统计学的基本概念精选(九篇)

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第1篇：统计学的基本概念范文

医学（卫生）统计学是一门应用性很强的学科，也是培养医科大学生观察和解决问题能力的学科，是临床医学及预防医学专业学生的必修课之一。如何正确、合理地应用数理统计的基本原理和方法，解决医学卫生领域中的统计问题，是本学科的侧重点。2005年3月～2008年12月对医学生进行了提高医学生医学统计基本知识、技能的教学研究，现将发现的问题及教学改革探索报告如下。

1 对象与方法

1.1 对象与分组

在校医学生，不同研究内容其相应的学生人数分别是：定量研究38人，定性研究200人，干预性研究，90人（传统教学组109人，讨论组81人）。

1.2 研究方法

1.2.1 定量与定性调查

针对学生的学习方式、学习态度以及实践教学过程中的问题，设计相应调查表。对定量研究的38人进行问卷调查，对定性研究的200人进行集体问题采访和个别问题采访，并对问题进行记录、整理。

1.2.2 干预性研究

在问卷调查基础上，针对学生学习中存在的主要问题，结合教学实践，采用干预对比研究。讨论组（81人）：基本理论讲解+实践操作+讨论；传统教学组（109人）：基本理论讲解+实践操作。经过近一学期教学后，对两组学生采用同一份试题进行测评，并对结果进行对比分析。

1.3 资料整理与统计方法

在Excel中进行数据录入，应用SPSS 13.0统计软件包进行描述性分析和χ2检验。

2 结果

2.1 定量与定性调查结果

定量研究结果：学习态度，97.4%（37/38）的学生认为在大学期间还需要好好学习，68.4%（26/38）认为应该积极和主动地学习；不清楚学习《医学统计学》目的的学生占26.3%，复习上课内容的学生占50%，偶尔复习的占13.2%，通常不复习的占36.8%，课前不预习老师上课内容的学生占71.1%。；不能灵活应用统计知识的占52.6%，认为统计理论不重要的学生占26.3%。选用是否复习和是否预习作为考察学生学习态度与实际学习行为关系的客观指标，结果显示，学习态度积极的26人中，复习占57.69%，不复习的占42.31%；学习态度不积极的12人中，复习的占75.00%，不复习的占25.00%，经χ2检验，差异无统计学意义。学习态度积极的26人，预习的占26.92%，不预习占73.09%；学习态度不积极的12人中，预习的占33.33%，不预习的占66.67%，经χ2检验，差异无统计学意义。定性分析结果显示，学生在学习《医学统计学》中存在的主要问题是“概念抽象、模糊”、“难理解”、“枯燥”，“实际应用难度大”、“不能灵活应用”等。

2.2 干预性研究结果

不同教学方法测评的试题总难度系数为63.73%。测评结果显示，讨论组（68.37±10.33）分，传统教学组（60.28±8.47）分，讨论组高于传统教学组（t=5.93，P

3 讨论

医学统计学培养医学生正确、合理地应用数理统计的基本原理和方法，解决医学卫生领域中的统计问题，需要学生们在记忆的基础上训练自己的逻辑思维、判断和综合能力，而这些素质与自主思考是密不可分的，具体体现在学习态度和行为上[1～3]。定量调查结果提示，即使是明白大学生应该自主学习，但具体在《医学统计学》的学习过程中，其行为也并不一定与思想一致，这可能是制约学生自主思考的主要原因，也可能是学习《医学统计学》困难的原因之一。定量调查结果还提示，部分学生对学习《医学统计学》的目的不明确，不了解为什么要学习这门课程，这可能导致学生的学习盲目性和不自觉性。定性调查结果提示，学生学习过程中，统计理论与实际应用脱节。分析其原因，可能是对理论知识的重要性认识不够，以及对基本概念和基本知识的掌握与理解有限。有些学生认为只要会用，统计理论并不重要，也有部分学生过于极端地认为《医学统计学》仅仅是一门操作技能课，忽视其深刻的理论基础。实践教学中，也反映出学生在平时实习课中对必须应用到的一些基本知识点记忆效果不理想，这可能会导致学生在学习中难以建立一个良性的知识循环结构，达到理论学习与实践学习互为促进的效果[4]。

学生在学习《医学统计学》时的实践操作能力与其对统计学基本概念和原理的准确掌握密切相关，鉴于此，在原来的传统教学法中，增加了针对基本概念、基本原理的讨论课，讨论教学组学生对于统计学中出现的基本概念的正确理解率高于传统教学组，提示有针对性的讨论教学对帮助学生准确理解基本概念、基本原理有明显的促进作用。

参考文献

[1]颜艳，徐勇勇. 统计思想是第一位的[J].2001（4）:243-244.

[2]徐勇勇，赵清波.医学院校统计教学值得商榷的几个问题[J].中国卫生统计，2000（3）:181-182.

第2篇：统计学的基本概念范文

大学数学教学大纲

课程代码318.009.1编写时间

课程名称数理统计

英文名称Statistics

学分数3周学时3+1

任课教师*徐先进开课院系**数学学院

预修课程

课程性质：

本课程为数学学院本科生开设，是概率论基础的继续，介绍数理统计学的基础知识。

基本要求和教学目的：

课程基本内容简介：

数理统计是一门理论研究与数学实践相结合的学科，它区别于概率论基础部分，不从概率空间出发，而是考虑如何给随机现象装配一个概率空间。

数理统计学研究数据资料的收集、整理、分析和推断，广泛地应用于社会科学、工程技术和自然科学中。

教学方式:

