统计学的分析方法精选(九篇)

前言：一篇好文章的诞生，需要你不断地搜集资料、整理思路，本站小编为你收集了丰富的统计学的分析方法主题范文，仅供参考，欢迎阅读并收藏。

第1篇：统计学的分析方法范文

关键词:集成学习;特征提取;Adaboost M1;医学图像分类

中图分类号:TP311文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2009)33-9515-03

The Design of Medical Image Classification Based on Ensemble Leaning

LIN Xiao-jia

(Faculty of Logistic and Information Management, Fujian Ineternational Business and Economics College,Fujzhou 350006,China)

Abstract: The paper proposes a medical image classification based on ensemble leaning.The system we proposing consists of a pre-processing phase, a feature extraction phase and a building the classifier phase. On the basis research of single feature, one new method is proposed one kind of medicine image classification new method that synthesized the multi-characteristic merge and the data mining technology. This method is through the introduction of data mining in the concept of Ensemble Learning,utilizing the Ensemble learning method to classify to the single characteristic the weak sorter to carry on the iterative training.

Key words: ensemble learning;the characteristic extraction;adaboost M1;medical image classification

随着计算机医学成像技术的发展,医学影像越来越多样化,医学影像的应用也越来越广泛,与此同时大量的医学设备的应用使得医学影像的数量也越来越多,大量的影像资料使医院迷失在信息的海洋。利用数据挖掘技术可以有效的对医学图像进行组织和管理,合理有效的对其进行分类,从而使其更好的辅助日常的医学诊断和医学研究。

该文提出的方法是使用SVM分类器将整个特征空间分成诸多子空间;采用集成学习方法Adaboost方法对样本进行多次抽样,将Adaboost算法中的分类精度作为特征选择的依据,选取出少量有利于分类的特征,同时将单特征训练得到的弱分类器通过集成学习增强为强分类器。

1 系统的构成

整个系统的构成如图1所示。

该系统主要包括训练和分类两个阶段。在医学图像训练阶段,通过数据库建立训练集,对医学图像进行预处理,提取图像颜色和纹理特征,创建训练的弱分类器。对图像特征进行选择。分类阶段进行的是待分类图像的选择特征的提取,利用训练得到的强分类器进行分类,输出分类结果。

2 图像预处理

由于实际的医学图像数据因为操作的原因,存在不完整性、噪声和不一致性性,不能直接在原始数据上进行数据提取,因此必须对医学图像进行预处理。数据清洗和数据的变换[1-2]都是经常用于图像数据预处理技术上的。

图像预处理的第一步就是图像去噪。大部分的医学图像一般包含了大量有噪声的背景:有的医学图像太暗,有的医学图案太亮,还有来自影像设备中电子元器件的随即扰动。通过去噪处理后,可以去掉图像中的大多数的背景信息和噪声,增强图像的特征,提高图像的信噪比。针对医学图像来说,图像本身有边缘模糊的特性,通过去噪对医学图像进行复原,使之与原图像逼近是存在比较大的困难的。因此本系统主要采取的去噪方法为滤波技术,该技术可以在最大限度保持信号不受损失的基础上,尽可能过滤噪声,提高图像的可读性,将医学图像中感兴趣的特征(图像的轮廓和边缘等重要信息)有选择的突出。

图像预处理的第二步是图像归一化,基于图像特征分类主要是对图像特征进行匹配和区分的过程,但是通常情况下待检图像的图库中,图像的大小尺寸并不完全相同,用户所提供的分类例图大小也不完全一样的。在提取图像特征(特别是空间分布特征)时,就有可能存在本身同类的图像所计算出来的特征差别却很大,而不属于同一类的图像由于尺度不同却计算出了相似的特征,进而影响到分类的结果。为了防止这类情况的发生,本分类系统必须首先对图像的尺度进行归一化,即通过对图像的缩放使得图像具有同一尺度256×256,在同一尺度上提取图像特征,从而消除尺度影响,又能够保证图像的整体灰度不变性。通过对大尺度的图像进行尺度归一化之后,按比例进行了缩小,降低了图像特征提取时的计算量,提高了分类速度。

3 基于集成学习方法的特征选择和分类

3.1 集成学习方法

集成学习(Ensemble Learning)是一种新的用来组合的学习器的方法。其主要思想[3]是:通过某种组合方法把一些学习器组合起来,使得集成后的学习器能够表现出比单个学习器更好的性能。狭义的说,集成学习是指利用多个同质的学习器对同一个问题进行学习,这里的“同质”是指所使用的学习器属于同一种类型,例如所有的学习器都是决策树、都是神经网络等等。广义的来说,只要是使用多个学习器来解决问题,就是集成学习[4]。

集成学习从萌芽阶段发展到现在,很多研究者提出了不同的算法。其中研究最深入,最具影响力,应用最广泛的就要算Boosting算法了。在众多Boosting算法中,AdaBoost是Boosting家族中的基础算法,也是Boosting家族最具代表性的算法,之后出现的Boosting家族中的扩展算法都是在AdaBoost算法的基础上发展而来的,对AdaBoost的分析也适用于其它的Boosting方法。因此下面我们以AdaBoost M1算法为例,进行描述。

AdaBoost M1算法用于解决多类单标签问题。每个待分类样本只能属于多个类别中的单个类。AdaBoost M1的基本思想是:首先给定任意一个弱学习算法和训练集(x1,y1),(x2,y2),…,(xm,ym),yi在分类问题中是一个带类别标志的集合,yi∈Y={1,…,K}。初始化的时候,对每个训练例赋予的权重都相同为1/m。接着,调用弱学习算法对训练集进行T次的迭代训练,每次训练后,按照训练结果更新训练集上的分布,对于训练失败的训练示例赋予教大的权重,也就是在下一次迭代训练的时候,更加关注集中对这些失败的训练例进行训练。通过这样的T次迭代训练,得到一个预测函数序列h1,h2,…,ht,其中ht也有一个权重,预测效果好的预测函数的权重较大,预测效果差的预测函数的权重较小。经过T次迭带后的最终预测函数H采用有权重的投票方式产生。

3.2 特征选择和分类

本系统利用训练样本的分类属性,采用Adaboost M1算法同时,对算法进行改进,使算法同时具有进行特征分类性能的评价(特征选择)和SVM分类器的增强的功能:对样本进行多次抽样,将分类精度作为特征对分类性能的判定依据,进行有效特征选择,选取出少量对分类作用较大的特征,同时将单特征训练得到的弱分类器增强为强分类器,使分类器具有较好的分类精度和泛化能力。具体算法思想如下:

1) 在Adaboost M1算法每次迭带训练时候,赋予每个训练例的分配权重 Dt(i)(t表示迭代次数,i表示训练例标号),同时也表明它被分类器选入新训练子集的概率。如果某个样本已经被准确的分类,那么在构造下一个训练集中,它所占的比重概率就会被降低;反之,如果某个样本没有被正确分类,那么它所占的比重就会得到提高。通过这样的方式,Adaboost M1算法就能更加重视那些较困难、更富信息的样本上。

2) 针对Adaboost M1这个特点,我们在选入的训练集上,选择SVM作为弱学习机,针对每个特征维向量进行训练,产生弱分类器,并且计算分类精度,用来衡量该弱分类器对分类的作用程度,精度大的弱分类器表明该特征维向量的分类性能较好,有利于作为有效的分类特征,被选入作为分类特征,经过多次迭代可以得到大部分对分类作用较高的特征,最终增强得到一个强分类器。

改进的Adaboost M1进行特征选择以及SVM分类器增强的算法步骤如下:

