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云计算技术的研究重点精选(九篇)

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云计算技术的研究重点

第1篇:云计算技术的研究重点范文

[关键词] 不孕症;子宫输卵管造影;计算机X线摄影;碘海醇注射液

[中图分类号] R969.4 [文献标识码] A [文章编号] 1673-7210(2013)12(b)-0119-04

不孕症在我国近年来发病趋势有所升高,其中60%是女性原因所致不孕,而女性不孕中输卵管因素占到33%左右,是引起女性不孕的主要原因[1]。子宫输卵管造影(hysterosalpingography,HSG)是临床常用的诊断输卵管阻塞的方法,对伴有输卵管轻度粘连的患者具有诊断同时也起到治疗的作用[2-3]。传统HSG是用油剂(碘化油注射液)或离子型造影剂(复方泛影葡胺注射液)作为造影剂X线摄片,造影剂不良反应发生率较高,近年来临床上开始应用非离子造影剂(碘海醇注射液)造影及计算机X线摄影(CR),显示造影剂不良反应低而且显影效果较好[4-6]。为了进一步比较传统输卵管造影与CR子宫输卵管碘海醇注射液造影在不孕症中的应用价值,广东省河源市妇幼保健院(以下简称“我院”)在2009年9月~2012年9月对行输卵管造影术的患者200例患者采用不同的输卵管造影技术造影,观察造影效果及患者术后受孕成功率,现将研究结果报道如下:

1 资料与方法

1.1 一般资料

随机抽取选取我院2009年9月~2012年9月行输卵管造影术的患者200例,入选标准:①年龄18~45岁。②不孕症为原发不孕、继发不孕症。③已经排除男性原因不育。④有慢性盆腔炎症症状及体征,测卵巢有正常排卵,性激素检查正常。⑤碘试验阴性。排除标准:①年龄小于18岁及大于45岁者。②患者有急性感染性疾病。③患者有严重心、肺、肝、肾等脏器疾病者。④碘试验阳性者。⑤亚急性子宫输卵管及盆腔炎症者。⑥有阴道炎者。入选患者平均年龄(28.64±3.37)岁,不孕时间2~17年,平均(3.31±1.34)年;原发性不孕76例,继发性不孕124例;临床症状伴有慢性腹痛者87例,有人流史或药物流产史者47例,有宫外孕史者17例(其中切除一侧输卵管者8例)。将患者按照数字表格法分为观察组与对照组各100例,两组患者在年龄、病程、病史等方面比较差异无统计学意义(P > 0.05),见表1。本研究经我院伦理委员会审核通过,患者知情同意,并签署知情同意书。

1.2 设备及试剂

东芝500AM胃肠机、KONICA SRX-210冲片机、CR系统、DZ-I电子注射器、AGFA5503激光打印机、40%碘化油注射液10 mL、300 mgI/mL碘海醇注射液20 mL。

1.3 方法

造影检查时间为月经后3~7 d,术前3 d无性生活,术前30 min常规肌注654-2为10 mg。

1.3.1 对照组 采用传统输卵管造影方法检查。患者排空膀胱后取膀胱截石位,常规消毒外阴、阴道、宫颈,在无菌操作下将硅气囊双腔导管插入宫颈内口,注入3~5 mL空气形成气囊固定双腔导管,在东芝500 AM胃肠机电视监视下,缓慢注入40%的碘化油注射液5~10 mL,当子宫输卵管显影满意时,拍摄第1张片,术后24 h拍摄第2张片。术中如出现血管或淋巴管造影剂逆入(防碘化油注射液栓塞),则立即停止造影检查,造影结束后,患者留置观察至少30 min,并记录受检者造影反应。术后2周内禁止性生活,口服抗生素3 d预防感染,1个月内禁止怀孕。术后采用洗片机洗片,读片由副主任医师、主治医师、医师三级分级读片诊断分析图相质量,并记录。

1.3.2 观察组 采用CR子宫造影术方法检查。病人的插管定位操作步骤同对照组,在东芝500AM胃肠机电视监视下,应用DZ-I电子助射器缓慢注碘海醇注射液15~20 mL,当子宫输卵管显影满意时,置于IP板拍摄第1张片,在退出双腔水囊导管后20~30 min后观察盆腔弥散情况,拍摄最后一张片。计算机系统下观察,取得满意的图像应用AGFA5503激光打印机打印胶片,读片人员与对照组为同一组人员。术后处理同对照组。

1.4 观察指标及评定标准

观察射线剂量、图像噪声、图像质量、造影不良反应发生情况,输卵管梗阻情况,妇科医生随访患者1年后受孕情况。图像质量判定标准[4]:①优:造影剂显示宫腔及输卵管显影良好,图像清晰可辨,对比清晰明显,细微结构满意。②良:显影剂显示宫腔及输卵管显影清晰,对比度好,但是对细微结构显影不清。③差:宫腔及输卵管显影质量一般或较差,对比不佳,细微结构显影不满意,影响诊断需要进行二次造影检查。

1.5 统计学方法

数据采用SPSS 17.0统计学软件进行统计分析,计量资料数据以均数±标准差(x±s)表示,采用t检验。等级资料采用秩和检验。计数资料以率表示,采用χ2检验。以P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组造影结果比较

对照组6例血管或淋巴管逆流则中断造影,观察组4例血管或淋巴管逆流,但可顺利完成造影。

2.2 两组图像噪声、射线剂量、图像质量比较

观察组图像噪音、射线剂量明显低于对照组,图像质量观察组优于对照组,两组比较差异均有统计学意义(均P < 0.05)。见表2。

表2 两组图像噪声、射线剂量、图像质量比较

2.3 两组患者输卵管梗阻情况比较

观察组检出输卵管阻塞58例,输卵管畅通33例,输卵管阻塞率为58.00%,对照组输卵管阻塞67例,输卵管畅通16例,输卵管阻塞率为58.51%,两组比较差异有统计学意义(P < 0.05)。见表3。

表3 两组患者输卵管梗阻情况比较[n(%)]

2.4 两组患者不良反应发生情况比较

观察组不良反应发生20例,对照组发生45例,不良反应发生率为20.00%、47.87%,两组比较差异有统计学意义(χ2=19.29,P < 0.05)。见表4。

表4 两组患者不良反应发生情况比较[n(%)]

2.5 输卵管阻塞患者受孕情况比较

对输卵管阻塞患者进行随访1年,观察组失访16例,对照组失访12例,失访率为22.22%(16/72)、20.69%(12/58),两组失访率比较差异无统计学意义(χ2=0.05,P > 0.05);随访成功的患者观察组有37例怀孕,对照组20例怀孕,妊娠率为66.07%(37/56)、43.48%(20/46),两组妊娠率比较差异有统计学意义(χ2=5.23,P < 0.05)。

3 讨论

不孕症在我国被定为为夫妻有正常性生活1年未避孕而未怀孕,在国外则时间定义为2年[7],女性引起不孕症的原因有先天性的输卵管、子宫等生殖器官发育不良,也有后天的炎症所致的生殖器官堵塞,男性则以异常多见。临床上输卵管因素所致的不孕所占比例较高,其中以输卵管炎症所致的阻塞最为多见。

对输卵管进行通液及造影检查能明确输卵管有无堵塞及严重程度,其中造影具有能将阻塞部位明显显影的优势[8-9],因而是临床上评定输卵管有无阻塞的主要诊断方法。传统输卵管造影通过将40%的碘化油注射液或泛影葡胺注入管腔内,在普通X线上进行摄片,后采用传统洗相技术洗相,取得影像学诊断资料。CR系统是通过激光读出X线成像信息的成像板作为载体,要经过X射线曝光及信息读出处理,通过计算机来实现这一过程,能全程取得摄像资料,能选取摄像显影最佳的图片以利于读片,而且多幅造影图片可打印在一张片子上有利于对比分析,如患者丢失胶片则可从计算机再次提取图像进行二次打印。常用的造影剂有40%碘化油注射液、泛影葡胺注射液、碘海醇注射液等,其中碘化油注射液为离子造影剂,为油剂,在造影时弥散较慢,因此在造影术后24 h后需要拍摄最好一张片,需要注意的是在行造影过程中碘化油注射液可能引起患者过敏,因而术前必须行碘敏感试验,在宫腔注入碘化油注射液时要由于碘油浓度高、表面张力大、黏稠度高,推注时压力较大,因而如输卵管存在阻塞则可能出现碘油逆流可能性,还存在进入血管引起的栓塞情况。泛影葡胺为复方制剂,为离子型单体碘造影剂。碘海醇注射液为非离子造影剂,具有渗透浓度低、流动性好、流速快的特点[10],造影剂弥散较快。

