照实际加以实施。

另外，在云计算体系结构中的服务目录要素方面，主要是用户在获得了相应权限后，对服务列表进行选择以及定制。也能对定制的目录进行操作，这样就会在用户端的界面显示相应的图表以及服务的内容等。在监控结构方面主要是对系统资源使用情况的监控，对节点的同步设置以及资源的监控，按照资源能够合理地分配给用户。在服务器集群的结构要素方面，通过管理系统进行实际的管理，对一些计算实施高效的处理，在进行存储的时候对数据切割算法加以应用。

2.2 云计算技术的应用优势分析

云计算技术在实际中的应用中有着诸多的优势发挥，在具体的应用过程中，允许用户自定义资源使用的时间，这就对资源的闲置或者是过载问题的出现有了避免。并且在分布式处理以及并行式处理的特性上展现得比较显著，这就对数据处理需要的时间得到了很大程度的缩短。云计算平台能够为用户提供比较安全可靠的数据存储中心，在完善的权限管理规则以及数据备份技术等综合性应用下，就能对数据信息的安全完整性得到有效保障。

另外，云计算中的一些功能都是在云端的，这就在客户端的要求得到了有效降低。在对云计算技术的实际应用过程中，能对不同类型以及性能的设备加以应用进行访问云空间，进行执行相应的操作，有的在网页的应用下就能得到有效完成。在云计算技术的应用下，能够对数据间的共享和传输也比较的方便。所以在具体的应用过程中就有着很大的优势。

3. 云计算技术的实际应用和发展趋势

3.1 云计算技术的实际应用分析

云计算技术在实际中的应用范围比较广泛，例如在ICT业务平台中的应用上就发挥着重要的作用。以往的ICT运行模式有着诸多缺陷，资源浪费问题比较突出，在管理的效率也比较低，对实际的需求得不到有效满足。但是在云计算技术的应用下，就能够对这一业务平台实现升级，能够建立集中性的资源池管理的体系，对用户能够提供Paas、Saas等服务，这样就大大地提升了服务效率。客户只需要对浏览器进行操作就能完成数据系统的访问管理，在使用上比较方便，也对这一业务的不兼容终端的问题得到了有效解决，从整体上提升了业务水平。

云计算技术在IDC数据处理平台中的应用作用的积极发挥也比较突出。主要是在虚拟技术的应用下，能对这一控制中心的软硬件资源实施有效整合，对其中的各种资源实施动态化的管理监控等。不能为用户提供IaaS的相关业务服务，对用户也能出租硬件资源，这样就比较便于系统部署工作的完成，在资源的分配方面也能合理化地完成。在云计算技术的应用作用下，能够在计费功能上得到充分发挥，能结合资源的使用情况实施付费，这样就有效地对投入成本得到了降低，在管理的平台方面也能实现规范化以标准化的目标。

3.2 云计算技术的发展趋势探究

云计算技术在实际应用中发挥着积极作用，在未来的发展中，云计算技术将会有着更大的发展潜力。云计算对互联网的应用以及产品应用模式等方面都会产生很大的影响，主要的发展方向就向着手机云计算以及商业发展和时代资源这几个方向迈进。在移动终端设备的迅速发展下，云计算技术的兼容性就得到了体现，为客户在移动终端的服务上得到了进一步发展，能够将手机和云计算技术得到有机结合。这样就能更为便捷地实现高效云计算的应用功能。

结语

总而言之，云计算技术的不断发展过程中，对社会的进步发展起到的作用也愈来愈大，在相应的维护工作有效性以及经济性方面将更为重要。云计算的实际应用中的优势发挥，将会进一步地为这一技术的推广起到积极作用，在社会效益上就会有更大的价值体现。

参考文献

[1]李瑛，胡新炜.云计算关键技术分析研究[J].现代电子技术，2014（14）：65-66.

[2]许知博，刘钊.基于云计算的工厂信息监测系统设计[J].电子科技，2011（8）：148-150.

[3]曹青.云计算技术的应用及展望[J].江苏通信，2012（2）：59-62.

[4]杨静丽，查英华，胡光永.开源云计算平台研究[J].计算机与现代化，2012（4）：23-26.

第2篇：云计算技术的特征范文

1云计算的基本概念

计算机与互联网出现不久，便被广泛地应用于各个领域。在早期“，云”一般是指较为大型的计算机网络。谷歌公司在2007年首次正式提出了“云计算”概念，同时他们还与IBM公司及多所大学进行了云计算方面的项目研究。从此以后“，云计算”便成了一个非常热门的网络词汇、技术词汇，并迅速发展与成熟，各个IT企业都开始相继推出了自己的云计算产品，不少大型企业也开始将云计算技术引进到自身的管理工作中。但是就云计算的准确定义来说，各界都还没有形成一个统一的观点。目前一个相对被广泛认可定义是：云计算是分布式计算、网格计算、并行计算等IT技术的融合发展和商业应用[1]。这个定义是比较全面的，它既认定了云计算的技术特征，同时又体现出了云计算的商业属性，总而言之就是用户能够通过云计算应用，获得更加全面、丰富、廉价的网络资源与网络服务。中小企业通过借助云计算服务，能够使自身的管理工作更加简洁、高效、低成本，这是中小企业提高自身管理工作信息化水平、现代化水平的关键途径。

2云计算技术环境下中小企业管理创新措施

2.1加强对企业IT部门管理的创新

在一个企业当中，IT部门的关键作用是为企业的运营提供IT服务，在传统的企业信息化管理模式下，IT部门主要任务包括IT战略制定、职能划分、运行维护等。但是在云计算技术环境下，IT部门的工作任务就将发生变化，因此需要加强对企业IT部门管理的创新。

首先，从IT战略方面来说，不论是中小企业还是大型企业，其IT战略都可以大致的划分为三个组成部分：跟踪学习战略、应用开发战略、系统维护战略。

(1)跟踪学习战略。主要是识别企业管理所需求的IT技术，关注IT技术的发展，在云计算技术被应用到企业管理之前，中小企业的跟踪学习战略一般都是跟随行业中领先企业的发展，也就是做得好的怎么做，自己就怎么做，即使这会导致操作性过低。在云计算技术出现后，软硬件限制被打破，中小企业应当改变以往的战略方法，要基于自身的实际情况，在自身战略目标的指引下，主动识别、选择真正符合自身所需的技术。

(2)应用开发战略。主要是实现IT技术在企业管理中的实际应用，是现代企业参与市场竞争的一个重要工具。传统的应用开发战略是实现企业管理“自动化”，以提高企业管理工作的效率，但是在云计算技术环境下，中小企业应当将“自动化”与“重规划”联系起来，既要实现企业管理的自动化，又要对企业的管理体系、运营流程进行科学详细的规划，利用云计算技术对业务进行全面的整合，全面提升企业的市场竞争力。

