云计算技术及其应用精选(九篇)

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第1篇：云计算技术及其应用范文

关键词：云计算技术；企业；应用

云计算技术就是以互联网为基础，以此为用户提供一个安全可靠、低成本、高计算性网络服务的综合性平台。这种服务能够实现对信息、技术、知识等数据的存储，让人们随时随地可以进行查阅。随着技术的发展，云计算已经在企业中得到了推广。

1云计算技术的基本内涵

云计算技术顾名思义，这是一个带有虚拟色彩的互联网计算机技术，它根据资源提供者和消费者双方的意愿协调，机动地提供现有的资源，而这一资源的提供，则是它对企业的最大利用价值，所以它是一个庞大、具有服务性质的计算模式和储存库。云计算技术的含义提出是相比较于现有的计算机技术，例如目前为止，云计算技术的实际计算能力、整体模式的体现以及面临问题的灵活处理能力，相对于其他计算机技术而言都是非常有优势的。

2云计算技术发展特点和趋势

由于云计算技术工作过程的整体性特点，它全部是由一个十分完整的管理体系来支配自身资源的最大利用化，据不完全统计，目前各类信息公司的云计算技术服务方面用到的计算机数量达到四位数的水平。网络资源的需求和服务对象的特点，云计算技术天生具有她虚拟的特性，需求者只要通过自己的客户端就可以在短时间内得到自己想要的资源。随着云计算技术的逐步推广，使用的企业用户越来越多，不同的用户需求是显然不同的，这就需要云计算技术时刻调整自身的管理能力、技术成本，十分重视用户的反馈和体验，并以此为基点改善自身信息资源的集体供应能力，不断动态地改善自身管理体制和能力。在云计算技术的计算过程中，它会不断地审核和确认自身信息资源的有效性，并以此来维持和服务客户之间最大的信任关系。在其他方面尤为突出的是，相对于私人的计算能力和计算信度，它都有有很大的提升。

3云计算技术在企业中的应用

3.1利用云计算技术完善运行机制

为了将云计算技术充分的应用于企业之中，首先企业要完善自身的运行机制。究其根本原因，是因为云计算技术具有众多的环节和资源，企业只有完善自身的运行机制才能够有效地保证将云计算技术在内部得到更好的应用，使其能够和谐共存，进而保障云计算技术的应用，实现良性循环，使云计算技术均衡发展。云计算技术主要包括维护、运行和构建机制，具体体现在实施系统的规划、控制、调度和进化重组等方面。企业对云计算技术的调度应用主要集中在市场传统转型分析、新客户群体发展趋势的预测和调研几个方面，企业可以根据自身的情况决定云计算技术的具体应用战略。此外，企业还可以利用云计算技术的规划服务，分析当前的整体市场，对云计算提供的构架和容量扩展进行科学合理的规划。通过对云计算技术日志的不定期检查，得出准确的数据结果，采取合理的干预措施。

3.2企业中云储存系统的构建

云计算技术作为一个宏大的技术系统，能够为用户提供庞大的软件、数据和基础设施服务功能；云计算技术是由众多的资源和技术服务组成的。在当今的企业中最为核心的内容就是数据，这是企业发展的无形资产，云储存作为数据的载体，在云计算技术基础设施服务中占有重要地位。所以各个企业纷纷建立属于自身的云储存系统，这也是企业应用云计算技术的重要体现方式。在众多的大企业中，如惠普、易安信等都开始应用云储存技术服务。云储存技术的应用可以实现软件和计算服务的虚拟结合，从而为用户提供远程服务。其中，文件数据与软件资源储存是云储存的核心资源，是不可或缺的重要内容。企业的云储存系统主要作用就是存储客户资料和企业生产中的数据。企业建立云储存系统主要包含存储商、集成商和客户等。软硬件开发商为企业云储存提供储存的实体。其中云储存的商为企业提供储存资源的配置和安装功能，以此为用户提供有效资源。而云储存集成商就是将企业储存的资源进行有效的集合，为企业的云储存资源提供增值的服务。企业为了保障云储存系统的安全可靠性，对于提供云储存服务的制造商要进行第三方认证，所谓的第三方认证就是要求云储运系统的提供者提供能力、信誉和资质的认证。在云储存系统中最为核心的部分就是云储存的服务调度、系统更新、系统缓存和企业元数据管理方案等。元数据管理就是以集中的方式将元数据进行上传更新和下载等，通过高低访问频率采取不同的缓存分配方案。云储存系统的更新主要表现在客户端之间的传播更新、缓存更新、元数据更新、更新认可和执行等方面，涉及的内容非常多样。总之，在全球信息计算机技术快速发展的大背景下，云计算技术的发展和应用是不可避免的趋势，这对于企业、家庭和个人来说都是具有革命性意义的时代性变革。云计算技术对大众带来的福利和成就在上文中已经有所阐述，但是人们却不可忽视目前它存在的技术难关和技术薄弱点，这仍需要相关专业人士的继续努力对此改善。放眼全球高端云计算技术的发展状况，不可否认的是中国的云计算技术服务还有很大的学习发展空间，相信在不久的未来，中国将取得长足的发展。

参考文献

[1]华驰，顾晓燕，张蓉，等.互联网+背景下云计算技术与应用专业实训基地设计及构建[J].实验技术与管理，2016（9）：88.

[2]谭鑫.大数据云计算技术及其应用展望[J].中国管理信息化，2016（19）：132.

[3]秦振伟，周雪松，高志强，等.云计算技术在用户侧智能变电站系统中的应用研究[J].天津科技，2016（9）：90.

[4]潘巍.云计算技术在图书馆应用中的分析[J].电子世界，2016（18）：71.

[5]余黎.基于云计算技术的图书馆智能采编系统研究[J].西安文理学院学报（自然科学版），2016（5）：130.

第2篇：云计算技术及其应用范文

关键词：关键词：云计算；企业；信息化建设

中图分类号：TP39    文献标识码：A     文章编号：

1. 云计算技术的工作原理

    云计算是2008年兴起的概念，通过近几年的发展，已逐步应用在许多领域，云计算通过网络将庞大的计算处理程序自动拆分为许多小的子例程，操作功能可以正常及时应用。这些要求并不比机软件。在云计算软件崩溃或错误不会影响其他用户的使用，但在云计算模型中的一个软件问题，它将导致大量的工作可不会顺利进行，以便现有的软件，作好准备，提高安全性、 可靠性和容错能力，在网页上提供。服务，这在目前有很多技术上的困难。

4. 云计算在企业应用中存在问题的解决办法

4.1 采用混合云计算技术

    混合的云计算技术是私有云计算和云计算在两种模式，这两个私有云计算的安全属性的实用程序和公共云计算功能强大的计算能力，实现优势是互补。特别是在企业中现有的基于云计算技术，通过建立基于企业局域网私有云计算，各种类型的服务器整合，并计算性能的功能更强大的 PC 机计算能力还通过网络共享私有云，根据实际的需要，向动态分发给不同用户的计算设备。该公司的核心数据存储在其自己的服务器，以便通过物理层和隔离和防火墙的保护，以避免外部之间的接触和互联网，防止可能泄露关键的企业数据。

