产业经济论文精选(九篇)
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第1篇：产业经济论文范文
茶文化对茶产业经济发展的作用体现在：茶文化可以扩大茶产品的销售传播渠道，可以推动茶产品的品牌建设，可以增加茶产品的附加值，可以开发休闲旅游产业等。在国内有很多茶文化推动茶产业经济发展的典型例子：“茶马古道”，一千多年来，联系着内地与的经济文化交流，如今，古道已成为一种精神与文明的象征，这种古道文化掀起了此起彼伏的黑茶热，推动了黑茶产业的快速发展。西湖龙井，品质上乘，但其本身的历史文化渊源，赋予了其更高的附加值。安溪铁观音，畅销全国，得益于多年开展的茶文化宣传活动，让安溪县从有名的贫困县向全国经济百强县华丽转变。
2茶文化推动广西茶产业经济发展的实例
2．1茶文化发展对三江县茶产业经济的促进作用
三江县位于广西北部山区，是全国重点产茶县、全国十大生态产茶县。据报道，2013年三江县共有5万多农户30多万人种植茶叶，茶园总面积达9867hm2，年产干茶10500t，总产值10．1亿元，茶叶年产值突破10亿元大关，茶园成为富民强县的绿色银行［3］。三江县茶产业的快速发展壮大，当地茶文化的发展是重要因素之一。近年来，三江县政府意识到茶文化对茶产业经济发展的重要性，采取有效措施大力发展宣传三江茶文化：将具有浓郁侗族风情特色的侗族文化与茶文化结合，通过以“多耶程阳桥”文化旅游节为载体，把旖旎的自然山水风光，独特的侗族风情与茶文化结合，开发茶文化旅游，以侗民俗文化品牌提升三江茶叶品牌［4］；举办“三江春”等茶文化节，展示茶叶产品、茶叶加工设备，组织百名侗妹手工炒茶、打油茶，万名游客在风雨桥上品尝茶叶等，淋漓尽致地体现了当地特色茶文化。三江县通过大力打造具有特色的茶文化，在社会各界引起了强烈反响，很好地向外界宣传、推介三江茶叶，提高了三江茶叶的知名度，拓宽了茶叶市场。
2．2茶文化对六堡茶发展的推动作用
广西六堡茶历史悠久，文化内涵丰富，品质及保健作用独特，在清朝嘉庆年间就成为全国24个名茶之一，但由于历史原因，其文化内涵长期得不到系统的挖掘整理宣传，仅有东南亚、粤港澳、广西和国内极少数消费者对六堡茶有所了解［5］，严重制约了六堡茶产业的发展，导致梧州长期存在茶园稀少、茶产量低、六堡茶制作出现断层的现象，甚至一度沦落为边缘的“夕阳产业”。到2002年，广西的六堡茶生产企业仅存2家，产量不足1000t，产值不足2000万元，内需市场低迷，65％的产品供出口［6］。2004年以来政府先后出台了一系列六堡茶产业发展的政策与措施，把六堡茶培育为梧州重要支柱农业产业。同时，有关六堡茶的文化也逐渐被重视挖掘宣传，政府和企业通过举办或参加各种茶博会，茶文化节，六堡茶品茶、斗茶赛，相关的摄影、诗歌大赛，大力挖掘六堡茶的文化精神内涵，展现六堡茶魅力。此外，越来越多介绍六堡茶的书籍《中国六堡茶》、《六堡茶文萃》、《六堡茶》等也出版发行。六堡茶茶文化的挖掘与发展，极大地推广了六堡茶，提高了六堡茶的知名度，迅速扩大了市场影响力。六堡茶的价格稳步上升，市场需求不断扩大，特别是国内市场发展前景广阔，国内销售已从2003年以前的几乎空白拓展到2012年的遍布全国十几个省市区［7］。截至2012年12月，梧州六堡茶生产企业共有38家，六堡茶年总产量达到了8500t，产值超8．5亿元［8］。据2012《中国茶叶区域公用品牌价值评估报告》显示，六堡茶区域品牌价值达8．79亿元，在黑茶类列第2位，仅次于普洱茶，在整个中国茶叶区域公用品牌价值榜中列第31位。六堡茶发展已经进入了新阶段，这与茶文化的推动是分不开的。
2．3茶文化旅游推动广西桂林茶叶科技园的发展
广西桂林茶叶科技园，位于广西桂林茶叶科学研究所内，该园将茶叶科学、茶文化与旅游、经营相结合，以游览、科技示范、休闲、品茶为主题，开展茶文化旅游。园内一直致力于茶文化的建设，设置有“二园”和“五厅一台”（茶树品种园和茶叶高产示范园，茶叶加工厅、科普厅、茶史陆羽厅、茶艺品茶厅、产品展示厅及了望台），以一个别致的窗口，展示了源远流长、博大精深的茶文化和现代茶业。作为全新的桂林特色旅游产品、涉外旅游定点单位，在国内外享有一定的知名度，至2007年4月，共接待国内外游客80多万人次，其中国外游客10万多人次；至2006年底，旅游者购买茶叶、茶制品、茶具等销售额共4800多万元［9］，取得了良好的社会和经济效益，探索出了一条茶文化与茶产业经济相结合的新模式，为广西的茶产业创新发展提供了示范和经验。
2．4茶文化旅游带动七仙峰茶场的发展
阳朔七仙峰茶场位于旅游名县桂林阳朔县城北十余里的山区，是著名歌剧《刘三姐》“采茶歌”的拍摄场地。茶场景区开设有茶叶科普区、产品展示区、制茶体验区、茶叶品尝区等，游客在景区里，除可以尽情游览优美的茶园景色外，还可以亲自采茶制茶，体验茶叶生产的全过程，品尝亲手加工的茶叶，品尝用茶叶烹调的各种美食，享受茶文化的乐趣。目前茶场已发展成为广西农业旅游示范点，2012年荣获广西第一批“新乐茶休闲游”新线路景点，是一个名符其实的生态农家乐旅游景点，集观光、餐饮、住宿、采茶、茶艺表演、品茶购物为一体［10］。据李良活、陈新强报道［11］，七仙峰茶场景区2010年春开始运营旅游业务，经过一段时间的宣传，2012年全年接待游客已达53000多人次，游客以桂林市与附近城镇的年轻人为主，还有部分是前来阳朔旅游的国内外游客。茶场2012年茶叶产量15000多kg，景区内销售量就占了60％，每公斤平均售价250元以上，茶叶销售收入450多万元。
3加快广西茶文化的建设步伐，推动广西茶业经济发展
随着人们对精神生活需求的日益突出，茶文化对茶产业经济的推动作用更加明显，要充分重视挖掘整理具有广西特色的茶文化，弘扬茶文化精神，借文化打造品牌，提高广西茶叶的知名度，促进广西茶产业持续、健康、有效发展。
3．1提高意识，做好规划
茶产业发展到今天，茶文化的作用越来越突出，茶文化赋予茶产品的附加值越来越高，茶文化的发展已成为茶产业经济的一个重要增长点。因此，广西茶行业要抓住机遇，提高意识，把广西茶文化建设作为重点纳入到广西茶产业发展规划中，拿出切实可行的详细方案，让茶文化更好地推动广西茶产业经济发展。
3．2加强茶文化的挖掘宣扬力度
广西产茶历史悠久，唐代就有吕仙茶、象州茶、容州竹茶等生产［12］，应充分重视广西茶史资料的挖掘、开发和利用，特别是具有广西地方特色的六堡茶、南山白毛茶、西山茶、凌云白毫茶、茉莉花茶等文化的研究，形成本土特色茶文化，使广西茶产业在发展中不断地注入丰富的茶文化内涵。定期举办茶歌、茶联、茶书画、茶摄影创作等比赛，举办茶文化节、茶事活动；定期开展以茶文化为主题的学术论坛，适时邀请茶文化专家做相关报告，交流广西茶文化、茶产业经济的经验，探讨发展之路，等等，积极传播、宣扬广西茶文化，使广西的茶产品打上文化的烙印，走向全国市场。
3．3加强茶叶企业的茶文化建设
广西茶产业发展长期面临的问题之一是品牌少，茶叶“有品无牌”，导致广西茶叶价值低，知名度小，没有市场竞争力。其中的原因之一是广西的茶叶企业在自身的发展中忽视了文化的建设。文化，是企业的一种软实力，是企业的精神灵魂，是企业吸引民众的永恒魅力。因此，加强广西茶叶企业的茶文化建设，以茶文化建设来支撑茶叶品牌的建设具有十分重要的现实意义。茶叶企业要挖掘、提炼与总结茶文化元素，不断创新与提升，将茶文化内涵融入到茶叶生产、茶产品中，打造特色，以优秀的茶文化来塑造和提升企业的品牌形象，扩大企业品牌的知名度和影响力，从而提高品牌的附加值，推动茶企的经济发展。
3．4进一步发展茶文化旅游
第2篇：产业经济论文范文
经济增长是世界各国经济发展的重要内容，经济学界如古典经济增长理论、新古典经济增长理论、新剑桥经济增长理论和内生经济增长理论都对经济增长的内涵及内生机制进行了系统的分析，经济增长是指一个国家或地区的经济所生产的物质产品和劳务在一个相当长的时期内的持续增长，也即实际总产出的持续增长［3］。林业作为国民经济的重要部门，其经济增长与其它产业相比，表现为一定的独特性。因此，林业经济增长是指组成林业产业的全部企业的发展与森林资源的增长，即林业行业产品和劳务数量的增加或按人口平均的实际产出的增加，可用林业总产出或林业总产值来衡量［4］。但是在现阶段研究中对于林业总产值的界定，社会普遍承认森林资源的生态效益，但由于目前森林资源的生态效益难以计量，故不计入林业总产值之中［5］。赵铁珍等进一步又把中国的林业总产值分为营林产值和木材采运产值两部分，森林的种植和培育等的产值计入农业总产值，而森林采伐、运输则计入工业总产值。这种划分对于今后的林业经济增长的研究，提供了更加具体的参考方向［5］。作为国民经济的基础产业，林业经济增长对促进经济增长、扩大就业、保障生态安全，发挥了重要作用［6］。经济增长和社会发展是制度绩效评价中的核心内容［7］，自集体林权制度改革以来，不少研究者从林业经济增长的角度来评价产权改革的制度绩效。同时，林业经济增长对于促进农村经济发展、农民就业增收乃至整个社会的发展都具有极其重要的意义［8－9］。
2林业经济增长问题研究回顾与分析
2.1林业经济增长的影响因素
经济增长因素分析中首先就是经济增长因素的分析，丹尼森把经济增长因素分为两大类:生产要素投入量和生产要素生产率。生产要素投入量是劳动、资本和土地投入的结果;要素生产率主要取决于资源配置状况、规模经济和知识进展［10］。总结近期的研究文献，众多学者对林业经济增长的影响因素的研究分两个层面，一是单独研究某一因素影响对林业经济增长的影响，二是综合考虑多个因素对林业经济增长的影响。
2.1.1林业经济增长的单因素影响分析
单个生产要素对林业经济增长影响，主要投资、科技投入、劳动力、森林资源、林产品进口贸易等因素。林业投资可以推动林业经济增长［11］，其中科技投入与林业经济增长间存在协整关系，且格兰杰因果关系检验结果还证实了两变量间的双向互动关系;林业经济增长短期变动受财政科技投入短期变动的影响不明显，而短期内财政科技投入变动受林业经济增长短期变动的影响则较大，长期来看，财政科技投入与林业经济增长相互间有显著促进作用［12］。劳动力数量、劳动者素质、劳动者劳动行为、劳动力资源配置方式等都是影响林业经济增长方式［13］。另外，国内林产品进口贸易与林业经济增长之间存在长期的均衡关系，林产品进口对林业经济增长具有正向的促进作用;林产品进口与林业经济增长之间仅存在单向的因果关系，林产品进口是林业经济增长的Granger原因，但反向则不成立，主要源于从长期来看，国内短缺的生产要素通过进口能够提高全要素的生产率，促进经济增长。如中国原木、锯材等初级林产品的大量进口，不仅没有对国内生产形成替代，反而释放了国内的产能，有效地刺激了林业经济规模的扩张，有利于林业实现良性经济增长［14］。
