统计学中常用的基本概念精选(九篇)

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第1篇：统计学中常用的基本概念范文

1增强教学内容的针对性

职业教育倡导以能力为本位，这点和应试教育是完全不同的，在教授理论知识的同时，更应注重学生实践能力的培养。传统的教育内容包括3方面：基本概念和方法，公式来源、推导和详细的手工计算步骤，统计结果的解释与分析[2]。虽然掌握基本的知识点能使学生更好地理解、应用相关的统计学知识，但对一名医学生而言，冗长的公式推导、诸多公式的适用范围等都是枯燥的。所以，笔者认为医学生只要掌握统计学思考问题的基本方式、解决问题的基本思路和一些基本的统计学方法及其应用的前提条件以及结果的解释即可。医学统计学教材应重点介绍医学中常用的统计方法，并将统计理论与医学实际数据结合在一起，增加学生的感性认识。最后，还应适当增加统计软件部分，对医学生而言，重点是培养统计思维和解决实际问题的能力。

2教学方式、方法改革

在教学中遵循从典型事例的个别特点推出同类事物的普遍特征，再由普遍特征上升到掌握事物的发展规律原则，提高学生对客观世界的认识。和传统的教师讲授、学生听的方法不同，案例教学法侧重实践和案例的讲解分析，以启迪学生思维，强调教学过程中学生的主动参与，引导学生运用已学理论知识，去分析、归纳、演绎、推理、总结，从而达到巩固知识的目的。在案例教学法中，应严格筛选案例，案例应是多维的，形成一个反映统计学不同内容和不同方法的统计教学案例体系。案例应尽可能做到简单、常见、典型、有针对性，能够反映本学科的重点和难点。教师在筛选案例时还应做到紧扣章节内容，若用一个案例可以贯穿前后章节的知识点，则教师应反复讲解让学生加深理解。案例教学具有针对性、实践性、应用性、示范性及团体合作等优点，能克服传统统计学教学中的弊端，在教学中可将其与传统的讲授相结合。另外，教师也可以采用直观、有趣的方式进行教学，例如采用统计漫画、统计诗歌、统计幽默等方式，寓教于乐，使枯燥乏味的统计学课程变得生动有趣。

3增加上机实训时间

实践的主要目的是加强学生的职业技能培训，理论联系实际。对于医学统计学教学而言，应增加学生上机练习的时间，提高上机练习的效率。教师可在上课前录入相关数据，减少学生因输入大量数据而占用课堂的教学、练习时间。在上机实训中注重培养学生综合应用统计学知识的能力，使学生所学的知识系统化、条理化。在应用软件方面，让学生掌握Excel统计图表绘制、基本数据整理编辑功能。SPSS是一款界面友好、易学易用、功能强大的国际通用统计软件包，它基本包括了医学统计学常见、常用的内容，学生学习起来积极性较高，教师讲授重点是t检验、卡方检验、方差分析等内容。在理论课上，可选用功能比较全面的计算器（具有普通运算和统计运算两方面功能）。学生对于计算器的一般运算和函数运算的功能较为熟悉，但对于计算器的统计学功能了解甚少，所以在理论课上安排使用计算器统计功能的教学，在较短时间内轻松完成复杂的计算，可减少课堂时间的占用，提高效率，使教师有更多的时间指导学生。在案例教学实践中，以统计软件作为案例教学的辅助工具，不仅可以满足学生对大量数据进行处理和分析的需要，而且统计分析结果以图形的形式表现出来，可使案例教学更加直观，加深学生对相关知识的理解。

二、加强学生的专业思想教育

1突出学科重要性

首先，应向学生阐明医学统计学的重要性。医学统计学是研究医学领域内数据的科学，是一种方法学，它能指导医学生在医学研究与实践中有效地获取数据、正确地分析数据以合理地解释所得到的结果。因此在教学中应以医学为背景，注重解决实际问题能力的培养。虽然我们发现在校生对统计学的重要性普遍认识不足，但医学生只要经历一定的临床工作或医学科研后，就会真正体会到统计学的重要性，知道统计学知识对他们很重要，并渴望有机会弥补统计学知识[3]。

