科研的统计学方法精选(九篇)

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第1篇：科研的统计学方法范文

关键词：概率统计课程；混合式学习教学；微课教学

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）20-0203-02

一、引言

概率统计课程作为大学数学基础课程之一，其蕴含的数学思想方法已经广泛深入地渗透到计算机科学、医学、工程、金融以及其他自然学科各领域，具有强烈的实际背景，可以通过该课程培养学生的创新思维和创新意识。然而，目前大多数高校该课程的实施状况是普遍采用了比“黑板+粉笔”的教学方式丰富了很多的多媒体教学，但具体教学实践中仍以教师讲授为主，学生协作学习主动性不高，课堂参与度不高，甚至上课时间紧促不够完成教师的教学任务，很容易导致教学中过分“重计算，轻能力，重概率，轻统计”，学生往往死记硬背数学公式，并不能体现概率统计课程的教学评价意义和作用。因此，为学生提供一个良好的教学平台，弥补多媒体教学过程的不足，从多渠道完善教学过程是势在必行的。

值得庆幸的是，随着近年来信息技术的进步和智能终端的普及，为知识和信息的获取提供了极大的便利，在给以知识系统传授为主要模式的传统课堂带来极大冲击的同时，也给教育的多元化注入了新的活力。现代教育理念与计算机信息技术相结合可以为教育提供广阔的发展空间，混合式学习就是把传统学习方式的优势和网络化学习的优势结合起来，既发挥教师引导、启发、监控教学过程的主导作用，又充分体现学生作为学习过程主体的主动性、积极性与创造性，以获得最佳的学习效果。

二、关于混合式学习教学的思考

混合式学习是指综合运用不同的学习理论、不同的技术和手段以不同的应用方式来实施教学的一种策略，有机地整合了面对面的传统课堂学习和数字化学习，采用教师讲授为主的集体教学和基于“合作”理念的小组自主学习为主要的教学形式，已经成为当前教学应用的主要趋势，其目的就是融合课堂教学和网络教学的优势。在过去十年中，美国和欧洲高校利用技术来支持教学活动的发展迅速，完全在线E-learning课程数量继续保持上升，而混合式E-learning增长速度最为迅速。宾夕法尼亚州立大学重视在线学习和传统教学两者之间的相互结合，认为这是“当今高等教育领域内一个毋庸置疑的必然发展趋势”。伴随着中国高校数字化校园建设的不断发展，混合式学习也成为国内高校教学改革的重要内容。调查数据显示，目前超过60%的中国高校已经开始使用课程管理系统，作为支持校内全日制学生的混合式教学之技术平台。国内多数著名大学都开展了混合式学习的应用与探索，黎加厚认为混合式学习即所谓“融合性学习”，是指对所有的教学要素进行优化选择和组合，以达到教学目标；何克抗教授认为混合式学习就是要把传统学习方式的优势和数字化或网络化学习的优势结合起来。目前，国内对混合式学习的研究中，大多数的研究对象都集中在企业培训和远程教育领域，是一种分散的以网络教学为主导的混合式学习。因此，笔者结合自己的教学经验，把混合式学习的理念方法应用于概率统计课程中，并根据学校教学特点，从集中的以面对面教学主导的混合式学习角度进行研究，通过教学实践检验混合式学习在该课程中的实用性，从而逐步改善教学效果，可以更好地培养学生利用概率统计解决专业问题的应用能力，为后续专业课的学习奠定坚实的理论基础。

三、混合式学习在概率统计课程中的应用模式

根据概率统计课程的具体学科内容，研究整个学习系统的要素，提出以下教学应用模式，如下图所示：

该模式中主要有学生、教师、学习内容、教学方式和学习活动等要素，通过学生自主学习，完成“了解基础知识和基本方法”的学习目标，学生之间通过QQ、微信、飞信、微博等现代化科技手段对某个主题开展探究性学习的网络交流，完成“培养学生创造性思维能力及解决问题能力”的学习目标，教师总结发现了问题之后顺利进入面对面教学，通过课堂讲授案例分析已达到“学习问题和解决问题”的教学目标，也可以根据教学反馈以微课视频为教学辅导手段，以小组协作为形式进行反思，既丰富了学习过程，更能提高课堂效率。从中可以发现，与传统教学模式中的“教师―教材―学生”相比，基于“自主学习―网络互动―面面授课”的混合式学习模式革新了传统教学模式，实现了三者多元化的有机融合。

四、混合式学习教学方法的教学措施

混合式教学不是一种具体的教学方法，而是学习理念的一种提升，这种提升使得学生的认知方式发生了改变，教师的教学模式、教学策略、角色也相应的发生了改变。笔者认为可以通过以下几方面的具体措施实施概率统计课程的混合式学习教学。

1.研究过程。概率统计课程为每周4学时，安排在每周二、周四进行。在周一、周三、周五学生自主学习的过程中，教师评价学生网络互动的学习效果，便于有针对性的在面对面授课中及时解决。基于概率统计的课程特点以及学生已经有了自主学习的基础，面面授课采用多媒体与“黑板+粉笔”相结合的传统授课以提高课堂效率。每周一次的提供网络教学平台的集中学习以及微课视频、教学大纲及电子教案的发放，这一学习过程是学生根据自身条件独立完成的，既解决了传统授课下，面向全体学生众口难调、个体差异的问题，又培养了学生的创新精神，帮助其提高发现、分析、解决问题的能力，充分激发了学生的学习热情。

2.教学案例。概率统计课程在科学研究和实际生活中有着广泛的用途，在自主学习环节用问题驱动的方式促使学生思考，不仅可以激发学生的学习兴趣，而且可以提高他们的动手能力，达到学以致用。笔者举如下两个教学案例。

案例a：给出中奖规则后，分析如下三个问题：（1）中奖几率与摸奖顺序有没有关系？（2）如果发行了100万张奖券，中一、二等奖的几率分别是多少？如果发行了2000万张、5000万张的中奖几率又会是多少？（3）如果让你摸奖，在什么情况下中奖几率会大一些？

类似这样的教学案例可以在自主学习环节中出现，以检验学生是否了解并理解即将授课的内容。通过互动交流教师会发现有不同的解答，教师在面面授课中分析总结这类问题的解答方法，学生就会明白真正中奖的几率是很小的，科学的看待“中奖”问题，也可以对周围类似的事情做出合理解释。

案例b：鼓励学生利用课下时间观察某一公交车一天时间段的乘车人数，结合数据为该公交线路设计一个合理的车辆调度方案，这个方案如何兼顾乘客和公交公司的利益？

类似这样的教学案例是一个数学建模问题，学生身体力行的实施了统计观察，搜集数据，解决问题的关键环节，使得学生真正体会到了概率统计的知识“源于生活用于生活”的学科特点。

3.微课视频。概率统计课程64学时，课时紧任务重，课堂授课容易造成“满堂灌”的教学后果，师生互动少，讲授中大多实行“概念―定理―例题”的死板教学方式，造成概念多难懂、例题多难解、方法多难想的局面。微课“短、小、精、悍”，一个议题，一个重点，都是针对学生学习中的疑难问题设计，非常适合学生自学。自主学习环节在课前复习中可以根据学生已有的知识基础和新知识所需的衔接知识点设计制作好微课，可以让学生在课下先看此微课，为新课做好准备。面对面教学中的典型例题也可以制作成微课，便于引导学生深刻理解探究规律。对于强化计算方法的教学内容，教师设计好少而精的习题并制作好微课，用于巩固本节知识。教师将录制的微课上传到网上，学生便可以随时点播学习。同时，制作微课就是微研究的过程，一线教师在实际教学中把发现问题、分析问题、解决问题的过程制成微课，简单实用，本身就是一个教学反思的过程，能有效促进教师的业务成长。

综上所述，在概率统计课程的教学过程中实施混合式学习教学方法，可以克服传统教学方式的不足，将先进的教育理念与先进的技术相结合能够提高学生的学习效率，学生也能够更加主动的学习，更多的利用网络作为认知的工具而不是娱乐工具，同时，能够使教师关注如何充分利用学习环境、方式和资源优势来促进教学，以顺应大学教学改革的发展趋势。

参考文献：

[1]彭艳妮，刘清堂，李世强，赵呈领.中国教育信息化[J].混合式学习在课程教学中的应用研究，2011，（07）.

