区域经济发展水平精选(九篇)

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第1篇：区域经济发展水平范文

关键词：城镇化水平；区域经济；协调发展

城镇化是一场深刻的社会变革，其发展水平是一个国家经济发展进程的重要标志。随着我国经济的快速发展以及城镇化进程的加速推进，城镇化与区域经济之间的协调发展显得愈加重要。坚持区域经济的协调发展，加快推进城镇化，缩小城乡差距，实现社会经济持续健康发展已成为我国各级政府工作的重要着力点。河南省连续多年国民生产总值稳居全国前五，仅2015年上半年全省GDP为16736.55亿元，比2014年同期增长7.8%，增速高于全国平均水平0.8个百分点，然而河南省的城镇化水平却一直低于全国水平。以2014年为例，河南省全年国民生产总值以增速8.9%领先全国排名第五，但2014年城镇化率仅为45.2%，低于同期全国城镇化率54.77%水平的9.57个百分点，在全国31个省级行政区排名中仅高于甘肃云南贵州四省份排名，城镇化水平与区域经济发展不协调、城镇化水平滞后于经济发展水平已成为河南省持续健康发展的羁绊，也是未来河南省必须解决的重要问题。河南省区域经济发展与城镇化水平之间有何内在联系，对城镇化水平究竟有何具体的影响，到底该如何推进区域经济与城镇化协调发展是本文探讨的关键。在此基础上通过对河南省17个地级市的相关数据检验，对河南省城镇化与区域经济发展的实际情况进行实证研究，并探讨二者协调发展的关系。

一、城镇化与区域经济协调发展的理论基础

1、内涵

城镇化与区域经济协调发展是指在经济发展的不同阶段，城镇化与区域经济发展二者之间相互促进、和谐互动的关系。协调的本意为和谐融洽、友好互补，强调整体性、一致性、多系统或要素综合发展的过程。协调发展是系统内或系统间各要素通过长期磨合形成的各种良性互动关系，从而使得系统整体功能最优或效应最大化。区域经济协调归根到底是区域内各系统要素之间利益关系的相互和谐、融洽。城镇和区域经济是整个社会经济系统中的两个子系统，因此城镇化与区域经济发展之间也存在有协调发展的问题。区域内部各经济要素之间的协调以及各要素与城镇化体系的协调发展是保证城市经济繁荣、产业结构转型升级和城镇化质量提升的重要前提。

2、关系

城镇化与区域经济发展是一个包含了互促共进、互为因果关系的复杂动态过程。

（1）区域经济发展推动城镇化体系的形成和演变。城镇化水平的提升依赖于经济的发展，经济的发展带来区域内收入结构和消费结构的转变，收入、消费结构的变动引起了需求的变动和技术的革新，从而导致农业产值比重逐步下降，工业和服务业产值比重不断上升，使投入与产出开始由第一产业逐步向第二、三产业大规模的转移，产业结构的调整是工业化发展为城市的形成演变和城镇化的推进提供了充足的物资需求，资本和人口向城市的高度集聚、城市数量的增加和规模的扩大又促使城镇化水平稳步提升。区域经济的发展程度往往决定着城镇的规模大小和发展潜力，区域经济内部的各项分工也决定着城镇的基本经济活动和功能的形成与发挥，区域内的各项经济活动最终都要以城镇空间作为现实载体来得以运行。只有在区域社会经济的发展过程中，才能实现城镇的规模经济和集聚效应从而提升城镇化的水平和质量。

（2）城镇化促进区域经济发展。城镇化使人口和资本由原来的分散无序状态转变为集聚有序的状态，并能够通过内部结构调整优化，使原来粗放的资源密集型产业部门逐步向城市边缘地带转移，而技术密集型产业以及管理和控制职能开始向城市集中。一方面，城镇化引起的产业结构的合理配置以及产业区位的置换，为区域经济的发展注入新的资本、技术及劳动力资源，使区域经济持续稳定增长。另一方面，粗放型产业向城市边缘地带的转移又通过辐射带动作用促进新的经济活动中心的出现，使城市文化及生活方式向农村地区传播，为农村城镇化创造了发展空间，从而对整个区域经济区的全面发展产生深远影响。总之，城镇化与区域经济发展二者相辅相成，区域经济内部各要素从各方面影响着城镇化水平，城镇化水平的提高也促进区域经济的发展。

二、河南省城镇化水平与区域经济协调发展的实证分析

1、指标的选用和数据来源

明确了区域经济发展与城镇化的内在关系，接下来的问题是如何来确定区域经济发展对城镇化的具体影响。本文采用河南省17个地级市的数据作为整个区域发展的例证。根据对区域经济发展的基本特征和规律的理解，在遵循系统性、科学性、可获得性和可操作性等原则的基础上，结合河南省自身的特点，从实际情况出发，并借鉴大量已有的相关研究，从多个角度选取了反映河南省区域综合经济实力的7项具有较强代表性的指标进行定量分析，以展现河南省城镇化水平与区域经济发展的关系，解释当前区域经济发展对城镇化的具体影响。下面分析中所采用的反映区域经济协调发展水平的指标分别为X1人均地区生产总值、X2公共财政预算收入、X3人均工业增加值、X4第三产业占GDP的比重、X5城乡居民收入差距比、X6乡村非农产业人员就业比重、X7工业废气烟尘排放量。本研究会将上述7项反映河南省区域经济发展水平的指标和“Y城镇化率”这一显著体现城镇化水平的指标进行多元线性回归分析，建立城镇化率与各主要变量间的线性关系模型。

依据以上指标体系，以河南省17个地级市2014年底的各项相应指标数据为基础进行分析。数据资料来源于：2014―2015年《河南省统计年鉴》；2014年《中国城市统计年鉴》；2014年河南省各市国民经济和社会发展统计公报。数据计算整理如表1所示。

2、模型构建和参数计算

假定区域经济的各个影响因素与城镇化率Y的关系是线性的，则建立河南省城镇化水平与区域内经济发展水平的多元线性回归模型：

Y=？茁0+？茁1x1+？茁2x2+？茁3x3+？茁4x4+？茁5x5+？茁6x6+？茁7x7+？着

其中？茁0……？茁7为待定参数，？着为常数。

使用SPSS18.0进行线性多元回归分析，根据上面的数据，我们分别检查X1……X7这七个反映县域经济水平的指标与Y城镇化率的相关关系，检验结果见表2。样本的统计结果显示城镇化率Y与X1、X2、X3、X6均呈现显著正相关关系，与X4和X7呈正相关，但相关关系并不显著。Y与X5呈现显著的负相关关系。回归方程拟合优度检验见表3，判定系数R2=0.917，调整后的R2=0.853，复相关系数R=0.958，这说明模型的拟合度较好，模型中的相关变量能够解释城镇化率。回归模型表示如下：

Y=0.005X2+0.011X4-2.298X5+

0.312X6+（3.569E-5）X7+17.375

3、实证结果分析

（1）人均地区国民生产总值X1与工业增加值X3均与城镇化率Y呈显著正相关，但X1和X3并没有被写入回归方程中，这在一定程度上说明当前区域经济的发展对城镇化发展的拉动作用有限。主要有两个方面的原因：一是现阶段河南省经济特别是工业化的发展与城镇化发展并未实现有效结合、协调同步。河南省经济总量大，但人均水平低，整体经济实力较弱；工业化对城镇化的拉动作用有限，使城镇化水平严重滞后于经济发展水平。二是缺乏规模以上的大城市使得中心城市的增长极及辐射带动作用发挥受限，降低了对周边县域及农村地区经济的辐射带动作用。现阶段河南省18座中心城市中规模在100万人口以上的城市仅有5个，且从《中国中小城市绿皮书2015》公布的结果来看，河南省仅4县入围全国百强县榜单，而人口相似的山东有16县市入围。区域经济尤其是工业化的实力不足，减缓了河南省城镇化进程。

（2）第三产业对城镇化的带动作用没有发挥。通过第三产业的发展来加速推进城镇化，是一条大多数农村走向城镇化所必经的道路。相关性分析显示，河南省城镇化率与第三产业成正相关，但相关关系并不显著，第三产业占GDP的比重每增加1单位，会引起0.011个单位的城镇化率的增加，这在一定程度上说明当前河南省区域经济中第三产业对城镇化的带动力度并没有发挥出来，影响较弱。改革开放以来，河南省第三产业总体上呈现显著的上升态势，对推动国民经济的增长起到了积极的作用，但与第二产业相比，第三产业基础薄弱、发展较为缓慢，对经济增长尤其是对区域内城镇化水平提升的贡献率仍显不足。第三产业发展水平低、产业结构不合理不利于农村剩余劳动力的转移和就业结构的优化，也阻碍了河南省城镇化质量的提升。

（3）从回归方程可知，当其他变量都受到控制后，城乡收入差距比每增加1个百分点，城镇化率就会降低2.298个百分点。由此可见，城乡收入差距对城镇化起着显著的负向抑制作用。由于河南省人口基数大、农业生产效率低、现代工业基础薄弱且起步较晚等，城乡居民收入水平整体不高，全省城乡居民收入水平仍然在全国平均线以下。虽然近年来经济的增长使得人民生活水平得以显著改善和提升，但在人均收入较快增长的同时，城乡居民收入差距却在不断拉大，城乡二元经济结构的长期存在，不可避免地导致城乡经济发展的不平衡。农民收入基数低、城乡差异的经济政策以及区域经济发展不平衡使农村居民收入结构并没有发生根本性的改变，这在一定程度上阻碍了城乡间人口、资源的流动，抑制了城镇化速度的提升。

三、结论与对策

通过以上实证分析，可以发现区域内各项经济指标与城镇化有着密切的相关性，区域内代表经济发展水平的人均国民生产总值、人均工业增加值以及第三产业占GDP比重三项指标，并没有充分发挥其推动城镇化水平提升的潜力，而较大的城乡收入差距已成为河南省城镇化水平进程中的重大阻力。推动城镇化水平与区域经济各要素的协调发展，应成为未来河南省经济增长和城镇化进程中的一项迫切任务。

对此，本文建议从河南省实际出发因地制宜，加快工业化与城镇化的融合，实现区域经济与城镇化的协调发展。一是通过发展关联性主导产业，强化产业对省内各地级市经济的支撑，着力引导特色产业集聚，在各地级市原有工业基础上，进一步提高产业集中度和精深加工水平并加大产品科技含量提高产品附加值，同时注意工农业协调并举发展。二是要加快城镇第三产业的发展。促进市场发育，发挥其吸纳劳动就业、缩小城乡收入差距、调适产业结构和拓展城镇化发展空间的积极稳健作用，通过工业和第三产业的发展增强区域综合实力。三是在强化经济功能的同时，要致力于消除政策壁垒并加大对农村的财政支持和人力资源的培育力度，提升农村人口整体素质和就业能力，多予少取，从根本上为城乡收入差距的缩小、农村剩余劳动力向非农产业和城镇的有效转移创造条件，使农村劳动力真正融入城镇。

参考文献

[1] 徐春祥、韩召龙：新型城镇化与区域经济协调发展研究―以辽宁省为例[J].沈阳工业大学学报，2015（8）.

