舆情监测系统精选(九篇)

前言：一篇好文章的诞生，需要你不断地搜集资料、整理思路，本站小编为你收集了丰富的舆情监测系统主题范文，仅供参考，欢迎阅读并收藏。

第1篇：舆情监测系统范文

关键词：关键词：舆情监测；情感分析；spider

中图分类号：TP302.1    文献标识码：A    文章编号：

1. 需求分析

1.1 需求概述

 　 舆情监测系统需要实时采集网络舆情信息，从论坛、博客、新闻、微博等信息来源，对用户输入的关键词进行信息搜集并对其分析。以此来掌握网络舆情信息导向，为政府、企业决策提供参考信息依据，及时了解民生、群众反映。

“网络舆情”是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。网络舆情形成迅速，对社会影响巨大，加强互联网信息监管的同时，组织力量开展信息汇集整理和分析，对于及时应对网络突发的公共事件和全面掌握社情民意很有意义。

1.2 功能概述

 图形界面

 用户能在文本框内输入需要监控的关键词进行搜索

 可以显示网络上关于此关键词的网页信息（标题、摘要、URL等）

 可以对网页上的内容进行情感评价

 可以显示网络上对该关键词的舆论导向（总体评价为褒扬或贬低）

 提供多种信息来源，用户可从其中选择一个或多个信息来源

 提供设置页面，用户可从中设置信息来源、获取新闻数量等

2. 概要设计

2.1 功能模块分析

根据前期的目标分析，将系统分为三个模块：

Meta Search Engine：此模块可以根据用户输入关键字与设置，在网络上搜索对应资源并将其关键内容提取；

情感分析：此模块可以判断指定文本资源的情感并对文本资源按情感分类；

用户界面：此模块包含用户所使用的开始界面、设置界面、输入输出及以上功能的整合利用；

2.2 系统流程图

 

2.3 需要解决的关键技术

 META Search Engine

 Spider

 HTML信息提取

 训练分类器

 中文分词

 词语情感分析

 .NET

3. 情感分析

进行中文分析，首先需要解决中文分词，这里采用了盘古分词插件对中文文章进行分词处理：

PanGu.Segment.Init();//初始化分词组件

            Segment segment = new Segment();

            string sGoodTextDirector = @"..DictionariesGoB";

第2篇：舆情监测系统范文

关键词：网络舆情；监测引导；Web数据挖掘

中图分类号：C93 文献标志码：A 文章编号：1673—291X（2012）28—0227—03

一、时代背景

互联网时代是人类历史上一个空前伟大的技术革命时代。现代信息技术、通讯传播技术、网络技术等众多现代化的传播技术已渗透到社会生活的各个领域。互联网广泛性、即时性、开放性、共享性和互动性的特点及丰富多彩、方便实用的应用形式决定其日益成为反映社情民意的重要阵地，网上热点层出不穷，网络舆情对国家事务、公共事务决策的影响力也日益加大。历史原因曾使中国长期处于封闭状态，国内关于舆情的研究起步较晚，目前迫切需要提升与之相应的理论和技术支持。舆情分析与监测是信息深加工，以往“剪报”式低价值粗加工的信息服务，虽可按主题范围搜集，但提供的结果仅局限于单一的信息内容，传统的单一线性收集方式已不能够满足人类大脑发散思维的需要。

二、网络舆情监测引导的技术支撑

在浩瀚的网络中，政府如果仅仅依靠人工完成网络海量信息的收集和处理是不现实的。而Web数据挖掘能快速、准确的获得有价值的网络信息，利用历史数据预测未来的行为以及从海量数据中发现知识。它克服了普通数据库管理系统无法发现数据中隐藏的关系和规则及根据现有数据预测未来的弱点。Web数据挖掘的出现为自动和智能的把互联网上的海量数据转化为有用信息和知识提供了条件。可有效地从Web获取并分析相关舆情，达到监测、辅助决策和引导的目的，为网络舆情预警提供了极大的帮助。

（一）Web数据挖掘

Web数据挖掘由传统数据库领域的数据挖掘技术演变而来。数据挖掘是指从大型数据库的数据中提取出人们感兴趣的、可信的、隐含的、明显未知的、新颖的、有效的、具有潜在用处的信息的过程[1]。随着互联网的蓬勃发展，数据挖掘技术被运用到网络上，并根据网络信息的特点发展出新的理论与方法，演变成网络数据挖掘技术。Web数据挖掘是指对目标样本进行分析提取特征，以此为依据从Web文档和Web活动中抽取人们感兴趣、潜在的有用模式和隐藏的信息，所挖掘出的知识能够用于信息管理、查询处理、决策支持、过程控制等方面。

根据挖掘对象的不同，可将Web数据挖掘技术分为三大类[2]：Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。Web内容挖掘是指从Web上检索资源，从相关文件内容及描述信息中获取有价值的潜在信息。根据处理对象的不同，Web内容挖掘分为文本挖掘和多媒体挖掘。Web结构挖掘的目标是Web文档的链接结构，目的在于揭示蕴含于文档结构中的信息，主要方法是通过对Web站点的结构进行分析、变形和归纳，将Web页面进行分类，以利于信息的搜索。结构挖掘的重点在于链接信息。Web使用挖掘是从服务器访问日志、用户策略、用户对话和事物处理信息中得到用户的访问模式和感兴趣的信息，利用这种方法，可以获知Web使用者的行为偏好，从而预测其行为。

（二）Web挖掘过程

Web数据挖掘依然遵循数据挖掘的研究思路，挖掘过程分为四个阶段：数据收集、数据预处理、模式发现和模式分析（如图1所示）[3]。

1.数据收集。网络信息的收集是网络舆情监测的源头，其广度和深度决定了监测效果。对于明确主题的舆情信息采集，可以采用搜索引擎方法。由于各个现存搜索引擎索引数据库的构造方法不同，其索引数据不尽完整，所以应将多个单搜索引擎搜索结果进行整合、调用、控制和优化。搜索中可以以宽度优先、深度优先或启发方式循环地在互联网中发现相关信息，可将网络空间按域名、IP地址或国别域名划分为独立子空间详细搜索；或以信息类型为划分，如HTML格式、XML格式、FTP文件、Word文档、newsgroup文章和各种音、视频文件等。舆情信息检索结果可按不同维度展现，包括按内容分类、舆情分类、相关人物、相关机构、相关地区、正负面分类等。每个维度下把搜索结果自动分类统计展示，以便短时间内检索到精确信息。

