马云卸任演讲精选(九篇)

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第1篇：马云卸任演讲范文

路透社的新闻透露，前纽约市长迈克尔・彭博（Michael Bloomberg）将重返他在1981年创立的数据和财经新闻公司彭博有限合伙公司，继而取代决定离职的公司总裁兼首席执行官丹尼尔・多克托洛夫（Daniel Doctoroff）。

身为彭博公司的控股股东，迈克尔在其晚年选择回归自己创办的公司表面上看似顺理成章。然而，这位担任纽约市张长达12年的彭博曾经表示过，他“从未打算回到彭博公司”。迈克尔这次商-政-商路径最终以“食言”的方式回归商界，还是挺让外界惊诧的。

从事新闻业的迈克尔应该也能意识到他身上的新闻价值，政客和巨贾身份的合二为一，

财富榜单上迈克尔的个人财富超过320亿美元。这个数字是什么概念？如果要类比的话，这个数字跟亚洲首富李嘉诚的财富不相上下，即使是在世界也是富豪榜的前十级别。

迈克尔的回归本身，受到影响的自然是即将卸任的首席执行官多克托洛夫。看这位经理人的业绩，其实也足够耀眼。他于2008年担任彭博公司总裁，2011年7月兼任CEO。在他任职期间，公司的营收从54亿美元增长到超过90亿美元。今年56岁的多克托洛夫也曾担任过纽约市政的要职（纽约副市长）。

一位来自中国的富豪所受到的关注绝不亚于迈克尔。他的名字叫马云。

尽管马云即将跻身中国首富，他所缔造的阿里巴巴即将成为美国资本市场上最大笔的募资额，来自中国的电商巨头将让世界警察……这些都不是我要说的终点。关注点财经新闻的人应该都知道，马云在去年年初的时候曾经大藏旗鼓地宣称自己要退休了。

以他50多岁的年龄发表了一场声势浩大的退休演讲，在中国也就只有马云了。顿时，城内场外的观众都沸腾了，不断地追问“干的好好的，为什么说退就退了呢？

当一些制作周期严重滞后于移动客户端的传统媒体还在打磨“马云退休”的封面文章时，马云已经捋起袖子开始为阿里冲刺上市而加班加点了。还不止这些，他牵头物流巨头们再做的“菜鸟”也大张旗鼓地

马云重新定义“退休”的同时，也让“急流勇退”仅仅停留于传说。感觉受了欺骗的人们都不免有些义愤填膺。评论者们甚至都开始大放厥词了。

但是反过来讲，我们需不需要把企业家的这种跨时空“谎言”当真？既然法律管不了，道德限制不了，你何必管人家是真退休还是假退休呢？可能惟一不爽的人，就是跟阿里真刀真枪对干的竞争对手，他们听到马云退休的消息时，就像雷军听到乔布斯殁后要在手机业大展拳脚一样。

马云说话不仅不算话，从最初的退而不休到不退不休。做的事情反而越来越多了。只是，如果马云回想起自己在那么大的场合喊着要退休，要享受生活快意人生的时候，又怎样看今天这种回归呢？

都已经如此级别、拥有如此量级财富的人了，当然不太可能玩什么下野刷存在感的小儿科了。当然，主观地去刷一些伟大的存在感也都无可厚非。

第2篇：马云卸任演讲范文

慢慢运动

马云喜欢武侠是众所周知的事情，他曾经这样讲述自己与武侠之间的渊源：“我小时候常跟父母去听评书，尤其喜欢听侠义故事。我看过无数遍《水浒传》、《七侠五义》、《岳飞传》……金庸先生的小说更是让我痴迷，那时的我总梦想有一天也能行走江湖，行侠仗义。”而马云在阿里巴巴公司内部的代号就是“风清扬”，熟悉武侠小说的人都知道，风清扬是金庸先生代表作品《笑傲江湖》中一位绝世武功高手的名字。

马云喜欢武侠可不只是看看而已，当年李连杰的电影《少林寺》风靡一时，马云看完后血脉贲张，整天找人练拳习武，他在杭州拜过很多师傅，可惜武艺毫无进展，参与同学邻居间的“江湖纷争”不少，但胜的概率很低，于是天天期待能获得一部武功秘笈或得名师指点。很多年后，他真的和“武林高手”李连杰成了朋友，2013年卸任阿里巴巴CEO后，他还和李连杰一起合办了一所太极馆――太极禅院。

在学武的道路上，马云最终没有练成金钟罩铁布衫，他选择了一门与养生息息相关的功夫――太极拳。马云与太极拳的缘分还要上溯到他的大学时期，当时有位同学给爱好武术的马云介绍了一位在杭州西湖公园教太极拳的冯素贞老师。

冯老太太那时已经70多岁，操一口不太听得懂的温州普通话，衣着干净朴素，看上去似乎和街上的普通老太没什么不同，她每天早上5点半都会准时笑地在公园为大家教习杨式太极拳。那时候一心尚武的马云觉得太极拳是老头老太们的活动健身操，所以也就有一搭没一搭地跟着练。突然有一天，公园里来了一位壮汉要跟练太极拳的人比试推手，结果把在场的人都赢了。最后轮到冯老太太出场，只见她笑地与壮汉一搭手，谈笑间就把壮汉腾空摔了出去……

自那以后，马云便对太极拳刮目相看。据马云回忆，冯老太太还有一绝，她每天来教拳总是顺便提着一个菜篮，准备练完拳后去菜市场买菜，然后再坐公交车回家。那时候早高峰的公交车拥挤不堪，连年轻人都经常是前门挤进，后门挤出，但冯老太太却能提着满满的菜篮顺利上车，并稳稳站在拥挤的人群中，旁边的人则会不自觉地被移开。马云见识之后终于承认，这的确是真功夫。此后，他开始死心塌地研习太极拳，丝毫不敢怠慢。