[2]李兴东，张正成.《概率论与数理统计》课程中加强案例教学的探讨[J].数学教学研究，2012，（04）.

第2篇：科研的统计学方法范文

关键词：多项目管理；课程教学；实践教学；教学改革

作者简介：朱卫未（1979-），男，江苏滨海人，南京邮电大学经济与管理学院副院长，副教授；叶美兰（1966-），女，江苏泰兴人，南京邮电大学副校长，教授。（江苏?南京?210046）

基金项目：本文系2010年度省教育厅省属高校哲学社会科学基金资助项目（项目编号：2010SJB630050）、2010年南京邮电大学教改重点项目（项目编号：JG00110JX28，JG00110JX27）、2011年南京邮电大学通达学院教改重点项目（项目编号：TD01111JG07）的研究成果。

中图分类号：G642?????文献标识码：A?????文章编号：1007-0079（2012）22-0094-02

随着人才强国战略的深入实施，各大高校更加重视创新型科技人才的培养。用实践造就人才，积极营造良好环境，构建创新载体和平台，是各大高校任重而道远的使命。高等教育教学体系中越来越多地强调实践教学的重要性，然而实践教学与课堂教学相辅相成的同时又存在对教学资源的共享和争夺的关系，如何将两者有效结合近年来已逐渐成为高校教学改革研究的一大主题。

目前针对高校课程教学和实践教学的研究，虽然已经意识到课程教学和实践教学的联系，但在整体教学体系的安排中，两者仍然是孤立进行的，并没有将之作为一个有机整体的两个部分进行协调考虑，忽视了高等教育的教学体系是一个系统的战略整体，从而无法从实质上将课程教学和实践教学有机地结合起来。本文运用多项目管理视角，将课程教学和实践教学视为并行进行的两个项目，对教学体系的协调布局进行研究和探讨。

一、多项目管理的理论综述

笔者认为所谓“多项目管理”，是指管理者针对组织中相互关联或者非关联的多个项目同时进行管理，它是随着项目管理方法在企业等组织中的广泛应用而逐步形成的一种管理模式。具体而言，这些项目之间存在一定程度上的资源共享性、进度相关性、目标关联性，多项目管理就是同时对多个项目的选择、计划、控制、执行等各项工作进行协调管理，以使综合执行效果达到最优的项目管理方法。

目前虽然很多学者选择了多种研究方法从各自的角度来分析多项目管理的应用，这些研究均基于企业战略角度解决多个项目之间的资源协调和融合问题，通过协调各项目的进度计划和资源配置，最终实现企业的效益最大化。多项目管理起源于“多任务管理”，根据课程教学与实践教学在资源使用、逻辑序列、共享关系等方面与多任务管理的相似性，其管理思想和应用方法同样可以应用于非盈利性的教学活动管理中，运用多项目管理中的关键链法、进度管理法等可以对现有教学体系中存在的问题进行分析和优化。

二、高等教育课程教学与实践教学存在的主要矛盾

目前，高等教育的各个学科专业基本都建立了包括课内实践、课外科技活动、创新训练计划等已成体系并具备一定规模的实践教学体系，但是在实践教学活动和传统课程教学活动中不可避免存在一定的冲突。从教学设计和规划角度来看，实践教学与课程教学形成了对教学资源和学生可支配时间资源的争夺，另外，由于这两者既并行又交错，从逻辑内容与认知结构角度容易造成错位和失调。从学生接受知识的角度来看，对于大多数学生而言，对课外实践活动的遴选依旧显得盲目，有些学生对自己的学习生涯缺乏规划，存在“跟着学校的指导走”、得过且过的错误思想，难以及时地从高中课堂教学的模式下转化到高校自主学习的环境中；另外，教学体系设计设置存在不足，课外科技活动具有大致时间段上的重复性和短期内的突发性，导致学有余力的学生在学习强度和效率上无法保持均衡。

以南京邮电大学（以下简称“我校”）经济与管理学院经济学专业的课程教学与实践教学为例，分析课程教学和实践教学在时间安排和逻辑内容上可能存在的问题。

1.时间安排存在冲突

我校经济学专业课程安排时间上存在冲突。该专业大二课程时间安排较平均，但大三课程时间安排波动幅度较大，课程安排集中在第一学期前10周，而针对经济与管理学院大三学生设计的科技活动也同样集中在这段时间内。课程教学和实践教学在时间上产生了冲突，学生难免会顾此失彼。另外，分析该专业实践活动安排，存在以下问题：第一，适合大二学生参加的实践活动较少，而课外实践活动多倾向于大三学生；第二，大二学生可参加的实践活动相对零散，而针对大三学生的课外实践活动多数比较集中，具有时间段上的重复性和短时间内的突发性等特征。这样，往往会使得处于心理和学习转型期的大二学生错失在大学期间最有时间和精力投入的阶段，但是也有可能当时学生的理论知识积累尚少，影响了实践活动的效果。

2.逻辑结构不合理

分析课程教学逻辑结构与课外实践活动所需知识积累的逻辑关系，发现某些课程教学和实践教学存在逻辑上的矛盾，实践教学活动在相关课程教学任务还没有完成时已经开始，课程知识无法得到有效运用，从而有悖于课程教学与实践教学相结合的初衷。

第3篇：科研的统计学方法范文

关键词 信息量思想 科研能力 教学改革

Abstract Objective：In order to improve the medical students’ scientific research capability， we applied the thought of the amount of information in class and taught students to select the correct statistical methods. Methods：The concept of amount of information included in the data was introduced by the case analysis， and the basis for statistical methods selection was the efficiency. The variance analysis was used to compare the examination score before and after the teaching reform. Results：Both of the single score and the total score for medical statistics were increased yearly and the effect was significant. However， there was no statistical significance for the differences of the total score for the scientific basic methods.Conclusion：While thought of amount of information is helpful for improvement of the capability about the correct statistical methods selection， it is insufficient for scientific research design.