[2] 程开明：中国城市化与经济增长的协调度研究[J].商业经济与管理，2010（9）.

[3] 张英、周伟：黑龙江省城镇化与区域经济发展互动关系研究[J].哈尔滨商业大学学报，2008（3）.

[4] 黄庶冰：区域经济增长与城镇化协调发展的实证分析[J].商业时代，2014（20）.

[5] 李妍、薛俭：中国城镇化水平与经济增长区域差异性分析[J].城市问题，2015（1）.

[6] 林挺进、宣超等：中国新型城镇化发展报告[M].北京大学出版社，2015.

第2篇：区域经济发展水平范文

【关键词】水平井 录井技术 异常高压 发展趋势

录井技术是油气勘探开发活动中最基本的技术，是发现油气藏、评价油气藏最及时、最直接的手段，具有获取地下信息及时、多样、分析解释快捷的特点。综合录井技术是在地质录井基础上发展起来的，初期的综合录井服务包括深度测量、地质描述以及使用热导检测仪进行气测录井服务。随着找油找气难度的增加，油公司对提高钻井效率的重视和对安全、环保问题的关注的推动，现代电子学和计算机技术的应用，综合录井技术得到了突飞猛进的发展，增压防爆、定量脱气分析、快速色谱、钻具振动分析等技术应运而生，形成了实时录井、监测、处理、传输、评价服务及决策一体化系统的录井技术。录井技术难点分析及解决方案研究

1 异常高压地层预测

由于某些地域沉积环境的不同，部分地区地层压力分布的差异，同一地区、同一构造在垂向上存在着多套压力系统。由于不同压力系统对钻井液密度的要求不同，这就对地层压力监测技术有更高的要求。某些地层存在压力异常现象，易发生井喷、井涌事故。需要工程作业提出地层异常高压预报，提醒井队作好预防高压的施工准备。

2 “三低”储层油气层显示识别

“三低”（指低孔、低渗、低显示）储层往往由于油质轻、含气量高而伴随录井显示级别较低，给油气层识别带来了一定困难，根据录井实践表明，以下几种方法有助于“三低”储层油气层显示识别。2.1 采用先进的定量荧光录井技术

造成某些油气层存在无荧光显示现象的主要原因是深层系多含轻质油和凝析油，它们发出的荧光拉曼峰波长（主要在310-315nm之间）不在肉眼观察的范围内，所含的中质组分发出的波长在360nm以上的荧光相对较弱，用肉眼不易观察到。针对这种状况，可以引进定量荧光分析仪，测出样品荧光强度和含油量的定量参数，得出样品原油荧光谱图，初步判定原油有机成分类型、区分油质，适合凝析油和轻质油的检测。

3 水平井录井技术发展趋势

近年来，钻井技术可谓日新月异，突飞猛进，空气钻、PDC+螺杆钻进模式、欠平衡钻进等概念的不断引入，既大大提高了钻探速度和效率，又有效保护了油气层，但是相对于钻井技术来说，录井行业显得步履蹒跚。

结合录井现场急需解决的技术瓶颈，笔者认为应重点发展以下新技术：

3.1 岩屑图象分析技术

由于PDC钻井、空气钻井等岩屑呈粉末状，利用常规地质录井方法难以识别岩性、卡准地层层位。采用岩屑显微图像采集技术、彩色数字图像成像技术，可以很好的解决粉末状岩屑的岩性识别，实现岩屑特征信息的数字化、图像化采集、存储和岩屑岩性识别，进而提高地质录井技术含量，扩展录井信息的应用领域及价值。3.2 岩屑自然伽玛分析技术

岩屑的自然伽玛放射性强度的高低只与岩性相关，泥岩的自然伽玛放射性强度高，砂岩的自然伽玛放射性强度低。因此，可以利用岩屑自然伽玛曲线有效地判断地层岩性。

3.3 核磁共振、三维荧光

核磁共振应用技术的不断发展使得后一想法成为现实，并日趋完善，实现了对岩心、岩屑及井壁取心的快速、无损检测，形成了极具特色的核磁共振岩石物性录井技术。

传统的荧光录井技术是采用荧光灯对岩屑、岩心样品直照、喷照、滴照及用有机溶剂浸泡后进行系列对比，人为观察样品在紫外光照射下的颜色、强度、产状、系列对比级别等等。由于操作人员素质各不相同，造成荧光描述的人为误差。而三维荧光技术可以利用特征谱图来准确识别该物质。

3.4 录井参数的深层应用

综合录井仪直接采集的参数就有30多个，派生参数多达数百个，许多参数未加利用或者应用程度不深，这无疑浪费了大量的宝贵资源，限制了现场评价手段。为了更好地发挥综合录井系统的作用，丰富现场评价手段，有必要进行录井参数的深层次应用研究。

3.4.1 钻井工程异常情况自动预测技术

长期以来，安全钻井和优化钻井一直是钻探工程的重要研究课题之一。随着综合录井和计算机技术的迅猛发展，如果能有一套完整的预警系统在工程事故发生的早期，给出某种程度、某种意义上的报警，则对于控制事故的发展，最大限度地减少损失，具有重大意义。

3.4.2 地下构造情况分析

地下的构造情况复杂多变，特别是一些微小构造，但是处于同一构造上的同一层地层应该具有相同的地层压力系数。如果两口井间同一层地层的压力系数相差较大，则说明中间可能存在断层或岩性尖灭现象。

3.4.3 综合录井参数与地层信息相关性分析

相对于工程服务来讲，地质评价方面用到的录井参数却少之又少，我们应该深入研究各录井参数与地层信息的相关性、录井参数组合与地层信息综合评价的相关性，研究不同的钻井条件对录井参数在地质应用中的影响，分析不同钻井条件下各参数在现场地质评价中的地位和作用，研究录井参数在特殊地层上的变化规律，选择、筛选敏感的录井参数，建立特殊地层录井工作制度，丰富评价手段，提高录井参数在地质应用中的效果，提高评价准确性。

4 结语

录井信息集成不仅仅是录井资料的累加，而应是录井、钻井、物探、测井、测试信息的有效组合，应该是一个有效的系统，集中了方方面面的丰富的信息，并能够对信息进行有效处理，提供综合解释评价，为实现实时远程群体决策提供物质技术基础，以此开展系统深入的水平井地质录井技术和方法研究，既有其理论意义，也有重大的实际应用价值。

参考文献：

第3篇：区域经济发展水平范文

关键词：DEA；低碳经济；聚类分析；收敛检验

中图分类号：F124.5 文献标识码：A 文章编号：1001-8409（2012）11-0085-05

The Measurement and Analysis about the Level of Low-Carbon Economy Development in Jiangsu Province

DONG Feng， LONG Ru-yin

（School of Management， China University of Mining and Technology， Xuzhou 221116）

Abstract： This paper is firstly based on the accurate measurement and analysis aboutthe level of the low-carbon economy development currently.Firstly Author makes low-carbon economy development index by means of DEA to measurethe level of regional low-carbon economic development in Jiangsu Province， and the results show Southern Jiangsu is the best， Central Jiangsu is in the second， and Northern Jiangsu is the last.Then， based on the low-carbon economic development index， author analyzes the level of regional low-carbon economy development in Jiangsu. The clustering results indicate that better development area of low-carbon economic include Wuxi， Changzhou， Suzhou， Nantong， Yancheng and Suqian. The Convergence test indicates that regional differences of low-carbon economic development become larger. The influencing factors analysis shows the impact direction of the economic development and industrial structure to the low-carbon economic development index is positive， and the impact direction of the energy intensity （unit GDP energy consumption） to the low-carbon economic development index is negative.

