生物统计学论文精选(九篇)

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第1篇：生物统计学论文范文

摘要：根据21世纪对生物统计学课程的重新定位，在生物统计学精品课程建设中重点突出了教学方法和教学手段的改革，强化了学生能力的培养。

关键词：生物统计学；精品课程；教学改革

一、引言

随着生物科学的发展，只有定性的结论已不能满足实践的需要，实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标；生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法，生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象，大到森林陆地生态系统，小至分子水平，均受到许多随机因素的影响，表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生命科学各专业的专业基础课，对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。

同时，生物统计作为数理统计在生物学领域的应用，是教学难度较大的一门课程。因此，在生物统计学精品课程建设过程中，针对各专业培养目标的定位，因材施教，更新教育理念，加强实践训练，在教学方法和教学手段上进行改革和大胆探索。

二、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位。

（一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。

二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。

21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。

将数据转化为信息需要统计理论和实践方面的洞察力、技术和训练。

未来的生物统计学将会与信息技术密切结合，较少侧重传统数理统计，而会更多注意数据分析，尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域，计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。

（二）生物统计学对大学生素质培养的作用。

生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体，这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。

生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件，因此，生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，更重要的还是大学生思维方式的培养，这对提高大学生的素质很有必要。

生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力，使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高大学生科学研究素质。

三、教学方法和教学手段的改革。

（一）加强电子课件及网络平台建设。

生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度，加之课程学时的减少（由原来的60-70学时，降到现在的40学时左右）,如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此，我们利用多媒体技术，制作了与教材配套的课件，通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化，收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台，现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目，免费向全校师生开放。

（二）将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合，用较少的学时得到良好的教学效果。

多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。

但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合，多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如：（1）内容多，幻灯片变换快，由照本宣科变为照屏宣科，为新的“满堂灌”；（2）课件图片多，内容以展示为主，缺乏启发性；（3）教学内容常用满屏的方式显示（即所谓“死屏”）,老师照着屏幕上的内容给学生讲解，失去了传统教学方法，老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点，缺乏吸引力。

而多媒体在教学中只能充当工具的角色，在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时，采用启发式教学方式，精炼教学内容，模仿传统教学书写板书的过程，根据教学内容的难易程度，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中，老师仍然保持传统教学方法的教姿教态，在授课的过程中与学生保持互动，根据学生在课堂上接受知识的能力，掌握屏幕上显示内容的速度，必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点，又充分照顾到学生的认知规律，在内容没有缩减，学时减少近三分之一的情况下，仍然取得良好的教学效果。

（三）长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。

生物统计学的理论基础是概率论与数理统计，从这个层面上讲，它有非常浓的数学味道，但是它又有别于概率论与数理统计，生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题，如果将概率论及数理统计的原理讲得太多，一是学时不允许，二是学生难以消化，得不到好的教学效果；如果只注重方法的讲解，学生知其然不知其所以然，就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途，方法与步骤，防止各类方法的误用，淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”，即在学时减少很多的情况下，将一些次要的统计方法去掉，也要保证有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容，让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓，从而避免学生乱套统计公式。

（四）密切跟踪生命科学发展的前沿动向，探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。

统计学在生物学中的应用已有长远的历史，许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。转在课程建设中，随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容，增强课程的活力，提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。

四、加强实践教学，注重学生能力培养。

生物统计学要不要开实验课，怎样开实验课，一直存在争议，在此认为生物统计学不仅应该开设实验课，而且还要将实践教学的重点放在计算机技术和统计软件的应用上，让学生不仅掌握统计方法，而且加深对原理的认识，获得就业或升学的必备计算机统计技能，提高解决复杂问题的能力。

（一）开展统计软件的实习，扩大学生的视野，提高学生素质。

20世纪20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，所以充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中，各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此，可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面，扩大学生视野，提高学生素质。

为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有50余台电脑，并连接到校园网。实验室配备有指导教师，负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外，实验室还对优秀学生免费开放，鼓励他们结合教师的科研活动，应用所学生物统计学知识，学习新的生物统计学知识，掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。

（二）全方位、多层次的实践教学。

为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度，必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外，开展全方位、多层次的实践教学。

在原绵阳农专期间，主要在作物育种、作物栽培、动物营养等课程实验与实习中，根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。

组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后，由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同，但有一点是相通的，其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分，均属于实验科学。

掌握正确的实验设计方法，从不确定性数据中挖掘事物的客观规律，是实验科学工作者必备的技能。因此，我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业，结合实验课教学的改革，对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计，把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验，提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计，对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论，最后得出最佳试验条件。

这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用，从专业基础课或专业课的角度看，改验证性实验为设计型、综合性实验，增强了学生解决实际问题的能力，培养了学生创新思维的能力；从生物统计学角度看，将课程的教学实践延伸到课程外，弥补了学时的不足，更重要的是学生将自己学到的统计学知识，转化为解决实际问题的能力，知识得到很好的内化。

此外，在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法，提升科技作品的档次；在毕业论文（设计）中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析，写出高质量的毕业论文（设计）。

通过这样的教学实践，训练了学生的统计思维能力，使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性，增强了学生学好用好这门工具的信心，提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。

精品课程是集科学性、先进性、教育性、整体性、有效性和示范性于一身的优秀课程。作为精品课程的载体，应具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理等特点。与之相比，我们在生物统计学精品课程的建设上，才刚刚起步，今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度，将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的全面发展而深受学生欢迎的一门课程。

参考文献：

[1]何风华，李明辉。生物统计学多媒体教学的探索与实践[J].江西教育学院学报（综合）,2004,25（6）:25～27

[2]洪伟，吴承祯，陈辉，等。精品课程建设的核心：学科、队伍建设与科学研究[J].高等农业教育，2004,6:50～51.

[3]崔相学。提高学生统计分析素质的实践与探讨[J].成都中医药大学学报（教育科学版）,2004,6（2）:67～68.

[4]邓华玲，傅丽芳，孟军，等。概率论与数理统计课程的改革与实践[J].大学数学，2004,20（1）:34～37.

第2篇：生物统计学论文范文

关键词:生物统计学;开放式考核;毕业论文

0引言

当前，我国的高等教育正处在改革和发展的关键时期，高等教育如何才能更好地适应新时代的发展和需要，这是每一个从事高等教育的人必须认真思考的问题.全面深化高等教育综合改革的工作也在有序推进.高校应该在人才培养模式和实践教学等关键环节进行综合改革，高校教师应该加强教学研究和教学改革工作，对人才培养模式进行改革.其中，课程教学内容、教学方法以及考核方式等方面的改革尤显重要.下面将对普通高等师范院校“生物统计学”课程如何改革考核方式进行一些探讨.

1“生物统计学”课程的地位和作用

“生物统计学”是一门应用数学，是高等师范院校生物学专业本科生的专业基础课程.该课程要求学生能够运用统计学原理和方法来分析和解释生物学界的各种现象，对实验所获得的数据能进行科学分析，从而做出符合实际的推断，生物统计学已成为生物科学研究所必需的重要手段.实验设计本身并不是生物统计学的内容，但是，只知道统计分析方法，而不知道如何设计符合统计学要求的实验，知识并不系统、全面.因此，多数统计学教材都加入了实验设计的内容.通过学习实验设计的内容，可以使学生掌握正确的数据收集、整理和分析的方法，并掌握常用的实验设计方法(简单实验设计、单因素实验设计、两因素实验设计、多因素实验设计)，为完成其他专业课程的学习、毕业论文以及以后从事科学研究工作奠定基础，这对学生分析和解决问题能力的培养起着重要的作用.按照目前高等教育综合改革对人才培养模式的要求，学生应该具备较强的综合能力，而这些能力需要通过扎实的科技知识训练和系统的能力培养来实现.此外，生物统计学也是培养和提高大学生科技素质的一个很重要的方面.由于生物统计学要求学生具有一定的数学基础和较好的逻辑推理能力，普通高等师范院校的生物学专业虽然在大一时开设了高等数学这样的基础课，但是，数学基础仍然相对较差，所以，该课程一直被认为是生物学专业最具难度的课程之一.

2“生物统计学”课程考核方式现状分析

课程考核是教学的必要环节，既能检验学生对知识的掌握程度，又可以衡量教师的教学效果.现阶段我国许多高校的考试制度缺乏合理性和灵活性，如在课程的期末考试中规定必须要通过完成试卷的方式来考核，有的高校还规定必须具有一定数量的题型.传统的考核方式主要以考试(闭卷或开卷)为主，试题的内容主要体现在基本概念、基本原理和相关的统计分析方法的应用，期末考试成绩基本决定了课程的学期综合成绩.但是，不同的课程有不同的特点和要求，就生物统计学课程而言，考试的考核方式虽然可以通过让学生完成相应题目来考察学生对生物统计学原理的掌握及运用能力，但是，完成试题的过程需要使用计算器进行大量的运算，而在实际运用环节中，很少会使用计算器进行计算，都是通过相关的统计软件来进行统计分析.由此可见，通过完成试卷来考核的方式与实际应用脱节，缺乏合理性.此外，由于普通高等师范院校生物相关专业学生数学基础稍显薄弱，所以，这种传统的完成试题的考核方式会导致学生的考试分数不理想，不及格的学生比例较高.从生物统计学的教学目标来看，主要由试卷考核来评价学生的学习效果显得不够全面.前述考核方式可能还存在以下一些不足之处:首先，部分高校的课程总评成绩由考勤成绩、平时成绩和期末成绩三部分组成，各部分所占比例不同.