Keywords thought of amount of information； scientific research capability； teaching reform

0 前言

2011年4月24日，总书记在庆祝清华大学百年校庆上发表了重要讲话，提出高等教育必须大力提升人才培养水平，提高教育质量，进行创新人才的培养。

目前，我国关于医学教育长期受“课业压力大”、“医学是经验性教育”的束缚，采用共性的培养。学生学习的目的是应试，对知识死记硬背，很少主动思考将知识转化为能力。导致医学生的科研能力明显不足。①②七年制学生又是我校高中入学层次最高的学生，担负了学校发展与壮大的重要使命，对他们培养成功与否将直接影响我校的发展。且七年制临床医学生的培养不同于五年制临床医学生，其重要的区别是“要具有一定的科研能力”，而科研能力的培养在校阶段主要体现在医学统计学与科研基本方法这两门课。以往的教学主要以书本为主，侧重理论讲授，结果学生考试的分数不低，但实际应用却不行，为此我们进行了教学改革，以提高教学效果，更提高医学生的科研能力。

1 研究方法

以2010、2011级七年制临床医学生为研究对象，在其二年级第2 学期、三年级第1学期的医学统计学与科研基本方法的教学中进行教学改革实验，采用历史对照选取2009级临床医学生为对照，评价教学改革的效果。

教学改革的方法：③④首先由案例（论文）引入统计学的作用与概念。通过实例说明方法的应用没有对与错这样的定性结论，而是效率高与低的定量评价，给予信息量的思想概念。通过不同资料类型的定义及转换，给出资料的不同提供的信息量不同，第二次涉及信息量的思想。通过不同资料的描述方法的比较，讲解描述指标的选择，第三次涉及信息量的思想。通过不同的统计推断方法（检验与相关），说明设计不同、资料的特征不同应采用不同的统计方法，选择的依据还是依据信息量的多少，反复强调信息量的思想。

以医学统计学、科研基本方法的期末考试成绩作为评价指标，评价教学改革的效果。辅以开放式学生的访谈。

统计方法：运用SPSS17.0统计软件进行数据管理与分析，运用单因素方差分析进行不同年级间学习成绩的比较。

2 结果

2.1 不同年级医学统计学成绩分析

表1 不同年级医学统计学成绩分析

由表1可见，随着教改的进行，学生医学统计学的成绩，无论是单项成绩、还是总成绩都逐年提高。

2.2 不同年级科研基本方法成绩分析

表2 不同年级科研基本方法成绩分析

由表2可见，随着教改的进行，学生科研基本方法的成绩差异不一，单项成绩不同年级间差异有统计学意义、但总成绩的差异却没有统计学意义。

第4篇：科研的统计学方法范文

1．1所谓客观问题主要是由于学科本身的特点造成的矛盾

1．1．1理论性和系统性

《医学统计学》是将概率论和数理统计的原理和方法应用于医学科研的一门应用性学科，贯穿医学科研工作的全过程，对培养医学生科研能力方面具有特别重要的意义。《医学统计学》理论性和系统性较强，因此，要“真正”掌握统计方法，应该在先掌握数理统计学原理后，再继续学习《医学统计学》。这样，在学习时间上至少需要200个学时才行!但这在医学院校是绝对行不通的。目前，应该让医学生对统计学理论掌握到何种程度?一直是一个热点的争议问题]。

1．1．2抽象性

《医学统计学》虽然是一门应用型学科，但其思考方式仍然属于抽象性的。而医学生普遍受到医学课程形象思维的训练，对《医学统计学》中的抽象概念和逻辑推理较难接受，导致学生在学习《医学统计学》课程时不去主动思考，不善于总结，而只是机械记忆。因此，经常听到学生抱怨《医学统计学》内容抽象枯燥、公式多、计算繁杂，记公式、背概念需要花大量的时间和精力，难以真正掌握这门学科[2]。

1．2提高所谓主观问题主要是由于医学生自身专业特点和学习态度以及老师对教学认识不同出现的问题

1．2．1学生的重视态度问题

一方面，由于医学生认为毕业后主要工作是临床医生，认为怎样看病、看好病才是真本事。另外，由于统计课程的内容不能直接看到其应用价值，因此，在学习阶段普遍重视临床知识和医学技能的学习，认为《医学统计学》在他们今后实际工作中没有什么用处，故不重视此门课程的学习。作行一次调查中发现2／3的学生对《医学统计学》的重要性没有体会，表示“不清楚或不知道”。另一方面，由于学生缺乏概率论和数理统计方面的背景知识，对《医学统计学》中的概念不能正确理解，特别是难以把握概念间的联系及区别，多靠死记硬背，以应付考试。学生一般期望像其他医学课程一样，在考试前几天进行突击，以通过考试。但往往由于统计学的系统性，不可能征短时间内达到效果，所以，学生普遍形成统¨学课程难学的印象，产生应付了事的态度。

1．2．2科研思维问题

现在，很多人没有意识到《医学统计学》的知识贯穿于医学科学研究的整个过程中，从研究的开始就必须有统计方面的考虑。如实验设计是整个科研过程的关键步骤，不合理的实验设计必将导致不可信的结论。这些设计中如何对照、随机化、样本量估计、指标确定、疗效标准、后期数据处理方法等，均要用到统计学的知识。而现在常见的实验设计错误主要有随机化观念淡漠、缺乏适当的对照组、实验计划不完善、用单因素设计取代多因素设计等，甚至有些研究生对统计学在科研工作中的作用认识模糊，仅在实验数据出来后才开始考虑统计学问题口]。

1．2．3灵活应用问题

虽然学生在本科和研究生阶段学过统计学，但当他们开始做科研设计时，仍然不会选用恰当的统计学方法进行分析。在统计咨询的过程中，作者发现这其中有很多统计学方法都是他们已学过的，但当这些方法以一种新面孔出现时，他们就不会应用了。另外，不能根据数据类型选择恰当的统计学分析方法。无论实验设计是几组数据，一概用t检验来解决，明明是配对资料，却用两组资料t检验来解决。此外，在运用各种统计学分析方法时，忽略其前提条件，对资料的正态性及方差齐性未做考证，直接套用公式，常常出现张冠李戴的现象。

1．2．4教师的认识问题

近几年，针对《医学统计学》教学效果不理想问题，许多教学工作者进行了探索研究。目前，主要的改进措施包括：教学内容的调整、教学模式的调整、考试模式的调整、软件教学和实习课的调整等]。但是，由于各个学校的具体情况和老师的认识程度不同，很难达成统一意见。

2对教学问题的一些新的思考

2．1对教学目标的思考

目前《医学统计学》教学的目标为掌握所讲授的基本内容，包括基本理论、基本方法；能应用基本的统计学分析处理软件进行数据的计算和分析；能阅读专业文献的统计学方法，能进行基本的科学研究统计设计。医学生对《医学统计学》掌握和应用到何种程度是值得讨论的问题。作者认为医学统计学是一门理论性和系统性很强的学科，医学生没有经过系统的理论学习，他们的思维方式属于生命科学“形态性”，而不是数理认知逻辑“抽象性”。因此，要让医学生或临床医生全面、透彻地掌握统计学是很难的，也是不太现实的。作者认为，医学生或临床研究者只能掌握基本的统计学概念和方法。所谓掌握基本的统计学概念，即要求掌握统计学的作用、思考问题的基本方式、解决问题的基本思路；所谓掌握基本的统计学方法，即要求掌握有哪些基本的统计学方法，这些方法应用的前提条件，这些方法应用结果如何解释?总之，当医学生或临床医生在进行科研时，应该清楚必须考虑哪些统计学问题，应该使用何种统计学方法。而当他们遇到具体的细节问题时，可以查阅有关书籍或文献，或者咨询有关统计学专家。因此，作者认为学习《医学统计学》的要求是：具备查阅有关书籍或文献的能力和与统计学家交流和对话的基础。

