云计算技术优势精选(九篇)
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第1篇：云计算技术优势范文
在计算机的使用过程中应用云计算技术可有效打破这种局限。目前，我国高校实验室资源还普遍存在较多问题。常见问题主要为资源匮乏、分布不均、资源利用率低等。合理地将云计算技术应用于高校实验室资源管理中，可促进实验室资源得到优化配置，进而促进资源的价值得到充分发挥[1]。
2云计算技术的基本内涵(Cloudcomputingbasicconnotationtechnology)
2.1云计算技术的含义
云计算技术的意义表现为以具有公开性的相关服务和标准作为主要基础，以互联网作为中心部位，为计算机使用用户提供具有更高安全性和更好快捷性的数据存储相关服务，使得计算机使用用户可通过互联网更加高效地进行相关数据的储存、分析和处理[2]。云计算技术凭借其科学性、易用性、可移植性优势越来越广泛地被应用于各个领域中，其已成为未来网络虚拟化存储的一个必然发展趋势。
2.2云计算体系的构架
云计算可根据用户的实际需要，提供具有云计算体系的弹性的相关资源。云计算的表现形式实质上表现为一系列服务的集合。结合目前关于云计算的实际应用和研究结果，可将云计算体系的构架分为核心服务层、服务管理层、用户访问接口三大部分。核心服务层是将相关软件的硬件基础设施、运行环境、应用程序抽象成为一种服务。抽象出来的这一系列服务均具有较高的可用性和较强的可靠性，且服务规模具有可伸缩性。因此，这些服务能够更好地满足用户在使用互联网过程中的各种需求。服务管理层为核心服务层提供服务质量、安全管理等保障，保证核心服务的可用性、可靠性和安全性。用户访问接口通常包含命令行、Web门户等诸多形式，其实现了端到云的访问。2.3云计算平台的介绍云计算平台也可称为云平台，其可划分为三大类，分别为存储型云平台、计算型云平台、综合云计算平台。存储型云平台的主要作用为存储数据，综合云计算平台则兼顾数据存储和数据处理。云计算平台在架构主要分为硬件层、虚拟层、软件平台层、能力层、应用平台、软件服务层，每个层次间均表现为松耦合关系。云计算平台的特点主要表现在如下几点：首先，各用户在应用该种技术的过程中不用理会云平台底层的实现情况。各用户在应用云计算平台，或者应用云平台来云平台用户、服务提供商等第三方应用开发者时，均无需详细了解云内部的相关细节，其仅仅需要充分利用平台中所提供的相关接口便可直接通过该平台来进行相关工作。其次，云平台具有突出的灵活性，其在应用过程中的规模可根据用户的实际需要来进行相应的调节。在调节的过程中，通过虚拟化技术，该平台的提供商便可按照各用户的实际需要向其提供相应的服务。由此可见，应用云计算平台时，云的成本得到有效降低，同时还可更好地满足各个用户的不同需求。最后，云平台是在大规模网格或数据中心基础之上形成的，其可为各用户提供具有更高性能的计算服务。同时，对于云平台使用者来讲，云的资源更加丰富。
3云计算技术的应用与发展历程(Cloudcomputingtechnologyapplicationanddevelopmentprocess)
云计算技术的具体发展和应用历程表现如下：第一，2007年10月，IBM与Google、联合美国马里兰大学、加州大学等诸多高校开始研发云计算技术，并将该种技术应用于高校实验室。第二，第二年10月份，IBM与北卡罗来纳州立大学合作，充分应用云计算技术为整个州使用网络的用户提供云计算技术服务，且提供的相关服务均是免费的，云计算技术逐渐被广泛应用于互联网中。也是在这一年，EMC与清华、复旦几所重点大学相互合作，加强对云计算技术群的相关系统软件进行研究和开发，并将相关的系统软件逐步应用于对互联网上存在的庞大数据信息进行分析和处理，同时积极地将这些系统软件向更多的领域进行推广，使这些系统软件在全社会逐渐得到应用。以此同时，该阶段通过研究和开发，还积极的在高校实验室资源管理中应用云计算技术，促进中国高校的实验室资源得到有效优化。第三，2009年4月份，“雅虎”与加州大学、马萨诸塞大学等高校合作，研发云计算技术群的系统软件，将该种技术应用于规模巨大的信息数据处理，同时也将该技术应用于高校验室资源优化中。2010年，“云安全”在诸多所高校中得到应用，为校园网络的安全提供有效保障。同时，在高校实验室资源优化中也较为广泛地应用到了该种技术。
4云计算技术对高校实验室资源的优化价值(Cloudcomputingtechnologytooptimizethevalueofuniversitylaboratoryresources)
4.1有助于构建资源共享空间
通过云计算技术可构建起一个资源共享空间，并将该空间延伸各个家庭，乃至延伸至社会。因此，各高校在不用对本校实验室硬件设备进行更新的基础上便可分享到由一个庞大的系统相互连接而形成的一个基础设施，促进高校实验室运行成本得到有效降低。同时，通过这个基础设施，各个高校均可实现对其他高校的资源进行实时共享。高校中的学生、教师在家中、社会中均可共享相关资源，提高了资源的利用价值。
4.2有助于减少软件使用成本
应用云计算技术所提供的相关服务，仅需要将存在于高校实验室中的硬件设备接入到互联网中，然后开启客户端。这样便可将硬件维护工作、各软件带来的大量负荷直接交由云计算技术服务的供应商去实施[3]。将云计算技术服务接入到高校实验室中后，学校就不用再花钱购买商业软件授权，进而降低软件使用成本。通过运行浏览器，各个用户便可享受到由云计算技术所提供的相关服务，而不再需要再花钱去进行软件升级。
4.3有助于保证资源数据安全
当高校的教师或者学生将实验室资源数据保持到其自己平时所使用的电脑上时，一旦计算机出现故障或者丢失会直接导致相关数据遭受破坏或者丢失。而在实验室资源管理过程中应用云计算技术时，可充分利用云计算技术提供的丰富服务，将管理过程中所涉及的相关数据均直接存储到云端。将数据存储于云端可促进数据存储的安全性和可靠性得到大大提升，有效避免数据资料的损坏和丢失。此外，使用云计算技术服务之后，高校无需再重新花钱购买更多的数据库服务器来对庞大的数据进行储存和管理。在管理过程中应用虚拟化管理模式之后，管理过程中的诸多事物均可交由云计算技术服务供应商来实施，促进工作效率和工作质量得到有效提高。
4.4有助于促进行业教育发展
近年来，我国网络用户数量不断增加，据互联网信息中心统计数据显示，截至2012年8月，我国网络用户已达5.3亿之多，且还表现出不断增长的趋势。随着云计算技术的不断优化，每个用户均可在校内建立个人学习网络环境，在学习过程中依然可以充分利用实验室资源。在这样的学习环境中，学生在学习过程中的主体性地位得到更加充分的体现，学生的自学意识及自学能力可得到有效提升，促进国民综合素质和能力得到有效提升。
5我院实验室云计算技术的具体应用效果(Ourhospitallaboratorycloudcomputingtechnologyapplicationeffect)
目前，我校已加强对校内实验室进行合理规划，标准化定义了校内所有相同设备仪器，将存在差异性的设备进行单独规划。将所有设备均置于云计算技术平台中，然后将各个学科专业作为主要依据，将与之相适应的数据信息和资源放入具体的区域中。用户可根据实际需要对所需资源进行检索。为了保证数据在格式上具有统一性，我校对相关资源数据实施标准化处理，使其具有统一性。同时，对形式上具有差异性的所有数据实施相应的转化以及认证，使全部数据均具有统一性和可用性。在使用过程中，按照各个操作者进行各个使用权限以及使用类别设置。在云计算技术的实际应用过程中，将所有的资源数据均集中到数据中心，或者集中到计算云中。在应用云计算技术过程中为了保证高校实验室资源数据的安全，需健全并完善保密体系和认证体系。
6云计算技术资源优化的未来发展趋势(Cloudcomputingtechnicalresourcestooptimizefuturedevelopmenttrend)