Key words： DEA； low-carbon economy； clustering analysis； convergence test

低碳经济的提法最早源自于2003年英国的能源白皮书《我们未来的能源：创建低碳经济》，目前国际上对于低碳经济的公认定义为人类通过技术手段和制度设计，降低化石能源的消耗，减少温室气体的排放，遏制全球气候变暖，从而减少由此带来的各类自然灾害的发生和生态环境的恶化，保护人类的生存安全[1]。景跃军和刁巍杨通过对东北地区低碳经济发展路径的研究发现东北地区碳减排成本与能源排放强度、能源消费结构和能源利用效率高度相关[2]；刘鸿渊和孙丽丽以新自由主义的理论为基础，从中观层面分析了低碳经济在异质性地区的生成条件和微观基础[3]；Zhou等从生产理论的角度，综合考虑能源、资本、劳动力等相关要素，利用环境生产技术和Malmquist 生产率指数比较了18个OECD国家的二氧化碳排放绩效[4]；王群伟等利用动态变化的 Malmquist 指数测度了 1996～2007 年我国 28 个省区市二氧化碳的排放绩效，并借助收敛理论和面板数据回归模型分析区域差异及影响因素[5]；Dong等构造了连续Malmquist–Luenberger生产率指数（SMLI）用其测算考虑技术可变性的环境敏感生产率[6]；胡宗义和刘亦文用动态CGE模型来模拟分析低碳经济对中国经济发展的产出影响。研究结果表明：发展低碳经济对我国各产业影响不尽相同，在一定程度上推动了我国经济的发展，但会导致企业削减就业岗位[7]。

关于江苏低碳经济的研究不是很多，主要有以下几篇代表性文献，聂锐等利用环境负荷模型与脱钩理论， 对江苏未来中长期的经济发展、能源需求与二氧化碳排放进行了情景分析， 并结合当前的环境政策， 对三种情景下主要指标的参数和结果进行了设计与分析[8]；赵荣钦和黄贤金采用2003～2007年江苏能源消费和土地利用等数据，通过构建能源消费的碳排放模型对江苏能源消费碳排放进行了核算[9]；张秀梅等对江苏1996～2007年的碳排放效应及时空格局进行了分析，得出江苏全省碳排放量、地均碳排放强度和地均建设用地碳排放都呈现苏南大于苏中大于苏北的分布格局的结论[10]；刘慧等通过设定基准情景（BAU）、低碳经济政策情景（LES）、推进低碳发展的国际合作与技术转移情景（ICS）三种政策情景对江苏未来中长期能源需求与二氧化碳排放强度进行分析[11]。

自从我国政府在哥本哈根年会上提出2020年单位GDP二氧化碳排放强度相较2005年降低40%～45%目标后，国内外学者对于中国二氧化碳排放问题的研究越来越多，大家的一致意见是低碳经济是实现碳减排目标、实现可持续发展的唯一路径，并从碳排放绩效、因素分解、情景模拟等角度进行了分析。对江苏碳排放的研究更多集中于江苏全省，缺乏对13地级市及苏南、苏中、苏北三大经济区域二氧化碳排放和低碳经济发展状况的系统梳理分析。制定低碳经济发展战略和实施路径首先要建立在对当前低碳经济发展状况的正确测评和认识的基础之上，本文正是基于这一现实，先以IPCC碳排放系数计算方法准确测算江苏各区域二氧化碳排放数据，然后用DEA方法设计低碳经济发展指数对江苏各区域低碳经济发展水平进行测度，并在此基础上进行聚类分析、收敛性检验和影响因素分析。

一、江苏区域二氧化碳排放测算及现状分析

《中国能源统计年鉴》将最终能源消费划分为9类，分别为煤炭、汽油、柴油、天然气、煤油、燃料油、原油、电力和焦炭，国内二氧化碳排放计算一般计算公式为：

C=∑iaiEi （1）

其中ai为IPCC提供的各种能源碳排放系数，Ei为终端能源消费量（标准煤）。本文没有将电力作为终端能源放入碳排放总量计算中，原因在于IPCC确定的电力碳排放系数为发电所导致的碳排放，我国2008年火力发电占总发电量的80.48%根据《中国统计年鉴2010》电力平衡表相关数据计算得到。 ，火力发电所用能源绝大部分为煤炭，各区域所消耗的电力可以分为自发电和买入电，自发电所消耗的煤炭已经在最终煤炭消耗中计算，买入电由于发电所产生的碳排放并不在本区域，而水电、核电等清洁能源碳排放系数为0资料来源：国家发展和改革委员会能源研究所.中国可持续发展能源暨碳排放情景分析[R].2003。 ，所以如果在碳排放总量计算中再加入电力会造成重复计算问题，而且重复的比率相当高，所以本文在最终能源消费中没有考虑电力，各区域八种最终能源消费量数据来自各地级市统计年鉴，碳排放系数采用IPCC数据。

根据式（1）计算的江苏全省和三大经济区域苏南包括南京、无锡、常州、苏州、镇江；苏中包括南通、扬州、泰州；苏北包括徐州、连云港、淮安、盐城、宿迁。 2001～2009年二氧化碳排放总量、单位GDP二氧化碳排放量、人均二氧化碳排放量图如下：

2001～2009年二氧化碳排放总量年均增长速度苏南为10.7%、苏中为9.2%、苏北为11.8%，三大经济区域及全省单位GDP二氧化碳排放量下降缓慢，在有些年份还出现反弹增长，2001年三大区域单位GDP二氧化碳排放量从高到低排位为苏南、苏中、苏北，2009年的排位为苏北、苏南、苏中，9年间苏南单位GDP二氧化碳排放量由2.52吨/万元下降为2.00吨/万元，苏中由2.35吨/万元下降为1.77吨/万元，苏北下降幅度很小。人均二氧化碳排放量一直是苏南最高，苏北最低，与经济发展水平呈高度正相关，2001～2009年三大经济区域及全省人均二氧化碳排放增长都比较迅速，苏南增长1.07倍、苏中增长1.04倍、苏北增长1.32倍。

二、江苏区域低碳经济发展水平测度

（一）研究方法与指标

DEA（Date Envelopment Analysis 数据包络分析）是研究同类型决策单元相对效率的常用方法之一。1957年Farrell在研究英国农业生产力中首先提出数据包络思想，1978年运筹学家Rhode、Cooper和Chames正式提出了这一相对效率的研究方法[12]。

假设有n个受评估单元，每个评估单元共有m种投入要素xij，共有s种产出yir，则决策单元O的相对效率衡量指标ho（u，v）可以表示为：

max ho（u，v）=∑sr=1uryor∑mj=1vjxoj

s.t. ∑sr=1uryor∑mj=1vjxoj≤1

∑ni=1λi=1  （2）

本文基于上述DEA模型设计低碳经济发展指数，投入产出共四个指标，分别如下：

（1）GDP

GDP数据来自各地级市统计年鉴，根据GDP平减指数转换为2000年价格。

（2）资本存量

张军等[13]采用永续盘存法来估计各个省和全国的资本存量，计算公式为：

Kt=Kt-1（1-α）+It  （3）

其中Kt为基期资本存量、Kt-1为上期资本存量、It为本年度固定资产投资总额、α为固定资本折旧率，本文沿用张军的思想方法估算江苏13个地级市的资本存量。方法为用各地级市GDP与江苏全省GDP之比乘以张军所测算的江苏省2000年资本存量估算出各地级市2000年基期资本存量，然后根据式（3）算出各地级市2001～2007年资本存量，其中α根据张军研究结论取9.6%。各地级市固定资本投资总额数据来自各地级市统计年鉴，所得资本存量数据根据GDP平减指数统一转换为2000年价格。

（3）人力资本

人力资本取各地级市年末从业人数。

（4）二氧化碳排放总量

二氧化碳排放总量计算方法见“江苏区域二氧化碳排放测算及现状分析”。

（二）低碳经济发展指数计算结果

本文所设计的低碳经济发展指数投入变量为资本存量和人力资本，产出变量为GDP，二氧化碳排放总量既可以作为投入指标也可以取倒数作为非期望产出指标，通过规划求解，可以得到江苏13地级市及苏南、苏中、苏北三大经济区域2001～2009低碳经济发展指数，结果见表1。

从结果来看：二氧化碳排放总量分别作为投入和非期望产出得出的江苏区域低碳经济发展指数差别不大，本文主要以二氧化碳排放总量作为投入来进行分析。从全省范围来看：除2009年外，江苏低碳经济发展指数是逐年下降的，2001年为0.966，2009年为0.83，由于当时没有2010年的相关数据，本文无从了解在哥本哈根联合国气候大会后我国各级政府日益重视碳排放问题背景下江苏2010年的低碳经济发展指数是否有所提高。

就区域来看，比较9年平均值和绝大部分年份，苏南低碳经济发展指数最高、苏中其次、苏北最低，这种排位与三大区域的经济实力相对应，根据区域低碳经济发展指数平均值排名前三个城市分别是苏州、盐城和无锡，其中两个位于苏南，一个位于苏北，平均值排名后三个城市分别是连云港、淮安、南京，其中两个位于苏北、一个位于苏南。盐城低碳经济发展指数较高与其工业化和人民生活水平较低有关，盐城2009年第二产业比重只有48.2%，远低于全省平均水平，人均GDP为25553元，排在江苏13个地级市第10位，较低的工业化和人民生活水平减少了二氧化碳排放总量从而提高了低碳经济发展指数。苏南低碳经济发展指数在三大区域最高，而位于苏南的南京低碳经济发展指数位于江苏全省倒数第三位令人意外，但是分析单位GDP 二氧化炭排放量和人均二氧化碳排放量数据就会理解本文所设计的区域低碳经济发展指数的合理性和准确性，南京2009年单位GDP 二氧化炭排放量和人均二氧化碳排放量在13个地级市中都排第2位，而低碳经济发展指数排第2位的盐城单位GDP 二氧化炭排放量和人均二氧化碳排放量在13个地级市都排在第12位。经济发展和人民生活水平的提高会增加二氧化碳排放，但是通过调整产业结构和提高能源效率可以提高碳排放效率从而提升低碳经济发展指数，同处苏南的苏州和无锡为南京作出了榜样。

依据DEA方法的BCC模型将区域低碳经济发展指数分解为纯技术效率指数和规模效率指数，结果见表2。

表2显示了江苏及各区域纯技术效率和规模效率指数的分布情况。苏南和全省纯技术效率为1，比较9年平均值，纯技术效率苏南最高、苏北最低，规模效率相反苏北最高、苏南最低。纯技术效率为1或接近1，而规模效率小于1时，这说明被评价单元本身的技术效率而言没有投入需要减少、没有产出需要增加，被评价单元的综合效率没有达到有效（即1），是因为规模、投入、产出不相匹配，需要增加规模或减少规模，规模效率与我国的产业结构、工业结构、能源消费结构都有很大关系。

