云计算技术基础知识精选(九篇)

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第1篇：云计算技术基础知识范文

关键词：大学计算基础；云计算；教学案例

中图分类号：TP3-4 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2012） 15-0000-02

1 引言

大学计算机基础课程是各高校为非计算专业的学生开设的一门公共基础课程，其目标是为学生提供计算机基础知识的能力与素质方面的教育，使学生掌握计算机操作，网络及其它相关信息技术的基础知识，培养高校学生利用计算机处理事务的能力，使学生具有对基本应用软件的操作能力、应用能力以及掌握简单的软件开发技术，提高学生的计算机素质，为将来应用计算机知识与技术解决相关专业的实际问题打下良好的基础[1]。

目前，由于我国高校在信息技术教育方面的基础还较为薄弱，同时信息技术具有显著的发展迅速和更新速度快的特征，致使国内的大学计算机基础教学面临一些问题的挑战，如：教学难以兼顾不同层次的学生、学生信息技术的掌握程度参差不齐[2]、教学难以跟上最新的信息技术发展和教学方式过于单一等问题。

最近兴起的云技术正对信息技术产业产生前所未有的冲击，并将在近几年内成为信息技术教育中的主流技术，从而引起教学方式及学习方式的重大变革。为了促进大学计算基础课程教学中以上存在问题的解决，将云计算技术引入到大学计算机基础课程中是一个非常有价值的研究领域，论文首先对云计算技术进行介绍，然后论述将云计算技术引入大学计算机基础课程中的优势，最后给出相应的教学案例。

2 云计算技术

云计算（Cloud Computing）是并行计算（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）和效用计算（Utility Computing）等分布式计算技术发展和融合的产物。我们认为云计算是指利用高速的互联网传输能力，将数据的处理过程从个人计算机或服务器转移到互联网上的计算机集群中（由云计算服务提供商拥有的大型数据中心或服务器农场），用户只需要提出服务请求就可以得到根据需要可动态伸缩的计算资源，而用户只为所使用的计算资源付费。

从云计算基础设施的隶属关系来看，可以将云计算平台分为公共云（为广泛的普通用户提供云计算服务的公共云计算设施，如Google和Amazon）、私有云（属于某一个机构的专用云计算服务设施，不对外提供服务）和混合云（将公共云和私有云结合来共同为用户提供服务）。目前，云计算已经被广泛应用于互联网应用、科研、天文信息计算处理、医学、网络安全、教育和电子商务等众多领域[4]。

3 将云计算技术引入大学计算机基础课程的优势

根据The New Media Consortium与EDUCAUSE Learning Initiative联合发表的2009年Horizon Report 分析和预测，云计算将在近几年里成为学校应用的主流技术，它将影响教师的教学方式和学生的学习方式，在报告中提到，云计算技术对教育的影响日趋明显。在国内，上海师范大学的黎加厚教授首先提出云计算辅助教学（Cloud Computing Assisted Instructions，简称CCAI）的概念，其含义是指在云计算环境下，利用云计算服务平台构建个性化的信息化教学环境，以辅助教师的教学，促进教师和学生之间的交流，促进学生协作学习的教学方式，是计算机辅助教学的延伸和新的发展[5]。

自2007年Google与IBM合作将云计算带入到全球多所大学后，云计算与大学的关系日益密切，众多云计算巨头与国内外的多所大学展开了云计算合作，为这些大学的计算机专业学生和研究人员提供硬件、软件和服务支持，推动新的软件开发方法，帮助高校学生获得相关云应用编程方面的技能，帮助他们应对未来大规模互联网应用的挑战。如美国亚利桑那州立大学与Google的云计算合作项目和戴尔与广州大学的云计算合作项目。

我们认为将云计算技术引入大学计算机基础课程教学有以下优势：

（1）不受时空限制的学习方式。教师可以将学习内容（课件、学习材料、教学案例和学习视频材料放在云计算平台中，由于大多数学生都有自己的台式电脑、笔记本电脑或智能手机等上网设备，因此可以在任何时间、任何地点访问所需要学习的内容，从而打破了时间和空间的限制，不再将学生的学习限制在机房和上课时段，学生可以任意的存取学习资料和实验中产生的文件，而不需要再进行数据同步。

（2）自主和互动式学习。在大学学习环境中，学生的学习安排较为宽松，可以较为自由的安排自己的学习时间，但在学习中还是需要有教师及时的辅导，以提高学习效率和学习效果。在以往的教学模式中，学生只能根据教师的教学安排来进行学习，教师也不可能做到及时的对所有学生进行辅导。在云计算平台中，学生可以根据自己的基础和学习情况自主的选择相应的教学模块进行学习，还可以和教师进行文字、视频互动，或对学生进行远程协作，能比较及时帮助学生解决学习中遇到的困难。通过建立虚拟学习社区，还可以增强学生和学生之间的互动。互动式学习有助于师生和生生之间和谐关系的建立，提高学生对课程学习的积极性。

（3）增强学生在云计算技术方面的知识和能力。由于云计算技术应用范围越来越广泛，使学生了解和掌握云计算知识，能增强学生的就业能力和为社会服务的能力。

（4）增加学生对计算机课程的学习兴趣。将云计算这一全新和前沿的技术引入到教学中，增加了学生对大学计算机基础课程中计算机网络和网页设计等章节的学习热情，以及对后续程序设计课程的兴趣。

4 教学案例

目前在国内的高校中，还没有规模较大和较为成熟的私有云计算平台，因此在我们的教学中，我们主要采用了公共云计算平台作为教学中的云计算技术实验平台，同时利用校内的Elearning学习平台作为教学中的师生讨论平台。主要进行的云计算应用有以下几项：

（1）结合大学计算机基础课程中的计算机网络和网页设计章节，对学生进行云计算知识的介绍，并讲解常见免费云计算服务的应用方法。由于国内对于Google云计算平台的访问不太稳定，因此主要采用了国内的“千脑云电脑”平台作为教学资料的共享以及学生在线编辑和存储文档的平台，云计算中的软件应用以金蝶的云计算软件“随手记”作为实例。

（2）在线资料共享和在线文档编辑。教师将课件、学习材料、教学案例存放在千脑云电脑平台中，学生可以随时进行下载，并根据自己的学科基础和学习进度来进行学习。在课程学习中，学生将教师布置的Word、Excel和PowerPoint作业的文件在线地的存储在云计算平台中，学生可以在机房完成作业，或将部分作业放在宿舍或家中的电脑上完成，由于文档存储于云计算平台中，学生在不同的计算机上访问的是同一个云计算平台中的文件，因此不存在学生需要用优盘来进行文件拷贝和数据同步的问题，这也解决了学生经常出现的优盘损坏、感染计算机病毒和遗失所带来的作业不能按时正常提交的问题。

（3）使用云计算软件实现个人理财记帐。利用金蝶云计算软件“随手记”让每个学生将自己生活中所有的财务收支情况进行记录，随手记是金蝶理财网推出的个人理财记账软件，可以通过浏览器以B/S方式进行访问和使用，手机版则分为iPhone版本，Andriod版本，其中iPhone版本分为标准版和专业版。由于学生的财务数据存储在云计算平台内，因此不会产生手持设备（如手机和PDA）中的记帐软件存在的设备损坏或遗失所带来的数据丢失问题，而且“随手记”所提供的提醒功能和动态图文报表功能让学生很好地对自己的各项支出有详细的了解，有助于学生养成良好的消费习惯，培养学生的理财能力。

5 总结

云技术正对信息技术产业产生前所未有的冲击，其应用将日益深入和广泛，云计算技术也将在近几年内成为信息技术教育中的主流技术，从而引起教学方式及学习方式的重大变革。将云计算技术引入大学计算机基础课程教学中是必然的趋势。论文对云计算技术进行介绍，阐述了将云计算技术引入大学计算机基础课程的优势，并给出了相应的教学案例。论文在将云计算技术引入大学计算机基础课程教学中作出了有益的探索。

参考文献：

[1]付涛.大学计算机基础课程分层次教学研究[J].电脑学习，2011（2）：60-61.

[2]戴振华.高校非计算机专业计算机基础教学改革探讨[J].计算机教育，2009（6）：100-102.

[3]Twenty-One Experts Define Cloud Computing[EB/OL]. http：// /node/612375，2010.

[4]杨旌.面向云计算的高校《大学计算机基础》课程教学创新[J].科技信息，2010（23）：185-186.

第2篇：云计算技术基础知识范文

一、云计算环境下的个人信息

 

在科技日新月异的互联网时代，个人信息安全成为热点问题。新的革命性的信息技术——云计算的产生和运用，使信息的交流和处理方式有了极大的变革。学界对“云计算”并没有统一的界定。按照美国国家标准与技术研究院(NIST)的定义，云计算利用计算资源共享池，从而提供可用的、便捷的、按需的网络访问，并按用量付费。

 

云计算技术的运用，为信息技术时代提供了更多的可能性。但在这些服务的背后，往往存在着一个人信息安全隐患。谷歌Gmail、微软Hotmail、Salesforce服务等云服务巨头都不同程度地出现了云计算安全事件，给个人信息安全保护带来极大的挑战。

 

在云计算大量运用以前，个人数据均被存储于信息主体所能控制的储存设备中，个人能够根据自己的需要采取必要的安全保护措施，并控制自己信息的流出。而云计算的出现使用户实际上失去了自己信息的控制权。

 

此外，云服务的开放性和参与性，在一定程度上暴露了用户的个人信息。用户使用云服务的过程中，用户的个人的爱好、习惯都被云服务商获取，扩大了个人信息安全风险。

 

二、云计算损害个人信息安全的风险分析

 

(一)云计算技术本身损害个人信息安全

 

信息安全风险产生的原因在于用户在使用云计算服务时是通过用户名和账号密码进入自己信息存储的云端。一旦黑客破译或其他不法分子利用诈骗等手段进入用户的云端之中，那么用户的个人数据就极有可能被曝光泄露。

 

除了账号密码泄露的风险外，网络上充斥的计算机软件病毒更容易导致信息安全事故的产生。一旦计算机硬件出现问题，用户的个人信息也可能会遗失或泄露。

 

