生活中的统计学精选(九篇)

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第1篇：生活中的统计学范文

学以致用――运用“五觉法”妙写比喻句！

《春》第五段在描写春风时，就是从触觉、嗅觉、听觉三个角度突出春风和煦与清新的特征。文章先从触觉角度写春风的和煦。作者引用“吹面不寒杨柳风”，既写出了春风的温暖，又写出了春风的柔和；接着用一个比喻，“像母亲的手抚摸着你”，更巧妙地写出了春风的温暖与柔情。再从嗅觉角度写春风特有的芳香。春风本身是无味的，但“新翻的泥土的气息”，再“混着青草味，还有各种花的香”，这就使得春风中带着一种特有的芳香了。最后从听觉角度写春风吹送的悦耳声响。春风“轻悄悄的”，本身也没有什么声响，但作者写了春天里特有的几种声响――清脆、宛转的鸟的歌声，轻风的声音，流水的声音，牛背上牧童嘹亮的短笛声，演奏了一支非常动听的春天交响曲。作者从不同感觉写来，把难以捉摸的无形、无味、无声的春风写得有形、有味、有声、有情有感。

作者在文中第四段描写春花时，同样是从视觉、听觉、味觉等多个角度描绘春花竞放景象的。多种感官的感受勾连映衬，烘托渲染，将竞相开放的花态写动写活，写出了百花争春的“形”和“神”，画面立体感很强。

运用“五觉法”绘景，就是通过视觉、味觉、嗅觉、听觉和触觉等多种感觉器官的感受来描写景物。运用“五觉法”，眼睛可以看到物品的颜色、形状、大小；耳朵可以听到各样的声音（写作时，最好用上适当的拟声词）；鼻子可以嗅出香、臭、腥、臊；舌头可以知道物品的苦、辣、酸、甜、咸、淡、涩；皮肤可以感知物品的软硬、冷热。我们描写景物时，可以通过各种感觉器官的感受来写物品的特点。如果视、听、嗅、味、触五觉并用，将会产生更加细腻、逼真的描写效果。如果我们对所需要描写的相对静止的状态加以每一种感觉的分解、描摹，便会联想得更加丰富多彩，描写得更加生动形象。

课本中我们提供了运用此法的范例。如，鲁迅的《故乡》中：“深蓝的天空中挂着一轮金黄的圆月，下面是海边的沙地，都种着一望无际的碧绿的西瓜。”这句话写出了“天空”“月”“西瓜”的颜色分别为“深蓝”“金黄”“碧绿”，也写出了“月”的形状是“圆”的，西瓜地的大小是“一望无际”的。作者首先用眼睛仔细观察，然后用文字再现了眼前的景物。还比如《济南的冬天》《风雨》《紫藤萝瀑布》《秋天》……

那么，赞美春天的比喻句，可以用这种方法吗？

可以由此启发学生，调动各种感官，多角度感知春天的特点。展开联想与想象，将获得的特殊感受化为生动的比喻。引导学生将春天比作可以看的东西，可以听的东西，可以闻的东西，可以吃的东西，一切能给人带来美好感受的东西！比喻成什么样的事物？学生文思泉涌，比喻句似随手拈来！

春天像一支画笔，描绘出绚烂的图画。

春天像一把巧剪，裁出大地片片新绿，浓淡相宜。

春天像刚绽开的花蕾，里面装满了新奇。

春天是把小提琴，弹奏出美妙的乐曲。

春天像只快乐的小鸟，让世界充满生机与活力。

春天像闹钟，催醒了花草树木，鸟兽鱼虫。

春天像朋友银铃般的笑声，慰藉身心，使你舒展眉头。

春天像一瓶香水，令人神清气爽，心旷神怡。

春天像一个精美的生日蛋糕，吸引着人们的目光，让我们不自觉地靠近，靠近……

春天像一块德芙巧克力，甜甜的，香香的，令人回味无穷。

春天像活泼的孩子，蹦着，跳着，笑着，闹着。

春天像恋人的笑靥，时时刻刻温暖着你的心。

春天像一场电影，如梦如幻，令人如醉如痴。

……

学会这一种方法，尤为重要。如题：

下面是某同学摘抄的读书名言，请你依照这句名言的格式，仿写一个句子。

名言：一本书像一艘船，带领我们驶向无限广阔的知识海洋。

仿写：一本书像

又如题：

下面是两位同学在校园网上发表的关于“读书感受”的帖子。现在请你结合自身的阅读经验，运用比喻方法，生动形象的表达你的读书感悟，以跟帖的方式与他人分享。

探源人：读书如开窗，开窗可以清洁室内空气，读书能够净化人的灵魂。

采蜜者：读书好比饮食，有些只需浅尝，有些可以吞咽，少数则需要仔细咀嚼、慢慢品味。

第2篇：生活中的统计学范文

一、彻底改变以自我为主角的“满堂灌”的陈旧教学模式

在“满堂灌”的教学模式下，学生课堂参与度低、长期被动应付，离洋溢着自主合作氛围的互动高效课堂差距甚远。这不仅直接导致了美术课堂教学的低效状态，也成为制约美术教学质量的根本性“瓶颈”。因此，彻底改变以自我为主角的“满堂灌”“一言堂”，是彻底摒弃旧有教学模式、提高课堂教学效率的不二选择，是全面达到美术等素质教育目标的必由之路。