尽管多年来马云的拳法进步不是很明显，也没有练出什么真功夫，但他却在练拳过程中由衷地喜欢上了太极的魅力，以及太极背后的哲学思想，并从中感悟了“定、随、舍”等人生真谛，这使得他能在纷繁复杂的人生中始终保持超然于世的良好心境，游刃有余地应对尘世变迁。

说到这，必须要提及马云的另一个爱好――围棋。马云在上大学的时候开始学习围棋，半年之后他棋艺大进，杀遍外语系男生无敌手。谁知大学毕业那年的暑假，他被浙江嵊州少体校一个五六岁的棋童杀得“丢盔弃甲”，从此他有10多年时间没再碰过围棋。再后来，马云终究难耐棋瘾，但也只是找那些比自己棋艺差的人下下，图个乐。

太极拳也好，围棋也罢，它们有个共同的特点，那就是都属于慢运动。这类运动的强度小，节奏较慢，适宜长期练习。马云有一句关于太极拳的感悟流传很广：“人要活得长，需少动；要活得好，需多动。人生和公司一样，要想活得又长又好，就得练太极拳，慢慢动。”太极拳讲究快慢张弛，而互联网公司的运转节奏快，马云试图通过太极文化消除人内心的焦躁。他还在阿里巴巴集团内部开办太极拳班，得到员工的热烈响应。后来，他干脆把太极拳固定为公司的内训项目之一。

对于马云喜欢太极拳和围棋，运动专家刘欣曾如此评价：“一个人选择运动是符合其个性和生活行为的。很少有年轻人会一下子喜欢上这两项慢运动，作为中国传统项目，太极拳和围棋既健身又健脑，尤其是二者超越运动本身的文化内涵，需要练习者从中不断感悟，才能达到一定的境界，而这大概就是马云的特别之处吧。”

快乐人生

马云曾讲过这样一个故事：“有一次路过阿拉斯加的一个机场，我在简朴的休息室里结识了夜班服务员詹妮弗，短短的十几分钟，我听到她和我的同事讨论人类基因与疾病的关系、大气变暖地球公转和自转的关系……站在一旁的我对她的谈吐和学识目瞪口呆，便好奇地问起她的背景，然后才得知她来自美国南部，原本是一个基因科学家，会开直升机，因为丈夫工作调动才跟随其来到这个北极小镇定居。我想不通一位基因专家为什么会放弃高薪来此工作，而詹妮弗的回答是：‘我喜欢这份工作，因为不用太动脑子，简单而快乐。’由此可见，人是否快乐，主要来自于自己的心态。总有人能在自己重复乏味的工作中找到快乐，而很多人即使工作再有意义和乐趣也总是不满意。”

马云自己也是一个快乐面对工作的人。创业初期，他曾在北京待过几年，和其他创业者一起住在地下室。一天，他们十几个人在潘家园桥附近找了一家58元一位的自助烤肉馆。吃了一会儿，有人觉得吃得不过瘾，便另叫了一桌，然后把肉一盘一盘拿过来烤，等到烤肉堆满了桌子，他们便一下子吃光，把老板都吓坏了。看到这一幕感慨万分的马云掏出一串钥匙对大家说：“等我们成功了，每人一辆宝马、一套法国别墅。”有人见状后大喊道：“那是咱们地下室的钥匙！”现场一阵哄堂大笑。也许当时只有马云一个人相信自己的豪言壮语有朝一日会变为现实，他也正是用这种乐观精神一点一滴鼓舞同伴，并最终创造了奇迹。正如他在某次演讲中所说的那句名言：“梦想一定要有，万一实现了呢？”

在平日的工作中，马云就像一个孩子王，他经常带着集团里的一大队人一起玩军棋、看超女，上至高管、中层，下至员工、司机，一个都不能少。身边的人评价他是一个“群居动物，喜欢热闹”。

而在集团年会上，马云把自己爱玩的天性表现得淋漓尽致。在阿里巴巴成立十周年庆典大会上，马云以一身经典的朋克造型亮相，甚至还开口唱了两首英文歌。此前的一年，他也曾在年会上身穿白色纱裙，头戴金黄色假发扮演公主，让很多人念念不忘。“独乐乐不如众乐乐”，马云总能把快乐因子散播到四面八方。

健康挣钱

W上流传着一句马云的养生格言：“可以有人替你开车，替你赚钱，替你花钱，但没人替你生病！什么东西丢了都可以找回来，但是有一件东西丢了永远找不回来，那就是命。”

马云主张不要因为赚钱而”亏待”了自己，健康才是最大的本钱。尽管创业路上压力巨大、磨难重重，但一点也不妨碍马云爱自己。

他很看重休息。因为工作的原因，他经常要做“空中飞人”，乘坐飞机辗转各地，午餐也常常要到下午两点才吃得上。但他坚持准时吃晚餐，并且每天保证七八个小时的睡眠。他常说：“睡觉是很重要的休息。”每年他还会和家人一起去度假，大部分时候是去国外，偶尔也在国内转悠，比如西部的高山大川。

第3篇：马云卸任演讲范文

关键词：大数据背景 计算机基础 改革

一、大数据概况

2013年5月10日，阿里巴巴CEO马云在淘宝十周年晚会上，做卸任CEO职位前的演讲时，马云说：“大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。”在IT这个日新月异的产业，不断掀起一波又一波的科技浪潮，在云计算、物联网、移动互联网之后，我们又迎来了一次颠覆性的技术创新――大数据。

