生活中的统计学现象精选(九篇)

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第1篇：生活中的统计学现象范文

关键词：经管类专业；统计学；课程改革

引言

随着经济的快速发展，统计学知识和方法被广泛应用于政治、经济、科学等多个社会领域，发挥了重大的应用价值。统计学作为经管类专业的核心学科，主要通过搜集、整理、分析数据等手段，来推断所测对象的本质以及预测对象未来发展，其内容设计面广、理论性强、与现实生活联系紧密，对于培养经管类专业学生的综合能力具有重要意义。对经济管理类专业学生来说，在学习和毕业后的工作中，都会涉及到很多社会经济方面的数据，也会涉及到一些大数据分析。因此，统计学课程如何适应学校学习与学生在未来职业发展中的需要，成为职业技术学院统计学教学改革中亟待解决的问题。

一、 经管类专业统计学教学中存在的问题

（一）教学方法落后

目前统计学教学方法主要采用讲授制，教师通过粉笔黑板加电子教案式的教学方法太过单一，形同于直接灌输，学生的上课积极性往往较差。许多教师在授课过程中为了能够将统计学原理介绍的更加清晰，逻辑更加严谨，常常更注重基本原理的演绎和统计方法的选择，而忽略了统计学在我们实际生产、生活中的应用案例的讲解，这样就更加剧了学生认为统计学学习和自己未来的工作、职业发展没有关系，进一步影响学生对于统计学学习兴趣的培养。

（二） 实践教学环节薄弱

经管类统计学教师在课堂上过于重视理论的讲解，缺少必要的实践环节，在讲解过程中不能与实践相结合，导致经管类专业的学生对统计学的认识不到位，认为其就是一门简单的数学理论课目，没有实际的操作价值，从而忽视统计学在经管专业的地位。此外，教学材料普遍存在着知识面很广，但是不够精的现象，大多数统计学教材中没有建立统计思维的培养板块，只是在培养学生学习理论上的统计方法，并且教学所涉及的理论内容与经管专业学生所实践的内容不相符，导致学生学习理论知识无法运用到实践中去。

（三）考核方式不合理

统计学课程考核中平时成绩在整个考核中所占比重过低，而期末闭卷成绩所占比重过高，因此学生平时学习松散，导致课堂教学效率降低。学生上课迟到早退，甚至旷课现象严重。学生考前几天突击式复习，虽然能起到了一定的效果，但是这种学习方式不能真正地掌握统计学理论知识，更谈不上有效地应用统计学知识解决实际问题。平时的作业、期末考试命题方面涉及的内容也偏重于统计学理论知识，较少涉及到实际的知识应用，这样的考试内容不利于提升学生学习统计学的兴趣，更不利于培养学生的就业能力以及应用能力的培养。

二、 经管类专业统计学课程改革措施

（一）调整教学方法，引入案例教学

统计学课程开设时间比较悠久，课程内容已经比较成熟和完善。要使得学生有效、自信、轻松地接受课程内容，要考虑多种教学方法和途径。在教学方法上，教师可以设法采用多种形式，多应用启发式教学，重点通过引入大量案例，如当前经济社会热点、经典的统计应用案例、统计方法的来源和思想等，尝试让学生自己利用所学知识分析问题，既可以调动学生的学习积极性和主动性，又可以更深刻理解统计理论与方法的实际应用条件和分析思路。此外，还可以采用多种灵活的教学形式，如学生讲课、游戏互动、课堂讨论、小竞赛等，活跃课堂气氛，结合不同专业的特点，将统计学知识与其所学专业的融合，达到更好的教学效果。

（二）加强实践教学环节

统计学课程的教学过程中，加强实践环节，实现理论与实践相结合，对于提高教学质量具有重要作用。在统计学课程的教学改革过程中，培养学生实践能力，可以从以下两个方面进行：一是在教学过程中，给学生设置一定量的大型实验作业，让学生独立完成运用统计理论和方法分析实际生活中存在的经济管理专业问题，实验作业的内容应紧密联系学生本专业所学的专业知识为基础，同时兼顾目前社会经济生活实际，通过这一实践活动，使学生能够加深对某一经济管理实际问题的认识，使他们具有成就感，激发他们主动学习本专业知识的热情；二是教师必须联系社会生活中的实际案例进行教学，给学生示范应用统计学相关的具体方法，比如下载数据中国的数据资料，从新闻和广告等大家熟悉的渠道获取素材，使学生真正在实际生活中领会统计工作的内涵。这在一定程度上可以克服学生对国内外经济、政治生活了解不多，对企事业生产经营管理活动接触较少的弊端。

（三）考核方式多样化，题型丰富化

统计学课程考核中要侧重平时的考核，避免期末定终身，平时与期末比例应调整，可以适当提高平时成绩比重，比如平时比重提高至60%，期末考试成绩比重降低至40%。平时考核要包含多个方面，例如小测验、期中考试、出勤、实验报告、组织统计调查、撰写统计报告等；平时成绩中增加上机实验操作选用普及程度最广的EXCEL软件工具进行操作，使每个学生都能系统地掌握EXCEL在统计学中的应用；布置学生以宿舍为单位选定某个社会关注问题、学生感兴趣的话题进行调查设计完成调查问卷、数据收集、整理和调查报告，这样才能真正地实现学以致用，同时也锻炼了学生团队协作能力。此外，考试题型应当更加丰富，除了常规的判断题、单选题、多选题、计算题，还应当增加主观综合分析题考察学生运用统计知识解决实际问题的能力，这样的题目不仅能够对学生的学习效果有一定的区分度，更重要的是将偏向考试能力的培养调整为偏向应用能力的培养，从而避免通过死记硬背的方式就能取得高分的情况出现。

结束语

总之，职业技术学院经管类专业统计学课程改革的目标是提高学生分析和解决问题的能力，为社会输送合格的应用型人才。面对统计学教学中存在的问题，学校和教师必须积极采取有效措施，调整教学方法、引入案例教学，加强实践教学环节，完善考核方式，从而提高教学效率，促进经管类专业统计学的课程改革。

参考文献

[1]赖流滨.经管类专业统计学课程教学探究[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2015，01：226-227.