本研究旨在比较传统输卵管造影与CR输卵管碘海醇注射液造影在不孕症中应用,为了减少研究偏倚,对传统输卵管造影患者全部采用碘化油注射液作为造影剂,未采用泛影葡胺作为造影剂,研究结果显示CR输卵管碘海醇注射液造影的观察组图像噪音、射线剂量明显低于传统输卵管造影的对照组(P < 0.05),图像质量观察组中优和良较多,图像质量优于对照组(P < 0.05),表明CR输卵管碘海醇注射液造影显像质量明显优于传统输卵管造影,而且减少了患者受到的射线剂量及噪音。有研究认为碘化油注射液造影优于黏稠度高容易出现假阳性情况[11],而碘海醇注射液则更容易进入微小结构导致细小的输卵管阻塞情况下造影结果显示是通畅的。本研究结果显示观察组输卵管阻塞率为58.00%低于对照组(71.27%),表明CR输卵管碘海醇注射液造影对输卵管疏通效果更好。输卵管造影时造影剂不同不良反应发生率有所不同,碘化油注射液最容易出现逆行腹痛,部分患者甚至于无法忍受需要终止造影检查,碘海醇注射液不良反应相对较少,本研究中观察组不良反应为20.00%,明显低于对照组(47.87%),也进一步表明了碘海醇注射液造影不良反应发生率相对小一些。输卵管造影不仅能明确输卵管有无阻塞,还能对轻微的阻塞具有疏通的作用,因而具有一定的治疗作用,在造影过程中能通过强大的液体压力将阻塞粘连组织撕开,同时带着阻塞及坏死物质,有研究认为油剂相对水剂在这方面更具有优势[6],本研究结果通过妇科医生进行随访,随访1年观察到有输卵管阻塞的患者观察组妊娠率66.07%,明显高于对照组妊娠率43.48%,表明CR输卵管碘海醇注射液造影对输卵管阻塞疏通率明显高于传统输卵管造影,与以上研究结果不符,分析原因可能是碘海醇注射液造影为非离子造影剂因而在输卵管存在阻塞时加压输注压力更容易增加,油剂则不然,即使加压实际输卵管管腔内部受压可能不是很大,并且造影时存在怕非常大的压力有可能使得油剂进入血管的风险,因而医生在造影时更为慎重加压,对部分输卵管粘连未能起到有效疏通作用。

综上所述,女性不孕症患者采用CR子宫输卵管碘海醇注射液造影较传统输卵管造影方法显像质量佳,降低了患者接受射线剂量及摄片噪音,提高了诊断准确性,造影不良反应发生率低、术后妊娠率高。

[参考文献]

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第2篇:云计算技术的研究重点范文

关键词:云计算技术;分布存储技术;数据处理

DOIDOI:10.11907/rjdk.161889

中图分类号:TP319

文献标识码:A 文章编号文章编号:16727800(2016)011016104

0 引言

当前,计算机技术、信息技术和通讯技术的发展成为全球社会、经济、科技发展的重要推动力,它们已经融入到了人们生产生活的各个环节。随着对其应用程度的逐渐深入,各领域需要存储和处理的数据规模愈来愈大,这给相关技术的可持续发展带来了巨大挑战。云计算技术是计算机、存储和通讯技术发展到一定阶段后自然而然形成的一种新的计算模型,其在数据的储存和处理上与个人PC机有非常大的区别。它通过现代“互联网+机器设备”构建了一个庞大的数据中心库,并以此为基础向各领域提供数据存储、处理、分析以及计算服务。整个云计算系统的中心是数据中心,而对数据进行管理、存储以及组织的分布存储技术又是数据中心的关键。可以说,分布存储技术水平直接决定了云计算的整体水平。然而,目前分布存储技术难扩展、高成本、低容错的特性极大地限制了云计算技术的应用与发展。因此,分布存储技术的研究成为当前云计算技术研究的重点和热点。

1 分布存储技术产生背景

随着计算机应用的逐渐深入,海量数据随之产生,单一的PC机或者服务器已难以满足人们对数据处理的需求。因此,解决当前更大规模数据存储与数据计算的云计算技术应时而生[1]。

云计算环境下的分布存储技术指用户为了实现自己存储数据的目标,通过购买或租赁等手段,获得互联网空间,进而满足自己对数据的存储和计算需求。在云计算环境下,数据中心会对储存在其内部节点上的数据进行有序编排,通过专用的端口将用户需要的数据传输给用户,同时用户也能通过该端口将需要存储和处理的数据传输到自己购买的互联网空间中。通俗来讲,云计算就是以互联网为基础,能够使人们分享基础资源的计算模型。

2 云计算环境下的分布存储技术分析

2.1 容错性技术分析

传统情况下,采取RAID来提升存储技术的容错性,但这样的技术提升手段要求使用高性能的服务器,同时使用更加专业的存储设备。因此,这种提升存储容错性的手段会使成本大幅度提升,极大降低了企业的经济效益。但是,采用这种技术提升数据存储的容错性时,时常发生存储失误或错误的情况,给企业和用户造成了巨大损失,严重阻碍了云计算技术的进一步发展和应用。

2.2 可扩展性分析

提高存储可扩展性的最常用手段是预留冗余磁盘空间,这种提升手段适用于常规的存储技术。然而,目前云计算环境下所需储存和处理的数据达到了EB级别,在这种情况下,采取传统预留冗余磁盘空间的手段已经无法适应当前需要。

2.3 成本控制分析

在传统的数据存储过程中,小规模的数据交换不会产生很高的热量,不需要对数据存储设备进行降温,也不需要考虑节能问题。因此,传统的成本控制方式无法为云计算环境下的成本控制提供有效借鉴。在云计算环境下,由于涉及海量EB级别的数据存储、交换、计算,因而必须大规模增加存储空间和数据存储节点,也就必然会增加生产成本。另外,大量数据的传输和运算必然会使设备的散热量大大增加,在设备制造时必须要考虑散热问题,这在无形中也增加了实际运营成本[2]。

3 云计算环境下的分布存储技术构造

云计算环境下的数据中心主要由两方面的部件构成:软件与硬件。其中软件主要提供数据中心传输数据、计算等服务;硬件主要提供其存在环境所需要的支撑。通常情况下将其分成3种构造类型。

3.1 交换机构造

交换机结构在云计算技术出现之前就已是一种常用的分布存储技术手段,它不仅被用作数据中心,还是连接数据与用户的纽带。通常情况下,以交换机为中心的构造会形成一种树形结构,如图1所示,它由聚合层、核心层以及边缘层构成。边缘层通常由服务器和交换机构成,在数据存储时为了保证均衡的带宽环境,边缘层一定要和聚合层产生连接;在数据访问和传输时,聚合层也必须和核心层产生连接。该结构具备如下3个优点:①非常易于操作;②连接简单;③很容易实现扩展。同时其也存在一些不足:①灵活性差、资源利用率低;②带宽不足;③受聚合层结构影响较大;④发生故障后会浪费很多资源[3]。

3.2 服务器构造

将服务器结构作为数据中心时,为了实现不同服务器之间的连接,需要设置一些网卡。这种结构不必连接路由器和交换机,其本身就能够实现数据的传输和存储功能。由于通过网卡可以实现服务器的联网功能,因而构建服务器结构相对而言比较容易,但是应用它作为数据中心很容易发生链路冗余。并且在进行数据转发时,资源使用量较大,极易导致服务器高强度运转,会对服务器造成不同程度的损害。简言之,服务器作为数据中心易于构造但在运行过程中数据冗余现象严重。其结构如图2所示。

3.3 混合型构造

将交换机结构和混合型结构进行适度组合就构成了混合型构造,这种结构集中了交换机与服务器的优点,它将交换机作为中心,用网卡连接服务器并传输数据,能够很好地完成大型数据包的存储和传输。例如,DCell混合型构造是一种分层的、递归型的网络构造,上层DCell由多个下层DCell网络构成,假如把位于第J层的DCell当成一个节点,那么位于最底层的DCell将由N个服务器共同连接一台交换机。因此,当N=4时,该结构如图3所示。

4 当前分布存储技术容易产生的问题

4.1 容错问题

存储技术的容错性能可运用传统的技术手段加以提高,比如,传统的RAID、高性能服务器、更加专业的存储装置都能够有效地改善存储技术的容错性能。但是,随着社会经济的快速发展以及计算机应用的逐渐普及,需要存储和处理的数据量快速增长,这就要求数据中心的存储节点随之增长。在这种情况下,技术的限制导致数据存储和计算出现诸多问题,比如数据缺失、数据失效等。类似状况的发生使用户遭受了巨大损失,同时也严重限制了云计算技术的发展和应用[4]。