教材和教学参考资料：

作者教材名称出版社出版年月

教材概率论，第二册，数理统计（两分册）人民教育出版社1979

参考资料陈希孺数理统计引论科学出版社1981

峁诗松,王静龙，濮晓龙高等数理统计高等教育出版社，施普林格出版社1998，2003

J.O.BergerStatisticaldecisiontheoryandBayesionanalysis,2ndedition

中译本：贾乃光译，统计决策理论和贝叶斯分析Springer-Verlag,NewYork

中国统计出版社1985

1988

教学内容安排：

第一章引论

本章的教学目的是阐述数理统计学的基本问题，介绍数理统计学的基本概念。指出了现阶段的教学内容是研究如何利用一定的资料对所关心的问题作出尽可能精确可靠的结论，而不是考虑如何设计获得数据的试验。

统计量是从数据中提取信息的工具。本章介绍了两种常用求估计量的方法，介绍了刻画统计量性能的一致最小方差的概念。

§1统计学的基本问题

§2数理统计学的基本概念

§3求估计量的两种常用方法

§4一致最小方差无偏估计

第二章抽样分布

本章假定待研究的母体服从最常见的正态分布，导出了常用统计量，，的分布。本章的结论是对小样本讨论的，由于正态分布的特殊性，它们也可作为大样本情形的极限分布。

本章还介绍了与正态母体相联系的柯赫伦定理与费歇定理。

§1正态母体子样的线性函数的分布

§2分布

§3分布和分布

§4正态母体子样均值和方差的分布

第三章假设检验（I）

本章的教学目的是让学生认识到参数估计、假设检验和区间估计是针对问题的不同性质而作的三种统计推断，掌握并正确理解显著性检验问题的处理步骤。在本章的执行过程中，给出了一些典型的假设检验问题的分析和理解，以帮助学生掌握和运用这一统计思想。

本章介绍了具有一般意义的广义似然比检验。

§1引言

§2正态母体参数的检验

§3正态母体参数的置信区间

§4多项分布的检验

§5广义似然比检验

第四章线性统计推断

本章主要讨论数理统计学中两类重要的问题，线性模型和回归分析，介绍了处理另一类问题的方差分析。在数学过程中，解释了在复杂问题中使用线性模型的合理性，也分析了统计假设在实际问题中的意义。

在本章的执行过程中，比较了回归分析与线性模型的异同点。

§1最小二乘法

§2回归分析

§3方差分析

第五章点估计

本章从理论的角度讨论了一致最小方差无偏估计的性质。介绍了一些寻找一致最小方差无偏估计的方法。

§1最小方差无偏估计

第3篇：统计学的基本概念范文

医学统计学是研究医学领域内数据的科学，是一种方法学。医学统计学指导医学生在医学研究与实践中如何有效地获取数据、正确地分析数据以合理地解释所得到的结果。因此医学统计学在教学过程中主要以医学过程为背景，运用概率统计等基本原理考察、解决和处理医药卫生工作中的实际问题；强调宏观观点、逻辑推理、定量运算及科研设计能力的培养和训练，强调理论与实践的紧密结合，以提高学生分析问题、解决问题的能力。医学统计学在医学院校中已成为各层次、各专业学生必须掌握的专业基础课程或专业课程。我校在医学检验技术、预防医学、药学等专业均开设了医学统计学。从以往的教学实践看，医学统计学教学现状并不乐观，高职高专院校学生数学基础本身就不够扎实，而统计方法完全是和数据打交道，数字多、符号多、公式多，比较抽象难学，学生在学习过程中多有畏难情绪。有的教学内容的针对性不强也使得许多学生产生了错误认识，觉得医学统计学和以后实际工作关系不大，因此学习积极性不高，教学手段的落后、考核方式的不甚合理等等状况，都直接影响了医用统计学教学的质量和效果。针对这种状况，我们对医学统计学课程教学进行了改革，采用先进的教学方法和手段，改革考核模式，使学生真正成为学习的主体。把课堂教学、上机操作训练和社会实践活动结合起来，在课堂教学的基础上，尽量让学生多上机练习，熟悉统计软件的功能，提高数据处理能力；创造条件让学生多参加社会实践，让学生在亲身体验中学会运用统计知识解决实际问题，提高了学生的学习兴趣和学习积极性。我们的具体做法是：

1在教学中引入先进的教学方法

教学方法是传播知识的重要形式和有效手段，恰当合理的教学方法不仅能激发学生学习兴趣，而且能使深奥难懂的知识变得简单易学，从而起到事半功倍的效果。为解决医学统计教学形式单一，方法呆板的问题，把学生从被动的学习过程中解脱出来，我们学习和采用了先进的教育理念和教学方法，把“案例教学法”引入医学统计学的教学中，通过一个个的医药实际应用案例，引入医学统计学的教学要求，在解决案例问题的过程中教会学生掌握统计方法，使静态的书本知识和动态的实际应用之间架起一座桥梁，实现了沟通。例如在“医学统计中的基本概念”一章教学中，由于学生刚刚接触这门课程，对医学知识掌握不多，我们就采用了既是学生比较了解而专业性又不是太强的案例“医患关系对重症病人死亡率的影响”，根据问卷调查对收住重症监护病房的病人分为“医患关系良好组”与“医患关系紧张组”，比较两组间的住院死亡率。结果“医患关系良好组”25例，住院间死亡3例，死亡率13.6%，“医患关系紧张组”23例，住院间死亡9例，死亡率39.1%，两组间差别有显著意义。通过引导学生进行数据分析，可得出初步结论：医患关系紧张亦可增高重症病人的住院死亡率，其原因可能与医师害怕被病人告而治疗方案趋向保守有关。通过此案例的教学，即使学生了解了医学统计工作的内容和基本概念，也对医学生的医德以及人际关系培养起到了积极引导作用。“案例教学法”的教学实践，使学生充分体会到医学统计学的实用价值，能比较顺利完成从统计学概念和方法到实际应用的过渡，教师在教学过程中通过一个个案例分析帮助学生加深对课程知识点的理解，实现融会贯通，强化了学生阅读、理解和运用统计资料的能力，培养学生利用统计资料发现问题、提出问题、分析问题和研究问题的能力，通过理论与实践的结合，加强了学生学习医学统计学的主动性和积极性，使学生能够实现从知识向能力、素质的转变。

