统计学变量的定义精选(九篇)

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第1篇：统计学变量的定义范文

关键词：统计学；地质工程；应用分析

地质统计学是20世纪六七十年展起来的一门新兴的数学地质学科的分支，是随着采矿业的发展而兴起的一门交叉学科。地质统计学是以区域化变量理论为基础，以变异函数为主要工具，研究那些在空间分布上既有随机性又有结构性，或空间相关和依赖性的自然现象的科学。国内外地质统计学的理论、方法及应用均达到了成熟的阶段，并形成了具有较好应用价值的软件。具有代表性的有：法国巴黎高等矿院地质统计学研究中心研制的ISATIS；美国斯坦福大学应用地球科学系C.v.Deutsch和A.G.Journel共同编写的GSIJB程序包，等等；北京科技大学地质系也编写出地质统计学方法研究程序集。

近年来，克里金技术在石油勘探开发中的应用日益广泛深入，效果也越来越明显。主要应用包括：储层预测，即估计地层的埋深、层厚、孔隙度、渗透率和含油饱和度等地质和地球物理参数的空间分布，这些变量在空间既存在一定的空间分布规律（结构性），又存在局部的变异性（随机性），这些变量都属于区域化变量，因此可以用地质统计学方法对这些变量进行研究绘制各种地质图件；利用地质统计学的变差函数研究储层的非均质性及各向异性；数据整合，即整合地震、测井、钻井和露头等各种信息并进行建模。除此以外，随机模拟方法和油藏数值模拟相结合，可以预测油藏的动态特征，为制定和调整开发方案并提高采收率提供依据。

一、地质统计学研究方法的基本理论

（一）基本原理

当一个变量呈现为空间分布时，就称之为区域化变量。这种变量常常反映某种空间现象的特征，用区域化变量来描述的现象称之为区域化现象。区域化变量，亦称区域化随机变量，G.Matheron（1963）将它定义为以空间点x的三个直角坐标为自变量的随机场。区域化变量具有两个最显著，而且也是最重要的特征，即随机性和结构性。区域化随机变量之间的差异，可以用空间协方差来表示。

（二）变差函数

一维变差函数的定义：假设空间点x只在一维x轴上变化，把区域化变量Z(x)在x，x+h两点处的数值之差的方差之半定义为区域化变量Z(x)在x方向上的变差函数，记为：r表示变差函数；E表示数学期望；Var表示方差。也就是说变差函数依赖于x和h两个自变量。在本征假设条件下，变差函数仅依赖于分割它们的距离h和方向a。而与所考虑的点x在待估域内的位置无关，因此变差函数更明确定义为：变差函数是在任一方向a，相距h的两个区域化变量Z(x)和Z(x+h)的增量的方差之半。

变差函数是一个距离的函数，描述不同位置变量的相似性，r值越大，相关越差。通常情况下，r值随着距离矢量h的增大而增大，直到h到达一定值时，r达到极大值，而后保持这个常数值不变。

（三）克里金方法

当随机变量X的数学期望对整个区域都为已知时，采用的克里金方法就是简单克里金方法。在进行简单克里金估计时，我们假设整个区域的均值是已知的。然而储层物性的均值是随着局部区域的不同而变化的，上述假设在绝大部分的情况下是不成立的，普通克里金解决了这一问题。当随机变量X（u）的数学期望是一个和u无关的常数，但这个常数未知时，导出的克里金方法就是普通克里金方法。

（四）协克里金

1．协克里金方法的原理及其公式。协克里金方法要求主变量与二级变量之间具有良好的相关性。以整合两个变量为例，协克里金估计的主变量和二级变量的线性组合形式如下：协克里金有其不足之处，需要建立两个变差函数（主变量、二级变量的变差函数）和一个互变差函数（主变量与二级变量之间的互变差函数）。不仅运算的数据量显著增大了，而且拟合这些变差函数比较困难。在协克里金的计算过程中，相关性较好的数据对相关性较差的数据存在屏蔽效应。由于这些原因，这种完全协克里金在实际应用方面受到限制。于是，人们发展了配置协克里金，这种方法保留了协克里金的优点，又不用同时建立三个变差函数。

2．协克里金算法中几个关键的步骤。在使用协克里金方法时，要求两组数据之间具有良好的相关性。是工区井点处单位厚度旅行时差与孔隙度的交汇图，计算单位厚度旅行时差与孔隙度的相关系数为0.880655，具有良好的相关系数。

相关函数的计算与拟合。由于实际数据测量点个数的不足，我们需要对相关函数进行计算并拟合，绘制出完整的相关函数图形，通过变差函数计算方法和线性规划拟合方法，计算拟合相关函数。

选择合适的搜索半径。协克里金方法至少使用两种数据，一般叫做硬数据和软数据，通过实际资料处理，认为这两种数据不宜用相同的搜索半径。对于硬数据，应采用与硬数据的变程相当的搜索半径，原则是尽可能地应用精确的硬数据；对于软数据，搜索半径不宜过大，因为软数据本身不够精确，会把自身的偏差带到估计值中。

处理加权系数。最后一步是处理加权系数，由于负的加权系数会导致奇异的估计值，因此需要采用线性规划方法处理加权系数。

二、地质统计学方法的应用

（一）储层预测

对储层参数进行科学有效的预测，一直是石油地质学的热点和难点。最初采用传统的数理统计方法，但这种纯数学的方法不考虑储层参数之间的空间连续性和相关性，不带任何地质意义，对储层参数预测具有很大的局限性。而地质统计学方法以区域化变量理论为基础，充分考虑了地质参数空间变化的趋势、方向性及2样点参数的相互依赖性，利用克里金方法的插值和外推功能，求出比较符合地质规律的地质统计模型和方法，来表征各种储层参数的变化规律，然后用这种规律，对参数（如孔隙度和渗透率等）的空间展布进行比较合理而有效的预测。

（二）储层的非均质性及各向异性研究

储层非均质性研究是油藏描述的重要内容，其参数的空间分布不仅具有随机性，而且具有结构性。从地质统计学关于变差函数的基本理论出发，在综合分析的基础上，构造了一种定量表征储层平面非均质性的数学模型，计算结果所反映的各类储层的平面非均质特征符合沉积的基本规律，说明这一表征模型用于储层平面非均质性定量评价中是可行的。

