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1.1 对2006,2007,2008年各年硕士生论文选题与开题进行总体评价。包括各专业的评价和各年的总体评价。
1.2 对2006,2007,2008年各年硕士论文评分的评价。包括各专业与各年的总体评价。
1.3 对各专业、各年硕士论文选题开题与论文得分之间的相关性进行分析,你从中得出什么结论?
1.4 对2006,2007,2008年复审(毕业后的重新评阅)论文的评价。包括各专业与各年的总体评价。
1.5 对硕士毕业前后论文的评分结果进行分析,你得出什么样的评论。说明你的观点与结论。对此你有什么建议。
2 问题分析
该题目解决的关键是建立合理的评价尺度函数,将题中所给的评价等级转化为相应的量化分数。再应用excel表本身的统计功能或其他统计软件加以统计汇总。根据各专业各年级的汇总结果给出相应的评价。并根据评价结果分析原因,提出改进方案。
3 模型假设
3.1 假设题目所给的数据真实可靠。
3.2 假设评委的评分都是按照表3的要求进行评分的。
3.3 假设问题三中硕士生得分受到随机因素的干扰服从零均值的正态分布。
3.4 假设参与盲审教授水平和人格基本一致。
4 模型建立与求解
4.1 问题一的回答 根据题目给出选题、开题的评价尺度函数,如选题评价函数可表为f(X)=n1 X=1n2 X=2n3 X=3n4 X=4,其中X为选题评价等级,X=1表示有理论价值,X=2表示有应用价值,X=3表示有理论和应用价值,X=4表示有什么价值。分析其含义可知,不能把X=3看成前来者的简单叠加,从现实角度讲,理论与实践二者占一就应该被肯定。所以最低应将前两者定为合格,而且二者大体相等,也可进一步假设当前的科学研究更倾向于应用研究而使其分值稍高;或者由于研究者倾向于应用而更应该鼓励理论研究,故使理论分值相应提高。对于X=3的情形可视为锦上添花,至少应在良好等级以上。而X=4应定为不及格。由于所选择的评价尺度不同,量化结果可能会有所不同,但大体结论应差不多。例如n1、n2取合格和良好的中点75,n3取良好和特优的中点85,n4=50。然后可直接调用excel的if函数编辑上述分段函数,例如IF(R2=3,85,IF(R2=4,50,75))。那么各专业、各年的分可轻易获得,对其进行评价就要消除人数因素,可取其平均得分所在等级进行整体评价,如按照我们的标准,专业1在2006年平均选题得分为82.8,2007年85,2008年为82,都处在良好以上。
参考文献:
[1]姜启源,谢金星,叶俊.数学模型(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2003.
[2]魏宗舒.概率论与数理统计教程[M].北京:高等教育出版社,2006.
[3]赵静,但琦.数学模型与数学实验[M].北京:高等教育出版社,2008.
【关键词】数据挖掘技术;软件工程;数据预处理
【引言】随着我国信息技术的进步,数据挖掘技术得到广泛应用,在软件工程中需要对数据信息进行搜集、分类与整理,通过数据挖掘技术的应用可以有效提高工作效率,推动软件工程的有序发展。我国对数据挖掘技术的应用与研究虽然处于初级阶段,但通过不断的经验积累也能够发挥技术的更多价值。
1数据挖掘技术概述
数据挖掘技术指的是在信息技术发展背景下,对信息数据展开处理的技术。与过去的信息处理技术相比,数据挖掘技术功能更加强大,可以应用在各个领域,无论是数据处理、数据转换还是数据分析,都能够完成相互之间的联系,并对数据进行最终评估。将数据挖掘技术应用在软件工程中,能够提高企业处理信息数据的效率,避免操作失误,保护企业数据准确[1]。
2数据挖掘技术在软件工程中的重要性分析