第2篇：生活中的统计学现象范文

关键字：随机抽样；应用研究；概念

0 引言

在现实生活中，数理统计学无时无刻不在身边，工程机械、经济统计、社会科学、自然科学、科学实验等领域，应用及其广泛。经过数据采集、数据统计及数据计算，数理统计的目的就是对数据的深度挖掘，发现数据内部联系，然后进行科学研究，对生活、生产具有指导意义。在科学研究中，对数据的研究不可能面面俱到，只能通过随机抽样总结整体规律，因此，随机抽样在数理统计中扮演着重要角色，透过部分数据反映总体特征，透过现象看本质，对其应用研究具有重要意义。

1 数理统计学中的随机抽样

从总体中选取一部分样本进行分析，推断总体特征的方法为随机抽样方法。其对其他方法的不同之处是带有随机性，能从一定程度上反映总体情况，具有一定代表性。理论上讲，对随机现象观察足够次数，就能清楚地知道总体的统计规律。但实际上，由于样本容量的限制，仅有少量观测，并不能清楚表达统计规律。这就需要一种有效的统计方法去解决这一问题，从而得到正确结论。因此，进行随机抽样时尽量做到以下几点：第一，根据实验目的进行采集数据，并尽量采集质量较高的数据，其质量的好坏直接影响统计推断；第二，数据处理时注意对数据的标准化、最大值及最小值影响、对数化、去噪等步骤；第三，数据具有代表性，即数据具有随机性、独立性。

2 随机抽样方法

常用的随机抽样方法主要有：简单随机抽样法、系统抽样法、分层抽样法及整群抽样法。

（1）简单随机抽样法

有抽签法、随机数法，其优点是抽样误差小，缺点是抽样手续复杂，且在总体数量有限的情况下不具有代表性。这种方法适用于所有抽样调查。

①抽签法

把总体中的N个个体编号，并把号码写在形状、大小相同的号签上，将号签放在同一个容器里，搅拌均匀后，每次从中抽出1个号签连续抽取n次，得到一个样本容量为n的样本。

②随机数法

应用随机数表、随机数骰子、计算机等产生随机数进行随机抽样调查。

（2）系统抽样法

（3）分层抽样法

又叫类型抽样法，从一个分成不同于总体的层中，按规定的比例从不同层中随机抽样的方法。其优点是样本代表性好，抽样误差小，缺点是抽样手续比简单随机抽样复杂。这种方法适用于产品质量检验、验收等。

（4）整群抽样法

又叫集团抽样法，将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机抽群，这些群所有个体组成样本。其优点是实施方便，缺点是代表性差，误差大。这种方法适用于工序控制中。

这些方法是基于随机抽样的代表性和稳定性而建立的，依据概率统计的大数定理，个别个体的错误或噪声影响并不影响整体水平，适当增加样本容量，对样本观测值平均值是可控的，也可以缩小统计特性误差，从而正确反映总体规律。

3 随机抽样的应用研究

随机抽样在各个领域都有涉及，与科学研究息息相关，是人们认识事物的基础。对各个领域的研究主要目的是数据挖掘，挖掘出有价值的结论或规律，指导人们生产生活。对于不同领域，应用随机抽样有着同样的步骤：

第一步，明确研究对象总体数量N及研究目的；

第二步，具有针对性地确定样本容量n，并根据上述随机抽样方法权衡各方法的适用范围，选择合适的方法进行研究；

第三步，根据选定的抽样方法把总体中的个体进行编号；

第四步，在试验中记录样本中每个个体的测量值y1，y2，···，yn，计算样本总和即∑yi及平均值 ；

第五步，计算样本的方差、总体平均值、总体的估计量及总体的标准差；

第六步，确定置信区间；

第七步，最后总结得到的数据信息，做出结论。

下面在各个领域中举例说明随机抽样应用的广泛性。在农业中，需要对田间农作物产量进行统计分析，则设计相应的随机抽样，进行样本估计总体试验；在工业中，对新产品和新原材料等进行调查分析，找出新产品中不合格产品率或原材料配料的决策问题，则需要应用随机抽样、回归分析、方差分析等统计方法；在林业方面，需要调查病虫害对树木的损害程度及导致这种虫害的原因，则需要相关人员选择合适的抽样的方法，对病虫害进行准确调查分析，得出具有公信力的结果；在自然科学和技术研发中的应用更加广泛，比如地震频率统计、气象调查、水文测量、地质资源探测、医学突发疾病抽样、技术性试验抽样等等；在社会、经济领域方面，主要有人口普查和预测、市场调查、审计统计、证券研究、交通事故率研究、经济宏观调控效应调查、手机普及率等方方面面；在工程项目中，主要有产品质量调查、服务质量调查等，通过对项目管理中的数据进一步汇总、抽样、总结等一系列工作，发现存在的问题，制定相应的方法去改正；在计算机行业，通过抽样调查才能获取数据，进而对数据进行深度发掘。

现代社会是信息时代，对信息的充分利用是一笔巨大的财富，随机抽样是信息来源的基本方法，涉及生活中的方方面面，利用好这一工具是发现问题及解决问题的很好途径。

4 结论

本文对数理统计学中随机抽样的应用研究，主要从随机抽样的概念、方法、优缺点、操作步骤等进行详细论述，并在生产生活中的各个领域进行举例说明随机抽样的重要性，对推广人们对随机抽样的认识及应用具有重要意义。

参考文献

[1] 李振东. 论数理统计学中的随机抽样[J]. 经济师， 2003，（7）：269.

[2] 徐传胜. 数理统计学的发展历程[J]. 高等数学研究， 2007，（10）：14-16.

[3] 柏佳丹. 21世纪统计学在经济发展中的作用[J]. 佳木斯大学社会科学学报， 2004， （08）： 6-8.

第3篇：生活中的统计学现象范文

摘要：本文根据讲授统计学课程中所总结出的经验，针对非统计学专业统计学课程存在的问题提出了统计学教学改革的几点建议，以期能够提高统计学课程的教学质量。

关键词 ：统计学；实验教学；案例教学；多媒体教学

一、前言

在不列颠百科全书中，统计学的定义是一门关于社会经济活动数量表现和数量关系的方法论科学，是收集、分析、表述、解释数据的科学。它通过汇总的大量数据来探索规律，提高我们对事物的认识。统计学是教育部规定的财经类专业学生必修的专业核心课之一，统计学成为培养学生掌握经济学基本理论和方法，夯实数学与经济学基础，熟练地运用计算机分析、处理统计数据，提高学生综合素质的一门重要课程。在现实生活中，统计学应用相当广泛，以致于我们可以将统计学的范围扩展为能够用数据表示的现象。但是目前在非统计学专业的《统计学》教学中出现了很多问题，本文根据统计学课程在非统计学专业中的教学现状进行了分析，针对出现的问题给出相应的解决方法，希望能够给《统计学》课程教学质量的提高提供一些建议。

二、教学中存在的问题

1.课程安排不合理

根据全国的非统计学专业的《统计学》课程设计的调查中发现，某些高校，在课程安排结构上存在不合理现象。例如某些高校，《概率论》与《统计学》安排在统一学期，或者《统计学》安排在《概率论》之前，还有些高校将《西方经济学》安排在《统计学》之后。而《概率论》课程中的内容是学习《统计学》的基础内容，《西方经济学》课程的内容是理解《统计学》课程的前提。

2.课程教学模式不合理，学生难以理解

《统计学》课程本身就有很多抽象的概念及数学公式，这些概念及公式是统计学知识的基础内容。但是，对于大多数非统计学专业的学生来讲，数学功底较差，学习统计学就有着很大难度。另外教师在讲授课程中，由于不注重教学方法，使得本身数学不好的同学对统计学的学习产生恐惧和厌烦感。另外，尽管统计学的应用可以说贯穿各行各业、方方面面，与我们的生活息息相关。但是老师在课堂教学并没有让同学们感受到这一点，所举示例都远离学生们的学习工作生活，学生们自然对这个数学要求高、抽象思维强的课程毫无兴趣，结果就是不想学习，最终结局导致统计学课程没有学好，更谈不上分析实际问题。

