云计算技术背景精选(九篇)

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第1篇：云计算技术背景范文

【关键词】教育技术 云计算 交互式

一、云计算技术

云计算能把分布在大量的分布式计算机上的内存、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池，并通过网络为用户提供实用计算（Utility Computing）服务。为了满足越来越多的计算需求，学校不得不经常购买更新电脑设备。如果使用云计算服务，绝大部分计算任务交给云端（分布式计算机服务器）来完成，只需让电脑接入互联网即可。云计算带来的变化就是正在逐渐使用在线产品替代传统的桌面软件，将数据资料从自己的电脑上转移到网上时，他们正在使用着“云计算”种新兴的架构，数据和应用软件都在网络上，用户能够通过任何网络连接设备访问它们

二、国外教育技术发展状况

（一）Youtube上的大学课堂

继UCBerkeley（加州大学伯克利分校）后UCLA（加州大学洛杉矶分校）也开设了自己的YouTube频道，学校视频内容，包括视频课程、校园生活、新闻事件以及学校体育等。UCBerkeley的YouTube频道从2007年10月启动至今，已经近400个视频片段，内容涉及14门课程以及校园生活、新闻、活动、体育等。为公众提供了了解顶级大学生活的渠道。目前订阅者达16，043人，频道浏览量达到 1，905，034次。UCLA的YouTube频道开设不久，视频已经达到162个。值得一提的是这些视频质量相比YouTube上其它的视频更加清晰，这也保证了课程的可看性。

（二）交互式白板

交互式白板是与电脑和投影机相连的大型交互式显示设备。当投影机把电脑桌面内容投影到白板上面时，用户可以通过特殊电子笔，手指或其它设备在白板界面上操作电脑。因此，本质上交互式白板是一种触摸式电脑屏幕。其用途非常广泛，比如：各类教育机构的教室，公司和工作团队会议室，职业运动教练的培训教室，电视台播音室等等。

进入二十一世纪，交互式白板正成为未来型教室的标准配置。在这样的教室中上课，教师和学生都乐在其中。GTCO Calcomp公司的Interwrite Board 白板产品和Interwrite Learning互动教室解决方案，就搭配了Interwrite Workspace Software （互动工作软件），它拥有大量的互动教学内容和资源，适用于许多学科。Mongtomeryville公司的Intelliboard （I-Board） 产品则配以Easiteach Studio（易教学平台），是一种教学一体化软件，提供了大量的跨学科教学工具。而来自Calgary的SMART Board白板产品装配的软件则包含了6600个学习组件，供教师创建自己的互动课程内容，也可以添加组件定制个性化学习活动。

（三）美国K12学校拥有声音系统教室

一种红外麦克风配件能让教师轻易的提高声音，帮助忙碌中的孩子们听得更清楚。这种设备大约像手机般大小，可以用绳链挂在教师的脖子上。而整套系统则包括四个天花板上的扩音器、师生用的麦克风，以及相关的支持器材。

（四）学校视频分享网站

学校中的视频分享越来越被重视起来。教师认为通过与同行的视频分享，有机会了解并学习其他教师的课堂教学中的优点；学生认为视频分享网站提供了一个展示自己学习成果的出口。不过由于一些面向大众的视频分享网站的内容良莠不齐，致使许多学校限制了在校园中对YouTube等网站的访问。鉴于此，一些为学校服务的视频分享网站开始浮现出来：teachertube为教师提供了分享视频的场所，schooltube则是为学生提供在线学习作品的地方。为保证内容安全，这两个网站有严格的隐私声明和公共认证条款。SchoolTube 会监控网站的视频内容，以确保其对于学生来说是安全的；而TeacherTube只允许从事教育工作的注册用户上传视频。

（五）混合课程的使用

混合课程（Hybrid courses）被描述为一部分是传统的面对面课堂教学方式，另一部分则是在网络环境下的在线教学方式。现在，这种混合模式在大学和中小学变得越来越流行。支持者们认为这种教学理念充分利用了面对面学习和在线学习的优势――并且现在，这里有一些证据支持混合课程能帮助提高学生们的学习效率。混合课程在线的部分这是通过WebCT Vista平台传递的，该平台拥有各种适用教学的技术。麦克法林根据他的课程定制了WebCT环境：使用课程专用的网页横幅（banner）、给自己设计了一个交互式的SitePal虚拟形象、在主页提供课程公告等等。

三、网络技术下创新课堂应用实例

B老师在设计和实施WebQuest时常常把学生引入到社交网站相应主题的群组中，因为在这里比在现实中更有机会遇到相关主题的有经验的人和专家，以及汇聚的一些专门的数字资源。比如，在一个财经主题的WebQuest教学中，B老师让学生们加入到facebooke的财经群组中采访专家、寻找资源，这好比把学生带入一个真实的社会环境中学习。可见在社交网站和第二人生的角色扮演能为学生开展网络探究搭建一个真实的环境。另外B老师还利用wiki工具引导学生展开网络头脑风暴，wiki会记录下学生们思考讨论的痕迹。K老师则利用社会化书签工具del.icio.us中的tag，为学生们带来丰富的网络资源，这缩短了师生查找收集资源的时间。他也要求学生们把学习成果上传到（视频分享网站）或（ppt分享网站）上，接受更大范围的评价。这种方式也能有效的避免了学生利用简单的复制粘贴完成学习任务，因为作品的公开的，抄袭很容易露馅。

在21世纪，不同地区的师生通过互联网开展交流协作学习越来越普遍。学校跨文化网际协作学习的网站提供了丰富的主题供师生们开展活动，主要方式是通过教师可监控的电子邮件方式交流，内容只在交流双方公开。P老师则采取另外一种更开放的形式开展网际协作学习，他在上 申请建立了一个社会化网站专门用于这类教学。由于这种形式只开放了参与形式和内容，并不涉及公开学生的个人信息。所以是一种更开放更安全的形式，教师只需监控网站的内容即可。

参考文献：

第2篇：云计算技术背景范文

一、相关概念

（一）大数据

大数据又被称作海量资料，通俗地讲即为在新兴互联网模式下获取的信息资产。这种信息资产就有数据体量巨大、数据种类多、处理速度快、价值密度低、商业价值高的特点。因此大数据技术赋予了人们强大的多维度洞察能力和更精准的决策能力。

（二）云计算

“云计算”是基于互联网的相关增值服务，其通常是通过互联网来提供动态易扩展且是虚拟化的资源。云计算技术的开发，能够协助网络服务提供者在短短几秒中，实现精确、高效处理成千上万信息资料的目标。

二、大数据、云计算对审计的影响分析

（一）大数据、云计算促进事后审计向持续审计转变

传统审计通常都是事后审计，然而这种事后性使得审计工作者没法对经济活动做出及时准确的评价。试想如果能实现在整个经济活动中持续进行审计，那审计时间滞后的问题就可以解决。大数据、云计算刚好可以促进持续审计的发展。如审计组织可以与被审单位建立业务和数据的接口，在持续审计中固化非结构化数据转化成结构化数据和数据分析模块。该模块可以在海量数据中挖掘、分析出行业性、区域性风险趋势等，并自然报警和记录异常节点，建立实时审计工作底稿，然后按重要程度分类、核实或下发给现场审计人员进行现场核实，这样可以提高审计工作的时效性。

（二）大数据、云计算促进总体审计模式的应用

在现时审计工作中，由于业务繁多，审计工作者通常是根据风险评估的结果实施抽样审计。抽样即用样本的情形来推测总体，自然会有一定误差，这些误差可能导致企业的重大舞弊行为未能被发现，所以审计抽样中隐藏着重大的审计风险。大数据、云计算技术使得我们可以快速收集到跨领域的所有数据，这时我们就可以用总体审计代替抽样审计，通过总体数据更深入、细致地研究问题，从多角度发现以前抽样审计无法发现的问题，自然大大降低了审计风险。

（三）大数据、云计算促进相关关系的应用

审计工作是通过搜集充分、适当的审计证据进行分析，从而发表审计意见的过程。传统审计工作主要是从因果关系出发，搜集有因果关系的证据。要让审计工作者在大数据环境的海量数据中去挑选出充分又适当的数据，实在是强人所难。大数据引入了大量跨领域、可量化的维度，使得大量的相关关系可以通过统计等方式进行计算分析。且大数据、云计算环境下，获得的大多是电子数据，电子数据本身就复杂，要发现其因果关系就更复杂，所以新兴的审计模式会更依赖相关关系的应用。