(3)系统维护战略。主要是对企业管理IT信息化系统进行维护，在传统的技术条件下，IT部门需要承担大量的工作内容，如管理软件的升级、系统的安全保护、病毒防护等。但是在云计算技术环境条件下，中小企业作为云计算系统的用户终端，不再需要承担这些工作，云计算供应商将会处理好相关的事务，IT部门主要应当做好的就是系统成本、风险与故障的分析评估[2]。

其次，再从IT人员结构方面来说，在将有关IT的应用转移到云计算服务后，企业只需为自己实际使用的服务付费，并不实际拥有IT基础设施，从IT的前期建设、使用到运行维护，将会大大减少企业的各项投入。IT交付模式到云计算模式的转变，大大减少了企业对IT专业技术人员的需求，IT部门将最大限度地实现瘦身。但中小企业的IT人员要了解云计算系统，帮助企业与云计算供应商沟通，为企业提供满足需求的服务。同时企业IT人员工作的重点将在于维护企业云计算终端的正常运行以及故障的解决，关于软件的升级维护、数据中心的安全、服务器购买等都将由云计算供应商负责。最后，企业的IT人员不仅要精通计算机技术，更要熟悉本企业业务。

2.2加强对云计算管理技术的创新与研发

诚然，借助云计算技术中小企业可以有效提高自身的管理水平，但前提是企业必须要加强对云计算管理技术的创新与研发。中小企业的领导层必须要转变思想认识，不要再以为“大力抓生产”就能够让企业在市场中占据一席之地。在当前这个信息化的时代下，企业必须要加强对科学技术的应用，注重对信息的整合，科学地规划自身发展战略，这样才能真正提升自己的市场竞争力。中小企业尤其要重视对企业云计算管理技术的创新与研发。在云计算技术环境下，运算器、存储器、信息系统等都是统一集中的配置，管理技术研发人员所需要的一切服务、一切资源，都可以通过网络获得。所以，企业要建立能够共享的资源平台，完善相关机制，采取网络组织等灵活的组织方式，加强组织外部和组织内部的交流和沟通，使企业的研发环境得到改善，研发效率得到提高。另外，企业还要保证流程的统一性和规范性，制定有效的政策和制度，并且设置专门机构，切实保证资源共享的实现。企业的研发部门要加强与其他各个部门的合作，提高技术研发效率；企业要与其他机构做好合作，加强与其他机构的沟通，推进企业与各个机构的开发工作[3]。

2.3加强企业人力资源管理创新

人力资源管理是企业管理工作的核心组成部分，在云计算技术环境条件下，企业的人力资源管理也应当做出相应的调整变革与创新。就中小企业而言，必须要借助云计算管理技术，将自身人力资源管理的灵活性特征与规范化相结合，优化业务流程与岗位设置，实现人力资源管理的信息化与规范化。同时，由于云计算技术具有跨时间、跨地域的优势，而且中小企业可以根据自身的实际需求，来选择管理模块，或是制定针对自身特殊业务的管理模块。所以企业在进行人力资源管理的过程当中，既可以不受空间限制，也可以进行更加动态与灵活性的管理，这可以使企业的人力资源结构随时贴合企业战略发展所需。另外，中小企业还应当借助信息化的云计算技术，加强自身的人力资源网站建设，为企业中的员工提供一个直接接触到云计算的途径，让他们也能够对云计算产生一种直观的认识，以“以人为本”的人力资源管理理念，促使企业全员都参与到云计算管理中来。

3结语

第3篇：云计算技术的特征范文

关键词：云计算；现状；问题

一、云计算的概念及特点

云计算（c1oud computing）是一项新发展起来的计算机技术，还在不断发展的阶段，它是一个新的概念，这一新概念是在分布式系统、网格计算等基础上提出的。云计算最大的特点面对是超大规模的分布式环境，它的主要工作模式是把存储在大量分布式计算机产品中的海量数据和处理器资源整合在一起协同工作，通过这一过程使相关的计算分布在大量的分布式计算机上，从而使有关数据中心的运行与互联网类似。云计算本质上是一种共享基础架构的方法，它能够提供更多的服务，将提供服务的渠道是将巨大的系统池连接在一起，这样使计算机资源实现最大程度的丰富，用户可以根据自己的需要访问计算机和存储体系。在云计算模式下，用户可以通过电脑、笔记本、手机等方式接入“云”中心，按自己的需求进行操作去寻求自己需要的资源。云计算相对于传统计算机技术的优点是更强的计算能力、成本更低、服务更全面，这样的优势必将获得越来越大的应用空间。

二、我国云计算发展现状

近年来，随着我国计算机和网络技术的迅速发展，云计算技术在我国也得到了一定的发展，并且呈现出发展越来越广泛的应用市场。

目前为止，我国的云计算技术经历了引入阶段和初步发展两个阶段，从2007年人们开始研究云计算到云计算技术真正应用到实际中是云计算的市场引入阶段。这一阶段虽然学者和企业家们都在研究云计算技术，但是云计算的概念还不够明确，直到2009年，云计算概念得到广泛普及，越来越多的人开始知道云计算技术，越来越多的企业家开始投入热情运用云计算技术。至2010年下半年，云计算技术市场开始逐步摆脱引入阶段，技术日益完善，市场规模不断扩大，逐步向着更成熟的方向迈进。

目前，我国的云计算技术发展处于初级阶段，通过各方的不断努力，我国在云计算的研究和探索方面取得了一定的成绩，中国移动通信研究院进行了名为“Big Cloud”的一个基于开源技术建造的实验性云计算平台。在政府部门方面，为便于学者和企业研究和探讨云计算技术的具体发展，中国电子学会在2008年专门成立了中国电子学会“云计算专家委员会”，为专门研究云计算技术提供了有力的保障和支持。除此之外，在相关政府部门的指导和支持下，中国电子学会于2009年5月22日在北京举办了首届中国云计算大会，为云计算技术的发展带来新的机遇。2009年阿里巴巴集团在南京开始建立国内首个“电子商务云计算中心”，这是云计算技术在商业领域得到发展的有力证明。

三、我国云计算的发展问题及挑战

尽管云计算的发展会给企业和个人带来很多方便，但它在我国的发展仍然存在一些问题，面临很多的挑战，需要我们认真分析和对待。

（1）高可靠的网络系统技术不够完善。云计算的发展必须以高可靠的网络系统技术为基础，大规模的服务器集群系统是云计算技术发展的支撑，而可靠性和稳定性是大规模网络技术系统面临的最大挑战之一。但是，我国计算机和网络发展程度对于提供高可靠的网络系统技术不够完善，给云计算技术的发展带来一定的阻碍。

（2）数据安全技术存在一定问题。数据的安全包括保证数据不会丢失和保证数据不会被泄露及非法访问两个方面。对计算机网络用户而言，数据安全性是首先要考虑的问题，因此，数据安全技术的发展和完善程度直接关系到云计算技术的进一步发展和普及，我国必须加大力度进一步完善数据安全技术，为云计算的发展提供保障。