三、针对非统计学专业统计学课程中存在问题的建议

1.合理安排课程

根据各个学校的自身情况及《统计学》课程的教学特点，合理安排与《统计学》相关课程的先后顺序，例如《概率论》安排在《统计学》之前，《西方经济学》安排在《统计学》之前等。

2.多媒体教学在《统计学》教学中的合理使用

根据对我校学生的调查发现，学生对多媒体教学信息资源丰富性的满意程度，结果显示58.0%的学生对本校多媒体教学信息资源丰富性现状满意，说明大多数学生认为多媒体内容、形式、学习资源，整体效果的信息丰富性方面比较好，所以在《统计学》的教学中可以合理的使用多媒体教学。

3.开展案例教学与实验教学相结合的教学方式

统计学是理论与实践相结合的课程，而学生们在学习了统计学中的很多理论之后，却不知道自己学习的理论在什么情况下使用、怎么样使用才能够解决实际问题，因此开展案例教学与实验教学相结合的教学方式非常有必要。

统计学教师在传授统计学课程的过程当中，应当先注意将案例与教学目标进行有机的结合，唯有理论与实际相结合才能够更好的激发学生们的学习积极性，从而加强学生们对于统计学公式的理解能力，促进统计学课程的教学质量与教学效率。统计学的案例教学可以根据教学内容来指导学生们针对自己感兴趣的日常身边实际问题进行实践活动的组织。例如说：在学习指数的过程中，可以指导学生们可以在高校校园当中调查学校食堂内饭菜的价格，编制高校食堂饭菜价格指数；或者在学习市场调查中，可以对大学生的手机月消费情况进行调查来得到大学生手机消费情况；再或者讲授回归分析中，可以指导学生收集班上同学父亲身高和同学的身高，来计算在班级上的同学父亲身高与子女身高的回归线等等。

从教学实际考虑，统计学实验教学可以利用统计软件进行数据分析，根据统计软件包中的工具对统计学方法进行操作。通过这些训练，能够更好地帮助学生们将统计理论用到实际问题，提高动手能力。目前在高校讲授的统计分析软件主要有SAS、spss、Eviews 和STATA等，但是这些都是相对专业的统计分析软件，非统计学专业的学生在他们的课程中是接触不到的。很多高校也不会为了《统计学》一门课程再重新开一门统计软件课程，所以实验教学中可以考虑使用EXCEL软件，这个被大家熟悉的且功能强大的办公软件。EXCEL 操作比较简洁，功能实用，易学易懂，便于掌握，对于非统计专业的人员进行数据处理和分析非常合适，完全可以满足一般统计分析的需要。在统计学的实验教学中就可以将实例教学中得到的数据使用EXCEL软件，得到分析结果。

四、结论

本文分析了统计学的教学中存在着课程安排不合理、课程教学模式不合理等问题，并针对这些实际问题提出了一些改革建议，例如在教学中实施案例教学与实验教学相结合，配合多媒体教学模式。现代社会“数据的增加呈指数型，数据分析的增加呈二次式”。当大量数据充斥在我们的周围，如果不采用合适的方法去加以整理分析，那数据只能是一种意识空间的浪费，更不用提以此来拉动经济发展和社会进步了。因此，统计学教育工作者通过合理的教学改革方法将枯燥、抽象的统计学理论更加让学生们接受、理解，培养学生们的分析处理实际问题的能力尤为重要。

参考文献：

[1]唐志. 统计学课程考核方式改革的理论与实践[J]. 高教论坛,2011,11:17-19.

[2]袁卫.机遇与挑战———写在统计学成为一级学科之际[J].统计研究,2011,11:3-10.

[3]曾五一,肖红叶,庞皓,朱建平. 经济管理类统计学专业教学体系的改革与创新[J]. 统计研究,2010,02:3-6.

[4]张朝晖.经管类专业统计学课程教学改革探讨———以莆田学院为例[J]. 科技和产业,2010,12:109-112.

[5]吴启富.中国统计学课程建设发展沿革及存在问题[J].统计与决策,2012,03:48-50.

[6]张永林,郑宝成,于建德. 论基于SPSS的统计学课程改革[J]. 吉林省教育学院学报(中旬),2012,01:49-50.

第4篇：生活中的统计学现象范文

从而证明现代统计学的发展及其在社会政治经济生活中发挥作用越来越大的趋势,数理统计研究问题的理念及其方法已对统计学的发展产生重要的革命性影响

[关键词] 数理统计 工作 特点 地位

一、数理统计的主要特点

数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳,找出这有限数据的内在数量规律性,并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。

从数理统计的学科特征来看,数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。由此可见!数理统计从学科划分来说,应属于数学学科,但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的研究,故其采用的方法也就重在归纳法,而不是数学的演绎法。

二、数理统计在统计学中的地位

1.数理统计在统计思想发展中的地位。统计作为一项社会实践活动,已有几千年的历史。“统而计之”,就是人们对统计的朴素认识。随着社会生产力的不断进步,当代的统计已不圄于“统而计之”的范畴。

(1)统计作为人们认识社会的最有力的武器之一,已广泛应用于社会、政治、经济、科技等众多领域,而每一个领域有其复杂多样性,若采用简单地“统”,即全面调查几乎是不可能的,但是全面地了解每一个领域的基本情况及不同领域之间的数量联系的规律性,又为现代社会管理所必需。数理统计研究问题的思路和方法,自然而然地为统计学所利用,即数理统计为现代统计学的发展点燃了解决复杂现实问题的科学思想火花――为用总体的部分去说明总体奠定了数理基础。

(2)20世纪30 年代以来,随着政府要有效地干预国民经济理念的形成,政府以社会经济生活直接参与者的身份出现,基于对全局数据的掌握,大大地推动了统计思想的发展,不仅投入了大量的资金对统计这支“武器”进行开发,更重要的是从立法的角度对统计行为进行规范。在当今许多国家的统计法规中,都明确地规定抽样调查在统计调查中的重要地位。比如,在我国1996 年5月经修改后颁布并实施的《中华人民共和国统计法》第二章第十条就明确规定:“统计调查应当以周期性普查为基础,以经常性抽样调查为主体,以必要的统计报表、重点调查、综合分析等为补充,收集、整理基本统计资料”。而抽样调查的基本原理就基于数理统计的推断原理。可见,数理统计的推断理念在统计实践中的地位已用法律的形式确定下来。

(3)作为社会经济活动主体的企业单位,在世界经济全球化、区域经济一体化的发展背景下,不仅没有足够的资金、技术支持从事某一方面的全面调查,有时也没有必要通过全面调查以获得生产经营方面的全面数据资料,而抽样调查就足以提供相应可靠的数据作为企业生产经营决策的依据。这也说明数理统计有着微观的现实需要,为微观经济管理活动开辟了无限广阔的前景。在微观统计应用中有着坚实的思想根基。