三、现行审计教学模式在应用型人才培养中存在的问题及改进建议

（一）重理论、轻实践

审计在我国起步相对较晚，所以很多学校仅仅是对审计专业开设了一系列理论课程，还尚未像财务会计专业那样开设相关的实训课程。然而审计本身就是一门理论性非常强的学科，在风险导向审计中风险评估、测试内部控制、实质性程序等概念如果脱离了实际业务去讲解是非常抽象和乏味的。所以很多学生抱怨审计难学又枯燥，归根结底是学校重理论、轻实践的结果。甚至有的学生到了工作岗位连审计工作底稿都不会填写，这离应用型学校培养毕业就能顺利上岗的“成品”目标相差甚远。因此学校得加快落成审计实验室，并引入E审通、中普审计系统、鼎信诺等主流审计软件。但是目前的审计软件还不能模拟大数据审计环境，所以建议学校与用友、金蝶等数据大企业实现资源沟通和共享。还可与会计师事务所进行合作，通过高校VNP通道，远程安全连接审计专业云平台。只有理论与实践相结合，模拟真实的审计活动，才能让学生在真枪实战中成长。

（二）课程设置未能接轨审计发展趋势

应用型高校由于一些客观因素，导致在目前的课程设置上很难顺应时代的发展。就审计专业而言，学校主要还是重视审计相关理论课程的学习，而统计、计算机相关的课程都只是作为选修课，课时少，学校和学生的重视度都不够。普华永道曾指出：大数据审计下要求审计工作者能用大数据分析程序语言与工具、数据可视化分析工具。华为总裁任正非在采访中指出：大数据就是统计。审计云利用虚拟化、分布式数据存储等关键技术为审计终端提供数据加工、分析及预警等功能，然后终端的审计工作者将计算提供的诸多服务应用到审计工作实践中去，显著提高审计工作的效率，但是预期审计效果的实现还主要取决于审计人员的专业胜任能力，想要有效应用审计云的工作成果，除审计专业知识外，审计人员还必须熟悉计算技术、网络应用技术等。所以为顺应大数据、云计算技术下审计发展趋势，高校得将数据挖掘、统计分析、计算机等相关课程放在必修课的位置加以重视，以培养审计行业所需要的复合型审计人才。

（三）师资力量薄弱

目前大多数高校教师没有会过计师事务所工作的经历，因此其审计专业知识也大多只停留在理论层面，这直接导致老师的讲授都是理论刻板的，举的案例老套甚至已经与实际脱节;要找到既精通计算机又熟悉审计专业知识的老师就更是难上加难。鉴于此，建议高校鼓励老师走出去，到会计师事务所或者企业去挂职，从实践中积累经验，同时让执业注册会计师走进校园，讲述实践中鲜活的案例，传授宝贵的实战经验。学校亦可制定跨学院的合作机制，比如让大数据学院和管理学院开展教学合作，让老师再次走入课堂，两个学院老师有选择地去听相关专业课程，所听课程可以冲抵老师的基本课时。并且在一定階段对老师进行考核，让学有所成的老师享受类似低职高聘的待遇，从而提高学校的师资力量。

第3篇：云计算技术背景范文

关键词：计算机技术；网络安全；储存；云计算

在互联网信息技术快速发展的背景下，网络信息安全成为当下主要研究方向之一。云计算技术的有效应用，既为人们的需求带来较大的便利，同时也为用户的信息安全带来了一定的隐患。国家计算机网络与信息安全管理中心甘肃分中心作为地方网络安全治理的重要技术支撑单位，为了有效保护全省计算机网络储存信息的安全，必须要正确认识云计算技术，科学合理的应用，这样才能最大化保障数据的安全性[1]，并且准确地监测、预警各类网络安全事件。现为对计算机网络安全存储中云计算技术的应用进行探究，本文将对云计算技术的概念及其发展现状进行论述，继而对计算机网络安全存储中云计算技术所涉及的关键技术进行分析，随后对其相关应用策略进行探究，以供广大计算机网络与信息安全管理从业者参考。

1 云计算技术的概念及发展现状

所谓“云计算技术”，即由分布式计算、网格计算、并行处理等技术发展而来的新型商业计算模型，在实际运作之时，其计算任务一般分布于大量计算机构成的资源池上，令各类应用系统能以实际需求为根据获取系统实际获取的计算能力、软件服务以及存储空间，并建立网络服务器集群，为各类用户提供硬件租借、各种类型的软件服务、数据存储、计算分析等各种类型的服务。举例而言，目前国内普遍使用的几类在线财务软件金蝶及用友等等，再例如国外谷歌曾的谷歌应用程序套装等，这些例子借可归纳入云计算技术的范畴之中，通俗来讲，云计算本身便是将本地计算机需求的计算任务“传送”至云端，由云端处储备的、运算能力远超本地计算机能力的计算机群对本地计算机需求的计算任务进行计算，进而将计算结果及其相关资源传送回本地计算机，这便是最初狭义的“云计算技术”。在发展现状方面，云计算技术通过其本身与以往模式大不相同的服务模式，在信息技术领域这滩“波澜不惊”的死水中惊起了漫天“波澜”，且这“波澜”一旦出现便几无休止，因而也在此领域内引起了社会各阶层的广泛关注。在实际应用一段时间后，其本身也逐渐划分为数大层次――基础设施安全层次、应用服务器安全层次、云端安全层次等等，由于层次较多，目前云计算技术也呈现出了“综合性”，而随着近年来我国社会与科技的不断进步与发展，云计算技术在网络安全方面的研究日渐推进，其中，目前国内外在云计算技术方面的建树主要存在以下案例：一是我国曾创建IBM云计算中心；二是除国家领域的云计算技术应用于网络安全的成功案例外，许多从事于网络安全及其相关领域的企业或公司纷纷基于“云计算技术”提出了针对网络安全的解决方法与策略，如目前在国内外比较出名的360 云、IBM云、Google云及Microsoft云等等。这些案例清楚地向人们展示着“云计算技术”在网络安全储存中的发展程度。同样，这些案例亦成为了将云计算技术应用于网络安全存储中的先行者，为云计算技术在网络安全性中的有效应用做出表率，进而推进网络安全储存的发展。

2 计算机网络安全储存中云计算技术的关键技术

在信息技术和网络技术快速发展的背景下，人们的需求日益增加且要求越来越多，云计算技术也因此诞生，是网络信息技术的衍生物，主要通过把各种技术有效整合起来，包括云储存技术、分布式计算、虚拟技术等等，将网络中的各种资源整合起来，然后为用户提供个性化服务，故云计算机数按照供需原则为用户提供个性化专业服务，随着社会的发展和人类文明的进步，云计算技术具有良好的发展前景，对推动整个信息行业发展具有重要意义，同时还会掀起信息产业发生革命性的浪潮，促使信息产业各项技术得到有效地创新[2]。所以，在计算机网络安全储存中科学合理应用云计算机技术至关重要。

2.1 云计算技术中的身份认证技术

在计算机网络安全储存中，身份认证是开启服务的关键钥匙，身份认证技术具体包括四种技术，分别为口令核对、IC卡的身份验证、PKI身份认证、Kerberos身份认证，具体如下：（1 ）口令核对技术是确保信息安全的关键性技术。用户根据自身的需求在系统中获取对应的权限然后创建用户和登陆密码，在使用过程中，根据系统提示，在登陆窗口输入用户的账号和密码，一旦通过系统验证，通过系统验证即可获取对应的使用权限；否则视为非法用户，不能享受服务，在很大程度上保障了用户信息的安全性[3]。（2 ）IC卡的身份验证主要应用在智能IC卡中。IC卡储存着用户的相关信息，包括用户ID和口令，用户根据自身的需求，将IC卡插入身份验证端口，通过对IC卡信息的提取然后输送到服务器中进行验证，确认用户ID与口令是否正确确保了网络的安全性，IC卡身份验证最大的优势在于稳定性较高[4]。（3 ）PKI身份认证是在公钥基础设施上所研发出一种新型认证技术。利用公钥把基础数据经过一定的构造，同时配合秘钥的使用，才能完成对用户信息的加密和解密，因此在使用过程中必须要通过秘钥和公钥相互作用，才能实现解密的目的。目前PKI身份认证主要是为了维护系统的安全性，且在秘钥更新、秘钥备份、恢复机制等功能下使用[5]。（4 ）Kerberos身份认证是建立在第三方可行协议之下，不同于上述三种的身份认证技术，享有授权服务器和资源访问系统的权利。通过加密用户的口令，才能享受对应的使用权限，然后在使用中进行身份验证，身份验证通过获取系统的合法操作权限，同时享受系统所带来的服务。