(二)云服务提供商损害个人信息安全

 

企业为扩大自身影响力，都有自成体系的云计算标准，试图在云计算领域占得先机。与此同时，不同的技术标准带来的是兼容问题。现今，在云计算服务倍受推崇的新情况下，各大服务商从主要以工具、产品和服务的竞争过渡到生态的竞争，建立自己的生态系统。据此，即使云计算技术迅速发展的现在，其技术壁垒仍然不可避免。

 

(三)个人信息保护制度不健全损害个人信息安全

 

1.传统信息安全保护概况

 

目前，我国在仅在《中华人民共和国身份证法》、《中华人民共和国护照法》直接规定了个人信息的保护问题。部分行政法规、部门规章、司法解释，也直接提及了个人信息保护。除此以外，还有间接通过个人隐私等范畴保护个人信息。例如《宪法》规定了“公民人格尊严不受侵犯”、“公民住宅不受侵犯”。《民法通则》也规定“公民的人格尊严受法律保护”。此外，《刑法》、《民事诉讼法》、《刑事诉讼法》中也有部分关于个人信息保护的相关规定。

 

我国个人信息保护条款数量十分有限，适用范围狭窄，没有针对个人信息保护的统一法;大部分规定可操作性低，只是笼统地要求保护，没有明确保护的措施和所要承担的法律责任;在新技术条件下，保护个人信息的条款已严重滞后。

 

2.个人信息保护新规定

 

2013年9月1日，《电信和互联网用户个人信息保护规定》(以下简称《规定》)正式实施。《规定》明确了个人信息的范畴，确定了电信业务经营者、互联网信息服务提供者应当保护在提供服务过程中收集、使用的用户个人信息的责任。虽然《规定》已系统地规定了个人信息保护的主体、客体、具体措施、法律责任等问题，但其针对的仅仅是在我国境内提供网络服务时的涉及个人信息的活动。因此，规定中涉及的“个人信息”范畴并不包括在电信服务和互联网服务之外的用户信息例如银行的个人金融信息，就不适用该部门规章，也无从全面保护个人信息安全。

三、云计算环境下个人信息安全保护的对策

 

(一)加快制定个人信息保护法

 

个人信息保护问题涉及了多个法律部门。它保护的不但是个人信息安全，而且涉及个人隐私等其他人格利益。因此，中国应加快出台个人信息保护法或者个人资料保护法，从总体上界定个人信息的基本内涵，确定相关主体的范畴及其权利义务关系，确定相应的规则体系和惩罚赔偿机制。

 

(二)建立统一的技术标准和行业规范

 

建立云计算的统一技术标准和行业规范，可以规制各种数据在不同平台之间的迁移，促进云计算的发展。2015年11月，工业和信息化部了《云计算综合化标准体系建设指南》，首次明确了国内云计算标准体系建设的基本方向。

 

即使已有《指南》，但建设统一技术标准和行业规范仍旧任重道远。政府相关部门应当借助倡议书和建设指南，联合国内厂商，借鉴国外先例，加快制定符合国情的云计算标准体系，在国内优先推广的同时与国际接轨，扩大中国云计算标准体系的使用范围和影响力。

 

(三)提升民众的信息保护意识

 

云计算技术的迅速普及，带来的不仅仅是生活和工作上的便利，而是社会的变革。部分民众对云计算盲目跟随潮流，缺乏必要的云计算基础知识和信息保护意识。政府需要就云计算的基本知识和相关政策、法律法规进行宣传，提升民众的自主信息保护意识。云服务提供商应当告知用户使用服务的潜在风险和其他相关事项，及时披露经营信息和重大事务，以便用户及时了解情况。监督机构应当积极履行监督义务，及时反馈监管信息，对用户的投诉及时做出反馈，对违规的服务商追究其法律责任。

第3篇：云计算技术基础知识范文

关键词：慕课；手机移动平台；计算机；教学管理

互联网+时代下，高校教育积极引入信息化、自动化教学系统，以此来拓展教学内容。目前，我国高校教育改革进入“深水区”，为社会发展输送了大量技能型人才。其中计算机教学，不仅能够向学生传授基础知识，且能够培养学生的计算机操作能力。特别是慕课、手机移动平台，能够在传统课堂教学基础之上，拓展教学渠道、丰富教学内容。不仅如此，将二者整合到一起，能够满足学生自主学习需求，以实践促创新，从而引导学生更好地掌握理论知识。

1计算机教学现状分析

目前，计算机教学在国内已普及，学生已掌握一些基本计算机知识，且能够应用到实践当中。但是随着专业深化，所要学习的知识难度也随之增加，学生难以保持高度注意力，使得教学效果不尽人意。计算机自身具有娱乐性特点，学生极易被其吸引，使得学习内容过于散乱，一味按照自己的喜好去学习和研究，直接影响计算机应用能力的提升。从教学方面来看，现行教学模式依旧以传统模式为主，教师讲授和演示、学生模仿，忽视了学生学习主体地位，导致学生对于知识的把握不到位。虽然一些学校已引入了信息技术，但是教师对于信息技术的把握并不到位，并未使信息技术有效发挥作用，教学质量有待进一步提升。

2慕课与手机移动平台概述

所谓慕课，是由美国知名大学与EDX课程提供商合作构建的网络学习服务平台，能够为学习者提供免费课程，且课程覆盖范围较广，如文学、哲学及经营管理等，帮助学生构建系统化知识体系。慕课平台拥有上百们计算机课程，如《计算机程序设计技术》《计算机网络》等，由简及难，能够满足不同层次学习者需求。另外，慕课能够在学校与企业之间搭建良好的桥梁，为教学提供接入渠道，帮助教师设计良好的课程教案，且能够为用户打造良好的学习环境，向学习者提供实时更新的知识，以此来提升教学有效性。手机移动平台，是指建立在计算机、互联网基础之上的移动终端，其中包含丰富多样的APP，能够满足人们应用需求[1]。如生活中常见的微信，用户免费下载应用软件后，向运营商支付信息流量费，便能够与他人实现实时沟通和交流，且在微信平台上，用户可以随时随地学习知识。

3基于慕课和手机移动平台的计算机教学管理策略

3.1拓展教学渠道，增强师生互动。慕课拥有海量的计算机理论与实践课程，高校计算机教学中引入慕课，教师能够及时了解行业先进知识，进一步丰富课件内容。同时，学生也可以直接登录慕课平台，根据自身所需，学习有关计算机知识，满足自身需求，突破课堂教学闭塞性，拓展教学渠道。如针对微信订阅号编程学习，学生可以在慕课上搜索“微信订阅号”等关键词，从中选择自己要学习的知识，从而掌握该项技能，有利于挖掘学生创新潜能。手机移动平台能够突破时空限制，实现在线交流，增强师生之间的互动，实现虚拟化交流目标。如在计算机应用基础教学中，以往采取大班讲授的方式，学生参与度不高，且在有限课堂时间内无法实现师生交流。而借助微信平台，能够在授课后定时有关问题，学生通过平台回答教师的问题。教师可以此对学生进行考核，实现对计算机教学的高效管理目标。3.2构建虚拟系统，培养学生探究能力。高校可以慕课为基础进行二次开发，与当前微信平台有机整合，将班级作为单位，构建功能丰富的学习空间，辅助教师教学，形成线上线下立体化学习氛围，提高教学有效性。在实践中，教师可以通过上传课程、课程习题等，与学生进行互动，及时了解学生对于计算机知识和技能的掌握情况，同时也可以查询、下载并观看有关资料，通过现场提问的方式，突破时空限制，共同解决学习中遇到的各类困难。为了确保教学活动有序开展，还要设置平台管理员，主要负责审核教师提交的教学资源、管理师生基本信息等，规范计算机教学管理工作，不断提高计算机教学有效性。如在Flash教学中，教师可以将学生划分为多个小组，引导他们根据提供的素材和流程进行初步探究，能够让他们掌握Flash操作技巧[2]。此外，还可以将小组实践中遇到的各类问题反馈给教师，教师进行针对性答疑解惑，使得全体学生都能够在原有基础上有所进步和发展，提升探究能力。对于进步较为明显的学生要给予鼓励和认可，以增强学生学习自信心。3.3引入云计算，了解学习动态。高校计算机教学中，为了加强学生对理论知识的理解，构建完善的知识体系，可以积极引入云计算技术，强化学生实践训练。具体来说，学校在云计算机基础之上，构建分布式管理系统，将系统划分为三层，各个层次之间借助接口进行连接，形成互联网学习环境。学生在应用中，进入系统注册账号和密码，可以根据自身需求定制学习桌面，后台自动为学生分配学习空间、布置作业，学生按照系统指导进行自主学习。此外，当学生掌握一定基础知识后，可以对其进行创新实践教学。在实践中，借助PC、PDA及PAD等终端设备与服务器相连，通过使用域控制器完成身份验证之后，为用户推荐相关资源[3]。在此基础上，能够确保用户安全访问数据，且能够实现接口通信，将学生作品上传到公共平台上，检验学生作品。如学生设计VBA宏程序，该程序可以统计学生身高信息等，并进行层次性划分，编制完成后，系统会自动为其配置Excel表格接口，帮助学生进行实践操作，引导学生利用理论知识解决实践问题，培养并提高学生综合实践能力。日常教学中，教师可以利用手机平台，加强对学生学习动态的了解，借助消息推送、点赞评价等功能，构建调查统计平台，并根据具体情况调整教学方法，提高教学针对性。如在Photoshop教学中，教师可以借助消息推动功能，定期发送一些绘图技巧、素材给学生，并根据学生打开率了解学生对推送内容的喜好。在此基础上，教师能够深入把握课程内容，且有利于优化教学模式，从而促进学生养成信息素养。

4结语

根据上文所述，随着社会现代化、信息化发展，计算机技术普及度越来越高。知识日新月异，社会对人才的学习能力、信息素养等提出了更高的要求，传统教学模式已无法满足人才培养需求。因此在教学中，教师要及时转变自身传统教学理念，积极引入慕课、手机移动平台，加强对计算机教学内容的整合。拓展教学渠道，增强师生互动，满足学生个性化学习需求。高校要尽快构建虚拟系统，为师生提供更加丰富的交流平台，培养学生探究能力，并积极引入云计算技术，为学生创新能力提高提供更多支持，从而促进学生全面健康发展。

作者:张韬琳 单位:三亚学院

参考文献

[1]熊紫瑾.基于慕课和手机移动平台的计算机教学管理研究[J].信息系统工程,2016(1):159.

