云计算技术的组成精选(九篇)
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第1篇：云计算技术的组成范文
关键词：云计算技术；安全问题；防控对策
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）13-0060-02
从现有的工作来看，云计算技术发展到了一个全新的阶段，不仅为计算机的应用提供了更大的平台，同时还能够满足较多的复杂运算，在实际的工作中，可将计算机作为一种资源，利用云计算技术输入到网络系统中，以此来获得更多的计算资源，告别传统的操作。在云计算技术发展和研究的过程中，安全问题是最大的阻碍。在此，本文主要对云计算技术安全问题及防控对策进行讨论。
1云计算技术的安全问题
从客观的角度来分析，任何一项技术在使用或者研究的过程中，都是存在安全问题的。但因为技术类别上的差异和具体服务的不同，技术上的安全问题程度也不同。云计算技术作为一种新计算技术，与网络、电脑、日常办公等相联系比较紧密，此时若想更好的解决安全问题，首先应在多方面，明确云计算技术的安全问题都有哪些，了解这些问题可能会造成的影响。在此，本文主要对云计算技术的安全问题进行论述。
1） 客户端信息安全
在现阶段的工作中，云计算技术的应用比较广泛。在技术上，云计算技术的运用基础，主要是在网络状态下来完成的，并且保持相互独立，各个终端在这种情况下连接到一起。当计算机的终端，与网络云端相互连接的时候，各个独立的终端，会在客观上成为云计算的重要组成部分，这其中所包含的信息量是非常庞大的。所以，我们在运用或者是研究云计算技术的过程中，必须充分保证客户端的信息安全。在总体的研究和运用中，这些信息并没有一个针对性的隐私保护条例来维持，针对性的技术性措施也不是很多。倘若这些信息丢失，不仅会给用户带来极大的损失，也有可能对部分行业或者是产业造成伤害，其波及范围比较广泛。所以，我们在今后的云计算技术研究中，必须采取有效的手段，充分保障客户端的信息安全。
2） 服务器端的信息安全
云计算技术虽然已经得到了广泛的应用，但明显没有满足所有群体的需求。网络是现阶段的重要工具，任何一项工作几乎都可以通过网络来完成。但是，比较先进的云计算技术在运用和研究中，其服务器端的信息安全，受到了较大的挑战。综合来讲，目前出现的服务器端信息安全问题，还是在可控范围内的。所以，采取针对性的措施，可以较好的解决。云计算技术当中，服务器端的信息安全问题，主要表现在以下几个方面：第一，当用户将自己的信息，交由他人进行云存储或者是管理，很容易失去自身的控制权，从而造成较大的安全问题。第二，云计算技术，直接涉及到如何获取用户信任的问题。目前，各种网络信息盗窃事件，给广大的用户造成了一定的恐慌。第三，云计算技术本身不是特别的健全，一旦出现服务器端的安全问题，势必会造成固有问题的恶化。
3） 网络虚假信息的干扰
网络在发展的过程中，其速度是非常快的。在硬件设备的辅助和软件技术提升的过程中，网络已经涉及到了社会的各个部分。现今，虚假信息的干扰，造成了云计算技术安全问题的较大困扰。在云计算的网络信息当中，充斥着大量的虚假信息、网络地址等等，这些都是造成云计算技术安全问题的重要因素。从本质上来讲，我们在研究和应用云计算技术的过程中，并没有对源代码或者是网络源地址的安全性进行筛查，只是在出现安全问题后，被动的做出一些防护措施，而且主要是集中在用户的主观态度上，技术上的内容并不是很多。所以，网络虚假信息对云计算安全的干扰，是非常严重的，日后必须采取有效的手段予以处理。
2 云计算技术的防控对策
云计算技术在长久的研究中，已经成为了网络和计算机不可分割的一个重要组成部分，今后必须对其深入研究。云计算技术所反映出来的安全问题，正是技术上的不足，也是日后需要努力研究的方向。解决云计算技术安全问题的过程中，不仅要加强预防工作，还必须强化控制工作，在多个方面来完成云计算技术的长久发展，与其他技术联合应用，实现云计算技术的体系深化和内容丰富。在此，本文主要对云计算技术的防控对策进行论述。
1） 选择信誉度高的云服务供应商
云计算技术的发展，带动相关产业进步。云服务供应商看中这一商机，纷纷打着云计算技术的旗号，开始投放市场。但是，部分云服务的供应商，其技术本身只有一个雏形，并不能应对较多的问题，也满足不了较多的需求，但对于用户来讲，他们所了解的内容有限。所以，我们将云计算技术应用的过程中，必须告诫用户选择信誉度较高的云服务供应商。首先，云服务供应商，对于云计算安全而言，具有主要的责任。一般来讲，信誉度较高的云服务供应商，其自身的数据安全维护手段和措施，也是比较健全的，能够较好的维护用户的利益。其次，信誉度较高的云服务供应商，会在各个领域中选择针对性的映射手段，促使云服务在实际的运行中，可以实现整体和局部的有效配合，为用户提供较多的服务，不会造成太多的安全问题。第三，现阶段，部分信誉度较高的云服务供应商，会在出现安全问题后，采用追查手段，彻底解决源头的安全问题。
2） 采用加密技术，保证数据信息的传输安全
云计算技术在应用和研究，要想从客观上更好的解决安全问题，单纯凭借上述的措施，是无法达到的。我们在现实工作中，还要选择一些有效的加密技术，实现数据和信息的传输安全。就现阶段的情况来看，加密技术的应用，主要是在客户端与云计算服务供应商之间进行传输的加密，保证数据和信息不会被窃取，实现较强的安全性。综合来讲，在一些信誉度教高的云服务供应商都会在数据加密这一方面采取相应的措施。例如，可以运用True Crypt、PGP 等计算机软件程序，对用户的文件进行加密，而这种加密的方法可以使用密码，这就可以实现客户端与供应商对加密文件的读取。另外，在数据加密中，可以根据信息数据的安全级别，设置不同的信息数据安全访问级别。所以，在信息数据传输的过程中，通过信息数据加密技术，能够有效防止信内容的泄漏，保证用户的信息安全。
3） 数据的备份与恢复
云计算技术在问世后，受到了很多用户的广泛欢迎。原因在于，其能够实现较多的功能，且在数据方面的处理工作相当出色。但是，在长久的应用后，发现云计算技术还是有很多的瑕疵，虽然没有造成极大的负面影响，但其造成的安全问题不容忽视。云计算技术在实际的应用中，数据的备份和恢复，也是需要特别注意的。现今，虚拟的网络环境不断扩大，并且对实际造成的影响也是不容忽视的。当用户操作使用云计算技术的时候，由于操作步骤不够规范，或者是其他因素的影响，则容易导致计算机的信息数据出现丢失的情况，这将给用户带来很大的损失。因此，云计算技术必须要具有自定义数据恢复功能，并对数据进行备份，保证数据信息的完备性。而在云计算的虚拟环境中，信息数据的存储重要是以离散的方式进行文件的存放，相对与传统的灾难恢复，云计算的灾难恢复更加简单，恢复所需要的时间也更加短暂。所以，在云计算环境中，积极对信息数据进行定时备份和定期备份，可以有效保证信息数据的安全。即使信息数据发生丢失的问题，也可以通过数据的恢复迅速找回，让用户能够正常得使用信息数据。
4）采用虚拟技术进行隔离
通过深入的研究和努力，云计算技术的安全问题，得到了有效的处理，并且很多问题都没有反复发生，具体的工作效果还是值得肯定的。通过上述三项工作的努力，已经初步建立了云计算技术安全防控的良性循环，倘若能够融入虚拟技术的隔离措施，将会进一步提高安全问题的防控水平。云计算多数情况是针对虚拟的网络和数据来完成的，通过采用虚拟隔离技术，能够更好的隔离影响安全问题的因素，不仅实现了较强的预防作用，还在安全问题的控制上，做到了较高的水准。例如，在云计算系统的环境下，物理隔离的方式很难对信息数据的安全起到实质性的作用。所以要积极采用虚拟技术，设置逻辑安全边界。用户在装置云计算虚拟服务器的过程中，要为每一台虚拟服务器分配一个独立的硬盘分区，从逻辑上对各个虚拟服务器进行隔离。另外，虚拟服务器系统还可以通过安装防火墙、杀毒软件以及数据恢复软件等，构建一个多层次的安全防控体系，保障云计算的信息安全。
3 总结
本文对云计算技术安全问题以及防控对策进行讨论，在现阶段的工作中，云计算技术的安全问题数量逐步减少，防控对策逐步增多，基本上没有集中在传统的防控对策上，很多工作都是按照现实情况变化而变化的，因此做到了有效的防控。另一方面，云计算技术安全问题的研究，还是需要更加深入，需保证细节问题的有效处理，控制好大环境的影响，不要造成安全隐患。相信在今后的工作中，云计算技术的安全问题将得到彻底解决，而防控对策也将会逐步健全。
参考文献：
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[6]姜茸，马自飞，李彤，张秋瑾.云计算安全风险因素挖掘及应对策略[J].现代情报，2015（1）：85-90.