（3）海量数据的挖掘技术制约云计算的发展。云计算的特点之一是数据量大，因此，如何从海量数据中获取有用的信息，将是决定云计算应用成败的关键。因此，要想获得云计算技术的发展就需要新的思路、方法和算法来完成海量数据的挖掘工作，这是我国发展云计算当前和以后面临的一大问题，同时海量数据的存储和管理也是一个巨大的挑战。

云计算作为一种新型的计算模式迎合了时代的发展，云计算不仅大大降低了计算的成本，而且也推动了互联网技术的发展。虽然，云计算的发展遇到一些问题，但是在众多公司和学者的研究下都会得到解决，最终普通消费者用户都可以使用。

参考文献：

[1]刘邦凡，张婷婷.论基于云服务的G2C电子政务[J].安徽电子信息职业技术学院学报，2012（5）

[2]刘邦凡，刘乃郗，冀旭妍.云计算、物联网与第三次分配[J].电子商务，2012（10）

[3]陈全，邓倩妮.云计算及其关键技术[J].计算机应用，2009（9）：2562-2566

[4]刘树超.云计算的研究与探讨[J].煤炭技术，2010，29（9）：224-225

[5]钟晨晖.云计算的主要特征及应用[J].软件导刊，2009，8（10）：3-5

第4篇：云计算技术的特征范文

【关键词】云计算 可靠服务 军工科研单位

一、引言

云计算是一种基于网络的新型计算模式，它具有易管理、易扩展易储存以及分布式计算等优势。从原理上来说，云计算将海量数据集中在分布式服务器端，从而形成了“云”，用户再向“云”发送请求，然后在云端完成计算。云计算是一种全新的C/S模型，它与传统的网格计算最大的区别在于调度资源模式的不同。

由于网格计算需要以计算为中心，那么对于数据传输的要求是非常高的，阻碍了网格计算的发展，而云计算则摆脱了海量数据传输的束缚。因此，云计算必将成为未来信息技术的发展趋势。目前，我国军工科研事业发展迅速，如何借助云计算实现更大的发展，从而形成集约化与规模化发展，是我们面临的一个巨大的挑战。

二、云计算的技术特征

目前，云计算技术得到了广泛的研究与应用，其技术特点也是非常明显的，主要体现在以下几点：

（一）编程模型技术。

该技术的研发初衷就是为了满足有特殊要求的云端用户，使其能够自由地组织云端的各种资源，完成云端的所有计算操作。编程模型技术是在Map-Reduce编程模型上发展而来的，该模型具有较强的容错能力。将其运用在云计算中，可以降低客户端的压力，客户端不需要对调度与分配以及数据分块进行处理，全部交给节点通讯进行管理，提高了客户端的执行效率。

（二）数据库管理技术。

数据库管理技术是为了满足高效数据定位以及大规模数据管理而产生的技术。它主要是基于对结构化数据进行管理而设计的一套数据存储系统。通过使用Big-Table对数据进行操作与访问，提高了数据操作的效率，其基本构成元素有记录板、时间戳、行、列等，其模型如图1所示。

（三）数据存储技术。

云计算中的所有分布式存储都是利用数据存储技术实现的，它保证了数据的反馈高效性、传输有效性以及存储安全性等。目前比较流行的技术代表有HDPS（Hadoop Distributed File System）和GFS（Google File System）。

GFS是Google公司开发的一种管理大型分布式数据密集型计算的可扩展的分布式文件系统，它可以为用户提供大量的高效数据服务。其基本存储流程如图2所示。

三、云计算在军工科研单位中的应用优势

（一）监控与集中管理的优势。

在云计算中，要实现对数据的监控与集中管理是件非常容易的事情。在数据中心单元中，使用的是安全控制、软件部署、负载均衡以及资源分配，这样就实现了对数据的统一管理。此外，利用网络节点中的定时检测反馈，可以轻松实现对不同终端的访问监控，满足了军工科研单位的实际需求。

（二）安全性的优势。

云计算技术最大的特点就是具备了高安全、高可靠的数据存储中心。所有的终端用户不必担心病毒入侵以及数据丢失等问题。在云计算的分支中，云安全通过接入到“云”中的可信终端进行监控与记录，有效地阻止了恶意程序与木马的入侵，满足了军工科研单位对数据安全性的要求。

（三）效率与成本的优势。

目前，我国军队的装备科研水平不断提高，每个子单位都有属于自己的数据、软件以及硬件等。在传统的数据存储中，使用的都是本地存储的方式，那么对于软件的升级来说，这个成本是巨大的。而云计算技术对于终端的设备要求较低，并且大部分计算都在云端完成，提高了资源的共享程度，降低了软件升级的成本。

云计算利用权限授予和网络连接，为个人或者科研单位提供数据处理与计算服务，极大程度地提高了军工科研单位的工作效率，降低了项目的成本。

四、云计算技术的不足

云计算技术的发展前景是非常诱人的，但是作为一项新兴技术，它仍处于不断发展之中，还是存在一些技术问题的。首先，目前的云计算技术没有统一的技术标准，这样无法未来的发展进行科学地预测，不利于军工科研单位的长久发展；其次，虽然云计算相对于传统的网格计算具有更高的安全性，但是它也不是绝对的安全，比如云端的内部结构安全以及访问权限安全等。

综上可知，在引入云计算技术的同时，对于军工科研单位来说，还是要充分分析技术本身存在的不足与缺陷。

五、实例研究

云计算为军工科研单位提供了巨大的发展空间，使得我国军队信息化建设水平有了大幅度提高。首先，在部队的长期发展过程中，购买了大量的武器装备，但是随着技术的进步，这些装备逐渐老化。那么，以云计算为技术基础，对我国军队现有装备和资源进行整合，把不同的硬件资源整合成一个虚拟的源池，不仅可以为各级部队带来技术便利，同时还可以获取云计算带来的超值服务；其次，将传统的GIS与云计算技术进行整合，可以高效地处理海浪战场地理数据，保证了系统的稳定性和高效性为军队提供了演习数据支持；最后，建立基于云数据挖掘的平台，提高部队在海量数据中挖掘知识的能力，从而为军队发展提供决策支持。

六、结束语

虽然云计算还存在诸多的不足，但是还是为我国军工科研单位的信息化建设带来了机遇。尤其是云计算在数据管理、可扩展、海量存储以及分布式计算方面的优势，提供了比传统网络应用技术更优越的服务，受到了军工科研单位领导的高度重视。云计算技术的出现，标志着大数据以及超级计算机时代的到来，它将网络应用提升到了一个新的台阶，发挥出了计算机超强的处理能力。随着我国军工科研单位信息化建设水平的不断提高，云计算必将成为未来装备科研领域的主流趋势。