（三）不确定性描述

静态、动态的确定性模型，很难反映油藏的复杂变化，只有通过不确定性描述，从地质统计观点概括和综合地质模型，才能真实地反映复杂的油藏模型。近几年来，地质统计学越来越广泛地用于储层表征，诸如估计孔隙度的空间分布，模拟渗透率的数值连续性，定量估计油藏模型的不确定性，取样设计，流动模拟过程中的敏感性分析和风险分析，等等。它的最大优点就在于能够方便地综合应用各种资料，如地质、地震、测井、生产等各方面的信息，这对岩心取样十分稀疏的油藏的准确描述是关键的。而且不确定性描述能为油藏工程师提供多个可选择的开发方案，有利于综合分析，获得合理的开发决策。

参考文献：

[1]何琰，殷军．储层非均质性描述的地质统计学方法[J]．西南石油学院学报，2001，23（3）．

[2]李黎，王永刚．地质统计学应用综述[J]．勘探地球物理进展，2006，（6）．

[3]王自高，何伟，高才坤，卢杰．工程勘察新技术应用与发展思路[J]．水力发电，2006，(11)．

[4]GUNTER，HOLDER．StatisticsinPreclinicalPharmaceuticalResearchandDevelopment[J]．JournaloftheAmericanStatisticalAssociation，2000，95（449）．

第2篇：统计学变量的定义范文

【关键词】敬业度 人口统计学变量 个性特质 前因变量

根据许多国内外研究学者的研究结论，高敬业度的员工能够在工作中投入更多的时间和精力，从而取得更高的工作绩效。翰威特咨询有限公司在全球范围内的研究也同样证明了由关键的业务指标衡量的绩效与员工敬业度之间的高相关性。而全球咨询服务公司韬睿惠悦的2011年中国员工敬业度调研结果显示，中国员工敬业度得分在78%，低于美国市场的81%及全球高绩效企业的85%。[1]由此可见，对于员工敬业度概念、员工敬业度的维度、敬业度影响因素等的研究将有利于提高员工敬业度，从而促进工作绩效的提升。

一、敬业度概念综述

在综合分析国内外关于员工敬业度文献的基础上，根据员工的敬业度是否跟工作相结合、相互作用，可以将关于敬业度的定义的研究分为两类：一类是从个体的视角定义敬业度；一类是从个体与工作相结合的视角。

从个体视角对敬业度的定义认为敬业是一种持久稳固和普遍深入的认知情感体验，是一种职业的责任感，不是对某个公司或某个人的敬业，也不聚焦与特定的行为或事件。主要代表人物有早期的Webber（1904）和Robbins（1937），他们均认为敬业精神本质上是一种，是经济发展的动力，也是现代职业精神的基石。Schaufeli（2002）敬业是一种积极完成工作的心理状态，以活力、奉献和专注为特征，是一种持久稳固和普遍深入的认知情感体验，不聚焦于特定的个体、行为或事件。[2]韬睿咨询有限公司认为，敬业度衡量的是员工帮助企业实现组织目标的意愿和能力的强弱程度，换言之，即员工在工作中表现出来的努力程度。国内学者刘雪梅（2003）将“敬业”定义为“员工在情感和知识方面对公司的一种承诺和投入”，她进一步指出，敬业的员工会自觉地努力工作，并通过自己一系列的积极行为来为公司的发展带来正面影响。[3]以及国内学者谢文辉（2006）认为敬业是一种职业责任感，不是对某个冻死或者某个人的敬业，而是一种职业的敬业，是承担某一责任或从事某一职业所表现出来的敬业精神。[4]

从个体与工作相结合的视角对敬业度的定义认为员工将自我与工作角色想结合，同时伴随着员工情感、精力和体力等的投入，这个定义中就包含了员工对工作的认知，这个认知的不同会对员工敬业有一个相互作用相互影响的过程。主要代表人物早期的Kahn（1990），他认为敬业度是组织成员在创造工作绩效这一情境中将自我与工作角色相结合，同时投入个人的情感、认知和体力的程度。[5]盖洛普咨询有限公司将敬业度定义为：公司在给员工创造了良好的工作环境以充分发挥其个人优势的基础上，使每个员工对公司产生一种组织归属感，进而对工作产生“主人翁责任感”。杨玲（2006）认为员工敬业度的定义除了韬睿咨询有限公司提出的意愿和能力外，还应包括员工对所在公司的认同程度。[6]查淞城（2007）则将敬业度定义为“员工在工作中积极投入，以及伴随着工作投入而产生的完满的生理、认知和情绪状态”。[7]方来坛、时勘等（2010）更明确的提出员工敬业度是指在工作角色表现中，员工把自我与工作角色相结合，并对工作、团队及对组织本身的认同、承诺和投入的程度。[8]

二、员工敬业度的影响因素

关于敬业度的影响因素的研究已经取得了一些成果，主要分为工作本身及个体因素对敬业度的影响。工作本身包括工作特质、工作反馈、组织支持等；个体因素主要包括人口统计学变量及员工的个性特质两个方面。

（一）个体因素

1.人口统计学因素对敬业度的影响。Rothbard（2001）从工作—家庭冲突的角度考察了性别差异对敬业度的影响，结果发现，相较于男性，女性敬业度更易受到家庭因素的促进。Robinson（2004）少数族裔员工与他们的白人同事相比敬业度更高，原因在于不同族裔的员工对工作场所环境有不同的认知。员工敬业度随着员工年龄的增长而下降，但超过60岁后这一趋势会发生逆转，最高敬业度出现在60岁以上的员工组别中；同时，随着员工在组织中工作年资的增加，员工敬业度呈下降趋势。[9]Kim（2009）关于人口统计学变量对员工敬业度的影响因素的研究结果显示仅工作岗位与敬业度相关，只有当样本扩大到500～1000人时，性别、年龄等人口统计学变量才显示出与敬业度的显著关系。[10]

第3篇：统计学变量的定义范文

1多点地质统计学的原理在阐述多点地质统计学之前，首先回顾一下变差函数的地质统计学方法是如何模拟储层岩相分布的，以序贯指示模拟算法为例进行说明.该方法的基本原理简述如下：

假设在模拟区域有k种岩相S1，S2…》，对于模拟目标区域内的每一相，定义指示变量：

 对于任一待模拟点，其出现第k种相的概为:P(Ik=1lz(u)SaVa)，a为待估点所包括的条件区域，利用两点地质统计学方法计算该概率是采用克里格方法：

其中，&为克里格方法确定的权系数，它通过求解由变差函数或协方差函数建立的克里格方程组来确定.

多点地质统计学与两点地质统计学的主要区别在于上面的概率的确定方法不同，它首先引入一训练图像，通过在训练图像中寻找与待估点内条件数据分布完全相同的事件的个数来确定概率分布，因此它可以反映出多个位置的联合变异性.

