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关键词:云计算技术 研究现状 具体应用
中图分类号:TP3 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2016)05-0000-00
谷歌就曾在2006年时提出云计算的概念,相比于传统信息处理方式,云计算技术实现技术层面的创新,改变了传统信息处理的获取、传输以及交流的途径。目前人们生活工作中处处存在云计算技术,比如常见的网购、文件云存储等互联网服务功能。简单来说,云计算技术为用户提供一个安全方便、高效存储以及网络运行的环境。
1 云计算技术的发展现状
目前对于云计算国际上还没有统一的定义,就其本身而言,云指的是网络象征性的比喻,而终端则是指手机、平板以及笔记本等设备。云计算的主要服务形式是虚拟化的技术,该技术拥有大规模、低廉以及安全等其他网络没有的特点。
1.1云计算在国内发展
我国云计算技术目前还不是很完善,依然处于研究及探索的初级阶段。该技术的研究力度与技术设备不足,也没有成熟的核心结构体系,因此虽然云计算技术服务不断推出,也依然不能满足市场及用户的使用需求,而且对于云计算技术本身拥有的价值没有正确的认知。云计算技术发展到目前存在一个严重问题,就是我国云计算服务商之间缺少必要的交流及相互操作性。未来技术发展中应该找出提高云计算技术的措施。
1.2云计算在国外发展
相比于国内云计算技术,西方发达国家的技术已经相对成熟。其中美国在20世纪初期就做出了云计算技术长期发展规划,目前云计算技术在美国国内市场中占有极重要的市场地位;而欧盟则做过详细的报告针对云计算技术,明确指出云计算技术的重要性,建立起完善的云计算技术应用管理框架;而在日本,其国内的云计算技术的基础设施也得到初步架构,为技术发展提供良好的基础准备。
2 云计算技术的研究与应用
2.1云安全技术
2.1.1云计算下网络安全
云计算环境中如何做好网络安全防范工作,这就需要从系统身份认证开始,要知道保证网络安全的基础与门户就是系统身份认证,它也是防备黑客入侵及不明第三方用户的第一道防线。将网络安全的防范意识提高到极致,并将防范措施落实下去,高度保护网络信息及相关数据的完整机密性,坚决杜绝非授权访问及传播使用情况的出现,避免造成一些不必要的损失及影响;如何做好云计算环境下的身份认证问题呢?实际中可以将多重身份认证机制引进来。除了常见的视网膜或指纹等生物识别技术外,在保护用户身份信息安全中还可以引入动态的电子口令认证模式,保证身份认证信息不会受到非法窃取;任何事情都要政府的配合,云计算网络安全也不列外。云计算服务提供商以及用户可以配合政府,加大打击非法入侵系统的力度,让健全的报警机制作为保护网络环境安全的卫士。
2.1.2做好网络服务器的安全防范
用户在使用网络信息时,可以根据实际情况对服务器数据进行分析,采取一定的处理措施,在云计算网络安全中让服务器起到缓冲作用。这样做的主要目的是将内网隐藏起来,最大程度节省公用网络IP,监控及操作访问网站的信息,这也是目前提高云计算环境下网络安全的常用方法;对于云计算服务商来说,需要面对网络用户管理难、工作量大等问题,这种情况下可以采取分权分级管理模式,如此不但可以解决上述问题,还能避免劫持及随意更改客户程序及数据的情况。运营商采用流程化管理及分级控制的方法,可以有效监督检测每一级的管理,可以有效提高云计算环境下的网络安全问题。
2.2云存储技术
技术人员在云计算概念的基础上不断延伸扩展,就出现了现在的云存储技术。云存储技术目前应用的范围比较广,在人们生活、工作中扮演着重要角色,但其使用中存在很多问题。云存储技术中涉及到大量的数据,因此对其存储安全有着较高的要求,这样才能保证存数数据的完整安全。云存储技术在方便用户的同时,为推进云计算技术发展完善贡献着力量。
2.3云计算环境下分布存储技术
目前情况下在实际中应用较广的数据容错技术有两种:纠删码及复制容错技术。复制容错技术主要是模块复制对统一数据,将其存储在不同的节点中,在应用中当某一节点出现问题时,其他运转正常的节点可以保证数据正常运转。相比于很多容错技术,该技术操作极为简便,所以在实际中应用的范围比较广。但复制数据会对存储空间有极高的要求;纠删码容错技术是基于信道传输的编码技术,当数据失效或出现错误时,纠正错误可以通过下载整个数据块来实现。与复制容错技术相比,纠删码容错技术需要占用更多的网络宽带,运用中会带来相当的资源压力给数据中心。
前文讲过云计算环境下分部存储技术中的关键技术就是数据容错技术,目前发展的还不是很完善,需要相关研究人员进一步完善与优化。基于云计算环境下的各种条件,可以从两方面入手进行完善,一是优化节点结构,二是提升物理拓扑结构的容错性能,最终实现提高数据容错性能的目的;社会信息化的实现需要庞大的信息资源,技术发展完善中的一个重要内容就是不断提高信息资源的效益型。云计算分部存储技术由两方面构成:硬件以及软件。所以在进行成本控制的过程中,也需要从这两点入手,在提高系统性能的同时,要将损耗不断降下来,优化系统结构,最终实现提高系统运行效率及经济性能的目的。
3结语
虽说目前云计算技术广泛应用于人们生活工作中,也给人们带来极大的方便,但总的来说该技术还处于初级发展阶段,很多方面都不是很完善。相信在不久的将来,我国云计算技术会更加成熟完善,应用云计算技术的产品种类也会愈加丰富。不过在应用云计算技术时需要考虑其使用安全问题,在技术完善过程中需要重点研究如何保证使用安全。在这样背景下,才能促进云计算技术不断发展进步。
参考文献
[1]张芊,赵宇.云计算的现状及关键技术[J].企业导报,2011(17).
摘要:该文通过分析影响医疗信息化建设与快速发展的主要因素以及对于云计算技术的概念、特点及其发展现状进行了解,简要介绍了云计算技术为医疗卫生信息化建设提供的服务,分析了云计算技术为医疗信息化建设所带来的益处,探讨了云计算技术在医疗信息化应用中所面临的挑战。
关键词:医疗信息化;云计算;云服务
中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1009-3044(2012)03-0504-02
Talking about the Cloud Computing in Medical Information
LI Yue1, SUN Chao2, WU Jie3
(1.Hebei Union University,Tangshan 063000, China; 2. Tangshan Iron and Steel Design & Research Institute Co., Ltd., Tangshan 063000, China; 3.Tangshan Industrial Vocational Technical College, Tangshan 063004, China)
Abstract: The paper analyzes the main factors that impact the construction and rapid development of medical information, understand the concept characteristics and development status of cloud computing, briefly introduce the services which cloud computing provides to medi? cal information, analyze the benefits that cloud computing support on the medical information, discusses the challenges of the cloud com? puting applications in medical information.
Key words: medical information; cloud computing; cloud services
1概述
1.1医疗卫生信息化的现实意义
医疗卫生信息化是实现卫生体制飞速发展的一个强有力的技术保障,通过先进的信息化手段,及时提供病人的各种数字医疗信息,建立信息的共享、流动和智能运用,可以实现更加方便而快捷的医疗服务。对于提高医疗质量,降低医疗费用和改善病人对医疗服务的满意度,推动各医疗机构医患资源的灵活流动和结构优化具有深远的意义和影响。
1.2云计算对于加快医疗信息化发展的意义
云计算是目前国际上发展非常迅速的前沿学科,用软件来集中管理所需要的相关资源,云计算为用户提供计算能力的服务。因此,医疗卫生企业如果需要这种简单服务的话,就可以对此服务进行购买,而可以不用去进行这些设施的建设。云计算技术的出现,将给医疗信息化建设带来一个全新的认识。探究如何利用云计算技术促进医疗信息化发展有着重要意义。
2云计算概述
2.1云计算的概念及原理
云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Grid Computing)的延伸发展。简单的说,云计算是一种基于互联网的超级计算模式,将那些分布在不同的个人电脑、各种服务器、甚至用户的移动电话和其他电子设备上的大量软硬件资源和应用服务集中在一起,协同工作。
云计算就是将互联网作为平台,按照一定的公开的标准,为用户提供安全便捷的数据存储服务以及准确的网络计算服务。有了云计算,小型企业用户就不再需要购买大型的网络计算设备,用户所需要的应用程序可以运行在以互联网为平台的大规模的服务器群中,而不是运行在企业自己购买的服务器上。当用户需要存储或处理自己的数据时,可以在任何时间、地点,登陆互联网来访问云计算服务即可。2.2云计算的发展现状