输入:训练集 (x1,y1),(x2,y2), …,(xm,ym) ,其中标签yi ∈Y={1, …,k}

特征维向量集{S}

弱学习算法SVM

迭带训练的次数T

初始化:对于i=1,2,…,D1(i)=1/m, Do For t=1,2,…,T //其中T为迭代训练的次数,m为训练样本数。

步骤1 弱分类器学习

根据选择权重Dt(i)进行采样,获得第t次迭代样本集,选取特征子集,学习重采样后的样本集得到弱分类器集合Hrt ,其中Srt是特征子集集合,表示第t次迭代的每个特征维度;Srt是弱分类器集合,是根据Hrt单特征训练出的弱分类规则,r表示特征维度标签号,t表示迭代次数。

步骤2 计算分类精度,选择特征

计算弱分类器在样本集上的误差 在此作为特征子集Srt 有效性的判据,误差越小则此特征子集作用越大,选取误差最小(εt=min{εrt})的对应的分类器为Ht与有效特征向量Srt计算本次迭代得到的分类器贡献权值βt=εt/(1-εt)。

步骤3 更新权重

其中,βt为每次迭代的分类器贡献权值,值由βt=εt/(1-εt)来确定;Dt(i)为每个训练例的分配权重,Zt为标准化常量。

输出:有效特征子集Sr

增强分类器

通过改进的Adaboost M1算法可以得到所选择的特征子集Sr以及增强的分类器Hx。

分类时,只要将待分类医学图像根据有效特征子集Sr进行特征提取,输入增强的分类器集 Hx中,就可得到分类的结果。

4 实验结果及结论

本实验所采用的是医学图像中的CT、MRI和DDR图像,根据医学图像的功能和用途,我们将这些医学图像分为头部(包括中枢神经和头颈五官)、胸部(包括呼吸系统、循环系统)、腹部(包括消化系统)、骨盆(包括泌尿系统)和其他等五大类标签,每类标签60幅(由于CT应用比较广泛,所以选用CT图像40幅,MRI和DDR各20幅),共计300幅图像构成图像库。在测试集和训练集的选择上,采用10折交叉验证的方法。通过训练集最终选取了36维特征向量中的分类性能较高的12维(详细如表1所示)。

分类性能采用敏感度(sensitivity)、特异度(specificity)以及分类精度(precision)三个指标率来衡量:敏感度也称真正识别率,即正确识别该类元组的百分比;特异度是真负率,即正确拒绝不属于该类元组的百分比;而精度就来标记实际属于该类的元组在已分配到该类的元组总数的百分比,表2是本实验的分类结果。

从表2中可以看出,本实验医学图像分类器算法的敏感度、特异性和分类精度都较高,分类识别率和精度平均在83%左右。

分类系统的速度主要取决于特征的提取以及进行分类的运算量。如果将所有特征都运用于分类的话,由于有些特征向量维度对分类贡献不高,对分类效率没有明显的提高,并且也大大增加了特征提取阶段的时间负担。在本系统中仅仅选择了不到1/3的特征,去除了部分对分类效率贡献不高的特征,因此在特征提取阶段速度大大提高了,而且在分类阶段也因为只在有效特征中进行提取分类,速度也有较大提高,表3列出了在 Inter Core Duo processor T2450 2.0GHz、1G DDR内存、VC++6.0环境下本分类系统与其他分类平均分类精度的比较。

本方法比最常见的综合特征分类法在特征提取分类阶段速度上有所提高,但是比起单个特征提取,速度还是比较慢的。但是从表3正确率相比,准确率还是蛮高的,相对的牺牲时间还是值得的。

参考文献:

[1] Maria-Luiza Antonie,Osmar R.Z aiane and Alexandru Coman,Application of Data Mining Techniques for Medical Image[C],Proceedings of the second international workshop on Multimedia Data Mining(MDM/KDD’2001),in conjunction with ACM SIGKDD conference.

[2] Osmar R.Z aiane,Maria-Luiza Antonie and Alexandru Coman,Mammography Classification by Association Rule-based Clasifier[C], MDM/KDD2002:International Workshop on Multimedia Data Mining(with ACM SIGKDD 2002).

[3] Zhou Z-H,Wu J-X,Tang W,Chen bining regression estimators:GA-based selective neural network ensemble.International Joural of Computational Intelligence and Applications,2001,1(4):341-356.

[4] Zhou Z-H,Wu J-X,Tang W.Ensembling neural networks:many could be better than all.Artificial Intelligence,2002,137(1-2):239-263

[5] 夏顺仁,莫伟荣,王小英,严勇. 基于特征融合和相关反馈的医学图像检索技术[J].航天医学与医学工程,2004,17(231):429-433.

第2篇：统计学的分析方法范文

摘要　针对电力系统仿真分析中几种常用的同步发电机数学模型进行了深入的研究和比较，通过采用电力系统分析综合程序EPRl－7节点系统进行了仿真分析。结果表明采用不同的导出模型和同一导出模型不同阶次的发电机数学模型时，系统的稳定性是有差异的。在同一故障下，采用阶数越高的同步发电机数学模型，系统的稳定性水平越高。最后，论文给出了一般情况下电力系统仿真分析中同步发电机数学模型的选择方法。

关键词 电力系统 同步发电机数学模型 暂态稳定

1 引言

我国电力工业已进入大系统、大机组、高电压及自动化的发展阶段。超高压、长输电线的出现，使系统中的发电机面临诸多问题，建立更精确地描述同步发电机的数学模型是十分必要的。电力系统数字仿真因具有不受原型系统规模和结构复杂性限制，能保证被研究系统的安全性，且具有良好的经济性、方便性等优点，在电力系统各个领域中已获得了广泛应用。实现系统数字仿真一股包括建立数学模型、建立数字仿真模型和仿真实验。大量电力系统工程研究和事故仿真表明，模型与参数对电力系统仿真精度与可信度有重大影响。常用的同步发电机数学模型由同步发电机电路方程及转子运动方程两部分组成。同步发电机电路方程又分为基本方程和导出模型两类。对于不同的假设条件，同步发电机模型可作不同程度的简化，因此同步发电机的导出模型也有不同的形式。同一假设条件下，不同的同步发电机数学模型，其主要区别在于电机的转子绕组数，如果转子d轴、q轴各有两个绕组，每一个转子绕组有一个一阶微分方程，则称之为转子四阶模型，连同转子运动方程两阶方程，整个发电机方程组为六阶模型。如果转子绕组数减少，则发电机方程组的阶数也相应减少。本文以同步发电机6阶模型为例，介绍两种不同假设条件下同步发电机的导出模型，简要介绍了其简化模型。并通过PSASP中EPRI－7节点系统进行仿真计算，比较采用不同的同步发电机模型时，对系统的稳定性分析的影响。在此基础上提出一种在一般情况下进行电力系统仿真计算时选取同步发电机数学模型的方法。可以在不同目的地电力系统仿真计算中应用。

注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文

第3篇：统计学的分析方法范文

    微穿孔板吸声结构是在普通穿孔板结构的基础上发展起来的,微穿孔板结构是把穿孔直径减小到1mm一下,利用穿孔本身的声阻达到控制吸声结构相对身阻抗的目的。近年来,微穿孔板的发展主要集中在组合微穿孔板结构的实验验证,但对微穿孔板结构基础理论并没有深入。本文主要是总结了微穿孔板的基础理论的推导过程,并采用统计方法分析微穿孔板参数穿孔直径d,板厚t,穿孔率p以及空腔厚度分别对微穿孔板的影响。最后统计出微穿孔板满足要求的参数组合。

    2.微穿孔板结构模型

    2.1 微穿孔板中微管的近似声阻抗率

    根据声波在微管中的运动波动方程,若短管两端的声压差为,则:

    (1)