2在教学中采用先进的教学手段

2.1传统的医学统计学教学，侧重公式推导，推荐简化公式，学生觉得枯燥、难懂，为此我们在教学过程中强调把重点转移到强调基本概念、基本原理、基本公式上来。在教学过程中改变了“以板书为主”的传统教学手段，充分发挥现代教育技术的作用，利用软件和多媒体课件进行教学，尽量把抽象的概念，难理解的公式直观化，使之便于理解。让枯燥难懂的抽象问题变得生动、形象、具体，增加了课堂信息容量，提高了学生学习兴趣。

2.2在教学过程中强调对学生实际操作能力的培养，使学生掌握对统计学方法的选择和对统计学结果的分析。医用统计学中任何章节都有数学公式和数学计算，公式的描述和计算的过程占有相当的篇幅，内容庞大、繁杂，计算起来十分困难。特别是所有的例子都是以手工计算为背景而编写的，数据的组织、公式的演算详细具体，大部分高职学生学习起来相当困难，为此，我们在教学中充分利用计算工具，使学生能比较熟练的运用计算器和统计学软件，简化运算过程，提高学生学习积极性[1]。

2.2.1掌握使用计算器解决简单的统计学问题功能比较全面的计算器具有普通运算和统计运算两方面功能，学生对于用计算器一般运算和函数运算的功能比较熟悉，但对其统计功能知道的不多，为此，在教学中专门安排了使用计算器统计功能的教学，使得同学们学会利用计算器的统计功能，能比较轻松的完成复杂的计算，教师也有更多的时间去指导学生通过分析统计结果以得到正确结论，培养学生的判断问题和解决问题的能力。作业和考试时学生都可以用计算器完成计算工作，计算过程占的时间即少，计算的结果也正确和一致。但是，计算器只是一个比较简单的计算工具，对于像方差分析、正态性检验、秩和检验和线性回归等方法来说，计算器难以胜任。如果需要对同样的一组数据，用不同的统计学方法进行处理，对结果进行比较，靠计算器就十分困难了。

2.2.2在计算机飞速发展的今天，统计软件的使用教学十分重要，这种教学方法顺应了医学科技发展形势，可以培养学生的动手操作能力和解决医学实际问题的应用能力，学习使用统计软件包已成为统计学计算的主要工具和重要渠道。我们使用的是在windows环境下运行的世界上通用的统计软件包SPSS，SPSS基本涵盖了现用统计学教科书中的内容，并且使用简便，也迎合了大部分学生电脑操作比较熟练的特点，学生学习起来积极性比较高。况且对于常用的统计学方法，该软件都可以处理，其中，我们选用的重点是t检验、方差分析、非参数检验、秩和检验和线性回归与等内容[2]。凡教科书练习题中涉及的上述内容均可由软件完成，学生只要知道如何把数据输入软件，如何分析软件所显示的结果即可。

3采用更加科学的考核方式

第4篇：统计学的基本概念范文

医学统计学是医学科学的一个组成部分，是医学院校各专业的必修课。医学统计学作为

保证医药科研工作的重要手段已写入有关文件的要求中，作为高层次的医学专业人员，通过学

习本门课程，可以较好地把统计原理和方法的思维逻辑应用于科研和管理中，尤其在本学科

的研究设计和数据分析方面，更为明显。

通过本门课程的学习，要使学生学会人群健康研究的统计学方法，学会计量、计数资料的分析，

非参数统计方法和多元统计分析方法及医学研究设计。其目的使大家具备新的推理思维，结合专业问

题合理设计试验，科学获取资料，提高科研素质。

本课程教学的主要方法有理论讲授、课堂讨论、课堂演算等，使学生加深对理论的理解。

【主要内容及要求】

第一章绪言

1．掌握统计工作的步骤。

2．掌握统计资料的类型。

3．掌握总体与样本、概率、小概率事件，误差等基本概念。

4．熟悉统计学、医学统计学的定义、掌握统计学的研究对象。

5．了解学习本门课程应注意的问题。

第二章个体变异与变量分布

1．掌握均数、几何均数、中位数的计算和应用；掌握四分位数、标准差的应用；相对数常用指标、应用相对数的注意事项；正态分布的应用和医学参考值的估计。

2．熟悉利用统计图表描述定量资料的基本方法；制作统计图表的基本要求和规则；百分位数的计算方法；正态曲线的面积的分布规律。

3．了解定量资料频数分布表的编制方法和分布规律；常用疾病统计指标的计算；正态分布的概念及特征。

第三章抽样误差

1．掌握抽样误差的概念；标准误的意义及其应用；t分布特征及应用。

2．熟悉抽样误差影响因素；标准误的计算。

3．了解t分布特征

第四章可信区间

1．掌握可信区间的概念，总体均数95％和99％置信区间的计算及适用条件;掌握正态近似法计算总体率的95%和99％置信区间及适用条件；阐述标准差与均数标准误的区别。