2．2引导学习态度的思考

引导学生树立良好的学习态度，人们常说“态度决定一切”，而良好的学习态度能激发学生的学习兴趣并充分调动他们学习的积极性。那么，如何激发学生树立良好的《医学统计学》学习态度?讲好“第一堂课”是关键!突出《医学统计学》在他们今后实际工作中所起的巨大作用，通过大量的科研实例来例证《医学统计学》在科研设计、资料收集、数据分析、论文撰写中的重要作用，甚至邀请统计学和临床专家，以讲座的形式，引导学生树立良好的学习态度。当然，引进实例教学、PBL教学、统计实习等手段，也是激发学习兴趣的重要方式l_1]。

2．3对教学内容的思考

传统的教学内容包括3方面：(1)基本概念和方法；(2)公式的来源、推导和详细的手工计算步骤；(3)统计结果的解释与分析[2]。虽然公式的推导有利于对统计基本概念的理解，手工计算能够使学生对公式的印象加深，但对医学生来讲，冗长的公式推导已很难理解，更谈不上对它的记忆了。因此，学生即使在学习了较多的统计学课程后，仍然不理解基本的统计学概念，不会自如地运用统计学公式。作者认为，在《医学统计学》教学中首先应该将基本概念讲清楚，对于一些简单的统计分析可以独立完成；对于复杂的方法，如对于样本量大小的计算，临床医生只要知道为什么要算样本量，至于怎么算就可以交给统计学家来解决。

2．4统计学家参与的思考

美国食品药品管理局(FDA)一位著名统计学专家称，统计学在医学研究中起到关键性的核心作用。统计学家应该全程参与医学研究，从研究设计开始到分析数据得出结论。特别是研究设计阶段，制定主要观察指标、确定样本量、随机化等，都需要很精深的统计学专业知识，如果临床医生没有很好的统计学概念，试验没有设计好，研究的科学性就会大打折扣，收集的数据以及后期的数据分析实际上都是无意义的。

第5篇：科研的统计学方法范文

关键词：生物统计学；统计思维；应用意识

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）44-0191-03

生物统计学是利用概率论和数理统计的原理和方法研究生物数量性状变化规律的一门学科，是应用数学领域的重要学科分支[1]。它涵盖了生物学试验设计、数据收集和数据整理、统计分析方法的选择以及统计结论的得出与解释等内容。生物统计学不仅广泛应用于传统的生物学、生态学、医学、药学和农学等各学科专业中，也是现代分子生物学研究中数据分析的重要工具[2]。数据分析与处理能力是当今生物学领域科研工作者的必备技能之一，且随着生物组学时代的来临，生物统计学的应用更加广泛和深入，生物统计学在高校生物学课程体系中的位置也愈发重要，肩负着培养学生数据分析技能和科研素养的重要使命。因此，生物统计学已成为我国高等院校生物科学类专业的一门基础课程，也是广东海洋大学水产养殖学专业的一门专业必修课。

然而，生物统计学课程不同于其他的理论基础课和专业课，其最大特点是概念抽象、公式复杂、计算烦琐，是一门教师和学生普遍反映难教、难学、难懂的课程，这也导致学生缺乏学习兴趣和动力，难以取得预期的教学效果[3]。为此，本文将结合笔者近年来水产生物统计学的教学实践，就如何培养学生统计思维能力和应用意识进行分析和探讨，以期为水产生物统计学课程的教学提供一定的参考。

一、统计思维能力培养

生物统计学作为一门工具学科，是一种思维方法（或统计思想）在生物学中的应用。学习生物统计学就是要学会利用统计思想分析问题和解决问题。姚亮等（2015）归纳了四条统计思想，分别是或然性思想、小概率原理、大概率原理和信息最大化原理。这些统计思想存在于生物统计学理论体系的各个角落，共同构成了统计学学科的思想基础。为此，生物统计学的课堂中，教师应将核心统计思想的阐述贯穿于基础理论知识讲解中，努力帮助学生理解复杂统计理论和方法的思想本质。

1.注重核心统计思想的讲解是培养学生统计思维能力的首要任务。生物统计学教学活动中，由于较多的数学推理与计算等难点需要讲解，因此会占用教师较多的授课时间和精力，从而面临能力培养难于知识传授的困境，这就与“知识传授与能力培养”的高等教育课程基本培养目标相违背。另一方面，正是因为生物统计学课程较大的教学与学习难度，才更需要学生掌握核心的统计学思想及应用统计学思想思考问题的思维模式，这样才有助于学生更深层次地理解理论性较强的具体统计理论与方法，并将其灵活运用于解决各种实际科研问题。

举例来说，若某事件发生的概率很小，其在一次（或极少次）试验中几乎不可能发生，统计学上将该事件称为小概率事件。小概率事件对应的小概率原理是假设检验理论的思想基础，几乎所有假设检验的推理均是依据小概率原理来进行的。具体来说，首先假定原假设成立并进行检验统计量的计算，推导出其为一小概率事件，那么依据小概率原理则有理由相信原假设在概率上是不成立的；反之，若无小概率事件的发生，则无充分理由质疑原假设。显然，小概率原理是假设检验理论最为关键的思想基础。倘若教师在讲授假设检验理论之前注重小概率事件原理的讲解，便能帮助学生更好地理解统计推断的推理过程和判断依据。同样，注重或然性现象（随机性现象）、大概率原理以及信息最大化原理等统计思想的讲解，对于帮助学生透彻理解统计学基本理论、培养学生统计思维能力均具有十分重要的作用。

2.模型构建训练及实例结合教学是培养学生统计思维能力的主要途径。源于数学学科分支的统计学可以理解为对现实问题的抽象概括，即现实统计问题的模型化表达。比如，生物统计学中的方差分析将总变异分解为组内变异和组间变异两部分，分别代表误差和试验的处理效应，并将生物学中的各种控制试验采用统一的符号及线性公式来描述，进而计算统计量来衡量因素的效应值。教学过程中教师可要求学生将实际科研问题中的因素、水平、重复、组间、组内等具体名词代入方差分析的理论线性模型，反复开展模型构建训练，以加深对方差分析的理解。再如假设检验，一般将检验过程分为“假设提出”、“选择及计算统计量”、“确定显著性水平”和“统计推断”四个步骤，而任何实际问题的假设检验分析均可构建为由这四个步骤构成的模型。课程讲授初期务必严格要求学生遵守“四步走”的分析流程，进行统计模型的构建训练，不断增强学生对该统计模型的熟悉程度，这样做，让同学们在更好地掌握统计学理论知识的同时，又培养了其模型思维能力。

实例结合教学是生物统计学教学的重要方法，也是模型构建训练的重要组成部分。课堂教学活动中，教师可选择一些贴近生活、科研与生产的实例来讲解抽象的统计学理论和模型。比如，笔者在讲解假设检验理论时，选用水产饲料装包机工作是否正常的实例来讲解假设检验的基本步骤。首先提出原假设和备择假设，讲解两种假设各自表示的实际含义；根据“装包机是否工作正常”及“额定标准”确定检验统计量为样本均值并计算；确定P值后，做出统计推断，并解读统计结论所代表的实际统计学含义。

通过以上模型构建训练和实例结合教学，将抽象的统计学理论、方法与具体的实际问题相结合，达到化繁为简的目的，进而提高生物统计学的教学效果。当然，模型训练与实例结合教学是一项系统工程，需要教师投入更多的时间和精力备课，并循序渐进地将其贯穿于整个生物统计学的教学过程。