2.1高效整合多样化信息数据
由于数据挖掘技术的功能比较多,其中包含了传统处理技术的功能,实现多样化信息的收集与分类,并将数据按照类别存储与整理。数据挖掘技术可以在多样化数据中实现数据的系统化管理,为人们进行数据查阅工作带来方便。在软件工程中应用该技术,方便信息数据的高效整合,帮助企业全方位了解信息与数据[2]。
2.2保证信息数据的准确率
数据挖掘技术拥有强大数据运算功能,以往的数据信息系统运算数据时需要耗费大量时间与成本。如果信息数据体系庞大,系统运算时会面临瘫痪问题。在软件工程中,一旦系统发生瘫痪,系统将无法正常使用,数据也会受到破坏。应用数据挖掘技术之后可以有效解决以上问题,实现系统的优化,使系统可以在最短时间内处理数据,防止信息数据发生丢失现象,提高数据处理的时效性。面对大量的信息数据,有的数据得不到利用,但长期处于系统中会影响系统运行效率,应用数据挖掘技术可以将无价值的数据剔除,留下有用的信息数据,保证系统的运行效率和数据质量。
2.3缩短信息数据处理时间
在软件工程中应用数据挖掘技术可以分类处理杂乱无章的数据,实现数据的转换与调用。对数据进行深入挖掘处理时也可以应用数据挖掘技术进行数据的分类,并对模糊数据及时清理,提高系统内现存数据的实用价值。人们获取到的信息数据需要进行反复核对,以此保证数据真实性,通过数据挖掘技术的应用减少时间浪费,提高数据核对效率。
3数据挖掘技术在软件工程中的应用分析
3.1系统结构
数据挖掘技术应用流程主要分为三个阶段:数据预处理、数据挖掘、模式评估与知识表示。在数据预处理阶段中,高效得到原始数据的根本原因在于确定任务处理对象,得到符合软件工程需求的数据。通过数据清洗弥补原始数据存在的缺陷,确保数据的完整性。数据抽取需要从数据库中选择与软件工程任务相符合的信息。数据转换需要将数据格式加以转化,实现数据的适用性。在数据挖掘中需要制定一定的挖掘任务,通过对数据的分类与评价总结,合理应用运算方法进行数据推敲。在模式评估与知识表示中,其实际用途在于挖掘成功的表达,将兴趣度作为衡量标准,提高数据表达的识别能力。
针对软件工程中数据挖掘技术的优化应用,可以从系统结构方面入手,具体如下:(1)检测软件工程中的克隆代码。以软件工程为标准,将一部分代码复制,结合实际情况更改一部分代码,并对这些代码进行检测,代码检测与更改可以同时进行,能有效提高检测效率,实现系统的维护工作。当前应用数据挖掘技术进行克隆代码检测的方式一共有四种,具体为比较标识符、对比文本、检测系统程序结构与度量圈。在实际操作中,要求人们结合实际情况选择相应的克隆代码检测方法。(2)数据信息挖掘法。这是以横切关注点为主的挖掘方法,在软件工程中应用该方法可以改造系统,对数据信息达到良好的处理效果[3]。
3.2软件管理
为了让数据挖掘技术更好地应用在软件工程中,需要从软件管理角度入手,采用以下两方面举措。一方面,深入挖掘数据的组织关系,另一方面,挖掘版本控制信息。软件工程系统比较繁琐,挖掘组织关系时较为困难,人们需要合理调配各项信息,以此作为挖掘的依据。如果以软件工程管理流程作为主题,对电子邮件与共享文件展开组织关系挖掘,可以有效避免系统流程发生混乱,保护软件管理的秩序。当信息数据发生变化时,应用数据挖掘技术进行软件管理,将版本控制作为重要依据,将数据挖掘技术与版本控制相联系,降低系统运行成本,并达到警示的效果,提高软件工程的管理水平。
3.3软件开发
