云计算技术基础精选(九篇)
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第1篇：云计算技术基础范文
关键词：云计算；存储安全；系统设计
在信息化技术不断发展的今天，虚拟经济得到了快速的发展，同时依赖大数据和云计算等先进技术的支撑，很多行业得以快速提升。可以说，社会的发展已经不能离开大数据技术、云计算技术等先进的信息化技术，这就需要在实际的发展过程中不断完善技术体系建设，保证技术应用的完整性与安全性。但是，网络安全问题也伴随着网络技术的不断发展而增长，计算机存储安全系统已经经过了较长时间的发展，但是黑客技术也在不断进步，很多黑客可以通过信息技术直接入侵公司的电脑盗取数据，严重的会造成公司重大的社会经济损失。因为很多计算机存储着大量的机密材料，这也使得窃取资料能够获得较大的经济利益，很多不法分子趋之若鹜，导致目前计算机存储过程中存在很大的隐患。目前只有在云计算技术使用过程中加强网络安全管理，保证信息的整体安全，才能有效地保持各个行业的基本运转。本文针对计算机网络安全存储的应用进行了相应的论述，希望能够为云计算技术模式的安全稳定发展提供技术参考。
1云计算技术概述
云计算是将虚拟和分布技术进行相应结合的技术。在这个过程中满足不同数据对于计算功能的需求，能够提高共享资源的利用，通过软硬件的结合实现信息的合理化存储和利用。在这个过程中，高效地使用了计算机相应的资源、应用程序、IP地址等相应的模式。云计算技术目前可以分为SAAS、PAAS和IAAS的基础构架，能够满足多种业务的计算需求[1]。
2云计算技术网络安全的关键处理技术分析
2.1身份认证
相比于传统的身份认证技术，云计算技术的身份认证具有更高效、快捷和安全性的特点。面对复杂的局面，其可以有效地应用APP数据、动态口令和授权等多种模式，实现身份认证的作用。一是对APP资源的利用。当客户访问资源平台时，可以通过webservice服务的应用程序进行相应的访问。这个过程实现了有效的第三方身份识别，能够有效地满足安全的访问。二是动态口令技术。主要是通过动态口令的发送进行相应的确认，使得通过动态确认的信息得以在硬件上运行。三是授权技术。在这个过程中，可以通过网络协议的授权来进行相应的口令加密，有效确认用户的身份，保证系统安全。
2.2分布存储技术
分布存储技术是目前具有高效性、安全性的一项存储技术。在这个过程中，可以将不同的数据进行合理化的分割，并相对应地进行存储，以实现多副本的存储效果。在这个过程中，就可以有效地避免信息在存储过程中出现丢失的现象，因为始终在系统运行中可以有多个副本运行，保证了网络信息存储的安全。
2.3数据加密
数据加密是目前先进的安全保障技术，通过对称和不对称的加密排列，使用DES算法进行相应的加密。通过网络密匙的方式，对于加密非对称技术，可以使用公钥与密钥两个部分进行相应的操作，这样使得加密算法复杂化。在信息存储过程中，也能够有效地对安全性加以保障。
2.4密匙管理
数据加密在密匙管理过程中是非常重要的。因此如何保障密匙的管理安全具有重要的作用。云计算在运转过程中，其自带的密封系统能够有效地保证密匙访问的功效。大部分密匙的源头需要在客户访问数据时，能够有效地得到密匙的支撑和控制权，这样才能够在应用性和安全性两方面都得到合理的应用。
3安全存储系统整体构架要点分析
信息存储的种类较为繁杂，因此其存储设备是整个云计算技术的核心，利用存储软件可以完成相应的存储过程[2]。基于云计算，在登录过程中使用HTTPS协议，确保相应通信过程安全。通过用户注册环节，使信息在存储过程中保证安全不泄露，而整体的优化过程需要在服务器接收相应的数据后实现解密。处理数据证书同样也在应用过程中起到了关键的作用，可以实现数据的首先加密、然后进行传输的作用，有效地保障了云计算模式下信息存储的安全性。
3.1云构架
在目前云计算技术发展的过程中，存储技术必须要融合云计算不断发展，而使用拓扑结构能够有效地保障计算的优化。因为云计算对于各个节点的要求较高，其动态化的分配功能可以有效地实现计算的自由度。通常需要借助整体的控制器完善拓扑结构。在拓扑设计中，需要明确其重要的影响因素，使其在控制中心的位置能够有效地发送处理请求、科学地进行相应的分配，在实际的应用过程中和云端客户进行相应的对接，实现良好的互动运算功能。在构架设计当中，主要节点应重点进行设置，不仅要与各个节点的通信功能有良好的保证，同时应对整体构架的完善起到积极作用。
3.2云计算服务
在存储系统的整体构架完成之后，需要对云计算服务进行相应的设计。首先，应分析相应用户的需求，针对用户的需求对存储系统进行相应的测试，对其安全性能否抵御黑客的相应攻击进行评分。在这个过程中，找出相应的隐患并加以解决。根据实际检测的结果，对系统进行一定的漏洞补充，从而有效地起到防护安全的作用。云计算的存储功能因涉及海量数据的处理，因此在支撑整个系统运转的过程中，可以使用的主机端的数据和传统存储技术相比，其存储的数据来源更为多样、覆盖面更广。因此，在实际的管理过程中，也应对其安全的存储功能进行重点把控，避免存在漏洞和节点方面的不足。同时在进行云计算处理过程中，不仅需要进行相应的计算功能设置，同时对其存储功能也有较高的要求，需要精准地进行计算和评估产生的相应风险，这样云计算服务的安全性能才能满足实际的要求[3]。
3.3节点管理
在云计算功能当中，节点管理是非常重要的一个过程。其能够有效地分配完成节点，对于整体系统的运行效率和安全性能都具有重要的保障作用，应利用相应的资源进行一定的评估。在综合算法的模式下，对节点进行相应的调整。在云计算的模式下，云节点的管理模型能够有效地应用到实际的过程当中，同时分析节点数量是否能够满足用户的实际需求。通过对客户现有需求的实际满足，使拓扑结构更加完整。如果出现节点闲置的情况，就必须及时进行收回，进行妥当处理，保障信息存储的整体安全。
3.4加密上传
在系统设置中，为了提升安全存储系统的整体功能，需要进行加密上传的操作[4]。目前主要使用明文的方式，这种方式没有使用加密措施，使得信息在存储过程中存在着一定的漏洞。为了弥补这样的漏洞，就必须在系统中使用加密模块，对涉及保密的数据进行加密。这个过程可以用数字信封的方式，使整体的数据得以保护。其原理较为简单，即使用有效的数据密匙，对非对称密匙进行二次加密。这样双重加密的模式，对于云计算背景下，实现信息存储系统的有效安全具有重要的保障作用。该加密模式可靠性较强，使稳定性和安全系数得以广泛提升，但是也存在着操作不是非常简便、技术要求较高等问题。目前也同样可以使用PBE的算法实现精确的数字加密技术，该技术在加密过程中可以有效地提升便捷性，且在加密过程中不需要硬件支撑。实际应用中，多重加密的方式对于安全存储系统的整体安全具有重要的作用，同时也可以利用口令替代的加密技术，更好地实现加密效果。