参考文献：

[1]刘晓乐；计算机云计算及其实现技术分析[J]；电子科技；2009年12期

[2]陈岩，戴伟；云计算在军队信息化建设中的应用[J]；四川兵工学报；2010年09期

[3]杨文潇；谈军队信息化过程中存在的问题和对策[J]；硅谷；2008年02期

[4]丛友贵；加速构建军队信息安全保障体系[J]；信息安全与通信保密；2002年11期

第5篇：云计算技术的特征范文

 

在医院经营业务及医疗服务项目逐渐增多的当下，医院档案信息管理愈发凸显其重要性，原有的纸质档案信息保存及管理方式已难以适应新时期医院档案管理要求。而大数据时代的来临，为医院档案信息管理效率的提升提供了新的思路和条件。

 

1 大数据时代医院转变档案信息管理思路的可行性分析

 

大数据，也可称为海量及巨量数据，由众多的数据集合而成，这些数据具备了数量庞大、类型多样、结构复杂等特征。从大数据的应用模式上看，其主要依托于云计算技术，通过对数据进行综合分析及处理，在数据的高度集成及共享中，筛选出最具价值的信息数据。进入新时期后，医院在档案信息管理上也面临着信息数据量大，管理难度加大等问题，这就为大数据与医院档案信息管理的融合提供了可能性。而在信息技术及云计算技术的助推下，医院经营及管理的信息化程度得到极大提高，在档案信息管理中已经由纸质管理模式向网络信息平台管理模式转变，由此也进一步为大数据与档案信息管理的结合创造了条件。

 

2 大数据时代医院档案信息管理的实施策略探究

 

2.1 借助大数据建设信息数据平台，提高医院档案管理的信息化水平

 

大数据时代下，一方面众多的数据信息为提高档案管理质量提供了可靠保障，另一方面如不对海量信息数据进行筛选优化，档案信息管理就会显得繁琐而无规律，最终也会反过来制约和影响档案信息管理的效率。因此，在现阶段各大医院的信息数据量，尤其是档案信息量高速攀升的背景下，应注重对大数据进行优化应用，在此基础上建设医院档案信息数据管理平台，以便于及时查询及访问医院档案管理信息数据。

 

在医院档案信息数据平台的建设上，一是应注重对档案信息数据的组成结构进行研究，保障医院档案信息数据能被数据处理技术及系统有效识别，借此提高信息数据的利用率。二是要对医院档案信息数据管理的具体方案加以明确，站在信息数据管理平台视角，对医院档案信息数据的来源、医院档案信息数据的特点及医院档案信息数据的格式进行分类，确定最适宜档案信息数据管理平台的信息数据形式。这样一方面提高档案信息数据的集成度，以便充分保障医院档案信息数据平台的运行效率;另一方面便于信息数据之间进行交换及处理，确保档案信息管理水平的提升。三是要注重对医院档案信息管理平台的信息数据进行价值分析，本着最优化控制及系统性控制的原则及目标，做好档案数据信息的更新及删除，以此保障医院档案信息管理平台始终保持数据信息的精准高效。

 

2.2 依托云计算技术，增强医院档案信息管理效率

 

大数据与云计算技术密不可分，依托云计算技术，众多庞杂的数据信息才能发挥其应有的作用和价值。相应地，在医院档案信息管理过程中，应注重借助云计算技术，对医院档案信息数据进行分布式处理，在对各类信息数据进行提炼、整合及优化中，增强医院档案信息管理的效率水平。

 

医院档案信息管理平台中，应注重从以下几个方面发挥云计算技术的优势及作用：首先，要借助于云计算技术，对医院档案信息数据进行储存、查询、提取、更新，以提高医院档案信息数据平台的管理控制水平。在医院档案信息数据的储存上，要结合大数据时代及云计算技术的要求，采取分布式储存方式，将档案信息数据分布于各个计算节点上，并采取自动切分方式，以提高医院档案信息数据的储存质量。其次，医院档案信息管理平台应做好服务器的节点数据管理及架构管理，通过云计算技术的介入，使服务器各节点数据既满足云计算控制要求，又能够有效承载医院经营业务数量及规模增长下产生的新的档案信息数据，提高医院档案信息规模化管理水平。

 

2.3 与大数据开发企业建立合作，做好医院档案数据信息的备份

 

现阶段，随着众多公司对大数据的重视，我国已经开始建立大数据产业园，通过大数据产业园的集中优势，来达到对数据及信息的深层分析及整合，为企业效益的提升提供数据参考。档案管理工作人员需要在日常管理的过程中，做好档案数据信息的备份，而此时借助于大数据产业园，可以将医院档案信息进行集中及汇总，通过大数据及云计算技术的应用，在保护医院档案信息完整性的同时，还能对医院档案信息数据进行深度挖掘。

 

此外，医院档案信息管理具有较强的专业性，对医院档案信息管理部门来讲，其单纯依靠本部门的管理人员及管理系统往往难以全面分析出医院档案信息数据的特征及发展趋势，而通过与大数据分析及开发企业进行合作，可以充分结合医院档案信息管理的特点及规律，研究针对性较强的信息数据分析工具，这样可使医院档案信息管理在具备效率的同时，又能够立足医院实际情况，把握管理重点，预测医院档案信息管理的发展方向。

 

3 结 语

 

医院档案信息管理在大数据时代既面临着新的挑战，又可凭借云计算技术及大数据分析，提高管理效率及质量。在大数据时代背景下，医院档案信息管理应注重建设档案信息数据管理平台，深度挖掘云计算技术的优点，强化与大数据开发企业的合作交流，以促进医院档案信息管理水平的稳步提升。

第6篇：云计算技术的特征范文

关键词：云计算网络服务，分布式，ICT，数据

 

随着有关云计算概念、术语和技术的不断涌现和大量报道，人们在生活中越来越多的采用和实施云计算技术。由于云计算概念和技术比较新颖，涵义比较宽泛，再加上市场上一些人将云计算放大成无所不包、无所不能和无所不在的万能技术，对云计算的描述和推销多少出现了一些浮燥和炒做的嫌疑。脱离实际过分夸大或缺乏全面分析地炒做云计算不仅可能让人误解，也会使得云计算的发展不切实际，对于云计算产业在中国的成长非常不利。所以，有必要对云计算的由来和概念进行了较为全面的梳理和定义。在总结云计算技术为IT产业带来好处的同时，找出不足及局限，从而更好地发展云计算技术。

一、云计算的概念

云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（ParallelComputing）、网格计算（Grid Computing）发展来的，是一种新兴的商业计算模型。

中国网格计算、云计算专家刘鹏认为 ：“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”。

云计算中的“计算”是一个简单而明确的概念。“计算”系指计算应用，在我们生活中可以指一切IT应用。随着网络技术的发展，所有的信息、通信和视频应用都将整合在统一的平台之上。由此推而广之，云计算中的“计算”可以泛指一切ICT的融合应用。所以，云计算术语的关键特征并不在于“计算”，而在于“云”。