2激发学生学习兴趣

针对本课程数据多、公式多、推导多、运算多等特点，在理论授课时注意语言的易懂、幽默性，思维的严谨、合理性，内容的有趣、互动性，尽量把抽象的概念、难理解的公式直观化，使学生便于理解。抽象的问题变得生动、形象、具体，从而增加课堂信息容量，提高学生学习兴趣。在上机实训时，充分利用计算工具，使学生比较熟练地运用计算器和统计软件，简化运算过程，提高学习积极性[4]。另外，在有条件的情况下，可以让学生参与到教师的科研课题中，带学生进入统计学的科研领域，激发学生学习兴趣。

三、提高教师自身素质

提高教学质量的关键在于教师，没有高素质的教师就难以培养出高素质的学生。高职学校与普通高校在人才培养方面是有区别的，必须体现出其职业教育的特色———学有所长、学有所用，使学生能够真正适应社会，服务社会[5]。因此，高职高专教师应具备扎实的理论功底，合理优化的专业知识结构，在课堂上真正成为学生学习知识的顾问，解决问题的参谋。医学统计学是一门应用型学科，它要求教师不但要精通统计学的基本原理和方法，还要有一定的医学背景，这样在授课过程中，才能将理论与实践有机地联系起来。此外，还要求教师具有熟练的计算机操作能力、较高的外语水平和统计方法的实际应用能力。

第2篇：统计学中常用的基本概念范文

关键词：概率论；数理统计；计量经济学；教学设计

从1998年教育部把计量经济学列入高等学校经济学门类各专业核心课程之一，计量经济学已经成为现代高校经管专业必不可少的核心课程[1]，它和微观经济学与宏观经济学一起构成了中国经济管理类本科生和研究生的核心理论课程[2]。近20年来计量经济学课程受到了越来越多的重视，在中国大多数经济与管理相关的专业的教学大纲中，计量经济学作为本科公共必修基础课，一般都要求学生已经修完微积分、线性代数、概率论与数理统计等前期课程。事实上计量经济学的基础知识主要来自于概率论和数理统计，计量经济学的基本研究过程与概率论和数理统计是一致的，先设定模型，然后通过样本抽样，参数估计和假设检验[3]。

在计量经济学实际教学中发现，许多同学对统计学中基本概念掌握得很好，依然无法理解计量经济学的内容。主要的原因是已有的计量经济学教材缺乏引导学生从概率论和统计学过渡到计量经济学的相关知识衔接。由于学生在学习这两门课的过程中，缺失了知识点的过渡和迁移，常常用孤立和割裂的视角来看待计量经济学的内容，这无疑提高了学生学习计量经济学的困难程度。学生不知道将已有的数学知识与计量经济学相互结合，形成完整的逻辑体系。针对上述问题，本文将论述从概率论和统计学过渡到计量经济学过程中出现的知识点相互割裂的主要问题，阐述造成学生理解困难的原因，并提出相应的改进方法。

一、从概率论与统计学过渡到计量经济学出现的教学问题

虽然大多数学生在学习计量经济学之前，已经学过计量经济学的基础课程——概率论与数理统计。但学生在计量经济学学习的过程中，面临的巨大挑战是如何将已有的概率论和数理统计的知识和计量经济学中的知识点相串联。造成这一问题的原因主要有：第一，许多计量经济学中的重要知识点，在概率统计中只是简略的介绍，甚至一带而过，并未引起学生的重视。第二，许多计量经济学的教材常常忽视概率论与数理统计的知识点，这可能是由于在欧美的计量经济学课程，并不要求学生前期修过概率论和数理统计。所以中国在引进的国外的计量经济学教材后，也没有在课程上复习概率论和数理统计的相关知识。为了具体说明教学中遇到的问题，本文以本科计量经济学教学大纲中最主要的教学内容：经典线性回归的最佳线性无偏性质和违反基本假设造成的后果两个重要的知识章节作为案例说明。

