经济学和统计学的区别精选(九篇)

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第1篇：经济学和统计学的区别范文

统计学在现代社会经济中得到广泛地运用的发展，为社会经济的发展提供了便利的条件和手段。统计学与社会经济存在着密切联系。本文通过分析统计学与社会经济之间的相互关系，从而将统计学更好地运用到社会经济的各个领域。

【关键词】

统计学； 社会经济； 关系

1 统计学在社会经济中的作用

统计学在社会经济研究中的重要作用主要表现在以下几个方面：

1.1 为收集经济数据提供必要的方法

现代经济学的研究必须在定性分析的基础上，建立经济数量模型，开展定量分析。因此首先有必要收集必要的经济数据。经济统计学给出了各种经济统计指标的科学定义和计算口径，给出了具体收集各种指标的方法和途径。离开了统计学的支撑，就不可能得到充分的能够真实反映客观世界的经济数据。

1.2 为总结和提炼客观经济现象的数量变动规律提供方法

社会经济的个别现象受多种复杂因素的影响，其中包括了相当多的偶然因素，只有通过统计的大量观察法，才能从偶然中发现必然，总结出现象变动的数量特征。微观经济学中著名的恩格尔曲线（Engel’s curve）与宏观经济学中的菲利普斯曲线（Phillips curve） ，就是通过统计观察发现数量特征的典型事例。

1.3 为检验经济学理论的真实性和完善程度提供方法论基础

任何经济理论都只是相对真理，只能在特定的历史阶段较好地解释某些经济现实。因此需要人们利用经济数据去检验这些理论是否能够与实际情况相符。这种分析被称为实证分析。实证分析所获得的新知识常常为实质性学科的研究开辟新的领域，例如消费函数。

2 社会经济统计研究成果的评价标准

美国著名统计学家Tukey1962年发表了题为“数据分析的未来”的长篇文章，论及对数理统计研究的评价标准。对分析数据工作有无直接作用。是否发明了新的统计方法或者将一些统计方法组合应用于新的领域。对分析数据工作有无间接作用。虽然未发明新的统计方法，但就学科的理论框架进行了有益的探讨，为学科的发展、揭示新的方向或思路，或开辟新的研究分支和领域。如费歇在1921年发表的题为《理论统计学的数学基础》和1925年发表的题为《点估计理论》的文章，虽则并末提出新的统计方法，但其中所提出的概念和理论框架，主导了以后许多年的数理统计学的研究思路影响延续至今。成果的数学水平。解决或推进有统计学背景的数学问题方面有独到和创新之处。

对于社会经济统计研究来说，衡量社会经济统计研究成果也可以有类似的三个标准：

第一，经济学标准。通过对经济数据的分析，发现了新的经济规律，或者是很好地论证和说明了某种经济现象发展的趋势和数量变动规律。

第二，对经济数据分析工作的直接作用。提出了新的经济指标及其核算方法、发明了新的分析方法或者是将产生于其他领域的方法成功地应用于经济社会领域，或者是巧妙地结合运用已有的方法等等。

第三，对经济数据分析工作的间接作用。虽然未提出新的方法，但就学科的理论框架进行有益的探讨，为学科的发展、揭示新的方向或思路，或开辟新的研究分支和领域。关于大统计学科的讨论等等，经济统计领域大国民核算体系的提出等等也属于类似的工作。

长期以来，我国的数理统计学界，采用发展纯数学的方法去发展统计学，特别是在成果评价方面，重理论轻实用。这种“政策导向”使许多数理统计学者对实用问题不感兴趣。研究内容流于空疏，无补于实际。

我国的经济统计学界没有很好地将现代统计方法应用于社会经济领域，去得到一些非统计专业的经济学者难以得到的很有参考价值的定量分析结论。因此，难于获得社会的支持。使学科发展的“良性循环”无法形成。相当一部分经济统计学论文的统计特色不够鲜明，不会江统计学深入运用到社会经济领域。与经济学其他学科的研究没有明显的区别。个别论文甚至只有文字的论述或数学公式的推导，而很少统计方法与统计数据的应用。

3 统计学在社会经济领域中的正确运用

3.1 坚持统计学的正确方向

对社会经济进行研究时，需要应用通用的统计方法，但更重要的是要密切结合有关经济理论，建立和完善以有关经济现象为对象的特定的统计方法。因此，搞经济统计时不能盲目照搬照抄西方经济理论，而应该从我国国情出发，要密切结合社会主义市场经济发展需要，将研究适合经济领域特有的统计方法作为研究的重点，同时积极参与重大社会经济问题的研究，发挥经济统计学的作用。

3.2 经济研究最重要的是经济思想而不是数学公式

不能以数学水平的高低来衡量经济学家的水平，也不能以运用数学的多少和它的难易程度来作为评判经济学论文质量高低的标准。我们在对社会经济进行深入研究时，不能将简单问题复杂化，不注意问题的实质和方法的适用条件，片面追求复杂的方法和复杂的模型。我们应该找的最佳的方法和手段来解决复杂问题。

3.3 重视社会经济思想的运用

在肯定数学在经济学研究中的重要作用的同时，需要指出：经济学不是数学。在经济研究中，经济思想是最重要的，数学和计量方法只是体现和执行经济想法的工具。经济学的主要领域是靠经济学知识而不是数学取胜。

【参考文献】

[1]陈希孺：数理统计学及其与社会经济统计学的关系[J].中国统计，2001年第7期。

[2]余明江：统计学基本理论问题的再认识[J].商业经济与管理，2002年第1期。

第2篇：经济学和统计学的区别范文

 

关键词: 计量法学　实证研究　研究方法

      一、计量法学的学科特性与学科定位

      由于计量法学是通过以一定的法学理论和统计资料为基础，综合运用数学、统计学与计算机技术，以建立数学模型为主要手段，来研究具有数量关系的法律现象的学科，因而它在研究方法上和传统法学的研究方法不一样。传统法学主要采用法解释学、规范分析方法、法价值分析、逻辑分析等方法进行法学研究，而计量法学则主要运用定量的研究方法并结合传统法学的研究方法进行法学研究，因此它能解决许多传统法学研究中由于方法论上的缺陷而不能解决的新问题。然而，计量法学作为一门独立学科的基础在于其研究方法的特殊性，即以应用计量方法研究法现象。但是，从法律现象的性质上来分析，并非所有的法学现象都具有数量变化关系，或者现有的物质和技术条件尚不能实现法律现象的数学化，因而，在研究对象上，计量法学的研究对象仅仅包括具有数量变化关系的法现象，[1]计量法学的研究范围仅仅属于法学研究对象的一部分。所以，在学科的特性上，计量法学是运用计量方法对具有数量变化关系的法现象进行研究的学科[2]

      计量法学以具有数量变化关系的法现象为其研究对象，因而，必须综合运用法学理论、统计学、数学等学科的研究方法，从而能够使法律的制定更加科学化，以及能够使法律的适用得到客观评价；[3]能够增强法律的确定性；[4]体现法学工具主义的特点。[5]由于它具有独立的研究对象和特别的研究价值，因此其具有独立的学科特征，在本质上与数学、法经济学、法社会学等学科有所不同，保持着自身的独立性。

      第一，计量法学是属于法学的分支而不是数学的分支。计量法学的研究对象是法现象，是对具有数量关系的法现象进行定量研究，但是法学和数学相结合形成的计量法学仅仅限于法学领域，不能离开法学的学科背景、更不能脱离法学本身而进行科学解释，因而计量法学是一门法学学科。

      第二，计量法学与法经济学、法社会学有着本质区别。法经济学和法社会学的侧重点分别是经济学和社会学。虽然计量法学和法经济学、法社会学都以客观存在的现象为研究对象，在研究方法上也都注重实证研究，甚至都遵循着理论假设———模型制定———材料的收集整理———检验的研究程序。但是它们的价值基础和概念体系以及逻辑结构决定了三者的本质区别，法经济学和法社会学分别归属于经济学和社会学的学科体系，而计量法学则是属于法学的学科范围。

      二、计量法学的应用领域

      由计量法学的研究方法和学科特性所决定，我们认为，计量法学的应用范围大体可以概括为三个方面：立法的科学性研究、法律实施效果评价、法律对经济社会发展影响评价。

      立法的科学性研究就是在立法阶段对法学现象中的各个变量之间的相互关系进行整理分析，弄清影响法律变迁的各个因素，进而运用实证的研究方法对各个影响因素进行实证分析。通过立法的科学性研究保证法律规则在社会运作中的相对稳定性和凸显法律规则的人文关怀。