4.2 提高软件的体验。

    局部区域网络高速带宽用于输入的数据可以快速反应，确保相比以前的单一的软件服务的操作感觉可以显著地减少。例如，现在互联网已经 0ffice 软件、 输入法，只是大软件、 图像处理软件等软件的网页版，这些在线软件服务相比，单机版软件差很多的经验，这个党但因为速度限制，以及它是这些软件是免费的和将存在巨大差距的收费软件功能和那里的体验。。但同时云计算软件的网页的主要客户是企业，因此该自定义项，真正可以提供软件企业历史上好的软件经验来改进优化，享受一个云计算服务企业使历史好接受这项新技术。

4.3 建立一个完整备份、 数据保护和访问系统 。

    云计算服务，所有数据将保存在云计算服务器中，所以必须高度重视的数据保护，建立和完善的实时数据备份的系统，通过分散的存储和备份保护，确保企业数据安全和稳定的环境中。通过数据密码、 身份验证和指纹识别来区分不同的立场，不同级别的人可以联系的数据。担保公司每一位员工在任何时间，以访问或修改的数据都有案可稽的强制访问跟踪保存，以减少数据泄漏率。此外访问密码和人力资源管理系统实时协会，以确保雇员可以工作，工作人员离开该密码可以实时取消，尽可能的企业数据保护所有安全保护措施。

参考资料：

第3篇：云计算技术及其应用范文

正是在这样的需求、技术、应用和政策的背景下，云计算成为IT业界共同认可的主流声音。云计算其实就是把所有的计算应用和信息资源都用网络连接起来，供个人和应用随时访问、管理和使用。云计算服务提供资源，包括计算、存储及网络资源，需要能够实现海量的存储、出色的安全性和可靠性；云计算提供的服务应该是动态的、可扩展的，能够根据用户和应用的规模进行动态伸缩，并且这种伸缩所需要的时间是短暂、迅速的；云计算平台应该能够提供开发应用程序编程接口（API）、环境和工具，供各种应用进行使用。只有这样云计算平台才能够和应用很好地结合起来，使得传统的集中式应用方便地迁移成高性能、高可靠且易扩展的分布式的云计算应用，为用户提供类型多样的云服务。

云计算是物联网发展的基础。互联网主要解决人与人的互联，连接了虚拟与真实的空间；而物联网主要解决的是物与物之间的互联，连接了现实与物理世界。物联网是以互联网的发展为前提的。随着物联网应用的发展、终端数量的增长，会产生非常庞大的数据流，这时就需要一个非常强大的信息处理中心。传统的信息处理中心是难以满足这种计算需求的，在应用层就需要引入云计算中心处理海量信息，进行辅助决策。云计算作为一种虚拟化、分布式和并行计算的解决方案，可以为物联网提供高效的计算能力、海量的存储能力，为泛在链接的物联网提供网络引擎和支撑。

1 分布式缓存的发展

在互联网应用刚起步时，各种平台大多采用的是关系型数据库。那时PC机昂贵、性能低下并且网络不普及，而关系型数据库因为处理能力强、数据安全可靠、一致性好等优势，一直处于主导地位，并发挥了重要的作用。随着互联网的发展，特别是WEB 2.0等交互式、个性化应用的出现，数据量急剧增加，传统的关系型数据库已经无法满足这种快速增长的存储需求。为此不少IT服务提供商都设计开发了自己的存储系统，如亚马逊在2007年10月份开发出的Dynamo就是其中非常典型的一种存储系统（如图1所示），作为状态管理组件和存储服务的基础被用于众多的亚马逊的系统中。

对于Google，Amazon，淘宝这样的互联网企业，每时每刻都有无数的用户在使用它们提供的互联网服务，这些服务带来的是大量的数据吞吐量，在同一时间，并发的会有成千上万的连接对数据库进行操作。在这种情况下，单台服务器或者几台服务器远远不能满足这些数据的处理需求，单靠提升服务器性也已经改变不了该情况，所以唯一可以采用的办法就是扩展服务器的规模。服务器规模扩展通常有两种方法：一种是仍然采用关系型数据库，然后通过对数据库的垂直和水平切割将整个数据库部署到一个集群上，这种方法的优点在于可以采用基于关系型数据库（RDBMS）的技术，但缺点在于它是针对特定应用，实施非常困难；另外一种方法就是Google和Amazon所采用的方法，抛弃关系型数据库，采用Key-Value形式的存储，这样可以极大地增强系统的可扩展性。事实上，基于Key-Value的分布式缓存就是由于Google的BigTable，Amazon的Dynamo以及Facebook的Cassandra等相关论文的发表而慢慢进入人们的视野，这些互联网巨头在分布式缓存上的成功实践也使之成为了云计算的核心技术。

2 分布式缓存技术

2.1 分布式缓存的部署方式

缓存服务器集群采用无主架构，所有服务器节点地位完全一致，互相之间采用网状的全连接方式。应用通过调用分布式缓存提供的API对数据进行透明访问，无需关心数据在后端服务节点的分布情况。数据在集群各节点均匀分布，集群数据处理能力随集群中节点数量的扩充呈线性增长。集群通过数据的多副本机制能够提高系统的可用性，某几台服务节点的宕机对应用的数据访问没有任何影响。服务器节点能够根据应用的需求灵活配置数据是否持久化存储。

分布式缓存同时提供操作控制台，能够登录到任何一个服务节点并对集群的成员关系、访问负荷、数据分布进行监控和配置，同时通过操作维护台可以完成分布式缓存集群软件版本的安装、升级和配置。目前分布式缓存提供基于命令行（telnet登录）和基于B/S的图形化运维方式。分布式缓存系统的具体部署如图2所示。

2.2 分布式缓存功能架构

分布式缓存为应用程序提供了客户端程序库以及若干数据服务节点组成的服务集群，客户端通过和数据服务节点通信形成可用服务器列表，并将应用程序提交的存取请求通过路由算法映射到一个确定的数据服务节点上，具体的功能架构如图3中所示。

数据服务节点主要分成3个层次：通信支撑层、数据处理层和数据存取层。

通信支撑层主要负责通信协议适配，根据数据处理层中路由链路管理模块的指示进行端口的侦听和主动建链，同时完成底层通信数据包的发送和接收。

数据处理层包括路由链路管理模块、访问控制处理模块以及数据迁移控制模块。

数据存储层提供内存/SSD/硬盘介质的三级存储管理，具体可以根据应用的要求进行不同的配置。内存管理关注内存分配的效率以及如何避免内存碎片的形成，并根据数据访问频度进行最近最少使用算法（LRU）控制。SSD和硬盘存储模式在保证访问性能的同时提供数据的持久化存储，在这两种存储模式下数据不会随着服务节点重新启动而丢失。数据存储层提供数据生存期管理机制，能够自动清理过期数据。