二、云计算的发展模式及其特征

早期云计算来之于国际上以亚马逊、Saleforces.com和谷歌(Google)为代表的公司，并且都提供了具有显著特征，但又代表着不同模式的成功云业务。

云计算按照层次将业务模式划分为3层，最顶层是软云，中间层是平云，底层是基云。在基云之下是构建云计算的基础技术。

基云也称基础设施服务，指将IT的基础设施作为业务平台，直接按资源占用的时长和多少，通过公共互联网进行业务实现的“云”。基云的用户可以是个人，也可以是企业、集体和行政单位。基云的IT业务是将存储、网络、计算、安全等原始IT资源提供给用户。用户可以通过操作系统和应用软件(如Web服务软件和数据库等)来使用IT资源。

平云也称平台服务，指将应用开发环境作为业务平台，将应用开发的接口和工具提供给用户用于创造新的应用，并利用互联网和提供商来进行业务实现的“云”。

软云也称软件服务，指基于基云或平云开发的软件。软云是通过互联网的应用来实现业务，软云业务可以利用其他的基云和平云平台，也可以利用软云运营商自己的基云和平云环境。

基于云计算的实践与营销案例，归纳出云计算的基本特征如下：

(1) 虚拟化的超大规模

云业务的需求和使用与具体的物理资源无关，IT应用和业务运行在虚拟平台之上。论文写作，数据。云计算支持用户在任何有互联网的地方、使用任何上网终端获取应用服务。论文写作，数据。

(2)动态的高可扩展性

云技术使用户可以随时随地根据应用的需求动态地增减IT资源。由于应用运行在虚拟平台上，没有事先预订的固定资源被锁定，所以云业务量的规模可以动态伸缩，以满足特定时期、特定应用及用户规模变化的需要。

(3)高可用性

云平台使用数据多副本拷贝容错、计算节点同构可互换技术来保障服务的高可用性。任何单点物理故障发生，应用都会在用户完全不知情的情况下，转移到其他物理资源上继续运行，使用云计算比使用其他计算手段的可用性更高。

三、云计算技术的应用

传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还需要买软件的许可证，需要专门的维护人员。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装各种软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们只是完成工作、提供效率的工具而已。

云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。

最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。

目前，以Google云应用最具代表性，例如GoogleDocs、GoogleApps、Googlesites，云计算应用平台GoogleApp Engine。

四、云计算的发展趋势

“云计算”是一个很时尚的概念，它既不是一种技术，也不是一种理论。准确说，云计算仅描述了一类棘手的问题，因为现在这个阶段，“计算与数据”跷跷板的平衡已发生变化，即已经到“移动计算要比移动数据要便宜的多（Moving computation ischeaper than moving data）”。

随着个人PC市场的逐渐饱和，全球经济增长放缓对于企业IT投资的负面影响，云计算适时的出现在了大家的视野中。论文写作，数据。论文写作，数据。作为一种全新的获取计算资源的方式，云计算将会彻底改变IT产业的结构。论文写作，数据。由于计算资源从客户端向计算中心的集中，传统纯硬件厂商的生存空间将更为狭小，大浪淘沙的行业洗牌会继续持续。论文写作，数据。云计算模式下，互联网将成为连接厂商与客户的唯一通道，互联网业的霸主和软件供应商的融合势在必然。

虽然现在还有很多人担心云计算的可靠性和安全性等问题，但时间会证明这些问题在行业模式的大转变下都只不过是些细枝末节的问题。正如B2C刚刚兴起时，人们一度认为网上交易的安全性，支付的方便性等会阻碍它的发展，但随着时间的推移，这些问题已经被证明根本不值一提。同样，对于云计算带来的IT行业大变革，时间也会给出最好的答案。

五、结束语

云计算技术将不仅提供传统意义的IT资源和应用服务，而且将支持包括IT、通信、电视、移动和物联等一切互联网技术融合后的资源使用和业务应用。云计算发展的关键技术主要有统一交换构架、统一虚拟化和统一计算系统，云计算发展的战略推手将是组建开放产业联盟和推动开放技术标准。

云计算模式具有许多优点，但是也存在的一些问题，如数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输问题等。云计算技术它是一个即将，或者正在改变我们工作和生活的一场变革，是拥有比较持久生命力技术演变，包括商业模式的革新。“云计算”代表了一个时代需求，反映了市场关系的变化，谁拥有更为庞大的数据规模，谁就可以提供更广更深的信息服务，而软件和硬件影响相对缩小。

参考文献：

【1】(美)MICHAELMILLER.云计算[M].机械工业出版社.2009.

【2】（美）芬加.云计算[M].电子工业出版社.2009.

【3】张为民.云计算：深刻改变未来[M].科学出版社.2009.

第7篇：云计算技术的特征范文

关键词：云计算；交通领域；智能交通

DOI:10.16184/prg.2016.02.027

目前，我国交通行业已经进入到信息化转型的关键阶段，在该阶段，我国交通行业表现的最为突出的特征即为信息化处理。云计算作为基于网络实现的一种大规模数据计算方式，通过在交通行业中应用云计算技术，对于推动交通信息产业化发展具有重要作用。

1云计算技术

1.1云计算概述

云计算是一种基于互联网实现的大规模数据计算方式，通过这种计算方式，能够按照实际需求将共享的各类资源和信息提供给计算机和其他设备[1]。这些资源来自一个共享的、能够按需配置的资源池，并且能够快速获取和释放这些资源。云计算的核心思想是将大量通过网络连接到一起的计算资源进行统一的管理和调度，从而构成一个计算资源池，以按照需求向用户提供服务。云计算通过使用分布式计算方式将大量的计算工作分布到多个计算机上，而非本地计算机或者远程服务器中独立运行，相关行业数据中心的运行更加接近互联网，这也使相关部门能够将资源切换到需要的应用上，根据实际需求对计算机和存储系统进行访问。云计算应用的思想是将资源整合到一起，从而提高用户访问的便利性。

1.2云的交付模式及核心技术

云计算采用面向服务的架构，根据交付模式的不同，可以将云计算分为基础设施服务、平台即服务以及软件即服务3类[2]，图1给出了云计算的交付模式和云服务的分层结构。云计算的核心技术主要包括分布式存储技术、海量数据的管理技术以及虚拟化技术等。

2交通领域对云计算的需求

2.1掌控实时交通信息

随着现代城市化进程的不断推进，城市交通管理工作涉及的信息量越来越大，一个覆盖城市所有交通的信息系统需要同时进行计算的交通元数据量非常大，而当前的信息系统在软硬件性能上都很难达到这些数据的处理要求。而通过云计算技术的分布式存储和计算方式，可以将这些数据的处理同时交由多个虚拟机来完成，使得系统的处理能力大幅度提升，从而为实时交通信息系统的建设提供了可行性。