（一）经典线性回归估计的最佳线性无偏性

经典线性回归估计的最佳线性无偏性是小样本理论下的普通线性回归的最重要的性质，大多数本科计量经济学教材最前面的2-3章都是介绍这一内容，例如国内最常用的教材李子奈的教材《计量经济学》[4]和国外的伍德里奇的教材《计量经济学导论：现代观点》[5]等。学生对这一内容的理解程度也将直接影响到计量经济学的后续学习。然而对于学完概率论与数理统计的同学来说，虽然他们学过随机变量的数字特征，包括期望和方差，还有n阶原点距以及n阶中心距的内容。但他们在概率论与数理统计的课程中并没有接触过无偏性和有效性的概念，事实上，就计量经济学的本质来说。无偏性就是用一阶中心距来计算，有效性则用二阶中心矩来衡量。而这两个概念在在概率论与数理统计的课程中都已经学过，但如果在计量经济学的教学中不特别加以说明，学生很难意识到两者之间的联系。学生难以理解的另一个原因在于，在数理统计课程中，关于中心矩的介绍很简略，许多学生可能并没有意识到其在计量经济学中的重要性，而计量经济学教材中往往忽视对概率统计的中心矩的介绍，导致学生采取一种割裂的视角，无法建立一个统一的思维框架。

在计量经济学的教学中，常常遇见许多同学难以理解为什么要用最优线性无偏性来衡量最小二乘法的优劣？因为大多数计量经济学教材往往直接介绍最小二乘法种种优良性质，在同学们不熟悉无偏性和有效性与中心矩之间关系的前提下，直接引入这两个概念往往显得突兀，学生在学完了线性最小二乘法的最优线性无偏性之后，仍然会产生为什么要用这两个指标来衡量的疑问。更合理的方法是，可以在介绍最小二乘法的内容之前，先介绍均方误差的概念来引入无偏性和最小方差两个概念，这与数理统计中如何衡量参数估计的性质等内容部分是一脉相承的，学生如果学过了数理统计学，就很容易理解均方误差的概念。关于这种过渡知识的介绍，已有计量经济学教材在这方面做了很好的改进，例如陈强著的计量经济学教材[6～7]，與许多其他的计量经济学教材不同，他并不是在计量经济学教材中直接介绍最小二乘法具有最优线性无偏性的性质。而是在还没有引入最小二乘法之前，先介绍了如何评价参数估计的优劣，即介绍均方误差的方法，均方误差可以进一步分解成方差和偏差平方之和。偏差平方等于零就是无偏性的证明，方差最小就是有效性的证明，这种分解方法可以直观的表示为什么线性回归的最小二乘法估计会得到最佳线性无偏的优良性质。因为这种对参数估计优劣的评价是通用于所有的参数估计，而不仅仅是对最小二乘法。同学在理解了评价参数估计的方法之后，就不会再对最小二乘法最优线性无偏性的证明过程感到难以理解了，这有助于同学们理解如何从数理统计过渡到计量经济学的相关知识。

