大数据整体解决方案精选(九篇)

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第1篇：大数据整体解决方案范文

面对大数据时代愈加复杂的应用环境和特点，同有科技针对不同的用户需求和市场，率先提出“应用定义存储”和“定制”两大革命性战略。通过专业、高效的产品及解决方案，帮助各行业用户积极应对大数据时代新兴应用的挑战，在业界掀起了一场新型数据中心变革的热潮。

EDC引领中高端市场新变革

大数据时代，各种具备大数据特征的新兴应用需求逐渐增多，中高端用户对数据中心的性能、效率、安全等各方面的需求都有了革命性的变化。针对新型需求，同有科技提出划时代的“数据改变未来，应用定义存储”战略，对数据中心存储架构进行了重新定义。通过一系列“E”型产品和“E”型解决方案，帮助用户构建EDC（Efficient Data Center）高效能数据中心，满足大数据时代各种新应用对数据中心存储的不同需求。

与传统的数据中心不同，同有科技EDC高效能数据中心，对数据中心存储架构进行重新规划、设计与定位。它涵盖产品、解决方案、咨询与服务三个层面，为用户规划了先进的产品和贴近应用的解决方案，帮助用户构建高效能大数据存储架构。

通过全系列 “E”型产品和方案，同有科技EDC为用户部署的高效能数据中心，能让数据中心拥有极高的IT资源、存储资源利用率；NCS虚拟交换技术和固态存储系统，保证数据中心整体性能无瓶颈；物理机与虚拟机之间的自动漂移技术，实现数据中心业务无缝闪电接管；深度条带技术，让数据中心具备超强自愈功能。

EDC理念为用户构建新型数据中心提供了全新的思路，在市场应用以来，受到了众多用户的青睐，引发了新一轮中高端存储用户在大数据时代数据中心建设的革新热潮。

定制化引爆中小存储新理念

大数据时代，作为中国存储行业最具成长性的领域，中小存储市场迎来了爆发增长期，传统的单一产品和方案已远远不能满足用户需求。作为同有科技专为中小存储市场和安防市场打造的独立子品牌，存储小金刚了划时代的“存储，从定制开始”战略。通过“定制”的产品及解决方案、渠道政策、供应链管理和服务政策，满足各行业用户的个性化需求，全面开启定制时代。

全面区别于业界单一产品行天下的模式，存储小金刚针对中小存储市场和安防监控市场的不同行业与应用，为用户打造量身定制的产品及解决方案；根据业务模式、市场拓展、培训支持、价格体系等方面的不同需求，为合作伙伴提供定制的渠道政策；同时，更为不同类型的用户及合作伙伴，定制不同的供应链管理和服务政策，满足不同行业、不同应用的个性化需求。

目前，存储小金刚已经成功为政府、教育、医疗、企业以及安防行业等用户提供定制的存储服务，成为了中小存储市场和安防市场当仁不让的领导品牌。

坚持自主创新 推动国产化

第2篇：大数据整体解决方案范文

2013年，惠普了大数据解决方案平台HAVEn，这是一个能够处理所有数据类型，能够实时分析且安全的开放架构。目前，该平台在国内外的金融、电信、能源、互联网等行业中已经拥有了许多成功应用。惠普中国区副总裁、软件集团大中华区总经理于志伟表示，HAVEn的推出标志着惠普已经脱离了初始的数据汇集的阶段，步入了大数据应用的新阶段。

行业、能力、人才

于志伟认为，目前中国的大数据应用还处于起步阶段，而且由于行业需求、区域和人才储备等情况的差异，造成了大数据应用水平参差不齐的现象。在某些行业，用户对大数据的需求是十分迫切的，但是相当多的用户仍纠结于数据量“大”这个问题，还没有考虑结构化、半结构化和非结构化等不同类型的数据应该如何处理。

国外的大数据应用水平已经达到很高的程度。举例来说，在美国，一个区域内的所有医院的信息都会被搜集起来用于分析，据此可预测某种疾病的死亡率。“国外的大数据应用已经走入行业，可以挖掘出行业中真正有价值的东西。虽然国内的大数据应用还停留在初始阶段，但在某些行业，比如互联网，其大数据应用的复杂程度比国外更甚，发展水平也较高。”于志伟向记者表示。

大数据的应用要经历一个过程，不同的行业对大数据应用的需求是不同的。于志伟表示，企业在实施大数据应用时应注意以下几个问题：第一，注重大数据的行业应用价值；第二，企业要不断提升自身的能力去获得想要的信息；第三，大数据人才非常重要。“目前，我国大数据行业面临着人才严重匮乏的局面，从数据模型专家到通晓行业应用的复合型大数据人才都十分短缺，这会影响大数据应用的发展速度。”于志伟表示。

