云计算的技术体系精选(九篇)

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第1篇：云计算的技术体系范文

关键词 高等职业教育；云计算专业；课程体系

中图分类号 G718.5 文献标识码 A 文章编号 1008-3219（2017）08-0029-04

一、引言

云计算因其集约化管理、弹性扩展、按需分配、虚拟运算、高性能、低能耗等优势，正深刻地影响着世界经济的发展，已成为世界主要国家抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略举措。我国云计算产业链正以惊人的速度及影响力快速发展，2015 年我国云计算整体市场规模达378 亿元，整体增速31.7% 。随着智慧城市、工业4.0、中国制造2025、工业互联网等概念的兴起，政务云、城市云、教育云、医疗云、工业云等云平台的快速普及将催化云计算技术应用的落地与推广，云计算产业将面临巨大的市场需求，为云计算产业带来了快速发展的机遇，在未来几年，我国云计算市场规模仍将呈现快速增长趋势。

云计算作为新一代信息技术的核心，突破性地将大数据、大平台、大服务、互联网与传统制造业等深度融合在一起，为云计算市场带来创新活力，改变信息产业发展格局，孕育着极其广阔的产业链与创业机会。云计算新兴产业的崛起及云计算人才的严重缺失，对高职教育信息技术人才培养提出了新的要求。

根据《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》（国发[2014]19号）中“服务经济社会发展和人的全面发展，推动专业设置与产业需求对接”的精神，高等职业院校在专业设置、人才培养上要紧密契合社会经济与产业的发展，要主动服务区域经济发展的需要。许多高职院校为契合云计算产业的飞速发展，正在筹划开设云计算技术与应用专业，也有很多学校将原有的计算机应用专业、计算机网络技术专业调整为云计算技术与应用专业。基于现状，高职云计算技术与应用的专业定位、职业岗位、人才培养规格、课程体系等关键要素还在研究与探索中，目前急需落实的事情之一是明确高职云计算专业人才培养目标与人才培养规格，构建课程w系，为高等职业院校开设云计算技术与应用专业提供可靠依据，为培养适应云计算产业发展所需要的创新型技术技能型人才起到推动与促进的作用。

二、云计算产业对人才的需求分析

目前我国许多IT企业已经开展垂直行业的云应用布局，如华为已经对外面向金融、媒资、城市及公共服务、园区、软件开发等多个垂直行业与企业提供云服务解决方案，宣告云服务、云应用将渗透至各行各业，未来云计算与各领域的融合将不断加深，通过构建超大体量的云生态系统，以满足不同传统企业的转型需求，助推行业转型发展。云计算服务商将不断加强与各垂直领域的深度合作，开拓更大的云计算服务空间。

随着云计算这种新兴产业的飞速发展，对传统的IT技术带来了颠覆性的冲击，无论信息化的整体架构设计，还是计算、存储、网络的虚拟化技术，都与传统的IT专业技术存在很大不同，云计算人才严重短缺。云计算产业因其层次丰富、技术新对IT专业人才有了新的要求，从云计算产业链的基础设施即服务（IAAS）、平台即服务（PASS）、软件即服务（SAAS）三层生态体系结构来看，出现一批新的工作岗位，如数据挖掘专家，移动应用开发和测试、算法工程师，商业智能分析师等，与此同时，也会促进原有岗位的更新，比如网络工程师、系统架构师、咨询顾问、数据库管理与开发等。

三、高职云计算技术与应用专业的人才培养定位

云计算产业对人才需求层次十分丰富，既需要高端的云系统分析师、系统设计师、云系统架构师、数据挖掘专家、算法工程师、商业智能分析师等，也需要大量能从事云平台系统基本架构与云计算平台管理、熟悉云产品与服务特点、熟悉在云平台上常规应用的部署、能解决云产品与服务的常见问题与运维的技术技能型人才。通过大量调研与分析，发现云计算产业所需的人才结构中对中高级人才的需求约占云计算产业人才需求总体数量的三成，其他为位于产业链下游的技能型、应用型的信息技术人才，约占总体需求的七成，从而形成产业链上中下游人才需求的“金字塔”分布。

广州科技贸易职业学院是一所地属广东的高等职业院校，在专业建设中根据国家赋予高等职业教育的主要任务――为社会培养适应技术进步和生产方式变革以及社会公共服务需要的高素质技术技能人才的精神，坚持以服务广东区域经济发展与产业发展的需要为宗旨，紧密契合广东及广州云计算产业发展的需要开办云计算技术与应用专业。通过大量企事业单位的调研、分析与专家论证，把广州科技贸易职业学院云计算技术与应用专业人才培养目标定位为：面向云计算产业链中数据中心的管理、维护及运营，面向大数据系统的安装、调试、维护，面向云系统集成及企业终端服务等领域，培养运维工程师、虚拟化工程师、数据分析师、产品及项目经理等技术技能型人才。面向的主要工作岗位集中在技术技能型上，从事以虚拟化技术为基础的重复性操作、维护与服务类工作，为云计算中下游产业链培养技术技能型、应用型的信息技术人才，位于产业链上人才需求的“金字塔”结构的中下游，与本科院校、研究生教育培养的云计算人才形成人才递进式分布状态，如图1所示。

四、高等职业教育云计算技术与应用专业课程体系的构建

（一）构建高职云计算技术与应用专业课程体系的原则

坚持四个“对接”的原则。在充分开展云计算产业调研与人才需求分析的基础上，以《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》（国发[2014]19号）文件精神为引领，坚持将专业设置与产业需求对接、课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接、毕业证与职业资格证对接，进行高职教育云计算技术与应用专业课程体系构建，充分体现云计算技术与应用课程体系的职业性。

坚持创新创业教育与专业教育“双融合”的原则。认真贯彻落实《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》（[2015]36号）精神，将创新创业教育与专业教育深度融合，以创新创业为引领、以职业能力为本位、以职业行动为导向进行高职云计算专业课程体系的构建，课程体系既要包括创新思维、科学研究方法、学科前沿、创业基础、就业创业指导等方面的基本素质与素养课程，同时也包括与云计算产业发展高度融合、有机衔接、能力递进、科学合理的专业课程群。既要符合云计算产业因其自身飞速发展所需的创新性以及所带来的创业机遇的特性，同时又要考虑云计算产业对高职人才创新思维、人文素质、专业知识、职业能力等要求。所构建的高职云计算技术与应用专业课程体系，必须符合云计算产业自身发展的创新性、先进性与前瞻性的特性。

（二）职业岗位分析

在充分论证高职业云计算技术与应用专业人才培养定位的基础上，进一步明确高职云计算技术与应用专业人才培养所对应的岗位及岗位群。围绕面向数据中心的管理、维护及运营，面向大数据系统的安装、调试、维护，面向云系统集成及企业终端服务等职业领域，分析得出高职云计算技术与应用专业学生的初始岗位为数据中心管理员、网络管理员、数据系统管理员、云产品经理等。通过在初始岗位上的经验积累与能力提升，相应的发展岗位为云计算系统运维工程师、虚拟化工程师、网络工程师、数据分析师、项目经理、网站设计师等。通过对这些岗位对应的任务进行分析，形成了高职云算技术与应用专业人才培养的职业岗位与典型工作任务对照表，见表1。