大数据归纳起来有4V+1C五大特点：第一，多样Variety。数据产生的来源多样性决定了数据的多样化，有结构化的数据，更多的则是非结构化数据，比如网页、图片、音频、视频等数据。第二，海量Volume。由于网络和智能设备的普及，每天产生的数据量由TB级别上升为PB，有观点认为，现在只需要两天我们就能够产生自文明诞生以来到2003年所产生的数据总量。第三，高速Velocity。短时间内能够产生海量的数据，这也就要求必须能够快速地对这些庞大的复杂的数据进行处理和分析，以保证数据的有效性，为快速决策提供支持。第四，价值Value。大数据蕴藏着大价值，数据存储和挖掘技术的有力保障之下，大数据是我们新的获取价值的源泉。第五，复杂Complexity。显而易见，大数据的产生复杂多样，对数据的存储以及如何在海量数据中挖掘出有用信息也会是一个相当复杂的问题。

随着网络和计算机技术的发展，物联网把物体连接网络，接受我们的控制和使用，云计算为海量数据的处理提供了可能，移动物联网也为数据信息的传输提供便利，以及PC电脑、平板电脑、手机，以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器等终端设备无时无刻不在产生数据。大数据已悄然渗透到我们日常生活的各个角落。

二、现阶段计算机基础课程教学开展情况

（一）教学内容缺乏时代性

目前，大部分的计算机基础课程教授的主要内容一般分为三个部分。第一部分是计算机基础知识，包括计算机的发展、分类、特点（概述），计算机的系统组成及信息的表示；第二部分是microsoft office 常用组件word、excel、powerpoint、access及frontpage基本操作；第三部分是网络基础知识及信息安全的介绍。计算机行业是一个日新月异的行业，在科技飞速发展的今天，课本知识的更新远远落后，对教师素质也提出了更高的要求。

（二）学生个体水平差异显著

学生来源由于城市和农村的地域差异、统招生、单招生、三校生等组成差异等等，使得生源多元化，学生组成复杂、录取分数不高、理论知识基础相当薄弱等现状，这促成了学习需求和发展方向的多样化，因而学校很难顺利组织和实施统一的教学活动。学生实训水平参差不齐，对课堂教师教授内容的理解能力、接受能力和实际操作的动手能力不可能达到一致，这就导致了教师布置同一实训任务，有部分学生在上课时间结束之前不能很好地完成任务，而计算机机房的机器都装有系统还原，上一次课堂上机没有完成的实训任务难以在下堂课继续。

（三）考核评价缺乏针对性

由于个体的差异，每名学生的计算机基础并不在同一起跑线上，但是在课程结课时，传统的课程考核方式往往注重的是最后结果，对学生整体进行统一的同水平要求的考核。对学生的考核应该进行个体的纵向比较，而不是总体的横向对比。衡量的标准应该是每名学生相对自己进步的大小，而不是学生距离统一考核目标的远近。但常规意义上的普及性授课显然难以满足各专业对计算机的不同要求。目前，大多数的计算机基础课程授课内容单一，而不同专业学生在就业岗位上对计算机知识和应用能力的要求各异，课程教学和实际应用存在一定的脱节。

三、大数据背景下计算机基础课程改革思路

（一）及时更新教学内容

紧跟科技发展的脚步，在大数据时代，高职计算机基础课程在原有传统教学内容的基础上，要把计算机及应用新技术穿插到课堂教学中。比如，在计算机的发展阶段中，介绍新型量子计算机、光子计算机、生物计算机、神经网络计算机、纳米计算机等；在计算机硬件系统中，新型存储器、时下热门大数据的存储技术、3D打印机讲解；在计算机软件系统中，移动智能终端操作系统特别是智能手机操作系统介绍、当前流行手机APP功能介绍；办公软件部分要重视在线帮助和联机协作；计算机网络部分，伴随网络而产生的大数据的存储、管理、挖掘及分析，以及移动互联网的介绍。

（二）科学管理教学信息

这样一个大数据时代，对数据的存储技术已经发生了翻天覆地的变化，我们不难得到一套新型的机房管理软件，不用配置高端的设备，借助某些平台利用网络，我们能够保存每一台计算机的节点信息，学生能够更方便地完成任务，而且通过这些数据信息，教师能够更好地掌握学生的学习情况，通过一系列的比较，也能够客观地评价学生的进步。

（三）合理设置专业课程

计算机基础是每一位高职大一学生都需要学习的一门必修基础课程，授课教师需要做好充足的调研，以确定本专业个性化教学内容。一方面，计算机教师需要和本专业相关资深专业教师进行沟通，了解学生在后续专业课程的开设过程中需要用到的计算机知识和技能；另一方面，调研本专业毕业生在核心就业岗位上的任职需求，了解对计算机的需求。经过调研，结合计算机教学内容，设计符合专业岗位的项目案例，真实模拟岗位环境工作过程，让学生提前打好就业基础。

（四）持续创新教学模式

随着这场大数据革命的到来，充分实现教育信息化，对课堂的把握不再依赖于教师的经验，而是通过教学数据更精准地掌握学生学习情况；不同水平的学生可以通过网络课堂调节适合自己的学习节奏，教师只需要进行相应的监督和指导，扭转学生被动接受知识的窘况。

四、Y语

本文先是阐述了大数据的概念、基本性质及产生的影响，总结了现阶段我国计算机基础课程存在的现实问题，并提出了针对性的改革思路，以期为大数据背景下科学高效地开展计算机基础课程改革提供借鉴。

参考文献：

[1]维克托迈尔-舍恩伯格，库克耶.大数据时代[M].浙江人民出版社，2013，（39）.

