多元统计分析论文精选(九篇)

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第1篇：多元统计分析论文范文

Abstract： According to the university scientific research data in nearly ten years， the factor analysis and cluster analysis statistical methods in the multivariate statistical analysis are used to carry out the comprehensive evaluation analysis of the college scientific research status and put forward a method for evaluating the state of the research. Research shows that， in some colleges， the first factor is very high， indicating that these colleges in cutting-edge academic research achievements. But at the same time， the third factor is low， indicating that these colleges and enterprises to contact the lack of scientific research. In other colleges， the second factor is very high， indicating that these colleges in the per capita contribution rate， C class paper per capita contribution rate and other aspects to do better. In addition， some of the college's third factor is very high， indicating that these colleges are closely related to the enterprise's scientific research and cooperation. The results of the subsequent cluster analysis also confirmed the rationality of the conclusion of the comprehensive evaluation analysis. Through the study of this paper， it provides a theoretical basis for the scientific management system and evaluation system of scientific research achievements.

关键词： 高校；科研状况；因子分析；聚类分析；评价

Key words： colleges and universities；research status；factor analysis；cluster analysis；evaluate

中图分类号：G463 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）31-0015-04

0 引言

科研能力是衡量一所高校科教水平的重要标志。某高校作为省重点高校有着悠久的办学历史，科研水平在省内也是名列前茅，本文针对该高校20个学院的各项科研指标进行多元统计分析，建立了描述科研水平的各类变量，包括各类科研项目的经费总额、各类论文的发表数量、论著发表数量，投入科研人员数量等。但由于各学院规模不一，各学院科研性质也不尽相同，为了保证研究结果的平衡性，本文采用对科研成果人均贡献率的方式进行研究。然而进行统计分析时，并非变量收集的越多越有利，变量间信息的高度相关、高度重叠会给统计方法的应用带来许多困难，因此本文借助SPSS统计分析软件，采用因子分析方法，在众多变量中提取影响各学院科研状况的主要因子对问题进行分析，最后通过因子变量的聚类分析对评价结果进行验证。国内学者目前主要集中对我国体育事业进行科研状况分析，如贾志强、郑岩平对我国1995-2000年篮球科研状况作了分析。张金、夏秀荣对我国1994-2003年排球科研状况作了分析。在高校科研状况分析方面，孟学英、陈春华利用调查问卷方式对我国部分高职院校教师科研状况做了调查分析。同时国内对多元统计方法的应用也主要集中在医疗、经济方面，如孟莹、谢守祥等利用多元统计分析方法对江苏省经济差异化做了分析。王曦、宋剑南利用多元统计分析方法对影响中医症候的主要因素做了研究。利用多元统计分析方法结合高效科研状况评价分析还鲜有研究。本文结合多元统计分析分析方法对某高校科学地建立高校科研业绩的管理体系及评价体系提供了理论依据。

1 因子分析方法简介

因子分析是利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。因子分析的基本思想是根据相关性大小把原始变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量之间的相关性则较低。每组变量代表一个基本结构，并用一个不可观测的综合变量表示，这个基本结构就称为公共因子。对于所研究问题的某一具体问题，原始变量可以分解成两部分之和的形式，一部分是少数几个不可测的所谓公共因子的线性函数，另一部分是与公共因子无关的特殊因子。进行因子分析的步骤如下：①根据研究问题选取原始变量。②对原始变量进行标准化并求其相关阵，分析变量之间的相关性。③求解初始公共因子及因子载荷矩阵。④因子旋转。⑤因子得分。⑥根据因子得分值进行进一步分析。

2 各学院科研状况的因子分析

2.1 数据分析和指标选取

本文选用的数据来源于某高校2006年至2015年的统计数据。设定数据中8个指标变量分别是X1：2006-2015年横向项目金额人均贡献率（万元/人）；X2：2006-2015年市校级项目金额人均贡献率（万元/人）；X3：2006-2015年省部级项目金额人均贡献率（万元/人）；X4：2006-2015年国家级项目金额人均贡献率（万元/人）；X5：A类论文人均贡献率（篇/人）；X6：B类论文人均贡献率（篇/人）；X7：C类论文人均贡献率（篇/人）；X8：论著数量人均贡献率（项/人）。数据详情见表1。

在进行数据分析前，进行KMO检验，P值为0.000，检验结果是显著的，同时KMO值达到0.577，结果见表2，表明数据之间具有一定的相关性，可进行因子分析。

从表3变量共同度表中可以看出因子分析的变量共同度均较高，表明变量中的大部分信息均被因子所提取，说明因子分析的结果是有效的。

2.2 因子提取和因子解释

现应用主成分分析法来进行因子提取和因子个数的确定，从表4中可以看出只有前三个因子特征根大于1，并且前三个因子特征值之和接近80%，故提取前三个因子基本包含了全部测评指标的绝大部分信息，因子分析效果较理想。

由于初始载荷阵结构不够清晰，不便于对因子进行解释，因此对因子载荷矩阵实行旋转，达到简化结构的目的，使各变量在某些因子上有较高载荷，而在其余因子上只有小到中等的载荷。这里采用方差最大正交旋转法进行因子旋转。结果见表5。

从旋转后的因子载荷矩阵来看，第一个主因子在省部级项目金额人均贡献率、国家级项目金额人均贡献率、A类论文人均贡献率、B类论文人均贡献率上具有较高载荷，第二个主因子在C类论文人均贡献率、论著数量人均贡献率上具有较高载荷，第三个主因子在横向项目金额人均贡献率、市校级项目金额人均贡献率上具有较高载荷。

2.3 因子得分和因子变量

本文采用回归法估计因子得分系数，并输出因子得分系数矩阵见表6。

根据表6可写出以下因子得分函数：F1=-0.014横向项目金额人均贡献率-0.078市校级项目金额人均贡献率+0.263省部级项目金额人均贡献率+0.293国家级项目金额人均贡献率+0.178A类论文人均贡献率+0.508B类论文人均贡献率+0.021C类论文人均贡献率+0.174论著人均贡献率（1）；F2=-0.159横向项目金额人均贡献率+0.065市校级项目金额人均贡献率+0.00省部级项目金额人均贡献率-0.057国家级项目金额人均贡献率-0.235A类论文人均贡献率+0.393B类论文人均贡献率+0.328C类论文人均贡献率+0.570论著人均贡献率（2）；F3=0.442横向项目金额人均贡献率+0.582市校级项目金额人均贡献率+0.123省部级项目金额人均贡献率+0.010国家级项目金额人均贡献率-0.076A类论文人均贡献率-0.219B类论文人均贡献率+0.384C类论文人均贡献率-0.010论著人均贡献率（3）

通过上述公式（1）、公式（2）和公式（3）可得到各个学院的因子得分。从而获得三个因子变量，由于这三个因子变量是线性无关的。因此，可以利用它们对各个学院的科研状况做统计分析。

3 各学院科研状况的综合评价分析

下面利用三个因子变量对2006年-2015年该高校各学院科研状况做多元统计分析，并对各学院近10年来科研状况进行综合评价。

首先画出三因子变量的散点图，对各学院近10年来科研状况做对比分析。以第一因子变量为横坐标，第二因子变量为纵坐标，第三因子变量为竖坐标的三维散点图如图1所示。

从图1中可以看出P学院、O学院、M学院等的第一因子很高。说明这些学院在国家级项目人均贡献率、省部级项目人均贡献率、A类论文人均贡献率、B类论文人均贡献率上成绩突出，但在横向项目人均贡献率上稍显不足，这些学院应该在保持尖端学术科研的前提下，多加强与企业的合作，创造更多产业应用成果。L学院、R学院、N学院等的第二因子很高，说明这些学院在论著人均贡献率、C类论文人均贡献率上成绩突出，这与这些学院的科研性质是密不可分的，第二因子很高的学院可以在保持自己科研特色的前提下，多关注学术前沿的相关信息，争取在尖端科研中有更大的突破。如B学院、I学院等的第三因子很高，说明这些学院在横向项目人均贡献率上成绩突出，这些学院可以在紧密保持与企业的科研联系的基础上，加强自己在学科特色科研中的研究，多出一些基础研究方面的尖端科研学术成果，增强学院在科研创新中的能力。

