人工智能与经济发展精选(九篇)

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第1篇：人工智能与经济发展范文

一、超智能社会的主要内涵

近年来，信息技术取得了突飞猛进的发展，使得全球迎来了经济社会的大变革时代。物联网、机器人、人工智能、生物医学、脑科学等领域的技术的进步，已经给人们的生活带来了重大改变。信息技术及网络化的大时代潮流，也使得超智能社会5.0变得不再遥远，人工智能也成为实现超智能社会的核心。谷歌的人工智能―阿尔法围棋，战胜前世界冠军李世石；IBM人工智能医生“华生”达到全球医生的平均水平；美国风险投资企业收购NBA勇士队，采用大数据和人工智能分析，使勇士在6年之内由全联盟倒数第2变成总冠军等，均显示了人工智能取得的突破性进展。

超智能社会5.0是在当前物质和信息饱和且高度一体化的状态下，以虚拟空间与现实空间的高度技术融合为基础，人与机器人、人工智能共存，可超越地域、年龄、性别和语言等限制、针对诸多细节及时提供与多样化的潜在需求相对应的物品和服务，是能够实现经济发展与社会问题解决相协调的社会形态，更是能够满足人们愉悦及高质量生活品质的、以人为中心的社会形态。

超智能社会5.0，也是在德国工业4.0强化产业竞争力、实现产业变革的基础上，试图通过智能化技术解决相关经济和社会课题的全新的概念模式。具体而言，不论都市与地方，都可以确保方便使用自动驾驶汽车，实现分布式能源的自产自用，以及使用基于新一代通信系统的智能医疗体系等。

超智能社会不仅涵盖能源、交通、制造、服务等多个系统组合，未来还将包括人员、商务、法律等管理机能，以及劳动力提供与理念创新等人类自我价值的实现。建设超智能社会不仅需要高速公路等交通智能化、能源价值链最优化、制造体系全新化等核心智能系统的开发，也需要跨区域的医疗健康系统、食品产业链、生产体系等新的智能价值链的创造与创新，以及导航卫星系统、数据综合解析系统、公共基础设施认证等方面的支持。

二、超智能社会的主要支撑技术

在2016年5月底颁布的《科学技术创新战略2016》中，对支撑超智能社会建设的主要技术领域进行了详细描述，主要涵盖虚拟空间和现实空间两大技术领域。

（一）虚拟空间技术领域

网络安全技术：对物联网技术而言，从系统的设计到最终生命周期结束的时间很长，需要以漏洞处理、加密及高存储容量等技术为重点，构建相应的研发及信任体系，并确保相关系统成本的降低；

物网系统构建技术：在大规模系统运行过程中，对系统进行结构改造以及新旧设备的相互衔接，结构边缘及服务器侧的虚拟技术就成为关键；

大数据解析技术：从含有非结构化数据的各种大数据中，挖掘出有价值的信息，需要实时的高速信息处理技术的支撑；

人工智能技术：在对当前人工智能的深层学习技术继续加强研发的基础上，还要推进搜索型、知识型、计算型，以及统合型人工智能的研发；

设备技术：不仅要强化对大数据高速和实施处理的小型超低电力消耗设备的研制，也要努力实现强功能和高性能系统的开发，以及最新的材料和设计技术开发之间的相互融合；

网络技术：在推进网络虚拟化技术的同时，为实现庞大物联网设备间无线通信，开发高容量的无线技术势在必行；同时还要构建对大数据实时把握及进行高度分析判断的网络技术；

边缘计算技术：面对信息的实时高速处理，需要同步推进分散处理技术，确保网关等终端设备安全，并建立无法确保情况下的防范架构。

（二）现实空间技术领域

机器人技术：为实现机器人在通信、社会工作支援、制造、老人及残障人士帮扶等多个生产和生活领域应用，日本应积极推进相关技术研发，并引领安全评估的国际标准制订；

传感器技术：在获取各种信息的基础上，开发可远程实施的远程监控及性能更新技术；

处理器技术：推进与机理、驱动、控制等信赖评价及处理器的人工智能研发密切相关的基础研究，强化微电机系统及生物处理器等领域的技术研发；

生物技术：加强生物传感器、人体运动数据采集装置、生物驱动器等的开发，强化生物基础技术研究，特别是高度小型化及超低电量消费的传感器技术；

人机交互技术：在加快推进虚拟现实与增强现实、感知工程、认知科学与脑科学等领域技术研发的同时，考虑到技术设备的进步，为实现以机器人为代表的人工智能与人类的共存，与人类平等或仅为工具等社会伦理问题也需要提上日程。

（三）综合领域相关技术

纳米等原材料技术：支撑能源、基础设施、医疗健康等领域创新型结构材料和功能材料的研发，以及相关应用组件的升级，重点突破领域为：高效电力控制的半导体技术、工艺创新的触媒技术，以及声光控制技术、高端测量诊断和成像技术、生物材料和纳米材料等新型原材料技术；

光学和量子技术：为推进对信息通信、医疗、环境、能源等领域给予综合支撑的、具有高精度、高敏感度、大容量、节能又安全等特征的、高端社会及产业基础设施的形成，必须加强计算技术、成像与传感技术、信息和能源传输技术、高加工技术等相关基础和应用技术的研究，特别是在大容量和高速光子传输等尖端光学和量子技术等前沿领域。

（四）2020年主要成果目标

在作为支撑平台的网络空间技术领域，实现创新性技术突破；

超小型、低电量消耗传感设备的实用化；

量子信息处理和量子传输基础技术的开发；

新一代电力电子技术的全面商业化；

开始进行综合性新材料开发系统的中试；

进行生物性能技术材料的生产；

2030年前后实现基干化工产品新触媒技术的实用化；

2030年前后实现结构性材料的飞跃，在汽车与飞机制造等领域普遍采用轻量化与超耐用的新材料。

被外界誉为日本的“巴菲特+盖茨”的软银总裁孙正义在2014年底提出了用人工智能机器人拯救日本，使日本在2050年产业竞争力重回世界第一的豪言。他指出，日本若能采用3000万台可24小时工作的人工智能产业机器人（相当于增加了9000万制造业劳动人口），而支付给每台机器人的“平均月薪”仅为1.7万日元，这无疑将让日本一举两得地扭转在人口老龄化和劳动力成本过高方面的劣势。

而日本新能源与产业技术综合开发机构（NEDO）的研究报告《面向2035年的机器人产业未来市场预测》指出，日本国内的机器人产业市场规模2020年2.9万亿日元、2025年5.3万亿日元、2035年9.7万亿日元。

三、政策建议

当前我国经济发展已经进入到新常态阶段，劳动力成本增长明显，2012年已过人口增长的刘易斯拐点，老龄化问题也日益见突出。为缓解相关压力，将物联网、大数据、云计算、人工智能、自动驾驶、共享经济等技术与经济、社会发展密切结合势在必行。相关政策建议如下：

（一）提出“智慧中国2050”

为坚持以人为本的科学发展观，深入贯彻五大发展理念的相关要求，应充分借鉴日本超智能社会5.0的科学内涵，研究提出诸如“智慧中国2050”的概念，并针对《国家创新驱动发展战略纲要》提出了2020、2030、2050年我国科技创新战略目标，今后在具体细则制定及实施上，融入“智慧中国2050”等内涵，将人工智能等技术与我国未来经济社会发展需求相结合，引领未来社会经济l展及模式转变。

（二）注重“人工智能+物联网”

将“人工智能+物联网”融入新技术、新产业、新业态、新模式等四新发展理念之中，建立“人工智能+物联网”国家实验室，注重人工智能机器人等主要支撑技术的发展，以及“人工智能+物联网”在创建与经济社会密切相关的新产业、新业态、新模式中的重要作用，加快从网络化、数字化向智能化转变，大力发展数字化智能经济，以人工智能为核心打造“智慧中国2050”。

（三）做好产业政策转型，提高选择性产业政策的聚焦度

在我国产业政策由选择性为主向功能性为主转变的情况下，将《中国制造2025》与经济社会发展更为紧密地结合在一起，不仅使选择性产业政策先中上游产业聚焦，在强化虚拟空间技术研发的同时，注重传感器技术、生物技术、人机交互技术等现实空间技术，以及纳米等原材料技术、光学和量子技术等综合技术的研发，还应进一步加强与经济社会的联系，使产业和技术创新能够真正服务于民。