二、在课堂教学过程中，美术教师应遵循两个理念

1.“以学生为主体”的理念

学生是教育的主体、发展的主体，尊重学生的主体地位是课堂教学的着力点。课堂教学的每个环节，都应以理解和尊重学生的个性差异为基础。通过有效的互动交流，调动学生的学习情感，激活学生思维，使学生保持最佳的学习心态，积极主动地参与学习全过程，在学习中实现自我激励和愉悦。

2.“面向全体学生”的理念

课堂模式的构建一定要结合授课班级学生的实际，找到适合不同学生基础水平、学习水平和思维方式所需要的教学切入点。通过自主学习和活动交流，使全体学生的学习潜能得到充分激发，享受成功带来的喜悦和满足。

三、在课堂教学过程中，美术教师要在“先学后教，先生后师”的总体框架下，始终坚持“四个三”的基本教学原则

落实“三主”、倡导“三自”、鼓励“三动”、实现“三会”。这一教学原则要求美术教师在教学设计中要充分体现“学为主体、教为主导、练为主线”的“三主”原则，避免美术史论知识的堆砌，把关注点放在如何突出学生的主体性上，不同学生的不同兴趣点在哪里；教师在课堂教学中要主动拿出时间，为学生搭建“自主学习、自主探究和自主交流”“三自”平台，充分激发学生学习艺术的热情和潜能；教师要大胆鼓励学生发挥想象，积极参与到“动脑、动口、动手”的“三动”实践活动中，最终达成“会学、学会、会用”的终极目的。

四、关注学生的知、情、意，利用美术教育对学生人性教育的独特润泽行为呈现人文精神

第3篇：生活中的统计学范文

关键词：获得性再生障碍性贫血；中医证型；外周血单个核细胞；端粒保护蛋白1

DOI：10.3969/j.issn.1005-5304.2013.08.007

中图分类号：R259.565

文献标识码：A

文章编号：1005-5304(2013)08-0018-03POT1 Gene Expression in Patients of Acquired Aplastic Anemia with Different TCM Syndromes and Correlation Study WANG Yan, XU Rui-rong, CUI Si-yuan, LIU Kui, WANG Jing-yi (The Affiliated Hospital of Shandong University of TCM, Jinan 250011, China)

Abstract：Objective To observe the mRNA expression levels of POT1 in peripheral blood mononuclear cells of acquired aplastic anemia patients with different syndrome, and explore its relationship with acquired aplastic anemia and its TCM syndrome. Methods Peripheral blood mononuclear cells of 52 cases with acquired aplastic anemia and 20 cases as control group were collected to detect mRNA expression of POT1 by using real-time quantitative polymerase chain reaction (RT-qPCR), and its relation with TCM syndrome was analyzed. Results The expression levels of POT1 mRNA in patients with acquired aplastic anemia were lower significantly than control group (P＜0.05). The expression levels of POT1 mRNA in patients with deficiency of kidney-yin were lower than patients with deficiency of kidney-yang, and it was lowest in patients with kidney deficiency of both yin and yang. There was significant correlation between the expression levels of POT1 mRNA and age (r＝0.374, P＝0.038). Conclusion The changes in expression levels of POT1 play a role in the pathogenesis of acquired aplastic anemia. There is correlation between mRNA expression level of POT1 in peripheral blood mononuclear cells and TCM syndrome.

Key words：acquired aplastic anemia；TCM syndrome；peripheral blood mononuclear cells；POT1基金项目：国家科技支撑计划(2007BAI20B06)通讯作者：徐瑞荣,E-mail：

第4篇：生活中的统计学范文

关键词：统计学；统计方法；创新；财税管理

创新，并非是一个新鲜的词儿，而是人类自古以来就存有的属性。因为有了创造意识，我们才能从蛮荒野人进化到现在这样的科技社会；因为有了创新意识，我们才能谈及发展；因为有了创新意识，我们才能飞出地球探索太空。创新是人类之所以成为人类的基本要求，没有了创新，人类将会失去未来。在二十一世纪，各行各业都需要创新型人才，都需要对现有的系统与架构进行创新、再开发。在财税管理中，关于统计学，统计方法的创新和改进能够明显地提升统计的效率和成果，不断地研发出更科学的统计方法是统计学进步的一个重要途径。

现代的统计学比刚提出概念时又进步了许多，所以应用在了各行各业的方方面面，在人们每天的生活中也能用到很多统计学理论和方法。在统计学中，也有对预测的准确度提高的研究，在这种计算层面上，创新性显得极为重要。目前的大多数理论还不能满足人们对于统计学作用的要求，一步步通过创新思维找到新的方式方法，将会使统计学应用到更多更广泛的领域里去。创新型人才是二十一世纪最需要的人才类型，如何培养创新型人才是我们目前急切需要解决的问题。在统计学科的研究中，我们应该尽早接触到创新理念，在研究中践行创新行为，逐步产生创新意识，以应对新的时代要求。

统计学中，有一个非比寻常的应用方向，就是预测未来。当然没有那么神乎其神，统计学中的预测一般都是根据之前的长期数据和一些统计学的指标，来预测之后某一事件可能会有的发展趋势。如果我们能将预测的准确度提高至更小，那统计学的前景将是不可估量的。从统计学的发展历史上来看，提高预测的准确度、提高效率也是我们研究的一大方向。在提高预测准确率方面，现有的方法还不能做到这一点，在大量的研究下，创造性地提出新理论、新方法，是有必要进行统计方法改进与创新的又一原因。