最后利用系统聚类分析法对各学院科研状况进行聚类分析，即利用三因子变量对20个学院进行聚类，结果如表7所示，M学院、P学院、O学院和J学院为一类，B学院、I学院为一类，其它学院为一类。这个结果与散点图分析的情况基本类似。

4 结束语

本文针对某高校各学院科研状况进行综合评价分析，通过对高校近十年科研指标数据进行因子分析，将八个指标变量分为三个科研因子，分别是高端科研因子、校企合作科研因子、基础科研因子，并给出了因子得分模型，对各学院近十年的科研状况给出了分析，最终的聚类分析结果也对各学院科研状况做了验证说明。论文的研究成果为科学地建立高校科研业绩的管理体系及评价体系提供了理论依据。

从分析结果来看，因学院科研特色不同，导致各个学院在学术科研这个万花筒中所扮演的角色也各不相同，但各学院之间还是应当加强科研合作，取他人之长补己之短，这样才能为该高校向科研大校、科研强校的进军道路上打下坚实的基础。

参考文献：

[1]薛薇.SPSS 统计分析方法及应用[M].二版.北京：电子工业出版社，2006：303-349.

[2]张文彤.SPSS11统计分析教程―高级篇[M].北京：北京希望电子出版社，2002：166-210.

[3]李卫东.应用多元统计分析[M].北京：北京大学出版社，2008：226-240.

[4]阎慈琳.关于主成分分析做综合评价的若干问题[J].数理统计与管理，1998（2）：22-24.

[5]胡永宏，贺思辉.综合评价方法[M].北京：经济科学出版社， 2000.

[6]何晓群.现代统计分析方法与应用[M].北京：中国人民大学出版社，2003，8：15-18.

第2篇：多元统计分析论文范文

 

一、引言

 

在我国数学已经是全民教育了，数学作为基础学科，一个人从小学到大学要经历近十几年的数学学习，但是近年来，在对工科、经管类硕士研究生的数学基础课教学中发现，其中仍然存在着许多问题亟待解决，本文将通过对教学过程中所出现的关键问题进行分析、归纳总结，探究其产生的原因并试图给出解决这些问题的方法和途径。

 

二、教学现状分析

 

我校面向工科、经管类硕士研究生开设了《数值分析》、《统计计算》、《偏微分方程数值解》和《多元统计分析》四门数学公共基础课，由学生在导师指导下从中任选一门作为学位课，在教学过程中存在以下一些几方面的问题：

 

(1)部分学生的数学基础薄弱、适应能力差。由于硕士研究生招生规模的增加，学生的数学基础参差不齐，客观上造成了一些学生对数学课程学习的畏难心理，加之由于学时的限制以及研究生阶段学习的特点，使得教师在讲授过程中不能面面俱到，所以对基础知识差的学生造成了学习困难、跟不上教师的节奏，学习效果不佳的状况。

 

(2)教学思想和观念滞后于时代的发展。研究生数学基础课的教学观和部分学生的学习观存在着与创新人才培养目标不相适应的现象：以科研和论文为主的价值取向淡化了数学基础课程教学和学习的重要性，误认为课程学习的目的只是为了修满学分，从而忽视了数学基础课程学习对科学研究和论文的基础性作用。

 

(3)缺乏实践性教学环节。尽管数值分析、统计计算、偏微分方程数值解和多元统计分析作为数学公共基础课开设，但它们本身具有极强的应用性，涉及到大量的计算，而这些计算往往要借助于专业的软件通过计算机来实现，而教学中缺少相应的上机实践环节。

 

(4)缺乏课堂教学评价与激励机制。目前研究生期末考试分数是作为评价教学效果的唯一依据，缺乏对学生学习过程的评价。

 

针对以上存在的问题，在教学过程中需要结合数学课程的特点和学生的实际情况，从教学内容和教学方法方面进行改革，提高数学课程的教学质量。下面结合具体的教学实践，介绍在数学公共基础课教学中实施的做法和认识。

 

三、教学改革的具体措施

 

1.优化教学内容，改革教学方法

 

在以往在研究生数学教学中存在着重理论、轻实践，重推理、轻应用的倾向，由于工科、经管类学生的数学基础相对薄弱，这样的教学方法在一定程度制约了学生的学习热情，所以我们在教学过程中根据工科、经管类研究生学生的数学基础及今后的发展方向，提出了加强基本概念、原理和方法的教学，淡化繁杂的公式推导及定理证明的教学原则，同时强调在教师在教学过程中用自己在教学与科研中的体会去启发学生思维，激发学生的学习与创新的动力，培养学生的数学思维能力。例如在多元统计分析中，讲授维沙特分布、霍特林分布和威尔科斯Λ分布三个重要的分布时，就采用与一元统计分析中x2分布、t分布、F分布三个分布对应比较，简化推理过程，着重强调应用原理，达到事半功倍的效果。

 

2.加强数学课程的实践性教学

 

实践性课程在研究生能力培养过程中起着非常重要的作用，实践性教学环节不仅能检验学生的数学理论知识、动手能力与研究水平，还可以提高学生分析问题、解决问题的能力，为学生今后从事科学研究奠定基础。我们的做法是在教学过程中遵循学生对数学知识需求和学习能力提高的要求，密切联系实际，一方面开展案例式教学，以提高学生应用数学知识解决实际问题的能力。例如在多元统计分析中介讲解聚类分析方法时，引入利用汽车的参数指标对不同品牌的汽车进行分类的案例教学，就取得了好的教学效果。另一方面引进常用数学软件的学习，使学生既掌握理论知识，又能合理利用数学软件进行实践操作。在教学过程中将MATLAB软件引入到数值分析、统计计算、偏微分方程数值解的课程中，将SPSS统计软件引入到多元统计分析课程中，结合不同课程的特点和教学目的，融合现代计算方法，通过讨论和上机操作，帮助学生掌握和巩固知识，增强学生对实际问题的处理能力。

 

3.改革教学评价方法

 

首先改革研究生数学课的考试内容，要求试题既要检测研究生对数学基本理论与基本方法掌握的情况，又要测试研究生能力和素质高低;其次改革评分方式，将学生的平时学习情况、课外上机实践、创新型小论文等纳入学业总分，实行多种考核评分方式相结合的综合评分方案，改变用单一的期末考试成绩来评价学生。

 

4.开展研究生数学建模活动

 

近年来开展的了全国研究生数学建模竞赛活动，为研究生的数学学习提供了一个很好的平台，也吸引了越来越多高校的研究生参加此项活动。我们积极组织、鼓励研究生参加全国研究生数学建模竞赛，并对学生进行专门的培训，对表现优秀的研究生给予奖励。通过参加数学建模竞赛，对于研究生提高分析问题和解决实际问题的能力、培养团队合作精神是一种历练，使学生完成从学习知识到运用知识的转变，从中找出差距与不足，提高了研究生对数学的学习的兴趣，意识到数学在实际应用中的重要性，增强了研究生应用数学方法解决实际问题的能力。

 

四、结束语

 

随着我国教育事业的发展，人才的培养从知识性教育转向创新能力培养，加强工科、经管类研究生公共数学基础课程的教学改革工作，是一项重要的任务，我们本着“淡化数学理论， 强化应用教学， 注重软件学习”的原则， 在教学中强化数学基础理论和方法的基础上，深化现代数学理念的培养，全面提升研究生教学质量，培养出社会所需要的创新型人才。