2.2实时交通管理措施

交通管理部门政策措施的制定需要以交通信息的采集和挖掘分析结果为依据。但是当前系统对数据的采集和挖掘分析缺乏普遍性和时效性，比如交通流量信息、拥堵情况等。对这些信息的采集和挖掘分析均涉及到大规模数据的处理，现有系统很难满足这种性能要求，对此，通过云计算技术的应用，能够充分采集和挖掘各方面的交通数据，更好地为交通管理措施的制定提供数据支持。

2.3交通运动动态预测

交通管理方案的合理制定需要结合城市实际交通运行情况，从而准确预测一定时间范围内交通的发展动态。交通发展动态预测过程涉及到大量数据的计算，而且需要较高的实时性，同时，时段不同时，所涉及的数据量也存在较大差异。针对这种情况，现有的普通服务器和小型PC机很难实现对区域路网交通动态数据高效计算，而且计算成本相对较高。而通过云计算的分布式计算方式，可以根据交通动态变化需求，进行计算单元的实时分配，从而充分利用计算资源，在保证计算效率的同时具有较高的经济性。

2.4具备良好的扩展性

随着现代智能交通管理系统的飞速发展，各个子系统通常会根据实际需求分阶段进行开发，考虑到系统中各类资源的共享调用，系统需要提供丰富的接口提高扩展性能，以此实现对资源的充分利用，控制开发成本的投入。通过对交通行业信息资源的全面整合，实现资源共享，同时提高系统的运行效率，确保各个子系统的各项服务能够得到全面、准确、及时的数据支持。云计算技术通过虚拟化技术和分布式技术的结合，实现了对大规模数据的高效计算、动态负载均衡，同时还提供了良好的扩展性及软件冗余机制，这些功能为云计算技术在交通领域的应用提供了重要的支持。云计算技术作为一项新兴的分布式计算技术，在推出之后在计算机领域得到了广泛的重视和快速的发展。交通领域引入云计算技术来为交通管理工作提供服务，已经成为了交通管理工作发展的必然趋势。

3云计算在交通领域的应用

3.1基于GPS的浮动车交通信息云

交通信息云是以网络为桥梁，将数据处理中心、虚拟机和车载GPS共同组合起来所构建的交通信息云计算基础设施[3]。基于GPS的浮动车交通信息云通过对安装有车载GPS的浮动车在行驶过程中的位置、方向和速度等方面的信息进行收集，同时通过地图匹配模型和推测计算方式对收集到的浮动车相关数据进行计算和分析，并将这些数据与城市交通状况进行综合分析，使两者之间建立紧密的关系，最终获取了这些车辆所经过道路的车辆行驶速度以及道路的行车时间等重要的信息，为交通管理方案的制定提供了重要的依据。随着GPS技术的发展，车载GPS能够准确记录车辆的位置和速度信息，因此，交通信息云所收集的浮动车信息准确度较高，有效降低了数据中心进行数据处理和筛选的工作量，大幅度提高系统的性能。通过交通信息云对采集的数据进行分析后，能够将区域车流密度、速度和流向等数据及时反馈给交通管理部门和驾驶员，对于合理引导交通以及行驶路线的合理选择具有重要的作用。

3.2基于云模型的短时交通流量预测

交通流量的预测是指通过云计算数据中心对特定时刻t的交通拥堵、路面行驶状态以及车辆速度等数据进行综合分析之后，对t+Δt时间段的交通流量进行预测，而短时交通流量预测则是指Δt<15min的情况[4]。云计算采用基于正态分布的数字特征，将模糊性和随机性两者有机结合到一起。以当前时段所采集的交通量为例，给出云模型的固定参数，比如下班高峰期与平时的交通流量数据平均量进行对比，可以发现数据差异较大，而下班高峰期的交通流量由于受到前一个时段交通流量的影响，因此，需要以前一个阶段的交通流量为依据对下班高峰期的交通流量进行预测，然和集合云模型的推理，通过循环迭代的方式，当得到足够多的云滴时，停止迭代过程，最终将所有云滴的平均值输出作为预测结果。

3.3最优路径诱导

传统导航系统基本上以最短路径作为最优路径选择方式，但是由于交通参与者的交通行为变化较大加上道路实时拥堵情况的变化，最短路径通常并非最佳路径。此时，需要结合实时交通状况，提供动态的导航服务。最优路径诱导功能通过对实时交通路况信息数据的采集、处理和分析，实现对交通流量的动态预测，能够为导航系统提供充足的支持，但是需要强大的交通信息资源的支撑以及计算平台的兼容，因此，需要以云计算技术为基础来实现。云计算数据中心能够对影响交通状况的多种因素进行综合分析和处理，实现快速准确的交通流量预测，然后通过广播、电子地图等方式将交通状况反馈给驾驶人员，为其选择最优路径提供了重要的依据，能够便于驾驶人员提前避免交通拥堵及事故路段，对于提高整个交通的通信效率，保障通行安全具有重要意义。

3.4交通信号控制

智能交通信号控制系统主要以实时准确的交通流量数据作为控制依据。通过传统的佳通信息数据采集方法，同时结合GPS、RFID等信息采集方式，能够实现准确、快速的数据采集，并且直接利用前端设备实现对各路口的实时交通流量控制。同时，所有采集数据通过网络汇总到运输局中心进行集中分析和处理，为区域交通控制方案的制定提供了重要的数据支持，同时也实现了基于云计算的智能交通信号控制。

4结语

云计算技术在交通领域的应用，能够使交通信息数据得到充分利用，为交通管理提供重要的数据支持，从而制定合理的交通控制方案。通过将云计算资源和交通资源集中到能够共享的云平台中，实现对整个交通系统的整体优化。基于云计算的智能交通系统是一项复杂的系统工程，涉及到城市交通运行管理的各个领域。由于云计算将改变现有系统的架构，基于云计算的交通管理系统需要由政府引导、企业参与、院所支持，以面向需求、面向应用和面向对象的方式进行建设。当前，云计算技术虽然发展较快，但是还存在复杂度较高、服务生命周期不稳定以及安全性等方面的问题。但是相信随着云计算技术的不断完善，云计算技术将为交通领域提供全面可靠的技术支持，引领交通向高度智能化的方向不断前进。

参考文献

[1]石建军.交通信息云计算及其应用研究[J].交通运输系统工程与信息，2011，（01）：179-184.

[2]曾凯.云计算及其在智能交通上的应用[J].现代电信科技，2011，（05）：45-51.

[3]钱哨.（智能交通云）：基于云计算的智能交通系统[J].计算机与现代化，2010，（11）：168-171.