3.计算机辅助分析训练是培养学生统计思维能力的有效措施。生物统计学基本理论往往涉及复杂的推理和计算过程，而作为生物专业的学生并无必要完全掌握其中的每一个具体细节和过程。从生物统计学课程的教学目的来看，基本原理和知识的讲解固然非常重要，但更应强调对学生的生物学试验设计、数据收集、分析以及处理技能的培养。生物统计学教学的最高目标是让学生从抽象、复杂的统计学知识中解放出来，学会利用计算机统计工具高效地进行生物数据的分析、处理和解释。更为重要的是，计算机辅助分析过程中的数据录入、统计方法的选择与应用、适用前提条件的判断以及结果的解释等各环节的实训操作是学生对统计思想、统计模型的再次复习和巩固，是培养学生统计思维能力的有效措施。

二、统计应用意识培养

生物统计学是探讨生物学研究的试验设计、数据收集与整理、分析与推论，并最终从样本信息中获取有关总体的科学可靠的结论的科学，是将数学方法应用于生物学研究领域的工具学科，是生物科学应用型人才的必备知识，也是广大科研工作者从事科学研究的重要工具和手段。因此，着力培养学生综合运用生物统计学知识和方法的能力、增强学生分析问题与解决问题的能力，进而提高学生的综合素质和科学素养是生物统计学课程教学的又一目标。

1.教材选择与课程内容体系的优化。教材是体现教学内容和教学要求的知识载体，也是教学最基本的工具，它不仅是教师进行教学的依据，而且是学生获取知识的重要资料。生物统计学课程主要包括统计理论知识和统计软件的使用两部分内容，二者相互依存，不可分割。因此，教师应结合课程属性，选择统计理论与实际学科相结合、统计原理与试验设计相结合、统计学方法与统计软件相结合的生物统计学教材进行教学较为合适；同时选择若干具有一定实用性且难易程度、侧重点不同的参考书让学生课后参考学习，以取长补短，开阔学生视野。其次，在生物统计学课程课时减少和教学内容增加的现实背景下，课程内容体系的编排和优化在兼顾该课程的理论性的同时，更要突出其应用性和实践性。也就是说要根据教学内容的难易程度和理论的系统性，合理分配学时；尽量压缩复杂统计学定理的证明和公式数理推导等内容，相应增加统计学基本理论和统计分析方法及其应用的内容。

2.加强生物统计学的计算机辅助实验教学，重视知识的应用性。计算机技术的发展给统计学带来了巨大的变化，它帮助科技工作者摆脱了繁重的手工计算的麻烦，同时计算机技术的发展和计算机技术在统计学中的应用，为培养学生分析问题、解决问题的能力，提高其综合素质提供了广阔的空间。因此，教学过程中应适当压缩统计学理论的教学时间，注重统计学软件的操作，增加学生上机操作时间。笔者在各基本理论知识讲授完毕之后，开设相应实验课程，讲授统计软件的使用方法和演示例题的计算及分析过程；同时，要求学生结合实例，进行计算机软件的操作，重点掌握统计软件的数据录入、储存，各种基础统计方法的选择与应用、适用前提条件的判断、结果的解释等内容。在计算机辅助实验教学中，利用统计软件把基本原理与统计方法的实际应用有机结合起来，不仅使复杂的统计数据处理工作变得简单，而且充分调动了学生的主观能动性和学习兴趣，从而提高了学生的统计学应用能力。

3.合理运用案例教学和专题训练，强调知识应用性。生物统计学课程的理论性强、内容抽象，照本宣科的传统教学方法，更会使学生失去学习兴趣，不利于培养学生独立思考能力，且难以取得良好的教学效果。案例教学是实现以应用能力培养为导向的生物统计学课程教学改革目标的一个重要手段。教师将生物学领域的科研工作或生产实践等案例贯穿到教学过程中，应用统计学理论知识对试验设计、方案制订、样品采集与测量、数据收集整理、数据的统计分析等各个研究步骤进行讲解与分析，既增强了学生的学习兴趣，又培养了学生的统计学思维及统计学应用能力。教师在案例选择上，尽量减少陈旧的、与社会发展不相适应的实例，及时增加统计学课程呈现的新理论、新方法和新应用，将反映专业发展最前沿的成果实例转化为教学内容，使学生在掌握统计学理论的同时及时了解专业技术发展和应用的最新动态，与时俱进，适应专业发展的需要，提高学生的科研素质。

专题训练是培养生物统计学应用能力、达到从感性认识到理性认识的又一有效途径。教师可以将统计学课程内容分为若干模块，每一模块包含若干统计学方法，并分专题讲解各种统计方法和理论在生物学中实际应用。通过专题训练培养学生提出问题、分析问题和解决问题的思维习惯，引导学生合理、科学地应用统计学方法，进而逐步掌握生物统计学的基本原理及常用统计方法。

4.改革考核方式，突出统计工具的运用能力。考试是高等院校的一个重要教育制度，考试成绩是检验教学质量和学生学习效果的一项重要指标。考核方式的合理与否，决定着教学效果的好坏以及学生学习积极性能否得到最大限度地调动。目前我国许多高校的考试制度和考核方式缺乏一定合理性和灵活性，如以闭卷考试为主和限定的考试题型等。就生物统计学课程而言，这种考核方式不能真正体现生物统计学课程的本质属性，不能全面考察学生对生物统计学原理的掌握及运用能力。为此，笔者认为生物统计学的考核方式应实行考查学生掌握理论知识与统计方法应用技能结合情况的综合考核方式，将考核成绩分为三个部分：平时成绩（占20%，包括课堂表现、出勤率、作业情况）、理论考试成绩（30%）和上机操作考试成绩（50%）。闭卷考试命题应突出基础性和实用性，少出或不出理论性强但无实际应用的偏题，同时考虑学生掌握基本知识的程度及灵活应用知识的能力；上机操作考试部分是在计算机上进行试验数据的整理、输入、分析和统计结论的获得等，是考查学生应用统计学软件对常用统计方法的分析运用能力。采取闭卷考试和上机操作考试有机结合的考核方式，同时加大上机操作的考核比重，既调动了学生学习的主动性，摆脱了单纯的应试考核模式，又培养了学生运用统计学理论和方法解决实际问题的能力，提升了学生的统计学应用能力。

三、结语

针对生物统计学课程的属性和特点，笔者认为生物统计学的教学既要注重学生统计思维能力的培养，也要重视学生统计学应用意识的培养。为此，本文探讨了培养学生统计思维能力的主要途径和方法，主要包括统计思想讲解、模型构建训练与实例结合教学及计算机辅助分析训练；同时，本文还从教材选择与课程内容体系的优化、加强计算机辅助实验教学、合理运用案例教学和专题训练及改革传统考核方式等方面阐述了培养学生统计学应用意识的教学策略。随着生物组学时代的来临，科研数据分析和处理能力将显得尤为重要，相信以上教学方法和策略的应用，将会显著提高学生运用生物统计学知识分析问题、解决问题的能力，帮助学生抓住生物统计学的发展和应用机遇。

参考文献：

[1]张力，甘乾福，吴旭.SPSS19.0（中文版）在生物统计中的应用[M].厦门大学出版社，2013.