4.2 可扩展性问题

提升可扩展性能的传统方式是预留出足够的冗余磁盘空间。这种方式适用于常规的储存技术,但并不能很好地适用于云计算环境下的分布存储技术。因为预留冗余磁盘是通过增加磁盘来实现,在当前大数据库浪潮的冲击下,用预留磁盘冗余的手段来解决EB级数据的扩展性问题并不科学,而且在未来,数据库的级别可能会更高,这就要求采用新的技术来解决可扩展性问题。

4.3 成本增大问题

在云计算技术出现之前,常规的分布存储技术只需要对小规模数据进行存储和计算,不需要对设备的散热与降温加以特殊考虑,因而在传统的存储设备制造和应用上并没有涉及散热和能耗问题。然而,在云计算环境下,随着用户的迅速增加以及数据级别的不断攀升,如何解决好设备存储、传输问题,以及计算EB级别数据时的散热和能耗问题,有效降低设备制造成本以赚取更多盈利已成为困扰诸多设备厂家的难题。

5 分布存储关键技术分析

5.1 容错性技术

随着互联网、计算机以及通讯技术的发展,云计算技术在人们生产和生活中的应用越来越广泛,云计算环境下的分布储存技术也备受关注。数据容错技术的应用意味着即便云计算系统在使用期间由于未知原因产生了错误,其依然可以不间断地、正常地向用户提供数据存储、计算、传输服务。该技术的发现和使用可以有效提高系统的可靠性能,同时在一定程度上还能够增强系统应用性,使数据访问率实现一定程度的增长。通常情况下,数据容错是利用添加数据冗余来实现,即在向用户传输数据时即便有一些数据失效,但依然可以从冗余数据中召回所需数据,以满足客户需求。冗余数据在实际工作中的确能够提升系统的容错性,但同时也加大了存储资源的占用。因此,良好的数据容错技术不但要保证系统拥有良好的容错性,而且也要最大限度地降低对存储资源的占用,以控制成本、提升效益。

数据容错技术可以分为复制型与纠、删码型的容错技术。复制型数据容错技术能够实现简单应用,但由于建立副本的需要,会占用非常多的存储资源;纠、删码型数据容错技术虽然占用空间较少,但在数据存储和输出过程中需要重复编码及解码,对设备的计算性能要求很高。在数据缺失时,复制型容错技术只需将其它副本中的数据复制下载修复就可;纠、删码型容错技术修复数据时需要查找更大的数据量,难度和成本都相应较高。

(1)复制型数据容错技术。复制型容错技术的原理是将个体数据实现多模块化,将多个模块放置到不同的节点中,运用这种方法可以有效避免数据丢失、失效对用户造成的损失,因为某一个模块缺失时依然能够利用其它节点中的相同数据。当前,对该技术的研究主要有2个方向:①复制策略;②组织结构。

(2)纠、删码型数据容错技术。纠、删码型数据容错技术的原理是将存储数据实现编码化,产生新的占用空间更小的编码数据,运用这种方法不但可以进行数据的复制存储,而且可以有效减小存储占用空间。

上述两种数据容错技术各有优缺点,其对比结果如表1所示。

5.2 节能技术

据相关统计机构调查结果可知,云计算环境下数据存储系统的能耗可达到系统总能耗的44%。因此,对云计算技术节能的研究重点是对存储系统节能的研究。对存储技术节能技术的研究可以实现成本的有效控制,降低生产成本,提升企业利润,同时节能技术的研究与应用还能够有效地保护环境。数据存储技术是云计算技术的基础,降低数据存储的能耗能够有力地促进云计算技术的发展和应用,对社会发展也具有一定的积极意义。

5.2.1 节能技术能耗模型

云计算环境下的分布存储通常会运用到数据中心,如果想有效降低数据存储、传输、计算过程的能量消耗,最简单有效的手段是减少每一个储存节点对能量的消耗。只是在通常情况下,能量消耗的减少也同时意味着设备性能的降低。可通过单一的计算机能耗模型来对其性能与能耗之间的关联性进行研究,此模型主要分为比例模型和两段模型[5]。

在比例模型中,能量的消耗和计算机硬件的使用程度是正比关系,在硬件没有负载时基本不会有能量消耗,因而该模型无法精准地计算出系统能量的消耗情况。在实际情况中,计算机只要开机就会有能量消耗。动态频率、电压调整以及固态硬盘技术的运用,使计算机工作时其硬盘可以根据负载调整转速,使得性能与能量消耗步调一致,在保证性能的前提下有效减少能量消耗。

在两端模型中,计算机整体能耗分为固定能耗和可变能耗。固定能耗主要为硬件设备运转时的能量消耗,可变能耗由磁盘运转速度决定。虽然上述两种模型都认为设备高负载运转时能量的消耗最高,但两种模型对于空载时的能量消耗认识不同。两端模型认为空载时的能量消耗是无法被忽略的,所以两者相比,两端模型可以更精准地计算出其能量消耗情况。DVFS技术以及VOVO技术的运用,使得通过关闭没有任务的组件或数据节点的方法来减少能量消耗成为可能,可有效降低整个系统的能量消耗。

5.2.2 节能技术分类

目前,在减少分布存储能耗方面出现了很多有用成果,可将最新成果分成两类:软件节能技术、硬件节能技术。

(1)软件节能技术。这种技术是利用相关软件合理调控和分配存储资源来降低能耗,其特点是在降低系统能量消耗的同时不会导致性能的改变。软件直接调控管理数据节点通过对其应用情况进行分析与调控,合理地关闭节点,降低其能量消耗

(2)硬件节能技术。这种技术是减少分布存储硬件构成组件的能量消耗来实现整体的降耗节能,从硬件的构成层次可以将其分为两个方面:数据中心技术、计算机整体技术。

5.3 可扩展性能技术

随着数据存储量上升到EB级别,对云计算环境下分布存储技术的数据存储、传输、计算能力都有着更高要求。在其发展过程中,必须要对硬件设备的可扩展性能加以提升和完善,以更好地促进云计算技术的发展和应用。

6 结语

云计算是适应新时展要求的新型计算模式,目前已广泛运用于人们的生活和工作领域。云计算技术的应用受到数据分布存储技术容错性、成本、扩展性能等方面的限制,研究数据分布存储的容错性技术、节能降耗技术、可扩展性能力有助于提升云计算的整体发展水平,使云计算技术更好地服务于人类[6]。本文结合云计算技术的实际应用情况,分析了其中存在的问题,对提升分布存储技术的一些关键成果进行了介绍,这些成果的应用可有效提升云计算环境下分布储存技术的性能,从而增强其对数据的存储和处理能力,促进云计算技术的广泛应用。

参考文献:

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[4] 谭一鸣,曾国荪,王伟.随机任务在云计算平台中能耗的优化管理方法[J].软件学报,2012(2):1013.

第3篇:云计算技术的研究重点范文

关键词:云计算;软件测试;特征

云计算技术成为近年来最热门的技术之_,相较于传统的软件而言,云软件在开发工具、工作模式以及平台环境等各个方面都有着明显的变化,为了适应云环境,云软件测试也应当作出相应调整,云计算的软件测试技术已成为当今软件测试领域的重点研究方向。基于此,本文研究了基于云计算的软件测试技术。

1云计算技术

要想研究云计算的软件测试技术,首先要认识什么是云计算技术。云计算技术是分布式计算技术、网络计算技术和并行处理计算技术结合并不断发展而来的一种新兴的商业计算模式。其以互联网提供的虚拟化资源为基础,能够实现易扩展的动态计算,用户在操作的过程中并不需要了解云计算的运行步骤,也不需要掌握云技术的相关知识。

简单来讲,云计算技术能够充分利用互联网服务器群上的硬件资源和软件资源。例如在腾讯QQ和新浪微博上进行照片或文章储存的过程中,将照片或文章储存在云端服务器上就是对云计算的相关应用。

2云计算技术优势

云计算技术已经应用到人们生活和工作中的各个领域,是当前最流行的技术之一,云计算技术有着很大的优势,具体体现在以下几个方面。

2.1启动快捷

云计算不仅成本较低,且有着较高的运行效率。任何一家企业都可以应用云计算对企业的生产经营进行管理,例如,可以将云计算应用到企业的生产计划中,其快捷启动的优势能够扩展云技术的应用范围。

2.2扩展性良好

高峰时期资源如何合理、有效地分配利用一直是困扰人们的问题,云计算很好地解决了这个问题。同时,在应用的过程中可以节省大量的维护费用,从而降低了成本,提升了经济效益,云计算低成本的特点使其有着灵活性的应用模式,扩展性良好。

2.3产品研发快

产品研发是十分复杂的过程,云计算能够将产品研发流程在一个大的服务器上运行,这就方便了人们在大的服务器上解决产品研发过程中的各个问题。人们在自己有限资源的电脑上就可以快速解决一些产品研发问题,不仅节约了人力、物力,还能够节省产品研发的成本,提升产品研发效率。