2．熟悉可信区间的两个要素，查表法估计总体率的置信区间。

3．了解两均数之差的可信区间。

第五章假设检验

1．掌握假设检验的意义及步骤；第一类错误与第二类错误。

2．熟悉假设检验的基本思路；假设检验的条件；P值含义。

3．了解差异检验与优度检验；区间估计与假设检验之间的关系。

第六章定量资料的分析

1．掌握t检验的应用条件及类型，常用的t检验分析与计算过程；方差分析的基本思想；单因素方差分析的过程。

2．熟悉方差不齐时的t‘检验；多样本的两两比较方法。

3．了解两样本几何均数的比较；方差齐性检验；变量变换。

第七章定性资料的分析

1．掌握X2检验各种公式的适用条件和各种设计类型的X2检验的步骤及行×列表资料X2检验的注意事项。

2．熟悉样本率与总体率比较的u检验；多个率的多重比较；似然比检验。

3．了解两样本率比较的u检验；确切概率法。

第八章等级资料的分析

1．掌握非参数统计的概念；不同设计类型的秩和检验的实施方法及其应用条件。

2．熟悉不同设计类型的秩和检验方法。

3．了解不同设计类型的秩和检验和相应t检验的功效有何不同。

第九章两指标间的直线相关

1．掌握利用散点图确定两个定量变量之间有否线性关系；掌握Pearson积差相关、Spearman等级相关的应用条件并能计算相应的相关系数，同时进行假设检验；对分类计数频数表资料的两变量间的关联性作定量分析。

2．熟悉对不同类型的变量，用不同的统计方法去分析它们之间的关系。

3．了解利用散点图分析样本相关系数可能出现的各种假象，并作出合理解释。

第十章两指标间的直线回归

1．掌握回归的基本概念；回归分析的基本思想与方法；回归系数检验的意义与方法；相关与回归分析的区别与联系。

2．熟悉总体回归系数β的统计推断；残差与残差分析。

3．了解总体回归线的95%置信带与个体预测值Y的区间估计；过定点的直线回归。

第十一章多元回归分析

1．掌握多元线性回归、Logistic回归、Cox比例风险回归方程中的偏回归系数、标准化偏回归系数、确定系数、复相关系数、比数比（OR）的概念、应用、计算结果的解释。

2．熟悉回归分析的分类，残差的概念，最小二乘法求多元回归方程，回归方程的配合适度检验，逐步筛选法选择自变量，最大似然估计法求Logistic回归方程及Cox比例风险回归方程，似然比检验筛选自变量。

3．了解多元线性回归、Logistic回归模型。

第十二章研究设计（一）——总论

1．掌握医学研究设计的意义，研究设计的形式、研究设计的基本原则和基本要素。

2．熟悉样本含量的估计方法。

3．了解调查设计的步骤和样本含量的估计方法。

第十三章研究设计（二）——实验设计

1．掌握实验设计方法选择的依据。

2．熟悉常用实验设计方法的特点与设计方式，如完全随机设计、配对设计、配伍设计、交叉设计、拉丁方设计、析因设计、正交试验设计。

3．了解常用实验设计方法样本含量的估计。

第十四章研究设计（三）——临床新药设计

1．掌握临床试验的特点，新药临床试验的分期，新药临床试验的基本原则。

2．熟悉新药临床试验的统计分析方法。

3．了解临床诊断试验与评价的方法。

第十五章统计表和统计图

1．掌握统计表的基本结构和要求，统计图形的选择、制图通则。

第5篇：统计学的基本概念范文

中图分类号：G71 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）10（c）-0000-00

医学统计学是运用概率论与数理统计的原理和方法研究医学科研中的有关数据的收集、整理、分析和推断应用性学科[1]，也是提高医学高等院校学生水平的必修课程。为了了解本校此门课程的教与学的效果，给教学和制卷工作提供重要的反馈信息。本文通过对2013级选修此门课程学生的期末考试试卷进行分析，希望借此评价试卷质量，了解各专业学生知识的掌握程度，为进一步提高教学质量和制卷水平提供参考。

1. 材料和方法

1.1 材料

我校2013级本科生选修《医学统计学》的学生期末考试试卷，采用整群抽样的方法，从中选取了3个专业5个班级，共188分试卷。试卷严格遵守教学大纲和教材，注重对学生基本知识、基本理论、基本技能的考核，并注重对学生简单应用能力的考核。

1.2方法

试卷分析采用目前国内较为常用的指标，包括试卷信度、难度、区分度等指标[2-4]。

信度是指考试的可靠性或可信程度，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。信度高的试题很少受到外部因素的影响，对不同学生的多次测试都会产生相对稳定和一致的测试结果。

常用的信度指标为Cronbach’α系数，计算公式为。k为测试的题目个数， 为所有被试者在第i道题上的分数变异， 为测试总分的变异。

难度是指试题的难易程度，它作为衡量试题质量的主要指标之一，是衡量试题质量的一个重要指标参数，与区分度共同影响并决定试卷的鉴别性。难度的计算一般采用某试题的通过率或平均得分率。较好的测验大部分的难度P值应介于0.2～0.8之间。

难度的计算方法为：

客观题 （k为答对该题的人数，N为参加考试的总人数）

主观题 （x为试题的平均得分，M为该题的满分）

为进一步计算区分度采用极端分组法计算难度，其具体步骤为：1、将考生的总分由高到低排列；2、从高分开始向下取全部试卷的27%（即188*27%=50份）作为高分组；3、从最低开始向上取全部试卷的27%（即188*27%=50份）作为低分组；4、分别计算出高分组的难度PH及低分组的难度PL；5、最后计算出PH和PL的平均值

区分度是指一道题能多大程度上把不同水平的人区分开来，也即题目的鉴别力。区分度越高，越能把不同水平的受测者区分开来，该题目被采用的价值也就越大。区分度D的取值范围-1～1。一般要求试题的区分度在0.2以上。当D>0.4时，说明该题目能起到很好地区分作用；当D

1.3统计分析

利用SPSS 18.0统计软件和ExcelΤ杉ǖ姆植继卣骷笆跃淼男哦取⒛讯取⑶分度等指标进行统计分析。

2.结果

2.1 试卷内容与结构

本张试卷内容涵盖了医学统计学的基本概念、t检验、方差分析、卡方检验、秩和检验、相关和回归分析等。由选择题、名词解释、简答题、案例分析等部分组成，题量与分值设置见表1