（四）拓展大众创新、万众创业的内涵，推进智能社会建设

进一步拓展大众创新、万众创业的内涵，将支持范围扩大至社会经济领域，强化大数据、云计算、“人工智能+物联网”等在经济与社会领域的应用，关注自动驾驶、共享经济等对经济社会型态变革的影响，切实推动大众创新、万众创业在技术与社会经济发展相结合的综合性领域的发展。

（五）密切关注人工智能对全球产业与经济格局的影响

第2篇：人工智能与经济发展范文

各国人工智能技术飞速发展

随着进入新世纪后第三次人工智能浪潮的到来，通过“机器学习”与“深度学习”，用计算机来模拟人的思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）得到极大发展。国际金融危机以后，欧美国家更加重视人工智能技术的研究，在人工智能基础研究、人脑研究、网络融合、3D智能打印等领域不断有所突破。

“互联网+”带动我国人工智能技术实现突破

在人工智能技术领域，我国大体上能够与世界先进国家发展同步。近年来，我国在视觉识别、语音识别等领域实现了技术突破，处于国际领先水平。我国拥有自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等很多智能科技成果已进入实际应用。

我国经济发展正进入一个新常态。经济发展方式正从规模速度型的粗放式增长向质量效率型的集约式增长转变。供给侧改革要求我们在适度扩大总需求同时，去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板，从生产领域加强优质供给，减少无效供给。因此，在大力淘汰“僵尸企业”同时，我们要更多地依靠改革、转型、创新来培育新增长点，形成新动力。

在我国新一轮改革发展关键时刻，人工智能技术确实给我们提供了一个弯道超车机会。作为制造业大国，近年来我国低成本优势逐渐消失，制造业转型迫在眉睫。对企业而言，利用好新一代信息技术将是其在新时代成长环境中抓住机遇的关键。我们应充分利用大量企业正在转型升级的机会，强化企业在人工智能技术创新中的主体地位，充分发挥百度、阿里巴巴、腾讯等在人工智能领域已经有所建树的大企业作用，紧盯人工智能研究最前沿发展，成为引领全球人工智能发展的骨干企业。同时，培育若干中小智能企业，支持他们面向市场需求来确定创新突破口。从资金、税收、人才、知识产权、放开管制等方面入手，大力营造有利于人工智能领域的企业发展的政策环境和制度环境。鼓励企业结合市场和国家需求，将人工智能的基础和应用研究产品化、商业化，实现产业链的优化和调整。

推动技术创新应该成为一种国家的重要使命和责任。从历史上看，第一次与第二次工业革命的兴起几乎都是由个人与企业推动的，但在而后技术发展中，政府作用越来越大。人工智能是一项抢占未来竞争高地的基础性技术，研究经费耗费巨大，超出个人甚至企业承受范围，更需要国家战略层面的资金支持和参与。政府工作重点在于政策引导与资金支持，特别是在基础研究领域中，抓紧制定政策，建造一批国家级、基础性、共性技术、创新能力保障的人工智能研发基地和平台。高校与科研机构则在推动基础和应用研究上和人才培养上发挥重要作用，同时还应鼓励一部分高校开办人工智能专业研究所与学院。

最后，还要把自主创新与引进消化再创新相结合。虽然人工智能领域中的很多最前沿应用技术掌握在国外，特别是在美国高科技中小企业手中，但他们缺乏大规模低成本的制造能力与市场营销能力。我国制造业和美国中小科技企业有着天然互补性。应支持我国风险投资加大对前沿中小公司的投资，再把这些产品引进国内生产，把我国一部分制造业打造成全球人工智能产品制造链条中的关键环节。

总之，从现在开始到2040年，将是一个人工智能快速发展阶段。人工智能将改变各行各业生产和工作方式，也将催生许多新行业和新领域，最终将全面改变人类生活和世界。我国有集中力量办大事、统筹能力强的制度优势，在人工智能这一战略制高点上，应予以充分发挥。

时代呼唤“懂技术的管理者”

技术与知识产权、技术与法律法规、技术与新闻伦理之间的张力，凸显了新技术成长与旧方法滞后之间的冲突，考验着管理部门呵护技术进步的服务能力与引导社会潮流的监管智慧。

戴上一副眼镜，你就可以进入一个360度的虚拟世界，行人擦肩而过，星辰触手可及……很多人可能都体验过这样的“虚拟现实”（Virtual Reality，简称VR）。普通人可以尽情享受技术的奇思妙想，但对于监管者，时常需要“递进一层”想想，当新技术迅速为媒体所用，可能出现什么监管漏洞，又会提出什么新的管理课题？

“新技术+媒体”的组合，已经一再出现。作为一个巨大的变量，技术始终处于“不断地动荡”状态，未来必将更深刻地影响媒体和传播。在高速公路上，警察不可能骑着自行车来执法。同样，新技术不断拓展媒体的边界，媒体管理也离不开新的技术手段。从门户网站时代到WEB2.0时代，再到移动互联时代，我们已经探索出很多媒体管理的新办法，管理体制也发生了巨大变化，但互联网“未知远远大于已知”，唯有不断创新，才能回应技术带来的持续挑战。

在技术上，管理者处于“追赶”状态，是一个不争的事实。前几年，相关部门为了净化青少年上网环境，曾要求我国销售的所有个人电脑出厂时必须预装“绿坝—花季护航”绿色上网过滤软件，旋即因为无法阻断不良信息、被黑客破解改写等技术问题，而引来极大争议。类似的案例，不能仅仅是“花钱买教训”，更需要思考其后的问题：我们现在不缺技术条件、不缺物质资金，但为什么在管理上还“跟跑”得有些狼狈？

第3篇：人工智能与经济发展范文

上市公司中，威创股份(002308)联手百度利用AI技术打造“智慧幼教”，打造智慧幼教行业解决方案，助力产业升级。视觉中国(000681)与百度签订了战略合作协议，将在内容正版化、人工智能领域建立 全面深入合作，将业务延伸至旅游、教育等2C端产业。

郑商所：调整硅铁1801合约交易保证金标准和涨跌停板幅度，自2017年12月7日结算时起，硅铁期货1801合约交易保证金标准由原比例调整为14%，涨跌停板幅度由原比例调整为8%。

令人震惊！中国私募基金管理资产达到10.77万亿元人民币。据中国资产管理协会最近报告称，随着中国有更多财富流向理财机构，中国私募基金行业管理的财产正在迅猛增长。 这份发表于11月10日的报告称，今年前10个月内，中国私募基金管理的资产同比增长28%，达10.77万亿元人民币（1.63万亿美元）。中国股市缺的不是资金，缺失的是信心！

第4篇：人工智能与经济发展范文

关键词：自动化技术；机械制造；应用；前景

中图分类号：G718 文献标识码：B 文章编号：1672-1578（2013）07-0281-01

1.机械自动化的产生与发展

自进入21世纪以来，机械自动化技术取得了迅速的发展，对人类社会的发展进程也产生了巨大的影响，随着自动化技术在社会各个方面的普遍应用，机械自动化在实际生产中的体现也越来越明显。利用自动化生产来加工制造工业产品，不仅提高了生产效率，也极大的减少了加工所需的人力成本。同时，机械自动化技术的应用对机械制造业的发展也起到了巨大的推动作用。

一战后，西方工业国家开始了第二轮工业革命，即通过机械化大生产来加工制造冷金属，而后，随着计算机技术的诞生和应用，机械自动化生产技术更加成熟，尖端技术也一直为欧美国家所垄断。

近年来，我国的机械自动化取得了令人瞩目的发展，但距离欧美国家的先进水平仍然有不小的差距，制约我国机械自动化的原因主要是：产业结构层次低、机械制造业水平参差不齐、企业缺乏自主创新产品。

2.自动化技术在机械制造中的具体应用

2.1 集成化应用。为了实现不同级别集成制造系统的构造，比较简便有效的方法就是对各种技术进行系统集成。自动化技术在机械制造中的集成化应用，主要是借助系统工程理论的有效指导和信息技术对企业的制造流程进行整体上的优化，通过精简机构和过程重组等手段促进适度自动化，并在计算机数据库系统和信息网络的支持下，将机械制造企业的各种要素以及经营管理活动集成为一个有机整体，实现了机械制造以人为中心的柔性化生产。自动化及相关技术的集成化应用在提高产品生产质量，降低新产品研发成本，保护生态环境等方面都具有十分重要的现实意义。