2.数据预处理。因原始Web访问数据的文件格式是半结构化的，包含不完整、冗余、错误的数据，需进行提取、分解、合并，转化为适合挖掘的格式，保存到关系型数据库表或数据仓库中，等待进一步处理。数据预处理可改进数据质量，提高后续舆情挖掘过程的精度和性能。对采集到的舆情进行初步加工处理，如格式转换、数据清理、数据统计，对于新闻评论，需过滤无关信息，保存新闻标题、出处、时间、内容、点击次数、评论人、评论内容和评论数量等。对于论坛，需记录帖子的标题、发言人、时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。条件允许时甚至可直接对网站服务器的数据库进行操作。

3.模式发现。利用数据挖掘的算法可发现用户聚类、页面聚类、频繁访问页组、频繁访问路径等隐藏的用户访问模式。若在挖掘用户浏览模式过程中发现选择的数据或属性有偏差，或挖掘技术达不到预期结果，需根据反馈结果不断重复以上过程，通过数据挖掘，创建和更新用户模式库。模式发现可应用许多相关领域的方法，但需针对Web数据挖掘的特点做出相应的改进。

第3篇：舆情监测系统范文

红河州中心血站，云南蒙自 661100

[摘要] 目的 分析联合检测血清孕酮、β-HCG水平对于先兆流产的早期预测作用。方法 所有孕妇的血液检测样本均在清晨空腹抽取，为2.5 mL静脉血。抽取血液样本之后采用离心机将血清分离出来，随后利用科美CHEMCLIN100半自动化学发光仪、科美试剂检测血清中β-HCG及孕酮浓度。结果 从首次检测到结束检测，A组与C组孕酮及β-HCG水平呈现出了明显的上升趋势，而B组孕妇则是表现为不断下降。结论 在临床中一旦发现孕妇存在先兆性流产症状，则应重视联合检测血清β-HCG及孕酮水平。

[

关键词 ] 先兆流产；β-HCG；孕酮；早期预测

[中图分类号] R714.21

[文献标识码] A

[文章编号] 1672-5654（2014）09（c）-0135-02

先兆流产多发于妊娠周期小于28周的孕妇，临床症状主要包括阴道异常出血，腰痛、轻微阵发性下腹痛等。如对先兆流产孕妇的盆腔进行检查，可发现胎膜完整且宫口未开，发现先兆流产后应进行相应的保胎治疗，以免导致难免流产的发生[1]。为了能够改善先兆流产的妊娠结局，则应通过相应的指标进行早期预测并给予及时治疗。本文分析了联合检测人绒毛膜促性腺激素（β-HCG）、血清孕酮在先兆流产中的早期预测作用，报道如下。

1资料与方法

1.1一般资料

选择我院妇产科在2012年7月—2013年1月收治的52例孕妇作为观察对象，年龄在22~35岁之间，平均（26.9±2.5）岁，进行产检时孕妇的孕周在5~9周之间，平均（9.5±1.4）周。所有孕妇均有先兆流产症状，52例均存在阴道异常出血症状，合并腹痛症状的为28例。以上52例中有26例为继续妊娠孕妇，其余26例为最终流产孕妇，将继续妊娠孕妇作为A组，最终流产孕妇作为B组；另选择26例无先兆流产症状且孕周与先兆流产孕妇相同的健康孕妇作为C组。A组、B组与C组孕妇的一般资料，包括家族妊娠史、既往病史、孕周及年龄等均无显著性差异（P>0.05）。

1.2方法

为分析联合检测β-HCG与血清孕酮在先兆流产早期预测中的作用，本研究采用的检测方法如下：对于A组患者，在先兆流产症状出现开始至孕期为9周之间，每隔2 d抽取静脉血检测血清β-HCG与孕酮；对于B组孕妇，则在先兆流产症状出现开始至妊娠终止之间每隔2 d抽取静脉血检测血清β-HCG与孕酮；对于C组孕妇，则孕周在5~9周之间，每隔2 d抽取静脉血检测。所有孕妇的血液检测样本均在清晨空腹抽取，为2.5 mL静脉血。抽取血液样本之后采用离心机将血清分离出来，随后利用科美CHEMCLIN100半自动化学发光仪、科美试剂 检测血清β-HCG及孕酮的浓度。

1.3统计学处理

记录好相应的观察指标值后，利用统计软件spss 20.0进行统计分析，计量资料的组间差异检验方法为t检验，如P<0.05，则说明组间数据存在显著性差异。

2结果

在β-HCG方面：①从首次检测到结束检测，A组与C组的β-HCG水平在总体上呈现出了明显的上升趋势，但β-HCG水平并不是稳定升高，而是在总体上升趋势中存在一定的波动；B组孕妇的β-HCG总体水平则是表现为不断下降，因此与A组、C组的β-HCG变化趋势相反。②对相同孕周时A组、B组及C组的β-HCG水平进行统计检验后，发现A组与C组存在显著性差异（P<0.05），C组水平明显高于A组；此外，A组与B组也存在显著性差异（P<0.05），A组水平明显高于B组。各组的β-HCG水平见表2。

在孕酮方面：①从首次检测到结束检测，A组与C组孕酮水平呈现出了明显的上升趋势；B组孕妇的孕酮水平则是表现为不断下降，因此与A组、C组变化趋势相反。②对相同孕周时A组、B组及C组的孕酮水平进行统计检验后，发现A组与C组存在显著性差异（P<0.05），C组水平明显高于A组。A组与B组也存在显著性差异（P<0.05），A组水平明显高于B组。三组的孕酮水平见表2。

3讨论

先兆流产是妇产科当中的一种临床常见疾病，会对孕妇的身心健康及胎儿的正常发育造成严重影响，因此在临床上应积极进行预防与控制。引起先兆流产的原因是多方面的，如遗传因素、母体因素及胚胎因素等，其中遗传因素主要指染色体出现异常，相关研究指出在自然流产的孕妇中有将近一半左右是因染色体异常所引起[2]。母体因素主要包括孕妇患有全身性或系统性疾病，如病原菌感染、肾炎、高血压及贫血等。此外，孕妇如存在不良习惯或遭受创伤等，也可能引起先兆流产。近年来，随着先兆流产孕妇的数量在不断增加，早期先兆流产与血清β-HCG水平、孕酮水平之间的相关关系也受到了越来越多的关注，只有进一步明确血清β-HCG及孕酮水平变化与妊娠进程之间的关系，才能更好地预防先兆流产的发生及预测、改善孕妇的妊娠结局[3]。