2.3 分布式缓存关键技术

分布式缓存在保证数据访问可靠性、最终一致性的同时对应用提供高吞吐、低时延的访问服务，通过增加数据服务节点即能实现处理能力的性能扩充，扩容过程对应用访问完全透明。下面对分布式缓存涉及的关键技术进行介绍。

2.3.1 NRW多副本机制

分布式缓存通过多副本机制实现数据访问的可靠性，同时多个副本之间的数据同步又会带来性能和一致性的问题。我们采用NRW多副本技术来保证数据在可靠性、高性能访问以及最终一致性之间取得平衡。图4是NRW机制的示意图，其中N是一个数据的副本数，R代表一次成功的读取操作中最小参与节点数量，W代表一次成功的写操作中最小参与节点数量。当分布式缓存的访问模型满足R+W >N时就能保证数据访问的可靠性和一致性。

R和W直接影响性能、可用性和一致性。如果W设置 为 1，则分布式缓存集群中只要有一个节点可用，就不会影响写操作；如果R 设置为1，则分布式缓存集群中只要有一个节点可用，就不会影响读请求。但显而易见R 和W值过小都会对影响数据访问的性能和可用性，为兼顾性能、可用性和一致性，这两个值一定要合理设置。

2.3.2 一致性Hash和虚节点

一致性Hash需要首先求出分布式缓存数据服务器（节点）的哈希值，并将其配置到0～232的圆上，用同样的方法求出存储数据的键的哈希值，并映射到圆上。然后从数据映射到的位置开始顺时针查找，将数据保存到找到的第一个服务器上。如果超过232仍然找不到服务器，就会保存到第一台缓存数据服务器上。因为数据节点服务器的机型并不统一，其性能和容量是不同的，可以使一个物理节点负责多个Hash区间的处理，使高端机器能够被充分利用。在出现热区时，可以将过热的Hash区间以虚拟节点的方式放在负荷较低的物理节点上。

分布式缓存平台结合了一致性Hash和虚拟节点的特点并加以改进，形成了如图5的方案：将232的Hash空间等分为若干分片，每个分片即是一个虚节点，根据各物理节点性能差异配置处理不同数量的虚节点，这些虚节点在物理节点上的部署关系即形成虚节点的路由。

通过一致性Hash和虚节点相结合的方式，实现了数据在集群的均匀分布，同时也实现了数据服务器节点热点的消除。

2.3.3 智能路由交换

路由是指分布式缓存集群中虚节点在数据服务节点上的分布情况。分布式缓存平台构建了一个分布式锁同步系统来存放全局路由表，这张路由表是分布缓存集群路由管理的基准表，路由变更时必须要首先修改这张路由表中对应的路由记录。

为避免每次路由查找都需要查询分布式锁服务，各数据服务节点在本地同时存储全局路由表，路由查找时可直接在本地进行。这样带来的一个问题是本地路由记录可能已经过期，因此在路由记录中增加修改时间戳来进行路由记录版本的控制，举例说明：

（1）第10号虚节点的路由信息是：存在3个副本，依次存放在服务节点A、B、C上，该条路由信息在集群中所有节点本地都有存储。

（2）A节点发生故障宕机，在A宕机期间，操作员对10号虚节点的路由记录进行了手工调整：仍然是3个副本，依次存放在服务器节点A 、D、C上，集群中除A节点外都完成了本地路由记录的更新。

（3）此后A恢复了服务，A节点本地10号虚节点的路由记录成为一个过期的记录，当A节点收到落在10号虚节点上的数据读写请求时，就会对B、C节点的副本进行访问，访问时会带上本地10号路由记录的时间戳，B、C节点收到访问请求后会立即通知A路由信息已经过期，通过这样的路由交换机制，A快速地完成了本地路由记录更新。

上述例子中路由交换是通过数据访问请求被动触发，同时集群中每个节点的路由管理模块也会定时启动路由交换，通过这种类似病毒传染式的智能路由交换，路由变更能在集群所有节点中快速生效。客户端API的路由记录也采用同样的方式：客户端API本地缓存路由信息表，在数据访问的同时完成和服务节点的路由交换，大大提高了路由查找的效率，降低了数据访问的时延。

2.3.4 成员关系维护和故障检测

分布式缓存将节点分成两类：种子节点和普通节点。

种子节点是系统配置时，需要预先从所有节点中选出若干个节点，它们的职责是指挥系统的链路建立和拆除等。

普通节点启动后，根据配置向种子节点主动建链，种子节点对连接上的普通节点进行统一管理，根据一定的原则比如按照IP数值的大小，通知普通节点完成互相之间的建链，种子节点互相之间也根据这个原则完成两两之间的连接。图6描述集群成员关系建立的过程。

（1）分布式缓存当前有节点1、2、3、5共4个节点，相互之间两两存在链路，节点1、2是种子节点，节点0、3、5是普通节点。

（2）普通节点4新加入缓存集群，它首先根据配置主动连接种子节点1和节点2。

（3）种子节点1发现当前有普通节点0、3、5和它建立了链路，当普通节点4连接成功后，它根据节点大小原则指挥节点4连接普通节点 0 和3，同时指挥原有普通节点5连接节点4。

分布式缓存通过上述机制维护集群中节点的成员关系，最终在各节点间形成网状的全连接模型，两两之间具备通信链路，任何节点故障和恢复都能够快速被集群中其他节点检测到。

3 分布式缓存助力物联网平台云化

3.1 分布式缓存的优势和解决的问题

分布式缓存具有明显的技术优势。分布式的架构从架构上保证了良好的扩展性，当性能不够时，可以轻松地通过添加新节点的方法扩展性能；因为良好的扩展性，所以分布式缓存的容量可以随着节点规模的增大而呈线性增加，容量不会成为系统的瓶颈；分布式缓存采用的是基于Key-Value的简单存储方式，缓存的架构和以内存为基础的访问方式使得分布式缓存性能非常高，单节点每秒可以达到24万多次的读写操作；分布式缓存所使用的多份副本复制的方法，避免单点故障；同时无中心化的架构和一致性Hash的数据分布算法，使得局部节点的损坏不会影响整体集群的可用性，把故障的影响降到最低。

目前的应用在部署运行过程中常会遇到一些问题：第一，单节点不能满足性能要求时，需要扩展到多个节点，通常采用按号段的方式进行扩展，此种扩展方式不具有通用性，与各个应用密切相关，开发和维护的成本也较高；第二，在不同的物理节点的应用上共享数据，通常通过文件的方式或同步的方式进行共享，但是这在性能和一致性的处理上存在较大的风险和困难；第三，因为多个节点同时访问数据库，使得数据库和磁盘I/O成为系统的瓶颈，通常使用单节点的缓存方式来解决，这样一方面会造成系统资源的浪费，另一方面也使各个节点中缓存一致性的处理也非常复杂；第四，应用节点的应用程序意外退出重启动后，如何保证已有的会话不掉线，往往通过写文件的方法实现，这时磁盘I/O以及系统初次的加载都存在性能瓶颈。把分布式缓存引进应用后，可以方便地帮助应用解决这些问题。应用通过调用分布式缓存提供的API接口，把关键的数据放到分布式缓存中，而自身重点关注应用逻辑的处理，这样可以轻松打造出高性能的、可扩展的、高可靠的分布式应用系统，通过标准接口的封装，对外提供云服务。