（三）确立人才培养规格

针对数据中心管理员、网络管理员、数据系统管理员、云产品经理、云计算系统运维工程师、虚拟化工程师、网络工程师、数据分析师、项目经理、网站设计师等岗位，进行典型工作任务分析，明确高职云计算技术与应用专业人才培养的素质目标、知识目标、能力目标，如表2所示。

（四）构建高职教育云计算技术与应用专业课程体系

在课程体系的构建过程中，首先从职业核心能力、技术创新能力的要求出发，确定专业核心课程，核心课程包括虚拟化技术与应用、SHELL实用技术、云存储实用技术、Hadoop系统搭建及维护、HBase应用与开发、OpenStack设计与实现6门课程，其中HBase应用与开发、OpenStack设计与实现为核心创新课程。根据专业核心课程进一步反推支撑专业核心课程的专业平台课程，专业平台课程包括程序设计基础、数据结构及算法、云设备互联技术、实用操作系统、非关系型数据库系统、web应用与开发、Java程序设计与开发等，其中web应用与开发、Java程序设计与开发为平台创新课程。根据创新思维、创业素养、人文素质、职业能力等关键要素确定通识课程，依据产业发展的趋势与学生职业发展的需要确定专业拓展课程。从而形成了由通识课程、专业平台课程、专业核心课程、专业拓展课程构成的，创新思维、创业素养、职业能力深度融合的知识能力递进式云计算技术与应用课程体系。

第2篇：云计算的技术体系范文

关键词：云计算；多媒体机房；C/S管理；无盘终端

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2012）28-6795-03

1 概述

随着教育技术的发展，多媒体机房在多数学校得到广泛建设和应用。在建设初期，由于网络结构简单，通常是每个机房都是一个小型局域网络，各机房相对独立，形成网络孤岛，相互之间没有任何的关联。同时中心机房必须配备多个服务器设备为这些大大小小的“孤岛”服务，如FTP服务器、安全防火墙、数据库服务器、文件服务器等等。每个孤岛在不同的时刻针对相同的服务也有不同质量的要求，这就造成这些服务器必须24小时满负荷戒备，但是其真正的使用效率并不是很高。据统计，大多数服务器的资源平均使用率仅10%-30%之间。

在传统的教学模式中，学生实验课程由于得不到充分的硬件资源而被压缩，或者由于实验环境的不确定性给学生实验带来一定的困难，多次实验之间无法获得连续性，实验结果无法与教学计划和任务相结合。如何提供一个随时随地实验的环境，如何保存每一次的实验结果，如何让教师与学生更好的互动尤其显得重要。

科技和经济的发展，给教育手段的创新提供了支撑和更高要求。云计算技术提供了解决问题的途径，通过其高效可靠的系统技术、安全稳定的数据存储方式以及合理的资源管理功能，为学校的多媒体机房提供了有力的技术支持。

2 传统机房结构分析

2.1 C/S模式管理结构

目前，大多数校园机房都建设在C/S模式的网络服务器管理结构下。这种客户端服务器模式（见图1）通过在分布式系统中建立在广域网内，学校中的各个独立部门分别组成一个局域网加入到这个广域网中，但是各个局域网都由一个中心数据处理服务器集管理。各个独立部门分开管理，部门之间没有任何关联性。

校园多媒体机房是校园网中的若干个局域子网，由于每个多媒体机房需要配置相同的硬件设备，如交换机、主机、显示器等，而且针对不同需求的多媒体机房可能还需要配备相应的服务器设备，如大型数据库实验机房需要配备数据库服务器、学生实验材料或者作业需要文件服务器管理等等。但是这些服务器有些功能重复、有些可能会同时有多个客户端申请访问，但有时又不会被使用，这样就造成了硬件资源严重浪费；而且机房的维护工作量巨大，当需要安装软件时可能需要对所有的电脑设备进行软件安装；由于机房管理比较困难，经常会发生学生使用U盘拷贝信息的时候或者在使用系统的时候的误操作，造成文件的破坏和整个局域网络病毒的感染，管理人员不得不对病毒感染中的网络内所有计算机重新安装系统，这样给管理人员带来了大量的工作量。通常解决这些问题的办法是购入大量的硬件设备，然而高校资金投入是不均等的，知名高校由于担当着前沿技术的研究课题， 具有与国际先进企业合作的机会而获得大量的投资建设，而其他高校由于教育经费的紧缺，构建这样项目的实验环境需要巨大的投入而难以担当。

2.2 无盘终端模式

针对机房计算机管理困难，软件难以维护的问题，部分高校的机房采用无盘站为客户端。无盘网络就是采用一台服务器进行管理，所有信息资源都布置在服务器上，无盘工作站不带硬盘和软驱，其操作系统文件存储在网络服务器中，无盘站都是由固化在无盘工作站的网卡上的远程启动芯片（Boot Rom）以不同的形式向服务器发出启动请求信号，服务器收到后，根据相应的机制，向工作站发送启动数据，工作站下载完启动数据后，系统控制权由Boot Rom转到内存中的某些特定区域，并引导操作系统。每台无盘站只要配置一块网卡，所有内容都从服务器上读取，共享服务器资源。

机房里的计算机可以采用无盘技术组成无盘网络，也可以采用有盘工作站的形式工作，两种模式有各自的特点，如表1所示。

表1 无盘工作站与有盘工作站之间比较

[方式＼&特点＼&优点＼&不足＼&无盘工作站＼&无硬盘，所有软件在服务器上安装、运行。需要有网络支持＼&成本低、易维护＼&需要有服务器支撑，如服务器发生故障，则所有机器无法运行，每台无盘站的工作环境相同，不同网络间资源无法共享＼&有盘工作站＼&有硬盘，所有软件可以在本机运行?＼&扩展性能好，可以独立运行，可以不需要网络支持＼&资源浪费、维护工作量大、成本较高、资源不能共享＼&]

无盘网络解决了校园机房软件维护的难题，同时减少了机房的建设成本，其网络结构依然和采用客户端服务器模式的网络结构相同，但是针对不同网络间的资源无法实现共享，资源浪费严重。而且由于无盘网络的建立在网络物理层基础上，用户的数据操作没有连续性，当遇见客户端掉电或者网络终端的情况时，用户必须重新建立数据信息。所以无盘网络大多数仅能支持通常的多媒体教学。

3 云计算环境下的多媒体机房

云计算（Cloud Computing）是2007年第3季度诞生的新名词。维基百科给云计算下的定义：云计算将IT相关的能力以服务的方式提供给用户，允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下，通过Internet获取需要服务。中国云计算网将云定义为：云计算是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（ParallelComputing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些科学概念的商业实现。目前主流的云计算技术主要有Google的APP Engine、亚马逊的AWS、微软的Azure和Vmare的vCloud等，综合这些主流产品的技术特点，可以发现云计算主要能为用户提供：降低建设成本、应用服务虚拟化、高效的数据存储和数据管理功能。

