语音通知精选(九篇)

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第1篇：语音通知范文

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第2篇：语音通知范文

关键词：计算机应用；中文信息处理；重音；韵律模型；语音合成

中图分类号：TP391　文献标识码：A

1　引言

重音是实现语义上强调和聚焦的一种重要手段，对于语义传递的准确性具有不可或缺、有时甚至是决定性的作用。当前，语音合成系统技术路线的主流，是采用基于单元挑选的波形拼接方案，多利用层级结构来描述韵律结构特征。韵律层级结构配合声调信息，在相当大的程度上涵盖了汉语韵律特征的变化，合成语音的质量也达到了相当水平[1～6]。但其缺陷也是明显的：声音清晰但音色单调，语调平缓但一成不变，当然也没有为传递特定语义而有意为之的轻重变化。究其原因，是因为在现行系统的韵律模型中，没有关于重音的刻画。

实现支持重音的语音合成系统，其核心任务是建立支持重音的韵律模型。文献[7]中采用了Fu-jisaki模型，研究了宽／窄焦点对重音指令(AccentCommand)的影响，而重音指令参数可以通过语音数据分析获得，但文中未能建立重音指令参数与焦点问的量化映射关系，也未涉及语音合成时重音指令如何预测。文献[8]中介绍了基于Stem_ML(Soft TEMplate Mark-up Language)实现了语音波形中音节的韵律强度(Prosody Strength)的检测，并通过调整stem-ML模型的韵律强度，使之可以产生逼近原始语音的音高曲线。两种方式中，无论是重音指令还是韵律强度都来自语音波形模型／参数分析，和听觉重音级别没有直接的关联。且只解决了由韵律声学参数的预测，如何由待合成文本预测重音指令或韵律强度，没有涉及。

为了解决重音标注的感知关联性，及重音韵律预测模型的建模，我们采用的基本技术思路是，知识指导下的数据驱动韵律建模策略。首先，构建相当规模的带有韵律信息－包括重音信息－标注的语音数据库，采用经感知加权的重音检测器自动标注重音。其次，采用数据驱动技术建立韵律预测模型，模型由两部分构成：文本到韵律事件预测模块，和韵律事件到韵律声学参数预测模块。已经完成的工作包括：汉语重音标注系统定义；重音标注的实施；支持重音的韵律声学参数预测模块的实现。本文是对这部分工作的介绍，尤其侧重技术实现。

2　汉语重音标注系统定义及人工标注

从功能方面考虑，重音是对语流定成分的着重和强调，其范围可以跨越音节、韵律词、韵律短语等多个层级，甚至有特别突显声、韵、调的情形。对于汉语来讲，发音和感知的基本单元是音节，即便是突出声、韵、调，也是通过音节实现的；处于突显地位的韵律词或韵律短语，也并非每个音节都是重的[9]，而是取决于其中的重的音节。所以我们以音节为基本单元来考察各个层级的重音变化，同时也和现有数据库、韵律模型保持一致[1,10]。

无论是从发音、感知，还是其声学实现角度观察，从轻到重，重音的变化都是连续的。但为了和符号描述相对应，必须将重音级别离散化。综合考虑了实际语料及其应用，以及重音级别的韵律意义，在已有的韵律层级的基础上，我们设计了一套离散化的汉语重音指数(AI)用以描述实际语流中重音的变化。

2.1重音标注系统定义

我们在两个层级上设定重音指数：一个是语调短语，另一个为韵律词。在短语层级上，重音指数是由韵律词来承载的，分为三个级别。在韵律词层级上，重音指数是由音节来承担的，也分为三个级别。具体的定义如下：

在短语层级上，重音指数是由韵律词来承载的，在我们的定义中被分为三个级别。

重，是重音的最高级别。对应着语义的焦点，感知为短语中被强调或突显的部分。

中，是重音的正常级别。对应着语义的一般表达成分，感知为短语中正常发音部分。

轻，是重音的最低级别。通常对应着短语中的联接或附属成分，感知为短语中轻／弱发音部分。

在韵律词层级上，重音指数是由音节来承担的，在我们的定义中也被分为三个级别。

重，是重音的最高级别。通常对应着重的韵律词中被重读的音节。

中，是重音的正常级别。可以是任意重音级别韵律词中的正常读出的音节。

轻，是重音的最低级别。可以是任意重音级别韵律词中的轻／弱读音节。另外，轻声音节暂时归为轻。

这样，对于数据库的韵律标注将包括以下内容：

韵律层级：语调短语、韵律短语和韵律词；

语调短语层面韵律词的重音级别：重、中、轻；

韵律词层面音节的重音级别：重、中、轻。

2.2重音级别的人工标注

人工标注的目的，一方面是通过标注的过程修正并完善关于重音指数的定义；另一方面完成一定规模的数据库重音标注，用于重音自动检测系统性能的评测和系统参数的优化。

在实施重音级别标注时，综合利用了听觉、视觉信息。听觉上是语音录音的回放，同时还辅助以语音波形、基频曲线、语图等视觉信息。在判定重音级别时，须综合考察语音单元的发音饱和度以及突显度。

饱和度，是指发音到位、声调完整的程度。可以从音色是否饱满、音高是否达到声调的目标值加以判断。同时饱和度的变化，还会引起时长、音强的相应变化。

突显度，是指被考察语音单元与相邻单元存在差别的程度。主要体现在音域、音阶的差别，以及节奏的变化。有时突显度的增强还会引入附加的停顿。

在语调短语层级上，韵律词重音指数主要考察词一级的突显度和词内最强音节的发音饱和度，按如下约定：

重，饱和度和突显度两者至少有一超常，另一不低于正常水平。

中，饱和度和突显度两者都保持正常水平。

轻，饱和度和突显度两者至少有一低于正常水平。

在韵律词层级上，音节的重音指数主要考察其发音饱和度，按如下约定：

重，发音饱和度超常。

中，正常发音。

轻，发音饱和度偏低，表现为音色央化和／或音高不到位。

基于以上关于重音指数的定义和标注约定，经过多次重复性实验，作者完成了60个句子的重音指数的手工标注。将最后完成的两次标注结果比较，韵律词和音节的重音指数相关系数分别达到了0.78和0.81，一致性令人满意，可以用于自动标注 结果的评判和参数优化。

图1为一段语音的韵律标注例子。图中韵律层级(Break Index)标注符号BP2表示语调短语边界，BP1表示 韵律短语边界，字符问的空格表示韵律词边界，BP0表示带有显著且单纯停顿的韵律词边界。语调短语层面韵律词的重音标记(Phrase AI)中，及韵律词层面音节的重音标记(Word AI)中，2、1、0分别对应重、中、轻。

3　重音自动标注

3.1 自动标注技术思路

为了解决重音标注的效率和一致性问题，我们提出了一套汉语重音自动判决方案[11]。该方案的基本思想是：首先，利用已有的韵律模型[1]，以韵律层级信息作为输入，韵律模型输出预测的韵律声学统计参数，其均值则可看作是轻重等同的“中性语调”的韵律声学实现。其次，将实际语音的韵律声学参数，和预测得到的“中性语调”韵律声学参数进行比较，其差值可以看作主要由轻重变化引起，进而可由差值推导出重音的级别。

各个韵律层级单位的韵律声学参数的差值对于音节／韵律词的重音指数的贡献显然会有不同。对于这些差值施以不同的权重并求和，并根据人工重音标注结果调整／优化这些权重系数，使得差值加权求和的数值与人工重音标注结果相匹配，如此我们就得到了经过听觉优化的重音自动检测器[12]，而差值加权求和的数值就是自动检测得到的重音指数。这样一种直接的模型结构，可以方便地加载经验性的知识，更为重要的是参数优化所需的训练数据量极少。

在重音自动检测器中，韵律声学参数差值对于重音指数的贡献，分解为突显度、发音饱和度两个方面。其中，突显度设定为韵律词整体性音阶和时长的变化，用韵律词平均音高和平均时长的实际值与预测值之差值加以度量，实际值愈大，突显度愈大。饱和度设定为对声调目标值的逼近程度，用音节的韵律声学参数，包括音节音阶、音高斜率和音节时长的差值来度量。由于目标值不同，在计算饱和度时，对于不同声调采用了不同的权重系数。重音指数是突显度和饱和度的加权和。