2.2 柔性自动化的应用。随着现代机械制造业的发展，对机械制造企业的应变能力、客户需求的快速反应与适应能力都提出了更高的要求，需要企业能够结合市场需求和技术更新等外部条件的变化，实现对机械产品生产结构以及制造种类的合理调整，这时柔性自动化技术的应用就显得尤为重要。柔性自动化系统是在确保柔性生产的前提下，通过人机界面的优化和自动化的合理追求建立相对完善的信息管理系统，进而充分发挥计算机管理所能产生的效益。在柔性自动化系统中，自动化设备可能与普通设备是共同存在的，而且在机械制造的个别环节允许人为干预的出现，因而有效提高了机械制造对外界因素变化的适应能力，使得制造出的产品可以更好地适应市场的需求。此外，柔性自动化加工系统可以实现与柔性制造系统的有效衔接，提高了机械生产、机械设置与机械制造之间的联系，大大提高了机械制造的自动化程度。

2.3 智能化应用。自动化技术在机械制造中的智能化应用，是由自动化技术、机械制造技术、人工智能技术和系统工程技术等彼此间的相互渗透与交织，进而形成的一种综合性的应用技术，是人类专家与智能机械共同组成的一个人机一体化的智能系统，可以在机械制造过程开展一系列的智能活动，如智能化的分析、推理、判断与决策等。因此，智能机械制造技术是人工智能技术与机械制造技术的有效结合，它把人工智能融入到了机械制造系统中的各个环节，可以借助专家智力活动的模拟，代替机械制造过程中很多需要专家亲自完成的活动，实现对机械制造过程的自动化监测，并对监测到的问题进行自动的改进或预防。

此外，自动化技术在机械制造中的智能化应用还具有了一定的突发事件应对能力，能够根据外部事件的发生对自身的参数进行调整，进而更好地适应外部需求，确保机械制造过程的最优化。

2.4 虚拟化的应用。自动化技术在机械制造中的虚拟化应用，是以系统建模和仿真技术为基础的，包括计算机图形学、现代机械制造工艺、并行工程、多媒体技术、人工智能、信息技术等，是一种由多种学科技术组成的综合系统技术。机械虚拟制造技术通过计算机仿真技术和信息技术对机械制造的过程进行仿真，进而发现和解决机械制造过程中可能出现的问题，这对降低机械制造成本、缩短机械产品开发周期、提高产品合格率，增强机械产品的市场竞争力都是非常有利的。

3.自动化技术在我国机械制造中的发展前景

机械制造行业的发展，在很大程度上决定了我国的经济发展质量和民族的伟大复兴，但是由于我国的自动化水平相对降低，因此应加速寻求更快、更省的发展之路，但也绝不是对国外自动化技术的盲目引进和照搬照抄，而是应当制定长远的发展规划，实现从简单到复杂，从低级到高级，从不完善到完善需要的逐步发展。

自动化技术在机械制造中的应用已经有很多年的历史，但是与西方发达国家相比，我国机械制造业的自动化水平还相对较低，目前仅仅是处于起步阶段。伴随着我国自动化技术的发展，其在机械制造领域中的应用将会更加广泛。

对于机械制造企业而言，只有坚持以国家经济发展需要、企业的生产发展需要以及广大世界人民生活水平发展需要为导向，实事求是，脚踏实地，不断的学习、研究和借鉴世界其他国家的先进技术，这样才能确保机械自动化技术的健康、可持续发展，在机械制造领域产生更大的经济效益，实现全面的机械自动化目标，努力提高我国机械自动化技术的核心竞争力。

4.结束语

机械制造行业对于一个国家综合国力的发展具有十分关键的作用，这就要求我国要不断的加大机械自动化的力度，促进我国机械制造行业的发展。总之，随着自动化技术的快速发展，其在机械制造行业中的应用将会更加广泛，必然会促使我国的机械自动化发展进入一个全新的阶段。因此，我们需要在积极引进和吸收国外先进技术成果的基础上，树立高起点、高标准，循序渐进、持续开发的发展理念，促进我国机械自动化技术的又好又快发展，不断提高机械制造行业的生产质量和经济效益。

参考文献

[1] 宋明安.面向机械制造自动化的现代生产管理系统[J].工业工程与管理，2004，01：98-100.

第5篇：人工智能与经济发展范文

［关键词］高职学生；高质量就业；就业价值取向；就业岗位

一、引言

全球新一轮科技革命和产业变革正在加速拓展，社会的生产方式、组织形态、商业模式、管理模式都发生了巨变，大数据、人工智能、区块链、共享经济等数字新技术的发展诞生新商业、新职业，使我国就业形态、就业结构、就业稳定性以及劳动技能需求都发生了变化。高等职业教育由规模扩张转入内涵发展和高质量发展的新阶段，高质量就业已经成为新时代经济发展的追求目标。高职院校在人才培养过程中要面向产业需求，在追求高就业率的同时应更关注学生就业质量，为劳动力市场输送与用人单位需求相匹配的人才。当前，我国进入以创新为核心、以发展服务型经济为重心的新一轮经济结构调整的关键时期，经济发展呈现出速度变化、方式转变、结构调整、动力转换的态势。新经济、新业态、新产业的发展为高职院校毕业生提供了更多的就业机会，人工智能、大数据等新兴产业人才供不应求、跨专业人才优势明显。新就业形态是经济业态发展、市场竞争与技术进步相互作用的结果，不断改变着传统的就业方式和就业观念。无论从就业的政策导向还是从大学生的现实需求看，需要在深刻认识高等职业教育发展规律的基础上，推动教育质量与职业需求紧密结合，优化劳动力结构，提升高职院校毕业生就业质量，以应对诸多复杂挑战，实现经济高质量发展。

二、高职学生就业的困境

1.劳动力供求的结构性失衡日益凸显，人力资本与产业结构不匹配矛盾突出。改革开放四十多年来，我国经济持续快速发展。随着我国劳动力供求的结构性失衡日益凸显，劳动力供给质量亟待提升。2019年全年城镇新增就业1352万人，比上年少增9万人。新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，正在深刻影响着我国产业结构和就业结构的变化。一方面，产业转型升级创造高质量就业岗位的速度远远低于毕业生数量的增速；另一方面，随着技术进步加快和产业结构优化升级，技能人才短缺问题将更加突出。相对于产业和技术的快速变化，人的变化是一种慢变量，实现职业转换需要一定的教育培训，转变就业观念需要更长的时间。新就业形态对已有的劳动、就业、培训、社保等政策和体制机制，以及与之相适应的服务体系提出了巨大挑战。我国经济已从高速增长阶段转向高质量发展阶段，以大数据、人工智能业态等为代表的数字经济已经成为推动实体经济转型创新的新引擎，对高素质技术技能人才的需求不断增加。但是，职业教育人才培养滞后于新产业技术变革，不能满足社会经济发展需求。2.就业矛盾从就业规模能否扩张向就业质量能否提升转变。一直以来，我们更多地关注就业数量，而忽视了就业质量。技术进步对就业挤出效应和替代效应在一定时期和条件下显现。党的报告指出，促进我国产业迈向全球价值链中高端，培育若干世界级先进制造业集群。近年来，企业加快推进机器换人，受教育程度、技能要求相对较低的岗位被“机器人”替代，影响的就业岗位数量会持续增加，岗位结构发生了深刻变化，部分劳动者不可避免地要面临下岗失业。由于从人力资本投资到形成有效劳动供给通常会滞后于岗位需求，高职院校主动对接产业的意识不强，人才培养和社会需求存在一定程度的脱节。3.大学生就业价值取向发生了明显的变化，呈现出功利化、多元化等特点。薪金待遇、就业岗位、行业发展和职业空间仍然是当前大学毕业生最关注的因素。大学生找一份工作谋生并不难，但谋求优质岗位和高质量就业岗位的难度系数比较大。高等职业教育在发展过程中陷入了“工具理性”与“价值理性”的困顿之中，忽略了“以人为本”的教育理念。麦可思研究院的《2019年中国大学生就业报告》（就业蓝皮书）显示，我国2018届高职高专毕业生就业率为92.0%，就业满意度为65%，2018届大学毕业生“慢就业”的比例达6.99%，对就业不满意的主要原因是“收入低”和“发展空间不够”。2018届高职高专毕业生毕业半年内的离职率为42%，远远高于本科毕业生的23%，高职院校毕业生就业不稳定性逐步增大。近年来，大学生就业价值取向呈现出新的特点，逐利性与求稳性并存、就业目标偏高与期望个人价值实现并存。大学生就业观念和就业选择趋向多元化，选择自主创业和灵活就业的人员数量不断提升。以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术与产业深度融合，引起了整个社会就业方式、岗位结构的变革。互联网公司已成为目前大学生就业的新兴高地。