首先，云计算技术应用的不断推广急需相应的科研人才。在这样的背景下，高校在发展过程中应积极对教学大纲进行科学调整，更加学校实际发展状况和人才市场需求适当增设一些与计算技术相关的课程，及其对专业技术人才进行培养。其次，在应用云计算技术的过程中，庞大的数据资源会被全部集中于数据中心或者计算云中。所以，在加强技术建设的同时也需加强相关法律法规建设。只有不断完善相关法律法规才能为计算技术应用过程中的安全问题提供可靠法律依据，保证数据资料的安全性。同时，完善的法律法规可促进服务供应商的运作不断向规范化发展。再次，目前，我国大部分高校已经应用到网络服务系统，但是各校在应用过程中还存在较大差异性。所以须积极制定一个统一的接口标准，使云计算技术接入能够具有统一性，进而促进云计算技术才能更好地应用于高校实验室资源优化中。
7结论(Conclusion)
第2篇：云计算技术优势范文
关键词 云计算；资源；石油行业
中图分类号：TE319 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2013）22-0106-01
1 什么是云计算
云计算技术的实质是将网络中的各种软硬件资源进行集合，并对资源进行统一管理和分配，协同合作完成用户提出的需求与业务，其关键技术包括以下几个方面。
1）虚拟机技术。
虚拟机技术就是将服务器进行虚拟化，将多个虚拟服务器当成一个服务器，集合多个服务器的资源，统一进行分配和管理，以实现对数据的处理和运算。
2）数据存储技术。
云计算的存储技术是利用分布式系统、计算机集群的原理，整合网络中数量庞大的各种类型的存储设备，通过软件集合的方式共同工作，达到向外部提供业务访问和数据存储的功能。目前数据存储技术主要有Google的GFS（Google File System，非开源）以及HDFS（Hadoop Distributed File System，开源），目前这两种技术已经成为事实标准。
3）并行计算。
并行计算是指利用大量的计算资源同时执行多个计算过程来解决计算问题，可以有效的提高计算效率与处理速度。并行计算的运行原理是将一个大的问题化整为零，分成多个小的问题，分别对这些问题计算处理，最后将计算完成的结果进行整合处理，返还给用户。
2 我国石油工业发展现状与趋势分析
随着国际石油行业的发展，国内石油企业开始意识到信息化在企业发展中的重要性。我国的石油行业目前正在由传统模式向信息化、数字化进行转变。信息化的企业可以为企业管理者提供更多的资源，更高效的管理模式。
企业信息化需要重点解决以下问题。
1）信息检索花费大量时间。
缺少统一的信息共享策划，目前阶段在企事业单位内，信息的传输和利用效率还比较低。例如生产设施的科研资料、设计资料不能有效传递到生产运营阶段，很多设计和施工阶段的资料都存放在档案馆，造成生产运行和维护阶段没有准确资料进行设备维护，另外已建生产系统设施运行的生产经验也无法传递到的设计阶段。经过数年的实践证明，信息资源共享可以有效的提高企业的生产效率，就国际石油企业的发展看，信息技术的应用增强了企业各部门的协同工作，加快了企业对市场的反应能力。
2）需要全生命周期的生产设施管理。
项目的科研、设计、施工、试运行、生产运行、运行维护各阶段之间资料不能有效传递，造成设计的资料在生产阶段无法利用。在运行维护阶段缺少准确的资料维护设备。
3）缺少行业信息化建设标准。
石油行业中各级企业的地理信息资源分布一般比较分散，油田勘探开发、炼油生产、化工生产、产品销售、工程设计、工程建设等部门都有各自的信息管理系统，多个系统的功能重叠，企事业单位之间无法顺利的共享信息资源，导致了系统的重复建设。
4）信息展示不直观。
信息展示没有空间信息和图形作为载体，显得空洞、乏味，不够直观。
3 云计算技术在石油行业的应用
3.1 构建统一的“数字油田”地理空间框架数据库
建设统一的基础地理数据库，包括各级比例尺的二维矢量数据库、影像数据库、三维基础地理数据库等。
3.2 制定“数字油田”建设参考标准
制定石油企业地理信息标准和生产设施数字化参考标准，为“数字油田”的基础数据采集、交换、共享、服务提供实施基础。
3.3 研制“数字油田”相关模型，探索“数字油田”建设流程
分析研究石油生产设施全生命周期中各阶段的特点，在统一的地理信息框空间架上使用数字化技术深化描述石油生产设施科研、设计、施工、运行、维护和改造的过程，分别建立生产设施设计模型、工程建设管理模型、生产营运模型、维护与改造模型等，同时探索“数字油田”建设流程，进而实现石油行业板块之间的信息资源的有序流动，节约投资，延长生产设施的寿命提高投资回报率。
3.4 整合各类专业信息资源，建立“数字油田”综合资源库
通过生产设施数字化建模，收集整理生产设施各类设计、施工和改造的基础数据，建立各类专业地理数据库，与基础地理数据库共同组成“数字油田”综合资源库，为生产设施全生命周期管理提供基础。实施过程中不断完善各类生产设施基础信息收集、整理、数字化建模、入库流程和方法。
3.5 建设“数字油田”典型生产营运指挥应用
充分利用“数字油田”综合资源库的建设成果，与生产实际工作需求紧密结合，选择数字化基础好的板块建设生产营运典型应用，为全面建设集团化生产营运指挥平台积累实施经验。
3.6 试点实施“数字油田”
在石油上中下游选择规模较大，基础条件较好的企业，建立总部和企业两级分布式平台，利用“云技术、云存储”技术，实现集团内总部和企业对基础信息和运营动态的数据共享，促进石油行业的生产设计、施工、运行指挥、维护等流程改造，促进石油企业管理方式的变革。
4 结论
通过云计算技术使得在互联网中可以自由的交换各种资源，比如硬件、软件、硬件、平台等。云计算具有虚拟化、通用性、超大规模、高可靠性等诸多特点。云计算虽然是新兴的技术，出现的时间不长，单却给信息界带来了巨大的改变。虽然有了云计算后，使得人们感受到了它的方便和高效，但是这项技术也对安全提出了更高的要求。作为云计算技术的受益者，只有清楚的认识到它在提供便捷的服务的同时所隐含的安全风险，并且针对这些风险和安全问题进行有效的规避、解决，才能充分发挥云计算的优势，使其为我们创造更多的效益。
参考文献
[1]刘鹏.云计算（第2版）[M].电子工业出版社，2011.
[2]吴朱华.云计算核心技术剖析[M].人民邮电出版社，2011.
[3]Venkata Joysula、Malcolm Orr、Greg Page、张猛.云计算与数据中心自动化[M].人民邮电出版社，2012.
第3篇：云计算技术优势范文
关键词：蚁群算法；车辆运输；路径优化
中图分类号：TP301.6；S274 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2016）20-5372-03
DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2016.20.052
Abstract： A modified ant colony algorithm was adopted and optimized in grain logistics distribution path in order to reduce transportation cost effectively. The results showed that the modified algorithm provide a better solution in grain logistics distribution path optimization than the basic ant colony algorithm. It can cut down path length about 9% and therefore play a bigger role in utilization of the limited resources.