3.2　韵律声学参数

在韵律建模过程中，我们是以音节为基本单元来刻画韵律的声学变化的。在重音自动检测器中，每一个音节采用了三个韵律声学参数，包括音节音阶、音高斜率和音节时长。

音节音阶F0。为了获得更为合理的音阶代表值，在计算时，我们采用音节能量质点处的音高表征该音节的总体性音高，即音阶的数值。音节的能量质点k采用以下公式计算：

其中，n为按采样点计数，N为音节的采样点，s(n)为语音波形幅度数值。音高采用对数频率。

音高斜率Slope。因为在音节的后半段才能在最大程度上逼近音高的目标值[13]，所以我们取音节后半段的音高差与时长的比率作为该参数的数值。这里的音高也采用对数频率。

音节长度Duration。为一个音节的长度，取对数。

最后，还是以音节为单位，基于数据库统计三个参数的均值与方差，对数据库中每个音节的韵律声学参数分别取z-Score，进行归一化处理。计算公式如下：

y=(x-μ)/σ

(2)

其中μ、σ为参数x的均值与方差，y为z的z-Score。三个参数本身的声学意义较为直观；对参数取对数是为了参数数值与人的听觉特性更加匹配；取z―Score后，参数在数值分布上得到归一。

3.3　重音检测器的优化

为了解决重音自动检测器的权重参数的优化，同时对自动标注结果进行评估，我们引入了自动检测结果与手工标注结果的相关系数作为客观指标。

在实验中，我们检测了60个句子中音节和韵律词的重音指数，并计算其与手工标注结果的相关系数。将相关系数乘以-1，这样就构成了一个以权重系数为变量、负相关系数为输出函数。利用Matlab优化工具箱内提供 的工具Fminsearch来搜索该函数最小值所对应的变量取值，就可以得到相关系数最大时的一套权重系数，即重音检测器优化的权重系数。从而实现了利用听觉感知结果对重音自动检测器的优化。

表1为优化前后，自动检测结果与手工标注结果相似度的比较。韵律词重音指数相关系数CC-word由0.62提高到0.77，音节重音指数相关系数CC_syllable由0.66提高到0.80，优化效果显著。

图2展示了发音内容为“不少顾客专门借买糖来看看这位一团火的传人”语音实施重音自动检测的一个实例。图中三个韵律声学参数，音节音阶F0、音高斜率Slope、音节长度Duration分别显示。其中，实线为原始语音 信号中的提取值，虚线为利用层级信息预测的韵律声学统计参数中的均值。图中Word AI项为韵律词内音节重音指数，Phrase AI项为语调短语内韵律词的重音指数，其中实线为人工标注结果，虚线为自动检测数值(数值离散化之前)。结果显示了自动检测结果与人工标注结果相当吻合。

利用优化后的汉语重音检测器，我们完成了对一个规模为5000句发音数据库的重音自动标注。

4　重音在基于单元挑选技术的语音合成系统中的实现

4.1 实验系统平台

图3为一语音合成系统的原理框图，该系统由两个主模块组成：前端与后端；前端完成由输入文本到发音符号描述的分析，后端完成由发音符号描述到语音波形的输出；其间的接口一语境信息包括了注音符号、韵律事件符号等对发音的符号描述。这是一个基于单元挑选的、以韵律为选择导向的实现方案，其中的韵律事件预测模块、韵律声学预测模块是系统的核心，都是采用数据驱动的原理，利用标注数据库进行训练得到的统计模型[1,14]。

基于重音标注数据库，我们仍然采用决策树一GMM(Gaussian Mixed Model)方案[1]，训练了一个支持重音的韵律声学参数预测概率模型。将原系统中的韵律声学参数预测概率模型用新的重音模型替代，从而构成了一个基于数据库的波形拼接语音合成系统，可用以检验重音标注和重音韵律声学参数预测概率模型的有效性。

4.2　重音韵律声学预测模型构建

在构建韵律声学预测模型时，模型的输入是合成基本单元的语境信息，输出的是以概率形式表示的合成单元韵律声学参数预测。与重音检测器不同，在合成系统中，设置了两类韵律声学预测模型。除了重音检测器采用的，针对每个基本单元也采用的目标模型外，还设置了反映相邻基本单元相对变化的转移模型。韵律声学参数的设置也有所改变，采用了4个音高值加1个音节时长值，构成目标模型声学参数；转移模型中的声学参数则由2个前后音节音高差值加1个前后音节时长差值构成。而每 个音节的音高值是按照等间距，在音节归一化时长0.125，0.375，0.625，0.875处采样得到的。2个音高差值分别是当前音节0.125处与之前音节0.875处，当前音节0.375与之前音节0.625处的音高差值。

与原有韵律声学参数预测概率模型[1]的差别在于：输入信息中关于语境描述除了注音、声调、韵律层级结构之外，新的模型中还增加了AI信息。相应的，在决策树的问题集中，也增加了关于AI的内容。修正后支持重音的决策树问题集中，包括了以下的内容：

声调类：当前音节声调，左音节声调，右音节声调；

音位：当前音节音位类型(声／韵母类型)，左语境音位类型(韵母类型)，右语境音位类型(声母类型)；

边界：当前音节左边界类型，当前音节右边界类型，韵律词中的音节长度及位置，韵律短语中的韵律词个数及位置；

重音：当前音节韵律词内重音级别，当前韵律词短语内的重音级别。

我们利用自动重音标注数据库，分别训练出了韵律声学参数预测目标概率模型，及转移概率模型。

由文本到韵律事件符号描述预测，是韵律模型中的另一关键任务。重音级别轻重的变化，反映了语义的变化。而语义的预测，即便是字面意义，仅靠句子层面的分词结果、词性是无法充分解决的，我们的尝试性实验，即，仍只利用分词及词性训练重音级别预测模型，其预测结果召回率在50％以下。这也说明了，要完全解决重音事件预测，须更深入的文本分析，须结合句法分析及句子层面之上的语义分析的结果。

由于文本分析模块暂时还不具备输出重音标记的能力，为了合成具有重音变化的语音，所需的重音信息还须人工设置。

4.3 支持重音的韵律模型预测误差分析及合成实验

实验一，预测误差分析

我们首先比较了重音信息对韵律声学参数模型预测数值的影响。因为需用到直接的预测数值，而合成系统中既有目标模型，又有转移模型，输出的都是韵律参数的概率分布，且相互约束，无法方便地得到直接表示的最优的预测值，所以这里仍采用音节音阶、音高斜率和音节时长三个声学参数的韵律预测模型。模型采用决策树+单高斯结构，决策树的每个叶子关联一个单高斯函数，其均值就作为预测值。我们利用了5000句的数据库，在决策树训练时，分别加载或屏蔽重音信息，得到了两个预测模型。

我们进行了数值分析，并有以下结论：

重音模型决策树的参数分布更加紧致，说明重音韵律声学参数预测模型较非重音模型更加精细。在其他训练条件保持一致的前提下，重音模型的叶子数目为542，而非重音模型只有418。

重音韵律声学参数预测模型预测更加准确。利用5000句数据库的韵律标注信息作为输入，分别利用重音模型与非重音模型得到了预测值，然后分别统计两组预测值相对于语音实际值之间的误差。表2显示了三个参数的误差方差，重音模型较非重音模型相对减少了10～16％。

实验二，重新合成测听

我们采用重音韵律声学参数预测目标概率模型及转移概率模型，替代语音合成系统中的对应模块，从而构成了支持重音合成的语音合成系统。我们选取了数据库中的部分语句，将其从波形样本候选集中剔除，另行构 成一测试集。利用测试集中的语句标注信息作为合成系统的输入，由合成系统重新合成语音。我们选取了其中的12个句子，对原始录音、重音模型合成语音、非重音模型合成语音进行5分制自然度MOS测试。MOS结果为见表3。