（二）违反基本假设对最优线性无偏性的影响

当违反普通最小二乘法的基本假设时，其最优线性无偏性会如何受到影响？许多同学常常依靠背诵的方法记住违反了每一条假设产生的后果，正如已有研究中所指出的[8]。这会导致学生混淆违反不同基本假设与产生后果之间的关系。古典线性回归模型是基于以下四条假设而得出的最优线性无偏的优良性质，第一，线性假定；第二，严格的外生性；第三，不存在严格多重共线性；第四，球形扰动项。事实上，在对于无偏性的证明当中，并没有用到第三条和第四条假定。第一条假定可以通过设定线性方程的形式来保证实现，一般我们可以假设其满足。所以，影响无偏性最重要的假定是第二条严格外生性。第二条假设也是最容易违反的，而且直观上并不能看出是否违反了第二条假设，也很难使用计量的统计方法来检测第二条假设是否被违反。事实上我们所有关于线性回归方程内生性的讨论，都是基于违反的严格外生性的假定而展开的。只有违反第二条假设，最终的估计才是有偏的，而违反第三条和第四条假设，并不会对估计结果的无偏性产生影响。在教学中发现，许多同学最容易犯的一个错误，就是他们常常认为违反多重共线性或者球形扰动项的假设都会影响无偏性的估计。以至于他们认为所有变量之间不可以存在任何相关性，或者认为不可以存在异方差和自相关，否则他们认为会导致估计结果有偏，这都是错误的观念。究其原因，还是因为没有理解在推导无偏性中所使用的概率论与数理统计学的相关知识。这里所需要期望的概念，同学们在数理统计中已经学过，但是另一个重要的知识点——迭代期望定律，在本科生概率论和数理统计课程中一般并不会介绍，如果在推导普通最小二乘回归的无偏性之前，先介绍迭代期望定理，则可以让同学们很容易理解整个推导过程，从而理解得到无偏性所需要的假设，并可以推导出违反不同假设对最优线性无偏产生的影响。二、统计学和计量经济学相结合的教学改进方案

上述介绍的从概率论和数理统计学过渡到计量经济学教学过程中出现的问题及原因，这些是高校计量经济学教学过程中常出现的现象。结合教学实践和相关教学研究，笔者提出以下改进的方法和建议。

总体而言，在计量经济学的教学过程当中，推荐多采用互动式的教学方法，对于一些非常新的概念和知识点，先让同学分组讨论，由此可以了解他们的概率论和数理统计的基础，并且让同学们尝试应用概率论和数理统计的相关知识推导出计量经济学的结论，在此基础上。教师可以知道学生已有的知识储备和知识缺口，同时能够很好的将计量经济学的新知识和他们的知识储备相连接，帮助学生从概率论和数理统计的知识点过渡到计量经济学的知识点，建立一个整体的知识框架，在具体实践中可以采用以下方法。

（一）计量经济学教材的选择

在计量经济学教材的选择方面，最好选用计量经济学教材在介绍最小二乘法内容之前，先复习概率论和数理统计的相关知识。虽然有些教材将这部分知识放到了附录部分，但是在实际教学过程中，往往忽略对这一部分基础知识的介绍。所以更合适的方法是先介绍完概率论和数理统计的基础知识，比如，最重要的知识点包括条件概率、条件分布、数字特征，迭代期望定理，随机变量的性质、假设检验、统计推断、大数定理和中心极限定理、随机过程等。让同学们在学习计量经济学之前能够回忆起已经学过的概率论和数理统计基础知识。尤其对学生后期进一步学习最小二乘法的性质的数学推导过程和性质非常有帮助。

（二）课堂教学的改进方案

在课堂教学方面可以采用“学生分组讨论+教师讲解+课后习题演练”三者相结合的方法，传统的教学方式往往重视教师的讲解和课后的习题演练。而忽视学生的分组讨论，虽然学生分组讨论在学生较多的时候很难开展，尤其是在总学时有限的情况下。但是，如果在课堂上给出五分钟，让同学们能够自行讨论，并反馈他们对于计量经济学推导过程的理解，将有助于老师掌握学生真实的基础知识，尤其在不知道他们掌握了哪些概率论和数理统计的基础知识的前提下，一味的介绍计量经济学的相关知识，往往无法在他们已有知识库和新的知识之间建立很好的链接。造成学生在理解计量经济学的推导过程中采用孤立的视角，无法跟他们之前的概率论和数理统计的知识点形成有效的联系，最终无法建立更加统一的知识框架和体系。