2.1.2林业经济增长的多因素影响分析
经济增长主要为多个因素贡献的结果。经济增长理论研究认为，生产要素主要由劳动力、资本和技术构成，三大要素的投入水平和配置方式影响经济增长水平和质量。林业经济增长也不例外，资本、劳动力投入和技术在林业经济增长过程中具有重要作用，但是由于营林生产以培育森林资源为主，受林木生长缓慢、林地数量有限等因素的限制，营林产值很难快速提高，因此，劳动力要素的投入比资金要素的投入对于营林生产的贡献率更大［15］，资金投入应以国家投资为支撑力量，主要因为林业投入要素中相当部分的生态资产化，发挥了公益作用，从而降低了林业产出［16］。除上述资本、劳动力、技术的生产要素投入影响之外，经济增长还会受制度、市场、政策的影响。高岚、张自强系统地研究了产权管制和要素投入对林业经济增长的贡献率，利用1996～2007年间广东省林业相关数据运用主成分分析法验证了林业产权管制的放松对于林业产出具有重要贡献的假设，由于外部性等因素的影响，林业产权管制的放松对于林业产出的贡献有限，提出现阶段中国仍需不断完善林业产权制度，同时需要考虑到各地区的森林资源特征与农户经营行为的差异。突破了前人研究的“制度和政策变量难以量化”保守结论［17］。李微等针对国有林区比较多的伊春地区，从公共理论角度出发，将影响经济增长的因素概括为4个方面:供给因素(资源、劳动力、资本、科学技术)，需求因素(消费需求、投资需求)，产业结构因素，政策及制度因素，亦认为产业结构、森林资源，消费需求，资本和劳动力对伊春林区林业经济增长有重要影响，并认为科学技术及第三产业并没有对林业经济的增长起到主导作用［18］。而李平、张俊飚持不同观点，认为科技投入为林业经济增长的核心要素［12］。从不同角度的研究结果来看，学者的观点均认为经济增长是各种要素综合作用的结果，而不是某个单一因素的作用，但也不排除在某个地区的某个因素起主导作用。结合中国林业经济增长的模式，要从系统论的角度出发，中国林业经济发展是以政府为主导，决定了林业制度变迁作为林业经济的重要制度因素，辅助生产要素(资金、人才、技术)进行动态优化配置，协调好四者之间的动态关系，产生一种合理的林业产业结构，从而为林业经济的发展形成一种合理的经济增长整合模式［19］。
2.2林业经济增长方式的转变及其转变分析
2.2.1林业经济增长方式转变方向及其转变方向
从经济增长方式的一般涵义出发，以要素数量提高为主所获得的经济增长定义为粗放型的增长，而把以要素效率提高为主所获得的经济增长定义为集约型的增长。中国林业经济增长方式仍属粗放型，其基本特征为:一是经济增长主要依靠扩大投资规模和增加新建项目，二是林业经济增长靠多占用资源和高消耗来实现，三是产出变化与质量、效益变化不尽协调［20］。在中国目前林业资源紧缺、林业资源质量日益下降的条件下，这种粗放型的林业经济增长方式将遭遇“极限”，当增长趋于“极限”或人们意识到这种“极限”的存在时，要使经济增长突破这种“极限”，就必然要改变这种增长的方式，转而着眼于提高要素生产率来获得有效增长。中国林业经济增长方式的转变从过去的主要依靠增加大量的要素投入，转变到主要依靠提高现有生产要素的质量和使用效率，提高综合要素生产率(全要素生产率)对林业经济增长的贡献率的过程这个过程是循序渐近的［21］。在20世纪九十年代，学者廖雅萍主张不能将全部的林业资源都要集约化经营管理和发展，他针对当时的林业资源现状以及经营管理现状，认为林业应该分类经营，即以生态效益最大化的森林应该按社会公益事业进行经营，实行事业化管理，由政府和社会负责建设，而以经济效益最大化为目标的森林则应该实行企业化管理，面对市场，参与竞争，进而在经营措施、运行机制以及补偿机制等各个方面对生态公益林和商品林施以不同管理方式［22］。后来，张孟德和孙秀娟均从循环经济角度出发，认为林业是与自然生态环境紧密相连、密不可分的，林业在化解经济增长与生态环境保护二者之间的矛盾上起到的调节中枢的作用，在林业产业建立循环经济发展模式是至关重要且理所当然的。在林业参与市场经济活动的过程中，应该以经济利益为纽带，使循环经济具体模式中，各种资源优化配置，实现林业乃至社会的可持续发展。这种观点实质与林业经济增长集约化转变方式的观点一致［23－24］。
2.2.2林业经济增长方式的制约因素分析
虽然，目前的林业资源现状、林业发展现状、当前面临日益恶化的生态现状、激烈的林业市场竞争等各种制约因素的影响，迫切需要中国的林业经济增长方式的转变，但这不是一个自发就能自动完成的过程，需要政府、企业以及农户等各个社会主体的支持和参与。刘勇、马平从客观和主观两方面分析了林业经济增长方式转变的“瓶颈”制约因素:主观上，中国市场经济观念不强，一定程度上受传统计划经济体制的影响，改革和科技的观念也不强，林业尤其突出。客观方面因素主要有:一是当前中国林业企业自我发展机制不健全，虽然在积极稳步推进集体林权制度改革，但进程缓慢，产权制度仍然不够明晰;二是林业产业的资金投入严重不足且投资结构不合理，林业投入占国民生产总值的比例还不到1%，资金投入重“森工”轻“营林”，必定造成森林资源的不断减少;三是政府宏观调控不利，主要表现在林业企业的发展规模、分布区域和宏观生产力布局、环境保护以及科技兴企等之间的不合理［20］。总之，迫于当前林业经济发展面临的任务、形势和客观规律迫切要求转变经济增长方式，并且转变经济增长方式的条件已初步形成并正在趋向成熟，主要表现在林业初步形成了综合性的产业体系，科技成果在林业产业中的转化效率越来越高，林业的地位也逐步提高，因此中国林业经济增长方式的转变仍然是现实的、可能的［25］。
2.2.3林业经济增长方式转变的动力机制
在林业经济增长方式转变的领域中，劳动力要素、科技创新、资金投入等均是林业经济增长方式转变的重要动力因素。首先，资本的密集程度对林业要素生产率的提高有着深远的影响，要转变中国林业经济增长方式，提高全要素生产率，就必须加大资金的投入，强化和改进林业企业物质要素效率提高的基础条件，为林业技术进步和效率的提高提供载体和制度保证。因此，资金投入是林业经济增长的内在动力，是林业经济增长方式实现转变的第一启动力。再次，林业科技创新对于林业的贡献有巨大的潜力，是林业经济增长方式转变的第一推动力。但是，当前的中国林业科技与经济脱节严重，形成“两张皮”的状况，科技成果转化无法到位，林业科技含量低下。最后，劳动力要素包括劳动力数量、劳动者素质、劳动者劳动行为、劳动力资源配置方式等都几个方面成为转变中国林业经济增长方式的先决条件，要转变中国林业经济增长方式，就必须提高劳动者素质、规范劳动者劳动行为、优化劳动力资源配置［26］。魏远竹从林业企业角度出发，认为林业企业是林业经济的细胞组织，是林业经济增长方式转变的主体，而企业规模是否经济，又是能否实现林业经济增长方式转变的必要条件。对林业企业来说，除了应注重科技和体制的双重创新及提高劳动者素质之外，还必须加快结构调整步伐，迅速形成有效率的规模经济效益，有效地提高要素生产率，推进林业经济增长方式转变［27］。
2.3调整林业产业结构促进林业经济增长
在现代经济增长中，产业结构变动成为一国或一部门经济增长的重要因素，国内学者几乎一致认为产业结构变动有助于经济增长［28］。合理的林业产业结构是林业经济增长的基础，也是林业投入要素在合理的林业制度指导下相互作用的结果，因为林业经济增长必须以一定量的生产要素投入为基础，而其要素投入的产出效率在很大程度上取决于林业产业结构状况［19］。据目前情况来看，中国大部分省区的林业产业结构不尽合理，对经济增长造成负面影响，林业产业结构调整对林业经济增长的正向拉动作用仍不明显。因此，加快林业产业结构优化升级是改变目前中国粗放型林业经济增长方式的关键。从现有文献来看，多数研究以整个国民经济系统作为研究对象、分析产业结构的变动对总体经济增长的影响，而以某一部门内部的产业结构变动为研究对象、分析其对此部门经济增长影响的研究则不多见，在为数不多的文献中，对林业产业结构变动的研究有一个共同点就是基于多部门经济模型的研究。虽然林业产业结构因素在林业经济增长中的重要性已得到了普遍认可，但由于林业产业是一个由自然—经济—社会组成的复杂系统，这就决定了各地区的林业资源禀赋、经济发展水平、区位条件、林业产业政策等条件都存在着很大差异，各个地区林业产业结构调整的方向和重点也不尽相同［29］。因此，选择个别典型省份或区域的林业发展做深入探讨更具有现实意义。黄烈亚、翟印礼等选取全国26个省、市、区为研究样本，利用多部门经济模型和各地区1997～2006年10年相关统计数据，就各地区林业经济系统产业结构变动对区域林业经济增长的贡献及其空间差异进行分析，结论表明林业产业结构的变动对林业经济具有正向的拉动作用，但对林业经济增长的影响存在空间差异，其M值(林业产业结构变动对林业经济增长的贡献)与林业经济增长负相关。而产业结构调整对林业经济增长的影响作用处于次要地位［30］。
肖泽军、铉珺玮概括湖北的林业总产值主要来源于营林、林产品和竹木采伐三部分，通过对营林、林产品、竹木采伐和林业总产值四个变量的相关分析发现，林业总产值与林产品产值变动具有高度相关性，但林产品产值增加值对林业产值增加的贡献却并不是最大;竹木采伐产值增加值对林业总产值增加的贡献最大，但与林业总产值相关性却不高，这主要源于林业内部产业结构不太合理［31］。肖敏静和赵璟选取江西省数据为样本，研究江西省林业三大产业对江西林业经济的贡献率，三次产业的依次贡献率为49.8%、37%、11.8%，表明目前林业第一产业的发展对江西经济的增长是有比较大的贡献的，这也与江西省的省情是相符的。目前江西省林业经济的发展还主要是以营林业等基础林业为主，林产工业及林业服务业相对还比较薄弱，林产品的加工及林产品附加值的延伸相比之下还不够发达。与此同时，林业第二产业和第三产业在未来的发展过程中对江西经济的发展将会有巨大的潜力和作用［32］。在对比发达国家的林业产业结构中，中国的林业三次产业比例为70:26:4，而林业发达国家的林业工业产值多数达到林业总产值的70%以上，有的已占到了90%以上，由此可见，中国林业的第二产业比重严重低下，没有发挥好林业经济增长主体的角色，并且在当前林业二次产业内部，仍然是以初级产业为主，即以消耗森林资源的木竹采运业为主，资源的综合利用为辅，属于低级的资源推动型经济增长。因此，在改变粗放型林业增长方式的发展环境下，林业除了在林业三次产业结构上需要优化升级，在林业第二产业的内部也需要调整，重点是培育林产加工业这一林业主导产业［27］。综合以上的观点可以发现，从全国角度和省域实证研究均表明，林业产业结构变动都是需要提升第二三次产业的结构比重，重点是林产品加工业，并将之培养成林业主导产业［27］。总之，经济增长依赖于资源要素的大量投入与有效配置为基础，林业产业结构的状态在一定程度上影响林业经济增长，进而影响林业要素预期投入产出效益。均衡的产业结构，适应于技术的发展，并且对经济增长贡献率最高的，反之则不能实现资源的合理配置，必然导致经济增长缓慢和不稳定，该理论同样适于林业产业。因此，新时期林业的重点任务除了一味的追求经济增长外，还应该注重林业产业结构的优化升级，实现林业资源的高效配置，全面推进集约化发展。