例如，计算图1()中u点的概率时，相应的条件数据场为da={Z(ul)Z(u2)，Z(U3)，Z(U4)}，其基本方法是首先要在训练图像(b)中寻找与图(a)中数据分布完全相同的事件的个数，即要在训练图像中找出与图（a)几何完全相同的区域，同时在该区域中相同的位置处z(U1)，Z(u2)，z(u3)，z(u4)的值完全相同.在训练图像中一共找到4个既能满足条件数据u1,u2，u3，u4数值，同时又能满足它们分空间几何形状的事件，在这4个事件中，3个事件的u点的值为0，只有1个事件中u点值为1，因此u点岩相为1的条件概率为P{u=1Idn}=1/4,而P{u=0Idn}=3/4,这样便可求出了u点的条件概率.

因此u点岩相为1的条件概率为P{u=1Idn}=1/4,而P{u=0Idn}=3/4,这样便可求出了u点的条件概率.

上述方法不仅考虑了区域内条件数据的值而且也考虑了条件数据的几何形状.而两点地质统计学只是依靠Z(u1)，Z(u2)，Z(u3)，Z(u4)的值及各点与u点距离通过求解克里格方程组来确定u点的概率，并没有考虑dn的几何形状和各条件数据的配位关系.

基于上述原理，SebastienStrebelle提出了snes-im模拟算法121，利用该算法可以快速、灵活地模拟岩相分布.该方法的具体步骤为：

(1) 利用非条件模拟建立三维训练图像；

(2) 定义通过所有待估结点的随机路径；

(3) 对随机路径中的任意待估点/(= 1，2，…，1):①定义查找范围内的条件数据;②保留邻区的数据点;③在训练图像中寻找与该区域内条件数据完全相同的事件，计算该点岩相的分布概率.④由MontoCarlo法得到位置处的一个模拟值;⑤将模拟结果归入条件指示数据集中.

(4) 重复上一步模拟，直到所有的点全被模拟.训练图像既可以通过非条件模拟求出，也可以通过该地区的地质露头资料分析得出.对训练图像的条件非模拟可以选择非条件的布尔模拟方法，其方法和原理参见文献.

2实例分析

对于开发中后期的砂岩油藏储层参数模拟采用两阶段模拟方法可以较为准确地反映储层的非均质性，而“两步建模”的第一步就是要建立储层结构或流动单元模型，模拟沉积体在空间排列的复杂性;利用多点统计学模拟方法可以较好地完成砂体骨架模拟.

模拟区域选择我国东部某砂岩油藏第15小层，在该层一共有64口井，测井资料解释结果表明有26口井钻遇砂体，另外38口井钻遇泥岩，砂体比例为40%.对岩相进行编码，砂岩为1，泥岩为0，图2为该层井位分布图.

采用上述方法模拟砂体的分布.首先建立训练图像，运用布尔模拟方法，把砂体比例40%输入，为保证训练图像数据充足，网格划分为250X250X1，一共由62500个模拟数据组成，布尔模拟结果见图3.

把条件数据和布尔模拟生成的训练图像，输入到snesim模拟算法中进行模拟.根据该区域的特点，椭圆最大搜索半径选为300m,搜索半径内最多的条件数据设为30，搜索主方向选择物源方向5°，得到该层的砂泥岩分布（图4).从模拟结果看出，它很好地满足了条件数据，即在各井点处的模拟结果与数据相一致，这表明该方法为条件模拟.同时，模拟的砂体展布方向和趋势与依靠地质经验手工绘制的砂体展布图（图5)比较吻合，在模拟的左下角与左上角砂体的展布与手工勾绘的几乎完全一致，但该方法在局部区域表现出砂体展布的非均质性和不确定性，与手工勾画砂体展布的平滑而唯一的表现是具有一定差别的，它充分体现了砂体局部的变异性和非均质性.

3结论

第4篇：统计学变量的定义范文

关键词：计量经济学；定义；科学性；不精确性；局限性

中图分类号：F064.1 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）015-000-01

一、计量经济学的含义

1.计量经济学的早期含义

在17世纪时期，计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现，但当时，计量经济学这个专业术语并未出现，直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。在研究中发现在统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律，发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格意义上的科学。

1933年，计量经济学会将计量经济学定义为：通过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。这个定义表现了计量经济学是由统计学数学以及经济学共同组成的，缺一不可。我们不能简单地理解为是数学在经济理论领域的应用，也不能笼统得以为是经济理论问题的简单统计，只有将三者构建在一起才能发挥出特定的效力。

2.计量经济学的现代含义

由于计量经济学的早期目的在于科学化经济理论研究，因此在随后的经济理论研究方法的不断拓展完善中，计量经济学的含义也随之发生了改变。其定义变的更加具体也更加具有内涵。第一种定义认为：“计量经济学是利用统计学和数学的方法来分析经济学理论数据，将经济学的经验理论包含在内一起分析，通过分析来证明经济理论的正确与否。”第二种定义认为：“计量经济学的目标是建立经济模型来分析经济学中的变量之间的相互关系。通过模型来确定当一个变量发生变化时对其他变量会造成多大影响。使用数学和统计学的方法工具来解决发生在经济和社会中的变量变化问题，并引导人们对此类问题分析和了解并解决。

小结：发展至今，计量经济学已经成为经济学的重要分支学科，但其基础和目标并未有多大改变。还是将经济学和数学以及统计学三者合一共同解决和推断经济理论假设的实证研究。不管是哪一门学科都可分为理论和应用两个方面。因此，计量经济学也可分为理论计量经济学和应用计量经济学。自2008年爆发的经济危机，其后果影响至今。作者认为这不一定是计量经济学的理论研究问题，其可归结于应用计量经济学的问题。由于人们对计量经济学的滥用和理解的不透彻所以才无法从理论计量经济学中找到问题的解决办法。

二、计量经济学的特性

计量经济学是经济学的重要分支学科。可以说计量经济学是经济学的独特一面。计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。当然，对于计量经济学科学性的质疑也从未间断过。凯恩斯认为计量经济学是“统计的炼金术”，“蹩脚的魔术”。他认为计量经济学到目前为止还算不上科学的研究方法。为此作者统计出了科学标准并表现了计量经济学的科学性。

1.计量经济学的科学性

首先，科学哲学标准为：逻辑实证主义科学标准：其核心是事物的可证实性。包括维也纳学派的逻辑实证主义和柏林学派的逻辑实证主义以及“亨善尔”逻辑主义。证伪主义科学标准。这种证伪主义的基本出发点是证实和证伪之间的逻辑不对称。凡是可以被证伪的那就不是科学的。

其次，我们可以在计量经济学中发现逻辑实证主义的特性：重视证实，观测，反对因果关系的存在，反对理论实体。从计量经济学中我们更能找到证伪主义科学标准的影子，计量经济学的作用就在于对原有的经济理论或问题进行模式分析，不断假设推断，通过证实和证伪发掘出解决实际问题的方法。在这一方面充分体现了在计量经济学中证伪主义科学标准的存在。