第2篇：云计算技术的组成范文
关键词：轨道交通；云计算技术；互联网
当前，我国的科学技术获得了蓬勃的发展，同时，国内的城市轨道交通产业规模不断扩大。此外，我国城市交通网络矛盾日益加剧，城市轨道交通的出现有效缓解了这种矛盾，因此，城市轨道交通一体化的发展会对整个交通系统造成巨大的利好影响。为了合理整合硬件资源，应将现代化先进的云计算技术巧妙运用在城市轨道交通领域中，这样能够在很大程度上降低交通系统的运营成本，发挥数据的作用，以此提升交通系统的运营效率，同时增强系统的稳定性［1－2］。
1工程概况
某城市地铁4号线使用云平台进行设计，设计出一个多业务的系统。现阶段已经进入到试运行阶段，试验表明该控制平台运行状况良好，于2019年底正式投入运营。该项目正式开始运营标志着全世界范围内首个云平台综合作业的地铁线路应运而生。
2云计算应用系统构架
与现代化科学先进的云计算技术为支撑的系统平台相比，传统型的信息平台主要体现出以下缺陷。1）传统信息服务平台中，系统的服务器工作效率非常低。2）因为城市轨道交通自身具备一定的行业特殊性，促使系统轨道服务器在不同的地方发挥出作用，例如控制站点、车辆进出段、各路段站点等。传统型的信息平台无法有效整合数据，且数据的安全性也无法得到保障。3）传统型的信息管理平台中，监控活动仅仅控制少部分的虚拟资源，无法实现对全局的掌控。4）随着交通网络布局范围越来越广泛，轨道交通趋向于现代化发展，为社会大众的出行提供了巨大的便利，越来越多的居民会优先选择轨道出行。
2．1中心云
结合综合监控二级、三级管理的核心设计思路来看，该项目的2号线中心云是由控制中心、服务器、存储设备以及网络通信设备共同组成。云计算应用软件是利用OpenStack（OpenStack云计算管理平台）的商业化系统开发出来的一个虚拟设备，中心云虚拟设备由诸多系统组成。通过两个中心相互连接实现信息资源共享，对车辆进行统一控制与处理。此外，应该构建出一个子业务管理系统，该系统可以直接设置在异地，但是系统的部署与以上两个数据中心保持通信，确保该系统直接与任意一个数据中心进行通信，避免业务受到影响。在紧急情况下可以省略掉决策环节，直接对数据中心进行相应的管理［3］。
2．2车站云
交通系统主要涉及综合监控系统、安全防护系统、防灾预警系统、信号通信系统、客户信息系统、广播宣传系统等。数据中心借助先进的计算技术对各个流程进行管控，云计算会收集大量数据信息，并对这些数据信息进行处理与计算，然后，每一个业务流程节点处可自动生成云桌面，确保各项业务正常办理，不会受到影响，显著提高系统的运行效率。现阶段，我国的城市轨道交通网络中，各个子系统的构建计划与现场实际硬件装置基本上保持吻合，所以将云计算技术应用在互联网资源方面可有效强化计算机的计算能力与存储规模，促使信息资源实现共享。进一步来看，传统型的业务管理系统中的硬件装置主要是PC端的计算机设备，这种设备利用BS框架搭建出来，随着云计算技术的出现，这种传统型的硬件设备必须将云数据作为前提依据，才可以保证云平台的理论发挥出实际效能。车站云硬件装置使用的是国内驰名的X86服务节点，该装置的存储节点与网络节点共同构成，其中一体机需要使用3个节点组成，云计算软件利用KVM系统开发出来，一体机一般装置在AFC（AutomaticFareCollectionSystem，AFC系统）设备间与通信设备间。站台设备间只需要安装一台一体机即可，而三台一体机搭建出一个完整的车站云，当任意一台一体机出现故障时，其他两台一体机会自动进行替补作业。
2．3中心云与车站云互联中心云与车站云利用
40M承载网实现互联，这种承载网会借助双向通道保护环实现互联，以太网业务则使用MPLS－TP（一种面向连接的分组交换网络技术）环网进行保护。通过中心云与车站云互联，高效实现控制中心对车辆段以及各个车站站点的监管功能，车站与车辆段设置的终端会不间歇将自身的动态信息真实反馈给中心云。
3云平台安全
3．1云计算技术构建基本原则
一般而言，“云计算”技术必须在经过合理的处理以后才可以做出正确的决策，对数据的具体功效进行科学分析，但是由于云计算突显出鲜明的计算速度快、处理数据规模庞大的特点，由此可见，云计算技术的应用价值并未体现在数据的规模上，假若想要发挥云计算的最大价值，就必须对各种数据进行专业化的处理，确保数据的处理结果发挥出实际价值。现阶段，国内各大城市的轨道交通运营规模不断扩大，监控系统必须随时随地保存各种数据。不难发现，在未来的发展过程中，城市轨道营运的核心内容必然会逐渐过渡至云数据技术方面。因此，在对云计算技术进行分析时必须遵循以下基本原则。1）保护乘客的信息。结合实际情况而言，城市交通领域会触及到乘客个人隐私信息，所以城市轨道营运过程中必须以乘客自愿为前提，保证乘客的信息安全。2）衡量数据价值。在使用云计算技术对城市轨道营运进行管理的过程中必须明确指出管理目标，避免实际管理出现盲目性现象，且应该制定出一套完善的分析机制，确保云计算技术发挥出最大的效能。3）科学规划。城市轨道营运管理的过程中，云计算技术出现的时间相对比较晚，加之城市轨道营运管理系统中的各种子系统数量非常多，促使云数据技术需要处理的数据非常多。
3．2云平台安全设计
云平台在安全方面的设计主要从三个方面体现出来：南北方向的安全设计、东西方向的安全设计以及集中式安全设计，以此全面保障云平台的安全性。南北方向的安全设计针对云平台的通信安全、边界安全进行设计，合理选择优化措施，可以适当借助高性能的硬件设施加强安全方面的防护，例如防火墙或杀毒软件，强有力地抵御系统外部的入侵，保证云平台系统的安全性；东西方向的安全设计着重关注虚拟机方面的防护措施，保证各方面业务的数据得到合理应用，利用虚拟防火墙实现各项业务隔离，确保云平台数据应用过程中的安全性。此外，为了有效提高云平台运行的安全性，应该配备一系列的网络安全软件，例如杀毒软件、审计平台、堡垒机等。
3．3云计算数据中心设计方案
采用服务器虚拟化、桌面虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化、安全虚拟化技术和云计算管理技术，构建易于管理、动态高效、灵活扩展、稳定可靠、按需使用的云计算模式的数据中心。1）业务应用区设计。业务应用区提供大内存2路多核高性能物理服务器，并配置足够容量硬盘，通过计算虚拟化技术，部署承载各业务系统的云主机服务器（结合网络虚拟化VXLAN（VirtualExtensibleLAN，虚似扩展局域网）技术实现任意云主机在任意物理机上的部署）。每台物理服务器均需同时接入业务网（万兆／千兆网卡上连，提供业务数据访问网络，通过不同VXLAN网络接入各系统）、管理网（千兆网卡上连，通过系统管理区相应管理软件实现虚拟化平台管理、网络管理、云管理平台等）和iL0（带外管理设备）管理网（通过带外管理iL0口上连，形成跨交换机带外管理网络集群，方便运营维护人员以服务器集群为单位对硬件进行统一管理配置）。考虑到存储虚拟化技术的运用，利用万兆接入交换机搭建存储网，以此接入虚拟存储的网络。2）管理和服务区。管理和服务区部署云管理平台、网络管理平台、虚拟化管理平台等管理服务器，通过对云管理平台、网络管理平台、虚拟化管理平台等软件的部署，从而科学管控底层资源、确保业务运行的稳定性、可用性，并合理优化配置资源，进而实现运营及维护管理的自动化，最终实现提高管理效率的目的。
4云计算架构与传统架构模式的资源对比
1）物理空间的对比（每个车站）。传统性的系统结构一般需要各种组件设备相互配合，例如AFC、监控设备、站台门等，使用云计算技术对数据进行计算以后，仅仅需要设置设备间、通信设备、AFC即可，每一个设备安装一个一体机就可以满足需求。此外，每一个设备间应该装置2台机柜。云计算架构与传统架构模式对设备间和机柜数的要求对比如表1所示。2）能耗的对比（每个车站）传统性的系统结构必须保证自身存在独立的服务器，云计算技术下的系统结构则将底层硬件资源进行合理整合，有效减少部分硬件设备，促使系统的功率不断下降。云计算架构与传统架构模式的功耗分别为6kW和12kW，可见云计算架构模式可大幅降低能耗。3）维护人力成本的对比（29个车站）。传统系统结构是借助计算机、底层的硬件设备、云计算软件以及相关附属软件来形成一个科学化的维护系统，能够有效缩减人员的数量，降低系统维护的成本。
5云计算应用对地铁运营意义
