统计学的发展过程精选(九篇)
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第1篇：统计学的发展过程范文
关键词：统计学；经济管理；影响
中图分类号：F27
文献标识码：A
doi：10.19311/ki.16723198.2016.27.032
中国经济处于快速发展之中，在这一过程中，要关注经济管理的效率与合理性。由于经济的涉及面广且影响因素较多，这就要求管理人员掌握必要的理论，从根本上处理经济管理问题。实践表明，统计学在当代经济管理中具有重要作用。如何正确看待这一理论，并且将其合理的应用于经济管理中，是本文研究的重点。
1统计学概念
统计学是一门具有综合性的学科，是数学的一个分支。它主要以数学的搜索与整理为前提，以数据分析为主要手段，可对经济学等多种现象做出正确的解决和判断。进入新时期，经济学面临着更加复杂的发展局势，其发展需要有力的理论支撑，统计学的特点与经济发展的很多方面都能够吻合。目前，统计学已经在经济管理的多个方面起到了积极作用。当代经济的发展是有管理学与经济学共同构成，管理是经济的重要方面，管理学同样具有复杂性，是通过一系列的手段来完成管理活动，要促进管理手段的合理化，就需要统计学作为支撑。
2统计学对经济管理的影响
2.1统计学可以合理化企业报酬分配
职工的薪资分配就是一个最基本的企业报酬分配问题，数学在职工的薪资分配中具有积极的作用。数学可以作为员工薪资定量计算的辅助工作，能够确保员工的利益合理化。对于企业发展来说，统计学主要可以用于企业职工的薪资比例调节，从而使企业形成一种公平的气氛，促进员工积极性的提高，确保企业的可持续发展。
2.2充分利用统计学的有关规定
经济问题是庞杂的，统计学是一项综合性的学科，可以解决经济学发展中的多个问题。尤其是在我国进入了世界经济体系中后，经济的发展要符合国际市场的需求，信息的统计具有多样化的手段，在经济政策调整中具有促进作用。另外，在经济管理过程中，统计学也使管理过程更容易。数学公式可以应用于多种不同的对象中，数学的量变和质变关系可以解决经济学发展不稳定问题。数学也是十分严谨的学科，所计算的经济学数据可供经济学者和企业作为依据，经济学发展和研究的严谨性与数学保持惊人的一致。
3统计学在当代经济管理中的具体运用
3.1数学在营销管理中的应用
市场分析是营销管理的前提条件，数学的众多理论都对经济学营销管理提供理论的支撑和指导，统计学可以帮助企业计算日常的销售情况，分析市场的未来发展现状，制定合理的产品价格。缺少统计学这一保障，营销管理会显得比较混乱。并且作为经济学的关键工具，通过间接的和直接的教学方式都可以分析出营销所需条件，使企业营销更加顺利。
3.2统计学应用于人力资源管理
[JP3]人力资源在企业发展中具有十分重要的作用，然而人力资源管理是企业发展中较为复杂的部分，涉及大量的数据和表格，统计学的应用不可缺少。统计学可以帮助企业人力资源管理进行数据统计，了解员工的学历、工作经验等基本状况，以便于在招聘和人员分配上更加合理。另外，员工具有个性特点，在这一过程中，要通过统计学为人力资源管理提供一个分析员工特点的工具，使管理人员了解员工的个性特点，使人力资源调配能够更加合理，同时满足员工的个性需求，促进其学习积极性的提高。统计学还可以为企业人力资源统计提供必要的依据，抓住人力资源分析的重点，从而使人力资源能够全方位、高效的发展，促进企业的快速发展。
3.3统计学应用于审计中
[JP3]现代企业离不开审计，审计可以使企业发展更加规范，可以促进企业的发展。统计学应用于审计，主要体现在其样本统计上，由于每个样本都具有自身的特点，只有采取统计学的理念才能审计更加合理，抽样更加高效，使每种概率都能够有样本的加入。可见，在审计实务中，统计学的介入是一种必然现象，要确保审计的准确、灵活和高效性，必须认识到统计学的作用并且正确应用统计学理论。现代审计也处于发展过程中，审计的合理性还需要进一步考察，统计学作为审计的基础工具，可以促进审计的合理性，使其朝着正确的方向发展。
4总结
统计学是数学重要理论之一，统计以解决多数据、复杂的问题为主。经济发展过程中，无论是在审计、还是在预算和管理中都遇到较多的数据、图表问题。统计学在经济管理中具有指导意义。通过统计学的应用，可以帮助人力资源管理人员、审计人员更轻松的获得员工和企业的基本信息，并对企业做出评价与策略调整。当然，我国企业在统计学的应用上还不够，还需要在企业内部对统计学的作用进行进一步的分析和阐述，使企业员工与管理人员进一步认识到统计学的作用，也能够掌握更多统计学的应用方法，从而发挥这一工具的积极意义，解决企业内部的多种问题，促进企业的快速发展。
参考文献
第2篇：统计学的发展过程范文
数理统计是数学学科当中非常关键的部分，在高中阶段有所涉猎和学习，这一部分知识不单单在高考中占有一定的分值，还在社会经济的发展过程中占据了重要的地位，为社会经济的发展带来了巨大的便利．数理统计学知识在社会经济领域中的作用越来越受到重视，并随着时间的推移在越来越多的领域中得到应用．数理统计的原理能够对社会经济的发展作出决策，并对企业的损失进行评估、经济未来的发展进行预测，总体上促进了经济的发展．
【关键词】
数理统计;社会经济发展;优势与应用
数理统计学是数学学科中一个非常重要的分支，在各个领域都得到了充分的重视与应用，在各大院校的专业设置当中非常广泛，已经成为许多高校的数学专业的分支，随着数理统计学在社会经济方面的应用逐渐增多，数理统计学的应用已经成为国内外的重要研究目标．数理统计的应用范围非常广泛，在金融、电子、心理学、生物等领域均有应用．许多重要的社会发现与科学成就，都离不开数理统计学的应用于辅助．随着经济发展的全球化以及越来越快的科学进步，数理统计学作为提高社会经济发展，增加科学发展速度的必备知识，在各个阶段的课程设置与教学中的地位越来越高，进一步的证明了数理统计学的重要地位，本文对数理统计学的基本概念，知识特点，在社会经济发展中的应用优势进行分析，并对当前数理统计学在社会经济当中的应用进行探讨，现报告如下．