这种考核方式在一定程度上重视了学生的课题出勤率和平时完成作业的情况，避免了期末考试成绩在课程学期总成绩起主要作用的弊端.但是，部分同学在平时完成课后作业的过程中，由于没有学会相应的知识，无法独立完成作业，于是采用抄袭的方法来完成作业，这样就无法通过完成作业的过程来巩固相应的理论知识.其次，与多数课程一样，部分学生平时不认真学习，考前通过突击复习，即便考试通过，但是对知识掌握不牢靠，一段时间后就会忘记所学知识，当然更谈不上会运用统计学知识来解决生物学问题，到做毕业论文需用到统计学知识时，很多学生显得毫无头绪.第三，学生虽然掌握了统计学的基本理论知识，但缺乏基本的统计思维能力和实践经验，对理论知识不能灵活运用，也不能举一反三.这样的一些考核方式将学生引向了一种为了应付考试而学习的轨道，学生为了完成试题，需要花大量时间去进行计算，理论与实践脱节，当然会限制学生学习主动性和积极性的发挥.对于“生物统计学”这种注重分析和应用能力并且实践性较强的课程而言，这样的考核方式不够灵活，也不能使学生有较好的学习效果.

3“生物统计学”课程考核方式的改革探索

高等教育综合改革要求改变人才培养模式，培养出创新性人才是当下时代的需求.这样就要求学生拥有较强的学习能力以及运用所学的专业知识解决实际问题的能力.课程的考核是教学活动的必要环节，灵活合理的考核方式能很好地促进学生巩固教材上的学习内容，并培养其解决实际问题的能力.为了达到上述教学目标，对生物统计学课程进行考核方式的改革是必要的.在教学工作中，可以根据高等教育综合改革的具体要求，按照教学目标，对考试观念、内容和形式等方面进行改革，充分发挥考核的功能.改变传统的课程总成绩的测评方式，将考勤成绩、平时成绩、统计软件应用成绩、期末考核成绩相结合而综合考核.考勤成绩可以督促学生进入教室听课;平时成绩可以督促学生通过完成作业来加强对所学理论知识的掌握，只是，要避免学生为了平时作业的成绩较好而去抄袭作业的情况发生;统计软件的应用已经普及，通过统计软件应用这个项目的考核，可以督促学生掌握相应的统计软件的使用方法;期末考核内容可以结合学生之前学过的专业知识以及将要进行的毕业论文内容，学生可以查阅有关参考资料后选择一个小的研究课题，独立设计实验，并能够独立完成相关的统计分析内容，最后给予合理的生物学解释.生物统计学的教学主要是培养学生如何进行实验设计，如何收集并整理数据，并能用相关的统计分析方法分析出结果，最后得出相应的专业解释的能力.因此，教师首先要转变观念，认识到大趋势下进行高等教育综合改革的必要性，认识到人才的培养模式要有所调整，认识到教学改革的重要性.

对于生物统计学的教学，教师应根据学生的知识基础和学习能力，因材施教，以培养学生综合运用统计学原理和知识为目标，重点培养学生运用统计学原理和方法解决实际问题的能力.传统的用试卷进行考试的方法的实际应用价值并不是太大，这种考核方式要求学生使用计算器等工具进行大量的计算.而随着计算机技术的发展，相关的统计软件可以完成基本统计分析，因此这种传统的考核方式的实际应用价值并不太大.同时，由于该门课程本身较难，可能会导致学生花了太多的时间复习应考却并不能及格.大学生科学研究素养的培养主要体现在如何发现科学问题以及如何对所要研究的课题进行设计和实施两个方面.而生物统计学的教学正好可达到这一培养目标.“生物统计学”的教学内容包括实验设计和统计分析方法两块大的内容.通过实验设计内容的学习，可培养学生独立设计研究课题的能力(实验因素与水平的选择、实验设计方法的选择);

通过统计学原理和相关统计分析方法的学习，培养其利用统计学知识解决生物实际问题的能力.上述两个方面综合起来，还可以培养学生的逻辑思维能力，锻炼其科研能力.因此，考核方式和内容就应该通过改革来反应学生对这些能力的运用能力，摒弃单纯以理论知识的难度、深度和完成试卷的好坏来衡量学生对知识的掌握程度的做法.经过在普通高等师范院校多年的生物统计学教学实践，笔者提出如下针对期末考核方式的改革内容:可以采用开放式考核的方式，摈弃传统的试卷考试的方法.把生物统计学的考核与学生的毕业论文结合起来，毕业论文的前面一部分工作通过课程考核的方式来完成，让学生自己拟定实验计划书(包括题目选取、文献查阅、设计实验等).由于学生并没有实际开展实验，只能通过文献中的数据，列出相应的统计分析方法的计算步骤，再运用统计学软件进行统计分析.

通过这种开放式的考核，可以使学生在结合应用实际的基础上掌握相应的统计分析方法，综合培养学生的多方面能力，达到能够独立进行相应的统计分析的目的.到了毕业论文的实验部分完成后，对数据的整理以及统计分析方法的应用就能轻车熟路，达到较好的学习效果.具体内容可以从如下方面进行考虑:结合教材的两个大的方面的内容，统计分析和实验设计，让学生自己编制实验计划书，计划书包括选题、国内外研究动态、实验目的、预期结果、实验方法、实验设计(重点内容)、确定统计方法，并从文献中收集相关的数据来进行统计分析，列出分析步骤，最后运用统计软件进行分析，对结果进行解释.通过上述考核内容，还可以引导学生树立良好的学术道德观念.学生选题后进行实验设计时知道需要遵循的随机、重复、设置对照等原则，通过这个过程，应该认识到实验所获得的数据是分析问题、解释问题的基础，所获得的任何数据和结果一定要经得起别人的检验，不能为了得到理想的结果而去修改或者编造数据.这对他们今后从事科学研究或其他方面的工作保持良好的道德操守影响深远.

4结语

经过几年的教学实践，结果表明，通过以上考核方式的改革，学生没有了应付试卷的压力，学习的主动性和积极性都会有所提升.在完成期末考核内容的过程中，也锻炼了学生运用生物统计学原理和统计分析方法解决生物学实际问题的综合能力.此外，还能提高学生的逻辑思维能力和独立分析能力，使其具备基本的科研能力.今后，该课程的考核方式还需要进行如下的完善:更深层次将该课程考核与学生毕业论文进行融合，具体与学生的论文指导教师进行沟通，确定选题的大方向;可以将统计软件应用能力的考核与期末考核的内容结合起来，让学生上机分析从文献中获得的数据并给予适当的生物学解释.

参考文献:

［1］朱汉春，程龙．《生物统计学》教学改革与实践［J］．西南农业大学学报(社会科学版)，2006，4(3):270－272．

［2］张恩盈，程丽巧，赵永厚，刘芳，宋希云．高校《生物统计学》课程教学改革、探索与实践［J］．教育教学论坛，2016(11):149－150．

［3］丁建华．《生物统计学》教学方法与技巧探讨［J］．安徽农学通报，2011，17(19):171－172．

［4］叶子弘，崔海峰，陈春．《生物统计学》课程“全程评价、综合评定”考试模式的建立［J］．高教论坛，2011(1):30－31．

第3篇：生物统计学论文范文

关键词：生物统计学;SPSS;考核方式;改革

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）18-0247-02

生物统计学是数理统计方法在生物科学领域的应用，它主要是研究数据资料的收集、整理、分析和解释的科学[1]。生物统计学是我院动物科学、动物医学、动物药学、动植物检疫、水产饲草等专业的专业基础课，由于该课程理论抽象、公式繁多、内容枯燥，是学生们普遍认为难学的一门课程[2]。实验教学是培养学生理论联系实际，提高创新意识和实践能力的重要环节。在生物统计学的教学工作中充分认识并落实实验教学的地位，对于培养学生运用数理统计方法解决生物学领域问题的能力、增强创新意识、提高人才培养质量有着重要的作用[3]。可见实验教学在生物统计学中占有重要地位，因此我们应该注重实验教学环节并对其适时改革。

一、SPSS在生物统计学上机实验中的应用

目前，在生物统计学上机实验课中，可选用的软件有Excel、SPSS、SAS、Oringin和R软件等[4-7]。其中SPSS为专业统计软件，其统计分析功能较强，是复杂、大型统计分析中的常用工具[8]。SPSS即社会科学统计软件包是世界著名的统计分析软件之一，“易学、易用、易普及”是SPSS软件最大的竞争优势，也是广大数据分析人员对其偏爱有加的主要原因。SPSS主要具有以下优点：大量成熟的统计分析方法、完善的数据定义操作管理、开放的数据接口、灵活的统计表格和统计图形。因此我们在实验教学中首选SPSS软件作为上机用统计软件。由于SPSS软件版本多，而且多为英文版，对于初学者来说中文版本更为适合，因此我们专门购买了SPSS17中文多国语言版本。