第4篇：云计算技术基础知识范文

此书是WILEY从书“生物信息学：计算技术与应用”中的一本。蛋白质生物信息学在生物医药研发中具有广泛的应用，比如先导化合物设计、分子对接、药理活性预测等等。本书汇集了蛋白质生物信息学领域最为前沿的主题，既有对技术演变的解析，也有很多具体的应用实例。

本书共有5大部分26章。第1部分 从蛋白质序列到结构，含第1-5章：1.蛋白质技术成为研究植物发育遗传的重要工具；2.蛋白质序列主题信息的搜寻；3.识别蛋白质的钙结合位点；4.综述：利用非平衡数据学习方法进行蛋白质甲基化预测；5.蛋白质翻译后修饰位点的分析和预测。第2部分 蛋白质化学分析和测试，含第6-12章：6.蛋白质局部结构的预测；7.预测蛋白质结构的边界；8.预测蛋白质的RNA结合位点；9.检测蛋白质二硫键连接方式的算法框架；10.蛋白质接触序的预测技术进展；11.预测半胱氨酸氧化状态的计算策略；12.冷冻电镜三维结构重构的计算方法。第3部分 蛋白质序列比对及其评估，含第13-17章：13.蛋白质结构比对的基础知识；14.发掘蛋白质3D结构来优化结构比对；15.搜寻非序列性蛋白结构相似性的算法方法论；16.利用分形方法来预测蛋白质类属和功能；17.蛋白质三级结构评估。第4部分 生物网络中的蛋白质相互作用，含第18-22章：18.蛋白质相互作用的网络算法；19.识别蛋白质相互作用网络中的蛋白复合物；20.蛋白质相互作用网络中的功能模块分析；21.代谢网络的高效比对；22.蛋白质相互作用网络的比对：算法和工具。第5部分 蛋白质生物信息学的应用，含第23-26章：23.用支持向量机进行蛋白质分子与药物的活性匹配；24.寻找生物网络中的重复区：挑战、趋势与应用；25.MeTaDoR: 生物膜外周靶向蛋白的网络资源和预测服务；26.基于生物网络的基因表达特征分析。

潘毅是美国乔治亚州立大学计算机系的教授和系主任，中国长沙中南大学客座教授。他的研究兴趣是云计算、无线网络和生物信息学。目前发表了200余篇研究论文。

本书兼具系统性和深入性，每章都是由数位专家精心撰写，适合生物信息学、蛋白质组学、计算机科学领域人员参考。

魏玉保，博士生

第5篇：云计算技术基础知识范文

关键词：多技能人才；“双创”职业教育；高等职业院校

随着创新型职业与素质教育结构发生改变，培养多技能交叉人才和高水平当代大学生成为高等职业教育的热点话题，而“双创”职业教育对高等职业院校多技能交叉人才培养提出高标准与高要求。十四中全会提出的《关于深化高等职业院校“双创”职业教育改革的实施意见》提出，在新世纪大众与万众创新创业的视域下，高等职业院校作为多技能交叉人才培养的基地，应推动区域内涵素养深入“双创”职业教育改革。而国家教育部针对高等职业院校提出“双创”职业院校教育是一个不确定、非线性、复杂的控制平台内涵，共同努力实现与社会网络治理发展。在此基础上，利用产学研社会网络治理理念多融合高等职业院校“双创”职业教育。

一、产学研社会网络治理与“双创”职业教育概述

产学研社会网络治理理念是基于社会网络治理论提出来的。1975年初期，德国斯图加特大学教授，著名建筑电气自动化技术学家哈肯提出社会网络治理论概述。其中，各个高等职业院校分别利用的社会网络治理论是指三元素（如学生自己、社会组织、社会环境）内部呈不确定非线性的复杂网络化控制平台，同时也是一个双输入输出的共享模式的应用平台。平台整体的发挥程度是由平台内部各子平台或部分社会网络治理作用决定的。基于社会网络治理论理念，我国诸多学者参与高等职业院校多技能交叉人才培养的管理与分析，简称为产学研社会网络治理理念。其别提出：“高等职业院校专业教育融合社会网络治理理念，高等职业院文化创意部社会网络治理、行政人员与学术科研人员，综合学生等社会网络治理指标。”基于当代职业教育处于从过渡时期转为转型时期，不同网络应用技术快速的发展，生产方式走社会网络治理路径，提出不同岗位分工日益精细化，传统的以课堂灌输为主、重理论轻实践的多技能交叉人才培养模式已经很难适应新形势的需求。而等职业院校“双创”职业教育改革必须立足于高等职业院文化创意部结构治理，满足于教学第一线的教员、科研人员、企业产学研、学生主体性提升自己的科学性和稳定性。同时，进一步提高教学的创新路径，科研路径、职业教育管理路径、后勤公司集团等多方面的服务职业教育平台的共享模式。

二、基于产学研社会网络治理的高等职业院校“双创”职业教育多技能人才培养体系建设

1.建设文化创意网络自动化社会网络治理培养体系

（1）创建高等职业院校“双创”职业教育的文化创意平台，提出建立“慕课网络在线视频教学，云视频在线学习、云视频实践与仿真模型学习等，融为虚拟网络化的高等职业院校‘双创’职业教育体系”是国家深化高等职业院校“双创”职业教育改革提出的目标和要求。在当前教育环境下，首先要树立正确的“双创”职业教育理念。（2）打造贯穿专业和年级的“双创”职业教育平台，我国大部分高等职业院校的“双创”职业教育嵌入计算机网络技术、云计算技术、感知物理技术等部分专业，局限在高年级专科生，覆盖面有限，给予学生更多自主选择的空间。(3)构建多层次、全覆盖的“双创”职业教育课程体系是高等职业院校在提升学生工程实践能力、科技创新意识等方面取得了显著成效。而我国在高等职业院校的“双创”职业教育体系有待优化。“双创”职业教育与专业技能教育相互嵌入融合多层次、交叉融合的新型教育产业模式，提升当代大学生的“双创”职业教育技能内涵的培养。

2.建设文化创意、产学研、社会网络治理、资源共享的培养机制

（1）指导师资和平台是“双创”职业教育的核心要素，其中师资力量的文化创意融合社会网络治理的师资力量是培育不同层次的“双创”职业教育能力核心问题。文化创意的师资队伍具有学科专业门类齐全、基础知识宽厚，教学经验丰富的优势，校外包括政府、企事业单位等的人员队伍具有贴近社会发展需求、行业种类多、实践经历丰富的优势。通过师资力量的文化创意外社会网络治理，建立一支多元化的“双创”职业教育教学队伍，满足多元化的多技能交叉人才培养需求。在此基础上，重庆机电职业技术学院成立“兵工企业家联盟”，汇总100多位优秀兵工企业家和各区县的政府孵化园区，共同组成不定期的教育与实践创新项目，进行研讨与服务，提升高等职业院文化创意专业治理建设，使高职教师融入国务院提出的“双创”职业教育的文化创意实践中。（2）实践平台的文化创意、社会网络治理优质的实践平台资源是保证学生“双创”职业教育实现的重要支撑。例如，重庆机电职业技术学院通过构建教学实验中心、科研平台、公共服务平台（云计算中心）相互支撑的实验室体系，组建面向实验教学和实践创新的电力电子技术、虚拟云计算技术、机械制造及自动化技术、建筑电气自动化技术、物联网技术、工程训练等学科大类实验中心，依托实验中心建设大学生创新创业实践基地，常态化开放共享，吸引了罗克韦尔、赛灵思等企业联合共建，保障全体学生“有所学、有所思、有所行”的“双创”职业教育学习和实践。

三、结束语

“双创”职业教育改革是高等职业院校响应国家从“效率驱动转为创新驱动”发展的战略目标，是国家推进高等职业教育综合改革的热点话题。本文围绕深化高等职业院校“双创”职业教育改革的要求，分析当前“双创”职业教育存在的问题，探索通过构建网络自动化社会网络治理发展的多技能交叉人才培养体系，高度重视文化创意外社会网络治理平台的建设，努力实现高等职业院校“双创”职业教育多技能交叉人才培养创新机制。

作者:郑小发 单位:重庆机电职业技术学院

参考文献：

[1]陈劲，阳银娟.协同创新的理论基础与内涵[J].科学学研究，2012

[2]苏屹，周文璐，吴雷.自主创新的创新过程与概念辨析研究[J].科学管理研究，2013

[3]李晓静，张沛朋.高职院校创业教育课程体系构建的实践研究[J].职业教育研究，2016

第6篇：云计算技术基础知识范文

教育部《教育信息化十年（2011-2020年）发展规划》（以下简称《发展规划》）依据当前迅猛发展的数字与网络技术，描绘了我国未来十年的教育信息化蓝图，指出“信息技术对教育发展具有革命性影响”[1]，强调了充分利用信息化手段对于我国教育发展的重要性和必然性，提出了在各学科推动信息技术与教育双向融合创新的实施要求。《发展规划》无疑极大地促进了我国教育改革的发展，各学科基于“云”计算技术的泛在学习正在悄然兴起，由“云”计算支持的泛在学习，代表着当代科技进步与方法创新的有效学习模式，成为当前教学改革的全新方向。泛在学习呼唤着与此对应的学习策略，数字时代的关联学习理论为当代设计学科洞开了学习策略研究的全新视角。