HAVEn是一种方向

今天，产品集成并不是难事，那么HAVEn是不是简单地将相关产品攒到了一起呢？于志伟澄清说，从HAVEn本身的标准架构来看，H代表Hadoop，表明HAVEn是一种分布式的架构，能够支持各种类型的数据，而且存储成本非常低廉；A代表Autonomy，表明HAVEn可以高效地处理非结构化信息，特别是机器语言；V代表Vertica，表明HAVEn可以实时处理和分析大量信息；E代表Enterprise Security，主要针对半结构化数据的处理；n代表的是各种在大数据平台上开发的应用。

HAVEn是一个平台，它可以处理所有类型的信息，而且能做到实时分析，同时具有安全性。那么，HAVEn能不能代表未来大数据方案的发展方向？于志伟并没有正面回答记者的问题，而是举了一个例子，全球最大的社交媒体公司，之前采用Hadoop架构对信息进行处理。但是在半年前，它们采购了Vertica。很多人认为，Hadoop代表了大数据主流的发展方向，那么这家企业为什么会转而选择Vertica呢？最主要的原因是，Vertica可以实现实时分析。对于以广告收入为主要来源的这家企业来说，实时推送精准的广告是至关重要的，而Vertica可以实现。这家企业用Hadoop处理非实时的数据业务，而用Vertica进行实时的业务分析。虽然相比Hadoop，Vertica的采购价格略贵，但这家企业还是一次性采购了20PB。还有一家美国的知名电信公司，一次性采购了25PB的 Vertica解决方案，用于4G业务。

“我们不去争论HAVEn是不是业界最先进的产品，但是综合上述这些已经使用了HAVEn的代表性企业的实践，HAVEn代表了一种发展方向。”于志伟分析说，“Hadoop将来会不会更全面，也能实时处理信息？有这种可能性，但需要时间。三年或五年以后，什么都可能发生，一种新技术甚至会消失。事实证明，我们的大数据平台能够解决用户的问题，而且很多用户都在使用。”

在中国，也有用户在使用HAVEn，比如一个运营商使用HAVEn中的Vertica，分析用户的上网行为，每天分析的记录达到几十亿条。以前，这样的分析工作很难在一天之内完成，而使用Vertica，分析速度提高了60倍。另外，国内某知名能源公司采用HAVEn中的Autonomy，支持其信息共享平台。

于志伟认为，HAVEn还只是一个大数据平台，而用户购买的是应用。因此从这个角度说，惠普提供的解决方案还不够全面。HAVEn中为什么会有一个“n”，就是表明惠普要在大数据领域开发更多的应用。惠普与全球最大的几家咨询公司合作，并在亚太和中国市场上寻找类似的合作伙伴。“行业解决方案是有区域性特征的，不可能直接照搬国外的。在一些垂直细分领域，我们一方面自己开发，另一方面也和合作伙伴共同开发解决方案。”于志伟补充说，“我们与政府合办的IT培训基地也把大数据当作一个重点。中国极缺大数据人才，我们从现在开始就要培养。这些人才今后可以为我们的合作伙伴所用，有利于我们共同构建一个良好的大数据生态体系。”

树立行业样板

记者在采访很多用户时，他们都表示已经认识到了大数据、云计算的重要性和可能给企业带来的收益。但是认识与接受是两回事，目前真正将大数据、云计算用于业务并取得显著经济利益的用户毕竟是少数。大数据是当前用户最迫切需要的、关系企业成败的技术，还是只是起到了锦上添花的作用？

于志伟对于大数据的前景十分乐观：“目前在客户中，真正使用大数据的比例可能低于5%，但即使是这5%已经是巨大的客户量，而且这5%的企业都是超大型的企业和最需要大数据的企业。惠普一定是先与这些企业合作，树立大数据的应用标杆，然后再引导更多的企业加入。惠普目前在做的人才教育和培养工作，也是为了更好地普及大数据应用。我们不确定大数据市场何时会井喷，但我们会一直持续地给用户和市场更多方案、经验和信心。”