SPSS软件运行时有多个窗口，各窗口有各自的作用，但是想快速入门，只需要熟悉两个基本窗口即可，他们是数据编辑窗口（SPSS Data Editor）和结果输出窗口（SPSS Viewer）。数据编辑窗口是SPSS的主要程序窗口（见图1），其功能主要是定义SPSS数据的结构、录入数据和管理数据。数据的录入一般分两种方法：（1）在数据编辑窗口里，新建数据，首先打开数据编辑窗口的左下方“变量视图”，在里面定义需要录入数据的变量名称以及其他选项，如图1中的“品种”、“血糖值”就是变量名，然后回到数据视图，可以在定义好的变量下录入相应的数据。（2）在数据编辑窗口里，可以直接打开已经存在的数据，如“.cav、.xls、.dbf、.txt”等形式的数据资料。SPSS结果输出窗口是SPSS的另一个主要窗口（见图2），它的主要功能是显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形。SPSS结果输出窗口中显示的结果等信息可以保存起来，以后需要时候可以再打开查看结果。

二、数显互动系统在生物统计学上机实验中的应用

生物统计学的上机操作实验环节可以提高学生的动手能力，还可以提高其解决实际问题的能力。但是对于从未接触过SPSS统计软件的初学者来说，只是口述SPSS统计软件的各种操作是不够的，学生不容易接受，而且会手忙脚乱。因此我们使用的是Motic第二代数码显微互动系统，该系统由教师主控单元、学生终端单元和链接教师和学生间的网络系统三部分组成。该系统的优点在于可进行图像的实时数字传输，实现师生双向信息互动和文件传送[8]。

生物统计学的整个上机实验过程主要包括以下几个环节：（1）老师演示：学生上机操作前老师要以例题的形式进行讲解和操作，教师通过数码互动系统在主控单元计算机屏幕进行数据分析操作，每名学生坐在自己的电脑前就可以从电脑上看到教师分析数据时的每一个操作动作，这样可以使得学生很快就掌握了该次上机的详细操作步骤。（2）学生操作：学生针对本次实验内容自己上机运用SPSS软件进行相应的统计分析，在这个环节里如果学生遇到不会操作的地方，可以举手向老师请教，在老师的指导下能够顺利完成实验内容。（3）写电子版实验报告：只用SPSS分析完数据还不够，还要会分析最终结论（即统计推断）。因此学生要把实验的主要结果（图、表等）和最终结论填写到实验报告中。最终以Word的形式通过Email发送给老师。

三、生物统计学上机考核方式的改革

考核方式的改革是生物统计学实验教学改革的重要组成部分。合理的考核评价体系，对于客观、全面评价学生的学业水平和引导学生的学习方向上发挥着重要作用，能够达到调动学生积极性，提高学生学习效率的目的[3]。以往的上机考核多以上机实践总结和考勤作为评分标准，学生在写上机实践总结时往往存在抄袭，而且文笔好的学生写的总结内容丰富全面，可能得了高分，这样对于学生的动手能力和水平难以准确地给予评价。因为我们针对上机考核方式进行了一些改革。在上机考核中增加了电子实验报告和上机考试这两部分。电子实验报告是每次实验课上当堂完成实验操作结果那部分，既可以作为检验学生对每节实验课是否掌握的依据，还可以提高学生的电脑运动能力（Word）。上机考试主要是针对整个上机实验内容进行抽样考试，我们事先出各种类型的试卷，针对不同的班级随机抽取一个类型的试卷进行上机考试，因为班级多，而计算机机房的电脑有限，只能采用各个班级轮流上机考试。为了杜绝了不同班级考题一样及考题外漏等问题，我们分别出了A、B、C等多种类型试卷。最终，上机总分=考勤（10%）+电子实验报告（20%）+上机考试（70%）。

四、结语

通过以上SPSS软件的应用、数显互动系统的应用以及多元化评定上机考核等方面的改革与实践，使得学生对生物统计学的学习、理解、操作等情况能够及时反馈给老师，老师可以根据情况不断完善实验教学方法和手段，从而提高实验教学效果，同时增强了学生的动手能力和解决实际问题能力。学以致用是生物统计学最重要的特点之一，因此不仅要求学习者掌握知识，更要学会应用知识[9]。尤其是在做本科生或研究生毕业论文的时候，学生应该能够独立完成合理试验的设计，运用SPSS统计软件，针对不同数据进行分析，完成高质量的毕业论文。

参考文献：

[1]张勤.生物统计学[M].第2版.中国农业大学出版社，2008.

[2]白俊艳，贾小平，张小辉，等.生物统计学课程改革与实践[J].畜牧与饲料科学，2013，34（10）：57-60.

[3]张强，张建平.生物统计学实验教学的探索与实践[J].实验室科学，2012，15（6）：15-18.

[4]梅花，白乙尔图.SPSS统计软件在《生物统计学》教学中的实例应用[J].中国畜牧兽医文摘，20l2，（7）：217.

[5]朱水平.生物统计学实验教程[M].云南科技出版社，2006.

[6]姜红霞.origin软件在生物统计学教学中的应用[J].陕西教育：高教版，2009，（3）：82-83.

[7]马相如.自由软件R及其在生物统计学教学中的使用[J].科技传播，2010，（3）：81-82.

第4篇：生物统计学论文范文

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ThomsonScientific国家科学指标数据库2004年数据显示，中国数学论文在1999~2003年间篇均引文次数为1.03，同期国际数学论文篇均引文次数是1.3,这表明中国数学研究的影响力正在向世界平均水平靠近。相较于物理学、化学和材料科学等领域，中国数学研究的国际影响力是最高的。

我们以美国《数学评论》(MR)光盘(1993-2005/05严为数据来源,用统计数据揭示国际数学论文的宏观产出结构。通过对《MR》收录中国学者发表数学论文每年的总量及其在63个分支上的分布统计，将中国数学论文的产出置于一个相对明晰的国际背景之下，借以观察中国数学的发展态势。此外，我们还以中国科学院文献情报中心《中国数学文献数据库》（CMDDP为数据来源，统计了中国数学论文在63个分支领域的分布，并对其中获国家自然科学基金资助或国家自然科学基金委员会数学天元基金资助的论文情况进行了定量分析。上述数据库均采用国际同行认可的《数学主题分类表》（MSC),分别在国际、国内数学领域具有一定的影响力和相当规模的用户群。

《MR》光盘收录发表在专业期刊、大学学报及专著上的数学论文，其收录范围非常广泛。1993~2004年共收录论文769680篇，其中有74988篇是由中国学者参与完成的，我们称之为中国论文。这里中国论文是指《MR》的论文作者中至少有一位作者是来自于中国(即《MR》光盘中所标注的“PRC”）。12年中，中国论文数占世界论文总数的9.74%。

《CMDD》收录中国国内出版的约300种数学专业期刊、大学学报及专著上刊登的数学论文，此外，还收录了80种国外出版的专业期刊上中国学者发表的论文，并对那些获国家自然科学基金或国家自然科学基金委员会数学天元基金资助的论文进行了特别标注。

2.1《MR》收录中国论文的统计分析

考虑到二次文献的收录时差，为保证数据的完整性，选取的是1993~2004年的文献数据，检索结果如图1所示。数据显示，《MR》12年来收录的中国论文呈现出稳步增长的势头,中国论文的增长速度要大于《MR》总论文数的增长速度。

2.2《MR》收录论文在数学各分支上的分布

为避免重复计数，在对63个数学分支进行统计时,均按第一分类号统计。按2000年《MSC》提出的修订方案，将1993~1999年的数据进行了合并和调整。图2显示了国际数学论文在63个数学分支上的分布。

数学各分支占论文总产出的百分比在一定程度上反映了该领域的研究规模，而相应分支学科的研究热点变化也是统计中着重揭示的问题。在实际统计中，跟踪热点变化主要是通过这63个数学分支的时间序列分析完成的。统计数据揭示的主要特征和趋势如下：1993〜2004年，国际数学或与数学相关论文产出百分比最高的前10个分支依次是：量子理论（81)、统计学（62)、计算机科学（68)、偏微分方程（35)、数值分析（65)、概率论与随机过程（60)、组合论（05)、运筹学和数学规划（90)、系统论/控制（93)、常微分方程（34),这10个分支的产出占总体产出的42.5%。

隹某些分支领域表现出良好的增长势头，如统计学领域的论文数量近3~4年增长较快，有取代量子力学成为现代数学最大板块的趋势。对统计学进一步按照次级主题分类进行统计，结果表明论文产出主要集中在非参数推断（62G)方向（见图3)。