2.2考试成绩的基本分布特征

用SPSS18.0统计软件对总分进行统计描述。结果显示考试成绩呈负偏态呈分布，参加考试188名学生中，最高分96分。最低分43份，平均分74.63分。各分数段人数见表2

2.3各专业成绩比较

本次调查共选出3个专业共5个班级，各专业考试成绩见表3

由表可见三个专业的学生考试成绩差别有统计学意义（F=25.87，P=0.000）。两两比较发现营养专业与护理专业分数有统计学意义（P=0.000）与中医班分数也有统计学意义（P=0.000）。

2.4试卷质量分析

2.4.1 信度分析利用Excel作信度分析，得到本卷的Cronbach’α系数为0.73。普通试卷要求α>0.5，标准试卷要求α>0.7，说明整体考试结果可以信赖，该试卷能够反映学生的真实能力。

2.4.2 难度与区分度分析 分别计算各种题型的难度系数和区分度，结果见表4。四种题型的难度均介于0.2～0.8之间，试卷整体难度为0.74，难度适中。其中案例分析题难度最大，名词解释难度最小。试卷总体区分度为0.31，其中简答题区分度为0.150.4，优秀，整体试卷质量较好。

2.4.3试卷质量分析运用教育测量学理论，计算所有试题的难度系数和区分度对试题质量进行综合分析，结果见表5。本试卷良好试题占比为66.6%，可以认为试卷质量比较令人满意。

3.讨论

由试卷质量的分析可见本套试卷信度指标Cronbach’α系数为0.74，可信度较高，试卷较真实地反应了学生的真实情况；难度系数0.74、区分度0.31。试卷难度设计适当、覆盖面广，试卷质量较高。但是在制卷过程中还有需要注意的地方。名词解释的题型对于学生考核的区分度不高，学生也较易得分。这由于部分学生在应试的过程中主要是通过死记硬背的方法，因此并不能很好的反应学生真实掌握的情况。需要在以后的制卷工作中加以调整。

此次考试学生发热平均成绩为74.63±12.20，成绩曲线成负偏态分布，从学生成绩看有接近40%的同学在80分以上，取得了较理想的分数，从中反映出这些同学对于基本知识、概念掌握较好并且能灵活应用解决实际问题。但也有部分同学成绩较差，主要原因是案例分析题失分较多，这反映出这部分同学虽然对基本概念和知识掌握较好，但是对统计分析方法的运用以及解决实际问题的能力还有待提高。通过不同专业学生成绩的比较，我们发现营养专业的学生获得了更加理想的成绩。这部分得益于我们新的教学尝试，对于营养专业的学生我们在讲授理论课的同时适时的增加了SPSS软件操作步骤和结果解读的讲解。更丰富也更接近实践的锻炼有效的提高了他们灵活运用统计知识解决实际问题的能力。

对于提高解决实际问题的能力，我们认为将理论课与SPSS实践相结合，教学过程中甄选案例，适时的补充SPSS软件的操作步骤和对结果的解读将会取得不错的教学效果。这样的方法可以帮助学生从繁杂的公式记忆和计算工作中解脱出来，从而使其注意力转移到对统计学方法的应用条件的理解和对统计结果的判断上，角色从计算的执行者转变成为对结果的决策者。让同学们充分体会到统计学解决问题后所带来的快乐和成就感，有助于提高学生对医学统计学的学习兴趣及动手能力、实际解决问题能力的提高。

参考文献

[1]孙振球.医学统计学[M].北京：人民卫生出版社，2010：1.

[2]许志强，周华东，李静等.试卷分析系统在神经病学教学中的应用[J].重庆医学，2010（10）：1311-1312.

第6篇：统计学的基本概念范文

1.1统计学的概念

统计学主要是通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

1.2统计学中的统计方法

（1）测量的尺度。在统计学中测量的尺度又可以分为四种方法，分别是：名目尺度（nominalmeasurements）、顺序尺度、等距尺度（资料间的距离是相等被定义的，但是它的零值并非绝对的无，而是自行定义的，例如：智力、温度的测量）、等比尺度（拥有零值及资料间的距离是相等被定义的）。这四种测量方法在统计的过程中都具有不等的实用性。（2）统计技术。统计技术中一些比较常用的技术有：费雪最小显著差异法、学生t检验、回归分析（regressionanalysis）、相关性（correla-tion）、皮尔森积矩相关系数（Pearsonprod-uct-momentcorrelationcoefficient）、史皮曼等级相关系数（Spearman'srankcorrelationcoeffi-cient）、卡方分配（chi-square）。

2.营销管理的基本概念

2.1营销管理的概念

营销管理是指为了实现企业或者是组织的目标，建立和保持与目标市场之间的互利的交换关系，而对设计项目的分析、规划、实施和控制。营销管理的实质是对需求的水平、时机和性质进行有效的调解。企业营销管理者针对不同的需求情况，采取不同的营销管理对策，进而有效的满足市场需求，确保企业目标的实现。营销管理就是在市场行为中，以营利为目标，把架构、人员、培训、绩效、考评、薪资等众多要素综合制定、优化实施的行为。