2.2 云计算技术中的云数据加密技术

在计算机网络安全储存中，数据加密是根本，也是保护数据安全的关键性技术，具体包括对称加密技术和非对称加密技术。（1 ）对称加密技术。对称加密技术包括密钥、密文、明文、加密和解密等部分，该技术具有较高的解答难度，且具有较高的安全性，但是由于使用相同的密钥，因此在传递和管理过程中很难有效保障其安全性，另外也不具备同时签名功能。如图1 所示。（2 ）非对称加密技术。与对称加密技术而言，非对称加密技术可以有效弥补其不足之处，从而大大提升了秘钥在传递和管理中的安全性，但是在传递与管理中的作用有限，加密解密方面的能力较弱，且复杂性较高，故使用率较低[6]。如图2 所示。

2.3 云计算技术中的纠删码技术

在计算机网络安全储存中，分布式储存系统是一种比较常用的安全存储系统。由于错误代码的固定位置存在较大差异，且不固定，因此为了有效避免这种问题所带来的安全性问题，纠删码技术得到有效的发展与应用。纠删码技术主要包括分组码、集码、码子、监督码元和信息码元等重要组成部分。其中最常用的纠删码分为级联低密度纠删码、无速率编码和RS纠删码，这些纠删码主要应用在计算机网络安全储存中，都具有较高的编解码效率，从而大幅度提升了网络的质量和安全性[7]。如图3-4 所示：

3 在计算机网络安全存储中加强云计算技术运用的策略

在科学技术全面发展的背景下，云计算技术的诞生和有效应用，在很大程度上促进我国社会经济的发展，并为人们的生活和工作带来较多的便利和价值，但同时也带来了一些问题，尤其是对网络安全储存的安全性和准确性。为了有效应用云计算技术，发挥出云计算技术的作用和价值，必须要掌握云计算技术的应用方法，这样才能有效提高计算机网络安全储存的安全性和准确性，并提高云计算技术的作用和价值。

3.1 在可取回性证明算法中加入冗余编码与纠删码

可取回性证明算法在计算机网络储存中主要是用来处理和验证相关数据信息。在可取回性证明算法中通过加入冗余纠错编码，实现对用户身份的准确验证，从而保障了网络数据信息的安全性。同样数据信息查询必须要进行云端验证，只有通过验证，才能实现查询数据信息的操作，并确认云端数据是否安全。如果用户在数据信息查询时，无法通过云端验证，则不能进行对应的数据信息查询操作，同时还会导致文件损坏，此时文件的恢复至关重要，可取回性证明算法可有效恢复因无法通过验证的数据信息。可恢复的数据信息必须要在可取回范围内，同时使用冗余编码对损坏数据进行二次利用，从而确保数据信息的完整性和安全性，可取回性证明发生具有较高的数据恢复效果[8]。另外，还能有效检验云端数据信息是否完整，并准确定位错误数据，分析出具体的地点。数据的恢复离不开冗余编码技术和纠删码技术的有效使用，并保证了系统的安全性和稳定性。可取回性证明算法基本都是根据用户需求，选择或者建立对应的安全机制和安全服务类型，满足用户的安全技术要求，构建出一套完善的网络安全信息系统。

3.2 在用户端和云端中应用

MC-ROMC-R对提高数据管理效率和数据信息控制效果具有重要作用，因此在计算机网络安全储存中有效应用OMC-R策略意义重大。（1 ）首先使用MC公钥密码算法加密。在计算机网络安全储存中应用云计算机技术，就会有效降低数据信息的伪装性，此时可借助MC公钥密码算法，提高云端数据信息的伪装性，实现对隐藏模块、标记模块、行为模块的有效伪装，实现提高数据信息安全性的目标[9]。（2 ）然后计算云端数据，前提是加密和校验核心数据，防止在应用过程中出现顺号问题。加密模版和解密模版是云端算法的主要模版，先根据系统指令操作，然后使用MC公钥密码算法加密技术，实现对数据的保存、加密，并将秘钥上传到云端中，接着云端对其进行二次加密处理。在使用这些数据时，使用加密程序用秘钥打开所需数据，在使用解密程度解除加密数据，用户则可以正确使用对应的数据[10]。

第4篇：云计算技术背景范文

 

在医院经营业务及医疗服务项目逐渐增多的当下，医院档案信息管理愈发凸显其重要性，原有的纸质档案信息保存及管理方式已难以适应新时期医院档案管理要求。而大数据时代的来临，为医院档案信息管理效率的提升提供了新的思路和条件。

 

1 大数据时代医院转变档案信息管理思路的可行性分析

 

大数据，也可称为海量及巨量数据，由众多的数据集合而成，这些数据具备了数量庞大、类型多样、结构复杂等特征。从大数据的应用模式上看，其主要依托于云计算技术，通过对数据进行综合分析及处理，在数据的高度集成及共享中，筛选出最具价值的信息数据。进入新时期后，医院在档案信息管理上也面临着信息数据量大，管理难度加大等问题，这就为大数据与医院档案信息管理的融合提供了可能性。而在信息技术及云计算技术的助推下，医院经营及管理的信息化程度得到极大提高，在档案信息管理中已经由纸质管理模式向网络信息平台管理模式转变，由此也进一步为大数据与档案信息管理的结合创造了条件。

 

2 大数据时代医院档案信息管理的实施策略探究

 

2.1 借助大数据建设信息数据平台，提高医院档案管理的信息化水平

 

大数据时代下，一方面众多的数据信息为提高档案管理质量提供了可靠保障，另一方面如不对海量信息数据进行筛选优化，档案信息管理就会显得繁琐而无规律，最终也会反过来制约和影响档案信息管理的效率。因此，在现阶段各大医院的信息数据量，尤其是档案信息量高速攀升的背景下，应注重对大数据进行优化应用，在此基础上建设医院档案信息数据管理平台，以便于及时查询及访问医院档案管理信息数据。

 

在医院档案信息数据平台的建设上，一是应注重对档案信息数据的组成结构进行研究，保障医院档案信息数据能被数据处理技术及系统有效识别，借此提高信息数据的利用率。二是要对医院档案信息数据管理的具体方案加以明确，站在信息数据管理平台视角，对医院档案信息数据的来源、医院档案信息数据的特点及医院档案信息数据的格式进行分类，确定最适宜档案信息数据管理平台的信息数据形式。这样一方面提高档案信息数据的集成度，以便充分保障医院档案信息数据平台的运行效率;另一方面便于信息数据之间进行交换及处理，确保档案信息管理水平的提升。三是要注重对医院档案信息管理平台的信息数据进行价值分析，本着最优化控制及系统性控制的原则及目标，做好档案数据信息的更新及删除，以此保障医院档案信息管理平台始终保持数据信息的精准高效。

 

2.2 依托云计算技术，增强医院档案信息管理效率

 

大数据与云计算技术密不可分，依托云计算技术，众多庞杂的数据信息才能发挥其应有的作用和价值。相应地，在医院档案信息管理过程中，应注重借助云计算技术，对医院档案信息数据进行分布式处理，在对各类信息数据进行提炼、整合及优化中，增强医院档案信息管理的效率水平。

 

医院档案信息管理平台中，应注重从以下几个方面发挥云计算技术的优势及作用：首先，要借助于云计算技术，对医院档案信息数据进行储存、查询、提取、更新，以提高医院档案信息数据平台的管理控制水平。在医院档案信息数据的储存上，要结合大数据时代及云计算技术的要求，采取分布式储存方式，将档案信息数据分布于各个计算节点上，并采取自动切分方式，以提高医院档案信息数据的储存质量。其次，医院档案信息管理平台应做好服务器的节点数据管理及架构管理，通过云计算技术的介入，使服务器各节点数据既满足云计算控制要求，又能够有效承载医院经营业务数量及规模增长下产生的新的档案信息数据，提高医院档案信息规模化管理水平。