2.3《MR》〉收录中国论文在数学各分支上的分布

MR收录中国学者的数学论文的主要特点表现在以下几个方面：

參1993~2004年论文产出百分比最髙的前10个分支领域依次是偏微分方程（35)、数值分析（65)、常微分方程（34)、系统论/控制（93)，运筹学和数学规划（90)、统计学（62)、组合论（05)、概率论与随机随机过程（60)、动力系统和遍历理论（37)、算子理论（47)，这10个分支的产出占总体产出的52.25%。

偏微分方程（35)是中国数学论文产出的最大分支，对偏微分方程的二级分类进行细分，结果见图5。

从图中可以看出数理方程及在其它领域的应用（35Q)所占比重较大。同时，根据对35Q的下一级分类的追踪发现，关于KdV-like方程（35Q53)、NLS-like方程(35Q55)的论文有增加的趋势。

差分方程（39)、Fourier分析（42)、计算机科学（68)、运筹学和数学规划（90)、对策论/经济/社会科学和行为科学（91)、系统论/控制（93)、信息和通讯/电路（94)表现出一定的增长势头。

结合环和结合代数（16)、逼近与展开（41)、一般拓扑学（54)、大范围分析/流形上的分析（58)、概率论与随机过程（60)等表现出下降趋势。

与《MR》收录数据的主题分布所不同的是中国的量子力学和统计学均没有进入前5名，量子力学排到了第12位，且有下降趋势。计算机科学（68)、常微分方程（34)在《MR》中分别排在第3位和第10位，而中国数学论文中，常微分方程位居第3，计算机科学位居第11。

1993~2004年《中国数学文献数据库》收录论文统计分析

1993~2004年《CMDD》收录中国学者发表的论文总数达到93139篇。从这些论文在63个数学分支上的分布中可以看出，这63个数学分支学科的发展是不平衡的。对这63个数学分支的论文产出的时间序列分析发现，有些分支增长较快，如运筹学和数学规划（90),对策论/经济/社会科学和行为科学（91),有的变化不大，如几何学(51-52)。

通过对《CMDD》的数据统计，表明中国数学文献的学科分布有如下特点：

參1993〜2004年论文产出百分比最高的前10个数学分支依次是数值分析（65)、运筹学和数学规划（90)、常微分方程（34)、偏微分方程（35)、统计学（62)、系统论/控制（93)、计算机科学（68)、组合论（05)、概率论与随机过程（60)、对策论/经济/社会科学和行为科学(91)，这10个分支的产出占总体产出的56.0%。

一些分支表现出良好的成长性。如数理逻辑与基础（03)、矩阵论（15)、实函数（26)、测度与积分(28)、动力系统和遍历理论（37)、Fourier分析（42)、变分法与最优控制/最优化（49)，运筹学和数学规划(90)、对策论/经济/社会科学和行为科学（91)、生物学和其它自然科学（92)、系统论/控制（93)、信息和通讯/电路（94)。

參一些分支所占比重下降。如逼近与展开（41)、一般拓扑学（54)、概率论与随机过程（60)、统计学(62)、数值分析（65)等。

參在排名位于前10位的数学分支中，量子理论(81)在《MR》、PRC(《MR》的中国论文）和《CMDD》中所占比重有较大的差异，其余的9个分支尽管所占比重不同但基本上都能进人分布的前10名，例如，计算机科学（68〉在《MR》数据组的排名是第3位，到PRC和《CMDD》数据组就下降到第11位和第7位，在《MR»数据组的排名分别是第8位和第10位的运筹学和数学规划（90)和常微分方程（34),在PRC数据组中，则上升到第5位和第3位，在《CMDD》数据组则为第2位和第3位。这些排名的变化可以部分地揭示出中国在量子理论、计算机科学的交叉研究等方面稍有欠缺，但在数值分析、运筹学（含数学规划）等方面，中国具有相对的竞争优势。

组合论（05)在《MR》、PRC和（(CMDD》中所占比重较为一致，分别位居第7、第7和第8位。数据表明组合论中的二级分类图论（05C)的论文产出比例最高，对图论主题进行进一步分析，发现这几年成长较快的图论领域的研究论文大多集中在图和超图的着色（05C15),其次是因子、匹配、覆盖和填装(05C70)。在图论的这两个三级分类上，中国学者的论文产出与国外非常吻合。

    本文中的“基金资助”指的是国家自然科学基金或国家自然科学基金委员会数学天元基金的资助。为统计方便，二者统一按基金资助处理。1993~2004年《CMDD》收录的获基金资助的论文共计27662篇，受资助力度达到30%左右。表8显示，获基金资助的论文近年来有不断上升的趋势。2005年《中国数学文摘)>第6期附表1说明《中国数学文摘》和《CMDD》2005年收录的论文受基金资助的比例达40%以上。《CMDD》收录的获基金资助的中国论文在数学各分支上的分布特点如下：

在数量上，前10个分支领域为：数值分析（65)、系统论/控制（93)、偏微分方程（35)、运筹学和数学规划（90)、计算机科学（68)、常微分方程（34)、统计学（62)、概率论与随机过程（60)、组合学（05)、对策论/经济/社会科学和行为科学（91)，这10个分支占总体产出的60.2%。

在63个分支领域上，基金资助比例最高的前10个分支是：K-理论（19)、多复变量与解析空间（32)、质点和系统力学（70)、大范围分析/流形上的分析(58)、拓扑群/Lie群（22)、动力系统和遍历理论（37)、经典热力学/热传导（80)、概率论与随机过程（60)、系统论/控制（93)、位势论（31)。

第5篇：生物统计学论文范文

双生子研究是一种经典的流行病学研究方法，主要通过对双生子群体的研究，即比较同卵双生子和异卵双生子性状的相似性来判断遗传和环境哪种对于疾病或性状更为主要的一种方法。同卵双生子（monozygotic twins）具有基本相同的遗传物质，表型特征极为相似。同卵双生子之间的差异可以排除遗传因素的作用，可用以研究不同环境因素对表型的影响。异卵双生子（dizygotic twins）具有50%相同的遗传物质，其在特点上无异于两次不同妊娠的同胞，但双生子同胞之间具有相同的年龄，进行比较时可以避免年龄的混杂，同时也可以排除不同子宫环境对胎儿发育及疾病所带来的影响。通过比较同卵及异卵双生子性状的差异，可以分析遗传和环境两个方面对个体性状的影响。本研究拟通过双生子法，以聚合酶链反应-变性梯度[专业提供写作论文和论文写作服务，欢迎您的光临dylw.net]凝胶电泳（polyme-rase chain reaction-denaturing gradient gel electropho-resis，PCR-DGGE）分析双生子儿童口腔微生物群组结构构成的差异，从而观察遗传及环境因素对人口腔微生物群组结构构成的影响。

1 材料和方法

1.1 试验对象

随机选取2011年8月—2012年3月于四川大学华西口腔医院儿童口腔科就诊的双生子儿童20对，年龄3～11岁，根据WHO口腔健康调查基本方法第三版龋病诊断标准，记录龋失补牙面（dmfs/DMFS）指数。其中有龋者17人，无龋者23人。

所有入选双生子儿童为共同生活背景，无全身系统性疾病史，3个月内无全身使用抗生素史，未使用激素类药物及免疫抑制剂，1周内口腔局部未使用抗生素。儿童及其法定监护人知情同意。

根据儿童牙列情况分为乳牙列组以及混合牙列组。乳牙列组双生子共10对，年龄3～6岁，其中无龋（caries free）儿童13人，有龋（caries）儿童7人，dmfs指数为2.29±1.38。混合牙列组双生子共10对，年龄6～11岁，其中无龋儿童10人，有龋儿童10人，dmfs/DMFS指数为7.20±4.42。

1.2 卵形鉴定

用无菌棉签采集儿童口腔黏膜样本，鉴定双生子儿童卵形。采用16个多态标记（D3S1358，vWA，FGA，AMEL，D8S1179，D21S11，D18S51，D5S818，D13S317，D7S820，TH01，PE，D16S539，CSF1P0，PD，TPOX）的基因分型对所有双生子进行卵形鉴定。20对双生子中，同卵双生子10对，异卵双生子10对；乳牙列组中同卵双生子3对，异卵双生子7对；混合牙列组中同卵双生子7对，异卵双生子3对。

1.3 唾液样本采集

进食后2 h取样，清水漱口后采集非刺激性唾液，直接用加样枪从受试者口底采集，采集量为5 mL。采集的唾液放入离心管内，冰浴下2 h内放入-80 ℃冰箱冻存。

1.4 DNA提取

将临床采集的唾液样本在室温下解冻，将唾液样本混合，2 600×g离心10 min，沉淀样本中的残渣及真核细胞，取上清，14 000×g离心5 min，弃上清，收集细菌沉淀用于提取DNA和PCR-DGGE分析，以获得原始唾液细菌谱。利用QIAamp DNA Micro Kit提取全基因组DNA，提取产物使用Pigogreen荧光定量法测定浓度，A260/A280测定DNA纯度。