3.2 分布式缓存在物联网中的应用

物联网的出现是信息通信技术（ICT）的新挑战。物联网无所不在，它可以使所有的物体，从洗衣机到冰箱、从房屋到汽车通过物联网进行信息交换。物联网技术融入了射频识别（RFID）技术、传感器技术、纳米技术、智能技术与嵌入技术。物联网技术将是改变人们生活和工作方式的重要技术。物联网主要包括3个层次，如图7中所示。第1个层次是传感器网络，也就是目前所说的包括RFID、条形码、传感器等设备在内的传感网，主要用于信息的识别和采集；第2个层次是信息传输网络，主要用于远距离无缝传输来自传感网所采集的巨量数据信息；第3个层次是信息应用网络，该网络主要通过数据处理及解决方案来提供人们所需要的信息服务。

物联网业务网关属于第3个层次，如图8所示。它是实现物联网应用和物联网终端智能连接的桥梁，能够提供接入认证、智能路由、业务计费、能力接入、服务质量（QoS）服务保障等核心功能。支持通用分组无线业务（GPRS）、短信、有线接入等多种网络接入方式。物联网业务网关汇聚所有的机器到机器（M2M）终端消息，除了支持标准协议终端的消息处理外，对非标准协议终端也提供IP层路由转发和业务鉴权功能。因此对业务网关相关的性能提出了极高的要求。

中兴通讯物联网业务网关采用多模块架构，通过引入云计算分布式缓存平台，使其具有极高的吞吐率，保证了网关的高并发处理能力，系统在两个刀片机框满配置的情况下，可达到18万条/秒的报文转发速率。分布式缓存的应用，使系统支持数据动态迁移，在个别节点故障不会造成事务的中断。

4 结束语

物联网与云计算存在着密不可分的关系。一方面，物联网的发展离不开云计算的支撑。从量上看，物联网将使用数量惊人的传感器（如数以亿万计的RFID、智能尘埃和视频监控等），采集到的数据量惊人。这些数据需要通过无线传感网、宽带互联网向某些存储和处理设施汇聚，而使用云计算分布式缓存等系列技术来承载这些任务具有非常显著的性价比优势；从质上看，使用云计算系列技术对这些数据进行处理、分析、挖掘，可以更加迅速、准确、智能地对物理世界进行管理和控制，使人类可以更加及时、精细地管理物质世界，从而达到“智慧”的状态，大幅提高资源利用率和社会生产力水平。可以看出，云计算凭借其强大的处理能力、存储能力和极高的性能价格比，很自然就会成为物联网的后台支撑平台。另一方面，随着物联网针对智能交通、智能医疗、智能电网等领域解决方案的落地，物联网将成为云计算最大的用户，为云计算系列技术取得更大商业成功奠定基石。

Cloud Computing Distributed Cache Technology and Tts Application in the Internet of Things

第4篇：云计算技术及其应用范文

关键词：云计算；云数据库；企业应用

1、云计算概述

云计算是近几年来最热门的互联网词汇之一。自从1983年由Sun Microsystems公司提出“网络是电脑”的概念，到2006年亚马逊推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2）的服务，云计算的理念逐步从抽象走向具体。2006年8月9日，Google公司首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会（SESSan Jose 2006）首次提出“云计算”（Cloud Computing）的概念，这标志着云计算正式登上信息技术领域的舞台。

宏观上来看，云计算是有效整合计算资源的新型业务模式，它是基础的服务器虚拟化技术和基础架构即服务（IaaS，Infrastructure as a Service）两者的结合。其本质是使某一个或多个数据中心的计算资源虚拟化并进行整合封装，以租用资源的方式向上层提供各种方式的服务。简单来说，就是将位于不同地点的计算资源在后台整合起来，统一为某一需求或应用进行服务。

云计算的优势主要体现在，按需采用“即用即付费”的方式分配计算、存储和带宽资源，使资源实现合理分配与利用；动态扩展功能和部署新服务的高可扩展性，决定云计算拥有十分广阔的应用前景；各类资源的高利用率等。同时，云计算还集成了并行计算的良好特性：分布式计算中任务分解、分别执行、结果汇总的计算模式；网格计算中将地理上分布、系统异构的多种计算资源互连协同解决大型应用问题的作业模式；对等计算中计算资源的组织和发现方式；公用计算中将聚合计算资源封装成公共服务的资源高用率使用模式；虚拟计算环境iVCE下用户将富余资源按需聚合和自主协同的思想。

云计算服务包含三个层次：由底层硬件或虚拟机资源构建的基础设施即服务（IaaS）、构建在云基础设施上，主要用来开发各种云计算应用软件平台即服务（Paas）和基于云平台开发的各类应用服务的软件即服务（saaS）。

2、云数据库

2.1 云数据库概述

云数据库（Cloud DB），是一个面向云计算的数据库资源管理平台，旨在通过云计算的方式整合现有的大量位于Internet后台的数据库资源，为云计算应用的基础结构级别的数据库资源访问、发现、整合等多方面问题提供通用的解决方案。

目前，云数据库的研究工作在国内正处于起步阶段。Google、Microsoft、百度、新浪、腾讯、盛大等众多拥有丰富数据资源或计算实力的信息技术企业正走在云计算大潮的前列。各大云计算平台服务商都在急速提升平台优势，拓宽合作层面，因此各企业利用现有的的云平台进行数据计算和处理，推出创新服务，是企业和平台供应商的共赢之道。

2.2 云数据库的优势

从云数据库的实现原理来看，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性。另外，云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。因此，云计算的数据存储技术必须拥有高吞吐和高传输的特点。1，数据管理技术必须能够高效的管理大数据集，同时必须在规模巨大的数据中找到特定的数据。云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析，数据的读操作频率远大于数据的更新频率，云中的数据管理是一种读优化的数据管理。同时在云后台，云安全的各种措施与应用对于保障云数据库的安全性方面提供了可靠保证。

在应用层面来看，云计算较目前比较常用的关系数据库在性能上存在很大的优势。首先，云数据库本质上大多是非事务的，并且牺牲了一些高级查询能力以换取更好的性能。另一方面，云数据库通常又是非关系的，因此，云数据库的使用上忽略了许多的规则。例如JOIN操作，这一操作在当数据分散到不同机器上的时候会占用较长时间，因此不适合云计算分布式的底层设计。

3、云数据库在企业中的应用

将云数据库应用到企业的管理系统中，在很多问题上都能给出较好的解决方案，如将云计算的理念引入数据库系统、基于云计算的平台与设施在数据库管理系统中的应用问题、数据库管理系统对云计算的质量与性能要求即评价问题、云环境下数据库资源的安全与保密问题等。首先，基于云计算的系统能够节约计算机、网络交换器等硬件设备的购买和维护成本。同时可以为企业提供相对经济的应用软件服务。