β-HCG是一种特异性妊娠标志物，具有降低淋巴细胞活性、维持黄体及预防母体对胎儿产生排斥反应等作用， β-HCG属于糖蛋白类激素，产生于胎盘当中的滋养层。血清β-HCG水平一般可在受孕后9~13d之间开始出现明显的上升趋势，当孕周为8~9周时，β-HCG水平可达到最高值，9周以后则开始出现迅速下降趋势[4]。由于血清β-HCG水平与难免流产存在着密切的相关关系，且不同孕周的血清β-HCG水平存在一定程度的差异，因此在临床上通常需要对孕妇的血清β-HCG水平进行连续检测，以便能够动态监测β-HCG浓度的变化趋势，从而为先兆流产孕妇的病情观察，预后判断及临床治疗方案的选择提供依据。孕酮是维持妊娠过程的一种必需物质，属于孕激素当中的一种，产生于卵巢黄体，临床上通常被用于诊断闭经原因、习惯流产或先兆流产等[5]。在妊娠早期，β-HCG会对卵巢分泌孕酮的过程产生影响，使血清孕酮水平不断升高，从而确保输卵管当中的平滑肌出现局部放松现象；当输卵管当中的平滑肌放松时，孕卵就可以顺利通过输卵管到达子宫。如在妊娠过程中血清孕酮水平降低，则会对孕卵朝子宫运动的过程产生阻碍作用，对此在临床上检测孕酮水平对于妊娠过程的观察具有重要指示作用。对于处于妊娠早期的孕妇而言，如β-HCG水平低于正常标准，将会对卵巢黄体的分泌功能造成不良影响，进而引起孕酮水平下降及流产。通过上述分析可以发现，β-HCG水平与孕酮水平是相互影响的，且两者均能够起到维持妊娠的作用，因此联合检测血清β-HCG与孕酮对于先兆妊娠的预测具有重要作用[6]。

本研究对A组、B组及C组的血清孕酮变化情况进行检测后，发现A组及B组的孕酮水平随着孕周的增加而呈现出了逐渐上升的趋势，而B组孕妇则为逐渐递减趋势，且在相同的孕周中，A组与C组、A组与B组均存在显著性差异（P<0.05），即出现先兆流产症状后持续妊娠的孕妇与妊娠终止者的孕酮水平差异明显，且正常妊娠者与先兆流产者的孕酮水平同样存在显著性差异，证明了孕酮水平对于妊娠过程有着非常重要的影响。由于黄体发育与β-HCG水平存在一定的关联，因此近年来β-HCG检测也逐渐得到了重视。在本研究中，C组的β-HCG水平从第5~9周在总体上为逐渐上升趋势，仅在第9周时出现了小幅度降低趋势，这可能与早期妊娠β-HCG水平不稳定存在一定的关系。A组的β-HCG水平在第7周时出现了明显的上升趋势，但在第9周时β-HCG水平则是出现了降低现象，因此可认为存在先兆流产症状的持续妊娠者与正常妊娠者的β-HCG水平变化情况存在一定的相似之处。此外，B组孕妇的β-HCG水平随着孕周的增加而不断下降，且孕周相同时B组β-HCG水平明显低于A组及C组（P<0.05），提示如先兆流产孕妇的β-HCG值较低，则会导致妊娠黄体无法继续正常发育，进而对胎盘的形成及绒毛的发育造成不良影响，最终导致妊娠终止。由于早期流产多由胎盘当中的分泌功能受到影响及黄体无法发挥正常功能所引起的，而血清孕酮与β-HCG水平是反映胎盘及黄体功能的重要指标，所以对于先兆性流产孕妇而言，即使是经过治疗可以继续维持妊娠，其β-HCG水平及孕酮水平也比正常孕妇低。如经过积极治疗后，先兆流产孕妇的β-HCG水平及孕酮水平仍无法升高，则先兆流产者极有可能发展成难免流产[7]。本研究证实血清中的β-HCG及孕酮可以作为诊断先兆性流产的重要依据，但由于正常妊娠者与先兆流产妊娠者在血清孕酮或β-HCG水平变化趋势存在一定的相似性，因此单一检测β-HCG或孕酮均无法有效诊断先兆性流产孕妇的复杂病情。在临床上应尽量做到血清β-HCG及孕酮水平的联合检测，并确保动态监测的连续开展，以便在发现血清β-HCG、孕酮水平发生异常变化时，可以及时采取对应的方法进行治疗，从而避免因先兆流产症状的发生而对妊娠结局产生不良影响[8]。

综上所述，联合检测血清孕酮与β-HCG在先兆流产的早期预测中具有重要作用，不但能够为先兆性流产的早期诊断及临床治疗提供必要的依据，还可以避免因过期流产而对孕妇的身心造成较大的创伤，对于医疗资源的有效利用与医疗纠纷的预防也具有重要意义。

[

参考文献]

[1] 李凤英,韩凤琼,何洁云.初次血清孕酮水平检测在预测早孕结局中的诊断价值[J].中国实验诊断学,2014,18(1):123-124.

[2] 何小林,曾飚,常淑芳,等.经阴道彩色多普勒超声联合血清孕酮对早期先兆流产预后的评价[J].激光杂志,2013,34(6):80-82.

[3] 钟肇梅.动态监测血清孕酮及血β-HCG在稽留流产诊断中的临床意义[J].中国伤残医学,2013,21(12):24-25.

[4] 何仙敏.复发性流产女性早期妊娠流产血清HCG、孕酮水平的相关性研究[J].当代医学,2014,20(4):90-91.

[5] 陈戴娣,罗浩元,钟凯丽,等.正常早孕与先兆流产妇女血清性激素水平比较[J].中外医学研究,2013,11(30):10-12.

[6] 臧文红,杜洪灵.血清孕酮和β-人绒毛膜促性腺激素联合检测对早期妊娠结局的预测意义[J].中国临床医学,2013,20(5):680-681.