表中结果显示，采用重音模型较非重音模重新合成语音的自然度要高。

为了反映重音模型的重音体现的准确性，作者对这12句由重音模型合成的语音进行了人工重音标注。仍然采用多次重复标注，最后两次韵律词和音节的重音指数相关系数分别达到了0.86和0.91，然后用最后一次人工标注的结果与合成时输入的自动标注重音指数进行相关比较，结果见表4。

结果显示，合成语音人工感知的重音指数与合成输入的重音指数有着较强的相关性，韵律词间的重音指数相关系数为0.71，音节问的为0.76。结果说明，重音模型能够较为准确地合成指定的重音级别；也就说明了，模型建模方法也是合理的，对于数据库实施的自动重音标注是有效的。

实验三，重音调整试验

通过人为设定重音的位置及级别，我们合成了一定数量的例句，用以验证重音韵律模型的有效性。图4中显示的是四个内容为“催眠师有相当的威望”合成语音的基频曲线图。在语调短语层级上，以韵律词为单位，从“催眠师”到“威望”依次设定为最高重音级别，其他为正常重音级别，从而得到四个合成样本的基频曲线。

图中被标注为重音的韵律词的基频变化范围较其他时刻有了明显的扩张，和我们事先所掌握的重音的声学特征是一致的[13]。样本测听同样表明了重音实现是显著的。这就更直接证明了新的合成系统可以 有效地合成出带有重音变化的语音。

5 总结

本文介绍了支持重音合成的汉语语音合成系统的技术路线。实现了对汉语语音数据库重音的自动标注，利用数据库构建支持重音信息的韵律预测模型，以替代原有语音合成系统中的非重音模型，从而构成了新的合成系统。实验结果表明：基于感知优化的重音检测器的标注结果是可靠的；采用决策树方案的重音韵律声学预测模型是合理的；新的合成系统能够合成出带有轻重变化的语音。

已完成的重音韵律声学参数预测模型只是整个重音韵律模型的一个部分，如何从文本中分析预测出重音事件，实现带有重音描述的韵律事件预测模型，将是我们所面临的更大挑战。

收稿日期：2006－12－25　定稿日期：2007－03－14

作者简介：朱维彬(1966－)，男，博士，研究方向为语音声学模型，韵律建模以及言语数据库构建等。

参考文献：

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[3]初敏．自然言语的韵律组织中的不确定性及其在语音合成中的应用[J]．中文信息学报，2004，18(4)： 66－71．[4]陶建华，赵晟，蔡莲红．基于统计韵律模型的汉语语音合成系统的研究[J]．中文信息学报，2002，16(4)：1－6．

[5]吴志勇，蔡莲红．语音合成中的韵律关联模型[J]．中文信息学报，18(2)：44－50．

[6]吴晓如，王仁华，刘庆峰．基于韵律特征和语法信息的韵律边界检测模型[J]．中文信息学报，2003，17(5)：48－54．

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[9]王韫佳，初敏，贺琳．普通话语句重音在双音节韵律词中的分布[J]．语言科学，2004，3(5)：38－48．

[10]Zhu Weibin,Shi Qin,et al.Corpus Building for Da-ta-Driven TTS Systems[A].In:Proc.of IEEE TTS Workshop 2002[C].Santa Monica,USA,2002.199－202.

[11]Zhu Weibin,Zhang Wei,Shi Qin,et al.Automatic Detection of Chinese Accent-Index Based on Approxi-mation-Ratio[A].In:Proc.of ISCSLP 2004 [C].Hong Kong,China,2004.85－88.

[12]Zhu Weibin.Perceptual Optimization of the Chinese Accent-Index Detector[A].In:Proc.of Speech Prosody 2006[C].Dresden,German,2006.

第3篇：语音通知范文

兴业银行（601166.SH）从名不见经传的地方性小银行走向全国，名列股份制银行前三甲，前行长李仁杰功不可没。新行长陶以平继任以来，投资人目前只能从年报与年报说明会上了解其经营思路。总体来说，新行长想法不少，希望按自己的思路面面俱到去改造兴业银行，但董事长是否全力支持与新行长的个人魄力还是个未知数。

体现在业绩上，2015年年报还算不错，2016年一季报则差强人意。

但对投资人来说，任何企业发展都不会直线型高速发展，撇开经营环境波动带来的影响，企业经营还有着自身的波动周期。随着领军人物的更迭，兴业银行进入调整期的概率比较大。

利润难有出彩表现

据一季报披露，兴业银行总资产54707.83亿元，比年初增长3.24%，这个相对同行比较低;贷款余额18853.13亿元，比年初增长5.95%，处于同行中等位置;存款余额23632.74亿元，比年初降低4.86%，存款减少1206亿元，具体情况不明，就算是其中一部分高利率结构性存款到期（利息支出科目上也没有显示出这个可能），也不至于下降那么多。在存款立行的环境下，在存款增长最高的一季度，这样的存款下降幅度有点不可思议。

主营收入409亿元，同比增长19.62%，看起来似乎不错，但环比负增长2.56%，只能算过得去。其中利息净收入同比增长9.66%，环比减少7.05%，因为兴业从2015年下半年开始，按揭的占比在加大，2015年连续五次降息，按揭利率年初一次性调整。非息净收入同比增长16.56%，环比下降11.92%，在同行中差强人意。招商银行（600036.SH;03968.HK）非息收入2015年四季度是84亿元，2016年一季度为198亿元，而兴业的这两个数据分别是87亿元和77亿元。另外，兴业的投资及其他收入同比增长465%，环比增长151%，一季度投资收益37亿元，已超过2015年全年的23亿元，但这块收入季度波动比较大，不可持续，假如二季度出现亏损就悲剧了。

兴业一季报非息收入与招行形成强烈反差，是做账还是其他原因，我们不得而知。假如兴业延续此趋势，二季度的主营收入同比增速将大幅下降。2015年，兴业主营收入每个季度依次大幅提高，如果2016年每个季度的同比增长速度依次降低，则全年主营收入同比增长在10%左右。

兴业一季度实现净利润157亿元，同比增长6.15%，同业的银行都差不多。坏账损失准备100亿元，不考虑其他资产的损失准备信用成本2.13%，一季度不良贷款增加36.54亿元，拨备余额增加56.70亿元，意味着拨备计提足够，没什么问题，但相对招行2.524%的信用成本与浦发银行（600000.SH）的2.269%还是低了点。招行一季度坏账损失准备计提185亿元，不良贷款增加56.56亿元，拨备余额增加124.07亿元。从拨备前利润（不考虑所得税）来看，招行每股拨备前利润1.678元，浦发1.615元，兴业1.587元，稍微低于招行与浦发。而南京银行（601009.SH）一季度每股拨备前利润竟然达到1.719元，为全行业最高。

假如兴业一季度的拨备计提是合理、足够的，那么一季度管理费用计提显然不够（低于2015年季度平均数），意味着2016年的每股净利润不能简单乘4来判断。预估2016年每股净利润在3元左右，这取决于资产质量情况或者说信用成本。

从每股净资产来看，兴业银行15.95元，浦发银行15.96元，招商银行15.03元。从一季度净资产提高的角度来看，兴业每股净资产增加0.849元，高于实现净利润;招行每股净资产增加0.727元，与实现净利润持平;浦发每股净资产增加0.670元，低于实现净利润。

综合判断，在未来的两三年内，招行与浦发的每股净利润与每股净资产很难超过兴业，银行股三剑客内在价值相差无几，但目前兴业的市场价最低，意味着相对低估，所以我也就放心的继续持有。

资产质量没有明显改善

兴业银行的资产质量真可谓“旧伤未愈，又添新伤”，这将推迟我对兴业资产质量趋势拐点的判断。

兴业银行资产质量在2015年一季度大幅恶化，随后的三个季度逐渐企稳，所以，投资人对2016年的期望是一季度继续稳定，但关注类贷款再次大幅增加143亿元，新增关注比率0.76%，明显偏高。虽然这已经大大低于2015年一季度新增256亿元与1.53%的新增比率，但还是明显偏高。也就是说，2015年新增的关注类贷款还没有处理完毕，2016年再次冒出来，意味着2016年很难实质性降低信用成本。