 

2.3 与大数据开发企业建立合作，做好医院档案数据信息的备份

 

现阶段，随着众多公司对大数据的重视，我国已经开始建立大数据产业园，通过大数据产业园的集中优势，来达到对数据及信息的深层分析及整合，为企业效益的提升提供数据参考。档案管理工作人员需要在日常管理的过程中，做好档案数据信息的备份，而此时借助于大数据产业园，可以将医院档案信息进行集中及汇总，通过大数据及云计算技术的应用，在保护医院档案信息完整性的同时，还能对医院档案信息数据进行深度挖掘。

 

此外，医院档案信息管理具有较强的专业性，对医院档案信息管理部门来讲，其单纯依靠本部门的管理人员及管理系统往往难以全面分析出医院档案信息数据的特征及发展趋势，而通过与大数据分析及开发企业进行合作，可以充分结合医院档案信息管理的特点及规律，研究针对性较强的信息数据分析工具，这样可使医院档案信息管理在具备效率的同时，又能够立足医院实际情况，把握管理重点，预测医院档案信息管理的发展方向。

 

3 结 语

 

医院档案信息管理在大数据时代既面临着新的挑战，又可凭借云计算技术及大数据分析，提高管理效率及质量。在大数据时代背景下，医院档案信息管理应注重建设档案信息数据管理平台，深度挖掘云计算技术的优点，强化与大数据开发企业的合作交流，以促进医院档案信息管理水平的稳步提升。

第5篇：云计算技术背景范文

[关键词] 大数据;云计算;事项会计;应用与发展

[中图分类号] F230 [文献标识码] B

一、事项会计

事项会计理论是由美国学者George・H・Sorter在上世纪60年代率先提出的。自这一理论被提起之后，学者们进行了后续相关研究。尽管这一概念已在相关的文献经常出现，但至今尚未形成统一概念[1]。1970年，Johson将事项会计理论定义为，为了更好地让利益相关者了解并预测各组织机构的未来，企业需要将与企业相关的内部的、环境的和交易的事项以及相关属性或特征进行定期，且保证客观和公允。与事项会计理论相对应的是传统会计理论，即以价值法为基础的会计理论。价值法会计理论主要以记录影响资产负债表、利润表等相关报表内要素的变动为主，并且只反映可以用货币化来计量的这一方面属性的变化，是对过去历史情况的反应和记录，是履行受托责任的表现[2]。与传统的价值法会计相比，事项会计的具备的特点如下：

（一）主张多维度反应事项的信息而不仅仅只包括货币信息

传统的价值法会计主要以历史成本计量属性为主，记录的主要是各要素可以以用货币计量变化的这一子集，而事项会计，强调对同一个事项可以有多个计量属性，不同的属性恰好可以反应事项各个维度的特征。另外，事项会计对事项的反映也不只拘泥于用货币计量的方式，还包括那些非货币计量的属性，从各个属性来反映事项的真实情况。

（二）强调提供的信息是未经加工的原始信息

价值法会计下提供的会计信息，是会计人员经过一系列账务处理程序最后列报出来的结果，是按照会计准则的相关要求，对原始数据进行深加工后呈现出来的结果，其处理过程不可避免的受到了会计人员价值观念、个人偏好甚至管理层意识的影响，从而不是企业最原始情况的列示。而事项会计，要求提供的信息是反应事项多维度的原始的数据，是未经过任何加工的信息列示，信息使用者可以根据自己的目的，再对企业提供的原始数据进行加工，满足自己决策的需求。

（三）信息的提供与决策的独立性

对于传统会计而言，企业提供的信息是按照相关会计准则和制度，结合职业判断所处理的结果。信息的使用者只能根据企业提供的相关信息，进行相应的决策。此时，我们是假定企业提供的信息与企业决策之间是密切相关的。而对于事项会计，他们只提供相关经济活动的多维度的原始信息，并不对原始信息进行进一步加工。信息使用者需要根据自身决策的需求，对信息进行加工，从而得到结论。二者之间是相互独立的。

（四）事项法是会计目标受托责任观与决策有用观二者的统一

对于现代财务会计的目标，国内外学者的观点主要分成了两派，一个是受托责任观，另一个是决策有用观。传统的以价值法为基础的会计重点强调的是货币计量和报表披露，反应的是企业的财务状况、经营成果和现金流量等信息，其他的对决策有用的信息并无法纳入到会计报表体系当中。所以，传统会计只能履行受托责任观，其缺点也就显现出来。而事项会计除了能够反应受托责任外，还强调提供信息对决策的帮助，即决策有用性。这也要求了事项会计需要提供事项的多角度信息，使用者再根据自身的需求对信息进行加工辅助使用者做出正确的决策，从而实现受托责任和决策有用二者的统一。

事项会计提出后，国外学者也进行了后续的研究，但总体来看，事项会计的影响力还很有限，处于非主流的尴尬境地。而事项会计首次在中国介绍是在2000年，与首次提出间隔长达30年，提出后国内学者对于事项会计的研究也只停留在理论的简单介绍和比较，并没有做更深入的研究。究其根本原因来看，缺乏事项会计运行的物质基础以及技术支持是导致事项会计研究发展举步维艰的根源所在。而当前，在大数据时代背景下其所能提供的基础数据，与事项会计发展所需要的基础数据，二者之间存在天然的契合性，这就为事项会计的发展提供了物质上的支持，也为事项会计的继续深入研究提供了新的可能。

二、大数据时代为事项会计提供基础数据支持

（一）大数据时代的产生

随着信息技术特别是信息通讯技术的发展，互联网、社交网络、移动互联网、云计算、智能终端、手机应用商店等相继进入人们的日常工作和生活中，信息呈现出爆炸式增长。每分每秒都不停地有数据产生，而且数据会进一步被收集和加工，成为经济要素的重要组成部分。数据逐渐演变成与企业的原材料、固定资产、人力资源等相同的生产要素。所有的这一切昭示着我们已经进入大数据时代[3]。

（二）大数据环境为事项会计提供基础数据支持

事项会计的基本要求是需要大量的原始数据，多维度原始数据是事项会计运行的起点，大数据时代则很好地顺应了这一要求并能够提供基础的数据支持。

1.大数据时代为事项会计提供多维度的基础数据

传统的数据库背景下，提供的信息类型主要是以结构化的数据为主，而且在数量上和规模上均有限。在大数据背景下，产生的原始数据则不只局限于结构化的数据，还包括半结构化、非结构化的数据，而且结构化数据的所占比重越来越小，半结构化和非结构化比重越来越大，数据的数量和规模与传统的相比也有巨大的增长。所有产生的这些数据都是事项会计运行的起点，是对事项的反映，可以从各个维度反映事项的基本情况，满足事项会计对多元化和个性化信息的需求。

2.大数据时代为事项会计提供多种渠道的基础数据

大数据时代的产生与信息技术的发展，以及互联网、云计算技术、智能终端等逐渐进入用户日常生活中是密切相关的。用户通过智能手机、电脑、应用商店、GPRS等接入互联网的行为都会留下足迹，而这些终端也都是企业获取信息的渠道。而传统的信息的获取渠道主要依赖于企业内部信息系统产生的结构化的数据，获取信息的渠道有限，二者相比较，大数据时代可从多个渠道搜集事项会计运行所需的数据。

3.大数据时代大大降低了数据的获取成本

在大数据时代背景下，只要与互联网相连接，企业即可获得大量的信息。企业既不需要投入专门的人力和物力，也不需要借助第三方力量的帮助，通过互联网或者移动互联网，企业就可以轻松搜集到大量的所需的信息，大大降低了信息的搜寻成本。而成本的降低，为事项会计的发展提供了经济上的可能。