第6篇：科研的统计学方法范文

    一、正确处理好传统知识和新知识、传统教学方法和新兴教学方法的关系

    传统知识和新知识、传统教学方法和新教学方法之间,应当是继承和创新发展的关系。自国家教委修改统计学教学大纲之后,对原来的统计学教学内容进行了很大调整,增添了数理统计的内容,加强了计算机在统计学中的应用。那么,在实际教学中,对于教师来讲应当怎样处理好传统知识和新知识、传统方法和新兴方法之间的关系呢?首先,我们应清楚地认识到,传统并不等于过时;其次,应当正确地将新知识、新方法融入到传统中去,使原有知识和方法得到继承、更新和发展。比如,统计学中非常传统和经典的相关与回归分析。在教学中,我们不仅要传授它的基本理论和方法,还应当与现代计算机技术结合起来,运用相应的计算机软件对具体问题进行相关回归分析,具体可以体现在:相关回归分析、相关回归模型建立、模型检验、参数检验、方差分析以及回归预测等,通过这样的教学,使学生既掌握了该部分的理论知识和基本方法,同时也培养了学生如何运用现代信息技术来解决实际问题的能力。

    二、将科研与教学有机结合,培养学生的科研能力和创新能力。

    统计学作为一门专业基础课,其理论性和应用性都非常强,它是科学研究的基础,具有很强的工具性。因此,在我们的教学中,可以适当引导学生进行一些科研活动,比如将教师的一部分科研工作让学生配合完成,让他们学会收集数据、结合计算机进行数据处理、进行数据分析和理论研究、撰写分析报告和研究论文等。这样可以提高学生学习统计学的积极性、能动性和创造性。对学生科研能力和创新能力的培养很有帮助。

    三、理论教学与实践教学的相互协调,增强学生的动手能力和应用能力。

    当前,统计教学的实践环节训练普遍较少,学生的实践能力的培养不太理想。而统计学是一门方法论性质的科学,其应用性非常强,我们不希望学生只会做书上的习题,只知道书上的案例分析,而不会做社会调查,不会进行实际问题的分析和研究。因此,我们在教学中可以加强学生的实践教学环节,比如,可以鼓励学生参与一些社会实践调查、数据收集等活动,同时,可以布置一些需要学生通过实际调查分析才能完成的作业。如关于统计数据的收集和整理一章的作业,如果教师布置书上的作业,太简单、缺乏挑战性。但如果我们让学生先通过自己在实际中对某个现象进行观察、设计调查方案和收集数据,然后运用计算机对数据进行整理、分组,编制频数分布数列,绘制统计图表,并做分析研究,这样既掌握了理论知识,又使得学生通过实践环节将所学的统计调查方法和整理技术等理论知识得到了很好的应用,同时还可以避免学生之间相互抄作业的现象。

    四、信息技术与统计学教学方法的整合

    信息技术与统计学课程学习过程的整合是让学生在课程的学习过程之中,使用信息技术,通过信息的收集、分析、处理实现统计学学科内容的有效学习。在这样的学习过程中,应特别关注利用信息技术支持学生实现知识的探究、创新精神和实践能力的提高。具体可通过以下方式来实现:

    第一,结合多媒体,进行综合体验式课堂教学。制作统计学教学课件,运用网络,达到教育技术的现代化。由于统计学与计算机科学的密切联系,在教学中运用现代教学技术显得更重要、更必要。在各章节教学中,我们不仅要运用传统的教学手段讲解它的基本理论和基本方法,同时也要运用现代教学技术制作课件,这不仅可以丰富课堂气氛,还有利于帮助学生形成概念,掌握规律,方便教师在课堂教学过程中突出重点、突破难点,提高学生对知识的巩固程度;更能使学生明白相应知识和方法与计算机的密切联系。比如,在统计数据的整理这一节,在介绍相关知识点的同时,我们可以通过课件演示,让学生学会如何通过计算机软件来完成复杂数据的整理与图形显示。

    第二,利用计算机网络,实现课后网络交互式辅导。设立一些适合由特定的学生对象来解决的问题,通过网络向学生,要求学生解答。与此同时,提供大量的、与问题相关的信息资源供学生在解决问题过程中查阅。

    五、正确处理教与学的关系

    由于统计学中所涉及的概念、方法、公式特别多,在教学中,如果我们的教学模式单一,教学方法死板,采用满堂灌、注入式的教学,很容易使学生产生疲劳、注意力不集中,因而,上课讲话、打瞌睡的现象就很难避免。出现这种现象,有的教师又往往把原因归结到学生身上,其实,问题的关键还出在教师身上。因为我们的教学模式、教学方法不能激发学生思维,不注重学生创新精神和创造能力的培养。同时,由于我们教学观念落后,也不利于学生学习能动性的发挥。为此,我们应当提倡一种新的教学模式:统计学教学要以教师为主导,以学生为主体,尤其要充分发挥教师教的主动性和学生学习的主动性。提倡讨论式、研究式、互动式、体验式的教学方式,丰富课堂教学内容,活跃课堂教学气氛。

    六、改革现有的考核和成绩评定

    目前,统计学的考核方法和考核内容缺乏创新。最显着的特点是,重结果,不重过程。在学生的考试成绩的评定上,期末的卷面考试成绩仍然占了绝大比重,平时成绩一般占10%~30%,而且期末考卷的内容也源于学生手中的教材,从而引导学生死读书本。对学生的评价主要以课程考试分数定优劣,束缚了学生的创新意识和创造能力的发展。为此,有必要改革当前的成绩评定方法,在学生成绩评定中,增加平时成绩的比重,可以将其提高到50%~60%,这其中包括:平时作业、平时社会实践、平时上机操作、撰写的统计研究论文或分析报告、参与科研的数量和质量等。在期末,根据该学科教学大纲的要求,举行统一考试,其比重大致占40%~50%。通过这样的考核办法,不仅可以促使学生在注重理论学习的同时,也要加强统计实践、统计研究方面的训练,这对学生的素质培养非常有利,也培养了学生的学习能力。同时,也对教师提出了更高的要求。

    七、提高统计学教师的整体素质

    21世纪的统计学教学给统计学教师的素质提出了更高的要求。作为一名统计学教师,不但要有深厚的统计理论、经济理论基础,而且还要熟练掌握计算机技术,具有一定的实践经验、教学经验和科研能力,才能很好地完成统计学教学任务。为此,针对当前统计学教师的实际情况,可采取各种有效措施定期或不定期地对统计学教师进行业务再培训,鼓励和支持统计学教师尤其是青年教师到高等院校进修深造,并为教师接触社会实践创造有利条件,为他们从事科研工作提供一定的支持和帮助,同时还要注意吸收高学历、高学位的统计人才加入统计学教师队伍中来。

    八、不断丰富和完善统计学教材

第7篇：科研的统计学方法范文

摘要：医学统计学是医学生进行科学研究的必要工具，已经成为高等医学院校各层次、各专业学生的必修课，这门课程概念抽象、理论知识深奥难懂，收集分析数据过程枯燥无味，因此学生兴趣不浓，针对这些问题，在教学中应用类比教学法，调动学生的学习积极性，开拓学生思维，提高了教学|量。

关键词：医学统计学；教学研究；类比教学法

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）26-0169-02

医学统计学是一门以统计学为基础，研究医学领域随机现象，分析数据规律，并推断特征的应用性学科，对医学生进行科学研究具有重要意义，近些年来，医学统计学越来越受到广泛的重视，社会对医学生的综合能力提出了更高的要求，培养医学生的科学素质和科研能力已成为现代医学教育的重要内容。[1，2]但目前医学生在学习《医学统计学》时，效果不是很理想，并在毕业论文中使用统计学知识的时候，经常发生统计方法使用错误的现象，学生普遍反映《医学统计学》这门课程，概念抽象及理论知识深奥难懂，数据枯燥无味并且计算复杂，并且与高等数学知识密切相关，笔者为了提高教学质量，根据目前教学《医学统计学》的特点及存在问题，应用类比教学法，解决学生学习中的难点，培养学生学习这门课程的兴趣，提高医学统计学知识的理解能力和在医学科研中的应用能力。