在云计算中，数据、应用和服务都存储在云中，“云”就是一个超级计算机。云计算的所有资源都能够被这个超级计算机来管理，但是由于不同硬件设备间的差异导致和数据不融合导致这些资源兼容性较差。云计算中的虚拟化技术采用将底层物理结构抽象的方法，使得这种兼容性能够对上层应用透明，从而允许用户在使用和调度“云”中资源时能够自由灵活。处于云中的任何设备都是信息资源并且是共享的。这里的设备不仅仅指硬件设备同时也包括软件资源，还包括软件平台、应用程序、系统管理等软件。在“云”中，用户仅需提出功能需求，云中的服务就能满足不同程度和不同类型的信息服务。

校园内的各个机房实验室可以组建一个校园云，利用云计算的虚拟化技术实现各个瘦客户端的桌面虚拟化和资源虚拟化。瘦客户机类似于无盘站，也是没有硬盘的计算机设备，但是由于其内部嵌入虚拟化设备，弥补了无盘站的一些使用缺陷，同时能够将终端融入“云”中。由于使用云计算的虚拟化技术，通过后台创建虚拟机而不是类似于无盘站那样通过网络引导的方式引入操作系统和应用软件，这样降低了对网络的依赖和要求，减轻了网络负载，这样强化了教学过程中的互动环节，避免在研究。通过虚拟化技术，用户可以通过各种设备包括移动设备访问其桌面虚拟，每个用户可以独立享有一个或者多个虚拟机，同时用户可以拥有自己专属的配置，个性化灵活，根据需求的不同用户可以向“云”这个超级计算机申请不同的信息资源和应用程序。

云计算采用了可伸缩的云平台结构，使计算量分布在大量的分布式计算机上，而不是本地计算机或者服务器中，数据中心的运用与互联网应用更加类似。典型的云计算架构分为三个基本层次：基础设施层，主要虚拟后的硬件资源和相关管理功能的集合包括计算、存储和网络等，实现内部自动化和管理优化；平台层，介于基础层和应用层间，是软件资源的集合，为云提供一个优化的中间件层，满足云应用的可伸缩性、可用性和安全性；应用层则是应用软件集合，通过网络提供给用户各种不同的服务应用。

校园多媒体机房的主要用于教学和科研目的。现代教学需要的教学工具和教学媒介多种多样，比如针对网页教学，传统教学以HTML与Dreamwaver技术为基础，仅能针对PC设备，然而这样的教学成果不能满足科技发展的需要，对于不同的设备如移动设备、不同的网页制作技术如PHP，其原理都是一样的，但是因为资源的有限，可能需要额外学时来完成学习。通过云计算的融合和虚拟技术，学生在学习过程中在不同的虚拟环境下利用各种有利的资源来完成知识的掌握和扩展。这样的教学方式节省了学校有限的教学资源，并且提高了教学质量。同时，学校担负着科研任务，科学计算对服务器的要求较高，而运行速度快，精确度高的服务器价格同样也较昂贵，科学计算并非无时无刻不在进行，所以科学计算的服务器负载也会因为时间和任务而不同，可以通过云计算系统管理“云”这个超级计算机资源使用情况，可以均衡负载，实现服务器平稳运行 （图2）。校园多媒体机房实现云的网络结构方式，可以大大优化网络运行环境，节省构造成本，同时由于云中的设备能耗较低，实现节能环保，同时由于校园云的安全性可以统一管理维护，保证了机房的安全性和防病毒性。

4 结束语

云计算是一种新型的计算模式，随着技术进步和教育手段的改进，学校借助云计算技术可以合理整合校园资源，适应不同的应用需要，更好地为教学科研服务。

参考文献：

[1] 维基百科.http：///wiki/Cloud_computing.

[2] 中国云计算网.http：// /Article/ShowArticle.asp？ArticleID=1.

[3] 虚拟化与云计算小组.虚拟化与云计算[M].北京：电子工业出版社，2009.

[4] 王竹林.校园网组建与管理[M].北京：清华大学出版社，2002.

第3篇：云计算的技术体系范文

关键词：物流运输企业单位 绩效核算 体系研究 策略

进入上世纪80年代，在改革开放大环境的影响下，我国物流运输企业的发展成为了时代的宠儿。在经历了二十多年的短暂发展后，我国物流市场表现出强大的市场潜力。纵观我国目前物流运输企业的现状，大量物流运输企业活跃在全国各地，甚至是全球的物流市场上。物流市场上的主宰者主要取决于强大的运输网络系统，健全的运输体系。但是目前我国物流运输企业的服务功能还比较单一，物流运输系统的服务功能还不够强大，很多物流运输企业中存在的问题逐渐凸显出来。例如：运输网络单一直接影响着物流运输企业的市场竞争力；缺乏规范化的管理规程导致运输网点之间的运作很难实现协调与优化；很难实现对自身整体水平做出一个客观的、科学的评价。因此，如何构建科学的、合理的物流运输企业的绩效核算体系是当前该类企业亟待解决的问题。

一、现代物流运输企业绩效核算评价体系中存在的问题分析

在我国关于物流运输企业绩效评价方面的研究起步较晚，很多企业照搬照抄，或者模仿发达国家的运输企业绩效评价体系的构建，再结合我国目前物流运输企业的发展状况进行具体的实践与探索。这种评价体系缺乏创新性，在诸多方面的问题也极为明显。

（一）评价指标的设置存在问题

首先，评价指标的设置缺乏科学性、全面性、系统性。随着经济环境的变化，现代物流企业在其经营与发展过程中会受到诸多因素的影响，因此，绩效评价在指标的设定方面多考虑的是设计利益相关者、经营者的利益。目前，各物流运输企业绩效评价指标的选取原则不同，各自的创新与发展的目的不同，这就造成物流运输企业的物流运输企业的绩效评价体系在设置上缺乏系统性、完善性、全面性。例如：有的物流运输企业注重对财务指标的思考，护士了自身发展所面临的环境影响因素，制定的指标缺乏针对性；有的物流运输企业过于注重对服务方面指标的考核，反而浓缩了对客观反映企业经营状况的财务指标进行了浓缩。其次，评价中对指标的权重存在主观性、随意性问题。这种主观性和随意性大大降低了并影响了数学模型评价结果的准确性。目前很多物流运输企业在指标权重的确定上存在主观臆想，这将不可避免地导致某些因素被过高或者过低估计，严重脱离企业的实际情况，评价的结果更无法真实准确地反映出企业的实际情况。第三，评价指标的内容存在交叉性、重复性。绩效评价指标之间是存在加强的相关性的，但是很多物流运输企业在设定评价指标时存在内容设置的交叉性和重复性问题，最终导致绩效评价的过程出现繁琐、可操作性差等问题。