在我国,云计算技术发展的十分迅速,我们已经不能再简单地把云计算理解为一个新兴的技术,它已经作为一种崭新的商业模式出现在我们眼前。分析目前的云计算应用,都充分体现了各种网络服务已经成为云计算产业应用的重点服务,这些服务包括网 游、付费电视,还包括用户所需要的各种个性化服务。
国内的很多大型软件企业都纷纷成立了SaaS(软件服务)部门,云计算在IT市场上的雏形正在逐步的形成,云计算为传统IT产品的转变带来新的动力,同时也为供应商提供了全新的机遇。
3云计算与医疗卫生信息化
3.1当前医疗卫生信息化建设存在的问题
1)医疗信息化建设的标准不统一
现阶段,医疗行业中的各种业务标准和规范尚处于逐步建立、完善的过程中,缺乏统一的标准。由于尚未提出统一的标准规范,各级医院在医院信息化建设上出现了百花齐放的局面,致使医疗信息化整体发展受到了严重的制约和影响。
2)医疗信息化建设发展不平衡
目前,我国的医疗信息化建设发展极为不平衡,较为发达地区的医疗信息化建设步伐较快,而经济欠发达的地区的中小型医院,由于医院的资金投入、软硬件资源的升级、管理和维护成本等问题,信息化建设的步伐非常缓慢,出现了各地区医疗信息化建设发展不平衡的局面。
3)医疗信息资源相对孤立
目前,病人的电子医疗记录以及各种检验信息虽然已以电子病历信息形式存储于医院的信息系统中,但是,在医疗机构之间基本没有实现医疗信息资源的共享。所以,这样非常不利用病人在治疗过程中转院,会诊等情况的发生,给病人和院方带来很多不便。
3.2云计算为医疗信息化提供的服务
1)在线软件服务
各个医院可以通过云计算服务商所提供的在线软件服务,分享由系统提供的基础设施,还可以根据自己的需要定制专属于自己的软件应用。这种服务大量降低了现阶段医院在软件支付上的费用。同时还可以解决各医院信息系统良莠不齐、技术标准不能统一等问题。
2)存储数据服务
云计算给医疗机构所提供的数据存储的服务,为医疗机构提供了一个信息整合的平台,医疗信息可以在云计算服务器中保存,能够达到共享和交流的作用。从而改变了医院以独立单位的形式管理,改变医院现有的信息孤岛的局面。
3)租借硬件服务
当前,医院在信息化建设过程中,在服务器的购置,管理及维护方面耗费很大,很多中小型医院由于资金短缺,在信息化建设的进程上迟迟不能有长足的发展。由云计算服务商所提供的硬件租借服务,可实现统一的服务器管理维护,减少医院维护成本。医院可以根据需要对硬件服务器等设备进行租借,能够大大减少医院对相关基础设施的成本开支,从而降低了医疗卫生信息化建设的门槛,更有利于改善医疗卫生信息化建设不普及的现状。
4)分析计算服务
由于目前各个医院对于医疗数据只是简单的收集和整理,这种数据服务已经不能满足从业医师的需求。由云计算所提供的计算分析服务可以对海量的医疗相关数据的精细加工和深度利用可以有效的提高医疗质量,更方便的为从业医师提供大量的科学证据来进行高效率、高质量的诊断。
4结束语
当前,医疗信息化已成为各医疗机构发展的必然趋势,通过信息化手段,建立医疗机构之间的医疗资源的共享与交流,能够实现医疗服务资源的最优整合和最大协同效应。云计算是一种更加灵活、高效、低成本、节能的信息运作的全新方式,是自互联网革命以来IT产业最深刻的变革,也是信息技术长期发展和积累之集大成。在医疗信息化建设过程中,把握云计算的实质内涵及发展趋势,充分地运用云计算平台建设和应用的实践经验,为我国的医疗信息化服务。
参考文献:
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关键词:大数据;云计算;护理会诊;护理诊断
1前言
传统的医疗护理会诊系统采用点对点方式,不但效率低下,而且病人排队看病导致错过最佳治疗时间的例子也常见,因此,随着科学技术的迅猛发展,护理手段和设备不断进步,从而能够将医生和护士从繁重琐碎的劳动中部分地解脱出来,能够把主要的精力和时间用于关注病人、提高自身和医院的整体护理水平,实现患者完全满意。
本文提出一种基于大数据的护理会诊信息系统,采用通信与多媒体技术、计算机技术同医疗技术相结合的方式,利用"网络"、"无线技术"、"信息安全"、"云"和"大数据"[1]等先进的现代化信息技术手段服务于疾病治疗和远程护理会诊和诊断,为医院、卫生管理部门和居民提供全方位的信息化支持,实现医院可靠、安全、简化的运营来减少医疗差错、提高工作效率、提升服务水平。
2大数据在医疗领域的发展现状
2008年,卫生部启动了"健康中国2020"战略研究[2]。为了实现上述目标,科技、文化和国际合作等支撑体系必不可少。特别是近几年,随着科技的进步,部分大型医院纷纷引进先进的医疗管理设备,建立远程医疗系统和完善HIS等信息化系统,不断的提升工作效率。并且,随着医学新业务的不断开展,综合性医院分科越来越细,对护理质量、护理经验、护理效果和先进仪器设备的使用提出了更高的要求,对科室间和科室内的护理技术协作,最大限度的发挥护理人员集体智慧等问题也提出了新的挑战,因此国内护理会诊信息系统更多的是以医院自身为单位,很难做到医院间的护理信息资源的共享[3-5]。
在国外,医疗机构更注重新技术在医疗行业的应用。2010年,美国总统科学技术顾问委员会在《规划数字化的未来》中建议,"联邦政府的每一个机构和部门,都需要制定一个应对'大数据'的战略"。2012年,奥巴马政府颁布了"大数据研究和发展计划",并改善医疗领域研究。截至2014年2月,美国国立卫生研究院在亚马逊网络服务中心已经积累了数以百万亿字节的人类遗传变异数据,研究人员因此能获得和分析巨量数据。并且美国诸多大型企业已经开始商用大数据时代的新型医疗系统,例如美国个人健康管理移动医疗公司WellDoc研发的基于手机APP和云端大数据收集的糖尿病管理平台。同时,利用网络平台和大数据,会产生大量有价值的数据,这些平台可以成为宝贵的数据来源。
2011年,韩国总统国家ICT战略委员会了"大数据倡议",发展大数据基础设施和技术。并且,,韩国生物信息中心计划开发国家DNA管理系统,该系统将集成大量的DNA和患者医疗信息,为个人提供个性定制化的诊断和治疗。
2013年6月,日本安倍内阁第二次公布了新IT战略[13],"创建最尖端IT国家宣言"。这篇"宣言"计划在2018年财政年度之前,在全国普遍建立医疗信息联网体制,以便使医疗和护理以及局面生活支援服务等机构共有医疗信息。同时,日本富山大学附属医院,通过解析医疗大数据,大大提了高日常工作效率。
3大数据护理会诊信息系统架构和功能
"大数据"在医药和通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。虽然数据才是真正有价值的资产,但如何盘活这些数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核心议题。
本文构建的基于大数据的护理会诊信息系统主要包含三个层面,平台层、服务层和用户层。其中最底层是平台层,可以提供数据中心、网络、通讯、终端,安全与运维的解决方案。中间的是服务层,提供远程会诊、远程诊断和双向转诊等服务,在电子健康档案库的基础上,提供报表的服务。用户层是具体操体和享受这些服务的人士和机构,可以分类为老百姓、医疗机构、卫生管理机构、医疗企业。此信息系统从终端到平台、从功能到服务可以满足政府和医院完全不同的需求。
会诊服务分为,在线会诊与离线式会诊两种方式。其中,在线会诊是实时的,专家、医生、患者可以在线进行高清流畅的互动交流。对于远程专家来说,直接面对面的给患者看病,达到了亲临患者所在医院现场所取得的诊疗效果。
离线会诊,医生提交问题和医疗记录。咨询专家在空闲时间浏览医疗记录,并提供报告,医生查询反馈的结果。
诊断服务,包括:远程影像诊断和远程病理诊断。①远程影像诊断。通过影像资料的获取,支持会诊专家在任意位置通过互联网安全认证后,进行远程影像会诊。②远程病理诊断。支持采用病理切片数字化扫描技术,将病理切片转换成由完整数字图像组成的虚拟数字切片。③通过此系统的应用,医疗机构只需部署接入终端,通过统一租用的平台软件和存储,降低自建HIS等信息系统硬件部署以及系统维护费用,从而大大降低了TCO。并且,采用大数据、云技术和网络技术把医疗机构连接到医院数据中心平台上,区域内统一建设一套系统面向基础医疗,统一医疗流程、人员管理、物流管理、财务管理、通讯、运维等,避免逐个建设,既提高建设效率,也实现区域信息资源的共享,方便开展医疗资源协作。④困难和挑战:中国的医疗体系目前正处在关键的转型期,如何顺应技术发展潮流,把大数据带来的好处落实到医学护理领域,让护理会诊系统能够适应不同地区医疗机构可能存在的差异性需求将是一个巨大的技术挑战。
转变观念,勇于尝试:目前许多医务人员对大数据/云计算技术操作形式的作用和意义感知不深,部分医师/护士墨守成规,不愿接受新技术。因此,只有医护人员不断转变观念,大胆的体验,才能使得医疗云技术不断推广,从而影响技术不断创新,推动产业进一步发展。
网络带宽要求高:远程会诊/诊断要求对异地患者的图像和信息要求,不能有重要的信息丢失,图像识别、图像压缩、处理和显示的医学图像不能有明显的失真,对网络带宽的要求较高。
信息安全问题:医疗信息有自己的安全标准和保密性需求。虽然对于IT管理者来说这些并没有什么不同,但是,大数据分析往往需要多类数据相互参考,而在过去并不会有这种数据混合访问的情况,大数据应用催生出一些新的、需要考虑的安全性问题。
4结论
采用大数据的护理信息会诊系统可以将医院下属的基层医疗机构信息化系统集中部署在大型医院的数据中心,基层医疗机构以租用方式统一接入,实现低成本和无需系统维护的信息化。同时通过基层医疗机构信息平台的云部署,实现存储、桌面云化和统一管理,在不投资或少投资的情况下实现医院效益最大化。因此,医院如何从大数据中获取商业价值,如何解决信息安全等问题,是未来的一个重要课题。
参考文献:
[1]谢娜.浅谈云计算技术现状[J].福建电脑,2009(7):42.
[2]李玲.健康中国2020简介和解读[J].医药卫生,2009(2):7.
[3]王丽,李继平.我国护理会诊的发展现状与建议[J].护理管理杂志,2010(2): 104-106.