一、数理统计的基本概念分析
数理统计的基本概念是指，对随机现象进行有限次的观测或实验，并对所得的结果进行数量的研究，根据研究的结果对该事件发生所产生的规律进行分析，并进行具有一定可靠性的判断．也就是说，数理统计是一门应用型学科，也是整个统计学学习的基础学科，数理统计学在学生的各个学习阶段都有涉猎，其中高中的数学课程当中就有一定系统性的数理统计学课程．数理统计学当中最为基础的概念是总体和样本，总体是指该研究对象的全体，而样本则是指单独的研究对象．数理统计学当中，总体需要由样本或研究对象进行表现．统计问题和统计模型就是研究时对总体所提出的．而统计方法则是根据总体的推断而产生的．这一系列的统计与分析工作则蕴含了整体的统计思想．
二、数理统计的主要特点
数理统计的主要特点分别包括以下几个方面，分别是随机性、有限性、数量性．随机性是指数理统计的研究对象是随机抽取的，不进行特殊的取用，这种形式下数理统计的研究内容也是随机的．有限性是数理统计的另一项主要特点，树立统计的有限性是指树立统计的对象的数量表现次数是有限的，且具有一定的规律，数理统计所要研究的内容即这些有限次数的规律．数理统计的数量性是指研究的随机的对象的，在随机现象的质量上的研究是较为次要的内容．
三、数理统计在社会经济领域中的应用优势与作用
1．数理统计学在社会经济领域的优势数理统计在社会经济领域中的应用优势非常多，应用于经济领域后，数理统计能够节约经济成本，并且降低成本所带来的风险，使投资者或生产者能够以更为合理的形势下进行决策和发展，对社会的经济有非常高的促进作用．而在已经出现的损失方面，数理统计能够对已经出现的损失进行评估，这种应用方式在当前经济迅速发展，社会变化快的形势下应用非常的广泛．特别是由意外造成的损失，在一定程度上可以避免，通过数理统计的应用，可以对这些意外进行统计，对意外产生的原因进行分析，从而在一定程度上减少和避免意外的再次发生，有效的提高生产过程中人身与设备的安全性，减少意外所带来的损失．数理统计在企业经营方面的分析也较为重要，通过利用数理统计对企业的未来发展进行分析，能够使企业在最低成本的前提下，获得最大的利润，帮助企业更快、更好的发展，而对于一些企业在发展过程中遇到的问题，则也能够通过数理统计进行分析，找到解决办法或提供解决思路．
2．数理统计在社会经济领域中的作用数理统计的研究方法是对随机对象进行分析，从而找到其中的规律，这对当前高速发展的社会经济具有一定的借鉴作用，特别是我国，在受到经济全球化的影响下，越来越多的企业与人民对生活中的现象的规律性更加重视．随着数理统计的应用加深，人们已经逐渐的认识到数理统计的科学性与重要性，调查问卷等形式的统计活动已经被人们所接受．而在商品的销售当中，商品在某个城市当中的销售情况的数理统计分析结果，能够从一定程度上对未来该商品在该城市的销售额进行一定的预测和指导，这是树立统计在社会经济领域中应用最为标志性的作用．数理统计在社会中的应用方式多种多样，有随机统计、抽样调查、人口发展动态模拟等，在社会的方方面面都有所应用．
四、数理统计在社会经济领域中的应用分析
1．数理统计在农业上的应用数理统计在农业上的应用十分重要，农业活动中在选种、选肥、选择耕种方法以及耕种技术等，都需要数理统计的帮助．树立统计在田间试验中对实验结果的预测与分析中作用最大，在我国的农业发展过程中起到了非常关键的作用．
2．数理统计在工业上的应用数理统计当中一些方法被应用于工业方面，其中以实验设计法、回归设计、方差分析、多元分析等几种方法的应用最为广泛．在工业领域方面，数理统计的主要作用是对新产品的实验、老产品的改进、工艺流程的改进与发展、原材料的使用与节省等方面．在工业生产的过程中，首先要对该产品进行设计、并对设计的内容进行原材料以及加工工艺的选择，选择所需要的依据，就是数理统计的结果，数理统计通过相应的统计方法，将原材料与加工工艺更为科学化的测定．选择好工艺与材料后，就需要对这种产品的生产进行实验，此时依旧通过数理统计方法进行实验设计，实验设计的主要目的是在尽可能少的试验次数内是产品加工成功，并对实验过程中出现的问题进行解决，以修正实验的方法．在实验成功后，就开始对这种产品进行生产，生产后为保证产品的质量，则要通过数理统计方法对所生产的产品进行抽样检验，当抽样检测的产品合格后，才能够投放市场进行销售．整个的生产流程中，均离不开数理统计知识的应用．
3．数理统计在医学与生物学当中应用数理统计在医学与生物学中的应用时间较长，主要应用在生物实践以及医学临床治疗当中，生物实验当中会对变异的数据进行记录和研究，这一过程逐渐的演变成为生物变异相关规律的统计学．而在医学当中的应用则主要体现在临床疾病的治疗上，通过对临床上某一疾病的治疗或预防数据进行统计分析，就能够对该疾病的治疗效果以及治疗方法进行统计，从而以所得的数据为指导，对此类病症的治疗产生借鉴和指导作用．而在药物方面，可以对一种新药进行实验，通过对实验的数据进行数理统计分析，将这种药物对人体疾病的治疗与不良反应进行分析，如果一种药物对疾病的治疗效果非常明显，但对人体的影响非常大，则不能够投放到临床进行使用，药物实验的数理统计分析是药物安全投放市场的重要标准，对药物的使用以及患者的康复意义重大．
五、总结
数理统计是数学学科中非常重要的一个分支，在高中阶段的学习中占据了非常重要的位置，但数理统计的学习价值远不在于在高考中得分，而是在社会经济发展当中得到了非常多的应用，树立统计学在工业、农业、医学、生物学以及心理学等多个领域都有所应用，在我国的经济与社会发展当中起到了非常关键的作用，为各行各业、各个领域的发展起到了一定的促进作用，是未来社会发展中不可缺少的能力．