三、高职学生实现高质量就业的路径

大学生高质量就业是一个系统工程，应充分发挥政府、高校、行业企业和大学生的协同作用。高等职业教育需主动回应技术创新和社会变革，在对接新产业、新职业的基础上，通过产教深度融合和跨界协同创新，实现政府、高职院校、行业企业知识共享、资源优化配置、行动最优同步和系统高水平匹配，培养出具有较高竞争力的高素质技术技能人才。1.创造高质量的就业岗位，增强经济增长对就业的拉动作用。随着我国经济结构调整深入推进和产业转型升级速度加快，对高素质技术技能人才的需求日益增多。大学生在求职时希望随着经济不断发展，社会保障更加完善、薪酬待遇持续提高、工作条件不断改善、职业发展空间更加广阔。实现高质量就业首先要有高质量的就业岗位，而高质量的就业岗位来自高质量的经济结构和产业体系。经济发展的提质增效、产业结构的转型升级，必将推动高质量就业岗位的持续增加和提供更多的优质就业机会，形成新的就业增长点。政府要强化宏观管理职能，为高职学生营造公平就业环境。具体来说：政府正确发挥管理和服务职能，做好产业引导和企业帮扶，促进教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接，统筹优化人力资源供给与改善劳动力市场需求；强化就业政策与经济政策、产业政策、社会政策之间的协同联动，将就业与创新创业紧密结合，营造良好的创新创业环境；增强经济发展创造就业岗位的能力，运用好“互联网+”推进就业转型，发展新就业形态，拓展就业新空间，为高职学生提供充分的就业机会；完善法律法规体系，保护从事新就业形态的劳动者权益，不断优化就业创业环境，推动高质量增长与高质量就业同步实现，让产业结构优化、就业结构转化与就业质量提升并行不悖，增强经济增长对就业质量的带动作用。2.人才培养与产业发展深度融合，实现技术创新与就业增长的协同发展。随着创新驱动发展战略的深入实施，数字经济、新技术发展催生了新的就业需求。新产业能够提供更加广阔的就业渠道和更加优质的工作岗位，企业需要具有吸收问题、转换问题能力的人才，高职院校需要培养适应新产业的高素质技术技能人才。在高质量就业目标的引导下，高职院校培养的人才与劳动力市场需求的匹配必然以质量为前提。高职院校应立足于我国产业发展战略需求，与行业企业、研究院所、政府部门等不同社会主体建立协同机制，推进校政协同、校地合作、校产联合、校企对接，建成教育部门、高职院校、行业企业、学生联动的“互联网+就业”跨专业协同创新平台，为大学生高质量就业提供线上精准对接、线下高效服务。高职院校应根据企业优势和产业发展需求，牢牢把握产教融合、校企合作路径，吸引更多的企业专家、技能大师走进课堂，促进学校教学与企业用人的无缝对接。打破高职院校与社会、行业企业间的体制壁垒，在人才培养过程中结合学校的师资特点和学校的区域影响力、区域产业特征和区域供应链以及企业资源，探索具有中国特色的高层次现代学徒制，让企业的人才培养前置化。整合政府、高职院校、行业企业等各主体的资源，不断完善职业教育集团、产学研创联盟等教学模式，使各主体的人才、专业群、地理空间等优势充分发挥出来，增强人才培养对新兴就业领域、新就业形态的适应性和契合度。根据大学生的就业需求，实施高等职业教育供给侧结构性改革，建立企业需求侧与教育供给侧资源要素融合的平台和机制，更多地把人才培养与产业对接，实现从量的扩张到质的提升。构建“政府、高校、家庭、学生”等多元主体参与的“就业生态共同体”，适应新就业形态的劳动用工和社保政策，不断提升人才结构与产业结构的匹配度，促进公平就业和大学生社会性流动。充分利用人工智能技术和大数据分析，对行业企业用人需求和新的就业特点进行科学研判，完善毕业生就业跟踪调查反馈机制，将就业大数据多向精准反馈至招生、人才培养和就业等各环节。以精准就业为导向推进高职院校人才培养改革，提升就业大数据对人才培养改革的决策咨询功能，形成招生、人才培养和就业一体化的精准就业指导工作格局。3.遵循大学生的认知规律，探索教育新范式。当前，“三新”经济已经以标志性的智能、个性化服务、社会化共享、跨界融合等多维特征涉足三大产业的方方面面，创造新需求，形成增长新动能，产生新就业模式和新职业岗位。高等职业教育应主动回应技术创新，关注社会发展变迁，遵循大学生的认知规律，探索教育新范式。高职院校应推动特色发展、差异化发展和高质量发展，把职业道德、技术技能水平、就业质量和创新创业能力作为衡量人才培养质量的重要内容。高职院校应根据新经济、新技术、新业态、新职业设置专业，与产业发展、行业需求和技术进步相适应，对专业的内涵与外延进行重新设计和精准界定；加大部门间的协同配合力度，构建基于产业链、融入新知识和新技术技能的专业课程体系；坚持“以学习者为中心”的教学模式，将知识转化为“知势”，培养学生的终身学习能力。4.注重就业价值取向的引导作用，提升大学生高质量就业能力。马克思在中学毕业论文《青年在选择职业时的考虑》中指出，青年在选择职业时首先应当考虑的是为人类的幸福服务，不能选择那些脱离实际的职业，需要把理想与现实、思想与行动结合起来。高等职业教育要坚持“以人为本”的教育理念，把就业价值观教育摆在重要位置。高职院校要全面落实立德树人的根本任务，把大学生就业能力培养融入人才培养全过程，强化职业素质和职业操守教育，注重专业基础能力、跨领域协同能力、实践能力与创新创业能力的培养，缩小大学生就业力与实际需求之间的差距。面对新的就业形势，高职院校要高度重视学生就业价值取向中“个人本位”与“社会本位”的统一、现实关切与理想追求的统一，由就业指导教育转向职业生涯教育。高职院校要采用学生喜闻乐见的形式，针对生源特点，实施全程化、全员化、全方位的职业生涯教育，做好学生求职状态跟进、企业招聘状态更新，不断提升学生的职业认知能力，引导学生在职业发展道路上正确处理个人利益与国家利益、集体利益的关系，树立正确的职业价值观。高职院校要改变大学生就业“从众”选择的行为，使大学生积极面对职业多元性选择的挑战，将“高起点就业”观念转到“先就业后择业”“先就业后发展”的“灵活就业”“动态就业”观念上来，找准自身发展与社会需求之间的结合点。

［参考文献］

［1］蔡跃洲，陈楠.新技术革命下人工智能与高质量增长、高质量就业［J］.数量经济技术经济研究，2019（5）：3-22.