统计学是一门非常耗费心神的学科，这一点从许多研究统计学，或者在国家统计部门工作的公务人员身上可以看到。统计学具有四大特征三大职能，是一门对于国家国情调查非常重要的学科。不过，在我国，统计学还不能算是一门强势学科。与其他学科相比，统计学科的人才培养略有一年不如一年的趋势。统计学是一门非常庞大繁杂、分支很多的学科，因为统计的多样性，统计可以应用在生产生活中的方方面面，不同的统计方法、统计需要也为培养创新型的统计人才带来了难度。我们想要通过创新型人才的创新思维来打破进步的瓶颈，与其说如何教育出一批创新型人才，不如说如何培养出一批创新型人才，创新思维需要的是信马由缰地驰骋，希望我们能培养出越来越多的独立思考、认真研究、懂得钻研问题的统计学学者。

在统计学中，是存在很多的学科交叉的方面的，所以这也对于培养一些创新性的统计学人才提高了难度。一个优质的统计学人才应该学贯古今，通晓自然与社科，统计作为一个由数据因素说话的学科，掌握大量的数据，懂得从哪些原因来收集数据，是一项非常重要的工作。统计学是一门非常庞大繁杂、分支很多的学科，因为统计的广泛多样性，统计可以应用在生产生活中的方方面面。在这样的情况下，还要求学者发现普通事物背后不平凡的意义，想来工作任务也是很艰难的。

不过，系统地认识和系统地分析数据复杂性增加了统计学中分析思考的新途径。随着不同学科之间的交叉以及学科整合潮流的兴起，统计研究一直延伸到许多学科研究的新领域，开始探索新的数据的统计方法。对于不同学科的知识，我们可以融会贯通，利用其他学科的创新思维来引导自己的工作方向。许多领域，比如计算机行列，创新思维人才层出不穷，创新的产品与概念也是日新月异，我们可以学习或者借鉴这些行业的成功范例，把外在的东西消化，成为自己的思想，然后运用到统计方法的改进与创新中去。

统计科学和其他科学的普及率将打开新的应用的统计数据领域的视野。模糊理论和突变理论提供了新的科学方法和理念，为统计数据的进一步发展。统计数据的一些先进科技成果的引进，统计的发展和他们的互动将成为统计发展的趋势。一些学者已经开始引入控制论，信息论，系统论，图论，混沌理论，模糊理论等方法和理论。在多学科交叉的大环境下，取长补短，向多学科学习先进的研究方法和经验，再加工，创造出自己的一套科学实用的研究方法和研究体系。这也是一种思维和方法上的创新。

统计学的发展是一项利国利民的大事。统计是一门高瞻远瞩的学科，总是站在大的角度、高的角度看待问题。在研究方法上创新创造可能会改变整个统计学科的研究面貌，是一件重要而必要的事情。由于技术进步而带来的统计数据的潜在功能的不断提高，使得统计学的一些创新性研究和改进的途径将被进一步挖掘。

结束语：在经济全球化的大环境下，财税管理在现代商业中的地位与日俱增，而统计科学和其他科学的普及率将打开新的应用的统计数据领域，在财税管理方面将有这十分深远的意义。另外，统计学不仅仅是计算一些数学上的值，而是有着更广泛更新颖的用途，能够通过一些已发生的事情去预测即将要发生的事情，所以科学正确的研究方法极其重要。而找到这样的研究方法需要创新性的理论提出，这就需要研究统计的研究员具有一定的创新精神，从已有的条件中发现看似不经意的小事儿背后的重要意义，从而开拓出全新的理论和方法，助力统计学中的研究方法更上一层楼，也能使统计学科发现更多更有价值的成果。

（作者单位：沈阳师范大学）

参考文献：

[1] 戴世光.积极发展科学的统计学，为我国早日实现四个现代化服务[J].中国统计，1979（1）.

[2] 曾五一.关于经济统计学若干问题的思考[J].统计研究，1999（11）.

第5篇：生活中的统计学范文

关键字：随机抽样；应用研究；概念

0 引言

在现实生活中，数理统计学无时无刻不在身边，工程机械、经济统计、社会科学、自然科学、科学实验等领域，应用及其广泛。经过数据采集、数据统计及数据计算，数理统计的目的就是对数据的深度挖掘，发现数据内部联系，然后进行科学研究，对生活、生产具有指导意义。在科学研究中，对数据的研究不可能面面俱到，只能通过随机抽样总结整体规律，因此，随机抽样在数理统计中扮演着重要角色，透过部分数据反映总体特征，透过现象看本质，对其应用研究具有重要意义。

1 数理统计学中的随机抽样

从总体中选取一部分样本进行分析，推断总体特征的方法为随机抽样方法。其对其他方法的不同之处是带有随机性，能从一定程度上反映总体情况，具有一定代表性。理论上讲，对随机现象观察足够次数，就能清楚地知道总体的统计规律。但实际上，由于样本容量的限制，仅有少量观测，并不能清楚表达统计规律。这就需要一种有效的统计方法去解决这一问题，从而得到正确结论。因此，进行随机抽样时尽量做到以下几点：第一，根据实验目的进行采集数据，并尽量采集质量较高的数据，其质量的好坏直接影响统计推断；第二，数据处理时注意对数据的标准化、最大值及最小值影响、对数化、去噪等步骤；第三，数据具有代表性，即数据具有随机性、独立性。