3.5存储功能优化
通过以上云计算整体构架的设计，有效地提升了存储方面的逻辑性和安全性。在该功能的重点存储功能设计优化过程中，应重点做到以下几点：（1）重视平面和数据通信功能的整体完善。通过平面CPU的强大功能，使用LINUX系统，基于双向数据的传输机制，实现数据包的转发安全功能。依靠ZOL运算，两者可以实现共享共用的通信功能，数据平面可以传输重要的安全参数、信息和反馈功能。通过智能化的操作，有效地规避系统中可能存在的数据存储漏洞。通过平面发挥支撑作用，为数据的初始参数和后期的实时监控创造良好的条件。（2）网络报文处理。针对该功能的优化，重点是要加强重点模块的建设。该功能存在不同的层次，一是网络接口报文的重要信息，其是整体数据的核心组成。二是需要分拣到加密模块，在系统处理之后可以恢复原始保存的格式，这样对于保证信息存储系统的安全具有重要的作用。三是数据加密模块。该模块是整体安全系统的核心部分，应重点对安全指标进行相应的分析。
4系统测试
在云计算模式下，其网络安全存储构架设计之后，需要对其有效性进行整体的测试[5]。利用身份验证等方式注册信息，使用户进行登录并直接进入系统，只有验证密码和相应的账号准确后才能有效地进入。与此同时，系统将自动对用户的基本信息进行判定，即可进行有效的登录分类，一旦出现密码错误问题，需要及时控制用户相应的信息。当用户匿名访问时，要记录用户的IP地址和身份，可以有效地实现回溯等方面的功能。如连续三次输入相应错误的信息，账号锁定不能登录。该系统使用了相应的加密网关系统，在整体过程中确保了其源头数据方面的安全，有效地实现了软硬件系统的同步优化，并将数据平面与平面支撑相互分开，在系统高模块化的处理之后，能够有效地提升网络安全存储方面的性能，大大提高了工作的效率。
5结语
通过以上的论述，在信息化技术不断发展的今天，虚拟经济得到了快速发展，同时依赖大数据和云计算等先进技术的支撑，很多行业得以快速提升。随之而来的是信息化技术应用过程中出现的存储安全隐患，比如黑客技术的不断提高给计算机存储安全带来了很大的危害，其能够快速入侵电脑盗取机密文件，导致各公司较大的损失。因此应不断加强云计算技术在安全体系建设中的应用，通过技术创新发展，使计算机存储防护系统不断改进，为维护我国信息系统安全创造良好的基础。
参考文献
[1]周公平.云计算技术下的网络安全防御技术研究[J].网络安全技术与应用,2021(06):74-76.
[2]常亚楠.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用分析[J].信息记录材料,2021,22(05):235-237.
[3]李盛.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用分析[J].电子测试,2019(01):117-118.
[4]王红梅.试析云计算技术在计算机安全存储中的应用分析[J].新型工业化,2021,11(05):96-97+111.
第2篇：云计算技术基础范文
关键词：云计算技术；出版业；运用
云计算是当前一个热门的技术名词，很多专家认为，云计算会改变互联网的技术基础，甚至会影响整个产业的格局。几年之内，云计算已从新兴技术发展成为当今的热点技术。云计算是一个产生于IT领域的概念，目前，云计算如一阵飓风席卷整个IT界，已经渗透到了各个行业当中，它已经成为下一代信息应用的发展趋势，而掌握云计算技术开发使用已经使企业在市场中占据主动。
近年来，地处西北兰州市的国内知名文化企业读者出版集团，秉成“推进数字出版、做强读者品牌”的发展目标，将最新的电子信息技术和互联网技术等科技成果应用到文化出版领域，打造包括《读者》杂志内容、云读书馆、终端在内的数字阅读全产业链，开始走从内容生产到终端阅读的数字出版的新战略，形成了以“读者电纸书”为主体，以数据加工业务和云图书馆为两翼的“一体两翼”的发展格局。
读者集团看好深圳惠州市良好的政治生态环境和优越的产业优惠政策，落户惠州建立“读者云图”。所谓云图书馆平台，就是利用云计算技术，把数字化出版的内容，通过移动终端，展现给全世界任何一个角落的“读者”。随之配合云图书馆，研发生产了的“读者”平板电脑，读者定制版智能手机，无疑也是“读者”集团引领数字化出版的潮流方向。“读者”手机，是国内首次由传统媒体介入定制智能手机领域，无论对于传统媒体，还是智能终端，这都是一种全新的开拓。在“读者“手机中，不仅将会内置30年来全部的读者杂志内容，同时也会通过云图书馆平台将版权内容和数字出版相结合，借助”读者“手机，为身处不同区域的读者，提供阅读服务。
基于传统的互联网技术和新的移动互联网技术，公司开发筹建了数字平台“读者云图书馆”项目，该项目已成为国家新闻出版总署“十二五”规划中的重大项目。
读者（惠州）数字出版基地建设读者云图书馆，成为国内首家云计算的工业化数据加工中心，搭建了大型的内容原创园区。基地总体规划用地为300亩，总投资20亿元，力争通过5年左右的努力，在基地内形成大规模的数字出版产业集群，并建立起较为成熟完整的数字内容产业链，数字出版产业年产值达到10亿元以上。预计在基地建成后，经济收益以及带动相关产业的收益将超过100亿元。
云图书馆平台内置读者杂志30年的内容。借助这个载体，普通读者可以下载《读者》创刊30年来的精华内容，同时还可以实现有声阅读。读者（惠州）数字出版基地项目融信息服务、策划创意、数字出版、数据处理于一体，集研发、孵化、创新服务于一身。按照规划设计要求，基地建成后将带动综合信息服务、策划创意与营销、研发与人才培训、多种媒体出版、数字出版结算五大板块协同发展，使网络学习、电子图书、数字会展、数字博物馆、移动阅读器、数字期刊、手机娱乐、数字视听、数字地图、数字动漫等新兴数字出版业务实现高度集中。
读者集团携手惠州市政府，建设了云计算技术的“读者云图”网络平台，实现统一内容的多层次、多平台、多媒体，为全民阅读提供更丰富的内容和更便捷的方式，真正实现“云阅读”。该平台建设，促使“读者云图”网络平台走向世界、走向未来，不断延伸自身的业务。读者云图”的建立，将推动惠州成为中国数字出版中心之一，助推读者数字出版领域转型升级。
2013年4月，读者云图”网络平台的建成开通，是读者出版集团和地方深化合作的成功典范，将对数字出版行业产生积极深远的影响，也为地方文化建设注入了新活力。实现了在线编辑、排版、审阅、出版发行及数字产品销售，既能帮助出版商快速具备数字出版能力，也可为独立作者提供出版、营销便捷环境，兼具用户阅读分享及社会化网络等新形式的互联网应用功能。