不过，相对2015年，2016年拨备计提的压力已大大减轻，毕竟一季度新增关注类同比几乎减半了。所以，我判断兴业2016年拨备计提与2015年差不多，为450亿元，信用成本有所降低，这会适度提高业绩增长率。

数据显示，兴业2015年一季度新增关注类在核销与迁徒还原以后大幅增加256亿元，单季度新增关注类比率达1.53%。随后的三个季度开始稳定，二季度新增关注类54亿元，三季度新增72亿元，四季度新增91亿元，似乎资产质量拐点呼之欲出。想不到2016年一季度反弹，单季度新增关注类高达143亿元，新增关注比率0.76%，与2014年三季度差不多。如此，未来的三个季度资产质量是企稳还是继续恶化，需要重新观察新增关注类趋势变化。

关注类贷款这个不良贷款的先行指标，可以提前市场差不多半年时间了解银行业资产质量趋势。尤其是在资产质量下降拐点到来之际，这个先行指标尤为重要，假如未来银行股大幅上涨以后，我们可以凭这个先行指标提前卖出。当然，现在我们需要做的是坚持。

调整期将至

新行长的经营思路中，至少有两点是高建平董事长全力支持的，一是资本节约型运行;二是提高非息收入占比。目前来看，资本节约型经营已初露头角，表现在扩大按揭占比。不过，按兴业不低的负债成本，大力开拓按揭业务，是否划算还需要继续观察，其实对兴业最重要的还是提高非息收入，但目前还没看见踪影。

总而言之，新行长轻资本经营与提高非息收入比的经营思路，我举双手支持，但且行且观察，预计年末就可以看见结果。

另外，一般企业管理层提出“企业转型”口号，则意味着企业发展将进入调整期。我们要有心理准备。

面对着相对低估的兴业银行，我没卖出的冲动，因为我骨子里还是相信福建人不甘人后的拼搏精神，相信兴业的调整期时间不会太长，大不了就维持老三位置，应该也不至于倒退太多。

第4篇：语音通知范文

前海微众银行是大陆首家开业的民营银行，也是大陆第一家营业的互联网银行，其大股东为互联网巨头腾讯。微众银行与稍后开业的以阿里巴巴为大股东的浙江网商银行，是大陆目前仅有的两家互联网银行，被寄予打破银行业垄断以及开拓互联网金融新业态的厚望，因而一举一动均备受各界关注。

就在此消息传出的前几天，招商银行终止了与微众银行的一项合作，导致持有招商银行借记卡的用户无法在微众银行APP上绑卡开户。

接连的消息，似乎让市场对民营银行积蓄的情绪找到了宣泄的出口，对微众的质疑似乎盖过了此前所有的正面消息。

“这些都是必经的阵痛。”匿名民营银行人士称。“微众是含着金钥匙出生，并没有经历什么坎坷。现在的问题，迟早要面对。”

有猜测称，微众银行的股东方腾讯或会出面协调与招行的“摩擦”，但微众内部人士对《凤凰周刊》称，“对此并不知情。”

2014年7月，中国银监会陆续批准深圳前海微众银行、温州民商银行、天津金城银行、上海华瑞银行和浙江网商银行五家民营银行。当年9月，五家民营银行全部获准筹建。

时至今日，五家民营银行已满周岁，但其在业务上尚未出现市场预期的重大改革创新，此前宣布的工作时间表也多有延后，不免让各界颇为失望。

接近网商银行的人士告诉本刊，原本计划推出的个人贷款产品，因为业务进展的原因，出现了变化，该人士并未透露变化的原因，但否认是与传统银行的合作有关。

微众的“内忧外患”

5月首款产品微粒贷在手机QQ上线，8月APP上线，9月微粒贷在微信上线。然而，一系列的好消息都不如坏消息传的快：9月初，招商银行突然关闭微众银行通过深圳人民银行金融结算中心的核身接口。

核身接口即验证身份系统的接口。此前，众多机构一直力主推进，也被视为纯网络银行政策阻碍的远程开户问题，终于显现。

对于未在银行柜台与个人见面认证开立的电子账户，央行界定为弱实名电子账户，功能仅购买本行理财产品。账户中的留存资金，按活期存款计息，资金进出都只能通过绑定的银行结算账户。微众银行开户就属此类。

按照央行现行的政策，银行为个人开立电子账户必须绑定同名人民币银行结算账户，该账户必须为该人通过银行柜面开立的银行结算账户，不得为第三方支付机构开立的支付账户，也不得为其他银行开立的电子账户。同时，姓名实行实名制，必须与身份证的姓名和绑定银行账户的姓名完全一致。

据此分析，招行此举意味着持有招行借记卡的用户无法在微众银行上开立账户。

公开消息称，双方正在就此事进行商谈，但截至记者发稿并未有最新进展。

一波未平一波又起，几乎是在同时，曹彤辞职的消息又把微众推到舆论风口。微众银行至今并未公布曹彤离职的确切时间，对其离职原因也不愿多谈。这引发了外界对于曹彤离职原因的猜测，大多为内部不和、民营银行难有大作为种种。

不久后，曹彤去向尘埃落定，出任厦门国际金融技术有限公司董事长，投身资产证券化。不知是否有意辟谣，9月21日，在曹彤新任公司开业仪式上，微众银行董事长顾敏到场演讲，“两个星期之前曹彤是微众的合作伙伴，现在仍然是，我们之间会有各种各样的合作。”

在近期一次小型的媒体见面会上，顾敏对媒体称，在创业阶段，团队互补很重要，团队里面过于偏同样的能力，或者同样的风格，反而会比较容易让整个团队走偏。但他强调，“这个不是曹彤要走的原因”。而新行长人选李南青，则被顾敏认为是能力，或者性格方面更加互补的人。

微众银行内部人士向《凤凰周刊》表示，目前微众高层并没有被这一系列的障碍打乱节奏，一切还在按部就班的进行。

来自传统银行的阻力

不愿具名的民营银行管理人士称，微众银行之所以会相继面临问题，与自身的模式有关。此次遭遇招行的问题，可能仅仅是开始。

微众银行董事长顾敏曾在接受本刊采访时称，微众银行的模式是与传统银行合作，通过他们的资金向目标客户群，主要是大众的消费者和微型或者是小型的企业放款。

虽然短期内，一些中小银行会看重合作带来的红利，不错的收益和较低的成本，但客户流失可能只是时间问题。此次招行关闭核身接口，深圳某银行相关人士对媒体推测，“应该是微众银行导致招行客户流失。”

即便是此次微众和招行能够顺利和解，更理想的是远程开户问题解决，传统银行是不是会一直与低姿态的互联网背景民营银行走下去，很难保证。虽然现在看似资本少、规模小，但是如果把视线放的足够远，传统银行中绝对不乏养虎为患的担忧。

所以问题不出现在开户，也会出现在其他地方。不在此时，也在不远处。

与传统银行合作的当然不只是微众银行。网商银行成立之初称，没有柜台，完全依托互联网，将技术、系统、风险控制等多方面能力进行输出，在业务比较成熟的情况下，再开放给金融机构。这种“自营+平台模式”，也需要跟传统银行合作。

“他们也会面临类似的问题。”某民营互联网银行人士坦言。

这样的推测并非毫无依据。今年6月网商银行开业时，行长俞胜法曾透露，网商银行的第一款产品为个人贷款产品，将在7月面世，并称利率将低于微众银行首款产品“微粒贷”利率。但截至目前，这款产品并未出现。先于个人贷款产品出现的是一款面向中小规模的创业型网站推出的流量贷。

8月25日，网商银行宣布与中文网站流量统计机构CNZZ合作，根据CNZZ平台上网站的流量统计数据，综合考量网站的经营状况、网站经营者的个人信用等因素，向网站提供单笔最高100万元的贷款，首批授信总体额度为100亿元。