【参考文献】
［1］唐俊波．数理统计在社会经济领域中的应用［J］．决策与信息(下旬刊)，2013，08(12):477．
［2］王淑玲．概率论与数理统计在经济生活中的应用［J］．科技信息，2009，21(21):224．
［3］栾忠祥．浅析数理统计知识在社会经济的应用［J］．科技资讯，2014，06(07):224．
第3篇：统计学的发展过程范文
关键词：统计学；地质工作；重要作用；研究
近些年来，我国对地质工作的重视程度不断提高，投入的资金力度也有所增加，在国家的大力支持下，地质工作取得了一定的进展，但和发达国家相比较，还存在一些问题。此种情况导致我国地质工作的发展受到阻碍，为了解决其中存在的问题，工作人员将统计学相关知识和地质工作结合在一起，通过有效的应用此方面的知识，推动了我国地质工作的发展。
一、地质统计学的概念
地质统计学是在1962年由法国的著名学者G.马特隆教授提出的，此统计学的基础是区域变化量，是在使用变异函数的情况下对随机性以及空间性等为一体的自然现象进行热分析的一门科学。只要是和空间数据所具有的随机性以及结构性，或者是依赖性等有关系的研究，或者是使用无偏内插的方式来对数据进行估计，再或者是对数据所具有的波动性等进行模拟，都可以使用地质统计学理论[1]。
二、地质统计和经典统计两者之间差异
地质统计和经典统计两者之间是存在差异的，具体表现在以下几个方面：第一，经典统计在对地质变量进行深入研究的时候，并没将样品所具有的空间分布特性考虑在内，要知道，即使地质变量的均值以及方差是一样的，若是其样品的分布位置不同，则其地质变量的稳定性也会是不相同的；第二，经典统计学的研究对象是随机抽取出来的，所以这些对象都是按照一定概率来进行分布的，而地质统计则不同，在地质统计下的地质变量是集结构性以及随机性为一体的；第三，经典统计对变量的原则可以进行无数次的实验，并且每次实验的结果可能都存在差异，而地质变量则做不到这一点；第四，经典统计学对抽样的要求是独立进行，而地质变量则并没有这一方面的要求，反而是要求抽样之间具有空间相关性[2]。地质研究人员为了可以同时满足其对概率统计有效性的要求以及地质变量的特点，所以研究出了地质统计学。地质统计以及经典统计两者的基础都是大量采样，通过对样本属性值所具有的分布频率以及均值等进行分析，从而明确空间分布格局与其之间的关系。地质统计区别于经典统计的主要特点是，地质统计可以对样本值所具有的大小、空间位置以及距离进行综合考虑，这样就可以对经典统计中存在不足进行弥补，进而提高地质工作的效率，推动地质工作的发展[3]。
三、统计学对地质工作的重要作用
1.地质统计工作可以深化经济体制改革，并强化经济管理
我国的市场经济体制已经逐渐稳定，在市场经济体制下，地质企业想要生存下去，就必须在发展过程中，采用创新的思想观念，并建立完善的符合社会发展需求的管理机制，对企业内部的环境进行优化，采用科学的方法来开展管理工作，对地质勘查生产经营活动进行科学的指导，进而确保其可以从自我封闭的状态中逐渐地走向开放，走出国门[4]。这样的情况就使得地质勘查工作必须采用统计学理论，只有这样才能推动地质工作更好地发展，使其适应当今社会的发展趋势，加快地质工作现代化的发展步伐。
2.地质统计学是国民经济信息化发展的必要要求
近些年来，我国科技水平的不断提高，使计算机技术越来越成熟，其应用范围日益广泛，在这样的情况下，地质工作部门在进行工作的过程中应用了计算机技术，开始地质信息自动化的建设。在发达国家中，信息的重要性已经被人们普遍的认可，因此，我国应该吸取国外先进的经验，对信息的重要性进行深入地认识，进而推动我国地质工作的发展。
3.统计学可以对地质工作进行估计
在进行地质工作的过程中，相关人员需要对其进行估计，在估计过程中，使用统计学知识，就可以对其整体进行估计，也可以对其局部进行估计。
4.可以创新数学理论
在地质工作中人们应用了数学理论，但由于社会对地质工作的要求不断提高，所以传统的数学理论已经无法满足社会需求，面对此种情况，相关人员可以应用统计学理论来对传统的数学理论进行创新，这样就可以解决地质工作中存在的问题，推动其发展。
5.可以提高估计精度
在地质工作中，工作人员需要对精度进行估计，应用了统计学理论之后，其中的克立格方程会提高估计精度，这样地质工作的作用就可以更加充分地发挥出来。
6.可以对地质变量的变化进行模拟
应用了统计学理论之后的地质工作，可以将地质变量产生的变化更加真实的模拟出来，进而为工作人员对地质体进行定量研究提供有力的数据依据。
7.可以充分利用已知信息
在地质工作中，工作人员需要利用已知信息来深入地开展工作，在此过程中，传统的地质工作已经无法满足需求，但应用了统计学的地质工作可以帮助工作人员对未知地区以及已知信息的空间关系与区域变化量所具有的结构特征进行深入地分析，进而帮助工作人员作出正确的判断。
8.可以节省时间
传统的地质工作不仅需要耗费大量的时间，还需要大量的人力资源，为了节约时间提高工作效率，在其中应用了统计学理论，统计学理论可以自动的生成拼图，这样就为工作人员进行计算提供了方便。
四、结束语
综上所述，地质统计学在地质工作中应用具有重要的作用，而且随着理论的不断丰富和完善，其应用范围有了明显的扩大，已经逐渐成为研究界中的常用科学方法，并且随其在各领域中的广泛应用，实际作用愈发突出，已经成为不容人们忽视的存在。因此，地质工作人员应该对统计学进行深入地研究，并提高自身应用统计学的水平，在地质工作中充分发挥其作用，推动地质工作的进一步发展。
作者:马红霞 单位:中国冶金地质总局第三地质勘查院
参考文献:
[1]王允锋.论统计学对地质工作的重要作用[J].知识经济，2010（，11）：77.
[2]周旋，王选问，金瑜，等.基于地质统计学方法的某铁矿资源量估算[J].金属矿山，2015（，7）：86-90.