在软件工程初期阶段,人们将数据挖掘技术看成数据库,随着技术的发展,软件工程发展到现实应用,系统和现实共同发展。软件工程将各项指标与要求紧密结合,研发出最新产品,以往的软件工程中软件开发十分困难,而如今应用数据挖掘技术,可以将其与数据库相融合,发挥数据库内信息的最大价值,有效推动软件开发的进步。不仅如此,软件工程可以对信息进行更深层次的挖掘,充分发挥软件工程的价值,利用数据挖掘技术实现数据的更新,保证软件开发质量,优化软件操作流程。在技术的支持下,人们可以合理划分软件内部,方便及时发现问题,并展开积极有效的问题处理。利用数据挖掘技术可以进行网站设计,对网站内容进行挖掘,特别是对文本内容的挖掘,随后整合网站信息,通过自动归类技术实现信息的层次性组织。在软件或网站管理中,应用数据挖掘技术可以根据用户对网站的访问记录,进行记录信息挖掘,从中了解用户对该网站内容的兴趣,进而对用户提供信息推送服务和定制服务,以此吸引更多用户访问该网站。
在软件开发阶段,可以使用DataAnalytics轻量级业务数据可视化分析平台,这是数据挖掘技术的一项成果。该平台能够实现异构数据源的高效整合,可以兼容各种数据源类型,支持海量数据。可接入Excel/CSV等数据文件、企业各种业务系统、第三方互联网数据、公共数据服务平台等来源,轻松整合所有相关业务数据,帮助企业消灭数据孤岛。企业利用该平台可以完成数据的深度交互分析,DataAnalytics基于探索式分析,支持智能推荐图形与图表,二者可以协同过滤,帮助用户快速定位,通过数据挖掘找出问题,以拖拽式操作方法解决问题。
3.4聚类
在数据挖掘技术中聚类指的是对各个环节数据加以分析,结合软件工程的具体要求实现数据细化,以类型细化作为基础,为原始数据类型做出保障。通过聚类可以让同种类型数据具有相似性特点,在存在相似性的同时,也存在一定的差异,突出各自的特点。应用数据挖掘技术实现聚类划分时,面对的对象无法预测,与其他算法相比,聚类拥有更加广泛的应用范围,进行数据分析时更加独特,挖掘信息数据时可以确保检测结果的有效性与真实性。
4结论
总而言之,随着信息技术的深入发展,人们已经步入信息时代,数据挖掘技术也成为对信息数据展开处理和存储的有效方式。在软件工程中应用数据挖掘技术,有利于提高软件开发效率,提升软件管理质量,加强数据挖掘力度,使数据挖掘技术发挥巨大效果,人们可以应用数据挖掘技术完成数据的聚类和网站设计,为人们的生活带来便利。
软件工程硕士论文参考文献:
[1]张立鉴.数据挖掘技术在软件工程中的应用研究[J].网络安全技术与应用,2019(6):47-48.
[2]王祥顺.数据挖掘技术在软件工程中的实践与探索[J].电脑编程技巧与维护,2019(4):82-83+100.
1基于校企合作的软件工程专业实践教学模式
区别于传统的实践教学模式,充分利用高校在理论教学中的教学设备齐全、师资力量稳定、教学场所固定、管理配套服务到位、制度保障有力等优势的基础上,结合IT企业独有的利益驱动、应用导向、前沿技术引领等特点,构建基于校企合作的面向实际应用需求的实践教学模式。与传统的实践教学由校内老师在校内指导学生完成不同,该模式的实践教学任务主要是由校、企双方指导老师共同指导学生分别在校内和校外完成。该实践教学模式实施的主要对象是已完成大三学习任务的软件工程专业学生,分为专业实训和毕业实习两个阶段进行,其中专业实训自大三暑假结束前4周左右开始,持续时间为9周,安排学校指导老师以及企业相关技术老师,指导学生设计一些实际应用项目,完成由学校学习到企业应用的过渡;之后转为12周的毕业实习,该阶段各合作企业根据学生自身的知识掌握程度,通过一定的选拔措施,合理安排学生到相应的实际岗位进行实习,为将来的就业积累经验。
2存在的问题
该实践教学模式构建之后,便被应用到软件工程专业的实际教学工作中,得到了学生的一致好评和社会的广泛认可。一方面,软件工程已成为学校最热门专业的之一,从近几年的新生招录情况看,尽管软件工程专业的招生数量逐年增加,但每年该专业的第一志愿投档人数仍然年年爆满。另一方面,毕业生的质量也不断提高,根据学校组织的就业情况回访及社会调查结果显示,毕业生受到了用人单位对的广泛好评,同时学生对专业建设的满意度不断提高,毕业生的薪资水平、就业竞争学科探索力等方面稳居学校各专业前列。