    式子中为空气密度约1.2Kg/m3,为空腔的粘滞系数在15℃时约等于1.8×10-5kg/sm,u为空气沿轴向的质点速度,t为管长。

    求得短管的声阻抗率:

    (2)

    近似化简为:

    (3)

    其中,。

    考虑管口辐射的影响,当声波波长远大于管径时,管口辐射对管口声阻抗的影响近似可以看成是在管口加长了一定的长度。此时穿孔的有效长度t可写成:

    (4)

    忽略微孔间的相互影响,微穿孔板两端管口裸露,根据声学原理,当管口无障碍板时,末端修正值应取为:

    (5)

    根据U.Ingard的研究,空气在板面摩擦使短管的声阻增加了,对微穿孔板的相对声阻抗率进行修正,则:

    (6)

    2.2 微穿孔板中空腔的声阻抗

    把空腔看成一等截面刚性管道,其截面积为S,深度为D,则其体积为V=SD。如图1所示。在x=0处质点振动速度为零,声阻抗为无限大,在空腔开口处,x=-D,可求得声阻抗为:

    (7)

    经过双曲变换:

    (8)

    所以后腔的声阻抗可以简化为:

    2.3 微穿孔板模型

    根据马大猷的微穿孔板模型,微穿孔板及其阻抗类比电路如下图所示,穿孔板的声阻抗率为,后腔,根据戴维尼定律,等效声源是开路的声压2p,和内阻抗。

    图1 单层微穿孔板结构声电类比图

    吸声系数在电路中即为消耗的能量与最大能量之比,当正向入射时,吸声系数等于:

    (9)

    3.微穿孔板实例验证

    根据马大猷院士的微穿孔板吸声理论,微穿孔板的主要结构参数就是空腔深度D,板厚t,穿孔直径d以及穿孔率p。建立以上的微穿孔板传统模型对主要参数进行分析。运用Matlab设置参数的遍历范围,根据金属微穿孔板定义,穿孔直径d<1mm,穿孔率p<3%,同时板厚t应远小于声波波长,以减小微管模型间的相互干扰,提高模型精度。考虑到微穿孔板要求的吸声频率范围,空腔深度应不大于声波波长范围0.34-3.4m。

    按照项目要求,设计非金属微穿孔板和铝制微穿孔板,保证微穿孔板吸声频率覆盖100HZ-1000HZ,同时吸声系数达到0.6以上。在实际测量中,只测量1/3倍频程的中心频率,及100HZ,125HZ,160HZ,200HZ,250HZ,315HZ,400HZ,500HZ,630HZ,800HZ,1000HZ,故取中心频率对应的吸声系数值对结构参数进行分析。设置参数范围0.1<d<1mm,1%<p<3%,0.1<t<1mm,0.01<d<0.3m。 <br="">  对微穿孔板空腔深度D进行讨论,吸声系数求导得:

    (10)

    令得,

    微穿孔板结构确定时,共振角频率也满足上式。那么,D取极值时对应的吸声系数,也是微穿孔板共振频率对应的吸声系数。微穿孔板吸声频率范围时100HZ-1000HZ,共振频率应在吸声频率范围。观测计算出的数据,假设对应的参数d=0.1mm,t=0.1mm,p=1%,故可计算出空腔深度的取值范围在0.06m-0.21m。根据如图1为固定穿孔直径与板厚,吸声系数随空腔深度变化的曲线图。

    图2 非金属板的吸声系数图

    图3 穿孔率对吸声系数的影响

    图4 不同频率的吸声系数

    图5 不同频率的吸声系数

    如图2所示,非金属板比金属板的吸声效果要好,故采用非金属板,知空腔深度的极值点分别为0.14m,0.28m等。

    当D取0.14m时,对应的参数d=0.1mm,t=0.1mm,p=1%,求此时的共振频率:

    取近似值得对应共振频率f0=356HZ,在100HZ-1000HZ范围内。

    当D取值为0.28m时,对应的参数d=0.1mm,t=0.1mm,p=1%,求出此时的共振频率为f0=36HZ,不在要求频率范围。

    参数穿孔率、空腔深度同时变化时,空腔深度对吸声系数的影响规律是一定的,都是在空腔深度取值为0.14m是吸声系数达到第一个极大值。令空腔深度D=0.14,穿孔率对吸声系数影响较大,讨论穿孔率的吸声系数的影响。观测数据,只有穿孔直径d=0.1mm时,才能更好的满足吸声系数大于0.6,故令d=0.1mm。如图3所示。

    4.结论

    吸声系数随穿孔率与板厚的共同影响关系如图,板厚增大时,最大吸声系数对应的穿孔率也相应变大。板厚在0.3-0.4范围内时,吸声系数曲线相对平滑,对应的穿孔率也相对合理。板厚增大到0.5时,保证吸声系数大于0.6,则会导致穿孔率范围变窄。

第4篇：统计学的分析方法范文

【关键词】诚实信用原则；经济分析；博弈机制；帕雷托最优

在民法中，诚实信用原则是一项重要的原则，该原则常常被称为民法特别是合同法中的最高指导原则或帝王条款。一直以来，法学界对于诚信仅仅是一个道德规则抑或同时还具有法律上的意义争论不休，形成了“道德的诚信”与“法律的诚信”两派观点。即使主张法律诚信的一方，也往往认为负载诚信要求的法律规范体现了更高的道德标准。如施坦姆勒（Stammler）认为诚信原则体现了法律爱人如己这一人类最高理想。徐国栋认为“普通的法律规范往往体现了‘勿害他人’的要求，而诚信原则体现了‘爱你的邻人’的要求”。但是，脱离具体时代背景而抽象地就道德来探讨诚信原则的法律意义并不能充分揭示诚信原则在现代市场经济条件下的作用和地位。因此，本文将借助经济学的成本收益分析法来说明诚信观念逐渐法律技术化的基础和必然，以此深化对诚信原则这一特殊法律现象的研究。

一、从制度变迁看诚实信用原则

以经济学的视角和方法观察分析法律制度，就是探求如何用最小的成本（法律制度运行成本）取得最大程度的收益（社会总福利），这种观点被称为效益观。在经济学理论中，影响最大首推交易成本理论。交易成本理论的核心观点是：不同的制度安排，因交易成本各异，将会带来不同的资源配置。因之，制度也由此变得至关重要，人们不仅可以通过对交易成本的考察来把握各种制度的运行情况，而且还可以进行以降低交易成本为目的的制度创新。这种用交易成本理论对制度进行研究的方法也被称为制度分析法（Institutional Approach），又称新制度经济学或制度观。由于法律是一种制度安排，不同的法律也同样会产生不同的经济效果，影响到社会的总收益，因此在制度分析法的基础上发展了用交易成本理论分析法律制度的经济分析法学。

对于法律制度的经济分析，首先是对制度变迁的研究。诚信在法律上的兴衰实际上是与商品交换的兴衰完全一致的，诚信与商品交换有着内在联系。罗马时代的诚信制度来自于罗马发达的商品交易，是罗马人在商品交往中的理性抉择。英国的普通法主要是通过吸收早期的商人法而形成的，而商人法是从事国际贸易的商人之间自发形成的一种习惯法（深受罗马法的影响），它强调了交易中的诚信原则。

以上可见西方的经济发展史同时也是法律制度演进的历史，这说明西方社会在近代的发达也同样要归功于法律制度的变迁而并不是仅仅得益于其技术的先进。

二、诚实信用原则是建立重复博弈机制的制度选择

在工业革命之后，西方奉行亚当·斯密的自由市场制度，而诚信制度的重要性则伴随着市场经济的发展而日益凸现出来。在工业革命最初人们对市场经济的认识过于理想化，相信市场机制能够完善地引导着经济运行，每个人追求自己的利益，最后将达到全社会最优——经济学称之为“帕雷托”最优（帕雷托佳境）。因此，自由市场经济条件下的法律规则是以平等和自由为核心的。