第4篇：统计学的发展过程范文
社会经济的发展，使得经济统计工作越来越重要，经济统计能够将整个社会经济运行的情况进行准确科学反映，同时能够为国家政策的调整提供参考依据。就现阶段而言，我国在经济统计方面还存在不足，在经济建设中无法充分应用经济统计。在经济建设背景下，要想对经济建设中存在的问题进行系统全面掌握，必须要加强经济统计的应用，使其能够适应社会的发展，有效解决经济建设中存在的问题，实现社会的可持续发展。本文就对经济建设背景下经济统计的运用进行深入分析和探讨。
关键词:
经济建设背景;经济统计;运用
统计学作为处理问题的分析工具和手段，其内容涉及范围较广，包括微观统计和宏观统计，其广泛应用在财政、金融保险业以及工农业中。经济统计工作能够有效衡量地区经济发展水平的高低以及速度的快慢，能够为政府制定出科学有效的经济发展政策提供重要参考依据，确保政策的合理性以及科学性，促进社会的健康稳定发展［1］。
一、济统计经济建设背景下的运用现状分析
就现阶段而言，我国的经济建设在经济统计方面还存在一些不足之处，对经济统计的运用研究力度还较为缺乏。为了确保经济建设的顺利进行，必须要做好经济统计工作，相关的教育工作者以及研究工作者必须要积极配合，协作参与，确保经济统计能够为经济建设的正常进行提供良好服务。一般而言，经济统计在经济建设中发挥着重要的作用，能够在一定程度上促进经济的建设，因此要想真正促进经济建设的可持续发展，必须要对我国经济建设中出现的重难点问题进行及时分析与了解，对经济统计学的应用实效性加以提高，从而能够及时有效处理经济建设中出现的各类问题。我国在经济发展的过程中，对经济统计的运用要求较高，因此要不断加强经济统计应用的研究，充分有效发挥出经济统计的作用，从而为我国经济建设服务。就现阶段而言，我国在进行经济统计工作时，仍然沿袭传统的管理制度，无法满足社会经济发展的实际需求［2］。随着发展的深入，我国在经济统计管理方面的工作逐渐完善。一般数学方法有利于解决经济问题，因此经济部门的工作者开始积极探索经济问题中数字的发展规律。要想及时发现经济问题，有效解决经济问题，必须要在经济建设中有效应用经济统计，从而为经济问题的决策与预测提供依据，有效提高管理的水平，实现社会效益和经济效益。
二、济统计在经济建设背景下的运用事项
(一)经济统计学的发展统计实质上是一种社会调查活动，经济统计学的研究涉及到数字问题内容以及数量信息。一般而言，经济统计学的研究基础就是对国民收入进行统计。其最早发展与1665年，英国的威廉•配第研究出了英国国民收入估算法，该方法主要是一支出和收入为基础，并对其进行复式核算。当然该方法在平衡关系以及核算项目方面还存在不足。1791年，法国的拉瓦锡对最终产品的概念进行了发表，对核算项目以及平衡关系进行了阐述。1886年，澳大利亚的统计学家T•柯格兰对最终产品的概念进行了补充，包括国民收入的生产、使用以及分配等问题。以往我国在对经济进行统计时，是以计划经济为依据，采用国民经济平衡表体系，但是随着经济的发展，经济统计数据更为多样化和复杂性，所以该体系无法满足现代社会经济发展的需求。为了适应时展的需要，我国实施了国民经济核算体系，使得经济统计学不断发展和完善。
(二)经济研究中统计学的作用统计学在经济研究中发挥着十分重要的作用，是其不可缺少的手段。其作用具有表现在三个方面:一是能够保证经济数据的科学性和合理性。在对经济数据进行收集与整理时，必须要对其进行统计，因此要想确保收集整理的经济数据更具科学性和合理性，必须要充分有效利用统计学的相关知识。此外，采用定性分析的统计学方式，能够促进经济学研究工作的顺利进行，为了保证定性研究工作的顺利运行，必须要保证数据库的完整性，因此必须要充分利用统计学，有效推动经济建设研究工作的正常进行［3］。二是能够为经济现象的数量变动规律的总结提供参考依据。由于有众多的因素影响经济的发展，并且在经济发展过程中，会有不同的现象出现，为了有效分析相关数据，发现经济发展中出现的问题，必须要充分应用经济统计。三是能够有效保障经济学理论的完善程度以及真实性。一般研究得出的理论往往属于相对理论，其需要实践的检验，因此在检验经济学理论时，必须要利用经济数据，从而明确经济学理论的科学性以及准确性。经济学与数据之间的联系较为密切，统计又能为数据的收集提供依据，因此统计学在经济学中发挥着重要的作用。
(三)经济统计运用的意义一般来说，经济需要涉及较多的领域，涉及的信息具有多样性和复杂性，这些都使得经济研究工作难以顺利进行。信息的表现形式是数据，数据对其有着重要作用，同时在分析经济问题时，也需要用到数据，在大量的信息中，只有细致深入地整理调查统计学中合理有效的方法，才能为今后的研究工作提供坚实的基础。经济的研究需要数据的支撑，如果在经济研究无法充分合理运用统计学，将会严重阻碍经济研究的进展［4］。由于数据在统计学分析研究工作具有重要作用，因此加强经济统计的应用十分之必要，这样能够有效推动经济的可持续发展。
三、结束语
就现阶段来看，在经济建设背景下，经济的研究力度还不够，要想在社会主义市场经济体制下深入分析研究现代经济的发展形势，必须要有相关的经济数据加以支持。一般数据的完成主要是以统计学为基础，经济中的核心手段就是经济统计学，因此在研究经济发展形势时，必须要充分有效利用经济统计。尽管我国在经济统计方面的研究力度还存在一定问题，但是有关学者已经对其的重要性有了充分的认识，因此基于经济建设的背景，经济统计将会被广泛应用在经济建设中，从而有效促进我国国民经济的健康稳定发展。
［参考文献］
［1］刘瑞妮．经济建设背景下的经济统计的应用探究［J］．企业改革与管理，2014，18:216．
［2］林子欣．关于企业经济统计问题的探讨［J］．中国集体经济，2015，04:66－67．
［3］姜谦．企业管理中经济统计的运用分析［J］．东方企业文化，2015，02:136．
第5篇：统计学的发展过程范文
引言
进入21世纪以来，科学技术尤其是互联网和计算机技术的迅猛发展，促使大数据时代快速到来，大数据是堪比黄金石油的致富新思路，会给社会方方面面带来很深远的影响和变化，在生活中，农业工业等很多领域都会运用到统计学，统计学之于现代社会有着较为重要的意义，因此，在这种情况下，对大数据时代背景下统计学重构进行研究是非常必要也是非常重要的。
一、大数据时代统计学重构的价值与意义
1.是前沿科研领域
伴随着科学技术的发展，大数据时代科研的进步会带来很多领域的发展和超多超复杂的数据，面对这样的挑战，我们应该不断增强自身获取信息的能力，就统计学而言，这门学科应该具有分析这些庞大数据的能力，并且通过分析能够研发出合理的分析工具以及相应的分析研究理论，来通过科学的理论解决一些更为前沿、复杂的现实问题[1]。显而易见，当前很多造诣深厚的学者都将研究领域转向了数据分析上来。
2.是交叉科研领域