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［9］王霆.大学生高质量就业的影响机制研究：人力资本与社会资本的视角［J］.高教探索，2020（2）：108-114

第6篇：人工智能与经济发展范文

关键词：智能财务；课程体系；财务共享；大数据财务分析

人工智能时代的来临，推动了会计行业结构的重大变革，财务机器人取代了大量会计从业人员，大大提升了财会工作效率，却也使行业人才竞争变得更加激烈，并对会计人员提出了更高的业务与能力要求。构建科学合理的专业课程体系是促进人才培养质量的重要保障，“智能财务”时代的会计课程体系突出的特征就是跨界、融合。因此，要打破传统的学科型课程体系，使知识不再禁锢于财务会计、成本会计、管理会计、财务管理等传统课程内，而是借助新技术，积极推进会计专业的“1+X证书”制度试点项目，实现会计与相关专业知识的融合，迫切需要重新构建全新的课程体系，以培养学生应用多学科知识解决“智能财务”时代复杂问题的能力。

1“智能财务”模式下重构课程体系的必要性

随着“财务机器人”进入会计行业，人工智能对会计专业的冲击掀起了巨大风浪，会计专业也重新定位为“大数据与会计”，彻底改变了传统的会计专业的人才培养理念、人才培养模式、课程体系设置、考核评价方式、实习实训内容、师资队伍培养等诸多方面。其中，课程体系是人才培养的直接载体，重构课程体系迫在眉睫。

1.1“智能财务”需要全新的人才培养模式

“智能财务”时代，不是单纯的使用财务软件来完成会计的部分工作，而是要彻底改变传统的会计专业培养的人才规格，是一种更前瞻、更优化的全新的人才培养模式变革。面对人工智能的挑战，传统的会计专业也迎来了发展的瓶颈。业财一体化、财务数字化、大数据财务分析等和智能会计相关的字眼扑面而来，让人应接不暇。重新定位会计专业的人才培养模式、重新梳理会计专业课程、重新构建会计课程体系，是培养现代会计人才的重要前提。

1.2“智能财务”有更广阔的课程选择空间

传统的会计专业课程往往只重视知识体系的完整性，旨在培养单一的技能型人才，而忽略了人工智能时代对专业知识的拓展；“智能财务”模式下，要培养复合型技术技能人才，人的能力培养是全方位的、立体的，不仅要跨越行业职业，而且还要跨越职业的不同层次。面对智能时代的人才需求，专业课程的内容选择更加广阔，既可以选择关联专业的课程，也可以对专业课程内容进行不同程度的深化、融合[1]。此外，“智能财务”时代还可以引入企业行业参与课程建设，共同开发财务平台，并将其运用到人才培养中。

2现有专业课程体系存在的问题

目前会计专业的课程体系实质上依然是传统的学科知识体系，具体包括：1）公共基础课程；2）专业技能课程：专业核心课程、专业方向课程；3）选修课程：限选课程、任选课程。设置的课程依然是传统会计的核心课程、必修课程。

2.1学科体系设置的专业课程，没有体现“智能财务”的岗位能力培养

目前，会计专业的课程设置，仍然是支撑传统会计教学的课程体系，如会计基础、财务会计、成本会计等课程，通过这些课程的学习，学生完成了课程的学习任务，也只能从事编制凭证、登记账簿、编制报表等传统意义上的会计工作，而目前这些工作已经被财务机器人所替代，“智能财务”时代需要的是具有业财一体化处理、大数据财务分析等管理型财务人员。目前所设置的课程，既没有结合“智能财务”的发展现状，也没有深入研究“智能财务”时代企业岗位需求的变化、需要具备的岗位能力，更没有体现会计岗位能力的培养方向。课程设置没有深入探究目前会计岗位的工作任务是什么，内容设计没有深入分析研究相关会计岗位的技能需要，没有融合“智能财务”的内容，致使教学与实际脱节，与工作岗位脱离。

2.2教学内容传统单一，缺乏特色培养

当前，大多数学校对业财一体化、财务数字化、大数据财务分析、会计沙盘模拟经营、财务共享等现代企业所需要的会计相关课程重视程度不够，缺乏前瞻性，从而使会计专业学生所具备的专业能力与企业实际所需要的业务能力相互脱节。在数字财务时代，财务基础信息和会计报告已经可以由计算机进行处理了，越来越多的会计从业人员更多地是从事管理会计、资本运营管理分析、财务管理、财务报表分析等工作。目前很多学校会计专业并没有设置相关对应课程，所以大多数学生没有扎实的智能财务相关的基础知识，与智能财务对会计人才的要求差距很大。

2.3会计实践教学注重形式，不能与企业“智能财务”对接

“智能财务”时代，更需要培养学生分析能力和判断能力，而这些能力的培养更要借助于实践教学。从目前来看，学校的实践教学各个项目是割裂开来的，依然侧重于单个项目的操作实训，这是最基础的实训。校内实训没有形成递进式实训体系，更没有深入研究要通过哪些实训来培养学生的分析能力和判断能力。“智能财务”时代，实践教学如果只停留在增加几个基础实训的层面，是满足不了企业对新型会计人才的需求的，如果实践教学没有放在真实的公司情境中，就无法达到培养学生职业判断能力的目的。

3重构“智能财务”课程体系的建议

从会计专业名称的改变也可以看出智能时代对传统会计提出了更高要求，现有的课程体系对于“智能财务”的实施带来两个方面的阻碍：1）专业课程自成体系，无法加入更多的“智能财务”的相关内容；2）现有的课程设置对于培养学生多方位职业能力的作用有限，不能实现传统课程与“智能财务”需求的有机融合。重构课程体系势在必行，一方面要系统化地对现有的课程体系进行全方位梳理，优化科目，将人工智能在会计中应用的内容整合到课程体系之中，另一方面要重新定位专业人才培养目标，对课程体系进行重新构建，优先选择满足企业对会计人才需求的课程。智能财务背景下，需要的是具有专业融合、学科交叉的学生。因此，在构建课程体系时，要考虑多学科课程的交叉融合[2]。财务知识是一个知识体系，未来所需要的复合型财务人员，要有宽广的知识面、跨专业的能力，进行大数据处理的能力。

3.1对接“智能财务”下企业人才需求，增设相关课程

3.1.1增设“人工智能类”专业课程面对人工智能的影响，学校应当面向企业的需求，对传统会计专业的课程体系加以完善，创新会计课程设置，将人工智能与大数据纳入学习范围，引导学生逐渐形成互联网思维，将先进的技术融合到学习任务中。会计理论内容应当结合人工智能时代的新要求，保持理论内容与实践工作的紧密结合。会计专业课程体系中应增加业财一体信息化、大数据财务分析、财务共享等方面的课程，适当学习计算机相关技术，以配合计算机专业人员设计、开发财务核算及管理软件，培养学生大数据分析与财务管理的能力，具体的可以在专业平台课中增设大数据基础课程；在专业核心课中增设python在财税中的应用、财务共享与智能服务、RPA财务机器人应用与开发、智能财税等课程；在任意选修课中增设区块链技术基础、互联网金融、物联网技术概论等课程。3.1.2增设智能管理类综合实践课程校内实践课程是引导学生充分体验岗位技能要求的载体，职业学校要特别重视理实一体教学和专业实践课程实施，充分激发学生的学习兴趣，培养学生从实践中发现问题、进而解决问题的能力，培养学生善于思考、勤于思考的能力。在专业课体系中要构建完整的递进式实践课程模块，培养学生的分析能力、判断能力，结合智能财务时代企业对人才的能力需求，形成完善的实践课程体系。会计专业实践课程模块可以保留一些基础性实训课程，如：企业与会计环境认知、会计基本技能实训、会计应用技术实训等课程；另外可以增设更高层次的综合实训课程，如：企业经营与流程实训、智能财税综合实训、大数据财务综合实训、智能管理会计综合实训、企业经营管理决策实训等课程[2]。3.1.3增设“1+X”证书模块课程会计专业的“1+X”证书试点工作充分体现了“智能财务”时代，企业对会计岗位技能的更高要求。由企业遴选的“X”个最具代表性的职业技能等级证书，也充分体现了目前区域经济发展以及会计行业对人才需求的规格要求，因此学校应根据自身的特点，重点选择部分职业技能等级证书进行课证融合，将职业技能等级证书融入专业基础课程和专业核心课程之中，其余的职业技能等级证书可以有选择地在专业拓展课程（选修课）中进行设置。对于会计专业的学生来说，财务分析能力是现阶段会计专业的核心能力，因此专业系部可以选择“大数据财务分析职业技能等级证书”作为核心证书融入专业核心课程模块；信息技术的进步，促使业财深度融合；财务机器人的应用，让业务流程的节点更加自动化；财务共享服务的普及，让业务流程更加标准化。因此，结合专业人才培养的目标，将“业财一体信息化应用职业技能等级证书”和“财务数字化应用职业技能等级证书”作为主要证书融入专业基础课程模块；财务共享服务、大数据财务管理、大数据财务分析等证书可以融入拓展课程模块。3.1.4增设跨专业模块课程“智能财务”时代需要跨行业、跨专业的复合型人才，在校期间，学校要鼓励学生多专业发展，这样有利于提升学生未来职业迁移能力，课程设置时可以适当考虑增加跨专业模块课程，如：网络信息安全、证券投资分析、计算机审计、人力资源会计等课程。学校开发跨专业课程，有机融合会计专业和其他智能财务相关专业的课程，解析典型工作任务，归纳关键技术应用能力，开发技能训练模块，学生可以根据学习需要选择不同模块进行专项强化学习。比如在动态财务管理课程中，设置初级、中级两个模块，初级模块中包含业财一体信息化平台的基础设置与维护、期初数据录入、业财协同基础业务处理、增值税业务处理及电子档案管理等单元[4]；中级模块包含了财务基础业务智能处理、税务基础业务智能处理、资金基础业务智能处理及电子档案管理等单元，形成跨专业的拓展课程模块。3.1.5重构财务会计课程内容财务会计和管理会计是现代会计的两大分支，企业不断深入推进管理会计体系在企业管理中的运用，而学校却一直将传统的财务会计内容作为主要课程进行日常教学。为了适应“智能财务”的时展，专业负责人要带领课程团队成员仔细分析管理会计的七大领域内容，找准切入点，将管理会计的重点内容融入财务会计，重构财务会计的课程内容。比如，教师可以在成本会计课程中融入目标成本法、变动成本法、作业成本法等管理会计的内容；在财务管理课程中加大投融资管理、预算与绩效管理、营运管理等管理会计的内容[3]。学校应充分融合财务会计和管理会计的人才培养目标，提升学生对财务数据的评估能力、预测能力以及财务决策能力，培养出兼有业务处理和财务决策能力的复合型财会人才。