随着市场经济的发展，人们逐渐认识到市场经济制度并不是完美的，19世纪开始频频发生的经济危机以及寡头垄断市场的形成都表明自发的市场经济“失灵”。市场失灵的主要原因有三个：外部性、垄断行为和信息不对称，其中信息不对称却是诚信原则在合同法上得以确立的主要原因。

信息不对称指交易双方都有一些只有自己知道的私人信息。这些私人信息可以分为两类：一类称为隐藏知识，非由当事人的行为造成。另一类称为隐藏行动也称为道德风险。这实际上是一种内生的信息，取决于当事人行为本身。对于信息不对称而导致的市场阻碍及效率损失，博弈论用经典的“囚徒困境”的例子作了说明。这一例子是说在信息不对称及信任无法建立的前提下，出卖对方而不是忠诚于对方是当事人理性的选择，否则如果对方出卖了自己而自己保持忠诚就会让自己更为不利。要想让自己的损失可能最小化，理性的选择是出卖他人，尽管保持忠诚可能让双方的利益都最大化。从“囚徒困境”中得出的结论是悲观的：在信息不对称的情况下，人与人之间相互拆台比相互合作可能性更大，在当事人自己看来不合作更符合自己的利益。“囚徒困境”有着广泛而深刻意义，这一研究结果解答了为什么在现实交易中自利的行为并不能产生帕雷托最优这一理想状态，为什么采取诚信的对策常常不如采取投机的对策。事实上，亚当·斯密有关合作是有利的“利己策略”这一观点是建立在信息对称的假定之上即博弈双方保持诚信。因此在信息不对称的基础上产生不了最优。

合同法上的诚信原则恰恰就是解决信息不对称的产物。博弈论进一步的研究发现，如果能将单次博弈的情形转化为重复博弈，人们就倾向于选择合作，建立信任，实现双赢。这就是说，如果同一人群需要多次作相同的交易，那么投机行为就会减少，而诚信行为会增多，这是因为利用信息不对称投机牟利的次数是有限的，交易相对人被骗后就不会与同一个恶信交易人再进行交易，也就是通过“用脚投票”的方式对恶信交易人进行制裁。恶信交易人失去信誉的结果是丧失了继续交易可能性。为了保证自己的生存，原先的恶信交易人在交易可能多次发生的情况下也会改变原来的策略，树立自己的信誉，逐步变为诚信交易人。

因此，建立信用是克服信息不对称的有效策略，如果我们通过法律制度支持和保证重复博弈机制，便于当事人建立信用，就可能促进交易，实现市场的功能。因此，诚信原则实际上是在非对称信息条件下就当事人行为规范所作的制度创新，是市场重复博弈的内在需要。可以说，诚信原则是为了克服信息不对称避免效率损失的一种现实的制度选择。诚信机制的建立就是要通过建立诚信标准和诚信规则使当事人产生行为后果的确定预期，从而引导当事人的行为选择，并确保当事人会在法律强制力这样一种“法律阴影”下对法律予以遵循。正是由于法律制度的独特功能，法律的不同安排将产生不同的博弈结果，我们不仅可以通过风险分担和义务分配将单次博弈转化为重复博弈，而且也可以通过强化重复博弈条件下的制裁机制引导诚信行为规范的建立，促进合作交易的达成，在一定程度上消除因信息不对称而带来的市场扭曲。

从交易成本的角度对诚信制度进行观察也可以得出相同的结论：诚信制度一方面增加了恶信交易人的违法成本，另一方面降低了信息不对称条件下所有交易人的高昂的防范成本，加快共同预期的形成，由此而促进了交易。因此，诚信制度实际上是用法律的方式建立起来的一种低成本交易机制。因为有法律的保障，人们得以建立长期，避免短期投机行为。

三、诚信原则是社会利益最大化的明智选择

通过上述的经济学分析证明，坚持诚信是实现社会利益最大化的前提。实施恶信行为的一方所多获得的效益，抵偿不了诚信一方所遭受的损失。交易的过程实际上是利益分配的过程，当恶信一方可以通过非生产性活动（实施恶信行为）而获利时，生产性活动的激励就会减弱而导致资源转向追求非生产性活动（如防止恶信行为），这必然导致交易的减少，社会总财富的减少甚至市场的消失。因此，坚持诚信才是任何交易的明智选择，诚信是交易的内在需要。

经济学假定每个人都是经济人，而市场中每个经济人都追求自己的最大利益，是不可能实施利他主义行为的。因此，传统的看法是，如果需要人们作出利他主义行为，那么这一要求就超越经济人的标准而上升为更高层次的标准（如道德标准）。但传统的这一观点是建立在市场本身完美的假设下，因而并不切合实际。当产品或者服务不能分割并且很难加以度量，任何个人都很难排他地占有并能与他人交换时，这种产品和服务就具有了外部性，让市场难以发挥作用。如果谁都对外部性问题置之不理，那么，最终受害的将是所有需要参与交易的人。因此，在外部性很强的领域施行利他主义对实现帕雷托最优是不可缺少的，这种利他并非纯粹的只有利于他人，而是为了共同的利益，甚至可能主观上是为了利己，客观上造成了利他。

因此，市场经济中利他主义的存在仍然是一种经济人追求利益最大化的行为，并不一定是更高尚的行为。这表明，含有利他因素的法律诚信标准仍然是以经济人为原型的制度设计，只不过更强调交易目的和市场功能的实现。在市场经济发展的早期，坚持诚信可能因对方不守诚信而遭致损失，因此在这一阶段坚持诚信确应视为在追求一种“道德理想”。

当长期的多次博弈使得绝大多数市场交易方都形成了诚信的观念时，曾经作为道德理想的“诚信”实际上已演变为法律了。因此，法律上的诚信原则实际上是将这一长期博弈得到的经验以及市场经济的自律基础加以肯定，发挥法律的独特功能来防止恶信对交易和市场的损害。由此可见，诚信原则在法律上的出现并非简单地将道德法律技术化，将道德提升为法律，而是利用独特的法律功能来促进交易，维护社会各方利益的平衡。坚持诚信原则可以实现社会利益最大化，诚信原则反映了现代市场经济条件下的交易基础，是社会发展的必然结果，其具有深刻的社会经济内涵。

参 考 文 献

[1]史尚宽.债法总论[M].中国政法大学出版社，2000

[2]张维迎.产权、政府与信誉[M].三联书店.2001

[3]张维迎.信任及其解释：来自中国的跨省调查分析[J].经济研究.200（10）

[4]徐国栋.诚实信用原则研究[M].中国人民大学出版社，2002

[5]柯华庆.合同法基本原则的博弈分析[M].中国法制出版社，2006

[6]林立.波斯纳与经济分析法学[M].上海三联书店.2005

第5篇：统计学的分析方法范文

案例分析（一）

题目1

1.【单选题】通过描述，小明存在的主要发展问题是（

）。

B.

多动症

题目2

2.【多选题】家长的辅导对策中，正确的有（

）。

C.

订立严格的作息制度，保证小明休息、学习和玩耍时间的规律。

D.

对小明表现的良好行为，即时给予物质奖励。

E.

限制小明糖的摄入量

题目3

3.【多选题】家长的辅导对策中，不妥当的有（

）。

A.

对小明严厉要求，对其多动、冲动等行为即时制止，同时制定了学习、生活的多项细则，要求小明遵守。

B.

为了改善其活动过多，注意困难等问题，给小明报名参加了书法和围棋班。

F.