2.计量经济学的不确定性和局限性

首先，计量经济学具有不精确性。其实这是一件无可厚非的事。从基础来源上来看，庞大的经济数据本身就具有不精确性，通过计量经济学的研究也只能得到一个近似的结果。通过计量经济学的方法研究，我们能得到一个理想的世界，但未来是否真是如此还有待商榷。统计学也是计量经济学的构建者之一，这决定了计量经济学的研究结果是一个随机事件，是否得到想要的结果还需要共同的努力，这与计量经济学的科学性并未冲突。

其次，与其它学科一样，在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。从研究方法上而言，计量经济学的研究方法是经验实证的模型方法。这既是计量经济学的科学性和不精确性所在也是其局限性所在。从经济学的语言层面而言，以统计学和数学为基础的计量经济学的经验实证的模型语言有着其自带的局限性。计量经济学中证伪主义科学标准的存在的气息太重，这种以不平衡的逻辑为出发点的方法论决定了计量经济学的局限性。

三、结论与展望

时代在进步，人民富有了，消费提高了，伴随的经济危机也爆发了。经济危机的爆发更加重对计量经济学的质疑。无法准确预测经济危机的到来，在解决经济危机上的能力不足都存在于人们疑惑中。从上文的分析中我们可以得到这样的结论：“计量经济学的研究方法为解决经济问题提供了模型，在此模型中我么能够看到理想的世界，能够正确预测经济的走向，但是计量经济学中的统计学成分决定了其理想结果之外还存在其他结果。我们应当做的事理解透彻计量经济学并不滥用。计量经济学的科学性证明其是科学的方法。如果我们能够理解经济领域中变量的变化以及影响的大小并知道如何避免这种情况的发生或有制定对策，那么应该会有效的应用计量经济学。

参考文献：

[1]洪永激.计量经济学的地位、作用和局限.经济研究，2007（5）：139-156.

第5篇：统计学变量的定义范文

摘要：瘦素；肿瘤坏死因子α；胰岛素反抗；代谢综合征

EffectsofleptinandTNFαonmetabolicsyndrome

Abstract摘要：ObjectiveTodiscovertheeffectsoftheleptinandTNFα(tumornecrosisfactoralpha)inthecauseofmetabolicsyndrome.MethodsTheresearchincludestestingonthelevelofleptinandTNFαinthebloodofresidentsofalocalcommunity,analyzingthecauseofmetabolicsyndromeinrelationtoleptinandTNFαthroughLogisticregressionanalysisbyadjustingageandgender.ResultsThehighertheleptinlevelswere,thehigherriskmetabolicsyndromewas.Therelationshipbetweenleptinlevelsandmetabolicsyndromewasaffectedbyageandgender.Malesweremoresensitivetoleptinthanfemales.Theeffectofleptinonmetabolicsyndromeincreasedwiththeage.ThelowerthelevelofTNFαwas,thehigherriskmetabolicsyndromewas.ThechancesforresidentswithhigherlevelofTNFαtosufferfromdiseasewas0538timesofthoswithlowerlevel.ConclusionObesitywithhighlevelleptinaffectsmetabolicsyndrome,especiallymalesobsity.Leptinlevelcanbeusedasanindicatorinpredictingmetabolicsyndrome.Thismethodisespeciallyeffectivetooldmalepatients.Itisnecessarytodofurtherresearchonthdbiologicalmechanismofmetabolicsyndrome.

Keywords摘要：leptin;tumornecrosisfactoralpha;insulinresistance;metabolicsyndrome

代谢综合征(metabolicsyndrome,MS)是心血管疾病和糖尿病发病的主要危险因素，这些疾病正日益威胁着人类生命健康，不同地区代谢综合征的患病情况及影响因素存在很大差异。有探究表明，我国60岁～人群代谢综合征患病率达20%〔1〕。目前代谢综合征的发病机制尚不完全清楚，脂肪分泌多种脂肪激素可能参和其中。本探究旨在探索脂肪细胞因子瘦素(leptin)及肿瘤坏死因子α(tumornecrosisfactoralpha,TNFα)在代谢综合征发病机制中的功能，为代谢综合征的防治提供科学依据。

1对象和方法

11对象采用整群抽样方法，于2001年8月对哈尔滨市道里区通江社区和香坊区红旗社区20～74岁常住居民(在本地区居住2年及2年以上)，按所在社区实际年龄别构成比例进行分层，随机选取455人。其中，代谢综合征患者162人(男62人，女100人)；非代谢综合征者293人(男130人，女163人)。

12方法采用自行设计的调查表，记录被调查者的基本情况，包括性别、职业、文化程度、疾病既往史、家族史、吸烟和饮酒情况等，同时进行身高、体重、腰围、臀围、血压和脉搏的测量。

13血清学检测在受检者8h内未进食的情况下，采用拜安易血糖仪(德国拜耳公司)测量空腹血糖，同时常规静脉采血5ml，4500r/min离心5min，取血清分装后，冻存于-20℃冰箱中，待测定血清学指标。胰岛素、瘦素、肿瘤坏死因子α均采用放射免疫分析法进行检测，试剂盒(中国原子能科学探究所)。按百分位数将连续变量转换为分类变量，定义瘦素水平(ng/ml)%26lt;201为低水平，201～1487为中水平，≥1487为高水平；肿瘤坏死因子α水平(ng/ml)%26lt;012为低水平，≥012为高水平。

14判定标准

141代谢综合征的诊断标准依据国际糖尿病联盟(InternationalDiabetesFederation,IDF)判定代谢综合征的标准〔2〕，确认代谢综合征必须具备以下条件摘要：(1)中心性肥胖摘要：男性腰围≥90cm，女性腰围≥80cm;(2)另加下列4因素中任意2项摘要：①甘油三酯(triglyceride,TG)%26gt;17mmol/L,或已接受针对此脂质异常的非凡治疗；②高密度脂蛋白胆固醇(highdensitylipoproteincholesterol,HDLC)男性%26lt;103mmol/L，女性%26lt;129mmol/L，或已接受针对此脂质异常的非凡治疗；③收缩压≥130mmHg或舒张压≥85mmHg，或此前已被诊断为高血压而接受治疗；④空腹血糖(fastingplasmaglucose,FPG)≥56mmol/L,或已被诊断为2型糖尿病。假如空腹血糖≥56mmol/L,则强烈推荐行口服葡萄糖耐量试验(oralglucosetolerancetest,OGTT)，但葡萄糖耐量试验在诊断代谢综合征时并非必需。