3评述与展望
第3篇：产业经济论文范文
1、供求模型中的要素（1）需求曲线：需求是消费者在一定价格基础对商品和劳务所选择购买的数量。有两个层面，一个层面是对商品和劳务的需要和愿望；另一个层面是购买力。需求通常与价格成反向变化。一般来讲，商品的价格升高对导致消费者对商品需求的下降。从图形上看是下行的曲线。（2）需求曲线的移动：当价格不变的时候，随着时间的推移，有些因素的出现也会导致需求量的变化，即价格稳定但是需求曲线会向左会向右移动。例如相同市场条件下，随着养生观念宣传力度的增加，人们对保健品的需求会提高，此时，价格不变，而需求曲线发生了向右平移。需求变化等于市场买家的边际效用改变。（3）供给曲线：供给：指厂商或家庭在一定价格下愿意并能够提供的商品和劳务的数量。通常将，价格的升高会导致该种商品或劳务的供给量增加。从图形上看是上行曲线。首先供给指有意愿出售商品；其次是指供应商有供应能力。供给量既包括生产出来进入市场的商品也包括生产出来的库存和待销的商品。（4）供给曲线的移动：假设市场供给曲线中的其他条件不变，随着时间的推移，该曲线不一定是稳定的，如果某种因素改变了任何一种既定价格水平下的供给量，供给曲线就会移动。例如同种市场条件和相同价格下，随着人们对养生问题的重视，养生产品的供给会增加。（5）供求规律是指商品的供求变化引起价格的变化，供求规律是商品经济的客观规律。包括以下内容:供不应求，价格上涨。有三种情况导致供不应求。第一种是需求量不变，供给量减少；第二种是供给量不变，需求量增加；第三种是需求量的增加超过了供给量的增加。这些情况都会导致商品价格的上涨。供过于求，价格下降。同样有三种情况造成供过于求。第一种是需求不变，供给增加；第二种是供给不变，需求减少；第三种是供应量的增加超过了需求的增加量。
2、价格变动引起供求的变动首先价格与需求成反方向变动。价格上涨，导致消费者对商品的需求减少；价格下跌，需求增加。同理，价格与供给成同方向运动，即价格上涨，供应商会增加供给量；价格下跌，供应商会减少商品供给。最终价格的涨落会调节供求的平衡。
二、基于供求模型的人力资源需求分析
从经济学的角度来讲，人力资本是一种特殊的商品，具备商品的基本属性，从这一角度来分析区域经济产业结构调整与高职院校人才培养的适应性，也就是研究人力资源供给和需求的关系问题。探讨产业结构与人力资源需求的关系，从我国的实际情况分析，可以分两个阶段来分析：第一阶段，由于我国人力资源成本低廉，在这一区间，对低端操作工人的需求将持续增加，大量农业劳动者进入城市补充了这部分用工需求，反应在需求曲线上，体现为需求曲线右移且趋于平缓。
我国人力资源产业需求结构的演变规律：一次产业的社会劳动者总数的比重呈下降趋势。1952：83.5%；1992：58.5%；2008：39.6%二次产业绝对增加与相对增加并行1952：7.4%；1992：21.7%；2008：37.2%三次产业绝对增加与相对缓慢增加并行1952：9.1%；1992：19.8%；2008：33.2%第二阶段，大量的持续性的用工需求将推高人力资源成本，比产业继续转移，而原有产业将面临产业升级的需求，产业升级将导致二次产业低端人才需求逐渐降低，高端人才需求增加，人力资源向三次产业转移，三次产业崛起。反应在供求模型上表现为需求曲线上为高端人才需求右移。
美国、日本等发达国家三大产业比重：一次产业：1.8%左右二次产业：22%左右三次产业：76%左右何文章等2012《经济发展对高技能人才需求规律及趋势研究》高技能人才获资格证书人数随自然年时间的变化规律,即高技能人才获资格证书人数随着自然年时间的变化呈增长的发展趋势。进一步研究了经济发展对高技能人才的需求规律与趋势,结果表明,国民经济的发展和劳动力市场的增加,对高技能人才的需求明显增强。假如GDP每增长1%可为我国创造100万个就业岗位,其中需要高技能人才9-10万人。
第4篇：产业经济论文范文
产业经济学博士论文范文一：产业经济发展与城市规划解析论文
摘要：文章从产业经济与城市规划的紧密联系出发，提出了在实际工作中经济与规划相结合的理念。分析了产业经济发展对我国城市规划的影响以及城市规划对产业布局的影响因素，论证了产业经济发展与城市规划的关系，并对二者如何相互促进更好发展提出了对策。
关键词：城市规划;产业经济;城市规划与产业经济发展
一、产业经济发展与城市规划是紧密相关的
实际上，从规划的本质角度来说，就是对城市土地的合理布局、开发和利用。而一个城市产业经济的发展和经济目标的实现，落在地域上也表现为各类经济产业对土地的使用。具体的两者联系主要体现在以下几个方面：
(一)对城际联系的影响
由于城市不是孤立的个体，它与外界有着千丝万缕的联系，它与外界的联系主要是有形的如城市的对外交通，无形的如邮电通讯以及电子信息等，而产业的生产过程涉及原材料的采集、生产设备的引进、产品的市场销售等都需要与外界产生直接或间接的联系。因此每一次产业经济的发展，都对城市的对外联系提出了更高的要求，这就要求城市规划要对对外联系特别是大型的交通枢纽的基础设施进行统筹安排，而合理的安排必然会促进产业经济的发展。
(二)对城市内部联系的影响
城市是一个社会、经济、文化各方面紧密联系的统一体，所谓动一发而牵全身。例如：劳动密集型产业需要大量的体力劳动者，城市规划中就要为这些劳动力提供相应的生活设施、交通设施与社会福利保障设施及其子女的文化教育设施，而技术密集型的产业需要大量脑力劳动者，这样一来对城市的科技文化设施如高校、科研院所等的设施要求就会更高。重工业则需要提供充足的能源设施与便捷的交通设施相辅助。所以规划中一定要考虑到产业及其相关设施的需求。
(三)对城市功能发展的影响
城市发展离不开产业经济，产业经济的发展也离不开城市的支撑，在低级产业如原材料生产的地区，甚至影响到所在城市的生死存亡，当然在具有全面与发达的综合性城市，不会由于一种产业的兴亡而决定城市的兴衰。但是合理的产业结构、健康的产业发展能有效地促进城市的发展，而产业结构的不合理将导致城市的社会经济等各方面功能的失衡与矛盾的恶化，成为阻碍城市发展的绊脚石。
因此，产业经济的发展和产业布局的调整与城市规划是息息相关的，有了城市规划的宏观指导和综合平衡，产业发展才有了支撑基础，而产业的优化发展又为城市的壮大提供了物质基础，同时对城市规划的决策提出了更高的要求。
二、产业经济发展对城市规划的影响
(一)对城市土地规划的影响
土地是城市的最基本的组成要素，它由于规模大小、地理位置、地质水文、地形地貌等不同呈现的用途也各不相同。
(二)对城市环境规划的影响
这里指的环境一方面指的是环境污染的层面，另一方面指的是地理环境如靠山、沿河、滨海、或临近铁路、港口及城市主要干道等层面，一般来说技术密集型产业对环境质量要求较高，需要建立在环境优美离城市中心较近的位置;而劳动密集型产业由于通常情况下资源消耗大、污染较严重，所以必须依据情况规划在城市下风向的郊区。
(三)对城市基础设施规划的影响
城市的基础设施规划包含的内容比较广泛，包括电力电信、给水排水、环卫设施等等，也包括交通、通讯等设施，产业生产的发展无时无刻离不开这些基础设施的支持，并且对这些基础设施提出了很高的要求。如对电力电信，除了单位产量耗电量，对电压、电流也根据生产的工艺要求有不同的需求;又如给水排水，各个产业的需水质量、水压、净化程度都各不相同，还有就是用水性质，农业用水、生产用水还是消防用水都有不同的要求。
(四)对城市服务设施规划的影响
产业生产需求对产品原料及成品进行及时地流通，也需要对资金的流通。这就形成了对城市商业、金融、仓储等其他服务设施有了需求，这些服务设施主要来自第三产业，在社会分工日趋细化的今天，这种需求度将越来越高。这也对规划提出了新的挑战，不但要使产业在量上得到发展，更要在质上有新的飞跃，是产业更具有生命力。
三、城市规划对产业经济发展的影响
(一)城市规划对产业布局的影响存在的几个问题
1.从城市规划的编制依据来看。城市规划编制的主要依据是城市社会经济发展的总体目标，如GDP目标及其相应的经济指标。相应的产业经济发展模式如何，现有的产业结构将做哪些必要的调整，产业布局情况如何，都是规划部门要考虑的因素。所以产业经济要想实现城市空间地域的合理落实和布置就必须遵循规划的思想。
2.从规划编制的时限来看。城市规划是一定时期社会经济发展目标的具体化，除了对城市进行长远设想外，还必须有一定的规划年限。但实际工作中，常出现规划期限与社会经济发展规划的期限不一致的现象。所以要真正发挥规划对产业经济的指导作用，就要加强规划时限确定的实用性和有效性。
3.从规划的方法来看。传统的规划方法是先根据城市人口的机械增长与自然增长预测城市的总人口，然后根据城市规划用地标准计算城市用地规模，并按照城市用地的现状与合理的用地比例进行功能布局与用地划分。而事实上这样是不够的，如果过多考虑人的因素，忽视产业经济对城市规划的影响，就会适得其反。因此规划期限内应对产业经济的发展模式、规模及各产业结构进行预测来换算成用地规模、基础设施规模，并落实到城市空间中去，这样的规划更具说服力。
4.从城市规划实施的情况来看。传统的规划模式强调功能分区，这就忽略了城市固有的文化内涵。每个城市都有自己特有的史脉和文脉，不是靠规划来改造或设计就能形成的，所以不应该过分强调主观的意识，应结合每个城市的独特经济活动内涵，进行规划布置以促进城市更好的发展。
(二)城市规划对产业经济影响的基本因素
基于上面提到的城市规划对产业发展存在的问题，应及时修缮，用新方法、新思路使其对产业经济的影响向着更有利的方向发展。
1.规划新的空间模型，对产业结构产生重要影响。在现代城市经济发展方式中，产业结构对经济增长的影响日益增大，如加速城市外围地区的新城和卫星城建设、推动工业企业向外迁移、城市中心地区功能的转变和重建，随着这些规划的实施，城市产业结构发生了显著变化，城市面貌有了创新性的改变，城市规划已经在产业经济结构的空间深化中产生了深远的影响。