 

作者简介：

第3篇：多元统计分析论文范文

关键词：体育研究 体育统计 方法选用

前言

统计方法是科学与实践中一种很有价值的定量分析工具，在近几年的推广普及中，将其用于体育科研、教学、训练、管理等方面，取得了可喜的成果。成功应用统计方法的范例，不胜枚举。但纵观统计方法的应用，还存在不少问题，需要我们去探索研究。本文将对“硕士生论文中统计方法的不合理应用”，通过实例剖析，找出症结，以供借鉴。

1、硕士论文中统计方法面临的困难

随着体育运动不断向现代化和科学化深入发展，体育统计已日益普及，渗透到体育教学、训练、科研、管理等各个方面，并正在发挥着重要的作用。体育统计以统计理论研究体育教学，运动训练和体育管理，是现代体育的主要研究方法之一。现阶段，体育统计在方法应用上较为薄弱，难以适应和满足体育运动实践，发展和科学研究的需要。

2、统计资料的分析

2.1计量的

例如：人的身高、体重、血压、肩宽、大腿围，所有田径、游泳项目的运动成绩，等等。这一类资料的特点是：原则上它的取值可以是在某一区间内的任一实数。通常称这类资料是连续的，或考察的指标是连续的。它的统计分析是与具有密度的连续随机变量的分布有关。

2.2计数的

例如：人的每分钟脉搏跳动的次数、1分钟仰卧起坐的个数、引体向上的个数等等。这一类资料的特点是：它们取值的范围是整数，大部分还只在非负整数范围内取值。通常称这一类资料是计数的，或考察的指标是计数的。它的统计分析是与离散的随机变量的分布有关。

2.3有序的

有些资料既不能计量，也不能计数。例如《国家体育锻炼标准》中的达标等级、排球比赛中的进攻战术效果、学生体质的好坏等等。这一类资料的特点是只能评出优劣顺序，而无法量化。通常称这一类指标和资料是有序的。

2.4名义的

有些资料不是计量的、计数的，也不是有序的，它仅仅是一个名义值。例如城镇、乡村……中国队、日本队……，吸烟、不吸烟……。

3、统计方法的应用现状

3.1样本代表性不高，样本量的大小确定不当

样本是随机地从总体中抽出的,所以它对总体具有代表性。实际研究中有时根本不可能完全得到总体，所以按照随机原则抽取适当的样本来对总体进行研究，才能保证样本具有一定的代表性。而在实际应用中常常发现有的研究者不按随机原则抽取样本，而是按主观需要随意确定样本研究对象。

3.2配对比较未能坚持样本组间的条件齐同

配对比较适用的范围一是同一批实验对象前后结果的比较，即同体比较；二是将基本条件相同的实验对象配成对，然后随机地将每对中各一人分在实验组和对照组，严格地实施只有实验条件不同而其他条件均同的实验。实验后，比较两组的结果差异是否有显著意义。

3.3对比资料的可比性

统计显著性检验的基础是对比资料应具有可比性。在探索某些事物的内在规律时，经常要运用对比分析的方法，这种方法要求排除一些表面的、偶然的现象,而有的研究者却未注意到要控制其他的条件，将多因素资料进行单因素的对比。

3.4统计结论描述不确切

有些研究者在假设检验中仅凭计算结果P≤0.05或P≤0.01就轻易做出结论，且肯定结论的科学性是欠严谨的。因为影响统计结果科学性的因素很多，不是计算唯一能决定的。统计计算也是有局限性的，其结论是从概率角度描述的，不是的肯定和否定，故对计算结果一定要用专业知识加以定性分析。

3.5小样本的均值检验

在小样本(n≤30或n≤50)的均值差异显著性检验中，若方差齐性(σ12=σ22)可用“t”检验，而方差不齐性(σ12≠σ22),则要用“t”检验。不少的研究者在小样本的均值检验中基本上采用的是“t”检验，但文中又未作说明方差是否齐性。这种错误源于对抽样分布理论上的认识不足。

4、正确选择统计学方法

4.1对统计资料进行分类

研究中的统计资料大体可分为计数资料、计量资料、有序资料和名义资料4大类。计数资料指的是可以命名而不可能作顺序大小来排列的资料,如性别、专项、职业等；计量资料指的是资料具有连续定量分布性质，例如身高、年龄、心率、血压、肩宽、大腿围，所有田径、游泳项目的运动成绩等；有序资料是指资料既不能计数也不能计量，其特点是只能评出优劣、好坏顺序等，而无法量化；名义资料是指资料既不是计数的、计量的，也不是有序的，它仅仅是一个名义值，只起着一个名义的作用。

4.2资料的组间比较

研究资料中经常遇到实验组和对照组的问题，例如体育训练过程中对运动员进行心理暗示和不进行心理暗示是否有显著意义，这时的比较只进行两组间比较。如果资料中有两组以上，比较量就会随组数的增加而增加，在做多组间统计学分析时，一定先做整体的显著性检验 。

4.3单侧或双侧检验的选用

如果根据专业知识和经验可以判断检验结果只有一种可能性，那么就选用单侧检验。如果结果不能确定，就选用双侧检验。尤其在一些运动中生理指标的明显提高，可以肯定和根据常识确定需要运用单侧检验。

4.4显著性检验

(1)计数资料采用卡方检验,可以检验两组或两组以上的统计学显著性差异。

(2)有序资料中的等级资料唯一的显著性检验方法是非参数检验。

(3)计量资料如果只有两组资料,可采用t检验,两组以上的资料则选择方差分析。

4.5多元统计分析

多元分析在体育研究中被广泛用于,对运动员选材、体质因素分析、不同手段对训练方法的有效性,以及对体育成绩的预测分析等方面,与单因素分析比较，分析更为全面深入。多因素分析的变量很多，计算复杂、工作量大，用手工计算是不可想象的，目前的SPSS统计软件可以减少它的运算量。

5、选用统计方法应注意的问题

(1)课题设计应与研究的目的、统计分析方法结合起来考虑。

(2)要熟悉被选用方法的统计分析思想，明确数学模型中各参数的统计意义。这样，可结合专业知识给分析结果一个合理的解释。

(3)研究样本应具有一定的代表性。一个基本概念就是随机性，就是总体中每一成员都平等地包括在入选范围中。样本的大小也是一个重要因素。在多元分析中，一般认为适宜的样本至少是指标个数的5~10倍，指标越少其倍数越多。取样时间也是不可忽视的因素。

参考文献：

[1]万迪讯.论体育统计方法的选用[J].体育函授通讯,1998(2)

第4篇：多元统计分析论文范文

健康网讯:

军事医学科学院情报研究所胡良平教授对医学界出现的统计学错误很是忧心。他提及了一个令人触目惊心的数据：全国各类医学期刊中，有统计学错误的论著竟占到80％。他说：“随便拿起一本我国的医学杂志，我就几乎肯定能找出其中的统计错误。”

胡良平教授说：“让人忧虑的不仅是上述现象，它们背后所反映出来的是我国整个医学界对统计学的不重视，对统计学方法掌握和应用的不合格。”他谈到，不可否认，少数人为了自己的私利，增添、省略或篡改某些实验数据是造成医学统计错误的原因之一，但就整个医学界的整体来看，统计学的处境不容乐观----行政主管部门没有给予医学统计以正确、恰当的认识；有关业务人员统计学知识和基本功底太薄弱；相关学校的统计教学内容陈旧，方法落后，以为完成了教学大纲布置的任务便能让学生有足够的统计知识去完成日后的工作和研究；有关医学杂志并没有统计学专家参与稿件审阅；有关科研课题和科研成果的评审也没有统计学专家参与……