Key words： ant colony algorithm； grain logistics； path optimization
Z食问题关乎国家的国计民生，其价格高低直接影响国家经济的发展。在粮食价格的组成中，粮食流通成本比重很高，许多加工粮食企业对粮食配送采用人工方式，运输线路不合理，导致运输成本居高不下。因此，研究如何有效地降低粮食的运输成本，将有十分重要的现实意义。
降低粮食的流通成本，要根据各个配送点，设计出运输线路最短的路径，合理利用车辆的资源，用最小的成本达到粮食配送的目的。解决这类问题的方法较多，但是都存在一定的缺陷。蚁群算法是意大利学者Marco Dorigo等于1991年受自然界蚂蚁觅食过程启发而提出的一种新型智能搜索优化算法。随后将蚁群算法成功地应用于旅行商问题求解上，并取得了很好的试验结果。蚁群算法受到许多研究者的关注，并不断应用于实际问题求解，蚁群算法已经被广泛地应用到各个领域解决复杂组合优化问题。因此，本研究对基本蚁群算法进行改进优化，建立数学模型，进而对粮食配送线路进行了试验仿真。结果表明，改进优化的蚁群算法对配送线路优化取得了较好的效果。
1 粮食物流配送数学模型
由一个粮食配送中心向多个粮食配送点送粮，每个粮食配送点的地理位置和需求量固定，每辆运粮车辆的载重量和最大行驶距离固定，要求以最低的运输成本合理安排配送线路，同时满足每个粮食配送点的需求。为了保证数学模型满足配送要求，该模型应该满足以下条件：
1）各条配送线路上各个粮食配送点的粮食需求量之和不超过送粮车辆的最大载重量；
2）粮食配送中心能够完全满足各个配送点的粮食需求；
3）粮食必须在有效的时间内送到各个配送点；
4）粮食运输总费用与运输的总量是成正比。
多配送点粮食物流配送模型如下：设共有M个配送点，分别用1，2，3，…M表示。
式（2）表示粮食运输车在运输线路上成本最小。式（3）表示所有运输车都是从配送中心出发，完成后回到配送中心。式（4）表示每辆车运输粮食的重量不能超过车的最大载重量。式（5）表示每一条线路上只能由一辆运输车完成。式（6）表示变量的取值。
2 改进蚁群算法
蚁群算法是模拟自然界中蚂蚁觅食行为的随机仿生优化算法[1]，蚂蚁之间通过传递信息素和协同合作，从而找到食物到巢穴间最短路径。蚁群算法具有较好的鲁棒性、并行性、全局寻优、正反馈机制、分布性等优点，但是也存在收敛速度过慢和容易陷入局部最优等缺点[2]。
2.1 蚂蚁转移规则的改进[3]
为了避免蚂蚁在搜索过程中陷入局部最优而没有得到最优解，本研究对蚂蚁的转移规则进行了改进。初始路径上各个节点的信息素是相同的，当蚂蚁经过某个节点时信息素的值就会增加。蚂蚁就会快速聚集到这些节点上，从而导致算法陷入局部最优。因此，提出干扰策略，提高蚂蚁的搜索空间。
干扰因子表示路径上的蚂蚁拥挤程度，其计算公式为：
参数α是蚂蚁在运动过程中的信息素影响因子，主要表示蚂蚁在进行路径搜索时路径上所积累的信息素浓度对蚂蚁进行路径选择所起的作用大小。
参数β是期望因子或称为能见度因子，表示蚂蚁在运动过程中能见度对路径选择的重要性。
2.2 信息素浓度初始值的改进策略[4]
基本蚁群算法的信息素浓度初始值是一个常数，为了提高算法的收敛速度，提出了信息素浓度初始值的改进策略，在初始化信息素的同时加入了引导功能，让蚂蚁移动时趋向于终点移动，信息素初始化的公式是：
2.3 全局信息素更新策略[4，5]
采用最大最小蚂蚁系统MMAS，就是蚂蚁在进行一次搜索完后，仅对所走过的路径进行全局更新，可以大大缩小蚂蚁的搜索范围，使得蚂蚁的搜索更具有方向性。这种改进策略不但可以提高搜索效率，而且可以保证搜索到的最优解的充分利用。全局信息素更新如公式（10）所示：
2.4 蚁群算法主要步骤[6-8]
1）初始化参数α，β等参数以及蚂蚁的数量和迭代次数NCmax，利用公式（9）初始化每条边的信息素。
2）把n个蚂蚁放到粮食配送中心，利用公式（8）选择蚂蚁下一次移动的粮食配送点，同时把该配送点加入蚂蚁的禁忌表。
3）当蚂蚁完成一次路径搜索后回到出发点，并利用公式（10）更新当前较好路径的信息素。
4）判断迭代次数是否小于NCmax，如果成立，跳回步骤2，重蜕鲜霾街瑁否则，程序结束。
5）当迭代次数等于NCmax，则输出粮食配送最优路径和长度，程序结束。
3 改进蚁群算法仿真试验
以某地区1个粮食配送中心和20个粮食配送点为例，使用改进的蚁群算法在实验室中用MATLAB2010进行模拟测试，配送中心用编号0，其他配送点分别用1，2，…，20，要求运输费用最少。各配送点的横纵坐标和需求量如表1所示。
参数设置为：NCmax=30，Q=2，m=20，α=1，=0.5，β=3，改进算法运行15次后得到了最优配送线路如图1所示。由图1可以看出，共需要4辆车，4辆车的具体配送线路是：0-18-4-3-9-0；0-2-12-5-7-14-15-0；0-8-10-13-11-0；0-6-17-16-20-19-1-0，路径长度为382.01 km。
4 小结
从仿真试验结果来看，用改进的蚁群算法求解粮食物流配送路径优化问题时，有以下几个优点：①找到最优解的概率更高；②求解效率和性能都进一步提升。但蚁群算法作为一种仿生智能优化算法，仍有许多问题和不足之处，需要以后进一步深入研究和完善。
参考文献：
[1] 余昌艳.基于蚁群算法的粮食加工企业物流配送路径优化研究[D].武汉：武汉科技大学，2009.
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[3] 龙 汀.基于蚁群算法的车辆路径问题的研究[D].合肥：合肥工业大学，2009.
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[5] 刘 霞，杨 超.最小-最大车辆路径问题的蚁群算法[J].理工大学学报，2012，13（3）：336-341.
[6] 郭天池.基于蚁群算法的粮食应急调度问题研究[D].郑州：河南工业大学，2011.