（二）评价方法的选择存在问题

首先，评价方法缺乏实用性、有效性。目前对绩效评价的方法主要包括：层次分析法、牧户综合评判法、数据包络分析法、功效系数法、灰色关联分析法、综合效用法等不同的评价方法。但是，不同的评价方法适用于不同的研究主题，各自存在不同的优缺点，但是目前我国物流运输企业在评价方法的选择上还存在题。其次，对评级方法的运用缺乏综合性。很多物流运输企业在运用评价方法时一般都是以一种单一的评价方式为主，忽略了对评价方法的综合运用。使用不同的评价方法进行评价时产生的结果也存在着较大的差异。

（三）评价维度的拓展方面存在问题

首选，缺乏长期的、动态化的评价维度。目前，很多物流运输企业进行绩效评价时之中眼前的、短期的、静态化的评价，忽视了长期的、动态化的评价导致很多物流企业之滚珠和追求当期的营利，不能为企业的长远发展积攒潜能，这不流于物流运输企业的长期化发展。例如：有的物流运输企业的管理者只关注财务绩效的评价，经常会被财务指标中反应的当期的良好经营业绩所迷惑，从而忽视了对企业长远发展的规划。其次，评价缺乏预测性、发展性。很多物流运输企业比较关注对本企业历史发展状况的总结和评价，但是，对于企业未来发展状况的评价缺乏前瞻性和预测性。这种状况的存在使得物流运输企业对于企业各种内在的变化无法进行准确把握，更谈不上对绩效评价结果的分析和充分利用了，企业的经营者也就失去了这方面的决策数据依据。最后，评价缺乏针对性、深入性。很多物流运输企业忽视了不同评价主体的不同特点，照搬照抄其他企业的评价指标和体系，造成本企业的绩效评价缺乏深入性、针对性。

二、改进现代物流运输企业绩效评价的策略与思路

随着信息时代的到来和网络时代的飞速发展，目前我国物流运输企业的绩效评价体系已经无法有效地对企业的绩效进行科学的、全面的、规范的、完善的评价，并不利于现代物流运输企业市场竞争力的提升，更不利于企业长远战略发展规划的实现和发展。因此，必须尽快结合本企业的实际情况改善和优化绩效核算体系。

（一）从服务创新的角度实现企业的绩效评价

目前我国物流运输企业的绩效评价正处于曲折的前进状态中，虽然取得了一定的进步但是仍问题频出。这就要求现代物流运输企业必须尽快转变思想认识和观念，站在服务创新的角度进行企业绩效评价。例如：现代物流运输企业的绩效评价体系中应更加关注服务创新对企业绩效的影响，在设置评价指标时应更注重企业服务产品的创新、顾客满意度等方面指标的设定，以此来进一步解释物流运输企业的未来发展潜力，从而全面提升企业的核心竞争力。

（二）从科学的角度构建有效的绩效评价方法体系

在我国物流运输企业中，进一步建立科学的、完善的、适用性强的、有效的绩效考核方法体系是绩效核算体系工作中的重要环节。这就要求一方面物流运输企业根据自身的经营特点进一步调整和改进评价指标体系，另一方面还必须加强对财务指标的完善的同时更加关注非财务指标的应用。例如：可以增加与客户、相关利益方等互动交流情况的评价指标，以此来反映企业在这些方面的信息共享情况；增加员工学习培训、创新机会评价指标以此来反映企业未来的发展潜能。

（三）从实证的角度研究物流运输企业绩效评价的影响因素

这就要求现代物流企业必须在不断的实践中进行研究、摸索，再实践再研究，将实践中得出的结论和成果进行综合分析，通过持续反馈的方式对现有的研究成果进行不断地创新与改进。在现代物流体系实施任务的每一个不同阶段中，应该在实践中采用一定的科学方法、选用能够真正体现出现代物流企业与其目的的考核指标，对绩效核算体系的实施情况进行详细评估，找出存在于其中的问题、不足，不断改进方法，不断纠正和预防，从而实现改进工作的持续提升。

总之，作为现代服务业的典型代表，物流运输企业在现代市场经济发展中的重要性逐渐凸显出来。在激烈的国内外市场竞争与合作的大环境下，服务的创新已经成为提升现代物流运输企业的核心竞争力的关键环节。如何满足不同客户的需求，如何体现对顾客差异化特征的需求。这些都是对现代物流运输企业的新要求。因此，我国物流运输企业必须构建完善的、科学的、规范的、适应性强的、有针对性的绩效核算体系，为促进企业的发展保驾护航。

参考文献：

[1]刘丹.服务创新对物流企业绩效影响的实证研究[J].技术经济，2013

第4篇：云计算的技术体系范文

关键词：云计算 城市安防体系 影响 变革

中图分类号：TP277 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）04-0111-01

1 云计算的认识及发展

对于云计算这个概念的解释有很多种，在如今，云计算被普遍认为是在互联网的基础上的相关服务的叠加，应用和交互模式，通过互联网这个平台向用户提供动态的，易扩展的，虚拟化的资源。近几年，云计算的发展十分迅速，它的应用也十分的广泛，主要有云服务，云计算，云存储，云安全这几个方面。除了应用到基础的互联网技术中去，云计算也渐渐地出现在城市安防系统的建设中来了，在城市安防体系中发挥着越来越重要的作用。

2 云计算在城市安防体系中的重要性

通俗的来讲，云计算作为一种刚刚发展起来的新事物，它所具有的优势显而易见，它在整个IT行业中也扮演着重要的角色。随着网络化的普及与深入，将云计算应用到城市安防体系建设中去，已经是城市安防体系建设的首要技术革新任务。从现实意义上来讲，传统的城市安防系统与云计算是很难融合的，但是，随着社会经济水平的发展和网络化的普及，城市安防体系与云计算的融合逐渐变为了可能。近年来，随着相关技术研发部门的不断探讨，“视频监控即服务”这一概念频频出现在大众的视野。它涵盖了“安防运营服务”模式，安防系统设备，安防管理应用软件的全部。

此外，为了发挥城市安防系统的作用，确保城市安防系统的可用性，这就要求城市安防系统不能放过城市中的任何信息，并且能够根据收集到的信息，删繁就简，提取有价值的信息。但是，传统意义上的城市安防系统往往难以筛选这些信息。因此，如何有效地筛选信息，通过云计算这个平台，也可以很好的解决。

3 云计算在城市安防体系中的应用

3.1 虚拟化技术在城市安防体系中的应用

虚拟化技术在云计算中占有重要的地位，它服务于整个IT行业的各个环节。它包含了一套完整的软硬件系统。在现今城市安防体系建设中，得到了广泛的应用于发展。通俗意义上讲，虚拟化就是将城市安全管理数据采用虚拟化的计算服务平台进行规划和整合，尽可能的服务于安防建设，城市安全建设的成本大幅降低，保证安全信息资源的使用率。例如，关于“平安重庆“这一城市建设项目中，对于城市安防体系的建设主要也是采用了云计算中的虚拟化技术，主要运用网络技术，收集整合相关安全信息资源，为联动类公安应急防控系统、通讯网络安全、安全管理审计以及授权管理等等提供服务，更加便捷有效地实现城市安全管理，促进城市的安全发展。