3.2依托现有课程体系，完善会计信息系统类课程

随着会计信息化发展、财务软件的应用，在会计专业的课程体系中已经设置了会计信息系统类课程。在“智能财务”的新时代，更有必要对会计信息类课程进行完善。在现有的课程体系中，优化传统的计算机应用技术类课程、会计电算化课程，形成信息技术（人工智能）、大数据基础等全新的会计信息系统类课程，为今后的人机协同工作打下基础。

3.3适应“以人为本”理念，拓展管理沟通类课程

教育要树立“以人为本”的理念，学校应根据重新定位的人才培养方案，确立人才培养目标，专业系部应构建与人才培养目标相适应的课程体系。课程设置可以分为三大模块，即会计职业素养模块、专业综合能力模块、专业职业技能模块。为了培养学生的组织协调能力、沟通能力和不断创新的精神，会计职业素养模块可考虑开设会计情商类课程，拓展职业素养、管理咨询、社交礼仪、商业伦理等课程，从课程思政角度结合地区文化特色设置文学欣赏类课程，培养学生爱国家、爱家乡、爱职业、爱岗位、终身学习等方面的素质。

3.4对接职业标准，制订“智能财务”产教融合的课程标准

习专业发展对接职业标准、职业素养，在职业标准框架下，对接职业岗位，制定“智能财务”产教融合的课程标准。课程内容有机渗透技能大赛标准、智能财务需求，与行业企业联合完成专业核心课程标准的开发和修订，以适应“智能财务”模式下产业结构调整、跨越式发展。教学模式以企业大数据财务分析为主要任务，实现任务驱动、项目导向、案例教学、情境教学等教学模式的改革[3]。在课堂教学中，教师把“学习能力、思考能力、分析能力”的培养融入到“教、学、做”一体化教学中，广泛运用讨论式、启发式等教学方法，积极开展信息化教学改革，基于财务终身学习平台，组织线上线下教学，制订出完善的“智能财务”产教融合的课程标准。

3.5整合“智能财务”相关课程，确定递进式课程内容

整合相关课程，融入人工智能、财务共享、大数据、云计算等内容，实现由低到高的阶梯化培养。在课程体系运行过程中，学校将相关课程的考核要点整合为一个个实践项目，实现理论知识学习与实操技能训练同步化、一致化，真正促进教学内容与实践项目之间的融合，从而提高学生获取知识的效率，提升岗位工作能力。“智能财务”是信息化、自动化、智能化、数字化的财务。“智能财务”模式下会计专业的课程体系，应以企业岗位技能要求为依据，依托人工智能，融合“1+X”证书课程，对接技能大赛标准，以人才培养目标为指导，结合行业企业要求与专业教学内容，重新构建与之相适应的模块化、递进式课程体系，实现多学科交叉融合，多门课程与多种技术相融合。学校对接职业标准，开发融合“智能财务”的项目课程，以产教融合的方式，补充、改造、升级相关实验、实训课程；建立财务智能实训室，将数字技术应用到财会专业教学中去，实现课程融合的教学与应用，真正实现学历与能力、学习与素养的有效融合，为“智能财务”模式下会计专业人才培养打下坚实基础，为毕业生的就业竞争力提供有力保障。

参考文献

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第7篇：人工智能与经济发展范文

关键词:压力容器；焊接自动化技术；

前言

随着时代的发展，压力容器产品涉及航天、电力、化工、医药等诸多行业，其质量是否合格、是否安全可靠运行直接影响着我国工业的发展与人民的生活水平，压力容器广泛应用于电力、石油化工、制药、煤炭等行业。提高其焊接质量和机械自动化水平对压力容器乃至整个焊接行业都具有十分重要的意义。Jens KlastrupKristensen认为焊接领域影响着自动化技术、材料科学、环境、无损检测、机械与腐蚀等多门学科。而焊接自动化技术是焊接领域的一个重要分支,对实现焊接自动控制具有重要意义。对于压力容器,焊接自动化技术主要分为硬件和软件两方面。硬件主要指压力容器自动焊接设备和方法;软件主要指计算机技术、电子技术、自动控制技术以及信息技术等进入压力容器焊接领域而形成的焊接控制技术、人工智能技术及专家系统等。

1硬件方面

1.1自动焊接设备

在压力容器的焊接生产过程中往往涉及到多种自动焊接设备,如电渣焊机、埋弧焊机、气体保护焊机(CO2焊机和氩弧焊机等)、等离子焊机等。我国压力容器焊接自动化技术起始于20世纪五、六十年代,到目前为止取得了很大的成就。近年来,国产自动和半自动焊机已占焊机总量的20.55%,MIG/MAG焊机年增长63.12%,TIG焊机年增长19.24%,埋弧焊机年增长135.36%。逆变焊机作为一种新技术和新工艺,具有优良的焊接性能和电气性能,适用于各种不同的弧焊方法和压力容器多位置焊接。美国、日本逆变焊接的应用程度已达到30%,而我国的逆变焊机已经发展到第三代产品,在国内压力容器行业的应用前景是十分乐观的。如东方锅炉厂、海擎重工机械有限公司、兰州石油化工机械厂等已将TIG、CO2逆变焊机等用于锅炉、压力容器的全位置焊接。在20世纪90年代初,国内已研制出多头埋弧自动焊和多头MAG自动专用焊机,目前国内已有十多家单位使用国产模式水冷壁专用焊机。现代焊接机器人尤其是弧焊机器人作为典型的程序控制柔性焊接系统,具有效率高、质量稳定等优点,在压力容器焊接领域受到高度重视。柔性焊接机器人随着其价格不断降低将在我国推广应用,成为焊接设备的微机自动化控制技术的一个发展方向。除此之外,一些工艺设备的改进,如液压封头筒体对装设备、万向焊接转台、小直径筒体纵缝环缝自动焊装置等,在很大程度上也提高了压力容器焊接自动化程度。