统计学是一个与众多学科都有交叉的一个学科，比如与数学有交叉关系，与经验科学如天文学中假设估计参数有关系。在现代社会，统计学的使用已经不止局限在政府或者国家事务中使用，而将应用领域延伸到了商业、社会科学以及自然科学中来，由于统计学具有广泛的应用性和深厚的历史，因此，它不只是与数学有亲密的关系，更是与数学本身的哲学有着亲密的联系。伴随着领域的增多和数据的复杂程度的加重，统计学家一直进行着跨领域、跨学科的研究，随着研究数据的不断增多，所研究的领域也在不断拓宽，统计学家面临着越来越多的机遇，统计学的发展也面临着越来越多的机遇，同时，统计学的发展也推动着很多前沿科学的发展。
3.具有非常重大的意义
我们可以在进行统计学研究时形成一套完整的统计学研究理论和方法，推动大数据时代多元复杂数据分析朝着国际化方向发展；可以将数据化研究理论成果运用到经济和社会发展中去，比如可以运用在金融风险管理与控制上；还有很多金融领域的人运用大数据分析可以挖掘出市场信息，据此判断市场走势，会获得高收益，这些都是大数据时代中统计学在发挥作用[2]。
4.抢占制高点
国外很多研究表明，大数据时代统计学工程需要从各个领域挖掘有用的信息，并将这些信息融合，提取出有用的因素，发展相应的研究理论。目前，已经有很多研究结果表明，现如今的大数据研究方法和理论已经相对成熟，我们应该牢牢把握住这次机会，不畏挑战，迎难而上，尽快研究出具有独立知识产权、具有创新性的数据分析理论和软件，为我国的数据分析发展提供动力。
二、大数据时代统计学重构的热点问题研究
1.大数据统计学的理论和方法
过去的统计主要将重心放在概率分布的指数族方面，在上世纪70年代以来，指数族分布研究及其在高维贝叶斯和像图模型的应用中的研究居多，我们知道，由于指数族包括了所有已知概率的分布，因此，指数组的应用十分广泛，它是统计学的核心，并且在概率论方面的作用也在不断加强。这一研究方向旨在运用指数族来对庞大的数据进行初步的简化，利用Bootstrap方法对大多数统计和概率方面的贝叶斯数据进行应用[3]。
2.大数据数据建模
随着大数据的不断变化和发展，线上算法被研究出来，大数据的形式多种多样，因为多样化的应用、庞大的数据和针对大数据所开发的技术，这项研究会产生深远广泛的影响。该研究的方向是将数据建模相应的领域进行推广，将这些数据能够统一运用在大数据中，运用理论和公式对实际应用进行辅助。
3.并行迭代蒙特卡罗方法
日常生活和科学研究与计算机技术的结合让大数据的收集不再是幻想，要想分析这些数据，要运用并行和分布结构。并行和分布结构是拥有存储和处理大数据功能的，但是目前的技术还不能将现代的统计算法应用到大数据中去，并且在日益增多的数据中，我??需要更加复杂的结构和模型来进行解释。尽管迭代蒙特卡罗方法已经被相关研究证明是非常强大的，但是它仍然不能够用于大数据的分析，该研究旨在将迭代蒙特卡罗方法融入到一个通用理论中去发展，另其适应大数据的发展环境，并且让其也能够适用并行和分布结构，即从并列的样本中算出蒙特卡罗值，一这个数值来近似最初需要的数据量，这个理论能够有效避免在算法迭代中的重复扫描数据问题，与此同时，这一算法的应用也可以另数据研究中的问题得出具有统计学意义的解[4]。
第6篇：统计学的发展过程范文
人们眼中的统计就是概率。比如扔一枚硬币有多大的几率是正面、在超市排除购物的四条队伍中自己所在队伍最先结账的可能性有多大，这些都是很简单的概率问题。也有些较为复杂的，如从有3名男子、4名女子的团队中任选3人，选中女子A的概率有多大。通过以上的描述可以知道，统计学很多时候都要和数字打交道，这点确实不容置疑。不过数学不好的同学也不用心存畏瞑，统计有一个分支调查分析的方向，对于数学算能力要求并不太高。此外，经过四年统计学知识的熏陶，一个数学底子差的学生也能比其他很多专业的同学在数学能力、逻辑分析能力方面高出一大截。所以说，所有人都可以选择统计学，没有任何限制。
什么是统计学
有人把所有学科划分为科学和艺术两类，在我眼中，统计学就是两者的结合体。既有科学的严谨，又有艺术的灵活性。统计学是一种模糊学的概念，有时，结果不止一个，需要我们综合取舍，选择最优的那一个。下面，我将较为系统地介绍一下到底什么是统计学。
统计学(Statistics)是应用数学的二级学科，主要利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛地应用在各门学科，从社会科学到人文科学，也包括工商业及政府的情报决策。通俗地讲，统计学就是利用相应的理论，通过收集到的数据建立―个框架，再通过已经得出的结论推断事物未来的发展趋势。而依据应用的领域不同，可以分为医学统计、经济统计等；依据应用的方式不同，可以数理统计、调查分析等。大部分的统计学专业划归理学院、经济学院和数学学院下，还有少部分挂属在保险学院。
为什么学习统计学
也许很多人会说，如果要数理基础，我只要学习数学、金融学就好，为什么要学习统计学呢?就我的理解而言，数学是一种确定性的学科，是就是，不是就不是，非此即彼，没有其他情况：而金融学是一种不确定性，各种因素的影响会导致数据波动，依据以前的经验提出理论，并不能完全代表未来的发展趋势，在实践中还要不断探索。而统计学则描述一种可能性，它探讨的是某件事情发生的可能。我们都知道，在当今社会和市场中，不确定性太多，没有办法用定量的模型精准描述：市场是不断变化的，理论也一样，需要不断学习、不断摸索。统计在这样一种情况下就能发挥它巨大的作用，将一切可能定量化。―个方案有多大可能成功，多大可能失败：一支股票有多大可能上涨，有多大可能下跌。统计将一切模糊的现象数量化，以直观的数据和图表给予决策者更为清晰的印象，方便其做出决策。由此看来，统计学在经济、生活中都是极其重要的，也极具发展前景。
统计学的方向
统计学有几个分支，首先是数理统计方向。顾名思义，主要是对于数理模型的研究和应用。对于不喜欢数学的同学来说，这个分支可能会比较枯燥。但对于天生对数字敏感、喜欢和数字打交道的同学，这个方向是最合适的，未来的发展也很广阔。银行、保险、证券、研究所，对于数理统计专业出身的同学都很欢迎。而牢固的数学基础，在转向其他行业的时候也会给你加分不少。很多统计人进入制药公司工作，月薪也在中上水平。
第二个是调查分析方向。学这个方向的学生在大学时最吃香。调查方面的学生一般会学习抽样技术、调查数据分析等课程，一般能够独立组织调查研究。有对大学了解过的同学应该知道，大学中很重要的一部分就是科研实践。而一种应用最多的方式就是设计问卷――发放问卷――统计结果，一般队伍中至少有一名统计专业的学生，用他们的专业素质为科研实践的顺利实施提供良好基础。这个方向的学生毕业找工作也不很困难，主要是咨询行业和调查行业，也可以进入公司市场部为公司的发展做出决策，我最终选择的就是这个方向。
还有一种方向――经济统计方向，主要在经济类院校中开设。不同于以上两种，经济统计主要了解市场作、企业统计等。这个方向学习的课程比较杂，对于以上两个方向都有所涉及。因为处在经济类院校，也会学习一些经济、金融课程。毕业时拥有简单的数据分析能力、调查设计能力和经济宏观掌控能力，就业方向很广阔，如银行、企业、国家统计局等。