典型的云数据库管理系统一般分为两部分：一部分为服务端，另一部分为客户端。服务端主要是企业基于云数据库搭建的信息管理系统，一般架设在企业的服务器或大型主机，由企业相关部门统一管理。客户端主要应用于各办公室，办公人员通过该客户端进行登陆并发出应用请求，通过网络发至服务端，充分发挥了云数据库的高可靠性、便捷易用性及超大规模等特点。

4、云数据库在企业应用的优势

作为一种能够减少企业成本和提升IT灵活性的有效途径，云计算最近得到了更多企业的关注和长足发展的动力。

4.1 降低企业运营成本

IBM全球高效能随需解决方案副总裁赵维义指出，云计算环境可节省为企业降低营运成本，又具备企业营运所需要的安全性及创新服务。云计算可以实现多任务同时进行而不影响效率，因此提供的云服务可以同时由成千上万的客户端存取，这在很大程度上能够降低企业的运营成本。

4.2 影响企业的三大因素

云计算在众多领域中都能发挥重要作用，这些领域包括企业内部产品的试验、创新、虚拟世界、电子商务、社交网络和科学研究。云计算从深度和广大方面都极大地影响着企业的发展。

首先是内部产品的试验与创新。通过云计算平台，创新者通过一个简单的Web界面联机向云计算平台请求资源，这些资源包括硬件平台、操作系统、团队成员及角色设定等等。“云”管理员请求通知后予以批准、修改或拒绝该请求。如果批准，“云”就会提供服务器。这可以缩短引入技术和创新的时间，降低设计、采购和构建软硬件系统平台的人力、物力成本，以及通过提高现有资源的利用率和复用率节省成本。其次是虚拟世界，虚拟世界需要大量的计算能力，通过云计算平台托管虚拟世界的企业，可以灵活地根据当前基础结构的利用情况，动态分配“域”（域是虚拟世界中支持特定人员子集或虚拟世界某一角落的任意区域）中客户平均响应时间。使企业充分利用设备和资源，合理降低成本并保持了较高的客户满意度、减少了工作时间和资源消耗。在电子商务方面的应用分为两个方面：—方面，在电子商务中，可以在需要时提供新的服务器，以获得资源的弹性分配，在旺季增加更多的虚拟服务器，在淡季减少虚拟服务器。“云”的规模越大，提高效率的可能性就越大。另—方面，使用业务策略来决定哪些应用程序具有更高的优先级，并由此获得更多的计算资源。

第5篇：云计算技术及其应用范文

【关键词】云计算技术 发展现状 应用

云计算也被称为云服务，是信息技术发展下的新型计算方式。云计算能够共享计算资源，将计算资源提供给其他的信息设备。并且，云计算以网络为依托，能够为计算机用户提供计算资源。另外，互联网为云计算提供了条件，使得云计算能够在服务器上完成计算。尤其是大型企业数比较分散的时候，企业能够根据自身的计算要求来访问数据，进而获取相应的数据信息。由此可见，云计算的服务范围十分广泛，可以为多数服务器提供云计算服务。并且，云计算没有固定的形式，人们能够在各种智能终端上使用云计算服务。而且，云计算的可靠性较高，能够有效保护信息安全。在这种情况下，人们积极运用云计算技术进行生活与工作，云计算在国内外的使用十分广泛。云计算技术的应用受到了信息技术人员的高度关注。研究云计算技术发展现状及应用不仅能够提高云计算技术的要应用效率，而且对人们的生活和工作方式的转变有着深刻意义。

1 云计算的主要技术

1.1 虚拟化技术主要指云计算在虚拟环境中进行

云计算能够运用虚拟化技术简化计算机软件的配置，集中闲置的计算资源，进而减少计算成本，提高云计算系统的性能。

1.2 分布式计算

云算中的分布式计算具有较高的灵活性，能够平衡计算负载，并对计算任务进行分割后再计算，之后再将计算结果合并起来。

1.3 效用计算

云计算中的效用计算主要指按照计算机用户需求进行计算的模型。云计算中的效用计算主要为用户提供计算资源，提高计算资源的利用率。

1.4 集群技术

云计算中的集群技术主要指将云计算过程中分散的计算资源整合起来，进而优化计算机的性能，增强计算机的可靠性。

1.5 网格计算

云计算中的网格计算与传统的集群技术不同，能够支持不同型号计算机的计算资源几何。并且，网格计算的功能强大，能够为用户解决大量的计算难题，提高系统运行效率。

2 云计算技术的发展现状

2.1 国外发展现状

美国、日本、欧盟等国家的云计算技术比较成熟。在上世纪初期，美国已经制定了云计算技术的长期发展规划，并制定了云计算技术对美国经济成本支出的目标。目前，云计算技术在美国市场中的市场地位十分突出扮演中重要的技术角色。欧盟国家对云计算技术做过详细的报告，并指出了云计算技术在社会生活和经济中应用的重要性，建立和云计算管理框架和管理结构体系，以促进云计算技术的发展。而日本也已经建设了大规模的云计算基础设施，为云计算技术的发展提供了物质条件。

2.2 国内发展现状

现阶段，我国对云计算技术的研究仍处于初级阶段，云计算技术的研究程度较浅，并且，云计算技术的应用设备不足。虽然，我国不断推出云计算机服务，但是，云计算技术核心结构体系还不够完善，云计算技术服务还不能满足客户和市场的技术需求。而且，我国对云计算的商业价值和云计算的应用还存在着一定的误区，云计算应用范围有待扩大。另外，我国的云计算技术服务商之前利益矛盾冲突明显，双方缺乏交流与沟通，严重制约着云计算技术的发展。在这种情况下，我国应重视云计算技术的国内发展和应用现状，积极探索促进云计算技术应用和发展的科学方法。

3 云计算技术的应用

3.1 云存储

云存储作为云计算技术的重要要应用，是云计算技术的延伸服务，主要借网络技术、文件管理和集群应用，将网络中各种各样的设备用相关的应用程序几何起来，进而实现数据信息的存储。并且，云存储的数量比较大，需要严格的安全标准，以保证云存储数据的安全性和可用性。目前，我国比较成熟的云存储服务主要由腾讯微云、百度云盘、谷歌云存储等服务。云存储已经成为云计算技术的重要发展技术，随着科学技术的不断完善，云存储的安全性、便携性和兼容性的特点会越来越明显。具体来说，云存储的安全性主要指云存储会对密码、账户名等敏感信息进行保护，并对较大的文件进行收藏，避免文件信息的丢失。便携性主要指用户只需要下载云计算软件，使用要用户名和密码就可以登录，不必准备专门的存储设备，具有较强的便携性。兼容性主要指运存储对不同磁盘中的数据进行兼容，有效提高信息存储的效率。

3.2 云产品

云产品主要指云计算技术所研发的产品，主要包括运阅读器、服务器、操作系统、桌面云等部分。比较有代表性的云产品是微软公司的Azure，这款云产品以微软数据中心为运算基础，所有的应用程序都能够在微软数据中心运行。另外，亚马逊也研发出了云阅读，读者能够将云端的书籍下载到手机或电脑上进行阅读。阿里巴巴、谷歌等企业也随着云计算技术的发展逐渐推出了云计算服务产品。