第4篇：马云卸任演讲范文

面对汹涌而至的移动互联网时代，大公司们以资本卡位，迅速抢滩，在新的行业布局中谋求有利位置。而人们的现实生活，则在这个人人都有手机的年代，在这个大数据的年代，发生着巨大的变革。

“这些变革背后，是移动互联网时代的思维方式在规划、推动甚至主导，可以说，这种新思维正在重塑现实生活。”相关专家如是表示。

2月18日，出租车司机使用两部手机，分别装着“嘀嘀打车”和“快的打车”软件，以方便“抢单”。

一、打车应用“疯狂烧钱”

家住北京东三环附近的张艾，近日从太平桥大街打了个车回家，车费共29元。她和出租司机的手机里都装了“快的打车”和“嘀嘀打车”两个打车App(手机客户端)，在分别用两个App绑定的支付宝和微信结算后，她一合计，这次近10公里的打车，花了自己区区4元钱，而支付宝和微信分别替她支付了13元和12元，还分别为出租司机补贴了10元。

“尽管嘀嘀打车等都表示加大了反作弊的力度，称对有现场叫车和指定叫车等作弊行为的司机和乘客会永久封号，但现在看来，还是有漏洞可以钻的。”张艾说。

这样一个看似不可思议的“烧钱”行为，正在全国的几十个城市时刻上演着。兴起已两年有余的打车软件，因为阿里巴巴和腾讯两家巨头的介入，在马年春节后正在演化为一场支付宝和微信间的“近身肉搏战”。

从去年12月起，在北京就可以实现手机支付宝付打车款，通过给乘客单笔最高200元的免单额度或是返还5元现金的方式，在一个月内累积了超过5万人尝鲜;今年1月上旬，“嘀嘀打车”在32个城市开通微信支付，乘客使用微信支付车费就立减10元，司机立奖10元。这一活动迅速点燃了用户的参与热情，一个月内，补贴总额高达4亿元。

与支付宝联合的“快的打车”毫不示弱。在其所覆盖的全国40个城市里，自1月21日起宣布再投入5亿元，“请全国人民免费打车”，给乘客的奖励升至每单10元，司机则每单奖励15元。

故事远未结束。从2月17日起，两者的竞争再度升级。“嘀嘀打车”与微信支付第三轮营销活动宣布再投入10亿元，将补贴重新调回10元。而当天下午，“快的打车”就针锋相对地宣布“奖励永远比同行多一元钱”。

2月18日，“嘀嘀打车”将补贴提到随机的12元—20元，“快的打车”则将每单减免提高到最少13元，超过了全国绝大多数城市的出租车起步价。同时，两家还打起了捆绑战，“嘀嘀打车”将微信游戏“全民飞机大战”中的高端战机列入赠送范围，而“快的打车”则开启了赠送淘宝及天猫平台上的退货包邮。

“烧钱”带来的效果是明显的。出门前先用软件打车正在成为越来越多“打车一族”的习惯，来自“嘀嘀打车”的数据显示，1月10日至2月9日首轮互动期间，其用户突破4000万，较活动前增长了一倍;支付宝的数据也显示，到1月25日，每天用支付宝钱包付打车款的日订单数就超出15万笔。

对的士司机而言，由于减少空驶率和补贴效应，收入也增加不菲，在采访中，有的司机就对记者直言，月收入增加2000元左右。为了更快更多的接单，不少司机都在车上装上了两台手机。

不过，“打车大战”收获的并不是赞誉声一片。司机行车过程中频繁看手机接单是否会带来安全隐患?是否会降低路招成功率给不会使用打车软件的人群造成不公平?……这些，都成为近期热议的话题。

在此背景下，相关主管部门的政策也在不断出台：北京市交通委出台规定，要求司机在出租车内只能安装一个叫车软件终端;成都市交管局相关负责人表示，驾驶员在驾车同时用手机抢单，将面临罚款100元、记2分处罚;昆明市出租汽车管理局相关负责人则表示，正在设计官方打车软件。

“除彼此间火热的竞争外，不确定的行业政策成为两个打车App共同面临的问题。”有业内人士如是表示。

二、巨头们想干嘛?

俗话说，“天下没有免费的午餐”。尽管背靠阿里巴巴和腾讯两大互联网巨头，“快的打车”和“嘀嘀打车”都“不差钱”。但人们在乐此不疲地通过打车App省钱的同时，也难免疑惑：巨头们为何这样做?

“表面上看是争夺打车用户，实际上是争夺移动支付用户，争夺移动互联网的入口。”业内人士分析表示，简单来说，几大互联网公司正在做的事情是，以资本解决时间壁垒，抢占移动互联网时代版图。

“互联网最可怕的壁垒不是资金、技术，而是时间”，对于互联网大鳄而言，“如果能用资金解决时间壁垒，再贵也值得”。金山网络CEO傅盛在分析Facebook以190亿美元收购WhatsApp时说的这句话，对这场打车大战而言，同样适用。

在业内人士看来，目前正硝烟弥漫的打车大战，实际上是去年以来巨头间日益火热的战争的延续。

无论是淘宝与微信的互断链接，还是来往与微信的正面PK，抑或百度地图对高德地图的突袭，背后体现出的都是巨头们对正迎来黄金发展期的移动互联网市场的争夺。

这场“圈地大战”，在近几个月集中表现于对移动支付的抢夺。除打车大战，这场竞争在春节期间的微信“抢红包”中就已锋芒毕露。这一借力传统习俗的新玩法，从除夕到正月初八，微信红包就吸引了超过800万用户参与，这一事件让阿里巴巴集团董事局主席马云直言，遭遇了一场互联网金融的“珍珠港偷袭”。

不仅是移动支付，事实上，争做用户的移动互联网入口，已成为巨头们近来频繁的收购动作的“主题”——百度收购91助手以及糯米，在智能手机服务平台和团购上发力;阿里巴巴宣布全资收购高德公司，既补齐了移动互联网时代重要的地图资源，也拥有了后者的上亿用户;腾讯与大众点评战略合作，并收购其20%的股份，强化线下布局，发力移动O2O。

“第一阵营的互联网企业，均在进行入口型企业的布局和垄断。”易观国际首席分析师李智分析表示。

当然，这并非中国互联网巨头独有的移动互联网扩张模式，而是世界范围内的主流。2月19日，Facebook宣布以190亿美元收购拥有4.5亿用户的移动即时通讯应用WhatsApp，同样被分析人士解读为缓解其“移动焦虑症”的举措，为移动互联网布局。