统计学前景
作为一名在大学做过较为充分准备的统计人，我毕业后较为顺利地进入一家世界知名的市场调研公司，从事调研和项目管理工作。不同于学校，工作了不会再顶着考试这座大山，但却有着另外的压力。不过，由于大学时形成的良好的逻辑思维，我可以很快而有条理地处理好自己手头的工作：而较强的数字敏感度和坚实的统计学基础也帮助我更好地发现问题、解决问题，迈开了向梦想前进的第一步。我的同学们也都有了较好的归宿，银行、调研行业、企业市场部、数据分析部，不管在哪个行业，逻辑的思维能力和变通的作风，都能帮助我们最快融入自己的角色。整体而言，如果英语比较好，统计分析能力强，并且具备一定的社会实践经验，能够进入跨国公司与大牌咨询公司，薪酬会非常高。如果没有这方面的优势，薪酬就比较一般，北京、上海、深圳等一线城市，普遍薪酬在四千左右。
在欧美等国家，统计学是极有地位的学科，他们很看重数据，一切以数据说话。所以如果读研究生也继续学统计，在国外也是很有发展前景的。另外，统计转其他专业也很方便，尤其是理工科。
写给学弟学妹们
选专业是影响终生的决定，每个人都要慎重。如果你有很喜欢并希望终生从事的专业，一定不要放弃：但如果你对于专业不是很了解或者没有很强的意愿，可以选择统计学这样的一门工具型学科，即社会需要的学科。在大学、毕业后也可以多一次选择的机会。当初选择统计学是我的幸，拥有这样一门工具，在大学问我接触了很多人，也学到了很多东西。统计不是―个行业，但它对于每个行业都必不可少。可以说，统计不管对于个人、企业，还是政府的决策都是尤为重要的。
同学们，祝福你们都能找到自己喜欢的行业、进入自己心仪的学校，为了梦想而不断前行!
开设统计学高校推荐
第7篇：统计学的发展过程范文
[关键词] 宏观经济；统计分析；经济发展；解决措施
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 23. 019
[中图分类号] F239.2 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2016）23- 0035- 02
0 前 言
宏观经济、国家发展和人民生活紧密相连、息息相关，了解并掌握我国宏观经济最新趋势很有必要。在20世纪90年代后我国的市场经济开始进入迅速发展阶段，市场经济体系的建立不仅在很大程度上加快了经济发展步伐，也提升了人们生活质量。宏观经济统计分析作为其中重要指导方，其运用领域不断扩大，但受到计算机技术等多方面的影响，仍然存在部分急需解决的问题。如何克服宏观经济统计分析发展过程中存在的问题，并进行合理判断分析，从中找到方法和策略将有可能出现的问题进行调控和解决，是促进市场经济健康发展所必须思考的问题。
1 关于宏观经济统计分析的具体概述
宏观经济统计分析是经过两种知识体系发展而来，即统计学知识体系以及经济学知识体系。这两个知识体系的相互融合，并遵循宏观经济理论，分析经济发展规律的过程，能够根据相关数据资料，得出科学的国民经济运行，并对发展过程的持续性和稳定性进行验证。宏观经济统计分析发展至今主要经历了三个非常大的发展阶段：第一大阶段主要将其重心归纳为国民经济，并将统计指标划为关键点，以当时国家经济发展水平的现实情况为依据，对经济进行分析探讨；第二阶段为国家经济审核体系完善期，核心经济指标确定，宏观经济分析中的科学统计得到优化；第三阶段为宏观统计与微观统计相辅相成阶段，形成新局面。上述内容在宏观经济统计分析中分别占有地位，其职能依次为分析过程的关键内容与重要基础、对研究问题做出定性认识以及统计局在年初做好上一年度的经济统计分析。以上三个工作内容能够解释宏观经济发展过程中主要矛盾，并科学预测经济发展态势，针对经济制度或者运行过程存在的问题，提出针对性管理建立。
2 宏观经济统计分析在发展过程中存在的主要问题
随着社会经济的飞速发展，宏观经济统计分析方法逐渐增多，在促进经济预测准确性的同时，也带来了一定问题，主要体现在以下四方面。
2.1 工作人员综合素质因素导致缺乏创新思维
受到工作人员素质等因素的影响，在分析过程中，其缺乏统计过程的创新思维，统计分析方式较落后，在分析时不能很好的遵循统计原则，使得统计分析结果存在误差。与此同时大数据时代的到来给统计分析赋予了新的时代要求，但实际运行时，工作人员综合素质的局限性无法准确把握大数据时代特征，导致构建出的经济统计分析模型无法准确预测经济趋势。
2.2 市场机制被弱化
我国的经济发展水平已经步入到了高收入的阶段，实行投资补息、国债技改等政策，扩大了投资规模。但与此同时投资需求的增长速度没有上升的迹象，经济增长速度呈现一种下滑的趋势，使得市场机制本身的推动力被弱化。
2.3 出口难以为经济增长起到大的作用
自从2012年以后，净出口已经没有为我国经济增长带来实际贡献率，相关文献显示净出口不仅没有带来增长甚至还出现负贡献率得现象。分析其原因发现是由于出口量以及进口量减弱，且都出现衰退迹象。在这种条件形式下，经济增长更多的是靠内需，只是从当前来看，投资消费的增长速度跟以往的年份比起来明显放慢了步伐，影响着出口、跨过企业的积极性。
2.4 消费需求低迷且国民收入分配悬殊较大
很多居民收入主要是用来消费可增长平缓，主要原因还是在于国民收入悬殊较大、资源分配非常不合理，其收入增长跟政府收入增长比较起来要慢，所以消费与经济发展之间并不是很协调，因此供需矛盾突出。
3 宏观经济统计分析发展的建议
3.1 深化中小型企业生产模式改革
在市场经济条件下，中小型企业存在一定的劣势，其主要劣势为融资困难，在贷款项目上存在较大阻碍，不利于经济的发展。政府应加大对中小型企业的政策支持，加强政府对市场经济的宏观调控。经过简化银行贷款手续流程及降低银行贷款门槛，为中小型企业的融资提供充分的信息支持与资金支持。同时也可以借鉴国外的立法制度体系为中小型企业出台科学的发展优惠政策。帮助中小型企业制定适合其发展的方案，不断推进其发展，引导其朝着健康、科学的方向发展。
深化中小型企业生产模式改革不仅助于企业的发展还是为宏观经济统计分析的持续发展奠定了坚实的基础。
3.2 融合多种统计方式提升工作效率
基于大数据的时代背景，传统的统计方式已经无法准确把握大数据的特征的发展趋势，因此相关部门和工作人员必须顺应时展潮流，对经济信息进行多方面的分析。通过融合多种统计方式，进一步加深政府部门对宏观经济的掌握和了解程度，提升统计分析结果的准确性以便更加及时地预测经济发展态势。
4 结 语
在宏观经济统计分析发展过程中仍存在很多问题，政府和相关单位应不遗余力的加强对宏观统计分析的支持力度，制度相关政策，及时地预测经济发展态势，从而让我国经济能够更加稳定也更加良好。
主要参考文献
[1]王惠. 宏观经济统计分析发展的基本问题探讨[J]. 财经界：学术版，2015（8）：18.