三、江苏区域低碳经济发展水平分析

（一）聚类分析

根据上文得到的江苏13地级市2001～2009年低碳经济发展指数进行聚类分析，聚类树形（图4）。

按照聚类分析结果将江苏13地级市分为三类，其中低碳经济发展较好地区为无锡、常州、苏州、南通、盐城、宿迁；低碳经济发展居中地区为扬州、镇江、泰州；低碳经济发展较差地区为南京、徐州、连云港、淮安。从中可以看出低碳经济发展水平较高的地级市还是集中在经济发展水平较好的苏南地区。

（二）收敛性分析

技术创新理论认为一种新技术渗透到新市场，必然经历发明、创新和扩散三个阶段[14]，如果落后地区能够吸收和学习先进地区的技术，这样技术知识的扩散效应会使落后地区获益，因为技术的模仿总比创新成本高，因此当落后地区比先进地区在技术学习上处于更有利位置时，两地经济增长就会出现收敛的趋势[15]。利用收敛理论检验江苏13地级市低碳经济发展指数是否有收敛趋同的趋势。

借助Barro和Sala-i-matin[16]的研究成果，本文设计的β收敛公式如下：

 lnEEit-lnEEi0T=C+βlnEEi0+ε  （4）

其中lnEEi0表示期初相关指数（低碳经济发展指数、纯技术效率指数、规模效率指数）自然对数值，lnEEit表示第t期相关指数自然对数值，T表示时间跨度。如果β

收敛检验表明：低碳经济发展指数、纯技术效率指数、规模效率指数均不存在收敛，表明江苏13个地级市2001～2009年的低碳经济发展存在不均衡现象，各市低碳经济发展存在差异变大趋势。

（三）影响因素分析

前文分析了江苏低碳经济发展指数及组成，但是并未对指数变动的影响因素进行分析，本部分以低碳经济发展指数作为因变量，引进相关影响因素作为自变量进行分析。基于已有的研究成果和数据可得性，本文从经济发展、经济结构、能源效率三个方面考察各因素对资源型城市转型绩效的影响，表4给出了相关影响因素变量的定义及说明。

从式（5）可以看出：经济发展和产业结构对江苏低碳经济发展指数的影响为正方向，能源强度对江苏低碳经济发展指数的影响为负方向，即人均GDP和第三产业比重越高，江苏低碳经济发展指数越高，能源强度（单位GDP能耗）越高，江苏低碳经济发展指数越低。这些结果都符合本文的理论预期，经济发达地区由于先进的技术和管理，碳排放效率较高，低碳经济发展水平也较高；第三产业单位GDP二氧化炭排放量远低于第二产业，积极发展第三产业和现代服务业是实施低碳经济的必由之路；高能源强度带来的必然是高碳排放和较低的低碳经济发展指数。

四、结论与建议

本文利用数据包络分析方法设计低碳经济发展指数对江苏各区域低碳经济发展水平进行测度，投入指标为资本存量、人力资本和二氧化碳排放总量，产出指标为GDP，测评结果显示三大经济区域苏南低碳经济发展最好、苏中其次、苏北最低，13地级市低碳经济发展前三名为苏州、盐城和无锡。利用低碳经济发展指数的聚类分析结果表明低碳经济发展较好地区为无锡、常州、苏州、南通、盐城、宿迁。低碳经济发展指数收敛分析表明各区域低碳经济发展存在差异变大趋势，影响因素分析表明经济发展和第三产业比重对低碳经济发展指数影响方向为正，而能源强度对低碳经济发展指数影响方向为负。

结合分析结果，本文提出以下建议：（1）积极调整产业结构，发展现代服务业。第三产业单位能耗低、碳排放低，同时第三产业比重的提高也是经济发展、转型的重要标志，发达国家第三产业比重都在2/3以上，我国2010年底也只有43%。据测算，服务业单位增加值能耗仅为工业单位能耗的1/7，碳密度只有能源行业碳密度的1/10左右，发展现代服务业既能提升产业层次、优化三大产业比例，又能降低单位GDP碳排放量。（2）调整能源结构，积极开发新能源。江苏可再生资源较为丰富，地热资源地势优越地区面积占全省总面积的38%，开发后全部资源量折合标准煤量达到56亿吨；风场资源量居全国第七，可开发量约2100万千瓦；全省森林覆盖率达到16.9%，湿地面积占全省面积的21.5%，滩涂面积占全国总面积的1/4，这些可再生资源为江苏发展低碳经济提供了有利的现实条件。（3）政府要建立相应的管理体制，给予政策支持，为低碳经济的发展提供制度、法律保障，支持企业发展先进技术，鼓励企业对低碳技术进行引进和自主研发。（4）企业应抓住低碳产业转型升级的机遇，重视低碳技术更新和自主知识产权研发，将能源消耗列入企业预算，实行节能计划，以市场为导向，以技术为支撑，谋取更为广阔的发展空间。

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第4篇：区域经济发展水平范文

关键词：层次分析法；模糊综合评价法；循环经济；区域评价

中图分类号：F061.5 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2015）13-0063-04

引言

近年来，由于产业结构不合理和过分依赖能源资源消耗的粗犷型发展模式，导致了我国能源资源消耗过度和生态环境被严重破坏。发展循环经济是解决我国的资源紧缺和环境污染等问题的必经之路，也是实现产业结构调整，加快转变经济发展方式的必然选择。因此，对循环经济的发展状况进行评价，对促进我国区域循环经济的发展具有现实意义。

国内关于循环经济的评价研究已有不少。于丽英、冯之浚考虑并筛选了有关经济发展、人居环境、社会消费和资源环境等指标，建立了评价城市循环经济发展的评价体系，突出了绿色发展和人文发展指标的重要性，但是该评价体系也存在部分指标获取难度大和指标间互相干扰等问题[1]。另外，目前对我国各地区循环经济发展评价的研究成果较少，只有谢园园基于过程―效应原理，以省域为基本单元分析了我国区域循环经济发展水平，并初步确立了循环经济类型区划分方案[2]。王康从管理学的角度，参考了各地区的循环经济规划方案和循环经济实施计划之后，建立了我国各省域循环经济发展的评价体系[3]；但是也存在着部分指标可比性较低的问题。在研究方法的选择方面，钱翌等运用层次分析法构建了包含目标、准则、指标和分指标层次的四级评价体系，并采用特尔菲专家打分法，针对青岛市循环经济发展水平进行综合评价[4]。该评价方法优点是结构清晰、指标层数据相对便于获取，但是其评价过程比较繁杂，只能得出排序结果，不能客观评价各地区的发展水平。刘玉萍提出应用模糊估计法对南充市循环经济发展水平进行评估，并指出该方法存在一定的主观性问题[5]。王荣等以经济和环境资源为主要因素研究了2010年山西省各地级市的循环经济发展情况，运用SPSS软件，通过主成分分析方法进行评价[6]，但是运用主成分分析法在剔除某些指标的过程中，主观性较强而且要求各指标间必须满足一定的相关性，所以单独运用主成分分析法进行评价不具备普遍适用性。

因此，本文将层次分析法与模糊估计法相结合以解决单独运用某一方法产生的主观性过强和只能得出排序结果的不足。并把循环经济发展处于世界领先地位的日本作为成熟阶段的标杆，来客观评价我国各地区循环经济的发展阶段。

一、指标体系和评价标准

考虑到区域循环经济发展评价体系具有系统性、动态性和指标差异性等特征，本文将区域循环经济评价指标体系设计为“目标层―准则层―指标层”三个层次。其中目标层为循环经济发展水平，代表循环经济发展的最终结果；准则层涵盖了经济发展系统、资源消耗系统、生态环境系统、资源循环系统和社会发展系统；指标层为各系统下的具体评价指标。区域循环经济发展指标体系（如下页表1所示）。本文的指标分为两类，即正向指标和逆向指标。其中正向指标是指该指标数值越大，越能够对循环经济发展起推动作用，即“越大越好”；而逆向指标指该指标数值越小越有利于循环经济的发展，即“越小越好”。下页表1指标类型数列中：“1”表示正向指标，“2”表示逆向指标。区域循环经济的发展是一个由量变到质变的过程，对某一地区进行发展阶段评价时，合理并客观地定义各发展阶段的数值标准就尤为重要。黄和平等在参考了国际上各指标数值的基础上，将各指标数值在区间上等分，提出了区域循环经济指标分级标准，并对江苏省各市的循环经济发展阶段得出了较好的评价结果[7]。但是这种方法也存在一定问题，得出的发展阶段评价的结果只是相对好坏的结果，并不能客观地评价出各地区循环经济发展的真实水平。因此，本文以循环经济发展水平处于世界领先地位的日本作为成熟阶段的标杆，选择日本的各项正向指标数据的80%～100%（逆向指标数据的100%～120%）作为达到发展成熟阶段的标准，并将其正向指标数据的60%～80%（逆向指标数据的120%～140%）定义为中期阶段，正向指标数据的40%～60%（逆向指标数据的140%～160%）作为初级阶段，正向指标数据低于40%（逆向指标数据高于160%）即为准备阶段。

二、研究方法

（一）层次分析法确定指标权重

层次分析法确定权重的步骤包括：指标无量纲化处理、专家打分构造判断矩阵、一致性检验、层次单排序和层次总排序。由于本文改进了传统打分方法，故合理省略了其中一致性检验的过程。

1.指标的无量纲化处理。指标体系中各个指标的量纲各不相同，所以先对各指标的原始数据进行无量纲化处理。考虑到区域间的循环经济发展评价属于横向比较，而且涉及到正向指标和逆向指标，故选用阈值法对指标进行无量纲处理。首先对各指标进行分类处理，经过阈值法处理过后的正向指标的值均在0～1之间，逆向指标的值均在-1～0之间，处理后的指标都将是“越大越好”。

2.专家打分。本文运用专家打分法是在比较打分法的思路基础上的改进[8]。经检验，传统的1/9～9打分法在处理含有较多指标的矩阵时，容易得出指标权重相差多个数量级的问题，因此采用数字1对应9来代替用1/9对应9，即可解决这个问题。