2.2营销管理的五种需求

在营销中，企业制定的营销政策，要充分考虑营销政策推行的各个方面，其中主要的是五种需求：（1）营销管理中满足企业的需求；（2）营销管理中满足消费者的需求；（3）营销管理中满足经销商的需求；（4）营销管理中满足终端的需求；（5）营销管理中满足销售队伍的需求。2.3营销管理的分类（1）扭转性营销。扭转性营销也称转变性营销，是企业在市场的部分商品或劳务出现负需求的情况下，有针对性的采取适当措施，转变人们的抑制情绪，使负需求变为正需求的营销方式。（2）刺激性营销。刺激性营销也称激活营销，是在市场需求不稳定或缺乏需求的情况下实施的一种市场营销活动。（3）开发性营销。开发性营销是指面对现实中没有适当的产品和服务能够满足消费需求时，企业所爱去的营销对策。（4）平衡性营销。平衡性营销是指设法让调节需求和供给达到协调同步。（5）恢复性营销。恢复性营销又称再生性营销和提升营销。它是指面对产品或服务处在“需求下降”的通道中企业所采取的营销对策。（6）维护性营销。维护性营销是指当产品或者服务处在饱和需求的状态时，设法维护需求和销售水平，防止出现下降趋势的企业所采取的营销措施。（7）限制性营销。限制性营销又称降低性营销或低调性营销，它是指面对超过了企业的供应能力的产品或服务时的企业营销对策。（8）抑制性营销。抑制性营销是指当出现产品或服务有害需求时的企业营销对策。

3.统计学在营销管理中的应用

3.1统计学应用在营销管理中的重要性

随着我国市场经济的不断进步，我国营销管理的各个方面也都在不断发展着，例如：营销管理的全球化、信息化的营销、个性化的营销等。而统计学是利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据而参考。从而统计学被应用在营销管理中，营销管理中的各个方面的决策所需要参考的信息都是要从统计学所分析的数据中或者是通过统计学为其进行有效的市场分析和预测等方面作为依据，为营销管理的各个方面的信息和决策都起到了关键的作用，成为了营销管理的重要措施，更有利于企业的可持续发展目标的实现。

第7篇：统计学的基本概念范文

1对象与方法

1．1对象在本校2009年9月选修了预防医学的7个班级中采用抓阄的方法，随机抽取五年制中医临床专业的2个本科班，共253人。其中99人一班为教学改革组，采用“理论课+实验课”相结合的教学模式，另154人一班为传统教学组，沿袭传统的教学模式，上课以理论讲解为主。

1．2教学内容两组使用教材均为科学出版社出版的《中医统计学》第1版，对照组只讲理论，实验组在理论课讲述的基础上，抽取8节统计软件实验课，让学生进行上机操作。

1．3教学效果评估方法

1．3．1预防医学课程结束时，选用客观的题目(包括识记、领会、简单应用和综合应用)考查学生的理论课学习成绩，比较实验组和对照组的学习成绩，考核学生的学习效果。

1．3．2采用统一的学生自评医学统计学学习效果调查表，调查内容包括学生对不同教学方式的态度，学生的学习热情和兴趣，学生每节课对学习内容理解和掌握的程度以及学生对统计学软件的应用能力四个方面。结果见表2。

1．4资料收集与资料处理全部问卷由被调查者当场填写并当场回收，共发放问卷253份，回收有效问卷245份，有效回收率96．83%。问卷回收后经过检查与核实，进行编码并录入电脑，运用SPSS17．0进行统计分析，计数资料用χ2检验，计量资料用两独立样本资料的t检验。

2结果

2．1理论成绩两个班级的理论课成绩，教学改革组高于传统教学组，并有统计学意义，P＜0．05，结果见表1。2．2自评效果学生自评学习效果调查表的结果表明，学生对教学方式的评价、学习的效果、学习的兴趣、课后能否独立选用适当的统计学方法以及将来利用统计软件设计课题等问题，实验组的优势要高于对照组，并均有统计学意义;但对每节课的理解程度，两组比较无统计学意义，结果见表2。

3讨论

第8篇：统计学的基本概念范文

一般来说，独立学院的学生家庭条件较为优越，理想状况良好，但知识基础较差，个性特征迥异，这就会导致整齐划一的教学方法很难取得实际效果。而实际上，独立学院的统计教学仍以教师讲授为主，学生被动地接受知识的传输，缺乏师生之间的互动和交流。不少学生仍习惯于中学时代的思维与学习方法，死记硬背概念，生搬硬套公式，为应付考试而学，这种教学模式限制了学生自主学习的能力和质疑发问精神的培养，严重地束缚了学生思维能力和创新能力的发展。到每学期末时，课程考察仍以闭卷考试为主，考查学生对统计基本概念、理论和方法的掌握，缺乏实际的技能考核及应用操作等。由于采用大班上课，人数较多，在统计教学中，仍以手工计算为主，像Excel、SPSS、SAS等应用较广的统计软件，却由于种种原因，使用频率非常低。这最终导致学生在实际工作中不会用统计软件对数据进行处理，使本来快速而简单的统计工作变得复杂，使学生的实际统计工作能力得不到提高。

学生学习难度大。一般而言，独立学院学生思想活跃、思维敏捷、动手能力强，但数学基础较为薄弱，缺乏刻苦学习的精神。统计学的信息量大，基本的概念、理论、方法较多，公式繁杂，数据枯燥，经常使学生感到高深莫测，学习时也是望而生畏。由于学生在学习统计之前并没有接触过实际的统计工作，对统计中的概念特别是概念之间的联系及区别难以掌握。

即使学生掌握了一些概念及解题技巧，但学生掌握的知识也往往只局限在理论上，并不一定真正理解把握，加之缺乏实践经验，往往遇到实际问题就会束手无策，不知所措。有的老师尝试使用案例教学，但也由于找不到合适的案例，缺乏商业背景，使案例教学并未达到预期的目标，不利于学生理解统计方法的内涵及其应用价值。