2 随机抽样方法

常用的随机抽样方法主要有：简单随机抽样法、系统抽样法、分层抽样法及整群抽样法。

（1）简单随机抽样法

有抽签法、随机数法，其优点是抽样误差小，缺点是抽样手续复杂，且在总体数量有限的情况下不具有代表性。这种方法适用于所有抽样调查。

①抽签法

把总体中的N个个体编号，并把号码写在形状、大小相同的号签上，将号签放在同一个容器里，搅拌均匀后，每次从中抽出1个号签连续抽取n次，得到一个样本容量为n的样本。

②随机数法

应用随机数表、随机数骰子、计算机等产生随机数进行随机抽样调查。

（2）系统抽样法

（3）分层抽样法

又叫类型抽样法，从一个分成不同于总体的层中，按规定的比例从不同层中随机抽样的方法。其优点是样本代表性好，抽样误差小，缺点是抽样手续比简单随机抽样复杂。这种方法适用于产品质量检验、验收等。

（4）整群抽样法

又叫集团抽样法，将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机抽群，这些群所有个体组成样本。其优点是实施方便，缺点是代表性差，误差大。这种方法适用于工序控制中。

这些方法是基于随机抽样的代表性和稳定性而建立的，依据概率统计的大数定理，个别个体的错误或噪声影响并不影响整体水平，适当增加样本容量，对样本观测值平均值是可控的，也可以缩小统计特性误差，从而正确反映总体规律。

3 随机抽样的应用研究

随机抽样在各个领域都有涉及，与科学研究息息相关，是人们认识事物的基础。对各个领域的研究主要目的是数据挖掘，挖掘出有价值的结论或规律，指导人们生产生活。对于不同领域，应用随机抽样有着同样的步骤：

第一步，明确研究对象总体数量N及研究目的；

第二步，具有针对性地确定样本容量n，并根据上述随机抽样方法权衡各方法的适用范围，选择合适的方法进行研究；

第三步，根据选定的抽样方法把总体中的个体进行编号；

第四步，在试验中记录样本中每个个体的测量值y1，y2，···，yn，计算样本总和即∑yi及平均值 ；

第五步，计算样本的方差、总体平均值、总体的估计量及总体的标准差；

第六步，确定置信区间；

第七步，最后总结得到的数据信息，做出结论。

下面在各个领域中举例说明随机抽样应用的广泛性。在农业中，需要对田间农作物产量进行统计分析，则设计相应的随机抽样，进行样本估计总体试验；在工业中，对新产品和新原材料等进行调查分析，找出新产品中不合格产品率或原材料配料的决策问题，则需要应用随机抽样、回归分析、方差分析等统计方法；在林业方面，需要调查病虫害对树木的损害程度及导致这种虫害的原因，则需要相关人员选择合适的抽样的方法，对病虫害进行准确调查分析，得出具有公信力的结果；在自然科学和技术研发中的应用更加广泛，比如地震频率统计、气象调查、水文测量、地质资源探测、医学突发疾病抽样、技术性试验抽样等等；在社会、经济领域方面，主要有人口普查和预测、市场调查、审计统计、证券研究、交通事故率研究、经济宏观调控效应调查、手机普及率等方方面面；在工程项目中，主要有产品质量调查、服务质量调查等，通过对项目管理中的数据进一步汇总、抽样、总结等一系列工作，发现存在的问题，制定相应的方法去改正；在计算机行业，通过抽样调查才能获取数据，进而对数据进行深度发掘。

现代社会是信息时代，对信息的充分利用是一笔巨大的财富，随机抽样是信息来源的基本方法，涉及生活中的方方面面，利用好这一工具是发现问题及解决问题的很好途径。

4 结论

本文对数理统计学中随机抽样的应用研究，主要从随机抽样的概念、方法、优缺点、操作步骤等进行详细论述，并在生产生活中的各个领域进行举例说明随机抽样的重要性，对推广人们对随机抽样的认识及应用具有重要意义。

参考文献

[1] 李振东. 论数理统计学中的随机抽样[J]. 经济师， 2003，（7）：269.

[2] 徐传胜. 数理统计学的发展历程[J]. 高等数学研究， 2007，（10）：14-16.

[3] 柏佳丹. 21世纪统计学在经济发展中的作用[J]. 佳木斯大学社会科学学报， 2004， （08）： 6-8.

第6篇：生活中的统计学范文

关键词：非统计学专业；统计思想

中图分类号：G64文献标识码：A

一、统计思想概述

我们的生活中统计无处不在，统计思想也应该时时拥有。到底什么是统计思想，从目前的研究来看没有一个统一的定义。对统计思想作过比较深入研究的李金昌教授指出，统计思想是关于“为何统计、统计什么、如何统计”的思想，也就是关于统计的世界观和方法论。笔者认为，所谓统计思想是研究问题或认识问题时的一种统计思维模式。那么，统计思想表现在哪些方面？

笔者认为，统计研究对象的特点和统计研究的基本方法体现了统计思想的最主要方面。一般认为统计学是研究如何搜集数据、整理数据、分析数据，以便从中作出正确推断的认识方法论科学。统计认识的是客观现象的数量方面，具有数量性、具体性、总体性、变异性等特点。而统计研究和统计工作中使用的基本方法主要有：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法。本文认为，统计思想主要包括：定量认识的思想、总体认识的思想、均值评价的思想、综合评价的思想、权数的思想、正确认识统计规律的思想、比较的思想、关联的思想、拟合的思想、检验的思想，等等。限于篇幅，这里仅对前六种统计思想谈些看法。