2.借助新的城市规划手段，增强城市的资本竞争能力。实践证明，基础设施发展到一定水平后，将会促进个体和群体部门的投资欲望，刺激城市企业和其他产业的发展，从而成为城市经济发展的引擎，有助于城市产业发展的高级化。现阶段高水准的城市基础设施可以增强城市优势和吸引力，尤其是能够增强引入国际资本的竞争力，所以基础设施规划的好也会促进产业经济的蓬勃发展，产业竞争力强了就会扩大优势不断创新进步使其自身更加完善更加成熟。
3.加速城镇化脚步，为城市经济增长提供新的机遇。城市地域分布格局的转变，将意味着经济的结构更加合理，有利于发展城市及城际的经济联系，促进城市工业分散和专业化分工的深化，扩大产业的竞争能力，提高第三产业的需求，更好地推进城市经济的增长。
四、如何利用两者的紧密关系使两者相互促进共同发展
城市经济发展是城市社会发展的基础，城市社会发展是城市经济发展的前提和动力。城市经济的发展即城市产业经济的发展，它包含一、二、三产业经济的协调发展，但不同的城市性质，三者的权重不同，但在城市经济中第二产业应该有相当的比重来作为支撑，那么，如何在城市规划中发挥产业优势，体现产业经济规律，使两者相互促进协调发展，可以从以下几个方面进行探讨：
(一)重视城市第一产业的发展，创造符合可持续发展的城市绿色环境
农业是国民经济的基础，是人们赖以生存和发展的物质保证。现阶段，我国正在全面倡导建设社会主义新农村，但是随着城市的迅速发展，又在不断的吞噬着农村的地域，一面是生命的基础，一面由于城市化的发展有需要不断的扩展空间占用土地。事实表明：尤其是大城市农业的比重正在逐年下降，这样任凭城市扩张忽视农业发展的现象，在城市规划中应得到足够重视。
(二)进行第二产业结构调整，适应城市新空间
随着全面建设小康社会的脚步，国有企业的干戈、改制工作的逐步推开，产业结构进行了深刻的调整，产业结构也发生了巨大的变化，面对进入WTO的机遇与挑战以及世界经济环境的新格局、新挑战，城市规划也要与时俱进，进行一些必要的创新与改革。
首先，要把握重点，针对第二产业的总体目标和发展方向制定不同的规划发展方案;其次，充分重视高新技术或资金密集无污染型产业即都市型工业在城市中的再定位问题，从而使城市的布局形态更趋合理，使城市发展更为有序、有效、有机统一。
(三)加速城市第三产业发展，重组产业规划布局
在加速城市第三产业的发展进程中，城市特别是区域性中心城市，对加快信息、金融、商贸、文化、教育、旅游、社区服务、中介服务等事业的发展蕴藏着极大的潜力。所以，目前最重要的是要调整城市中心的经济结构，扩大第三产业服务范围。把城市中心地区建设成为全市甚至全市域的城市经济指导中心，对未来经济产业诱导和前瞻影响。第三产业用地，不是简单的商业用地、办公用地，只要符合总体规划要求，适合第三产业布局，均可纳入这类产业用地，从而克服对第三产业发展的局限性，而对于小型的第三产业布局则可以在社区规划、居住区规划中，使服务的对象更具体化，使产业发展真正贴近居民的生活。
五、总结
综上所述，产业经济在城市社会经济发展中有着重要的地位和作用，城市产业经济对城市各项事业的发展，对城市经济中心地位的确定有着举足轻重的影响。十七大的胜利召开，提出了继续全面建设小康社会的伟大号召，并提出了科学发展观的前瞻理论，这些必将为城市规划和产业经济的各自发展及其相互作用产生有利的影响。城市规划和产业经济相互促进共同发展，才能尽早实现全面建设小康社会的宏伟目标，并使我国的城市乃至国家建设朝着有序、稳妥地方向不断的推进。
【参考文献】
[1]胡建东.城市产业经济与城市规划关系初探[J].上海城市规划，1999，(6).
[2]史忠良，等.产业经济学[M].北京：经济管理出版社，1998.
[3]韩少平.浅谈新时代我国的城市规划与经济发展[J].内蒙古科技与经济，2005，(2).
产业经济学博士论文范文二：西方经济学案例教学研究论文
摘要：案例教学法由于比传统的教学法更有利于提高学员的综合素质而在经济、管理学科的教学中被普遍使用。就西方经济学教学中运用案例教学法所具有的意义、案例教学法如何运用及应注意的相关问题作了具体的阐述和探讨。
关键词：西方经济学;案例教学;能力;角色转换
1在西方经济学教学中运用案例教学的意义
(1)培养理论联系实际的能力。案例教学最突出的优势之一便是采集大量的经济事例作为教学内容，对学生具有启发教育的作用。优秀的案例，往往以现实问题为研究对象，以事实和数据为依据，并将理论知识寓于案例之中，学生可以通过对各种类型案例的剖析，运用创造性思维，将大量的感性体验上升到理性认识高度，从而进一步指导今后的实际工作。
(2)有利于激发学生学习的积极性。西方经济学是一门理论性很强的学科，常常会用到大量的图形和数学论证，让学生感到抽象枯燥且难以掌握。例如，在成本理论一章中，不断用到平均成本曲线、边际成本曲线、平均可变成本曲线等多条曲线;在分析宏观经济政策时，则是用IS-LM模型。因此，有必要寻求一种中介载体，将西方经济学中的基本理论以一种生动的形式呈现给学生，而案例教学在这方面有独特的作用。因为经济学案例往往是以现实经济问题作为研究对象的，其中不乏一些经济社会的热点问题，足以引起学生浓厚的兴趣，吸引他们主动思考、积极讨论，变被动学习为主动学习。
(3)能有效地将知识转化为技能。案例教学的最终目的是要将学生的知识转化为技能。学生经过系统的理论学习，其理论知识会掌握得比较全面，但由于缺乏实际操作经验，往往导致能力的欠缺。案例教学最重要的功能就是为学生提供一个逼真的、具体的情景，迫使他们去思考、分析、处理问题，从而得到实际锻炼的机会。同时，案例教学本身也需要学生之间的合作、交流、分析与研讨，这也有利于培养学生合作共事和沟通交流的能力。
2西方经济学案例教学的组织
(1)课前准备。首先，教师应在认真备好课的基础上，精心选择案例。案例的选择应兼顾典型示范、应用实际、现实新颖、适合国情，并具有一定的理论价值。也就是说，精心挑选的案例不仅要符合课堂的教学要求，而且应吸引学生的注意力，使学生想听、要听、乐意听，只有这样，师生才能配合默契，寓教于乐，收到较好的效果。如在解释边际效用递减规律时;可以拿吃第一个面包同吃第三个面包的感觉是不同的或以小品《吃面》为例来说明;在讲授供求规律时，可以编写案例2007年末至2008年初南方发生冰雪灾害对食品供应和物价的影响，通过这个案例，有效地将案例与供求规律紧密地结合起来，既提高了《西方经济学》课程的应用性，又引导学生关注社会问题以及国家和民族的命运;在讲完货币政策之后，可以引导学生对2007年度由于CPI屡创新高银行提高存贷款利率等案例进行分析和讨论;在讲完失业理论之后，可以引入近年来出现大学毕业生就业难的案例，引导学生思考和讨论大学毕业生就业难的种种原因及应对措施。其次，教师事先应反复阅读案例，做好案例分析。虽然案例本身可能并无统一答案，但作为教师要想给学生一杯水，自己就必须有一桶水、一缸水。教师应尽可能将问题想得全面、完整、详细，要深思熟虑。这其中可能要涉及其他一些相关的内容，必要时需查找大量的资料，否则无法引导学生、启发学生，只有在占有大量资料的基础上，先对案例做个分析，才能做到心中有数。
案例教学的主角是学生，为提高案例分析的水平，学生的课前准备也是必要的，尤其是难度大、综合性强的案例更应做充分的准备。否则课堂讨论的效果很难保证，甚至课堂讨论根本无法进行。学生要做的准备工作主要有两个方面。首先，学生应该掌握相关的西方经济学理论知识，这是进行案例分析的前提条件;其次，在上课前，学生需要通读案例，概括问题，提出决策方案。这样才能保证案例讨论课的质量。
(2)组织课堂教学。分组讨论是案例教学的主要方式。通常的做法是在上案例课之前把案例资料发到每个学生手中，要求学生要预习案例。上课时把全班学生分成几个小组，进行5到10分钟的讨论，然后每个小组派代表上台发言，然后每个小组派代表上台发言，表述各自对问题的看法、提出自己解决问题的方案。如果争议分歧较大，再组织讨论，最后由任课教师进行总结。在案例分析过程中，教师所要做的是营造一种轻松、自由的氛围，激发学生思维的活跃性，引导学生全身心地投入到案例分析中去。例如，教师不应随意否定学生的分析结果，而应鼓励学生提出独到的见解。
3在西方经济学教学中应用案例教学法时，应注意的问题
(1)正确处理西方经济学案例教学和理论教学的关系。理论教学在课堂教学中仍应占主要地位，如果整个西方经济学教学以案例为主会造成学生对某些问题了解得比较深入，但知识掌握缺乏系统性。西方经济学的教学不能像MBA那样，完全以案例教学为主，而应以系统的理论学习为主。案例教学只是手段，目的在于培养学生利用经济学的思维方式去判断分析问题的能力。在课时量有限的情况下，一般来讲，案例教学占用20%～25%的时间为宜，也可利用学生的课外活动组织案例讨论以作为对西方经济学教学的补充。
(2)教师要注意角色的转换。在案例分析的过程中，教师和学生的角色发生了转移：其一，案例分析课堂上的教师不再以一个单纯的知识权威的形象出现，不再是教师站在讲台上唱独角戏，课堂是由学生唱主角了，教师的前台活动已大大减少，代之而来的是学生的大量活动，这就为学生提供了一个展示自我的舞台;其二，案例课堂上教师的主要任务则由原来的知识讲授变为指导学生动脑思考。教师一般只应对案例讨论的要点和应注意的问题作必要而简略的提示，布置案例讨论的任务和要求，而把大量的时间腾给学生。即使有学生需要教师指导和答疑，教师的讲解一般也是个别进行的，这里教师传授知识的形式由集中讲授变为对学生个别的有针对性的指导。
(3)案例教学的关键是教师素质的提高。案例教学法的特点，使其要求任课教师不仅要有较深厚的理论知识，还要有很强的理论运用能力，能够灵活运用理论知识分析解决实际问题;且有较丰富的实践经验，具有很强的课堂组织和控制能力，能够有效激发学生踊跃参与，实现案例教学的目标。目前我国高校西方经济学的教师离案例教学的要求还有较大的差距，所以加强教师培训十分必要。案例教学教师的培养途径主要有两条：一是学习培训。即通过举办培训班以提高教师的案例教学水平。二是实践锻炼。即有计划地选派教师到企业进行实际工作，同时请企业有经验的管理者或外校有经验的教师搞讲座，或组织案例课的观摩教学和经验交流活动等，这一系列途径都有助于提高教师的案例教学能力。