二、解决独立学院统计教学问题的对策

1．协调理论与实践的关系。理论与实践是相辅相成，彼此促进的。统计是一门方法论的科学，统计理论是统计实践的升华和抽象，不论是理论研究者还是教学工作者，均要坚持理论为实践服务的宗旨，立足于统计实践，总结发掘出符合理论要求，适于实践操作的实用方法手段。在教学工作中，教师要根据统计实践的客观情况和具体要求，适当删减那些抽象性比较强，日常统计工作中基本不适用的理论方法。对于与实际工作出入较大的理论应调整思路，站在实际工作角度看问题，从实践操作入手，给出切实可行的方法指导，使理论学习能够与实践工作相匹配，不断提高统计理论方法的实用性和可操作性，使学生体会到学习统计的价值和乐趣。

2．教学方法革新。独立学院主要的为了培养应用型的人才，但由于长期以来对独立学院统计学课程教学目的认识不清，教学中往往采用与本部统计学专业相同的教学体系，在统计学课程的讲授上强调理论教学的重要性，注重统计方法的数学推导。这种教学方法会让学生失去对统计的兴趣，同时也削弱了这门课对学生的重要性。单一的教学方法会让学生学习起来很枯燥，也无助于理论的理解。统计教学方式的革新，主要是解决传统教学的两大难题：一是如何激发学生学习统计学的兴趣；二是怎样达到良好的统计教学效果，而不再把统计当做枯燥、乏味、难学、无用的硬性任务。应用导向型学习要求以应用为主，以实践参与或模拟的形式大力培养学生的统计思维和统计技能，使学生养成定量分析的统计意识。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。因此教师在授课过程中要处理好传授知识与培养能力的关系，摒弃传统的灌输式教学方式，注重培养学生的独立性和自主性，引导学生质疑和开展调查研究，培养学生全面看问题的能力，从数量的角度分析事物的变化规律。教师可针对独立学校学生的特点，将统计学的理论讲授内容进行缩减，只讲主要几章基础的、传统的、经典的统计学方法，为学生打下扎实的统计学基础。

3．加强案例教学。案例教学是实践活动的真实模拟，它与教科书上的例题不同，通过例题只是熟悉或掌握所学的统计方法及计算公式。很多老师也尝试过案例教学，但他们的案例教学并不是真正意义上的案例教学，我们应当针对不同的专业，选择具有专业背景的实际事例作为案例，而不是假设的事例。教师在培养学生分析和处理实际问题的能力时，可根据各章节的内容分别选用调查型、整理型、综合分析型的案例为教学服务，运用真实材料来训练学生。学生通过阅读统计教学案例，运用所学统计理论知识和方法对案例中的问题进行思考、分析。

在案例教学中，教师是主导，学生是主体。教师的作用是组织、引导、启发、协调和概括，学生在教师的指导下，参与进来、深入案例，改变传统教学中老师讲、学生听的接受式为互动式，使学生在讨论、分析和教师指导中学习理论知识，并充分锻炼学生独立思考、语言表达、与人合作的能力及分析问题、解决问题的能力。而案例教学让学生有身临其境之感，能够密切联系社会实践，学以致用，让学生了解分析问题的思路，包括要解决什么问题，应用什么理论和方法解决，需要什么数据，怎样解读计算结果，如何撰写分析报告，怎样提出有针对性的对策和措施等，使学生更积极主动地接受知识，激发学生学习的兴趣和求知的欲望。

三、结语

第9篇：统计学的基本概念范文

【关键词】预防医学卫生统计学考试改革综合评价方式

卫生统计学是预防医学专业教育过程中的一门重要的专业课程，是应用概率论与数理统计的原理和方法研究医药卫生领域内的数据收集、整理和分析的应用科学。卫生统计学重点培养学生科学思维与推断能力，使其掌握医学统计方法的基本理论、基本方法与技能，具备较高的医学科研设计、统计分析与评价能力，为进今后行科研工作打下良好的统计学基础[1]。课程考试是教学的重要环节，是评价教师教学效果，衡量学生知识掌握水平的主要手段[2]。良好的考核方式可以全面、真实地反映学生的学习效果，促进教育教学质量[3]。目前，高校卫生统计学课程考试大多为期末终结性考试，题型为选择题、名词解释、简答题、计算题等。此类考试方式与考试题型，难以调动学生平时学习的积极性，很多学生临时抱佛脚、死记硬背也可取得较好成绩，不能真正起到学习指挥棒的作用。当前，针对此类问题，诸多同行进行相关改革，譬如形成性评价。我校卫生统计学教研室于2016年下半年对预防医学专业的卫生统计学课程考试考核方式进行了改革，并对62名学生进行了课程考试改革效果的调查研究。现报告如下。

课程考试改革内容与方式

此次考试改革核心是加强科研设计意识和SAS统计软件实际应用能力的培养。改革对象选择2014级预防医学专业五年制本科教学班。此次考试改革内容主要有两方面：

1.在以往仅有期末考试的评价基础上，引入实验报告、案例辨析和统计方法SAS实现和课堂表现等方式进行综合考评。各部分的比重分别为：实验报告10%、案例辨析10%、统计方法SAS实现10%、课堂表现10%以及期末考试60%。实验报告：学生基于大学生科技创新项目，或者根据自己兴趣爱好、专业需要选定研究课题，依据专业相关内容撰写一份科研设计报告。案例辨析：一是学生从自己专业领域内的中文核心期刊(北大核心/CSCD核心库或扩展库)中寻找统计方法错误应用案例，指出错误，分析原因并给与正确的统计分析方法；二是利用经典的案例辨析题目，学生以上交作业的方式完成考核任务。统计方法SAS实现：考虑课程学时数和专业要求，选用SAS作为分析软件，学生写出实现程序，列出主要结果，主要紧地分析结果的解读，学生上交电子版报告。课堂表现：一是出勤情况；二是课堂回答问题积极性和正确性。