1.2自动化焊接方法

埋弧自动焊是目前压力容器焊接的主要工艺方法,应用于封头拼板焊缝、筒节纵环焊缝等,使焊接过程的自动化和机械化成为现实。但目前国内埋弧自动焊的控制系统大多仍采用简单的模拟电路,整体性能有待进一步提高。堆焊技术主要用于厚壁压力容器的焊接,其中带极埋弧堆焊由于母材熔深浅且较均匀,对工件表面质量要求低,成为国内外压力容器内壁堆焊的主要方法。最近研制出的高速带极堆焊法,与带极埋弧堆焊相比,堆焊层边界晶粒细小,杂质含量低,是一种经济性较好的堆焊方法。窄间隙焊接技术对于厚壁压力容器可进行全位置焊接,易于实现焊接过程的自动化。目前,该技术实现了焊前预置参数、自动稳定焊接电压、电流和速度,并且具有高度和横向自动跟踪系统,实现焊缝的自动焊接。气体保护焊具有电弧热量集中,熔池小,结晶快及焊接过程无熔渣等优点,主要用于全位置和薄板焊接,有利于实现焊接过程的机械化和自动化。CO2焊是一种高效率焊接方法,我国石油天然气第七建设公司从美国引进了球罐药芯焊丝全位置自动焊接技术,焊接熔敷效率高、速度快,改善了焊接条件。TIG焊接技术主要用于对焊缝密封性能和力学性能要求高的压力容器,能对熔深体积和形状进行精确的控制,可较好实现压力容器的全位置焊接。激光自动焊接技术由于具有极高的能量密度,其HAZ区极小的特点,能焊接几乎所有的金属,可以进行全位置焊接,已向厚壁压力容器焊接发展,但由于价格昂贵且设备笨重,在压力容器的应用前景有待观察。

2软件方面

2.1焊接控制技术

近年来焊接自动控制技术在压力容器行业得到了很大的发展。焊缝跟踪是焊接自动化控制系统的一个重要组成部分,对实现压力容器生产过程的焊接自动化意义深远。目前应用的焊缝跟踪系统主要包括接触式和非接触式两种类型。接触靠模式跟踪系统通过横向跟踪、纵向跟踪和微调系统保持导电嘴和焊缝之间距离不变,实现环缝焊接自动化,但有时会因坡口及焊缝的加工装配不均匀而影响传感器的测量精度。非接触式跟踪系统与其它学科联系紧密,目前国内外学者对此进行了不同程度的研究。非接触式超声波跟踪传感用到埋弧焊机上进行对焊缝坡口检测的焊缝跟踪,能满足压力容器制造的需要,在低成本焊接自动化具有较好的应用前景。基于CCD视觉焊缝跟踪系统可以用于埋弧焊、等离子弧焊等多种焊接方法和设备中,但鉴于焊接过程的应用环境恶劣,传感器要受到弧光、高温、烟尘等的干扰,使传感器的精度、抗干扰性能和灵敏度受到不同程度影响。虽然迄今为止已研究出多种自动跟踪方法,但大多数还处于试验阶段。随着计算机信息技术的发展和新型传感方式的研究,焊缝跟踪技术将会在压力容器行业得到广泛应用,进一步提高压力容器焊接过程的自动化和智能化程度。

2.2人工智能技术及专家系统

人工智能技术在焊接过程中具有代表性的是模糊控制系统、神经网络控制系统和焊接专家系统。I11-Soo Kim等将人工神经网络引入GMA焊接方法来预测焊接区宽度,拓宽了GMA焊接的应用领域。目前,美国、日本等国家相继在工艺制定、缺陷分析、材料选择和设备选择等方面开展了一系列研究开发。美国Adaptive Technologies公司开发的Camtech 100和Adaptitech 1000可完成零件定位、焊接操作和质量检查等功能,系统能根据来自传感器的光、温度、电弧等信息,自动调整焊接路径、线能量、送丝速度和摆动参数等,并可优化多道焊参数。日本NKK公司开发的“焊接参数控制专家系统”可给出最优焊接参数,以保证恒定的熔深及焊接高度。我国在这领域也相继开发了不同类型的应用软件,其中清华大学开发的“通用型弧焊工艺专家系统QHWES”因其较强的适应性和再开发能力而独具特色。压力容器焊接专家系统在锦西化工机械厂和锦州重型机械厂取得良好的效果。目前国内外已形成多种商品化产品,且有广阔的发展和应用前景。

第8篇：人工智能与经济发展范文

关键词：电网系统　继电保护　发展趋势

中图分类号：TMI　文献标识码：A　文章编号：1007-3973(2010)012-018-02

1　我国继电保护的发展历史

随着科学技术的发展和电力系统日益的完善，对继电保护提出了更多的要求，再加上计算机技术和通讯技术的飞速进步，给继电保护不断注入新的活力，因此，伴随着时代的进步，继电保护技术日趋成熟，日益完善。在40余年的时间里完成了4个发展的历史阶段。

建国后，我国逐步开展了继电保护科学、继电保护规划、继电器制造产业和继电保护技术队伍等方面的研究，50年代，一支具有深厚的继电保护理论知识和丰富操作经验继电保护技术队伍在我国成立了，凭借着相关技术科研人员的创新型吸收、消化、领悟国外先进继电保护设备的性能和运行技术。在60年代中我国已经建立成了继电保护研究，独立研制并生产了第一套高压电网复杂保护，即整流型距离保护，这是电磁式继电保护起步的关键时代，为日后继电保护技术在我国飞速的发展奠定了扎实的基础，从70年代末即已开始了计算机继电保护研究，我国慢慢开始广泛采用晶体管型保护。80年代末集成电路的保护已有独自完整的体系，并慢慢的取代晶体管保护。集成电路保护时代一直到90年代初，集成电路保护的研究、生产、运用此时此刻仍处于主导位。1984年微机线路保护通过鉴定并获得应用，此后，不同原理、不同种类的微机保护相继研制生产，取得了引人注目的成果，到90年代，我国继电保护技术已完全进入微机保护数字式时代。国内的电力系统大部分用的是交流电发展至今，特点是投资少、技术要求低，变压后可直接接入负荷。

通过回顾我国继电保护的发展历史，我国继电保护在发展的四个阶段期间有两次技术飞跃时期，那就是继电保护系统由模拟式向数字式转变，保护装置智能化和信息化。

2　继电保护的未来趋势

继电保护一直被称作是电力系统的卫士，是任何电力系统不可缺少的部分，保证系统安全稳定运行。随着电力技术的发展，“智能电网”这一名词逐渐在世界范围内成为热门话题，是电力建设发展的目标。继电保护系统承担起了保证电网更强，减少故障对电网的冲击，可自愈和避免大面积停电的等一系列保护措施的重任，不同的电力原件波阻抗的不一致性及其连接处的波的透、反射特性等导致的技术故障解决起来比较麻烦，需要专业的电力从业人员，所以在适应智能电网的建设过程中，继电保护系统也趋于技术复杂化。

从近些年的状况看来，诸如遗传算法、神经网络、模糊逻辑、进化规划等的人工智能技术应用于电力系统的各个领域，在继电保护方面的研究也已经开始实行。比如神经网络，它是一种非线型映射方法，可以灵活且正确的解决那些难以列出方程或者难以解决的复杂非线性问题。例如，在输电线两端的系统电势角度摆开的情况下发生渡电阻的短路就是一种非线性问题，很难对距离保护作出正确的故障位置辨别，造成误动或者拒动；用神经网络的方法，进行大量的故障样本训练，使得样本在集中的情况下充分的考虑各种情况，使得发生任何故障时都可正确判别。其他比如进化规划和遗传算法等也都有独到求解复杂问题的功能。只要将这些智能方法适当的结合运用就可以使得求解的过程简便，求解速度得到加快。由此可见，那些各个领域中必要的用常规方法无法处理的问题可以通过人工智能技术得以解决。

另一种发展技术是自适应控制技术的应用，自上世纪80年代开始，根据电子系统运行方式和故障的变化状态实行实时改变保护措施，于是，微机保护引起了科研工作者的兴趣。这是一种新型的继电保护系统，这种自适应继电保护系统改善了电力系统的响应功能，增加了经济效益和安全性能。但是由于这种技术需要在计算机网络化的状态下进行，所以改造工程中所做的工作不仅仅是对电力系统频率变化、发电机的保护、变压器的保护有重大的影响，对系统运行信息的统计和故障信息的分析还需要做更多的整理优化工作。