三、云计算技术为事项会计的运行提供技术支撑

（一）云计算技术支撑事项会计运行中大量的数据，并且大大提高了数据的运行效率

传统的数据处理主要依赖于企业内部硬件的部署情况，其运行数据的数量和效率都受到主机等硬件设施的局限，要支持海量数据的运算并且保证其运算效率，则只能通过增加投资，购买新的硬件设备来实现，不可避免地增加企业成本。而云计算技术，依托于网格技术，能够实现合理地分配和调度资源，并且实现计算资源的动态化、虚拟化和可伸缩性，从而保证对海量数据的运算效率，且不需要额外的硬件投入。可以说，云计算技术的出现，不仅能够支持海量海量数据的运行，而且还能保证数据的处理效率[4]。事项会计的运行需要大量的数据作为基础，云计算技术的出现为事项会计的运行奠定相应的技术基础。

（二）云计算技术解决了事项会计运行中数据存储的问题并降低了信息储存成本

会计信息的存储经历了一下几个发展阶段。最开始的会计信息是以纸质的形式存储的，通过原始凭证、记账凭证、账簿和报表等载体而储存的。这种储存方式具有效率低、不易保存、成本低等特点。随着电算化的发展，企业的会计信息则逐渐储存于企业自己搭建的信息存储平台，信息存储的质量和效率大大地提高。但是，自建的信息存储平台，往往是独立的信息孤岛，很难实现信息的集成和共享。而目前，进入大数据时代后，企业的信息存储则可以转移到自身搭建的私有云平台或者租用公共云平台。将会计信息存储于云端，一方面可以大大提高信息的质量和存储效率，同时还能打破信息孤岛，实现信息集成和共享。此外，企业是根据所使用空间大小，按需付费，动态变化的，灵活性大大增加;而且，由于将信息存储与云端，大大降低了企业在IT设备，如存储硬盘和处理器等硬件上的投入，降低了企业固定资产投入，从而节约了整个信息的储存成本。

四、大数据时代确保事项会计应用与发展需要注意的问题

（一）确保获取信息的质量

大数据时代下，企业可以轻松地获取与事项相关的各个维度的原始数据，但是获取这些数据的质量可能存在良萎不齐的情况，质量无法保证。原始数据是整个事项会计运行的起点，因此，确保搜集信息质量的可靠性以及高水平性，才能确保事项会计呈现出来信息的高水平，才能切实为信息使用者的决策服务。

（二）健全网络安全体系，确保会计数据的安全性

避免数据的外泄，确保数据的安全性一直是互联网时代需要解决的重点问题。如果涉及到与企业商业秘密相关的信息泄露，肯定会造成巨大的经济损失，进一步影响到用户对网络安全的信任。因此，在互联网时代，尤其像当今这样的大数据时代，如何构建与新环境相适应的网络安全体系，切实保证与企业利益密切相关的数据安全性问题，已成为企业和业界学者急需解决的重要问题。

（三）权衡好信息成本与收益问题

推行事项会计后，尤其在大数据背景下，会涉及到海量数据的搜集、存储与处理，尽管云计算技术大大降低了其成本，但根据“按需使用，按需付费”的模式，总成本还是会数据处理数量的增大而增大，因此，应当衡量好成本与收益间的矛盾，做好信息成本的控制。另外，尽管事项会计要求提供的是反应事项各个维度的原始数据，是未经加工的，但在成本收益原则指导下，在不破坏信息质量的基础上，可以考虑对原始数据的进一步加工和挖掘，以最大化实现信息的价值。

（四）建立健全相应的法律法规和会计准则体系

无论是大数据时代，云计算技术、还是事项会计都是作为新兴事物出现的，所有的理论研究还处于起步阶段，甚至是空白阶段。因此，应加强相关理论问题的研究，优先解决重点和难点问题。尤其事项会计作为对传统会计的彻底颠覆，要保证事项会计的顺利推行，还需要加强相关理论研究，重建原有的会计准则体系，这将是一项工程巨大又富有挑战的工作。只有建立健全相应的法律法规体系和会计准则体系，才能为事项会计的发展提供制度保障。

五、结论

大数据时代的背景客观上促使了云计算技术的产生和发展，而云计算技术的发展与成熟也进一步助推大数据时代的发展。大数据时代背景下，事项会计运行中所需的反应事项情况的多维度数据可轻松获得。同时，云计算技术的发展与成熟，很好地解决了信息处理的效率以及信息存储的问题，既从技术上支持了事项会计的运行，又降低企业的运行成本。因此，在大数据时代背景下，在云计算技术的支持下，事项会计的应用与发展也将迎来它的春天。

[参 考 文 献]

[1]胡玉明.事项会计：受托责任观与决策有用观的统一――兼论网络时代的会计发展方向[J].外国经济与管理，2002（4）：36-42

[2]钟黄聪.防治会计信息失真新途径：实施事项会计[J].财会月刊，2012（22）：12-15

第6篇：云计算技术背景范文

关键词：云计算；存储安全；系统设计

在信息化技术不断发展的今天，虚拟经济得到了快速的发展，同时依赖大数据和云计算等先进技术的支撑，很多行业得以快速提升。可以说，社会的发展已经不能离开大数据技术、云计算技术等先进的信息化技术，这就需要在实际的发展过程中不断完善技术体系建设，保证技术应用的完整性与安全性。但是，网络安全问题也伴随着网络技术的不断发展而增长，计算机存储安全系统已经经过了较长时间的发展，但是黑客技术也在不断进步，很多黑客可以通过信息技术直接入侵公司的电脑盗取数据，严重的会造成公司重大的社会经济损失。因为很多计算机存储着大量的机密材料，这也使得窃取资料能够获得较大的经济利益，很多不法分子趋之若鹜，导致目前计算机存储过程中存在很大的隐患。目前只有在云计算技术使用过程中加强网络安全管理，保证信息的整体安全，才能有效地保持各个行业的基本运转。本文针对计算机网络安全存储的应用进行了相应的论述，希望能够为云计算技术模式的安全稳定发展提供技术参考。

1云计算技术概述

云计算是将虚拟和分布技术进行相应结合的技术。在这个过程中满足不同数据对于计算功能的需求，能够提高共享资源的利用，通过软硬件的结合实现信息的合理化存储和利用。在这个过程中，高效地使用了计算机相应的资源、应用程序、IP地址等相应的模式。云计算技术目前可以分为SAAS、PAAS和IAAS的基础构架，能够满足多种业务的计算需求[1]。

2云计算技术网络安全的关键处理技术分析

2.1身份认证

相比于传统的身份认证技术，云计算技术的身份认证具有更高效、快捷和安全性的特点。面对复杂的局面，其可以有效地应用APP数据、动态口令和授权等多种模式，实现身份认证的作用。一是对APP资源的利用。当客户访问资源平台时，可以通过webservice服务的应用程序进行相应的访问。这个过程实现了有效的第三方身份识别，能够有效地满足安全的访问。二是动态口令技术。主要是通过动态口令的发送进行相应的确认，使得通过动态确认的信息得以在硬件上运行。三是授权技术。在这个过程中，可以通过网络协议的授权来进行相应的口令加密，有效确认用户的身份，保证系统安全。

2.2分布存储技术

分布存储技术是目前具有高效性、安全性的一项存储技术。在这个过程中，可以将不同的数据进行合理化的分割，并相对应地进行存储，以实现多副本的存储效果。在这个过程中，就可以有效地避免信息在存储过程中出现丢失的现象，因为始终在系统运行中可以有多个副本运行，保证了网络信息存储的安全。

2.3数据加密

数据加密是目前先进的安全保障技术，通过对称和不对称的加密排列，使用DES算法进行相应的加密。通过网络密匙的方式，对于加密非对称技术，可以使用公钥与密钥两个部分进行相应的操作，这样使得加密算法复杂化。在信息存储过程中，也能够有效地对安全性加以保障。

2.4密匙管理

数据加密在密匙管理过程中是非常重要的。因此如何保障密匙的管理安全具有重要的作用。云计算在运转过程中，其自带的密封系统能够有效地保证密匙访问的功效。大部分密匙的源头需要在客户访问数据时，能够有效地得到密匙的支撑和控制权，这样才能够在应用性和安全性两方面都得到合理的应用。

3安全存储系统整体构架要点分析

信息存储的种类较为繁杂，因此其存储设备是整个云计算技术的核心，利用存储软件可以完成相应的存储过程[2]。基于云计算，在登录过程中使用HTTPS协议，确保相应通信过程安全。通过用户注册环节，使信息在存储过程中保证安全不泄露，而整体的优化过程需要在服务器接收相应的数据后实现解密。处理数据证书同样也在应用过程中起到了关键的作用，可以实现数据的首先加密、然后进行传输的作用，有效地保障了云计算模式下信息存储的安全性。