1.5 16s rRNA基因扩增及PCR-DGGE分析

使用通用引物bal 1（5’-CGC CCG CCG CGC CCC GCG CCC GTC CCG CCG CCC CCG CCC GAC TAC GTG CCA GCA GCC-3’）、bal 2（5’-GGA CTA CCA GGG TAT CTA ATC C-3’）扩增DNA样本16s rRNA基因，扩增产物长度约300 bp。PCR反应体系：PCR master mix预混液25 μL，25 mmol·L-1引物各1 μL，100 ng纯化基因组DNA，加去离子水补足50 μL。循环条件：起始步骤94 ℃变性3 min；94 ℃变性1 mi[专业提供写作论文和论文写作服务，欢迎您的光临dylw.net]n，56 ℃退火1 min，72 ℃延长2 min，30个循环；72 ℃延长5 min。取PCR扩增产物5 μL进行1%琼脂糖凝胶电泳验证，0.5 μg·mL-1溴化乙锭染色后置长波紫外光下观察。

以8%的聚丙烯酰胺凝胶形成40%（含2.8 mol·L-1尿素及24%甲酰胺）至60%（含4.2 mol·L-1尿素及24%甲酰胺）的线性浓度梯度。每个加样孔中加入约300 ng的PCR产物。将凝胶浸没于装有1×TAE缓冲液（40 mmol·L-1 Tris base，40 mmol·L-1冰醋酸，1 mmol·L-1乙二胺四乙酸）的电泳槽中，使用Bio-Rad Dcode系统恒定60 V电压，58 ℃下电泳17 h。电泳完成后，TAE缓冲液漂洗凝胶，含0.5 μg·mL-1溴化乙锭的1×TAE缓冲液染色15 min后用1×TAE漂洗15 min洗去多余染料。使用Molecular Imager Gel Documentation system获取并记录PCR-DGGE凝胶的数码图像[3]。

1.6 数据分析

使用Quantity one软件标记PCR-DGGE图谱条带，并使用非加权组平均法（unweighted pair-group method with arithmetic means，UPGMA）构建系统发育树，得到相似性矩阵（similarity matrix）。使用Quantity one软件导出实验数据后，计算多样性指数（Shannon index）及PCR-DGGE条带数。

采用SPSS 16.0软件进行统计分析。数据服从正态分布者采用独立样本t检验，不服从者采用独立样本t’检验。

2 结果

2.1 PCR-DGGE图谱分析

乳牙列组PCR-DGGE图谱见图1。泳道2～6、8、11为有龋者，7、9、10、12～21为无龋者。

2.2 UPGMA系统发育树

乳牙列组UPGMA系统发育树见图3。2-3、4-5、6-7、10-11、14-15、16-17、18-19为异卵双生子，8-9、12-13、20-21为同卵双生子。除6-7这对双生子外，其余9对双生子之间均出现明显聚类（90%），但同卵双生子和异卵双生子间无统计学差异（P>0.05）。混合牙列组UPGMA系统发育树见图4。1-2、3-4、7-8、9-10、11-12、13-14、19-20为同卵双生子，5-6、15-16、17-18为异卵双生子。6对双生子之间有明显聚类（60%），但同卵双生子和异卵双生子之间无统计学差异（P>0.05）。

在乳牙列组中，同卵双生子的相似性 为75.70±1.70，异卵双生子的相似性为71.83±6.69，两者间无统计学差异（P=0.21）；混合牙列组中，同卵双生子的相似性为58.53±10.37，异卵双生子的相似性为57.87±21.51，两者间无统计学差异（P=0.86）。这说明在乳牙列及混合牙列同卵及异卵双生子中，口腔微生物组成的相似性无明显差异，遗传因素对口腔菌群微生物构成的作用可能小于环境因素。

2.3 口腔微生物多样性分析

双生子儿童口腔微生物PCR-DGGE条带数及多样性指数分析见表1。乳牙列组中，有龋儿童的PCR-

DGGE条带数及多样性指数低于无龋儿童，且两者间均具有统计学差异（P<0.05）。混合牙列组中，有龋儿童的PCR-DGGE条带数及多样性指数低于无龋儿童，但两者间均无统计学差异（P>0.05）。

3 讨论

PCR-DGGE[专业提供写作论文和论文写作服务，欢迎您的光临dylw.net]是一种非培养指纹图谱方法，通过PCR-DGGE方法可以在同一块胶上观察不同的细菌种类。利用细菌16S rRNA基因进行PCR特异性扩增结合DGGE分析已成为研究微生物群落多样性的常规方法。本研究发现乳牙列组有龋儿童中，唾液细菌的多样性较低，而无龋儿童唾液细菌的多样性较高。在混合牙列双生子中，虽然无龋与有龋儿童的细菌多样性无统计学差异，但仍能看出患龋后微生物多样性减少的趋势。推测其可能的原因是：有龋儿童口腔内可能有更高比例的产酸菌及耐酸菌[4-5]，且其口腔微环境可能更适合致龋菌的生存，所以致龋菌的比例升高，从而导致细菌整体丰度下降[6-7]。

在本研究中，通过PCR-DGGE聚类分析可以发现，大多数双生子出现明显聚类，其中，乳牙列双生子中有9对出现明显聚类（90%），混合牙列双生子中有6对出现明显聚类（60%），这证明在大部分双生子之间，口腔菌群微生物构成的相似性非常高。但同时可以看到，无论是乳牙列还是混合牙列，同卵双生子和异卵双生子之间的口腔菌群相似性均没有明显差异，说明在口腔微生物菌群构成中，环境因素（共同生活等）的影响可能更大于遗传因素。同时，乳牙列儿童双生子的口腔菌群构成相似程度（90%）与混合牙列双生子的菌群构成相似程度（60%）不同，这与其他学者[8]的研究结果相吻合。

Corby等[9]的研究显示，遗传因素对唾液中的细菌定植有显著影响。其他学者[10]的研究也证实遗传因素对人及动物模型中唾液变异链球菌的定植及龋易感性均有明显影响。本研究结果也显示，有龋儿童及无龋儿童唾液微生物的种类有所不同，有龋儿童的唾液微生物种类减少。在同卵及异卵双生子中，均发现有较高的口腔微生物菌群相似性，而这种相似性在同卵双生子及异卵双生子之间没有发现差异。混合牙列双生子中口腔微生物的相似性低于乳牙列双生子，可以由此推测，在口腔微生物菌群构成中，环境的作用可能大于遗传的作用。

[参考文献]

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[3] Du Q， Zou J， Zhou Xd， et al. The genetic profiling of the oral microbiotain twins of primary dentition[J]. J Pure Appl Mi-cro， 2013， 7（3）：2043-2047.

[4] Beighton D. The complex oral microflora of high-risk indi-viduals and groups and its role in the caries process[J]. Com-munity Dent Oral Epidemiol， 2005， 33（4）：248-255.

[5] Lingstr?m P， van Ruyven FO， van Houte J， et al. The pH of dental plaque in its relation to early enamel caries and dental plaque flora in humans[J]. J Dent Res， 2000， 79（2）：770-777.

[6] Babaahmady KG， Challacombe SJ， Marsh PD， et al. Ecolo-gical study of Streptococcus mutans， Streptococcus sobrinus and Lactobacillus spp. at sub-sites from approximal dental plaque from children[J]. Caries Res， 1998， 32（1）：51-58.

第6篇：生物统计学论文范文

一、引言

跟着生物科学的成长，只有定性的结论已不能知足实践的需要，实现生物科学结论定量化是人们持久追求试探的方针；生物统计学是生物学科定量化的主要剖析理论与体例，生物统计学是生物学科应具备的根基常识和素质，与生命勾当有关的各类现象中普遍存在着随机现象，年夜到森林陆地生态系统，小至分子水平，均受到良多随机身分的影响，默示为各类各样的随机现象，而生物统计学恰是从数目方面揭示年夜量随机现象中存在的必然纪律的学科。是以，生物统计学是一门在实践中应用十分普遍的工具学科，它是生命科学各专业的专业基本课，对后续生命科学课程进修和生物科研有主要浸染。

同时，生物统计作为数理统计在生物学规模的应用，是教学难度较年夜的一门课程。是以，在生物统计学精品课程培植过程中，针对各专业培育方针的定位，因材施教，更新教育理念，增强实践练习，在教学体例和教学手段长进行更始和斗胆试探。

二、二十一世纪对生物统计学课程的从头定位。

（一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。

二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了成长，在其基本上成长起来的生物统计学、统计风行病学、随机化临床试验学已经成为并吞人类疾病的一个里程碑。这在曩昔的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。

21世纪人类基因组，基因芯片等尝试科学发生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取主要信息。

将数据转化为信息需要统计理论和实践方面的洞察力、手艺和练习。

未来的生物统计学将会与信息手艺慎密亲密连系，较少着重传统数理统计，而会更多注重数据剖析，尤其是年夜型数据库的措置。生物统计学越来越分歧于其它数学规模，计较机和信息科学工具至少和概率论一样主要。