（一）定量认识的思想，即用数据说话。任何事物都是质和量的统一体，因此对事物的认识可以分为定性认识和定量认识。统计的语言是数字，统计认识是定量的认识。但是，统计的定量认识是以定性认识即现象质的规定性为基础的，即在定性认识指导下进行定量认识，以达到更高层次的定性认识。定量研究是统计认识事物最重要的特点之一。如，我们今天讲经济的可持续性发展，作为统计研究，要考虑的是，在一定的经济理论指导下，思考可持续性发展的基本内涵是什么，将可持续性发展量化，即用哪些统计指标可以反映可持续性发展，如何搜集数据、整理数据、分析数据才能得到反映可持续性发展状况的指标数值。

（二）总体认识的思想。统计认识现象的数量方面，是现象总体的数量方面，统计对现象个体的数量特征兴趣不浓。统计活动就是要对现象总体普遍存在的事实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征。因为个别现象有其特殊性、偶然性，而现象总体则具有相对的普遍性、稳定性。统计研究事物的总体特征，反映现象的数量规律性在具体时间、地点的表现，可以防止“只见树木，不见森林”的片面观点，有助于对客观事物规律发展的全面认识。需要说明的是，对事物总体的认识，需要观察总体中的“足够多”的单位，才能说明总体的数量特征。至于多大数目的单位才能称得上“足够多”，这要根据特定的原则和方法来确定。还有，尽管统计最终要认识的是现象总体，但是它一般是从总体中个体研究开始的，即从个体的研究过渡到对总体的研究。

（三）均值评价的思想。统计对现象总体的评价和研究，平均数法是基本的方法之一。保利说：“统计学就是平均法的科学”。统计学中的许多分析方法，比如动态趋势分析、指数法、期望值标准决策等，都是以平均数法为基础的。采用均值评价也要求从总体上认识事物，但是更加注意现象总体发展的一般趋势和一般水平，避免个别偶然因素的干扰。现象总体的同质性、大量性、变异性是应用平均数方法的前提条件。我们生活中常常有公布的CPI、职工工资水平没有跟着感觉走现象，在很大程度上是因为我们没有用均值评价的思想来看待问题。

（四）综合评价的思想。综合评价思想是总体认识和均值评价思想的进一步深化与发展，但绝对不是简单相加。总体认识强调的是要考察总体中足够多的个体才能使现象变化总的趋势和一般规律性显示出来；均值评价思想强调的是通过平均的方法使现象总体发展的一般趋势和一般水平表现出来。但是，这些显示出来的特征都可能只是现象总体某一方面的数量特征。如果要全面考察总体多方面的数量特征，对总体作出综合评价时，需要设置不同指标即统计指标体系，先对现象的各个侧面进行数量评价，最后运用一定的数学模型得出综合的结论。综合评价就是要以更加全面的观点看问题。比如，武汉市和成都市的人居环境哪个更优？采用单指标评价效果肯定不好，这需要设置反映人居环境的多个指标，采用综合评价的方法。

（五）权数的思想。权数在统计学中应用极其广泛，可惜目前还没有一个对权数明确统一的定义。本文试着这样表述：对多个变量值平均或综合时，表明各变量值重要程度的相对数或绝对数叫权数。权数思想是统计学中的重要思想。将多个变量值平均时或综合成一个指标时，都要考虑权数的影响。在实际生活中，一个委员会中的诸多委员的态度对决策结果的影响大小不同，我们可以看成单个决策值的权数不同；再如，根据销售经理、营业员、客户代表对某一商品未来销售状况的估计来预测这种商品销售量时，三者的意见一般不能同等看待。

（六）正确对待统计规律的思想。统计规律表现为大量现象的规律性和单个客体行为的概率规律性。例如，经过反复实验，发现公园中某种娱乐设施的安全性为99.99%，这是统计规律的表现。某小孩去玩耍时，一般认为是安全的，“因为小概率事件在一次试验中是不会发生的”，因此人们可以放心使用。但是，统计规律是可能失灵的，只是发生意外的可能性很小。我们对待统计规律的态度应该是“不得全信，但不得不信”，否则我们就会患上杞人忧天、庸人自扰的疾病。统计规律和物理规律不一样，物理规律是给定客观条件就一定（100%的概率）要发生，而统计规律是“依一定的概率发生”。统计规律体现了偶然性与必然性的统一，其发现是哲学认识论的完善和发展；统计规律对于人们认识现象的存在与变化是非常有帮助的，但是要解释现象的存在与变化一般还需要借助于各学科的相关知识。

二、为何要加强非统计学专业统计思想的培养

高校非统计学专业（特别是经管类统计学专业）的统计学教学中普遍存在以下问题，对培养学生统计思想极为不利：

（一）教材建设落后。非统计学专业的许多教材重视定性分析，缺少细致的量化分析，理论研究缺乏科学性、严密性。比如，《市场营销学》往往变成了“策略技巧汇编”，容易给读者造成市场营销成功与否关键在于某种灵感和高超的主意的印象。

（二）教学时数少，教学内容强调统计方法的应用。一般高校非统计类专业（主要是经管类专业）统计类课程开设少，许多学校只开设《统计学原理》，只有48个学时左右，教学时数少，讲授内容注重统计方法，强调统计公式的数理依据。这样，学生花很多时间背定义、记公式。其结果往往是公式运用的具体条件不明白，计算结果解释不清楚，考试结束很快忘记了名词概念和大堆统计公式。

（三）实践操作少。大多数学校非统计专业很少开设统计学的实践教学，许多学生凭机械记忆获取的统计学知识来应对习题和考试，对实践中的具体问题没有用统计思想作指导去思考，认为统计就是记住一些概念和繁琐的计算，学习统计学不知道究竟能解决生活和工作中的什么问题，读书成了痛苦的事情，很难真正达到教学目的。