从本质上来看，这更多是此前被整合入网商银行的蚂蚁小贷的业务内容。

接近网商银行的人士对《凤凰周刊》称，此前的率先推出个人贷款产品的计划，由于业务进展的变化，未能实现。在被问及是否是源于传统银行的压力时，该人士否认了这一说法。

互联网银行即便平台的性质再浓烈，也无法回避本质是银行的事实，在这个前提下，选择与传统银行合作的障碍要克服并不容易。支付宝就是摆在眼前的例子。

2004年成立后的很长一段时间，支付宝并未引起传统银行的过分关注。理由或许与现在的民营银行相似，“不足以构成威胁”。直到支付宝的成长速度在余额宝中的体现，传统银行才开始回神。2014工农中建四大行相继单方面下调了网上快捷支付的额度，随后引发了双方的口水战，最后事情以一番博弈后双方各自抛出橄榄枝结尾。

不适不仅仅来源于竞争者。几乎在当年的同一时期，央行接连下发文件暂停支付宝、腾讯虚拟信用卡产品、暂停条码（二维码）支付服务、对第三方支付转账和消费金额进行限制。在今年7月，又推出被称为史上最严厉的第三方支付新规，一旦通过，目前免费且便利的银行与支付宝账户间转账，将仅限于本人同名银行借记卡。

按照监管层的说法，对第三方支付的规范和监管，是出于对防范风险的考量。然而对于支付宝这个被规范的对象来讲，在政策红线内才能更好发展固然不错，但这就意味着必须经历砍掉游离在灰色地带“枝杈”的剧痛。

这些，也许都是互联网背景的民营银行未来可能面对的。

对民营银行应降低期望

对于民营银行，最普遍的负面评价是，“没有起色”、“进度太慢”、“未达预期”。

事实似乎也的确如此。微众银行原本计划不会晚于8月份在微信上线的微粒贷推迟了一个月，网商银行计划7月面世的第一款个人贷款产品至今尚未推出。

在远程开户未有任何进展的情况下，双方上线的APP仅仅只有简单的存款、理财和同名账户的转账等基础功能。当然，这也是其他三家银行（聚焦自贸区的华瑞银行、主打对公业务的天津金城银行、定位温州区域小微企业的温州民商银行）都已经正常开展业务，而只有微众和网商两家银行显得踯躇不前的原因，远程开户没有解决是最大的政策制约。

不仅如此，顾敏对媒体坦言，市场的预期需要调整，“我们的困难和障碍有很多方面。”

回顾整个民营银行从酝酿到诞生，再到一周年的过程，似乎全部是一边倒的情绪，市场的热情和这五家参与者的低调始终是强烈的对比。天津金城银行行长吴小平在接受媒体专访时称，“获批以来，我深感其中的不容易。一是恢复（金城银行的）老字号不容易。二是定位不容易。三是做出自己的特色不容易。”

类似的感触，其他几家银行想必不会相差太远。

另一家民营银行的相关负责人在谈到“低调”这一态度时反问，“还没做好，怎么高调？”

也正是外界的高度关注，让民营银行更加谨慎和低调。事实上，各自的计划正在一步步进行。9月23日，微众银行在深圳与优信二手车举行会，内容是“互联网+”的汽车金融服务。

第5篇：语音通知范文

关键词：音乐教学  德育  渗透

新课标明确提出: “音乐是实施美育的重要途径,音乐教育应寓思想教育于音乐艺术之中”。音乐教育含有丰富的德育内容,音乐教学中的德育是以爱国主义教育为中心展开的，音乐教材中还教育学生爱家乡、爱学习、爱劳动、爱科学,引导学生树立远大理想,继承革命传统,尊敬师长和团结友爱等,从多种角度帮助学生形成高尚的道德品质。音乐教学应通过生动的音乐形象，在进行审美教育的同时，动之以情，晓之以理，寓德育于美育之中，不断发展学生德育上的自我教育能力。

一、课前备课——挖掘德育内涵

教师应当牢固地树立德育意识，以教材为内容，以课堂为阵地，认真钻研教材，分析和挖掘教材中的德育因素，做到每堂课都能有德育的侧重点，有些教材具有明显的思想教育目的，属显性教材，如: 《我们多么幸福》、《颂祖国》、《咱们从小讲礼貌》等歌曲， 而还有一些教材，如：《在卡吉德洛森林里》、《金扁担》、《小乌鸦爱妈妈》、《看龙船》被称为隐性教材，这些教材丰富的德育内涵和深刻的哲理需要教师在备课时去挖掘，发现和理解，如:歌曲《看龙船》表现了端午节热烈紧张的赛龙舟场面和兴奋激动的心情，在学唱时，除了让学生了解爱国诗人屈原的故事外，还应联系祖国美好的今天，引导学生分析歌词，理解“屈原爷爷看见了也会笑得胡子翘的深刻含义”。另外，在备课时特别要备好作曲家和作词家，要把作曲家、作词家的高贵品质与作品的思想内容统一起来，让学生在学习音乐作品的同时，了解历史、关注文化、感悟人生。伟大的音乐作品之所以能在历史长河中经得起时间的考验，主要是这些作品或凝结着不屈的民族气节，或展现出作者高贵的人格品质。可以说，聂耳、冼星海、、肖邦、贝多芬的作品所展示的，就是他们自己的人生。因此，在备课时我们不能忽视这一点，只有学生读懂这些伟大的音乐家们的人生，才能更深刻地理解他们的作品，更有效地受到教育。

二、课堂教学——充分整合德育内容

小学音乐教学的内容主要包括唱歌教学、读谱知识，欣赏教学和综合训练等，教师要分析这些课型的特点，把德育有机地渗透在各种课型之中。

课本中的唱歌教学所选用的歌曲内容丰富题材，体裁广泛，演唱风格多样，歌曲的优美旋律与生动活泼的语言学生爱听爱唱，教育内容最容易被学生理解和接受。如:《拉起手》、《歌声与微笑》、《欢迎你》等歌曲，学生在学会歌曲的同时，也懂了人与人之间要互相关心，互相帮助、团结友爱，和睦相处，整个唱歌教学的过程，就是通过歌曲，艺术形象的对学生进行思想教育，情操陶冶的过程；在进行乐理、视唱、练耳教学时，要注意在传授知识，培养技能的同时，加强对审美能力的培养。在逐步了解音乐语言及表现情感的过程中，激发音乐的兴趣，陶冶学生的情操；音乐欣赏教学通过对古今中外音乐作品的欣赏，培养学生健康的情趣，开阔视野，提高鉴赏能力，培养高尚的情操。特别是通过对我国民歌、民族音乐的欣赏，使学生热爱祖国民族音乐文化激励爱国热情和民族自豪感。如:欣赏《歌唱二小放牛郎》一曲时，结合抗战胜利向学生进行爱国主义教育，激起学生的爱国之情。欣赏教学时，要使学生身临其境，去享受欢乐，感受痛苦，去愤怒地遣责，去激情地歌唱。一旦学生全身心地投入到美妙的音乐世界，就能唤起他们爱国主义的感情，让他们感到劳动的自豪，学习生活的愉快，英雄行为的可敬可佩，在不知不觉中受到心灵的净化。

三、课外引领——引导合理德育实践

21世纪的音乐是多元的，其中，通俗音乐所占比例非常大。而在通俗音乐这块领土里，学生最为喜欢、熟悉的也许就要数通俗歌曲了，这是因为通俗歌曲不仅短小易懂，而且具有较强的时常性、娱乐性、叛逆性、宣泄性，而时下的小学生正好这种通俗文化的包围中，我们不可能去回避它，所以还不如正视、尊重现实。新课标理念不是提倡教师要做学生的引领者吗？那么如何引领学生对待通俗音乐，关键先从德育入手，那就要求我们音乐教师努力挖掘其中积极的教育因素。抓住时机，对流行音乐作深入的分析，引导学生发掘通俗歌曲中积极的因素。流行音乐在校园流行的原因主要是从众心理使然，学生们对歌词、旋律并不会自觉做认真的思考。为让他们自己得出正确结论，首先，我通过与学生交谈、参加课外活动等途径，摸清本阶段他们最喜欢的歌曲，然后利用适当的时间就歌曲的歌词、旋律、作者、演唱者等内容指导学生展开讨论，让学生们自己澄清“我们为什么喜欢这首歌？”这一问题。歌曲消极也罢，积极也罢，在讨论中会自然明了。这种做法有利于学生养成用批判的眼光看待事物的习惯和自我教育的习惯，同时也丰富了音乐教育的内容，也使得学生的兴趣爱好沿着正确规范的方向发展。