“巨人倒下时，体温还是暖的。”腾讯公司董事会主席马化腾在去年的一场演讲中，这样警告着大公司跟不上形势后的悲惨结局。在业内人士看来，这既是巨头们转型焦虑的注解，也是他们创新升级的驱动力。

事实上，除以重资本收购、烧钱等“抢头条”的行为外，通过业务创新，巨头们的移动互联网布局已悄然迈出了许多重要步伐。

以拥有数亿活跃用户的“超级App”微信为例，它与易迅、爱奇艺、友宝、1号店等多个网上商家实现了支付合作，而更多的线下商家，接入微信支付后，顾客只需扫描商品二维码即可付款。

个人理财同样成为大公司战略版图中的重要组成部分。无论是截至1月15日规模已超过2500亿元人民币的余额宝，还是后程发力的理财通，它们既彼此竞争，也在联手改变着行业的生态。专注于电子商务的京东，也于2月公测“京东白条”，使得部分用户可以“先消费、后付款”。

“移动互联网的竞争正在进入创新与资本并重的时代。”有业内人士如是表示。

三、新思维改变生活形态

当然，巨头间的竞争带来的不仅是硝烟弥漫，在分析者看来，移动互联网的发展正在催生人们生产生活方式的转变，一种未来的生活可能性正逐渐揭开面纱。而在许多从业者看来，这种生产生活方式的转变，其背后是移动互联网时代思维方式的变化。

正如UC优视董事长兼CEO俞永福所说，从PC到移动，是互联网对每个人生活从渗透到占领的过程。人们正在改变的生活习惯，其背后都有对应的被改变甚至颠覆了的行业。

例如，打车软件在改变人们招手打车的习惯，出租行业生态在变化;余额宝等理财产品将人们的钱从银行挪了出来，个人理财的途径在增多;京东正在试验的新功能中，用户只需提供自己的身高、体重数据就可在网上试穿衣服，未来，线下商场可能连“淘宝试衣间”的地位都难保……

而由于移动互联网与人几乎“形影不离”，在可见的未来，这种改变将更为明显。

以打车软件为例，由于移动互联网对收集的大数据有着天然的优势，有专家建议，未来可根据海量的用户使用情况，推算出不同时间点的打车高峰线路、常用线路等，同时对司机的行车路线进行优化，增加其与乘客的匹配度，减少浪费。

事实上，此前支付宝就根据其海量数据过春运的热门线路，百度也推出了“百度迁徙”等，这无疑可以为铁路部门的决策提供借鉴。

移动互联网深入人们生活，还可能带来一种全新的信用体系。在传统互联网时代，买家和卖家间互相评分，使得众多卖家为求好评而提高服务和产品质量;而在移动互联网时代，即使素未谋面的人，打交道前也可以根据对方的信用情况来双向判断。例如，家住北京的陈小姐告诉记者，她现在用打车软件叫车时，都会先看看用户评价，“如果司机抽烟，我肯定不坐他的车”。而在招手打车的时代，这显然是不可能的。

在迎接这种新生活的同时，诸多从业者意识到，能造就这一切的将是新的思维方式和更为年轻的力量。

去年5月，马云宣布卸任阿里集团CEO一职时说：“我们将把领导责任交给上世纪七八十年代的同事们。因为，我们相信他们比我们更懂得未来，更有能力创造明天。”

百度公司董事长兼首席执行官日前也透露，该公司启动了“少帅计划”，以百万元以上且上不封顶的年薪吸引30岁以下的优秀人才。他的意图也很明确，“真正颠覆性的创新是来自于年轻人，我们希望把这些最优秀的年轻人招进百度，在百度产生颠覆性创新。”

“没有人保证一个东西是永久不变的，因为人性就是要更新，即使你什么错都没有，就错在太老了。”一向被视作重视创新的马化腾，也这样感叹移动互联网时代的“长江后浪推前浪”。

第5篇：马云卸任演讲范文

不过，每一次概念或工具的履新，尤其是商业层面，其有确定意义或意义的确定的前提，都是为企业客户降低了成本，也使普遍的消费者获得了更好的服务。

尽管“大数据”在最近几年才引起人们的关注，但许多互联网公司走在了时代的前面，他们作为大数据时代的先行者，为如今的“大数据”的兴起奠定了基础，并在历史的经历中卓有成效，有时也成为追逆或效仿的对象。以下，希望从IBM、SAP、Oracle、Facebook、亚马逊、百度、阿里巴巴、腾讯、京东这十家大数据的先行践行者们，看看他们都在各自的领域创造了哪些有关大数据的基础与标准，以便让更多的B和C再进一步了解一下“大数据”应用的逻辑。

IBM、SAP、Oracle：我们只是大数据的搬运工

前段时间IBM卖掉了自己的芯片业务，这表明了IBM对自己的未来有着一些清晰的规划——减少硬件业务，将精力投入云计算、分析以及智慧地球的项目之上。IBM全球副总裁Eric Sall说，“IBM不能装作这世界一成不变，这世界当然在随时变化”。IBM此举也恰巧说明了一个行业的趋势，即数据在未来的发展至关重要，而分析数据的能力则显得尤为突出。从信息时代到数据时代，是一种抽象的简化。

作为一个以大数据为基础为各行业提供解决方案的企业来说，硬件业务的多少与好坏似乎已并不能衡量自身的实力，自身的软件服务才更可能决定一些根本性的东西。在今年，IBM宣布以10亿元组建新部门，目的是发展公司最新的电脑系统Watson，它将据客户过往的历史记录，帮助企业更好地认识客户，随时随地以客户选择的方式进行接洽，并在需要行动时提供强大支持。因此它将大大节省企业/客户的人工成本，以便更好地做出决策，更快的实现业务成效，而在去年，这一系统已经开始应用于医疗以及零售领域，帮助行业实现转型。