喜欢看《读者》杂志的读者朋友，随时随地查看海量期刊？今后，只要在有网络的地方，持有手机、iPad、电脑等设备，便可通过该“网络图书馆”（.cn）随时随地阅读《读者》杂志及各类书籍，还可以实现上网交友。
据悉，读者出版集团旗下的11本刊物、8个出版社的图书都将陆续放到该网络平台。另外，读者出版集团也将与国内200多家出版机构以及多家移动阅读终端厂商合作，不断丰富平台的内容，让用户真正实现“云阅读”。届时，用户除了能阅读小说、历史、艺术、生活等各类图书外，还能阅读财经、商业管理、时事评论、时尚休闲等海量期刊，以及查阅各种多媒体与专业资料。
第3篇：云计算技术基础范文
1.云计算
云计算广泛地存在于人们的工作、学习和生活中，每个人都在深受其影响，但并不是所有人都对云计算认识和了解，对较为专业核心的技术还没掌握，尽管如此，所有人都能感受到云计算的强大功能和贡献。教师在课堂教学中所需要的教学资料和种类丰富的课件以文档的形式存储在网盘中，教师根据课堂教学需要可以随时从网盘下载和播放所需的视频、音频资料，初中学生在课余以外用电脑上网浏览图片、信息，下载资料、视频，用聊天工具与同学沟通交流，等等，这些都离不开云计算提供的“云服务”。可以说，现代信息社会的每个人都在感受和接触着云计算，通过云计算，每个用户都可以通过自己的电脑将数据信息上传至网络上，只要用户有网络条件和设备就能访问自己所需的数据信息。用户需要和处理数据没有存放在本地，而是放在互联网数据中心，这就是云计算最基本的原理，为保证数据中心的安全正常运行，有专门提供云计算的企业对数据中心进行维护和管理，以保证用户有足够大的数据存储空间和强大的数据运算处理能力。用户只需通过互联网终端设备，就能方便快捷地访问需要的数据信息，享受云计算提供的服务，用户没有必要关心所需的数据信息存放在哪个云端之上。
2.云计算的特征
将用户所需的数据信息存放至云端，这是云计算最显著的特征。云端提供众多的软件和服务，云计算构筑于各种协议和标准之上，这是云计算存在的前提和基础，云计算能够通过多种设备获得和使用。首先，为保证云计算的数据存储中心的安全和正常运行，该存储中心配备有专人管理和维护，数据中心的先进水平和高超技术使得用户的数据有安全保障，数据遭受外界病毒侵犯或数据丢失这样的状况很少出现。其次，用户更为方便快捷地访问云端数据信息，只要拥有联网条件和终端设备就行，云计算能够为用户提供多种程序软件和各类服务，用户使用起来更为人性化和快捷。然后，云计算能够实现资源共享，相同的数据信息可以让多人共享，只要用户终端可以与互联网相连。最后，强大的计算和存储能力是云计算的重要特征，云端有数万台甚至更多的服务器，这些服务器组成一个集群，使其有超强的计算和存储能力，数据计算的空间相当大。
二、云计算在初中信息技术教育中的应用
1.实现初中信息技术教学的即时性和共享性
云计算实现了收藏夹的随身携带，通过云计算提供的服务可以有效实现个人收藏夹的随身携带，保证每个人可以在任何电脑上使用自己的网络收藏夹，同时还可以将网络收藏夹与本地收藏夹合并，使初中生能够随时随地地查看自己收藏的资料。云计算也实现了输入法的随时、随地、随系统使用，搜狗云输入法不仅将我们身边的典型应用放到了云中，而且是世界首个基于云计算的输入法服务，哪里有网络，哪里就有输入法，使用者使用方便，给新时期的初中生提供了个性化学习的机会，同时远程调用词库也能保证用户在任何地方得到的服务体验是相同的。云计算提供的服务能够实现演示文稿的随身携带与信息的在线编辑，例如基于云计算的WPSOffice就具备了在线编辑功能，可对文档进行编辑和保存，有效地实现了初中信息技术教育的即时和共享。
2.有效拓展了初中信息技术教学资源
在信息技术课堂上，教师需要为学生提供制作作品的素材，如果教师提供的素材不够，那么学生的选择性就相对比较小，进而致使学生制作的作品个性化程度不高。而云计算以其强大的资源能够极大地丰富信息技术教学资源，这样教师就可以根据课程的要求去寻找更多的网络资源，进而能够为学生提供更多的素材，提高作品的个性化程度。在初中信息技术教育中，教师也可以通过网络为学生授课，完成课堂教学的网络化，动态教授学生信息技术知识，改变了传统死板抽象的教学方法和形式。我国现阶段的教育资源地区差异显著，教学资源共享的程度偏低，通过云计算，可以实现跨平台跨设备的分享数据信息和教育资源，这极大地解决了教育资源分布不均，无法共享的难题，打开了教育发展的空间。
3.构建数字化图书馆，节约教育成本
图书馆的服务器一般情况下，会限制最大的接入终端数量和相应数量，这是为了保障图书馆数据资源的安全。云计算的“云”端有很大的服务器群，这是强大的带宽、计算能力和容错性的有利保障，因为有如此强大的服务器群，使得用户可以用最快的速度访问所需的资源，用户的请求得到最快速度的相应。除此之外，用户还可以定制个性化的服务，例如建立属于自己的图书馆，在手机终端设备上下载移动数据图书馆，实现移动化的学习，不受时空条件限制等。学校的网络和信息中心需要不断进行硬件设备的更新换代，更新换代需要较高的成本，运用云计算技术可以大大降低设备更新换代的成本。
4.实现了病毒库随身携带
初中新信息技术教师除了保证课堂教学质量之外，还要进行一定工作量的电脑系统维护，电脑系统维护的时间大大占用了教师的工作时间。学校为保证系统的安全，需要给每台电脑安装保护系统，同时也要安装杀毒软件，当教师在更新病毒库的时候，要先解除保护系统，然后才能升级病毒库，进行系统保护。此种工作重复量大且复杂，利用云计算技术将大大缩短教师电脑系统维护的时间，升级病毒库更为简单便捷，不需要在个人电脑上升级病毒库就能达成最佳的杀毒效果。除此之外，云计算还实现了演示稿、输入法和收藏夹的随身携带，建立网络收藏夹，可以随身携带网址，初中生能够进行自主学习，初中生将云输入法的链接加入浏览器的收藏夹就能进行输入，为初中生的个性化学习提供了方便。
三、云计算在初中信息技术教育中面临的挑战
云计算这种新兴技术在备受瞩目和关注的同时也面临不可小觑的困难与挑战。
1.安全性问题
云计算条件下，用户的所有数据资料存放在提供云服务的云服务商的数据中心里，联通、电信等数据托管中心曾经多次出现过数据被盗和数据丢失的情况，造成用户信息泄露，安全性让人质疑，其云服务的后期推广工作也深受影响。在对云服务商一项调查中表明，大部分云提供商都是公共云提供商，这些云提供商在云安全方面所做的投资较少，几乎不到总投资额的10%，这让云服务商不能保证用户信息的安全，用户数据信息很有可能面临被盗或丢失的风险。如何保护用户个人隐私材料的不外泄和确保数据保存的机密持久性，制约着云计算的发展。
2.云计算规范性问题