此外,根据实际的学生和用人单位的反馈意见,该方案在具体实施过程中也存在一些不足和欠考虑的地方,具体如下:
(1)合作企业更换频繁,缺乏长期合作。目前学校选择合作企业的方式,主要采用企业到校宣讲,之后学生根据个人情况进行报名,学校根据学生报名情况确定合作企业的方式。这种方式尽管从公平、公正的角度,最大限度的给予了学生自由选择的机会,但是由于学生缺乏社会经验,容易受到上一届或者前几届师兄师姐的言论影响,主观因素占主导地位,从而导致了合作企业每年更换频繁,学校和企业之间难以形成长期的合作,不利于学校和企业的长远发展。
(2)时间安排与校园宣讲冲突,错失就业机会。校内实训的部分时间是每年9月到10月中旬,而这段时间恰好是每年各大企业的校招时间。由于知名企业或规模以上的用人单位一般不会到普通地方高校进行宣讲,因此大部分学生想趁这次机会到附近地区的高校参加校招,从而增加自己就业的几率。但是这段时间要求学生在学校完成相应的实训项目,可能会导致一部分学生,特别是一些能力强的学生,白白错失机会,这个问题也是学生反馈意见最多的问题。
(3)实训内容一刀切,缺乏个性化定制。目前的校内实训,主要分知识补强和项目应用两个阶段。这两个阶段的教学内容在具体实施中,没有充分考虑到学生知识水平的差异和素质能力的不同,要求所有学生都要参与到这两个阶段的学习中,最终导致那些能力强的学生索然无味、浪费时间,而能力差的学生来不及消化,跟不上节凑,疲于应付。
(4)实习管理不到位,缺乏有效跟踪。关于学生在毕业实习过程中的监督和管理,目前主要采取学校定时巡查、合作企业跟踪的形式进行。由于学生广泛分散于不同实习企业,每个企业情况迥异,这种做法很难保证对每一个学生的实习情况进行有效的管理和监督。比如,有的学生频繁更换实习单位,导致毕业论文难以完成;有的学生则以企业培训或者工作繁忙等理由推脱,不去积极配合学校相关活动的开展。
3改进措施
(1)对合作企业的选择,需建立在合理的评价制度上。首先,在意向企业到校宣讲前,需学校组织相关人员通过查阅有关资料、听取企业汇报、现场走访调查、进行座谈交流等方式,对该企业进行全面的调研,重点考察企业的资质、主营业务、企业规模、社会影响等方面的情况,在充分调查的基础上,形成对该企业综合实力的科学判断,淘汰那些不符合要求的企业。其次,可组织学生去符合要求的企业进行见习,提高学生对企业的认知度。第三,结合企业到校宣讲后学生的选择情况,最终决定合作企业。最后,根据实际情况将对合作企业的考察周期进行调整,可由原来的每一年变更为每两年或者更长时间,这样有利于校企双方积累相关经验,改正出现的问题,提高教学效果,从而达到校企双方的长效共赢。
(2)合理安排实习实训进度,解决时间冲突。对于实训时间与“秋招”时间冲突的问题,可以通过调整教学进度或时间来解决。一方面可将9周实训贯穿整个暑假,即将原来9月到10月中旬的实训提前到暑期中,这样既可以解决时间冲突的问题,又可以留下一段时间让学生进行实训知识的总结和消化,查漏补缺。另一方面也可通过适当调整实训课程内容解决这一问题,即在实训后期的内容安排上进行合理设计,提高团队项目开发的时间自由度,让学生在不影响各自团队项目总体进度的情况下,可安排时间去处理进行其他事情。
(3)个性化制定教学内容,做到全员覆盖。对于教学内容单一,容易出现一刀切的情况,学校可释放更多的权力给合作企业。合作企业可根据学生生源的质量、知识水平层次等因素,制定多样的个性化的教学内容。如对那些基础知识薄弱、能力稍弱的学生,可加大知识补强阶段的授课力度,实训内容以知识补强为主;而对那些基础知识掌握扎实、实践能力较强的学生,可安排具有一定挑战性、难度较高的项目,或者补充一些新的科技前沿知识或应用给这些学生。让所有的学生均可以通过实习实训有所收获,了解当前的技术发展情况和社会需求状况。