(4)借助集体备课，集思广益，完善西方经济学案例教学的设计。在西方经济学案例教学的设计与准备过程中，组织专业相同或相近的老师开展集体备课活动，有两大好处：一是可以拓宽经济学案例信息的来源，实现资源共享;二是不同教师思考问题的角度和方法不同，在集体讨论中可以使思维在相互借鉴、相互碰撞中激发出灵感的火花，从而拓宽经济学教学思路，提高经济学教学研究水平。这两方面相互渗透，同时进行，对西方经济学案例教学设计的完善具有较好的促进作用。
参考文献
[1]魏静.谈案例教学在西方经济学教学中的运用[J].昆明大学学报，2008，(1).
第5篇：产业经济论文范文
1．房地产过热导致经济泡沫从国民经济层面分析，房地产业是我国的经济支柱产业，对GDP增长的贡献在几大重要行业中占居首位。从地方政府层面分析，房地产业承担着地方财政增收、GDP增长的重任。目前，国内某些大中城市房地产业发展出现非理性繁荣的情况，房价年均同比涨幅均超过10%，而这些城市收入住房比例达到了惊人的地步。我国大部分地区的房价涨幅远远超过了年人均可支配收入的涨幅，局部出现泡沫是不争的事实，加上国内近年来相对宽松的货币政策和人民币升值压力的不断加大，对我国房地产泡沫的形成和膨胀起到了推波助澜的作用。
2．房地产过热会透支内需房地产业非理性繁荣的背后是限制了工薪阶层改善住房的需求，阻碍了我国的城市化进程，为了实现“居者有其屋”这个基本的生存需求，工薪家庭要不仅要拿出全部积蓄，甚至透支了未来十几年乃至几十年的消费能力。普通居民为了偿还房贷需要节衣缩食，把其他正常的消费降至最低。房地产业在带动相关产业发展的同时，也阻碍了非相关产业特别是消费品产业的正常发展，使大量社会资源过度集中于房地产领域，透支了国内需求，严重影响了我国经济的均衡发展。
3．房地产过热会引发深层次社会矛盾房地产业的发展在一定程度上带动地方GDP的增长和财政收入，但这种失衡的经济增长存在民生隐患。普通居民为了购房节衣缩食，透支了未来的消费能力，对其他非房地产相关产业的挤压，导致非房地产相关产业的劳动者收入减少甚至因为产业不景气可能引发失业，物价上涨，居民消费能力透支，居民幸福指数下降。近年来反腐败查处的腐败案件中，大多数涉足房地产业。如果这种状况得不到及时的改变可能导致社会仇官仇富情绪蔓延，引起社会不安定因素产生。
4．房地产过热投资挤压实体经济发展空间房地产过热，房地产市场投入产出率过高，就会使投资者原本投向实体经济和服务产业的资金转而投向房地产，这样的后果是房地产投资规模不断增大，占用了大量的社会资源，挤压了实体经济的发展空间，甚至是关系到国计民生的制造企业得不到有效的资金支持，难以进行技术改造和产业创新，这样的后果会更加恶化了非房地产业的生存环境。
5．房地产非理性发展会误导社会价值导向近年来，毕业买房族不断增加，啃老现象严重，传统价值理念和就业理念正在不断改变。房价过快上涨引发全社会持续、过渡关注房地产业的发展，将会导致以买房为成功标准的非理性价值评价观念蔓延。加上物价快速上涨，传统制造业发展缓慢，非房地产业从业人员劳动回报率较低，可能会引发就业观念的改变和价值观的扭曲，很多原本追求实体经济相关产业的年轻人，转而投向收入更高回报更快的房地产业。急功近利思想的蔓延将对国家长远发展产生影响。
二、房地产业缩减对实体经济的影响
(一)实体经济的内涵
所谓“实体经济”，从一般意义上讲，是指涉及物质产品、精神产品和服务的生产和流通的经济活动。实体经济包括农业、工业、交通运输业、商贸物流业、建筑业等提供实实在在物质产品生产和服务的部门，制造业当然包含在其中。
(二)房地产业缩减对实体经济的影响
从上世纪80年代末日本房地产泡沫破裂对日本经济的影响和2008年美国房地产泡沫破裂引发的次贷危机对世界经济的影响可以看出，房地产泡沫如果得不到及时有效的控制，会影响经济持续健康的发展。房地产业产出缩减对于部分产业的发展影响较大。目前我国房地产业仍处于数量扩张阶段，其对能源需求较多，与煤炭采选业、石油和天然气开采业、金属矿采选业等能源生产型产业关联密切。房地产业产出的缩减会限制这些能源生产型产业的发展。房地产业对实体经济总影响力较低。将房地产业全部提取后，实体经济总产出减少比例不足0．105，远低于农林牧渔业、建筑业等七大产业形成的影响，其对实体经济的影响在所有产业中排位靠后。并且从发展趋势看，其影响力并没有随着经济的发展而提高，始终处于相对低的水平。王岳平、葛岳静等利用2002年投入产出表对我国经济结构进行分析，房地产业影响力和感应度系数均低于1，低于所有产业的平均值，其对经济的带动作用不足。西北农林科技大学余劲、任洪浩等利用HEM模型对我国房地产业缩减对实体经济的影响进行了研究，我国房地产业对实体经济的拉动力和制约性不高，其产出值在一定比例范围内的缩减不会造成实体经济的严重衰退。在金融业可以容忍房价下跌的范围内，只要房地产业产出值变化幅度在40%的范围内，就不会对国民经济的发展带来较大的冲击。
三、实体经济发展对宏观经济的影响
实体经济发展，可以从以下几个方面促进经济和房地产业的健康发展。
(一)有利于增加地方税收
目前，我国税收制度采用国税和地税相结合的税收制度。由于城市化的快速发展和城市公共支出的不断增加，地方政府越来越倚重拍卖地皮实现地方财政的收支平衡、实现GDP稳定增长。次贷危机后，美国认识到实体经济的重要性，正逐步改变单纯依靠投资和软件业发展的局面。发展实体经济和非房地产相关产业，可以使地方政府更加从容的对房地产业进行改革，逐步摆脱过渡依赖房地产业的局面，实现税收多渠道发力。
(二)有利于提高居民经济收入，增加内需
房地产业过快上涨形成高房价是引起内需不足的重要因素。房价回归合理、实体经济发展，居民实现住房需求的成本降低的同时，非房地产业就业机会和收入增加，购买力提高，有利于增加内需，实现国内经济均衡发展。
(三)有利于降低房产过热引起房产泡沫破裂的危险
实体经济发展不仅可以提供更多的就业就会，实现地方政府的财政收入和实现GDP稳定增长，避免了过多的社会资金涌入房地产业引发的经济风险。同时，实体经济发展有利于平衡国内的经济状况，减少政府过度依赖房地产业的财政风险。
(四)实体经济发展，有利于房地产业由过热
转向理性发展房地产业回归合理，政府对房地产业的依赖程度下降，才会有更多的社会资金投入到实体经济中，实现科技创新和产业革新，从而推动整个经济不断向前发展。随着经济发展，居民的生活水平和购买力不断提高，激发刚需群体的购房需求，反过来促进房地产业的健康发展。
四、结论
第6篇：产业经济论文范文
[关键词]耗散结构企业资源持续竞争优势
资源产业经济竞争优势是企业通过实施特定的竞争战略而维持企业在市场中的有利地位。“竞争优势”这一概念最早在1939年由英国经济学家张伯伦（E.Chamberlain）提出，后来霍夫和申德尔（Hofer&Schendd）把它引入到了战略管理领域。对企业来说，获得竞争优势固然重要，然而更重要的是在今后的发展中保持持续的竞争优势。
一、持续竞争优势的内涵
传统战略管理一般认为竞争优势的持续就是指某种既定形式的竞争优势在更长时间内的延续和保持，持续竞争优势（sustainablecompetitiveadvantage）就是能够在长期（日历时间）内一直存在或维持的竞争优势。迈克尔·波特（MichadE.Porter）认为，一个企业只要能够长时间维持高于其所在产业平均水平的经营业绩，即竞争优势，就可以说这个企业具有持续竞争优势。杰恩·巴尼（JayB.Barney）指出，如果尽管有竞争者或潜在进入者倾力模仿或减少竞争厂商的优势，这种优势依然存在，那么我们就说这种竞争优势是持续性的，即持续竞争优势或持久竞争优势。法斯指出，以均衡法来定义可持续竞争优势意味着失去了和现实的直接联系，即持久性不再是日历时间，而是均衡模型中的“逻辑时间”，且不能直接转化为现实时间。项保华教授认为，“竞争优势可以是一种短期临时状态，也可以是一种长期存在状态，能长期存在的竞争优势称为持续竞争优势。”国内外学者对持续竞争优势的解释和认识，主要是基于一种相对稳定的社会经济环境，或者说从静态的角度来看待和理解。
如图1所示，企业首先是一个开放系统。企业从环境中摄取相应的物质、能量和信息，以满足企业自身生存和发展的需要。同时企业通过对自身人力资源信息资源，和物质资源的运作与管理向外界环境输出它的产品和服务以满足顾客的需要，并获得利润。企业内部的管理相当于系统做功，会耗费它自身的自由能，因此就需要持续不断的自由能补充。一旦有新的能量输入系统，系统中就会有负熵生成，这些负熵对系统做功给予的补偿，使系统有足够的能量维持做功的延续。同时，从图2也可以看出。随着时间的推移，企业逐渐向一种远离平衡的非线性区域发展。这个过程促使企业从一种有序向更高级的有序状态过度。在这个过程中，系统内部的非线性作用机制发挥着至关重要的推动作用。正是这些企业内部因素在与外部环境的交互过程中，推动了企业向更高级的有序状态过度。
通过以上分析可知，作为一种耗散结构，企业若要实现竞争优势的动态持续，不断发展、成长，必须从环境中摄取负熵，以抵消企业内部正熵的增加，同时保持内部的有序状态，从一种有序向更高级的有序过度。因此，从耗散结构的角度来矛，企业与外界环境的交互作用、能量的摄取；及其内部通过某种作用机制确保有序状态的维系和加强，这二者的结合保证了系统做功的延续，共同构成了企业持续竞争优势的来源。
二、资源、动态环境与持续竞争优势
“资源基础论”认为企业内部的组织能力、资源和知识的积累是构成企业经济效益的稳固基础，是解释企业获得超额收益、保持竞争优势的关键。与外部环境相比，公司内部资源具有更重要的意义，并对企业创造市场竞争优势具有决定性的作用。资源的价值在于其能够创造企业超额收益，保持竞争优势，而资源基础论认为以下三个方面共同形成了资源的有价性。即：需求，稀缺性和专属性。这三个方面的交互叠加共同构成了资源的价值创造区域，如图3所示。有价资源的识别、获取是创造企业持续竞争优势的必不可少的条件。
耗散结构告诉我们，企业内部产生的正熵主要来自于企业人力资源的不合理配置和浪费、沟通不力、管理混乱等造成的组织内耗，所以要减少企业内部的熵增、提高企业的有序度必然要求能够合理有效地组合企业内部的资源与能力。为此，如何识别、获得有价资源，并合理高效的组合运用这些资源是企业获得持续竞争优势的关键。
有价资源对于企业获得持续竞争优势至关重要，但是脱离了外界动态环境特别是行业环境的分析，并不能确保持续竞争优势的获得。从耗散结构论可知，外部环境对企业有着不可忽视的作用，外部环境的变化要求企业内部要素的优化和更新，为此企业亟需更快的感知、适应新环境的变化，及时做出反应，不断地从外部环境中导人负熵流。否则企业在遭遇环境状况突变时，竞争优势很可能会消散。从能量的交互角度来说，为了最大限度的引入负熵流。三、获取持续竞争优势的对策