关键词:云计算;发展;应用
中图分类号:TP393
最近几年,云计算这一概念不断出现在各大报道之中,虽然大众并不了解云计算的真正含义,也说不清楚云计算到底是个什么“东西”,但不可否认的是云计算技术已经被应用于社会生活的诸多领域中,并且在推动信息产业发展方面发挥着巨大作用。云计算这一概念的涵义非常宽泛,再加上一些媒体的夸大与炒作,云计算在老百姓的心目中几乎成为了无所不能、包罗万象的万能技术。这种夸大与炒作,一方面会让世人所误解云计算的真正功能,另一方面也不利于云计算的成长与发展。因此,我们必须要对云计算的含义、特征进行梳理,总结现阶段云计算的应用,进而把握云计算未来的发展趋势,最终实现我国信息产业的平稳、健康发展。
1 云计算概述
1.1 含义
云计算是一种基于互联网的计算方式,人们利用这方式可以将共享的硬件资源、软件资源、服务资源以及信息按照一定的需求提供给计算机或者是其他设备。
1.2 特征
(1)虚拟化。云计算是建立在互联网基础上的,互联网本身就是一个虚拟的世界,因此云计算也是虚拟的。实际上,我们可以将云计算比喻成一个存在于网络虚拟世界里的“资源池”,用户所有的请求的来源都来自于这个“资源池”,而非某个固定的实体。用户仅仅使用计算机或者是手机,就能够连接到“资源池”,从而得到他们所需要的资源。
(2)规模化。我们继续沿用上面那个比喻,云计算这个“资源池”拥有着相当大的规模,无论是Google、IBM、Yahoo,还是微软,他们都拥有着各自的服务器,如果将这些服务器的数量累加起来,已经达到了几十万台,其计算能力是超乎人类想象的。
(3)成本低。云计算拥有强大的容错措施,而且其节点的构成也是非常廉价的。当用户使用计算机或者手机来获取相应资源时,云计算系统会将数据发送到网络中的超级计算机集群中,超级计算机集群会对这些数据进行处理,整个过程用户仅需要支付廉价的服务费,就能够获得相应的服务。
2 云计算的应用
在传统模式下,如果一个企业想要建立一套IT系统需要花费巨大的人力、物力与财力,企业不但要配置硬件基础设施,购买相应的软件许可证,而且还需要招聘专业的网络维护人员。当这一IT系统构建完成之后,还需要后续的软、硬件更新,这样才能够保证IT系统的正常运转。对于单个用户来讲,如果想要利用网络资源,首先要购买电脑,安装软件。但无论是企业,还是单位用户,他们最终的目的都是为了获得资源,软、硬件本身并不是他们所需要的。云计算出现的恰恰能够解决这一矛盾,它能够高效、稳定的将网络资源提供给社会公众,未来的某一天,网络资源将会像自来水、煤气、电能一样,人们可以随时、随地获取。目前,云计算已经应用于许多领域,比如电子信箱、搜寻引擎等等,用户只需要输入一些简单的关键词,就能够获取大量信息。
现阶段,亚马逊、谷歌、IBM、Dell等知名企业都投入大量精力用于云计算的研发与部署。其中谷歌公司已经开始将云计算应用于商用平台,开创了应用服务引擎——GAE;IBM在世界各国建设了二十家云计算中心,在中国一共有两家,分别设立在北京与无锡,IBM所设计的蓝云计算平台主要是为企业客户搭建一个分布式的,可以通过网络进行访问的云计算系统。
3 云计算未来的发展
3.1 云计算将会被更多的应用于公共事业范畴
目前,云计算服务已经被我国政府正式纳入了采购目录之中,从这一点我们就能够推断出我国政府是支持云计算技术发展的。我国政府在IT行业所投入的资金数额都是非常巨大的,在这部分资金中,有相当大的一部分则转移到了云计算系统领域,我国政府重视云计算技术的目的就是希望扶持我国信息产业的发展,从而更好的为公共事业服务。从世界范围来看,政府扶持云计算技术发展已经成为一种趋势,比如欧盟、美国、日本等地区与国家都要投入大量资金,并制定了相关政策,来增强公共云服务。与欧、美、日等发达国家政府针对云计算所采取的政策相比,我国在组织架构、行业标准以及制度流程等方面还不够完善,还需要加大建设的力度。
3.2 政府将加大对云计算的监管力度
经过几年的发展,我国的云计算市场已然逐步成型,部分软件公司、网络企业以及市场调研公司已经加入到了云计算市场,并且从中获取了一定利润。云计算市场在形成阶段,我国政府并未过多干预这一行业,而是希望通过市场调控,而使其自行发展。随着云计算市场规模的逐步扩大,云计算对于社会、经济的影响也必将加深,想要进入云计算领域的企业也必将增多,面对这样的市场状况,我国政府绝对不能放任不管,否则云计算市场必将陷入一片混乱之中,因此,在未来,我国政府必将加大对云计算的监管力度,具体手段包括:对互联网行业进行分类;制定管理制度;健全组织结构;制定行业准则;完善相关流程等等。除此以外,还要制止一些地方以发展云计算为理由,盲目的进行固定资产投资以及圈地的做法。
3.3 云计算IT产业的影响将进一步加深
随着云计算技术的快速发展,它对硬件设施的要求将会越来越高,同时为了发展云计算系统,企业必将会增加对IT设备的定制量。相关数据显示,定制云计算服务器已经占到了全球服务器总量的10%。在国内,我们可以从阿里巴巴、百度、腾讯等互联网企业的数据库中,发现服务器、交换机以及存储产品的定制数量正在大幅度上升。IT设施定制数量的增加,并不意味着IT制造企业的利润也会随之增加,相反会吸引其他行业的投资者进入这一行业。因此,IT制造业面对这样的状况,必须要加强设计能力、压缩成本、打造品牌,如此才能够把握趋势,实现长远发展。
3.4 云计算将会对商业模式产生重大影响
传统的IT行业的商业模式主要是以实体软、硬件产品为主,随着云计算技术的快速发展,其商业模式将转变为向用户提供软、硬件服务为主,即利用云计算,将用户所需的应用系统通过网络传递给用户。谷歌公司就宣称在未来,所有软件都能够转移到网络中,然后利用服务来替代软件,而云计算技术就可以实现这一理想,未来的云计算以其强大的处理信息处理功能,几乎能够解决用户的所有问题。从这一角度来讲,云计算将会对IT行业的商业模式产生重大影响,并转变IT行业的经营理念与发展战略。
4 结论
综上所述,云计算作为一种新型的计算模式符合了时代的发展,其终端成本低廉,能够使人们共享硬件资源、软件资源、服务资源以及信息,有利于推动互联网技术的快速发展。现阶段,世界各国政府已经开始重视云计算技术的发展,并制定了相应的扶持政府,我国政府也必须要重视云计算技术,从制定管理制度;健全组织结构;制定行业准则;完善相关流程等方面入手,确保云计算产业的平稳、健康发展。
参考文献:
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[4]潘文宇,段勇.云计算在电信行业的应用研究[J].电信科学,2010(06).
关键词:大数据;测试技术;发展前景
中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2016)27-0001-02
在互联网、云计算等一些网络技术的推动下,其数据也越发膨胀,规模也呈现几倍上升趋势,目前我们已正式跨入大数据时代,开发其中所蕴含的信息及“宝藏”是我国乃至国外研究人员的目标。如今社会的发展需要大数据技术,因为其数据量大、结构复杂、种类繁多,人们可以从其中获取更多具有价值性的信息。
1 浅析大数据
1.1 大数据的概念
由于云时代的到来,大数据技术也吸引了国内外研究人员的注意力。顾名思义,大数据就是由大量结构化的数据构成的大型数据仓库,是一种观察世界的全新手段和方法,利用其思维与处理技术构成一个数据库,从而创建一个透明化的世界关系结构。从互联网发展至今,大数据是这个过程的一个象征性技术,在云技术不断地创新及改革上,这些难以收集也不好运用的数据被研究人员科学合理地进行利用,随着我国各行各业的不断发展,大数据也会在此过程中为其提供一系列有利的价值。[1]
1.2 大数据的特征
大数据运用现在的软件技术是很难收集及存储、分析共享的,国内外研究人员用了四个V概括了大数据的基本特征。
1.2.1 (Volume)数据体量大。
在此技术的发展过程中,已经由原先的TB级别跃升为目前的PB级别,其数据量最高可达200PB。目前我国普通的计算机容量是TB量级,一些大型企业是EB量级。
1.2.2 (Variety)数据类型多
大数据技术具有多样式的特征,所以主要有结构化数据和非结构数据两种形式。非结构数据与结构化数据相对比,后者是以文本为主,前者的种类则众多,主要有网络中的日志、视频、音频、图片等,这对数据的处理能力也有较高要求。
1.2.3 (Velocity)处理速度快
处理速度快是大数据技术与传统数据技术最明显的特征,具国内外研究学者分析,在2020年,全球数据的使用量可能会达到35.2ZB之多。在这么多数据的面前,大数据就充分地发挥了其自身特性,为企业的可持续发展起到重要作用。
1.2.4 (Value)价值密度低
在大数据中,其价值密度是与数据量成反比的。对于使用现金的计算机算法准确地对数据中的价值进行有效提纯,是目前国内外研究大数据技术的一个难点也要点。
在如今这个发展迅速的时代,大数据技术已经成为了网络技术可持续发展的趋势和要点,在我国各行各业包括研究界都有广泛应用。大数据技术具有高性能、高效率及方便管理等优点,其本身的结构和系统设计的也较为复杂,所以对大数据测试技术的研究还是比较薄弱的。[2]
2 浅析大数据技术的特点
2.1 大数据基础上发明的软件被广泛应用
近几年随着大数据技术在我国各行各业都被广泛应用,使其走向信息化和科技化。其中在大数据技术基础上发明的Hadoop分布式处理软件、Hbase数据库及一些可视化软件都对我国行业的发展有着重要的意义。
2.2 大数据的智能处理技术
大数据技术是从海量的数据中获取有效的数据并且进行智能处理分析,人们可以从中发现对自己有用的信息、知识及创造无穷的智慧,对今后我国社会的发展有重要的作用。在此前提下,就必须在大数据中引进智能处理技术,将大数据的分析、管理等技术与人工智能相融合,目前我国机器的数据自动分析、语言理解及自动识别等一些智能技术已经和大数据技术工作的流程完美融合。[3]
2.3 非结构化数据处理正在迅速发展
上文说到非结构化数据处理与传统的处理技术不同,其是以图片、视频及音频等数据展现的,随着云技术时代的到来,此类信息也越来越多。所以我国目前对非结构化数据处理技术越来越有需求,非结构化数据技术中的采集技术等也正在不断地创新及发展。
2.4 分布式处理架构
上文说到大数据技术有多种处理技术,其处理方法也是随着社会的进步而不断创新的,传统的处理方式已经无法满足现如今社会人们的需求。在人们对此不断创新及摸索的过程中,在大数据技术中发现了分布式处理架构,此时它也成了其的主要处理数据方式,这是时代在发展与进步的表现。在分布式处理架构中,分布式文件系统、处理数据库及编程环境等一系列的技术在今天都被人们广泛应用与各行各业中。[4]
3 大数据测试技术
3.1 大数据测试流程
大数据测试的主要流程如图1。
大数据的分析处理流程主要可分为5个阶段:
1)采集。大数据在分析处理中的采集是运用其中的数据库来进行接收来自客户端的数据,比如Web客户端、App客户端等等,并且客户端用户可以通过大数据中的这些数据库对信息进行收集、查询、处理等工作。[5]比如传统的MySQL数据库及Oracle数据库是用来保存一些日常数据的,除了这些数据库,Redis等一些NoSQL数据库也可采集数据。大数据分析处理中采集的特点就是在并发数高。
2)导入、预处理。大数据处理过程中采集时拥有很多数据库,对于这么庞大的数据进行科学分析远远是不够的,还是要将这些数据导入到一个大型的集中数据库,在此之前将其进行简单的预处理。其中Sqoop和Flunm等一些工具就可以将这些数据进行互相操作。其中导入和预处理的特点就是导入量大,每秒可导入百兆或者千兆。
3)统计分析数据。将大量的数据导入到一个大型的集中数据库中,通过使用分布式技术来对其中的数据进行分析、汇总等。统计分析数据的特点就是导入量大,其查询数据量也大,请求较多。Hadoop此产品是使用最多的。
4)数据挖掘。与前面三个阶段不同的是,数据挖掘并没有预先设定其主题,而是在现有的数据中进行各种计算,以达到预算的效果,从而达到复杂数据分析的要求。比较有名的算法主要有K-means(聚类)、SVM(统计学习)及naive Bayes(分类),工具主要有Mahout。[6]数据挖掘的过程中的特点是看数据中文件的格式是否都达到要求。
5)数据分析。当大数据测试分析过程结束之后,产生的数据会被自动的移至其仓库中或者系统中。然后对其中的数据进行分析,这就是大数据处理技术所要解决的问题。数据分析过程的特点是要在具体的数据下才能使业务更加流畅,并且能够有效的分析其数据,从而得出科学有效的策略。
4 大数据测试技术未来发展前景的分析
对于我国社会技术的发展现状来看,大数据技术在未来的发展前景也是非常可观的,大数据技术在我国各行各业中都得到了广泛的应用。目前我国大数据技术公司有三种:技术类、创新类、数据类,但是不断是那种数据公司,对于我国社会发展都是不可缺少的。其中技术类大数据公司被我们所熟知的主要是一些IT公司,他们注重的是数据的处理;创新类大数据公司注重的是富有想象力的员工,能够面对相同数据拥有自己独特的简介,并且能够有所创新;数据类大数据公司是与我们人类日常生活相关的,比如一些客户端(新浪、百度、淘宝等),或者一些大型的连锁企业、金融企业等,这些企业都有大量的数据,不过其中有价值的信息也比较容易被忽略。[7]不管是哪类数据公司,大数据技术会在今后社会发展中越来越好。
1)在云计算基础上的数据分析测试平台将会更加完善
在社会飞速发展的这几年,其中云计算技术发展也甚是迅速,在此基础上其的应用范围也越来越大,这也包括大数据技术在云计算技术中的应用。云技术的发展也为大数据技术的发展提供了一个较好地处理平台和技术,还为其提供了全新的计算方式、更大的存储空间及资源等等。另外,创新后的云计算技术也具备相对丰富的IT资源,这也为大数据技术的发展提供了良好的资源,在两者都不断创新的基础上,大数据技术平台也会日益成熟,其处理水平也会得到明显的提升。
2)大数据技术中的数据分析将会进一步发展
在大数据技术分析处理中,数据分析有着重要的地位,随着社会的发展,其也将会逐渐成为大数据技术中的核心技术。大数据技术主要是对大量数据进行智能处理,从其中获取有效的信息,要想在今后的发展中实现此功能,就要对数据进行分析处理。此过程则是数据分析的基础,所以数据分析在今后的创新发展中会得到进一步的发展,其大数据测试技术也会得到创新及发展。[8]
5 结束语
总而言之,随着我国社会经济及技术的不断发展与创新,信息化时代也将到来,大数据技术也称为了我国人民在日常生活中不可缺少的一部分,在我国各行各业的发展中都有着重要的作用。在互联网技术和云计算技术发展的促进中,大数据技术在未来的发展也将更加智能、先进,也将会涉及我国更多的行业领域,为我国人民生活中创造出更大的便利,为我国科技的创新及发展提供新的技术。
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关键词: 云计算 技术应用 图书馆技术
1.云计算的概述
1.1云计算的含义。
根据不同的单位或者机构的研究者,云计算(Cloud Computing)的定义没有一个统一的标准。
国外的IBM公司认为,云计算是一个虚拟化的计算机资源池,主要凸显出它的虚拟化特点,是用于描述平台及应用程序类型的一个术语,是一种新的信息技术资源提供模式。[1]Google则认为,云计算是以公开的标准和服务为基础,以互联网为中心,为用户提供快速、安全、便捷的数据存储和网络计算的新的互联网服务方式,使互联网成为网络数据中心和计算中心,每个用户都可以方便地运用。
国内的一些学者就云计算的定义也没有达成共识,刘炜认为:云计算是一种新的利用计算机和互联网的方式,它把所有的计算应用和信息资源都用互联网连接起来,提供随时的访问分享,对某一相关功能或资源的管理和使用可以部署在全球任何地方的服务器和数据中心。魏志鹏等认为,云计算是一种基于互联网的超级计算模式,即把分布在各种服务器个人电脑甚至移动电话和其他设备上的大量软硬件资源和应用服务集中在一起,协同工作。[1]
关于云计算的概念有很多版本,且都从理论和实践上介绍了云计算的特性与功用。云计算是一种基于因特网的超级计算模式,用超大计算机群替代单机或者局域网机群来进行资源的管理与服务,云用户只需要利用终端设备进入系统接口,进行数据信息的获取、存储、计算,所需数据库资源的利用,等等。
1.2云计算的优越性。
1.2.1存储能力强,运算速度快。
云计算将计算和数据分布在大量的分布式计算机上,云海中成千上万的计算机提供强大的计算能力,完成传统单台计算机根本无法完成的计算任务。同时,云海中的计算机具有庞大的数据存储空间。
通过一定的方式或程序应用,云计算技术可以通过数十万乃至百万的普通计算机之间的联合,提供超强的并且可以与超级计算机相抗衡的计算能力,使用户完成单台计算机根本无法完成的任务。在称为计算机群的“云”中,当用户在互联网上提交自己的查询需要时,云计算模式中的程序将会调用其包含的成千上万的计算机,在互联网上通过一些移动终端设备等获取用户自己的需求。而不用用户本人的计算机获取或者用其他终端设备获取。云服务的速度特别快,超过普通计算机的几十万倍以上,极大地方便用户获取所需的信息。
1.2.2使用成本低。
在使用云计算的过程中,用户只需要花费很少的钱和云服务商商量租用的价格,并且不需要顾虑一些设备和IT产品的质量问题,用户只需要花费租用价格,其他的问题都由云服务商来承担。用户必须得用自己的终端设备来享受云服务商提供的资源和知识信息等,不仅节省系统资源的建设、保养维护和有关软件的购买、升级成本,而且减少更多的人力资源和时间的耗费。
1.2.3操作简单。
在使用云计算的过程中,重要的数据内容存储在“云海”之中,云服务商提供的服务是以用户为中心,具有较强的资源灵活性(用户可以按照自己的时间段购买云服务商的处理设备,按天购买或者按月购买都可以)。它还兼容很多的计算机操作系统和各类档格式,设备的要求不高,用户可以在任何地点、任何时间运用某种方便快捷的方式通过各种设备获取需要的数据和信息。
1.2.4数据信息安全的保障。
在云计算技术中,云服务商把存储的数据依托一个或多个数据中心集中的管理和检测数据的安全。存储的数据由专业的数据管理人员统一管理其资源分配、负载的均衡、软件的部署、安全的监测等。从云服务商的用户角度看,他们只能看到系统的界面和服务接口,用户就像上互联网使用自己的计算机一样方便,这样极大地保障了用户的数据安全。
1.3国内外应用云计算的现状。
1.3.1国外云计算应用的现状。
在国外,云计算技术主要以美国为中心,包括政府主导和企业建设两部分,政府主导的云计算中心由国家财政提供运营支持,面向的是政府的IT系统,借助云计算的技术来压缩政府在IT方面的支出。美国政府除了自建系统外,还大量采购谷歌、亚马逊等公司的成熟业务作为电子政务的补充。[3]美国主导的云计算发展的企业,包括互联网公司IT公司、电信运营商等都在产业链中占据合适的位置。如谷歌、IBM、亚马逊等,主要提供业务的是互联网公司和电信运营商、谷歌、IBM、亚马逊等。其中谷歌和亚马逊是最早提出云计算概念的公司,也是最早推出云业务的公司。但这两家公司的云计算出发点各有不同,亚马逊的发展动力是来自挖掘内部潜力,而谷歌则是降低运行成本。这两条是云计算发展的基础。
1.3.1.1国外云服务技术的应用。
Google当数最大的云计算的使用者。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用这些基础设施。Google已经允许第三方在Google的云计算中,通过Google App Engine运行大型并行应用程序,对于图书馆界来说,可以大大扩展馆际互借的领域,并且提供广泛的发展平台。[2]IBM公司推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台,为客户带来即买即用的与云计算平台。IBM还新提出了“物联网云”和“分析云”的概念,物联网云可以为物联网应用提供海量的计算和存储资源供统一的数据存储格式和数据处理及分析手段,还提供应用集成的接口,大大简化应用服务过程,降低交付成本。[2]这项技术应用到图书馆界可以方便馆藏信息的存储与管理,简化馆藏资源的交易程序,同时也降低管理成本。不过与云计算相比,还是欠缺服务的质量安全的保障。IBM分析云为用户提供创新的智能解决方案,该解决方案通过动态快速的云计算部署方式提供低成高效率的资源服务,为更多的用户提供服务,为领导层的决策提供快速支持。分析云与图书馆界的科技查新工作相似,信息领域的部门多种多样,交集的产生就是可以借鉴并且可以吸取经验的地方,有助于推动科技查新的的发展与开发。亚马逊(Amazon)使用弹性计算云(EC2)和简单存储服务(S3)为用户提供计算和存储服务。亚马逊的云计算服务不涉及应用层面的计算,主要是基于虚拟化技术提供底层的可通过网络访问的存储、计算机处理和数据库管理系统等租用式服务。操作系统的创新为发展云技术提供基础,对于应用云计算的各行业都提供条件。
1.3.1.2国外图书馆应用云技术的现状。
俄亥俄州图书馆与信息合作网(Ohio Library and Information Network,简称Ohio LINK)正在使用亚马逊云计算服务,托管一小部分数字公共资源。[2]
东肯塔基大学图书馆正在使用Google Docs收集网站表格的回复,它们把Google日历当做培训和会议日历,还用Google Analytics来收集网站、图书馆目录及博客的数据。Google Docs是Google出品的一套在线办公软件,可以处理和搜索文档、表格、幻灯片,并可以通过网络和他人分享。Google Analytics是一款免费的Web分析产品,根据它提供的丰富详尽的图表式报告,网站管理员可以更好地了解并帮助用户的使用行为,从而提高用户的使用效率。[2]