目前，社会大众倡导“开源节流”，这一点与云计算的价值存在紧密的关联性。“节流”主要体现在计算机运用方面的成本，借助现代化先进的计算机技术有效降低系统运营的成本，且强化了用户的体验感；“开源”则主要是指软件资源与硬件资源良好的整合利用，促使计算机能够获取到大量的信息资源。
6结束语
目前，我国的地铁运营系统存在基础设施分散、缺乏标准性等缺陷，而互联网云计算、大数据技术的出现能够有效弥补地铁运营系统的缺陷。随着部分云平台在实践过程中取得了不俗的成效，在未来的发展过程中，互联网云计算、大数据技术在地铁云平台中的运用范围必然会得到拓宽。
参考文献：
［1］王赫．地铁运营中云计算技术的应用分析［J］．科技创新与应用，2021，11（8）：167－169．
［2］刘海建，刘占英，樊艳，等．城市轨道交通线网云平台的研究与应用［J］．铁道通信信号，2020，64（4）：78－81，84．
第3篇：云计算技术的组成范文
论文摘 要:云计算是一种基于Internet的新兴应用计算机技术,云计算由于其优点和巨大商业价值,在各个领域得到了广泛的运用。本文介绍了云计算的主要服务形式及其核心技术,并提出了目前云计算所面临的问题。
0 引言
2006年谷歌推出了“Google 101计划”,并正式提出“云”的概念和理论。随后亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM等公司都宣布了自己的“云计划”。
云计算的思想可以追溯到20世纪60年代,John McCar2thy[1]曾经提到“计算早晚有一天能变成公用的基础设施”,意味着计算能力可以流通,像人们使用商品一样使用计算机资源。将计算、服务作为一种公共设施为公众提供,像使用电话、煤气和水电一样使用计算机资源,并且费用低廉、取用方便。云计算是通过互联网进行传输的,数据存储在云端,服务存储在云端,通过利用数据的强大计算能力,为用户服务。继2007年IBM和Google宣布在云计算领域的合作后[2],云计算迅速成为产业界与学术界的热点研究,得到广泛的关注。
1 云计算的定义
云计算(Cloud Computing)是网格计算(Grid Computing)、分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物,是新兴的商业计算模型。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统,并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。Cloud Computing的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力,进而减少用户终端的处理负担,最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备,并能按需享受“云”的强大计算处理能力通俗的理解是,云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源,它包括硬件资源和软件资源,本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息,远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机,这样,本地计算机几乎不需要做什么,所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。
2 云计算的主要服务形式
目前,云计算的主要服务形式有:SaaS、Paas和IaaS。
(1)软件即服务(SaaS)。SaaS服务指的是提供商在自己的服务器上将应用软件统一部署,用户通过互联网来订购自己需要的应用软件,提供商会根据所定软件的时间长短和数量来收费,服务提供商会通过浏览器给用户提供软件。(2)平台即服务(PaaS)。PaaS是指将开发环境作为服务来提供。厂商提供开发环境、服务器平台、硬件资源等服务给客户,用户在其平台基础上定制开发自己的应用程序并通过其服务器和互联网传递给其他客户。PaaS能够给企业或个人提供研发的中间件平台,提供应用程序开发、数据库、应用服务器、试验、托管及应用服务。(3)基础设施服务(IaaS)。IaaS即把厂商的由多台服务器组成的“云端”基础设施,作为计量服务提供给客户。它可以提供存储资源和虚拟化服务器,前提是它将I/O设备、内存、计算能力和存储整理合并成虚拟的资源池。这是一种托管型硬件方式,用户付费使用厂商的硬件设施。
3 云计算的核心技术
云计算系统运用了许多技术,其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。
(1)编程模型。MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型,它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。(2)海量数据分布存储技术。云计算系统由大量服务器组成,同时为大量用户服务,因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据,用冗余存储的方式保证了数据可靠性。(3)海量数据管理技术。云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析,因此,数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。(4)虚拟化技术。通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离,它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式,也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。(5)云计算平台管理技术。云计算系统的平台管理技术能够将大量的服务器进行协同工作,进行业务部署和开通非常方便,发现和恢复系统故障也非常的快速,通过智能化、自动化的手段实现大规模系统的运营。
4 云计算技术发展面临的主要问题
随着云计算技术的日益发展和广泛应用,云计算模式同时存在着一些问题。(1)数据隐私问题。如何保证存放在云服务提供商的数据隐私不被非法利用,不仅需要技术的改进,也需要法律的进一步完善。(2)数据安全性。有些数据是企业的商业机密,数据的安全性关系到企业的生存和发展。云计算数据的安全性问题解决不了会影响云计算在企业中的应用。(3)用户使用习惯。如何改变用户的使用习惯,使用户适应网络化的软硬件应用是长期而艰巨的挑战。(4)网络传输问题。云计算服务依赖网络,目前网速低且不稳定,使云应用的性能不高。云计算的普及依赖网络技术的发展。
5 结语
目前,云计算技术的发展正处在起步阶段,但云计算技术的发展将会改变用户对计算资源的使用方式,使用户从以桌面为核心转向了以Web为核心。云计算的前景美好,但还存在一些技术问题亟待解决,例如可扩展的并行计算技术、高可靠的系统容错技术、数据安全技术、负载均衡技术、海量数据的挖掘技术、任务调度技术等方向。随着云计算技术的发展,将会有更多的平台和服务不断涌现出来进而推动云计算技术及其应用的发展。
参考文献
第4篇：云计算技术的组成范文
关键词：计算机技术；网络安全；储存；云计算
在互联网信息技术快速发展的背景下，网络信息安全成为当下主要研究方向之一。云计算技术的有效应用，既为人们的需求带来较大的便利，同时也为用户的信息安全带来了一定的隐患。国家计算机网络与信息安全管理中心甘肃分中心作为地方网络安全治理的重要技术支撑单位，为了有效保护全省计算机网络储存信息的安全，必须要正确认识云计算技术，科学合理的应用，这样才能最大化保障数据的安全性[1]，并且准确地监测、预警各类网络安全事件。现为对计算机网络安全存储中云计算技术的应用进行探究，本文将对云计算技术的概念及其发展现状进行论述，继而对计算机网络安全存储中云计算技术所涉及的关键技术进行分析，随后对其相关应用策略进行探究，以供广大计算机网络与信息安全管理从业者参考。
1 云计算技术的概念及发展现状