第8篇：云计算技术的特征范文

关键词：云计算 分布存储 技术探析

中图分类号：TP393.08 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）09-0000-00

网络的大规模使用是目前的大时代环境。与时俱进是政府不断强调的技术进步的核心，计算机相关技术广泛应用在社会各个领域中，各种电子数据的数据量和数据类型均出现迅速增长。数据的存储及传输在数据应用中是一个颇为重要的分类，云计算与分布存储的结合应用是目前计算机技术的一个新的开拓方向。

1 云计算的定义及其特点

云计算是以互联网为基础发展的关于互联网络服务的交付与使用模式，通常是指一种虚拟化的资源。目前，对于云计算的基本定义仍然存在多种不同说法。对于云计算的定义，能够找到高达约100种解释。[1] 在现在这个阶段多为社会各界所接受的一般概念是美国国家标准与技术研究院（NIST）共同进行定义的，云计算是指按照其总使用量为计费标准来付费的模式，它能够有效快速地为用户提供可用性较高、可靠性更高、针对性更强的网络引擎访问，能够直接进入配备相关配置的资源共享池，使用户所需的资源能够更加快速、更加具有针对性的被搜索到，且由于是网络控制，因此只需要投入较少成本的管理工作，或者与服务的供应商进行少量的交互即可。云计算具有以下几个明显特征，也是其优势所在。

（1）规模大。“云”并不是指某一个具体的东西，而是一个概念。而云最明显的特征之一就是其超大的规模。Amazon、Yahoo等知名公司均拥有几十万台服务器，Google云计算已拥有100多万台服务器。而一般企业的私有云基本拥有成百上千台云计算服务器。成倍的扩大了用户的计算机处理能力。（2）可靠性高。“云”采用了数据同时拥有多副本制，计算机节点同为可进行互换等措施，有效的防止了数据的丢失和错漏，增加了其可靠性，也为用户带来更好的数据体验。（3）通用性和可扩展性。“云”是一个虚拟的存在，不特指某一个硬件或软件，具体来讲，“云”是一种将私人数据上传网络但不一定共享的一个模式或者一种状态。不同的“云”可以帮助缔造万千种数据应用，同一种“云”也可以同时支撑数种应用及多个数据的运行和应用。由于“云”的虚拟性，它的存在是动态可拉伸的，而不是固定不变的，因此具有较强的可扩展性与适应性。（4）成本低廉且针对性强。“云”计算采用的是特殊的容错结构，由成本极其低廉的节点构成，且“云”采用的是自动化集中式管理模式，企业只需投入少量的人力资本和资金投入。由于“云”是根据用户的实际需求来进行计费，因此其具有较强的针对性，同时也提高了资源利用效率，并有效地节约了企业在云计算方面的投资。[2]

2 分布式存储

目前，社会活动中仍以集中式存储技术为主要存储方式，集中存储，是指在建立一个大数据库的基础上，将各种信息存储于数据库，功能模块围绕其周围对数据信息进行录入、搜索等。区别于集中存储的分布式存储，则是利用网络便于沟通交流的特点，使用分散存储在企业个体计算机的磁盘空间的数据信息构成一个虚拟的存储中心。这种结构使数据分散存储在个体中，减少了成本投入，便于管理，同时可以帮助用户可以按照其实际需求来进行数据的录入、查询及输出下载。分布式存储是以网络为基础存在以实现资源的存储与共享。云计算技术背景下的分布式存储最大的优势之一是强调了用户能够按需对数据资源进行购买或租赁，这样可以使用户最大可能的在节约成本投入的前提下满足其对数据资源的需求。同时，由于分布式存储的存储是以各个单体计算机的硬盘存储为基础的，有效的减少了系统崩溃导致数据丢失的情况。

3 云计算环境下的分布式存储

（1）产生背景。随着社会各方面的深入发展，单独的数据库已不能满足社会生产的要求。云计算就是在这种困境下为适应现代计算机的技术进步及各行业对数据资源需求而产生发展的。云计算背景下的分不存储，强调的是用户按需购买，以实现在满足用户数据资源需求的前提下尽量节约成本投入。（2）以交换机为结构核心。云计算背景下的分布存储技术发展起来之前，多数用户均采用交换机作为其数据中心。其采用的架构是树形结构，包括核心层、聚合层、边缘层三个层面。其主要优势体现在具有可操作性，连接简单，扩展弹性大等特征，但其存储空间有限，并不能满足大数据环境下的今天人们对数据资源的要求。因此，云计算技术的发展可以很好地弥补这个缺陷。由于“云”是一个虚拟的存在，并没有固定的容量及存储空间，因此在存储容量上，它具有无限的可能。以交换机为结构基础的存储技术的可操作性结合云计算在存储空间上的优势，能够更好地满足用户的数据资源需求。（3）扩展弹性大。在云计算技术支持下的分布存储发展之前，用户采用的数据存储方式多以计算机服务器为主，这种方式的存储方式主要通过不断提高其扩展性增加存储容量以满足数据录入及输出功能。而云计算技术背景下的分布存储拥有天然的存储空间庞大的优势，在存储模式选择中具有相当大的竞争优势。现今，数据存储中心的数据资料一般以BP及EB为计量单位来进行简单运算。[3]云计算背景下的数据规模正在随着社会的发展呈指数型函数出现爆发性增长。云计算背景下的分布存储具有相当大的扩展弹性，能够根据数据资源及用户需求的实际情况对数据库进行调节。

4 结语

云计算技术的不断深入研究，带来更多在计算机领域上的拓展思路。发散的思维帮助云计算实现更多的可能。基于云计算技术基础的分布式存储的核心技术是计算机的兼容问题及数据存储的冗余问题，在探究这些问题的过程中，提高数据的筛选水平更是一个基础问题。准确有效地为用户提供数据服务是云计算环境下分布式存储的发展目标。

参考文献

[1]程宏兵.容淳铭.杨庚.曾庆凯.基于路径映射加密的云租户数据安全存储方案[J].南京邮电大学学报（自然科学版），2015.06.02.

[2]刘月.云计算环境下分布存储关键技术研究[J].江苏科技信息，2015.03.30.

[3]郭苹.基础设施云关键算法研究与实现[J].信息与电脑（理论版），2015.01.08.