（二）生物统计学对年夜学生素质培育的浸染。

生物统计学的一个主要特点就是经由过程样原本揣度和估量总体，这样获得的结论有很年夜的靠得住性但有必然的错误率，这是统计剖析的根基特点，是以在生物统计课程的进修中培育了一种新的思维体例———从不必定性或概率的角度来思虑问题和剖析科学试验的功效。

生物统计学是经由过程个此外试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的规模。但其有别于简单列举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝年夜年夜都涉及到的是随机事务，是以，生物统计学不仅是试验设计与统计体例的教学，更主要的仍是年夜学生思维体例的培育，这对提高峻学生的素质很有需要。

生物统计学搜罗试验设计和统计体例两个有机联系的组成部门。经由过程试验设计的教学可提高峻学生设计研究课题试验方案的能力，使之明晰课题的研究目的、试验身分与水平以及试验设计体例等方面的内容。经由过程统计体例的教学除让学生弄清各类统计体例的内在外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计体例，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高峻学生科学研究素质。

三、教学体例和教学手段的更始。

（一）增强电子课件及收集平台培植。

生物统计学是应用概率论和数理统计事理研究生物界数目转变的学科，而概率统计的理论和思维体例对本科生来说有必然的难度，加之课程学时的削减（由原本的60-70学时，降到此刻的40学时摆布）,若何深切浅出地指导学生入门，并使学生在体味概率统计思惟的基本上，把握常用统计剖析体例的应用及使用前提是课程的教学难点。为此，我们操作多媒体手艺，建造了与教材配套的课件，经由过程在课堂上把抽象内容形象化与直不美观化，收到了精采教学下场。培植了一个生物统计学教学收集支撑平台，现有课程简介、教学纲要、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资本等栏目，免费向全校师生开放。

（二）将多媒体教学优势与学生的认知纪律有机连系，用较少的学时获得精采的教学下场。

多媒体具有信息量年夜、形象化、直不美观化的特点。

可是若是不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知纪律相连系，多媒体教学就可能会带来一些短处诸如：（1）内容多，幻灯片变换快，由照本宣科变为照屏宣科，为新的“合座灌”；（2）课件图片多，内容以展示为主，缺乏启发性；（3）教学内容常用满屏的体例显示（即所谓“死屏”）,教员照着屏幕上的内容给学生讲解，失踪去了传统教学体例，教员边讲边板书能给学生留下斗劲深刻印象的特点，缺乏吸引力。

而多媒体在教学中只能充任工具的脚色，在教学过程中必需将多媒体信息量年夜、形象化、直不美观化的特点与学生的认知纪律慎密连系在一路。在建造课件时，采用启发式教学体例，精辟教学内容，模拟传统教学书写板书的过程，按照教学内容的难易水平，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画体例。在课堂教学中，教员仍然连结传统教学体例的教姿教态，在授课的过程中与学生连结互动，按照学生在课堂上接管常识的能力，把握屏幕上显示内容的速度，需要时辅以板书进行讲解。这样做既阐扬了多媒体教学的特点，又充实赐顾帮衬到学生的认知纪律，在内容没有缩减，学时削减近三分之一的情形下，仍然取得精采的教学下场。

（三）持久坚持教育教学体例及教学纪律的研究。

生物统计学的理论基本是概率论与数理统计，从这个层面上讲，它有很是浓的数学味道，可是它又有别于概率论与数理统计，生物统计学更首要强调的是概率论及数理统计的思惟和体例在解决生命科学中一些具体问题的应用。是以在教学过程中就存在一个“度”的把握问题，若是将概率论及数理统计的事理讲得太多，一是学时不许可，二是学生难以消化，得不到好的教学下场；若是只注重体例的讲解，学生知其然不知其所以然，就会误入乱套公式的邪路。经由将教学的重点放在教学中指导学生重点把握统计体例的功能与用途，体例与轨范，防止各类体例的误用，淡化定理的证实与公式的推导。在教学内容的放置上采用“保干削枝”，即在学时削减良多的情形下，将一些次要的统计体例去失踪，也要保证有足够的学时教学理论分布与抽样分布、统计假设考试等方面的内容，让学生把握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思惟精髓，从而避免学生乱套统计公式。

（四）慎密亲密跟踪生命科学成长的前沿动向，试探生物统计学解决前沿问题的理论与体例。

统计学在生物学中的应用已有久远的历史，良多统计的理论与体例也是自生物上的应用成长而来，而且生物统计是一个极主要的跨生命科学各研究规模的平台。此刻基因组学、卵白质组学与生物信息学的蓬勃成长，使得生物统计在这些打破性生物科技规模上饰演着不成或缺的脚色。

在课程培植中，随时注重纳入生物统计学在前沿规模研究应用的内容，增强课程的活力，提高教师和学生面向生物财富主沙场解决现实问题的能力。

四、增强实践教学，注重学生能力培育。

生物统计学要不要开尝试课，若何开尝试课，一向存在争议，在此认为生物统计学不仅应该开设尝试课，而且还要将实践教学的重点放在计较机手艺和统计软件的应用上，让学生不仅把握统计体例，而且加深对事理的熟悉，获得就业或升学的必备计较机统计手艺，提高解决复杂问题的能力。

（一）开展统计软件的实习，扩年夜学生的视野，提高学生素质。

20世纪20年月成长起来的多元统计体例虽然对于措置多变量的种类数据问题具有很年夜的优胜性，但因为计较工作量年夜，使得这些有用的统计剖析体例一路头并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计较机手艺的降生与成长，使得复杂的数据措置工作变得很是轻易，所以充实操作现代计较手艺，经由过程计较机软件将统计体例中复杂难明的计较过程樊篱起来，让用户直接看到统计输出功效与有关诠释，从而使统计体例的普及变得很是轻易。在课程系统更始中，各课程的教学时数与达到培育方针所需完成的教学内容对比仍是不足的。为此，可以经由过程尺度的统计软件的教学实习来达到以点带面，扩年夜学生视野，提高学生素质。

为此我们成立了一个专用于实习教学的生物统计电脑尝试室。现共有50余台电脑，并毗连到校园网。尝试室配备有指导教师，负责对上机的学生答疑。除按教学打算进行的正常实习教学外，尝试室还对优异学生免费开放，鼓舞激励他们连系教师的科研勾当，应用所学生物统计学常识，进修新的生物统计学常识，把握应用计较机解决生物统计学问题的手艺。

（二）全方位、多条理的实践教学。

为了进一步培育学生现实脱手能力和科学严谨的治学立场，必需将本课程的实践教学勾当延长到课堂教学外，开展全方位、多条理的实践教学。

在原绵阳农专时代，首要在作物育种、作物栽培、动物营养等课程尝试与实习中，按摄影关内容插手了试验设计体例以及数据统计剖析的相关内容。

组建了西南科技年夜学生命科学与工程学院往后，由原本的单一农科专业酿成了理、工、农三年夜学科均有专业的名目。虽然专业的学科归属分歧，但有一点是相通的，其内在均属于生命科学的规模。以科学研究的体例进行划分，均属于尝试科学。

把握正确的尝试设计体例，从不确定性数据中挖掘事物的客不美观纪律，是尝试科学工作者必备的手艺。是以，我们将原本只是在农科专业上延长实践教学的作法推广到全院的所有专业，连系尝试课教学的更始，对发酵工艺学尝试、植物细胞工程尝试、食用菌尝试、微生物学尝试等课程的内容全数或部门改为用生物统计学指导学生自立进行尝试设计，把曩昔单一的尝试流程、样品不雅察看或检测尝试改变为试验前提的优化试验，提出在分歧前提下对样品测定的斗劲试验设计、单身分试验设计、多身分试验设计、正交试验设计、平均试验设计，对试验功效要肄业生使用统计学的体例对进行剖析和谈判，最后得出最佳试验前提。

这样的尝试教学更始起到了一箭双雕的浸染，从专业基本课或专业课的角度看，改验证性尝试为设计型、综合性尝试，增强了学生解决现实问题的能力，培育了学生立异思维的能力；从生物统计学角度看，将课程的教学实践延长到课程外，填补了学时的不足，更主要的是学生将自己学到的统计学常识，转化为解决现实问题的能力，常识获得很好的内化。

此外，在学生课外科技勾当中指导学生选用正确的尝试设计和数据的统计剖析体例，晋升科技作品的档次；在结业论文（设计）中要肄业生采用适当的生物统计学体例进行设计与剖析，写出高质量的结业论文（设计）。

第7篇：生物统计学论文范文

从国家每年生产总值核算、居民消费指数、通货膨胀率，到美国总统选举方法是否能代表广大选民意志，台湾军购对亚太局势影响，再到足球比赛中罚点球时将球射向球门的哪个位置最不容易失手……统计学已经贯穿了我们的整个生活。