于是，在这种氛围下，一系列不良现象不可避免地发生了：许多课题缺乏统计研究设计方案或设计方案经不起推敲；有些实验研究缺乏必要的预实验，以至出现异常现象时，研究者措手不及；有些因收集数据不当，不可避免地导致误用统计分析方法；有些实验设计的基本原则有误，用单因素设计取代多因素设计，以至于无法考察因素之间的交互作用；有些研究人员误用t检验分析一切定量资料，误用χ2检验分析一切定性资料，误用直线回归方程表示有明显曲线变化趋势的资料，用一元统计分析方法取代多元统计分析方法……

更为严重的是，这些在错误的统计研究设计指导下收集的错误数据，又用错误的方法进行处理后得出的错误结论常被写进论文，“证明”了新发现或新发明，然后这些充斥错误统计数据和结论的论文堂而皇之地刊登在我国优秀期刊上……“其后果可想而知。有严重统计学错误的论文怎能说明作者的观点，质量不高的杂志怎能推动医学新知识的严肃交流，有错不改或根本不知道有错误存在又怎能促进整个国家医学的发展呢？”胡良平教授十分忧虑地说道。

据了解，由于变异性在医学科研中表现得尤为突出，因此在这一领域，运用统计学的场合比其他研究领域要多得多。同时，统计学知识近年来也获得了大发展，胡教授介绍说：“多个边缘学科的合作研究，多中心临床试验，大规模多层次的调查资料的出现等，促进了META分析和多水平统计模型的诞生和发展；多因素多水平的实验研究问题的提出，促进了重复测量设计、分式析因设计、反应面设计、混料设计、均匀设计等多因素试验设计方法的发展；包含固定效应因素和随机效应因素的复杂课题的研究，促进了一般与广义、线性与非线性混合模型的研究和不断完善；许多大型通用统计软件包的出现，又使得复杂的实验设计和统计分析成为可能。”所有这一切为医学科研提供了更有力的辅助工具。

可是，如果没人用，或者根本不知道其存在，或者误用和滥用，那么工具再好也是毫无意义。“上至我国许多重大、关键课题与项目的主持人都不重视统计学知识，那么他们下面子课题的负责人和一般的研究人员又怎能重视统计学知识呢？许多名牌医学杂志都出现这样或那样的统计学错误，又怎能让阅读这些杂志的人避免统计学错误呢？”因此，胡教授呼吁，重视医学统计学刻不容缓：一是政府和科研机构业务管理者，应增强自身的统计学知识素养，制定相应的政策和法规，重视医学科研工作的科学性。二是参加评审“科研成果”、“核心期刊”、“优秀学术论文”和“硕士及博士学位论文”等的专家，应当努力提高自身的统计学素质，以便有能力识别常见的统计学错误。三是努力提高医学院校和科研院所统计学的教学质量，加强对有关人员统计培训的力度。四是学术期刊的管理部门应该认识到，它们对稿件的统计学质量几乎没提任何实质性的要求，认真修改“稿约”，提高稿件的统计学质量是避免期刊出现严重错误的关键举措之一。同时，可以借鉴国外著名期刊设置统计学审稿人制度，或邀请有关统计学者参与审稿。

第5篇：多元统计分析论文范文

关键词 体育科学 体育科研方法 体育统计

中图分类号：G80 文献标识码：A

近20年体育统计在我国已经成为十分重要和最常用的体育科研方法。但是，与此同时也有不少体育学术研究，误用统计方法，乃至以挂上统计公式作为“科学性”的幌子，使体育统计界同仁和体育科研工作者感到不自在。体育统计专业委员会也认为应该作一些有关体育统计和体育科研方法的诠释，以减少体育统计方法的误用，提高体育科研水平。

1中国体育统计现状概要

在80年代以前，包括体育统计在内，我国应用统计学科处于萎缩状态。改革开放后，统计方法的应用与统计教育重新得到重视。80年代初，教育部在武汉与襄阳两地举办体育统计教师培训，培养了改革开放后新一代的体育统计的师资与各地体育统计学术骨干。此后，体育院校、师范院校的体育系逐步开设了体育统计课程。1981年在研讨师范院校体育统计教学大纲的时候，成立了全国体育统计研究会。在中国体育科学学会的积极支持下，1984年成立了中国体育科学学会体育统计专业委员会。近20年间，许多统计方法在体育领域得到应用，如抽样理论、实验设计、估计理论、假设检验、决策理论、非参数统计、序贯分析、多元分析、时间数列等都已有研究成果的发表或报道。

然而，我国从80年代开始重新普及体育统计，与20世纪初已经发表因子分析应用研究的美国，或70年表《行动科学的因子分析》专著的日本相比，难免显得基础薄弱。正如著名社会学家教授所说，“一个学科，可以挥之即去，却不可能招之即来”。于是就出现了评析体育统计应用情况的论文，如杨震的《体育统计中应注意的问题》，梁荣辉的《体育科学研究中应用统计方法需注意的问题》，刘炜的《线性模型在体育科研中应用的常见误区》等等。要解决这些问题，不仅是统计知识的问题，也有科研方法的问题。因此必须从科学的发展，俯视体育科学研究方法，从统计学的发展端详体育统计现状。

2统计学的发展

要了解体育统计的发展趋势，有必要简要了解统计学的发展。

人类的统计活动有悠久的历史，古代已有统计整理描述的应用；13世纪欧洲有国势调查；17世纪英国的配第发表了《政治算术》；1790年美国第一次人口普查，同时农业普查；1853年由比利时政府邀请，在布鲁塞尔召开有26个国家150人参加的第一次国际统计会议；1857年，恩格尔根据家庭收入越多，则饮食支出的比例越小这一法则，引申出恩格尔系数，以饮食支出的比例作为度量生活水平升降的标准，它一直延用至今；1903年德国柏林的第九次国际统计会议上，抽样调查得到世界上多数统计学家的认同； 1930年前后美国举行盖洛普民意测验。19世纪中期奠定了概率论的理论基础。19世纪中叶起，数理经济学、生物计量学和应用数学促进了数理统计的形成和发展。社会统计学、社会经济统计学和数理统计学构成了现代统计学的枝叶。现代数理统计学可以分为两个侧面：一是理论数理统计学，它研究抽样理论、实验设计、估计理论、假设检验、决策理论、非参数统计、序贯分析、多元分析、时间数列与博弈论等；二是应用数理统计学，高尔顿、K・皮尔逊用于生物学，埃奇沃思、鲍利用于经济学，R.A.费希尔用于遗传学、农学。在宏观层次上，科学系统的发展主要表现为整体化、高度数学化和科学技术一体化。数学的应用已突破传统的范围而向人类一切知识领域渗透。二次大战以来，统计学的巨大进展已使它成为数学科学的重要而独特的组成部分。

21世纪，统计学将面临更大的挑战。统计作为由观察样本获得尽可能多的总体信息的方法，关系到信息的本质和数据处理。计算机与信息化的时代，爆炸式积累的信息与数据必须借助于统计学才能得到充分有效的利用。大规模的信息处理所遇到的信息压缩、特征检测、可靠性分析，以及数字、符号、图形乃至语言的加工等一系列问题，都要依靠统计方法与计算技术来解决。现实中的许多统计难题需要引进新的统计概念与方法甚至理论体系。当然对于体育统计的这些问题，就目前的研究力量与人才资源，是难以承担如此重任的。

计算机与商品化大型统计软件的出现，为统计学的发展提供了技术上的可行性，使更多的人有可能进行大样本数据处理和多元分析。可以预见，体育院校统计教学研究都将使用专业化的大型统计软件。即将改版的体育统计教材，已将spss的使用列入教学内容。科学、统计学的发展给体育统计和体育科研奠定了宽厚的基础，那么体育统计和体育科研的关系又如何呢？