哥伦比亚区公共图书馆正在使用亚马逊的弹性计算云(EC2)服务托管它们的网站,并且还在使用亚马逊的S3服务备份图书馆集成系统。亚马逊的弹性计算云服务不同于Google和IBM的云计算服务平台。它不销售物理的云计算服务平台,将弹性计算云建立在公司内部的大规模集群计算的平台之上,用户可以通过弹性计算云的网络界面去操作在云计算平台上运行的各个实例(Instance),而付费方式则由用户的使用状况决定。[2]
一般单位IT技术的基础架构的利用率极低,而在微软和亚马逊的云服务基础上发展的云计算环境具有超大规模和扩展的优势,可以适时地应对使用猛增的情况,尤其像图书馆这样的大型公益性机构,信息资源的大量更新与增加是避免不了的,应用云计算服务技术会根据实际情况来存储和管理适时的信息,有效进行信息管理,减少数据冗余现象,弹性和扩展性很强。
1.3.2我国云计算应用的现状。
在国内,云计算的发展较晚一些,大约是从2008年开始,我国的云计算使用还处于初级阶段,还没有形成规模。我国主导的云计算发展企业同美国类似,包括互联网公司、IT公司、电信运营商等。现在云计算技术已经运用到了部分企业单位。[3]从宏观角度观察,数据中心的各种系统(包括软硬件与基础设施)还需要大笔资源投入。要跟上信息时代的步伐,软件技术也要不断地升级,在一定时期内扩展性总是有所限制。从微观的角度看,大多数人或者企事业单位对于云计算这个新兴概念还不了解,甚至是在读相关专业的研究生都对其感到陌生,需要政府及有关单位的指导与宣传,云计算技术的应用是时代的要求,是信息技术进一步发展的基石。
1.3.2.1我国IT企业的探讨。
网络是企业IT运行的一种被使用的资源,无需自己建设,可按需获得。从企业角度看,云计算解决了IT资源的动态需求和最终成本问题,使得IT部门可以专注于服务的提供和业务运营,提高服务的质量。云计算剥离了IT系统中与企业核心业务无关的因素(如IT基础设施),将IT与核心业务完全融合,使企业IT服务能力与自身业务的变化相适应。例如国内的一些图书馆已经开始云服务平台的试运行阶段,云计算系统对大量的数据集进行处理、分析,向用户提供高效的服务,节约图书馆的人力和财力,提高服务效率。全球云计算的发展速度已经加快,国内一些机构明确自己在云计算上的发展计划,推出云计算的产品和解决方案,而越来越多的企业、政府部门和教育行业都在探求如何通过云计算为自己节省开支、提高收率。
1.3.3.2云计算在我国图书馆中的应用的现状。
随着信息技术的快速发展,云计算技术在国内外的应用范围越来越广范,图书馆界应用云计算技术也是形势所趋。跟随信息技术发展的步伐,更新原有的陈旧观念和计算机程序,这样才能更好地发挥图书馆的作用,为用户提供效率更高的服务。国内的一些著名的图书馆界人士都在积极的研究和分析云计算技术如何在我国图书馆事业发展的基础上得到更好的运用。目前,与云计算相关的网络应用与服务已应用到图书馆中,例如吉林省图书馆联盟云服务平台的试运行。
吉林省图书馆联盟共有成员图书馆39个,各成员通过合作开放、共建共享的方式,不仅实现了馆际互借、一卡通阅、联合参考咨询等功能,而且推动了公共图书馆的基层网点建设,有力促进了图书馆公共性、公益性、均等性的发挥。联盟中的高校图书馆发挥着不可忽视的作用,以东北师范大学图书馆牵头实验的吉林省图书馆联盟云服务平台,采用云计算技术,吸纳云服务模式和理念的综合性、开放式、公益性,不仅能向读者提供国内外多馆文献资源的发现与一站式服务,而且能向读者提供云存储服务、云软件服务、个人数字图书馆订制等多项服务,更能向各联盟成员馆提供书刊管理、数字资产管理、云平台等多项服务。该平台为联盟发展提供了新的契机。该平台作为多个图书馆的“集约化管理”平台,将实现真正意义上的资源共建、信息基础设施和信息系统的共用、人才技术的共享,避免重复建设,大幅度地节省成员馆的运行成本,为吉林省科技创新、经济发展和社会进步提供有力的信息支撑。
通过以上对国内外云计算发展现状的介绍可以看出,云计算技术在国外发展的比较早,有较强的技术支持和管理开发经验,商业模式也较为清晰。而中国的云计算的发展正处于成长期,没有成熟的商用业务,缺乏政府的引导,技术基础和运营经验都要向国外学习,开发研究适合我国IT事业的发展。
2.图书馆应用云计算的问题分析
OCLC(Online降Computer机Library Center,Inc.,联机计算机图书馆中心)宣布推出“基于云的”协作型图书馆管理服务,这是图书馆使用云计算服务的第一个尝试,也预示着图书馆又一次成为新的IT应用的弄潮儿,云计算将在图书馆领域广泛应用。
随着云计算的运用的发展,在未来的发展道路上,将会有更多的图书馆运用云服务,并逐步实现云服务承受者向提供者的转变,图书馆也通过新技术的改革提高图书馆的网络信息管理与服务的水平,还可以降低图书馆的管理和服务成本。目前云计算还处于商业应用的初级阶段,云计算服务提供商还有一些问题(包括安全、标准、性能、成本、能耗等)需要更好地去解决。从云计算的技术的发展和被用户们广泛接受的程度看,云计算服务必将成为非常重要的基础设施,人们也会更关注应用基于云计算平台的应用,为了让图书馆更好地应用云计算技术并且向更高的层次发展,图书馆员除了要关注云计算的发展外,重点要研究以下几个问题:
2.1图书馆数据资源的选放问题。
用户如果利用云计算技术,从理论的角度讲,只要通过本地终端就可以凭借互联网来获得和使用图书馆的相关资源。如果将现有的图书馆电子资源放到“云”平台上,那么现有的传统桌面计算模式将被取代。但事实上,要安全、稳定,或者在“云”服务中断、失效时仍能确保图书馆正常提供相关的服务,把所有的数据资源都放在“云”中是不可取的。一些常规的、重要的数据,仍然要作为“云”数据的备份继续在本地保存。由此可见,云计算模式是在保留原有模式的基础上,使现有的部署模式与云计算模式相融合作为现有部署模式的有效补充,而不会完全图书馆现有的数据部署模式。通过对现有数据的梳理、研究和论证,图书馆方可以确立哪部分数据资源可以放到“云”中,哪部分则必须保留在现有的模式中。
2.2图书馆对云服务商的依赖问题。
图书馆应用云计算的服务管理图书,最好的状况是图书馆可以从不同的云服务中选择最适合本馆的应用,混合地提供最佳的服务,而不是完全地依赖于一个云服务供应商。理想状态下是有若干互相竞争的云服务提供商,这样图书馆就可以用拆分的方法,把本馆的数据信息资源交给不同的云服务提供商,与此同时,提供商们也可以用同样的方式为图书馆提供软硬件、系统、平台或者基础设施的服务。图书馆应当既可以自由选择IT供应商,零成本地随时从一家供应商转移到另一家,又可以从不同的供应商选择不同的服务。只有这种状况下的云计算,图书馆才是可以接受的。如果不具备一些云提供商之间的竞争性,也不能自由地从一家服务供应商转移到另一家,又或者转移的成本非常高,那么图书馆对云的依赖将变得非常强,相当于被云供应商绑定。从这一点来说,OCLC推出的“Web级协作型图书馆管理服务”之所以引起图书馆界的强烈关注,其中一个很重要的因素是它基于WorldCat中大量的书目与馆藏数据,具有一定的垄断性质。当图书馆选择云服务提供商时,一定会考虑到提供商所提供的信息技术产品服务的质量、价格和信誉等问题,更需要考虑的是是否有第二家或者更多的提供商可以替代它。如果没有可以替代该云提供商的厂商,那么会导致服务的质量由好变坏,价格还会不断上涨。就算是由国有企业作为云计算的企业,没有相应的管理制度和保障,图书馆的利益也难以得到保证。解决图书馆对于云提供商的依赖问题至关重要,形成市场化的保障机制制约云提供商的谋私利的恶意行为。
2.3图书馆协议和接口软件问题。
无论在国内还是国外,都有大大小小、形形的图书馆,服务器的配置和使用的操作系统是千差万别的。为了使云计算技术更好地服务于图书馆,更完美地接入“云”中,图书馆应适时地关注云服务提供商的操作系统软件的开发,是否有符合自己馆的软硬件或者操作系统的接入端口。也可与有关的单位合作开发适合本馆具体情况的接口插件等设施。这对于云服务提供商来说是一个挑战,对于云计算在图书馆中的应用发展是一个很有开发前景的挑战。
2.4图书馆在信息资源共享中的版权问题。
只要各个加入云模式的图书馆在云计算模式中通过协议共享彼此的信息资源,那么“云”用户就可以像使用本馆的电子资源一样使用他馆的电子资源。当然,各个图书馆在云模式的使用中,除了方便用户、提高信息资源共享自由度以外,也伴随着版权纠纷的问题。因此,倡议图书馆届商议制订切实可行的方案,应对云计算模式下的信息资源共享中可能引起纠纷的版权问题。虽然云计算模式的应用还处在试用阶段,但是它的出现在互联网环境下图书馆信息资源中心作用的发挥带来机遇。随着图书馆届对云计算技术的关注及云计算技术的日渐成熟,该技术会广泛地应用在图书馆中,更好地发挥图书馆的作用,为广大读者提供更方便的服务平台。
2.5云计算的开放性标准问题。
从云服务商的利益角度看,每个提供商都想获得更大的利益,要实现他们IT服务之间的共享和开放是不容易的。除通过相应协议与供应商形成合同关系外,一些知名的大型企业或者领先的云服务提供商应该制定一个有利于大家的共同标准,有助于信息时代下IT技术的快速发展和壮大,不但可以更好地为图书馆服务,而且对于整个信息技术领域都是具有推动作用。现在国内很多企业已经有意识地开始有计划的做云计算了,包括阿里巴巴、百度等知名的互联网厂商,可是这些企业的云计算都是“私有”的云计算,缺乏之间的兼容性,应当建立专门的云计算委员会,共同建立开放性标准,共同促进云计算发展。
制定开放性标准是很必要的,最起码可以保证云计算的互操作性。在图书馆的行业中,对于标准的问题要更广泛一些,程序接口的标准加入不用在编程序的可交互接口,支持数据的标准化,等等。《云计算权利宣言》对云计算的标准提出的三点要求或许可以作为企业提供云计算的评判标准。这三点要求是:第一,最好使用现有标准,而不是创立新标准;第二,有合适的标准时,应当使用开放标准,不应该使用专有标准;第三,应该使用透明的数据格式。[4]
3.图书馆应用云计算的对策
3.1在云计算环境下,加强图书馆的科学管理。
云计算在图书馆中的应用是一项新的刷新技术,图书馆应用云计算必须谨慎,对待程序管理的问题一定要慎重考虑。特别是在云计算网络基础设施领域,图书馆一旦使用云服务管理,则一定要对原有的计算机自动化管理信息系统进行重新部署,IT管理机制,乃至整个图书馆业务流程都要随之改变。云计算应用于图书馆是一次新的挑战,有关于图书馆机构与流程的变化、部门人员数量调整、馆内结构的部署、图书馆对于云计算服务的质量检测与控制手段等,对于图书馆资源的选放问题应该给予重视,互联网技术发展的速度很快,一些计算机人员的专业水平也在迅速提高,信息资源的保护措施面临着挑战和威胁,在这个方面上,图书馆的责任重大,积极努力地选放资源是图书馆的首要任务,提高用户信息的使用效率,积极努力的加强图书馆应用云计算的科学管理。
3.2在云计算环境下,确保图书馆的数据安全。