将各判断矩阵中指标按重要程度排列成xa≥xb≥xc≥...≥xk，其中xa表示这组指标中最重要的指标。然后将各指标从最重要指标开始分层。本文定义了共5个层次，分别用“9”、“8”、“7”、“6”、“5”表示。由于筛选出的指标都具有一定的代表性，并不会出现指标间的重要性相差过大或者过小的情况，故5个层次即可满足需要。其中，“9”层为重要性最高的层次，层次之间差值的大小表示重要性相差的大小。举例说明：如果一个含有5个指标的判断矩阵中，若经过判断，各指标按照重要程度由高到低的排序为：x3>x2=x4>x1=x5，并且x2和x4的重要性比x3相差很小，而x2和x4比x1和x5一般重要。则分层结果为：先将最重要指标x3置于“9”层，然后将x2和 x4置于“8”层，x1和x5置于“6”层。

用分层代替比较打分不仅简化了专家打分的烦琐过程，而且解决了直接两两比较的结果可能不满足内在逻辑性的问题（例如比较结果中可能出现A比B重要，B比C重要，但C却比A重要的情况），从而使判断矩阵自然具备了较好一致性，可以省略一致性检验的过程[8]。也避免了判断矩阵不满足一致性时，需要专家重新打分的麻烦。

3.判断矩阵的构建。从“9”层的指标开始，依次与下面各层次的指标两两比较。本文采用的比较原则为：重要性相同的指标间相比较用5表示，第m个指标相对于第n个指标的重要程度（如式（1）所示）：

amn=5+（第m个指标层数-第n个指标层数） （1）

由于判断矩阵中对角线上的数字表示指标自己与自己相比的结果，故都为5。再根据公式（1）首先计算对角线上方的元素。再根据公式（1）可知，anm与amn之和为10。

4.计算权重。根据层次分析法的权重确定原理，计算出各判断矩阵的最大特征值对应的特征向量，即为对应指标的权重。将准则层和目标层下共6个判断矩阵分别应用Matlab软件进行处理，计算出各矩阵的最大特征值对应的特征向量wa，wb，wc，…，wk，即为指标xa，xb，xc，...，xk对应的判断权重。然后计算指标层中各个指标相对于目标层的重要性，即指标总权重WAi。设准则层B中指标i对于准则层B的权重为WBi，准则层B对于目标层A的权重为WAB，则指标总权重WAi如式：

WAi=WAB×WBi （2）

（二）模糊评价法进行综合评价

设指标集合为U= {u1，u2，u3，…，un}，评语集合为V= {v1，v2，v3，…，vn}；在对我国区域循环经济发展评价中，集合U表示无量纲化的各指标值，集合V表示各指标值对应的评价阶段（准备阶段，初级阶段，中期阶段，成熟阶段）。为方便计算，本文分别用1、2、3、4表示准备阶段、初级阶段、中期阶段和成熟阶段。各指标或因素对应的归一化权重集合为W，W={w1，w2，w3，…，wn}。综合评价的结果为：

bj= Wj×Vj （3）

其中，j表示评价对象，bj为评价集合与权重集合的加权结果。由于bj的值在1和4之间，故将数值域均分作为评价标准。因此bj∈[1，1.75）为准备阶段，bj∈[1.75，2.5）为初级阶段，bj∈[2.5，3.25）为中期阶段，bj∈[3.25，4]为成熟阶段。

三、实证分析

（一）数据来源

本文是以2012年《中国统计年鉴》、《中国环境统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》及各地方省市统计年鉴为数据基础，对我国各区域循环经济发展情况进行评价研究。本文的研究对象为我国大陆地区的31个省级区域。其中，自治区的部分数据无法获得，本文采用青海省的数据代替。

（二）区域评价结果

本文有五位专家进行打分，根据上文中权重的计算方法，分别计算各组指标权重，并将5组权重结果加权平均，得到各指标权重及归一化权重结果。将各指标无量纲化的数值与其权重加权之后，得到各地区循环经济发展水平综合指数及发展水平分布情况（如图1所示）。从图1中可以看出，我国各地区循环经济发展呈现明显的地域差异性。循环经济发展处于第一阶段，即发展指数高于1的地区共有8个，分别是北京、天津、浙江、上海、广东、江苏、山东和重庆。这之中除了重庆外的7个地区均位于我国三大经济圈内。并且这8个地区都具有经济发达、人口稠密、技术设备先进等共同特点。发展处于第四阶段共有4个地区，分别是宁夏、、新疆和青海。这些地区主要位于我国西部，经济发展相对落后，人口密度低、发展经济的方式多依赖于能源资源的消耗，污染物处理水平落后。我国循环经济发展水平处于第二、第三阶段的地区共有19个，占总数的60%以上，主要分布于我国中部及东北部地区。可以看出，我国区域循环经济发展水平受地域因素的影响很大，并且大多数地区发展处于中间水平。此外，从地区分布来看，我国区域循环经济发展水平从东至西总体上呈现出比较明显的逐级递减的阶梯性现象。

（三）发展阶段分析

本文以循环经济发展水平处于领先地位的日本作为标杆，对我国各地区循环经济的发展阶段进行较为客观地评价。根据P64表1中的分级标准，运用公式（3）推算出同日本对比下的我国各地区循环经济发展指数。结果表明，我国绝大多数地区的循环经济发展指数都处于1.75～2.5之间，即处于循环经济发展的初级阶段。只有位居前5位的北京、天津、广东、上海和浙江的循环经济发展水平达到了中期阶段。通过与日本循环经济发展情况的对比，整体来看，我国31个省区的循环经济发展均处于中等偏低的水平。近年来，我国在单位国内生产总值能耗和资源投入产出方面有了较大改善，特别是在推行清洁生产方面进步明显，部分地区的清洁生产和资源重复利用指标已达到了成熟阶段的标准。但是，循环经济发展的整体水平同世界发达国家相比仍存在巨大差距。

结论

1.我国区域循环经济发展水平呈现出明显的地域差异性和阶梯性。东部地区的循环经济发展水平处于我国的绝对领先地位，西部地区的循环经济发展水平最差，中部地区和东北地区的发展水平相差不大。另外，从东至西、从沿海到内陆地区的循环经济发展水平呈现出明显的递减趋势。

2.通过与日本循环经济发展水平的对比，可以看出我国各地区循环经济发展水平普遍较低，只有北京、天津、广东、上海和浙江处于中期阶段，其余各地区均处于发展的初级阶段。

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第5篇：区域经济发展水平范文

关键词：经济发展水平；交通优势度；耦合关系；福建省

中图分类号：F49 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）23-0038-04

引言

一个地区具有良好的交通运输条件可以决定整个区域的经济发展的稳定性、交通运输方式或运输干线的枢纽度及密集度，方便了整个地区与外界的经济贸易交流。交通基础的建设促进区域经济增长，交通网络可达性的提高将对区域发展产生直接经济效益，因此，研究交通与区域经济之间的协调关系对于社会经济发展具有重要意义。

在交通基础设施与区域经济发展关系的实证研究方面，国外学者对交通网络构建与区域经济发展的关系研究取得不少成果。Aschauer运用新古典经济增长模型进行计量分析，认为交通基础设施对经济增长有重要作用[1]。Gutierrez和Gonzalez以高速铁路为例，研究了穿越欧洲大陆的高速铁路网的兴建对欧洲各大城市间交通通达性变化所带来的影响[2]。Linneker和Spence 研究了伦敦M25环形公路引起的通达性变化，结果表明，M25环形公路对大伦敦区域的经济发展具有积极促进作用[3]。关于交通与经济发展的相互关系，国内学者也做了相关研究。金凤君等对铁路客运提速的空间经济效果进行了评价[4]；麻清源使用节点连通性和可达性指标评价了甘肃交通网络与区域发展的内在关系[5]；吴威等探讨了过江通道建设对南通社会经济的促进作用以及挑战和威胁[6]；刘海隆等采用柯布道格拉斯生产函数结合GIS方法分析了交通可达性在区域经济发展中对投资绩效的影响并模拟了交通可达性在经济发展中的作用[7]；王伯礼等将投入产出分析与ESDA方法相结合，对1997―2008 年新疆公路交通基础设施建设对经济增长的贡献进行了分析[8]。

综合以往研究可以看出，研究内容上，目前关于交通与区域经济发展的研究较多集中在具体交通方式或某条线路与经济的关系研究；研究尺度上，多集中于国家与城市内部两个层面，从中观尺度整体上考虑综合交通运输体系的区域效应的研究并不多见。基于此，本文以福建省67个县级行政区为研究单元，通过构建交通优势度与经济发展水平评价体系，对福建省交通优势度与区域经济发展空间格局特征进行了分析，进而采用耦合协调度模型对福建省交通优势度与区域经济发展的协调发展空间格局进行了分析。

一、研究方法与数据来源

（一）研究方法

1.交通优势度测度方法

交通优势度是评价区域交通优势高低的一个集成性指标，由区域交通设施网络规模（支撑能力）、干线的技术等级的影响程度（联系与集聚能力）和在宏观整体交通基础设施网络中该区域的通达性状态（区位优势）三方面集成计算交通优势度[9]。

2.区域经济发展水平评价方法

评价区域发展水平，目前有综合指标法和单指标法。为了更全面地客观反映区域经济发展整体水平，本文采用综合指标法，并基于指标的科学性、全面性以及数据的可获取性三方面的考虑，选取了人均出口贸易额（美元）、人均GDP（元）、城镇人均可支配收入（元）、城镇化率（%）、农民人均纯收入（元）、人均财政收入（元）、人均固定资产投资额（元）、在岗职工平均工资（元）、非农产业增加值占GDP比重（%）、人均实际利用外商投资额 （美元）等共10项经济指标。采用主成分分析与多目标综合加权方法[10]计算福建各县市经济发展水平。