3.3 云桌面

云桌面是基于云计算的桌面技术，能够将个人电脑桌面上存储的数据信息转移给服务器处理，之后再将处理后的信息反馈给用户，以优化用户的本地桌面。并且，云桌面服务器中有对应每一个用户的虚拟桌面，用户能够通过云计算机书保证桌面数据的完整性和安全性，进而降低计算机用户的安全维护负担。

3.4 云安全

云安全是网络安全研究领域的热点问题。云安全主要保护用户数据的完整性和安全性，防止用户数据被泄露，避免计算机系统遭受黑客攻击。云安全是对云计算技术的补充，云计算的过程中会存在着各种各样的安全问题，而云安全就是为云计算解决安全问题。目前，应用比较广泛的云安全措施主要有身份认证技术、数据加密技术、访问限制技术、入侵检测技术等。

参考文献

[1]杨燕.云计算技术发展现状及应用探讨[J].硅谷，2015（01）.

[2]赵田全.浅谈云计算技术发展现状及在企业的应用[J].计算机光盘软件与应用，2012（23）.

[3]杨立博.云计算技术发展分析及其应用探讨[J].网络安全技术与应用，2014（04）.

作者简介

贾文杰（1980-），男，重庆市人。大学本科学历。讲师。研究方向为高校信息化，大数据云计算，安防技术。

第6篇：云计算技术及其应用范文

关键词：云计算；技术；应用发展

中图分类号：TP3

近年来，云技术发展迅速，云计算已成为社会广泛关注的热点。对于云计算的本质而言，云计算并非技术创新，而只是对于服务模式的创新。这种服务模式的创新，促使传统的IT服务更加的便捷、简单，很大程度上促使了信息技术的发展。云计算技术有着显著的功能结构及特点，这也就决定其在实际中的广泛应用。当前，云计算技术在个人级、企业级的应用广泛，并在该些领域带来了改革式的风暴，不仅对传统服务模式进行了优化，而且便捷了用户端，对于现代人的生产生活带来较大转变。本文针对云计算技术及相关应用，做了如下阐述。

1 云计算结构及特点分析

1.1 云计算结构

从其功能结构而言，其主要包括四个部分：存储层、应用接口层、访问层及基础管理层。对于相关具体内容，已作如下阐述：

（1）存储层。在云计算中，其最为基础的部分就是存储层。存储层主要承载于各类存储设备，如IP存储设备、FC光纤通道存储设备及DAS存储设备。对于这些存储设备，其主要分布在不同区域的网络，并在统一管理系统的作用下，实现相关的状态监控、故障维修等操作。以至于在很大程度上，转变了传统物理机的限制，实现了逻辑化的空间存储。

（2）基础管理层。云计算的核心部分中，基础层占有重要地位。其主要包括网格计算、集群等技术，以协同存储设备的工作。同时，基础管理层可以保障服务质量，尤其是多设备的一对服务，提高了服务质量。在基础管理，需要保障用户的信息安全：1）对于不同的用户，要确保其间的数据授权安全；2）对于存储的数据本身，也需要确保安全可靠。

（3）应用接口层。作为云计算最为灵敏部分的应用接口层，其主要承担对基础层的开发与API。例如，IPTV服务平台，就是极好的例子。

（4）访问层。访问层是云计算结构的重要部分，承担用户请求的响应层。在访问层，授权用户可通过应用接口登录云，随后云系统接受请求，针对用户的请求进行资源的分配。

从云计算的结构分析来看，云存储系统作为一种集合体，强调多设备、多服务、多应用的协同工作，是融合多样化技术的发展产物。所以，云计算的功能结构，强调了其广泛的实用性及使用价值，在很大程度上改变了传统的服务模式。

1.2 云计算特点

云计算具有较强的优越性，尤其是云计算的虚拟化、通用性、可靠性强等特点，决定了云计算具有较强的应用价值。

（1）虚拟化。虚拟化是云计算的最大特点之一，其主要是支持用户端的应用服务。在服务终端，其可以使手机、笔记本，也可以是PDA。也就是说，在网络环境下，为终端提供IT资源的一切所需服务。

（2）通用性。云计算的通用性强调了其使用的广泛性。云计算的应用不是针对的、特定的，也就是说，在云系统“云”的支持下，其所形成的应用是变化的。且同一个“云”，其所支持的应用可以是不同的。

（3）可靠性。云计算的可靠性强，基于多种保障措施，以确保服务的安全可靠。例如“云”使用计算节点同构互换措施，确保云计算的可靠性。

（4）按需服务。云系统作为一个庞大的资源体，其可以做到按需服务，强化了服务效率与质量的提升，在很大程度上方便了用户端。

2 云计算技术的典型应用

近年来，云计算技术不断发展，并已开始应用于商业领域。目前，主要的云计算类型有三种：平台即服务、基础架构即服务、软件即服务。云存储所提供的对外服务因用户的不同而不同，一般可以分为个人级和企业级两种典型应用。

2.1 个人级云存储

（1）网络磁盘。云系统有庞大的资源调度能力，可将不同区域的物理服务器构成存储空间池，这就便于用户针对自身需求合理地调度空间池的储存资源。在网络磁盘的使用中，使用者可通过Web的方式进行访问，对资源进行上传及下载，以对个人的重要数据进行网络化储存和备份。其实，对于云计算技术的这种应用服务，更像是在银行中存款之后，可以按照自身需要，随时、随地进行存取。网络磁盘作为一种在线储存设备，实现对所有应用文件的储存，且云中的虚拟磁盘与实际的业务应用无关，只是虚拟磁盘的构筑。

（2）在线文档编辑。相比较于网络硬盘，在线文档编辑的应用完全由云端提供，也就是说，在线文档编辑的应用程序的运行，如程序所需的CPU资源、内存“云”端化。在庞大的云系统中，分布于不同内存与CPU可以进行逻辑组合，这样就实现了统一调度，便于用户端使用的效果。对于在线编辑的方式，没有繁杂的文档软件，只需打开在线文档网页，进行相应的文档编辑及修改，之后储存在空间之中。所以，在线文档无论客户在何时何地，只要登录系统，便可使用储存在系统中的文档资料。当然，对储存系统的管理权限进行设置，可实现对文档的共享。

对于上述的个人级应用，更加强调用户使用效率的提高，并逐渐地在弱化应用对终端的要求。同时，随着云计算技术的不断发展，其面向个人的应用将更加的多样化，这给现代人的生产、生活带了较大转变。

2.2 企业级云存储

（1）企业空间租赁。随着信息技术的不断发展，各企业单位的信息化建设加快。企业传统的发展模式下，在硬件设备、维护成本等方面的投入较大。而在云储存系统中，通过其高性能、大容量的特点，可以企事业单位提供更加便捷的空间租赁服务。与此同时，在专业人员的日常管理及维护下，为企业信息安全提供了保障，确保云储存系统中的数据不丢失。