[7] 贺彤.动态血清孕酮及β-人绒毛膜促性腺激素对早期异常妊娠的临床意义探讨[J].实用预防医学,2013,20(9):1134-1135.

第4篇：舆情监测系统范文

关键词：水情信息；WiFi；XML语言；Web服务

中图分类号：TP315文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)17-4077-02

Research and Design of Hydrography Information Watch and Measure System to be Based on General PDA Platform

DONG Yi

(YunNan Tourism School, Kunming 650221, China)

Abstract: Hydrography watch and measure system is a system that collect hydrology data and transmit real time hydrology information coding．At present ,It have variety communications to make a choice. Each communication has their merits and faults. In the face of questions about communication mode ，hydrography imformation coding and Automatic watch and measure system，A manual hydrography watch and measure system which base on current PDA is indicated in the thesis,This system combine XML language,Mobile wireless communication,Internet,using WiFi to transmit hydrography imformation .

Key words: hydrology information; WiFi; XML language; Web services

水文监测系统是以水情中心（分中心）站为基础的计算机网络，综合应用了水文、电子、通信和计算机技术，完成江河流域水量、水位、流量、蒸发量等数据的实时采集、报送和处理的信息系统。它主要由三个部分组成：水情监测站、传输网络和水情中心（分中心）计算机系统。水文监测系统既有有线通信，也有无线通信，有线通信普遍采用有线拨号方式，无线通信常用：超短波、GSM短消息、卫星通信、GPRS、WiFi等，各通信方式中有线拨号方式和超短波通信是通过专用、固定网络连接到水情中心，而GSM短消息、GPRS通信、卫星通信是通过公网连接到水情中心，各种通信方式的网络性能存在着优缺点，都在水文监测系统中得到了广泛应用，而比较各种通信方式的网络性能和性价比，本文采用WiFi通信方式来实现水情信息的传输。

水情信息是按照我国所制定的水情信息标准编码格式编列报文，虽然水情信息的报文是标准的，但不同地区的水情中心的水情信息在存储上可能存放在关系数据库中，如SQL数据库、Oracle；也可能是电子表格Excel等，甚至是采用非结构化的方式，如平面文件。数据库由于测站监测要求不同，数据库的设计以及数据库表的结构不同，而不能在相互系统之间形成共享，使用XML定义水情信息编码格式，并Xml文档形式进行传输，可以与任何水情中心的服务器进行交互，完成水情信息的共享。

1 基于通用PDA平台的水文监测系统

1.1 水情信息的XML格式

水情信息编列是依照国家水情信息传输编码标准[3]。包括了编码格式标识符、水情站码、观测时间码、水文要素标识符及与水文要素相对应的数据（值）。编码格式由编码格式标识符、水情站码、观测时间码、要素标识符、数据和结束符“NN”组成，如图1所示。依据编码格式可以将水量、水位、流量、蒸发量等数据以XML文档形式进行发送。

例如日降雨量XML文档结构定义如下：

P

PD

WS

NN

1.2 基于WiFi通信方式的PDA测报系统

1.2.1 水情测站采集终端PDA

随着无线通信技术的发展，个人通信设备智能手机和PDA掌上电脑得到了广泛应用，从功能上看PDA具备了水文监测系统无线传输所需的通信方式，所以本文采用PDA作为测报水文监测系统的采集终端设备。PDA监测终端具有以下优势：

1）减少系统开发初期的建设成本。

基于操作系统的智能PDA设备使用降低了开发相应嵌入式水文监测系统的硬件成本，对希望花费尽可能少的的费用来改善以往采用人工在纸上记录数据的方式的用户来说非常有利，一个基于操作系统的PDA加上应用软件大约只需要几百美元，而一个自动测报系统终端设备包括了传感器、RTU远程测控设备和通信设备的费用在2000美元到3000美元之间。

2）减少维护和升级成本。

自动测报系统除需要建设成本外，还需要考虑维护成本，系统硬件故障需要长期大量的维修经费，而PDA手机几乎不需要维护。基于操作系统的PDA设备的软件系统有良好的扩展性和可维护性，能够快速针对当前水文监测的要求对现有产品功能进行调整或开发新的产品功能，使软件系统能够充分满足不同用户的个性化需求。

3）通用性。

以PDA为前端的信息采集能够满足不同水文监测站监测对象不同需求，也就是说能够应用一个采集设备完成多种水情信息人工输入，操作简单，并且终端采集设备还能在网络不通的情况下存储水情信息数据。

1.2.2 WiFi接入技术

WiFi是由AP访问点和无线网卡组成的无线网络。AP一般称为网络桥接器或接入点，它是传统的有线局域网与无线局域网之间的桥梁，因此任何装有无线网卡的设备都可以透过AP去分享有线局域网甚至广域网的资源。它的原理相当于一个内置无线发射器的HUB或路由，而无线网卡则负责接收由AP所发射信号的客户端设备。本系统PDA终端首先与WiFi的AP访问点无线通信，AP又通过Internet网关路由连接到Internet网，与Internet进行数据交互，如图2所示。

1.2.3 PDA终端与水情中心的数据连接

目前各水情中心都实现了与Internet网的连接，水情中心都具有Web服务器和内建有相应的水文数据库，因此本文利用水情中心Web服务器作为PDA终端的移动网关（gateway）,采用在Web服务器上WebServices，与移动网关进行同步，移动网关上的Web服务与后端的数据库进行通信，如图3所示。

WEB Services是跨平台、跨语言的信息传递技术，数据以XML的格式存在，大多数的应用程序都是在HTTP协议上使用SOAP（简单对象访问协议）数据包作为绑定来调用WEB Servicevs，不管是在局域网还是在地球的另一端，都不会因为防火墙而出现调用上的问题。通常WEB Services以客户/服务器模式来实现的。在客户/服务器模式中，客户机通过调度程序或者类型的对象将soap请求发送到远程服务器上的WEB Services，WEB Services在远程响应客户端的soap请求，并且最终将数据以soap响应返回给客户端。