3.2 云存储与文件系统在城市安防体系建设中的应用

云存储就是采用网络计算机的空间存储能力对于城市安全防护体系建设的相关资源加以存放，在资源的共享与使用下，都是通过网络信息技术，便捷地实行管理与规划，充分地凸显出云计算的作用与功能。例如，也是在平安重庆这一城市建设项目中，就是运用网络有弹性的网络存储空间，将这一空间使用技术形成专有的产业链，将信息技术糅合到城市建设的产业链中，促进相关产业的融合发展，在城市安全防护建设的资源共享上依靠的完全是发达的电子信息技术，形成更加便捷安全的管理系统。

3.3 云计算时效性在城市安防体系建设中的体现

云计算的时效性也是网络的主要特点，对于城市安防资源的采集，以及数据的整合方面都是非常的迅速的，各项资源的与传达也十分迅猛，各城市之间的信息交流与总结，都会通过云计算这种模式快速的分析汇总，对于管理应用人员来说，这会带来相当大的便捷。卫士通网络信息技术在城市建设安全建设中使用比较广泛的，在平安重庆的建设中就是充分利用网络技术的迅速与便捷，真正意义上实现城市的平安管理。

3.4 云计算智能化在城市安防建设中的体现

在安防体系建设中实现云计算的应用，本身就是技术上的突破，由于计算机技术的特殊性与技能性，使得安防管理更加趋于智能化的方向，确实在一定程度上降低了管理成本，其实这也在侧面上提高了我国对相关工作人员的技术技能要求，以适应飞速发展的社会，满足社会需求。

现代信息技术日趋成熟，云计算的应用也在不断完善，随着时代的进步，云计算在城市规划与建设中的使用范围将不断扩大，对于城市安防体系基于云计算的应用也将会得到广泛的实践与推广，因此，在城市安防建设中一定要正确认识云计算的功用与意义，把握时代的发展契机，充分发挥云计算在城市安防建设中的重大作用。

参考文献

[1]由内而发卫士通信息防泄力保网络安全无误[J].计算机与网络，2008（10）.

[2]雷葆华，饶少阳.云计算对信息产业的影响和成功因素分析[J].电信技术，2011（01）.

第5篇：云计算的技术体系范文

【关键词】云计算 体系架构 关键技术

前言：近年来，电子商务、社交网络、在线视频等新一代互联网应用迅猛发展，这些新型应用数据存储量大，业务增长速度飞快，同时，传统企业硬件维护所需要的成本高昂，故云计算体系诞生。云计算具有资源池化、泛在接人、按需服务、弹、可计费服务五个特性，使用户在任何情况下只要能连接互联网就可以方便快捷的使用计算机资源。本文针对当前云计算所出现的问题，提出发展方向及解决办法。

一、云计算体系架构

1.1 核心服务层

1.1.1 基础设施服务层

基础服务层为云计算提供硬件基础设施的部署服务。根据用户的需要来提供虚拟或者实体的存储、计算和网络等资源[1]。用户在使用基础设施服务层时需要向服务提供商提供基础设施的配置信息、相关的用户数据以及运行于基础设施的程序代码。基础服务层通过引入虚拟化技术，极大的提高了服务的规模和可靠性。

1.1.2 平台服务层

平台服务层为云计算提供管理和部署服务。应用程序开发人员利用开发语言和相应软件，不用管底层系统的管理问题，直接通过上传程序代码及相关数据就可以使用相应的服务。平台服务层是云计算应用程序的运行环境，具有对海量数据的处理和存储能力，通过全面的资源管理和调度策略大大提高了数据的处理效率。

1.1.3 软件服务层

软件服务层是在云计算基础平台的基础上开发的应用程序。企业用户可以采用租用软件服务的形式来解决企业信息化问题。软件服务层可以实现应用程序的互联网转移，从而实现应用程序的泛在接入。

1.2 服务管理层

服务管理层是为云计算的核心服务层的可用性、可靠性和安全性提供保障的。它主要包括对服务质量保证和安全管理等。云计算平台规模庞大且结构复杂，而云计算需要提供高可靠、高可用及低成本的全方位服务，所以很难完全满足用户要求的服务质量。所以，云计算服务提供商和用户进行协商，制定服务水平协议，让服务提供商和用户所的要求服务质量达成共识。此外，用户对数据的安全问题十分关心，云计算服务管理层采用资源集中的管理方式使得云计算平台存在单点失效问题，保存在云端的关键数据会因为突发事件、黑客人侵等多种原因发生丢失和泄漏的隐患[2]。

1.3 用户访问接口层

用户访问接口层实现了云计算的泛在访问。Web的服务访问模式为终端设备提供应用程序开发接口，也实现了多种服务的组合应用。Web门户形式是用户访问接口层的一种，它可以实现桌面程序网和互联网的迁移。使得用户能随时随地通过浏览器来访问数据和程序，大大提高了用户的工作效率。

二、云计算关键技术

2.1 虚拟化技术

实现多个程序之间的虚拟和资源共享，将各种设备的最大性能发挥出来是云计算的最大优势。在我国现阶段的普通网络环境中，不一样的应用程序在运行过程中需要不同服务器的支持。但是云计算则不然，即使是不同的服务器也能实现资源的共享。通过虚拟化的技术，可以将不同的服务器形成一个有机的整体，为多个应用程序提供支持。我们现在常说的虚拟化技术主要包括了虚拟机技术和虚拟网络技术两个方面[3]。

2.2 海量的存储技术

云计算涉及到的数据数量非常庞大，云计算的突出特点就是利用了分布式的技术完成了海量的数据存储，从而保证了系统的稳定性和经济性。同时，云技术还有一个突出的优点，就是能自动备份重要的数据，来提高数据的可靠性。这种分布式海量存储技术，要求了非常高的服务器主机性能以及数据备份和恢复功能，因此提高了服务器建设的成本。

第6篇：云计算的技术体系范文

1设计目标

移动互联网环境下的通用云计算安全技术体系架构的设计目标有以下6个方面：

·确保移动互联网下的不同用户的数据安全和隐私保护

·确保云计算平台虚拟化运行环境的安全

·依据不同的安全需求，提供定制化的安全服务

·对运行态的云计算平台进行风险评估和安全监管

·确保云计算基础设施安全、构建可信的云服务

·保障用户私有数据的完整性和机密性的基础

2安全体系架构设计

结合上述设计目标，考虑移动互联网接入方式、企业运营方式和用户安全需求的多样性，文章设计了一个移动互联网环境下的通用云计算安全技术体系架构，它具有多层次、多级别、弹性、跨平台和统一用户接口等特点。

与云计算架构中的软件即服务(SaaS)、PaaS和基础设施即服务(IaaS)3个层次相应，文章首先设计了云安全应用服务资源群，包括隐私数据保护、密文数据查询、数据完整性验证、安全事件预警和内容安全服务等云安全应用服务。