（2）企业远程数据备份。在网络信息时代，企业数据的安全储存非常重要。在庞大的云系统中，可通过大容量、高性能的云储存系统提供远程服务。这样一来，在企业的远程数据备份及容灭中，远程数据备份软件、云储存系统都可为企业提供安全的远程服务，确保相关信息的处理工作切实到位。

对于上述的两种企业级应用，主要体现于IT基础资源的云端化实现。相比于个人级应用，企业级的应用的特点明显，强化了对资源冗余的储存管理，更强调云计算技术的实用性。

2.3 运营商级的云计算

（1）云主机。相比于个人、企业级的应用，运营商级的应用更强调不同业务间的资源配置以及业务流的优化。在提供虚拟主机业务方面，IDC运营商所需的服务器较多，其主要的提供方式呈现出以下特点：1）“以一虚多”，也就是通过一台机实现多台主机的虚拟，并通过对相关资源管理软件的运行，以提高运行效率；2）对于虚拟的主机空间，其所形成的空间是固定的，且需要占用一定的物理空间。这种传统的提供方式与现代企业的发展形成了一定偏差：无法实现大范围内的资源调度及分配；对于客户的业务选择，具有一定的片面性，指向于需求量大的业务。这样，网站不仅缺乏访问，而且造成资源分配与调度的不合理。

而云计算系统可以实现资源的统一调度，并针对不同的信息资源形成互补。例如，对于内存资源消耗比较大的游戏，其服务器可与硬盘资源消耗多的视频配置到同一物理机；为提高服务器的利用效率，可以将白天的Web浏览与夜间的BT下载相配置，这样可以有效地拓展使用量。

（2）互联网内容聚合系统。互联网已成为现代人生产、生活的重要部分，其丰富的内容，特别是网络高清视频，已成为当前的主流。当前运行比较良好的网站有：优酷、迅雷、土豆、新浪、快播、搜狐高清频道等。视频网站的发展很大程度上依赖于网络的部署情况，网络部署快，其所形成的用户网质量就越高。从传统视角而言，其在发展的过程中，需要投放大量的服务器，并在过镜像系统的作用下，将相关内容引入到网站之中。该方法在操作上需要加大的投入，且所需的部署周期长，不利于快速发展的网络时代。而在云系统下，可以对相关的热点内容进行及时部署。在下图1中，所示了互联网内容云计算的引入。

从图1我们可以知道，内容提供商的内容源镜像可通过云系统储存在云空间，以定向地服务用户。从该种方式的本质而言，不仅减少了运营商在服务器方面的投入，而且便捷了用户的使用，视频观看的效果更加好。

从上述的两点而言，其在运营商级的应用非常广泛，远非这些。云计算技术庞大的运算功能，在很大程度是为业务流的分析提供了基础与条件。同时，在信息安全环境的保障上，运营商可实现对相关信息的追踪甚至是定位。

2.4 云计算技术的应用特点

对于上述的应用，我们可以概括出以下特点：1）云系统基于计算资源的集约化、云端化，实现对传统的复杂应用，尤其是对于计算过程的复杂应用；2）应用的安全系数高，为数据信息的安全提供了保障。在云系统中，在很大程度上减少了单设备运行所带来的故障风险。并能够面向目标对象，避免网络攻击所带来的安全问题；3）所提供的服务更加指向于市场的需求。并能够对数据型进行再造，这就很大程度上扩展了其实际应用。

3 结束语

在网路信息时代，人们的生活理念发生了较大转变，如何在转变中迎合现代社会的发展需求，是云计算机发展并广泛使用的关键。云计算技术在很大程度上创新了传统的服务模式，不仅实现了应用的通用性、可靠性，而且便捷了用户端，是适应当前社会发展的集中体现。所以，随着相关技术的不断发展，云计算机的应用也将更加具有时效性、广泛性，以更好地服务社会的发展需求。

参考文献：

[1]王鹏.云计算技术及产业分析[J].成都信息工程学院学报，2010，12：66-67.

[2]吕淑丽.数字化背景下图书馆的云计算技术应用分析[J].电脑知识与技术，2012，3：36-38.

[3]周毅.浅谈广电的云计算技术[J].广播与电视技术，2010，10：69-71.

[4]张万潮.云计算技术及其应用研究[J].网络与信息，2012，6；25-28.

[5]赵广才，张雪萍.云计算技术分析及其展望[J].电子设计过程，2011，22：13-16.

第7篇：云计算技术及其应用范文

【关键词】云计算；物联网产业；商业模式；价值链

一、我国物联网产业发展存在的问题

目前，我国物联网产业正在迅速发展，其服务将无处不在，且服务应用由用户决定。虽然物联网产业发展环境比较良好，但仍然存在产业核心竞争力不强、创新体系不完善，产业链条缺乏融合统一、发展不均衡，链条内外各行业间协作困难多，用户使用成本过高，产业盈利模式未明确和产业环境中的安全等问题。从我国现存的由网络运营商向使用物联网业务的企业客户直接提供通道服务、运营商与系统集成商合作、平台运营模式、应用服务模式或产业联盟模式等物联网商业模式可以看出，这些模式都不是从价值创造、维护和实现的角度提出的，而是从技术的角度提出来的，缺乏对设备商、集成商等重视，也忽略了客户的潜在互动价值和产业链的发展均衡问题。

二、基于云计算的物联网产业链商业模式结构构建与分析

借鉴李卓贤（2011）结合云计算技术提出的云聚合模式思想和陈志刚、韩正君（2010）提出的“物联网的本质是信息的聚合重构的，而物联网信息聚合服务的本质是价值的聚合和重构”，并比较现存的模式和对云平台化运营发展模式的分析，笔者认为可以将云提供商作为物联网产业链参与者参与到以网络运营商为主导的物联网云平台化运营发展模式的产业链当中（如图1所示），对整个产业链结构进行优化。在用户缺乏独立提供该服务的经济和技术条件的情况下，基于云计算的物联网产业，即采用物联网云运营平台是一个可行有效的选择。

一般地，完整的物联网产业链应从元器件到设备、从软件产品到信息服务，物联网每个功能层都包含了硬件产品、硬件设备到软件产品、系统方案，还有行业应用系统的运维服务。其结构包括感应设备提供商、网络设备提供商、网络运营商、软件及其应用开发商、系统集成商、物联网运营及服务提供商等六大环节。物联网运营商利用云平台和服务提供商提供的资源，将云服务与物联网服务等其他内容通过计算等处理整合后存储在云平台的数据池中，然后按照终端用户的需求，将所需的服务或内容通过互联网络传送给终端用户。在这个平台上，物联网服务提供商、系统集成商、网络运营商以及终端用户等参与者都可以交流互动，可以有效地避免信息不对称等问题，并且信息共享程度高。