1.建立创新机制
经济学家约瑟夫·熊彼特（J．A．Schumpeter）在20世纪初期首先从经济学的角度系统地提出了创新理论。他认为创新就是建立一种新的生产函数,包括以下五种情况:（1）采用一种新的产品;（2）采用一种新的生产方法;（3)开辟一个新的市场;（4）掠夺或控制原材料或半制成品的一种新的供应来源；（5)实现任何一种工业的新的组织。这五项创新包括了企业的技术创新、市场创新和管理创新三个方面。市场创新更多的体现为企业对市场、资源特别是稀缺资源的挖掘和占有。技术创新和管理创新则更利于转化为企业的能力，当这种能力具有不可模仿性或不可复制性时，也就形成了企业的一种竞争优势。如图3所示，在动态的环境中，竞争优势的获得是企业不断创新的过程。每一个创新都是在原有的竞争优势的基础上创造出新的竞争优势。这样连续不断的创新就使企业在整个发展期内具有持续竞争优势。
2.实施变革管理
变革管理包含两个层面的含义，一方面，针对外界环境的动态变化，建立完善的应对机制。另外，及时掌握企业行为的市场反馈信息，以便验证企业决策并及时调整。建立健全、完善的应对机制有利于企业从与动态环境的交互作用中摄取能量。引入负熵流，以保证管理的持续性。另一方面，从企业内部来讲。变革主要体现为组织流程变革、文化变革、结构变革、行革四个维度。组织的变革管理实际上是一个内部各要素的整合再造过程。通过各要素间的重新整合，使企业产生质的突破与超越。
3.构建学习型组织
从整体上看，学习型组织一方面是面向组织外部的环境感知、快速反应和有效的企业间学习与合作共同作用的结果;另一方面是在组织内部环境中营造和谐的工作氛围；构建富有成效的管理、学习团队；培养系统、全面、积极主动思考方式的过程。
在构建学习型组织的过程中有几个问题需要注意;一是必须先建立组织的共同远景，识别组织目标，明确企业或组织的任务以及定义组织的原则;二是要建立一种互相学习、互相合作的氛围和组织文化，使组织的每个成员彼此间能主动的、无障碍的沟通和学习;三是充分发挥组织中人力资源部门的作用。
构建学习型组织，一方面为企业创新，实施变革管理奠定基础;另一方面，它也是一种能力的培养与学习，通过不断的学习，打造企业持续竞争优势。
四、结论
持续竞争优势是一种动态的竞争优势，耗散结构论很好的解释了企业持续竞争优势的来源。为了获取这种优势，企业必须将外界动态环境和内部资源结合起来综合分析，坚持走创新之路，努力构建学习型组织，只有这样才能实现企业的可持续发展。
参考文献：
[1]马艳玲:企业持续竞争优势研究[D].吉林大学，2004，（5）
第7篇：产业经济论文范文
1.体育的产业化发展不很乐观。我国体育产业化经过20多年的发展，相继推出足球、篮球、排球联赛等职业赛事，组建了大量的职业俱乐部。然而，球市不旺，俱乐部自身造血功能差，与发达国家和体育产业健康发展还相差很远。据统计，美国每天有5家健身中心开业，全国参加健身活动的体育人口高达60%以上。而我国体育产业的经营收入微乎其微，许多俱乐部入不敷出，经营困难，举步维艰。
2.外资竞争的巨大压力。加入WTO后，我国体育产业面临着前所未有的竞争压力.全球最大的500家跨国公司中，已有400家在华投资。全球体育用品企业产值前10名全部进入中国，年产值超过10亿美元的公司都已进入我国市场。迄今为止，这些公司几乎占领了我国高档体育用品市场。作为全球范围内的朝阳产业，体育产业回报丰厚。面对奥运这块大蛋糕，如果国内企业再不迅速抢占市场，外资很快就会全面占有，无疑会给初起步的中国体育产业带来巨大的压力。
3.中国体育产业的机遇。除了奥运会这个前所未有的机遇，中国体育企业还面临着以下机遇:一是随着人民生活水平的提高，人们的健康意识、体育运动意识越来越强，健康投资、体育消费将越来越多；二是出于崇尚体育明星的心理，人们愿意花钱看自己喜欢的体育明星的比赛；三是体育产业是新兴产业，属于朝阳产业，是新的经济增长点.为缓解体育需求增长与国家财政拨款不足的矛盾，世界上越来越多的国家把体育纳入第三产业，并已用产业政策的杠杆，吸收社会资金，引导个人消费，促进体育事业的发展。
二、奥运经济与体育产业化的互动
1.加速我国的体育产业化进程。奥运会是当今世界上最具国际化的盛会，承办国的政府、组织和企业要与多个国际组织和众多跨国公司进行业务往来和商业谈判。因此，从申办到实际运作的全过程都必须按照国际惯例来操作，即以信用为基础，以契约管理为手段，进行商业化运作.这样的操作要求举办国政府、组织和企业调整与市场经济不相适应的管理和运作方式，从而为我国体育真正走市场化道路，采用国际上通行的市场运作模式提供了良好的外部环境。
2.推动我国体育产业的发展。20世纪80年代以来，奥运会的市场化运作无疑为全球体育产业的发展开拓了更为广阔的空间。只要运作得当，2008年奥运会不仅可以成为中国经济发展的强力助推器，更将是我国体育产业发展的火车头。
3.“奥运泡沫”问题需要体育产业化来解决。奥运会4年才一次，很多场馆在相当长的时间里只有很少几次的利用，大量场馆的闲置，占用了大批资金，浪费了大量的资源，如果经营不好，将给举办国、举办城市造成巨大的财政负担，因此要处理好应对大型活动与日常经营的关系问题.以直接投资为主要特征的奥运经济对经济的推动作用越大，在奥运投资周期结束后，对主办城市和主办国的经济带来的冲击就越大。奥运经济的这一特性在国外被称作“低谷效应”。解决这一问题的根本办法就是体育产业化，通过战略规划周密实施，既要避免奥运经济过热，防止出现“奥运泡沫”，也应通过先期预防和后期预防，把“低谷效应”的负面影响降到最低限度。
三、实现体育产业与奥运经济双赢的对策
1.制定体育产业化和奥运经济发展战略。奥运周期一般为12年左右，我们将其分为奥运前期、当期、后期三个阶段。前期战略包括场馆建设、服务公共设施建设、资金的筹措、赞助商的选择等前期筹备工作。另外，还包括制定适宜的奥运市场开发战略。奥运市场是一个庞大的体系，对这个市场如何开发、包装、销售应尽早做准备，多借鉴国外成功的经验模式和运营机制，并与我国的体育产业化战略相结合；当期战略在奥运会召开的前后几年，主要涉及与比赛有关的事宜，包括体育器械、体育设备的选购、比赛的组织、门票彩票的销售、电视转播权及广告的销售、奥运纪念品的开发与制作等，应尽可能按照市场化模式来运作；后期战略在奥运会结束后的几年内，应充分发挥奥运会这个动态的、极具号召力的“人文旅游品牌”的价值，在奥运会结束后的1年～2年里可充分借助奥运余温来吸引国内外旅客旅游、观光和度假。
2.转变体育产业的发展模式。加速体育产业与资本市场的融合。我国目前的体育产业在很大程度上属于“政府管理型”，体育经费的来源是“行政拨款型”，这无疑限制了体育产业的发展。要从根本上解决体育产业化经费不足的问题，必须将体育产业与资本市场对接，让体育产业进入资本市场，从而提高体育产业的融资能力。
强化品牌意识，扩大国际影响虽然我国体育用品产业发展很快，但真正属于国际品牌的却寥寥无几。面对奥运会庞大的市场份额和众多跨国企业集团的竞争压力，中国体育用品企业必须推出自己的民族品牌，力争较大的市场份额。同时，也可使本国企业借助奥林匹克市场营销计划，推广企业形象和品牌。
加强人才培养。成功举办奥运会需要一大批既懂体育专业、法律，又懂经济管理的复合型人才，体育产业也必须大力发展这方面的人才,我国的体育市场还很不成熟，这方面的人才还相当匮乏，要想使我们的体育产业走向世界，加大人才的培养是非常重要的。
提高市场意识。搞好奥运营销中国体育产业一定要借助奥运会这一契机，加大体育营销力度，以寻求更多赞助商加盟，增加体育产业的产值。我们已提出了“绿色奥运”、“人文奥运”的概念。应通过奥运会的举办，系统总结我国体育营销方面的经验，继往开来。
总之，奥运经济与体育产业化相得益彰，互为推动，互为促进，那么，在今后一个时期，我国的体育事业发展就应把两种战略放在一起考虑，共同开发，共同发展，从而实现二者的双赢。
参考文献:
[1]张玉超李红卫:2008年奥运会对北京经济发展的影响.体育学刊，2002.9
[2]苗春迎:北京奥运大商机.北京：京华出版社，2001
[3]陈佳贵:北京奥运商机.成都:西南财经大学出版社，2001
第8篇：产业经济论文范文
新的生产方式立足于绿色、高效、特色的生态农业。农产品的生产以优质、精品为依托。县域经济的发展还需要走一条可持续的发展模式，不能忽视对农业生产的自然环境的保护和循环再利用。对有助于改良区域生态环境的绿色农业、生态农业应给予更多的鼓励与支持。使得农业产业化经营与县域经济的良好发展相得益彰，共同发展。
二、农业产业化对县域经济发展的推动作用
（一）农业产业化经营推动了农业市场化进程农业产业化经营使得小农经济和市场化之间的矛盾得到了调和化解。保障了农民农业生产经营中的主人翁地位。但是农户一直以来分散经营的方式，无法对市场上农产品的价格准确判断，再加应变能力较差，随着市场经济体制的完善，传统的生产方式与市场经济体制间突显出“小农户”和“大市场”无法融合的矛盾。农业产业化经营方式以龙头企业为主，能够有效地与国内外市场建立联系，及时为农业生产反馈市场信息，更有助于产品参与市场竞争。同时还能为农户的农业生产提供更多的服务，有助于农产品品种改良，丰富产品种类，增强农产品市场竞争力。大力倡导农业产业化经营的优越性和科学性，为县域地区农产品搭建一条通向市场的桥梁。
（二）农业产业化推动了县域经济规模效益的实现市场经济本质上还是追求经济效益，实现资源的有效配置，获取更多的经济利益。县域地区经济相对发展缓慢，与当地追求规模经济效益的困境不无关系。规模经济效益的实现首先是资金、技术、劳动力的大规模的投入。而招商引资能够使得县域经济发展的资金瓶颈得到有效的改善。实行农业产业化经营，积极发挥主导产业发挥领头带动作用，鼓励和支持农业大型龙头企业的建立，吸引先进技术和外资的投入。从而带动当地经济的发展，追求规模经济的良好效应。
（三）农业产业化推动了县域经济资源产业的快速发展农业资源丰富的县域地区农业产业的主导地位无可取代，充分利用农业资源的优势也是县域经济发展中最可行的发展战略，也是县域经济增长快速有效的最现实的战略选择。县域地区的资源优势主要体现在丰富的自然资源和劳动力资源。农业产业化经营的最终目的是国民经济唤醒区域经济的重新分配，农业产业化经营的创新选择也应立足当地的资源优势，大力发展绿色、生态、特色的资源产业。才能使得县域经济的发展在国民经济的快速腾飞中如虎添翼。
第9篇：产业经济论文范文
（一）内容提要