每天提供给小明喜欢吃的水果和蔬菜，尤其是苹果、西红柿等。

题目4

4.【多选题】为了改善活动过多，对过多的精力给予引导，可以建议家长为小明提供的活动有（

）。

B.

体力劳动

C.

打球、登山等运动

题目5

5.【多选题】从案例中看了，除了多动症的问题，小明还伴随的发展问题有（

）。

A.

课堂捣蛋行为

B.

学习困难

C.

易冲动急躁

案例分析（二）

题目1

1.

【单选题】通过描述，莹莹存在的发展问题是（

）。

D.

恐怖症

题目2

2.【单选题】莹莹产生该问题的主要原因是（

）。

A.

母亲对她的哄骗和吓唬

题目3

3.【多选题】针对莹莹的问题，适宜的辅导方法有（

）。

A.

合理情绪治疗

B.

系统脱敏法

D.

游戏治疗

题目4

4.【单选题】按照情绪ABC理论，莹莹产生该问题是由（

）所引起。

C.

认为黑暗中有鬼、有狼等恐怖的事物

题目5

5.【单选题】如果采取系统脱敏法时，以下焦虑反应等级，按从小到大的排列顺序是（

）。

1.夜晚，和大人一起出门，在小区遛弯

2.白天，单独待在较黑的屋子里

3.白天，和大人一起待在较黑的屋子

4.夜晚，和大人一起出门，到小区外

5.夜晚，单独待在一个房间里

D.

3-2-5-1-4

案例分析（三）

题目1

1.【单选题】通过描述，倩倩存在的发展问题是（

）。

C.

偷拿

题目2

2.【多选题】倩倩行为问题产生的原因可能有（

）。

A.

倩倩可能还不太懂得什么是自己的，什么是别人的。

B.

倩倩在幼儿园或家中某次无意拿取别人的东西，没有被发现，致使形成了习惯。

C.

倩倩可能通过这种方式吸引老师和家长的关注。

D.

家庭的不良影响

题目3

3.【多选题】针对倩倩的行为，老师应该（

）。

B.

检查一下教室里可能会导致这种行为的环境布置

C.

倩倩出现把玩具归回原位等良好行为要及时予以表扬和鼓励

题目4

4.【多选题】针对倩倩的行为，家长应该（

）。

C.

关心倩倩，多给予倩倩陪伴的时间

D.

平时要教育儿童捡到东西要还给失主，用过的玩具要放回原处

题目5

5.【多选题】如果正巧发现倩倩出现了该行为问题，应该（

）。

A.

个别处理该行为，引导倩倩主动承认错误

D.

答应倩倩帮她保密

案例分析（四）

题目1

1.【单选题】通过描述，童童主要的发展问题是（

）。

B.

攻击性行为

题目2

2.【多选题】童童产生这种问题的原因有（

）。

A.

年龄小，还具有自我中心的特点，不能正确处理自我与他人的关系。

B.

童童在攻击被人的经验中，体会到了成功或得到了想要的东西，以后就更可能采取同样的手段。

C.

教养方式。父母经常用强制或打骂方式教育他。

D.

童童对外界刺激作出了歪曲的解释，并建立了错误的信念，同时也缺乏正确的交往技能，不知用何种方法解决矛盾和愤怒。

题目3

3.【多选题】针对童童的行为，老师应该（

）。

A.

对童童友好的行为立即给予表扬。

B.

对童童的错误行为立即进行惩罚或隔离。

C.

对班级日常环境进行适当控制，提供多种多样的玩具。

D.

进行社交技能的训练

题目4

4.【多选题】针对童童的行为，父母应该（

）。

B.

以身作则，注重道德观念的培养

C.

教会儿童发泄自己不满的合理方法

题目5

5.【多选题】针对童童的行为问题，可以用到的行为矫正的方法有（

）。

A.

代币制

B.

模仿法

案例分析（五）

题目1

1.【多选题】通过材料描述，小强存在的发展问题有（

）。

A.

学习困难

B.

自我评价低

C.

厌学

题目2

2.【多选题】通过材料分析，小强父母的主要问题有（

）。

B.

期望过高

C.

缺少学习方法、学习兴趣和习惯的培养

题目3

3.【多选题】通过材料分析，小强老师的主要问题有（

）。

B.

惩罚过度，缺乏对学生的尊重

C.

缺乏和小强及父母的深层次沟通

D.

没有营造良好的班级环境和氛围

题目4

4.【多选题】针对小强的问题，小强的父母应该（

）。

A.

加强与小强的沟通，倾听小强内心的声音

B.

正视小强学习能力，调整对小强的期望

C.

捕捉小强的进步，经常给予表扬和强化

题目5

5.【多选题】针对小强的问题，小强的老师应该（

）。

B.

转变小强的社会角色，如让小强担任一定的班级管理职务

C.

提供小强体会成功的机会，激发成就动机

D.

订立合同契约，约束小强课堂的违纪行为

第6篇：统计学的分析方法范文

「关 键 词建立/犯罪统计学/思考

「正 文

一、我国犯罪统计学的发展动因与价值判断

犯罪统计学的建立与发展，既是犯罪学研究深化、统计理论发展内在规律和历史逻辑的必然结果，也是当今市场经济发展现实，社会综合治理的客观要求。同时犯罪学和统计学的快速发展又为犯罪统计学发展提供了有力的基础支持，其理论动因、现实动因和技术动因可以归纳如下：

1.理论动因

犯罪统计学作为统计学的分支或统计科学的一种形式，其形成首先得益于统计理论不断深化，统计方法不断丰富的有力推动，其中中外许多统计学卓有成效的创造性研究，对统计科学体系的不断完善，从封闭型到开放型，从纯理论向应用性转变有重要意义。

2.现实动因

随着市场经济的深化，市场竞争的日趋激烈，由许多复杂因素相互作用而引发的犯罪问题也日益增长，统计学作为通过偶然现象数量分析、探索必然性数量特征的方法论科学，可以为社会综合治理提供可靠的信息支持，这就推动了犯罪统计学的形成与发展，从而也开辟了对犯罪现象进行科学考察的一种新途径。

3.技术动因

随着信息技术和计算技术的快速发展并向统计学领域的渗透，信息等相关产业与统计事业的融合，不仅为统计资料的搜集与汇总提供了极大方便，而且缩短了统计产品开发的时间，扩大了统计服务的空间，提高了统计研究的效率，也客观地推动了犯罪统计学的形成与发展。

建立和发展我国犯罪统计学的理论价值主要体现在两方面：一是有利于推动我国统计理论从单一的经济型研究向社会与经济复合型发展；二是有利于推动和完善我国统计学科的建设。

二、建立犯罪统计学的基本原则

建立我国犯罪统计学应遵循以下两方面的原则：

1.客观性原则

要从世界范围的角度出发，结合我国社会经济的实际，用宏观的、广阔的视野，了解和掌握犯罪问题历史特征、现实表现和未来的变化趋势，以我国统计的现状出发，确立我国犯罪统计学的道路和发展的目标。

2.现实性原则

只有真正了解中国社会实践，才会创立一门符合我国经济发展需要的具有中国特色的犯罪统计学。现实性原则是“国情论”在犯罪统计学研究方法中的具体表现，所以，开创犯罪统计学研究，必须立足于我国的社会主义市场经济，紧密联系经济改革和对外开放两大主体，从我国统计的具体实践出发，以统计管理体制为核心，辅之以其他问题的研究。

三、犯罪统计学的性质、对象的科学界定

笔者认为犯罪统计学是从犯罪学和统计学中分化出来，又渗透融合成为一门独立的学科，既有犯罪学的特点，又有统计学的特点，但从根本上谈，它还是统计学的一个新分支，是实质科学与方法论的交叉和揉合。因此，犯罪统计学就是研究犯罪现象数量特征的一门方法论科学，其特点可以概括为综合性、社会性和具体性：