德育教育是人格教育的核心，因此，在音乐教学中充分渗透德育教育，充分重视德育教育是每一位音乐教师的责任和义务。作为一名音乐教育工作者，愿大家都能够用爱心和激情实现音乐教育陶冶情操、净化心灵的作用，在孩子们的情感世界里播种出绚丽的彩虹，为祖国培养出优秀合格的建设者和接班人。

第6篇：语音通知范文

所谓“二为主五步走”模式是指整个一堂历史课中强调“学生为主”和“能力为主”，采用五个基本教学环节“指导性预习——设问与思考——教师点拨——练习与反馈——阶段性小结”，以达到培养学生能力，提高学科人文素养的目的。

一、第一环节是指导性预习阶段

有实验证明，靠听觉获得的知识三天后可保留15%，而靠视觉获得的知识三天后可保留35%。因此，不可忽视课前的预习。要让学生通过课堂的预习，或带头问题预习，或自行预习，让学生的主观能动性充分发挥出来。通常的做法是：教师通过精心备课，把一些课堂教学中可能要涉及到的重点疑难内容，采用问题的形式把它刊印制作成学案，人手一份，并留有空白，便于学生作答及课后整理教师的课堂笔记。

二、第二环节是设问与思考阶段

通过第一环节的预习，学生对课本主干知识有了一定程度的了解。如何使学生掌握的这些表层的知识进一步深化，就需要课堂上通过老师的设问和学生的思考来完成。这种通过教师设疑问难、学生积极思考配合甚至学生自己质疑的教学方法，通常又叫做参与式教学或设问教学。

一是要引导学生敢问，努力创设一个和谐、民主、宽松的教学环境，让学生在教师的启发诱导、鼓励、帮助下，敢于发问，敢于质疑。

二是要注意设问技巧，避免设问的简单化、直接化和庸俗化，尽量把问题设计得科学、合理，带有启发性，使问题成为一种悬念、一种信息。

三是要注意创设意境，刺激学生的求知欲，使学生的心理始终处于一种积极思维、积极探索的兴奋愉悦状态，充分激活学生的问题意识，并产生刨根问底的热情和期望心理。

四是要设计总结性问题，以达到巩固深化、训练能力的功效，给学生一片思索的天地，让学生具有“点石成金”的指头。

三、第三个环节是教师点拨阶段

通过第一环节的预习和第二环节的质疑与思考，学生对重点疑难问题有了一定的认识，但由于学生认知水平的局限，不可能对这些问题得以全面的理解和掌握，需要教师作进一步的点拨与指导，以便进一步深化这些知识，使其由感性认识层上升到理性认识层。

当然，这一环节不能与第二环节人为地割裂开来，两个环节应该是交替进行的，也就是说，在进行了一个问题的设问与思考后，紧接着就是教师的点拨过程，尔后再进行第二个问题、第三个问题……的设问、思考和质疑过程。在教学过程中，应该充分发挥学生的主观能动性，让其自由发言，然后老师加以归纳、点拨，因势利导，深化教材内容，对历史的前因后果、阶段特征进行深入的思考和分析，并引导学生从中总结出个体本质或阶段规律性的东西，从而使学生的思维能力得到培养。与此同时，对学生的“惑”也要细加分析，抓住学生对“惑”的好奇心，集中进行“诱导”点拨。长此以往，在老师这种启发式点拨的潜移默化下，学生的一种为自己解惑的能力自然就会增强，学生为此也获得了学习的能力，由“学会”变成了“会学”。

四、第四环节是练习与反馈阶段

这实际上也是我们高中历史教学的一大基本环节。在本教学模式中，我们所采用的是适当练习与全面反馈的方法，因为练习是一种稳步快速提高历史成绩的行之有效的方法，一方面要通过练习来巩固所学的基础知识，训练学生的思维反应能力、归纳概括能力和组织文字的能力；另一方面也可以通过练习的方式来全面反馈学生在掌握知识的过程中仍然存在的问题，便于在实际教学中有针对性地加强查缺补漏。

为调动学生学习历史的积极性，在出题的过程中，还可组织学生自编考试题目。具体做法如下：教师先把近几年的高考试题与参考答案、评价细则印发给学生，使之谙熟试题特点，再要求他们结合自己学习历史的心得，自编本章节的单元测试题。在督促学生编题的过程中，要求学生不得摘抄其他资料上的题目，必须是自己思维劳动的产品，然后再把这些试题中的优秀考题组合成一张试卷，发给学生考试或练习，并在试卷讲评时注明这是某某同学的题目。

五、第五个环节是阶段性系统小结阶段

俗话说，“听好一个结尾胜过听完整整一节课”，可见课堂小结的重要性。在传统教学中，这一小结往往是由老师单独来完成，但我觉得最好还是由师生相互交流、共同完成的好。在教师的引导下，让学生对已学历史知识进行梳理，总结历史发展规律，归纳科学的历史思维方式，从而使已学知识更加结构化、系统化、条理化。通过这么一种师生共同构建的历史学科知识结构体系，既方便了学生记忆，发挥了学生的主体地位，又有利于进一步培养学生的各种素能，可谓是一举两得。

第7篇：语音通知范文

兴趣是学生学习知识的动力和源泉。小学生兴趣相对不太稳定，这对小学生的英语学习极为不利，利用智能语音教具系统中的点读功能可以让教材“开口说英语”，还可以实现人机对话，这些功能的使用能有效集中学生的有意注意，充分调动学生自主学习的积极性和主动性，激发学生对英语的认知兴趣。学生有了兴趣，学好英语就不是一件难事，有效提高学生的英语认知技能。比如，在进行五年级Unit6：InANaturePark.的“Let’slearn”环节的教学时，在进行有关单词训练时，我利用智能教具系统的点读功能进行范读、带读训练，规范、标准的读音吸引了学生有意注意，学生的学习兴趣一下子被调动起来，收到事半功倍的教学效果；在“groupwork”环节的教学时（图2所示），教师利用点读书进行人机对话训练，使学生熟练掌握了“Isthereariverinthepark?Yes，thereis./No，thereisn’t.”这一核心句型。这种教学方式充分调动了学生自主学习的积极性和主动性，大大提高了教学效果。

二、巧用智能语音教具系统突破语言教学难点，综合提高学生的语言表达能力和运用能力

多年的教学经验告诉我们，很多情况下小学生的英语学习仅限于死记硬背，很难有情感和语感的注入，更不能达到熟练运用。这样的学习只是被动地接受新知，很难提升学生的英语素养。为收到理想的教学效果，我们英语教师可以利用智能语音教具系统制作有声教具，通过对有声教具的使用突破英语语言教学难点，让学生在典型句式训练中提高英语的表达能力和对知识的运用能力。比如，在进行MyHoliday的教学时，我将教材上的Let’stalk，Let’schant部分内容制成有声教具，让图片“开口说英语”，学生在教具系统的提示下进行核心句型“Wheredidyougoonyourholiday？IwenttoXinjiang.”专项训练。有声教具的辅助作用，为学生创设了英语交流的环境，调动了学生运用口语进行英语表达的积极性，教师趁机让两个学生结成一组，对本部分的内容进行对话训练，使学生轻松掌握了重点知识，收到很好的教学效果，有效突破了教学难点，提高学生的语言表达能力和运用能力。

三、巧用智能语音教具系统优化教学环节，培养学生的语感，综合提高学生的英语素养

英语是一门语言学科，也是一门应用学科，随着经济社会的迅猛发展，国际间的交流与合作越来越频繁，英语作为世界通用语，在国际间的各种交流与合作中，英语是进行有效沟通的最直接的语言工具。因此，我们小学英语教师必须认清社会发展形式，为了让学生能够尽早适应世界大发展的环境，尽早掌握熟练的英语口语交际能力，拥有丰富的英语语感。利用智能语音教具系统的语音测评功能就能达到这一教学目标，也只有这样，英语教学才能够实现三维教学目标，才能综合提高学生的英语素养。比如，在进行六年级Unit2What’sthematter？的教学时，当教学Let’sread环节时，我利用智能语音教具系统进行逐句测评。先让学生读，系统利用自带的测评软件进行读音测评，每句都有具体分数。这样，学生读完后根据自己的成绩就可以了解哪个地方还存在问题，这样可以再次训练，直到达到理想水平为止。在训练时，教师有意识提醒学生，要注意自己的英语语感，在软件平台的帮助下，通过多次训练大大提升学生的英语发音水平，综合提高学生的英语素养。