[2]李伟. 探索宏观经济统计分析发展的基本问题[J]. 现代营销，2016（1）：8.
第8篇：统计学的发展过程范文
关键词：统计学课程 教学模式 课程改革
中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2013）07（c）-0177-02
在社会经济的发展过程中，信息和数据扮演着越来越重要的作用，特别随着“大数据”时代的到来，如何利用数据做出快速、准确的决策成为全球各国及企业所共同关注的重点。《统计学》是一门理论性很强的方法论课程，能从大量的数据中挖掘出有用的信息，为我们进行决策提供相应的理论支持和方法指导。与此同时，经济管理类的本科生，在学习过程中及后续的工作过程中，也将与许多数据打交道，如生产数据、销售数据、财务数据等，如何正确的收集数据、整理数据、分析数据，成为在“大数据”时代背景下企业对人才的新需求。统计学具有较强的综合性、理论性和实践性，其最终的教学目的是使学生能在复杂的社会经济环境中，能熟练运用统计工具与相关知识来分析和解决实际问题，从本质上提升学生的研究素养和综合素质。因而统计学课程的开设，既能加深学生对经济理论的认识和了解，又能将经济学、统计学和数学模型相结合，运用实际的数据来对现实经济问题进行分析和研究。
1 统计学课程教学中的问题分析
目前统计学或统计学课程的建设中还存在着不少问题，有许多需要进一步完善的地方，许多学者从不同角度都提出了自己的观点。如吴启富（2012）分析了我国统计学课程建设的发展历程，指出目前课程中存在的重方法操作，轻视统计思想、教育“傻瓜化”、课程内容划分不清等问题[1]；孙静（2011）对统计学教材所存在的难易差别不大、区分度不高、统计方法阐述混乱等问题进行了总结[2]。作为一名统计学的专业课一线教师，结合自身近8年的教学经历，笔者认为统计学的教学模式主要有以下几个方面的问题。
（1）教学目标单一，针对性不强。
目前的统计学教学中，教学目标大多集中在对统计分析相关的理论和方法原理的掌握，要求学生根据给定的数据能计算出相应的统计指标。但数据如何取得？数据的实适用性如何？数据与方法是否匹配？方法与问题是否匹配等重要问题并不做要求。统计工作是一个从发现问题开始，通过相关数据的收集、整理、分析的一个完整的工作流程，因此在单一的教学目标后，学生对无法了解整个统计工作的框架和脉络。
（2）教学内容理论性太强，学生学习兴趣不高。
目前的统计学教学中一般采用的是理论的教学模式，教师依托教材，对与统计学相关理论和方法逐一进行介绍，对涉及到的公式和定理进行推导。这样的教学模式下，学生容易对课程产生抵触心理，经济管理类的学生是文理兼收的，特别是许多文科生源的学生数学基础较差，看着满篇的数学公式，学生往往把简单的统计学与数学划等号，在没上课前就对课程产生抵触情绪、畏惧心理，厌学情绪滋生，学习兴趣较低，导致最后教学效果不理想。
（3）忽略对统计相关软件的教学。
统计理论和方法很重要，但要真正用统计作为一个工具来解决实际问题，单凭会动笔计算相关的统计指标是不够的。特别在实际生活中，与问题相关的数据成百上千，通过手动计算是不可能完成的。目前许多统计学的教学过程中，教师仅讲理论、讲方法，而如何操作相关的统计软件却没有或很少涉及，最后造成同学们进行统计调查和研究中，学生可能对实际公式的推导了然于心，但碰到实际问题常常面临无从下手的窘境，或者有的同学是利用手算的形式来计算相关的频数、平均数等统计指标。这种现象在信息技术高速发展的今天是难以想象，却真实存在的，因此必须加强统计学的操作性教学。
在目前的统计学教学中以上的问题可以归纳理论与应用的脱节，课程教学注重对理论的介绍，而忽略了对实际应用的教学，学生很难真正做到学以致用。因此对统计学课程的教学模式应该寻求新的改革方向，力求将理论和实践相结合，在提高学生的理论水平的同时，更要重点培养学生的实践能力和创新精神[3、4]。
2 四个层次《统计学》教学体系的构建
针对目前传统教学中理论与应用脱节的实际问题，依据当前对本科生培养的教学各环节标准和教学管理工作规范，结合经济管理类学生的实际需求和特点，对素质教学背景下教学过程中提出“理论-实践”相结合的教学模式。即将传统的理论教学扩展为理论与实践相结合的教学模式，以学生为主体，以问题和情景引导学生思考并产生兴趣，进而掌握分析问题与解决问题技能，形成“理论教学案例教学实验教学实践教学”多层次、多模块的“理论-实践”相结合的教学体系。
（1）理论学习不放松，但应与应用相结合。
在教学过程中，理论教学和应用教学不是截然分开的，而是相辅相成，互为支撑的。“重理论轻应用”或“重应用轻理论”的教学模式都是不可取得。如前所述重理论轻应用会存在学生学习兴趣不高的现象，但如果“轻理论重实践”则走向另一个极端，也会出现一系列问题，如学生往往将分析问题不假思索便意套用理论模型，而忽视对模型的适用背景和适用条件进行分析，往往会导致得出错误的结论。因此，在教学中应该采取“理论-实践并重”的教学模式，理论和应用必须“两手抓”，将理论知识与实际应用有机的结合起来，讲解理论知识点时介绍相关的统计软件的操作，在统计软件应用中，时刻考量方法的适用性及与问题的匹配度，利用正确的统计知识来解决实际问题。
（2）引入案例教学提升学习兴趣。
避免传统教学中单纯数学公式推导的枯燥无味，在教学中针对经济管理类学生，在理论的介绍中，穿插与学生专业相近的案例进行分析和讲解，有助于加深学生对理论的理解，并能进一步激发学生学习的兴趣，提高学生学习的主观能动性。
（3）加强实验教学夯实教学效果。