简单对象访问协议SOAP（Simple Object Access Protocol)是一种标准化的通讯规范，主要用于Web服务(web service)中。SOAP的出现是为了简化网页服务器(Web Server)在从XML数据库中提取资料时，无需花时间去格式化页面，并能够让不同应用程式之间透过HTTP通讯协定，以XML格式互相交换彼此的资料，使其与编程语言、平台和硬件无关，一条SOAP消息就是一个普通的XML文档，soap包含了Envelope 元素、Envelope元素、Header 元素、 Body元素和Fault元素四个组成部分。

1.3 基于通用PDA平台的水文监测系统的设计

PDA采集终端主要负责用户身份的验证和水情信息采集，客户端的用户名和密码可以利用SOAP消息的信头（header）发送到服务器端进行验证，由服务器端的Web服务返回用户身份验证的消息。水情信息的发送在PDA端录入后，可以采用Soap消息信体（Body）发回到服务器端，然后再存储在数据库中，并返回数据保存信息。

1.3.1 用户验证

PDA端SOAP标头自定义验证，是将需要验证的用户名和密码传入到SOAP标头（Header）中，通过XMLWeb服务进行请求，将验证信息传到Web服务方法的代码中，在服务器端通过验证方法（Authenticate）进行验证，如图4所示为用户验证的静态结构。

1.3.2 水情信息的采集与发送

水情信息采用传入soap信体（Body）中，通过XMlWeb服务进行请求，将水情信息传递到Web服务方法代码中，在服务器端通过XMlreader方法将Soap信体中的水情信息XmL文档读出，然后将水情信息XML文档转换成数据集实体，通过数据访问组件中的方法将水情信息通过企业数据库访问程序块存储到水情数据库中，如图5所示为水情信息采集和存储的静态结构。

2 结束语

对于目前正在广泛覆盖的WiFi网络来说，WiFi通信在数据传输率，以及组网方式上有自身的优势，城市中采用WiFi通信，完成水文数据的传输，是一个很好的选择，但WiFi只是3G通信的一个补充，随着3G通信的广泛使用，对于解决水文测站到水情中心的通信具备更大的潜力，此外GPS全球定位系统具有全天候、全方位、高精度、多用途以及方便快捷高效等特点，利用GPS系统，既可以与水情中心实现数据通信，也可以对水文监测终端进行定位，这对于解决有人值守的水文监测系统是非常好的解决方案，未来的水文监测系统将会是第三代移动通信和GPS系统结合，对解决采用多通信方式的水文监测系统，将有广阔的发展空间。

参考文献：

[1] Wigley A,Moth D,Foot P.Microsoft Mobile移动开发宝典[M].张大威,译.北京:清华大学出版社,2008.

[2] Nagel C,Evjen B,Glynn J.Professional C# 2005 C#高级编程[M].李敏波,黄静,译.4版.北京:清华大学出版社,2007.

[3] 工程建设标准-工程建设行业标准-水利工程.SL 213-98水利工程基础信息代码编制规定[S].

[4] 微软公司.面向.NET的XML程序设计[M].北京:高等教育出版社,2004.

第5篇：舆情监测系统范文

关键词同型半胱氨酸肺部感染慢性阻塞性肺疾病

近年来，国内外研究发现［1］，高同型半胱氨酸血症是导致血管内皮损伤、动脉粥样硬化和血栓形成的一个危险因素，临床上主要将其作为心脑血管疾病的危险指标，而对高同型半胱氨酸血症与肺部疾病的关系研究较少，且结论不一，本研究探讨高同型半胱氨酸血症与两种肺部疾病的关系，以期寻找到血清同型半胱氨酸增高对肺部疾病诊断及预后中的价值。

资料与方法

2011年6月～2012年1月收治肺部感染患者78例和同期慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者41例，年龄51～76岁，平均61岁，另外选择无心、脑血管和肺部疾病的患者120例，年龄48～79岁，平均年龄62岁。

方法：患者清晨空腹抽取静脉血4ml，置于一次性真空采血管中，在2小时内分离血清待测。仪器采用全自动生化分析仪。同型半胱氨酸的试剂和校准品，采用酶比色法进行检测，严格按照操作规程进行检测。

统计学处理：应用SPSS13.0统计软件进行统计学处理，计量资料用(X±S)表示，组间比较采用t检验，P＜0.05为差异有统计学意义。

结果

肺部感染患者和慢性阻塞性肺疾病患者的血清同型半胱氨酸检测值均明显高于正常对照组，其差异有统计学意义(P＜0.01)。见表1。

表1肺部感染患者和慢性阻塞性肺疾病患

者与正常对照组患者HCY检测结果

组别例数血清同型半

胱氨酸(μmol/L)肺部感染组7831.2±1.63慢性阻塞性肺疾病组4128.9±1.51正常对照组1208.91±0.86

Jacobsen等［2］人应用HPLC检测健康男性血浆总Hcy水平为9.26±1.88μmol/L，女性水平7.85±2.29μmol/L。

讨论

血清同型半胱氨酸(HCY)，又称高半胱氨酸，由蛋氨酸转化而来，是心脑血管疾病和血栓性疾病的一个独立危险因素［3，4］，而本研究发现肺部感染的患者HCY值明显增高，可能是由于同型半胱氨酸可引起肺部血管内皮细胞损伤，破坏血管壁弹力层和胶原纤维，诱导血管平滑肌细胞增殖，并通过信号传导方式，干扰血管平滑肌细胞的正常功能。从而使肺功能受到影响，HCY的值随着肺部感染的加重其程度也随之增高。而对于COPD发作期患者血清中HCY水平升高，可能是由于HCY能促进血栓调节因子的表达，激活蛋白C和凝血因子Ⅻ、Ⅴ，血小板内前列腺素合成增加，从而促进血小板黏膜和聚集。引起COPD急性发作期患者血液出现高凝状态或血栓前状态。从以上分析可看出，高HCY血症可使深静脉血栓发生的危险性大大加大。因此，对血黏度较大或有过溶栓史的患者应检测HCY浓度，预防肺栓塞的发生。对于高同型半胱氨酸血症的治疗，可用补充叶酸和维生素［5］，以及限制甲硫氨酸的摄入，饮食中减少动物蛋白摄入量来控制。

参考文献

1Wald DS,Law M,Morris JK.Homocysteine and cardiovascular disease:evidence on causality from a meta-analysis.BMJ,2002,325:1202-1209.