(4)统计的理念,已不仅仅在于用历史数据描述历史的发展特征,而当代更强调通过对历史数据的收集、整理和分析,去预测未来,而这种预测的基础同样基于数理统计的原理。即从历史的时序数据中找出数据的内在数量规律性,以把握未来的走向,即数理统计的分析原理在时间序列数据预测中的作用,同样功不可没。

2.数理统计在统计方法中的地位。随着数理统计解决现实问题的理念在统计思想中地位的确立,数理统计在统计方法中的重要地位也相应地得以确立。

大数定律为数理统计应用于统计学搭起了连接的纽带。大量观察法是现代统计学的基本方法之一,而大数定律又是大量观察法的基础。统计学若没有大量观察法的支撑,则统计分析中的基本指标――平均数与相对数,则失去其应有的作用和意义,可见数理统计在统计方法中的基础地位不容置疑。

3.数理统计在统计内容中的地位。统计学是一门关于如何收集、整理和分析统计数据的一门方法论科学。不管数理统计对统计思想的发展有多大的影响,也不管数理统计在统计方法中居于何种地位,数理统计在统计学中的地位还是主要体现在统计分析中的地位。数理统计对数据的收集方法与整理方法的实际影响要比其对统计数据分析方法的影响小得多。也就是说,统计学作为一门方法论科学,其研究领域要比数理统计宽广得多。试图用数理统计取代统计学的观点显然是不正确的,同样试图用大统计学取代数理统计的观点也不正确,毕竟数理统计作为一门数学学科有其自身的不可替代的特点。因此,数理统计在统计内容中的地位,也只能主要体现在统计分析方面。

(1)统计数据收集方法的研究仍然是现代统计学的主要内容之一。正如前所述,在我国现阶段如何获得大量真实有效的统计数据,是我们所面临的迫切任务之一。不真实、不全面的统计数据,使国家的宏观管理"经济理论’经济模型和经济政策的统计检验,以及企业的生产经营预测、决策,都不能有效地进行。可见,“统计数据的质量是统计全部工作的生命”的观点的正确性。而数理统计在统计数据收集方面的影响仅体现在统计数据调查方式方法方面,即抽样调查如何组织实施的方式方法,在统计数据收集方法中得以突出和强调。

第5篇：生活中的统计学现象范文

一、高中统计教学的现状

统计教学的研究相对滞后，大多停留在解题研究上，对统计思想的渗透甚少。受应试教育的左右，崇尚“考分至上”的现象普遍存在，致使部分教师采取机械灌输、强化记忆的教学方式，使统计教学演变为枯燥乏味的计算教学。部分教师片面追求解题技巧，使统计教学远离生活实际，致使学生分析数据的意识和创新能力不足。而在中学阶段，由于学生对确定性的事物比较敏感，而对生活中的统计数据缺乏关注，对偶然性和必然性还停留在感性认识上，导致他们对统计思想缺乏认识，学习兴趣低下。

二、在高中数学教学中渗透统计思想的策略

1.改变传统的观念。统计思想的随机性、获取数据的探究性等统计内容与数学其他内容差别较大，若教师一味采用传统的讲授式教学，将统计思想与生活实际割裂开来，那么统计思想就会成为无源之水，无本之木。统计思想的理解、感悟有一个循序渐进的发展过程，教师要从封闭式走向开放式，从学校走向社会，引领学生主动观察、积极思考，通过收集、整理、分析数据并作出决策，经历数据的分析探究过程。统计教学不是简单地让学生了解随机抽样、系统抽样、分层抽样的定义，也不仅仅是掌握平均数、方差的计算方法。教师应引领学生感悟统计思想，明确统计过程，学会运用统计知识解决实际问题的能力。如：某市举办青少年足球锦标赛，共10支球队参加比赛，其中有2支强队，将这10支球队平均分成两组进行比赛，求这2支强队分在同一组的概率。统计教学要遵循学生的认知规律，从学生感兴趣、具有实际生活意义的问题入手，引领学生积极思考、主动探究。

2.注重知识的衔接。数学教材的编写遵循循序渐进、由浅入深的原则，“统计”部分内容是在学习了“数据的分析”基础上进一步学习的，如随机收集数据、用样本估算总体其实在初中苏科版教材已有提及。因此教师要注重统计知识与集合、函数、数列、不等式、杨辉三角形，以及几何等其他数学知识的联系。如甲、乙两人约定3时到4时之间于某处会面，并约定先到者等另一人一刻钟，过时即可离开，求两人会面的概率。将概率知识与其他教学内容建立联系，体现了数学教学的系统性和完整性，引发学生对实际生活中存在的随机现象的思考。

3.引导学生主动探究。新课程强调通过实践活动培养学生的探究和创新意识，培养综合运用知识的能力。教师创设问题情境，通过主动探究统计知识，从中探索出一般规律，让学生感受到统计数据的来龙去脉，从而培养学生的创造性思维。如在“随机事件的概率”教学中，教师先让学生抛硬币40次，记录正反面朝上出现的次数，并计算出频率。学生通过实验操作很容易得出结论：虽然试验的结果不尽相同，但抛硬币“正面”朝上的频率总接近于0.5。探究式教学改变了教师机械演示、学生重复解题的教学现状，让学生感受知识的“再创造”过程，在积极的思维活动中品尝探究的乐趣。

4.联系生活实际。数学来源于生活，回归于生活。教师要引用生活中的实例，引领学生分析、解决问题，让学生感受数学的应用价值。在数学统计教学中，教师首先要创设生活化的情境，引入与生产、生活密切联系的范例。如在“随机抽样”教学中，教师提出问题：“我校有很多同学戴近视眼镜，谁能说出近视率大概是多少？”由此推出普查、总体和个体的概念。教师从身边的现象入手，让学生体会到统计源于日常生活中。其次，教师要带领学生开展对实际问题的探究，如调查市场上牛奶的含钙量，了解全班同学每天的平均体育锻炼时间。最后统计教学要满足对实际问题的需求，让学生根据实际需求采用合适的抽样方法选取样本。如某组为了解该地区老年人的健康状况，教师提供了四种不同的抽样调查方案：（1）在医院调查100名老年人的健康状况；（2）在公园调查100名老年人的健康状况；（3）调查5名老年邻居的健康状况；（4）利用公安局户籍网调查该地区10%的老年人健康状况。通过分析，学生理解了样本的选取应具有代表性，应满足实际需求。

5.培养数据搜集能力。在统计教学中，教师要设计一些适合学生探究的典型案例，合理设计调查问卷，内容要切实可行，具有可操作性，要带领学生走出校门，走入社区，通过入户调查、个别采访、电话了解、邮寄问卷等方法搜集、统计和分析数据，提高他们的自主学习能力、思维能力和动手操作能力。如高中生消费情况的调查，包括一个月零花钱数量是多少？用途是什么？零花钱的来源是什么？是否热衷于买名牌？