第4篇：云计算技术优势范文
【关键词】信息技术；云计算；医疗信息化
医疗信息化对于医院而言，是信息技术飞速发展的大势所趋，信息社会的到来，为人们的生产生活，带来了翻天覆地的变化，也让人们的生活便利程度直线上升。在这种社会环境和时代背景下，传统医疗服务方式难免不堪重负，以人员劳动密集的服务方式，在越来越便利的信息技术面前，越来越相形见绌，这就为医疗信息技术的应用，以及医疗信息化的发展，提供了时代机遇，也带来了现实压力。本质上而言，医疗信息化就是基于计算机、信息技术的各方面优势，提高患者信息收集、处理、存储和提取等环节的自动化水平，从而缓解医院医疗服务压力。云计算是信息技术的一种，依托于云计算，可以针对性开发医疗信息化所需的软件，从而在提升医疗服务质量的同时，助力医疗自动化、智能化水平的提升，实现医疗服务长远发展。
一、医疗信息化建设面临的瓶颈
我国医疗信息化的发展，随着信息技术水平的上升，大趋势是积极向好的。但如果和发达国家相比，我国不只是起步较晚，而且数据采集共享，病患服务智能化功能等方面，仍然有较大差距要追赶。总体来说，医疗信息化建设面临的瓶颈，主要集中于以下几点。
1.1信息化标准不够统一
医疗信息化工作的开展，需要特定的系统支持，这就需要使信息化标准趋于标准统一，不止局限于一家医疗机构，不同医疗机构之间也应如此。当前社会环境下，有些医院科室应用的系统接口，依然未能统一，为信息数据的集成增加了难度，同时也难以收集并整理患者信息，对医院工作效率的提升，产生了不良影响，也会进一步影响医疗信息化发展。
1.2未能足量投入资金，影响平台建设
医疗信息化的建设，在经济效益的提升上相对隐性，往往无法在短时间内取得立竿见影的效果。但是基于云计算技术优势的医疗信息化建设，可以使管理更加科学，从而提高日常业务的处理效率，令医院工作人员的工作压力直线下降。可以说，云计算的医疗信息化建设，是通过对日常管理的积极影响，促进医疗服务智能化水平的提升。但是一些医院受限于资金条件，往往将有限的资金用于解决眼前的燃眉之急，并没有充足的资金用于医疗信息化建设，从而无法搭建发挥云计算技术优势的系统，陷入恶性循环。
1.3系统不具备较强的可拓展性，安全性同样存疑
一些医院尽管在信息系统的组建上有所投入，但是却没有提高信息系统集成性。医院内部的一些科室，因为工作性质和内容存在差异，因此在软件系统和硬件设备上存在差异，这也导致数据传输协议存在不同标准，无法统一院内应用系统，进而达到信息资源共享难度极大。科室之间的信息交流水平，无法达到医疗信息化建设要求，使系统可拓展性进一步受到影响。另外，系统本身要依托于信息技术建立，可能会带来安全性问题。最后，医院往往业务繁忙，可能会因为庞大的业务量，在保证信息安全的安全防范机制上投入过少，进而难以达到医疗信息化发展要求。
1.4医疗机构没有充足的信息化专业人才
医疗信息化的建设工作，是需要人才力量支撑的，每个医疗机构都应当正确看待人才的作用。但是一些基层医院日常工作繁忙，信息化服务需求较大，仅靠十几个人员，往往难以达到系统的日常维护工作要求。这同样值得广大医疗机构，引起充分重视，从而动用更多力量，为以云计算技术为基础的医疗信息化发展，配备一支专业的人才团队。
二、云计算极其应用价值
云计算本质上是一类计算模式，可以完成对信息的动态部署，可以理解成虚拟化的计算机。云计算可以通过应用软件，实时完成医院信息数据存储，提高医疗服务的安全性和效率，提高信息共享程度和智能化水平。云计算的优势主要有以下几方面：首先，可以最大程度减少成本投入。由于云计算采集、处理、存储信息的能力异常庞大，计算能力也十分惊人，因此可以极大提升工作效率，弥补人工方式的工作效率弊端。每个医疗机构都可以基于自身需求，针对性定制供应商的云计算服务。其次，数据扩展性相对理想。云计算存储和交换数据，具备较好兼容性，可以接入多种类型的数据。因此，即使医疗服务压力较大，但是云计算还是可以达到不同的服务要求，进而提高医疗机构信息化管理水平，达到整合医疗资源的目的，加强系统信息资源共享。最后，云计算可以通过在线迁移的方式，令日常业务连续性不受影响。在系统报警之后，可以从速向其他硬件设备迁移报警应用，可以节省出大量系统重装时间，令系统风险降至最低，进而令业务间断。
三、云计算在医疗信息化发展中的应用
3.1构建数据中心
云计算数据中心架构，可用管理与服务两方面进行区分。其中，管理主要表现为云管理层，可以以云计算技术为基础传输数据，通过数据中心对运行计算能力进行协调，从而提高计算中心运行的安全性和稳定性，进而使管理工作事半功倍。在这种工作模式下，后台运算能力、分析能力、存储能力如何，并不是终端医疗机构的关注重点，信息化资源并不会出现短缺现象。而从服务角度出发，则可以保证中端医疗机构对于服务的需求，服务主要包含SaaS、PaaS和Iaas等形式，都是在云的基础上衍生的服务形式。体现在医疗服务的宏观层面，主要集中了医疗保障、档案管理、药品管理、影像存储共享、病例存储分类、远程诊疗等服务。
3.2提高疾病分析系统智能化水平
医学的发展是永无止境的，很多病毒和细菌都在不断变异，这也为临床治疗带来了较大难题，值得医务人员为此不断加强学习，从而提高临床治疗有效率。在疾病分析工作中，如果依照传统方式进行，则医务人员需要依据计算机存储的临床经验，通过人工方式进行研究，找出其中的规律，这无疑极大影响了研究效率。在云计算技术的支持下，可以通过云计算数据中心的计算功能，基于大规模计算方式，展开对海量数据的分析，找出相关的规律，从而深度提取出有用的医疗数据信息，保证数据信息的全面性，真正对后续的临床研究，提供较大参考价值。
3.3加强多机构共享
如何加强各级平台，在医疗信息化建设上保持同步，是医疗信息建设中，不容忽视的重中之重，云计算技术可以立足于共享机制，完成各级卫生信息平台的建设，满足综合管理、医疗服务、药品供应、医疗保障、公共卫生等方面的保障。在此基础上，形成共享云，融合业务网络、卫生应用系统、信息平台、数据库等，提高医疗资源共享程度。
3.4创新工作模式
医疗服务质量是医疗机构的立足之本，基于云计算的技术优势，可以实现双向转诊和远程医疗，也可以方便不同医疗结构之间，集中优势资源，对病患的病情集体会诊。这种工作模式，在HIS、LIS、PACS转诊系统的支持下，通过SaaS软件的作用，改变了传统就诊模式，可以提高医疗信息资源的利用率。同时，也可以将远程医疗作为重要方式，促进医疗模式的进一步发展，也可以加强医生同仁之间的交流，由工作经验相对丰富的医生，指导其他医生，实现医疗机构整体工作水平的提升，间接为服务质量的提升保驾护航。另外，在系统维护上，云计算技术可以令同一片区域的医疗机构，加强数据共享平台的连接，从而方便一家医疗机构，和其他医疗机构交换资源，这样便可以省去单独购买系统这一环节，从而使系统维护成本进一步降低。最后，云计算技术同样会对医疗管理决策模式产生较大影响。通过云计算技术的应用，医疗机构可以实时对服务情况进行数据统计，并及时记录患者就诊情况，提高院内管理的科学性，为决策提供较大参考价值，从而有利于医疗结构长远发展。
四、结束语
综上所述，云计算对于医疗信息化发展的影响是积极的，可以通过构建数据库的方式，提高疾病分析系统智能化水平，并进一步多机构共享，在工作模式上有所创新。整体上看，云计算可以极大提升医疗机构工作效率，未来开发潜力较大，但是需要注意相关系统的维护，并扩充信息化技术人才数量，从而真正发挥云计算技术的价值，助力医疗信息化长远发展。
参考文献
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第5篇：云计算技术优势范文
随着我国社会经济以及科学技术的不断发展，网络技术的普及，云计算技术成为了近年来信息化发展的方向，为了加快医院改革的步伐，建设一个以先进的网络技术为平台，优化医生工作的流程，提高医院的工作效率以及管理水平的办公体系，并且能够医治更多的病人，因此，在医院信息化建设的过程中，可以进行云计算技术的应用，从而提高医院的信息化发展。
【关键词】云计算 医院信息化 研究 应用