(4)实行专人管理,增加过程考核。学生到校外进行实习之后,由于各实习企业的地理位置、实习岗位的要求等情况迥异,导致学校和合作企业对实习学生的管理难度陡增。对于校外实习学生的管理人员安排,无论是对学校还是合作企业,大都是安排相关的老师或者员工进行兼职管理,而繁重的日常工作压力,极可能导致他们根本无暇顾及这方面的管理工作,为此如果条件允许,可安排专人负责这方面的管理工作。另一个解决思路是让学生毕业论文的校内指导老师进行日常的跟踪管理,学生的毕业论文与其实习项目关联密切,同时毕业论文关系到学生的学业学分、甚至顺利毕业,因此该方案可能会成为解决这一问题行之有效的方法。
4结束语
关键词:区域物流;区域经济;影响
1导论
世界上各个国家和地区由于地理位置的差异,各个国家和地区所拥有的资源也不一样,因此它们在各自产业发展上的侧重点也就不同,它们之间的产业分工非常明确,为促进各自经济的发展,可通过它们之间的相互协作充分发挥优势。
物流可以优化区域资源配置,它称为企业第三利润源泉(即经济增长的“加速器”),物流和区域经济两者相辅相成,物流能给区域经济提供更加快捷的运输速度,区域经济的发展也反过来催生了物流的进步。
本文以金华地区为研究对象,研究该地区区域物流业发展进程,对同类工作进行国内外相关研究现状分析,深入论证区域物流对金华地区区域经济增长的影响作用,提出适合本地区发展经济需要的物流产业建议,为实现本地区区域物流与区域经济的共同发展,这将具有十分重要的理论价值与现实意义。
2同类研究工作的现状分析
进入20世纪80年代后,我国学者通过大量研究表明区域物流和区域经济发展之间存在着一定的关系。谢自莉、陈长瑶、邵扬等学者都认为区域经济发展越快,物流行业发展也就越快,谢自莉以四川省为例研究表明,区域经济在发展过程中,一方面如果供需不平衡,则会抑制物流对经济的作用,另一方面随着区域经济发展的加快,这会促进区域物流的发展需求,同时区域物流的承载能力也会越强。陈长瑶则以昆明市为例,指出昆明市的物资交易成本在物流业快速发展的过程中会有显著降低,经济效率和发展速度也会有明显改进。邵扬提出物流配送中心这些基础建设会随着区域经济的快速发展而发展,而物流网络系统的发展与区域国民生产总值增长两者之间也会有空间溢出效应出现。李廷瑞、海峰等学者则反过来认为区域物流网络的快速发展促进了区域经济的发展,李廷瑞研究表明随着物流业的发展,物资流转效率改善了、生产成本更节约了,同时快速促进了区域经济发展,也使地区的产业结构更为优化。海峰等通过对产业集聚和区域物流进行研究,认为区域物流是区域经济的重要组成部分,区域物流的发展使区域经济结构进行有利调整和一体化发展,促进区域经济的可持续发展。
3区域物流发展与区域经济发展相互影响分析
区域物流网络是区域经济的重要组成元素和支撑产业,它联系起经济区域范围内的各个部门,维系了经济区域的内聚力,它将物资从供方向需方流动,在物资流动过程中伴随着商品和信息的流动,实现了物资、商品、信息的空间、时间效用.区域经济是按照自然状况、经济联系、社会发展等需要形成的经济联系体,一个区域如果要有一种有别于其它区域的优势,必须具备某种资源或地理位置或其它方面的有利条件,这样才能在本区域内把相关企业和生产要素吸引过来,形成产业集聚效应,区域内企业会把有限资源放在重要业务上,而把非重要业务让第三方企业来完成,这就给了区域物流发展的机会。
区域物流和区域经济相互影响,存在互动关系。区域物流的发展,会促进区域经济的发展,是它的基础发展设施,区域经济的发展会促成区域物流凝聚成一定的规模,推动区域物流的发展。它们之间的互动关系如图1所示。
区域物流网络的建设发展与区域经济发展的相互影响作用表现在以下几个方面:
3.1如果一个区域内的人力、物力、财力能迅速集聚在一起,则这个区域经济则会较快发展起来,区域经济就会越发达,我国目前已形成长三角经济区、珠三角经济区和环渤海经济区等几个大的经济发达区域,一般而言经济规模越发达越大地区,生产和商贸也越繁荣,物流也就应运而生,在经济发展过程产生的生产要素流通带动了物流需求,物流网络也就有了越好的发展基础,随着区域经济发展水平的提高,区域内能提供更多的物流建设投入,也即能够为物流业的发展提供更好的经济基础和物质技术条件,能够更好的助推物流业的持续发展。
3.2区域经济是人流、物流、资金流等生产要素聚集在一起的规模化生产,它产生的产品如果堆积在一个地方,不到流通环节流通的话就无法实现其使用价值,这会导致区域经济的基本运转中断,高效、完善而合理的区域物流网络是区域经济发展的基础性支撑。
3.3区域物流网络发展可以有效改变区域生产力布局和生产方式,可以把区域产业分工推向更深层次,推进区域经济一体化,促进资源优势整合。区域物流网络发展会带来物流企业的生产规模的加大,服务平台的完善,服务功能的拓展,可以让物流企业服务变成综合性、高水平。区域物流的发展,会把区域内制造业企业的物流活动组成一条链路,并进一步蔓延到中间商务环节,推动区域经济发展。
3.4由于我国的自然资源分布不均衡,我国物流成本向来较高,区域间经济发展因为资源的缘故也发展不均衡、不协调,因此,我们政府大力倡导发展区域物流。区域物流可通过减少交易费用、减少各种履约风险来显著降低社会交易成本,又因交易主体同处一个区域,双方对交易环境都比较熟悉,可降低双方因此产生的交易费用。区域物流可一定程度弥补区域要素资源的不平衡,物流业的发展可在很大程度上降低运输费用。
4金华区域物流网络发展现状分析
金华地处我国长三角地区的交通要点上,有“四省通衢”之称,金华土地资源相对较为丰富,城市建设和产业发展用地的后备资源相对比较富裕。金华的铁路枢纽地位仅次于杭州,又有多条高速公路汇聚于此,因此金华的交通网络也比较发达。
义乌小商品城是金华地区的专业市场核心,再加上其它的五金专业市场、影视文化专业市场等要素市场联系支撑、配套,国内外30来个分市场相响应的较为完善的市场体系。永康工业经济依托传统的五金,形成较大的五金产业集群效应。东阳则依靠浙江横店影视产业实验区,大力发展影视文化产业,成为金华地区文化产业主阵地。
近几年,金华地区的物流企业数量猛增,到2011年末已达1.25万家,规模也不断扩大,物流企业的工作人员达10.12万人,物流企业也从单一的运输仓储服务向规模化、全方位、集约化、多层次、专业化一体化方向发展。金华已建或在建的物流园区有:国际物流园区、义乌铁路物流基地、永康五金材料物流园区、中宇物流基地等园区面积已达4055亩,功能也逐步完善。为提高这些园区的企业核心竞争力,这些企业都应考虑加强供应链管理问题。
金华地区的工业模式是以加工业为主的,加工业需要大量原材料,而这些原材料在本区域内不一定具备,需要从市外或省外采购,这也为金华地区的物流发展提供了空间,另外金华经济的产业层次较低,在金华发送的货物主要是行包零担和集装箱适箱货,这些货物要求能以非常快的速度发送,这也为物流发展提供了广阔的空间。
金华地区的专业商品市场体系已比较成熟,传统的物流业(联托运业务)其运作方式较独特,这在国内也是比较先进的,物流线是它经营的核心,配货、运输、配送则是它的辅线。金华市区的汽配城,义乌的小商品市场,永康的五金城,浦江的水晶城等特色经济发展快速。它们都在专业市场为依托,以中小个私企业集群发展为载体。这也为发展第三方物流企业提供了一个有利条件。
金东经济开发区内有浙中西唯一的“无一港”:甬金国际集装箱堆场和公共型保税仓库,里面的海关、检验检疫等机构,可完成报关、签发以及提单、一票式等等全程“直通关”服务。保税仓库对于有免税需求的货运、制造加工业者等是非常便利的。