142胰岛素反抗的判定采用稳态模型评估指数(HOMAIR)作为评价胰岛素反抗的指标。HOMAIR=空腹血浆胰岛素(FINS，mu/L)×空腹血糖(FPG，mmol/L)/225〔3〕，按百分位数将其由连续变量转换为分类变量，定义HOMAIR水平%26lt;218为低水平，218～422为中水平，≥422为高水平。水平高者易出现胰岛素反抗。

15统计分析采用SASS91软件进行分析，运用Logistic回归分析，探索瘦素、肿瘤坏死因子α、HOMAIR等和代谢综合征的关系。

2结果

212组各项指标比较(表1)瘦素、肿瘤坏死因子α、空腹血糖、空腹胰岛素和HOMAIR2组间差异均有统计学意义(P%26lt;005)，表现为代谢综合征组瘦素和HOMAIR水平高于非代谢综合征组，代谢综合征组肿瘤坏死因子α水平低于非代谢综合征组。

表12组各项指标的比较（略）

注摘要：2组间比较，*P%26lt;005

22不同性别、年龄瘦素水平比较代谢综合征组男性瘦素水平为(391±396)ng/ml，女性为(751±751)ng/ml；非代谢综合征组男性瘦素水平为(269±251)ng/ml，女性为(650±150)ng/ml。男性代谢综合征组的瘦素水平高于非代谢综合征组，差异有统计学意义(P%26lt;005)；女性2组差异无统计学意义。不同年龄组瘦素水平比较，高年龄(60岁～)代谢综合征组水平(728±734)ng/ml高于非代谢综合征组(442±410)ng/ml，差异有统计学意义(P%26lt;005)；其他年龄组2组比较，差异无统计学意义。

23各项指标和代谢综合征的关系

231单因素分析结果(表2)在考虑年龄和性别功能的基础上，首先对瘦素、肿瘤坏死因子α、HOMAIR和代谢综合征的关系进行单因素分析，HOMAIR中水平和高水平的患病危险性分别是低水平的5179倍和9010倍，肿瘤坏死因子α高水平的患病危险性是低水平的0538倍，瘦素高水平的患病危险性是低水平的2859倍。

表2瘦素、肿瘤坏死因子α、HOMAIR和代谢综合征关系的单因素分析结果（略）

232多因素分析结果(表3)在单因素分析结果差异有统计学意义(P%26lt;005)的基础上进行多因素分析。结果显示，对调整年龄和性别后，HOMAIR、瘦素、肿瘤坏死因子α和代谢综合征发生的关系表现为HOMAIR水平增高、瘦素水平增高、肿瘤坏死因子α水平降低，代谢综合征发生的危险性增大。

表3瘦素、肿瘤坏死因子α、HOMAIR和代谢综合征关系的多因素分析结果（略）

3讨论

探究表明，HOMAIR水平愈高发生代谢综合征的危险性愈大，Logistic单因素分析结果表明，中水平和高水平的患病危险性分别是低水平的5179倍和9010倍，说明出现胰岛素反抗轻易发生代谢综合征，证实在国际糖尿病联盟的诊断标准中，胰岛素反抗仍为代谢综合征发生的重要环节。本探究结果显示，高年龄组(60岁～)和男性的代谢综合征组瘦素水平高于非代谢综合征组，瘦素和代谢综合征的关系受性别和年龄的影响。瘦素水平愈高发生代谢综合征的危险性愈大，男性比女性对瘦素水平的变化更为敏感，随年龄增长瘦素对代谢综合征发生的危险性增大。提示高瘦素性肥胖对代谢综合征的影响，男性表现得更为明显。因此，瘦素水平可以作为猜测代谢综合征的指标，尤其在老年男性中更为有效。探究结果显示，代谢综合征组和非代谢综合征组组间肿瘤坏死因子α分布的差异具有统计学意义(P=00076)，代谢综合征组肿瘤坏死因子α水平偏低者的比例高于非代谢综合征组，随着肿瘤坏死因子α水平的升高，发生代谢综合征的危险性减小，高水平的患病危险性是低水平的0538倍。这可能是由于国际糖尿病联盟的诊断标准将正常空腹血糖切点下调至56mmol/L，从而使代谢综合征患者血糖水平随之下移，而血糖是影响血清肿瘤坏死因子α水平的重要因素〔4〕。另外，代谢综合征患者存在着瘦素反抗，降低了促进单核细胞分泌肿瘤坏死因子α的功能。所以肿瘤坏死因子α对代谢综合征的影响机制需要进一步证实。

参考文献

〔1〕项坤三.代谢综合征的流行病学和病因学［J］.国外医学摘要：内分泌学分册，2002，22(5)摘要：280-281.

〔2〕宋秀霞.IDF代谢综合征全球共识定义［J］.中华糖尿病杂志，2005，13(3)摘要：178-180.

第6篇：统计学变量的定义范文

1、cov(x,y)=EXY－EX*EY。

2、协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY－EX*EY。

3、协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。

4、协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。 如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。

（来源：文章屋网 ）

第7篇：统计学变量的定义范文

脑外伤所致精神障碍的发生不仅与患者的脑损伤的严重程度有关，还与人格和归因方式等心理因素有关。

【关键词】

精神障碍;相关因素;Logistic回归

The analysis of related factors of mental disorder due to brain damage

LU Yongyan, WANG Zhengwu, YAN Tao.

The Anding Hospital of Tianjin City,Tianjin 300022,China

【Abstract】 Objective To investigate the related factors which contributed to the occurrence of mental disorder due to brain damage. Methods The study group was selected from the psychiaitric hospital, there were 48 inpatients and the 48 patients with brain damage without mental disorder from the general hospital formed the control group. Used the Logistic regression to identify the risk factors. All the possible risk factors were discussed and decided by the experts group. Results There were altogether 6 factors which were statistically different between the study group and control group(P

【Key words】

Mental disorder;Brain damage;Risk factors; Logistic regression

作者单位：300022天津市安定医院(陆永艳 王正午)；天津医科大学总医院脑系科(阎涛)

脑外伤所致精神障碍导致伤残是指脑外伤所致精神障碍患者，经治疗后仍遗留长期的精神障碍，症状及功能障碍的严重程度相对固定，永久地存在生活、社会功能受损，且此精神障碍与损伤事件相关性一致［1］。随着现代社会各种意外伤害出现的越来越频繁，脑外伤所致精神障碍的患者也越来越多，本研究旨在调查脑外伤的患者出现精神障碍的影响因素，以进一步预防脑外伤所致精神障碍的出现。