1.综合性

犯罪统计学是一门综合性很强的科学，它涉及到统计基本理论与方法，犯罪学的思维理论和研究方法，还涉及到信息论、系统论、控制论等，可以说，犯罪统计学的研究对象是一个由理论与实践，方法与原则等组成的全方位的综合体。

2.社会性

犯罪统计学的研究对象是客体，而从事犯罪统计研究的人是主体，人有其社会组织、社会活动，从主体到客体之间必须受到社会环境的影响和社会条件约束，再加上犯罪科学本身就是一门社会科学，所以犯罪统计学的社会性特点非常明显。

3.具体性

犯罪统计学虽然内容庞博，但它不是抽象的，而是具体的。即在具体的时间、地点和社会环境下，研究不同时期、不同空间的犯罪活动规律和方法。而形式主义的、抽象的思维，对研究犯罪统计学都是无益的。直接照搬和套用的方法也只会把犯罪统计学引向歧途。

四、犯罪统计学的理论体系构架

犯罪统计学作为一门新兴的学科，其理论体系的框架应该包括四部分：

1.犯罪统计资料的搜集与整理

要对犯罪现象进行定量分析，其首要工作是按照一定的要求和方法，系统地向客观实际采集第一手的原始资料，并在此基础上对原始资料进行科学的审核、分组、汇总等，为进一步对资料加工分析提供条理化的、综合化的资料。客观地说如果没有对犯罪资料搜集与整理这一途径，就无法考察和认识犯罪现象规模、结构，区分犯罪现象的各种差别、特点及原因。

2.犯罪现象量的集中趋势分析

犯罪现象从总体上看其分布是有规律的，运用均值和变异指标等方法，可以寻求犯罪现象量的集中趋势，也就是说这些方法可以将个别犯罪现象的量抽象为一般的量，然后依据一般的量探究异常复杂多变的犯罪现象量的规律性。只有发现犯罪现象的一般性和代表性特征，才能为社会的综合治理提供最基本、最一般的信息和咨询意见。

3.犯罪现象动态发展轨迹的数量描述

过去、现在和未来这三维时间有密切联系，现在是过去的沉淀，而未来又是现在的科学延伸，运用时间序列统计分析方法可以求解犯罪现象的季节变动、循环变动等规律，可以全面地描述犯罪现象发展的全貌与动态轨迹，并以此来分析和预测犯罪现象的未来变化，为社会预防犯罪提供真实可靠的数量依据。

4.犯罪现象与其他现象量的相互关系分析

第7篇：统计学的分析方法范文

一、目前统计学教学存在的问题

1.教学思想陈旧，教学观念无法与时俱进

学校、教师和学生对于统计学的教学目的认识不足，重视程度不够。目前无论是国民经济管理，还是公司企业乃至个人的经营、投资决策，都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法。统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。而目前很多学校非统计专业的教师往往只是孤立地看待统计学，对于统计学在建立学生完整知识和能力体系两方面的重要性认识不足，从而造成学校对于统计学研究和教学资源的投入不足，以及教师对统计学教学热情不高的现象。

2“.重知识，轻能力”和“重理论，轻实践”的思想仍然十分严重

在这种观念下，学校只能培养出高分低能的学生，而学生的统计思维和能力很难有效地建立起来。统计学作为一门实用性很强的学科，如果教学中缺少了实践环节的支撑，教与学的效果将会大打折扣，教师的热情和学生的兴趣也很难被有效调动起来。

3.教学内容综合性、应用性和先进性严重不足

目前，学科间的交叉融合和统计研究领域的拓展使统计学理论和实践本身有了很快的发展，同时计算机的广泛使用使统计学在其他学科中得到了广泛应用。而目前教材内容往往不变，陈旧的内容缺少学科的交融。

4.教学方法和手段上的不足

传统“重知识，轻能力”的观念以及“填鸭式”的教学模式，使教师教学的方法简单化，主要表现在以下四点。

（1）案例的时效性和针对性差。教学案例基本上是重复其他教材上的例子，严重缺乏时效性，即使举例也是经过处理的简化例子，与当前的经济生活差距很大。而统计学中的教学重点又要求有很强的时效性，缺少时效性和针对性的案例使学生很难有学习热情，学到的知识很难应用到实践中去，严重影响了学习效果。

（2）教师偏重理论知识讲授而忽视了理论的应用以及培养学生的实践能力。教师往往过分注重知识的培养，对于理论和实践的结合往往不够重视，从而造成学生对案例教学的效果不满意。学生在学习其他课程时，不能熟练地使用统计这一基础手段进行分析，使统计学的应用效果大打折扣。教学方法上是以老师的讲授为主，缺乏师生互动、缺乏对统计方法的实际应用。在教学过程中对学生兴趣的激发，特别是在对学生的思维方式及创造能力的培养上都缺少有效手段。

（3）单一的教学形式严重制约着教学效果。在目前学校有限的条件下，教师基本采用案例讲解法，但未与多媒体教学和计算机实验相结合，导致教学缺乏生动性、形象性和实用性，使学生的学习效果受到影响。虽然计算机已相当普及，由于教师的知识结构不足和学校计算机环境建设上的滞后，导致统计软件在统计课程教学中的应用远远不够，教学效果与教学目标相差较远。

（4）考核手段落后，教学效果评价动力不足。统计课一直沿用期终闭卷笔试方式。这种方式对于教与学起到了一定的促进作用，在一定程度上保证了基础理论部分的教学质量。但是这种考核手段忽视了对于学生实践能力的考核，在全面测试学生分析解决问题的能力上存在着缺陷。学生为了应付考试，基本靠死记硬背学习统计学，没有从本质上抓住统计学的知识精髓，没有形成灵活运用知识和分析方法的能力。学生毕业走上社会后，缺乏正确选择和灵活运用理论、方法解决现实问题的能力，

二、统计学教学的发展趋势分析

1.统计学与实质性学科的结合更加紧密，统计学更加重视应用性研究

从统计方法的形成历史看，统计方法来自于实质性学科的发展，并逐渐形成与经济学、哲学和数学等并列的一级学科的发展趋势。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系是相交的，统计学与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科的发展为统计学的应用提供了“基地”，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学研究将会沿袭这种发展模式，统计学与实质性学科的结合将更加紧密。统计教学如何适应时代的要求、培养当前社会需要的人才，是统计学教育改革应该关注的问题。

2.计算机科学与统计学紧密结合，为统计学带来了革命性的发展电子计算机技术的发展，使统计所涉及的复杂数据处理工作变得非常容易。统计软件的发展使各种统计方法有了高速计算的支撑手段，其他专业的工作者也可以凭借统计软件进行各类现实问题的数据分析，而不必对复杂理论背景进行研究。统计软件的使用不仅使统计计算变得简便、准确，同时也使教学由抽象繁琐变得生动、轻松。所以说计算机和统计软件的使用对统计学发展是一场革命，现代统计学已经离不开计算机和统计软件，计算机教学已经成为统计学教学的一个重要环节。

三、统计教学改革的主要措施

1.教学理念

与时俱进，培养复合型和应用型经济与管理类高素质统计人才。统计学教学重要的不是只帮助学生了解统计方法的数学细节和数学证明，而是要不断提高学生的统计思维和理解能力。在教学过程中，要从“重知识，轻能力”的教学观念向着重提升学生统计素质和统计分析能力转变。其中学生的统计能力包括两个方面，一是数据处理能力，二是调查研究能力。