统计无处不在

提起统计学，就要先弄清什么是统计数据。日常生活中到处都有统计数据：同学们的考试成绩在班级中的名次、班干部选举时各人的票数量等。统计学应用广泛，在我国最早的应用领域就是给政府提供了解整个国家的基本运行状况和制定各种政策法规的参考依据。我们常听到的一个名词CPI（消费者价格指数），就是政府通过统计学手段来衡量物价水平和通货膨胀水平的。如今，随着统计方法的进步和社会各部门发展对于统筹规划与决策的需求，使统计学从幕后走到台前，参与了大量的军事、政治、政府决策的制定，并为之提供理论依据。统计学就是一门搜集、整理、显示和分析统计数据的学科，可以形象地称为“和数据打交道的艺术”。

美国是统计学最发达的国家。几乎每一个大学生都知道统计这个学科，许多非统计学科都把统计作为必修课，这样，当人们遇到了统计问题，也都知道如何去寻求答案。因此，统计专业的应用范围十分广泛，已成为除计算机专业之外的最好找工作的专业。由于行业需要和立法等原因，医药界成了使用统计最多的行业之一，医药领域也成了统计方法和理论发展的一个重要源泉，同时生物统计也是统计家族中的一大热门。此外，工商业、金融管理、市场和民意调查及各级政府工作中同样大量地、普遍地和经常性地使用统计方法。时至今日，伴随着社会分工的进一步明细，统计学已细分为数理统计学、教育统计学、生物统计学、心理统计学等分支学科。

各科数学为先 练就宏观思维

很多同学也许会认为，统计学与传统的计算机、应用数学、应用物理这类纯理科不同，在所学课程上会涉及西方经济学思想、数理统计学、运筹学等这类偏文科类的知识更多些。而恰恰相反，统计学作为一个完全是和数据打交道的学科，需要的是非常良好的统计学基本方法和逻辑思考能力，而数理统计学、运筹学这些基本统计理论学科需要非常良好的数学基础。随着计算机在各个行业的广泛应用，从事统计行业的人如今还需具备熟练地用计算机操作统计软件分析数据的能力。这就使得现在的统计学专业加入了许多计算机类的基础课程，如数据结构、C++语言，JAVA语言等，这下好了，完全成了一个数学系专业了。

当初我在高考填专业的时候首选的是经济学，抱着方便调剂的心态填了一个自以为是偏文科的统计学，结果被“有幸”录取。上课第一天拿到培养方案，感觉就懵了，和同班同学交流心态时惊讶地发现大家的感受和我丝毫不差。后来才了解到，部分学校是将统计学和应用数学专业或者是信息与计算科学专业打通培养的（本科一年级和二年级的课程一样，专业课有些许区别）。

落差归落差，但在上过前两年的基础课（数学分析、高等代数、空间解析几何、常微分方程、概率论、数据结构等）之后，统计专业同学在数学思维、逻辑思考能力相比于别的专业的同学要强很多。为什么呢，拿经济学中的国际贸易来作比较，前两年数学学的是高等数学和线性代数，光看课本，这两门学科在目录上无显著差异。但深入学习之后发现，高等数学着重于计算能力，而数学分析重点在于数学思想的形成，学习中对于同一个理论，更多讨论的是它的推导和证明（有些类似高中数学对理科生和文科生的不同要求）。所以，同样是学数学基础课，统计学学生花的精力要多得多。一学期晚上看书看到十一二点的日子更是数不胜数，那些外专业所说的丰富多彩的课余生活基本与统计学专业学生无缘。每到数学考试前，统计学学生要玩命似的演算、推导，看着外系的学生把高数的书随手翻翻就可以及格，那个心情是无比的羡慕啊。

滚过前两年数学沙场，到了大三后，当面对大量复杂的数据和样本时，统计学专业的学生更具有大局观，能从容有效地面对和处理问题。很多如运筹学、博弈论、概率等经典问题会迎刃而解；最短路径，最小人力如何得到最大效率等在外人看来无从下手的问题，在统计学中就是小菜一碟。之前基础课的很多经典理论、思想，在通过进一步地学习初级统计学、数理统计、多元统计分析、非线性统计分析这类专业性极强的内容时也会一直使用。这些思想和理论在我看来，对于其他课程的学习也是大有裨益的。人们都说，学数学的逻辑性强，自己学过之后才有体会。我在大三的时候也尝试去涉猎西方经济学知识，后来发现思考能力比大一时进步很多。

统计学教会你的是一种放之四海而皆准的思维方式，故而周围很多同学在考研深造选择报考专业时也很广泛，涉及计算机、经济、教育学、管理学等等。甚至在做毕业论文时，选题也不用拘泥于传统的方程、概率等课题，可以从生物、经济、人文的多个方面入手。我的毕业论文就从交通与国民生产总值的相关性进行研究，涉及了统计学，经济学，运筹学等多个学科，论文完成之后觉得知识层次又更上一层楼。现在回想起来，前面的基础课如同学习如何使用工具，在学习过程中注意对数学思想的体会，对知识的总结，整个人的逻辑水平就会在不知不觉之中得到升华和提高。待到应用时，学习就一下子变得多姿多彩了。

专业岗位，可“跨界”考证

除了传统的报考公务员进入统计局或者税务，工商系统之外，给机构做数据挖掘和分析的统计公司、各大银行、金融机构等都是统计学专业毕业生的潜在就业单位。医学统计虽然在中国国内目前应用情况还不普遍，但在国外应用已经相当广泛而且是一个很受立法重视的行业，但可以预见这将是统计专业发展的方向之一。因为统计学接触到的都是行业中最本质最核心的东西――数据，所以统计学做的一部分活在外人看来难以精通，外专业人员难以替代。主要的岗位是研究院，可以再市场研究项目的管理和运作中发挥作用，数据是不会说谎的，通过数据分析得到的结论，对行业乃至社会变化都是是相对准确的。

由于统计学良好的数学、经济学以及部分管理学基础，统计学的学生考证“玩过界”也是十分普遍的事情。如你对会计感兴趣，可以考个注册会计师，对证券等金融行业感兴趣，就可以参加证券从业资格、银行业从业资格或者保险行业从业资格考试；如果对精算感兴趣，也可以尝试精算师资格考试，甚至考试场调查类的证书都会增加自己的就业砝码和精确自己的就业规划。

第8篇：生物统计学论文范文

【关键词】用户需求 满意度 医院图书馆 实证研究 调查

医院图书馆是医务工作者获取资源信息的重要场所。随着网络技术的发展及现代信息技术的进步，图书馆馆藏文献的构成、信息资源的获取途径、来源以及信息服务的方式内容均发生了深刻变革。医护工作者的信息需求也随着时代的进步不断变化，日趋个性化、多样化及网络化。医院图书馆服务的最终目的是满足用户信息需求，用户需求的满足程度也是评价医院图书馆的重要指标。如何立足医院并满足广大医务工作者的信息需求，为医院的发展及医学研究提供信息方面保障一直是我院图书馆的追求。为调查用户对图书馆的满意度，以期不断改进图书馆建设，我院特对图书馆用户发放500份问卷进行实证研究，现报道如下：

一、资料和方法

（一）资料来源 以笔者所在单位图书馆用户为调查对象，对用户意见和建议进行实证研究。

（二）调查方法 我院图书馆成立专门的调查小组，查阅大量文献，参考公共图书馆、大学图书馆及专业图书馆的读者调查方法，与我院图书馆实际相结合，使用分类抽样方法进行调查。调查项目如下：①用户的基本情况：科室，年龄，专业及职称；②资源利用目的：教学资料需要，病例讨论、临床诊疗，撰写论文参考，科研；③纸质和电子资源引进满意度：图书，期刊，中文文摘数据库（CBM），中文生物期刊全文数据库（CHKD），外文生物期刊全文数据库（FMJS）；④服务满意度：开放时间，网站建设，用户培训，借阅制度，环境服务，科研服务，学科服务，教学服务；⑤急需改进工作：增加电子信息资源，增加纸质资源、提高服务水平，增加服务项目，改进服务态度，其它（具体意见及建议）。所有调查问卷均不记名，调查方法如下：①向来我院图书馆的用户发放问卷；②将调查问卷公布于医院主页，用户可下载作答并发送至专门信箱；③以科室为单位发放问卷给科室主任及护士长；④委托代教教师向博硕研究生发放问卷；⑤由专门的工作人员向专家、重点学科带头人发放问卷调查。回收问卷进行统计学分析。

（三）统计学处理分析 应用SPSS 17.0统计软件对结果进行统计分析，计量资料采用均数±标准差（±s）表示，计数资料采用百分数表示，比较采用χ2检验，P

二、结果

（一）用户群结构 所有问卷共有效回收492份，回收率为98.4%。用户群中，以医生居多，其次为护理人员，具体见表1。

表1 用户群结构[n（%）]

（二）资源利用目的 以病例讨论和临床诊疗为目的的用户居多，其次为撰写论文参考，差异具有统计学意义（P

表2 用户群资源利用目的[n（%）]

注：与其它资源利用目的比较，*P

（三）纸质和电子资源引进满意度 用户对各项纸质资源的满意度均高于对电子资源的满意度，对纸质资源的平均满意度为96.3%，高于电子资源的87.9%，差异具有统计学差异意义（P