所谓“云计算技术”，即由分布式计算、网格计算、并行处理等技术发展而来的新型商业计算模型，在实际运作之时，其计算任务一般分布于大量计算机构成的资源池上，令各类应用系统能以实际需求为根据获取系统实际获取的计算能力、软件服务以及存储空间，并建立网络服务器集群，为各类用户提供硬件租借、各种类型的软件服务、数据存储、计算分析等各种类型的服务。举例而言，目前国内普遍使用的几类在线财务软件金蝶及用友等等，再例如国外谷歌曾的谷歌应用程序套装等，这些例子借可归纳入云计算技术的范畴之中，通俗来讲，云计算本身便是将本地计算机需求的计算任务“传送”至云端，由云端处储备的、运算能力远超本地计算机能力的计算机群对本地计算机需求的计算任务进行计算，进而将计算结果及其相关资源传送回本地计算机，这便是最初狭义的“云计算技术”。在发展现状方面，云计算技术通过其本身与以往模式大不相同的服务模式，在信息技术领域这滩“波澜不惊”的死水中惊起了漫天“波澜”，且这“波澜”一旦出现便几无休止，因而也在此领域内引起了社会各阶层的广泛关注。在实际应用一段时间后，其本身也逐渐划分为数大层次――基础设施安全层次、应用服务器安全层次、云端安全层次等等，由于层次较多，目前云计算技术也呈现出了“综合性”，而随着近年来我国社会与科技的不断进步与发展，云计算技术在网络安全方面的研究日渐推进，其中，目前国内外在云计算技术方面的建树主要存在以下案例：一是我国曾创建IBM云计算中心；二是除国家领域的云计算技术应用于网络安全的成功案例外，许多从事于网络安全及其相关领域的企业或公司纷纷基于“云计算技术”提出了针对网络安全的解决方法与策略，如目前在国内外比较出名的360 云、IBM云、Google云及Microsoft云等等。这些案例清楚地向人们展示着“云计算技术”在网络安全储存中的发展程度。同样，这些案例亦成为了将云计算技术应用于网络安全存储中的先行者，为云计算技术在网络安全性中的有效应用做出表率，进而推进网络安全储存的发展。
2 计算机网络安全储存中云计算技术的关键技术
在信息技术和网络技术快速发展的背景下，人们的需求日益增加且要求越来越多，云计算技术也因此诞生，是网络信息技术的衍生物，主要通过把各种技术有效整合起来，包括云储存技术、分布式计算、虚拟技术等等，将网络中的各种资源整合起来，然后为用户提供个性化服务，故云计算机数按照供需原则为用户提供个性化专业服务，随着社会的发展和人类文明的进步，云计算技术具有良好的发展前景，对推动整个信息行业发展具有重要意义，同时还会掀起信息产业发生革命性的浪潮，促使信息产业各项技术得到有效地创新[2]。所以，在计算机网络安全储存中科学合理应用云计算机技术至关重要。
2.1 云计算技术中的身份认证技术
在计算机网络安全储存中，身份认证是开启服务的关键钥匙，身份认证技术具体包括四种技术，分别为口令核对、IC卡的身份验证、PKI身份认证、Kerberos身份认证，具体如下：（1 ）口令核对技术是确保信息安全的关键性技术。用户根据自身的需求在系统中获取对应的权限然后创建用户和登陆密码，在使用过程中，根据系统提示，在登陆窗口输入用户的账号和密码，一旦通过系统验证，通过系统验证即可获取对应的使用权限；否则视为非法用户，不能享受服务，在很大程度上保障了用户信息的安全性[3]。（2 ）IC卡的身份验证主要应用在智能IC卡中。IC卡储存着用户的相关信息，包括用户ID和口令，用户根据自身的需求，将IC卡插入身份验证端口，通过对IC卡信息的提取然后输送到服务器中进行验证，确认用户ID与口令是否正确确保了网络的安全性，IC卡身份验证最大的优势在于稳定性较高[4]。（3 ）PKI身份认证是在公钥基础设施上所研发出一种新型认证技术。利用公钥把基础数据经过一定的构造，同时配合秘钥的使用，才能完成对用户信息的加密和解密，因此在使用过程中必须要通过秘钥和公钥相互作用，才能实现解密的目的。目前PKI身份认证主要是为了维护系统的安全性，且在秘钥更新、秘钥备份、恢复机制等功能下使用[5]。（4 ）Kerberos身份认证是建立在第三方可行协议之下，不同于上述三种的身份认证技术，享有授权服务器和资源访问系统的权利。通过加密用户的口令，才能享受对应的使用权限，然后在使用中进行身份验证，身份验证通过获取系统的合法操作权限，同时享受系统所带来的服务。
2.2 云计算技术中的云数据加密技术
在计算机网络安全储存中，数据加密是根本，也是保护数据安全的关键性技术，具体包括对称加密技术和非对称加密技术。（1 ）对称加密技术。对称加密技术包括密钥、密文、明文、加密和解密等部分，该技术具有较高的解答难度，且具有较高的安全性，但是由于使用相同的密钥，因此在传递和管理过程中很难有效保障其安全性，另外也不具备同时签名功能。如图1 所示。（2 ）非对称加密技术。与对称加密技术而言，非对称加密技术可以有效弥补其不足之处，从而大大提升了秘钥在传递和管理中的安全性，但是在传递与管理中的作用有限，加密解密方面的能力较弱，且复杂性较高，故使用率较低[6]。如图2 所示。
2.3 云计算技术中的纠删码技术
在计算机网络安全储存中，分布式储存系统是一种比较常用的安全存储系统。由于错误代码的固定位置存在较大差异，且不固定，因此为了有效避免这种问题所带来的安全性问题，纠删码技术得到有效的发展与应用。纠删码技术主要包括分组码、集码、码子、监督码元和信息码元等重要组成部分。其中最常用的纠删码分为级联低密度纠删码、无速率编码和RS纠删码，这些纠删码主要应用在计算机网络安全储存中，都具有较高的编解码效率，从而大幅度提升了网络的质量和安全性[7]。如图3-4 所示：
3 在计算机网络安全存储中加强云计算技术运用的策略
在科学技术全面发展的背景下，云计算技术的诞生和有效应用，在很大程度上促进我国社会经济的发展，并为人们的生活和工作带来较多的便利和价值，但同时也带来了一些问题，尤其是对网络安全储存的安全性和准确性。为了有效应用云计算技术，发挥出云计算技术的作用和价值，必须要掌握云计算技术的应用方法，这样才能有效提高计算机网络安全储存的安全性和准确性，并提高云计算技术的作用和价值。
3.1 在可取回性证明算法中加入冗余编码与纠删码
可取回性证明算法在计算机网络储存中主要是用来处理和验证相关数据信息。在可取回性证明算法中通过加入冗余纠错编码，实现对用户身份的准确验证，从而保障了网络数据信息的安全性。同样数据信息查询必须要进行云端验证，只有通过验证，才能实现查询数据信息的操作，并确认云端数据是否安全。如果用户在数据信息查询时，无法通过云端验证，则不能进行对应的数据信息查询操作，同时还会导致文件损坏，此时文件的恢复至关重要，可取回性证明算法可有效恢复因无法通过验证的数据信息。可恢复的数据信息必须要在可取回范围内，同时使用冗余编码对损坏数据进行二次利用，从而确保数据信息的完整性和安全性，可取回性证明发生具有较高的数据恢复效果[8]。另外，还能有效检验云端数据信息是否完整，并准确定位错误数据，分析出具体的地点。数据的恢复离不开冗余编码技术和纠删码技术的有效使用，并保证了系统的安全性和稳定性。可取回性证明算法基本都是根据用户需求，选择或者建立对应的安全机制和安全服务类型，满足用户的安全技术要求，构建出一套完善的网络安全信息系统。
3.2 在用户端和云端中应用
MC-ROMC-R对提高数据管理效率和数据信息控制效果具有重要作用，因此在计算机网络安全储存中有效应用OMC-R策略意义重大。（1 ）首先使用MC公钥密码算法加密。在计算机网络安全储存中应用云计算机技术，就会有效降低数据信息的伪装性，此时可借助MC公钥密码算法，提高云端数据信息的伪装性，实现对隐藏模块、标记模块、行为模块的有效伪装，实现提高数据信息安全性的目标[9]。（2 ）然后计算云端数据，前提是加密和校验核心数据，防止在应用过程中出现顺号问题。加密模版和解密模版是云端算法的主要模版，先根据系统指令操作，然后使用MC公钥密码算法加密技术，实现对数据的保存、加密，并将秘钥上传到云端中，接着云端对其进行二次加密处理。在使用这些数据时，使用加密程序用秘钥打开所需数据，在使用解密程度解除加密数据，用户则可以正确使用对应的数据[10]。
第5篇：云计算技术的组成范文
摘要：随着信息技术及云技术的发展，云计算已经成为企业经营战略的重要组成部分。越来越多的中小企业采用了目前主流的云计算解决方案，一些大的企业开发了自己的大数据中心。私有云或混合云作为一种共享服务架构为其业务处理提供支持。由于会计信息系统处理和存储一系列敏感和机密数据，所以云技术的采用需要对数据和应用安全要求严格。本文通过定量研究现有文献和专业实践，致力于发掘云技术在会计信息系统中的潜力，给出了关于会计信息系统中云技术SWOT分析。
关键词 ：会计信息系统；云计算；SWOT分析；共享服务
一、绪论