      法律实施效果评价是对实际运行中的法律实际效果如何的科学评价。法律承担着特定的社会功能，因而需要研究法律的实际运行效果，需要评价法律制度的优劣；[6]考察客观效果与立法意图之间的吻合程度，立法以及司法所产生的客观效果是否符合“应然”状态的价值要求；[7]以及法律的社会反响和民众的认可接受程度如何等等。

      法律对经济、社会的影响，即运用计量法学的研究方法(统计数据加定量研究方法)，以法律为其变量，定量分析法律对经济发展、社会变迁的影响，揭示法律和经济、社会之间的相互作用关系。近年来法金融学的兴起就是很好的例证。Djankov等人用司法质量和合同执行效率、市场进入管制等来研究法律规则对经济、社会的影响；[8]Freund和Bolaky利用数据实证研究表明在市场管制较低的国家，贸易开放增加了人均收入；[9]Botero等人实证研究劳动力市场管制对资源配置的影响；[10]Micco和Pages等人发现法律对雇佣的保护降低了劳动力的流动性；[11]特别是以LLSV组合为代表的法金融学者利用各个样本国家的数据实证分析法律对投资者保护、所有权以及对公司治理的影响等。[12]这些富有重要意义的实证研究从某些侧面定量研究了法律因素对经济、社会发展的影响。

      三、计量法学的研究方法范例举要

      从现有的运用计量方法研究法学现象的文献来看，各个学者在各自熟悉的领域进行了计量法学的尝试研究，其方法多种多样，如Jeff Strnad提出在法学实证研究中引入贝叶斯方法；[13]M.O.Finkel stein采用非参数统计中的中位数检验和秩方差分析研究立法差异如何影响罚金判决；[14]R.Grosse利用卡方检验和U检验评估1970年《安第斯外资法典》的影响；[15]GregoryMitchell则认为法学研究中应引入元分析；[16]我国学者白建军应用回归分析方法研究法律的确定性与公正的可检验性问题；[17]D.N. Figlio通过时间序列模型证实美国威斯康星州提高合法饮酒年龄的法令对降低由21岁以下年轻司机因饮酒所导致的交通事故发生率起到了卓有成效的作用；[18]M. N. Bhattacharyya和Layton通过干预分析法测量澳大利亚昆士兰州的安全带法在减少交通事故中发挥的作用；[19]S. Sridha-ran等人也应用干预分析方法研究1990年美国弗吉尼亚州的刑罚改革和取消假释对各种犯罪活动的影响。[20]

第3篇：经济学和统计学的区别范文

关键词：经管专业统计学；跨学科；教学能力

统计学是一门关于数据的收集、整理、显示和分析的科学。当今大数据时代，无论是社会、自然或实验，凡有大量数据的出现，都要用到统计学的理论和方法。特别是在社会经济现象的研究和经济管理中，统计理论和统计方法的应用日益广泛。因此，统计学是高校经管专业的基础必修课，也是教育部规定的核心课程之一。因此提高信息管理专业统计学课程任教教师的教学能力，对提高统计学的教学质量和教学效果起着至关重要的作用。作为来自教学第一线、一直从事《统计学》课程的理论教学和实验教学任务的教师，作者长期对经济管理类课程的教学研究比较感兴趣。另外，作者长期学生评教成绩位于学院前10%，教学改革工作一直得到学生的欢迎和支持。出版过《统计学》理论教材，编写完成《统计学实验指导书》，在该课程体系的内容设置上具有较多的心得体会和丰富的教学经验。本文基于作者多年来对经管类专业统计学的教学过程和感受，着重对目前信息管理专业统计学任课教师教学能力存在的问题，以及如何提升其教学能力等方面进行了思考。

1关于信息管理专业统计学教师教学能力的常见问题

教师是教学活动的组织者和主要实施者，教师的教学能力是指其运用所掌握的专业知识和技能圆满完成教学任务的能力。然而，我国高校经管类专业统计学教师的教学能力对于较好实现教学目标有所欠缺，具体表现在如下几个方面。

1.1师资队伍导致经管专业统计学教师教学能力先天不足

信息管理专业统计学的课程内容主要包括社会经济统计和数理统计两个方面。因此其课程特点决定任课教师必须具有以上两个方面的理论知识。教学方法宜采用案例教学法，结合经济管理实践中的案例进行教学，以帮助学生理解统计学方法并培养其正确的统计学思维。在教学过程中，应把企业对经济情况或实际问题真实调查得到的数据，以及企业最后采用的相关优化方案或最终决策作为案例素材。因此，就要求任教教师在课前要准备，与教学目标相吻合的，与经济管理统计决策相关的案例。显然，就要求教师熟悉并深刻理解案例中有关统计学、经济学、管理学的各个知识要点。这就要求经管专业统计学教师具有多学科交叉的学科背景。而往往很多高校的经管专业负责人，没有意识到该课程鲜明的跨学科性。经管专业统计学课程往往由数学学院统计学专业的教师来承担。这样的经管专业统计学课程师资队伍，因为只有单一学科背景导致教学能力先天不足。

1.2任课教师对统计学与相关学科的关系认识不足

大量的教研教改文献强调，经管类涉及的统计学问题应主要是社会经济统计问题。教学内容应强调其鲜明的专业应用特征，应涉及信息管理、市场研究、质量控制、财务管理、风险投资、预测分析、数据挖掘、科学研究、宏观管理和微观管理等诸多方面。[1]而因为任课教师大多为数学系统计学教师的原因，经管理统计学课程的任课教师往往对统计学与相关学科的关系认识不足。教学内容主要以数理统计为主，教学过程以统计学公式的推导、统计方法的推理为主，教学中没有着重于统计学理论和方法对于经济和管理的应用。

1.3指导学生实验、实践环节的能力不足

信息管理专业统计学的学习目标是把统计学知识和方法应用到解决经济管理现象中的实际问题中去，而不仅仅只是理解和掌握统计学原理和统计学方法。教学过程应恰当使用统计分析软件，增强学生对统计方法及理论的理解，提高自主解决实际问题的能力。所以开设配套的统计学实验及实践课时是十分必要的，这也要求信息管理专业统计学教师应能很好地指导学生应用各种软件解决经济管理中的实际问题。而数学学院统计学专业的老师相关能力有如下两方面不足：1）不能正确选择适合于经管学院学生易学能懂的统计软件。一种情况就是把统计专业软件如SPSS或SAS应用于经管学院的实验室，甚至做与数学学院统计学专业学生同样的实验内容。经管学院的学生因为数学基础有限，而难以达到实验要求，也导致学生逐渐丧失统计学学习积极性。另一种情况是认为经管学院的学生，因为数学基础差而无法理解专业统计软件的应用，从而无法开展专业的统计学实验，造成实验环节的缺失。2）除了实验，实践环节更能提高学生分析问题、解决问题的能力。在实践环节中要求学生自行分组选择与专业相关的有关课题，完成问卷设计、统计调查、数据整理、分析，锻炼综合运用统计学知识和相关专业知识的能力是十分必要的[2]。而数学学院的统计学教师对于经管类的实际问题并不熟悉更不敏感。即便是有意识地开展了统计学实践活动，但很有可能因为经济学与管理学的专业知识的匮乏，而在实践过程指导中显得力不从心。

1.4缺乏因材施教

由于各个学校在培养目标、教学观念、教学计划和实验条件等方面的差异，在统计学的具体课程内容设置上实际存在很大不同。在研究型大学里，比较强调统计学概念和方法模型，对具体的应用技术除用于举例以外，不做专门介绍，而基本概念、数学模型和方法原理可起相对持久的作用，所以要重点学习。比如在很多985年大学，学生的培养目标是将来如何设计一个新的统计学模型，因此课程设置上主要讲解典型的统计学模型，如主成分分析、因子分析、聚类分析和时间序列预测的相关理论方法，并没有让学生在课堂上熟悉某个具体软件面向统计学方法的使用。研究型大学的这种模式的教学观念和课程设置无可厚非，这源于它的培养目标和学生的整体素质。问题是这种理念在一般的普通大学里有拷贝的趋势，造成现有不同层次高校在统计学课程的教学内容设置上存在较大的相似性，显然很不合适。