表3 用户群对纸质和电子资源引进满意度[n（%）]

（四）服务满意度 用户对图书馆开放时间的满意度最高，其次为网站建设和借阅制度，对学科服务的满意度最低，平均服务满意度为98.1%，见表4。

表4 用户群对服务的满意度[n（%）]

（五）急需改进工作 增加电子信息资源是用户群认为最应急需改进的工作，其它见表5。

表5 急需改进工作[n（%）]

三、讨论

医院图书馆是医院科研、管理、医学和教学资源建设，知识生产推广及使用的中间环节，承担院内工作者知识信息搜索、重组、利用和传播的责任。美国大学及研究图书馆协会曾提出图书馆的4大类15项建设指标，即用户满意情况、信息服务、图书馆机器设备使用情况及藏书提供、使用情况。用户满意度是评价图书馆综合质量的根本原则之一。读者只是到馆或在馆中使用资源的用户，而现今图书馆的用户已不仅是只传统意义上的读者，还包括登陆图书馆主页使用电子资源的用户。用户满意指的是用户对图书馆的感觉状况水平，该水平是用户对产品及服务预期的绩效与用户实际感受的绩效进行比较产生的结果。当用户感受到的绩效低于预期绩效，则不满意；当用户感受到的绩效高于预期绩效或基本等同，则满意。用户满意度是对用户满意做出的定量描述，是用户接受产品及服务的实际感受和期望值比较的实际程度。

为了进一步探索和实践医院图书馆的工作，应该通过对用户满意度的调查，加强掌握用户的需求特点，有针对性地开展图书馆的建设工作，以便为医务工作者提供有效的知识信息共享平台。此外，还可提高医院图书馆的地位及利用率，使医院图书馆发挥出科研决策、教学规划、医院管理及医疗活动决策服务的职能，以提高医院综合竞争力，为建设现代化医院提供信息保障。通过对我院图书馆用户进行调查发现，我院图书馆的用户群以医生居多，其次为护理人员，但差异并无统计学意义（P>0.05）。提示目前医护人员均较为重视图书馆的资源利用，并构成主要用户群。调查用户利用图书馆资源目的发现，大多数用户用于病例讨论和临床诊疗，其次为撰写论文参考，差异具有统计学差异意义（P

面对全球数字化浪潮以及用户阅读习惯发生的巨大变化，医院图书馆也应顺应时代的变迁逐渐增加电子资源在文献保障体系中所占的比例。同时，医院图书馆还应根据用户的需求及自身条件，提高专业性，并开发特色服务项目，提高利用率。医院图书馆以自身的馆藏信息资源已难以满足用户的信息需求，因此，医院图书馆未来的发展应以共建共享作为发展基础，以解决有限资源和用户无限需求的矛盾，增加用户满意度。

参考文献：

[1]罗娟，姜盼，袁婷婷，等.军队中小型医院数字化知识服务型图书馆的构建[J].实用医药杂志，2013，30（4）.

[2]迟明.医院图书馆服务能力建设[J].中华医学图书情报杂志，2013，22（6）.

[3]王丽丽，于国平，徐培国，等.医院科研信息支持服务研究[J].中华医学科研管理杂志，2011，24（2）：.

[4]杨琳.医院图书馆为患者提供服务的探讨[J].中华医学科研管理杂志，2012，25（6）.

第9篇：生物统计学论文范文

【关键词】 精神分裂症； P300； 认知功能

精神分裂症是一组病因未明的临床综合征，临床除阳性和阴性症状外，还存在认知功能损害，这是影响疾病预后和转归的重要指标[1]。目前临床常用持续操作功能测定（CPT）、威斯康星卡片分类测验（WCST）量表来评价精神分裂症的认知功能，但有关P300认知电位对该病的评定价值尚需进一步研究[2-6]。本研究旨在比较不同时期精神分裂症患者的P300电位和认知量表的变化，进而探讨P300电位在精神分裂症患者认知损害中的应用价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取2011年10月-2013年6月于本院就诊的精神分裂症患者56例为试验组，男33例，女23例，年龄（34.00±19.13）岁，入组标准：（1）符合ICD-10精神分裂症诊断标准；（2）未服用过精神科药物或1个月之内未服用过精神科药物；（3）无严重的躯体疾病；（4）无酒精或药物依赖史。以沈阳市社区普通居民作为对照组，基本资料与试验组匹配，无任何药物干预措施，无神经系统疾病及明显的躯体疾病，无精神活性物质或药物滥用史，韦氏成人智力测验IQ分大于70分，无听力障碍，试验对象同意进行试验，本研究得到伦理委员会批准。

1.2 方法

1.2.1 实施方案 试验组单一使用利培酮，剂量为3～7 mg，不合并其他抗精神病药物，可以短期合并安定类药物。对试验组在治疗前、治疗4、12周时，分别进行P300、CPT、WCST评定注意、执行功能。正常对照组在入组时，进行一次P300、CPT、WCST测定，数值作为参照值。

1.2.2 电生理测定 电极位置参照国际脑电图学会10/20标准放置电极，记录电极置于中央中线Cz点，眼动（EOG）记录电极分别位于左眼上、右眼右2 cm处，分别记录垂直眼动和水平眼动伪迹，参考电极置于双耳A1、A2点，前额FPz点接地，电极间阻抗小于5 kΩ，分析时间为1000 ms。被检者接受双耳的短音刺激，刺激频率为1次/s，刺激持续时间10 ms，灵敏度为5 μV，带通低频滤波0.1 Hz，高频滤波50 Hz，叠加100次。非靶刺激（Nontarget，NT）强度为85 dB，频率为1000 Hz，占80%，靶刺激（Target，T）频率为2000 Hz，强度为95 dB，随机串插在非靶刺激中，占20%。两者次序关系的范例如下：NT NT NT T NT NT NT NT T NT NT NT NT NT T NT NT NT。测试指标为靶刺激P300潜伏期及波幅。

1.3 统计学处理 应用SPSS 13.0统计学软件对数据进行处理，计量资料以（x±s）表示，比较采用t检验，采用Pearson进行相关性分析，以P

2 结果

2.1 两组不同时期P300潜伏期、波幅变化 与正常对照组比较，试验组治疗前P300潜伏期明显延长，波幅明显降低，差异均有统计学意义（P0.05）；而治疗12周与治疗前、治疗4周比较，P300潜伏期缩短，波幅升高，差异有统计学意义（P

2.2 两组不同时期CPT、WCST变化 治疗前，试验组WCST总测验次数、持续错误数、随机错误数均高于对照组，差异有统计学意义（P0.05）。治疗前试验组CPT分数明显低于对照组，差异有统计学意义（P0.05）；治疗12周时，WCST的总测验次数、持续错误数、随机错误数均较治疗前和治疗4周降低，差异有统计学意义（P

2.3 P300潜伏期和波幅与CPT、WCST评分的相关性 WCST的总测验次数、持续错误数、随机错误数与P300潜伏期呈正相关（r=0.51，P

3 讨论

目前已证实，精神分裂症患者存在认知功能损害，经过抗精神病药物治疗，患者认知功能会有不同程度改善，而认知功能的程度与疗效和预后密切相关[1]。国内外的研究表明，事件相关电位P300能反映正常人的认知功能[7-8]，但它是否能作为精神分裂症患者认知损害程度的评定指标，尚需进一步研究。本研究结果表明，治疗前精神分裂症患者的P300潜伏期较正常人明显延长，波幅明显降低，与报道基本相似[3]，即使治疗12周时，P300潜伏期明显缩短，波幅升高，但仍未达到正常人标准，说明治疗12周时患者仍存在认知损害。目前有关P300是否可用来评估精神分裂症的认知功能缺乏系统性研究[8-10]。试验组WCST的总测验次数、持续错误数、随机错误数明显高于正常人，说明患者存在执行功能和注意功能缺陷，与报道一致[11]。治疗12时明显低于治疗前，在治疗前和治疗12周时，均明显高于正常人，精神分裂症患者治疗前后的CPT明显低于正常人，治疗12周时比治疗前改善，但仍未达到正常程度。本研究结果与先前相关报道结论一致[11]。治疗4周P300、WCST、CPT尚无明显改善，可能与患者病情未缓解有关。有报道显示精神分裂症患者WCST的正确反应数、分类数明显减少[12]，但本研究未出现明显差异，可能与患者的病情程度有关。研究结果显示P300波幅、潜伏期与WCST的总测验次数、持续错误数、随机错误数、CPT评分存在相关性，WCST和CPT是评定精神分裂症患者认知功能的心理指标。P300波幅、潜伏期的变化与患者认知功能改变具有明显一致性，说明P300可以作为评定精神分裂症患者认知功能的客观神经生物指标，相关研究仅在类似研究中提及，但是否能作为诊断性指标，尚不明确[13-14]。

本研究表明，精神分裂症患者存在高级认知功能损害，抗精神病药物能够改善认知功能，P300可以作为评定精神分裂症患者认知功能和疾病预后的客观生物学指标。

参考文献

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