3体育统计与体育科研方法

3.1体育科研的复杂性

虽然体育对于健康和社会的作用已被社会各界接受。然而，体育学科的复杂性还未被教育界乃至社会所理解。体育外在粗犷，却蕴含了众多的自然学科和社会学科，而使投身体育的研究者感到力不从心。谁也无法夸口能解决体育科学的众多难题。体育与健康的研究，涉及医学、生理学、心理学、人类学、健康社会学、抗衰老的研究等等；体育的动作技术分析会涉及理论力学、材料力学、流体力学、空气动力学和解剖学等等；运动训练理论会涉及技能学习、体能的提高和战术，它与生理、生化、心理、认知科学、博弈论以及教育科学的许多理论直接相关。许多体育科研，出身于相关学科的研究人员，会因为没有从事体育的感性知识而产生困难，竞技体育的研究会因为没有体验训练而难以深入。显然，在体育科研中狂妄、自负只能反照自己的浅薄。

3.2体育科研中统计方法应用的几类问题

3.2.1实验设计的基本原理

虽然研究有专业设计，但是无论你研究自然现象还是社会现象，大多需要实验或调查。

无论是实验设计还是调查设计都离不开统计。最基本的我们应该了解实验设计的三个基本原理：重复，随机化以及区组化。由重复使我们得到实验误差估计值与效应值更精确的估计；由试验对象、试验次序等随机化使观察值或误差为独立分布的随机变量，就可以使用各种统计方法；由相似试验对象的区组化使我们可能提高实验的精确度。如果不注意基本原理，你的研究难免出现方法错误。

3.2.2实验方法

体育的影响因素，如运动强度等，常常是难以控制的，实验对象经常是人，常难以齐同对比，不便重复试验，还不能对实验对象造成伤害等，这使许多主要源于农业试验的试验设计，很少能应用于体育。因此，需根据具体研究目的、研究对象等制约因素，慎重选择合适的试验方法。

3.2.3取样

无论是试验还是抽样调查都需要样本。由于经费、工作量或对抽样方法了解不够等原因，在体育科研论文的研究方法里，包括不少学位论文，对于抽样方法没有明确的交代，抽样方法有较大的随意性。如果精度要求不高，仅作探索性研究，而不是由样本推测估计总体，有时也可用非概率抽样。社会科学中的大样本研究，有时也用非概率抽样。但是，离开了概率抽样，许多统计方法就失去了应用的前提。概率抽样有多种方法，适用不同的情况。因此从研究方法的严密性看，需要在体育科研方面增补这方面的内容。

3.2.4统计分析方法

现代统计学可以借鉴的方法应该有不少，在体育统计基础相对薄弱，原创方法几乎没有的情况下，对于体育统计分析方法，首要的是开阔视野，学习、应用前人或相关学科已有的统计方法。在此基础上，研究前人已有方法不能解决的、有待建立的体育统计方法。当然，方法的建立相当困难，必须重视人才的培养和引进。按照前20年的进程，期望建立新的体育统计方法，形成较为完整的体育统计学科，都是十分困难的。

目前，体育统计应用中存在不少问题，这些问题的根源还是在于对统计基本理论的理解。如：

（1）推测性数理统计是由样本研究总体，由于样本信息是不完整的信息，必然有抽样误差存在，必然有出错的可能性。而在统计分析中却有人得出完全肯定或完全否定的结论。

（2）统计方法仅仅对试验的可靠性和有效性提供准则，但是并不证明变量间的因果关系。如均数比较的假设检验，可以给出比较对象来自同一总体的概率，但统计分析不可能给出它的原因，比如并不说明训练方法好坏等。

（3）实际的差别显著与统计显著性的差别。虽然统计上的显著性与差别大小有关，但是它的直接含义是来自同一总体的概率大小，而不是你误指的差别大小或差别显著。

（4）当训练强度与成绩提高相关，P

（5）统计方法为研究目的服务，要选择合适的方法，而不是选择复杂的方法。

（6）统计模型对于数据的测度水平，变量是连续型还是离散型，是计数资料还是计量资料，相关变量是对称还是不对称等等有不同的要求，所以在研究设计的时候就要考虑统计分析的方法。

（7）体育问卷调查有大量的名义（定类）测度与序次测度。不能不问数据资料的测度水平，一概用均数表示集中趋势，用标准差代表离散程度，用它们作线性回归、因子分析等等。

（8）不注意模型要求乱套统计公式。如不知变量的分布，作小样本的t检验；在自变量间关系过于密切的情况下作回归分析，在变量间关系不密切的情况下作因子分析。

4用好体育统计方法，提高体育科研水平的建议

（1）科学数学化特征及科学发展趋势。可以预见，体育科学必然向数学化方向发展，体育统计无论对于体育自然学科或体育社会学科都将成为重要的研究方法。体育高等学校应重视体育统计学科对于体育科学发展的重要作用。体育科研人员应从方法论高度学习科研方法，吸收相关学科的研究方法。

（2）体育统计要注重抽样研究本质的研讨。重视与概率相联系的思想方法，研究相关学科的统计方法，加强方法的移植研究，明确统计方法建立的条件，避免统计方法误用。

（3）体育科研应加强实验设计、抽样研究及社会科学常用统计方法的普及。提高体育科研人员应用国际通用统计软件包的能力。

（4）体育统计学科的纵深发展必须有跨学科人才的引进与培养。

参考文献

[1] 侯灿.医学科学研究入门[M].上海：上海科学技术出版社，2010

[2] 王维.科学基础论[M].北京：中国社会科学出版社，2005.

第6篇：多元统计分析论文范文

关键词：结构调整；教学模式；案例分析；教学软件

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）02-0250-03

应用回归分析是统计学中的一个非常重要的分支，通过建立统计模型可以研究变量间相互关系的密切程度、结构状态以及模型预测。因此，应用回归分析在自然科学、管理科学和社会经济等领域应用十分广泛。

目前国内高校统计专业使用的回归分析教材大致分两类：一类面向数学系纯数理类统计专业，这类教材结构严谨，注重阐述回归分析的理论和数学公式的推导。一类面向经济类统计专业，其内容系统实用，注重对统计思想的分析和讨论。我们专业是地方工科院校偏数理类统计专业，由于生源质量与重点院校存在差距，所以我们目前使用的教材属于后一类，是由何晓群、刘文卿主编的普通高等教育“十一五”国家级规划教材。该教材的重点是结合SPSS软件讲述回归分析中的各种方法，比较各种方法的适用条件，并正确解释分析结果，仅对一些基本的公式和定理给出了推导和证明。为此，根据本课程特点，结合我校统计专业学生的具体情况，我们对课程的教学进行了一系列的改革与实践。

一、理论课教学——多媒体课件与传统教学有机结合，加大课堂信息量

首先，调整课程结构，完善教学体系。现有教材主要面向经济类统计专业，仅对一些基本的公式和性质给出了推导和证明，而对一些重要的公式只给出结论，没有推理论证的过程，比如一元回归分析中回归常数的方差的证明，多元回归分析中标准化回归系数与普通最小二乘回归系数之间的关系式的证明等等，这些公式的推导过程既是对问题和结论的认知过程，也是提高学生数学修养的一种方式。因此，在正常教学时数内，增加这些公式的推理论证，一方面可以加深对问题的理解和认识，另一方面还可以将前后学习的知识点进行衔接，从而扩展学生的背景知识，基础较好的学生也更愿意接受这些数学公式的推导过程。因此，在应用回归分析课程的教学中给出一些重要公式的推导是可行的，也是必要的。

其次，开发多媒体课件，加大课堂教学信息量。一个案例往往涉及大量数据，在传统教学模式中，不能在黑板上具体操作，只能“纸上谈兵”：讲解基本理论，针对课本上已有的运行结果和界面大致说明情况，从而使课堂教学效果受到很大影响。我们将多媒体引入课堂教学，同时链接功能强大的SPSS统计分析软件，在课堂上处理大量的数据，将操作结果与教材上的对应案例进行对比，这个过程加强了学生对统计方法的应用能力、逻辑思维能力和对实际问题的分析、处理能力。