2信息管理专业统计学教师教学能力提升路径

2.1遴选具有交叉学科背景的教师

信息管理专业统计学因为其课程具有多学科交叉的特点，即涵盖经济学、管理学、统计学等相关学科知识。而要求一个老师能把这些综合知识很好地融合到一门课程中去，是很不容易的。然而经管类的统计学课程，又是经管专业中一门十分重要的课程。所以信息管理专业统计学的任课教师的遴选，就必须要引起专业负责人足够的重视。选派的任课教师既要具备系统的统计学理论知识，又还需具有经济学与管理学等学科的学科背景。通常，数学学院的统计学老师，一般不会是本科阶段学习经济管理，而在硕士或博士阶段转学数学统计专业的。相反，在经管学院，本科甚至是硕士阶段学习数学，而后来转为研究经济学、管理学的老师人数占有一定的比例。数学专业的本科生已系统地学过统计学的相关专业课程，并且数理统计的基础知识短时间内不会有太多的更新。那么，这些老师就能在具有统计学系统知识和经济学、管理学的知识背景下，紧跟社会经济管理中的热点问题，适时更新教学案例，增强学生的学习的兴趣，从而提高教学效果和教学质量。

2.2完善教师跨学科专业知识结构

如若经管学院具有跨学科背景的，统计学课程师资人选人数欠缺，数学学院的统计学教师可以通过自学、培训、进修等方式不断学习和积累经济学、管理学等相关学科的专业知识。比如数学学院统计学专业的教师可以通过MOOC中国、雨课堂等在线教育平台，自学管理学、经济学、运营管理、ERP等经管学院专业的核心课程。还可以与经管学院的教师一起组建经管专业统计学教师团队。该团队成员的成员可以由数学学院的统计学教师、经济学专业教师、管理学专业教师以及企业高级管理人员组成。专业知识和实践技能相互融合，相互完善，相互补充，可以提高高校人才培养质量。

2.3教师主动钻研实践环节的教学理论和方法

经管专业的统计学作为一门跨学科的课程，与数学学院开设的统计学课程有着较大的区别，尤其是实践环节具有自身的教学要求和教学特点，教师不能机械套用数学学院的实验软件和实验指导书。经管专业的统计学教师应尽力通过自学、访学、进修、交流等方式学习、借鉴、选择适合于本校经管专业学生的实验软件，并恰当地开展实践活动。教学过程中要大胆采用先进的教学方法，如案例教学、小组调研、翻转课堂等加深学生对统计学知识应用的理解。此外，要求教师积极主动利用已有的学习平台，如在线学习平台网站，记录学生在线上参加的调查问卷，试题练习，考试竞赛等内容，一是便于开设相同课程的老师可不断上传课程学习资料，来丰富这门课程的学习资料；二是方便教师进行课程资料共享，丰富学生们的学习资源；三是便于跟踪学生学习进展，了解当前学生对基础知识、基本概念的掌握情况，以及知识的运用能力，为课堂如何教、如何引导学生学习、如何加强课程教学管理、如何考核提供科学依据；四是起到督促学生主动学习的作用。

2.4精心设计教学内容

对于经管类专业来说，统计学课程是非常重要的专业核心课程，一般为3个学分48课时左右。为了学生充分理解、掌握统计学的相关课程基本概念、基础理论和方法，运用有关工具解决本专业涉及的实际问题，教师应在有限的课时内，开发建设优质的教学内容，包括媒体素材、试题、专业案例、课件、常见问题解答和网络课程的建设。基于不同专业，加入各个专业最常用流行的统计分析软件的使用学习。为推进从“知识传授型”向“能力培养型”的快速过渡，我们将针对专业特点，对课程体系、知识结构和课程内容分配进行调整。在理论讲授和实践环节中，引入MOOC、微课和翻转课堂等相关教学手段，在课程内容的安排上，有意识地留出一定的时间让学生自学。为帮助同学提高学生的应用实践能力和应用能力，在统计学课程的教学过程中，针对不同专业特点，介绍各自领域常用的、可应用于大型数据分析的相关统计分析软件，重点强调常用统计学分析方法的深入应用，结合案例式教学，开设提高型、综合型和创新型实验。鼓励学生自主立项，参与教师的研究计划，通过交流与合作共同解决企业真实项目的专业问题。总之，通过立体化教学体系，使学生在教学课内和课外实践活动中得到锻炼，提高他们的综合素质、创新能力和合作能力。

2.5创新学习方式。

积极在创新创业基地、专业创客空间、开放式实验室、虚拟仿真实验室，开设有关统计学的项目研究课题、真实的项目分析范例和创新实验项目等，营造统计学的创新学习环境。鼓励学生参与经济管理类方面的科研项目训练，以提升学生的学习兴趣。

3结语

经管专业统计学课程具有鲜明的跨学科特性，涉及统计学、经济学、管理学等诸多学科。这种多学科交叉融合，形成了经管专业统计学课程知识结构体系复杂的主要特征。目前，很多高校经管学院的统计学课程大多是数学学院委派而来的统计学专业任课教师，他们数理统计学知识系统、扎实，经济学、管理学知识相对欠缺，从而导致对统计学与相关学科的关系认识不足，指导学生实验、实践环节的能力不足。基于以上问题，建议专业负责人优先遴选具有交叉学科背景的老师承担经管专业统计学课程。同时经管专业统计学教师，应主动完善跨学科专业知识结构，钻研实践环节的教学理论和方法以提高该课程的教学效果和教学质量。

参考文献：

[1]李梦觉,龚曙明.统计学原理[M].北京：中国水利水电出版社,2015.

第4篇：经济学和统计学的区别范文

【关键词】定量分析；定性分析；经济学研究

研究是通过各种研究方法对事实或材料进行加工整理，以获取新的可靠知识的思维活动。研究方法的选择、运用和创新对研究工作至关重要。在经济学的发展过程中，经济学家不断引进别的学科研究方法或开创一系列新的研究方法为之服务。这些研究方法的引进和创新都极大地推动了经济理论及相关科学理论的发展，拓展了经济学研究的深度和广度。然而我们也必须正确的认识和运用经济学方法论中的研究方法，把握正确的尺度和方向才能使我们的研究工作事半功倍。但由于经济研究对象的特殊性和复杂性，关于经济研究中的两种分析方法即定性分析与定量分析，哪一种方法更科学、更合理，学术界一直存在争议。在经济学界，主张定量分析的观点认为，采用数学语言，遵循数学所固有的逻辑程序，有助于清晰地表达思想，使概念精确，论证富有逻辑性，避免曲解和混乱，混乱，如经济学家施蒂格勒认为这种转换不仅值得搞，而且非搞不可。其转换有助于经济学与数理经济学的发展。另一方面，与其对立的观点认为，虽然严格地遵循数学逻辑程序，能使混乱的思想呈清，但数学只是经济认识的辅助手段，不能取代质的分析，滥用数学手段，也会产生许多谬误。著名经济学家萨缪尔森就认为，这种转换不仅无益，而且涉及到一种陈腐的智力几何学。结合国内经济学研究中所出现的对于定性分析和定量分析的争论，本文试图就定性、定量分析的定义其各自的特点入手，分析定性分析与定量分析在经济学研究中的相互关系。

一、定性分析的定义及特点

定性分析是认识事物的质、寻找事物的本质联系，是对事物或事件的性质和特点的分析。所谓质，即指事物成为其自身并使之区别于其他事物的内部规定性。世间万物之所以能呈现出多样性，是其自身与他物相区别，具有自身的特定的质。只有正确地认识了事物的质，才能把不同的事物区别开来。而只有清楚地认识事物本身并把握其发展变化的趋势，才能在实践中采取相应的政策措施。而定性分析正是在这一基础上，根据事物的现象、性质来确定概念，判断其未来的发展程度，对事物进行非数量化的分析。如对方针、政策的反映，某些商品的价格调整引起的生产和市场形势的变化，经济体制改革对市场形势的影响，国际化贸易带动下购买力投向的变化等，这些都难以准确地用数量来表示，只能用定性分析的方法，做出估计和判断。定性分析是建立在经验和逻辑思维的基础上的，主要依靠个人主观经验和直观材料来进行分析，从而确定未来事件和趋势的发展性质、发展程度。它对长期远规划、重大问题的发展前景、市场形势的估计和判断，以及制定工作计划和企业经营活动，都有一定的指导意义。在经济研究中，定性分析主要通过运用历史和逻辑相统一的抽象方法，将研究的注意力集中在经济现象的本质上，归纳影响经济运行机制的主要因素，然后通过对主要因素的分析和综合，演绎出经济发展的一般规律。回答各主要因素对经济运行的影响，各主要因素间的抽象关系，经济发展的历史过程，以及未来的发展趋势等问题，比较适合个案在不同层面进行深入的和多侧面的分析研究。如专家调查法、主观概率法、意见集合法、相互关系分析法、历史经验分析法等等，都是属于定性分析的一些具体方法。