三、加强统计思想培养的建议

教学过程中要重视和加强统计思想的培养，改进思维方式和思维习惯。统计学教师是教学工作的组织者和实施者，首先应该转变教学观念，明白统计思想的教育比统计方法的教育重要。统计思想决定了统计方法的选用，和相关学科的理论一道解释统计计算与统计分析的结果；学生获得的统计思想一生难忘，学会了统计思想就会时常从统计学的观点看世界、看问题，而具体复杂的统计方法容易忘记。现实的教学中一些教师，主要是一些年轻教师，很少甚至没有讲解统计思想。在统计学教学的始终、在教学的每一个单元，都应该引导学生思考、归纳总结相应部分所包含的统计思想。

（一）加强实践教学。理论来自于实践，真理需要实践检验。通过加强实践教学，可以让学生进一步总结统计思想和强化用统计思想来思考问题、分析问题的意识。非统计专业统计学教学由于学时的限制，可以结合校内外有关活动、学生兴趣，甚至改变传统考核方式，让学生做一些调查研究来达到培养统计思想的目的。如，让学生对高校一年级学生学习状况的调查研究。学生第一步工作就是统计调查方案的设计。学生要思考哪些人、多少人才能代表新生（包含了总体认识等思想）、做哪些方面的调查研究才能反映学习状况（包含了定量分析、均值评价、综合评价等思想）、采用什么方法来确定要调查的学生以及数据分析中如何根据这部分学生的学习状况来反映全体新生的学习状况（包含抽样与归纳推断等思想）、学习状况评价时哪些因素与成绩有关（包含正确认识统计规律、关联等思想）。通过教师的指点和启发，学生可以悟出许多统计思想，从而受益终身。

（二）重视统计软件等数据处理与分析工具的应用和统计思想培养的有机结合。繁琐的运算和特定统计分析条件下的数据处理大多可以交给相关计算机软件（如SPSS）去完成，可以减轻学生的学习负担，增强学习与运用统计学的兴趣，让统计真正成为管理与科学研究的工具。但是，要引导学生在统计思想指导下使用何种统计分析方法，选择适宜的统计软件，以及做好统计解释工作；否则，统计软件的利用就会无的放矢、统计结论错误百出、统计解释张冠李戴。

需要特别说明的是，在培养学生统计思想的过程中要方法正确，指导学生正确认识统计的作用，特别是统计解释时要考虑现象所处的具体条件和运用相关科学的知识，否则就会曲解统计、甚至妖魔化统计。比如，“大多数人都死在床上，所以床可能是个很可怕的东西”、“这个城市环境这么好，但肺癌患者越来越多”、“广告上说职工工资很高，实际上我们的工资很低”、“明明大家工资都下降了，却说平均工资上升了”。对这类问题进行解释时，需要教师引导学生认真细致分析。

（作者单位：成都信息工程学院统计学院）

主要参考文献：

[1]李金昌.关于统计思想若干问题的探讨[J].统计研究，2006.3.

[2]黄良文.统计学（第二版）[M].北京：中国统计出版社，2008.10.12.

[3]贾怀勤.应用统计[M].北京：对外经济贸易大学出版社，1998.6.9.

[4]王振龙.统计哲学研究[M].北京：中国统计出版社，2002.28.30.

第7篇：生活中的统计学范文

一、经济社会的统计环境

有数据的地方就离不开统计,经济社会从统计介入的角度看,是一个数据无所不在,统计无处不用的统计大环境。金融、证券、商贸、保险、行政管理、人口、资源、环境、社会保障等领域都有统计的参与。从统计介入的深度来讲,大体归类如下:一是日常生活中充斥着大量的信息,主要是统计数据和图表,对这些信息的把握,需要基本的统计认知和理解能力。二是在社会工作中,对环境、专题项目等的熟悉和把握,数据的调查、收集和归纳整理等统计方法必不可少。三是在管理工作中,对现有数据的例行分析,对行业经济运行环境的掌控都需要管理人员有基本的数据辨知、分析和预测能力。比如产品生产中的质量控制、成品抽检、市场预测等。四是高层管理的决策工作,需要专业的、精深统计分析技术,需要对统计技术的全局把握和宏观环境的整体认识,如投资决策的风险估计、企业效益的综合评价等。五是统计理论和应用的研究则需要精英的专业统计人员术业专攻。

以上这些应用领域需要不同层次、不同深度的统计知识。有些是基本的统计认知和理解;有些是数据收集和整理等基础统计工作;有些是普通的分析;有些是专业的分析;有些是高层次的研究。这些不同的应用层次对应于不同的学习层次,由低到高大体归为3个层次:第一层次:普及学习,统计学家DavidVere-Jones认为,100%的大学毕业生应该对统计有基本的了解,达到对日常生活中的统计信息的基本认知和理解。第二层次:非专业学习,经济管理、生物卫生等非统计专业目前把统计学作为专业基础课或专业核心课,并且在后续教育中会开设1-2门统计类相关课程,如计量经济学、市场预测与调研等。通过学习,David认为他们应该掌握一定的概率、统计知识和数据处理的基本技能,并能够运用一定的统计方法进行基础分析。这一学习层次对应于应用的2、3类,或在第4类中,作为管理者熟悉专业统计技术的应用背景和条件,具备和专业统计人员合作的能力。第三层次:专业学习,是指统计学专业的本科生、硕士研究生以及博士研究生的专业学习,这个层次的学习需要具备较好的或扎实的数学基础,能熟练掌握常用的统计方法,会使用统计软件处理或研究新问题,博士生还应具备独立研究新方法、开创新模型、解决新问题的能力。这一学习层次对应于应用的4、5类。