目前，计算机技术及信息技术的发展给会计信息系统带来深远及变革性的影响。云计算已经成为企业经营战略的重要组成部分。越来越多的中小企业采用了目前主流的云计算解决方案，一些大的企业甚至开发了自己的大数据中心。私有云或混合云作为一种共享服务架构为其业务处理提供支持。共享的服务方法对企业的财务会计业务处理具有直接和显著的影响。当今社会已步入了信息时代，商业的发展是与互联网和云计算技术的运用同步。就技术和云服务而言，新的尝试引领了商业模型形式，这种模式直接影响了企业的商务运营策略，包括企业商务运行方法，硬件软件的定义，通信基础信息的建立，管理风险和管理成本等。
SaaS（Software-as-a-Service）, IaaS (Infrastructure-as-a-Service), PaaS（Platform-as-a-Serviceand Business），BPaaS (Process-as-a-Service)都是现今广泛使用的新的云服务商业模式。同时，云计算技术在企业的财务和会计方面的应用也已成为现阶段研究热点。云计算已经成为热门的科技检索词汇。考虑到会计信息系统的作用和架构，云技术在外部和内部组织两方面影响着会计信息系统。考虑到云技术对现今商务处理的多方面影响，我们关注怎么样将这些技术运用于会计信息信息系统，进而提高会计信息的精确性、完整性和持久性。同时，我们将致力于研究云计算技术对会计信息系统的影响，并给出了SWOT分析。
二、文献综述
在史海燕,等的研究中，对云计算应用于中小企业信息化建设的优势进行分析,研究云计算的各种应用形式,并指出中小企业应用云计算推进信息化建设面临的主要问题：易用性、安全性、低成本、可靠和共享协作性。云计算服务通常涉及以下内容：
IaaS（Infrastructure as a Service)基础设施即服务。基础设施供应商提供物理存储空间，处理能力，虚拟CPU和数据库服务。消费者通过Internet 可以从完善的计算机基础设施获得服务。
PaaS（Platform-as-a-Service）意思是平台即服务。PaaS是托管在服务供应商基础设施之上的有关开发、测试和部署的一系列软件或产品开发工具。通过使用基于Internet的供应商平台，软件开发者可以创建各种应用。
SaaS（Software as a service）软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。
在云会计学院的基准研究报告中指出，财务会计管理是目前云解决方案应用最为广泛的领域。在准备采用SaaS 方案的管理者，74%管理者的目标是财务会计软件管理方案。
采用SaaS 软件解决方案的主要益处有三个：简化软件管理、降低资本和运营成本、易于实现。
采用SaaS 软件解决方案的主要关注点是：安全问题、与其它应用的集成问题、总成本的投入以及应用程序的性能。
集成云计算解决方案的好处是：减少重复数据的输入，生成实时报告进而改进管理决策。
三、研究方法
本文主要关注的问题是：什么因素影响了云技术在会计信息系统中的应用？本文以文献研究为基础进行讨论研究。其研究内容主要集中在：技术因素、风险与安全因素、财务会计因素、企业战略因素。
我们制订了基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析（SWOT分析），来分析云计算对会计信息系统的影响。采样包括了商业领域云计算技术最新的文献和研究。
四、结果讨论
本研究结果由两部分组成。首先，将讨论用云计算技术对会计信息系统的影响因素；其次，给出了使用云计算技术对会计信息系统影响的SWOT分析。
1.云计算技术对会计信息系统的影响
（1）技术因素
①在实施交付会计信息系统的企业资源规划（erp）中使用SaaS 解决方案效果最为显著。云服务提供商使用SaaS 模式，在企业共享服务体系结构内提供ERP服务。在SaaS模式下，企业租用一个ERP方案，大多数的会计信息系统的交易和报告都会托管在云体系结构中。比如：SAP, Netsuite, Oracle ERP Cloud Services,Microsoft Dynamics ERP cloud-based等。
②在会计信息系统中使用PaaS 模式来开发有关于财务流程，会计，市场和人力资源等通用模块和应用（例如SAP HANA 云平台）。如果在会计信息系统中，SaaS只提供标准的ERP解决方案，那么通过使用开发平台工具，PaaS将能够拓展制定这些解决方案。
③在会计信息系统中使用IaaS 模式，可以建立数据库服务器和备份解决方案。IaaS模式提供了较大的存储能力和金融信息的数据处理能力。
总之，云技术能够创建一个集成的环境，在这个环境中不同公司企业在一个云端使用会计信息系统，使用相同的ERP，这也使企业间的电子数据交换更简单快捷。
(2)风险与安全因素
在多数研究中，风险与安全是云技术的最关键问题。尽管一些研究者认为迁移到云在安全层面是一种改善，但许多许多风险和安全问题依然存在。大多数云服务提供商都会采用有力的安全解决方案，以应对企业转向云服务时带来的安全问题。
在云服务中影响会计信息系统风险与安全的主要因素有：
①财务会计数据丢失。会计信息系统中处理和存放的数据对企业来说是至关重要的（如总账，工资数据库，销售数据库等）。它们是企业所有报告和分析的基础。将数据和信息存储在外部服务提供商的基础设施（SaaS或者IaaS）中,无疑将增加数据泄露丢失的风险。因为，企业只拥有数据，而基础设施由云服务商管理，致使企业无法控制和验证数据存储和处理的系统。
②隐私权。当企业采用云技术实现会计信息系统时，隐私权是普遍关心的问题。会计信息系统处理和存储大量的敏感数据和机密信息（如员工数据，客户数据和财务数据等），这些都涉及到隐私权问题。
③法律和监管问题。
④知识产权盗窃。
为了提高使用云技术的会计信息系统的安全性，需要关注以下几点：
①补丁管理。拥有一个集中的整体的架构，能够对应用程序或基础设施进行高效及时的补丁管理。
②灾难恢复和备份程序。云服务提供商应该拥有先进的数据备份和恢复解决方案。
③持久的监督和安全管理。云服务提供商应设置专门处理的部门或团队，确保基础设施安全。
对于云安全，一个重要的角色就是信息系统审计的保障服务。在会计信息系统中采用了云技术的企业将被强制要求对云基础设施的信息系统进行审计服务。在这种情形下云技术的持续审计将尤为重要。
(3)财务会计因素
采用云技术涉及的消耗，在云决策制定过程中起着重要作用。会计信息系统中采用云技术，将会大大减少企业在维护和管理基础设施时软件和硬件的投入成本。同时，在会计信息系统中投资实现云技术，拥有较高的投资回报率。因为云服务采用按需付费和按租用时间付费，所以在企业中采用云服务，将降低在硬件和软件方面（ERP 等）的资金投入，降低现金流需求。这也是采用云服务带来的积极的财务影响。
(4)企业战略因素
在企业中采用云技术，对企业的业务战略也会有直接影响。这些技术改变了企业的商务经营方式。对于大多数使用云或汇合云技术的大企业，将在共享服务架构下组织业务。因此，企业的经营活动变得更加灵活。另一个影响是在企业的每一个业务战略中使用和开发外包服务。从长远来看，这些突显了云模式在业务战略中的作用。2.云计算技术对会计信息系统的影响的SWOT分析
五、结论
随着云技术的发展，越来越多的企业采用相关技术作为其商业活动提供基础设施支持。迁移到这些技术同样对会计信息系统有重大影响。通过相关研究，我们致力于找出使用云技术对会计信息系统的主要影响因素。
很多的文献和研究强调了在业务开发中使用云技术的积极作用。这些技术为会计信息系统提供了扩展能力，机动能力并降低了维护成本。由于会计信息系统处理和存储一系列敏感和机密数据，所以云技术的采用需要对数据和应用安全做严格的分析。因此，着重强调了云技术信息系统审计服务的重要性。由于成本低，搞扩展性和互联网的持久连接等因素，云技术解决方案在中小企业和大公司将被更广泛的使用。
参考文献：
[1]史海燕,锅艳玲.云计算在中小企业信息化建设中的应用分析[J].中国商贸，2012(12) .
[2]Cloud Accounting Institute, 2013. Cloud Solutions BestPractices: 2013 Benchmark Study, retrieved from: amllp.com/documents/WhitePaper_BenchmarkStudy_2013.pdf.