一“、云”计算———设计学科关联学习的坚实技术基础

“云”是一种隐喻，指代基于Internet的公共服务系统平台。实质上，它是基于当代数字技术的网络数据存储和应用服务中心。在“云”的背后，整合着大量分布式计算机集群、计算软件、计算存储设备和网络基础设施等计算资源。“云”计算充分体现了其公共服务的宗旨：用户可以随意通过个人数字助理PDA或3G手机等任何终端设备，方便地接入互联网传输信息，快捷地获取来自“云”的信息和服务，既不必关心硬件更新或软件升级，也无须关注数据存储———一切计算与存储都在“云”中进行，无论产品设计、服装设计或是环境艺术设计的相关信息资源，都能够从“云”计算池中轻松地得到。“云”体现了一种整合资源、集中服务、应用共享的系统思想，以它高智能的计算进化能力，完全颠覆了获取信息资源、接受计算服务与人际沟通的既有方式，标志着整合一切信息资源智能服务于个性化泛在学习时代的来临。“云”计算催生了方便学习者在任何时间、任何地点、以任何形式完成自己学习任务的泛在学习，也催生了供个性化泛在学习共享开放的“云”计算学习资源，“云”计算已成为实现设计学科关联学习的坚实技术基础。

（一）共享开放的“云”计算学习资源个性化泛在学习首先需要相应开放的学习教育资源（OpenEducationalResource，OER），“开放教育资源是指通过Internet免费、公开提供给教育者、学生、自学者可反复使用于教学、学习和研究的高质量的数字化材料。[2]”近年来，全球各学科共享开放的“云”计算智能学习资源已进入广泛的开发阶段。例如，美国Rice大学开发融资源共创、评价与重用于一体的跨学科开放教育资源系统，为学习者免费开放使用。我国国家开放大学（筹）数字化学习资源中心也已整合普通高校、电大系统、中高职院校、社会培训机构、教育软件商、研发机构、港台及欧美教育机构，包括设计学课程在内的优质数字化学习资源20TB，视频时长40万分钟，这些学习资源为泛在学习提供了大量的教育信息[3]。同时，由于智能感知识别和芯片嵌入技术高度发展，“云”服务器被赋予了智能干预学习的能力，学生只需持轻便的个人移动终端（如图1）通过网络识别验证，便可远程无线访问“云”中的资源信息库和自己个人的信息存储空间，轻而易举地获取各类共享开放的学习资源和相应的专业指导。

（二）基于云的“学习元”组织资源学习元(LearningCell)是一种基于“云”计算的“具有可重用特性支持学习过程信息采集和学习认知网络共享，可实现自我进化发展的微型化、智能性的数字化学习资源”[4]。Cell的本质指的是学习元的智能性、生成性、进化性和适应性，学习元能够自动智能生成和进化学习资源。学习过程中，学习元聚合模型不仅可以把零散的学习素材聚合成学习元，还能够将已聚合的学习元汇聚成更大结构的学习元；学生只要输入明确的主题，学习元本体便能够自动地联结相同或相似领域的学习元而促成信息交互共享。学习元的信息无限生成性，能够在知识信息的使用过程中不断智能生成新信息，所有信息都可以文本、图片、视频、音频、动画等各种不同的文件格式保存，这些新生成的资源还可以为所有进入系统的学习者所共享。关联主义学习理论认为，学习是知识网络结构中某种关系和节点的重新建构，学习是一个知识的联结过程[5]，学习元除了可以作为独立学习单元外还具有关联性，每个学习元都可以作为资源网络中的一个节点，彼此可以按照某种规则建立连接。学习元所具有的这些技术特性，毫无例外地适合于设计学科的学习应用需要，成为设计学关联学习的可靠基础资源。

二、数字时代的设计学习理念———能动关联

设计学是一门与社会生活与经济技术紧密相关的应用性学科，学科知识与社会发展同步，更新频繁。尤其进入数字时代以来，知识渠道多样、知识信息激增，知识更新周期与半衰期日益缩短，尤其基于“云”资源泛在学习的兴起，使设计知识的学习图景发生了根本性的改变，传统以课堂为主的学习，已悄然转向更多倾向于e-Learning形式的泛在学习。既往的行为主义、认知主义和建构主义认知理论，已难以有效诠释设计知识获取的发动机制，适应数字时代学习需求的关联主义（Connectivism）十分贴切地为设计学科的知识建构所需要，通过能动地关联与连接，以知识管理有效地获取、评价、整合、交流和利用信息，已成为数字时代每一个设计学习者必须掌握的基本学习理念与学习策略。

（一）依据关联主义理论的设计学习原则依据关联主义学习思想，设计学习需要遵循以下基本原则：（1）设计知识存在于多样性的观点中，设计学习发生在对这些观点的研究之中；（2）将设计学习视为一个连接相关节点和信息源的过程；（3）知识不仅直接获取于信息源，学习也可在工具、参考数据库等人工物和心智模式、思维方法、文化符号等意识维度中实现；（4）可持续学习的能力比掌握当前设计知识的能力更重要；（5）促进持续学习需要建立和保持各种相关连接；（6）需要洞察本学科和交叉学科领域以及这些领域中不同观点和不同概念之间的内在联系；（7）因为设计创造是需要与时俱进的，因此，精确掌握最新知识信息是设计学习活动的根本宗旨；（8）决策也是一种学习，需要根据不断变化的现实来选择“学什么”、“怎样学”和“如何理解新信息的意义”[6]。关联主义思想的以上八项学习原则，无不强调了知识学习活动的关联性与能动性，它直接关系到设计创造意识与能力的培养和养成。

（二）遵循关联主义学习理论的设计学习观

1.知识观作为边缘叉学科，设计学科的知识是一种多学科知识的结构组织，是由诸多相关要素按照一定方式相互联系而成的知识系统。既往的知识组织呈现为相对静态的层级和结构，在数字化时代，设计学科的知识组织日益凸显出动态网络的生态性特征。关联主义创始人、加拿大阿萨巴斯卡大学教授乔治•西蒙斯（GeorgeSiemens）将知识的类型分为：知道是什么（Knowingabout）、知道如何做（Knowingtodo）、知道成为（Knowingtobe）、知道在哪里（Knowingwhere）和知道怎样转变（Knowingtotransform）[7]，这一理论尤其对应于设计学科的知识学习。“知道成为”（需要什么）、“知道在哪里”找到知识以及“知道怎样转变”将成为数字时代设计学科愈来愈重要的知识和能力。关联主义引入Internet概念，认为知识分布也呈现网络的性状，知识网络也像数字网络一样由节点（Nodes）和连接（Connections）组成。并且认为，知识不仅存在于个体的头脑中，还存在于个体之外外部世界的组织、社群、数据库等中，这些外部的存在体都是链接知识网络的节点，这一知识观与设计学科的系统认识观高度弥合，设计过程就十分强调对设计目标相关因素的深入调研，充分理解与系统把握设计构成要素。关联主义知识观下的设计学习活动尤为强调知识的现时性，由于设计需要体现现时的时效性，因此，只有通过知识不断流动和更新，才能掌握最新知识以实现设计创新。

2.学习观设计活动需要多学科的知识结构构成，相关知识是以碎片化的形式分布于知识网络或社会网络的各个节点上的，因此，关联主义认为学习就要把分散的各个节点连接关联起来，学习是一种从节点关系中掌握知识的“分布式认知”过程。当今时代知识信息海量产生，我们既不可能也无须事先掌握所有与设计相关的知识，“‘我把知识储存在朋友处’诠释的正是一种通过创建人际网络汇聚群体智慧来获取知识的公理。[8]”由于“云”计算技术使大量的设计知识信息在“云”中聚集储存，因此，设计学习活动也是人际网络与Internet双重连接的关联过程。

3.能力观关联主义认为鉴于知识激增并且速衰，当代人需要适应不断变化的世界，终身学习是别无选择的不二法门。因此，个人使用多样方法实现有效学习的能力尤为重要。关联主义视角下设计学科终身学习的能力包括：个人智商与情商相互启迪激励设计创新的能力；不断应用新知识、新技术、新材料、新工艺等从事设计创新的能力；连接专门节点或信息资源的关联能力；“知道从何处寻找信息”的搜寻能力；充分利用徒手图和各种设计软件表达自己设计意图，与他人进行交流、共享智慧的分布式学习能力；生成集体智慧的团队协作学习能力；运用信息工具，获取、处理、生成和创造信息，以及发挥信息效益、善于信息协作和坚守信息伦理的信息素养；能兼收并蓄将相关因素构成具有内在联系整体的设计造物能力；利用知识管理工具进行知识生成、知识编码和知识转移的知识管理与应用能力；根据不断变化的社会需求选择学什么、怎样学和理解新信息意义的判断与决策能力。总之，应变能力、问题求解能力、迁移能力、沟通交流能力、批判性思维和持续学习与发展的高阶能力，都是关联主义视域下设计学习所需要关注的学习能力范畴。

三、知识管理———关联主义视域下的设计学习策略

（一）个人知识管理的作用与意义个人知识管理（PersonalKnowledgeManagement，PKM）是一种概念框架，指个人组织和集中片段信息转化为可系统性应用并以此扩展个人知识建构的信息策略。个人知识管理策略包括以下内容：明确自己的信息需求；制定知识获取计划；设定信息优先级，确定哪些信息可以丢弃，哪些信息需要收取；确定如何和何时处理信息；为需要归档和保存的知识建立规范；创建个人的文件系统，可以兼顾管理自己的学习、生活和其它知识活动；为不同用途建立信息目录、书签和索引；经常评估/评价所存储信息和目录的价值，并适时更新。综上所述，尽管个人知识管理有各种版本的定义，其实质却都在于帮助个人整合信息资源，提升学习效率和知识竞争力。作为一种数字时代的知识管理的理念和方法，从应用的角度来定义，知识管理指个人通过使用工具收集、吸收和创新知识，从而完善个人知识体系的建构过程。即是指将个人随手采集的各种资料、信息，经由管理使之成为具有系统价值的知识，以方便个人在短时间内快速有效地索取、甄别和处理大量的信息，获取所需知识，准确地应用知识，提高学习效率和工作能力，最终提高自己的工作、学习和生活质量。通过对个人知识的管理，还可以养成良好的学习习惯，增强信息素养，完善自己的专业知识体系，提高个人的综合竞争能力，为实现个人价值和可持续发展奠定知识基础。