图书馆的重任在于保护信息数据的绝对完整和安全,不能有一丝缺漏。但是再先进的机构也会有出现错误的时候,云计算也是如此。许多研究机构认为云计算提供了可靠、安全的数据存储中心,可是保证安全性仍是云计算存在的主要问题之一。从大体上观察云计算是比较安全的,但是对于外部来讲其实是不透明的、不清晰的。因为云计算的服务提供商并没有对用户给出许多细节的具体说明,如其所在地、员工情况、所采用的技术及运作方式等。也就是说云服务商提供给图书馆的一系列服务(外包业务)基本上都是以不可见为其提供计算处理或者数据存储的服务。所以每家的服务商使用的技术是不可控的,甚至有可能某家服务商会以用户未知的方式越权访问读者数据。即使采用进程隔离类的加密技术,也不能完全保证书目数据和读者数据完好无损,这样就难以赢得用户的信任,图书馆的数据安全问题也就令人担忧。所以对于云计算应用的开放性问题上有待于有关人士或者学者进行研究讨论,在信息技术发展速度的今天,应尽快地提出相关方案解决这一问题。
3.3在云计算环境下,重视保护图书馆的知识产权。
用户应当询问云服务提供商数据是否存储在专门管辖的位置,以及他们是否遵循当地的隐私协议和知识产权保护条款。在云计算模式中,各个加入云计算模式的图书馆之间可以通过有关的协议共享彼此的信息资源,云计算服务商可能会千方百计地利用这些数据,并以数据整合、数据挖掘、知识服务的名义使用户数据利用合法化,进而谋取利益,侵犯知识产权。而用户使用本馆的电子资源与使用他馆的电子资源都很方便,一些云服务商会利用合法的行为掌握图书馆资源的版权问题,这就可能带来知识产权纠纷问题和侵犯用户隐私权的风险。因此,图书馆应高度关注,在建设公共服务机构的数据库时,应在国家宏观政策的指导下,成立专门的云服务管理机构来负责图书馆云的建立和科学理。
4.结语
云计算技术应用在图书馆中,不仅适应时代的要求,而且提高图书馆的服务效率和质量。云计算技术在国内图书馆的应用已经开始试运行阶段,出现的一些问题有的已经可以解决,例如图书馆的资源的选放任务等。但是尖端性技术问题(开放性标准、图书馆的协议和接口软件等问题)目前还不能完全的解决,在不久的将来一定会提出好的建议应对出现的问题。随着信息技术的快速发展,云计算技术会受到更广泛的关注并开始应用到各个领域。通过这个课题的研究,可以了解到云计算在图书馆中应用的必要性及其在图书馆中应用的价值,进一步分析我国图书馆应用云计算技术的现状,从而探讨我国图书馆应用云计算技术如何更好地提高图书馆的管理并满足服务现代用户的需求。
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【关键词】云计算 办公自动化 创新技术
随着社会经济不断发展,企业办公及管理工作的重要性愈发突出,并且企业办公工作量日益繁重,相应提高了对于企业办公时效性和科学性的实际要求。办公自动化起源于通信技术和微电子技术的发展,其根本目标是借助现代信息技术提高办公质量和工作效率,进而实现企业的信息化管理。云计算是当前高端信息技术的代表,在此基础上构建办公自动化系统,可进一步提高信息的有效利用率,加强企业部门间的信息交流,促进企业信息化管理的进一步发展。因此,从云计算相关概念入手,探讨企业办公自动化系统发展需要的创新技术,具有重要的现实意义。
1 国内办公自动化系统的发展现状分析
办公自动化(Office Automation,OA)起源于上世纪七十年代,是一项综合性的应用技术,我国对于办公自动化技术的研究和应用由上世纪八十年代开始,在九十年代得到了迅猛的发展。随着时代不断发展,无论是政府机关或是企业,均需要处理信息量庞大的工作文案,安排复杂的工作流程,同时进行内部的工作管理,对于信息的处理和分析提出了更高的要求,办公自动化就是在这种发展需求中提出的技术概念。
国内办公自动化的发展历程主要可分以下几个阶段:
1.1 文件型OA阶段
文件型OA属于办公自动化的初级阶段,这一时期的发展重点在于无纸化办公,侧重于电子文档的实践应用。
1.2 流程型OA阶段
流程型OA在文件型OA的基础上,引入了互联网技术,并依靠互联网实现了流程审批、公文流转、会议管理等现代化办公功能,提高了企业的组织管理效率。
1.3 知识型OA阶段
流程型OA已经具有较高的自动化功能水平,知识型OA主要是在流程性OA基础上,强化了系统的信息整合功能,满足了企业发展的更高层次要求。
1.4 智能型OA阶段
智能型OA是办公自动化未来的主要发展方向,在传统功能上,智能型OA将更加关注信息挖掘、智能决策等功能。
办公自动化对于企业发展的重要性是不言而喻的,但办公自动化系统构建所需成本及系统维护成本高昂,多数中小型企业无法承担。云计算是一种以互联网技术为基础的计算方式,由此构建的办公自动化系统,可在网络环境下完成相应的业务操作,并且在信息处理方面更具有优势。
2 云计算办公自动化系统中的创新技术分析
2.1 云计算技术
“云”是现代信息技术发展所提出的一种概念,具体是指由互联网将复杂的计算处理程序分解,再通过多个服务器形成规模庞大的系统,对信息进行搜索和分析,最终将结果反馈给用户的技术。“云”概念的提出,极大地提高了信息处理效率,服务供应商可在短时间内(通常在数秒内)完成远程的信息处理工作,从而达到一种类似“超级电脑”的效果。
云算概念常与网络计算、自主计算以及效用计算等概念相混淆,虽然云计算依靠计算机集群实现信息的处理,但在网络组成、工作模式以及目的等方面,与上述其他计算模式有着本质的区别。从硬件结构的角度分析,云计算具有一对一的特性;从信息服务的角度分析,云计算则具有一对多的特性。
根据发达国家对于云计算的定义,其部署模型主要分为以下几类:
2.1.1 公用云
首先,公用云可能是免费的,但并不一定是免费的,同时“公用”也不代表着用户数据的公开;其次,公用云模式下的信息服务,主要由第三方服务者通过网络渠道提供,为提高用户个人数据的隐秘性,保护用户相关权益,服务提供者通常会对用户的访问权力进行控制。公用云在成本效益和服务弹性方面,具有一定的优势。
2.1.2 私有云
与公用云相比,私有云在弹性和信息服务方面有着较高的一致性,二者的主要差别在于,私有云模式下其程序和数据均由组织内部进行管理,并不会受到安全疑虑、网络宽带等因素的影响。
2.1.3 社区云
通常模式下,社区云的掌控者是多个利益相仿的机构或组织,包括宗旨相近、安全要求相近等。
2.1.4 混合云
2.2 J2EE平台
J2EE平台是一种开发式公布规范,在企业级应用中有着良好的应用。J2EE平台可以提供应用需要的模型和相管开发技术规范,模型具有多层次分布特征,可以实现对应用逻辑的合理分层,不同层次对应不同的组件和服务器,不同组件间的协调运用及管理由相应的管理协议实现。
2.3 SSH架构
SSH架构主要由Struts架构、Spring架构、以及Hibernate架构组成,分别对应表示层、业务逻辑层和数据持久层。Struts框架提供了相应的标准框架,是整个系统软件的开发基础。
Spring架构则是一个相对轻量级的框架,用于满足企业不同的复杂性要求。Spring架构的模块化性能优良,用户可以根据自身实际需求有针对性地进行模块选择。
Hibernate架构可在封闭JDBC的基础上,实现对关系型数据库的有效访问,并且其应用范围广泛。
3 结语
综上所述,基于云计算概念构建的办公自动化系统,是办公自动化信息化、数字化发展的未来方向。在云计算技术、J2EE平台以及SSH架构等现代创新技术的支持下,将进一步提高企业的信息处理效率和有效利用率,促进现代企业办公的进一步发展。
参考文献
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关键词:云计算;云计算产业;发展研究
中图分类号:F425 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2013)17-0066-04
引言
2008年的世界金融危机给各国经济带来了沉重打击,其影响至今尚未消除。世界各发达国家为了摆脱经济困境,积极致力于发展战略性新兴产业,以寻求新的经济增长点,占领未来全球竞争的制高点。其中,云计算产业同智慧地球、物联网等概念一起迅速成为全球各界的关注焦点。云计算产业的发展能够节约用户数据中心建设费用、计算机软硬件购置费用,大大提高资源的利用效率,促进信息的高度共享,因而,云计算产业被视为信息产业的未来发展方向和革命性变革之一。
目前,中国的云计算产业发展正处于快速成长期,预计在2015年之后将进入成熟期,云计算模式将会被广大用户接受[1],未来市场非常广阔。中国各级政府、电信基础运营商和云计算应用开发商纷纷向云计算产业进军,以便在新一轮技术发展浪潮中抓住战略机遇,占据国际产业分工制高点。基于此,本文在对云计算、云计算产业相关概念界定的基础上,进行了云计算价值链与服务模式介绍,归纳与总结中国云计算产业发展现状以及主要制约因素,并为中国云计算产业的发展提出相关对策与建议。
一、云计算与云计算产业相关概念
(一)云计算的定义
尽管云计算概念进入人们的视野已经有一段时间,不少国际IT企业如IBM、Google、Amazon等也纷纷从各种角度诠释云计算。但云计算至今尚未出现确切的定义。
维基百科(Wikipedia)认为,云计算是一种基于互联网的计算新方式,通过互联网上的异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需即取的计算。中国赛迪顾问认为,云计算是一种IT资源的交付和使用模式,通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件及服务等),提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者眼中是随时可以获取、按需使用,随时可以扩展、按使用付费的。
综合上述观点本文认为云计算是一种信息技术资源的交付和使用模式,计算机软硬件与数据处理等功能可以作为一种商品在网络上进行流通,用户可以通过网络获得所需的相应资源;同时云计算也是一种新型的服务模式,云服务提供商将资源进行整合,为用户提供按需的服务形式。
(二)云计算产业
业界专家对云计算产业的概念也没有一个统一的认识。现有研究只是形成了对云计算产业的产生路径、基本特征和范围形成了一些基本看法。
关于云计算产业产生的路径,祝小云(2011)认为,云计算产业由传统的IT产业、通信产业、广电传媒和互联网产业相互融合产生[2]。云计算产业对传统产业技术和资源实现了整合,因而具有具有资源整合性和垄断行的特征。
笔者认为,云计算产业是传统的计算机产业与互联网产业相结合的产物,以云计算技术为基础,提供云服务,具有强大的汇集整合资源能力,为社会各个部门提供软硬件资源与信息处理能力的知识和技术密集的产业,是信息产业的未来发展方向。
二、云计算产业价值链条与服务模式
(一)云计算产业的价值链
一般认为,云计算产业价值链条主要包括以下几个基本环节:运设施提供商、云平台提供商、云应用开发商、云服务运营商以及云系统集成商云计算产业价值链如图(见图1)。由此可以出云计算产业价值链涵盖了诸多传统IT产业,包括从芯片、服务器、PC、网络设备、存储等硬件设备,到平台软件、中间件、应用软件、信息安全厂商,到IT服务运营和外包服务商,再到电信运营商,最后面向政府、企业、个人用户。