2Jacobsen DW,et al.Rapid HPLC determination of total homocysteine and other thiods in serum and plasma:sex differences and correlation with cobalamin and folate concentrations in healthy subjects.Clin Chem,1994,40:873.

3秦芳,阮蕾.动脉粥样硬化危险因素的现代认识.心血管病学进展,2000,21(1):29.

第6篇：舆情监测系统范文

【关键词】线形监测；倾角传感器；曲线拟合

The bridge linear monitoring system based on high precision Angle sensor application in engineering

Yayun Zhang 1， Guoming Qian1， He Cong1

（1.Nanjing University of Posts and Telecommunications；Nanjing China； 210003）

Abstract： Linear bridge monitoring is an important part of bridge health monitoring. In this paper， the linear bridge monitoring system based on high precision Angle has carried on the research and design， discusses the basic principle and composition of the system and the related algorithm is studied and designed， which has been applied to the tianjin haihe river bridge health monitoring project， has high practical and reference value.

Key words： linear monitoring；inclinometer； curve fitting

1. 引言

近年来随着计算机技术、通信技术、嵌入式传感器等技术的不断发展，利用计算机系统进行自动健康监测已经成为目前桥梁监测所采取主要方法。在监测的各种参数中，桥梁线形监测是桥梁监测的重要组成部分，是桥梁安全性评价的一项重要指标。桥梁线形监测主要通过桥梁的挠度监测来实现，因此桥梁动、静挠度测量方法的研究和仪器设备的开发研制对于桥梁承载能力检测和桥梁的防震减灾有着重要的意义[1]。

对于挠度测量，目前国内外都做了大量研究，常用的挠度测量方法主要有百分表法、GPS法、激光图像法、连通管法等[2]。百分表法是传统的测量方法，其缺点也比较明显即测量效率很低，需要安装平台，人力成本比较高[3]；GPS法的主要缺点是成本比较高，精度低，受气候影响大等；激光图像法主要缺点是只适合中小型桥梁监测，需要静止的参考点等[4]；连通管法主要缺点是自动化程度低、精度低和测量量程有限等[5]。综上所述，桥梁挠度测量的方法有很多，但其缺点也不可忽略。本文研究的基于倾角传感器的方法区别于传统的测量方法，具有精度高、量程大、安装方便和易于实现的优点。

2. 倾角传感器监测桥梁线形原理

2.1 硬件环境的搭建

根据项目需求选取符合精度要求的传感器设备，此外还要满足高稳定性、高耐久性等特性，这里我们选用麦思电子的BWS2000超高精度数字输出双轴倾角传感器，此传感器分辨率为0.001°，温漂：0.0007°/℃，产品输出RS232，RS485和TTL电平多种接口可选，可以方便的集成到用户的使用环境中。产品宽电压工作，量程可选，输出速率可选，非常灵活方便。

综合考虑布设桥梁的现场环境、结构形式、传感器的本身的特点以及监测内容和指标，在进行传感器安装和布设时应遵循的主要原则有：

（1）传感器和数据传输线要满足电磁屏蔽条件；

（2）布置位置选取在最大应力分布及变化的位置或构件，如桥梁跨中、四分点等位置；

（3）兼顾测量精度和成本，合理设置布设间距。

2.2 桥梁挠度计算算法

如图 1 所示，假设一段桥梁上合理布设了 个倾角仪。一般认为桥梁空载时处于水平状态，荷载作用下则发生挠曲变形。某一时刻加载后第 号倾角仪测得其测点位置的倾角为 ，则可通过下式（2）求得第 测点相对于第 测点的挠度增量 为：

（2）

式（2）中 为第 个测点到第 个测点的桥梁纵向水平距离。再通过下式（3）可以求得桥梁第 测点的的挠度值 为：

（3）

图1 倾角仪监测桥梁挠度

2.3 桥梁线形拟合算法

考虑到桥梁曲面是连续而光滑的曲面，在取得各监测点的挠度值后，我们利用三次样条插值法近似获取桥梁的挠度曲线。样条的本质上是一段一段的三次多项式拼合而成的曲线，在拼接处，不仅函数是连续的，且一阶和二阶导数也是连续的。下面我们看一下三次样条插值函数的定义：

设 有N+1个点，其中 。如果存在N个三次多项式 ，系数为 满足如下性质：

则称 为三次样条函数。

下面我们证明一下：由于 是分段三次多项式，其二阶导数是在区间 内是分段线性的。根据线性拉格朗日插值 可以表示为：

将 代入上式，得

将上式积分两次，会引入两个积分常数，可得到如下形式：

将 代入上式，并利用 可得两个方程：

求解 ，并将所得的结果带入方程（5）得

求上式的导数，并化简得

由上述方程得如下方程

重组上述方程，得到三角线性方程组 ：

该式具有严格对角优势。算出系数 后可由如下公式计算 的样条系数 。

以上为算法理论分析，在系统中我们会通过编程实现本算法。

2.4 倾角传感器测量精度对挠度测量精度的影响

从倾角值转挠度值的算法原理可以看出， 桥梁挠度测量的精度和倾角传感器的精度有直接关系。为了对两者关系有充分的认识，现以工程中应用较为普遍的20 m简支梁桥为对象，通过数据来对比在20 m简支梁桥下不同精度级别的倾角传感器测量不同变形状态下挠度的精度。

分析的结果如下表：

表1 倾角传感器测量精度对挠度测量精度的影响

分析表中数据数据可得出如下结论：

（1）倾角传感器测量桥梁挠度的精度主要取决于倾角传感器测量精度和所测桥梁的挠度大小；

（2）在倾角传感器精度已确定时，其测量精度和桥梁挠度有关，桥梁挠度越大其精度也就越大；

（3）根据以上对比数据，我们选择精度为0.001度的倾角传感可以满足工程需求。

3. 实验及数据分析

3.1 工程概况

在长度为2.58m的单跨桥梁模型上完成了挠度测量和挠度曲线拟合实验，通过串口实时获取十台传感器的数据，通过上文提到的算法将实时的倾角值转换成挠度值，利用曲线拟合算法将实时曲线拟合显示出来。

此外，我们在单跨桥梁模型上进行了实测值检验，以验证系统的准确性，我们采用百分表测量挠度，作为倾角挠度测量数据的对比依据。我们测量了十个点的数据，对两种测量挠度方法的数值进行了平均，并对平均值进行了对比，考察两种方法所测桥梁挠度值的符合程度，作为评价倾角传感器挠度监测工作性能的依据，所得的三组挠度数据表2所示：