[3]吴卫华.“云计算”环境下电子商务发展模式研究[J].情报杂志，2011(05).
[4]李乔,郑啸.云计算研究现状综述[J].计算机科学，2011(04).
[5]ISACA, 2012c. Security Considerations for Cloud Computing,Cloud Computing Vision Series White Paper.
[6]邓仲华,朱秀芹. 云计算环境下的隐私权保护初探[J]. 图书与情报，2010(04).
[7]林小勇. 云服务下信息用户隐私权保护[J]. 图书馆学研究，2010(13).
[8]周昕.“云计算”时代的法律意义及网络信息安全法律对策研究[J]. 重庆邮电大学学报(社会科学版)，2011(04).
[9]KPMG, 2010. Cloud Computing - A Compelling BusinessModel, Accounting and Auditing Update – April 2010.
第6篇：云计算技术的组成范文
关键词：航空气象业务；现状；云计算技术；民用航空飞行；应用
1.航空气象业务运行现状
根据专业机构估计，各大数据中心服务器的利用率均小于20%，该数据听起来不可思议，但是和实际状况非常吻合。现阶段，航空气象资料的传输采用由通信系统向七大地区分中心发送资料的方式，然后由各地区中心利用621系统向区域内的机场气象台发送资料，再由机场气象台将收到的资料发送至机场管制、航空公司以及机场地服，民航气象中心转发的自动气象站观测数据、气象报文、图形预报产品以及其他气象资料等，数据量非常大，并且大范围数据信息传输，各地区中心传输节点带来了非常大的压力，为了能够满足所有地区机场的气象业务需求，需要不断的对多种资料传输系统进行升级和改造，并且不同节点的升级版本存在差异，给民航气象数据库系统的稳定运行带来了很大的麻烦。
2.云计算概念及技术特点
2.1云计算概念。云计算是一种按使用量付费提供按需、便捷、可用的网络访问模式，只需要投入少量的管理工作或者和服务供应商进行少量的交互，就能够进入可配置的计算资源共享池（包括服务、应用软件、存储、服务器以及网络等），并且能够非常快捷的应用上述资源。
2.2云计算技术特点。云计算技术的特点主要表现为：其一，按使用付费，云计算的收费采用基于广告的收费模式，或者采用基于计量的一次一付模式，这样既能够优化资源利用，又能够降低成本；其二，快速伸缩性，云计算技术具有弹性、快速提供能力，既能够进行快速扩展，也能够进行快速释放和快速缩小，对于使用者来说，通过租用能够获得任何数量的资源，并且资源看起来是无限的；其三，和地点无关的资源池，服务供应商集中各种计算资源，以便于为使用者提供更多的租用模式和更加全面的虚拟资源，同时还可以根据使用者的需求进行重新分配或者动态分配，而使用者一般不知道或者不能控制资源的确切位置；其四，通过网络方位，使用者可以通过互联网或者客户端（如PDA、笔记本电脑以及移动电话等）获得或者访问各种资源；其五，按需自动服务，使用者可以根据单方面的需求进行网络储存以及服务器时间的部署，并不需要和服务供应商进行交互。
3.航空气象业务中云计算技术的具体应用
3.1服务云。云计算是以Web为前端，将所有的信息资源放在后端，采用这种方式，使用者能够随时随地使用，并不用担心是否存在不同配置上信息不同步的问题。通过Web浏览器能够将程序代码动态的呈现在用户界面上，并在客户端上运行，其中重要的逻辑部分，则防止在Web服务器上。现阶段，在创建航空气象服务系统时需要采用B/S架构，但是仍然局限于某系统内，通过利用云计算技术，能够将上述服务拓展至“云层次”，这样使用者能够获得统一的数据接口，并且能够获得专业化、个性化的航空气象信息服务，同时采用多样化的方式呈现在客户端。使用者通过民航网络或者Internet，就能够获得航空气象云提供的各种天气视频讲解、高性能数值计算服务、民航气象雷达图像以及航空天气情报等，同时还可以通过Web和全国民航气象中心天气预报人员进行互动，实时、准确、动态的了解气象状况。
3.2存储云。按照过去规划要求，所有地区名航气象中心都需要创建分布式气象数据库，但是，不同地区为了满足中心内部对业务的实际需求，除了创建统一的分布式民航气象数据库意外，还创建了若干专用气象数据库系统，这就导致各地区民航气象中心存在许多数据冗余储存，不仅会增加数据库系统的技术难度，还会增加系统的维护成本。并且多套数据库系统并不是统一运行的，即有许多硬件处于空闲状态，这样会造成一定的资源闲置与浪费。通过将云计算技术应用在气象中心数据库存储中，能够将所有数据库的信息储存在“云”上，并且使用者可以通过储存云能够随时随地的访问所需要的数据信息，这样能够有效的提高数据的一致性和使用率，同时也是一种数据通用手段。3.3计算云。航空气象数据交换与情报的计算量非常大，采用云计算能够将问题变得简单化，显著的降低数据计算量。在收集航空气象数据以及情报时，通过创建一条通向“云”的通道，只需要按照规定的格式，将采集的数据传送至“云”上即可，即只需要关注数据，并不需要考虑数据的储存和计算。同时，因为“云”是由众多高性能、功能强大的数据库服务器组成，在使用“云”时并不需要再经历传统的数据转发，也不需要考虑数据储存在什么地方，只需要将数据上传至“云”，然后从“云”中获取数据即可。这样既能够避免出现频繁使用网络进行数据传输占用大量的宽带，也能够有效的降低数据储存冗余，同时还能够提高数据的唯一性与及时性。
4.航空气象业务中云计算对航空飞行的影响
随着云计算技术的发展和应用，全国民航逐渐公用一套云计算系统，既可以采用和相关单位合作创建的专属于民航气象系统的“私有云”，也可以采用IT服务公司创建的“公有云”。各区域航空气象中心通过利用云计算技术的强大计算能力，将各自区域采集的气象数据信息传送到“云”上，各机场公司、航空公司根据自己的需求获得相应的数据信息，包括飞行气象文件、天气状况以及世界各地的气象信息等，并且在相关协议下，各航空、机场公司可以获得不同的权限，并从“云”中获取需要的信息，这种集中化的处理方式，既能够提高工作效率，又能够降低成本，为航空飞行提供更加便捷、廉价的气象服务。
5.结束语
综上所述，云计算技术的快速发展，被广泛的推广和应用在各个领域，航空气象领域也不例外，云计算技术的应用对航空气象工作方式带来了本质性的改变，不仅能够提高储存资源的利用率和计算效率，为民航气象中心提供动态的天气数据信息，还能够降低成本，势必会给整个航空气象业务和飞行带来革命性的改变，由此可见其重要价值。
参考文献：
[1]郭培贤.云计算在航空气象领域的展望[J].数字技术与应用，2011，（10）：204.
[2]智军，郭燕妮.浅析云计算技术在民航气象业务上的应用[J].自然科学（文摘版），2016，（2）：168.