第6篇：生活中的统计学现象范文

关键词：儿童龋齿；综合口腔护理干预；预防效果

1资料与方法

1.1一般资料

选取2016年5月～2017年5月在郑州大学附属儿童医院接受口腔检查的80例儿童作为本次研究对象，所有儿童均年满三周岁，并排除存在智力障碍、口腔炎症、龋齿及其他器官系统疾病等症状，该项研究已获得医院伦理委员会批准，且本次研究内容、研究目的、研究方法等所有儿童家属均知情并同意。将80例儿童以随机抽取的方法分为对照组和观察组，每组各40例，对照组40例儿童中男23例，女17例，年龄范围为：3.0～8.0岁，平均年龄为（4.3±1.6）岁，体重为：12.3～21.5kg，平均体重为（17.2±2.4）kg；观察组40例儿童中男19例，女21例，年龄范围为：3.5～7.8岁，平均年龄为（4.1±1.7）岁，体重为：12.1～21.7kg，平均体重为（17.4±2.5）kg，两组儿童在性别、年龄、身体素质等一般资料比较，差异无统计学意义（P＞0.05），具有可比性。

1.2方法

对照组40例儿童给予常规护理，主要引导儿童进行常规的防龋操作和引导儿童家属按照日常的护理习惯对儿童进行口腔护理。观察组40例儿童在常规护理的基础上给予综合口腔护理干预，具体实施如下：全面体检评估口腔情况，首先护理人员应该对儿童进行一个全面的体检检查，充分了解儿童的身体状况以及口腔龋齿状况。另外，护理人员还要详细向儿童家属进行询问，了解儿童日常的生活习惯和饮食习惯，分析儿童龋齿产生的原因[3]。防龋操作过程护理，在防龋操作过程中，护理人员可采用无口腔刺激和具有水果香味的氟化泡沫对儿童口腔进行检查，在咬脱过程，需引导儿童低下头，用牙齿将牙托咬住，并做到勿吞咽和勿咀嚼，操作完毕后半小时内不得进食水和食物，若儿童在操作过程中出现不配合、乱动现象，护理人员还需采用儿童易于接受的方式或语言为其讲解防龋的重要性或为其播放欢快的音乐或动画片来转移其对操作不适的转移力量。并引导家属每半年带儿童进行一次口腔检查，以及时发现其口腔问题。健康宣教，护理人员要加强对儿童家属的健康教育，如为儿童家属发放口腔保健宣传手册或组织其开展口腔健康知识讲座等，在宣教过程中，需注意详细向家属讲解口腔的正常结构与功能，并介绍各类口腔疾病的危险因素以及对儿童构成的威胁。同时，护理人员要指导儿童采用正确的刷牙方法，并选择儿童的牙刷和牙膏。在健康宣教过程中，护理人员要采取儿童感兴趣的方式进行知识讲解，比如以图片、动画的形式来提高儿童的配合度，并促进儿童养成良好的口腔护理习惯。为儿童提供针对性的饮食指导护理，龋牙的发生与儿童偏食、喜爱吃含糖量高或酸性食物等饮食习惯具有密切的关联，为此，护理人员需引导家属严格控制儿童的零食量，并引导其尽量少食含糖量高的食物、冷饮和垃圾食品，对儿童的偏食不良习惯习及时纠正，同时，家长还要多鼓励儿童使用新鲜的蔬菜水果以及水产品、鲜奶类等具有丰富蛋白质的食物。⑤引导家属做好儿童日常生活中的引导和监督工作，由于儿童的自控能力较差，在日常生活中，家长还需引导和督促其养成良好的口腔习惯，如饭后及时漱口，每天至少刷牙两次，另外，家属还可以详细记录儿童的行为习惯，对于儿童的一些不良习惯应该耐心指导儿童纠正。

1.3观察指标

对比两组儿童对防龋操作过程的配合度以及经护理干预后的正确刷牙率、龋齿发生率、相关保健知识掌握良好率和对护理工作的总满意度。配合度评价标准为：完全配合：儿童对防龋操作过程欣然接受并积极配合；配合：儿童勉强完成防龋操作过程；不配合：儿童拒绝接受防龋操作或操作过程中出现严重哭闹现象，影响操作的正常进行，总配合率=（完全配合+配合）/总例数×100%，对护理工作的总满意度评价采用问卷调查表收集，分成十分满意、满意和不满意三个评价标准，总满意率=（十分满意+满意）/总例数×100%。

1.4统计学分析

采用SPSS20.0软件对本次研究所得数据进行统计分析，计数资料以[n（%）]表示，计数资料采用χ2检验，（P＜0.05）表示差异有统计学意义。

2结果

2.1两组儿童对防龋操作过程的配合度对比观察组儿童对防龋操作过程的总配合率（97.5%）明显高于对照组（87.5%），两组对比差异显著，具有统计学意义（P＜0.05）。

2.2两组儿童正确刷牙率、龋齿发生率及对相关保健知识掌握良好率对比观察组儿童（n=40）正确刷牙率（95.0%）明显高于对照组（n=40）正确刷牙率（72.5%），观察组儿童龋齿发生率（5.0%）明显低于对照组（20.0%）,观察组儿童对相关保健知识掌握良好率（95.0%）明显高于对照组（70.0%），两组对比差异显著，具有统计学意义（P＜0.05）。

2.3两组儿童(或家属)对护理工作的总满意度对比观察组儿童（或家属）对护理工作的总满意度（97.5%）明显高于对照组（75.0%），两组对比差异显著，具有统计学意义（P＜0.05）

第7篇：生活中的统计学现象范文

关键词：高中数学；概率统计；教学方案

随机现象在实际生活中经常出现，而概率的研究为人们解决生活中的实际问题提供了有效的解决方法，它不仅与现实紧密相连，还与其他学科有着重要联系，因此对于高中数学概率统计学的研究势在必行。

一、高中数学统计概率简析

随着新课改的深入，要求将概率与统计作为高中数学课程的必修内容，概率统计是必修课程的五大模块之一，原本属于大学教材中的内容，却出现在了高中的教材中，充分说明了其重要性。学生将通过实际问题来研究、学习概率，学习随机抽样、样本估计、线性回归的基本方法。通过解决实际问题来积累数据与经验，体会统计思维和确定性思维的差异，深刻体会随机现象，并且通过典型案例解决，认识积累统计方法。

二、高中统计概率教学的现状

在新课标实施后，总体来讲，学生学习概率和统计的兴趣还是比较大的，这也肯定了概率知识在生活中的作用。但在高中数学概率教学的过程中仍存在不足之处，导致学生无法清晰地理解概率和统计的基本概念，并且在实际运用中无法掌握正确的方式，使得最后结论与实际存在很大的偏差。而教师则没有摒弃传统的教学观念，无法将新课改的要求落实到实处，新课改的实施离不开教师，若教师对新课改的内容理解不到位会影响其教学，从而影响学生的发展。