针对云计算虚拟化的特点文章还设计了云安全基础服务资源群包括虚拟机安全隔离、虚拟机安全监控、虚拟机安全迁移和虚拟机安全镜像等云安全基础服务，运用虚拟技术跨越了不同系统平台(如不同的操作系统)。同时移动互联网环境下的云计算安全技术体系架构中也包含云安全基础设施。由于用户安全需求方面存在着差异，云平台应具备提供不同安全等级的云基础设施服务的能力。移动互联网环境下的云计算安全技术体系架构中的云安全基础设施的建设可以参考移动通信网络和互联网云安全基础设施已有的建设经验。

移动互联网环境下的云计算安全技术体系架构还包含一个统一的云安全管理平台，该平台包含用户管理、密钥管理、授权认证、防火墙、反病毒、安全日志、预警机制和审计管理等子系统。云安全管理平台纵贯云安全应用服务、云安全平台服务和云安全基础设施服务所有层次，对包含不同安全域和具有多个安全级别的整个系统的运维安全情况进行跨安全域、跨安全级别的综合管理。

体系架构考虑了移动互联网环境下云用户的各种接入方式如2G/3G/4G、Wi-Fi和WiMax等，具有统一的云安全应用服务接口，并提供手机多媒体服务、手机电子邮件、手机支付、网页浏览和移动搜索等服务，同时还可以提供隐私数据保护、密文数据查询、数据完整性验证、安全事件预警和内容安全等用户可以直接定制的安全服务。

同时，体系架构还考虑了整个系统参照云安全标准及测评体系的合规性检查。云服务商提供的应用软件在部署前必须由第三方可信测评机构系统地测试和评估，以确定其在移动互联网云环境下的安全风险并设立其信任等级，云应用服务提供商不可自行设定服务的信任等级，云用户就可能预先避免因定制未经第三方可信测评机构评估的安全云应用服务而带来的损失。云应用服务安全等级的测试和评估也给云服务提供商带来准入规范，迫使云服务提供商提高云服务的服务质量和安全意识。

3关键技术

对用户而言，多用户私有资源的远程集中式管理与计算环境的开放性之间构成了尖锐的矛盾，主要表现为：用户资源的私有性和机密性要求其应用环境相对固定和稳定，而计算环境的开放性则会使私有数据面对来自多方的安全威胁。可以说，云服务提供商与用户之间的信任问题是云计算能否推广的关键，而数据的安全和隐私保护是云计算安全中极其重要的问题。解决该问题的关键技术涉及支持密文存储的密文查询、数据完整性验证、多租户环境下的隐私保护方法等。

云计算平台要统一调度、部署计算资源，实施硬件资源和虚拟资源的安全管理和访问控制，因此，确保虚拟化运行环境的安全是云计算安全的关键。在此安全体系之下，结合虚拟化技术，平台必须提供虚拟机安全监控、虚拟机安全迁移、虚拟机安全隔离以及虚拟机安全镜像等核心基础服务。各种服务模式的虚拟机都存在隔离问题引起的安全风险，这包括：内存的越界访问，不同安全域的虚拟机控制和管理，虚拟机之间的协同工作的权限控制等。如果云计算平台无法实现不同(也可能相同)云用户租用的不同虚拟机之间的有效隔离，那么云服务商就无法说服云用户相信自己的提供的服务是安全的。

用户定制的各种云服务由虚拟机中运行相关软件来实现，因此存在虚拟机中运行的相关软件是否按用户需求运行的风险问题，例如运行的环境的安全级别是否符合需求和运行的流程是否异常等；虚拟机运行的预警机制与安全审计问题包括安全策略管理、系统日志管理和审计策略管理等。

云计算模式下的移动互联网是一种多源、异构服务共存的环境。与此同时，依据多租户的不同安全需求，满足不同等级的差异化云安全服务应以访问控制为手段，进行安全服务定制以及安全自适应。

第7篇：云计算的技术体系范文

标准体系草案已初定

陈伟透露，工信部组织有关标准化机构和专家编制云计算综合标准化技术体系，目前已经形成了草案。

工信部总经济师周子学表示，工信部要从五方面促进云计算快速发展：一是要加强规划引导和合理布局，统筹规划全国云计算基础设施建设和云计算服务产业的发展；二是要加强关键核心技术研发，创新云计算服务模式，支持超大规模云计算操作系统，核心芯片等基础技术的研发推动产业化；三是要面向具有迫切应用需求的重点领域，以大型云计算平台建设和重要行业试点示范、应用带动产业链上下游的协调发展；四是要加强网络基础设施建设；五是要加强标准体系建设，组织开展云计算以及服务的标准制定工作，构建云计算标准体系。

多上市公司积极参展

记者从主办方了解到，有多家上市公司派代表参与了本届展览会，包括二六三、汉王科技、星网锐捷、卫士通等。

昨天，卫士通总经理助理兼投资与战略规划部经理钟博在接受京华时报记者采访时表示，公司此次参展，一方面是为了展示公司在云计算方面的一些成果，另外也是为了解国内云计算领域其他企业的思路等，从中寻找合作机会。公司目前推出的产品包括安全云存储系统、安全桌面云解决方案等。

“我们对云计算的前景十分看好”，但钟博同时认为，目前在云计算领域我国由于缺乏核心技术，仍处于追赶者的地位，何时变为“引领者”仍需各方共同努力。

第8篇：云计算的技术体系范文

【关键词】云计算 技术 城市网络

1 高效云计算系统技术发展工作带来的机遇和挑战

与传统数据相比，虚拟化云计算系统有哪些优势，虚拟化云计算系统是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据类型构成的数据集合群。

1.1 高效云计算系统技术发展，将带来哪些变化

首先推动决策制定更加科学。相比于传统各项工作重在总结解释现有状况、缺乏准确有效预测的问题，高效云计算系统技术发展可以通过运用虚拟化云计算系统技术，对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享，积累过去、分析现在、预测未来，实现由数据到知识的转化、由知识到行动的跨越，从而成为支持智能化城市网络科学决策和准确预。其次推动工作开展更加高效。虚拟化云计算系统的一大重要价值在于它的“全”，空间结构上多角度、多层次信息的交叉复现，时间结构上各种相关联的信息的持续呈现。再次推动融合手段更加丰富。虚拟化云计算系统时代改变了信息收集的数据来源方式，也改变数据挖掘和知识发现的内容处理方式。最后推动结果运用更加有效。虚拟化云计算系统公开形成倒逼机制，将使各责任主体的工作模式从以往的单纯结果导向向结果和过程导向同时并重转变。

1.2 推动高效云计算系统技术发展科学化带来哪些挑战

（1）是高效云计算系统技术发展数据资源还不够丰富。目前，高效云计算系统技术发展已经实现面向各级各类智能化城市网络开展融合评估监测职能，信息平台建设已经起步，但是高效云计算系统技术发展信息资源还远不能满足虚拟化云计算系统环境下的工作需要，形成高效云计算系统技术发展虚拟化云计算系统的基本条件还达不到。