3.1云构架

在目前云计算技术发展的过程中，存储技术必须要融合云计算不断发展，而使用拓扑结构能够有效地保障计算的优化。因为云计算对于各个节点的要求较高，其动态化的分配功能可以有效地实现计算的自由度。通常需要借助整体的控制器完善拓扑结构。在拓扑设计中，需要明确其重要的影响因素，使其在控制中心的位置能够有效地发送处理请求、科学地进行相应的分配，在实际的应用过程中和云端客户进行相应的对接，实现良好的互动运算功能。在构架设计当中，主要节点应重点进行设置，不仅要与各个节点的通信功能有良好的保证，同时应对整体构架的完善起到积极作用。

3.2云计算服务

在存储系统的整体构架完成之后，需要对云计算服务进行相应的设计。首先，应分析相应用户的需求，针对用户的需求对存储系统进行相应的测试，对其安全性能否抵御黑客的相应攻击进行评分。在这个过程中，找出相应的隐患并加以解决。根据实际检测的结果，对系统进行一定的漏洞补充，从而有效地起到防护安全的作用。云计算的存储功能因涉及海量数据的处理，因此在支撑整个系统运转的过程中，可以使用的主机端的数据和传统存储技术相比，其存储的数据来源更为多样、覆盖面更广。因此，在实际的管理过程中，也应对其安全的存储功能进行重点把控，避免存在漏洞和节点方面的不足。同时在进行云计算处理过程中，不仅需要进行相应的计算功能设置，同时对其存储功能也有较高的要求，需要精准地进行计算和评估产生的相应风险，这样云计算服务的安全性能才能满足实际的要求[3]。

3.3节点管理

在云计算功能当中，节点管理是非常重要的一个过程。其能够有效地分配完成节点，对于整体系统的运行效率和安全性能都具有重要的保障作用，应利用相应的资源进行一定的评估。在综合算法的模式下，对节点进行相应的调整。在云计算的模式下，云节点的管理模型能够有效地应用到实际的过程当中，同时分析节点数量是否能够满足用户的实际需求。通过对客户现有需求的实际满足，使拓扑结构更加完整。如果出现节点闲置的情况，就必须及时进行收回，进行妥当处理，保障信息存储的整体安全。

3.4加密上传

在系统设置中，为了提升安全存储系统的整体功能，需要进行加密上传的操作[4]。目前主要使用明文的方式，这种方式没有使用加密措施，使得信息在存储过程中存在着一定的漏洞。为了弥补这样的漏洞，就必须在系统中使用加密模块，对涉及保密的数据进行加密。这个过程可以用数字信封的方式，使整体的数据得以保护。其原理较为简单，即使用有效的数据密匙，对非对称密匙进行二次加密。这样双重加密的模式，对于云计算背景下，实现信息存储系统的有效安全具有重要的保障作用。该加密模式可靠性较强，使稳定性和安全系数得以广泛提升，但是也存在着操作不是非常简便、技术要求较高等问题。目前也同样可以使用PBE的算法实现精确的数字加密技术，该技术在加密过程中可以有效地提升便捷性，且在加密过程中不需要硬件支撑。实际应用中，多重加密的方式对于安全存储系统的整体安全具有重要的作用，同时也可以利用口令替代的加密技术，更好地实现加密效果。

3.5存储功能优化

通过以上云计算整体构架的设计，有效地提升了存储方面的逻辑性和安全性。在该功能的重点存储功能设计优化过程中，应重点做到以下几点：（1）重视平面和数据通信功能的整体完善。通过平面CPU的强大功能，使用LINUX系统，基于双向数据的传输机制，实现数据包的转发安全功能。依靠ZOL运算，两者可以实现共享共用的通信功能，数据平面可以传输重要的安全参数、信息和反馈功能。通过智能化的操作，有效地规避系统中可能存在的数据存储漏洞。通过平面发挥支撑作用，为数据的初始参数和后期的实时监控创造良好的条件。（2）网络报文处理。针对该功能的优化，重点是要加强重点模块的建设。该功能存在不同的层次，一是网络接口报文的重要信息，其是整体数据的核心组成。二是需要分拣到加密模块，在系统处理之后可以恢复原始保存的格式，这样对于保证信息存储系统的安全具有重要的作用。三是数据加密模块。该模块是整体安全系统的核心部分，应重点对安全指标进行相应的分析。

4系统测试

在云计算模式下，其网络安全存储构架设计之后，需要对其有效性进行整体的测试[5]。利用身份验证等方式注册信息，使用户进行登录并直接进入系统，只有验证密码和相应的账号准确后才能有效地进入。与此同时，系统将自动对用户的基本信息进行判定，即可进行有效的登录分类，一旦出现密码错误问题，需要及时控制用户相应的信息。当用户匿名访问时，要记录用户的IP地址和身份，可以有效地实现回溯等方面的功能。如连续三次输入相应错误的信息，账号锁定不能登录。该系统使用了相应的加密网关系统，在整体过程中确保了其源头数据方面的安全，有效地实现了软硬件系统的同步优化，并将数据平面与平面支撑相互分开，在系统高模块化的处理之后，能够有效地提升网络安全存储方面的性能，大大提高了工作的效率。

5结语

通过以上的论述，在信息化技术不断发展的今天，虚拟经济得到了快速发展，同时依赖大数据和云计算等先进技术的支撑，很多行业得以快速提升。随之而来的是信息化技术应用过程中出现的存储安全隐患，比如黑客技术的不断提高给计算机存储安全带来了很大的危害，其能够快速入侵电脑盗取机密文件，导致各公司较大的损失。因此应不断加强云计算技术在安全体系建设中的应用，通过技术创新发展，使计算机存储防护系统不断改进，为维护我国信息系统安全创造良好的基础。

参考文献

[1]周公平.云计算技术下的网络安全防御技术研究[J].网络安全技术与应用,2021(06):74-76.

[2]常亚楠.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用分析[J].信息记录材料,2021,22(05):235-237.

[3]李盛.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用分析[J].电子测试,2019(01):117-118.

[4]王红梅.试析云计算技术在计算机安全存储中的应用分析[J].新型工业化,2021,11(05):96-97+111.

第7篇：云计算技术背景范文

关键词：网络安全；云计算；网络安全数据存储系统；设计；数据存储

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）35-0005-03

1 引言

1.1 研究背景

对于本次研究中，基于云计算技术，该技术是由多种不同技术混合发展的结果。当前社会中，云计算技术的成熟度较高，又有多数公司企业的应用推动，也使得云计算的发展极为迅速【1】。云计算技术中，其确保用户可以将大量的数据存储在云端之中，可以减少使用信息数据的IT设备投资成本，也可提升数据使用便利【2】。然而，在实际中，网络安全数据存储中，由于云计算数据损坏引发的弊端，也不断出现，给用户造成损失，对此进行研究，以便解决安全问题。

1.2国内外研究现状

在我国的云计算发展中，2008年，我国就在无锡以及北京地区，建立IBM云计算中心；同时，中国的移动研究院，在当前已经建立了1024个关于云计算研究的试验中心【3】。在云安全技术方面，通过云分析、识别病毒以及木马方面，也在我国网络安全应用中取得巨大成功【4】。同时，对于瑞星、趋势以及卡巴斯基等公司，也均推出基于云的网络安全解决方法【5】，促进我国云技术的发展在国外云计算研究中，Google云、IBM云、亚马逊云、微软云等，其也均是运用云计算实现网络安全数据存储的先行者。在云计算领域之中，还包括VMware、Salesforce等成功的公司【6】。在国外云技术发展中，微软公司也紧跟上安全数据网络云计算发展步伐，在2008年的10月期间推出Windows Azure操作系统，微软已经配置了220个集装箱式数据中心，包括44万台服务器【7-8】。

1.3本次设计可行性

在本次设计中，系统由网络安全技术项目开发小组开发研制；本系统设计中，主要就是基于云计算技术，可以采用BS的系统架构模式，基于WEB网络应用形式，满足系统用户的使用安全需求。利用https协议实现web服务器和web客户端之间的数据的加密传输，数字签名认证，加密存储，实现网络安全通信，实现简单的网络信息安全存储，发挥设计可行性，有助于提升网络安全数据存储性能。