（二）设计学科中个人知识管理的基本元素个人知识管理（PKM）是关联主义视域下设计学习的方法与策略，是为满足个性化学习需要，通过建构个体自身及外部人际与信息资源管理知识网络，实现以“云”资源等信息技术为基础的知识选择、获取、编码、交流分享、使用和创新的过程。在关联主义看来，知识建构就是形成或创建网络，网络由节点和连接两个基本元素组成，节点与节点的连接形成网络，知识流动在建立连接的节点之间传递知识信息，形成知识流。由于几乎所有的事物都存在着一定的相互联系，因此，一个事物如果不是一个节点，便是一个连接。以下关联主义视域下设计知识管理的节点、连接、网络、知识流和工具等基本元素，被赋予了设计学科的性质特色。

1.节点根据关联原理，学习和知识不仅存在于多样性的价值观点中，还存在于各类人工制品中。因此，关联主义将人际交往、个人通讯、个人时间管理、个人网络、个人知识库等五类资源视为个人知识网络的节点。这些节点又可区分为人际节点和知识节点两类，对于设计学科而言，需要管理的人际节点除了学习伙伴、专家学者、学习组织及社群等之外，设计定位的目标人群也是需要关注的人际节点；由于设计创造所需要的知识不仅限于设计本学科的知识域，因此，设计学习的知识节点除包含学习资源库、网络学习系统、相关知识链接、数字图书馆、主题网站等之外，还需涉及大量为具体目标设计所需要的知识节点，如环境艺术设计要涉及到环境中的地貌元素、建筑元素、植物元素、水体元素、风元素和人文元素等，产品造型设计则需要市场、技术、材料、工艺、结构构造等诸多交叉学科的知识节点。

2.连接节点需要连接才能构成网络，学习正是一个连接专门节点或信息资源的过程。因而，“知道知识在哪里”并与之及时建立连接的能力，将成为数字时代设计学习必须掌握的一项基本能力。关联主义视域下，设计知识管理的连接关系主要有以下三种：（1）人际节点之间的连接，即人与人之间的联系，如设计学习伙伴通过共同的学习定位和学习兴趣建立的同学联系、与专业教师和各类跨学科专家建立的学导联系，以及与设计实践相关的人际节点联系等；（2）人际节点与知识节点的连接，即学习个体为获取外部设计知识与信息的各类连接；（3）知识节点间的连接，指个体知识结构中已有知识之间的连接及与外部新知识之间的连接，设计学的知识节点连接还包括本专业知识与目标设计学科知识的连接。

3.网络关联主义知识网络的节点是学习者个体，设计学习个体的知识建构是一个元网络，这个知识网络被编入各自相应的组织和机构，反过来组织与机构的知识又回馈给个人网络。这种个人对网络和组织的知识发展循环，使得学习者通过他们所建立的连接在各自的领域保持与时俱进地发展[9]。在日常学习中，学习者主要借助于“云”计算穿行于各类网络之中而获得新的节点和形成新的连接，聚合到更大的网络或者分解成更小的结构[10]。随着经济全球化的深入发展，设计所对应的市场日渐国际化，设计师需要在不断的学习和适应中与周围的世界进行动态的交互，因此设计学习的网络也必须国际化。这样的设计学习不断地在人际和知识的交互中发展，学习成为一个不断适应和连接新网络节点、动态发展的知识探索过程。

4.知识流知识流是网络的一个重要功能，建立网络不仅有利于知识信息在各节点间流动而使关联者相互受益，还有益于提升个体建立网络的能力[11]。设计知识管理的最终目的是为了不断更新和完善设计学习者的专业知识体系，获取更多有用的知识实现设计创新。鉴于数字时代知识激增并且速衰，这就要求设计知识管理不仅仅是存储设计知识，而更需要通过建立知识网络使相关知识在不同的节点之间流动，借助于“云”计算技术在共享开放资源知识库等更为广泛的设计知识共享中创新知识。设计知识流动创新的效果是与设计学习者的知识结构、心智模式、思维方式紧密相关的。为此，设计学习者需要以良好的专业知识基础、清晰的专业知识结构和能动突破固有认知模式的心智能力，来促进专业知识的流动与创新（如图2）。n计算技术在共享开放资源知识库等更为广泛的设计知识共享中创新知识。设计知识流动创新的效果是与设计学习者的知识结构、心智模式、思维方式紧密相关的。为此，设计学习者需要以良好的专业知识基础、清晰的专业知识结构和能动突破固有认知模式的心智能力，来促进专业知识的流动与创新（如图2）。

5.工具当今高度发达的数字技术在带来了“知识激增与速衰”挑战的同时，各种社会性软件的兴起，也为设计学习提供了相应解决问题的工具和途径，为实施设计知识管理提供了技术条件。如前所述，关联主义个人知识管理视角下需要管理的不仅是知识网络，还包括人际网络。因此，设计知识管理工具也相应具有知识工具与社交工具两种属性。除了百度、Google等常用知识搜索工具之外，其他如QQ、MSN、Gtalk、SNS、Blog、E-mail等诸多工具都具有这样的双重属性，在“云”计算技术的支持下，当前已开发可以实现个人知识管理的专门应用软件。

（三）设计学科PKM的基本方法与技能

1.设计学科PKM的知识类别设计学科知识管理基本包括以下四个类别知识。首先是事实知识（Know-what），包括既有的设计方法、程序、规范和技术、材料、工艺等本学科知识和相关学科知识；其二是原理知识（Know-why），指的是学科基本理论原理等可指导创造发挥的元知识；其三是技能知识（Know-how），指的是为实现设计创造所必需的表现技能与方法等专业基础知识；第四是人际知识（Know-who），对于设计学科来说不仅限于直接获取和交流的人际知识，还需要设计目标客户端的人际知识，即消费群体的人际知识。从认知角度出发，这些知识又可以分为显性知识（ExplicitKnowledge）和隐性知识（TacitKnowledge）。显性知识可以通过文件、形象或其他精确的物质沟通过程来呈现，但隐性知识的获得却只能依赖于自身的体验、直觉和洞察力。对于设计学科而言，事实知识和原理知识属于显性知识，技能知识和人际知识属于隐性知识。但显性知识和隐性知识之间可能发生相互转化，动态循环；个人可以管理的知识不仅是指书本和文献中的有形内容，而且更是指信息，是指从原始材料中组织并系统化了的数据。个人知识管理的重点在于对隐形知识的管理，只有实现显性知识和隐性知识共享，才能更好地提高学习能力、应变能力和创新能力。综上所述，关联主义将学习视为形成“连接”、创建“网络”的过程。依据这一理念，设计知识管理即是由设计学习个体为促进学习高阶能力的形成，选择人际与知识节点建立连接，构建人际与知识网络，实现各种人际和知识节点连接的管理、流动与创新过程。依此需要，个人知识管理的方法则可分解为：为知识需求选择节点；由各类工具建立连接获取知识；掌握组织连接要素对知识个性化整理存储并吸收内化；保持知识流动，综合并实现知识更新。

2.PKM的基本方法（1）以需要选择节点。选择节点首先需要明确建构中的知识结构需要，设计知识管理的前提是依据个体的学习需要选择节点，以便有效地获取知识信息。对知识的不同需求决定了不同个体设计知识管理的差异化与个性化。学习者要依据各自的知识建构需要而确定自身对知识资源的需求，对于设计学习个体来说，还需要习惯依照设计定位过滤节点和选择连接。并且，所选择的知识须有一定的深度与前沿性，否则获取的知识只是常识[12]，而常识是无助于提升知识竞争力的。这一阶段可以针对个体特定的知识结构或领域，运用MindManager、Mindmapper等可视化思维导图工具进行语义网络表征，分析已有知识基础与目标知识建构定位及学习兴趣特征，明确自己需要获取的知识内容和期望达到的认知程度，使节点与目标知识建构保持一致。（2）建立有效连接。明确了自身的设计知识需要，也即是设置了人际和知识节点的“过滤器”，这样就能保证有效地建立连接，有助于设计学习中随时了解并掌握所关注领域的最新知识动态。“云”计算等当代网络与数字技术，为建立连接提供了广阔的空间，我们既可以通过搜索网站建立与设计领域专家学者间的联系，还可通过社会性网络关注设计领域的知识动态，包括创新理论、学术交流、专业展会等动态信息，通过各种即时通讯工具与之建立连接。对设计知识节点的认识，需要有足够的国际开放视野，不仅需要获取不同国家的设计网站等开放性共享节点，还需要建立国际性的校际协作学习与相互开放的学习资源节点；在“云”计算技术和“云”信息资源的支持下，个人知识网络的人际节点可以是全球任何地区、任何国家的设计专业学生、教师乃至学界的设计名人或知名设计组织，也可以是任何一类与设计相关的信息资源库。（3）掌握组织连接要素。通过建立连接获得而未经组织的知识只是无序的知识碎片，还不能成为知识的实体系统或实体关系。因此，需要知识接受者整理加工，按照不同性质或作用进行个性化分类编码储存，进而理解内化为应用于设计创造的能力，即实现设计知识组织连接时，知识才会实现它应有的价值。影响设计知识组织连接的主要因素有如下方面：①既有知识结构：个体既有知识结构是形成知识组织连接的基础，学习者已有的知识结构与新知识观念间有意义的连接，才有助于个体迅速内化知识而建立新的知识认知结构。设计学科的知识本身是处在与时俱进的不断更新之中的，加之当前知识半衰期缩短和更新周期加快，这就要求学习者不断加固自身知识基础，持续获取新知识并更新知识结构，能动地适应社会发展的变化需要。②个体心智模式：心智模式（MentalModels）先入为主地影响我们认识外部世界采取行动的假设、成见，抑或图像、印象，是对周围世界如何运转的既有认知[13]。在知识接受的过程中，心智模式受习惯性思维及已有知识结构的局限，影响理解吸收新的知识观念和对问题的准确判断决策。因此，与时俱进地调整心智模式有助于个体组织连接与促进知识内化。调整心智模式需要“理性思维”，即需要掌握深层次理解和迁移运用知识的信息加工方法，善于运用分析、提问、归类、排序、比较、对照、精细加工、评价、推测、解释、测量、观察、运作、范型、预测、总结、综合、确证、联系、交流等研究方法对信息进行思维加工。（4）促进知识流动更新提高学习成效。关联主义的知识节点是个人，每个学习者个体都是更大网络中的一个节点和连接，知识流在各节点间的连接中流动，可能在某些节点间增强，也可能在某些节点间衰减或消失。这就意味着建立设计知识连接并不等于已经掌握知识，保存在各种连接中的设计知识只是静态的知识储存，只有使设计知识流在连接之间保持高效的流动，与学习协作伙伴、专家学者及相关组织形成交流分享，获取更多来自他人或其他社群的知识和能力，才可能促进隐性知识显性化和个性知识社会化。设计学科既往的知识交流主要依靠专题讲座、学术年会等形式，学生参与其中只是一个单向的接受者。而当今基于数字网络的交流形式则可以是随时随地、实时交互的平等获取，从节点选择、建立连接、形成网络，各个阶段都是一种相互渗透、生态循环的知识流动过程，设计知识在这样的动态管理中循环创新。因此，设计学习者尤其需要利用“云”计算技术充分整合利用其他节点知识，尤其需要与设计发达地区建立人际网络，以期更好地促进知识流动更新而不断地提高学习成效。