云计算技术的规范应用需要严格的技术标准，但是我国的云计算技术在标准制定和规范方面还不完善，国家对云计算产业的技术支持和各种扶持政策也没有及时出台，这严重影响着云计算的规范使用。国家政策没有给予及时的引导严重制约着云计算技术在我国的健康发展。当互联网蓬勃发展的时候，云计算为其提供了巨大的发展空间和潜力，极大地改变和影响着人们的生活、工作和学习，同时，远程教育的发展也随着云计算技术的推广和应用更加科学便捷，远程教育的发展迎来了新的发展机遇。
3.云计算的基础设施和性能问题
解决云计算的基础设施和性能问题是应用云计算最基础的一步。云计算的所有操作都是基于网络传输和服务的，学校要掌握每天传输的数据量，全校师生每天访问和产生的数据量是学校进行带宽选择的依据。网络基础设施建设例如带宽建设和各种应用软件的性能是云计算得以顺利推广和应用的重要基础。
四、结语
第4篇：云计算技术基础范文
[关键词]云计算；大规模图数据；处理技术
计算机技术中比较常用的抽象数据结构就包括图，相比较树和线性表来说，语言以及结构变得更复杂，存在一定表示能力，实际生活中不少领域都在合理应用图结构，到处都能发现与图有关的应用以及处理，例如传统应用，科技文献引用、预测疾病爆发路径、确定最合理运输线路等。新应用，生物信息网分析、分析语义Web、分析社交网路等。虽然已经过很长时间的发展和应用，但是随着不断发展科学技术，使得出现更多、更大的图规模，需要不断完善理论基础，确保可以高效处理大规模图。
一、云计算简介
在高速发展互联技术的基础上形成了云计算技术，属于全新计算方式，主要核心就是互联网。在2007年云计算被美国IBM提出，这也是第一次提出云计算，依据此，云计算主要就是用来描述一种类型或者一个系统平台中的应用程序，具备数据存储量大、处理能力强、灵活性高以及可扩展性和通用性的优势和特点，目前已经得到广泛应用[1]。
二、云计算环境下大规模图数据处理技术的
图实际上是非线性数据结构，具备一定多对多关系，在图数据中，可以通过零个或者多个直接后继和直接前趋构成相关元素，相比较其他形式结构来说，图数据具备相对更加丰富的语义，已经被大量运用到工程、科研等方面，因为图数据具备非常多的数据量，因此，分析和研究对大规模图数据处理技术已经逐渐发展成为广泛关注的重点。通过不断的研究和分析，已经具备一定水平的图处理技术，日益完善相关技术理论，为应用大规模图技术提供基础和保障，但是由于不断发展信息技术，促使快速发展多种多样的信息，导致存在越来越大规模的图数据，因此，需要适当提高研究而大规模图数据处理技术的力度，为有效处理大规模图数据提供平台[2]。可以从以下几方面进行分析：
（一）云计算环境下存储图数据的方式
在充分研究和分析大量资料和文献之后得到，目前，在应用以及管理大规模图数据处理技术的时候，其中主要包括超图数据模型、单图数据模型两种常用数据模型，上述两种数据模型都可以在一定程度上对无向图和有向图进行相应处理，但是两种方式最根本区别就是不同的存储格式。大规模体数据进行存储的时候，最基本的就是云计算分布式存储系统，可以把云计算分布系统分为分布式数据库以及分布式文件系统两种形式。分布式文件系统中最重要就是HDFS和GFS，能够直接存放临接矩阵和对接表；分布式数据库，也就是说NoSQL，其中最重要的就是Hbase和Big Tabl。分布式数据库可以分为以下将基本数据模型：主要包括KV存储模型、CFS列族存储模型、DS文档存储模型。DS模型具备方便、灵活的优势，比较适合使用存储结构化数据，此模型不适合对图数据进行存储。经过大量数据分析研究表明，KV存储模型十分适合存储大规模图数据，KV存储模型存在支持哈量存储、高并发查询以及模式结构简单的特点，在处理Page Rank等图数据的时候，一般情况不会出现复杂操作，能够符合数据处理的基本需求，如果是利用邻接表的方式形成图数据，Key就是图的源顶点，Value就是出边信息和点的值，可以更加方便的迁移和合并数据，增加空间局部性，大幅度降低处理查询过程中读取数据的次数，可以在一定程度上提高效率[3]。
（二）云计算环境下分割图数据
一般来说，云计算环境中处理大规模图数据，处理方式应该是分布式并行，因为图计算存在一定强耦合性、图数据具备连通性，为了能够更加高效的处理图数据，应该适当降低子图数据之间耦合度，图分割是有效实现目标的主要方式。基本流程是：首先需要分给具备相对比较完整逻辑结构的大图，然后在分布存储系统节点中分别放置分割部分，进行适当处理，并且每个子图启动以后都需要能够具备与之对应的计算服务，在处理完子图以后，就达到处理大图的目的。在上述处理过程总，分割大图以后，能够得到相对比较好的分割效果，但是在对大图进行分割的时候，需要重合分析图规模均衡性以及内部连通性，保证能够降低子图连通性，增加内部连通性，可以在一定程度上影响分布并行处理大数据机制的运行。此外，也应该降低子图规模均衡性，不能形成比较大的偏斜，避免由于过大时间差距影响系统同步性[4]。
（三）云计算环境下的图数据计算模型
现阶段，基于云计算基础上具备两种应用广泛的模型，包括BSP模型以及Map Reduce模型。
1、Map Reduce模型
Map Reduce模型主要包括由多个reduce、map共同形成的并行处理方式，可以把执行任务阶段分为两部分，一是Reduce阶段，在此过程中，Reduce任务会聚集处理接收到的数据，从而得到相关输出结果，并且能够在分布式文件中保存数据。二是Map阶段，此过程中，Map任务会合理计算分配到系统的数据，输出与之对应的key值，然后在reduce任务中映射出相对应的数据信息。
2、BSP模型
BSP模型主要就是说在并行执行消息通信的时候，具备好、数据竞争以及免锁死的运行特点，在云计算环境下处理大规模图数据需要合理使用上述模型，在迭代处理的时候，相比较Map Reduce模型来说，BSP模型具备相对比较高的执行效率。
（四）云计算环境下处理查询图数据
基于云计算基础上，主要存在两种能够支持处理查询大规模图数据的驱动模式，也就是被动遍历模式和主动遍历模式。上述两种模式具存在图顶点是操作对象的共同特点，也就是说操作处理技术的基本关键就是图顶点。第一，被动模式。上述处理模式能够不进行调用处理函数，可以适当降低处理不必要顶点，大量节约资源。第二，主动遍历模式。上述处理模式，具备比较强实用性，但是应用在特定情况下，会形成浪费资源的问题。
结束语
总之，依据云计算为基础，充分分析和研究大规模图数据处理技术，可以发现，在处理大规模图数据中应用云计算技术，能够有效提高处理效率。
参考文献
[1]于戈，谷峪，鲍玉斌等.云计算环境下的大规模图数据处理技术[J].计算机学报，2011，34（10）：1753-1767.