1 资料与方法

1.1 一般资料 研究组被试均来自是我院自2005年以来的门诊和住院治疗的脑外伤所致精神障碍的患者。纳入排除标准包括：①符合CCMD3中脑外伤所致精神障碍的诊断标准；②调查时间为脑外伤后3~6个月；③患者不伴随有其他躯体疾病及癫痫、精神分裂症、抑郁症等严重的精神疾病；④患者智能未受影响，能够独立完成问卷；⑤患者首次脑外伤急救时保留格拉斯哥昏迷评分(GCS)以及CT或核磁等影像学资料；⑥患者家属签署知情同意书，并且配合调查的。符合上述标准的患者共48例，其中男29例，女19例，平均年龄(37.56±12.35)岁；高中及以上学历的26例，高中以下文化的22例；48例患者中，脑外伤早期均出现精神病性症状，属于精神分裂型。对照组选自天津市某综合医院神经科的脑外伤的随访患者48例，其纳入标准包括：①有明确的脑外伤史；②脑外伤后1年以上未出现精神障碍；③年龄与性别构成与研究组一致。排除标准：①合并其他严重的躯体疾病的患者；②有精神疾病或精神疾病既往史；③脑卒中史及再发脑创伤史。④脑外伤后持续昏迷或植物人状态患者。平均年龄(35.26±11.42)岁，性别：男28例，女20例。

1.2 研究方法 在患者家属的配合下获取患者的一般情况以及脑外伤的情况，包括，性别，年龄，受教育程度，住院时间以及临床特征。具体内容有：①格拉斯哥昏迷评分(GCS)：共有运动、语言和睁眼3大部分，将3部分得分相加，即得到GCS评分。②意识障碍时间。③CT阳性发现：包括血肿量、中线移位等异常表现，损伤范围以及有无脑干损伤等。此外还对患者进行艾森克人格问卷(EPQ)和归因方式问卷。

1.3 调查方法 所有调查内容均由2名精神科主任医师和1名神经科主任医师组成的专家组讨论所得，包括的调查因素为有无颅内血肿，有无脑干损伤，脑组织损伤范围，GCS评分，EPQ评分和归因方式评分。以是否出现精神障碍作为因变量。问卷调查由2名精神科主治医师经过12学时的培训后进行(kappa=0.85)。

1.4 统计学方法 所有调查所的资料输入计算机，应用SPSS13.0进行统计学处理，涉及的统计学方法包括t检验、卡方检验和Logistic回归，P

2 结果

2.1 研究组与对照组的基本资料比较 研究组和对照组的年龄、性别构成、受教育程度比较，差异无统计学意义(P>0.05)。

2.2 研究组与对照组各个单项比较的结果 将研究组和对照组的纳入研究的因素进行比较，具体结果见表1。

表1

研究组与对照组各项研究因素比较

比较内容研究组对照组统计量值P值

颅内血肿21例(48例)15例(48例)χ2=4.680.03

脑干损伤12例(48例)8例(48例)χ2=4.350.04

损伤范围*单22/双15/三11单27/双12/三9χ2=12.620.00

GCS评分7.24±2.179.85±2.56t=7.520.00

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EPQ评分36.24±8.4727.29±9.02t=8.640.00

归因方式50.26±12.2641.42±10.18t=6.590.00

注：*：“单”是指单个脑叶，“双”是累及两个脑叶，“三”是指累及三个脑叶或以上

2.3 Logistic回归分析结果 将研究组和对照组分别作为阳性和阴性结果设置为因变量，分别引入人格、脑损伤范围、颅内血肿、格拉斯哥分度量表评分(GCS)、脑干损伤及归因方式作为自变量，进行Logistic回归分析，变量赋值及logistic回归详见表23。

表2

变量定义及赋值情况

变量变量名称变量赋值

X1颅内血肿0=无，1=有

X2脑损伤范围1=一个脑叶，2=两个脑叶；3=3个以及上

X3脑干损伤0=无，1=有

X4GCS评分实际评分

X5EPQ评分实际评分

X6归因方式评分实际评分

Y精神障碍0=未见精神障碍，1=出现精神障碍

表3

经过3步迭代后进入方程的变量

变量变量名称BS EWalddfsig.Exp(B)

X4GCS评分1.0080.2198.32510.0022.078

X5EPQ评分0.8630.0876.54810.0011.983

X6归因方式1.2680.2539.64110.0002.154

注：根据表3可知Y=1.008×X4+0.863×X5+1.268×X6+10.329.

3 讨论

脑外伤所致精神障碍的临床表现十分丰富，其中以智力损伤为主，还包括躁狂表现、抑郁表现、神经症样改变、精神分裂表现以及人格改变等，其中脑外伤所致精神病性症状者占34.3%，其中以感知觉障碍、思维形式障碍、思维内容障碍多见［2］。本研究仅关注精神分裂型的患者，目的是避免混杂有其他症状表现，使影响因素发生改变。专家组选取的被选因素是在综述文献的基础上，对于经过Meta分析证实有意义的单个因素进行综合考察，看其在脑外伤所致精神障碍的发病过程当中的相对贡献和整体作用。经过表1可知这些独立的危险因素，包括有无颅内血肿，有无脑干损伤，脑组织损伤范围，GCS评分，EPQ评分和归因方式评分在研究组和对照组确差异有统计学意义(P

张登科等［4］曾经对脑外伤所致精神障碍患者的心理理论和影响因素进行研究，发现由于脑损伤会累及相应的脑部区域，最终导致心理理论障碍。其实质就是一种独立的认知成分。归因方式体现在被试对于引起焦虑情境的认知评价，与心理理论在某种意义上都是对引起适应不良行为的认知因素的评价，本研究中发现研究组和对照组对于自己和境况的归因方式有着明显不同(详见表1)，在预测方程当中可以见到归因方式的权重也最大，可见脑外伤所致精神障碍不单纯是生物学损害的结果，还与患者的认知方式有关。