2.教学内容

教材是统计学教学的基础，在统计学教改中尤其要重视教材的改革。教材改革主要包括以下六个方面。其一，在教材中，除了包括原有的基础理论和案例以外，还需要增加一些在经济社会分析中具有清晰应用前景的统计理论与方法，以及统计学最新进展的内容。其二，要加强与其他实质性学科的相互融合，增加应用实例以及这方面的最新进展。其三，要加强与计算机技术的结合，教材中需要增加计算机的案例与练习，帮助学生真正掌握使用计算机进行统计分析的技能。其四，重视统计学案例库的建立。案例教学是一个全面提高学生分析问题、解决问题能力的教学方式，而案例库的质量将直接影响着教学的质量和效果。其五，应选择容易理解、与

实践衔接密切的教材，或参与教材的编写工作。这有助于教师掌握教材的精髓，对于课下学生的预习和复习提供帮助。其六，加强科研攻关，更好地开展“统计学”课程多媒体教学，对多媒体技术进行系统研究。了解并熟悉多媒体教学特点、功能及主要目的，突出教学重点、难点及教学总结等部分。加入实际的案例，讲究图像色彩和动态效果，突出重点、化解难点，形象直观地表现教学内容，有利于师生之间知识交流。

3.教学方式

（1）坚持集体备课制度，在集体备课活动中交流经验。这样使教师们看问题的视角更开阔，理论研究深化了，形成一批有益的教学成果。同时有助于改进教学方法，提高讲课技能。

增加启发性教学的比重，要教会学生收集、整理数据的技术，还要教会学生统计分析的方法，让学生能够通过思考，透过现象看到本质，能够通过演绎和归纳的方式，举一反三、触类旁通。

（2）多采用互动式教学，在课堂上以案例分析的方式提高学生的参与率，通过问答或者小组讨论的方式启发学生的思维，调动学生独立思考的积极性，让教与学共鸣。

（3）建立统计学习题库。习题库根据教材各章的内容，以标准化的单项选择题为主，判断题和应用题为辅，使学生在学习完每章课程之后，能自行了解对所学部分的掌握情况。同时还应提供练习题的详细解答，给教师提供方便，也可以供学生参考。

（4）改进考核方式，进行综合应用能力考核。一方面，改进原来单一的闭卷笔考方式，采用撰写调查报告、案例分析、计算机操作、社会实践与笔试结合的立体式考核方式，从知识和能力两方面来考查学生对课程内容的掌握程度。另一方面，考试要与其他相关的专业结合，有条件的学校，可以通过写调查报告、大作业或者是社会实践的方式，考查学生在统计综合应用方面的能力。

4．教学手段

（1）加强案例教学的比重和质量。案例教学是一个全方位提高学生分析和解决问题能力的教学手段，它在整个统计学原理的教学中可以起到主导作用，贯穿于教学的全过程。所以，教学改革可从几个方面加强对案例教学的研究。首先要针对重要的知识点和综合应用的知识设计专门的案例，使案例教学的范围覆盖这些知识点。建立统计学案例分析辅导材料，案例素材的选取与教材每章的内容相对应。其次，加强使用现代技术手段，借助计算机和网络进行案例教学，减轻学生进行复杂计算的压力，让学生的主要精力放在案例的分析上，提高教学的效率和效果。最后，教师可以选用案例在课堂上讲授，也可以布置给学生作为案例作业，从而加深学生对教材中统计方法的理解。

（2）加强计算机教学。首先注重统计学教学与统计软件的有机结合。围绕教学大纲，在每一个知识点上都充分发挥计算机的作用，设计相应的教学方案，使学生通过统计软件和相关的练习掌握这些知识点。加强学生使用计算机解决统计问题的能力，使其成为学生的一个最基本技能。一方面要帮助学生掌握统计分析软件（SPSS，SAS）和数据处理软件以及其他预测软件的使用，另一方面要通过案例、课外作业、上机考核的方式使学生能够灵活运用这些软件处理实际问题。

（3）加强教师队伍的培养是顺利进行统计学教学改革的重要前提。教师是统计学教学中最重要和最能动的因素，教师的综合素质与统计学的教学质量息息相关。随着统计学的不断发展，客观上增加了“统计学”课程的深度与难度，提高教师的专业知识水平、

第8篇：统计学的分析方法范文

随着国家创新形式的发展，统计创新工作已经得到相关部门的重视，统计创新包括统计实践创新和统计教育创新两个方面。统计教育的创新是统计创新的基础，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新，下面我从统计学的基本发展趋势来探讨目前统计教育的改革方向。

1 统计学的基本发展趋势

统计学的发展与其它学科的发展相似，也需要走与其它学科相联系的发展道路。

1.1 统计学与实质性学科相结本文由收集整理合的趋势 统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，统计方法基本是从一些实质性学科的研究活动得来的，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。同时历史上一些着名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。另外，从学科体系上看，统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相交的，统计方法与实质性学科相结合，才产生了统计学的分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学、社会统计学不仅仅属于统计学，同时也属于经济学、社会学、生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。这个发展趋势说明了统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要通晓相关的实质性学科的课程知识，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。

1.2 统计学与计算机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。随着计算机应用的越来越广泛，信息数据也越来越多，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多问题：信息过量、信息真假、信息安全等问题出现了，同时信息形式的不一致也导致信息难以统一处理。于是如何从大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？数据挖掘和知识发现（dmkd）技术随之应运而生了。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求下，汇聚了不同领域的研究者们投身到数据挖掘这一新兴的研究领域。虽然统计学家与计算机专家关心data mining的视角不完全相同，但可以说，data mining与dss一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。

因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。所以，对于统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。所以统计与实质性学科相结合，与计算机技术相结合，这是发展的趋势。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。

2 统计教育的改革

2.1 统计专业课程建设 专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题则是课程设置和规范课程的内容。培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，将统计方法与相关领域的专业知识完美结合。

2.2 教学方法和教学手段的改革 统计教学方法和教学手段改革中，应充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

2.2.1 改接受式的教学为互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生的创造性思维能力。

2.2.2 构建以课堂-实验室-社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，才能展现统计学的生命力。

2.3 统计学与计算机教学相结合 教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生都会要用统计软件分析数据。再者，统计学是一门应用的方法型学科，统计学应当从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。

第9篇：统计学的分析方法范文

1《卫生统计学》的课程特点

《卫生统计学》是利用统计学的原理对人群健康问题进行解决的一门应用性的学科。《卫生统计学》的课程特点就是概念抽象、理论深奥、数据枯燥。在学习的过程中又和《医学统计学》有所不同，学习的重点不是公式的推导和证明；同时，又不同于医学学科的学习，学习的重点也不在于记忆和背诵，而是需要在学习的过程中进行深入的理解，在学习的过程中需要大量的实践，所以《卫生统计学》又具有了逻辑性强、实践性强的特点[1]。

2《卫生统计学》的教学现状

2.1定位不明确

《卫生统计学》在教学的过程中经常出现和《医学统计学》交叉的现象。《卫生统计学》以统计学的原理和方法为基础，将其运用在公共卫生领域，比较侧重公共卫生学的社会性；《医学统计学》侧重的是医学的生物性。所以两者之间具有很大的区别。但是，目前在医学院校的教学中，两者的区别并不是很大。《卫生统计学》和《医学统计学》的区分不明主要体现在教学安排、课程设置、教材编写等方面，比如，有的医学院校为《卫生统计学》专设了教学部门，但是这个部门开展的工作却是编写医学统计学的教材，进行医学统计学的教学；甚至有的医学院校虽然设立了《卫生统计学》的硕士点，却进行的是医学统计学的考试。并且，在教学过程中，两者也经常被混为一谈。这样的情况给《卫生统计学》的教学带来了很大的困难[2]。