[2]李健，黄庆佳，刘一阳等.云计算环境下基于粒子群优化的大规模图处理任务调度算法[C].//2012年第三届中国计算机学会服务计算学术会议论文集.2012：1-8..
第5篇：云计算技术基础范文
【关键词】 文化 数据库 云计算
利用信息化手段，实施文化信息基础数据库建设，可为文化行业管理服务和产业引导提供更好的手段和工具。通过分析文化业务工作特点可以看出，文化工作所涉及的内容主要为政务管理和公共服务，而且大多以各式各样的数据形式来表示。因此，数据的处理是有效进行文化业务服务的基础和前提。数据需要集中统一，并需要进行有效的管理，才能实现综合分析，并以此为文化业务管理和服务提供最有效依据。而建设基于云计算技术的文化信息基础数据库系统，正满足了这一方面的要求。通过云服务中心的支撑，实现统一的数据管理与数据服务，有利于上下级部门之间、同级部门之间的管理协调，实现文化部文化信息基础数据库系统的建设，作为一个有效实施文化业务管理和服务的工具，使文化产业透明、有序和可持续发展得到实质的加强。
1 文化信息基础数据库建设目标及规模
文化信息基础数据库系统建设的总体目标是以加强和完善文化业务管理和服务为中心，利用云计算技术构建文化云服务中心支撑体系（文化共享数据管理和数据仓库等），实现共享数据管理、数据集成和应用集成服务框架，实现文化信息基础数据库系统的建设，并为文化政务服务、公共服务提供支持，实现行业决策和数据容灾等。文化信息基础数据库系统依托文化云服务中心对各文化管理业务系统数据源的整合，形成各文化业务数据集市，实现准确、及时、便捷与科学的文化业务数据支撑。
1.1 具体建设目标
完善基础数据库运行环境的建设：根据国务院建设“三网一库”的部署，建立并逐渐完善文化部办公业务网（内网），连通以文化部机关为枢纽的文化部业务信息专网（专网），完善面向社会的文化部政务信息外网（外网），并完善基础数据库运行的服务器环境、存储环境、机房环境、安全环境等。
建立健全文化艺术门类齐全、内容丰富、更新及时、数据一致的文化部信息资源基础数据库，融合文化信息资源，加强文化信息资源的共享交换，消除信息孤岛。
通过信息资源的汇总和整合，促进文化信息对内和对外的服务，从而为文化部在内部应用协同、信息资源共享、信息化服务层面和角度等方面的提升起到重大推动作用。
2 基础数据库建设的主要内容
2.1 文化云服务支撑体系
用云计算技术，创新建设模式，搭建标准统一、功能完善、系统稳定、安全可靠、纵横互通、集中统一的文化云服务中心，为各部门信息资源共享、数据交换和业务协同提供了良好支撑环境，降低成本、简化运维、提高效率。
建设一个现代化的云服务中心机房环境，配置必要的网络、服务器、存储中间件、数据库等设备，通过虚拟化手段为各文化业务系统提供统一的基础设施服务，支持不同部门间信息资源共享、业务协同，达到集约高效、创新发展的目标。建设内容主要为数据中心支撑软硬件的升级改造。加强对信息资源的整合、共享和有效利用，使信息资源的使用价值最大化。减少部门重复建设，避免投资浪费。在文化信息基础库建设完善后，文化部各部门的汇总查询及报表的产生将来源于文化云服务中心，有效保证文化数据的全面性、综合性，同时对各项文化业务的开展提供最为有效的数据依据，通过各种专业技术手段，保证文化数据在各部门、各单位之间的准确性、可操作性、权威性，加大文化部门内外的业务开展力度。
构建数据及应用服务支撑平台，数据及应用支撑平台基于SOA架构统一各业务系统的技术架构，统一提供各种通用基础功能构件，以信息的高度融合实现各种应用的集成与协同化，达到充分整合、全面协作的目标，依托云服务中心，实现对上层各文化业务应用提供基础支撑。建设内容包括数据交换与共享平台、应用支撑平台、物联网支撑平台及空间信息应用支撑平台等。
完善信息安全管理平台，信息安全管理平台建设以确保信息的安全保密为主、采用安全域划分、多重保护、最小授权、综合防护相结合的方式，从设施物理层安全、网络层安全、系统层安全、数据安全，应用系统安全、系统容灾、安全审计及安全管理制度等各角度分析并建立全面、完整的安全防护体系，从而达到保障文化信息基础数据库系统整体的安全。建设内容包括：安全域管理、分层防控、密钥管理中心、统一认证与授权中心、容灾备份等。
2.2 文化信息基础数据库服务系统
文化部文化信息基础数据库服务系统，以服务和管理政务信息为基础，逐步扩展服务于公共服务领域。建设内容包括：信息资源目录管理、元数据管理、数据建模管理、基础数据交换共享管理、数据质量管理、按业务主题的数据集市决策挖掘分析等。
文化信息基础数据库系统不是传统意义上的数据库，而是涵盖文化部数据采集、处理、存储、共享、交换、应用等为一体的信息资源管理体系。文化信息基础数据库系统不仅包括具体基础环境、数据库、数据仓库、相关应用系统等的建设，而且包括规范文化信息管理的相关标准、规范、制度以及运维保障、安全保障等保障体系和机制的建设，是对文化信息的全面规划和梳理，使文化信息从逻辑上形成一个相对统一的整体，是文化行政管理系统的重要支撑，并成为文化信息化工作的核心和基础。
文化信息基础数据库系统整体上包括文化部横向、纵向数据体系，横向数据体系主要包括文化产业、市场、社会文化、文化交流、非遗、文化艺术、文化科技、文化资产、文化人才等文化行政管理基础业务工作数据；纵向数据体系主要涵盖国家、省、市、县四级文化管理部门。
在具体数据内容上，文化信息基础数据库系统主要包括两部分内容，一是指通过调查、评价和规划等手段和方法获取的为文化行政管理业务和相关决策提供基础支撑的数据资料；另一部分是文化行政管理业务数据，它指的是文化管理业务活动过程中产生的数据。这两类数据都是文化管理业务活动所必需的，不同的前者是文化行业现存的基本信息，具有较强的稳定性。后者依赖于文化行政管理业务而存在，受时间、地域、政策影响较大，具有一定的不稳定性。
3 基础数据库建设建设思路
3.1 标准化与规范化
标准化与规范化是文化信息基础数据库系统建设的基础，也是建后效益体现的重大方面。必须符合国家和文化部有关技术标准和规范，符合信息安全有关要求。全文化部的、规范化的、可共享的基础数据库（以及与之配套的网络环境和应用系统）。包括在线应用平台和数据资源管理平台。现有资源的整合，在线接收、鉴定、保管、统计、、利用、管理等。需统一标准和管理规范，信息化标准将基于国标、部标，兼顾各个标准之间的兼容性、一致性以及标准的可扩展性，建设并形成一套符合文化行业自身实际和文化信息特点的管理信息化标准，为信息交换、资源共享提供基础性条件。
3.2 业务数据相对独立
各职能部门分管业务的范围和职责不同，因此，平台在全局考虑、统一设计的同时，还要充分考虑不同业务部门自身的特点，在统一规划的前提下，保证支持不同业务活动的数据具有相对独立性，建立面向各部门进行联机事务处理的业务数据库。
3.3 决策数据集成化
建设平台的另一个目的就是将各部门的业务结果数据有机地集成在一起，进行综合查询和统计分析，为各级领导的决策提供有力的数据支持。
3.4 实用易用与逐步扩展
文化云服务中心的实用易用主要体现在：能够方便的加入交换节点以及增加交换共享服务；能够根据需要，通过增加硬件配置的方式对交换平台进行扩容；可以合理地定制数据共享交换方式；根据不同类型业务特色和技术要求特点，量身定制数据交换解决方案；完善科学的定制开发环境，支持不同技术层次使用者的使用要求；安装简易，使用简单，有完善的系统参数配置工具和管理控制台等。