表2 两种测量方案数据对比

从上表两种监测方法的对比数据来看，两种挠度测量方法所测得的挠度值吻合较好，相对误差在百分之一左右，完全可以说明本监测系统的性能是完全能够满足监测要求的，所用的高精度传感器测量桥梁挠度的方法在实际工程项目中是可行的。

4. 结论

将基于倾角传感器的挠度监测方法应用于海河大桥项目中，并和人工变形观测值进行了对比，表明了该系统可以实时、准确的测量出桥梁的挠度变化。经过长期测试，工作稳定，达到了预期的设计要求，取得了较好的效果。此外，本系统组成结构简单，易于维护。随着大量桥梁的建设，本系统将会被广泛的应用到各种中大型桥梁的监测之中，发挥着不可替代的作用。

参考文献

[1] 杨建春.陈伟民.徐谋.杨红.杨文军.用于桥梁结构挠度自动监测的新型传感技术. 重庆大学学报（自然科学版）[J]， 2006年4月 第29卷第4期：15-18

[2] Yang Xiaosen，Yan Weining，Chen Yanjiang，He Haoxiang，Yu Qingge.Bridge deflections testing method based on using inclinometers.China Civil Engineering Journal[J]，2010.11：106-111

[3] 张欣禹.桥梁挠度测试仪检测结果分析.世界桥梁[J]，2012，40（3）：42-45

第7篇：舆情监测系统范文

【关键词】  胃排空

【摘要】  目的  研究肝硬化患者不同类型食物胃排空时间及其与血清NO水平的关系。方法  分别应用实时超声法和放射学方法对33例肝硬化患者（Child-Pugh A级10例，B级17例，C级6例）和14例健康志愿者进食液体和半固体后胃排空时间进行测定，并测定其空腹血清NO浓度。结果  肝硬化患者胃液体半排空时间为（48.6±8.71）min，而进食10mm小钡条和半固体标准餐混合物后胃排空时间为（6.38±1.1）h；健康对照组则分别为（26.14±7.32）min和（4.94±1.87）h。血清NO浓度患者组与对照组分别为（66.46±11.96）μmol/L及（50.23±9.7）μmol/L,差异均有显著性。而Child A、B、C级三组之间无差别。结论  肝硬化患者不同类型食物胃排空时间均有延迟，NO在动力延缓中起着重要的作用。应用实时超声法和放射学方法进行研究简单、准确、经济。

【关键词】  胃排空；肝硬化；一氧化氮

The primary study for the relationship between gastric emptying on different types of food and serum NO level in patients with liver cirrhosis

【Abstract】  Objective  To study the relationship between gastric emptying and serum Nitric oxide （NO） level for liquid and semi-solid food in patients with liver cirrhosis.Methods  Liquid and semi-solid meal mixed 10 little barium bar as markers were taken by 33 patients with liver cirrhosis （grade A 10,grade B 17,grade C 6） and 14 volunteers,real time ultrasonography and digital radiography were used for the estimation of gastric emptying time（GET）.Fasting serum NO level was also tested.Results  In patients with liver cirrhosis,1/2 GET of liquid food was （48.6±8.71）minutes,GET of semi-solid food was（6.38±1.1）hours,and their serum NO concentration was（66.46±11.96）μmol/L.Correspondingly,data were（26.14±7.32）minutes,（4.94±1.87）hours and（50.23±9.7）μmol/L respectively in volunteers.There were significant differences between patients and volunteers,but no differences between Child-Pugh A,B,C patients.Conclusion  By contrast to the volunteers,in the patients of liver cirrhosis,1/2 GET of liquid food and GET of semi-solid meal is delayed,NO plays an important role in the abnormality of gastric emptying.Real-time ultrasonography and radiography are methods suggested to be used.

【Key words】  gastric emptying;liver cirrhosis;nitric oxide;liquid and semi-solid meal

有关肝硬化患者胃排空的研究结论往往很不一致［1~3］，多数学者认为肝硬化患者胃排空延迟，但也有认为排空加速者,特别是对不同类型食物［4］。本文对33例肝硬化患者的胃液体半排空时间和半固体排空时间进行了测定，同时检测空腹血清NO水平，并对患者的肝功能状况进行了分级，以了解肝功能分级与胃排空时间的关系。

1  资料与方法

1.1  一般资料  病例组共33例肝硬化住院患者,男26例，女7例，年龄最大85岁，最小37岁，平均（57.84±15.4）岁,均为肝炎后肝硬化患者。诊断符合1995年5月北京传染病与寄生虫会议修订的临床肝炎肝硬化标准。按Child-Pugh分级，A级10例，B级17例，C级6例。对照组14例，男9例，女5例，为健康志愿者，平均年龄（40.00±10.15）岁。检查前均禁用影响胃肠运动的药物3天并禁食10h以上。

第8篇：舆情监测系统范文

关键词：互联网；网络舆论；舆情

中图分类号：G203 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）07-0195-01

1 引言

当前，互联网已成为汇集舆情、畅通民意的重要平台和渠道。政府可以通过对网络舆情的搜集与分析来判定民众的意愿，从而来帮助自己更好地决策，也可以更好地应对一些社会突发危机事件；企事业单位可以通过对网络舆情的分析来有效保护和提升公司品牌形象，消减负面信息对公司的影响。

2 网络舆情监测技术重要性及必要性

网络舆论的影响是巨大的，其中大部分是正面的影响，但是如果不对网络舆情加以监控与引导，一旦被错误利用，就可能产生严重的负面影响，以致危害个人安全，甚至是危害国家安全，如近年来娱乐圈频发的抑郁症自杀事件；互联网是完全开放的虚拟的公共空间，每个网民都可以成为网络信息的者，每个网民都有选择网络信息的自由，网络舆情是网络与一般社会舆情结合的产物，网络舆情除具有社会舆情的一般特征外，还具有其它的特点：如网民在网上信息是匿名的，网民会直接表达自己的观点，反映真实的情绪；网络舆论的形成往往非常迅速；网络舆情的主题是宽泛的、自发的、随意的；网民普遍表现出强烈的参与意识，网络舆情经常是互动的；网民由于各种因素影响，网络舆论可能是感性的、情绪化的甚至是非理性的。[1]因此，如何因势利导，及时掌握社会舆情动态，积极引导社会舆论，是各级政府部门及企事业单位所面临的严肃课题与严峻挑战。