2.4实现多人协同操作

云计算技术能够实现多人在同一个文件上协同工作。例如,一个人登入到云端服务,其他人也可以进入到相同的服务文件上工作,这就增加了多人工作的协同性,有效提升了工作效率。同时,云计算中的一些服务还能够打破空间的限制,不同的工作主体可以在地球上任意地方都登录到云服务器上协同文件工作。

3云测试技术优势与挑战

3.1云测试技术优势

云测试技术是以云计算技术为前提的一种测试技术,其主要组成部分有测试和云。云测试技术的实现也要满足这2个部分的条件。首先,云测试技术要有自身的测试手段、测试方法以及测试流程。其次,这些测试技术的流程、方法等要在云端实现。基于云计算技术的云测试也有着很多的优势:(1)减少人力及硬件付出:这是云测试技术最显著的优势,在利用云测试技术的时候,测试人员可以在指定硬件配置上利用相关技术创建一个测试其他东西的环境,而只要测试人员熟悉了整个操作流程就可以很方便地进行相关的修改和登录,从而节省了人力资源和硬件资源。(2)服务种类众多:所创建的云测试环境不仅能够进行相关软件的测试,还可以提供其他一些相似的测试服务。(3)提供专业知识:云测试技术能够利用测试相关服务、测试数据及测试用例等方式为用户提供专业的知识。(4)降低成本:首先,应用云测试技术能够节省众多设备上的支出;其次,还可以省去购买相关测试软件的资金以及电脑设备资金,这就有效降低了在研发过程中的成本。(5)提升效率:云测试技术所创建的测试环境并不需要机器、操作系统以及各种测试工具软件的安装,大大节省了测试环境的创建时间,同时只需要将测试的相关参数、要求等放入到云端就可以实现测试,这就大大提升了测试效率。

3.2云测试技术挑战

云技术的应用逐渐广泛,其主要应用方式有私有云、公有云和混合云,但无论基于何种云技术应用方式的软件测试技术都面临着一定的挑战,这也在一定程度上制约着云计算测试技术的发展,具体体现在几个方面:(1)移动平台:无论是云计算还是云测试,这些云应用都需要对智能手机终端及计算机等进行访问,在手机终端和计算机上会出现基于云应用的移动web版本界面,这就对本地终端的接口提出了更高的要求,因此要对本地应用的接口不断进行测试。(2)性能测试:在实际云软件的应用过程中,最佳性能测试功能较弱,而许多特殊的情况下对于最佳性能测试的要求比平均性能测试要求高,例如购物网站的双十一购物季就需要进行最佳性能测试,因此云计算软件测试应当增加最佳性能的测试。(3)分布式的云测试:云计算可以打破空间的限制,实现不同位置的应用,分布式的云测试模拟是一项挑战。(4)多用户测试:云技术的应用能够实现多用户的协同工作,因此可以进行多用户测试性能的研究和开发。(5)断开及连接测试:云技术软件一般为连接模式设计,其数据的存储只在服务器端而不在客户端,开发在断开时数据的本地储存和在连接时数据的服务器端储存是一项挑战。(6)可移植性测试:在私有云和公有云混合的情况下,应当能够实现更高层次的测试功能,这样能够确保云的可移植特性,在未来的云测试技术研究过程中应当将可移植性测试作为重点研究方向。

4云计算的软件测试技术特性

4.1云计算软件测试对软件开发的影响

云计算是一种跨时代的技术,能够实现将数量庞大的廉价计算机放入资源池中,实现软件的容错以及规模化的共享,有效降低了硬件成本,提升了资源利用率。云计算软件测试能够依托于互联网让超级计算能力自由流通,这样一来,用户就不用购置昂贵的硬件设备,从而节省了购置成本,只需要在互联网上租赁或购买超级计算能力即可。

在云环境下,软件技术开发方面和软件测试的结构方面都发生了较大变化,具体体现在几个方面:(1)软件的研究人员和其所开发的软件都要与云适应,要保证开发的软件能够在云平台上进行相关测试,云端的计算能力及存储能力呈现动态变化,因此软件要能够适应这种变化。(2)云测试技术不仅能够满足多用户的数量,同时对于用户的个性化需求也能够包租,例如数据存储结构需求及相关处理能力需求等。(3)云测试以互联网为依托,因此其能够在互联网情况下进行相关测试数据的传输,实现了软件测试的互联网化。(4)云计算的软件测试对安全性能有着一定的要求,互联网环境相对开放,这就对用户的隐私造成一定威胁,因此云测试要能够抵抗黑客攻击且主动保护用户的相关隐私信息。(5)云计算软件测试十分便利快捷,不仅能在计算机上实现测试,还能够搭载于手机移动终端,其操作环境更加灵活。总的来说,云测试环境下,相关软件的开发工作模式及开发环境都出现了相应的变化。

4.2云计算测试对软件测试的影响

不同软件在开发流程及需求上不同,这就对软件测试产生了重要的影响,云测试技术的测试技术架构出现了重要改变,这就对软件的质量提出了更高的要求,同时要求软件有一定的动态适应能力,软件测试不仅要能够实现多平台的兼容,也应提升相关用户隐私信息的保密功能。

在云测试环境下,软件开发工具和开发工作模式出现变化,这就要求软件测试的工具和开发工作模式也要相应地产生变化。在云平台上,运行软件测试工具改变了传统的本地测试工具,传统的本地测试要求有众多的硬件设备及软件测试设备,这些设备在云平台上可以省去,且能够很好地实现云计算软件测试对于软件测试的要求和规格。

随着研发技术的发展,软件产品在表现形式上也有发展和变化,因此软件测试也要不断地创新、更迭,不同测试模式和形式的改变和创新会使云计算软件测试技术逐渐适应正在经历的软件测试过程。

第4篇:云计算技术的研究重点范文

1.软件云计算应用

软件云计算应用就是通过因特网为用户提供基本的、具体的应用功能。当然,用户也可以根据自身的需求,通过互联网进行定制并使用能够满足其需求的软件服务。服务提供商则需要根据用户所定制的软件的使用时间、数量等要求,收取与之相对应的费用。软件云计算应用主要是针对那些需要直接使用某些特定应用程序的用户群,他们使用这些应用程序的目的是为了节省软件开发过程中所消耗的人力、物力以及时间等资源。他们不需开发任何应用程序,只需要根据自身对应用程序的使用情况付费即可。

2.平台云计算应用

平台云计算应用就是以应用作为中心,其目的是向用户提供共享的中间件服务。用户可以通过平台云计算将自己的应用程序部署在云服务器中运行,同时,还可以提供平台的各种共享服务。例如:应用消息服务、数据持久化等。使用平台云计算可以让应用程序具有更优质的伸缩性,让用户有更多的精力专注于自己的应用,而不需要关注底层的中间件。平台云计算应用主要适合于以自己的应用为中心的客户群体,这些客户使用的目的是为了使应用具有更加完美的伸缩性,节省采购和维护中间件所产生的时间和费用。

二、云计算技术对企业管理创新的影响

(一)对IT部门创新的影响

云计算技术的使用能够引起IT战略的变革。企业的IT战略主要包括应用开发战略、跟踪学习战略、系统维护战略等。应用开发战略的重点是IT技术的应用程度,IT能够成为企业在竞争过程中的工具。一般来说,企业的经营机制具有较大的灵活性,能够对业务流程进行重新规划,因此,在云计算技术环境下,企业能够通过云计算技术对业务进行整合,从而突破企业规模的限制,提高经营效率和企业竞争力。跟踪学习战略更加关注企业对IT的需求和IT技术的识别,云计算技术的应用能够克服硬件上的限制,提高企业IT应用水平,而且,跟踪学习的对象也从先进企业转变为本企业的实际需求,从而使IT的投资水平对企业战略目标的影响程度大大降低。系统维护战略的重点是企业运作对于IT的依赖程度和IT系统的复杂程度。云计算供应商可以通过网络实现对服务的传递,企业是云计算系统的终端,系统安全、软件升级、防毒防护等工作都是由云供应商负责的,不仅减轻了企业的负担,而且引起IT人员结构的变革。在云计算技术应用之前,企业的大多数IT人员都是技术人员,主要的工作任务是处理技术方面的故障、维护物理设备、开发软件、搭建系统、维护网络等。如今,云计算技术环境对IT人员的技术水平有了更高的要求。首先,企业的IT人员要对云计算系统有充分的了解,促进云计算供应商与企业的沟通,使云计算供应商所提供的服务能够满足企业的需求。其次,IT人员还要及时发现云计算系统中的故障,及时加以解决,以保证云计算终端的顺利运行。最后,IT人员要熟练掌握计算机技术,对企业的业务程序要有明确的了解。