5金华区域物流与区域经济协同发展政策建议
金华区域物流网络系统处于成长阶段,区域物流网络系统发展对区域经济有明显的拉动作用。二者的关系如果匹配就是良性互动,如果不匹配就可能导致资源的浪费或者经济发展的制约。金华区域物流正处于集约化规模迅速增长时期,金华已经形成制造业、纺织服装业、医药化工、五金机械、工艺品等不同行业的物流集群,此时政府的一些政策引导就很关键:
5.1政府可以制定金华地区物流产业中长期发展规划,制定一些促进区域物流发展的政策保障,进行区域物流的合理规划,并鼓励物流资源在各个行业的合理分配,引导金华地区物流企业通过参股、控股、联合、合作等形式进行兼并重组,推进传统国有流通企业进行跨行业、跨所有制的资产重组,金华地区物流职能部门可与交通、规建等部门合作,加强金华地区物流节点建设,让更多大型物流企业到金华发展,提高金华地区物流整体服务品质。
5.2金华地区要在明确自己的区位优劣势、区位条件和在总体经济链上的位置的基础上,确定目标和发展战略,找准发展定位,目标定好后,通过建立与区域经济发展水平相适应的物流发展支持平台来实现。这个平台包含区域物流基础设施平台和区域物流信息平台,前者应仔细考虑区域经济发展情况和需求,详细制定各中心城市及周围地区的物流规划,合理分配区域内拥有的物流资源,实现区域内各物流通道的流通性和连续性,后者是区域内的物流信息系统,利用这个系统可完成区域内物流信息的交换和决策。
5.3金华地区政府一方面应加大物流设施固定资产投入,另一方面也可取消不符合规定的各种收费项目。金华地区区域物流和区域经济协同发展的瓶颈主要来自于人力资源,政府在加大物流方面人力资源的教育投入的同时还得制定政策吸引大批高层次物流人才和国外一些大型物流企业的高端人才,区域物流企业也可联合地方高校通过签订协议、产学研结合等方式,为企业培养实践型人才。
5.4金华地区有着交通与区域的优势,利用这种优势可大力采用先进的物流组织、技术、管理经验和装备,优化产业结构,加快建立多层次的专业化的物流服务网络体系,形成以金华市为主,以义乌、永康、浦江、东阳、兰溪为辅,构成若干个综合性和专业化的物流园区和现代物流格局,使现代物流产业成为金华市的支柱产业之一。
5.5构建国际物流中心,增强市场吸引力和辐射力。金华地区政府首先可利用招引经营业户,把购物广场扩建为外部商品市场;其次金华、义乌、东阳和永康等市场要提高商品档次和经营者素质,加强管理,扩大规模;第三还要在以上基础上扩建境外物流中心,以此促进互贸区物流中心建设。
参考文献:
[1]骆丽红.金华物流产业转型提质策略研究[J].中小企业管理与科技(中旬刊).2014.
[2]华文.搭建物流平台区域物流如何做大?[N].中国企业报.2003-02-14(3).
[3]杨茅甄.现代物流理论与实务[M].上海:上海人民出版社.2003.
[4]郭红霞.物流节点类型确定方法的研究及其应用[D].西南交通大学硕士论文.2006.
[5]牟惟仲.物流与区域经济发展[J].中国物流与采购.2003(12):26-28.
[6]蹇红.以交通物流基地建设为核心构建现代物流体系[J].经营管理者.2012.
[7]李陈.新形势下的浙江省物流园区发展研究.物流工程与管理[J].2010.
[8]吴振荣,陆旭升.大力实施产业提升行动 加快推进“低小散”向现代产业集群转型[N].金华日报.2013.
[9]吴晔.珠三角区域物流业的发展现状、问题及对策研究[D].暨南大学硕士论文.2009.
[10]陈良云.海峡西岸经济区建设下福建省物流发展机遇[J].物流科技.2012.
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