（2）是高效云计算系统技术发展信息使用还不够充分。我们在开展义务智能化城市网络均衡发展融合评估认定、义务智能化城市网络质量监测等各项工作时，各级政府智能化城市网络状况、学校基本办学条件、教师和学生的许多智能化城市网络行为等数据都可能构成虚拟化云计算系统，但是由于数据意识的欠缺，目前对这些数据基本上用过就废，未能妥善保存运用，也没能做进一步的挖掘分析，这是对信息资源的极大浪费。

（3）是高效云计算系统技术发展队伍运用信息化技术开展融合的水平还不够高。目前，全国有一大批专兼职督学活跃在智能化城市网络教学工作第一线、掌握智能化城市网络动态第一手资料，他们本应成为智能化城市网络“虚拟化云计算系统”的采集者、使用者和直接受益者。

2 高效云计算系统技术发展工作的初步探索

2.1 将虚拟化云计算系统应用于制度设计

我们利用虚拟化云计算系统，为融合科学决策、加强制度建设提供了更加具有科学性和前瞻性的思维模式。例如智能化城市网络规划纲出台以来，我们制定了《智能化城市网络均衡发展融合评估暂行办法》、《高效云计算系统技术发展评估暂行办法》、《关于进一步加强城市网络结构融合评估工作的意见》、《高效云计算系统技术发展评估办法》等，初步建立了高效云计算系统技术发展评估指标体系。

2.2 建立虚拟化云计算系统平台评价指标体系

针对高效云计算系统技术发展，虚拟化云计算系统平台下的评价指标体系，以及时搜集、实时处理数据信息，为实现高效云计算系统技术发展信息采集和海量数据的分析比对奠定了基础。如目前我们正在积极探索开发城市网络结构管理评价信息系统，今后将在全国普遍开展智能城市结构管理网上自评试点，组织用户针对生活管理、污染管理、空间感知结构管理、移动终端管理、智能化城市网络资源管理安全管理等内容进行网上自评，探索建立完整的自评、信息公开、融合评估的智能城市结构管理评价机制。

3 高效云计算系统技术发展科学化水平

针对智能城市结构人才规范化、专业化、信息化水平，是推动高效云计算系统技术发展科学化的关键。要着力提高智能城市结构人才的信息化水平，将高效云计算系统技术发展信息化纳入考核指标，强化对于运用信息化技术开展高效云计算系统技术发展的考核，提高智能城市结构人才推动高效云计算系统技术发展科学化的能力。要加快研究建立信息管理平台，形成包含全国所有城市的基本信息、工作实绩、考核评价、培训情况等方面信息的虚拟化云计算系统库，利用虚拟化云计算系统技术实现对智能城市结构人才的科学分析和有效管理，助推智能城市结构人才优化结构、科学规范高效开展融合工作。

4 结束语

随着教育互联网、物联网等新技术的飞速发展，虚拟化云计算系统技术时代的信息风暴开始席卷各个行业领域，深刻影响着人们的思维、生活和工作方式。党的十八届三中全会拟定，按照“深入推进区域信息化、强化国家高效云计算系统技术发展”的要求，高效云计算系统技术发展作为智能化城市网络“智能化城市网络”中的重要地位不断得到确认和巩固。目前，结合虚拟化云计算系统技术环境下的新形势，以及十八届四中全会“推进国家治理体系和治理能力的现代化”的新任务，如何充分利用虚拟化云计算系统技术，推动建立科学规范的智能化城市网络治理体系，形成高水平的智能化城市网络治理能力。

参考文献

[1]张志勇.区域信息化是建立现代教育治理体系的关键[J].人民教育，2014（3）：1.

[2]周海涛.高等教育“区域信息化”的缘由与路径[J].国家教育行政学院学报，2014（3）：3-8.

[3]吴云鹏.教育学的教学案例设计策略[J].教育评论，2013（5）：108-110.

作者介绍

冉鸿雁（1986-），女，大学本科学历。现为四川化工职业技术学院讲师。主要研究方向为计算机技术及应用和虚拟网络应用技术。

第9篇：云计算的技术体系范文

关键词：云计算；体系架构；关键技术

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）33-0035-02

云计算相关概念早在1961年就有一定的思想雏形，人们预言计算资源可以发展为一种公共设施被人们使用，随后出现的效用计算、服务计算以及网格计算等技术，均是云计算的发展基础。就一般情况而言，云计算习惯利用计算机集群构成相应的数据中心，用户通过付费获得相应的服务，具体模式与用水、用电类似。云计算对于服务弹性具有一定的要求，还需综合考虑经济性、可用性、运行可靠性等内容。

1 云计算基本特征分析

云计算具体特征与其实际使用要求关系紧密，具体包含弹、资源池化、可计费服务、按需服务、泛在接入等。

1）弹特征分析

云计算相关服务可依据业务负载实际变化，自动完成相应的快速伸缩变化，具有良好的服务弹性。这种弹可有效增强用户使用与业务需求的一致性，从而避免因服务器性能冗余或过载，造成的资源浪费或服务质量下降问题。

2）资源池化特征分析

云计算所有资源均通过共享资源池模式进行管理，以保障管理的系统性和统一性。这种管理模式借助虚拟化技术，实现不同用户的资源分享，并保障资源的管理、放置以及分配对用户完全透明。

3）可计费服务特征分析

云计算可自动完成用户实际资源使用量的监控，并依据相应的收费标准，对用户使用的服务进行计费。

4）按需服务特征分析

云计算系统可依据用户的实际需求，完成资源的自动分配，以资源服务的形式，为不同用户提供基础设施、应用程序以及数据储存等资源。云计算相关服务不需要系统管理员进行干预。

5）泛在接入

云计算系统对于终端设备并无具体要求，在互联网条件允许情况下，用户可使用笔记本电脑、智能手机以及PC电脑等设备访问云计算服务。

2 云计算体系架构分析

云计算以一系列的服务集合为主要表现形式，从而满足弹性资源、按需服务的实际需求，结合当前云计算相关研究、应用分析，其体系架构主要分为三层，具体包括服务管理、核心服务以及用户访问接口三部分内容，如图1所示。核心服务层主要负责间应用程序、硬件基础设施以及软件运行环境抽象为可用性高、可靠性高且规模可伸缩的服务，以充分满足云计算的应用需求；服务管理层负责给予核心服务层相应的支持，以提高服务的安全性、可用性及可靠性；用户访问接口主要负责实现用户端到云的有效访问。

1）核心服务层

就一般情况而言，核心服务层具有三个子层，分别是平台即服务层（PaaS，platform as a service）、软件即服务层（SaaS，software as a service）、以及基础设施即服务层（IaaS，infrastructure as a service）。

基础设施即服务层主要负责提供硬件基础设施相关的部署服务，根据不同用户的实际需求，为其提供虚拟或实体的网络、储存、计算等相关资源。用户在实际使用基础设施即服务层过程中，需将基础设施相应的配置信息提交给IaaS层的提供商，同时包含基础设施运行的程序代码及其他数据。就基础设施即服务层而言，数据中心是基础，其优化及管理问题一向是该部分的研究重c。随着云计算研究不断深入，IaaS层应用了虚拟化技术，以进一步提高硬件资源分配的科学性，同时为用户提供规模可扩展、可靠性更高的优质服务。