2云计算技术应用

2.1技术简介

对于云计算技术中，可以根据该技术服务类型的不同，可以把基础设施作为其服务IaaS的云计算技术，一种就是将平台作为服务的PaaS云计算技术，还有一种是将软件作为服务的SaaS云技术。

在实际之中，我们可以将云计算当做商业计算模型，可以使云计算系统用户能够按需，去获取系统服务【9】。

2.2应用特点

云计算具有超大规模：云计算技术中，“云”具有相当规模，可以赋予用户实现“云”计算的能力【10】。

云计算具有虚拟化的特点，用户可以在任意位置用 “云”终端服务【11】。

云计算具有通用性，大幅降低系统的设计成本【12】。

3分析网络安全数据存储系统设计需求

随着当我国云计算技术的发展与成功应用，云计算已经渗透到人民生活的方方方面，因而，由此带来的云计算安全问题，也越来越令人担忧。若是黑客突破了网络安全系统屏障之后，对于系统中没有加密明文存储的数据，就极其容易被泄露，给用户数据安全带来危害。本次设计中，在分析云计算技术下优化系统设计特征以及面临的相关安全威胁，可以从云计算的服务用户角度，优化水云计算网络安全数据存储系统的防御策略。在云计算技术下，进网络安全数据存储系统设计之中，能够通过对用户安全和攻击数据刻画出攻击者的行为习惯，从研究“一片叶子“过渡到观察”整片森林”，对整个森林的形势更了解，掌握安全主动权；当网络行为层面检测到异常，云盾的态势感知会快速完成从“异常发现”到“实时分析”再到“追溯取证”的全过程，并辅以直观的可视化的分析报告，提升网络安全数据存储系统安全。

4云计算技术下设计网络安全数据存储系统

4.1总体结构设计

4.2系统功能设计

对于本次系统设计之中，找出适合自身需求的云模式。系统功能结构如图3所示：

登录注册模块功能：实现用户的登录和注册，和服务器进行通信使用https协议，在将注册信 息保存到数据库时，对注册信息进行加密传输，web服务器收到数据后进行解密，然后对数据进行加密存储。

生成数字证书模块功能：用于对订单文件的数字认证。让用户进行系统操作，对数据存储文件进行加密传输，web服务器收到文件后对文件进行解密，然后对文件加密存储

系统操作模块： 对云计算技术下的网络安全信息进行加密传输，web服务器接收到信息后对信息解密，然后对信息进行加密存储。

4.3 设计云计算服务

在云计算技术下，设计网络安全数据存储系统，对有特殊安全需求的存储服务，会以黑客的视角，用黑客的攻击方法进行测试，给出安全评估报告，及早发现网络安全数据存储系统中可能被利用的漏洞，对于云服务中的漏洞能够及时自动修复。云计算的存储来源可以基于整个体系，既有主机端数据，也有网络数据；既有线上数据，也有线下数据。数据来源足够丰富，足以覆盖防护面上的漏洞和盲点。数据的处理不仅包括存储，还有计算。谁攻击过用户，谁对用户有威胁，都能够通过云网络安全数据存储系统实时分析计算出来。

4.4 系统代码实现

5 应用云计算技术下网络安全数据存储系统的效益

随着我国当前在网络安全以及网络信息交换技术等方面的深入研究，基于云计算技术下，结合与防火墙技术、入侵检测系统技术以及病毒检测等相关技术，使其与网络安全数据存储实现有机的结合，有助于提高当前系统的数据处理速率；并可以根据实际的数据存储系统应用，去修改完善该系统的安全功能，提高云计算技术下网络系统的安全性。基于云计算技术设计网络安全数据存储系统，可以提升系统安全性能，提高16.0%，也可以提高该系统使用性能，发挥积极应用价值。

6 结论

综上所述，设计网络安全数据存储系统中，基于云计算技术下，提升系统存储安全技术的可扩展与高性能，有助于推动云计算网络环境下的网络安全数据存储系统安全，将会发挥积极影响。

参考文献：

[1] 张树凡，吴新桥，曹宇，等.基于云计算的多源遥感数据服务系统研究[J].现代电子技术，2015， 03（03）：90-94.

[2] 陈良维.云计算环境下的网络安全估计模型态势仿真[J].现代电子技术，2015.

[3] 李海涛.云计算用户数据传输与存储安全研究[J].现代电子技术，2013，20（20）：24-26.

[4] 刘胜娃，陈思锦，李卫，等.面向企业私有云计算平台的安全构架研究[J].现代电子技术，2014，4（4）：34-36.

[5] 荆宜青.云计算环境下的网络安全问题及应对措施探讨[J].网络安全技术与应用，2015（9）：75-76.

[6] 黎伟.大数据环境下的网络安全研究[J].科技创新与应用，2015（33）：105.

[7] 王筱娟.云计算与图书馆发展的研究[J].科技风，2015（7）：224.

[8] 刘思得.基于网络的云存储模式的分析探讨[J].科技通报，2012，28（10）：206-209.

[9] 张洁.云计算环境下的数据存储保护机制研究与仿真[J].计算机仿真，2013，30（8）：254-257.

[10] 梁彪，曹宇佶，秦中元，等.云计算下的数据存储安全可证明性综述[J].计算机应用研究，2012，29（7）：2416-2421.

第8篇：云计算技术背景范文

关键词：云计算技术；网络安全；评估

1引言

笔者通过分析云计算技术在网络安全评估中的具体应用，确保网络安全评估工作的顺利进行。

2云计算技术基本介绍

所谓云计算技术，指的是借助互联网设备提供相关服务、创新使用及交付模式，以此来实现易拓展虚拟化资源的动态供应。云计算技术参与网络安全评估活动，即预测网络安全态势，根据预测结果调整网络操作行为，便于更好的应对网络攻击。对于网络管理员，能够在短时间内获取网络安全问题，探索网络安全处理对策，这对网络安全环境创设具有重要意义，以此来实现数据挖掘技术的有效应用[1]。

3网络安全评估常见问题

网络信息时代悄然而至，在这一时代背景，云计算技术推广遇到较多阻力，导致网络安全评估工作的效果得不到完善，笔者通过总结网络安全评估常见问题，为相关措施制定提供依据。

3.1数据存储方面的问题

用户借助网络下载数据资料，并将其存储于云端，这样不仅能够节省处理步骤，而且还能提高网络资源利用率，避免数据资料丢失。若云端设备完整性受到破坏，那么数据资料容易丢失，并影响用户决策。

3.2数据传输方面的问题

一般来讲，重要的数据资料存储于互联网数据中心，这类资料包括客户基本信息、未来发展规划及财务报表等内容，但这类数据在传输的过程中存在安全风险。首先，重要数据资料传输存在数据资料被窃取的风险。再者，云计算服务商可能成为数据资料外泄的主体。最后，非法用户通过数据访问进行数据窃取。

3.3数据审计方面的问题

云计算技术在网络安全评估活动中具体应用，不仅要提供相应的数据服务，而且做好风险预防和控制工作，确保数据资料高效利用，以此满足企业管理需要。如果企业所选云计算服务商，忽视客户利益及安全风险，那么合作风险会大大增加，最终影响网络安全评估效果，大大降低网络安全评估准确性。

4云计算技术为基础的网络安全评估措施

当前网络安全评估工作推进的必要性较强，为获取客观、准确的网络安全评估结果，应用云计算技术是极为必要的，下面笔者从三方面分析网络安全评估的有效措施。

4.1提高云计算系统设计合理性

一方面，合理设计认证模型。利用身份认证技术获取相关信息后，用户需要输入正确的账号和密码，来顺利完成身份认证。对于单点登录用户，往往会为网络攻击者留下重要信息，进而会降低网络用户验证的安全性。因此，设计动态身份认证系统，避免为网络攻击者提供可乘之机，大大提高用户认证的安全性，尽最大可能减少设备使用过程中的资金投入量。另一方面，优化云计算服务设计效果。用户在了解云计算服务的过程中，需要自行下载认证程序，并完成认证程序绑定，通过验证码输入的方式成功登录。需要注意的是，如果验证时间过长，导致登录超时，需要用户及时更换新的身份验证代码，这一过程即动态验证码生成的过程[2]。