二、不同层次的学习定位

我国的高等教育对本科生来说,一贯把掌握知识放在第一位。传统教育认为,教育就是向学生传授知识,学生就是知识的接受者,强调学生理论知识的接收、不重视学生应用能力的培养。培养适应性强、基础雄厚、知识面宽、实践能力强的专业应用型一般人才,而不是管理型人才,这样的本科培养目标更贴近经济社会需求。因此从社会统计需求的角度,统计教育针对不同的学习层次应该有明确的定位,并且在教学改革中从教材、课程内容、教学环节等全方位的把握、践行这种定位。具体来说:①非统计专业的统计学习为应用导向型学习;②统计专业的统计学习为知识导向型学习。统计学是一门搜集、整理和分析统计数据的方法论科学,是从定量的角度,认识问题、认识社会的工具。作为经济管理类专业的基础课,应坚持“经济为体,统计为用”的原则,充分发挥统计的工具作用,帮助作用。因此非统计专业的统计学习采用应用导向型学习。而作为统计学专业,是为社会输送专业统计人才,强调应用的同时,应更加重视专业知识的扎实性和可拓展性,为后续教育和深造打下坚实的基础,为此采用知识导向型学习是合适的。统计学在统计专业和非统计专业中学科地位不同,因此有不同的学习定位。

三、非统计专业的统计学教学改革

以应用导向型定位非统计专业的统计学学习,是统计教学中的一大改变,这样的改变要求教学的各环节相应的改革,尤其是现有的教学内容和教学方式。

1、教学内容改革

非统计专业本着应用导向型学习原则,教学内容应力求理论性和实践性的有机结合,突出“简明实用”,要特别强调统计思想、应用和案例教学,着重在于数据分析能力的培养。目前教学普遍存在的问题是缺乏生动有趣的案例,数据分析和处理的能力没有得到应用的重视和培养,教学内容的设置和安排应该考虑到非统计专业统计学的学习对象,还应该考虑到统计学在学科中的课程地位。

首先,教学内容要跳出传统的以社会经济统计知识体系为主的内容框架,突出体现统计的方法论思想,围绕培养学生统计意识为目标,以案例为主线展开教学的主体框架。统计学中的概念多而抽象,在教学中不应呆板地追求概念的形式化定义,应注重引导学生对概念内涵的统计意义认识;不必就一些指标的性质、分类、计算方法、甚至是计算过程中的一些细节打转;也不必在关于政府统计如何进行的原则、统计任务开展的步骤、程序等方面纠缠。尽量压缩描述统计部分的内容,适当增加一些现代统计方法和技术的介绍,同时关注学科前沿和热点,在实用的基础上安排内容,重点就知识的实际意义、应用条件和应用方法展开。

其次,要精选课程内容,突出重点,不宜贪多求全。目前,经济管理类非统计专业作为基础课开设的统计学,大概54学时至60学时,按照这样的课时分配,一门课程安排十三、四章内容是不合适的,比如增加质量管理、博弈分析、国民经济核算等。当然出于编者对知识介绍的愿望,可以单设一章作为知识拓展,介绍各种常用及前沿的统计方法、统计技术及学科领域。

最后,在内容的展开和陈述上,不宜事无巨细,面面俱到。对非专业学生来讲,如何把理论和实际结合起来是最关心的,应该讲细。至于知识的理论部分,讲明重点内容是什么,其意义是什么就够了,怎么得来则能免则免,尽量避免繁琐的统计理论演绎过程的数理推导和数学证明,尤其是过多地偏重数学在统计中的应用,这是长期以来学生感觉“统计难”的主要根由。关于操作细节,宏观的教学指导和启发胜于一二三四的陈述,比如,区间估计不必在计算过程上下功夫,假设检验也不必在实施步骤上花心思,重要的是基本原理、意义及如何实施。目前国内教材重视定性理论阐述,但忽视实用的定量分析技术,案例较少,缺乏商业背景介绍,缺乏参与性,影响了教学效果,不利于学生开阔视野、理解统计方法的内涵及其应用价值。整体来说,应大力提倡案例教学法,从经济生活中存在的大量实际问题和热点问题出发,将统计理论和方法应用于实际问题的分析,阐明统计理论和方法的产生背景、应用条件、基本思想,在案例中学理论、学分析、学操作,培养学生运用所学知识处理实际问题的意识和能力。

2、教学方式建设或改革

第8篇：生活中的统计学范文

第1个月医生要告知焦虑症患者的家属应持有的正确态度，对患者的关心保持在正常范围内:家属要保持良好的判断力，根据患者的实际情况和以往的习惯在生活中给患者以适度的关心和照顾，最好不要让患者的疾病成为家庭日常生活的中心，让患者做些力所能及的或患者感兴趣的事情，可以很好地转移患者的注意力，有效地减低焦虑的程度。

第2个月患者父母应克制自身弱点或神经质倾向，积极消除家庭环境或家庭教育中的不良因素，给患者一个轻松的环境，规律生活，参加各种活动，作运动可消除烦恼及控制紧张与焦虑的情绪。任何形式的运动都有益，但要能定时定量。晚上洗热水澡，必要时用熏衣草油、茉莉或蓝菊放入浴池中身体浸泡。