四、结语

第8篇：语音通知范文

【关键词】 通郁饮；五脏六腑皆令人郁；郁病辨治

郁病亦称“郁证”。《管子・内业》曰：“忧郁生疾。”《吕氏春秋・尽数》曰：“精不流则气郁”。郁证的病证名见于《素问・六元正纪大论》中的“郁冒”。郁病以抑郁善忧，情绪不宁，或易怒善哭为主症，每因情志不舒，气机郁滞而致病。临床多见于神经官能症、癔病等，狂躁抑郁症、更年期综合征及老年性抑郁症等亦具有该病的表现特点。临证见性情抑郁、多愁善虑或易怒善哭，心疑恐惧及失眠，胸胁胀闷或痛，或咽中自觉如物梗阻，善于太息等表现特征亦属郁症范畴。笔者1995年6月～2005年用自拟通郁饮加减辨治郁病60例，并与单用西药治疗的60例作对照观察，现总结报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 本组120例的诊断标准均符合国家中医药管理局的《中医病证诊断疗效标准》中郁病的诊断依据［1］，排除了癫痫和狂病，均符合中医郁病的诊断。按就诊时间以1：1随机分为两组。治疗组60例中，男37例，女23例；年龄30～40岁26例，40岁以上34例；病程最短2个月，最长者反复发作6年。合并有萎缩性胃炎14例，合并恋爱或婚变等工作及生活感情不睦史者38例，合并失眠多梦史者8例。对照组60例，男36例，女24例；病程最短3个月，最长者反复发作4年。合并有恋爱或婚变或生活工作等感情欠洽史者40例，合并胆道病史者10例，合并失眠多梦史者10例。两组情况相似，具有可比性。

1.2 治疗方法 治疗组纯用通郁饮加减辨治，对照组单用西药治疗，两组均在1周～3个月后统计疗效。

1.2.1 中药治疗 方用自拟通郁饮加减辨治。基本方：柴胡10g，酒炒香附子10～15g，郁金15g，朱茯神10～15g，龙骨30g，牡蛎30g，陈小麦30g，合欢花15g，百合15g，川芎10g，胆南星6～10g，厚朴花10g，磁石20g，神曲12～20g，大枣7枚(劈)。水煎服，1日1剂，每日3次温服。5～10剂为1个疗程。

1.2.2 辨治加减 气滞胸闷加枳壳10g，瓜蒌皮15g，焦虑烦躁加枣仁12～15g(打)，琥珀粉6g(3次冲服)；头晕头痛加珍珠母30g，天麻10g；失眠多梦加白薇10g，枣仁15g(打)；失眠健忘，舌苔薄白加远志10g，龙眼肉15g；胃脘痞满，舌红少苔者除龙骨、牡蛎、胆南星，加香橼15g，佛手10g，大腹皮3～6g；情绪低落倦怠乏力加黄芪15g，素馨花10g；怒躁，目赤，口苦，舌红苔黄除川芎、牡蛎、朱茯神，加黄芩12g，水牛角丝6～10g，珍珠草15g；易怒，手足心热除陈小麦、厚朴花、胆南星，加银柴胡10g，鳖甲20g，青蒿6g；形体胖，痰多，脉沉弦加绞股蓝20g，决明子15g；烦躁，舌红，苔微黄者除大枣、牡蛎、厚朴花，加天竺黄10g，龙胆草5g，鲜竹沥10ml兑服；腰酸痛，舌苔白除牡蛎、磁石、大枣，加羊藿12g，鹿角胶15g(烊化)；易自汗，舌苔微红，脉沉滑除牡蛎、厚朴花，加肉苁蓉30g，桂枝6g；血压时高时低加益母草20g，马兜苓6～10g；心郁加石菖蒲10g，甘松6～10g；肝郁加醋青皮5～10g，刺蒺藜15～30g，八月札10～15g；脾郁加炒白术15g，木瓜15g；肺郁加苏梗15g，麻黄3～6g；肾郁加沉香1.5g，乌药15g，石菖蒲10g；胆郁加鸡内金6～15g，川楝子10g；胃郁加佛手10g，莱菔子6～10g；小肠郁加木香10g，通草6g；大肠郁加白芍15g，地榆12g，郁李仁6～15g；月经不调加益母草15～20g，红花3～10g；脑郁加水蛭3～10g，地龙6～12g，远志6～10g；肾阳虚加仙茅6～10g，菟丝子15g；肾阴虚加熟地30g，肉苁蓉30g。

1.2.3 对照组用西药治疗 多虑平25mg，口服，1日3次；奋乃静4mg，口服，1日3次；安坦2mg，口服，1日3次或1日2次。根据病情两种或三种同时服。

1.2.4 治疗组和对照组均同时辅用心理疗法 如移情疗法，对患者释疑、顺意、愉悦、暗示等法，因人因证善诱，积极嘱家属配合，以消除或改善患者焦虑、忧郁、紧张等不良情绪及生活环境因素。愉悦法是通过谈笑、欣赏音乐、书法、种花、健身操等有助于改变或转移患者心身意念的方法，改善或调节患者郁闷的心境，以达每日良好的心态时间有不断增长。对两组的有效或治愈均有不可低估的康复作用。

2 结果

2.1 疗效评定 治愈：症状消失，情绪正常；好转：症状减轻，情绪基本稳定；无效：症状，情绪无改善。

2.2 治疗结果 见表1。治疗组治愈率为85%，有效率96.7%；对照组分别为56.7%、85%，经统计学处理，两组治愈率、有效率比较，差异有显著性（χ2分别为11.66、4.90，P＜0.01、＜0.05)，治疗组明显优于对照组。表1 两组临床辨治疗效比较

3 讨论

《丹溪心法・六郁》曰：“人身诸病，多生于郁。”《灵枢・口问》曰：“悲哀忧愁则动心，心动则五脏六腑皆摇。”吴澄《不居集・七情内郁》中说：“余又推而广之，凡七情五志，劳伤饮食，各病皆属于郁。”病性不局限于“气、血、痰、火、水、湿、食、精、神九郁。”［2］，又如张仲景喻“龙升雨降，郁热顿除”命名大青龙汤［3］。笔者在辨治郁病中体会到“五脏六腑皆令人郁。”与气、食、痰、瘀的相互关联甚密，辨伍组方常需兼施。方中以疏畅气血通行十二经之郁的柴胡、酒香附子为君；郁金、朱茯神、龙骨、牡蛎、陈小麦开郁中兼敛其亢燥而为臣；合欢花、百合、川芎、胆南星、厚朴花，入心神，畅气主，通统血脏腑升降之枢而诸郁达调而趋解，并辅君药兼理痰瘀之郁而为伍；更宜磁石、神曲、大枣交通心肾，可能使志定神安，调和诸药而为使。该方加减辨治郁病，既体现了《素问・六元正纪大论》曰：“木郁达之，火郁发之，土郁夺之，金郁泄之，水郁折之”之理，又具《丹溪心法・六郁》：“气血冲和，百病不生”之意。故临证每用于辨，收效颇见于就近，积极探索防治郁病，对和谐社会和文明生活或丰富人口素质建设意义深远。

参考文献

1 国家中医药管理局.中医病证诊断疗效标准.南京：南京大学出版社，1994，20.