尽管如此，IBM仍然是到了一个艰难的时刻，尽管投入了较大资金发展全球数据中心，比如以20亿美元收购云计算基础架构服务提供商SoftLayer，但其在云计算领域取得的收入应属是杯水车薪，面对来势汹汹的后起之秀，IBM这个蓝色巨人可能需要放下过去的慢热，虽然大象和蚂蚁转身需要的能级不同。

说到IBM就不得不提SAP，这个由前IBM员工成立的软件公司如今已经发展为全球最大的企业应用软件供应商。然而，SAP所涉及的领域不仅于此，他已经将自己的触角伸及到了体育界。相信大家对2014巴西世界杯德国队的夺冠记忆犹新，在这背后或有“大数据”的力量，可谓是德国队的“第十二人”。早在此次世界杯之前，德国足协便与SAP公司合作，定制名为“Match In-sights”的足球解决方案，用以迅速收集、处理分析球员和球队的技术数据，基于“数字和事实”优化球队配置，从而提升球队作战能力，并通过分析对手技术数据。通过此种方式，德国队在战术制定上的时间成本大大缩短，这可以算所是“大数据”的一种胜利，同时也是未来体育发展的一种趋势，即引入当今世界最发达的技术，提高自身比赛水平，借助大数据强有力的分析处理能力制定合理的训练计划与比赛战术，而非像以前那样单纯的依靠球队的不断操练来实现。我们可以相信，在未来，不只是体育届，任何范畴内的决策都会要借助“大数据”的分析结果来完成，因为它可以既便捷又准确。

这就是“大数据”的力量。百度李明远有一句话：“大数据的特点就是发现人们原来看不到的数据，将这些数据应用于商业，改变认知的核心工具。”由此才产生了诸多在接入“大数据”业务后，发展迅猛的公司，Oracle就是其中之一。

Oracle最初的业务仅是数据库，这也是他存在的基础，直到1987他才成立了一个仅有7人的软件开发部门，管理也十分成松散，而这个部门成立的理由只是因为Oracle公司需要一个财务管理系统。就在这种偶然下Oracle开始了“大数据”业务的发展，至1996年，Oracle赢得了华为的合作，稍后又拿到了美的、中兴的订单，直到1998年，他们已经拥有了1300位客户。仅用了6年时间，Oracle就超越了诸多前辈一跃成为应用软件业的第二，虽然同SAP仍有很大差距，但已经是一个不小的成绩。

Oracle应用软件的创始人杰夫·沃克说过：“尽管SAP有R/3，但在应用软件市场上，他们并没有达到高不可及的程度，他们并没有真正做到象Oracle那样成功。”到目前为止Orcale已经成为了应用软件业仅次于SAP的公司，为戴尔公司、苏格兰皇家银行等业界巨头提供服务。其中，波士顿医学中心在使用了Orcale的应用服务以优化其临床及数据存储环境之后，不仅消减了存储成本并且使其性能也提高了74%。

不论是IBM、SAP还是Oracle，都是依靠应用软件服务来创造盈利，他们在“大数据”的数据服务上已经取得了成功，其占据的市场份额是后起之秀们难以企及的。其实他们所做的并不复杂，可他们发现了前任未曾发现的信息。国内外的企业中，做应用软件的不少，意图涉足大数据领域更多，可是却仍在低端市场中苦苦挣扎，这并非管理水平偏低的原因，而是因为太过看重自身的利益而忽略了“大数据”业务发展的必然条件，成本的降低与服务的提高，只有针对这些不变的点，才能真正走上“大数据”的发展道路，成为下一代领导者。

百度、google：不要再把我们看做搜索引擎，我们正在做些别的事情

“新一代的数据收集不仅是数据工具，数据本身会有很大的发展。”李彦宏如是说。

同样是2014巴西世界杯期间，百度“世界杯预测”上线，尽管足球是一件不确定性级高的事情，可在比赛结束后发现，百度这次的预测无一错误。想想世界杯时无数走上天台的小伙伴们，若是知道百度有此神器，应该是有些感想的吧。

在其赛事预测的产品说明中写到“百度大数据部收集了2010-2013年全世界范围内所有国家队及俱乐部的赛事数据，构建了现在的赛事预测模型”，这是其利用“大数据”在传统领域的又一次尝试，并且他们希望在建立起成熟的模型之后，在球队训练、体彩等方面发挥商业价值。可以推断，百度应该在“大数据”上有着极大的野心。

球赛预测的结果是可喜的，不过百度在另一项事情的预测上则栽了跟头。在《黄金时代》上映之前，百度会上宣布电影《黄金时代》的票房预期可达2.0—2.3亿，当时的媒体都认为这个数字估计的太过于保守，然而截止到10月16日，《黄金时代》的累计票房为4698万，如此成绩对于片方、媒体和公众而言都是出乎意料，2.0亿的票房估计竟然已经算是十分乐观。这并不是百度第一次做票房预测了，早在7月14日爱奇艺就透露在内部，百度票房的预测已经有了百分之八十的准确率。百度也因为此次的预测失败而推迟了票房预测产品的上线，我们可以看到在百度预测中，电影票房预测那一项仍是灰色，标注着“即将上线，敬请期待”的字样。对此，可能的原因是类似《黄金时代》的文艺类影片样本较少，不确定性大。

同百度这次失败同样的，他的竞争对手Google也有马失前蹄的时候。在2008年Google推出了他的Google Flu Trends流感预测服务，在这之后的几年时间中，预测的结果都是准确的。这也帮助各国对即将到来的流感进行了有效的预防，避免了更大的损失。直到2013年2月，Nature上出现文章，表示GFT预测的全国范围的流感样疾病(占全国人口的比例)近乎是实际值的2倍，这是由于Google所抓取的数据是直接从搜索引擎中来，这就使得真正的流感患者同跟风搜索流感的人混淆在一起，最终夸大了流感人口的比例。