3 网络舆情监测技术应用研究

网络舆情监测的方式主要有人工方式和自动方式。人工方式主要是利用搜索引擎对网站进行人工监测，有信息量大、搜索不全面、不能实时监测的局限性，因此研究网络舆情自动监测是非常必要的。从技术角度来看，网络舆情监测系统是众多技术结合的成果，基于内容挖掘的网络舆情信息分析，涉及较多与自然语言处理相关的研究子领域。刘毅提出了内容分析法在网络舆情分析中的应用，开拓了内容分析在网络舆情监测中的先河。[2]在网络舆情监测系统处理信息过程中，一般包含网络舆情信息采集与提取、话题发现与追踪、网络舆情倾向性分析等步骤。

3.1 舆情信息采集与提取

网络舆情主要通过新闻、论坛/BBS、博客等渠道形成和传播，特别是近年的QQ群、微信以及Twitter等微博客，这些主要为动态网页，以松散的非结构化信息为主体，实现准确的舆情采集和抽取存在难度。

在信息采集中，主要采用网络爬虫和网页清洗等技术。网络爬虫是一个按照一定规则自动抓取网络信息的程序，又称网络蜘蛛。网络爬虫分为三类：通用爬虫、面向主题爬虫和面向DeepWeb爬虫。考虑到网络舆情监测一般是面向行业监测，倾向于使用面向主题爬虫。主题网络爬虫主要有两种技术：基于Web链接分析的搜索、基于Web内容分析的搜索。网页清洗就是从网页中过滤掉“噪”数据，提取出网页中有价值的信息内容。网页清洗分析方法主要分为三类：基于树结构分析方法，基于Web挖掘方法，基于正则表达式方法。

3.2 话题发现与追踪

无论是热点、敏感话题，还是需要重点关注的话题，如何从海量信息中找到这些话题？

话题发现与追踪是对网络舆情聚类分析后，利用关键词过滤、语义分析、数值统计等方式识别被关注话题，以及热点和敏感话题，并对其趋势变化进行追踪，是网络舆情监测中的核心技术。目前国内外的实现技术是基于文本聚类，即文本的关键词作为文本的特征。话题发现与追踪研究始于1996年美国DARPA提出一种能自动确定新闻信息流中话题结构的技术。目前，主题检测与跟踪研究集中于五个子任务展开，各个子任务的解决将有助于最终研究目标的实现。这五个子任务包括：对新闻报道的切分子任务、新事件的识别子任务、报道关系识别子任务、话题识别子任务、话题跟踪子任务。[3]其中话题识别和话题追踪是核心问题。

3.3 网络舆情倾向性分析

舆情倾向性分析是对带有感彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。倾向性分析是自然语言处理技术中新兴的研究课题，具有很大的研究价值和应用价值，一般来说，它分为三个主要研究任务：情感信息抽取、情感信息分类、情感信息的检索与归纳。[4]

通过倾向性分析可以明确网络传播者所蕴涵的感情、态度、观点、立场、意图等主观反映。目前主要采用文本聚类和倾向性分析技术，对论坛帖子等网民评论聚类分析和倾向性分析，归纳网民观点。一方面能够主题趋势跟踪，分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。另一方面对突发事件跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测发展趋势。同时，通过倾向性分析预警功能，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。

4 网络舆情监测技术问题与发展

通过网络传播的信息包含了网民对当前社会各种现象以及诸多热点问题的立场和观点，话题涉及与日常生活相关的各个领域。因此，网络舆论能够最直接、快速地反映各个层面的社会舆情状况与发展态势。把握好网络舆情监测技术，及时了解并正确引导舆情发展方向，对政府和企业发挥职能和生产经营至关重要。

然而，网络舆情监测技术还存在许多亟需完善的地方，如监测源的获取、复杂舆情倾向判断、高质量舆情自动监测、如何及时关注及应对由社会突发公共事件引起的网络舆情问题、虚假信息和不良信息引发错误舆论导向问题等，这些关键问题的研究不仅需要我们充分利用已有的理论知识和先进的技术手段，还需要我们能够创新性地提出更贴切网络舆情实际的解决方案，来及时应对网络舆情带来的一系列影响。同时要继续深化对网络舆情的理论挖掘，加强数据挖掘技术的研究，在原有数据挖掘算法的基础上改进或者提出新的算法，提高网络舆情监测技术水平，在此基础上构建实时智能化的网络舆情监测以及应急处理机制。

参考文献

[1]谢海光.互联网内容及舆情深度分析模式.中国青年政治学院学报[J]，2006，（3）：95-100.

[2]刘毅.内容分析法在网络舆情信息分析中的应用.天津大学学报（社会科学版）[J]，2006（4）：308-310.

第9篇：舆情监测系统范文

对于市场公关人员常常面对以下这些问题

1.营销帖、blog、论坛、wiki、新闻等内容如何快速及时的得到反馈？

2.正在做某个品牌的营销活动如何得到一个效果评估？

3.如何及时了解消费者动态信息，竞争对手在做什么，行业动态如何？

4.最终能否得出一份客观、公正的报告，给老总？

5.出现了负面信息从而将会导至一场大灾难，而你却无从所知，对于事件的第一时间获取，跟踪？

如果你正遇到以上这些问题，不妨看一下iMonitor是怎么做的：

1. iMonitor是一家独立的第三方网络口碑(舆论)监测平台包括博客论坛新闻在内的所有形式的媒体

2.对设定的关键词比如品牌名称、子品牌、营销活动、地区、竞争对手的关键词进行监测

3.系统每天将发送两次日报邮件给指定邮箱每周每月系统都自动生成统计分析报告

4.对于监测到的原始信息也可以一一导出到EXCEL表格中同时还可以查看或导出指定日期的信息

5.独有的首页临测功能比如营销活动上了某个新闻网站的首页我们将第一时间监测到并将该网站网页保存下来以备查询

6.系统将自动对所监测的信息进行定性的判别最后自动得出信息是负面信息还是正面信息(这是基于机器的判别，准确率在60%左右)