3.PKM的基本技能在实际操作过程中，PKM涉及创建、分类、索引、检索、分发以及重新使用知识的价值评估，其中检索信息、评估信息、组织信息、分析信息、表达信息、保证信息安全和信息协同等七项知识管理技能，是数字时代实现个人知识管理所必须具备的。（1）检索信息的技能。检索信息时，首先要确定信息来源，根据个人的信息需求选择合适的信息检索方法。在PKM中，检索信息的技能包括技术要求很低的提出问题然后获取回答的技能，更包括充分利用互联网的搜索引擎、电子图书馆的数据库和其他相关数据库查找信息的技能。为充分掌握检索信息的技能，个人必须对搜索概念和搜索技能等有充分的了解。（2）评估信息的技能。这一技能不仅指个人能够判断信息与自己所遇问题的相关程度，而且还必须能即时判断信息的质量。个人并不必去了解计算机评估信息的机理，评估主要从可信度、准确度、合理性及相关支持等方面来进行。可信度一般根据作者的可信度、质量保证依据、元信息等来判定。准确度可从时间界限、综合全面性、信息面向的对象及其使用目的、合理性等方面来确定。相关支持则是指信息文本的索引目录、参考文献等。（3）组织信息的技能。组织信息即整理过滤无用和相关不紧密的信息资源，有效地归类信息并建立信息之间的联系，方便随时查找和使用。有效组织信息的目的是便于有效地利用，这种技能会牵涉到用不同的工具把各种信息组织起来。在手工操作的环境中，我们会用文件夹、文件柜或其他传统的方法来组织管理信息。在数字技术环境中，即用电子文档、数据库和网页，或者用专门的知识管理软件来组织管理信息。（4）分析信息的技能。信息分析须涉及如何对数据进行分析并从中得出有用的归纳结论。常用的信息分析方法是建立和应用模型，通过大量的数据分析从而得出信息间的关系。电子表格、统计软件、数据挖掘软件等提供了分析信息的方法，建立各种分析软件模型的工作需要具备相关的专门知识。（5）表达信息的技能。信息表达是为了实现隐性知识向显性知识的转化，使个人知识在交流和共享中得到创新和提升。信息表达方法和途径很多，无论是通过PowerPoint、网站还是通过文本，其工作的核心原则应是如何让他人理解、接受并能与自己产生互动。（6）保证信息的安全。保证信息安全的技能与个人知识管理中其他的六种技能有所不同，数字时代的信息安全非常重要。保证信息安全涉及到开发与应用各种信息安全存储的方法和技能，常用到的密码管理、备份、档案管理都是保证信息安全所常用的方法。（7）信息协同的技能。信息技术为协同工作提供了强有力的技术支持，如设计团队攻关、团队组织学习，在教师与学生、学生与学生的讨论与交流的基础上对具体问题协同探讨，交流和共享彼此的观点和知识。有效地利用这种技术不仅要求充分理解协同工作的各种原则及其内容，还需要会使用各类交流工具。以上七种知识管理方法，实际上是处理日常工作中“知识维度”的系列连续操作，并可以根据需要相互结合使用。例如，可能是在对信息进行评估后才发现仍然需要进一步检索信息等，并无固定的顺序和绝对的分类可言。除了以上七项外，个人知识管理的内容还应该包括时间管理、基础设施管理和组织性工作等方面的技能，具体指的是时间控制、快速阅读、资料研究、备案、文档管理与信息设计等，即判别哪些信息有用或哪些信息无用的知识与信息过滤技能、有目的写作的技能、对PC与IT等知识与信息处理设备的管理技能等。4.PKM的应用工具软件个人知识管理将有赖于软件工具，依据个人知识管理特点，协助个人方便地管理文件，养成个人知识管理的习惯。在数字技术条件下，PKM可以充分利用各种随手可得的主流软硬件工具，结合使用其他方便的辅助小工具来实现个人知识管理。例如微软Office、MSOutlook、LotusNotes与ICQ、MSN等常用软件，以及概念地图、心智地图、网络日志weblog和维基百科Wiki等辅助小工具。硬件有手机、笔记本PC、PDA等个人数字工具。常见的PKM工具软件则是按照内置网页编辑器原理开发的，如Mybase、NoteExpress、资料收藏大师、PKM2、紫轩资料管理大师等，它们和Office文档基本没有关系而只作为附件；但“针式PKM”、“Word文档－资料管理系”等少数管理软件是基于Office文档的。PKM软件链接广泛，包括基于互联网的“为知”个人知识管理(WizKnowledgePersonal)软件；针式个人知识库管理系统；magicflu免费中文信息知识管理平台；MicrosoftOneNote；MyBase；Evernote；网文快捕CyberArticle；网博士Websaver；资料收藏大师；资料收集管理器Collector；Mydata资料管理器；EssentialPIM；MindManager；91剪报等。对个人来说，针对不同的信息可以采用不同的工具，不需要采用统一的入口，只要适合应用。比如邮件管理、通讯录管理，这是最常见的PKM的一部分，专业知识内容的管理无论采用高度相关性的Wiki还是个性化的Blog，都可以帮助我们在一个社群内共同收集、创作某领域的知识，大家都关心和感兴趣的话题，建立起有效的知识连接。

第7篇：云计算技术基础知识范文

云数字图书馆的服务优势

云数字图书馆能够将分布式存储的数据库和一站式的检索界面结合起来，用户通过Google式的检索界面将检索请求提交给云计算服务器，服务器根据用户提交的请求调配强大的计算能力，进行本体演算、机器智能推理等复杂计算，继而根据计算结果调配存储在分布式云存储服务器的资源，将结果提供给用户。云数字图书馆与用户便携设备的交互可以带给用户“图书馆无处不在”的体验。用户可以通过PC、掌上电脑、智能手机等便携设备访问数字图书馆，定制需要的服务，定时定点进行推送。

云计算服务器提供多种设备的访问接口，保存用户访问信息，调用计算能力和存储资源，处理用户定制需求，即时地反馈结果到用户提供列表的任意终端设备。按照用户设定的时间序列完成推送，实现用户对数字图书馆的无缝接入。

云数字图书馆在用户交互上可以提供多种解决方案：一是运用云网强大的计算能力和近乎无限的带宽，提供即时通讯的在线帮助或者智能数字图书馆机器人的交互。二是利用云数字图书馆开放和用户参与的特性，开放多种Web2.0的服务方式，如维基百科、用户博客等。三是实现“人脑联网”交互和复杂人工智能帮助相结合的全方位用户交互服务，使图书馆知识交流中心的功能得到加强，拉近用户与数字图书馆的距离。

同时，提供复杂网络应用。这里的复杂网络应用体现在非结构化数据、空间数据和多维数据服务上。例如，基于人工智能的三维虚拟图书馆员，通过语音和用户交互使用户并不会感觉有太大差异。还可以采用虚拟现实技术，复原历史著名图书馆场景；采用空间计算技术，提示某图书距离用户最近的获得地点以及行进路线；采用多维数据分析挖掘技术，根据用户描述的需求，推荐最符合用户借阅的图书等。

以上提到的几点服务，未必在云数字图书馆初始状态就全部具备。但是，云数字图书馆一定是架构在可插件化扩充的平台之上，那么，新的技术和服务就能够与原有平台无缝对接。更重要的是，基于开放接口(API)和开源系统，可以让用户安装满足自己需要的插件，建立符合自己需要的数字图书馆。

此外，还能搭建SaaS(软件即服务)模式的知识服务平台。一方面，可以向社会提供面向个人用户的公众知识云服务，涵盖从信息检索、内容存储、知识库等基础知识服务到知识推送、数据分析、专家咨询、商业智能等高端知识服务；另一方面，利用公众知识服务云的信息服务能力，向社会开放软件租用式的知识管理系统，提供知识发现、知识订阅、决策咨询、商业分析等知识管理服务，以托管模式支撑企业与组织内部全方位知识管理需求。如图1所示

普及应用云数字图书馆任重而道远

首先，图书馆将数据通过网络传递到云服务商行处理时，面临着如下问题：一是如何确保图书馆数据在传输过程中严格加密，不被窃取；二是如何保证云服务商在得到数据时不泄漏数据；三是在云服务商处存储时，如何保证访问用户经过严格的权限认证并且是合法的数据访问，还能保证图书馆及其读者在任何时候都可以安全访问到自身的数据。

其次，当云服务商在高度整合的大容量存储空间上，开辟出一部分提供给图书馆使用时，而图书馆并不清楚自己的数据被放置在哪台服务器上，甚至根本不了解这台服务器放置在哪个国家。云服务商须确保存储资源国的信息安全问题，确保图书馆数据不被泄漏。值得检验的是，在这种数据存储资源共享环境下，如果采用了加密方式，云服务商是否能够保证数据之间的有限隔离。图书馆不但需要了解服务商是否具有数据恢复能力，而且还必须知道服务商能在多长时间内完成数据恢复。因此，即使图书馆了解自己数据被放置到哪台服务器上，也得要求服务商做出承诺，必须对所托管数据进行备份，防止出现重大事故时数据无法恢复。当图书馆选择云服务商时，固然需要考虑服务商的IT产品或服务的质量、价格、信誉等问题，但更要考虑可替代问题。也就是说，图书馆应当既可以自由选择云服务商，从不同的云服务中选择最合适的应用，也可以从不同的服务商选择不同的服务，组合成最具性价比的服务。如果不具备可替代性，不能自由地从一家服务商转移到另一家，或者转移的成本非常高，那么图书馆对云的依赖将变得非常强，相当于被云服务商绑定，其后果不堪设想。