2.对期末考试题型进行改革。摒弃简单记忆性题目(名词解释、简答题)，放弃复杂繁琐的计算题目，加大综合应用题、案例辨析题的比例。

综合应用题以案例任务驱动方式考察资料类型、设计类型、统计方法应用条件、思想和步骤等内容。

例1.(《卫生统计学》(方积乾，2012)例2-2)[1]：某年抽样调查某地120名18～35岁健康男性居民血清铁含量(μmol/L)，检测结果(略)。请按照要求回答以下问题：

(1)对该资料进行统计学描述，请简要叙述基本思路；

(2)已知，width=274，height=16，dpi=110估计该地18～35岁健康男性居民血清铁含量的95%医学参考值范围，并简要叙述其意义；

(3)估计该地18～35岁健康男性居民血清铁含量的95%的置信区间，并简要叙述其意义。

该题目考察的知识有：定量资料的统计描述、医学参考值范围、置信区间和标准误等。

例2.(《卫生统计学》(方积乾，2012)例7-1)[1]：

为研究钙离子对体重的影响作用，某研究者将36只肥胖模型大白鼠随机等分为三组，每组12只，分别给予高脂正常剂量钙(0.5%)、高脂中剂量钙(1.0%)和高脂高剂量钙(1.5%)三种不同的饲料，喂养9周，测其喂养前后体重的差值。结果见表(略)。请按照要求回答以下问题：

(1)该研究所得数据资料为什么类型？

(2)该研究设计类型为什么？

(3)问三种组不同喂养方式下大白鼠体重改变是否不同，首先想到的统计推断方法是什么，需要满足什么条件？

(4)如果条件不满足可以采取什么统计推断方法解决？

该题目考察的知识有：资料类型、实验设计类型、方差分析及其应用条件和非参数秩和检验。

案例辨析是将科研中典型的统计方法错误应用案例入手，采用错误案例提出问题分析问题正确解决问题模式，强调以学生为主体的教育教学理念，实现“教”与“学”充分融合。

课程考试改革的效果评价

1.评价方法为评估考试改革效果，以在今后教学中不断完善与提高，学期结束后采用自行设计的调查问卷(经预调查、修改完善)调查学生对课程考试改革整体、考试改革内容、期末考试题型等方面的评价、意见和建议。本次调查共发放问卷62份，回收问卷62份，回收率100%，有效问卷60份，有效率96.8%。

2.课程考试改革整体评价针对本次课程考试改革整体，43人(71.7%)认为合理；12人(20.0%)不确定，认为传统考试方式也有优点；5人(8.3%)认为不合理，建议采取论文或综述的形式进行课程评定。

3.考试改革内容的评价大部分学生对于课程考试改革内容较为清晰并有较高的认同度：49人(81.7%)清晰，10人(16.7%)不太清晰，1人(1.6%)完全不清楚此次考试改革内容。对于增设实验报告、课堂案例辨析、统计分析方法在SAS中实现和课堂表现，多数学生认为有必要，具体见表1。

表1学生对课程考试改革内容认同情况

width=364，height=122，dpi=110

4.期末考试题型改革评价多数学生对期末考试题型持正向态度。对于摒弃简单记忆性题目，56人(93.3%)支持，1人(1.7%)反对，3人(5.0%)不清楚；对于综合应用题，52人(86.7%)支持，3人(5.0%)反对，5人(8.3%)不清楚；对于案例辨析题，43人(71.7%)支持，1人(1.7%)反对，16人(26.6%)不清楚。

5.综合评定成绩比例的评价多数学生满意综合评定成绩比例。44人(73.3%)认为分配比例合适，9人(15.0%)认为应该增加期末成绩比例，7人(11.7%)认为应该继续降低期末成绩所占比例。

课程考试改革的建议

卫生统计学的教学目标和其在预防医学专业中的定位决定了教学过程中要强调实际应用能力。本次课程考试改革形式多样、内容丰富，全方位考察学生掌握知识、发现问题、运用知识解决问题的能力，得到学生的广泛认可。

1.丰富考核形式，启发学习动力。调查结果显示，学生认为本次课程考试改革最成功的地方是考核方式的多样性。首先，综合评价方式既可以巩固“三基”，又可以强化基本方法和基本技能，增强了学生解决实际问题的能力；其次，综合评价方式激发了学生的学习动力，增加了平时学习时间，增强学习积极性；最后，可以真正改善学风，综合评价方式提高了平时上课的出勤率，改变了很多学生平时学习懈怠而期末临时抱佛脚的现状。

2.弱化复杂计算，强化软件应用。将统计分析软件的应用引入考试的考核范围，可以让学生真正从应试教育中摆脱出来。预防医学专业学生对统计分析方法的需求仅关注方法在自己未来从事领域的应用，不关心方法本身的创新和发展。SAS是目前国际上最为常用的统计软件之一，与SPSS、stata并称为国际三大统计软件，SAS处理数据的能力非常强大且方法齐全[4]。SAS还可以被当作一个统计平台，许多新的统计理论和方法都可以通过编写SAS程序来付诸实施[5]。考虑预防医学专业卫生统计学课程学时数和专业要求，选用SAS作为分析软件较为合适。本次课程考试改革涉及SAS软件应用仅限课下评测，下一步考虑在期末考试引入上机能力考核方式。

3.期末考试摒弃简单记忆性题目，放弃复杂繁琐的计算题目，加大综合应用题、案例辨析题的比例。调查结果显示，学生对期末考试摒弃简单记忆性题目较为支持。卫生统计学基本概念的正确理解可以较好反映医药卫生专业人员的基本素质。名词解释、解答题等题型并不能让学生真正理解统计概念本身涵义，而且很容易让学生陷入死记硬背、应试教育的漩涡。综合应用题和案例辨析题则可以从应用角度考察统计学基本概念和经典的统计学方法，以及这些方法所需的设计、适用的条件和结果的意义，同时可以考察经典方法适用条件不满足时的解决方案。