大数据的一个典型特征就是实时处理和分析，能够实现实时处理的解决方案价格相对昂贵，而客户往往追求的是高性比的解决方案。那么，价格会不会是阻碍大数据普及的一个因素呢？Vertica是实时分析工具的一个代表，它的价格是普通企业用户能接受的吗？“相对于Hadoop大数据方案来说，Vertica的成本高相对高一些。”于志伟并不讳言，“Vertica运行于开放的硬件平台架构之上，不管是惠普自己的硬件还是第三方的硬件，即使在低端的x86平台上也可以良好运行。我们可以为用户提供灵活的选择，既能提供Vertica软件，也可以提供软件与硬件组成的整体解决方案，包括一体机。无论从整体拥有成本，还是灵活性的角度来分析，相比市场上的其他一体机或大数据解决方案，Vertica大数据解决方案还是非常有竞争力的。”

链接

惠普中国软件集团的四件大事

2014年，惠普软件的整体战略相较去年不会有太大变化。于志伟表示，惠普软件在今年将主要做好以下四件事。

第一，在大数据、云计算方面继续加强与政府的合作，同时抓好人才培养工作。

第二，在大数据、云计算、移动应用等领域，寻找并树立更多的成功用户样板，吸引更多新客户。

第3篇：大数据整体解决方案范文

若论存储新产品的数量，今年的云计算大会不如去年，这主要是因为华为存储已经拥有了比较齐全的存储产品线，现在只是在原有基础上的丰富和优化。不过从华为存储旗帜鲜明地进入企业级市场后，“存以智用，融以致远”的华为融合存储战略就从未动摇过，而且“智”、“融”的特色越来越突出。

高端存储一年考

传统上，高端存储市场一直是国外厂商的天下，中国存储厂商通常会从中低端存储起步，然后慢慢向高端市场渗透。华为存储从进军企业级市场那天就把高端存储当成了奋斗的目标，不断在技术上推陈出新，并且在一些重点行业领域实现了突破。华为IT存储产品线总裁范瑞琦在云计算大会上告诉记者：“我们的高端存储产品正式面市虽然只有一年多，但已经在运营商、公安、金融、税务、电力、大企业、政府、社保、医疗、交通、石油等20余个重点行业实现了突破，累计销售超过70套。”

Gartner的报告显示，2013年第一季度，华为存储取得了中国区出货量第一，全球收入排名第九的好成绩。据范瑞琦透露，在第二季度中，华为存储依旧保持了强劲增长的态势。华为存储整体实力增强的同时，其在一些重点产品线上，比如高端HVS存储、大数据存储N9000等也实现了突破。

在本次云计算大会上，IDC与华为联合了《企业高端存储安全可信白皮书》。IDC在白皮书中建议，企业在选择存储系统时，应重点关注存储系统在硬件架构、数据存储、业务应用三个层面的可靠性。华为高端存储领域经理赵海龙表示：“安全可信、弹性高效是华为高端存储设计的核心理念。从Smart Matrix全冗余系统架构设计到基于全虚拟化设计理念的XVE存储操作平台，再到革命性的RAID 2.0+两层虚拟化数据管理模式、自检测自修复端到端的数据保护机制等。”

在本次云计算大会召开之前，很多业内的记者都在猜测，本次大会上最重要的存储产品是什么？大家一致认为是全闪存阵列。果不其然，范瑞琦在大会上正式了华为首款全闪存高端存储OceanStor 18800F。它具有百万级IOPS、微秒级的稳定时延和“0”硬盘失效率三大特性，此外还具备出色的抗震、抗腐蚀等性能。不过，记者在解决方案展示区没有看到OceanStor 18800F的实物，商业化的产品据说明年才能上市。

大数据存储追求高效

媒资是华为大数据存储解决方案最先落地的行业之一。在本次云计算大会上，华为宣布将与中央电视台共同研发深度节能的大容量存储设备，据称可以比传统设备节省能耗60%～80%。

随着数字化技术的不断完善以及高清电视、IMAX/3D电影、移动新媒体市场的快速增长，媒体的生产者必须及时提供高清化、多样化的媒体节目，而传统以磁带设备为核心的媒资存储平台已经不能满足需求。华为可以为媒体提供以N9000系列存储为核心的大数据存储架构。N9000集海量数据的存储、归档和分析于一体，具有极强的横向扩展能力，可支持超大单一文件系统（最大为40PB），实现非结构化数据的存储与共享。

华为存储的媒资解决方案顺应传统电视媒体向全媒体演进的趋势，以开放、融合的ICT基础架构为核心，全面兼容业内主流的上层应用系统，可提供全台网、高清制作、无带化媒资库、媒体云、网络互联及协同办公等业务支持。华为存储秉承“被集成”的策略，与业内许多知名的媒体应用提供商合作。