另外，课程本身也存在问题，新课改对于概率教学的具体要求比较笼统，缺乏具体的课程指导。例如，新课改强调理论与实践的结合，让学生体会它的影响和作用，却没有具体设定研究课程。学生仅仅学习理论知识，无法对生活中的实际情况进行实验，最后得出的实际结论不够准确，从而影响了学生对概率准确性的把握。

三、新课标高中数学概率统计教学方法研究

随着信息社会的不断发展，生活中人们常常面临着大量的随机事件以及各种随机数据，这就要求人们要具备概率统计的基本知识，从而进行问题的解决。在高中数学教学中，将概率知识引入其中，可以培养学生的概率统计能力，更好地促进学生全面发展。

1.重视理解概率统计的概念

教师对学生传授概率统计知识时，要改变传统的教学观念，运用新型的教学方式对学生进行教学。学生在初步接触概率知识时，容易将自身的生活实际经验融入判断思维中，导致结果出现偏差，所以，教师在教学过程中要引导学生运用正确的科学定义进行实际问题的解决，同时要通过不断的实验、计算以及积累来验证事件的发生概率，最终熟练应用相关概念，正确地进行问题的解决，防止出现偏差。学生只有对概率的概念有一个深刻的了解，才能够更好地运用概率知识进行实际问题的解决，提升自身的数学知识运用能力。

2.引导学生实际应用

实践是检验真理的唯一标准，对于学生概率知识的教学，主要是为了能够使学生在生活中得以应用，而且新课程改革的最大特征也是要求学以致用。概率与人们的实际生活紧密相关，所以，教师也应该引导学生理论与实际相结合，给学生创造思考与合作交流的空间，不断引导和帮助学生，使其主动发现并且能够运用概率知识解决生活中的实际问题，从而提高学生的兴趣和创新精神。举个简单的例子，对于“最小二乘数问题”的教学，教师可以采用学生感兴趣的话题，比如“学生的身高和体重的关系”等问题，让学生收集数据，并作出相应的散点图，再通过最小二乘法来分析处理数据，利用散点图的直观性来发现变量之间存在的关系。学生研究后再引入最小二乘法，给出线性回归方程。这样的方式不仅提高了学生研究问题的积极性，也养成了学生主动发现、主动积累的习惯。

3.运用信息技术，提高教学质量

随着经济与科技的飞速发展，概率所涉及的领域也越来越广，为了让高中数学的课堂教学更加直观、生动以及准确，可以将信息技术应用到教学中去，概率与统计的关键就是对相关数据的收集与整理。而计算机的应用很大程度上提高了数据的处理速度与效率，是学生建立记录和研究信息的有效工具。教师要留给学生充足的时间去研究实际生活中的问题，学生可以利用计算机对事物的随机现象进行试验分析，计算出模拟结果，使学生能够更直观地理解随机现象的特点。因此，教师应该正确运用信息技术的优势，将平时难以呈现的课程内容呈献给学生，改变学生学习方式，引导学生利用信息技术去积极探索，研究更多更有意义的数学内容。

4.突出统计思维的特点和作用

通过搜集、整理、分析数据最后得出结论是统计的特征之一。统计的结果可能是随机的，所以也可能出现错误的统计结果，这点与确定性思维不同，但它又是一种重要的思维方式，可以通过对不确定的数据进行推理算出结果。概率统计主要是对随机变化的数学数据进行描述，从而推理出合理的结果，并呈现出正确与错误的概率。教学中应该为分析结果提供有效依据，让学生认识到统计的作用，分辨出统计思维与确定性思维的差异。例如，通过随机抽取500名老人的年龄、寿命来推算老年人的平均寿命。像这样运用统计数据来估算整体时，应该认真分析搜集到的数据，让学生体会数据的随机性。

生活中的很多问题都离不开概率与统计，因此，教师在授课过程中应该着重引导学生将统计与概率的基本思想与现实的问题相结合，重视其在日常生活、科学领域中的广泛应用。在教学过程中，利用信息技术充分展现更直观、科学、真实的数据，让学生真实地面对实际生活中的问题，主动设计方案，收集和整理数据并进行分析交流。

参考文献：

第8篇：生活中的统计学现象范文

【关键词】大数据统计学应用

大数据，主要是指庞大的数据资讯，由于其数据之庞大，人们不能利用当下主流的软件在一定时间内对其进行提取、分析从而帮助决策者决策的资讯；统计学，主要是对数据进行分析、整理，再以较为直观的方式呈现出数据的特征，以供人们、参考、决策。随着信息技术的不断发展，当今时代已是大数据的时代，大数据在全世界范围内都得到了不同程度的发展，传统统计学由于自身具有的单调性，被人们将其与大数据紧密结合，并且在各个领域中加以利用。大数据时代下的统计学应用已经成为了一种发展的潮流。社会在不断发展着，信息也在不断地进步，许多人都开始注意到数据的重要性。就目前的情况而言，实用的数据很多，我们可以对其进行利用，从而提高生产力的发展水平，并且解决一些民生方面的问题。因此大数据时代的统计学应用十分重要。

1统计学与大数据的简单概述

1.1统计学概述及其性质

统计学是一门主要对数据进行收集并通过直观的方式将其表现出来的一门科学。在传统的统计学中有两种主要的统计方法，即推断统计和描述统计法。在推断统计中，主要是通过对已知样本进行推断，推断出总体参数，将推断出的数据用概率的方式表示出来。描述统计则是对所收集的数据进行处理，将其结果用统计图等图表形式直观地表现出来。

统计学有包含如下几个基本性质：

统计学的主要目的是对数据进行研究。统计学所研究的数据并不是抽象的，而是客观真实存在的数据。这些数据有大有小，可以是微观的粒子，也可是广阔无垠的宇宙；甚至可以追溯至远古时期的人类发展以及未来的发展。

统计学的主要研究方法是归纳与推断。统计学主要通过对样本数据进行延伸，将其上升至整体，从而得出一般结论。也就是我们所说的通过现象对其本质进行研究。这个方法主要是有小到大，由个体到整体。

统计学的研究结论往往是不确定的。在统计学中对数据的提取主要是通过抽样进行的，抽样数据并不是整体数据，它只能代表整体数据的一部分。因此，不可避免的，统计学研究结论会带有不确定性，这也是传统统计学中不可避免的缺点。

统计学最重要的特点是其联系范围的广阔性。在大部分学科中，以及人们的生产生活中，脱离不了数据，而数据必须要通过统计才能发挥其作用，因此，统计学与各个学科联系紧密，也与人们生产生活息息相关。

1.2大数据的产生与发展

当今时代是互联网高速发展的时代，也属于信息发展的时代。由于信息量的庞大，不可避免地会出现各种各样的数据。大数据就是信息高速发展的产物，它包括了各种各样数据的交汇，它不是传统意义上单一的数据。我们可以将大数据看成是各种数据的集合，通过对各类数据进行整合、交叉运用，在云计算基础上对数据进行处理和运用，并且形成一种可供我们利用的智力资源和强大的知识服务能力。