第6篇：云计算技术基础范文
关键词：云计算技术 电力大数据 MapReduce技术 属性约简
中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）04（c）-0158-02
身处于当今的大数据时代，电力企业信息化程度和智能电力系统的建设，将促使电力数据的体量实现指数级增长；在电力大数据应用方面，对于行业内外各方面的数据分析均会导致电力数据计算与处理类型成本增多。充分挖掘软硬件资源的潜在价值，减小投入支出，更多的从海量的数据信息当中发掘出其中有价值的数据，促使相关的管理人员能够获得更加多元化的知识内容，将是在大数据时代开展电网管理与控制工作最为重要的一项难题。
1 概述
在具体的电网数据分析工作中，对于最终决策起到主导作用的因素很可能仅是其中的某一部分，而要将这些最为关键的因素及时寻找出来将会对于缩减数据处理规模、提升数据处理效率意义重大。有研究人员就通过应用经典粗糙集理论将对于风力速度有可能产生影响的属性进行了约简处理，同时在对风力速度的预测过程之中也达到了较为满意的效果。一般的数据约简处理方法尽管在减小时间复杂程度、提升效率上价值明显，然而，此类属性所采取的约简算法都是假定将所有的数据内容一次性录入系统内，很明显这无法适用于电力大数据系统。还有研究采用传统关系数据库技术属性约简方式，来处理小规模属性约简问题，尽管在时间性能方面取得了较为满意的效果，然而采取此类方法所能够应对处理的数据规模及时效性均会受制于硬件限制。
而将云计算技术应用于电力大数据预处理当中，则能够给予其软件及硬件资源和相关的数据处理提供以新的途径方式。在本次研究中重点就针对美国谷歌公司所提出的MapReduce编程模型展开了深入的分析与探讨，具体就粗糙集相对正域理论和现行的知识约简计算方式展开了深入剖析，结合其模型设计与计算最终对基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法的正确性，及其对节点数目的影响展开了实证分析，最终的实验结果显示，此项计算方法不当可大幅度提升电力大数据集的属性约简计算效率，同时还可达到较为优异的可拓展性效果。
2 基于MapReduce技术的电力大数据预处理属性约简
将一个电力大数据集视作为是一项电力知识表达系统，相应的便需求出对指定决策属性集的条件属性，也就是将这一电力大数据集的属性约简问题转归成计算正域势的问题。应用MapReduce计算以上问题，其具体方法为：map函数同时对于多个数据分片进行访问，依据实际需求，将属性及属性值取出，并以此产生出键值对（其所代表的意义即）。Reduce函数接收来自于各个节点map所发送出的key值所对应的键值对序列，并以此来求出相同等价类的具体数量。
Hadoop在进行复杂任务处理之时是对任务数量的增多，而并非是提高map与reduce的复杂性，因此基于云环境下进行电力大数据预处理属性约简，则可设计出多个函数及主程序。在此方面的约简处理过程当中，可将某项具体的电力大数据集视作为是一项电力知识表达系统，并基于这一基础之上，再开展属性约简处理，并可将其视作为是对正域势的计算，具体的计算方式如下所示：
（1）map函数位于同一时段内针对多项数据分片各自独立展开访问，同时依据实际要求规范来获取属性和属性值，进而产生出键值对；
（2）Reduce函数对即为各节点处的map与所发送的key值所相对应的键值对序列，同时还需针对相应的等价类个数予以计算处理。
应用Hadoop针对复杂任务予以处理之时，其主要侧重于对任务数量的增多，而并非是针对map以及Reduce函数复杂性的加强。因而，在基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方面，针对性设计出两项map，三项Reduce以及call job函数，同时还可携带一项主控程序，最终再结合以实际需求，各自给定算法，即可针对大数据预处理属性展开约简计算。
和传统约简方法相对比来看，基于云计算的约简方法不但可促使无法针对大数据集进行处理的情况迎刃而解，同时还能够显著提升整体简约处理的效率，大大减小简约复杂性，可同时实现对空间与时间的双重精简。鉴于此，在目前的电力企业发展过程之中，这一技术已成为电力大数据预处理属性约简的核心手段之一。
3 验证分析
现就针对基于云计算的电力大数据预处理属性约简方法，由算法正确性和节点数据的影响两方面来探讨其在电力大数据预处理之中的效用价值。
3.1 正确性
采用某一电网故障诊断决策表来阐明基于云计算的电力大数据预处理属性约简方法的正确性。下表1为由6个样本所构成的电网故障诊断决策表。
采用伪分布模式进行Hadoop程序的运行，便可获得决策表核{CO2，CO3}和一项约简{CO2，CO3，CB1，CO1}。经验证表明，结果正确。
3.2 节点数目的影响
在本次研究中选用Hadoop平台搭建了一个集群实验环境，其中的Hadoop版块为Hadoop-0.20.0，应用临均值针对缺失数值予以填补，促使数据离散成一系列的0，1列表，以促进数据处理效率的提升，并由此获得13项条件属性及1项据测属性电力知识表达系统S。
（1）可拓展性
这一特性是依据节点数量并按照特定比例来提高并行算法精确性。为验证算法的可拓展性，选取四个节点值来充当测试数据集，即2，4，8，16四个节点。如下图1所示，观察图1可发现，尽管因为硬件与平台运行资源耗损因素导致节点数上升到16之后算法能力有所降低，然而各作业的运行时间基本相当，此即表明了并行算法的良好拓展性。
（2）加速比
加速比即为在数据规模保持恒定不变的前提下，持续增多节点数量并行算法能力。较为合理的加速比往往是线性结构的，然而因为各项计算机设备间的通信、任务调度等因素影响，具体的加速比常常是要小于理想状态的。如下图2所示，测试数据集为20GB，同样为2，4，8，16四个节点，经观察约简时间与节点数量关系可表明，本次研究所提出的算法可达到较为优异的加速比性能。
4 结语
总而言之，在电力行业高速发展的当今时代，应大力加强对于相关云计算技术的深入研究及应用，同时在云计算技术的基础之上来开展关于电力大数据预处理属性约简，促进电力大数据处理效率能够得以大幅度的提升，并为企业的管理人员提供详尽、可靠的参考依据。
参考文献
第7篇：云计算技术基础范文
作为全球领先的网络解决方案提供商，思科一直致力于数字化医院的规划与建设，拥有在全球范围医疗行业信息化建设合作的成功经验，自2005年以来已经连续八年参加中华医院信息网络大会。思科非常重视在中国医疗领域的投资和发展，致力于同各级政府、医疗单位和行业合作伙伴一起推动医疗改革发展。为了进一步提高中国医疗信息化建设与应用水平，推动中国医疗卫生信息化事业的创新发展，思科于2010年与CHIMA签署了合作备忘录。
思科一直致力于成为云计算和云服务方面的引领者与核心驱动者之一。思科全球副总裁兼大中华区企业事业部总裁张思华先生表示：“思科的云战略就是使用户居于中心，将网络作为云的运作平台，通过为用户部署云服务，来确保其协同、创新和安全地开展业务，从而进一步加速云服务业务的不断发展。同时，思科还将通过丰富的云生态系统，帮助客户部署经过全面测试、行业最佳的整体云解决方案，并最终将自身打造成为基于网络平台优势提供云服务的市场领导者。”