可见，“大数据”中最重要的不是分析数据而恰恰是数据本身，如果数据本身存在着问题，那么不论算法如何正确出来的结果也是失之千里。

当然这仅仅是两个微小的错误，并不能就此否定这两家公司在“大数据”上做出的努力，毕竟以搜索引擎起家的他们天生就具有“大数据”应用研究与实践的优势。如今百度已经有了一套看起来更完整的“大数据”引擎系统，共三个部分：开放云，百度的大规模分布式计算和超大规模存储云，对应到Google则是他举世闻名的数据中心以及基于Colossus的云；数据工厂，百度将海量数据组织起来的软件能力，对应到Google，其近年来为迎接大数据时代不断改造核心技术，包括比MapReduce批处理索引系统搜索更快的Caffeine，专为BigTable设计的分布式存储Colossus，Dremel和PowerDrill管理和分析大数据，以及Instant和Pregel。百度大脑，能够应用这些数据的算法，对应到Google，Google提供的大数据分析智能应用包括多个方面，技术有Big Query、趋势图等。如果说百度大数据引擎是一个程序，那么它的数据结构就是数据工厂+开放云，而算法则对应到百度大脑。可以说二者在如和发展“大数据”上思路及其一致。在百度预测的界面我们可以看到已经能够看到一个预测开放平台，为每一个用户提供平台化的预测服务。借助这种服务，应该能够更准确地预见未来的趋势，趋利避害。譬如通过“疾病预测”，可以知道同类疾病全国哪家医院最好，同城医院中，哪家医院现在排队人数较少，或者当前天气需要预防那种流行病；通过“景点预测”，我们能够有效地规划出游行程，只能看人不能看景的情况，而景区也能够据此作出正确的判断而非依靠以往模糊的经验。对于企业来说，能够有效地规避风险，调整战略，进而减低成本，缩减开支，最终达到效率与收益的提高。

在如今搜索引擎市场已经不能为他们带来更多盈利的情况下，百度与Google将目光同时转向了“大数据”开发与研究。曾经有一个这样的问题，问百度能够依靠大数据做些什么，答可以分析网上卖假药的情况。这固然是针对百度搜索中侧边经常显示的广告的调侃，但也反映了百度所面临的尴尬，搜索业务所能提供的利润已经接近饱和，盈利模式的更新已经迫不及待，而通过“大数据”变现，在目前是一条最有希望的道路。有消息称，Google每年通过“大数据”可获得约80亿美元的收入，这一数字远远超过了百度。若百度能通过“百度预测”这一系列产品获得成功，那么他所能获得的不仅仅是更加海量的数据，更是源源不断的现金流。

亚马逊、京东、阿里巴巴：当你们在浏览商品时。。。

眼下随着日子的临近，一年一度的双十一又要来了，在那些网页弹出的广告中，不难注意到那些推荐的产品，正是曾经搜索过或者浏览过的，这正是基于“大数据”的结果。而这种智能推荐的服务是“大数据”应用商业化中较为成功的例子。

说道电商中“大数据”方面做得最成功的无疑是亚马逊了，亚马逊是云计算的奠基者，他在用户偏好、商业领域等方面的“大数据”能力可以说甚至超过了Google。他从每一位客户上捕捉大量数据，如购买记录、浏览记录、浏览时间等，从这些杂乱的数据中找到产品的关联性，从而产生最适合推荐给用户的产品。亚马逊不对人进行分类，而是对用户的需求分类，从而产生了亚马逊的推荐系统，而此举它带去30%的销售收入。反映在网页上，我们可以看到亚马逊会将智能推荐的过程贯穿购物的始终。此外，亚马逊也会向用户发送邮件，推荐少量的商品，甚至是你未来可能会用到的商品。更为重要的是这一系列过程并不会令人产生反感，用户体验也随之提高。

对应到国内，不得不提的是阿里巴巴，作为国内最早运作云的部门，他的推荐系统同样优秀。在淘宝首页你会很容易看到一个名为“发现·好货”的浏览框，其中的物品全部都同你最近浏览购买或搜索的类似。

淘宝作为一个拥有海量用户数据的平台，每天都有上千万交易发生，数据从手机端、电脑中上传，为阿里提供了一个数据库。自去年3月起阿里上线了自己的云服务平台——御膳房，旨在为第三方软件服务商和品牌商提供大数据计算、挖掘、存储的云环境开发平台，构建阿里数据生态。这也是其在以“云计算、大数据”为核心的DT战略上迈出的一步。截止到目前，仅一年多的时间，就同300多家第三方软件服务商形成了合作，提供了包含流量推广、商品管理、数据分析、CRM、ERP、广告精准投放等多个支撑工具，覆盖了180万天猫、淘宝商家，为他们带去了利润。例如，通过“日报单品分析”服务能够使得运营人员方便的进行单品优化、页面调整，分析人员能够清晰地进行业务分析；通过“财务对账”服务能够使得线上付款、线下交易更加融合，节省了中间周转的成本。阿里数据平台事业部王贲表示：“我们就像一个厨房，提供了最优质的原材料、最锋利的工具，让开发者、服务商这样的大厨能够快速实现大数据应用的各种idea。”

同样的还有京东，虽然目前在云计算领域还远远达不到阿里的高度，但仍有着自己的努力。作为一个直接为用户提品的电商，供应量变得十分关键，京东通过销售情况、市场预期、时间日期的综合数据，形成一个预测系统，最后自动形成订单发送给供应商，避免缺货情况的存在。另外，在我们搜索商品时，出现的标签往往并不是商品的分类而是来自于商品的评价，这让我们能够更为准确的找到自己想要的商品。这一服务源自京东对于后台搜索数据分析的结果，他们发现在京东商城进行购买的用户往往对商品的分类并不清楚，而经常以商品的功能或作用来进行寻找，因此在他们看来，更重要的是在搜索栏中出现商品的评价而非分类，而主动将此类标签加入搜索系统中能使用户更好的找到自己想要的商品，加强了对用户的服务，使得购物体验大为提升，而这一举措更是使自身的赢利大为增加。