(二)云计算产业服务模式
根据目前国内外云计算发展实践,云计算产业大致可以划分为三种服务模式,即IaaS模式、PaaS模式以及SaaS模式。其中:
1.IaaS(Infrastructure-as-a-Service:基础设施服务模式。该模式主要为用户提供基础性的计算资源和存储资源,用户可以通过Internet获得相对完善的计算机基础设施服务,其典型代表产品是亚马逊的AWS(Elastic Compute Cloud)。
2.PaaS(P1atform-as-a-Service):平台服务模式。该模式主要是指将软件研发的平台作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。软件开发者可以在这个基础架构之上建设新的应用,或者扩展已有的应用,同时却不必购买开发、质量控制或生产服务器。其典型代表产品有的、Google的App Engine和微软的Azure(微软云计算平台)。
3.SaaS(Software-as-a-Service):软件服务模式。该模式面向用户提供简单的软件应用服务以及用户交互接口等,如同一种软件分布模式,是最成熟的云计算模式。其典型产品有、NetSuite、Google的Gmail和等。
三种云计算产业服务模式由低到高构成了一个完整体系,从不同层次上为用户提供资源服务(见图2)。
尽管PaaS、IaaS和SaaS模式提供的服务内容不尽相同,但是其核心经济目的是一致的:都是采用外包的方式,减轻企业负担,降低管理、维护服务器硬件、网络硬件、基础架构软件和/或应用软件的人力成本。从更高的层次上看,它们都试图去解决同一个商业问题——用尽可能少甚至是零的资本支出,获得功能、扩展能力、服务和商业价值。当某种云计算的模式获得了成功,这三者之间的界限就会进一步模糊,成功的SaaS或IaaS服务可以很容易地延伸到平台领域[3]。
三、中国云计算产业发展现状
(一)云计算产业市场规模增长迅速
中国云计算产业市场规模呈现快速增长态势。计世资讯提供了一种包含搜索引擎与网络游戏的口径较宽的统计数据,认为2009 年云计算应用的市场规模已达403.5 亿元,比2008 年的315.2 亿元增长了28%。另外,根据赛迪顾问的统计结果,2009 年中国云计算市场规模为92.23 亿元,比2008 年增长26.85%。根据赛迪顾问2012年的《中国云计算产业发展白皮书》,初步估计2012年中国云计算产业市场规模为606.78亿元,相对于2009 年中国云计算市场规模92.23 亿元,年复合增长率为87.4%。由此可可见,中国云计算产业正处于市场起飞期,未来发展前景广阔。
(二)云计算服务模式相对单一
云计算服务分为硬件层的基础架构云(IaaS)、平台云(PasS)和软件应用云(SaaS)三个层次,从长期来看,在云计算的产值中应该呈现均衡发展的格局。但是,中国目前云计算产业服务模式比较单一,大多数的云计算服务主要以PasS和SaaS的形式提供给用户,在IaaS层则主要依赖于技术实力强劲的IBM、谷歌等国际公司。计世资讯的研究提供了云计算应用的细分市场结构,其中,以软件即服务(SaaS)为代表的云应用服务所占市场比例最大,是目前云计算服务的主要方式。2009 年,SaaS 在云计算服务中所占比例为87.8%,平台即服务(PaaS)所占比例为11.8%,基础设施即服务(IaaS)所占比例为0.4% [4]。这表明,中国云计算基础设施与基础服务领域非常薄弱,对国外企业的过度依赖很有可能在未来的国际竞争中受制于人。
(三)云计算产业布局缺乏统一考虑
尽管云计算服务在中国尚未真正全面普及,但是国内地方政府对云计算产业表现出了高度的热情。各地纷纷建立云计算中心,投入相当高,动辄是几千万或者是上亿元;初步统计,中国正有超过20个城市将云计算作为重点发展产业,例如北京、上海、江苏、广东等很多省市都结合自身特色,推出了各自的云计算发展战略。这种一哄而上的云计算产业发展局面已经严重偏离了云计算的本质。我们真的需要这么多云计算中心吗?这些云计算中心真的能够高效地为我们提供服务吗?大多数的云计算中心建设项目不但未能对已经过剩的计算资源进行整合和高效利用,反而演化成为重复建设、重复投资,从而造成更大规模的IT资源浪费。
因此,必须坚持“以市场需求为导向”的原则来发展云计算产业,需要从国家层面上统筹协调、统一考虑,参考各地实际需求来布局,避免重复建设,造成资源浪费。
(四)公有云难以“落地”
公有云是云计算服务的一种形式,在美国和世界很多地区已经大范围普及,对政府、企业和个人用户提供了极大的帮助。然而公有云在中国一直难以“落地”,究其原因:一方面是客户接受程度。根据埃森哲公司对100 多位IT 高级管理人员所做的问卷调查结果显示,中国企业已开始探索使用云计算,但在态度方面依然谨慎,目前更倾向于创建私有云,而不是使用公有云服务,只有不到20%的受访企业在使用公有云服务,构建和运行私有云平台的比例要更高,愿意把核心应用委托给云服务商的用户极少[4]。另一方面,则是发展环境不成熟。机房基础设施、网络环境以及政策管制等都是公有云发展的绊脚石,国际上成熟的云服务比如亚马逊AWS,微软Azure和Rackspace等移植到中国困难重重;国内土生土长的阿里云和盛大云等,不仅面临政策上的限制,也面临很多基础设施方面的问题。
四、制约中国云计算产业发展的关键问题
(一)安全问题
安全问题是影响云计算产业能否发展壮大的关键问题,也是云计算服务用户所关注的首要问题。云计算安全问题包括两个方面:一方面是客户层面的数据安全问题。这些问题表现为计算系统问题造成的数据丢失、黑客攻击隐私泄密,以及竞争对手通过非法手段窃取商业秘密等。另一方面是国家方面的数据安全问题。公有云计算环境下可能导致有关国家经济、军事、政府部门的敏感数据以及科研成果失窃,从而威胁到国家的经济和社会安全。云计算中的数据对于数据所有者以外的其他云计算用户是保密的,但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。面对这些潜在危险,商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时,考虑到安全问题不得不放弃云计算服务。
(二)标准问题
标准问题是云计算产业发展中的又一个关键问题。这个问题首先表现在国际统一标准的缺位。虽然目前云计算在国际上已成为标准化工作热点之一,但多个标准化组织互有交叉和重复,云计算标准还处于草案规划阶段,国际上还没有形成统一的云计算标准体系。另一方面表现为在国内云计算的标准工作刚刚启动,还处于起步阶段,与国际相比较严重滞后,在标准竞争中处于不利地位。总体来说,云计算服务标准的缺失在很大程度上制约着产业的健康发展,只有通过一致的标准才能使得云计算的应用更加广泛。
(三)人才问题
中国云计算产业的发展中的人才问题突出表现为:一是软硬件人才在数量上供不应求;二是质量结构不合理,缺乏多层次、复合型、交叉型、国际化的综合人才。 其主要原因在于:首先是人才培养模式问题。目前中国的应试教育体制使得大学生们缺乏创新的基本思维方式,创新型人才极度匮乏。其次是人才竞争问题。对于关键核心技术人才,国际大公司有较大的竞争优势和吸引力,优秀的毕业生首选外企工作,进一步加剧了中国云计算企业人才短缺困境。
(四)网络带宽问题
云计算是基于互联网络的应用,网络的是否流畅直接决定了云计算服务的质量。足够高的、可靠的、低成本的、容易获取的带宽资源,是云计算产业发展的前提和基础。和国际上美国、日本、韩国等发达国家水平相比较中国互联网带宽差距较大,根据DCCI互联网数据中心《中国宽带用户调查》报告,“网民使用的实际宽带下载速率,低于运营商提供的名义宽带速率,超半数用户上网平均速度达不到标定速度”,“使用4M宽带的用户中,平均速度在400KB/s以下的占91.2%;使用2M宽带平均速度在200KB/s以下的占83.5%;使用1M宽带在100KB/s以下的则占67.6%”。云计算环境下,数据交互大幅度增多,互联网流量呈几何式增长,会给本来就发展滞后的互联网进一步增加服务中断、网络延迟等问题,从而严重制约云计算产业的发展。
(五)资金问题
云计算产业属于高风险、高收益的高技术产业,传统的融资渠道难以满足云计算企业的资金需求,必须依靠风险资本的运作来推动云计算产业的发展。可事实上,中国目前扶持高技术企业技术转化的环境还不成熟。在美国,一项创新技术很容易获得风险投资顺利地实现商业化;但是在中国,同样的技术却难以获得风险投资。资金问题也将会严重制约中国云计算产业的发展。
五、结论与建议
(一)研究结论
本文在对云计算产业相关概念界定以及云计算产业价值链和服务模式分析的基础上,归纳总结了中国云计算产业的发展现状,认为中国云计算产业市场规模发展迅速,但是存在服务模式单一、布局相对缺乏统筹考虑、公有云客户发展滞后等问题,而安全问题、标准问题、人才问题、网络带宽问题以及资金问题是制约中国云计算产业的关键因素。
(二)对策建议
1.关于政府层面的对策建议。首先,政府要积极制定云计算产业发展政策,构建宽松的发展环境。例如制定相对宽松的政策和标准,细化云安全、云可靠性和市场准入机制。 其次,提高中国网络基础设施的质量,尤其要提高中国宽带网络的速度和可用性,做好最基本的云计算产业发展保障工作。再次,政策引导与市场化运作相结合,推动中国云计算产业发展。例如重点扶持一批具有国际竞争力的企业以及云计算产业的相关项目;政府率先应用云服务,支持诸如“政务云”、“公共服务云”的建设,起到行业表率和带动作用。 最后,做好国际对接工作,构建宽松的云计算产业发展国际环境。例如,政府积极参与国际上云计算相关产业政策和标准的起草,确保中国具有与国际接轨的相关政策与标准;鼓励中国企业和国际领先企业交流、合作,吸取国际云计算应用和服务的成功经验,避免中国企业在发展道路上走弯路。
2.关于企业层面的对策建议。首先,云计算企业要致力于云计算理念普及,提高用户云计算接受程度。云计算企业可以借助于各种技术论坛、产业峰会、高峰对话等活动,向潜在客户展示先进技术理念,可靠、安全、高效的解决方案,不断扩大企业在中国云计算应用领域的影响力,培育潜在市场。其次,中国云计算产业要形成云计算产业战略联盟,壮大中国云计算产业实力。云计算产业企业可通过行业协会、产业联盟等形式,解决行业发展的共性问题,例如,为云计算产业发展提供策略、规划及政策建议,积极维护联盟的合法权益,引领行业自律发展等。最后,积极开展云计算国际合作与交流,吸收借鉴国外的优秀经验。中国云计算产业还在发展初期,成功的云计算应用案例还不多,经验与技术的等方面都不成熟。可以借鉴国外政府、交通、教育、物流、制造、流通等各个行业的云计算成功应用案例,为中国云计算产业的发展提供指导。
参考文献:
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[2] 祝小云.从云计算产业链探讨中国云计算商业模式[J].经济视角,2011,(9):61-64.