随着云计算技术应用的不断成熟，思科着力研发将云计算技术运用于医疗行业的数字化解决方案。思科在此次大会上展示了其创新的基于云计算技术的智能互联医院解决方案，包括基于云计算技术的数据中心和虚拟终端、智能互联－思科移动和无线解决方案和医院内外统一协作医疗解决方案，以及协作式医疗技术（包括远程医疗和院内互联）和区域协作医疗网络云技术在思科“思蜀援川”项目中的应用。
对医疗机构而言，大量的业务应用数据、临床检验数据、医学影像数据对网络的带宽、可靠性等都提出非常高的要求。思科基于云计算技术的数据中心和虚拟终端技术，先进的高速万兆级局域数据网络技术以及数据、语音、视频、楼宇观察等各类信息网络的全面融合技术，能够为医疗机构提供面向未来的网络基础设施，从根本上保证数字化医院的运行。
与此同时，思科的移动和无线解决方案为医护人员、管理人员和访客提供无所不在的移动网络接入服务，集成化安全特性可以为保护敏感的患者数据提供先进的身份验证和加密技术。全面的思科网络和先进的管理工具可以提供集中、经济有效的管理并确保可靠性。
思科提供的统一通信（基于IP网络的多功能语音及视频电话技术）、思科网真（高清数字视频会议技术）、数字媒体系统（基于IP网络的信息发送与显示平台）等主要协同技术优化了医院工作人员的工作流程，为医护人员提供无缝整合的数据，使医护人员能够更加便捷地随时随地获得所需的业务信息，进而为患者提供更可靠的、更高质量的医疗服务。
第8篇：云计算技术基础范文
关键词：云计算 数据存储 技术 研究
中图分类号：TP333 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）12-0089-01
云计算是一种现代的架构体系，这种体系主要是以服务作为其主体运运而生的。为了可以很好地区分云计算的服务方式，在计算机领域把云计算分为了两种最为基本的服务形式，这两种服务形式为云计算，以及云存储。云计算作为一种新型的技术手段被广泛的运用到现代的网络系统，以及现代的金融服务领域；作为计算机技术快速发展的一种形式的云计算，是一种以服务为主体的现代运用系统。为了能够在各种各样的环境下对计算机的数据进行相应的处理，就需要加入另一种服务形式，这种服务方式就是云存储。为了能够适应社会的发展需求，有必要对云计算进行更加深入的研究。
1 云计算，以及云存储
1.1 云计算
云计算是一种新型的技术形式，它通过向对象提供提供技术服务来实现的。云计算提供的计算模式可以分为两种，一种是动态化的可伸缩的计算模式，另一种是动态化的虚拟资源计算模式。虽然说云计算是一种新型的技术形式，但是从它的本质来说，云计算指的就是互联网，以计算机网络，所以说云计算中的云是一种比喻性的说法。在以往的电信行业中，也存在云的概念，当时的云指的就是电信网。但是随着近几年计算机网络的不断发展，为了满足互联网，以及基础设施抽象表达的要求，才逐渐把云的概念扩大到互联网等方面。在计算机中使用云计算，可以很好地满足现实的需求。传统的数据信息基本上是以本地的计算机，或者远程服务器为载体进行存储。而云计算的使用，则是将大量的数据存储到计算机之上。大部分的企业可以很方便的把资源信息转换到比较客观的应用上，这主要是由于这些企业的数据系统与计算机互联网比较相似，所以，可以很容易的对存储体系，以及计算机进行相应的访问。
1.2 云存储
随着云计算的推广，为了适应这一发展趋势，就从云计算中总结出了一个全新的概念，这个全新的概念就是云存储。云计算具有一定的基础功能，而由于云存储是从云计算当中延伸出来的，所以，云存储具有与云计算相类似的功能，即计算机的网格技术，以及计算机的集群应用，还有就是计算机的分布式文件系统。以上的这些基本功能对于云存储发挥其功效具有重要的作用。通过相应的应用软件，可以把计算机网络当中的各式各样的存储设备有效的集中起来，以保证这些存储设备可以进行有效的协同合作。云存储的这种新型的存储模式，是在原有的原有的存储模式的基础之上，进行相应改进的一种存储模式，但是这种新型的存储模式还可以提供一种特别的架构服务。由于云具有广域网，以及互联网的特性，所以具有相对比较的形象特征，而对待遇使用云存储的人来说，云存储具有一定的透明性。把一些有关联的存储设备，以及应用程序软件进行有效的而结合起来，因为存储设备的服务转换抓哟是要通过相关的应用软件来进行实现的。
2 云计算的环境下数据存储体系的构建
在实际的云计算的操作过程当中，对于云计算环境下数据存储体系的建立是十分的必要的。建立云计算环境下数据存储体系，通常会涉及到很多方面的内容，比如说，云计算的数据中心，以及云服务的接口，还有就是云的用户和与计算的服务协议等等各方面的内容。首先，我们先来了解一下什么是数据中心。所谓的数据中心，实质上指的就是数据的存储基础，数据中心是要通过云计算的环境下来进行实现的。数据中心所涉及的内容，包括了数据的存储管理，以及数据的存储设备，还有就是计算机中分布式的文件系统等等。云存储可以有很多不同的类型，一种是根据企业发展的不同程度会采用的专门的存储设备，另一种是运用于个人的存储设备，还有一种就是把专门的存储设备与个人的存储设备进行有机的结合起来。虽然有以上的三种分类，但是对于云存储设备来说，并没有硬性的规定说要根据那个条件进行分类。根据客户机，或者服务器的模式可以对分布式的文件系统进行相应的设计。运用网络节点之间的联接可以很好地吧文件系统管理当中的一些物理存储紫玉进行有效的存储。
3 云计算服务器架构的构建
云计算存储服务器在云计算中占据着关键性的作用，所以对与计算服务器的架构的构建显得至关重要。对于云存储服务器架构的建立，一定要保证是在进行建立云储存体系之前进行建立。比较常见的云存储服务器架构有两种，一种是存储区域网，另一种就是附网存储。对于云存储服务器架构的建立，可以通过多变的架构技术来实现云存储服务器架构的建立的。
附网存储是一种文件存储系统，附网存储是依附于分布式架构系统而存在的。在附网存储当中，是相互独立，而且又相互统一的。所以说，附网存储是一种松散结合型集群，说附网存储是独立的，主要是因为在附网存储中的每一个节点都是相互独立的；而说附网存储是相对统一的，主要是因为附网存储是以系统集群的形式存在着的。附网存储是一种结合比较紧密的集群系统。一旦有一个文件产生请求，附网存储中的热河一个节点都会对这个文件中的不同数据进行同时的访问，与此同时，云计算还会对于用户的相关要求进行相应的处理。一般的存储系统不同的是，附网存储系统的性能不会由于请求越多而越弱，相反的是，附网存储是随着用户的访问请求越多，就会具有越强的性能，因为用户的请求越多，会使得节点数越来越多，所以附网存储系统的性能越强。
4 结语
总的来说，作为现代计算模式的代表的云计算，在实践当中具有很大的数据集群，因此云计算具有最优化的服务功能。云计算中的数据存储，可以通过冗余存储方式来进行数据的存储，进而可以确保数据的安全性，以及可靠性。
参考文献
[1]冯辉宁.云计算环境下的多路数据流分层模块化建模与设计[J].系统工程理论与实践，2013，33（6）：88-89.