表1中EPQ评分在研究组和对照组差异有统计学意义(P

第8篇：统计学变量的定义范文

医学统计学是医学科学的一个组成部分，是医学院校各专业的必修课。医学统计学作为

保证医药科研工作的重要手段已写入有关文件的要求中，作为高层次的医学专业人员，通过学

习本门课程，可以较好地把统计原理和方法的思维逻辑应用于科研和管理中，尤其在本学科

的研究设计和数据分析方面，更为明显。

通过本门课程的学习，要使学生学会人群健康研究的统计学方法，学会计量、计数资料的分析，

非参数统计方法和多元统计分析方法及医学研究设计。其目的使大家具备新的推理思维，结合专业问

题合理设计试验，科学获取资料，提高科研素质。

本课程教学的主要方法有理论讲授、课堂讨论、课堂演算等，使学生加深对理论的理解。

【主要内容及要求】

第一章绪言

1．掌握统计工作的步骤。

2．掌握统计资料的类型。

3．掌握总体与样本、概率、小概率事件，误差等基本概念。

4．熟悉统计学、医学统计学的定义、掌握统计学的研究对象。

5．了解学习本门课程应注意的问题。

第二章个体变异与变量分布

1．掌握均数、几何均数、中位数的计算和应用；掌握四分位数、标准差的应用；相对数常用指标、应用相对数的注意事项；正态分布的应用和医学参考值的估计。

2．熟悉利用统计图表描述定量资料的基本方法；制作统计图表的基本要求和规则；百分位数的计算方法；正态曲线的面积的分布规律。

3．了解定量资料频数分布表的编制方法和分布规律；常用疾病统计指标的计算；正态分布的概念及特征。

第三章抽样误差

1．掌握抽样误差的概念；标准误的意义及其应用；t分布特征及应用。

2．熟悉抽样误差影响因素；标准误的计算。

3．了解t分布特征

第四章可信区间

1．掌握可信区间的概念，总体均数95％和99％置信区间的计算及适用条件;掌握正态近似法计算总体率的95%和99％置信区间及适用条件；阐述标准差与均数标准误的区别。

2．熟悉可信区间的两个要素，查表法估计总体率的置信区间。

3．了解两均数之差的可信区间。

第五章假设检验

1．掌握假设检验的意义及步骤；第一类错误与第二类错误。

2．熟悉假设检验的基本思路；假设检验的条件；P值含义。

3．了解差异检验与优度检验；区间估计与假设检验之间的关系。

第六章定量资料的分析

1．掌握t检验的应用条件及类型，常用的t检验分析与计算过程；方差分析的基本思想；单因素方差分析的过程。

2．熟悉方差不齐时的t‘检验；多样本的两两比较方法。

3．了解两样本几何均数的比较；方差齐性检验；变量变换。

第七章定性资料的分析

1．掌握X2检验各种公式的适用条件和各种设计类型的X2检验的步骤及行×列表资料X2检验的注意事项。

2．熟悉样本率与总体率比较的u检验；多个率的多重比较；似然比检验。

3．了解两样本率比较的u检验；确切概率法。

第八章等级资料的分析

1．掌握非参数统计的概念；不同设计类型的秩和检验的实施方法及其应用条件。

2．熟悉不同设计类型的秩和检验方法。

3．了解不同设计类型的秩和检验和相应t检验的功效有何不同。

第九章两指标间的直线相关

1．掌握利用散点图确定两个定量变量之间有否线性关系；掌握Pearson积差相关、Spearman等级相关的应用条件并能计算相应的相关系数，同时进行假设检验；对分类计数频数表资料的两变量间的关联性作定量分析。

2．熟悉对不同类型的变量，用不同的统计方法去分析它们之间的关系。

3．了解利用散点图分析样本相关系数可能出现的各种假象，并作出合理解释。

第十章两指标间的直线回归

1．掌握回归的基本概念；回归分析的基本思想与方法；回归系数检验的意义与方法；相关与回归分析的区别与联系。

2．熟悉总体回归系数β的统计推断；残差与残差分析。

3．了解总体回归线的95%置信带与个体预测值Y的区间估计；过定点的直线回归。

第十一章多元回归分析

1．掌握多元线性回归、Logistic回归、Cox比例风险回归方程中的偏回归系数、标准化偏回归系数、确定系数、复相关系数、比数比（OR）的概念、应用、计算结果的解释。

2．熟悉回归分析的分类，残差的概念，最小二乘法求多元回归方程，回归方程的配合适度检验，逐步筛选法选择自变量，最大似然估计法求Logistic回归方程及Cox比例风险回归方程，似然比检验筛选自变量。

3．了解多元线性回归、Logistic回归模型。

第十二章研究设计（一）——总论

1．掌握医学研究设计的意义，研究设计的形式、研究设计的基本原则和基本要素。

2．熟悉样本含量的估计方法。

3．了解调查设计的步骤和样本含量的估计方法。

第十三章研究设计（二）——实验设计

1．掌握实验设计方法选择的依据。

2．熟悉常用实验设计方法的特点与设计方式，如完全随机设计、配对设计、配伍设计、交叉设计、拉丁方设计、析因设计、正交试验设计。

3．了解常用实验设计方法样本含量的估计。

第十四章研究设计（三）——临床新药设计

1．掌握临床试验的特点，新药临床试验的分期，新药临床试验的基本原则。

2．熟悉新药临床试验的统计分析方法。

3．了解临床诊断试验与评价的方法。

第十五章统计表和统计图

1．掌握统计表的基本结构和要求，统计图形的选择、制图通则。

第9篇：统计学变量的定义范文

关键词：高血压；患病率；危险因素； Logistic 回归分析 ; 中图分类号： R 544.1文献标识码：B

Investigation on prevalence and risk factors of hypertension in Songjiang district, Shanghai ZHU Mei-ying, AN Na, ZHANG Wen-cui, ZHU Yun（Shanghai Songjiang Center for Disease Control and Prevention,Shanghai201600, China）

Abstract:［Objective］To understand the epidemiological characteristic and risk factors of hypertension in Songjiang district, Shanghai.［Methods］Cluster random sampling was used and 1 674 persons between 15 and 74 years were sampled. Correlative risk factors were investigated and physical examinations includingblood pressure, height and weight were taken.［Results］Morbidity of hypertension was 24.01 percent (male 25.89%, female 22.13%) the difference of morbiditybetween male and female was significant(P

Key words:Hypertension;Morbidity;Risk factors;Logistic regression

高血压是一种严重危害人类身体健康的疾病。2002年中国居民营养与健康调查结果表明,我国18岁及以上居民的高血压患病率为18.8％[1]。松江区是上海市经济较为发达的地区，居民的生产和生活方式发生了巨大变化，为了解松江区居民高血压患病现状，结合WHO“Prognostic value of the WHO/ISHcardiovascular risk prediction charts for coronary heart disease and CeVD”项目在我区的开展，2007年9―10月，我们对本区15~74岁居民的高血压患病现状及危险因素进行了调查。

1对象与方法

1.1对象

松江区共有15个镇/街道。采用多阶段随机抽样方法，第一阶段从15个镇/街道中随机抽取岳阳、泗泾、车墩、新桥、新浜5个镇/街道，第二阶段从每个镇/街道随机抽取2个村（居委），共10个村（居委），第三阶段从每个村（居委）随机抽取年龄在15~74岁的居民180名，共 1 800人作为调查样本。