基于云计算的物联网产业在一定程度上得到了延伸和扩展，主要表现在：（1）信息多源化。（2）管理半径增大。（3）管理粒度细化而精确。（4）以被实时监控管理。（5）服务提供方式多样化。基于云计算的物联网产业可以通过物联网云平台为产业链上的各环节企业提品、信息和咨询服务等，使链式服务上升至网状式服务。（6）推进其他产业优化。由于自身渗透性强的特点，物联网产业促进其他产业的发展，渗透到驱动物联网发展的工业、农业、环保、安全等应用产业，帮助改造提升传统产业。将物联网技术应用集成至产品中以实现产品升级，提升附加值与竞争力，产生更多市场与物联网产业相关的延伸产业。

三、总结与展望

基于云计算的由网络运营商主导的物联网平台化发展模式通过将云计算技术应用于物联网运营平台，从而使云平台及服务提供商参与到物联网产业链中，降低物联网产业建设和维护成本，提高了信息资源共享程度，加强产业价值链的薄弱环节，从而提升整条价值链的竞争力，在物联网产业和云产业交叉过程中获取利润。而在技术标准欠缺、各方利益机制及商业模式尚未明显成型等的背景下，发展基于云计算的物联网产业商业模式的同时存在如何实现跨行业的信息共享和保证公共数据安全等问题。

参考文献

[1]李卓贤.云聚合：物联网商业模式的可行选择[J].通信世界周刊.2011

第8篇：云计算技术及其应用范文

关键词：云计算；档案管理；人力资源

中图分类号：TP302

随着社会人才流动性的增强，人才服务中心档案管理难度越来越大。而传统的人力资源档案的管理方式存在着资源共享差、资源不对称、信息共享异构等问题，已无法满足多元化、多重组织结构的人力资源供求双方的需求。云计算技术拥有强大的数据收集功能、自服务功能，资源统一调度功能，将其引入人力资源档案管理系统，可大大提高管理效率。

1 云计算

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算代表了以虚拟化技术为核心、以低成本为目标的动态可扩展网络应用基础设施。

云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS），应用形式包括云物联、云安全、云存储、云游戏，云计算与大数据。从企业采纳云计算的角度，可以划分为公有云（Public Cloud）、私有云（Private Cloud）和混合云（Hybrid Cloud）。云计算技术主要包括编程模式、海量数据分布存储技术、海量数据管理技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术等。

2 系统设计

人才服务中心或人才交流中心属于政府人力资源保障机构，一般具有可以帮助企业或个人进行招聘、档案托管、户口、职称、党团关系、人事等功能，针对企事业单位和个人的需求不同，而且随着移动互联网、云计算等新技术的发展，对系统的接口设计也提出新的要求。

2.1 系统功能分析

（1）个人管理：包括个人信息、档案状态、缴费状态、党团关系管理。

（2）企业管理：包括系统管理、人事管理、培训管理、人事调配。

（3）人才中心管理：人事、缴费、档案状态、党团关系管理、招聘管理等。

2.2 系统系能分析

（1）用户角色分为系统管理员、档案管理员、党员关系管理员、财务人员、人员、招聘状态管理员，单位管理员等，这些角色分布在全球各地，在地域上存在分布状态，必须保障网络畅通。

（2）要求在局域网内外部能同时访问。

（3）具有安卓、苹果、IPAD、PC等不同系统访问接口，实现模块在线更新。

（4）月均技术故障不超过3次，技术故障宕机时长不超过60分钟；访问并发数达到10000；查询响应时间不超过3秒钟。

（5）数据库存储效率高，减少不必要的数据冗余。

2.3 系统架构设计

基于“云计算”的人力资源信息管理系统通过键盘、二维码、条形码方式等进行数据采集后对其中各种类型数据进行标准化处理，实现数据的集中和资源的共享，在此基础上，建立“云计算”公共服务中心。系统架构包含基础数据采集层、网络服务支持层、云计算支持层、数据标准化转换层、系统应用层等5层。

基础数据采集层将各类型数据按照规定的格式录入到系统中；网络服务支持层实现基于混合汇聚点的信息采集网络的构建；云计算支持层将网络服务支持层传递上来的数据传入“云”中，以实现资源的共享和数据的云端处理；数据标准化转换层将“云”下传来的数据进行标准化处理，建立统一描述的多元人力资源档案数据视图模型以及支持系统各组成部分统一访问的专用集成数据的中间件。系统应用层以B/S方式为用户提供诸如人力资源档案维护、人力资源档案管理授权维护索引、信息资源整合等服务。

3 系统应用层部分功能实现

3.1 手机短信验证码

private string GenerateCheckCode（）

{

……

System.Random random = new Random（）；

for（int i=0； i

{ number = random.Next（）；

if（number % 2 == 0）

code = （char）（'0' + （char）（number % 10））；

else

code = （char）（'A' + （char）（number % 26））；

checkCode += code.ToString（）；

} ………}

3.2 角色分配与管理

if （id

{return RedirectToAction（"Index"）；}

ViewBag.ModuesList = db.Modules.OrderBy（p => p.OrderId）.Where（p => p.State > 0）.ToList（）；

ViewBag.Rights = db.RoleFunctions.Where（p => p.RoleId == id）.Select（p => p.FunctionId）.ToList（）；

Roles entity = db.Roles.Find（id）；

return View（entity）；}

4 结束语

基于“云计算”的人力资源信息管理系统是多学科技术在人力资源管理中的一项重要的应用和尝试，在长沙人才服务中心运行一年多来，系统运行稳定，实现了数据资源的广泛协作，并利用“云计算”的资源整合优势、协同管理优势、分布式计算优势实现了多源数据的整合处理，满足了不同类型管理者对于人力资源信息管理的需求。

参考文献：

[1]张峰.云计算应用服务模式探讨[J].信息技术与信息化，2012（02）.

[2]赵晖.基于"云计算"的人力资源档案信息决策支持系统的研究[J].河北工业科技，2013（03）.

第9篇：云计算技术及其应用范文

Gooxi是一家集服务器、存储产品设计、生产于一体的原本报讯 由工业和信息化部信息化和软件服务业司、国家标准化管理委员会工业标准二部指导，中国电子技术标准化研究院主办，华为、英特尔、数人云、DMTF协k，新华三集团、网宿科技、海云捷迅、云宏、Hyper提供支持的第六届中国云计算标准和应用大会近日在京召开。

中国电子技术标准化研究院赵波院长在致辞中表示：“近几年，在工业和信息化部，以及国家标准委的指导下，依托全国信标委云计算标准工作组和中国开源云联盟，中国电子技术标准化研究院稳步开展了大量的云计算标准化工作，积极推动了我国云计算生态系统的建设和产业发展，推进了云计算综合标准化体系建设指南的编制和落地实施等工作。目前，中国电子技术标准化研究院作为两个机构的秘书处挂靠单位，共八项云计算国家标准、一项云计算团体标准，涉及术语、概览、参考架构、云计算等领域。”

中国电子技术标准化研究院软件工程与评估中心主任周平在会上做了题为《扎实做好云计算综合标准化，推动云计算应用进入新阶段》的主题报告，分享了2016年中国云计算标准化及测评工作思路、任务及下一步工作想法，并分享了他对我国未来云计算产业发展规模的思考与预测。