4.2掌握网络安全态势评估方法

为确保网络安全态势评估工作具体落实，需对原始数据进行预处理，以便为信息系统安全性提供可靠的数据支持，队安全事件处理的过程中，通过数据模型建立的方式获取概率值及参考值。在对网络安全评估工作顺利推进的过程中，针对情境信息进行适当转换，以便为安全态势预测制定合理的处理方法。针对网络安全态势用数值来表示，根据数值大小分析网络操作的稳定性，预测网络风险，数据预处理过后对其有序组合，实现网络安全态势的客观判断，据此分析网络安全值，对比了解网络安全差异。在网络安全受到影响后，根据变化数据掌握网络安全的情况，并进行总结和记录。

4.3有序推进网络安全防御技术

第一，进行数据加密。应用数据加密技术保证网络数据安全性，以免网络数据信息的丢失，这对网络安全维护具有重要意义，数据加密技术的巧妙应用，为数据传输、数据转换提供安全保障，并尽可能降低数据丢失风险。云计算技术具有数据共享的服务优势，它允许数据资源高效共享，但前提是用户合法访问，从另一个角度来讲，非法访问操作的数据分享行为不被支持。在这一过程中，提高数据加密技术利用率，实现数据信息的及时隔离，避免个别数据丢失导致整体网络安全性受到威胁，进而使企业遭受严重的经济损失。第二，安全认证具体推进。安全认证方式多样，用户根据网络使用需要选择适合的验证方式，对于网络安全意识较差的用户，通过认证的方式完成安全认证。云技术服务商进行安全认证时，应结合认证方式，避免重要数据资料丢失。第三，无边界安全防护。以往数据安全防护模式较单一，但现在，新型数据安全防护模式具有多样化特点，应用云服务完成边界防护任务，能够提高数据信息整合效率，按照逻辑程序实现数据资料的隔离。在了解用户需求的基础上，针对数据资料进行合理分类，这不仅对独立安全系统建立有重要意义，而且有利于扩大安全范围，加快安全服务中心建设速度。

4.4运营商在网络安全评估中的表现

当前网络信息技术时展步伐逐渐加快，互联网行业在发展的过程中，掌握云安全问题的处理对策，同时，运营商探索转型的有效途径，为云计算技术应用提供广阔空间，具体措施为：针对网络安全风险客观评估，建立不同类型的云组织模式，同时，设置安全服务等级，使用户能够参照已有服务等级进行风险评估，在一定程度上能够减少评估资金的投入。数据加密技术集成处理，在此期间，建立健全云计算安全防御体系，完善云计算服务设施，同时，创新云计算安全技术手段，来保证用户信息的安全性，这对云计算系统稳定使用有重要意义；通过可信云建立的方式加强安全认证，在这此过程中，可借助新算法构建信任关系，并通过结合方法强化对云端信任度，不仅对用户信息安全性保证有重要意义而且能够避免数据信息泄露[3]。

5结语

综上所述，云计算技术在应用的过程中，网络安全防护方式应不断进行创新，对云计算技术大范围推广有重要意义。由于我国实践云计算技术的时间较短，现有云计算技术应用经验不足，进而网络安全评估工作只能片面推进，最终得到的评估结果缺乏真实性。当前网络信息时代不断发展，人们对网络安全防护工作提出了更高的要求，不仅要对网络安全评估方式不断创新，而且研究学者应探索云计算技术应用的最佳途径，建立健全网络安全评价标准，并提供用户用网满意度。笔者在理论内容的基础上，总结当前网络安全评估常见问题，提高云计算系统设计合理性、掌握网络安全态势评估方法、有序推进网络安全防御技术和了解运营商在网络安全评估中的表现等措施进行问题处理，这样不仅提高网络安全评估准确性和客观性，而且对网络安全系统独立发展具有重要意义。

参考文献

[1]魏斯超,张永萍.基于云计算技术的网络安全评估技术研究及应用[J].数字技术与应用,2016(5):211.

第9篇：云计算技术背景范文

1.1云计算的定义

云计算是一种以互联网为依托的数字化技术，通过统一分配、筹划等多种计算方式，精简了以往复杂、烦琐的计算程序，被广泛应用于商业计算领域中。截至目前，学术界仍然没有明确云计算技术的概念，笔者浅显地认为，云计算技术是一种历经变革的新兴计算模式，借助云计算，将需要共享的数据或资料传输到设备上，并对其统一筹划和整理，从而将这些内容转化为虚拟资源，按需索取，既简单又便捷。

1.2云计算的种类

1.2.1公有云

公有云是指按照云计算的规模划分，在对已有资料筹划和整理后，总端操控处将其发送给需求者，具有操作简单、快捷等优势。但公有云模式的缺陷也较为明显，即采用公共模式存放所有的资料，容易导致资料泄露。因此，应提高此模式的安全性和可靠性。

1.2.2私有云

私有云与公有云相似，二者都按照计算规模划分，业内人士将私有云称为“私有模式”。私有云具有自行调整资源的优势，但在最初的准备阶段，需要大量的启动资金才能开展，这是私有云模式的明显缺陷。

1.2.3混合云

混合云是指公有云与私有云的合体，兼备了二者的优势和弊端。

2云计算在高校实验室的应用现状

随着时代和经济的发展，在我国高等教育院校中，计算机的使用频率和普及程度在逐年上升。作为一种新型的管理系统，云计算被广泛应用于高校实验室中。因此，我们应按照教学的实际需要，制订最佳的管理策略。

2.1简化设备管理

仅凭校园的硬件设备完成对设备的维护工作是不可能的，但如果延长维护时间，不仅会耽误日常使用，还会造成重复性故障，进而加大了整改难度和资金投入。从专业的角度看，软件的修复和更新工作均十分烦琐。而使用云计算技术能有效补足这方面的短板，实验室的管理人员只需借助云计算设备修复和更新“有需要”的机器，便可有效缩短工作时间，从而减少操作的复杂程度.

2.2统一安全修复高校

由于高校的教学任务繁重，所有学生都在同一个实验室上课，导致计算机设备处于不停歇的运转状态，硬件和软件的使用频率过高，造成系统超负荷工作，加之计算机的数量庞大，无法做到及时维护，这也加大了系统出现故障的概率。而云计算可利用云端对每一台计算机进行操控，用户可按需索取。比如，用户想要对系统杀毒或升级，便可利用云计算同时进行这2种操作，且操作方式简单、快捷，有效节省了时间。此外，服务器还会记录用户的所有访问，检测可能会影响设备安全运行的潜在威胁，并对系统自动修复、还原。现阶段，我国大部分高校采用还原保护方式，在安装应用后，必须放开保护权限，系统长时间处于无保护的状态下，容易受到恶意侵犯。而云计算具有软件备份、统一管理资源和设备的功能，管理系统时，系统仍处于防护状态，从而可消除对系统产生威胁的因素，有效改善以往不安全的运行环境。

2.3减少学校资金投入

因为成本太高，多数高校不可能一次性更换所有的设备，所以，分批购买是大多数高校购买计算机的方式，但这样会造成机器型号不一、种类繁杂等情况，进而加大了实验室管理工作的难度。而引用云计算技术，可实现软件云端化，在服务器中安装软件，这样在降低高校设备维修费、使用费用的同时，还延长了计算机的使用寿命，可谓一举两得。

2.4提高实验室的使用效率

从实验室使用效率的角度看，常存在编码落实情况较差的问题，且设备分布较为分散，导致师生之间沟通困难，教师无法实行统一授课，学生的操作平台散乱，最终严重影响了教学质量。虽然很多机器均未老化、损坏，但却因出现故障时没得到及时维修，最终变为闲置机器。而云计算技术能统一筹划、集中各个设备，师生之间可借助云端分享数据和信息，具有效率高、操作方便的特点，提高了课堂教学的效率和质量。

3云计算在实验室管理中的技术原理

云计算具有强大的执行力，管理层的核心主宰功能和在云端储存资源或软件的功能强大。虽然云计算属于高新技术，但它对机器硬件方面的要求并不高，从而有效减少了实验室的管理成本。此外，连接虚拟化层具有转化工作项目的效果，采用简单易行的逻辑形式，降低了设备承受的压力；可连接终端用户访问层，即使用者登录系统后，可按需所取、访问各项资源。

4结束语