(二)对技术研发创新的影响

云计算技术的使用增加了在技术研发方面的投入。云计算技术改变了硬件对计算机能力的限制,企业不必花大量资金进行高配置硬件设备的采购,也不需要对设备的更新换代状况给予关注,大大减少了企业在硬件设备方面的成本。因此,在云计算环境下,企业要减少在硬件设备和技术人员方面的投人,增加对技术研发、科研设备和技术人员的投人,进一步完善硬件设施,使企业的整体竞争力得到提升,建立和完善组织结构,提高科研效率。在云计算环境下,企业要进一步改善组织结构,逐步优化企业业务流程,建立起共享的学习平台,使云计算技术能够实现对基础设施的统一配置管理,将存储器、运算器、信息系统平台等进行整合和统一,组成统一的资源池,在对负载进行分析了解的基础上,进行资源的分配,从而使负载达到平衡,合理利用网络资源,为技术研发人员提供多项便捷的服务。

(三)对人力资源管理创新的影响

企业在进行人力资源管理时,要注意灵活性和规范化的结合,转变传统的管理理念,对现代化的管理软件进行合理运用,对业务流程进行规范,从而增强人力资源管理的信息化和规范化。云计算技术需要资源平台,而且服务模式是按需分配的,因此,在保证人力资源管理规范化的基础上,要提高企业的灵活性。在云计算技术环境下,企业可以从自身的实际需求出发,选择合理的管理模块,并且按照业务上的需求,定制所需要的管理模块,增强个性化的服务。

三、提升云计算技术的策略

(一)掌握云计算核心技术

建设并逐步完善涵盖企业的相关政务信息、电子商务、中介服务以及窗口服务等方面的数据资源库,主要指完成企业的产业资源、招商引资、就业招聘、政策法规、信用档案、人力资源、融资担保、项目申报、技术专利和产权交易等基础数据建设,重点进行企业政策信息库、成长性企业信息库以及企业重点项目库的建设。同时,整合以上业务数据库和综合窗口服务平台、产业集群窗口服务平台应用数据库,为业务应用提供数据支撑。注重平台网络涉及到的基础数据库包括企业、产品、专家、人才等基础信息资源数据库的建设,为项目的业务应用建设提供完备的基础数据。在基础与业务数据库基础上,建设形成主题数据库,面向企业决策支持、组合分析以及预警预测等提供综合数据服务支撑。数据交换服务平台承担省级服务平台与窗口服务平台之间的数据交换以及平台网络与外部信息系统之间的数据交换任务等。数据交换服务平台是数据资源中心与其他系统的沟通纽带,将平台网络的内部和外部系统有机地、紧密地联系在一起,实现数据共享,消除数据孤岛。建设具有可用性和可靠性的基础数据存储、交换、服务系统,应用SAN,NAS等方式统一归并业务流程,实现对数据的存储和备份。建设数据管理工具集,实现元数据管理、数据统计分析、数据编辑、数据同步监控等平台的管理功能;建设数据中心安全认证体系,实现包括用户身份验证、访问控制及权限管理、安全日志及审计、数据加密、数据摘要、数字签名、时间戳验证等在内的安全技术及其应用。

(二)构建云计算平台

突破大规模数据计算与管理,大规模资源分享与调度、运行协调及安全保障等重大关键技术,建立EB级云存储系统、云计算中心网络大容量交换机,研制按需简约的云操作系统、支持亿级并发的云服务器系统,形成云计算技术产品体系,研发相应安全防护产品与软件,构建云计算公共服务与管理平台。云计算平台的研制包括四个方面:(1)云计算操作系统软件、进程管理软件、大数据分析软件、数据安全控制软件等的研制;(2)云服务器亿级并发系统的研制;(3)云存储系统EB级的研制;(4)大容量云计算网络交换机的研制;(5)虚拟化平台研制;(6)分布式存储研制。

(三)核心技术的研发

要以公司现有的技术积累为基础,以社会对云计算的需求为导向,以人才为中心,加强云计算硬件设备和关键算法的研究。通过建立专项资金,做到专款专用,支持对应项目的研发和实验。建立云计算的研究、开发,试验和工业化平台。在不同的地区、不同的行业建立示范项目,带动技术的发展,引导创新要素向企业靠拢,实施电子发展基金、“核高基”等重大项目,重点研发云计算、移动互联网和物联网方面的关键软件技术,最终在关键技术上形成突破。发展软件产业的试点示范,逐步完善产业链。

(四)云计算应用推广

第5篇:云计算技术的研究重点范文

当今,企业“上云”节奏正在加速,特别是在以人工智能技术为代表的新一波浪潮推动下,企业一方面通过云技术增强了自身的数据存储连接、计算以及智能应用能力;另一方面,利用基于云计算之上的大数据、人工智能等新技术,企业又可以以较小的成本、更高效地挖掘出快速提升企业业务的数据与方法,实现云、数、智的自然融合和协力发展。

CSDN、极客帮创投、AI100创始人蒋涛表示,云和大数据是深度学习成功的基础,人工智能时代的云将是行业AI的云、物联网的云、价值和信任的云以及开发者的云。开源中国CEO马越阐述了云时代下为开发者精心打造的 “码云”,作为软件开发的PaaS+SaaS门户,“码云”可以将软件工程的整个生命周期云化。

来自Mesosphere联合创始人兼CTO Tobias Gunter Knaup、Rancher Labs联合创始人兼CEO梁胜将演讲重点聚焦在容器领域,分别带来了“容器资源管理和调度最佳实践”和“如何用‘简单易用’解锁容器云的真正力”的主题分享,详细剖析Mesos和Rancher两大容器编排技术的最新进展。

人工智能大潮下,作为企业来说,如何利用人工智能技术,来自普元的CTO焦烈焱也为现场参会者做了详细阐释;在勒索病毒WannaCry肆虐全球的大背景下,来自UCloud 块存储研发总监彭晶鑫分享的如何重新定义云数据保护显得尤为及时;另外,值得一提的是,来自京东集团运营研发部的高级总监涛重点介绍了京东在物流大数据领域的应用实践。

人工智能技术的发展趋势,在语音、图像识别以及金融领域的应用备受关注。阿里巴巴iDST资深专家孙健以及京东集团感知识别研发总监陈宇分别带来阿里和京东在人工智能领域的最新研究进展以及应用情况。

PPmoney大数据算法总监黄文坚则带来深度学习、TensorFlow在金融科技领域的应用;对于人工智能领域的老牌玩家,IBM GBS Watson高级顾问金杰详细介绍基于Watson的人工智能与认知计算的应用。另外,第四范式算法研发工程师涂威威详细介绍大规模分布式机器学习系统设计的技术经验等。

第6篇:云计算技术的研究重点范文

关键词:云计算;云计算技术;安全问题

中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2012)28-6690-03

云计算技术的出现,主要是为了满足人们对于各种计算环境要求,通过将互联网资源进行快速的计算与共享,使得网络中的资源达到一个平衡的状态,这样才能够将大量闲置的资源和设备进行充分的利用。在云计算模式下,客户端不需要安装复杂的应用软件,只需要通过计算机与互联网进行连接,实现远程数据和服务器数据的交换,来直接获取所需要的远程信息和服务。可以说,云计算技术的运用有效的实现了网络资源的整合,是计算机计算领域内以此飞跃性的技术更新。当前,我国针对云计算的研究工作还不够多,而且进展也较慢,在实际的运行过程中,已经有很多企业实施了自己的云计算平台,比如IBM的“blue cloud”,而且获得了实质性的运用。然而,由于计算机网络特有的开放性特征,云计算也无法避免的要面临信息安全问题,如何有效的对云计算技术面临的安全威胁进行有效的处理,为云计算创造一个安全的环境,是当前面临的一个重要问题。

1 云计算的涵义

云计算可以认为是一个大量计算机服务器集群而成的平台,通过该平台与网络的连接,实现服务器、存储设备的集成与运行平台,满足远程用户对数据的计算需求,因此,云计算也可以说将计算作为一种资源,并且使其从本地计算机转移到互联网上的过程。云计算是前期分布式运算和并行计算的一种改进和发展,也是未来商业运用的发展对象。可以认为在云计算环境中,每个用户所使用的终端设不要求一定是具有计算能力的主机,可以是手机或者是其他的终端设备,只要该设备能够将自己所需要的信息传递到远程云环境中,便可以实现云计算的过程,并且及时将计算获得的结果反馈给用户,云计算技术的运用将这一数据传递的过程大大的简化,将复杂的运算以及其他的繁琐功能都进行了转移到网络上完成,极大的减轻了用户运算的压力。