一、《医学统计学》教学过程中存在的难点

1.高等数学基础薄弱，数理统计与概率论运用能力差。高等数学、数理统计的理论与概率论是学习《医学统计学》的基础，目前大多数学生高等数学基础知识相对薄弱，数理统计与概率论理解和运用能力上都比较差，所以在教学《医学统计学》这门课程中，根据教学目的，老师在教授所用到的公式和方法的时候，如综合指标中的变异指标标准差和标准差系数；抽样估计中的不重复抽样；相关分析中相关系数的计算，多元线性回归方程，以及估计标准误；以及动态数列分析等等，只能侧重点介绍应用，无法再次详细介绍公式推导过程，因此学生也是只知其然，而不知其所以然，生硬使用，无法深刻理解统计推断的意义。

2.《医学统计学》中的概念抽象难懂。《医学统计学》这门课程方法论的根基出自概率论和数理统计，大部分概念源于此，这些概念抽象难懂，如随机事件及概率、同质与变质、偏态分布与正态分布、总体与样本、抽样与抽样误差、总体推断与假设检验等，这几个概念都是基础的概念，但是却难以表达，不同于《高等数学》中严格的逻辑推理型思维，学生要在短期内接受并形成统计学思维，进一步的应用，是非常困难的。

3.医学统计学涉及的数据收集、整理工作枯燥乏味。医学统计学涉及大量的数据收集、整理和分析，并最后进行统计描述和统计推断，在收集整理数据过程中，大多数学生觉得枯燥乏味，导致兴趣下降，很容易引起学生的厌学情绪。而数据的收集却是进行统计分析的关键的第一步，只有认真做好这一步，才能有效地探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。

二、应用类比教学法在《医学统计学》教学中的实践与改革

针对以上《医学统计学》教学过程中存在难点，笔者经过多年的该课程教学经验，应用类比教学法在授课中进行尝试。类比教学，实际上是一种探究式新的思维方法的教学，通过类比，大大地激发学生不断探索知识热情，激活原有知识结构新的生长点，促进知识迁移。[3]

1.应用类比推理来解释《医学统计学》中所用到的公式和方法，问题类比推理也称为类比问题解决（analogical problem solving）或问题解决中的类比迁移（analogical transfer），它是通过已经解决的相似的老问题（源问题）方法去解决当前的人们遇到一个新问题（靶问题），[4]医学统计学这些生硬难理解的公式，可以通过这样的类比得以解决，如对相关系数公式的理解，可以转换为余弦函数的内积运算，我们把两个向量的夹角的余弦，就叫做“相关系数”，通过这样的列子，学生在学习过程中更容易接受和理解公式的要点和推算，对深刻理解统计推断具体重要的作用。

2.类比教学过程中充分利用文本、动画、声音三种媒体对抽象难懂的概念处理，让抽象过程用动画表达出来，如在概率实验中，采用了随机分配印有5个数字兵乓球（分别为1、2、3、4、5）给一个家五个人（爷爷、奶奶、爸爸、妈妈和儿子）的方法，生动地表示为五人分别获得1、2、3、4、5兵乓球的概率。随着抽样次数的增加逐渐趋于20%的概率，将抽象中（1、2、3、4、5）的概率分别用在标准1～100%的长条上运动的箭头表示。[5]使用这种多媒体的类比课件教学更具有直观性、形象突出，抽象难懂的概念变得通俗易懂。

3.通过类比教学让学生了解数据获取和分析的能力的重要性，医学统计学第二课堂带动学生进行文献阅读的能力培养，通过让学生查找和阅读参考文献，深刻知晓获取数据的重要性，数据是进行科研工作的最基础的材料，医学生提高了获取实际数据以及对其进行分析基本技能和素质，[6]才不会感觉数据收集及分析过程的枯燥无趣，运用类比教学可以从三方面进行这种能力的培养：如类比不同的实验设计方案，选择合适自己收集到的数据的实验设计方案；让学生掌握最基本的统计学软件如SPSS，感受程序语言在数据预处理和数据建模上的优越性；类比各种医学统计模型，通过比较，学生更加容易掌握医学统计学各类数据合适的统计方法。

三、结语

在21世纪的信息时代，大数据挖掘领域得到了科研工作者前所未有的青睐，而医学统计学作为一门医学生最基本的收集、整理、分析数据的科学，已经广泛应用到医学研究的各个领域，调查表明，绝大多数医学研究论文都运用统计学方法和统计思维，为了培养杰出科研型医学人才，更为了适应形势发展需要，教学中必须以学生为主体，全方位、多渠道地改进教学方法和手段，尽力帮助学生解决学习难点，笔者运用类比教学法在《医学统计学》教学过程中的研究与实践证明，教学效果在稳步提升，而且在类比教学中，教师也不断地充实和提高自己提高师生的交流和互动，为我国的医学事业培养更多更好的科研人才做出贡献。

参考文献：

[1]陈静芳，周光纪.如何加强医学本科科研创新能力的培养[J].中国高等医学教育，2005，（4）：48-49.

[2]潘发明，丁宁，范大志，等.医学生医学统计学教学方法的改革与初步实践[J].安徽医药，2014，18（1）：210-212.

[3]陈红俊，孙天山.类比：一种有效的教学方法[J].化学教与学，2014，（2）.

[4]畅娜丽.数学问题解决中的类比迁移研究[D].桂林：广西师范大学，2004：1-2.

第8篇：科研的统计学方法范文

摘 要 目的：调查评估银川地区三甲医院护理人员科研现状，分析护士科研能力的整体水平，及其个人特征变量对护士科研能力水平的影响；方法：以银川地区3家三甲医院260名临床护理人员为研究对象发放调查问卷进行调查，采用SPSS17.0统计软件包对数据进行统计学分析；结果：78.8%的护理人员愿意参加护理科研活动，其撰写及的比例在性别、最后学历、职称、职务和护龄上差异有统计学意义（P

关键词 护理人员 护理科研 科研能力 相关因素

护理学科的发展有赖于护理科研的开展和成果的应用，其中护理科研被认为是护理学发展的基础[1]，是护理作为一门独立学科的重要体现，其水平代表了护理学科的发展水平，是推动护理事业进步的重要手段和途径[2]。我国护理科研起步较晚，虽然近年来发展较快，但是护士起点低、高学历人才偏少，使护理学科的发展受到了很大的限制。所以做好临床护理科研工作，是推动护理学发展及提高护理质量的必然因素[3]。为探讨银川地区护理科研现状及影响护理科研发展的因素，2012年12月-2013年3月对银川市所在3家三甲医院260名护理人员进行调查，现将调查结果报告如下。

资料与方法

研究对象：采用随机抽样方法选取银川市3家三甲医院260名护士进行调查。纳入标准：①在银川地区三甲医院工作1年以上；②考取护士资格证；③自愿参加本课题研究。排除标准：①护龄≤1年；②休产假或外出进修；③问卷漏填项目≥5。