定性分析的特点是简便易行，在缺乏资料的情况下也可以加以引用。它的不足之处是，缺乏量的分析，是粗放性的，不够具体，有一定的主观成份因此容易受分析、判断者的情绪和形势气氛的影响。

二、定量分析的定义和特点

定量分析是指对事物进行量的方面的分析和研究。量是指事物的规模、发展程度、速度，以及其构成成分在空间上的排列组合等可以数量表示的规定性。它是用数量指标来分析研究事物的实践结果和发展趋势及其程度的。定量分析是建立在数学、统计学、计量学、概率论、系统论、控制论、信息论、运筹学和电子学等学科的基础上，运用数字、方程、摸型、图表和计算机等进行分析研究的。主要分析方法包括数理经济学和计量经济学两方面。它可以应用于经济活动中的市场预测、经营决策、经营动态分析、商品调运分析、库存分析、成本核算、费用效益、经济效果、劳动效率、市场动态分析等各个方面。随着科学技术的发展和管理水平的不断提高，经济学研究中数理与计量分析的应用将越来越广泛，其作用将越来越大。因素量、时间量和比例量的分析都属于定量分析的范畴。定量分析的特点在于它的敏感性，精确性和客观性。定量分析相对于定性分析的主观性而言的，定量分析基于经验事实，可以通过数学或计量模型所具有的抽象性和逻辑结构的严谨性，对事物的发展变化及状态趋势给予客观的分析，并立刻做出相应的判断。但由于并非所有的经济现象都能够以数量或数值的形式表现出来，也必然造成了定量分析的局限性。

三、定性分析与定量分析的关系

综上所述，在经济学的研究中引入数学的方法是具有其必要性的。早在“边际革命”时期，新古典经济学派的瓦尔拉斯、帕累托、埃奇沃斯等人就大量的运用了数学方法对经济理论和经济现象进行研究分析。李嘉图在其代表作《经济学与赋税原理》中，对等级地租、工资、资本周转和比较成本等问题的论述，就多次运用了数学图表分析。20世纪初，计量经济学鼻祖费里希·丁伯根也将经济理论、统计学和计量数学结合起来，运用数学模型研究经济周期，并获得了丰硕的成果。数学的抽象性可以使复杂的经济关系变得清晰。数学的精确性可使经济范畴之间的数量关系得到精确的研究和描述，也有助于经济范畴得到精确的定义。数学的严密的逻辑性可使经济学理论的推理得到事半功倍的效果，且使理论中的错误得到一定程度的匡正。但同时我们也必须正视数学方法所存在的缺陷，数学方法毕竟只是一种工具，它的好坏全在于人对它的使用。同时作为进行量的分析手段，数学分析的运用必须以质的分析为前提。再者，在现实的经济领域中，有不少经济现象很难简单的运用数学模型加以解释和说明。强性使用数学模型将一些因素量化反会导致与经济想象的偏离、失真或者脱离研究的现实意义的状况。凯恩斯在其《通史》中，也批判了“将经济分析体系形式化了的符号伪数学方法”，认为“在令人自命不凡但却无所助益的符号迷宫里，作者会丧失对于真实世界中的复杂性与相互依赖的洞察力。”

然而，当今的经济学的研究领域中对于量的认识和处理出现了不少的偏差。国内外许多学者由于在经济学研究上很难迅速出成果，就纷纷在数学形式上大做文章，而忽略了所研究经济现象或事物的本质，缺乏对经济现象的直观判断和价值的认识，只注重数学分析的花哨的表面和模型的复杂性。更有甚者，为了使论文和研究满足数学逻辑一致性，编造经济数据，并拼凑参数范围，从而得到“理想”的实证结果，最终不是使经济研究的内容脱离现实或失去研究的真正意义。定量分析虽具有一定的优越性，但它本身只是对大量样本的部分特征的精确研究，所以只能对经济现象的比较表层的、可以量化的部分进行测量，但无法对其深层的原因和具体的细节进行深刻剖析。经济研究的正确取向应建立在对经济学本身的内容和研究对象的本质有了一定认识的基础上。哲学认为，“任何事物都具有质的规定性与量的规定性两个方面，都是质与量的统一体。质是具有一定量的质，量是在一定质的基础上的量。不同质的事物拥有不同的量和量的界限范围。一方面，质决定着一定的量，规定着量的活动范围。另一方面，质必须以一定的量作为必要条件，它决定于数量的界限。量变超过了数量的界限，事物的质就会改变。所以，质和量是互相结合、互相规定的，并形成事物质与量的统一体，即度”。同样的，在经济研究中，定性分析与定量分析实质上是同一认识过程的两个方面。定性分析是定量分析的基础，是认识的起点。定量分析是定性分析的深化，是认识的精确性。定性分析主要是通过理解和解释，来把握教育现象的整体意义和价值关系的，它揭示的是教育现象中的价值性、历史性和社会性。经济学研究的问题提出、理论建构、假设验证、结果评价都是在定性分析的基础上展开的。定量研究中的逻辑命题、数学模型和统计分析都自然应当建立在对基本问题或理论假设的理解和解释基础之上。定量方法研究的是事物的量变过程，并通过研究事物所具有的度，即事物保持自己质的限度和范围，来把握事物相对稳定的本质特征。因此，经济学研究中，不应把定性研究和定量研究割裂开来，对立起来，而应把它们统一起来，通过对经济学现象本身的量变以及数量关系的分析，来达到对于经济现象本质规律的认识。

四、结论

总之，经济学实质上是一门研究在既定资源约束下人类经济行为和经济现象的科学。人的行为往往具有盲目性、社会性和主观性等非理性特征，不是所有都可以用理性逻辑来进行量化分析并加以解释的。同时人类社会又是一个多变量、多因素和多层次的复杂的动态系统。经济学的研究对象决定了其研究方法不能单一，而应该容多角度的不同侧面进行求证分析，经济研究需要更加精密的研究理论加以深化。因此，决定了经济学必须兼容其他自然学科与社会学科，作到定性与定量分析想结合。

参考文献

[1][美]唐·埃思里奇.朱纲译.应用经济学研究方法论[ml.北京:经济科学出版社,1998.

[2]廖士祥.经济学方法论[m].上海:上海社会利学院出版社,1991.

[3]朱成全.经济学方法论[ml.大连:东北财经大学出版社,2003.

[4]卜卫.方法论的选择:定性还是定量[j].国际新闻界,1997(5).

第5篇：经济学和统计学的区别范文

从国家每年生产总值核算、居民消费指数、通货膨胀率，到美国总统选举方法是否能代表广大选民意志，台湾军购对亚太局势影响，再到足球比赛中罚点球时将球射向球门的哪个位置最不容易失手……统计学已经贯穿了我们的整个生活。

统计无处不在

提起统计学，就要先弄清什么是统计数据。日常生活中到处都有统计数据：同学们的考试成绩在班级中的名次、班干部选举时各人的票数量等。统计学应用广泛，在我国最早的应用领域就是给政府提供了解整个国家的基本运行状况和制定各种政策法规的参考依据。我们常听到的一个名词CPI（消费者价格指数），就是政府通过统计学手段来衡量物价水平和通货膨胀水平的。如今，随着统计方法的进步和社会各部门发展对于统筹规划与决策的需求，使统计学从幕后走到台前，参与了大量的军事、政治、政府决策的制定，并为之提供理论依据。统计学就是一门搜集、整理、显示和分析统计数据的学科，可以形象地称为“和数据打交道的艺术”。

美国是统计学最发达的国家。几乎每一个大学生都知道统计这个学科，许多非统计学科都把统计作为必修课，这样，当人们遇到了统计问题，也都知道如何去寻求答案。因此，统计专业的应用范围十分广泛，已成为除计算机专业之外的最好找工作的专业。由于行业需要和立法等原因，医药界成了使用统计最多的行业之一，医药领域也成了统计方法和理论发展的一个重要源泉，同时生物统计也是统计家族中的一大热门。此外，工商业、金融管理、市场和民意调查及各级政府工作中同样大量地、普遍地和经常性地使用统计方法。时至今日，伴随着社会分工的进一步明细，统计学已细分为数理统计学、教育统计学、生物统计学、心理统计学等分支学科。