第7篇：云计算技术的组成范文
Key words： cloud computing；library；application of cloud computing
中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）08-0203-02
0 引言
云计算改变了系统建立以及程序应用的模式，为数字图书馆提供了极大的发展空间，云计算技术已经成为各类机构和商业技术应用中重要的研究和发展方向。任何一个基于互联网的应用都有可能使用了云计算技术，在过去的几年中，在商业应用上，云计算技术所具有的巨大价值被不断发掘和应用，例如像谷歌Gmail，Face book和Flicker等。本文就云计算技术如何满足图书馆建设需求进行一些分析。
1 云计算的概念和特点
云计算（cloud computing）作为一种新型的超大规模的IT资源整合模式，将分布式计算、网格计算、并行计算以及Internet结合起来，使得IT资源以更加灵活的服务方式通过互联网提供给用户。
云计算基本上分成有四种不同类型：基础设施、平台、应用程序和服务。许多云服务实际上融合两个或多个类型。例如，Google Docs提供基础设施，以及应用程序。此外应指出的是许多云应用程序和服务实际上是使用另一个服务提供商的云计算基础设施来运行他们的服务。
在过去的近30年里，软件和系统开发应用主要基于个人计算机上。PC时代的特点是操作系统专有单一，应用程序长时间的开发时间和周期。在这种环境下，软件的设计是孤立的，所有注意力都集中在单个应用程序。通过云计算，传统上安装并运行在本地环境中的应用程序改为在网络上执行。从本质上讲，互联网云计算将成为开发平台，软件开发者可以拥有更大的空间编写不断更新的软件程序及操作系统，通过网络传递，嵌入整合到交互性能更高的Web应用程序中。
2 云计算在数字图书馆建设中的价值
不难想象，应用云计算技术会极大的促进图书馆建设，节省大量的时间和金钱，改进工作流程，更好的提升图书馆的价值。
云计算的的优势具体可以发挥在以下现有图书馆面对的主要问题上：
①大多数图书馆计算机系统建立Web技术广泛应用之前的分布式系统，局限性大；
②资源分散，跨越不同系统平台，协作不紧密；
③相同数据重复冗余，维护成本高；
④查询不方便，交互程度低；
⑤硬件，软件升级频繁，存在反复测试和兼容性问题。
云计算解决方案能为图书馆带来怎样的改变？主要体现于以下两个方面：
首先，云计算技术将提供面向开放服务体系结构的可能性。很多的云计算解决方案利用已的应用程序接口（API），任何程序员可以在此基础上进行开发。这意味着，如果某一项新的服务或技术出现，图书馆不会依赖于单一软件供应商或其他第三方要启动这些服务和技术的利用。图书馆业内可以选择可靠的云计算提供商，或者自己独立做提供商，在联合架构平台上共同构建应用层服务，使得底层得到根本性的优化，资源充分被利用。
其次，图书馆可以把重点放在建设、服务和创新的集合。服务器不再需要每五年（或更少）升级更换。工作人员不再需要维护复杂的软件，担心系统升级存在的软件和硬件的兼容性。图书馆运用云计算的资源高度整合优势和最终的标准化，通过云计算服务，数字化图书馆将作为一个整体提供信息服务，在云的基础上将每个图书馆拥有的资源数字化，上传至云空间，由云来统一调度这些海量数据，并做好有效的组织。读者用户通过高速网络不仅得到整合后的图书馆资源，更是得到一种强大的搜索能力，通过云的组织与匹配将所需要的信息资源和服务反馈到用户终端。巨量资源的通用性可以共同实现一种标准模式下的互补链接，使得整合后的信息更加有序，服务更加卓越，极大了提高了效率。
3 云计算给图书馆事业带来的挑战
实际上，处于快速发展中云计算技术仍存在一些需要解决的问题。在应用云计算技术时，图书馆与其他领域一样，面临各种各样的挑战。
3.1 可替代性问题 图书馆应该根据自己的实际需要，比较不同的云服务提供商，从中选择能够提供最佳的服务，最适合自己需要的，并且以拆分的方式为图书馆提供硬件、软件、系统、平台或基础设施的服务而不是完全依赖某一个云服务提供商。
也就是说，在技术层面上必须具有可替代性。如果不具备可替代性，云服务商只有一家，势必形成垄断，其后果将不堪设想。
3.2 标准化问题 在云计算时代，只有建立共同遵循的标准，才能保证不同的云之间具有可操作性。作为图书馆，要根据自己的实际需要，关注云服务提供商针对不同的操作平台开发的接口软件，选择适合自己馆需要的接口软件。
3.3 数据安全问题 云计算的模式下，有些人会担心数据是否安全，这其中包括很多重要的数据，例如书目数据，读者数据等等，其实这些担心都是多余的，从专业技术的角度来讲，云是一个计算机的集群，往往是由数十万甚至百万的计算机组成的，它们的硬件能力以及管理的能力，只要我们加强决策面的管理，根本不用担心会遇到数据丢失的情况。
3.4 版权问题 云计算模式下，每一个通过协议共享的图书馆，就能够看到其他图书馆的信息资源，这样就会带来版权上的纠纷，必须要做好这方面的准备，出台相关的制度，来避免版权问题的出现。
4 结语
第8篇：云计算技术的组成范文
【 关键词 】 云计算；多维免疫；数据安全
【 Abstract 】 With the development of information technology in the electric power system， the requirement for data security is also more and more high. The problem of data security has become a common problem. This paper mainly analyzes the multidimensional immune cloud data security technology， analyzes the concept of cloud computing and data security， data security in cloud computing model， has made the thorough discussion on multidimensional immune security cloud data， for reference.
【 Keywords 】 cloud computing； multidimensional immune； data security
1 引言
云计算是目前计算机领域研究的重点课题，采用云计算技术可以设计出一种先进的信息应用模式，充分利用计算机资源。随着互联网技术的发展，计算机技术促进了云计算的开发和应用，使云计算的应用更加廉价和强大。基于多维免疫的云计算，可以给用户的硬件使用带来方便，云计算使用的是先驱简单存储服务和弹性云计算服务。随着世界各大企业开始关注云计算，关于云计算安全的问题也出现了。只有保证云计算系统的数据机密性和完整性，才能促进云计算系统的科学性和安全性。云计算的安全正面临着威胁，通过研究云计算技术，建立云计算的数据安全模型，多维免疫的云计算模型，这个模型是建立在云计算技术架构上的。运用免疫学原理，提出适合云计算架构的多维免疫算法。这个算法的优势是以克隆算法为主要对象，是一种面向云计算的免疫算法。
2 云计算数据安全模型
云计算是下一代的IT架构。运用云计算，可以把应用软件和数据迁移到很大的数据中心。云计算的这一特点带来了很大的安全问题。要研究云计算数据的安全特征，就要首先了解云计算的数据安全模型。
2.1 云计算数据应用系统模型
云计算的平台构架主要技术有并行编程的模式，分布式文件系统，数据处理模型。其层次如图1所示。
云计算的数据应用共分为三个层次：应用层、索引层和数据存储层。同时要了解云计算数据应用系统的三个要素：用户、应用服务器和数据中心。这三个要素各有着不同的功能，用户的功能是存储数据，在数据计算的基础上，计算个体用户和组织用户的数据。应用服务器的功能是维护云计算的系统。数据中心的功能是存贮实际的数据信息。但是，在云计算数据应用系统模型中，存在着很大的安全威胁，主要是来自传统数据的威胁，容易受到影响的对象有客户端、主从结构和病毒的传播，通信的安全性。其中，病毒的传播主要是通过互联网的数据交易服务，病毒侵入计算机网络系统，它的破坏性远远大于单机系统，用户也很难进行防范。现在的互联网中，病毒一般有隐蔽性，传播速度也很快。另外，病毒的制造技术也越来越高级，不仅可以破坏用户的程序，还可以窃取信息，造成系统的交叉感染。这种感传染性的病毒危害性非常大。对于通信故障，网络中通常分为两种类型的安全攻击类型：主动攻击和被动攻击。常见的攻击手段有偷窃、分析、冒充、篡改。对于数据安全来说，除了上述的数据安全，还有新数据的安全威胁，主要表现在几个方面：保密失效威胁、分布式可用威胁、动态完整性威胁。
2.2 云计算数据安全模型
该数据安全模型主要分三个层次：第一层的功能是负责验证用户的身份，保证云计算中数据的安全；第二层的功能是负责对用户的数据进行保密处理，保护用户的隐私；第三层的功能是恢复用户误删的数据，是系统保护用户数据的最后一道防线。这三层结构是相互联系，层层深入。首先要验证用户的身份，保证用户的数据信息不被篡改。如果非法用户进入的系统，则进入系统后还要经过加密保护和防御系统。最后是文件恢复的层次，这一层次可以帮助用户在数据受损的情况下修复数据。
3 多维免疫的云数据安全
3.1 多维免疫算法
多维免疫算法的组成主要依靠生物原理、免疫系统的多维模型、多维免疫的基本原则组成。其中，生物原理是把生物学的理论应用在云计算中。人工免疫系统发展到现在，在免疫能力的发挥方面有了很大的发展。免疫能力的增长是一个漫长的过程，后天的免疫的生成更是一个艰难的过程。在一个系统生成初期，完全没有后天的免疫能力，但是随着身体的成长，免疫细胞逐渐增多，免疫系统也开始形成。多维免疫系统的形成也是这样的。
3.2 多维免疫的数据安全原理
阻碍多维免疫的数据安全的因素主要有不可靠网络、节点故障、超大规模的用户访问、数据更新引起的数据不一致性等。为了提高数据管理的安全性，云计算为用户提供了一个一致的入口，只有向用户提供透明的文件，进行文件数据的定位数据选择。对于数据管理服务，应该注意，这项服务是连接用户和系统的。应用服务器和数据中心共同组成了云计算数据应用系统。应用服务器主要目的是方便用户访问历史和相关的文件信息。
3.3 多维免疫的云数据安全策略
主要包括文件分布的策略，HDFS 文件冗余度计算，多维免疫的文件分布，数据块选择机制等。对于云计算中的用户文件，需要考虑到数据块的数量分布、数据块的颗粒度和数据库的创建时间。多维免疫的文件分布中，首先要掌握文件分布的原理，多维免疫算法和云计算中文件的创建和文件块的分配法是一致的。
4 结束语
多维免疫算法及其数据安全应用非常重要，首先需要制定科学的多维免疫算法的实现方案，通过研究云计算技术，建立云计算的数据安全模型，多维免疫的云计算模型，这个模型是建立在云计算技术架构上的。运用免疫学原理，提出适合云计算架构的多维免疫算法。然后全面了解多维免疫算法的数据安全的原理，掌握云计算的数据安全要素的特征。采用定量分析的方法，才能完善多维免疫的云计算数据安全管理内容。只有保证云计算系统的数据机密性和完整性，才能促进云计算系统的科学性和安全性。
云计算的安全正面临着威胁，通过研究云计算技术，建立云计算的数据安全模型，多维免疫的云计算模型，保证云计算数据的安全性。
参考文献
[1] 戴跃发.基于多维免疫的云计算数据安全技术研究[D].国防科学技术大学，2010.