（三）教学大纲的优化方案

对于本科阶段计量经济学的教学，现有的教材在不同教学知识点的安排上并不十分合理。应该根据学生掌握的概率论和数理统计的基础情况，提出更合理的计量经济学的教学大纲。比如，从目前国内比较流行的计量经济学教材来看，往往会花很多笔墨来介绍小样本理论的普通最小二乘法的推导过程和相关性质，尤其是在违反了不同假设之后所导致的不同后果。许多教材都会介绍当扰动项存在异方差和自相关时，会产生什么样的后果，并提出多种不同的解决方法。但在计量经济学的实际应用当中，这两种违反假设产生的后果并不十分严重，在使用计量软件进行回归处理的方法非常简单。这与实际教学中所花费的学时不相符。另外，在计量经济学的理论教学中，往往会花很多时间来介绍多重共线性对于回归结果产生的影响，但在实际应用当中，我们并不经常讨论多重共线性的问题，除非是存在着非常严重的多重共线性，因为当建立回归的模型时，我们就会考虑变量之间的多重共线性问题，尽量避免使用多重共线性很严重的变量。而不是通过后期的测量多重共线性的方法来删除相关变量，因为如果该变量纳入到回归方程中，一般情况下我们首先应考虑其理论意义，而不是为了降低多重共线性将其删除，如果删除一个相关的变量，则有可能会因为删除一个重要的控制变量，导致最终的回归结果产生偏误，最终反而得不偿失。

上述内容越来越被计量经济学的研究者所认识到，目前，计量经济学正发生可信性革命性[9]。传统的计量经济学教材需要在相关的教学内容上做进一步的调整，以适应计量经济学的不断发展和变化[10]。所以对于在一些理论上推导复杂，但是实际应用中简单的相关知识，应当在教学中多介绍概率论和数理统计的相关知识来推导模型，并说明推导过程中违背假设所导致的后果以及实际处理方法，如果学生能够运用概率论和数理统计的相关知识来理解不同的假设条件下的推导过程，将对他们在实践中处理各种计量经济学的相关问题大有裨益。

第3篇：统计学中常用的基本概念范文

《审计学》课程在会计学本科专业人才的培养方案中通常是设置为理论必修课程，而且是核心课程。它将财务会计、税法、经济法、高等数学、统计学、财务管理、成本会计、管理会计以及审计专业技术与方法等知识融合起来综合体现在这门课程的学习以及实践运用当中。因此，该课程对于培养合格乃至优秀的会计学本科毕业生具有非常重要的意义。这是因为，《审计学》课程的学习不仅能够帮助学生巩固所学专业领域的知识，还能促使学生综合运用上述多门课程的知识，从而有利于提升学生的专业素养以及综合运用知识的能力。

二、会计学本科专业《审计学》课程的特点

《审计学》课程具有自身独有的特点：第一，从内容的深度看来，该课程理论性很强，因此学生学习时往往不容易理解；第二，从内容的广度方面，该课程所涉及的专业领域的知识面比较广泛，因而要求学生具备较扎实的先前课程的学习基础；第三，上述两点决定了该课程的课时量一般较大，往往需要通过较长的时间来教授该门课程，整个教学过程容易令学生感到枯燥乏味。

三、多元化教学方法在会计学专业《审计学》课程教学中的运用

如上所述，《审计学》课程在会计学本科人才培养中具有重要的作用，该课程本身又具有理论性强、内容繁多、与诸多课程联系紧密等特点，故而，该课程的讲授方法则愈加显得重要。本文重点介绍《审计学》课程教学“八法”，即多元教学法在《审计学》课程中的运用。