各科数学为先 练就宏观思维

很多同学也许会认为，统计学与传统的计算机、应用数学、应用物理这类纯理科不同，在所学课程上会涉及西方经济学思想、数理统计学、运筹学等这类偏文科类的知识更多些。而恰恰相反，统计学作为一个完全是和数据打交道的学科，需要的是非常良好的统计学基本方法和逻辑思考能力，而数理统计学、运筹学这些基本统计理论学科需要非常良好的数学基础。随着计算机在各个行业的广泛应用，从事统计行业的人如今还需具备熟练地用计算机操作统计软件分析数据的能力。这就使得现在的统计学专业加入了许多计算机类的基础课程，如数据结构、C++语言，JAVA语言等，这下好了，完全成了一个数学系专业了。

当初我在高考填专业的时候首选的是经济学，抱着方便调剂的心态填了一个自以为是偏文科的统计学，结果被“有幸”录取。上课第一天拿到培养方案，感觉就懵了，和同班同学交流心态时惊讶地发现大家的感受和我丝毫不差。后来才了解到，部分学校是将统计学和应用数学专业或者是信息与计算科学专业打通培养的（本科一年级和二年级的课程一样，专业课有些许区别）。

落差归落差，但在上过前两年的基础课（数学分析、高等代数、空间解析几何、常微分方程、概率论、数据结构等）之后，统计专业同学在数学思维、逻辑思考能力相比于别的专业的同学要强很多。为什么呢，拿经济学中的国际贸易来作比较，前两年数学学的是高等数学和线性代数，光看课本，这两门学科在目录上无显著差异。但深入学习之后发现，高等数学着重于计算能力，而数学分析重点在于数学思想的形成，学习中对于同一个理论，更多讨论的是它的推导和证明（有些类似高中数学对理科生和文科生的不同要求）。所以，同样是学数学基础课，统计学学生花的精力要多得多。一学期晚上看书看到十一二点的日子更是数不胜数，那些外专业所说的丰富多彩的课余生活基本与统计学专业学生无缘。每到数学考试前，统计学学生要玩命似的演算、推导，看着外系的学生把高数的书随手翻翻就可以及格，那个心情是无比的羡慕啊。

滚过前两年数学沙场，到了大三后，当面对大量复杂的数据和样本时，统计学专业的学生更具有大局观，能从容有效地面对和处理问题。很多如运筹学、博弈论、概率等经典问题会迎刃而解；最短路径，最小人力如何得到最大效率等在外人看来无从下手的问题，在统计学中就是小菜一碟。之前基础课的很多经典理论、思想，在通过进一步地学习初级统计学、数理统计、多元统计分析、非线性统计分析这类专业性极强的内容时也会一直使用。这些思想和理论在我看来，对于其他课程的学习也是大有裨益的。人们都说，学数学的逻辑性强，自己学过之后才有体会。我在大三的时候也尝试去涉猎西方经济学知识，后来发现思考能力比大一时进步很多。

统计学教会你的是一种放之四海而皆准的思维方式，故而周围很多同学在考研深造选择报考专业时也很广泛，涉及计算机、经济、教育学、管理学等等。甚至在做毕业论文时，选题也不用拘泥于传统的方程、概率等课题，可以从生物、经济、人文的多个方面入手。我的毕业论文就从交通与国民生产总值的相关性进行研究，涉及了统计学，经济学，运筹学等多个学科，论文完成之后觉得知识层次又更上一层楼。现在回想起来，前面的基础课如同学习如何使用工具，在学习过程中注意对数学思想的体会，对知识的总结，整个人的逻辑水平就会在不知不觉之中得到升华和提高。待到应用时，学习就一下子变得多姿多彩了。

专业岗位，可“跨界”考证

除了传统的报考公务员进入统计局或者税务，工商系统之外，给机构做数据挖掘和分析的统计公司、各大银行、金融机构等都是统计学专业毕业生的潜在就业单位。医学统计虽然在中国国内目前应用情况还不普遍，但在国外应用已经相当广泛而且是一个很受立法重视的行业，但可以预见这将是统计专业发展的方向之一。因为统计学接触到的都是行业中最本质最核心的东西――数据，所以统计学做的一部分活在外人看来难以精通，外专业人员难以替代。主要的岗位是研究院，可以再市场研究项目的管理和运作中发挥作用，数据是不会说谎的，通过数据分析得到的结论，对行业乃至社会变化都是是相对准确的。

由于统计学良好的数学、经济学以及部分管理学基础，统计学的学生考证“玩过界”也是十分普遍的事情。如你对会计感兴趣，可以考个注册会计师，对证券等金融行业感兴趣，就可以参加证券从业资格、银行业从业资格或者保险行业从业资格考试；如果对精算感兴趣，也可以尝试精算师资格考试，甚至考试场调查类的证书都会增加自己的就业砝码和精确自己的就业规划。

第6篇：经济学和统计学的区别范文

论文摘要:本文结合高校实行学分制的背景，通过对本校两个本科班学生的问卷调查，收集了这两个班学生的基本信息并从有效开展教学工作角度对上述信息进行了统计和分析。指出了这些信息中透露的对教学工作有利和不利的主要因素、学生对教师教学工作的主要期望、意见和建议以及教师应该采取的态度与方法，并说明了开展这种问卷调查的客观必要性。

孙子兵法曰:知已知彼，百战不殆。战争如此，教学工作也如此。只有对教学对象的情况有及时、全面、深人的了解，才能有针对性地开展卓有成效的教学活动。

近些年来，随着我国高等教育的迅速发展，学分制的不断推广，高校管理出现了许多新情况、新问题，对教师的教学工作也提出了不少新要求。从湖南商学院近几年招生情况看，生源已从本省向外省区扩展。例如，在我校2006级学生中，外省学生比重即已超过了本省学生。由于各地区教育水平、文化传统、经济社会发达程度差别较大，使得学生素质也有较明显差异。同时，由于我校从2006级新生开始，全面推行学分制教学改革，许多课程的学生班级都以临时组合的临班形式出现，与过去的固定班级上课情形已大有不同。这种背景下，教学对象的流动性、差异性、陌生性、临时组合性十分明显，即使是各二级学院教务部门、学生工作部门往往在开学初期一段时间内也无法及时全面地掌握学生情况，任课教师就更加如此，而这对教学是很不利的。针对上述情况，笔者从2007-2008-1学期开始，在本校旅游市场营销、旅游经济学等课程教学过程中，采用了发放教学对象问卷调查表的方式，力图及时了解学生基本情况，为备课和课堂教学提供必要的决策信息。

以2007-2008-1学期为例，该学期笔者执教旅游经济学的教学对象分别是本院临班0512， 0513两个班，均为旅游管理专业本科学生。0512班学生为38人，0513班为42人，合计80人。本次调查共发放问卷80份，回收70份，回收率为87.5%。其中有效问卷67份，分别占发放问卷数、回收问卷数的83.8%， 95.7%。

一、主要反馈信息统计

本次调查问卷共设计了9大问题，其中有7个封闭式问句，2个开放式问句。从67份有效问卷反馈的主要信息统计如下:

二、对统计结果的简要分析

本次问卷调查的主要目的，是通过收集教学对象的基本情况，为教学工作的有效开展提供相关决策信息。从这个角度来看，上述调查收集的信息尽管涉及面比较广泛，对教学工作的帮助作用也有区别，但应该说都是有价值的。同时，这些信息对于大学生思想政治工作的开展和日常的学生管理也具有积极作用。

(一)“学生个人特征信息”分析

1.从班级分布看，两个班的有效问卷数都占了全班总人数的80%以上，说明此次调查是一次全面调查，基本上反映了本课程教学对象的整体情况，具有全面性、有效性，其调查反馈信息，对于搞好教学工作具有直接而重要的积极作用。

2.从性别分布看，两个班合计的男女生之比为343% : 65.7%，女生人数几乎高出男生一倍，高达近2/3。一方面反映了旅游管理专业招生中长期存在的女生大大高于男生的现象;另一方面，给教师的教学提出了相应的要求。一般而言，女生比男生纪律性更强、学习更认真、更细心，性格安静，比较保守，但在学习的主动性、创造性及交流讨论的踊跃性方面，逊色于男生。因此，教师在课堂教学中需要更注重活跃气氛，在现场教学和讨论过程中，必须更重视调动女生的积极性。