大数据虽然数据量大，但是价值密度低，数据类型多且复杂，但是处理的速度快，这也是大数据的四大特点。从中我们不难看出大数据十分注重对海量数据的处理，在预测方面具有十分的优势。与目前拥有的其他技术相比，大数据所具有的“速度”“廉价”“优化”这三个方面所综合起来的成本是最低的。在我们的生产生活中，大数据给我们提供的可量化维度是以前所不具有的，它对我们的生活生产带来了许多方便，在新发明和新服务方面起到了不可替代的作用。

大数据不仅给我们带来了机遇也带来了挑战。大数据的数据量之庞大，有更多的数据需要我们分析，传统的抽样方法已不再适用。在大数据面前，对数据精度的要求有所减少，进而更加注重对整体信息的获取；我们也由之前注重事务之间的因果关系转而注重事务之间的相互联系，从中获取对我们更具价值的信息。

目前，在我国许多企业中对大数据利用的能力还不足，产生了效率低、成本高、耗能高等问题。如何对大数据进行利用并推动企业发展是我们当下所面临的问题，在大数据背景下，对海量数据进行高效合理的利用对未来大数据的发展十分重要。

1.3大数据的研究动向与信息问题

1.3.1大数据的研究动向

当前，国外一些机构对大数据环境下的发展提出了一些极具挑战性的问题。比如如何对高度分布的数据资源进行处理，对数据来源的追踪，对样本的核实等等。他们在大数据的处理方法上进行了改进，开发了一系列的算法。在我国，也十分重视对大数据的研究。对大数据的研究还专门召开了会议进行讨论，国家设立了专项的研究计划，设立了专项的研究基金。而大数据最终的服务对象是广大的企业，因此，在企业方面也开展了合作计划。大数据的研究并不能只依靠单一的统计学，其他学科也应该重视大数据对自身学科发展的影响。在计算机领域，相关的计算机人才除了掌握扎实计算机技能，也应该对大数据有所掌握。计算机与统计学关系紧密，因此，计算机领域在大数据与统计学中也扮演了重要的角色。

1.3.2大数据的信息问题

当今时代是数据信息的时代，大数据所包含的数据量十分庞大，人们需要对这些数据研究就必须将这些数据相互融合起来。将数据融合就需要清楚数据的来源以及如何对这些数据进行获取的。在获取数据的过程中，数据的来源复杂并且数量庞大，不可避免地就会出现一些问题。比如原始数据遭到破坏，因为大数据主要注重对数据整体的获取，因此，在某些数据上出现问题在所难免，甚至所取得的数据不是原始数据，而是经过分析推断后的预测数据。因此，我们要引起足够的重视，重视数据的获取，避免取得一些遭到破坏的数据。

另一方面，在大数据的获取过程中也很容易造成数据的缺失。而数据缺失的最直接的结果就是影响数据的分析。有些不同领域的研究却需要相同的数据，这就造成了数据的重叠，比如经济和保险，两者分属于不同的领域，但是在具体的研究过程中某些数据的利用是相同的。在我们对数据进行分析时，要特别注意两个方面的数据。一方面是观察得到的数据，另一方面是实验得到的数据。这两个数据所包含的具体信息是不同的，但是却仍然会使得一些人对数据产生错误的认知。这是因为数据本身是具有特定的范围的，我们对数据进行收集的同时，实际上也就确定了这一属性，所以当我们需要一些超出这个范围的含义就需要我们对这些数据进行推断。

2大数据时代的统计学的具体应用

2.1大数据时代的统计学在企业中的应用

在企业的生产、经济活动中，统计学都占据着十分重要的地位。企业通过对统计方法的利用，建立了风险监测体系。但是单纯运用传统的统计方法是远远不够的，企业往往会将大数据与统计学相互结合，从而对公司进行实时的监管。在企业的生产活动中，涉及了许多方面的数据，包括各个月份、各个季度的总体收入，各个具体项的收入情况，整体支出情况、具体项的支出情况等等，这就包含了十分庞大的数据量。因此，在企业中往往利用大数据对整体的数据进行把握，在根据统计方法进行分析、总结，以此对企业进行实时的监管，并建立了相对完整的风险监测体系。

2.2大数据时代的统计学在农业中的应用

农业的生产与我们息息相关，我们可以以水稻为例，对其进行具体的分析。影响水稻产量的原因有许多，气候、土壤、环境、营养等都是影响水稻产量的重要因素。但是由于技术的发展，水稻在全国范围内十分广阔地种植，利用传统的统计学方法势必不能对影响水稻产量的因素进行很好的分析。但是将统计学与大数据相结合，却能够对影响其产量的原因进行很好的把握。当前，由于科学技术的发展，我们可以对水稻的种植环境进行各个方面的监测，比如土壤、水分、养料等，从而得到一系列的数据，这些数据数量庞大并且数据种类繁多，传统的抽样方法不能够对其进行整体的把握，只有对整体数据进行分析，将其原因进行统计才能真正得出影响水稻产量的因素。这是大数据时代的统计学在农业方面的典型应用，通过对整体数据的把握，并对其进行统计分析，从而得出我们想要的结果。

2.3大数据时代的统计学在其他学科方面的应用

大数据给人们的生产生活都带来了影响，各行各业的劳动者也纷纷通过对数据的利用来带动行业的发展，通过对数据的利用达到解决问题的目的。随着科技的发展，我们在出行之前会习惯性地对交通、天气等状况进行查询。事实上，我们所利用的这些软件都与大数据和统计学息息相关。交通状况主要是对该路况进行实时的监测，比如人流量、车流量等，通过对这些数据的实时监测，再将其进行统计分析，得到具体的交通状况，并且以直观的图表方式呈现给我们。还有我们都十分熟悉的翻译软件，我们日常的学习中，会使用到一些翻译软件，实际上这些翻译软件也和大数据、统计学息息相关。在这些软件当中，储存了十分庞大的词汇量，当我们使用翻译功能是，会统计出最常用的句子，并且按检索次数呈现出来。这些都是大数据下背景下的统计学的应用，这些应用都给我们的生活带来了便利。

3统计学在大数据时代下的机遇与挑战

3.1统计学与大数据的联系十分紧密

统计学主要是对数据进行研究，通过对数据的研究分析进而得出结论。在统计学中，研究的数据范畴十分广，包括定量数据、定性数据、截面数据、实验数据等等，都是统计学所要研究的数据对象。而大数据就是各种数据的集合，它包含了各式各样的数据类型，简单的、复杂的。统计学与大数据都主要是围绕数据进行展开的，这是统计学与大数据之间的一种内在联系。因此，我们可以将统计学与大数据相结合，改变传统统计学中对数据抽样研究的方法，转变成对整体的数据进行研究，从而得出更能为我们所利用的研究结果。