另外，应用回归分析课程涉及很多高等代数知识和矩阵理论，有大量的数学公式的推导，在实际教学中，有选择地对一些经典的或者重要的证明过程加以详述，其他内容如自相关问题及其处理、多重共线性的诊断等可以借助多媒体在课堂上演示，从而加大课堂信息量。

二、案例教学——结合SPSS软件，使案例分析直观易懂

一个案例往往涉及大量数据，在传统教学模式中，受条件所限，处理数据不能在黑板上进行，使课堂教学效果受到很大影响。将多媒体引入课堂教学，同时链接SPSS软件，采用窗口操作，过程循序渐进，结构清晰，讲解详尽，直观易懂，与学生产生互动，使他们尽快掌握软件的使用，同时提高了对统计方法的运用能力和对实际问题的分析、处理能力。课题组教师将教学与科研相结合，将多媒体课件、统计软件、实际案例、科研项目整合到课堂教学中。目前，我们对与本课程相关的教学、科研课题进行了立项，共五项，根据教学内容、科研论文，我们编写了《实用回归分析案例分析库》，将学生引领到学科前沿，保持教学内容与时俱进，学生参与教师的教学、科研活动，切实感受到回归方法的重要性、实用性及可操作性，使应用回归分析教学呈现出知识性、可视性、趣味性、实用性于一体，使学生在接受知识熏陶的同时，加强了思维能力训练和实践能力的培养，真正做到理论与实际的有机结合，探索出一条“教学—科研—应用能力”三位一体的案例教学模式，有利于培养复合型实用人才。自2005年以来，我校学生参加全国大学生数学建模竞赛，获国家一等奖4项、国家二等奖19项、省级一等奖32项等。该成绩居同类院校前列。

三、课辅资料的配备——旨在拓宽学生知识领域

课程组选用的教材内容系统、实用，注重对统计思想的分析和讨论，而对一些重要的公式只给出结论，没有推理论证的过程，知识结构的严谨略显不足。针对这些问题，我们配备了周纪芗编著的《回归分析》（华东师范大学出版社，2003年10月），这本教材理论叙述比较充分，在教学过程中，参考这本教材，完善了一些公式的推理论证。为了帮助学生更好地理解、掌握SPSS软件的使用，我们配备了谢龙汉、尚涛编著的参考书《SPSS统计分析与数据挖掘》（电子工业出版社，2012.1）和杨维忠、张甜著的《SPSS统计分析与行业应用案例详解》（清华大学出版社，2011.4）作为参考书目。在实验课教学中，采用SAS软件操作或编程，为此，配备了董大钧主编的《SAS统计分析应用》（电子工业出版社，2008.4）和李东风编著的《统计软件教程-SAS系统与S语言》（人民邮电出版社，2006.11）。

四、实验课教学——SAS软件操作或编程，加强学生应用能力的培养和训练

早期的应用回归分析课程的授课都是在大课堂上，学生只能被动地看着老师的操作，所以记忆不深刻。近几年进行教学改革，实验课教师设计了《实验指导手册》，从课后习题或《实用回归分析案例分析库》选择案例，利用SAS操作或编程，并布置适量习题课后练习，上交《实验报告》。我们借助基础科学学院计算机中心这个平台，将实验课移至计算中心，并认真设计实验课环节：

1.实验课的教学理念。在教学目的、教学方法、教学手段、教学内容的设计及实验大纲建设等方面，始终贯彻理论与实际相结合原则，并应用SPSS统计软件进行数据处理，比较各种统计方法的适用条件，对软件运行结果给出正确的解释。

2.实验课的教学内容。实验课教学内容的设计，一方面依靠本课程教师队伍的科研优势，结合教师的研究特长，进行案例教学，将学生引领到该学科的前沿，保持教学内容与时俱进；另一方面注重提高学生的软件应用能力，并能够解决社会、经济和管理中的实际问题。SPSS软件是目前国内外一致公认的处理大量数据文件应用最广泛的软件，对学生未来就业有很大帮助。

3.实验课的教学方法与手段。采用案例教学、问题教学和互动式教学方式。如：通过SPSS软件分析大型调查数据，在此基础上撰写调查报告或相应的经济与管理论文（回归分析、经济模型的建立等）。

在这里，实验课的案例设计是关键问题。课程组根据SPSS统计分析软件功能，以案例教学串联起整个课程体系。因此，在案例的选择上，尽量选择常用的软件功能、代表性强、与实际问题联系紧密的案例。结合回归分析理论，以案例为引子，通过SPSS软件对应用案例进行深入细致的剖析，进一步掌握相关理论知识与数据分析方法，同时锻炼学生的逻辑思维能力、探索精神。

五、案例分析——教学效果的检验

在课程全部结束后，教师根据同行或课程组教师的教学科研成果，选择一些完整的经济案例进行分析、讲解。然后，给学生布置综合性较强的题目，以论文的形式呈现，检验学生对本学期所学知识的理解与软件的应用情况。

实验课上案例的选择，始终贯彻理论与实际相结合的原则。在我们选择的案例中，有国内知名学者发表的、与本课程密切相关的有代表性的论文，有课程组教师结合科研课题在省级以上学术期刊上发表的论文，有课程组教师指导学生参加全国数学建模比赛，获得国家级奖项的论文。

六、应用回归分析网站的设计

应用回归分析课程目前是我校精品课，为了便于学生自我学习，我们建立了精品课网站，网站内容分九个板块：

1.本站首页：包括学校首页，本站首页。

2.课程简介：包括课程简介、课程组成员简介。

3.教师队伍：课程组成员构成，整体结构，近三年的教学情况，青年教师培养，教学改革与研究情况。

4.课程介绍：包括历史沿革、理论课与实验课教学内容、教学条件、教学方法和手段、课程特色与自我评价、课程建设及运行制度、未来建设规划及主要措施、学校鼓励精品课程建设的政策文件、实施情况等。

5.网络资源：包括教材、参考书、参考文献，教学大纲，教学计划，多媒体课件、实验指导手册、习题及解答、实验课教学案例、教学录像等。

6.教学科研成果：包括教研项目、教研论文、科研项目、科研论文、公开出版的教材、教学成果奖、与教学有关的集体奖、个人荣誉称号和奖励、获奖证书等。

7.教学效果：包括校外专家评价、校内专家评价、学生评价、学校教务处提供的近三年学生评教和校内教学督导组评价结果、学生获奖、学生考研情况等。

8.各种证书原件展示。

9.案例分析库及师生互动：包括案例、师生互动、学生论文。

第7篇：多元统计分析论文范文

当前世界网球运动技术朝着快速、进攻、全面、特长突出的方向发展。网球运动员的制胜武器由以往的单一化向多元化发展，网球运动员的步法，从技术层面而言，它是为了手法技术服务的。

2研究方法

2.1文献资料法

通过在图书馆查阅和分析研究与本论文有关的的书籍以及核心期刊；同时在研究过程中查阅了网球运动教学等方面的书籍资料；并且利用互联网进行与本论文的相关资料的检索与收集，充分了解和理解与本论文相关的理论和研究方法。

2.2 专家访谈法

访问了有丰富教学经验的教师，将自己的问题与观点以及分腿垫步的训练方法同他们进行讨论与交流，虚心听取专家们的意见和建议，对撰写论文的研究思路向专家咨询，听取专家们在撰写论文过程中应注意的事项。

2.3 数理统计法

采用Microsoft Excel2003软件对评价指标进行了统计分析，然后将统计的相关数据进行适当的转换，从而得出数据结果。

3结果和分析

3.1分腿垫步对网球接发球的影响

以西安体育学院2013级体育教育专业网球专项学生40人为研究对象，每个人接发5个球，共200个球。分别研究40名受试者在未经过分腿垫步训练和经过分腿垫步训练后进行网球接发球的成功率，其结果如下表1。