3.从高考科类分布看，两个班67名有效卷学生中，文科考生与理科考生之比为55.2%: 44.8%，分别为37人和30人，文科考生多于理科考生，但相差并不大，基本是均匀分布。这种格局对于教学工作总体上利大于弊。有利方面主要是:文理科考生各有自己的优势与特长，也各有其弱点，双方能够互相影响、互相帮助、共同进步。不利方面则主要表现在，文理科考生在思维方式、知识结构、行为特征上有较明显的差别，教师在教学过程中要兼顾二者的特点，这就增加了备课和课堂教学组织上的难度和复杂程度。

4.从地区分布看，67名有效卷学生来自14个省、市、自治区。其中，湖南本省学生与外省学生之比为44.8%:55.2%，本省学生不到一半，大部分是外省学生。在37名外省学生中，来自东部、中部、西部的分别为13人、8人和16人，分别占外省学生总数的35.1%， 21.6%和43.3%。这些信息对教学工作的影响既广泛又深远。首先，学生来自东、中、西部十四个省区，分布面广泛，教师在教学中要注意这一特点(例如:举例时应结合这些省区的情况，分组讨论、实地考察时，要把不同地区的同学混合编组，以利他们互相学习、互相交流等等)。其次，一般而言，东、中、西部的教育水平是有差别的，整体上是东部高于中部，中部又高于西部，因而学生整体素质也会存在同样状况，教师在教学中要考虑到这一差别，并细心观察总结这种差别的表现及其程度。既要照顾基础知识和综合素质相对差一些的西部学生，又不能让中、东部学生“吃不饱”。此外，教师还可以在交流互动中从不同地区的学生那里得到许多有益的资讯和帮助，更好地实现教学相长。

5.从民族分布看，所统计的67名学生来自5个不同民族，其中，汉族学生，62人，占92.5%;其他还有壮族、土家族、蒙古族和满族，但人数较少，比重很低。这方面的信息虽对教学工作的直接影响不大，但教师对少数民族学生还是应该给予适当的关注，认真研究他们与汉族学生的差别有哪些，如何针对他们的特点有的放矢地搞好教学。

(二)“学生追求的学习目标”分析

在“您对这门课程设定的学习目标”一问中，有33名学生选择“争取拿高分”，占统计学生数的49.3%，加上选择“认真学习为考研作准备”和“必须拿高分争取奖学金”的学生，合计有67.3%的学生表现出积极向上的精神状态，这对于教学工作的顺利开展是很有意义的积极因素，教师应该从中增强搞好教学的信心，这也是教师采取正面引导为主的教学策略的客观基础，应该充分利用这一有利条件。

选择“不作硬性规定”的学生有巧人，占统计学生人数的22.4%，比重仅次于选择“争取拿高分”的学生。这一信息说明，不想给自己太大压力，处于中间状态的学生人数不少，这部分人有较大弹性，要么可能往低要求看齐，成为消极因素，要么可能向高标准努力，成为积极因素。这就要求教师在教学过程中要发挥自己的影响力，尽可能把这部分学生往积极向上的方向拉，千万不能听之任之甚至有意无意地把他们推向消极的方向。

选择“认真学习为考研作准备”的学生7人，占统计学生总数的10.5%，这就意味着1/10的学生已经有了考研的打算，教师在教学中应尽量满足他们的学习愿望，争取使他们学得更扎实、更深人、更全面。因此，必然对教学质量和教学水平提出更高的要求。

(三)“学生已经学过的经济与管理类主要课程”分析

从问卷反馈的信息看，学生已经学过的经济与管理类主要课程分别是:西方经济学(有97%的学生学过)、旅游学概论(有82.1%的学生学过)。这些信息使教师知道旅游经济学的先行课程实际上主要开设了哪些，从而能够在备课和课堂教学中合理设计和讲授教学内容，使之与先行课程的知识有机结合起来，并尽量避免重复讲授已经学过的知识，以提高教学的针对性和效率。

(四)“学生对旅游经济学课程学习的主要期望”分析

这是反映学生对未来旅游经济学学习过程及结果应该达到的理想状态的一种心理预期。从问卷反馈的信息看，按填写人数多少排列，学生最期望的是“能学以致用，充实自身实力”(26.9%)，以下依次为“系统掌握旅游经济学”(14.9%)，“能为专业课学习打好基础”(13.4%)“能增加旅游实际知识”(10.5%)、“能为就业创造有利条件”(9.0%)、“能提高经济分析能力”(7.5%)等。

上述信息至少可说明两点:

第一，追求学以致用，重视提高实际应用能力，已成为旅管专业学生最关注的学习目标。这是一种积极、正常的心理，符合社会需要和专业培养目标。这对教师素质和能力提出了更高的期待，对旅游经济学的教学内容和教学方法也提出了特殊的要求。“双师型”(即懂理论又懂实际应用)教师成为教师自我提升的一个重要方向。

第二，许多学生把旅游经济学的学习与专业课学习和增强就业能力密切联系起来了，这也基本上是一种积极、合理的心理。因为旅游经济学不仅是旅管专业课的经济理论基础，而且包含了或涉及到不少旅游专业知识。但也应该看到，有些学生由于对旅游经济学缺乏了解，往往容易把这门课与专业课混淆起来而提出不切实际的要求。教师应该向学生讲清楚，旅游经济学是一门抽象程度比较高的专业基础理论课，并不是一门实用专业课，它主要反映旅游经济运行的一般规律，更多强调的是培养学生的经济思维与分析能力;它不能代替专业课。

(五)“学生对旅游经济学课程教学的意见和建议”分析

综合这些信息统计结果，至少说明以下问题:

第一，学生的意见和建议中，反映最多的是要求教学必须理论联系实际，课堂气氛要活跃，教学方法要以启发式、讨论式、案例式为主。其次是要求多开展实践教学、多讲课外知识，采用多媒体教学法和研究式教学法。这些都与前面反映的学生强调学以致用、重视应用能力培养的信息高度一致，因而也是积极合理的要求。对于教师而言，能否满足学生的上述要求，将成为教学成功与否的关键所在。

第二，上述信息中也透露出目前学生中存在的一些消极和矛盾心理。比如，要求“考试范围小，难度低，平时作业少”;又如，有一半以上学生主张采用课堂开卷考试形式，主张课堂闭卷形式的仅有20.9%，不到前者的一半;而愿意采用“个人写课程论文”和“小组写研究报告”的学生合计也只有43.3%。在笔者看来，既想平时少做作业、期末考试能轻松过关，又希望能学以致用，增强实际应用能力的心理，明显是矛盾的。能力和素质只有靠平时艰辛努力才能培养出来，而不是期末临时“突击”出来的。而且，个人写课程论文和小组写研究报告，是理论联系实际，提高学生应用能力和综合素质的有效形式，但这一点并未成为多数学生的共识。因此，教师有必要采取有针对性的举措减少乃至消除上述消极和矛盾心理，这方面有许多工作可做。

三、结论与启示

从上述调查反馈信息及其统计结果分析中，我们可以得出以下结论和启示:

(一)在当前高等教育大众化，招生来源全国化以及高校内部改革深人化的新形势下，过去习惯的一些教学管理方式与方法已经过时，必须以与时俱进的精神进行教学管理创新。针对某一课程教学对象进行专题问卷调查分析，是十分必要的一种教学管理方式创新。

(二)尽管目前我院旅游管理专业学生中对于旅游经济学课程学习存在一些消极与矛盾心理，但其主流是积极向上的，本质是健康的，其主要价值取向与经济社会发展的客观要求和专业培养目标是一致的。这是教师搞好教学工作的最大有利条件。同时，教师也要注意引导和帮助学生减少乃至消除不利于学生成长和阻碍教学工作的消极与矛盾心理。

第7篇：经济学和统计学的区别范文

【关键词】定量分析；定性分析；经济学研究

研究是通过各种研究方法对事实或材料进行加工整理，以获取新的可靠知识的思维活动。研究方法的选择、运用和创新对研究工作至关重要。在经济学的发展过程中，经济学家不断引进别的学科研究方法或开创一系列新的研究方法为之服务。这些研究方法的引进和创新都极大地推动了经济理论及相关科学理论的发展，拓展了经济学研究的深度和广度。然而我们也必须正确的认识和运用经济学方法论中的研究方法，把握正确的尺度和方向才能使我们的研究工作事半功倍。但由于经济研究对象的特殊性和复杂性，关于经济研究中的两种分析方法即定性分析与定量分析，哪一种方法更科学、更合理，学术界一直存在争议。在经济学界，主张定量分析的观点认为，采用数学语言，遵循数学所固有的逻辑程序，有助于清晰地表达思想，使概念精确，论证富有逻辑性，避免曲解和混乱，混乱，如经济学家施蒂格勒认为这种转换不仅值得搞，而且非搞不可。其转换有助于经济学与数理经济学的发展。另一方面，与其对立的观点认为，虽然严格地遵循数学逻辑程序，能使混乱的思想呈清，但数学只是经济认识的辅助手段，不能取代质的分析，滥用数学手段，也会产生许多谬误。著名经济学家萨缪尔森就认为，这种转换不仅无益，而且涉及到一种陈腐的智力几何学。结合国内经济学研究中所出现的对于定性分析和定量分析的争论，本文试图就定性、定量分析的定义其各自的特点入手，分析定性分析与定量分析在经济学研究中的相互关系。