关键词:云计算 图书馆 云计算技术应用
0 引言
云计算作为一个相对新兴的名词,出现的时间虽不长,却足以引起众多追捧者对其概念的极大热忱,甚至Matrix关于云计算的20个定义 都不能涵盖其全部内涵。对于图书馆人而言,我们应该将研究重心更多关注到云计算在图书馆中的应用方面。
目前,与云计算相关的网络应用与服务已应用到图书馆中,但对于中小型图书馆而言,云计算的到来对中小图书馆带来的影响和机遇也值得我们重视和深思。为了推动中小型图书馆利用云计算技术提升服务能力、降低运行成本,有必要对云计算在中小型图书馆中的应用问题进行系统、深入的研究。
1 云计算概述
1.1 云计算的基本原理 云计算是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,把存储在大量分布式计算机产品中的大量数据和处理器资源整合在一起协同工作,使相关的计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机中。
云计算系统的建设目标是将运行在PC 上、或单个服务器上的独立的、个人化的运算迁移到一个数量庞大服务器“云”中,由这个云系统来负责处理用户的请求,并输出结果,它是一个以数据运算和处理为核心的系统。
1.2 云计算的发展现状 从2007年下半年,云计算开始被关注,并被认为是影响IT未来发展的“革命性的计算模型”。Amazon是最早进入云计算领域的厂商之一, 它使用弹性计算云(EC2)和简单存储服务(S3)为企业提供计算和存储服务,分别为企业提供在线数据存储、计算、内容传递、大量数据并行处理、数据索引和查询等服务。有第三方统计机构提供的数据显示,,Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元,云计算已经成为Amazon增长最快的业务之一。
Google当数最大的云计算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上,这些设施的数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。目前,Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。
IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台,为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件,使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池,使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。
随后,微软紧跟云计算步伐,于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后,微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台,让Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。
1.3 云计算在图书馆的应用 2008年中,OCLC的JaniferGatenby在期刊上撰文指出:“对图书馆而言,重要的是拥有与控制他们的数据资源,自由地共享、提供访问、曝光数据,而拥有或运行操作与管理这些数据的软件则不那么重要。”2009年4月,OCLC推出Web-scale management services; 2009年7月,美国国会图书馆试水DuraCloud;上海图书馆刘炜研究员在2009图书馆前沿技术论坛中说:“图书馆被裹挟着进入了云计算时代,选择的解决方案要适应技术发展。”
2 云计算给中小型图书馆带来的机遇
2.1 当前中小型图书馆数字化建设面临的挑战 第一,资金投入不足。图书馆数字化建设是一项高投入的工作,然而,中小型图书馆经费主要是依靠政府部门的财政拨款,大多数中小型图书馆得到的主要是有限的常规经费,因为没有后续的维护资金,难以继续追加投入,造成设备陈旧、老化,网络传输速度缓慢。从长远角度来看,目前在中小型图书馆数字化建设中资金的投入是远远不够的。
第二,专业技术人才匮乏。图书馆数字化建设必须要有专门的技术人员,需要大量从事计算机网络、系统、软件开发、平面设计以及信息处理、信息咨询、外语等专业技术人才。中小型图书馆目前现有专业人员总体素质不高,技术消化能力较弱,导致资源建设与数据库建设不规范且工作进展缓漫,严重制约了数字化建设的进程。
第三,规范标准不一。虽然几乎所有图书馆在积极进行本馆数字化建设,但是往往各个图书馆各行其是。由于缺乏统一的标准,从而导致各地中小型图书馆的低水平建设和重复浪费现象比较严重。数字图书馆建设是一个跨学科、跨部门、跨行业的系统工程,应当遵循严格的标准和规范。
2.2 云计算对中小型图书馆数字化建设的机遇
2.2.1 云计算降低了中小型图书馆数字化建设中巨大的软硬件成本 对于中小型图书馆来说,日常流通系统和科研数据库的硬件设施投入都是一笔巨大的开支,当前社会电子设备技术更新飞速,通常这些设备在投入巨大后却使用不了多长时间就需要更新或升级,即使硬件设施配备好以后,软件及数据库系统的安装和维护又成为一大问题。
如果中小型图书馆采用云计算所提供的服务,将会很好的解决这一问题。云计算环境下,一般的中小型图书馆用户只需作为终端用户使用软件系统,馆内的计算机设备内无需安装应用系统软件,只要连接到互联网就可以使用应用软件系统。因此云计算对使用的终端计算机本身的要求并不高,所以完全可以节约初期的投入。
各种软件系统及各类数据库的使用都可采用类似于租借的形式, 统统来自于 “云海”中,不需要再费时费力的为所有计算机安装所有图书管理系统需要使用的软件。因此,软件的升级、维护可由厂商直接在互联网上进行,图书馆彻底摆脱软件系统维护的烦恼,摆脱招聘、留用软件专业人员困难的窘境。
2.2.2 确保中小型馆图书管理系统的可靠运行 一些中小馆由于资金限制,服务器在系统建设初期及维护过程中欠缺资金支持,服务器正常运行存在隐患,云计算的应用可以有效降低服务器出错概率。在现行图书馆中,图书馆中的数据都集中在馆内的服务器上,而一旦服务器出现故障,都将给图书馆造成严重的不可挽回的后果。运用云计算模式可以挽回这种局面,因为云中有成百万台服务器,即使云中的某台服务器出现故障,云中的其它服务器也可以在极短时间内,快速将这台服务器中的数据完全拷贝到其它服务器中,并启动新的服务器来提供服务,从而使图书馆真正实现无间断的安全服务。
此外,云计算可以克服服务器访问限制的瓶颈。普通的服务器的相关硬件资源都有一定的限制,若服务器同时响应,用户的数量超过了自身的限制将导致服务器的崩溃。因此,图书馆对服务器的最大服务响应数量及接入数量等都进行了一定的限制。如果图书馆想满足这部分被限制的用户的请求就不得不投入资金购买或更新更高级别的服务器。而通过云计算技术,图书馆就可使用云模式中大规模数量的服务器,用户的请求可在最短的时间内获得响应,从而使本身经济实力不强的中小型图书馆以较低的成本获得较高的效益。
2.2.3 帮助中小型图书馆实现更大程度上的信息资源共享 通过云计算模式,中小型图书馆之间、中小型图书馆和大型图书馆之间可以共同构筑图书馆的信息共享空间,这样众多中小型图书馆就可以分享由大量联网系统的基础设施,其运行成本在大大降低的同时效率却大幅度地提高。此外,在云计算中,各个图书馆的相关电子资源将存储在云中成百上万台服务器中,而不是存储在某台计算机中。对于单个馆藏资源相对贫乏的中小馆来说,云上共享的资源无疑就是成倍扩展的各个馆藏资源的集合体,用户就像使用单个图书馆一样在全球世界各地的云中图书馆漫游。
2.2.4 最大限度地发挥中小型图书馆的作用 在传统的图书馆服务模式下,用户一般必须使用计算机才能利用图书馆的电子资源。而运用云计算模式,用户使用手机、PDA等设备也可以使用图书馆提供的电子资源服务。由于云计算模式提供了强大的无线接入功能,因此未来用户可以通过各种相关的终端使用图书馆的电子资源,从而使中小型图书馆资源中心的作用得到最大限度的发挥。
3 云计算在中小型图书馆应用中需要注意的问题
3.1 云中的资源配置问题 客观而言,为了安全和稳定,也为了在“云”服务中断或失效时,图书馆仍然能够正常的提供相关的服务,各个中小型图书馆显然不能把所有的数据资源都放在“云”中,必然要继续在本地保存一些常规的重要的数据来作为“云”数据的一个备份。因此云计算模式是在保留原有模式的基础上,使现有模式与云计算模式进行融合,作为现有部署模式的有效补充。因此,中小型图书馆应对现有的数据进行梳理,合理配置,通过研究、论证来确立哪些数据资源可以放到“云”中,哪些数据必须在图书馆现有的模式中予以保留。
3.2 数字资源版权问题 在云模式中,各个加入云模式的中小型图书馆之间可以通过有关的协议共享彼此的信息资源,各图书馆利用云模式方便用户、提高信息资源共享度的同时,也带来了版权纠纷问题。由于云计算而产生的知识产权问题,可能超出传统的知识产权法范畴。因此,已有学者提出,“云计算的独特问题可能表明,技术已经到达需要重新考虑知识产权许可的迫切地步”。
3.3 数据安全问题 数据安全和保密问题,更多的是政策层面上的。云计算企业的管理政策、企业信誉,甚至国家政策,都可能对云计算数据的安全造成极大的影响。据介绍,加拿大政府的政策是不允许本国公共部门的IT项目使用总部在美国的托管服务,理由是美国的《爱国者法案》授权联邦调查局可以查看任何一台电脑上的内容 。类似的政府行为也完全可能发生在云计算领域,成为国家云计算安全的隐患。
3.4 协议和接口的问题 IT服务商的可替代性是中小型图书馆应用云计算的一个重要前提,要能够实现不同IT服务供应商之间的可替代,需要供应商之间的共同协议约束,还需要IT服务提供商所提供的云计算能够遵循共同的标准。没有共同的标准,就不可能实现从一家供应商到另一家供应商之间的零成本转移。各个图书馆目前应当密切关注云服务提供商针对不同的操作平台开发的接口软件或与有关的单位合作来开发适合本馆具体情况的接口插件。
4 结语
云计算的出现,给当前原本陷入数字化建设困境的中小型图书馆带来了机遇。当然,目前云计算在图书馆中的应用还处在探索阶段,相信随着图书馆界对云计算技术的关注以及云计算技术的日趋成熟,中小型图书馆凭借云计算的魅力一定会走出困境,充分发挥自身作用。
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