3.耦合协调发展度模型

交通与经济两系统间存在相互依赖、相互制约、相互促进、协同发展的动态耦合关联机制，可称为交通―经济耦合协调系统[10]。借鉴容量耦合系数模型，构建交通优势度与区域经济发展水平间的耦合度函数，并在耦合模型基础上构造交通与经济协调度模型，以判断交通与经济的协调发展程度。

（二）研究区概况与数据来源

福建省地处台湾海峡西岸，是海峡西岸经济区的主要组成部分。近年来，铁路发展迅猛，逐步形成两纵两横铁路网络；公路建设持续推进，“三纵八横”高速公路网逐渐成型。全省土地面积为12.14万km2，山地丘陵占土地面积的89.95%，2014年总人口为3 804万，国内生产总值达24 055.76亿元，人均GDP达63 238元。

本研究以福建省为研究区域，县（市）为研究单元，包括67个行政单位（金门县除外，设区市市辖区视为一个单元）。公路、铁路等矢量化数据来自2014年公路、铁路交通地图，经ACRGIS数字化获得；机场、港口、城市等分类及分布来自中国交通网、港口网等网站，各项经济指标来源于《福建统计年鉴（2014）》以及2014年福建省各地市经济普查资料。

二、结果分析

（一）交通优势度空间格局

（1）交通设施网络密度空间特征。在全省 67个县市中有41个低于全省平均水平0.92公里/平方千米，占县市单元总量的61.2%，其中35.8%的县市的路网密度还不足0.7公里/平方千米。总体而言，全省交通密度明显分布不均，南部高于北部，自东南向西北地区递减，呈现块状分布，形成以漳州-厦门为中心的四级阶梯分布。全省绝大多数县市的路网密度还比较低，反映了交通对这些县市经济发展的支撑能力还很低。（2）交通干线影响度空间特征。在全省 67个县市中有40个低于全省平均水平3.15，占县市单元总量的59.7%，其中37.3%的县市路网密度还不足2.5。总体上，城市建成区交通干线影响度比较大，各县市交通干线影响度大致呈“井”字形分布，以福州、厦门-泉州这两片区域为中心，向南北两端县市递减，再向内陆县市继续降低，呈明显的圈层结构，东西向差异减小。（3）区位优势度空间特征。在全省 67个县市中有36个低于全省平均水平1.27，占县市单元总量的53.7%，其中41.8%的县市路网密度还不足1.0。总体上，全省区位优势分布空间差异大，自东向西依次递减，形成以福州-厦门为中心的4条带状区域差异，反映了各县市接受中心城市辐射带动作用的机会和潜力较小。（4）交通优势度空间特征。在全省 67个县市中有37个低于全省平均水平0.375，占县市单元总量的55.2%，其中49.3%的县市的路网密度还不足0.3。总体上，空间分布差异明显，东部沿海县市交通优势度较高，西部偏低，省内交通发展地区不平衡，形成明显的由沿海向内陆递减的4个块状的区域差异，全省仍存在大量交通不便的地区。

（二）区域经济发展空间格局

将各县市的4项主成分进行分析，计算综合成分得分，利用ArcGIS的自然断裂点法对其进行分类，制作得出表示2014年福建省各县市综合成分得分空间分布图（图2），表示其经济发展水平。

从总体格局上看，2014年福建省各县市经济发展水平呈现南高北低的趋势，高值区主要由东部沿海、各市区市辖市以及内陆部分县市组成，呈环状分布。全省经济发展水平变异系数为0.229，表明县域经济发展水平地域差异显著，其中高于县市平均水平0.260的县市28个，占县市总数的41.8%，最高的厦门市综合评价值达1.787，最低的政和县仅-0.615。从次级区域来看，闽东南地区的福鼎―福州―莆田―晋江―厦门―龙海沿海一带，以及内陆的龙岩、永安、沙县、建瓯等县市其经济发展水平较高。北部呈块状分布的蒲城、松溪、政和、屏南、古田、尤溪、闽清、永泰县等为低值区，西部、南部的武平、长汀、宁化、光泽、蒲城、诏安等县市经济发展水平也较低。

（三）县域交通优势度与区域经济耦合协调度

交通优势度与区域经济协调度空间格局：

通过对县域交通优势度和经济发展水平的耦合度和协调度测算发现，86%的县市耦合度都在0.8以上，78%以上县市耦合度指数在0.9以上，有30%的县市耦合度指数达0.99，反映了各县市交通与经济发展的相互作用强度较高。但交通与经济的协调度区域差异显著，总体来看，呈现以福州、厦门、漳州、泉州、龙岩五市为中心，向四周逐渐减小的空间格局，闽东南地区协调度较高，闽北、闽西等地偏低。最高的厦门市为0.96，最低的政和县低于0.1，相差悬殊。其中严重失调型的占比有14.9%，主要分布在福建省西部和北部的一些经济较为落后的地区，如南平地区的政和县和光泽县、三明地区的宁化县、清流县和建宁县、龙岩地区的武平县等，这些县市主要位于福建省经济发展较为落后的地区。中度失调型的占比达34.3%，包括宁德地区的屏南县和寿宁县以及南平地区的松溪县，分布在福建省北部，以及东部的仙游县、永泰县以及南部的诏安县等，其经济发展属于中等偏低型。中度协调型的占比达34.3%，主要分布在东部沿海地区和大多数设市区市辖市，大多是一些经济较为发达的县市，如武夷山市、安溪县、福安市等。高度协调型的占比达16.4%，主要为地级市市区，在空间上呈点状分散分布，其中仅厦门市、石狮市、晋江市、泉州市协调度大于0.8，说明全省各县市交通与经济的协调度指数并不高，且县市间差异较为显著。

三、结论与讨论

本文以福建省为实例，以县域为基本单元，运用GIS空间分析技术，采用多指标，从多角度系统度量了交通网络的地域空间特征以及经济发展的总体水平，并对其耦合协调度进行测算，揭示交通优势度与区域经济发展空间格局的内在联系，主要得到以下研究结论。

1.交通发展空间格局。福建省各县市交通干线影响度呈“井”字形分布，中部凹陷，受铁路、公路布局影响大，城市建成区分布密集，交通干线影响度大。交通设施网络密度分布不均，东南部地区较高，而西部地区普遍偏低。区位优势度分布空间差异大，东部靠近厦门、福州等地区，优势度高，西部、北部地区普遍偏低。交通优势度区域差异明显，省内交通发展地区不平衡，仍存在大量交通不便的地区，总体上东部沿海地区交通优势度较高，西部偏低，呈明显的圈层结构，从沿海中部到内陆及南北两端地区的优势度减小。

2.区域经济空间格局。总体上，福建省区域经济发展差异较大，呈现南高北低、东高西低的趋势。高值区主要由东部沿海各市区市辖市以及内陆部分县市组成，呈环状分布；其余大多数地区经济实力仍然较弱，全省还有较大区域范围处于经济发展边缘区和不发达地区。次级区域上，受经济发展基础、资源禀赋、经济地理区位、产业结构等多种因素的影响，福建省县域经济差异主要体现在东部资源县高于山区农业县，沿海城市群地区高于内陆地区县市，中心城市经济发展水平相对较高但对县域经济的辐射带动作用还有待提升。

3.区域交通优势度与经济耦合协调度。各县市交通与经济耦合作用强度较高，但协调发展度有待提高，多数地区还处于中度协调或良好协调发展状态，高度协调的地区较少，交通仍然是制约其经济发展的重要因素之一。因此，福建省应该分区制定发展战略，东部地区考虑如何在现有的交通优势条件下加快促进各县市经济的快速发展这是实现其交通与经济协调发展的关键；而西部地区还应大力发展交通，以促进经济发展。

4.本文通过构建交通优势度与经济发展水平评价体系，对福建省交通优势度与区域经济发展空间格局特征进行了分析，进而采用耦合协调度模型对福建省交通优势度与区域经济发展的协调发展空间格局进行了分析。但是限于篇幅，本文仅选择2014年一年的数据为例讨论县域交通优势度与区域经济发展水平的相互关系，而忽视从长时间维度上分析交通与经济发展间的时空演变关系；仅通过统计分析得出交通优势度与经济发展的相关关系，但是对于交通与经济之间相互作用机理探讨不够深入。这些问题有待进一步探讨。

参考文献：

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[8] 王伯礼，张小雷.新疆公路交通基础设施建设对经济增长的贡献分析[J].地理学报，2010，（12）：1522-1533.

第6篇：区域经济发展水平范文

随着国际贸易的飞速增长，我国的经济结构发生巨大的变化。如何通过国际贸易来促进地方经济的发展，一直是各级政府的使命。只有认识清国际贸易与区域经济发展的关系，充分利用对外贸易促进地方经济的发展，才能拓宽经济市场。只以充分发挥对外贸易对区域经济发展的积极影响，才能促进地方产业的整体转型，推动地方经济的飞速增长。

1.国际贸易对区域经济发展的正作用

国际贸易对区域经济发展起着促进作用，区域经济的发展高度依赖国际贸易的发展，国际贸易影响区域经济的增长，影响区域经济的产业结构。随着我国国际贸易的总额越来越大，对外贸易所带来的技术要求、质量要求都影响着我国的科技创新和管理创新，面对这些挑战我们只有转变经济发展模式，优化资源配置。通过国际贸易，可以优化区域经济结构，扩大经济生产规模，提高区域产业生产效率，完善我国市场经济结构，最后促进区域经济的全面发展。

2.区域经济发展对国际贸易的反作用

一个国家的经济发展水平往往会制约该国的国际贸易水平，一个地区的经济发展水平也决定了该地区的国际贸易方式。改革开放三十多年，我国的东方发达地区因受地理优势和政策优势取得了非常显著的成绩，也刺激了该地区的对外贸易程度。这说明区域经济发展一定程度上影响了对外贸易，促进了国际贸易的飞速发展。同时，由于区域经济的发展，扩大了该地区的对外开放程度，增长了该地区的对外贸易总额，改变了该地区的产业结构，推动了国家的经济发展水平。