[2] 李志勇，易灿，刘彦姝等.云计算数据保密与安全问题研究综述[J].硅谷，2014，（19）：52-52，66.
[3] 赵莉，王魁t.基于加密机制的云计算数据可靠存储方案研究[J].信阳师范学院学报（自然科学版），2014，（4）：593-596.
[4] 叶志伟.面向云计算数据隐私保护的访问控制策略研究[D].哈尔滨工业大学，2012.
第9篇：云计算技术的组成范文
关键词：云计算；数字化校园；架构
中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2012) 05-0000-02
一、引言
在云计算大行其道的今天，基于云计算的应用在各行各业中如雨后春笋般涌现。在教育行业，特别是高等职业教育学校中，基本都面临着各个教学、管理系统之间的交流和互操作问题以及机房建设成本过大的问题，提高校内系统的可重用性和硬件资源建设效率已迫在眉睫。基于云计算的数字化校园建设有着非常广阔的应用前景。
二、云计算的相关概念
（一）云计算的定义
由于目前人们对云计算的认识还在不断发展变化，关于云计算的定义有很多种，不同的组织从不同的角度给出不同的定义。
从广义的角度来看，云计算指通过网络以按需服务方式和易扩展的方式获取所需要的各种服务。这些服务可以是信息技术各方面应用、互联网应用等，也可以是任意其他的服务。
从狭义角度来看，云计算是指通过网络方式以按需、易扩展和付费的方式，利用IT基础设施的交付和使用模式，获得所需的资源（硬件、平台、软件等）。提供资源的网络被称为云[1]。
（二）云计算的关键性技术
云计算的产生和发展离不开很多计算机技术的革新，比如说；计算机硬件的高速发展、面向服务架构（SOA）的广泛应用、互联网技术的发展、虚拟化技术的成熟、并行计算的加入和Web2.0技术的流行和广泛接受等。对于云计算来说，其中最关键、最核心的就是虚拟化技术[2]。
（三）云计算的原理
云终端用户通过交互界以互联网为媒介面向“云”，发出计算或存储等服务请求，“云”通过自我智能管理处理用户的服务请求，整个运行和处理过程用户不需任何了解，只需要接收处理结果。整个运行环境的管理与维护也不需要用户参与，由云服务提供商云进行。从技术角度来看，云计算由分布式处理、并行处理和网格计算发展而来，在他们的基础上形成了可商业化运行的系统。
三、基于云计算的数字化校园架构
（一）数字化校园建设思路
随着云技术的发展壮大，整个数字化校园建设的重心将倾向于云平台的接入、应用，减少学校IT硬件方面的投入，形成办公、应用以SOA技术为基础和基础设施接入以云技术为核心的双轨并进体系。而当“城市云”或者更好的云平台的引入以及接入云平台费用的进一步降低，学校大部分的办公、应用系统也可以通过统一接口直接转移到运营商的以SOA为基础的SaaS平台，学校仅保留核心数据系统等的管理，其他绝大部分应用、平台或基础设施都交由云解决，最终形成为学校大部分的信息化资源都转移至利用SOA技术设计的云平台，辅以少量内部核心数据平台的格局。
（二）数字化校园架构设计
根据学校现状和以后建设需求，基于SOA和云计算技术，现对学校数字化校园系统的框架做如下图1所示设计[3]。
信息服务层：本层包括服务展示和服务中心二部分。服务展示部分是各类人员接入数字化校园系统的入口，通过一站式服务中心，不同身份的用户可以接入各自需要的服务；服务中心部分通过SOA技术来设计云服务中的软件即服务SaaS部分，服务中心中的各种流程服务设计是整个系统设计的重点内容。
业务系统层：包括校务管理中心、资源管理中心和文化生活中心三部分。校务管理中心主要负责教务、学生、办公及财务等系统的管理；资源管理中心负责学校学术、教学、图书和档案等资源的管理；文化生活中心主要为教师和学生的文化生活提供例如论坛、微博和短信等服务。
基础服务层：包括校务中心平台、权限认证平台和资源管理平台，还有数据支撑和软件支撑。各类平台的实现可依赖于云计算平台即服务PaaS技术，数据支撑为各类服务提供数据支持服务，软件支撑为系统整体设计提供软件开发平台。
基础设施层：现阶段基础设施层的硬件系统和网络系统包括机房硬件设备、服务器和交换机等，设备主要依靠学校自行投资建设。当云计算的基础设施即服务IaaS技术成熟，可以把硬件及网络支撑移植到云平台。
（三）数字化校园架构实现
基于云计算技术的数字化校园平台可以通过SOA技术和虚拟化技术实现架构设计。
门户访问层
最终用户访问的界面，通过本层，用户获得相应用户接口服务。
业务流程层
本层包含许多具体应用系统，这些应用系统组合成了学校的整体数字化校园系统。每个应用系统包含多个业务流程，而业务流程指由下层的多个服务按照一定顺序组合而成，来完成一系列与业务相关的服务的集合。也就是说，业务流程可以看作更大的服务，它的调用方式也和服务的调用方式相同。
业务服务层
基础服务层是整体结构中最为重要的一层。本层的多个服务都可以被查找并调用。服务使用者可以通过服务接口调用服务。运行时，服务的功能由对象层来实现。服务可以组合成大的服务（业务流程）也可以独立存在，成为具体系统中的某个功能模块。
在现阶段数字化校园系统整体结构中，基础服务层又可以分为三类：第一类，公共服务，这一类的服务由本学校公开给外部用户所使用；第二类，内部服务，这类服务一般完成一个具体的服务操作，可能被公共服务调用，一般不会公开给外部用户直接调用和查询；第三类，技术功能服务，这类服务主要完成一些底层技术功能。
组件层
组件层包含现有系统已经实现的组件和新的组件，这些组件比服务颗粒度更细。SOA可以利用现有的技术并基于服务的集成技术来集成对象，直之成为特定服务的一部分。
信息集成与数据层
这一层也是非常重要的一层。一方面，服务的调用者可以通过服务集成、服务注册、服务来访问特定服务（当服务较多时可以使用ESB）；另一方面，本层还提供服务监控和服务管理，服务监控保证服务的性能和可用性，而服务管理主要保证云服务达到安全的质量标准。
基础设施层
本层主要包含以下内容：1.体系架构所需要的具体技术标准；2.网络操作系统和数据库平台；3.网络通信设备交换机、路由器以及服务器。现阶段主要利用学校现有资源，保证上面各层设计完成。随着云计算技术在高校的应用推广，基础设施层可以利用IaaS技术实现云上托管，也可以利用桌面虚拟化技术实现机房集中式管理。
四、结束语
数字化校园建设是实现高校教育信息化的重要手段，教育信息化是国家信息化的重要组成部分和战略重点，是教育改革发展不可或缺的支撑和推动力。本文针对高校数字化校园建设中存在的问题，利用云计算技术，对高职院校的数字化校园建设提出了架构建设思路。
参考文献：
[1]袁.云计算环境下数字参考咨询服务模式构建[J].情报科学,2010,22(4):507-508