本文主要通过对我国2004年各地工业总产值进行多因素分析，建立以工业总产值为被解释变量，以其它可能对工业总产值有明显影响的因素为解释变量的多元线性回归模型，并利用模型对工业总产值进行数量化分析，就当前形势下通过何种方式才能提高工业总产值提出一些可供参考的意见。
关键词：工业总产值多因素分析投入固定资产劳动计量经济学
Summary
ThispapermainlybyChinain2004toaroundindustrialoutputformulti-factoranalysis,establishagrossvalueofindustrialoutputwastheexplanatoryvariable,Otherpossibletotheindustrialoutputvaluehasobviousimpactonthevariablefactorstoexplainthemultiplelinearregressionmodel,anduseofindustrialoutputmodelforquantitativeanalysis,onthecurrentsituationbywhatmeanscanimprovetheindustrialoutputvalueofsomeoftheadviceavailable.
Keywords:IndustrialoutputMultivariateanalysisInputFixedassetsLaborEconometrics
（二）建立模型的步骤
（1）建立模型
1、解释变量的选择
被解释变量,直接取工业总产值，用Y表示。
解释变量，即影响解释工业总产值的变量选取哪些呢？
我们知道，对于影响产量的主要变量是投资（K），劳动（L）和技术进步（T），所以在我们选择工业总产值解释变量的时候应该含有K、L，但是由于技术进步（T）的数据我们不可得，所以我们无法将其列入模型中进行定量研究。除了以上两个变量，我们还应该选择一个重要的变量，那就是固定资产，因为工业总产值中很大一部分是由大型工业产值组成的，这些工业的固定资产大小会对他们的产值产生重大影响，比如，一个大型工厂在以前用价值100万的旧生产线生产产品时，投入10万，产值是14万，后来引进新生产线，同样的投入和劳动，产值会是20万，这就表现出固定资产对工业总产值的影响。所以在选择了解释变量K、L之后，我们还要加上固定资产（B）。至此，对于工业总产值影响较大的解释变量我们已经找到。
建立如下产量模型
Y=f（K，L，B，担
其中，凳瞧渌幸蛩氐淖酆洗恚撬婊哦睢
2、模型数学形式的确定
根据经济理论和数理经济学的结论我们可以知道，解释变量K、L、B与别解释变量Y存在线性关系。
另外，我们通过描绘变量之间关系的散点图，通过下图大致可以判断，解释变量K、L、B与别解释变量Y存在线性关系
于是，我们设定工业总产值的模型为
Y=b0+b1K+b2L+b3B+
3、拟定参数的大致范围
资本投入（K）和劳动投入（L）及固定资产（B）的增加都会导致工业总产值（Y）的增加，所以，b1>0、b2>0、b3>0
（2）样本数据的收集
现在做的关于工业总产值的模型中所用的数据为截面型数据，我所收集的数据为我国2004年全国各省的工业企业主要经济指标，包含工业总产值、固定资产原价、主营业务成本和全部从业人员年底平均数。
14-3各地区全部工业企业主要经济指标(2004年)
地区工业总产值
(Y)
单位：亿元固定资产
原价
(B)主营业务
成本
(K)全部从业人员
年平均人数
(L)
(万人)
北京5974.703322.085244.46158.03
天津6119.082476.965197.60168.93
河北10194.404735.218427.93440.99
山西4173.933351.303197.32278.13
内蒙古2327.481866.931859.00110.14
辽宁9140.615538.817696.00354.20
吉林3551.722177.682802.44138.29
黑龙江3955.702990.532789.85187.48
上海14594.155842.6512777.87340.93
江苏29476.6610173.9625208.811018.91
浙江21227.207746.8617862.06861.59
安徽4236.392368.233407.16235.81
福建7516.053014.866185.11364.53
江西2736.691511.752279.37179.17
山东24678.509398.7820133.49935.93
河南9236.804589.397361.50530.25
湖北5329.234129.674245.60235.48
湖南4341.882341.413339.51262.40
广东31519.6110118.8628557.181338.13
广西2242.261503.991809.14126.67
海南429.42306.40341.1414.77
重庆2598.841320.982074.64144.62
四川5303.643515.934221.95297.31
贵州1546.171444.601107.9993.89
云南2344.071839.661616.54103.53
24.8573.0617.072.31
陕西3150.792614.742280.36175.43
甘肃1695.791495.521386.7298.09
青海388.12639.32287.7618.10
宁夏605.19489.34479.3533.11
新疆1656.021675.521206.7356.81
其中，工业总产值就是我们模型中的Y、固定资产原价相当于模型中的B、主营业务成本相当于投入资产K、全部从业人员年底平均数相当于劳动L。
（3）参数估计
对于参数的估计，我们采用计量经济学软件计算相关数据，在这里我们用eviews3.1来计算。
步骤：
1、打开eviews软件，通过file-new-workfile选中undatedorirregular然后在下面文本框中输入1到31建立实验所需表格。
2、在操作区输入datayklb然后按回车键进入数据输入页面并把数据准确输入到相关项目中，如下图
obsKBLY
15244.463322.08158.035974.7
25197.62476.96168.936119.08
38427.934735.21440.9910194.4
43197.323351.3278.134173.93
518591866.93110.142327.48
676965538.81354.29140.61
72802.442177.68138.293551.72
82789.852990.53187.483955.7
912777.875842.65340.9314594.15
1025208.8110173.961018.9129476.66
1117862.067746.86861.5921227.2
123407.162368.23235.814236.39
136185.113014.86364.537516.05
142279.371511.75179.172736.69
1520133.499398.78935.9324678.5
167361.54589.39530.259236.8
174245.64129.67235.485329.23
183339.512341.41262.44341.88
1928557.1810118.861338.1331519.61
201809.141503.99126.672242.26
21341.14306.414.77429.42
222074.641320.98144.622598.84
234221.953515.93297.315303.64
241107.991444.693.891546.17
251616.541839.66103.532344.07
2617.0773.062.3124.85
272280.362614.74175.433150.79
281386.721495.5298.091695.79
29287.76639.3218.1388.12
30479.35489.3433.11605.19
311206.731675.5256.811656.02
3、在操作区输入lsycklb再按回车键，得出软件对这个模型的参数的计算结果如下。
DependentVariable:Y
Method:LeastSquares
Date:06/10/07Time:13:42
Sample:131
Includedobservations:31
VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
C-156.8089133.5327-1.1743110.2505
K0.9793550.04378722.366460.0000
B0.3702630.0901314.1080570.0003
L0.7381820.8556700.8626950.3959
R-squared0.998486Meandependentvar7171.482
AdjustedR-squared0.998317S.D.dependentvar8427.921
S.E.ofregression345.7126Akaikeinfocriterion14.64901
Sumsquaredresid3226965.Schwarzcriterion14.83404
Loglikelihood-223.0596F-statistic5934.064
Durbin-Watsonstat2.028371Prob(F-statistic)0.000000
由上结果得出模型方程如下
Y=-156.8089+0.370263B+0.738182L+0.979355K+
（4）模型的检验
1、经济检验：由上方程可知，b1>0、b2>0、b3>0
符合我们的经济学意义。通过了经济学准则检验
2、统计学检验：由上述软件得出的计算结果可知
①拟合优度检验R=0.998486，很接近1，通过了拟合优度检验；
②回归方程显著性检验F=5934.064，数值很大，通过回归方程显著性检验
③变量的显著性检验T，
解释变量BLK
T检验4.1080570.86269522.36646