第9篇：云计算技术基础范文
1.云混搭的架构
云混搭架构设计。云计算和大数据，形成一个引人注目的组合。混搭云要求特殊建筑的支持和必要的软件工具，以支持大数据处理。
主要的数据流量都显示了广泛的箭头。实心箭头表示跨服沟通。虚线是指安全和隐私控制流。顶云是公有云，主要用于从Twitter用户海量数据的收集和预处理。这些数据可以从大量的移动或传感器设备汇集，如果物联网（物联网）的应用都有涉及。这的确是一个博客的I / O项云，可能来自流行的社交媒体网站如在Facebook，Twitter ， iCloud中， Salesforce的等安全绑定和数据隔离可能在这个项目的云进行。第二个云右下方可能是另一种公有云，主要用于大规模的数据挖掘操作。执行的主要云功能包括数据的存储，检索，对决，备份，集群，或改造。采空数据对象被整理出来，以馈入一个私有云上的左下方。
这个私有云可能是租来的云，用于数据分析，包括供应数据处理的案例研究。私有云支持隐私控制更好地保护敏感数据外泄给公众。私有云可以被专门设计用于收集数据的统计，事件提醒，决策，报告图形或分析结果的可视化等三个云集成密切彼此互动的大数据处理对机器智能的一个共同的目的。
大数据处理环境。基础设施提供了一个技术平台，用于存储和管理数据。这一层需要的资源配置，工作部署，性能监控和流程控制。所收集的数据对象形成一个数据湖在一些存储云。数据管理是需要对所有有价值的数据的单一，安全的存储库。数据对象来垫在文字，数字，图像，文档，音频和视频元素。
种类繁多的大数据必须要求标注的元数据来指导数据表示和数据流，顺利。对于数据的共享程度高，我们应该设计系统，妥善处理结构化，非结构化和流数据。在下一层，我们需要实现的观点和指标体系。该子系统是专门用来处理地理信息，语言翻译，录入的关系，图形和流音频或视频数据元素。
需求分析工具进行分析，测试和模拟服务。需要所有安全执法能力，以支持分析程序的执行揭开隐藏的模式，相关性和大数据的复杂的含义。该层提供机器学习，事件警报，和流分析的功能。最后，顶层支持分析结果，报告，仪表板和查询接口，为用户的可视化。这些功能将使人类的见解采取有意义的行动。
2.供应数据处理流程
供应数据的存储和处理是供应中的重要问题。 为了便于大量数据的存储以及便于对历史数据的快速搜索。我们使用AWS 的simpleDB 服务来存储供应数据， 并用AWS 的Mapreduce 实现分布式快速搜索。 本部分分为三部分分别介绍 AWS的简单存储服务（simpleDB）， Mapreduce 以及数据处理流程。
AWS Mapreduce。Amazon Elastic MapReduce （Amazon EMR） 是一种 Web 服务，让您能够轻松快速地处理大量数据。
Amazon EMR 使用称为 Hadoop 的开源框架在将您的数据分布在可重新调整大小的 Amazon EC2 实例集群中并进行处理。 Amazon EMR 用于各种应用程序中，包括日志分析、Web 索引、数据仓库、机器学习、财务分析、科学模拟和生物信息学。客户每年启动使用数百万的 Amazon EMR 集群。
优势包括：1.易于使用，您只需几分钟就可以启动 Amazon EMR 集群。您不必担心节点调配、集群设置、Hadoop 配置或集群调试。Amazon EMR 自会处理这些任务，因此您只需集中精力进行分析即可。2.灵活应变，使用 Amazon EMR，您可以配置一个、数百个或者甚至数千个计算实例来处理任何规模的数据。您可以轻松增加或减少实例的数量，并且按使用情况支付费用。 3.成本低廉，您可以以低至每小时 0.15 USD 的价格启动 10 节点 Hadoop 集群。因为 Amazon EMR 在设计理念上支持 Amazon EC2 竞价和预留实例，您还可以将基础实例成本节省 50-80%。4.运行可靠，您用于调试和监视集群的时间将更少。Amazon EMR 的 Hadoop 已经针对云进行了优化，它还会监控您的集群，重新尝试失败的任务，并自动替换性能不佳的实例。 5.安全，Amazon EMR 会自动配置 Amazon EC2 防火墙设置以控制对实例的网络访问，并且您可以在 Amazon Virtual Private Cloud （VPC）（由您定义的逻辑隔离的网络）中启动集群。 6.灵活，您可以完全掌控您的集群。您拥有每个实例的根访问权限，因此，您可以轻松安装额外应用程序和定制每个集群。 Amazon EMR 还支持多个 Hadoop 分配和应用程序。
用AWS处理供应数据的流程。对于公司而言， 大量的供应数据存储需要消耗很多资源，我们可以使用AWS的简单存储服务来存储数据， 对于数据搜索，分析处理，我们可以使用Mapreduce实现快速分布式处理。该流程的理念是在AWS的公用云中租用云服务构建私有云，租用廉价服务保证安全性。下面是流程图设计。在这里我们只提出了一个用AWS处理供应数据的概率模型，具体的实验实施将是后续工作所要做的。
我的工作旨在服务于广大市民和企业合并的社区云计算，社交网络和物联网（ IOT） 。我们的捐款概括为三个技术方面：建议对大数据挖掘和分析应用程序的云混搭；展示了用AWS处理供应数据的流程；多云分析BYOC能够进行高效处理大数据的安全网络空间和社交媒体，商业，教育，卫生保健和政府部门的智能应用。