二、国际贸易与区域经济协调发展策略

如何利用国际贸易与区域经济的正、反作用，制定促进区域经济的平稳快速发展策略，为地方经济服务。国际贸易与区域经济协调发展策略应该从平等化机会、产业结构优化和加大人力成本等措施，通过均衡发展与区域经济协调发展。

1.实施平等化的国际贸易机会

我国各地区经济发展水平差异明显，经济发达的地区基础设施，税收政策，物流水平差异都非常明显，这就必然会影响对外贸易。国家层面上应该制定平等化的税收政策和刺激政策，各地方政府应该加大资本投入，制定相应的政策法规，为对外贸易创造均衡化发展的政策，创造有利于促进对外贸易的环境。例如，我国东部地区的国际贸易机会明显比西部多，国家应该加大中西部资本投入，创造与东部经济发达地区一样的外部经济环境，为中西部地区的对外贸易创造平等化的贸易机会，促进中西部地区经济的发展。

2.优化经济产业结构

中国经济正在由粗放型向精细型转变，局部地区还只是用廉价的劳动力和低廉的土地作为牺牲代价，产业结构单一且不合理。随着我国世界经济大国地位的树立，有必要调整产业结构，增加产品的高附加值。东部经济发达地方也应该加大落后产能的淘汰，优化经济结构，提高资本的使用率。中西部地区应该加大资本投入，以工业化进程为目标，实现农业机械化，大大提高农业生产效率，同时做好优化经济产业结构，逐步从农业大省向工业大省转变，加快城镇化建设，加大交通、电信等基础建设。

3.加大人力资本投入

中国经济发展已经不再是以廉价劳动力和富余资金为代表的增长模式，而应该考虑或加大其它经济要素，加快经济的再次腾飞。人才的重要性是任何高技术企业的核心力量，只有拥有高技术人才，才能实现对外贸易与区域经济的协调发展。要想让企业走出去，就必须重视人才的培养，加大高素质、应用型人才的培养，就必须加大人力资本投入，加大实践实训基地的建设，加大校企合作办学模式，通过人才创新来加快对外贸易。

三、结语

第7篇：区域经济发展水平范文

（一）城乡布局统一规划，打破城乡空间界限

2008年，根据宝鸡统筹城乡发展的实际情况，确定了以凤县为全市统筹城乡发展改革试点和样板，制订了《凤县统筹城乡发展规划》，打破城乡空间界限、村组界限，统筹推进“四个集中”：人口向县城集中、向工业园区集中、向城镇集中、向中心村集中，制定了“一体两翼五星百村”统筹城乡发展思路：建成以凤县县城为主体的政治、经济、文化中心；以凤州现代科技产业园区和留风关循环经济示范园区为两翼的副中心；以河口、黄牛铺、平木、唐藏、三岔五个明星镇为依托的产业基础雄厚、生态环境优美的小城镇；以100个自然村为支撑的主导产业突出、农民生活富裕、乡风文明的集中居住社区。通过近年来的运行，统筹城乡发展工作进展顺利。

（二）县域经济实力壮大，农民收入大幅提高

宝鸡县域经济不断壮大，市级以上龙头企业达到136户，县区工业园承载能力不断增强，34户企业成功入园，园区已成为引领县域工业发展的引擎。农业特色产业基地规模不断扩大，形成了畜为主导、果为特色、粮为基础的发展格局。城镇化步伐显著加快，一批道路、水电等基础设施工程陆续开工。2009年底农民人均纯收入达到4186元，县域经济、非公经济在全市经济中的比重分别达到45.2%、47.6%。凤翔、扶风县跻身全国县域经济竞争力提升最快百强县，凤县荣获全国最美小城殊荣，岐山成为国家级苹果项目示范县，眉县成为全国无公害猕猴桃科技示范县，东岭村跻身“中国经济十强村”。

（三）“新农保”制度试点成功，城乡养老制度无缝衔接

宝鸡新型农村养老保险试点采用费用县级统筹式、缴费和享受待遇捆绑式、基金储蓄以政府补贴和个人缴费相结合的完全个人账户积累式等形式。该制度以个人缴费、集体补助、政府补贴为基础，兼顾传统的家庭养老、土地保障和社会救助方式，推行社会公共服务均等化，使农村和城市享有同等水平的社会公共服务。使农民真正享受到30年改革发展的成果。2010年4月《宝鸡市城镇居民社会养老保险试行办法》的出台，标志着宝鸡市社会养老保险从制度层面上实现了无缝隙、全覆盖，从根本上较好地解决了城乡居民社会保障问题，使城乡经济社会一体化进程有了实质性的突破。

（四）统筹城乡就业，城乡就业体系逐步完善

按照“统筹城乡”科学发展观的要求，宝鸡市政府提出了“统筹城乡就业”的发展思路，积极推行“农村劳动力转移培训”、“下岗失业人员培训”等。鼓励外出经商务工人员、农民、下岗失业人员、残疾人等主体，从事个体经营，创办经济实体。对创业所需土地可征用，可租用、可入股；对自行申贷创业成功的下岗失业人员，按最高不超过5万元的贷款限额，由财政给予2年的贷款贴息；对有就业愿望、就业技能的下岗失业人员，由公务员牵线搭桥，帮助其在劳动密集型企业就业；企业吸纳下岗失业人员、农民工超过50人和100人的，以最高不超过50万元和100万元的贷款限额，按银行同期基准利率的50%，由市财政给予两年的贴息；对自主创业的大中专学生，以个人身份参加社会保险的，由市财政给予社会保险补贴。

城乡经济社会一体化发展水平判别

（一）农业人口众多，城市化进程滞后

城乡融合是农村不断被城市“同化”的过程，城市化水平越高，城市文明的普及率就越高。宝鸡是因宝成、陇海铁路而兴起的新型工业城市，城乡并存，城镇化水平低，城镇规模偏小，城市化进程滞后，农业人口众多，农民收入增长相对缓慢。2008年宝鸡第一、二、三产业比重分别为11%、60.3%、28.7%，从数据看，经济结构趋于合理，但一、二产业明显落后于全国水平。且GDP、人均GDP、经济增速在全国处于下游位置，就业结构变化与产业结构也不同步，超过50%的人口仍滞留农村。城市化进程的滞后客观上阻碍了农村劳动力转移和城乡经济良性循环。

（二）城乡资源配置不均，现代农业发展缓慢

宝鸡工业基础雄厚，具有相当的规模和水平，但与沿海发达城市相比，县域经济实力依然不强，工业反哺农业能力较弱。农业基础条件相对较好，资源较为丰富，但城乡资源配置不均，虽然近年来在城乡建设、产业布局、基础设施、公共服务、社会管理等方面取得了一些成就，但仍然没有达到公共资源在城乡之间均衡配置和生产要素在城乡之间自由流动。现代农业开发与综合利用滞后，农业产业结构调整与产业升级不同步，农村经济体制尚不完善，农业生产经营组织化程度低，农产品市场体系尚不健全，现代农业发展缓慢，统筹城乡发展压力较大。

（三）大量富余人员进入城市，农村发展缺乏后续新生力量

城市化发展，承载着城乡腾飞的希望，也抽取了广大农村的新生力量。改革开放后，大量农村人口涌入城市，实现了农村富余劳动力向城镇转移，促进了城市经济的繁荣。但农业人口向城市的过量转移，势必造成农村劳动力下降，农业系统人才稀缺，尤其是缺乏高技术人才和掌握现代农业技术的新鲜血液。这不仅不利于农业的发展，也降低了土地这一人类最稀缺资源的利用效率。宝鸡县域人口占全市80％左右，而经济总量仅占全市的50%多，农民人均纯收入虽然高于全省平均水平，但与全国平均水平还存在一定差距，仍有40多万的贫困人口，统筹城乡协调发展任务艰巨。

区域城乡经济社会协调统筹的发展思路

根据宝鸡城乡经济社会发展的实际情况，逐步建立城乡一元的现代化经济结构，统筹城乡发展战略，实现工业化、城镇化、农业现代化的互动发展，积极推进城乡经济社会一体化建设及社会主义新农村建设，发挥宝鸡在国家“关中—天水经济区”副中心城市的辐射带动作用。

第8篇：区域经济发展水平范文

关键词：山东省；主成份分析；聚类分析；经济协调发展

一、引言

一直以来，区域经济发展问题一直都是区域经济学、经济地理学等学科关注和研究的对象，区域经济发展中出现差距，是各国经济发展中存在的普遍现象。适当的区域经济差异有利于资源要素流动、产业空间转移，形成经济发展的动力源泉；但过大的差异会对经济发展和社会稳定带来隐患，根据区域经济差距优化调控区域协调发展是一项重要而艰巨的任务。

二、研究区域及研究方法

1.研究区域概况

山东省是我国东部沿海比较发达的省份之一，自然条件优越，资源丰富，吸引着国内外人力、资金的涌入，近年来发展势头迅猛，经济主要指标居全国前列，成为中国东部沿海经济大省：2014年，全省GDP为59426亿元，占全国的9.33%，位居第三位；人均GDP 60879元，相当于全国平均水平的1.3倍；城镇化率为55%，高于全国的54.8%。尽管大部分经济指标均优于全国平均水平，但是山东省区域经济发展水平仍存在明显的地区差异，区域发展不平衡问题突出，影响山东省整体的经济发展水平。调整地区间经济发展失衡现状，缩小区域经济发展差异，将为山东省实现全面协调可持续发展提供重要契机，为山东省在十三五期间全面建成小康社会积蓄力量。

2.研究方法

主成份分析是将原来的多个指标重新组合成新的相互不相关的综合指标，但同时又能保留原变量大部分信息的降维多元统计分析方法，这种方法可以有效地处理指标间的相关性。通过对原始数据进行标准化处理，然后得出相关系数矩阵，对其特征方程求得特征根，将指标的累计贡献率大于85%的前m个定为主成份。根据主成份的总得分将17地市进行大小排序，即可排列出每个地市的经济发展水平，进而找到影响不同地市经济发展水平差异的主要因素。