2 云计算的特点

2.1 云计算对用户终端设备的要求不高

在计算机运用过程中,用户经常会为了使用某个新的软件,而不断的对系统进行升级,或者是为了实现某个软件的升级而不得不更换计算机硬件,才能进行应用。而在云计算环境中,只需要用户输入云计算服务的地址,便能够在其中找到与自己需要相适应的功能,能够在没有任何限制的情况下,顺利的使用新的操作系统,实现软件的升级,打开未知格式的文档。而这一切所有的前提,只要能够将计算机接入到互联网中,便能够实现。

2.2 云计算提供了安全可靠的数据存储中心

在用户使用计算机时,经常会遇到由于受到病毒攻击而导致损坏,或者是硬盘中的数据丢失等情况,甚至有的用户信息被盗取等。如果将用户的重要数据保存在一个类似Google Docs的网络服务上,就不会发生上述情况。这是因为在云计算运行平台的背后,有专业的数据中心和管理团队对信息进行存储与管理。

2.3 云计算技术提供了无限的计算空间

当用户离开常住地点,比如驾车出游,这时无论用户深处何处,只要能将手机接入到互联网中,便能够直接获得自己所处位置的详细信息,包括实时的交通状况等,同时也能根据用户的需求,查询到达目的地最短、最快的行车路线。

2.4 云计算能够满足不同设备的数据共享

在实际生活中经常会到一种情况,手机和电脑中分别存储了几百个人的电话号码和邮件地址,如果用户处在出差的状态,想要获得联系人的同步信息,或者更换新手机,需要将所有的号码进行移动,这将是一项十分繁琐的工作。而云计算技术的运用,能够轻松的实现不同设备之间的数据共享,只要将所有的数据保存在云计算的数据中心,这时只需要保证电子设备接入到互联网,便可以随时获得需要的信息和数据,而无需繁琐的转换与移动。

3 云计算面临的网络安全风险

云计算作为一个庞大的运算平台,其在为用户提供更多计算服务的同时,本身也存在着一定的安全风险,主要可以归纳为:

3.1 客户端信息安全

云计算的运行基础是分布式网络,在网络状态下的计算可以将其视为一个节点。当计算机接入到互联网后,其就成为了云计算的一个组成部分,其中包含了大量的客户信息,比如以政府机构以及社会公共服务等,如果缺乏有效的隐私保护,将会导致信息数据的丢失和损坏,为用户带来不可估量的损失,比如从医疗保险的机构中获得政府专员购买医疗保险的信息,然后从当地选举机构中获得选民的信息,这时便能够通过医疗保险信息以及选民信息的结合,获得选民的姓名和疾病,这就造成了隐私信息的泄露。

3.2 服务器端的信息安全

云计算技术在安全性方面仍然不够完善,当用户将自己的信息交给别人进行存储和管理,必然会产生对信息失去控制的恐惧,而且会对信息安全更为敏感,这便涉及到一个如何取得客户信任的问题。近些年来,不断发生的网络窃取事件,使得人们对于网络的安全与性可靠性产生产生了极大地质疑,这也是云计算技术所面临的一个重点问题。

4 云计算的信息安全模型构建

云计算信息安全模型可以按照以下的层次进行构建:

1) 基础设施层。该层次的资源主要是来自于本地资源,该层次负的安全问题也主要是计算机本地安全,可以通过安装杀毒软件、设置防火墙等方式来实现。

2) 核心层。该层次的功能主要是为用户提供分布式的资源管理,通过抽象技术的运用,形成一个分布式应用的部署环境。

3) 资源架构层。该层次提供的服务主要有分布式存储服务、分布式计算服务和分布式通信服务。存储服务主要是通过数据加密、隔离、备份等方式来保证信息的安全;计算服务则主要是在虚拟的环境中,利用虚拟计算就会,对计算机计算进行隔离来防止信息干扰的出现;通信服务则主要是通过数据加密、延长通信时间、建立通信安全协议等方法实现对信息和数据的保护功能。

4) 开发平台层。该层主要运用的平台升级和Parley-X保护技术实现对信息的安全保证。

5) 应用层。在应用层中一般是通过软件的不断升级以及安装软件补丁的方式来解决其安全问题。

5 云计算的信息安全关键技术

5.1 文件加密以及解密技术

对于云计算的信息安全来说,应当在云计算服务提供商与客户端之间同时进行数据的加密,才能够有效的提升数据的安全性。可以运用PGP、True Crypt等程序能够加密文件,运用该加密方法一般必须要使用密码,才能够实现对文件和文档的读取。因此,只需要在数据传输之前先进行加密,这样信息的内容便不会被泄漏或者窃取。

5.2 使用虚拟技术隔离

虚拟技术是实现云计算的关键核心技术。在云计算系统环境下,物理边界基本消失,因此物理隔离方式已经没有保障了。因此需要设置逻辑安全边界。在安装虚拟服务器时,为每一台虚拟服务器分配独立硬盘分区,使各个虚拟服务器从逻辑上隔离。虚拟服务器系统还需要安装防火墙、杀毒软件、IPS(IDS)、日志记录以及恢复软件,并构成多层次防范体系。而对于每一台虚拟服务器还应该通过VLAN划分不同的IP网段进行逻辑上的隔离。需要通信的虚拟服务器之间通过VPN的方式来进行,以达到虚拟化技术隔离的效果。

5.3 选择良好的服务商和第三方审计

云计算安全是所有云计算服务提供商所应当承担的责任,任何云计算服务商在为用户提供服务的同时,都必须保证用户数据的安全。因此,对于云计算服务的提供商的选择,也是关系到云计算安全性的主要影响因素。IaaS云服务提供商主要负责为用户提供基础架构服务,云计算基础设施的可靠性、物理安全、网络安全、信息存储安全、系统安全是其基本职责范畴。PaaS云服务提供商主要负责为用户提供简化的分布式软件开发、测试和部署环境,云服务提供商除了负责底层基础设施安全外,还需解决应用接口安全、数据与计算可用性等。SaaS云服务提供商需保障其所提供的SaaS服务从基础设施到应用层的整体安全。另外,对于用户来讲,普遍缺少安全管理与事件的举证能力,所以由第三方实施的安全审计就显得更为重要。云审计服务必须能够提供满足审计事件的所有证据以及证据的可信度说明,而且,保证完整合规的云审计服务也是云服务商满足各种合规性要求的重要方式。

5.4 灾备与恢复

在云计算的环境中,灾难恢复的定义与传统环境中没有区别,同样由一些指标决定,如恢复时间目标(RTO)、恢复点目标(RPO)等。而在云计算环境中,虚拟化存储以离散的方式存放文件,因此,相比传统的灾难恢复,云计算灾难恢复可以有更简单的流程和更短的恢复时间。

6 结束语

云计算技术的有效运用,已经成为了当前计算机领域中一个广泛的研究话题,而云计算系统的建立与安全也成为了用户是否选择云计算环境的一个重要指标。从云计算本身来说,只有满足用户对计算机计算技术高可靠性、高性价比的要求,才能够促使用户选择云计算,进而推动云计算持续的发展。为此,我们需要对云计算技术的安全问题进行全面的研究,并且通过各种有效的措施和技术,不断的提高云计算环境的安全性和可靠性,满足广大用户的需求,促进云计算技术不断的发展,并且获得更广泛的运用空间。

参考文献:

[1] 虞慧群,范贵生.云计算技术的应用及发展趋势综述[J].微型电脑应用,2011(10).

[2] 李楠,.云计算技术的发展与挑战性问题[J].考试周刊,2010(37).

[3] 张启云.云计算中数据安全问题的研究[J].计算机光盘软件与应用,2012(6).

[4] 房秉毅,张云勇,徐雷.21 云计算的安全问题和技术隐忧[J].硅谷,2011(22).

[5] 李云.移动互联网环境下云计算安全浅析[J].移动通信,2011(9).

[6] 刘志强.云计算数据安全问题与对策研究[J].中国科技信息,2012(5).

[7] 李少飚.云计算的安全技术分析[J].计算机光盘软件与应用,2011(4).