近几年来，网络技术快速发展，影响着整个社会的经济活动，在各个领域中得到广泛的应用。在新医改的推动下，医院的信息化必将是未来医院的主要发展趋势，云计算技术作为如今社会学术界以及产业界关注的热点，它在医院的信息化发展的应用前景广阔。本文将对云计算技术概述、我国医院信息化的现状以及云计算技术在医院信息化建设中的应用进行研究，以期可以为云计算技术在医院工作中的实施提供一定的借鉴。
1 云计算技术概述
云计算，就是指一种将互联网作为基础的计算方式，可以通过这种计算方式，共同分享软件、硬件资源以及信息，可以按照要求提供给计算机等其他设备。云计算是人类智慧进步的结晶，使用者不需要具备多强的专业知识，使用起来方便、快捷，云计算涉及到的资源一般是互联网虚拟化的资源。
云计算虚拟化、分布式计算技术，其规模庞大且运算能力不容小觑，能够做到低成本，高效益，最后达到资源的分配度更加灵活多变。使用云计算不需要担心安全问题，因为其控制中心都是由安全专家负责管理的。目前，我国有上百个城市正在建设和筹备建设云计算项目，云计算未来会覆盖更多行业。通过云技术厂家提供硬件支持，其规模可以满足不断扩大的使用者群体，使用者可以通过各种终端获取自己需要的服务，达到资源共享，将成本分散开，实现规模经济。
2 我国医院信息化的现状
2.1 我国医院信息化的实际情况
随着近些年来我国医疗技术与信息技术的快速发展，直接推动了我国医院信息化的建设，许多方面都体现了医院信息化水平在不断提高，但是相对于国外一些发达国家的医院信息化程度和范围来看，我国的医院信息管理系统只是单纯的将医院的业务信息化、电子化了，而分析、诊断等方面的智能化功能发展的不尽人意。
2.2 我国医院信息化建设中存在的问题
2.2.1 资源共享困难
我国卫生行业处于建设阶段，所以存在很多问题，行业的标准也不规范，尤其表现在信息标准以及编码的混乱，这在很大程度上影响了医院软件的开发，医院信息的对接需要一个规范的标准，否则很难做到兼容，而且国家忽略了整合各个医疗机构的信息，因此，每一个独立的医院机构都形成了自身的信息系统，做到资源共享是非常困难的。
2.2.2 缺乏系统规划
医院信息化建设并不是一蹴而就的事，既要进行整体的规划，还要对医院的各个部门的业务进行调查研究，这样做才能够为建立一个适应医院信息化系统建立打下良好的基础。但是由于现在很多医院都想快速建立信息化，没有考虑到各个部门之间进行资源的共享，而是建立了独立的信息系统，而这其中又包含许多小系统，比如：挂号系统等等，最后导致了医院的数据库里资源特别复杂、混乱，影响了医院的信息化发展进程，在发现新系统更加适用时，就会放弃旧的信息系统，也造成了资源浪费，违反了可持续发展的原则。
2.2.3 各地区信息化发展水平不同、从业人员素质水平偏低
一个地区的经济发展水平也会影响当地医院机构的信息化建设经济发达的城市就会较落后地区信息化水平更高；虽然医院信息化程度在不断加深，但是医院的工作人员并不能跟随脚步，对于系统地使用，没有达到预期的使用效果，对于医院的信息化工作也大打折扣。
3 云计算技术在医院信息化建设中的应用
3.1 医疗资源的高效整合
通过上文对云计算技术优势的阐述，通过云平台将所有信息资源都存入云端，而不是放在一个医院系统中，这样就可以将所有使用者都联系起来，使用者授权，医生就可以看他的病例，这样就可以实现远程治疗，一个医生可以治疗更多的病人，既节约了时间，又可以实现医生的更大的价值，特别是专家。数据的集中，将各个医疗资源进行高效整合，计算并被广大使用者合理利用。
3.2 灵活且价格优惠
因为使用云计算技术的使用者群体相对比较庞大，医院不需要花大笔资金去购买，只需要将使用的那部分缴费就可以获取自己想要的服务了，云计算的灵活应变可以根据使用者的要求进行人性化定制，这样也就避免了重复开发，造成资源浪费。
3.3 交互友好且多平台支持
随着云计算技术的出现也在很大程度上解决了传统医院系统中界面不友好的情况，由于使用云计算不需要更多的专业知识，操作者可以快速的掌握使用方法，即使使用者的信息化水平较低也不妨碍信息化办公。
由于云计算在云端开发的优势，保障了多平台支持，无论是目前的3G、4G，乃至未来的更多的平台，云计算技术都可以正常使用，通过连接云端系统，进行日常的医疗诊断，推动医院的信息化发展。
4 结论
根据上文所述，云计算独特的优势，在未来的发展前景不可估量，特别是在医院的信息化建设中起到了强大的推进作用，为医疗未来的发展图贡献力量。
参考文献
[1]徐小龙，程春玲，熊婧夷等.一种基于移动Agent的云端计算任务安全分割与分配算法[J].北京理工大学学报，2011，10（8）：89-90.
[2]魏东泽，来学嘉.一种安全的高可靠性P2P云存储备份模型初探参考文献[J].信息安全与技术，2011，15（9）：12-15.
[3]孙健，贾晓菁.Google云计算平台的技术架构及对其成本的影响研究[J].电信科学，2010，14（1）：589-590.
第6篇：云计算技术优势范文
关键词：移动Web技术；3G技术；电力信息系统；云计算
引言
基于移动通信技术的电网系统移动业务应用，成为智能电网中信息和通信技术的主要应用。移动作业领域包括线路巡检、设备巡检等，利用智能化的移动手持设备对整体的工作效率有较大的提升，后台应用系统可以通过移动网络可以灵活接入，保证了相应管理工作的高效完成。在用电信息采集领域，传统采用人工采集模式，不仅效率低而且成本高，而采用信息和网络技术，可以自动采集用电信息，相比传统模式就有很大优势。移动技术在电力信息系统中的应用越来越广泛，也扮演着越发重要的角色。
1电力信息系统现状
电力信息系统是电力生产正常运行的重要组成部分，有效的通信手段是电力系统正常运行的必备条件。电力信息系统可以准确的将控制中心的命令发送到远方终端，控制中心能够收集到所有远方设备的运行情况。目前我们采用的通信方式有很多，包括现场总线式、光纤通信、无线扩频等。但是这些通信方式都存在一个很大的弊端，需要自建专用信道，这是很大的工程，不仅投资大，而且还有很繁重的维护工作。无线通信技术的兴起，使电力系统中数据的传输可以通过移动通信技术实现，这也是电力系统自动化的重要研究方向。
2移动Web技术在电力信息系统中的应用
2.1移动Web的定义及技术优势
移动Web是基于HTML、HTTP等技术构建的移动互联网信息服务系统，主要组成部分包括Web应用服务和Web运行环境以及服务部署托管平台、应用生成开发等，现在处于初期发展阶段。当目前新一代移动Web技术主要包括Web前端展现与交互技术和应用层网络协议的创新发展。Web前端展现与交互技术包括W3C与WHATWG制定的HTML5、DOMLevel3等标准以及ECMA制定JavaScript标准等。应用层网络协议主要为IETF的HTTP2.0协议，Google、微软及其他设备厂商向IETF提出了3种HTTP2.0实现方案，通过多路复用流、请求优先级和HTTP头压缩方式提高传输效率。HTML5就有很多新的特性，丰富的结构化、语义化标签，更便于开发者的理解与灵活运用；增强了面向业务的应用，包括多线程并发、离线数据缓存以及跨越资源共享等；提升了系统能力调用，包括终端系统信息、通讯录和多媒体捕捉能力等；富媒体支持，移动Web对绘图、视音频、数学公式等的处理能力得到了进一步的提升。
2.2Web技术涉及的主要电力业务