第9篇：云计算技术的特征范文

【关键词】云计算 技术 病毒 软件 应用

1 前言

近年来我国信息技术行业不断发展，衍生出了云计算技术，云计算技术的出现不但加大了工作效率，而且节省人力资源，所以它的应用十分广泛，本文将对云计算技术做一个详细的说明。

2 云计算的概念

云计算是一种动态的易扩展的且通常是通过互联网提供虚拟化资源的计算

方式，用户使用相关资源时不需要了解云内部的细节，也不必具有云内部的专业知识。云计算的概念可以从狭义和广义两个方面来看。狭义云计算是一种IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（包括硬件、平台和软件），提供资源的网络就是“云”，“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费，这种特性被人们形象地称为像使用水电一样使用IT基础设施。广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务，这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

3 云计算的安全问题

云计算在极大地方便用户和企业廉价使用存储资源、软件资源、计算资源的同时，面临的最大挑战或者说存在的问题来自安全方面。云计算安全问题大致分为三个方面。一是云计算服务提供商的网络是否安全，有没有别人闯进去盗用我们的账号？他们提供的存储是安全的吗？会不会造成数据泄密？这些都需要云计算服务提供商们要解决、要向客户承诺的问题。二是用户在使用云计算提供的服务时也要注意：在云计算服务提供商的安全性和自己数据的安全性上做个平衡，太重要的数据不要放到云里，而是藏在自己的保险柜中；或将其加密后再放到云中，只有自己才能解密数据，将安全性的主动权牢牢掌握在自己手中，而不依赖于服务提供商的承诺和他们的措施。第三是用户要保管好自己的账户，防止他人盗取你的账号使用云中的服务，而让你埋单。

随着互联网技术的不断发展以及各种应用的增多，互联网的安全问题也遇到了更多的问题，今天的网络犯罪试图在人们毫无察觉的情况下悄悄窃取数据。他们经常转变成带有偷窃技术的恶意软件，例如rootkit、加密、隐匿等，以越过当前为操作系统提供保护的安全解决方案。

由于云计算为用户带来的信息技术服务成本的显著降低和信息管理的极大便利，所以推动云计算前进的力量将势不可挡。在推动云计算的进程中，另一个广为关注并让客户担忧的问题是云计算的安全风险问题。由于云计算存在的一些新的特征――特别是计算过程发生在“云”端，所以其安全风险涉及到诸多方面，比如数据隔离、数据隐私、用户特权访问、数据恢复能力、服务商的生存能力等等。

4 云计算安全性问题防范措施

针对上述云计算存在的诸多安全问题，下面分别从数据安全、应用安全、虚拟化安全三个方面分析云计算的安全防范措施。

4.1 数据安全

数据安全是指通过一些技术或者非技术的方式来保证云服务系统上数据的访问受到合理控制，并保证数据不被人为或者意外的损坏而泄露或更改。从非技术角度上来看，可以通过法律或者一些规章制度来保证数据的安全性；从技术的角度上来看，可以通过防火墙、入侵检测、安全配置、数据隔离、数据加密、访问认证、权限控制、数据备份等手段来保证数据的安全性。

在云计算内部，为了加强云计算的安全性，需在数据存储上增加数据的私密性，既能保证文件的隐私性，又能实现数据的隔离和安全存储，免除使用外部工具生成校验的繁冗，有效保证数据的完整性。但是，云计算中并非所有数据都适合进行数据加密，因为加密数据会影响数据服务的效率。对于PaaS和SaaS应用而言，为了提高运行效率，容易发生非法访问，因此需要通过实施数据隔离来解决。在云计算中，系统的物理安全边界将会逐步被逻辑安全边界所取代，因此应该采用VLAN或者分布式虚拟交换机等技术来实现系统数据的安全隔离。由于所有客户数据将被共同保存在云内，因此需要开发额外的数据隔离机制来保证各个客户之间的数据不可见性并提供相应的灾备方案。另外，通过统一单点登录认证、资源认证、协同认证以及不同安全域之间的认证或者多种认证方式相结合的形式，对用户身份进行严格审查可以解决数据访问权限控制。用户在对数据进行操作前，系统一定要对操作者身份进行严格核查。此外在权限的合理分配方面也要做好规划和管理。最后，对数据访问的监视和日志审计也必不可少，尤其是对敏感信息的操作，一定要做到可溯源。

4.2 应用安全

随着企业采用基于云的技术，建立适用于云计算环境的信息安全技术体系势在必行。针对威胁和安全需求，云服务商积极展开数据安全、可信计算、隐私保护技术等关键技术的研究，发展关键技术，并形成突破。云计算是复杂的，迁移云技术之前，企业应首先评估应用程序和基础设施的安全漏洞，并确保所有的安全控制都到位且运行正常，并检查云应用程序的常见漏洞及其弹性需求。云计算安全法规和标准是度量云用户安全目标与云服务商安全服务能力的标尺，也是服务商构建安全服务的重要参考。因此，要加强国家对信息安全的统一领导和协调，加快信息安全、数据安全标准制定方面的IT合作，健全法规标准。云计算是以虚拟化为中心建立的计算环境，其安全问题的核心是建立信任机制，建立服务商之间、服务商与用户之间的信任关系，并建立起可信云，将是解决云计算安全问题的根本之道。

4.3 虚拟化安全

虚拟化、分布式和动态可扩展是云计算的特征，其中虚拟化是云计算一个最重要的技术特征。虚拟化是多样的，包括用户端的桌面虚拟化、数据中心的服务器虚拟化、存储空间的虚拟化，还有应用的虚拟化。所谓虚拟化安全就是采用虚拟化原理，在虚拟化数据中心内创建一个弹性的逻辑安全层的安全技术。网络虚拟化的一个核心功能是隔离，虚拟网络与其他的虚拟网络从底层物理网络隔离，提供最低权限的安全原则，可以在数据库和应用层间设置防火墙，通过隔离虚拟机实现从网络上脱机保存虚拟化环境，在安装虚拟服务器时，为了进行逻辑隔离，要为每台虚拟服务器分配一个独立的硬盘分区，并通过VLAN和不同的IP地址网段的方式进行逻辑隔离，其中，需要通信的虚拟服务器间通过VPN进行网络连接；最后，要进行有计划的备份，包括完整、增量或差量备份方式，进行虚拟化的灾难恢复。

5 云计算技术在病毒软件的应用

为了系统的安全,每台电脑都要安装保护系统,且不得不安装杀毒软件,每次更新病毒库都必需先解除保护系统,升级病毒库,再进行系统保护。这些非常繁琐的重复工作在云计算时代就变得非常简单。我们不再需要在个人电脑上升级病毒库就能达到最佳的杀毒效果。

如,熊猫公司(Panda Security)已经将杀毒软件扩展到从未涉及过的领域――云计算。他们开发出的基于云计算的免费杀毒软件Panda Cloud Antivirus已经中文版,它能够给用户带来更完美的保护系统。该程序采用Panda公司私有的云计算技术Collective Intelligence(综合人工智能),来检测病毒、恶意软件、rootkit,并启发杀毒。与传统的防病毒软件不同的是,Panda Cloud Antivirus 云杀毒软件无需更新病毒库,在上网的同时,云端杀毒软件就同时在保护着我们的电脑系统,不再依赖更新本地的病毒库来保证防毒效果。

6 结束语

以上是对云计算技术在病毒软件应用的分析与探讨，由于云计算的普及，其安全问题引起了社会各界人士的广泛关注，只有解决云计算的安全问题，才能从根本上提高云计算的服务质量，使之更多的被人们使用。

参考文献

[1].云计算在初中信息技术中的应用探究[J].中国教育技术装备,2010.

[2]邵泽云,刘正岐.云计算关键技术研究[J].信息安全与技术,2014.