一、定性分析的定义及特点

定性分析是认识事物的质、寻找事物的本质联系，是对事物或事件的性质和特点的分析。所谓质，即指事物成为其自身并使之区别于其他事物的内部规定性。世间万物之所以能呈现出多样性，是其自身与他物相区别，具有自身的特定的质。只有正确地认识了事物的质，才能把不同的事物区别开来。而只有清楚地认识事物本身并把握其发展变化的趋势，才能在实践中采取相应的政策措施。而定性分析正是在这一基础上，根据事物的现象、性质来确定概念，判断其未来的发展程度，对事物进行非数量化的分析。如对方针、政策的反映，某些商品的价格调整引起的生产和市场形势的变化，经济体制改革对市场形势的影响，国际化贸易带动下购买力投向的变化等，这些都难以准确地用数量来表示，只能用定性分析的方法，做出估计和判断。定性分析是建立在经验和逻辑思维的基础上的，主要依靠个人主观经验和直观材料来进行分析，从而确定未来事件和趋势的发展性质、发展程度。它对长期远规划、重大问题的发展前景、市场形势的估计和判断，以及制定工作计划和企业经营活动，都有一定的指导意义。在经济研究中，定性分析主要通过运用历史和逻辑相统一的抽象方法，将研究的注意力集中在经济现象的本质上，归纳影响经济运行机制的主要因素，然后通过对主要因素的分析和综合，演绎出经济发展的一般规律。回答各主要因素对经济运行的影响，各主要因素间的抽象关系，经济发展的历史过程，以及未来的发展趋势等问题，比较适合个案在不同层面进行深入的和多侧面的分析研究。如专家调查法、主观概率法、意见集合法、相互关系分析法、历史经验分析法等等，都是属于定性分析的一些具体方法。

定性分析的特点是简便易行，在缺乏资料的情况下也可以加以引用。它的不足之处是，缺乏量的分析，是粗放性的，不够具体，有一定的主观成份因此容易受分析、判断者的情绪和形势气氛的影响。

二、定量分析的定义和特点

定量分析是指对事物进行量的方面的分析和研究。量是指事物的规模、发展程度、速度，以及其构成成分在空间上的排列组合等可以数量表示的规定性。它是用数量指标来分析研究事物的实践结果和发展趋势及其程度的。定量分析是建立在数学、统计学、计量学、概率论、系统论、控制论、信息论、运筹学和电子学等学科的基础上，运用数字、方程、摸型、图表和计算机等进行分析研究的。主要分析方法包括数理经济学和计量经济学两方面。它可以应用于经济活动中的市场预测、经营决策、经营动态分析、商品调运分析、库存分析、成本核算、费用效益、经济效果、劳动效率、市场动态分析等各个方面。随着科学技术的发展和管理水平的不断提高，经济学研究中数理与计量分析的应用将越来越广泛，其作用将越来越大。因素量、时间量和比例量的分析都属于定量分析的范畴。定量分析的特点在于它的敏感性，精确性和客观性。定量分析相对于定性分析的主观性而言的，定量分析基于经验事实，可以通过数学或计量模型所具有的抽象性和逻辑结构的严谨性，对事物的发展变化及状态趋势给予客观的分析，并立刻做出相应的判断。但由于并非所有的经济现象都能够以数量或数值的形式表现出来，也必然造成了定量分析的局限性。

三、定性分析与定量分析的关系

综上所述，在经济学的研究中引入数学的方法是具有其必要性的。早在“边际革命”时期，新古典经济学派的瓦尔拉斯、帕累托、埃奇沃斯等人就大量的运用了数学方法对经济理论和经济现象进行研究分析。李嘉图在其代表作《经济学与赋税原理》中，对等级地租、工资、资本周转和比较成本等问题的论述，就多次运用了数学图表分析。20世纪初，计量经济学鼻祖费里希・丁伯根也将经济理论、统计学和计量数学结合起来，运用数学模型研究经济周期，并获得了丰硕的成果。数学的抽象性可以使复杂的经济关系变得清晰。数学的精确性可使经济范畴之间的数量关系得到精确的研究和描述，也有助于经济范畴得到精确的定义。数学的严密的逻辑性可使经济学理论的推理得到事半功倍的效果，且使理论中的错误得到一定程度的匡正。但同时我们也必须正视数学方法所存在的缺陷，数学方法毕竟只是一种工具，它的好坏全在于人对它的使用。同时作为进行量的分析手段，数学分析的运用必须以质的分析为前提。再者，在现实的经济领域中，有不少经济现象很难简单的运用数学模型加以解释和说明。强性使用数学模型将一些因素量化反会导致与经济想象的偏离、失真或者脱离研究的现实意义的状况。凯恩斯在其《通史》中，也批判了“将经济分析体系形式化了的符号伪数学方法”，认为“在令人自命不凡但却无所助益的符号迷宫里，作者会丧失对于真实世界中的复杂性与相互依赖的洞察力。”

然而，当今的经济学的研究领域中对于量的认识和处理出现了不少的偏差。国内外许多学者由于在经济学研究上很难迅速出成果，就纷纷在数学形式上大做文章，而忽略了所研究经济现象或事物的本质，缺乏对经济现象的直观判断和价值的认识，只注重数学分析的花哨的表面和模型的复杂性。更有甚者，为了使论文和研究满足数学逻辑一致性，编造经济数据，并拼凑参数范围，从而得到“理想”的实证结果，最终不是使经济研究的内容脱离现实或失去研究的真正意义。定量分析虽具有一定的优越性，但它本身只是对大量样本的部分特征的精确研究，所以只能对经济现象的比较表层的、可以量化的部分进行测量，但无法对其深层的原因和具体的细节进行深刻剖析。经济研究的正确取向应建立在对经济学本身的内容和研究对象的本质有了一定认识的基础上。哲学认为，“任何事物都具有质的规定性与量的规定性两个方面，都是质与量的统一体。质是具有一定量的质，量是在一定质的基础上的量。不同质的事物拥有不同的量和量的界限范围。一方面，质决定着一定的量，规定着量的活动范围。另一方面，质必须以一定的量作为必要条件，它决定于数量的界限。量变超过了数量的界限，事物的质就会改变。所以，质和量是互相结合、互相规定的，并形成事物质与量的统一体，即度”。同样的，在经济研究中，定性分析与定量分析实质上是同一认识过程的两个方面。定性分析是定量分析的基础，是认识的起点。定量分析是定性分析的深化，是认识的精确性。定性分析主要是通过理解和解释，来把握教育现象的整体意义和价值关系的，它揭示的是教育现象中的价值性、历史性和社会性。经济学研究的问题提出、理论建构、假设验证、结果评价都是在定性分析的基础上展开的。定量研究中的逻辑命题、数学模型和统计分析都自然应当建立在对基本问题或理论假设的理解和解释基础之上。定量方法研究的是事物的量变过程，并通过研究事物所具有的度，即事物保持自己质的限度和范围，来把握事物相对稳定的本质特征。因此，经济学研究中，不应把定性研究和定量研究割裂开来，对立起来，而应把它们统一起来，通过对经济学现象本身的量变以及数量关系的分析，来达到对于经济现象本质规律的认识。

四、结论

总之，经济学实质上是一门研究在既定资源约束下人类经济行为和经济现象的科学。人的行为往往具有盲目性、社会性和主观性等非理性特征，不是所有都可以用理性逻辑来进行量化分析并加以解释的。同时人类社会又是一个多变量、多因素和多层次的复杂的动态系统。经济学的研究对象决定了其研究方法不能单一，而应该容多角度的不同侧面进行求证分析，经济研究需要更加精密的研究理论加以深化。因此，决定了经济学必须兼容其他自然学科与社会学科，作到定性与定量分析想结合。

参考文献

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[8]刘其昌.经济学研究工作要自觉地把定性分析与定量分析结合起来[J].前线,1991.