从表1可以看出，相比于未经过分腿垫步训练的学生，受分腿垫步训练的学生回球个数增加了51个，其击球成功率增加了25.5%。因此，通过分腿垫步的训练可以普遍增加网球接发球的成功率。

3.2 分腿垫步对网前截击的影响

每个人网前截击5个球，共200个球。分别研究40名受试者未经过分脚垫步训练和经过分腿垫步训练后进行网前截击的成功率，其结果如下表2。

从表2可以看出，在200个截击球测试的情况下，相比于未经过分腿垫步训练的学生，经过专门训练的学生回球个数增加了45个，其击球成功率增加了22.5%。因此，有效的分腿垫步训练可以提高网球网前截击的成功率。

3.4 分腿垫步的学习与训练

分腿垫步的技术在网球的教学以及训练过程中是不可忽视的，特别是运动员如何在恰当的时机并且做好分腿垫步动作，是网球运动员一直所追寻的实战技术之一。

3.4.1 底线抛球训练法

抛球练习法是运动员站在底线，教练在网前向运动员的正反手进行抛球，网球的速度逐渐由慢到快，运动员在底线做分腿垫步的接球练习。在分腿垫步的练习过程中，当教练抛球的瞬间运动员迅速做分腿垫步的动作，以便为自己争取更多的准备时间去接下一拍的回球，更好的掌握分腿垫步动作的最佳时机。经过一段时间的练习后，运动员可以做接发球的练习，也就是要练习做分腿垫步的最佳时机。练习的最终目的是让运动员在发球的瞬间做出分腿垫步的动作，为自己争取的时间。

3.4.2 网前打法训练法

所谓网前打法练习指的是运动员站在网前进行截击，而教练站在底线给运动员喂球，在教练击球触球的瞬间运动员要注意做分腿垫步的动作，通过反复的练习能够加强运动员分腿垫步的时机感。而特别要指出的是，在这个训练中重要的不是通过球来支配运动员，而是运动员来彻底的操控球，从而利用分腿垫步动作赢得更多的时间以便为截击做好充分的准备。

3.4.3 提高反应速度训练法

让运动员站在一面墙的前面，面对墙的距离为4米，教练在运动员的身后向墙上进行抛球，运动员需要在网球触墙的瞬间立刻做分腿垫步的动作去迎击这个网球。练习的距离可以逐渐由远到近，网球的速度可以逐渐由慢到快。这主要训练运动员的反应速度以及启动速度。

4.结论

4.1 对于每一个同学所接发的5个发球来讲，经过分腿垫步的训练后，其接发球回球个数都有一定的增加。所以，通过分腿垫步技术的训练可以普遍增加网球接发球的成功率。

4.2 在200个截击球测试中可以发现，经过分腿垫步的训练后，其截击球回球个数明显提高。所以，通过分腿垫步技术的训练可以普遍增加截击球的成功率

参考文献：

[1]肖寒.网球分腿垫步和击球节奏在底线正、反手中的教学应用研究[J].体育时空，2014（3）.

[2]廖志军，粟磊，夏恒.浅谈分腿垫步在网球双打比赛中的影响[J].体育时空，2015（21）.

[3]王其宁.网球接发球起动技术的生物力学分析[J].南京体育学院学报：自然科学版，2008，7（3）：34-35.[18]矫莉华.对高校网球专项学生接发球技术训练的探讨[J].南京体育学院学报：自然科学版，2013，12（5）.

[4]钟诚.步法移动对网前截击技术掌握的影响分析[J].当代体育科技，2014（03）.

[5]江明非.网球网前截击技术的掌握与运动[J].体育师友，2004（02）.

第8篇：多元统计分析论文范文

摘要：统计学已经被列为经济管理类本专科专业的必修核心课程之一，其教学面临着诸多挑战。高校经管专业统计学教学应以培养学生实际应用能力为主，理论与实际相结合，在教学内容上与学生所学专业相结合，在教学方法上把课堂讲授与软件操作、学生自主学习、讨论相结合，提高学生应用统计方法解决实际问题的能力。

关键词：非统计专业；统计学；教学

近年来，统计方法在社会上尤其是在市场经济活动中的应用越来越广泛，迅速的扩大到企业管理、市场营销、金融、证券、保险等领域，统计学这门学科也已经成为高等院校经济、管理、工程等专业必须开设的专业基础课之一。然而目前统计学课程教学过程中普遍存在着一些问题，例如，学生的定量分析能力还相当欠缺等。本文试图在查找教学过程中存在问题的基础上，寻找有效的改进措施。

1非统计专业统计学教学过程中存在的问题

1.1学生对统计学不够重视

在目前非统计专业的统计学教学中，学生对统计学的认识不够深入，统计意识淡薄，重视程度不够。一提及统计，很多学生仅能联想到统计局、大量统计数据和统计报表等，很难将统计学与自己本身的专业联系起来，并且认为统计学与实际联系不大，无法学以致用，因此重视程度也仅停留在获得学分的层面上。加之学时有限，教师很难在有限的时间里讲授数理统计、探索性数据的挖掘、多元统计方法、西方统计制度等新的内容。

1.2课程内容不够规范

在教学内容上，目前没有统一规范的教材，而且不同的教材侧重点不同。教师在教学内容上多是以统计工作过程为主线，先后介绍统计调查、统计整理、统计指标、时间数列、指数、相关与回归、抽样推断等内容，但有的侧重于数理统计方法，在抽样推断上花大量的时间，而有的又侧重于传统统计方法，在其它章节上下较大的功夫。

1.3教学方法不够多元化

教学方法对于教学质量至关重要。但目前统计学教学仍然是以教师讲授为主，学生被动地接受知识的传输，“启发式”教学方法应用的还不够，而且缺乏师生之间的互动和交流。在教学内容上重理论、轻实践，忽视发展与变化，教会了理论知识，却忽视了应用知识。在这种传统的统计教学模式下，学生或许学会了怎样计算平均指标、抽样误差等，但这对提高学生的统计实际应用能力极为不利，而且在学习过程中学生容易产生统计学既难学又枯燥无味的情绪，不利于发挥学生的积极性和创造性。

1.4考试形式和方法过于单一

目前统计学课程的考试形式和方法基本上是以闭卷的形式考查学生对知识的记忆和理解。虽然这种考试模式较充分地考虑了知识本身的逻辑性，并将其与学生的认识发展过程相结合，易于组织教学，但它由于过分追求学科知识的完整性，容易使理论脱离实际。由于考试内容严格按照考试大纲，主要以课本上理论知识为主，这就导致教师传授给学生的前沿知识较少，甚至教师课堂讲课本，学生课后背课本，其实际应用能力得不到培养。

1.5文、理科学生的构成比例问题

目前大多高校的经管类专业都是文、理科学生兼收的，同一个专业乃至同一个班级里面可能既有文科学生，又有理科学生。文、理学生的混合构成会给教学过程带来很大困扰，难以实施因材施教的方略。而统计学又是一门对数学基础要求比较高的学科，它涉及到了微积分、概率论、数理统计等多门数学理论课程，尤其在抽样推断部分，要求学生具有较强的逻辑推理能力。而一般来说，文科学生的数学功底比较差，逻辑演绎思维较弱。如果文科学生比重太大，就会给教学带来很多障碍。