研究方法：①调查方法：调查者于2012年12月-2012年3月对银川市3家三甲医院在职护理人员发放问卷，现场发放问卷，不记名答卷，现场回收。②研究工具：自行设计的一般情况调查表、科研情况调查，刘瑞霜设计的护理人员科研能力自评量表[4]。问卷包括3个部分：第1部分一般情况调查表，包括：出生年月、性别、起始学历、最后学历、职称、职务、护龄。第2部分科研情况调查，包括：科研意愿、撰写论文情况、及情况等。第3部分采用刘瑞雪设计的护理人员科研能力自评量表：由4个维度40个条目组成，4个维度分别是：计算机统计软件操作11个条目、论文写作9个条目、科研基础知识13个条目、统计学知识7个条目。问卷结果设置为“完全会或能”、“基本会或能”、“稍会或稍能”、“不会或不能”4个等级，给予3～0分的评定，总得分在0～40分的为低水平，40～80的为中水平，80～120的为高水平，所有条目得分越高，表明其科研能力水平越高。

统计学处理：采用SPSS17.0统计软件包建立数据库并进行统计分析。根据数据性质采用描述性统计学方法、χ2检验、多元线性回归等。将P

结 果

调查对象的一般资料：发放问卷300份，回收268份，剔除不合格问卷8份，实际有效问卷260份，有效率87%。一般情况，见表1。

调查对象护理科研情况分析：在职护士科研情况描述性分析，见表2。

撰写论文及的比例在人口学资料上的差异分析：撰写论文及的比例在年龄、性别、最后学历、职称、职务、护龄、科研意愿上有统计学意义；在起始学历上无统计学意义。见表3。

护士科研能力状况：被调查护理人员科研能力总得分全距范围在0～120之间，平均44.50±25.55。5.8%护理人员科研能力处于高水平，51.5%护理人员科研能力处于中等水平，42.7%处于低水平。

护士科研能力的多因素分析：以临床人员的人口学资料（年龄、性别、起始学历、最后学历、职称、职务、护龄）为自变量，以科研能力总分为应变量，利用逐步回归分析法对护士科研能力的影响因素进行分析，回归方程Y=-28.979+12.796X1+9.863X2+7.388X3+6.928X4，见表4。

多元相关系数R等于0.657，说明科研能力与这6个自变量之间的相关程度0.657，决定系数R2说明这4个变量联合能解释科研能力变化的42.3%。

第9篇：科研的统计学方法范文

首先，统计学的思想和方法与中小学教师的日常教学和科研工作密不可分。如何了解调查数据背后所隐含的规律，如何探求发现这些规律以便更好地指导教学，是每一位中小学教师应该思考的。这里，我推荐戴维.S.穆尔著，郑惟厚翻译的《统计学的世界（第五版）》（中信出版社，2003年）和Gudmund R.I Versen 和Mary Gergen著，吴喜之、程博、柳林旭、仝莉萍等翻译的《统计学：基本概念和方法》（高等教育出版社，施普林格出版社，2002年）。这两本书作为统计学的普及教程，具有以下特点：第一，通过实际生活中的例子让我们逐渐明白统计学的基本思想和方法。书中回避了纯数学式的描述，以风趣的语言、清晰直观和容易理解的实例阐述了统计学的基本概念和统计学在各行各业的各个方面所扮演的重要角色，通过一个个真实的、与我们生活息息相关的小故事，让我们在不知不觉中增长统计学的专业知识，提高分析水平和思考能力。第二，强调学习应用统计学知识的重点在于思考，在于理解所学知识的实际应用价值。比起套用统计学公式，学会运用统计学的思想来思考更能够训练思维，更有助于解决错综复杂的实际问题。这两本书立足于满足人们对统计信息日益增长的需要。通过这两本书，我们可以了解统计领域的主要思想是如何与现实世界相联系的，以及如何为解决实际问题服务的。中小学教师的日常教学和科研通常会涉及许多数据信息，如学生考试结果的数据、学生每天花费在作业和活动上的时间、学生的心理健康状况等等，采用统计学技术来了解学生学习和教师教学过程中的规律是指导与服务教学必不可少的内容。

其次，中小学教师在掌握基本统计思想和方法的同时，应该学会使用计算机技术来解决日常教学和科研中的数据分析问题。正如大部分学习统计学的教师所敏锐地意识到的那样，随着计算机技术的发展，统计学的教学方法已经发生了戏剧性的变化。计算机与教学环境的结合，尤其是界面越来越方便友好的办公软件和统计软件的使用，使得看似复杂和繁杂的工作变得易于操作，这也大大增强了统计方法的应用能力。在了解应用统计知识的同时，我建议大家学会使用简单的、易操作的数据分析软件，以便促进统计方法的实际应用。SPSS专业统计软件是当前最流行的数据分析工具之一，是主要应用于社会统计学领域的数据分析软件，具有友好的界面和菜单操作功能，非常易掌握。这里我向大家推荐骆方和我本人参与编著的《SPSS数据统计与分析》（清华大学出版社，2010年），本书并不力求面面俱到，并非要全面地介绍SPSS的各种功能和操作，而是有重点、系统地介绍常用功能，并且结合具体案例介绍了怎样综合应用这些功能。此外，本书还对一般教学研究方法，如问卷调查，需要用到的数据搜集、编码和录入等相关知识进行了介绍，以便全面提高读者的应用能力，确保读者通过学习可以独立完成数据分析工作。同时，本书还附有学习光盘、案例数据和电子教学资源，便于初学者练习和操作。另外，Office办公系统中的软件Excel也具有统计功能，借助Excel，我们不用在电脑上安装任何其他的专业软件，就可以轻松完成基本的数据分析。在这里再向大家推荐一本参考书，由梁烨、柏芳和李嫣怡编写的《Excel统计分析与应用》（机械工业出版社，2009年）。本书精选了62个专业案例，以实验教程的形式讲解了如何以Excel为工具来解决各种统计分析问题。“即查即用，学以致用，实用够用”是此书的编写宗旨，同时配套的光盘资源和多媒体教学动画，也有助于全面提升读者自己动手解决实际问题的能力。这两本统计数据分析的软件教程还有一个共同点，就是同时提供了一些热点问题的统计分析，这有助于提高读者的综合应用能力，从而提高其在教学和研究工作中应用统计方法的动手能力。

统计是从信息和数据中找出规律性的信息，并做出判断和结论。每天的生活和工作都要求我们认真观察，善于思考。戴维.S.穆尔在《统计学的世界》一书中有个典故：许多统计学家在第二次世界大战中发挥了重大的作用，沃德是其中之一。他发明的一些统计方法，在战时被视为军事机密。沃德在被咨询飞机上什么部位的钢板需要加强时，画了飞机的轮廓，并且标出返航的战斗机上受敌军创伤的弹孔位置。资料积累了一段时间后，机身各部位几乎都被填满了。于是沃德建议，把剩下少数几个没有弹孔的位置加强，因为这些部位被击中的飞机都没有返航。这件事情会给你怎样的启示呢？掌握和应用统计学的基础知识，将有助于你更加睿智地做出决策。

参考文献：

[1]戴维.S.穆尔.统计学的世界（第五版）[M].郑惟厚译.北京：中信出版社,2003.

[2]Gudmund R.I versen, Mary Gergen.统计学：基本概念和方法[M].吴喜之,程博,柳林旭,仝莉萍等译.北京：高等教育出版社，施普林格出版社,2002.

[3]骆方,刘红云,黄.SPSS数据统计与分析[M].北京：清华大学出版社，2010.