平台即服务层是指应用程序的具体运行环境，主要负责相关管理服务及程序部署服务的提供。借助平台即服务层的开发语言和相应的软件工具，应用程序开发者通过上传具体数据和程序代码即可获得相应的服务，有效避免了底层操作系统、存储以及网络的管理问题。

软件即服务层是一种在云计算基础平台基础上，开发的应用程序，主要用于解决企业的信息化问题。企业主要通过租赁的形式实现该平台的使用，以GMail为例，企业并不需要对服务器相关的维护、管理问题分心，均有Google数据中心负责。

2）服务管理层

服务管理层主要负责保障核心服务层的安全性、可靠性、及可用性，具体分为安全管理和服务质量保障两部分内容。

云计算用户客观要求其实现高可用性、高可靠性，且成本低廉的个性化服务。但云计算本身结构复杂且规模庞大的系统平台，提高了这些要求实现的难度。因袭，云计算服务提供商常需围绕服务质量与用户进行有效的协商，并通过服务水平协议的形式，名列双方的服务需求，以控制双方需求的一致性。如提供商未能遵照协议提供相应质量的服务，用户可依据协议内容获得赔偿。

安全性也是用户重点关注的问题。采用资源集中式管理模式会导致云计算平台出现单点失效问题，即发生停电、地震等突发事故时，可能导致数据中心的数据丢失问题。因此，云计算平台还需加强个性化安全管理相关探索，利用隐私保护、数据隔离等技术，提高平台使用的安全性。

3）用户访问接口层

用户访问接口层是云计算平台实现泛在接入功能的基础，具体包含Web门户、Web服务以及命令行等形式。其中Web服务和命令行模式，既可作为应用程序的开发接口，又具备多种服务组合的能力。Web门户则是另一种访问接口形式，借助Web门户，云计算可实现用户桌面至互联网的迁移，完成这种迁移之后，用户可借助浏览器完成相关程序及数据的访问，不受时间和空间的影响，从而极大地提高用户的实际工作效率。随着云计算的发展，其计算接口逐渐趋向统一化标准发展，从而实现了不同企业间的无缝合作。

3 云计算关键技术

云计算平台的最终目标就是低成本条件下为用户提供可靠、安全、弹性的个性化服务。为全面满足不同用户的使用需求，云计算广泛应用了虚拟化技术、数据中心管理技术、QoS保障技术等关键技术。

3.1 基础设施即服务层关键技术分析

IaaS层是整合云计算平台的基础，承担着海量硬件资源提供、按需配置硬件资源以及个性化基础设施服务的重要职能。该层应用的关键技术，主要包含以下几点内容。

1）数据中心关键技术分析

数据中心作为云计算的绝对核心，其运行可靠性及资源规模，关乎于云计算服务的整体质量。该部分内容的技术应用要点主要分为两点，其一数据中心网络拓扑应满足成本经济性、运行可靠性要求，其二加强节能技术研究，以减少环境污染。

就现阶段云计算数据中心而言，通常由近万个计算节点组成，且随着云计算平台不断发展，节点数量有进一步上涨的趋势。在这种背景下，传统的树形网络拓扑结构具有较大的应用局限性，包括可靠性地、可扩展性差以及网络宽带有限等。为解决数据中心网络拓扑问题，相关研究人员相继提出了PortLand、BCube、VL2等网络拓扑结构。这些创新性网络拓扑结构，通过类似mesh构造的融入，相同提高了节点间的容错能力和连通性，增强了节点负载的均衡性。此外，这种形式的拓扑结构通过小型交换机即可完成，进一步降低了建设成本。

云计算平台数据中心普遍规模较大，在实际运行过程中，涉及计算机设备、制冷装置、通风系统、不间断电源等多项耗电单元，会消耗大量的电力能源。因此，加强绿色节能技术的研究，具有重要的现实意义。

2）虚拟化技术分析

数据中心作为大规模资源的提供基础，需满足平台资源按需分配的实际需求，即虚拟化技术的应用，包括虚拟机快速部署以及在线迁移两部分技术内容。虚拟机模板技术的应用，极大地简化了其部署过程、缩短了部署时间；在线迁移技术具体是指保持虚拟机运行状态下，实现不同物理机转移的技术，其应用意义主要包括以下几点：（1）增强系统运行可靠性；（2）促进负载均衡；（3）便于节能方案设计。

3.2 平台即服务层关键技术分析

平台即服务层在核心服务层中处于中间位置，需同时满足上层分布式编程框架和下层复杂数据调度管理的双重需求，该层的技术重点在于数据的储存与处理。

1）数据存储技术分析

就云计算平台实际需求而言，其数据存储需综合考虑文件的可用性、可靠性要求，和系统I/O性能要求。以Google公司的数据存储技术GFS（google file system）为例，在其实际运行过程中，大文件被有效分为若干数量的数据块，每块数据块具有统一的标准大小，分布存储于节点对应的本地硬盘中，且每一块数据块均具有多个副本，以确保数据存储的可靠性。这种技术的优势在于：一，数据存储能力强，通过文件分块，GFS可满足PB级的存储要求；二，并行读取模式；三，可有效解决数据块副本同步的简化问题；四，数据存储可靠性提升。

2）数据处理技术分析

除数据存储外，平台即服务层还包括相应的数据处理功能，由于该平台建立在大规模硬件资源上，故而其数据处理要求相应的抽象处理过程，同时要求规模扩展功能。

以Google公司的数据处理技术MapReduce槔，是一种建立在GFS之上运行的数据处理技术。在实际运行阶段，可将完整的作业分解为多个Map任务及Reduce任务，从而通过两个阶段的数据处理过程完整相应的数据处理工作。第一阶段为Map阶段，该阶段主要读取Map任务，并完成相应的处理，其中间结果通常保存在对于的Map节点中；第二阶段为Reduce阶段，读取Reduce任务的同时，完成Map中间结果的合并。

3.3 SaaS层关键技术分析

SaaS层主要面向用户终端服务，负责互联网软件应用服务的提供，在Web服务、Mashup、Ajax等技术飞速发展的背景下，带动了SaaS应用的迅猛发展。

4 结语

综上所述，云计算是一种新型的信息技术，具有弹、资源池化、可计费服务、按需服务、泛在接入等特性。云计算体系架构主要分为三层，具体包括服务管理、核心服务以及用户访问接口三部分内容，分别对应不同的服务功能。同时为进一步满足不同用户的实际使用需求，云计算广泛应用了虚拟化技术、数据中心管理技术、QoS保障技术等关键技术。目前，云计算还处于研究发展阶段，针对其运行可靠性、可用性、成本经济性要求，仍需相关人员不断进行探究，以促进云计算的进一步发展。

参考文献：

[1] 罗军舟，金嘉晖，宋爱波等.云计算：体系架构与关键技术[J].通信学报，2011（7）.

[2] 黄晓雯.云计算体系架构与关键技术[J].中国新通信，2014（13）.

[3] 杨通国.云计算的体系架构与关键技术研究[J].科技展望，2016（25）.