基于云计算的移动Web技术拥有诸多优势，尤其适用于业务量多而且分散的业务，对电脑、电视、平板电脑登终端的工作模式有重大影响。移动Web技术优化了电力业务信息的传输协议，有效提高了信息的传输效率，高效的业务信息处理，丰富的信息存储检索以及查询，大大提升了电力公司员工的工作效率。不断进步的移动Web技术电力行业有着广阔的发展空间，主要涉及以下的业务：首先，电力云处理，云计算技术成本低，安全性好，是智能电网信息处理平台的关键技术。电力云系统可以提供丰富的计算和存储资源，HTML5技术为办公电脑、营销系统服务器、调度系统服务器等电力业务提供语义化理解、索引和利用，丰富业务信息的动态展示方式，提升各类业务终端的信息展现和交互水平；而且本地数据库的Web化展现也可以实现，对本地终端系统的Web化服务质量有很大的提升，Web技术很大程度上提升了电力业务终端云与资源池的信息交换率。其次，电力物联网的信息展现和交互，电力物联网系统具有许多感知业务类型十分丰富的的感知节点以及数据汇聚节点，基于移动Web技术的电力物联网应用层软件，将能有效提升海量感知信息的执行效率，降低汇聚节点等节点的资源消耗，利用性能得到提升的渲染引擎，使2D/3DD形硬件加速，感知信息只需占用较少资源即可实现，提升了物联网业务的呈现方式；高效的引擎，准确的应用层信息逻辑分析使Web应用形式的感知信息理解、分析、检索水平得到进一步提升；开放感知节点的本地功能，使信息展现渠道更加丰富；借助”多核”模式的Web运行环境，集成了多个渲染引擎，是多种感知信息的综合呈现需求得到满足，支持多种网络环境的网络体验，使电力物联网的应用服务水平大大提升。
33G技术在电网运行中的应用
3G技术是指第三代移动通信技术，主要特点包括利用宽带提供多媒体业务，灵活性高，传输量容量大，可以出来多种媒体形式，包括出来图像、视频、音频等，支持多种单向和交互式多媒体、多呼等业务。3G技术在电力信息系统中有许多优势，高速可靠的数据交互，为电力信息系统开放性的兼容各个设备提供了可靠得通信机制；3G的安全和可靠性满足电力信息系统防御信息攻击的需求，保证信息安全，增强自愈能力，准确可靠、实时的数据信息，使电力信息系统实现智能控制、负荷调度、电力抢修等成为可能。具体功能应用如下：电网视频监控，配电网中存在许多检测终端以及变压器检测设备等，而且需要向调度中心传送如遥测、通信、重要设备状态和报警信息等各种信息。
结语
移动Web技术已经成为移动互联网的领域的热点，本文通过对移动Web技术的定义优势以及在电力信息系统中的应用进行分析，结合智能电网的建设过程，对移动Web技术与智能电网的融合方式以及涉及的电力业务进行了分析，为移动Web技术服务于智能电网信息通信平台提供参考；分析了3G技术的特点以及技术优势，阐述了3G技术在电力信息系统的应用。
第7篇：云计算技术优势范文
作为京师畿辅之地的河北，是最早响应《“互联网+税务”行动计划》的省份之一，在2016年便启动了河北省地税云管理平台项目。该项目面向全国云服务商招标，计划构建完整的省市两级共享、省级集中管理的私有云计算中心，以实现面向省、市两级的云资源动态管理、动态扩展、自助申请、自动交付等功能，促进河北税收工作c互联网的深度融合，满足纳税人和税收管理不断增长的互联网应用需求。
“云网安”全融合，新华三独占鳌头
新华三全面布局云计算产品线，更是凭借“云网安”全融合整体解决方案脱颖而出，成为河北省地税云管理平台的承建者。在此之前，新华三同样以“云网安”全融合解决方案，成功中标了四川省国家国税局云计算资源平台。
新华三的“云网安”全融合解决方案，到底为什么频获税务系统的肯定？也许原因即在于“全融合”三字――要知道，放眼国内外，能实现“云网安”全融合的企业实属凤毛麟角，而“云网安”的全融合，亦是云计算行业最领先的发展趋向。
通过“H3Cloud+网络”的云网融合解决方案，让网络根据业务的需求实现动态部署、按需撤销、统一管控，亦让云核心理念得以全力渗透网络。由于网络安全的问题频发，新华三更是从云网融合成功迈进了“云网安”全融合，以“云计算+新网络+大安全”的组合拳，完美应对云平台所面临的各种安全挑战。
地税云平美呈现“云网安”
这样的解决方案，自然受到了高度重视信息安全的税务部门的欢迎。对于河北地税来说，云、网、安的融合，则完美地满足了河北地税“互联网+税务”现在及未来的发展及扩展的需求。
在云计算层面，以省级集中部署、省市两级共享使用、分级管理的架构，进一步扩充了对各类虚拟化资源池的监控和管理，同时通过部署独立的SDN控制器、云服务管理模块等，实现了对所有虚拟化资源的统一管理以及云资源动态扩展、自助申请、自动交付等功能。
在网络层面，实现了基于现有网络的升级，通过部署基于OverLay技术的网络，利用新的隧道封装技术为云计算管理平台实现跨网络区域的业务部署、管理、通信、迁移等。
第8篇：云计算技术优势范文
关键词：云计算 图书馆 云计算技术应用
中图分类号：G250.74 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2012）08（c）-0255-02
随着Web2.0的发展导致数据量快速增长，如何处理海量的数据与服务，有效地为用户提供方便、快捷的网络服务，成为互联网当前发展面临的重大问题。提升图书馆社会地位的同时，也遇到了一些困境和挑战，如何在现有的技术水平条件下，利用较少的、合理的投资解决图书馆所面临的上述问题，是当今图书馆在网络环境下所要解决的重要难题，而云计算技术的出现无疑为上述问题的解决提供了一种崭新的、较为理想的方法。
目前，CALIS数字图书馆云服务平台已初步建成，该平台作为一个载体，承载了图书馆所需的各种服务。图书馆可在云平台上开发和集成新的服务，通过线上线下互动，以更好地满足高校图书馆的内部管理和用户服务的需求，为实现来自不同服务平台/系统的服务整合。CALIS数字图书馆云服务平台能提供标准化、低成本、自适应、可扩展的数字图书馆统一服务和集成解决方案既能满足CALIS构建公有云服务中心的需要，也能满足图书馆构建私有服务云的需要，还能实现对这两类服务云的整合。
1 云计算技术
1.1 云计算的概念
云计算的定义众多，目前广为认同的一点是，云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。具体的说，云计算是基于因特网的超级计算模式，在远程数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云，用户可以通过电脑、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。用户所处理的数据并不存储在本地，而是保存在互联网上的数据中心中，用户所需的程序也不是运行在自己的个人电脑、手机等终端设备上，而是运行在互联网上大规模的服务器集群中。
1.2 云计算的特点
1.2.1 安全可靠的数据存储中心
云计算使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠，同时严格的权限管理策略可以帮助用户放心的与指定的人分享数据，所有的服务分布在不同的服务器上，如果云中的某台服务器出现了问题，立即会有其他服务器接管，以保证应用和计算的正常进行。
1.2.2 使用方便，性价比高
云计算集成了无数的软件和服务，使用起来更方便、快捷。用户只需要一台连上Internet的电脑和浏览器，就可以随时随地获取云服务。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。
1.2.3 无限的计算能力与空间容量
云服务中成千上万的计算机，形成一个超强的服务器，当我们利用“云计算”时，成千上万台计算机会同时为我们服务，“云群”为存储和管理数据提供无限多的空间。
1.2.4 虚拟化技术
将底层的硬件，包括服务器、存储与网络设备全面虚拟化，建立起一个共享的可以按需分配的基础资源池。通过虚拟平台，用户使用网络资源、计算资源、数据库资源、硬件资源、存储资源等，与在自己计算机上使用的感觉一样。
1.2.5 潜在的危险性
云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供存储服务，但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都不可避免地让这些私人机构以“数据”的重要性挟制整个社会。另一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的，但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。