若要实现云服务商之间的可替代，除通过相应的协议与服务商形成合同关系外，从技术上说，还需要云服务商所提供的云计算能够遵循共同的标准。目前包括百度、阿里巴巴等知名的互联网厂商提供的还是“私有云”，缺乏兼容性。对于图书馆行业，关注的标准需要更加广泛一些，不但需要程序交互接口的标准化，而且需要支持不用再编程的可交互接口，支持数据的标准化等等。在这方面，《云计算权利宣言》对云计算标准提出的四点要求或许可以作为我们认可企业提供云计算的评判标准。这四点要求是：(1)尽可能使用现有标准，而不是创立新标准；(2)有合适的标准时，应当使用开放标准；(3)不应该使用专有标准；(4)应该使用透明的数据格式。

第8篇：云计算技术基础知识范文

关键词：大学计算机；现状；基础课；计算思维；改革；

作者：赵宏等

一、大学计算机课程现状

大学计算机课程是指在大学中为非计算机专业学生开设的，以计算机相关基础知识为主要内容，使大学生具备使用计算机解决专业和生活问题基本能力的一系列通识基础课程。

1.大学计算机课程目前面临危机

虽然大学计算机课程的重要性得认可，但目前的种种现象表明，我国传统的大学计算机课程教学已陷入了危机之中。在各高校的大学计算机课程中，无论是重点高校还是普通高校，如下现象普遍存在：

(1)学校方面。一些高校的教学主管部门直接质疑设置大学计算机基础课程的必要性。很多学校都已经缩减了大学计算机基础课程的学时和学分，有的学校只保留了程序设计类课程，或者将“大学计算机基础”课程从必修改为选修，个别院校甚至取消了计算机基础课程。

(2)学院方面。专业学院对大学计算机教学效果不满意，认为对专业的学习和研究帮助不大。对于将计算机基础知识与专业知识相结合的大学计算机课程教学改革，也没有表现出积极配合的态度和意愿。在制订教学计划时，往往倾向于取消大学计算机课程。

(3)教师方面。在很多大学中，大学计算机课程事实上已沦为鸡肋，没有专门从事大学计算机课程教学的老师，临时安排计算机专业教师或研究生来完成教学任务。由于许多学校基础课教学改革任务繁重，但成果与职称评定条件不挂钩，导致大学计算机课程的教师不愿意投入更多的时间和精力。

(4)学生方面。大学生普遍对大学计算机课程不感兴趣，逃课率相对较高。有些学生就直接质疑大学计算机课程的必要性，教师经常被问到的问题就是“我是XX专业的学生，为什么要学习编程？”各种问卷调查也表明，学生认为计算机对学业和生活很重要，但大学计算机课程则不是他们想要的。

2.危机的主要原因分析

大学计算机重要的基础课地位与我国目前大学计算机课程教学危机现状之间的矛盾，已经摆在教育工作者面前。如何解决这一矛盾，是需要长期深入研究和探讨的问题。

分析造成大学计算机危机的主要原因，可以归结为以下三点：

(1)无论是国家层面、教育界还是各高校、各专业学院，对大学计算机课程的重要性认识不足，对计算对各学科发展的促进作用还缺乏明确、统一的认识。因此，大学计算机在根本上没有得到应有的重视和投入，其改革也没有真正全面深入地开展。大学计算机课程更像是公共计算机基础课教师的“自娱自乐”，由于得不到在人力、财力以及成果认定上的有力支持，教师不愿意投入更多精力，在教学内容、教学方法上不可能有根本性的改变。

(2)大学计算机是培养非计算机专业学生具备应用计算手段进行学科研究和创新的能力的系列课程。但目前，在“大学计算机”与“专业计算机”的关系和区别方面也缺乏明确的理解，从而导致目前大学计算机课程知识体系和课程体系的不合理，大学计算机课程逐渐演变成计算机学科知识体系的一个“浓缩版”。由于学时的限制，计算机学科的一门专业课，在大学计算机课程中，只能作为一章来介绍，浅尝辄止。导致教师无法讲明白，学生听不懂。这也是学生不感兴趣、老师不愿意教的主要原因。

(3)在“什么是大学计算机”这个问题上还没有形成共识。计算机中的基本概念和方法是什么？如何将计算机的基本概念和方法与专业课进行有机的结合，培养学生充分利用计算机及相关技术，去理解问题、抽象问题和解决问题的能力和素质？“计算思维”能力的培养如何落实到日常的教学中？这些问题一直没有得到很好的回答。因此，目前的大学计算机课程教学在一定程度上已经演变成教一些空洞抽象的理论、编程训练或者是几个工具软件的使用。这种训练仅仅使学生临时记住几个名词、暂时掌握一门可能永远不再使用的高级语言或几个软件工具。

在大学计算机基础课地位和内涵快速提升的新形势下，改革大学计算机课程教学使其适应计算机科学技术发展，满足各专业掌握相关信息技术和大学生日常工作生活的需求，是历史赋予大学计算机课程的使命。

二、“计算思维”理念下的大学计算机课程教学改革

“计算思维”理念的提出及其对国外计算机基础教学带来的变化，为我国陷入危机之中的大学计算机课程教学带来了曙光。

1.改革历程

在我国，计算思维的重要性也已引起了科学家和教育界的高度重视，教育部高等学校计算机基础课程教学指导委员会也认识到了计算思维能力的重要性。在“计算思维”理念下，我国也开始了大学计算机课程教学改革的进程。

从2008年开始，当时的教育部高等学校计算机基础课程教学指导委员会在陈国良院士的带领下，组织了将近20场各种类型的专题研讨，从计算思维的基本概念出发，就哲学层面、科学层面以及教学层面的表达形式进行了深入的讨论，逐步实现计算思维从哲学的表达体系向教学表达体系的过渡，以提高国内计算思维领域的科学研究和计算机教育的水平[1]。

2010年7月，北京大学、清华大学、西安交通大学等9所“985工程”高校在西安召开了首届“九校联盟(C9)计算机基础课程研讨会”，了《九校联盟(C9)计算机基础教学发展战略联合声明》，正式拉开了我国大学计算机课程改革的序幕。该声明明确了要旗帜鲜明地把“计算思维能力的培养”作为计算机基础教学的核心任务[2，3]。

2012年8月，教育部高教司设立以计算思维为切入点的大学计算机课程改革项目[4，5]。该项目通过3项“大学计算机课程系统性规划研究项目”和19项“大学计算机系列课程及教材建设项目”的研究和建设，进一步提高计算思维在大学计算机基础课程教学中的教学理论水平和实践水平。

2013年4月，包括北京大学、清华大学、厦门大学等43所院校在厦门召开研讨会，并达成“大学计算机研讨43院校厦门会议共识”。该共识旗帜鲜明地提出了“建设大学计算机体系”、“进一步确立大学计算机基础课程的基础地位”和“在坚持面向应用的过程中培养计算思维”等大学计算机课程改革方向。

2013年5月，教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会了旨在大力推进以计算思维为切入点的《计算思维教学改革宣言》。宣言明确了“科学思维能力的培养是教育的最重要和最基本的目标之一”，“通过以计算思维为切入点的计算机课程改革，大胆扬弃现有的教学观念和方法，建设适应时代要求的新的教学体系”以及“在这项改革中，我们面临的最大挑战就是构建培养计算思维能力的教学体系”等问题。

2013年7月，在第二届“计算思维与大学计算机课程教学改革研讨会”上[6]，来自全国各高校的360余名教师参加了此次研讨会。会上进行了成果分享，同时，陈国良院士等众多与会代表在大会上也表达了“计算思维是潜移默化地培养，不应该为计算思维而计算思维”等观点。

2.标志性成果

在计算思维理念下，我国大学计算机相关课程的改革取得了一系列的标志性成果。

2011年，陈国良院士等认为大学第一门计算机基础课程是计算思维培养的一个关键[7]，初步构建了以计算思维为核心的“计算思维导论”课程，并给出了该课程任务、基本要求，教学内容和教学方法。2012年，陈国良、王志强等出版了《计算思维导论》教材[8]，并在深圳大学开设了“计算思维导论”课程。唐培和也出版了《计算思维导论》教材[9]。

2012年，李晓明教授在全国多个高校开设了“网络、群体与市场”课程[10]，并于2013年开始开设了相应的MOOC课程[11]。该课程从交叉学科的角度出发，综合运用经济学、社会学、计算与信息科学以及应用数学的有关概念与方法，研究网络行为原理及其效应机制。课程讲解了一些社会学和经济学的经典问题实例是如何转变为计算机可以解决的形式，完全脱离了传统的计算机教材里面对系统讲述计算机专业知识的讲授路线。该课程是培养计算思维的一个有益的尝试。

2013年2月，战德臣教授等通过构建计算思维教育空间——计算之树[12]，从计算技术与计算系统的发展角度阐述了“核心”的计算思维，给出了大学计算机所面对的知识空间，进而通过分析非计算机专业学生未来对计算思维能力的需求，给出了大学计算机课程教学的一个内容体系方案。

2013年4月的厦门会议上，桂林电子科技大学的董荣胜教授做了“计算思维的表述体系(草案)”的报告；2013年7月，陈国良、何钦铭等在第二届“计算思维与大学计算机课程教学改革研讨会”上，公布了《计算思维教学改革白皮书(征求意见稿)》(以下简称白皮书)[13]。他们构建了具有8类基本计算原理(计算、抽象、自动化、设计、通信、协作、记忆和评估)的计算思维的表述体系。

同时，白皮书也将这8类基本计算原理的关注点及涉及的核心概念进行了梳理，如下表所示。

该计算思维表述体系参考了CC1991的12个核心概念和周以真的计算思维的基本概念，借鉴了Denning在“伟大的计算原理”的分类方法。其创新点在于：(1)白皮书在Denning的7类计算原理基础上增加了“抽象”，更好地描述了计算思维的本质；(2)Denning的7大计算原理是并列关系，白皮书将8大计算原理划分为3类，更好地描述了各原理的抽象层次和相互关系。