然而这三家电商所收集的数据较多的为非结构化数据，在理解与分析上较为困难，因此偶有推荐系统向客户并不需要的商品的情况的发生。

马云在卸任演讲上说：“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联网的时候，大数据时代又来了。”“大数据”为平台提供了更好的信息支持，创造出更优质的服务，更优质地服务又能带来更多的数据，更多的数据样本使分析结果更为精确，为用户提供更佳的体验，如此则有更多的人投入使用中来，这样便形成了一个数据的良性循环。如此，“大数据”可以说是未来电商们发展的基础资源及优势所在，透过“大数据”的支撑，能够提高用户数量，提供优质服务，降低运营成本，提升总体盈利。

腾讯、facebook：交流的是情感，看到的是数据

还记得今年情人节时Facebook发表的那份关于恋爱的数据么，通过“大数据”他能知道你们何时会恋爱，何时可能分手，甚至你本身尚未意识到时，他就已经察觉了。这是基于2.7亿活跃用户的统计结果。

同传统的恋爱过程类似，社交网络中的爱情也有一段“追求”的阶段，在这一阶段中，每位用户每日会至少推送一条消息，而在关系确定之后推送的频率则会直线下降。另一个趋势是在找到伴侣后，由于爱意的增加，情侣间互动的内容会越来越甜蜜，正能量的传递也会随之增多。不仅如此，Facebook甚至能够推算出这段感情能够维持多长时间，最长的可达4年以上，以及最容易分手的时间，通常是在5-7月。也许，Facebook应当基于此推出一项恋爱预测的服务，来帮助广大单身青年们“脱团”，使他们的“双十一”不再孤单。

早在2012年，Facebook就开始了用户“大数据”的收集，主要是收集用户在Facebook上公开的感情数据，并尝试着让用户发表自己收听习惯，并得到了有趣的结果。根据这些数据，他们制作出了“恋爱歌曲TOP10”以及“失恋歌曲TOP10”以此来慰藉那些坠入爱河以及伤心不已的用户。可这并不是出于一时的好奇心或仅为好玩，最终的目的是将这些数据用于用户推荐服务上，他们根据统计得到的数据，建立了“看心听曲”服务，即根据用户的心情，推荐不同的曲目，如此贴心的服务，不仅使用户们感到暖心，同时也让Facebook的用户忠实度有了上升。

国内的腾讯在公司还在很小的时候就通过后台记录、分析用户的每一个习惯，时至今日已经拥有了广大的用户数据，而正是这种对数据的重视，使得腾讯建立了今天的企鹅王国。

如今，腾讯云服务已经有了包括计算与网络、存储与CDN、监控与安全、数据分析等多项服务，并投入到清华大学微信建站，糗事百科、365日历应用软件运行等项目之中，为他们提供了多样化的服务。DNSPod CEO吴洪声说：“接入腾讯云之后，极大地减少了我们运维成本，特别是使用了云数据库和CDN之后，我们的服务响应更快了，运营产品变得更简单了。”其中，腾讯的数据分析平台已经接入了100过个产品的各类数据，涵盖数据数据管理、数据监控、数据分析、数据可视化、数据挖掘等多个方面，而推出的云分析服务，则是其“大数据”战略的重点所在，从公布的信息中来看，从微信到微博，腾讯为云分析提供了全面的平台支撑，达到了统计全面上报详细的目的。

小小比如，腾讯基于“大数据”的产品“广点通”，在腾讯大社交平台海量用户积累的基础上，进行以人为核心的数据挖掘，实现精准的广告推荐，形成用户、物品和推荐位之间的交叉效应，其中最成功的就是同万科联手，使万科投入了3万的广告费用，获得了400万元的销售额。

然而腾讯现在需要做的除了开发“大数据”与云，还要打通自己的后台数据，使其形成一个完整的生态圈，等待后期完全成熟的技术，加以借鉴，更深层次的挖掘自己的“大数据”。

基于社交网络的公司统计分析“大数据”的一个特点就是侧重于呈现人的行为以及社会关系的信息，从这些数据中，可以分析人们的日常生活与行为，从而从中挖掘社会、政治、商业等信息，甚至能够预测未来。在这两点上，腾讯与Facebook都做到了不少，也许我们如今不应将它们狭义地视为一个SNS社交软件，而是进行重新的定义，如今它们的核心竞争力已不再是社交领域，而转移到数据业务上，而SNS只是更好地完成其“大数据”战略的一种应用，产生、收集、挖掘海量数据的一个工具。正如投资人Federated Media的约翰·巴特利(John Battelle)对Facebook的展望那样，“该公司正尝试着对自身进行重新定义，不满足于做狭义方面的社交网站，而这恰是外界对它的理解”。

以上这些，算案例吗？应该算吧。如果不是案例，就不是在讲大数据。

一般而言，国外的公司起步早发展快，如今已经成为全球“大数据”领域的领导者，他们懂得如何将开发出的“大数据”服务快速变现，通过这种方式源源不断的为自己的“大数据”开发及数据获取提供资源，已经形成了一个成熟的生态体系。虽然IBM处于财务困境，但我们相信他只是到了一个继续转型的时期，丢掉沉重的硬件包袱，他必将重新崛起。而SAP虽然面临众多后起之秀的竞争的巨大压力，可业界第一的位置仍然难以撼动。对于Oracle来说，想要和SAP一搏，仅靠不断的收购是行不通的。

不论“大数据”这个概念是否仅是互联网行业制造出的一个噱头，越来越多的信息被映射到网上，数字世界正逐渐转为虚拟世界，互联网企业坐拥海量数据并将其应用于自身服务中已是一个不争的事实。当然，未来没有一家企业不是互联网企业。