3.指标选择及数据来源

经济发展是一个综合概念，任何一个单一指标都无法全面反映经济发展的影响因素，本文从经济基础、港口外贸、经济强度、工农生产等角度，选取多个能代表经济发展的综合指标和各个产业具有代表性的指标进行具体分析，以期能够客观全面地反映各地区的发展差异（见表1）。

数据来源：2014年中国统计年鉴和山东省统计年鉴，原始数据略。

三、山东区域经济发展差异的聚类分析

利用SPSS22.0统计分析软件对山东省经济发展的综合评价指标体系进行计算，得出特征值、主成份贡献率及累计贡献率（见表2）。由表中数据看出，前4个特征值的累计贡献率达到了87.602%，表明前4个主成份可以很好地解释影响山东省经济发展的影响因素。

提取方法：主成份分析。

根据旋转后主成份载荷矩阵可以看出：（1）第一主成份F1在X10、X12、X13、X14、X15上载荷较大，它反映了一个地区的金融集聚程度和科技发展潜力，因此可以定义它为“创新潜力因子”。（2）第二主成份F2在X5、X6、X11、X16上载荷较大，这些指标反映的是一个地区的对外开放程度，因此可以命名为“开放因子”。（3）第三主成份F3在X1、X3、X4、X7、X8上载荷较大，其中X1、X7、X8反映了第一产业的情况，X3、X4反映了地区生产和城市发展情况，因此可以定义为“经济基础因子”。（4）第一主成份F4在X2、X9上载荷较大，它反映了一个地区的工业在经济发展中的重要程度，因此可以定义它为“工业因子”。

根据计算各地市经济水平在4个主成份上的综合得分，可以将山东省划分为经济发达地区（得分值≥0）、次发达地区（-1≤得分值

利用SPSS22.0统计分析软件对17地市进行聚类分析，从所得聚类图谱上可以看出，山东的经济发展水平大致可以分为四类。第一类是青岛、烟台、威海；第二类是济南、淄博、东营；第三类是泰安、临沂、枣庄、莱芜、日照；第四类是聊城、菏泽、德州、滨州、潍坊、济宁。这说明山东的经济发展既存在着一定的相似性，也存在着较大的地区差异。从全省的角度进行分析，山东属于双核结构，以青岛为龙头的沿海经济带和以济南为中心的工业城市群，这一聚类分析结果与前文主成份分析所得出结果基本吻合。

四、结论与建议

通过对17个地市的经济发展影响因素进行主成份分析可以发现，山东经济较为发达、产业结构层次较高的区域位于东中部，而经济比较落后、产业结构层次较低的区域位于西部。东部地区以青岛、烟台为核心，辐射威海、潍坊、日照等地区，这一区域技术创新能力强、沿海区位优势明显，开放程度较高，吸引大量外资，利用港口、交通的便利程度发展经济，适宜发展先进制造业，着重开发新领域；中部地区以省会济南为中心，带动周边淄博、东营、泰安、莱芜、滨州等地市的发展，借助济南这一山东科研技术中心的优势加之资源储备较丰厚，适宜发展钢铁、化工、机械制造等产业；西部地区第一产业比重偏高，第二产业比重较低，尤其是高新技术产业占比更低，经济基础比较薄弱，但是该地区土地、人力资源丰富，地价和劳动力成本低，应加大招商引资力度，积极发挥后发优势，发展劳动密集型产业，加快农村劳动力的转移，尽快跟上东部和中部地区的发展步伐，减小地区间的不平衡。

参考文献：

[1]赵明华，郑元文.近10年来山东省区域经济发展差异时空演变及驱动力分析[J].经济地理，2013，33（1）：79-81.

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第9篇：区域经济发展水平范文

关键词 信息化 区域经济 影响

一、引言

区域经济发展程度在很大程度上就是区域与区域信息化发展的水平。拿紧邻的两个区域――广东和广西的经济发展水平来说，广东的经济发展水平不仅明显高于广西，而且信息化发展水平也明显高于广西。随着改革开放的不断深入，广东作为对外开放的主要地区，与世界的联系更加紧密，信息化发展的水平也更高。本文对信息化的内涵进行了简单的介绍，并且对信息化发展水平与区域经济增长之间的关系进行了简单的阐述，最后实证分析信息化发展对区域经济增长的影响，期望本文的分析阐述能够对区域经济发展产生一定的积极作用。

二、信息化的内涵

20世纪90年代是信息化概念推广的关键时期，当时的美国副总统戈尔致力于“信息高速公路”的构建。可以用这样一句话概括信息化的内涵：信息化是工业社会向信息社会过渡的动态发展过程。一般情况下，所谓的信息化包含两个方面的内容：一是信息产业以及信息技术的快速发展；二是信息技术在社会、经济等各个方面发展中的应用效益，以及信息技术的应用、优化或者其提高人们的生活质量方面的作用。其中，前者对信息化的界定处于量的分析，综合考量了经济资源在信息产业中的分布比重，能够真实、客观地反映出信息产业自身的增长、发展能力；而后者对信息化的界定处于质的分析，充分体现在信息产业强大的带动性、渗透性。

三、信息化发展水平与区域经济增长之间的关系

我国信息化起步较晚，但是在20世纪90年代下半期，我国的信息化发展已经进入高速运行阶段，而且经过近几年的努力，我国的信息化与世界发达国家之间的差距已越来越小。但是，目前我国区域之间的信息化发展水平存在严重的数字鸿沟现象。从地带角度分析区域信息化发展，能够从差异中找出一定的发展规律。

根据相关计划报告，可以将国内信息化发展地带划分为东部地区（包括沿海北部的北京、天津、河北、山东、辽宁，沿海中部的上海、浙江、江苏，沿海南部的广东、福建、海南、广西等）；中部地带（包括中北的内蒙古、黑龙江、吉林、山西、河南，中南的安徽、湖南、湖北、江西）；西部地区（包括西北的新疆、宁夏、甘肃、青海、陕西，西南的、云南、四川、重庆、贵州）。分析地带信息化发展水平与经济发展水平发现：东部地区的信息化发展水平明显高于中部地区和西部地区，中部地区的信息化发展水平又明显高于西部地区；同样的，东部地区的经济发展水平明显高于中西部，中部地区的经济发展水平高于西部；但是中西部地区的信息化发展水平与经济发展水平的相符度高于东部地区，在东部地区中，沿海南部的信息化发展水平与经济发展水平落差大现象最为突出。由此可见，一般情况下，信息化发展水平与区域经济发展水平呈正相关关系。

四、国内信息化发展状况

信息产业已经成为是我国国民经济的基础设施和支柱产业，是新的经济增长点。因此，着重在网络建设、信息服务普及、技术装备开发和产品的推广应用方面推进信息化产业的建设，对于加快国家产业结构调整、促进经济增长和提高人民生活质量有明显的倍增效应和带动作用。从信息化的发展前景来看，信息产业不仅具有广阔的发展空间，而且对改善人民生活质量和满足人民群众多层次的需求都有极其重要的作用。

（一）民族信息企业实力不断壮大

我国信息产业演进的一个重要特点是一批民族信息企业，如联想、长城、同创、方正、浪潮集团等开始形成，这也是推进我国信息化不断发展的重要标志和要求。1999年，国产品牌电脑的市场占有率达80%，并且几乎能与国际同步推出高档电脑系统相媲美，这说明我国已经跟上电脑系统设计技术的前进步伐。

（二）电子信息设备制造业处于我国工业经济第一支柱地位

电子信息设备制造业的发展有以下几个特点：增长速度比较快；进一步提高占工业比重；对经济增长的贡献最大；在市场上，部分产品的国内品牌霸占主导地位。

（三）通信和通信产业的快速推进

一国经济发展的标准就是通信产业，通信产业是推动国家经济和社会发展的动力。但是，我国受生产力水平比较低和不均匀的生产力发展水平的影响，经济和社会发展曾一度受到制约。随着改革开放，尤其是全球性信息建设热潮的到来，我国的信息基础设施得到快速发展，自动网、数字通信化的质变基本实现。通信产业的快速推进成为我国向知识经济过渡的重要突破口。

五、信息化发展对区域经济增长的影响

随着我国改革开放的不断深入以及分权化渐进式改革，即非均衡地区经济发展战略的颁布与实施，东部地区经济高速发展，并带动了国民总体经济水平的提高。但是，地区间的经济发展不均衡现象更加突出，而且在沿海倾斜区域经济发展政策下，全国的经济发展重点转移到了东南地区，进一步加大了沿海与内地的经济发展差距。近年来，针对出现的问题，国家在政策上作出了相应的调整。21世纪，我国十分强调国民经济信息化，且全面地推行经济信息化，在发展经济的同时，注重信息化建设，进一步深化了“信息高速公路”，在各个地区进行了大规模的信息化建设，并积极地进行数字化产品创新，利用信息化技术规划经济发展，形成良性循环。对于经济欠发达地区，国家支持鼓励“传统产业+信息化产业”的发展模式，在适当的时机形成经济欠发达地区的后发优势。在经济建设中，注重信息技术的应用。例如，河南在经济建设中大量应用了信息技术，目前已经形成了一定规模的信息产业，并且注重与其他经济发达地区进行信息交流，在促进经济发展的同时，将良好的信息资源辐射到周围欠发达地区，带动了国民经济的增长。由此可见，良好的信息化发展或者高水准的信息化建设，能够带动区域经济的增长。

六、结语

全面推行经济信息化，注重信息技术的应用，注重经济发达地区与欠发达地区的信息交流，可以很好地带动经济增长。信息化发展水平对区域经济增长产生正相关影响，要想使区域经济快速增长，就需要强化区域信息化建设。

（作者单位为开滦集团唐山矿业分公司）

参考文献

[1] 颜珍.信息化对区域经济增长的影响：基于空间计量模型的实证分析[D].长沙：湖南大学，2014.