第7篇:云计算技术的研究重点范文

[关键词]大数据;医院档案;信息管理;策略

在医院经营业务及医疗服务项目逐渐增多的当下,医院档案信息管理愈发凸显其重要性,原有的纸质档案信息保存及管理方式已难以适应新时期医院档案管理要求。而大数据时代的来临,为医院档案信息管理效率的提升提供了新的思路和条件。

1大数据时代医院转变档案信息管理思路的可行性分析

大数据,也可称为海量及巨量数据,由众多的数据集合而成,这些数据具备了数量庞大、类型多样、结构复杂等特征。从大数据的应用模式上看,其主要依托于云计算技术,通过对数据进行综合分析及处理,在数据的高度集成及共享中,筛选出最具价值的信息数据。进入新时期后,医院在档案信息管理上也面临着信息数据量大,管理难度加大等问题,这就为大数据与医院档案信息管理的融合提供了可能性。而在信息技术及云计算技术的助推下,医院经营及管理的信息化程度得到极大提高,在档案信息管理中已经由纸质管理模式向网络信息平台管理模式转变,由此也进一步为大数据与档案信息管理的结合创造了条件。

2大数据时代医院档案信息管理的实施策略探究

2.1借助大数据建设信息数据平台,提高医院档案管理的信息化水平

大数据时代下,一方面众多的数据信息为提高档案管理质量提供了可靠保障,另一方面如不对海量信息数据进行筛选优化,档案信息管理就会显得繁琐而无规律,最终也会反过来制约和影响档案信息管理的效率。因此,在现阶段各大医院的信息数据量,尤其是档案信息量高速攀升的背景下,应注重对大数据进行优化应用,在此基础上建设医院档案信息数据管理平台,以便于及时查询及访问医院档案管理信息数据。在医院档案信息数据平台的建设上,一是应注重对档案信息数据的组成结构进行研究,保障医院档案信息数据能被数据处理技术及系统有效识别,借此提高信息数据的利用率。二是要对医院档案信息数据管理的具体方案加以明确,站在信息数据管理平台视角,对医院档案信息数据的来源、医院档案信息数据的特点及医院档案信息数据的格式进行分类,确定最适宜档案信息数据管理平台的信息数据形式。这样一方面提高档案信息数据的集成度,以便充分保障医院档案信息数据平台的运行效率;另一方面便于信息数据之间进行交换及处理,确保档案信息管理水平的提升。三是要注重对医院档案信息管理平台的信息数据进行价值分析,本着最优化控制及系统性控制的原则及目标,做好档案数据信息的更新及删除,以此保障医院档案信息管理平台始终保持数据信息的精准高效。

2.2依托云计算技术,增强医院档案信息管理效率

大数据与云计算技术密不可分,依托云计算技术,众多庞杂的数据信息才能发挥其应有的作用和价值。相应地,在医院档案信息管理过程中,应注重借助云计算技术,对医院档案信息数据进行分布式处理,在对各类信息数据进行提炼、整合及优化中,增强医院档案信息管理的效率水平。医院档案信息管理平台中,应注重从以下几个方面发挥云计算技术的优势及作用:首先,要借助于云计算技术,对医院档案信息数据进行储存、查询、提取、更新,以提高医院档案信息数据平台的管理控制水平。在医院档案信息数据的储存上,要结合大数据时代及云计算技术的要求,采取分布式储存方式,将档案信息数据分布于各个计算节点上,并采取自动切分方式,以提高医院档案信息数据的储存质量。其次,医院档案信息管理平台应做好服务器的节点数据管理及架构管理,通过云计算技术的介入,使服务器各节点数据既满足云计算控制要求,又能够有效承载医院经营业务数量及规模增长下产生的新的档案信息数据,提高医院档案信息规模化管理水平。

2.3与大数据开发企业建立合作,做好医院档案数据信息的备份

现阶段,随着众多公司对大数据的重视,我国已经开始建立大数据产业园,通过大数据产业园的集中优势,来达到对数据及信息的深层分析及整合,为企业效益的提升提供数据参考。档案管理工作人员需要在日常管理的过程中,做好档案数据信息的备份,而此时借助于大数据产业园,可以将医院档案信息进行集中及汇总,通过大数据及云计算技术的应用,在保护医院档案信息完整性的同时,还能对医院档案信息数据进行深度挖掘。此外,医院档案信息管理具有较强的专业性,对医院档案信息管理部门来讲,其单纯依靠本部门的管理人员及管理系统往往难以全面分析出医院档案信息数据的特征及发展趋势,而通过与大数据分析及开发企业进行合作,可以充分结合医院档案信息管理的特点及规律,研究针对性较强的信息数据分析工具,这样可使医院档案信息管理在具备效率的同时,又能够立足医院实际情况,把握管理重点,预测医院档案信息管理的发展方向。

3结语

医院档案信息管理在大数据时代既面临着新的挑战,又可凭借云计算技术及大数据分析,提高管理效率及质量。在大数据时代背景下,医院档案信息管理应注重建设档案信息数据管理平台,深度挖掘云计算技术的优点,强化与大数据开发企业的合作交流,以促进医院档案信息管理水平的稳步提升。

主要参考文献

[1]张亚金.浅谈医院档案信息化管理策略和机制[J].中国电子商务,2010(7).

第8篇:云计算技术的研究重点范文

关键词:云计算技术;视频监控;应用发展

中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1009-3044(2012)23-5735-03

Analysis of Cloud Computing in the Video Surveillance System

JIANG Xiao-wei

(ZHANHUACO.LTD, Zhanjiang 524013, China)

Abstract: With the development of modern technology, cloud computing is increasingly rapidly, its application is very broad, especially in the field of security, this technology has been to wait until faster application development. The paper analyzes the characteristics of cloud computing technology and its related technologies to explore in-depth analysis of cloud computing technology in video surveillance appli? cations, and propose specific solutions related to technical staff to provide some technical reference.

Key words: cloud computing technology; video surveillance; application development

随着新技术、新概念的发展,云计算技术在现代的科学技术中的发展可谓是迅速,尤其云计算技术的发展带来了技术上的一次大革命。为人们的生活带了不少乐趣和科技水平。云计算也是新一代信息技术的重要体现,其发展也是渗入到各行各业,为了各大企业带来了更大的利益和便捷。尤其近几年的安防事业的快速发展,云计算技术在其中也得到了较快的应用。尤其云计算在视频监控的应用已经越来越受到广大厂商和人们的信赖和好评。

1计算概述和关键技术分析

1.1云计算概述

云计算是一种基于互联网的超计算模式,主要是利用分布式计算、网格计算、网络存储以及效用计算和虚拟化、负载均衡等传统计算机技术以及现代的网络技术。一般广义的云计算是指一种服务的交付与使用模式,通常指通过网络按照需求和易扩展的方式进行获得所需服务。而狭义的云计算通常是指依据IT的基础设施进行交付与使用模式,通常是需要通过网络,并按照所需和易扩展的方式进行获得所需的硬件和平台以及软件等资源。

云计算技术一般包括三个层次的服务:第一,软件即服务,这是基于云计算平台而开发的各类应用服务,同时提供一种应用的框架;第二,平台即服务,这是为用户提供具有研发的中间软件平台,主要提供应用的程序开发和数据库以及应用服务器等等服务,最终提供一个集成的环境;第三,和基础设施即服务,这是由底层的硬件与虚拟资源池等构成,一般为用户提供所需的存储资源与虚拟化服务器等等服务,为软件的应用提高环境。

云计算技术是互联网上具有高度的整合计算资源能力,同时根据用户的需求进行制定工作体系结构,从而保证了工作的正常进行。其工作架构图如图1所示。

1.2云计算关键技术分析

云计算技术的核心技术主要有虚拟化和分布式资源管理以及海量分布式存储与并行编程模式等等,只有掌握其核心技术才能更加有力的发展其应用。

虚拟化技术,它是云计算计算中的重要技术之一,虚拟化的技术发展将原来的物理资源进行替换,从而呈现给用户的一个具有物理资源相同的功能和接口。一般虚拟化技术依据不同的对象,一般可以分为操作系统虚拟化、存储虚拟化和应用虚拟化等。

分布式的资源管理技术,是一种在多节点之间进行的,根据节点出现的状况进行将信号转移,从而保证数据的正确性技术。这种技术是保证系统正常运行的重要保障。

分布式存储技术,为了是运算时具有可靠性和经济性,云计算采取了一种分布式的存储技术,这种技术可以采用冗余的存储方式进行保证存储的数据具有可靠性,从而弥补了硬件带来的不安全因素,大大提高了系统的稳定。

并行编程模式,主要是为了高效地、合理地利用云计算的所有资源,从而使用户体验更轻松的服务,所以云计算的编程模型需要有一种并行的模式进行,从而使人们从云平台获取最大的数据处理能力。

云平台管理技术,它是云计算技术的核心管理平台经常被称作云计算的“神经网络”,它主要是通过这些云平台的管理技术将大量的工作进行协调,从而更加方便地进行各种业务的部署和开通,同时对于发生系统故障时,它可以通过自动化和智能化的手段进行实现云平台的可管理和可运营以及弹性伸缩。

2云计算技术在视频监控系统中的应用分析

2.1云计算在视频监控系统中优势分析

云计算技术的发展实现用户的终端即网络,也就是摄像机的即插即用,同时满足了随需配置的需求,即VSaaS功能。一般用户自己的所需进行配置存储空间,并且录像计划和移动应用实现了任何地方、任何时间的进行随意访问。