1.2方法

采用问卷调查和体检相结合的方法。由培训合格的医务人员，2人1组，通过入户面对面调查的方式，对抽取的居民按统一调查表，进行问卷调查和简单的体格检查。内容包括一般情况(性别、年龄、文化程度、职业、婚姻状况) 、行为危险因素(吸烟、饮酒等)。体格检查包括身高、体重、腰围、臀围、血压等。

1. 3判定标准

高血压：采用1999 年WHO/ ISH 对高血压的定义，收缩压≥140 mmHg和（或）舒张压≥90 mmHg，或者既往有高血压史，目前正在服抗高血压药，血压已低于上述标准者。

超重与肥胖：体质指数(BMI)

吸烟：每天至少吸1支且连续吸烟6个月以上者。

饮酒：每周至少喝1次酒。

高血压知晓率、治疗率和控制率：采用2002年全国居民营养和健康状况调查的定义，知晓率为可被诊断为高血压的调查对象在调查前就知道自己患有高血压者的比例；治疗率为可被诊断为高血压的调查对象中近2周内服降药者的比例；控制率为可被诊断为高血压的调查对象中目前通过治疗血压在140/90 mmHg以下者的比例[3]。

1.4质量控制

为保证数据真实可靠，使用统一购买的血压计、体重秤。所有调查员均经培训合格。每位调查员的调查问卷按5%随机抽取复核，发现有不符合者，该调查员的问卷全部返工。数据采用双人双录入方式录入并核对。

1.5统计学方法

数据统一输入EpiInfo 6 软件，采用SPSS 15.0统计软件包进行统计分析，计数资料的比较用 χ2 检验，多因素分析用Logistic 回归分析。

2结果

本次研究应调查1 800人，数据完整的调查对象共计1 674份,合格率为93.00%。经统计分析，所调查人群年龄、性别分布与松江区社区人口差异无统计学意义。

2.1一般情况

共调查1 674人，平均年龄为( 47.96±14.61) 岁；其中男性838人( 50.06%)，平均年龄( 47.06±14.61) 岁；女性836人(49.94%) ，平均年龄( 48.87±14.57) 岁；大专以上学历占3.88%, 高中或中专占31.42%, 初中占42.83%, 小学占2.63%，文盲占19.24%。

2.2高血压患者知晓和控制情况

高血压患者高血压知晓率、治疗率和控制率分别为37.06%、32.59%和26.62%。男女性高血压知晓率、治疗率和控制率差异均无统计学意义（表1）。各年龄组间高血压知晓率和治疗率差异有统计学意义；各年龄组间高血压控制率差异无统计学意义（表2）。

2.3不同年龄、性别居民高血压患病情况

15岁及以上居民高血压患病率为24.01%，其中男性为25.89%，女性为22.13%。男女患病率差异有统计学意义 (χ2=3.25， P＜0.05)。男女性高血压患病率均有随着年龄增长而上升的趋势。

2.4不同年龄、性别居民平均血压水平

调查人群收缩压和舒张压均值分别为( 123.90±16.43 ) mmHg和(77.93±9.59) mmHg，其中男性为(124.20±15.19) mmHg 和( 79.43±9.46) mmHg，女性为( 123.59±17.59) mmHg 和( 76.43±9.31) mmHg, 性别间差异无统计学意义。

2.5不同性别、年龄居民危险因素水平

超重、肥胖、腹部肥胖的比例分别为30.70%，7.60%，40.80%；吸烟率和饮酒率分别为27.80%，15.80%，其中女性腹部肥胖比例高于男性 ( χ2=6.14，P

2.6高血压患病的多因素Logistic 逐步回归分析

以是否高血压（1，0）为应变量，引入年龄、性别、是否吸烟、是否饮酒、超重、肥胖、腹部肥胖等作为备选自变量进行Logistic 逐步回归分析，采用Backward:LR 方法，变量进入方程的概率标准为0.05，结果发现吸烟、超重、肥胖和腹部肥胖是高血压患病的危险因素（ OR值 分别为1.825，1.906，3.135和1.565）；年龄组与高血压患病之间也存在着关系，55~74岁和35~54岁相对于15~35岁而言，高血压患病危险性高（ OR 值分别为15.813和8.300）(表5)。

3讨论

本次调查发现，上海市松江区15~74岁人群的高血压患病率为24.01%，高于2002年全国平均水平（18岁及以上居民高血压患病率18.8%）[1]。高血压患病率15~岁组为2.45%，随着年龄增长患病率有明显上升趋势，35~54岁组患病率为24.56%，55~74岁组最高，达到36.19%。许多大样本临床试验和流行病学研究表明，人群中血压水平与脑卒中及心脏病发生危险密切相关[4，5]。如不采取积极有效的防治措施，高血压及其并发症的治疗费用将会非常昂贵。

调查人群高血压知晓率、治疗率和控制率分别为37.06%、32.50%和26.62%，虽高于2002年全国平均水平（30%、25%和6%）[1]，但还是处于较低水平。这意味着我区人群中多数高血压患者不知道自己患病；2/3高血压患者没有进行正规治疗；大多数高血压患者的血压没有达标。高血压防治任务相当艰巨。

许多研究证实，吸烟、饮酒、超重、肥胖等与高血压的发病有关[6,7]，本次调查数据经多因素Logistic 逐步回归分析亦表明了年龄、吸烟、超重、肥胖和腹部肥胖是高血压患病的危险因素，高血压已成为松江区严重的公共卫生问题。预防与控制高血压应成为松江地区防治慢性病的关键之一，应采取“一级、二级、三级预防”并重的策略，实施综合干预措施，以控制高血压的流行趋势。

4参考文献

［1］ 国务院新闻办公室.《中国居民营养与健康现状》在京公布［J］.营养学报,2004,26(6):417-420.

［2］ 国际生命科学学会中国办事处中国肥胖问题工作组.中国成人体质指数分类的推荐意见简介［J］.中华预防医学,2001,35(5):349-350.

［3］ 中国高血压防治指南修订委员会. 中国高血压防治指南（2005 年修订版）［M］.北京：人民卫生出版社，2006:0-18.

［4］ Collins R，Peto R，MacMahon S，et al. Blood pressure，stroke，and coronary heart disease，Part 2，short-term reductions in blood pressure：overview of randomised drug trials in their epidemiological context［J］. Lancet，1990，335：827-839.

［5］ Prospective Studies Collaboration. Cholesterol, diastolic blood pressure, and stroke: 13000 stroke in 450 000 people in 45 prospective cohorts［J］.Lancet, 1995, 346:1647-1655.

［6］ 莫春梅,倪宗瓒,张琴.单病种费用影响因素的通径分析［J］.中国医院统计,1999,6(4):213-215.