由上表可知，K和B的T检验都明显大于2，通过变量显著性检验，可是L的T检验值明显小于2，不能通过变量显著性检验。
我们可以导出这三个解释变量和被解释变量的线性表，可以看出，Y随着K和B的变化而变化，而L几乎和Y没有相关关系。此图说明在我们设定的三个解释变量中，L变量是多余的，我们必须将其舍弃。
舍弃L解释变量后，我们的模型方程变为
Y=b0+b1K+b2B+
我们再通过eviews软件得出这个方程的相关参数如下图
DependentVariable:Y
Method:LeastSquares
Date:06/10/07Time:14:17
Sample:131
Includedobservations:31
VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
C-144.7105132.1864-1.0947460.2830
B0.3882660.0872804.4484850.0001
K1.0042170.03281430.603170.0000
R-squared0.998444Meandependentvar7171.482
AdjustedR-squared0.998333S.D.dependentvar8427.921
S.E.ofregression344.1301Akaikeinfocriterion14.61168
Sumsquaredresid3315915.Schwarzcriterion14.75046
Loglikelihood-223.4811F-statistic8982.774
Durbin-Watsonstat2.012255Prob(F-statistic)0.000000
继而得出我们的新的模型
Y=-144.7105+0.388266B+1.004217K+
可以看出这次得出的参数与前面带有L解释变量的参数相比，在满足的经济学意义检验后，统计学检验R检验变化很小，F检验结果则极大增加，同时K、B的T检验也都通过，可见，这个模型是比较好的。
至此，新的模型方程通过了所有统计学检验
3、计量经济学准则检验：
①序列相关性检验：绘制ei与ei-1的相关图
GENRe=resid(求残差序列ei)
GENRe1=e(-1)(求残差序列ei-1)
SCATee1(绘制ei与ei-1的相关图)
可以看出，ei与ei-1之间不存在自相关
检验误差项凳欠翊嬖谧韵喙兀阂阎狣.W=2.012255，若给定a=0.05,查附表，dL=1.30,dU=1.57，因为dU<D.W<4-dU,依据判别规则，认为误差项挡淮嬖谧韵喙亍
②异方差检验：
将K的样本观测值按升序排列，Y的样本观测值按原来与K样本观测值相对应关系进行排列，略去中心7个样本观测值，将剩下的24个样本观测值分成从量相等的两个样本，每个子样本的观测值个数均为12。排列结果见下
单位：亿元
地区YK地区YK
广东31519.6128557.18江西2736.692279.37
江苏29476.6625208.81重庆2598.842074.64
山东24678.5020133.49内蒙古2327.481859.00
浙江21227.2017862.06广西2242.261809.14
上海14594.1512777.87云南2344.071616.54
河北10194.408427.93甘肃1695.791386.72
辽宁9140.617696.00新疆1656.021206.73
河南9236.807361.50贵州1546.171107.99
福建7516.056185.11宁夏605.19479.35
北京5974.705244.46海南429.42341.14
天津6119.085197.60青海388.12287.76
湖北5329.234245.6024.8517.07
用第一个子样本估计模型，得
Y=52.44415+1.241964K+
残差平方和Σe1i=145350.74
用第二个子样本估计模型，得
Y=530.0243+1.132635K+
残差平方和Σe2i=4680196.526
提出原假设H0：si2=s32…..=.s312
备择假设Hi：si2s22…….s312各不相同
构造F统计量
F=Σe2i/Σe1i=32.20
给定显著性水平a=0.05，v1=v2=12-2=10，查F分布表，
F0.05（10，10）=2.97
因为F=32.20>2.97，所以应接受备择假设，即该模型存在异方差。
上述过程的软件操作如下：
SORTK（样本按K升序排列）
SMPL112（工作区间定义为1-12）
LSYCK（求出Σe1i玻
SMPL2031（工作区间定义为20-31）
LSYCK（求出Σe2i玻
GEMRF=4680196.526/145350.74（求出F=32.20）
将B的样本观测值按升序排列，Y的样本观测值按原来与B样本观测值相对应关系进行排列，略去中心7个样本观测值，将剩下的24个样本观测值分成从量相等的两个样本，每个子样本的观测值个数均为12。排列结果见下
单位：亿元
地区YB地区YB
江苏29476.6610173.96内蒙古2327.481866.93
广东31519.6110118.86云南2344.071839.66
山东24678.509398.78新疆1656.021675.52
浙江21227.207746.86江西2736.691511.75
上海14594.155842.65广西2242.261503.99
辽宁9140.615538.81甘肃1695.791495.52
河北10194.404735.21贵州1546.171444.60
河南9236.804589.39重庆2598.841320.98
湖北5329.234129.67青海388.12639.32
四川5303.643515.93宁夏605.19489.34
山西4173.933351.30海南429.42306.40
北京5974.703322.0824.8573.06
用第一个子样本估计模型，得
Y=-56.29035+1.360224B+
残差平方和Σe1i=2096059.48
用第二个子样本估计模型，得
Y=-8181.280+3.712556B+
残差平方和Σe2i=28414056.94
提出原假设H0：si2=s32…..=.s312
备择假设Hi：si2s22…….s312各不相同
构造F统计量
F=Σe2i/Σe1i=13.56
给定显著性水平a=0.05，v1=v2=12-2=10，查F分布表，
F0.05（10，10）=2.97
因为F=13.56>2.97，所以应接受备择假设，即该模型存在异方差。
上述过程的软件操作如下：
SORTB（样本按K升序排列）
SMPL112（工作区间定义为1-12）
LSYCB（求出Σe1i玻
SMPL2031（工作区间定义为20-31）
LSYCB（求出Σe2i玻
GEMRF=28414056.94/2096059.48（求出F=13.56）
下面应用加权最小二乘法估计模型
软件操作如下：
SMPL131
GENRX=1/（K*B）
LS（W=X）YCKB（以X=1/（K*B）为权数进行加权最小二乘估计）估计结果如下：
DependentVariable:Y
Method:LeastSquares
Date:06/21/07Time:13:50
Sample:131
Includedobservations:31
Weightingseries:X
VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
C-1.4856300.886460-1.6759140.1049
K1.1899020.01581175.255680.0000
B0.0824490.0153875.3583930.0000
WeightedStatistics
R-squared0.999935Meandependentvar50.55315
AdjustedR-squared0.999930S.D.dependentvar133.1075
S.E.ofregression1.113330Akaikeinfocriterion3.144353
Sumsquaredresid34.70608Schwarzcriterion3.283126
Loglikelihood-45.73747F-statistic214397.9
Durbin-Watsonstat1.854200Prob(F-statistic)0.000000
UnweightedStatistics
R-squared0.992805Meandependentvar7171.482
AdjustedR-squared0.992291S.D.dependentvar8427.921
S.E.ofregression739.9753Sumsquaredresid15331778
Durbin-Watsonstat1.098686
得出模型Y=-1.485630+0.082449B+1.189902K+
T值（-1.68）（75.26）（5.36）
R=0.999935F=214397.9D.W=1.85
满足所有统计学检验
③多重共线性检验
我们采用逐步回归法来检验我们的模型。我们先把解释变量中的固定资本量B去掉，得出一个模型
Y=3.221972+1.267023K+
T值（19.50）（138.40）
R=0.999868F=219251.0D.W=2.05
可以看出，除了R检验值略小外，其他值都有所提高，B不会引起多种共线性。
我们再把解释变量中的K去掉，得出模型
Y=-58.17087+1.136486B+
T值（-8.88）（12.73）
R=0.986728F=2156.025D.W=2.17
可以看出，几乎所有值都没有原来模型的好，说明该模型缺不了K，K也不会形成多重共线性。
（五）应用计量经济学模型分析问题
长期以来，我们一直把影响产出的因素归结为投资，劳动和技术，这次我们的研究没有涉及技术，只分析了前两者，后来我们发现劳动在其中的作用变的很小，以至于我们将它舍弃，联系到现实生活中我们就不难发现为什么现在下岗工人如此的多，近些年来，由于技术和管理手段的提高，以往的劳动水平已经超过我们需要的劳动要求，劳动的增加已经不能提高产出，反而增加了成本，所以各个企业纷纷裁员。所以，要想提高产出，已经不需要也不能靠劳动力的提高来提高。投入将会在影响产出的众因素中越加凸现出来。