2非统计专业统计学教学方法初探

2.1结合专业制定教学目的，完善教学内容设置

统计学的教学目的不能孤立地制定，而是要在明确学生文、理科出身及所学专业开设的课程与统计学相关关系的基础上，制定满足专业需要的教学目的。在教学内容设置上，根据应用统计学学科特点，结合各专业统计课程教学目的的要求，在统计学基本教学内容设置基础上，对统计基础理论、统计分布、统计推断、时间序列、统计评价决策和多元统计分析、非参数检验等中高级统计方法部分的实际应用状况进行介绍，本着“服务专业，突出应用”的原则，提高学生的统计素养。

2.2在课堂中适当的穿插案例教学

案例教学通过学生自己分析与老师讲解相结合，使学生变被动学习为主动地阅读、思考、分析、判断。教师通过对案例的归纳、整理，引导学生提炼和掌握具体的统计分析方法，有利于把所学的统计理论落到实处，使抽象的方法、公式变得十分具体，在模拟实验中接近理论与实际的距离。我们知道统计理论来源于统计实践过程，反过来它又指导统计工作。统计案例教学作为统计实践过程的一种模拟，它对激发学生学习兴趣、培养学生专业素质、提高学生在实践中探究学习方法的自觉性、有效地将理论知识转化为专业技能等方面都发挥着重要作用。

2.3在教学中适当地安排社会实践

在教学中，应适当结合课程内容安排一定的社会实践环节，就一些学生关心或与专业相关的课题作市场调查。如可组织学生针对大学生们感兴趣的就业问题、逃课问题、电脑使用情况等展开调查，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取(不一定要很大)，问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查或体会的形成，全部都由学生自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析的整个过程，既巩固了基础知识的掌握，又锻炼了应用理论的能力。

2.4将课堂教学与统计分析软件相结合

统计学课程的特点之一是定量分析的内容较多，因此在平时应加强对统计上应用广泛的软件的教学，如EXCEL、SPSS、SAS等软件，提高学生对于数据的观察和处理能力，锻炼学生使用统计软件解决实际问题。其中，SPSS统计软件具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，是非专业统计人员的首选统计软件，也是经济管理专业教学的重要工具。经管类非统计专业的学生在文、理科出身和数学功底上都存在着差异，如果采用统计软件SPSS进行辅助教学，就可以将应用统计学的教学重点转向对统计结果实际意义的理解上，适度的去掉繁琐的理论证明、推理和计算，增加SPSS的使用方法，使学生能够使用统计软件SPSS解决比较复杂的计算问题。

第9篇：多元统计分析论文范文

关键词：SPSS软件；收率；酮苯脱蜡脱油；线性回归；数学模型

中图分类号：TE624.53 文献标识码：A

0 前言

在综述国内外相关文献资料的基础上，应用SPSS统计软件、采取多元线性回归方法，找出影响酮苯脱蜡装置200SN正序油、蜡产品收率的因素进行建模，同时予以验证，将经验性调整操作参数转变为定量化指导生产，从而达到了生产关键操作参数定量化并能预测产品收率。

影响酮苯脱蜡油收率、蜡收率因素较多，本次引入自变量依次为：

X1――原料油量；

X2――一次稀释比；

X3――二次稀释比；

X4――三次稀释比；

X5――滤机进料温度；

X6――酮比；

X7――一段稀释量；

X8――二段稀释量；

X9――一段温度；

X10――二段温度。

因变量为：

Y1――油收率，%；

Y2――蜡收率，%。

本论文立足点是将操作数据给予定量化处理，得到的模型可用以预测和规划，并为下一步调优打下良好基础，从而实现效益最大化。在数理统计原理基础上，利用SPSS（12.0版）统计分析软件，对2005至2006年装置相关数据进行采集、整理，以8 h为基准，采集从2005年8月1日到2006年8月1日共计一年的历史数据，剔除非正常生产数据，取值范围原料为200SN正序生产工艺、产品为58#半炼脱油蜡及脱蜡油，进行多元线性回归建立数学模型，本次建模共计269组样本数据，符合SPSS统计软件要求。

1 酮苯脱蜡模型建立

利用SPSS多元线性回归软件，采用逐步回归方法，从269组数据里剔除了7组数据，有效数据为262组。得到200SN原料油收率数学模型①。回归结果见表1。

油收率模型①：

Y1=64.324+6.136［一次稀释比X2］-12.094［二次稀释比X3］+8.671［三次稀释比X4］-0.148［滤机进料温度X5］

利用多元线性回归，采用逐步回归法，从269组数据里剔除了5组数据，有效数据为264组。得到200SN原料蜡收率数学模型②。回归结果见表2。

蜡收率模型②：

Y2=12.137+0.313［原料油量X1］+4.427［二次稀释比X3］+4.710［三次稀释比X4］+0.154［酮比X6］ -0.112［二段稀释量X8］-0.123［一段温度X9］

2 模型验证

2.1 油收率模型验证

2.1.1 拟合优度检验

从表3可以看出：R＝0.564，判定系数R2=0.318，调整的判定系数 R2=0.302，调整的判定系数0.302大于0.1946，且油收率逐步回归模型样本数为262，大于254，本模型有效。

2.1.2 F检验

方差分析（F检验法）进行回归方程的显著性全检验。

从表3可以看出：统计量F=28.809，大于概率统计值要求的F≥3.84；相伴概率值小于0.001；说明自变量X与因变量Y之间确有线性回归关系，满足要求，该模型有效。

2.1.3 实际验证

回归的模型可以对实际生产予以解释，同时模型还有估计作用，即在数据文件内，通过键入自变量的值，进行一次回归操作,则可以得出估计值。在实际生产优化工作中，可根据上述模型进行预测未知的生产数据。随机取2006年11月数据代入模型中验证，实际准确率达95％左右。 经过上述检验，说明模型①可以实际应用。

2.2 蜡收率模型验证

2.2.1 拟合优度检验

从表4可以看出：R＝0.604，判定系数R2=0.365，调整的判定系数R2=0.350，调整的判定系数0.350大于0.1946，且总液收逐步回归模型样本数为264，大于254，本模型有效。D-W值符合统计假设要求，通过检验。

2.2.2 F检验

见方差分析表5，从输出的结果可以看出：统计量F=24.705，大于概率统计值要求的F≥3.84；相伴概率值小于0.001；说明自变量X与因变量Y之间确有线性回归关系，满足要求，该模型有效。

2.2.3 实际验证

随机取2006年11月数据代入模型中验证，实际准确率达95％左右。经过上述检验，说明模型②可以实际应用。

3 结论

（1）通过使用SPSS软件，利用线性回归方法，以酮苯脱蜡装置2005年8月至2006年8月实际操作数据为基础，得到了关于酮苯脱蜡装置油收率、蜡收率的模型。经检验回归，模型都可以反映生产实际，同时通过了验证。

（2）相关部门可以根据市场的需求，结合上述数学模型，利用线性规划模块进行优化，得出各变量的最佳变化范围，从而科学地做出生产经营决策，指导装置的生产，实现效益最大化。

参考文献：

［1］ 水天德，龙显烈. 现代油生产工艺［M］. 北京：中国石化出版社，1997.

［2］ 薛德发.开发新工艺，应用新设备提高酮苯脱蜡装置的综合水平［J］. 油，1992，7（5）：19-22.

［3］ 毛丰吉，刘忠大.酮苯脱蜡装置挖潜增效可采用的技术［J］.石油炼制与化工，1999，30（9）：23-27.

［4］ 余建英，何旭宏.数据统计分析与SPSS应用［M］. 北京：人民邮电出版社，2003.

ESTABLISHMENT OF STATISTIC REGRESSION MODEL FOR KETONE-BENZOL DEWAXING & DEOILING UNIT

TANG Zhong-qi1, MA Cui2, ZHANG Jing-he3

(1.Shenhua Baotou Coal Chemicals Co.,Ltd., Baotou 014010, China; 2.Daqing Oilfield Research Institute, CNPC, Daqing 163712, China; 3.PetroChina Daqing No.1 Blending Plant, Daqing 163711, China)