第9篇：语音通知范文

[关键词]电脑音乐；传统音乐；制作方式对比

前言：

计算机的出现极大程度的改变了人们的生活方式，对音乐制作方面，也带来了积极的作用，电脑音乐也在网络环境下应运而生。电脑音乐主要是在电脑相关软件的支持下，利用数字音频技术和MIDI技术而创作的音乐。电脑音乐的出现，对传统音乐的创作、制作、以及演奏形式上，都造成了翻天覆地的变化，推动了音乐制定方式的发展。现阶段的音乐创作方面，电脑音乐发挥越来越重要的作用。

一、传统音乐的特点及局限性

1.1传统音乐的特点

传统音乐制作是一个相当复杂繁琐的过程，对于创作者而言，在音乐创作初期，必须能够在脑海中浮现大概的音乐旋律，然后需要详细对此进行记录，在完成旋律编排后，才能在各种乐器的搭配下，进行编曲工作，需要耗费相当长的时间和精力。旋律的编写、以及旋律的配器搭配工作，需要创作者进行大量乐谱的编写创作，工作量非常巨大，由于编曲工作只能由创作者独自一人进行，其他人员无法领悟音乐创作者的思想，因此无法提供有效帮助。特别是在交响乐的华彩部分，为了更加突出音乐的整体效果，增强音乐气势，表现壮丽的场面，更加增重了创作者的任务量。在音响效果的表现上，同样给创作者带来了巨大的困难。作者只有依靠钢琴演奏的形式，进行旋律的感受，以及音响的表现力；或者凭借理论专业的音乐知识、以及从前的写作经验，以此确定音效效果。但是，这只是针对经验丰富、专业能力强、同时具有明显自身风格的作曲大家来讲，肯定拥有足够的实力实现整个音乐流程。如果对于年轻作曲家来讲，由于功力和经验有限，使其作曲工作具有一定的挑战性和困难性。

乐谱工作全部完成之后，需要找到相关乐队对乐曲进行排练演奏，演练环节在传统音乐的创作过程中，扮演非常重要的角色。演奏者通过长时间的演练，由表及里，对曲谱进行充分了解熟悉，进而理解乐曲创作者的创作意图。音乐创作者必须参与到整个演奏过程，同演奏者进行有效的交流，反复交流，以此保证乐谱能被完整准确的表达出来，保证符合作品的音乐气质；如果期间发现问题，必须及时沟通及时协调。完成上述内容后，可以开展录音工作，传统音乐的整个录音过程，难度较大而且时间漫长。

1.2传统音乐的局限性

传统音乐具有一定的约束性，具有三个表现方面：（1）受传统乐器所影响，音色具有一定局限性，传统音乐的音色不超过一千种，在一定程度上限制了音乐制作的发展；（2）音区具有局限性，传统音乐很大程度上受乐器的影响，限制了发挥，传统乐器不管在结构方面、还是材质方面都具有局限性，由此使每一种乐器只有单调的音区，不利于音乐淋漓尽致的表现；（3）演奏形式上具有局限性，传统乐器的演奏方式，通常来说只包括击打、弹奏、拉、吹等简单的几种。

二、电脑音乐制作的特点以及具体要求

2.1电脑音乐制作特点

随着计算机技术和数字技术的高速发展，人们对传统音乐进行创新，合理将技术与音乐结合起来，进而生成电脑音乐制作模式。电脑音乐创作过程，可以具体分为以下几个方面：（1）音乐创作者需要对整个乐曲、旋律进行构思，完成基础性音乐制作；（2）充分利用计算机相关软件，对乐曲进行配器，根据音源，在乐器数据库中合理挑选所需的乐器；（3）音乐创作者可以操作音序软件，或者邀请专业团队，制作音乐小样，合理选择乐器，节奏气息的强弱，对音量的大小合理调控，明确以及充分考虑乐器的和声效果。音乐创作者必须此流程进行全程掌控，以此实现音乐的整体表现效果。

在音乐创作中适当引入计算机技术，进而所形成的电脑音乐制作方式，比传统音乐创作更加具有优势：首先，电脑音乐创作模式更能够表现创作者的音乐意图。音乐创作者在计算机软件的支持下，充分利用音乐数据库资源，能够轻松独自完成配乐、配器以及演奏的一系列流程，进而全面领悟创作者的音乐意图，全方位的表现出音乐内涵；其次，通过电脑音乐制作模式，极大程度的节省了时间。音乐创作者与演奏者之间的交流过程，其工作强度仅仅小于乐曲创作阶段，在沟通过程，创作者需要明确自己的创作意图，需要演奏者尽可能的表现音乐意图，电脑音乐的出现节省了很多不必要的时间；最后，电脑音乐能够有效节省人力、财力、精力，减少了排练场次和排练时间，避免再次出现由于彩排而出现的各种费用。

2.2电脑音乐制作的具体要求

2.2.1空间立体感

传统的音乐制作，一般都需要在纸上进行展示，电脑音乐丰富了音乐制作的表现形式，不仅能够在纸上变现，而且能够利用音效效果进行展示。传统音乐在制作方面，主要考虑的是独唱与独奏，基本上不会考虑空间立体感；但是电脑音乐带来了全新的音乐制作形式，在音乐制作时，能够全面满足空间立体感的需求，严格要求声像的对比和疏密性，禁止随意堆放。电脑音乐在声像方面突破了传统音乐受到的束缚，基于多方面因素考虑，进行最优设计，实现声像安排的最好效果，有利于在整体上提升音乐效果。

2.2.2清晰

与传统音乐相比，电脑音乐具有更加优质的清晰方面，对清晰度也提出了进一步要求，主要表现一下几个方面：（1）要求声部和细节之处要清晰；（2）要求配器功能清晰；（3）要求织体具有可分辨性和独立性。

2.2.3均衡

同传统音乐不同，电脑音乐在完成音乐创作时，需要进行大量的电脑软件操作，音乐不是通过真实乐器进行发声，主要是利用电脑中音乐数据库实现音乐的发声。电脑音乐的均衡主要有两点内容：（1）要求配器具有均衡性，与传统音乐配器不同的是，电脑音乐的配器功能不再是仅仅依靠听觉，主要依靠人工方式进行控制，但是此种方式比较容易出现混乱的情况，影响音乐的整体平衡性，所以在电脑音乐制作时，务必要协调好配器的均衡性能；（2）要求空间立体感具有均衡性，需要在音乐制作时，根据声像要求，合理摆开各轨的声像，必须在严格科学的分配下，保证均衡性能。同时在进行非常规音乐效果的展现时，必须要考虑音乐的真实效果，避免使观众产生虚假的感觉。

三、传统音乐创作与电脑音乐创作的区别与优劣

传统的音乐创作，主要是创作者在谱写完乐谱后，通过与演奏者进行沟通将乐曲演奏出来；而电脑音乐在科学技术和数字技术的支持下，可以利用音响效果，直接将音乐表现出来，有效节省了人力和精力。电脑音乐作为全新形式，外界对其评价褒贬不一，例如电脑音乐在音质上和音色上无法与真实乐队相比较等等。

电脑音乐和传统音乐相比较，最大的差异之处不在于音色，而是演奏方法的运用和情感渲染等方面的微妙变化。随着计算机技术的发展，经过几十年的创新和完善，电脑音乐也逐渐趋于成熟，越发向人性化方向发展，越发具有真实感，部分电脑音乐甚至可以与自然的乐器音色相媲美；电脑音乐在演奏方式上同样优秀，同传统音乐相比并不逊色。但是谁优谁劣需要根据具体演奏场景来决定。电脑音乐与传统音乐需要互补长短，以此在音乐创作中提高创作水平。比如说，具有丰富经验的传统音乐创作者，如果采取电脑音乐创作模式，在音乐音响的变现方面合理利用传统音乐表现技巧，而在音乐的内容表达方面，利用传统音乐交响乐队的思维模式进行表达，所创作出的音乐肯定更加具有表现力和感染力，是单独采用传统音乐，或者电脑音乐所无法比拟的。

作为电脑音乐的主要技术支持，MIDI技术具有占据电脑存储量非常小的优点，MIDI音乐文件需要的空间较小，对电脑性能和配置要求较低。利用MIDI能够进一步节省音乐创作成本，以及配器成本，提高了工作效率，创作者不再需要投入更多的人力和物力，就能够实现音乐的创作，以及和声配器的编排工作。整个音乐创作过程，从作曲、配器、录音一个人就能够完成。