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第8篇：经济学和统计学的区别范文

管理会计是指在市场竞争条件下，为提高企业经营管理水平，进一步提高企业经营利润为目的，以企业生产经营运营等经济活动及绩效情况为衡量和研究对象，通过对财务、管理、统计等信息的加工分析。实现对企业内部经营过程和情况的衡量度量、预测决策、计划规划、控制反馈、责任考核评价等职能。属于会计学与其他相关学科相结合产生的一个分支。管理会计学与传统会计相比有如下区别：（一）管理会计所衡量和研究的对象更多取自于企业内部。管理会计学不同于财务会计学，财务会计学衡量和研究的对象有来自外部环境的原材料供应信息、人员薪酬信息、市场销售信息、外部融资信息等；而管理会计学所衡量和研究的对象更多地取自企业内部，如成本管理、人力资源管理、资金预测等管理会计方法都需要收集企业内部经营情况等的信息。而且财务会计产生的报告，有强制性对外报告的需求，而管理会计产生的信息报告，虽然也会对外报告，但是目前来看，还没有强制性的要求。（二）管理会计与企业战略高度符合，与运营管理、市场管理、生产管理、财务管理等深度结合。管理会计是对企业内部财务、管理、统计等信息的加工分析，其目的是为了提高企业经营管理水平，提高企业效益。所以，管理会计一定要与企业战略高度符合，这样才能正确地加工分析信息，并为企业战略服务，这样才能使企业经营管理符合企业战略的规划指引。管理会计涉及财务信息与企业管理信息，必然要与运营管理、市场管理、生产管理、财务管理等深度结合。（三）管理会计大量应用数学工具并与其他学科相结合。管理会计其记录和分析方法不仅局限于财务会计记账、报表分析等传统会计分析方法，还要结合应用运筹学、线性规划、计量经济学等数学、统计工具。并与经济学、统计学、管理学、数学等其他学科相结合，属于综合性学科。

二、管理会计学在知识经济时代的重要意义

21世纪全球经济日益走向知识经济时代，其广度和深度为人类社会之前所没有。经济发展中高新技术含量和信息收集分析加工的比重日益提高，对于会计学来讲，财务软件的广泛应用，办公自动化和网络化的兴起，使得仅仅财务核算变得较以往容易得多，轻松得多；然而随着经济规模的扩大，经济交往、竞争程度的日益激烈复杂，使得知识经济时代，对企业的信息分析加工及其对企业管理的要求，都大大提高，企业必然会向管理要效益，向技术要效益，在此环境下，会计工作绝不仅仅从事于财务核算，还要参与企业管理，为企业管理提供信息，提供决策方案。这时，与企业管理深度结合的管理会计，再为提高企业经营管理水平，提高效益水平方面，发挥了越来越重要的、不可或缺的作用。

三、管理会计学的发展创新要点

第9篇：经济学和统计学的区别范文

关键词：统计理论研究 社会现状 注意要点

我国统计理论研究的立足点是什么？笔者个人认为是理论与实践的统一。当前我国正处于社会主义现代化建设的新时期，经济上走的是社会主义市场经济道路,经济发展日趋走向全球化。这样广阔的社会大环境，促进了我国统计理论研究的良性发展。中国

一、 我国统计理论研究的社会现状

我国实行的是社会主义市场经济体制，其优越性在于既能实现资源的优化配置，同时又能有效地实现国家的宏观调控，将二者有机地统一。统计工作，是对经济信息进行整合和处理，为经济的管理提供信息参考，这不仅仅直接为各经济主体提供了服务，还为国家宏观调控服务。因此，统计理论的研究在我国经济发展中占据着十分重要的地位。我国统计理论的研究方向是科学合理的，依据有以下这样三点：

（一）我国统计理论研究的僵局已经被打破。现在市场经济在我国的发展取得了良好的效益，为我国的统计理论研究指明了方向，以往的那些教条主义、门户之见等等都已经不存在，统计理论的研究环境是好的。

（二）统计理论的研究范畴越来越广阔。经济全球化的趋势，让资源、信息、文化等实现了有效地共享,对统计理论研究是十分有利的。比如，当前国际社会对统计理论的研究，取得了许多成果，为统计研究提供了许多借鉴。

（三）我国统计理论的研究，有一定的基础。我国统计调查模式、统计核算体系、统计分析方法以及统计参与决策能力都取得了重大的突破，我国统计理论研究具有十分广阔的发展空间。

虽然我国统计理论研究处在一个良好的社会环境中，但其研究工作依旧存在着许多问题，比如理论的不完善、实践的不充分等等。

二、我国统计理论研究存在的问题

我国统计理论研究存在哪些问题呢？主要是表现为统计理论的不完善、统计信息的失真、统计研究体制的不健全等等，这些具体问题的出现归根结底与一个因素相关联，就是统计理论脱离统计实践。

首先，必须明确统计理论与统计实践两者的关系。理论是来源于实践，同时又服务于实践，实践是检验真理的唯一标准。这是的哲学观，统计理论与统计实践也当如是。

其次，理解当前统计理论与统计实践的关系。我国处在社会主义初级阶段，社会各个方面都处在发展的初期，统计理论研究也处于探索阶段，由于实践工作的限制，理论的发展、对实践的指导作用都存在局限。

还有，统计理论研究对统计实践的指导作用还受社会经济发展水平的决定性影响。在实际生活中，统计信息能被利用以及利用的程度，统计人员是否被重视以及重视的程度，关键是受社会环境如何变化，而不是统计理论如何高明，而我们经常看到的统计信息失真现象，这根本不是通过统计理论研究能解决的问题，它属于一个社会问题，只能通过严肃的执法来解决。

三、我国统计理论研究的注意要点

（一）继承和发展我国现有的统计理论。过去对统计理论的轻视导致理论的实践性并不强。但随着市场经济的发展，我国统计理论也取得了重大的发展。比如这些统计理论：

1.数理统计学的研究和应用，包含自然技术领域里的应用和社会经济领域里的应用。

2.核算统计研究，运用了一些概率统计方法，还运用了大量的非概率核算方法。这些方法在现实生活中被广泛地运用，比如一些有关普查、全面调查活动，平衡表和经济账户的处理等等。

统计理论的发展和备受重视的一个重要标志是，数理统计学术组织的权威性。当前统计理论在方法上日益丰富，对宏观调控、企业管理和社会生活的重要性也日趋突出，但当今世界上最具权威性和影响力的国际统计学会，却是一个数理统计学术组织，这种现象，一方面说明了数理学派观点在统计学界占主导地位，同时也提醒我们，国际统计学会是一个倾向性极强的组织，在很大程度上限制着它的代表性和广泛性。也就是说，中国统计理论研究和核算统计工作的方法是先进的，有许多经验具有在国际上推广的价值和意义。

（二）重视借鉴他国理论与创新本国理论。我国经济发展走过了艰难的摸索时期，才有了今天的成绩，也包括借鉴他国文明成果。统计学作为经济学的一个重要分支，理论研究是受各种因素影响的。如地域政治、文化传统、经济结构的深刻影响。另外，还受社会经济发展水平的限制。这就决定了在我国统计理论研究的过程中，要从我国的基本国情出发，还要大胆地引进与借鉴外国经验。我国统计理论现有的成果，是离不开对他国优秀理论的吸收。以后的发展，更是离不开对他国的借鉴。虽然社会主义市场经济与资本主义的市场经济有着本质的区别，但市场经济的开放性、竞争性、独立性、平等性的特征是共通的。这就决定了对他国优秀成果的利用是可行的。

创新，是一个民族发展的不懈动力，也是统计理论研究发展的动力。在统计理论的研究过程中，要用发展的眼光看问题，做到实事求是，与时俱进。这里的创新体现在三个方面，一，在本国原有理论基础上创新；二，借鉴他国理论进行创新；三，将本国理论与他国理论相结合进行创新。总之，一切有利于统计理论研究的方式方法，都是可以尝试着运用的。创新，这是理论研究要取得突破的关键所在。

统计理论研究离不开理论基础，更离不开实践活动，在对我国统计理论进行研究时要将理论与实践相结合，从实际出发对统计理论进行创新性研究。

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参考文献：

[1]周志眉.数据挖掘与统计理论[j].漳州师范学院学报,2006（01）