2.2教学重点不合理

第一，《卫生统计学》的教学内容包括两个方面，一方面是统计学基础，其中涉及到的知识是数据资料描述、统计和分析，推断统计分析，相关回归分析，调查设计等；另一方面是专业知识，其中涉及到的内容是横断面研究资料统计分析，病例对照研究分析、队列研究的分析和设计、生存分析、寿命表和Meta分析。目前，在很多医学院校的教学中，教学的重点依然集中在基础知识的学习方面，对于专业性知识部分涉及的内容非常少，甚至卫生统计调查方法、卫生统计制度等很多内容都没有在现行的《卫生统计学》中涉及。这种情况给《卫生统计学》课程的普及带来了很大的麻烦。第二，《卫生统计学》在教学过程中，医学院校的教学重点普遍是基本原理的介绍和具体公式的推导，没有完善的培养学生统计思维的内容。统计思维对于《卫生统计学》的学习来说非常重要，它是一种透过数据就能对现象进行分析和判断的方法。在《卫生统计学》的教学中，忽视了对统计思维的培养，对《卫生统计学》教学的发展会产生非常不利的作用。

2.3缺乏电脑实验课程

《卫生统计学》课程的应用性很强，为了保证课堂效果，在讲授理论的同时，还要和电脑实验相结合，通过具体软件将抽象性比较强的统计学概念转变为直观的数据结果或者是形象生动的图形，可以在增强学生的实践能力，同时还可以提高学生的学习兴趣。但是，目前在大部分的医学院校中，因为资金和课时的问题，还没有开设电脑实验课程，影响了《卫生统计学》的教学效果[3]。

2.4教学形式过于单一

目前，在大多数的医学院校中，在教学形式方面存在的问题就是过于强调单一统计方法的学习，过于强调理论知识的学习。缺乏《卫生统计学》知识的实践应用，导致学生在遇到统计学问题的时候，不能运用统计学的相关知识对其进行解决，影响了《卫生统计学》的教学效果。

3《卫生统计学》的教学模式

为了改变上述问题，就需要对《卫生统计学》的教学模式进行探讨。在《卫生统计学》的教学过程中，使用多元化的教学模式，通过多媒体教学、案例分析教学、小组交流互动式教学、基于问题教学法等方法来改善《卫生统计学》的教学效果。

3.1案例教学法

案例教学法指的是在《卫生统计学》的课堂教学中引入案例，通过案例为学生设计某种情境，引导学生调动自己的理论知识对实际问题进行解决的教学方法。案例教学法的特点是：注重实践，具有很强的能动性、创造性、仿真性，能够很好的将启发式教学、民主式教学和参与式教学融为一体。案例教学法的优点是：充分调动学生学习的主动性和积极性，能够有效的培养学生的创新思维，能够有效的提升学生解决问题的能力，以实现《卫生统计学》的教学目的[4]。案例教学法的应用流程如下。第一，准备教学案例。在课程开始之前，要严格执行集体备课制度，以教学大纲为基础，结合具体的教材内容，融合相关的科研成果和工作实践，根据以上内容精心选取案例，对案例进行实际的分析，保证案例符合教学设计，符合学生的学习兴趣，并且保证选择的案例在学生可以接受的范围内。第二，运用案例进行教学。运用案例进行教学，需要按照以下的流程来进行：案例介绍—提出问题—学生讨论—教师评价和分析—问题解决的实际应用方法。具体的应用步骤如下：首先，在课程开始时教师引入案例，通过案例引发学生的思考，让学生对案例所反映的知识有一个明确的了解；然后，在学生经过一段时间的思考之后，教师要组织学生展开讨论，讨论的方式可以是小组讨论，也可以是集体辩论，还可以是个人发言；最后，教师针对学生的讨论进行客观的点评，对讨论过程中的错误点和错误原因进行分析，然后对讨论过程中不准确、不完整的方面给予指正。

3.2基于问题教学法

基于问题教学法（PBL）的应用核心是“问题”，应用流程是：提出问题—收集资料—建立假设—论证假设—总结。这种教学法实施的目的是培养学生的自主学习能力，培养学生捕捉、整合、判断信息的能力，培养学生的创新能力和质疑能力[5]。基于问题教学法的具体应用流程如下：第一，理论的讲授。应用基于问题法进行教学，在教学的过程中，将教学的内容和各个章节的内容相结合，然后结合案例教学法，通过在教学的过程中引入案例，从而引出问题，然后将处理问题的统计方法和统计思路运用到教学的过程中。第二，问题的确定。在理论讲授完成之后，授课老师根据授课的内容，结合自身的工作经验或者在文献中曾经出现的统计问题，来确定学生的具体问题，在确定问题的过程中还要对学生的学习任务和学习目标进行明确。第三，讨论学习。教师在提出问题之后，要将学生分成不同的学习小组，然后由学习小组来收集解决问题需要用到的资料，在收集资料的过程中，学习小组可以针对文献中的不足之处和教师或者同学进行交流分析，或者还可以对如何实现课堂效果的改进进行讨论，对讨论的结果进行总结汇报。第四，总结评定。教师针对学生在收集资料的过程中出现的问题进行指导，并给出具体的建议，同时要对各个小组的讨论报告进行总结归纳，然后对学生的成绩进行评定。评定的方式可以有三种，分别是：学生互相评价、小组自我评价和教师评价。通过基于问题教学法的实施，可以通过问题的设置来引导学生的学习，激发学生的学习兴趣，提高学生学习的主动性，让学生在收集资料和小组合作的过程中丰富自己的知识系统，从而提高学生解决问题和团队合作的能力。

3.3实验教学法

实验教学法就是在《卫生统计学》的理论教学中，运用计算机的相关软件来训练学生实际解决问题的能力。目前，很多医学院校的《卫生统计学》在教学过程中遇到相关的计算和检验问题时，大都是通过计算器来完成的。计算器在《卫生统计学》教学过程中的应用不仅增加了计算量，导致计算过程繁琐，而且还会浪费大量的课程时间，导致在《卫生统计学》教学过程中学生学习主动性难以得到发挥[6]。实验教学法的应用因为涉及到配套设施的购买问题和相关课时的安排问题，所以要循序渐进的来实现。首先，实验教学的应用可以从预防医学专业开始，在进行实验课的教学过程中，针对其部分内容可以使用实验教学的方法来进行教学。比如在学习方差分析的时候，因为这部分内容涉及的公式比较多，计算过程比较复杂，如果应用计算器进行教学，在教学的过程中在计算方面会浪费过多的时间。所以在教学过程中可以引进电脑教学，将方差分析时需要的数据，比如：SS处理、SS总、SS区组、SS误差等，通过幻灯片对学生进行讲授，让学生以这些数据为基础对其进行方差分析。通过这样的方式，《卫生统计学》在教学的过程中可以节约部分实验课课时，并且在教学的过程中还可以向学生介绍相关软件的操作和使用，可以取得很好的教学效果。

3.4搭建非实时课堂学习平台

因为《卫生统计学》的内容非常抽象、实践性非常强，通过上述方法进行教学可以取得很好的教学效果，但是因为教学课时有限，仅仅通过课堂教学时间，学生很难取得很好的学习效果。在这样的情况下，搭建非实时课堂学习平台就具有非常重要的意义。学生在实时课堂中可以对课程的难点、重点进行学习，在非实时课堂平台中，通过网上课程辅导、网上讨论、课件练习、网上作业、资料查找、网上论文指导、期末复习等环节，可以很好的实现师生之间的沟通和交流，可以灵活学生的学习时间，提高学生的学习兴趣，增强学生的学习能力，促进《卫生统计学》的开展。

4结语