3.2大数据使传统统计学得到改进和补充

传统的统计学中，在对数据量大的数据处理中存在着明显的不足，其数据处理过程中，往往存在滞后性和低频性等问题。我们以经济学里的消费物价指数，也就是CPI为例。我们所得到的CPI报表中，往往在时间上存在着一定的滞后性，本月的CPI数据只能在下个月才能得到相关的数据报表。由于时间上存在着滞后性，许多政策的制定都会受到影响，不能根据情况及时的做出调整。而大数据就随时提供当前阶段的“价格指数”，对市场进行实时的监测，它的时间频率甚至甚至可以小到以天为单位，提供每天的价格指数。借助大数据，可以对市场价格进行实时的监测，我们可以对市场价格作出合理的调节，从而减少出现通货膨胀和通货紧缩的情况发生。我们可以利用大数据对信息全面掌控和对总体覆盖的优势，对数据进行全面地分析，从而补充传统统计学中的不足。

3.3统计学思想在大数据时代中的转变

在当前的统计学中，由于整体数据量庞大，我们往往会通过样本对整体进行分析。在这一过程中，往往十分重视样本数据的精确程度，传统统计学重视样本的数据的精确程度。而大数据往往相反，大数据呈现的是一个整体，由于整体数据十分庞大，对于其数据的精确程度势必不能很好的把握，因此，大数据重视整体数据的情况，对于其样本精确程度并没有做很高的要求。在大数据中，我们的立足点是整体数据而不拘泥于某个样本，看中的也是整体数据所呈现出来的价值，大数据中“样本即是整体”的概念与传统统计学重视样本的概念不同，大数据的这一整体概念对统计学的思想有着十分重要的影响。

3.4统计学与大数据互相促进，共同发展

当前所处的时代是大数据发展的时代，大数据的发展十分迅猛，这给统计学的发展带来重大的影响，使统计学的发展具有划时代的意义。传统的统计学通过样本对整体进行把握，大数据对其进行突破，通过对整体数据的把握，得出一系列更具效益的结论。而在统计学中，其对数据的细致分析，准确推断，对统计理论的应用和掌握也十分值得借鉴。只有将二者进行结合，才能发挥更大的作用。我们应该充分利用大数据所带来的巨大信息量，运用统计的方法对其进行整体感知，在大数据时代的发展中，迎接它所带来的机遇和挑战。只有将大数据和统计学进行有效的结合，才能给我们的生活生产的发展做出贡献。

4结语

一个新事物的到来，必然会对传统的事物产生影响。大数据时代的到来也对统计学产生了深刻的影响，大数据给统计学带来了新的生命力。目前很多学科的发展都融入了大数据的潮流之中，作为与大数据联系紧密的统计学如果不进行改革创新，那么终将会被边缘化，阻碍自身的发展。大数据给统计学带来了挑战，但是不可否认的是大数据也给统计学的发展带来了机遇，我们在抓住机遇的同时还应该意识到传统的统计学中，一些方法已经不能满足当今数据的分析。基于这一现状，统计学家不能盲目将传统的数据环境当成研究的目的，而是应该积极融入到新事物当中，迎接挑战，使大数据时代下的统计学能够得到更好的应用和发展。

参考文献：

[1]田茂再.大数据时代统计学重构研究中的几个热点问题[J].统计研究，2015，05：3-12.

[2]耿直.大数据时代统计学面临的机遇与挑战[J].统计研究，2014，01：5-9.

第9篇：生活中的统计学现象范文

关键词：统计学 会计学 多媒体计算机辅助教学 经济核算 关系

一、明确统计学与会计学的关系

一般而言，可以认为会计学和统计学都是具有典型计量特征的应用科学。只是，会计学主要应用于社会经济领域，而统计学所应用的领域则更为宽广。

近现代会计主要以货币尺度为计量尺度。如果认为社会经济的数量信息主要分会计信息和统计信息两大类的话，那么，会计主要提供货币尺度方面或价值指标的信息，统计则提供多种指标尺度方面的信息。但是统计所处理的货币方面的信息，又是由会计提供的；反过来，会计中穿插着的实物量指标等，又可以说是由统计提供的。但与会计学不同的，除计量方法和记录方法的区别外，较突出的是统计学的对象范围随着社会群体及其关心领域的扩大而扩大，且选择的计量尺度相当多样化。

会计学与统计学都有相似相通之处。由于统计对象的多样性和大量性，学科上也就有社会经济统计、生物统计、气象统计等分支，并且统计的方法更多地运用于数理的方法。当统计对象不便或不需精确计量时，抽样、概率、模糊等数理方法得到广泛应用，一些数理统计方法已广为会计所用。具体而言，这些数理统计的计量和预测方法，已广泛植入一般财务会计、管理会计、预测会计、决策会计以及审计中，例如图示法、回归分析、抽样审计等。

二、明确统计学与多媒体计算机辅助教学的关系

传统的统计学教学方式是教师利用黑板、粉笔、教案等，在一般教室进行授课的一种教学方式。多媒体计算机辅助教学（CAI）则是在授课过程中利用投影仪、计算机、网络等多种现代媒体，在多媒体教室进行授课的一种崭新的教学方式。与传统教学手段相比，多媒体计算机辅助教学的优点，一是使一些在传统教学手段下很难表达的教学内容或无法观察到的现象形象、生动、直观地显示出来，从而加深学生对问题的理解，提高学生的学习积极性。二是能大大增加课堂信息量，提高教学效率。三是能充分发挥网络优势，将授课内容上网，为学生的课外学习提供辅导。四是可以集中教师的智慧与教学经验，使教学内容更加规范有序。五是可以免除教师上课时板书的劳累，而更多地注意课堂教学内容的组织和讲授。

统计学教学过去受传统教学手段的限制，对调查资料进行加工处理、分析，及时性差，而且由于有的步骤并非手工所能完成，不可能对统计的工作过程、功能获得较全面的认识。多媒体计算机辅助手段引进统计学课堂后，能够很好地解决这个问题。主要表现在以下几个方面：（1）实施统计学多媒体计算机辅助教学，能方便、快捷地处理统计图形、图表，使教学过程变得直观、形象。（2）实施统计学多媒体计算机辅助教学，可以链接功能强大的统计分析软件，便于在课堂上处理大规模的实际数据资料，提高学生解决与处理实际问题的能力。（3）实施统计学多媒体计算机辅助教学，还能够使教学重点得到突出，使教学目的得到升华。但是，应该看到，应用多媒体计算机辅助教学是统计学教学改革的方向，却不意味着只要在教学过程中使用了计算机，教学目标就自然实现。如果没有教学理念的更新，则虽然运用了现代媒体，但依然摆脱不了“满堂灌”的窠臼。

为了充分发挥多媒体计算机辅助教学的作用，必须使多媒体计算机辅助教学的应用内容与教学目标紧密相连，除实现课程的特定目标外，还要为培养有创新精神和实践能力的高级专门人才的目标服务。还要强调，多媒体计算机辅助教学不仅仅是技术应用，更重要的是教学，要围绕提高教学水平做文章，通过人机交互作用，使学生感觉到是他自己在控制学习，以利于激发学生的学习动机和兴趣，增强教学效果。