2 云计算给图书馆带来的新机遇
2.1 真正的信息资源共享
云计算提供统一的信息资源平台，对用户端的设备要求很低（用户使用手机、PDA等设备也可以使用图书馆提供的电子资源服务），而且提供了强大的无线接入功能，使用者既不需要在固定的时间和空间获取资源，也不需要在个人终端上安装各种各样的软件，可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享，轻松实现馆与馆的数据共享。
2.2 安全的文件存储
云计算为用户提供了安全、可靠、经济方便的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦，云计算技术存贮与检索利用方便，可能会使图书馆编目与图书剔旧功能弱化，图书馆可能更多地会关注电子出版物的版权管理与使用问题。
2.3 强大的计算能力
普通的服务器的相关硬件资源都有一定的限制，若服务器同时响应用户的数量超过了自身的限制将导致服务器的瘫痪。因此，为确保服务器内数据资源的安全性及服务器的可靠运行。图书馆对服务器的最大服务响应数量及接入终端数量等都进行了一定的限制，如果有数万用户同时使用图书馆中的电子资源，有的用户的访问将出于安全的需要而不被响应。而应用云计算技术，通过支付少量的费用，图书馆就可获得云模式中百万台服务器提供的服务，用户的请求便可在毫秒的时间内获得响应，从而使图书馆以较低的成本获得较高的效益。
2.4 更低的运行费用
为了确保网书馆工作正常平稳的运行，图书馆人员需要经常对图书馆的计算机、服务器等终端进行维护、升级和更新，很多图书馆由于技术力量较为薄弱，对新技术的使用总是小心谨慎。云计算的应用将改变这一状况，由于云计算模式对于用户终端的配置没有限制。因此，有关的技术人员不必担心需要升级图书馆的相关硬件，因为在“云”的另一端，有专业的管理人员帮你维护硬件，这样工作人员的工作强度就会大大降低。或许如谷歌所构想的那样，在将来仅仅一个浏览器就能够满足用户的所有需求，其他事情将由云计算服务提供商代为解决。据统计云计算可以帮助节约大至80%的使用面积，60%的电源和制冷消耗，各类型图书馆能够为纸质书刊腾出更多的使用空间，使馆藏资源获得更好的应用效果。
2.5 更有效的用户服务
目前，数字图书馆的网络数据基本上处于“分布式存储，分布式访问”的状况，基于云计算的图书馆在技术上能够将分布式存储的数据库和一站式的检索界面结合起来，用户通过Google式的检索界面将检索请求提交给云计算服务器，服务器根据用户提交的请求调配强大的计算能力，充分分析用户需求。在云计算模式中，相关的数据存储在“云海”之中，用户可以在随时随地以某种便捷、方便、安全的方式获得云中的相关的信息或服务。数字图书馆真正成为没有围墙的图书馆、没有技术障碍的图书馆，信息用户有更大的自由来选择和控制自己的学习，真正做到“按需而用、即需即用、快速聚合”。
2.6 提高信息服务水平
在云计算环境下，数字图书馆的数据管理和信息设施的维护都交给了云计算中心，无需担心数据出现问题，图书馆的信息人员应该将更多的精力投入到创新服务中，云计算环境下要求数字图书馆提供“服务主导型”的服务来满足信息用户更加个性化的信息需求，信息人员应该更主动、提供更多个性化的服务给信息用户。
3 云计算在图书馆应用上面临的问题
3.1 数据的安全问题
图书馆购买云计算服务后，将自己的数据迁移到“云”端，图书馆仍然完全拥有被托管数据的知识产权，其他人不得使用和修改这些内容。这应该成为图书馆应用云计算必须满足的条件之一，被托管数据不能成为云计算企业开发利用的资源。
3.2 知识产权问题
在云计算模式中，各个加入云模式的图书馆之间可以通过有关的协议共享彼此的信息资源，也就是说“云”中的用户像使用本馆的电子资源一样使用他馆的电子资源。在基础架构“云图书馆”时，各成员馆间可以通过有关的协议共建信息资源，对可能引起版权纠纷的资源、共享权限等问题要仔细研究、讨论，制定可行的标准和方案，从而方便用户使用各馆信息资源。
3.3 网络的建设、协议和接口问题
由于云计算也是建立在网络的基础上，所以网络的畅通与否就关系到图书馆的数字资源能否顺利的利用与共享，这是最关键的问题，同时由于各图书馆服务器的配置和所使用的操作系统也千差万别，图书馆目前应当密切关注云服务提供商所针对不同的操作平台开发的接口软件，或与有关单位合作，开发适合本馆具体情况的接口插件。
综上所述，云计算技术的出现与发展，为图书馆的资源管理工作提供了方便，为存储和管理数据资源提供了几乎无限多的空间，也为图书馆完成各类数据资源服务提供了几乎无限强大的计算能力，必将对图书馆的服务和管理带来新的变革。当然，目前云计算的应用还处在探索发展阶段，相信随着图书馆界对云计算技术的关注以及云计算技术的日趋成熟，云计算技术在图书馆中的应用必将拭目以待。
参考文献
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[2] IBM. Google and IBM announced university initiative to address intemetscale computing challenges [EB/OL].（2007-10-08）[2008-10-15].http：//www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/22414.wss.
[3] 张健云.云计算概念和影响力解析[J].电信网技，2009：15-18.
第9篇：云计算技术优势范文
关键词：信息化发展；市场监督；大数据技术；问题分析；策略分析
近些年，随着国内信息化技术的高速发展以及移动互联网的普及，大众的生活变得愈发方便。现代化信息技术在各个领域各个行业都得到了广泛的应用，并且取得了一定的发展成果。而在市场监管工作信息化发展过程当中，相关人员应当以国家发展为指引准则，依托现代化信息技术来完成市场监管工作优化。监管工作信息化建设工作不仅是时展的需求，同样也是政府职能部门转变的迫切需要。
目前市场监管工作信息化发展的必要性
现代化信息技术具有高效、便捷等特点，可以帮助各个行业、各个领域显著提升工作效率，并且在市场竞争当中具有良好的应用空间与应用优势。为此，各行各业都应当积极开展现代化信息技术引入工作，以此提升自身的综合实力以及核心竞争力。近些年，市场监管工作信息化建设已经从各个方面展开有效推进与探索，逐步转变了传统人力信息收集、整理以及信息记录的做法[1]。借助现代化信息技术来完成市场监管工作优化，由传统窗口收集信息、整理信息以及数据收集，到现有的电子化办公，将工作人员从复杂纷乱的工作环节解放出来，有效降低了人力资源的投入成本。与此同时，提升了信息收集以及信息处理效率，有效减少人力收集所带来的误差。目前国内现代化信息技术可谓是日新月异，市场监管工作应当充分发挥这项技术的作用与优势，结合互联网技术，对各个工作细节展开科学管控，及时发现日常工作中的问题，并且制定科学的优化工作措施，确保市场监管工作效率可以得到稳步提升[2]。
市场监管工作现存问题
（一）监管方式过于单一，监管效率有待提升
就目前形势而言，基层市场监管工作的对象为市场主体。监管信息收集通常采用人工上报这种方式。监管工作与执法工作的顺利开展，通常依靠人力资源，基础设施缺乏完善性与规范性，对市场数据的感知程度不足，导致监管工作以及其中的重点监管环节信息把控不严，管理效率有待提升，难以精准判定系统当中存在的问题[3]。
（二）信息化建设有待加强
在信息化建设环节，智能监管模式初步形成，但在实践环节，许多业务工作还是采用传统工作方式，信息化技术手段单一、各类系统的工作方式纷乱复杂，系统内部条块化、碎片化严重，登记系统、监管系统、办公系统、执法系统处于割裂状态，数据资源共享不及时、不准确，缺乏必要的沟通与互动，信息化数据应用范围狭窄，难以形成完善的整体性管理平台。除此之外，市场监管工作还存在监管单位职能过多、缺乏信息化专业技术人才以及信息推广工作不到位等问题，不仅对数据库重视程度不足，而且信息质量也得不到有效保障[4]。