另外实时视频是视频监控系统的主要特征,这就需要用户对网络的带宽和存储的必须有较高的要求。而云计算技术的存储解决方案实现了用户的较大存储空间。同时云计算技术的虚拟化和负载均衡以及网格计算等技术在后端进行部署,从而将极大地解决了用户存储的问题。

由于智能化的发展是视频监控系统的发展趋势,但是智能分析一直是业内人士讨论的热点,用户利用云计算的巨大的虚拟计算能力进行对视频的海量信息进行全面的分析,例如,人脸统计和计数以及基于特征的快速搜索等智能功能。一般这种技术称为架构即服务(IaaS),一般在IaaS之上,基于云计算架构的网络视频监控可以为用户提供易于扩展的海量存储空间和无可限量的计算能力,这是传统的监控系统所无法比拟的。

同时,对于视频安全一直是人们关注的重点,这种基于云平台的数据安全的服务(PaaS),可以很好地解决目前的一些网络摄像机监控中的一些安全的问题。这种云计算技术主要通过在网络层采用IPSec或者在传输层采用TLS对传输数据实现安全加密,在应用层采用S/MIME机制的端到端加密,传输过程中采用RSA对对话进行加密,而传输的内容则可以采用DES、3DES、AES等算法加密。

2.2基于云架构的视频监控系统的设计

由于视频监控系统中,前端集成了众多的视频感知设备,同时需要能够大量存储数据的能力,并且需要对大量的数据进行智能化的分析和搜索以及数据挖掘等相当多的复杂计算,所以这就需要具有强大的计算能力与信息存储能力。由于此种条件下的需求,“云计算”模式正好满足了现代监控的需求,同时在这种模式下可以实现资源共享和分配。

基于云计算的视频监控系统一般主要分为四个层面:数据采集层、传输层、和支撑层以及应用层。一般云平台的服务主要位于整个监控系统体系架构的支撑层和应用层,其结构设计图如图2所示。

一般数据采集层主要负责视频的信息采集和简单的一些处理。首先,通过VSaaS将监控的摄像头视频信号进行统一接入到平台之中,然后,通过互联网进行将信号体现出来。而支撑层主要是负责整个平台的基础资源、基础管理、基础软件系统、视频数据的分布式存储以及数据挖掘和分析等内容。一般基础资源主要包括物理的资源与虚拟资源,通过云存储的计算方式进行为终端用户提供服务;基础软件系统主要包括Web服务、应用服务、数据库服务、消息服务以及数据库服务等内容;基础管理主要包括用户管理和任务管理以及资源管理和安全管理等,同时还包括部署管理和监控管理以及计费管理等主要功能。一般支撑层主要是对外提供平台即服务与基础设施即服务等功能。而应用层主要是依据用户的不同情况,进行相关服务的组合,从而体现一个完整的子服务系统来满足用户。一般在云计算平台中主要提供视频监控即服务,也就是通常说的VSaaS。并且为用户解决了用户多样化的终端访问等问题。

3结束语

综上所述,云计算技术的发展,为各行各业带来了新方法和新思路。尤其在安防中,云计算技术和视频监控的结合,使得现代视频监控系统等到了更加完整的体现,同时,云计算技术的应用为今后的视频监控系统的发展提出了思考,要想更好地发展云计算技术在安防领域的应用,还需要我们的专业人士不断努力和尝试。

参考文献:

[1]何丽萍,刘立程.改进的基于Ganglia的网格监测系统[J].广东工业大学学报,2006,23(1):85-89.

[2]陆建伟.云计算网络资源调度难点分析及解决方案[J].科技信息,2011(15).

[3]崔云飞,李艺,李昀等.基于SOA的云计算体系结构研究[J].装备指挥技术学院学报,2011(4).

第9篇:云计算技术的研究重点范文

【关键词】云计算 外语教学 应用

一、云计算的定义

随着科技的进步时代的发展,计算机产业迎来了第三次革命―云计算。它是以虚拟化和网络技术为基础,将所需的各种资源以服务形式通过互联网或者专属网络提供给用户的一种新的信息技术。云技术是近十年来信息技术领域最具有创造性的技术,它改变了用户使用信息技术基础设施的方式,是技术和应用模式的双重创新结果。在云计算环境中,用户所需要的各种信息系统资源,例如计算资源、软件、媒体资源等都处于“云端”,而用户只需要通过简单的终端配以网络连接即可享受丰富的信息服务。

云计算技术的运用性质决定了其将在外语教学领域大有所为,而依托于云计算技术的外语教学将在教学理念、模式、内容及教学效果方面具有全新的发展,使外语教学信息化水平达到新高度。因此,如何构建基于云计算技术的特色英语教学系统成为当前亟待解决的问题。

二、云计算技术在高校外语教学中的优势

1.云技术加速了远程英语教育模式的推进历程。远程英语教育是一种依托于互联网二形成的一种教育模式。这种教育模式避免了几千年来所形成的班级现场授课制度,可以说是对中国古代私塾制度的虚拟性突破。在远程英语教育模式下,教育者可以通过电脑终端把上课和英语考试的一般信息传达到被教育者的电脑里,被教育者只要熟悉一班的电脑操作就能轻松浏览或下载相关英语课程的教学大纲、考试大纲和教学视频,考试方式可以采取机考的方式。所以云技术的clouding scrutinization的特点已经大大改变了远程英语教育模式的特点,使远程英语教育的成本大大降低,同时也使英语教学管理变得简便和灵活,管理绩效大大提高。

2.云技术正改变着传统英语培训模式的特点。传统的英语教学模式是一对一、面对面的交流和沟通。这种模式需要英语教师和学生必须统一时间到达现场进行活动。随着云计算及时的发展,使得传统的英语培训模式发生了巨大变化,教师和学生不必不必面对面,也可以实现在线沟通和交流。各个客户端可以借助于云数据库来迅速找到自己的所需,获得自己想学习的英语资料或英语试题。

3.使教学活动丰富多彩。客户端会根据使用者反馈的全部信息对系统进行及时改正,可以把外语教学的整个过程记录下来,不但帮助老师们全方面的总结教学,以便为备课进行参考。同学们也可以不断地选择不同的学习模式进行体验。因此在云计算的教学环境下,不但同学们可以有更好的学习环境,还可以使老师们的原本枯燥无味的教学工作变得丰富多彩,具有创造性。

三、 云计算在英语教学中的建议

1.构建一个开放性的教学资源共享、资料的机制。老师以及同学们可以资源共享,有选择性的的利用资料。并且老师和同学可以在第一时间快速获得新的教学资料。云计算技术的一大优势就是无限储存空间,可以随时随地无线下载资料。这样就扩大了学生学习范围。

2.构建一个专业的信息数据平台。云计算技术可以充分整合资源,将各类教学资料和相关信息统一归档到数据库中,可以运用充分 的运用现代化技术对数据进行分析,对教学效果可以进行有效的评估。以促进教师对教学效果的及时评价,迅速调整教学方式,以促进更好的教学效果。

3.鼓励学生进行个性化的学习。由于云计算的空间无限,资源储存量大,因此可以最大限度的实现“因材施教”。学生可以根据自己的兴趣和学习程度,有目的的选择相关学习资料和网络课程。并且可以讲每个同学的喜好及个性特点记载到系统中,深入分析每个同学的学习特点和规律,从而根据每个学生的特点制定具有个性化的学习方案,为更好的外语教学打下良好的基础。

4.促进教师教学。在基于信息技术的外语教学中,教师的主导作用和学生的主体作用体现在教学元素的每一个环节。教师不仅要明确自己的教学理念、教学方法、教学目标、教学手段、教材与网络资源、教学活动、教学环境等教学元素,还要了解学生的学习理念、学习方法、学习目标、学习手段、学习活动、学习环境等学习元素。信息技术融合与教学过程的每一个元素和环节:信息技术的发展衍生出心得教学理论、教学方法和手段,教学元素又推进了信息技术的发展和应用。信息技术对教师和学生提出了新的挑战。教师要具有新的教学理念,熟悉现在信息网络技术,改变传统的教学模式。学生也要具有新的学习理念和学习学习方法和手段。这种改变对教师的教和学生的学提出了更高的要求:教师必须具备教学科研能力,学生必须具有自主学习和研究性学习的能力,因为学生可以通过网络资源库获得所需要的专业知识,教师的教学重点侧重于对学生理念和语言综合能力的培

四、 结语

本文从分析云计算在外语教学中应用的一些优势,到构建云计算进行外语教学模式。希望能对今后的外语教育教学工作获得飞跃的进步以及发展。

参考文献:

[1]袁正午,李琦.云计算应用现状与趋势[J].数字通信,2010,(03).

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