但是，我国继电保护系统也存在一些问题，最突出的就是保护装置原理过于复杂，使得在实际运用中，保护功能作用不能得到凸显，在某些情况下甚至会影响了主保护的灵敏度，再次就是硬件的质量需要加强，我国超高压如500kV、750kV线路由于其特殊性，所需的技术含量高，可靠性要求突出，国产保护的采用相对较少，积累的经验还比较欠缺，尤其是现在超高压电网建设的不断加强，市场需求极大。而目前国际市场中，出现了很多原理简单，可靠性搞得保护装置，一个装置包括了就有自动重合闸、分相电流差动保护等功能。虽然国外的保护装置功能强大，但是我国实际应用中很多功能并未能用上，不同的场合所用的功能不同，这使得产品的很多功能不能得到完全的应用，造成价值的浪费，另一方面，国外的操作画面多为英文，对操作人员的要求较高，难以进行推广。所以，开发一套适应我国电网发展的新型继电保护系统是十分有必要的。

综合自动化技术就是基于在这种情况下应运而生的，变电所综合自动化技术是综合计算机技术、网络技术和通信技术为一体，其目的是改变变电站设备的操作监控方式，保护装置可以看做是一台高性能的计算机，是整个继电保护系统的智能终端，在出现故障的时候，他可以从网络数据库中获取电力系统运行的信息和数据，每个微机保护装置配合协调完成不同的继电保护功能，最终实现测量、数据的一体化，高压变电站正面临着一场技术革新。继电保护和综合自动化的紧密结合在资源共享和远程操控两个具有创新意义的技术革新上体现出来。计算机继电保护在引入电流互感器和电压互感器的电流时，处理输入信号的时候采用部分隔离和屏蔽的措施，将输入的电流、电压的最大值转变成计算机设备允许的最大电压值。智能化的体现在多方面，出了常规的电力系统中自动化功能以为，综合自动化技术还能实现自动报警、电压抗压能力检测，故障检测、故障自我修复等功能。未来的自动化系统将根据变电站的自动化集成晨读分成两个类型，分别是协同性自动化系统和继承性自动化系统。综合自动化打屁了传统常规二次系统操作复杂，检测困难，修复障碍难度搞得权限，统一的数据数据整理系统和网络系统改变了常规保护装置不能与调度的缺点。

智能电网的特点是电力和信息的双向流动，便于建立一个高度自动化和广泛分布的能量交换网络。为了实时的交换信息和设备层次上近乎瞬间的供需平衡，在这个关键目标下，继电系统的保护发展取得了一个广阔的空间，也催生了一批新的商业模式，其技术涉猎广泛，如再生能源、计算机网络技术等，许多工作集中于分布式电源的并网及灵活运行的控制策略上。未来电力系统的继电保护技术的发展将在传统电力系统趋向智能系统的转变中迎来技术的革新。

3　结束语

智能电网的建设并不是简单的事情，智能电网的发展将影响到我国的各项经济发展，随着我国社会和经济的飞速发展以及全国联网战略的实施，为了达到保护、测量和控制的需要，室外变电站的所有设备的发展战略体得到一个新的高度，改进继电保护系统的装置，以确保电力系统的安全稳定的运行以及促使国民经济长期快速的稳定增长，这是一项艰难的任务，同时也是我国的经济的发展一个机遇。

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第9篇：人工智能与经济发展范文

关键词：自动化技术；应用；汽车机械控制

随着自动化技术手段的成熟，它被广泛的应用于各个领域，在汽车行业的发展更加迅速。自动化技术在汽车机械控制系统的应用一方面促进了整个汽车行业的发展，为每一个使用汽车的家庭提供了更大的便利；另一方面也有利于社会经济的可持续发展。

1汽车控制系统中与自动化技术紧密相关的板块

自动化与人工智能呈现出你中有我，我中有你的发展趋势。二者相辅相成，共同进步。向着智能化方向发展的自动化技术在汽车机械控制系统中的应用主要包括三个部分：传感器板块、中央控制系统板块、信息的接收以及信息处理板块。下面我就这三个部分来展开讨论。

1.1中央控制系统

正如公司的领导需要对员工进行工作的分配一样，中央控制系统也相当于处于核心地位的领导阶层，它需要将信息准确的向其他工作区域传达，保证把信息及时的传递出去，然后把这些信息进行分类，以此使得整个系统更加高效的运作。

1.2传感器板块

汽车的传感器部分是为了对汽车的机械控制系统的工作状态加以监测。由于汽车的机械控制系统的差异，我们可采用两种方法进行信息的传递。第一种进行信息传递的依据是运行的时间节点，另一种则依据频分制的方法进行信息的传输。这两种方法都可以监测到汽车运行过程中控制系统的状态，并时时刻刻的监测汽车的运行，从而保证汽车运行的安全稳定。

1.3信息的接收以及信息处理

如何准确的接受信息，依赖于技术人员的能力以及上述两个板块的准确工作。信息处理的方法其实就是做比较。计算机系统中储存着正确的数据信息，将接收到的信息与已经储存在计算机中的正确数据信息加以比较，由计算机控制的汽车控制系统就会在两者差异过大的情况下做出警告，特别是在已经设计好的程序控制下及时做出补救措施。我们也可以及时发现问题，解决这些突发状况。

2对自动化技术在汽车控制系统中具体应用的分析

从以上分析来看，自动化是实现汽车机械控制的核心技术。它不仅提高了汽车行驶的稳定性，也可以对在汽车运行过程中可能产生的问题作出迅速的反应，提高行驶安全性。一定程度上，使得汽车安全检测更加方便，同时大大节约了经济成本。为了使大家对自动化在汽车机械控制系统中的应用能更加透彻的了解，接下来我们再对其做以更加具体的分析。

2.1及时处理汽车故障

随着计算机网络的发展，越来越多的自动化控制依赖于计算机的使用。对行驶中的汽车实行控制监测，主要是利用计算机技术。这就需要专业的技术人员在计算机上进行无数次的尝试，知道达到可以用计算机代替人的大脑来对汽车进行监测的目的，这种人工智能与自动化技术的结合，使得对汽车的监控手段愈来愈发达。简单来说，驾驶员在汽车行驶过程中由于粗心大意等原因，可能会产生很多失误，而处在监控状态中的计算机会作出实时的判断，同时汽车机械控制系统中的自动化技术就发挥作用，针对问题作出及时的处理。这在一定程度上解决了一些突发问题，也会减少很多意外的人员伤亡。

2.2建立安全系统保障汽车行驶安全

保障汽车能够安全行驶是对每一位驾驶人员的安全负责。应用自动化技术来保证驾驶人员的安全也是未来汽车发展的首要原则。这就需要我们在汽车自动控制系统中建立一定的安全保障系统。这个系统需要从两方面着手操办。第一，安全保障系统会反馈一定的信息，这些信息是做出下一步保护措施的基础，所以，所接受信息的准确性就非常重要。此时，检查接受信息的工作者也需要熟悉的掌握相关的知识以及技术操作，这个工作对相关工作人员的要求非常高。第二，对于第一步反馈回来的信息，对于不同的问题，汽车控制系统需要做出不同种类以及不同程度的安全措施。双管齐下，就能最大限度的保证汽车安全、稳定的行驶。利用自动化技术对行车进行安全保障也符合社会经济的发展要求。

2.3完善自动化的设计配电技术

自动化技术在汽车控制系统中是否安全可靠是设计线路配电的重要依据。除此之外，汽车其他部件的物理性质也是需要着重考虑的要素。在保障汽车安全稳定行驶的基础上，进一步提高汽车的灵活性。第一，在配电过程中满足改善线路的技术目的，依据线路配电负荷的不同，选择不同种类的补偿形式。第二在对线路进行补偿的过程中，也需要从经济发展的角度来选择所需材料的规格，尽量减少对电能的损耗。但是又不能降低设计标准。总而言之，从全方面考虑，实现又快又好的发展目的。

2.4未来自动化在汽车机械控制系统中的应用

自动化是人类智慧的结晶，也是科技发展的必然。我们整个社会的进步，就印证了自动化在各个领域的不可低估的影响。这些数据的保密性较低，为了数据信息的安全，我们必须加强对各种重要的数据信息的保护，可以设置不同的密码，增强数据信息的保密性。

3结束语

自动化技术的应用对汽车企业的经及发展做出巨大的贡献。不仅降低了汽车制造成本，极大的提高了工作效率，也推进了整个汽车行业的进步。在汽车机械控制系统中应用自动化技术，对汽车领域以及科学技术领域都有着非同寻常的意义。然而与科技更加发达的国家相比，我们的自动化水平还有很大的进步空间，所以我们还需要再接再厉，共同促进我们社会经济的发展。

参考文献：