（三）缺乏必要的分析与沟通，决策缺乏合理性
市场监管工作对于信息分析以及信息沟通的要求标准较高，这也是推动此项工作顺利开展的重要保障与重要途径。目前市场监管系统数据量较大，且内容较为多样化，整体结构相对复杂，若各个部门没有实现通力合作、有效沟通，则跨部门联动监管实施困难，极易出现重复工作这一问题。基于此，需要各个部门提升协同作业程度，发挥各个部门的作用与优势，明确各个部门的职责与义务。除此之外，目前对数据展示、数据汇总、数据加工、数据分析以及数据应用等环节的重视度不足，导致信息化建设工作无法顺利开展，很多重要决策也缺乏科学性与合理性，建设智慧监管一体化平台及大数据分析监管应用迫在眉睫[5]。
市场监管工作信息化建设发展的优化策略
（一）实施一体化优化策略，提升基层监管效率
首先，应当推动信息统一，引入互联网技术，整合现有的市场资源，掌握相关的互联网信息数据，充分发挥现代化信息技术的作用与优势，升级现有的政务平台与互联网平台的接口，突破传统监管工作，统一开展信息收集以及信息处理。其次，进行系统整合，不仅要对上级部门的政务系统展开优化，同样也要对基层部门的监管系统展开调整，尤其在构建完善的数据中心后，应当首先判定数据是否完成有效汇集。最后，完善现代化信息管理制度，构建完善的信息管理系统，体现现代化信息技术的数据处理优势，加强现代化技术应用培训，提升全体工作人员的计算机应用能力以及互联网应用能力，推进整体监管工作的信息化发展智能化发展[6]。
（二）着力构建智慧监管系统，发挥信息技术优势
首先，适应监管机构的改革实际需求，加强业务整合以及数据整合力度，不断推进智慧监管工作机制建设。整体而言，要构建完善的基层工作平台以及互联网优化平台，借助现代化信息技术来提升整体监管工作质量与工作效率。其次，开发统一的软件，避免软件重复开发而造成的资源浪费。在软件开发环节，应当注重软件的综合性，提升数据的精准判定能力以及系统承载能力。最后，着力构建信息数据处理中心，这是推动整个智慧监管系统发展的重要基础与核心步骤。通过各种先进技术的引入，可以实现智能化信息处理，构建符合实际情况的数据库，提升整体数据运转效率。除此之外，还应当注重对外的服务系统建设工作，各个部门之间协调统一。这不仅是智能化建设的需求，更是提升服务水平以及服务时效性的重要手段[7]。
（三）积极引入人工智能技术以及大数据分析技术
市场监管工作智能化发展还应当注重管理模式以及管理理念的优化与创新，人工智能技术与大数据分析技术有助于提升企业在数据采集分析、信息处理以及信息合理利用效率。市场监管工作的开展，需要借助这两种先进技术从技术层面展开模式创新、理念创新，适应互联网的发展趋势。在此环节需要始终贯彻以下原则：首先，以数据为准，利用现代化信息技术来整合资源，构建完善的信息处理中心。其次，引入社会力量。在职能变革这一背景下，相关人员的工作眼光应更加长远，积极引入外界力量，以此提升自身的现代化信息建设水平。最后，进行分步处理，结合实际稳扎稳打，不断对建设环节当中的各个时间与节点展开调整，以此提升现代化监管工作水平[8]。
（四）定期开展信息系统升级，构建完善的信息共享平台
随着国内现代化信息技术的日渐发展与进步，市场监管工作的需求发生着明显变化。为紧随互联网时展步伐，市场监管工作的信息化建设应当加强。对各种信息以及数据进行分类，构建完善统一的管理系统。在信息升级环节，应当安排专业人员来对本单位各个运行系统状态展开评定与分析，从长远角度展开系统调整与系统优化，不断完善市场管理系统，确保互联网系统可以有效预防各种突况以及突发事件，并合理设定分支系统，使其成为市场监管工作顺利开展的重要助力与支撑，从而实现信息价值最大化这一目标，提升信息化建设水平。相关人员应当注重完善监管平台，这也是整个智能化发展环节中的根本性操作。因此，市场监管相关单位应当详细明确管理平台当中的岗位职责，合理分配各个部门任务，强化各个部门沟通与联系，树立大局意识，用发展的眼光看待智能化监管平台的建设工作。应最大程度实现资源共享，实现资源的有效利用，确保互联网平台构建的科学性与合理性，充分发挥各种资源的作用与价值。通过合理规划监管工作发展方向，制定完善的监管工作标准，培养市场监管方面的专业人才，引入现代化管理模式与互联网管理理念，定期进行互联网系统升级，加强监管部门之间的有效沟通与联系，大幅度提升市场监管工作效率，实现监管工作信息化发展目标。
（五）应用云计算技术，提升数据存储与处理效果
建议在市场监督信息化发展的过程中，应用云计算技术，增强数据存储和处理效果。（1）将Hadoop体系作为主要的大数据存储体系，其中涉及的分布式文件系统和列式数据库系统，能够提供统一性、安全性、灵活性、可扩展性的存储平台。其一，使用云计算大数据存储技术，数据采集交换的功能较为完善，可以按照数据类型特点和数据库的情况针对性使用不同的工具，例如：从结构化数据信息到Hadoop采集的SQOOP软件、ETL工具软件、收集日志的工具等；其二，数据处理体系中涉及离线类型、内存类型的计算技术，机器学习技术和搜索引擎技术等，分别与各类场景相互对应；其三，为确保技术的有效应用，还需创建集群管控平台系统，统一进行整体分布式集群的管理，在平台技术生态体系内开发现代化的管控功能，例如：分布式任务调度管控功能、资源管控功能、数据安全管控和访问安全管控功能、服务监督和管理功能；其四，配置大数据处理工具进行数据整个生命周期的管理，从数据建模阶段到数据定义阶段、数据关系处理阶段、数据可视化处理阶段和数据服务化处理阶段，都可以利用相关的技术进行有效管控。（2）合理采用分布式计算技术。市场监督管理的过程中会涉及来自很多方面的各种类型数据信息，主要包括市场监督管理局内部的数据信息、其他部门数据、网络数据信息等。数据的种类很多，相互之间的关系较复杂，数据量庞大，只采用传统的数据查询技术和分析技术很难满足当前的数据计算和处理需求。因此，需要使用云计算技术和大数据技术等进行海量数据信息的计算分析。其一，在非实时性海量数据信息统计工作中，可以用来自动化生成市场监督管理汇总的数据，可以按照月度周期、季度周期、年度周期汇总数据；其二，实时化数据信息的计算和分析，主要是针对实时所获取的数据信息进行计算处理，快速作出响应，数据吞吐量较高、处理工作具有一定的时效性；其三，实时性进行数据信息的查询处理，按照用户所输入的内容，及时进行数据的查询，作出相应的反应，整体系统不会对查询的条件进行限制，用户可以将查询条件自定义组合，随时按照市场监督管理的工作需求查询数据内容，快速获取需要的结果和信息；其四，数据信息的深度挖掘和利用就是通过人工智能技术、机器学习技术、自然语言处理技术等从海量数据信息中挖掘、发现隐藏的有价值的数据信息，为市场监督管理工作的有效实施提供数据查询和处理的基础保障。（3）做好市场监督管理工作的数据应用场景分类，制订针对性的云计算技术和大数据处理技术的应用方案，例如：使用分布式技术有效执行海量数据信息的非实时化计算任务，利用流式计算技术方式准确进行各类实时数据的计算分析，同时还可以借助数据交互式查询技术对市场监督管理大数据动态性查询处理。另外，可以利用先进的数据信息挖掘技术，深入挖掘市场监督管理数据中有价值的内容，全面整合内部数据、部门数据、网络数据，为市场监督管理工作的数据分析、验证、研究等提供一定的支持，使其通过挖掘、研究来自各个层次、各个方面的市场监督管理数据信息，寻找出有助于提高市场监管工作效果和水平的内容，合理进行市场监督工作整体情况的分析、研究、判断，促使各方面工作效果和水平的提升，充分发挥云计算技术和大数据技术应用的价值。
结语
市场监管工作的信息化发展是未来市场监管工作的必然趋势，二者之间具有诸多互通之处。相关人员可以通过实施一体化优化策略，提升基层监管效率、着力构建智慧监管系统，发挥信息技术优势、积极引入人工智能技术以及大数据分析技术等方式来开展市场监管工作，为提高市场监管工作水平奠定坚实的基础。
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