白皮书还以理工科计算机基础教学知识体系为研究对象，构建了4×3的知识体系结构。

还有一些在计算思维理论、计算机方法论、深化大学计算机课程改革具体方案等方面进行的研究和尝试[14-20]，在此不一一阐述。

三、讨论

“计算思维”是一种以抽象、算法和规模为特征的解决问题之思维方式，是信息时代和知识经济所需要的思维[21]。现代社会通过“计算思维”来促进自然科学、工程技术及社会各领域产生革命性的成果。因此，培养大学生计算思维的大学计算机课程的基础课地位不容忽视和动摇。

针对我国大学计算机课程处于危机的现状，我国已经开展了3年多的以“计算思维能力培养”作为计算机基础教学核心任务的大学计算机课程教学改革，作为培养大学生“计算思维”的大学计算机课程的基础性地位得到了共识，也涌现出了一些研究成果。2012年以来，在教育部高教司设立以计算思维为切入点的大学计算机课程改革项目的推动下，新一轮“计算思维”理念下的大学计算机课程改革取得了阶段性的成果，对大学计算机进一步深化改革具有理论上的指导意义。

但总体来说，目前我国在大学计算机课程中培养“计算思维”的改革仍处于摸索阶段。在内容和方法上的突破性改革成果还不明显，还没有形成一套或几套科学的、得到普遍认可的、操作性强的大学计算机课程体系，更缺少将计算思维能力培养与学科专业发展紧密融合的研究成果，真正全方位进行大学计算机课程深化改革的高校数量较少。

最为重要的是，大学计算机课程改革还没有得到国家层面的有力支持。例如2012年设立的大学计算机课程改革项目，一个项目几万元的经费是由高校和合作出版社共同承担，这与美国CPATH计划几千万美元的投入相去甚远。

正如李廉教授所言[1]，随着云计算、社会网络、物联网、普适计算、移动通讯这些新技术的迅速发展，使得人们去编制一个程序的任务将会被寻找一个程序的任务所替代。对于大多数人所从事的工作而言，理解问题，并在云平台上找到解决问题的工具，其现实意义可能会远远大于自己动手制作解决问题的工具。目前大学计算机改革的一个重要特征是：在非计算机专业的人才培养目标中，如何更好地实现专业化和信息化相融合的模式，提升未来社会对于计算机的理解和应用的整体水平。因此在这样的时代背景下，究竟给学生讲什么、怎么讲，成为一个尖锐的问题摆在了我们面前。

第9篇：云计算技术基础知识范文

经过多年的探索和实践，初步形成了一整套的培养复合型金融信息服务人才的创新模式。本文结合杭州师范大学国际服务工程学院在培养复合型金融信息服务人才方面的实践，借鉴国内外复合型人才培养理念，提出了复合型金融信息服务人才的创新培养模式，为杭州师范大学国际服务工程学院培养优质复合型金融信息服务人才提供理论依据，并为其他院校的人才培养提供有意义的借鉴。

二、我国金融信息服务人才的需求

1.金融信息服务人才需求主体。对于金融信息服务人才的需求主要来自于两大类：金融服务外包行业和互联网金融企业。传统金融信息服务人才需求主要来自于金融服务外包行业，主要包括四类企业：第一类是国际金融机构在华的离岸运营中心，如汇丰、花旗、摩根大通、道富等；第二类是具有金融服务外包业务的跨国服务外包提供商，包括IBM、埃森哲和毕博等；第三类是国内金融机构的金融服务外包业务，如后台服务中心；第四类是有金融服务外包业务的国内服务外包提供商，如浙大网新、软通动力和文思海辉等。[3]而更具发展潜力的是互联网金融方向，包括新兴的互联网企业，如阿里巴巴、腾讯和百度等。传统金融企业都在积极地拥抱互联网产业，这使未来对于金融信息服务人才的需求将急剧增加，同时对人才的能力和素质要求也在不断提高。2.金融信息服务人才需求特点。根据金融服务外包行业和互联网金融产业的特点，金融信息服务人才需要具备以下一些特点：（1）计算机知识和金融知识交叉融合的能力。在掌握计算机和金融方面的理论知识基础上，能对两方面知识进行融会贯通。（2）金融数据分析和挖掘能力。大数据和云计算技术已经越来越深入地被应用到金融业务的各个方面，如客户交易行为和模式分析、金融风险管理等。对于学生金融数据分析和挖掘能力的培养显得越来越重要。（3）具备国际视野和外语技能。金融服务外包产业往往会要求人才具备国际视野和良好的外语沟通交流能力。而互联网企业的国际化，也会对人才提出相应的要求。因此了解外国文化、国际商业知识和法律，掌握英语或是日语等外语，会极大地增强人才的竞争力。（4）具有良好的实际工作能力。这体现在沟通交流能力、团队协作能力、项目管理能力、分析和解决问题的能力、创新能力。这些能力都是学生在适应当前金融产业所必须具备的。当前我国以计算机专业或是金融专业为主的单专业教育体系，无论在专业内容上，还是在教学体系构建上，都无法满足互联网金融和金融服务外包产业对人才的要求。

三、复合型人才培养的特点和挑战

复合型人才是指具备了两个专业（或学科）的知识和能力的人才。[4]复合型金融信息服务人才培养是在计算机学科的基础上，增加金融和财会等专业知识，通过双专业交融，使学生能形成新的知识、新的思维方法和新的综合能力，使学生能具有复合型的专业知识结构和更强的专业能力和素质。对于复合型人才培养的教育实践与思想起源于世界各国高校从20世纪20年代开始在教育理念和人才培养模式的改变。在课程设置上，打破原有的课程的界限及框架，开设跨学科的综合性课程，以加强相关学科之间的联系、渗透，并成立了越来越多的跨学科教学中心和科研中心，以培养宽口径、厚基础的复合型人才。[5]但是复合型人才培养也对培养模式构建提出了新的挑战。1.双专业培养的方向选择。传统单专业设置使学生能专注于一个专业进行深度的学习。双专业设置会使学生在学业进展过程中面临专业方向和专业重点的选择，而学生的专业课程和学业负担也会比单专业的学生压力大很多，这在一定程度上也会限制学生对课程外的专业知识学习和专业兴趣培养。因此合理设计专业课程，使学生既知识宽厚，又学有所长是复合型人才培养所面临的很大挑战。2.双专业培养的知识更新。复合型人才培养的双专业设置不是两个专业课程的简单叠加，而是通过交叉和融合课程设置来实现对人才的复合能力培养。随着新的技术和理念不断涌现，如电子金融、金融数据挖掘、金融数据库等新课程出现，这使需要不断调整教学体系和教学内容来适应社会和企业的发展需求。3.双专业培养的实践挑战。在金融服务外包人才培养中，一方面一些课程涉及的知识面非常广泛，如金融信息服务外包、服务外包管理等，授课内容以理论介绍和综述性内容为主，如何使理论授课和项目实践相结合，使学生能更好的接触实际，并培养学生创新能力和实践能力，对于教学体系设计都是巨大的挑战。

四、人才创新培养模式构建

杭州师范大学国际服务工程学院成立于2008年，率先在国内高等教育界探索复合型金融信息服务人才培养模式，建立了跨计算机专业和金融专业的金融服务系，遵照复合型、应用型和国际化要求，贯彻专业学习与综合实训并重，采取“三阶段”式“2+1+1”，即“2年专业基础+1年从业实训+1年企业实习”的人才培养模式，培养具有良好的综合素养、熟练的专业技能、开阔的国际视野、独特的创新思维的复合型金融信息服务人才。[6]在现代教育理念的指导下，培养模式构建以复合型金融信息服务人才为目标，探索在培养理念、培养目标、教学体系、教学队伍、实践体系等五个维度协作创新，不断改进计算机和金融等多学科交叉的课程体系。下面进一步对各部分的内容进行详细描述。1.复合型人才培养理念。人才培养理念构建在由教师授课为主的“理论导向”模式转变为以培养学生能力和素质为主的“实践导向”模式。[7]在掌握多学科理论知识的基础上，培养学生个人和职业能力、人际沟通和团队能力和社会实践能力等核心能力。2.复合型人才培养目标。在人才培养目标上，强调熟悉金融和财会基础知识，掌握计算机学科基础知识，并具备金融软件开发和应用技能，具有中、高级外语水平和沟通能力，适应现代金融信息服务业发展的国际化需求，培养宽视野、复合型的高素质现代金融信息服务人才。3.基于模块的教学体系。在教学体系构建上，体现出模块化的特点，通过设置多层次课程模块，使学生既明确专业培养基础，又能根据自身特点合理选择专业发展方向。同时在课程模块设置上，既体现出双专业融合的课程特点，又具有双专业自身特色。这有助于学生在具备双专业的基础理论知识，同时兼顾一定的单专业特色和专业深度。在专业模块设置中，还需要体现项目实践和对学生能力和素质的培养内容。这样使教学体系能向培养学生能力和素质的方向倾斜，能更加贴近现实环境。4.构建多层次师资队伍。多层次师资队伍组成包括专职教师、企业教师和外聘教师。专职教师组成又包括了计算机、金融和管理等多个方向，多学科教师形成一个系，有助于形成多学科的交叉和优势互补。同时企业教师为学生带来了企业的实际工作经验和项目经验。外聘教师主要为外籍教师和行业专家，他们为学生带来了国际视野和外语沟通交流能力。5.四级实践体系。在复合型人才培养中的实践环节尤其重要。这体现在通过构建“课程实验—课程设计—工程训练—毕业设计”四级实践体系，使实践环节贯穿在整个教学体系中。通过四个阶段的校内实训和校外实训，使学生能分阶段渐进式的增强实践能力，实现“学习—实训—再学习—再实训”的螺旋式培养模式。通过校企合作的方式，与企业构建校外综合实训基地。实践平台和实训基地的建设，使学生的工作能力和实践能力大大提高，并能将所学知识应用到实际工作中。

五、结语