（一）讲授法———我讲你听

讲授法是《审计学》课程的基本教学方法，也是古今中外但凡为人师者所普遍采用的方法。唐代韩愈《师说》有云：“师者，所以传道、授业解惑也。”所谓“传道”，即传授、教育道德观念；“授业”则可理解为传授以学业、技能；“解惑”可解释为教师运用自身的知识、技能为学生解开困顿、迷惑。古人借以释义“师者”的“传道”、“授业”、“解惑”这三个方面均离不开我们通常所提到的讲授法。此法系教师运用讲授的方法为学生打开某个专业领域的一扇门，循循善诱地引导学生跟随并最终主动进入相应领域探寻知识宝藏。在《审计课》的教学中，教师先将审计的基本理论通过概念阐释、逻辑梳理与理论搭建的方式逐渐“引水入渠”，帮助学生构建起一个审计理论系统，然后再循序渐进、由浅入深、层层递进地引入实践案例，使学生有机地将理论与实践二者逐渐结合紧密，进而在掌握审计课程知识体系的基础上，通过审计实务案例、仿真操作实验将所学的理论进行运用，最终架构起审计知识与能力相互融合的大厦。

（二）启发式问答———我问你答

启发式问答教学方法属于启发式教学方法的一种。所谓启发式教学，是指教师在教学过程当中根据教学的任务和学生学习知识的客观规律，从教学的实际情况出发，采用多种方式启发学生的思维，调动学生的主观能动性，进而引导学生积极思考、主动学习的一种教学模式。而启发式问答教学方法则是根据不同学科自身的特点和规律开展创造性、趣味性、延展性的启发式提问，从而尽可能地引发学生的学习兴趣，最大限度地提高教学质量的方法。在《审计学》课程教学中采用启发式问答的教学方法需要就《审计学》教学的主要环节作精心设计，强调通过开放性思维活动培养学生积极主动进行思考，不只是引导学生思考预设问题的答案，更重要的是激发学生通过思维火花的碰撞，寻找开发更有趣、更有意义的问题，鼓励、支持学生在思维运动的锻炼过程中养成探索、发现新领域、新知识和新方法的思维习惯。如此，不仅可引发学生在审计相关领域的浓厚兴趣，而且还能使学生变被动学习为主动学习。

（三）案例教学法———从案例到理论

案例教学方法也是《审计学》课程讲授过程中常常采用的一种有效方法。案例教学法是指在学生学习并掌握了一定审计理论知识的基础上,通过深入分析案例,引导学生把所学的审计理论知识应用于案例情景描述下的实践活动。通过引入生动具体的案例，引导学生通过感性认识由浅入深地理解学习审计学理论，将理论知识与实际工作紧密联系。案例如果设计得巧妙，能够很好激发学生学习审计学知识的兴趣，通过学生案例讨论与教师点评相结合，往往会收到很好的教学效果。因此，教师应当积极参与实践，有条件的话主动参与对典型案例的开发，不断提高实施案例教学的水平和能力。

（四）随堂练习法———课堂练习与纠错

在《审计学》课堂上采用课堂练习的方法不仅常受到学生们的热切欢迎，而且对于引导学生学习掌握一部分新的知识来说很有效果。因为通过让个别学生在黑板上（其他同学做在练习本上）演练习题，写出过程计算出结果，接着进行当堂纠错、讲评的方式可以很好地调节课堂气氛，与学生进行直接互动，学生在积极动脑的同时还能做到“手脑并用”，这样就使学生在完成课堂习题任务的同时锻炼自身的动手能力，加深了记忆的程度，提高了学习的效果。

（五）模拟实践操作———仿真操作

模拟实践操作的教学方法是《审计学》课程教学的一门“利器”，它可以帮助学生的实践能力得到综合提升。例如，在讲授审计工作底稿的有关内容时,可组织学生使用一份实际工作中真实的审计工作底稿进行“仿真操作”,即由学生采取模拟实践的方式亲自进行填写，以引起学生对审计工作底稿理论内容与实践操作的学习兴趣，使他们在阅读和学习实际工作中真实的审计工作底稿的过程中,加深对审计工作底稿的基本要素、编制要求、复核点等内容的认识和理解。采用模拟实践操作的方法不仅使学生可以更形象深入地领会审计的基本概念、基本理论和方法，还能够有效提升学生动手操作、独立解决问题的能力。