第3个月饮食护理:①保持清淡食物，均衡营养，饮食相当重要，避免可乐、油炸食物、垃圾食物、糖、白麦粉制品、洋芋片等易刺激身体的食品。饮食需含50%～75%的生菜，避免咖啡因、番烟、酒精、药物，酒精、药物可能提供暂时的解脱，但隔天紧张又来袭。②另外维生素B群对神经系统的运作相当重要，可改善大脑功能、减轻焦虑、保护免疫系统，所以多食维生素B群及含钙镁和含维生素c的食物，如全麦类面包和新鲜水果。③枣麦粥，枣仁30g，小麦30～60g，粳米100g，大枣6g。将枣仁、小麦、大枣洗净，加水煮至10沸，取汁去渣，加入粳米同煮成粥。2～3次/d，温热食。功效养心安神。适用于女性烦躁、神志不宁精神恍惚及心悸、失眠、自汗。

第4个月适时给患者进行健康教育，前提是教会患者的父母，教会患者正确处理各种应急事件的方法，增强心理防御能力。方法:①深呼吸:当你面临情绪紧张时，不妨作深呼吸，有助于舒解压力消除焦虑与紧张。②保持乐观。③幻想:是纾解紧张与焦虑的好方法。④肯定自己。⑤在日常生活中保持良好心态，改变对生活事件、挫折、压力的看法。⑥结交一两个知心朋友，尽量把自己的烦恼与忧愁与之倾诉，以减轻自己不良的心理压力。

主要观察指标(1)2组患者分别在入组时、治疗后2、3、4个月末进行HAMD和HAMA评定。(2)将2组HAMD、HAMA得分进行比较。

统计学分析计量资料以x珋±s表示，采用t检验，P＜0．05为差异有统计学意义。

第9篇：生活中的统计学范文

 笔者分析了在统计学教学中存在的问题，就高职经济管理专业如何有效地开展统计学课程的教学，实现“教”与“学”的完美结合，进行了探讨。

一、高职经济管理专业统计学课程教学中的问题

1.课程特点。高职统计学课程是研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律的一门课程。该课程一般开设在政治经济学，计算机基础，经济数学之后。由于该课程主要是与数据、信息打交道，课程教学内容显得繁琐而枯燥，高职类学生的数学基础普遍欠佳，一开始往往便对课程失去兴趣甚至产生厌恶感。

2.教学方法。很多高职院校教师在统计学教学中仍然采取传统的教学方法，即以讲授理论、原理为主，忽略对学生应用能力的培养。如在课时分配上，在统计定理，统计方法及数学证明上花大量的笔墨。在数据处理环节的教学中，沿袭传统的数据处理工具和方法，如沿用计算器进行手工计算，结果学生将大量的时间沉埋于繁琐的数据处理中，甚至导致学生对数据产生厌烦心理。现代信息技术和工具飞速发展，各类信息系统已经广泛应用于企业的各个经营管理环节中，统计工作更是如此。传统的教学方法只会让学生在实际工作的问题面前束手无策。

二、高职经济管理专业统计学课程教学的几点思考

1.转变教学理念，调整教学内容，激发学生对数据的热爱。高职教育，应该以“理论够用”为原则，以学以致用为目的。强调和突出课程的实用性，培养学生对经济问题的洞察力，理解和分析能力。因此，教学内容上应该尽量地减少对数理统计定理和方法的证明，紧密结合社会经济问题，以社会经济的实际案例为引擎，引入对统计原理和方法的介绍，培养学生正确选择和运用统计学的方法对社会现象进行分析的能力。此外，经济管理类学生必须具备正确处理数据和分析数据能力。因此，统计学课程应引入一定课时的实验教学，介绍相应统计分析方法处理数据的软件，如spss、excel等软件，并要求学生动手实践，运用统计软件来处理数据，得到规律，并对社会经济现象进行解释和讨论。通过实验教学，增加统计软件的介绍和运用，代替了以往繁琐的计算过程，切合了高职学生动手能力强的特点，也适应了现代信息技术的发展，学生在软件的操作中获得了技能与成就感，甚至能够激发出学生对数据的热爱。

2.改革教学方法，培养自主学习能力与运用能力。①丰富案例教学。统计学教学中教师应当随时注意收集经济生活中的实例，自身积极地参与社会统计实践活动，统计调查活动，积累统计案例资料，将课堂教学贴近生活，甚至将企业经营管理中的问题如某公司不同地区销售额的统计分析及销售策略抉择问题呈现给学生，增强课程的情景性。②增强实践教学。实践教学是统计学教学中重要的环节，是对学生应用能力的培养的重要途径，也是对学生统计原理方法掌握程度的验证。在实践教学中，充分发挥学生的自主学习能力，将学生讨论式学习融入其中。③多用启发式教学方法。统计学中较多概念和知识点是相互关联的。教学过程中教师应擅于利用各个知识点的关系，采取环环相扣，设置悬念，启发学生思考的方法进行启发式教学，引导学生发现数据背后的事实。

3.教学资源的配套及优化。一是学校硬件和软件设备的大力配套。目前大多数高职院校都缺乏统计学教学所需的实验室，教学软件以及统计软件，这成为统计课教学改革的一大障碍。二是加大师资力量的培训。统计学课程对教师有较高的要求，不仅教师要具有经济管理知识背景，深入广泛的统计知识，还要有利用现代信息技术进行数据处理和分析的能力。对大部分年轻老师而言，统计实践经验缺乏，对统计原理的运用能力还有待于提高和锻炼。而部分教师，在运用计算机和统计软件进行数据处理的操作技能上还比较欠缺。学校还需要加大对教师知识结构、素质、技能培训的支持力度。