建议在教学中增加实验课程的学习，利用实验课指导学生重点学习一个统计应用软件（如SPSS、Eviews、Excel等）的学习，掌握有关计算软件的操作技能。实验教学的引入即可以使学生加强对基本理论的理解，更能提高学生对统计学的学习兴趣，为学生进一步自行研究以及解决实际问题提供技术支持。
（4）引入实践教学激发学生的创新意识。
以学生兴趣为出发点，鼓励学生在老师的指导下积极参加调查实践活动，开展学生的自主研究。学生通过自主寻找感兴趣的研究问题，自行设计调查问卷，并通过数据收集、整理和分析，以及最终研究报告的撰写等基本研究步骤，实现对实际问题的分析和解决，切实的提高学生对实际问题的分析能力、研究能力和动手能力。
3 结论
通过对传统《统计学》课程教学过程中所存在问题的分析，本文提出一个“理论教学案例教学实验教学实践教学”多层次、多模块的“理论-实践”相结合的教学体系。在这样的教学体系下有利于解决传统教学中课程内容针对性不强的问题、解决纯理论教学，学生学习兴趣不高，教学效果不理想的问题、解决传统统计学教学中理论与应用脱节的问题，切实的夯实学生的理论基础的同时，努力提升学生的对实际问题的分析能力、解决能力，培养学生独立研究的科学素养和能力，为同学们今后完成毕业论文的撰写打下坚实的基础，为求职就业增加获胜的砝码。
参考文献
[1]吴启富.中国统计学课程建设发展前沿及存在问题[J].统计与决策，2012（3）：48-50.
[2]孙静.统计学教材问题与教学改革探讨[J].统计与咨询，2012（4）：41.
第9篇：统计学的发展过程范文
在天然气勘探公司的发展过程中，对于统计工作而言，主要是一种无偏差的系统储量计算方式，通过样本点与空间待估信息技术的充分性融合，实现系统内容的科学化分析。在天然气统计工作建立的过程中，为了实现地质系统的线性及非线性内容的统计，能够逐渐优化基本的数据分析能力，从而在根本意义上实现平稳性的统计学，为整个天然气勘探工作的建立提供充分性的保证。
一、聚类分析法在石油勘探中的应用
对于聚类分析的技术形式而言，主要是一种数学统计的分类方式，通过石油勘探技术的应用可以对岩性问题进行分析，例如，在砂岩以及泥岩分类的过程中，油气一般会聚集在砂岩之中。因此，在聚乙烯分析法的应用过程中，应该对分析的内容进行合理化的分析，通过对地震振幅、频率以及速度内容的分析，可以间接的实现石油指标内容的分析，从而为整个聚类分析技术的分析提供充分性的保证。对于不同的指标内容而言，在任何区域内都可以得到地质区域的分析，通过统计技术的应用，可以合理的分析石油气勘探中的核心性思想。与此同时，通过统计分析法可以对样品观测到的地质问题进行分析，在分析的过程中发现存在的指标性问题。对于基本的判断性准则而言，主要是当主成分分析的指标得到某一特定性反应时，其基本的指标含量会有70%-80%的变换，从而在根本意义上满足天然气预测的基本需求，从而直接反应出统计过程中数据的变化。在项目分类的过程中，会根据指标内容的分类实现实践性数据问题的分析，如图一所示，为聚类分析法中样品分类的示意图，根据选定指标问题的分析，可以制定以下几种步骤：首先，应该根据选出的指标内容，发现一些可以度量样品之间相似性的统计量，例如，数据分析中的相关系数等；其次，是通过计算出样品指标的统计量系数，在分析的同时发现相似性的样品，如图一中的结构所示，样品一与样品三在数据分析的过程中存在这一定的相似性；第三，对于所选出的样品而言，通过对指标值的
加权平均，形成了一种新型的样品指标，从而为产品内容的分析提供了充分性的保证。
在问题分析的过程中，应该注意的是，对于新型的样品指标而言，主要是一个中间性的沟通桥梁，在天然气采集的过程中可以发现最真实、最直观的地质性指标。所以，在样品分类的过程中，一些井点样本中的指标往往会通过地震中的资料进行代替，通过分类实验对基本的样品进行验证，然后在赋予实际性的问题以及基本的意义。
二、地质统计在天然气勘探中的应用
对于地质统计学而言，主要是指在统计学观测中的技术运用，同时也是一门综合性的分析学科，在地质统计学的技术应用过程中，主要可以分为三个部分，分别是变异函数、随机模拟以及克里金估计。其中克里金估计发主要是指，在技术应用的过程中通过对随机变量技术形式的应用，对基本的数据进行分析，并将整个结果运用在空间估计的过程中。因此，可以发现，在天然气勘探公司技术应用的过程中，通过对已知点内容的分析及处理，可以通过在已知点所观测到的基本数值以及相关的资料，在最小方差估计的过程中完成某一未知点的估测，从而使相关的数据得到充分性的处理。我们也可以说，整个问题的分析主要是通过已知点内容的估计及分析，完成未知内容的数值处理，在数据统计的过程中所影响的系数值越大，也就表明在问题处理的过程中对未知点的影响也就越大。与此同时，在协同性分析问题处理的过程中，所有的已知点与未知点的系数之和应该等于1，然后在已知点的与未知点用不同的颜色进行标注，从而可以更为直观的对天然气勘测中的空间分布进行充分性的展示，为整个工作内容的建立提供充分性的保证。
在天然气系统的工作过程中，由于地质环境相关条件的复杂性，在计算机、统计以及分析的过程中，应该逐渐简化基本的数学模型，但是，在这种环境之下相关问题的分析会与实际的地质条件存在着一定的差异性，因此，应该充分的注意到这一问题，从而为整个数据合理化的计算提供充分性的保证。为了保证勘探过程中统计内容的合理性应用，就应该建立科学性的数据分析体系，优化基本的数据处理，从而为天然气的勘探以及技术内容的优化提供充分性的保证，为整个经济资源的建立及发展树立合理性的发展方向。