（六）研讨式教学———教研相长

在《审计学》课程教学中可以在适当情况下采用研讨式教学方法。研讨式教学方法有助于学生提升对审计理论的认识，比较适合于研究性的学习。具体说来，就是可以在《审计学》课程的讲授中，让学生自主选择该门课程中自己感兴趣的部分在课余查阅相应资料做专题性质的汇报，通过同学间交流、教师点评的方式做到以学促教，教研相长。学生一开始在选取自己感兴趣的选题时往往显得不知所措，这时就需要教师对学生获取相关文献资料的来源、渠道等相关方面给予适当指导，引导学生有选择性地阅读专业文献，吸收知识，最终在自己感兴趣的选题方面提出自己的观点。这种研讨式的教学方法常常会令学生耳目一新，感到一种自身对知识的“主宰感”，从而兴致勃勃，收效往往不错。

（七）课堂测验———定期检测

在《审计学》课程教学中可采用定期课堂测验的方法来巩固教学成果。此种方法能够通过测试结果及时掌握学生是否理解消化了所学的内容，还能通过测试增强学生复习巩固所学知识的动力。教师需要仔细考虑测试的频率，精心安排测试的内容，在测试内容的比例方面可将方法性、逻辑性的内容比例适当安排得高一些，将知识性的内容比例安排得低一些，促使学生多开动脑筋，增强灵活运用所学知识解决问题的能力。运用课堂测验的方法时可以根据需要给学生在课下留出一定的复习准备时间，或者采取突袭考核的方式进行，当然这种灵活性是需要在《审计学》课程开篇讲授前就需要交代清楚的。此外，运用这种方法的频率不宜过高，整门课程一学期讲授下来，测试2-3回即可，以免频率过高令学生反感，反而收效不佳。测试的结果需要进行记录，依情况可作为对学生平时成绩的依据之一；通过测试发现学生存在薄弱的环节或没有搞懂的部分必须采取措施进行补救。

（八）阶段性归纳总结———梳理加固

《审计学》课程教学有必要采取阶段性归纳与总结的方法对相应的教学内容进行梳理，以便于学生巩固所学知识，加深记忆。在此种方法下，教师对教学知识点通过在逻辑上进行梳理、在内容上给予整合与归纳的方式，帮助学生厘清各个章节的学习重点，剖析遇到的难点，学会如何将前后章节之间做到融会贯通，使所学知识脉络清晰而又“血肉丰满”地得到强化记忆。

四、运用多元化教学方法讲授《审计学》课程注意的两个方面

第一，采用多媒体讲授依然需要结合“黑板+粉笔”的传统教学方式。采取多种方法讲授《审计学》的同时最好能结合多媒体，这样可以在教师释放诸多教学信息时提升教学效率。多媒体教学是一种现代技术手段，也是一种提高教学效率的教学组织形式。随着计算机技术的迅速发展和日益普及，计算机的应用已经渗透到人们工作和学习的各个方面，更不用说教师的教学和学生们的自主获取信息方面。近年来由于网络、多媒体等技术的迅猛发展，使得计算机作为辅助教学的手段越发显得不可或缺。当然，多媒体作为一种先进的工具，也不是完美的，教师在运用多媒体的同时依然有必要使用传统的“黑板+粉笔”的教学方式。第二，不同教学方法的使用要根据需要“酌情使用”。上文重点讲授了八种《审计学》课程的教学方法。这些方法是我们教授审计课程的教师常常用到的，但又不是刻板的“每招必用”，用多用少可以根据授课对象、授课内容的深浅、授课进度等方面的需要在“讲授法”的基础上酌情使用。使用不同种教学方法的目的最终当然是围绕两条：一是提升教学效率；二是提高教学效果。

五、结束语