第4篇：大数据整体解决方案范文

针对于此，结合当前全球智能制造的发展现状，围绕跨国企业智能制造系统解决方案发展趋势，其加速提升智能制造系统解决方案能力对我中企业也具有重要意义。

制造业流程智能化改造加速

目前，智能制造领域跨国企业正在加快制造业流程的智能化改造，以实现协同化生产与可视化管控。

新一代信息技术与智能化生产设备的集成应用，能够促进企业对传统制造业流程的智能化改造，推动生产管理的协同化、可视化和网络化发展。跨国企业依托软硬件产品及系统，实现人、设备、材料等生产要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成，能够大幅提升生产效率，缩短产品周期，节约资源成本。

施耐德电气推出的WonderwareIntelligence2014R2企业制造智能（EMI）软件解决方案能够对生产制造过程中的数据进行实时收集、计算、存储和更新，通过定制的仪表盘对KPI进行可视化监测分析，有效提高生产效率，降低操作成本；罗克韦尔自动化推出的EMI软件FactoryTalkVantagePoint可提供引导式工作流来存储信息，有助于用户无缝访问基于Logix的数据并进行可视化交互与共享。

产品和服务创新能力提升

智能制造领域跨国企业正在提升其产品和服务模式的创新能力，推动其产品与服务的柔性化集成。

互联网、大数据等信息技术的应用，能够加速产品迭代创新和服务模式创新步伐，根据用户实际需求提供“产品+服务”的一体化、柔性化、定制化解决方案。产品智能化程度日益提升，为服务智能化提供了前提条件，跨国企业通过互联网、大数据等信息技术的创新应用和用户需求的深度挖掘，能够实现从产品到服务的柔性化集成，为用户提供涵盖产品全生命周期的定制化服务。

德国倍福自动化（Beckhoff）推出的基于PC的CNC控制系统采用开放集成的软硬件平台，可根据具体要求精确调整，完成所有自动化和CNC任务，其高动态伺服技术、紧凑型伺服端子模块和系统集成安全解决方案增加了产品的可扩展性，可支持大数据、互联网和云服务等功能。

业务与产业结构得到优化

促进业务调整与产业结构优化，为智能制造领域跨国企业转型升级提供了发展方向。

当前，国际竞争日益激烈，产业结构变革步伐逐步加快，企业通过提升智能制造系统解决方案能力，能够加快产品线优化和业务结构转变，为企业转型升级提供发展方向。一方面，跨国企业通过提供智能制造整体解决方案，能够加快实现从生产型制造业向服务型制造业转型升级。另一方面，通过针对不同行业提供智能制造解决方案，有利于企业加快向新兴业务领域布局延伸，为企业开辟新市场、寻求新的增长空间提供突破方向。

通用电气（GE）将原有的自动化控制业务与阿尔斯通的电力与电网业务整合，设立新的业务平台Automation&Controls，以实现机器、数据和人的互联，为用户提供工业软件、分布式控制系统、流程安全系统和技术支持服务等电力自动化系统解决方案。

工业领域需求日益提升

工业领域各环节智能制造需求日益提升，自动化企业将以工业机器人为核心提供系统解决方案。

随着生产、装配、物流等各环节对智能制造需求的逐渐提升，工业自动化企业将在传感、控制等技术优势的基础上，以工业机器人为载体，针对不同行业提供系统解决方案。工业机器人的应用领域和范围正逐步扩大，从传统的加工、搬运、装配等环节加速向物流管理等方向延伸，工业自动化企业将以工业机器人为核心，结合软硬件配套设施，针对细分行业领域，提供涵盖生产、装配、物流等环节的系统解决方案。

施耐德电气与沈阳通用机器人以并联机器人、码垛机器人和自动导引车等产品为重点，开拓智能物流装备市场，推动物流行业实现智能化升级；日本欧姆龙公司2亿美元收购美国爱德普公司，通过整合爱德普在智能工业机器人领域的技术和产品优势，为汽车、数字设备、食品饮料加工和包装等行业提供完整的系统解决方案。

工业软件与硬件融合创新加速

工业软件平台与硬件设备加速融合创新，软硬一体化解决方案将成为工业物联网重点发展方向。

第5篇：大数据整体解决方案范文

Informatica是全球首屈一指的独立数据集成软件提供商。现在，世界各地的组织在Informatica公司的帮助下，都能为其主要的业务需求提供及时、相关和可信的数据，使其在当今全球信息经济中获得竞争优势。目前，全球已有超过 4，500 多家企业依靠 Informatica 提供的解决方案访问、集成并信任其位于企业内外及云中的信息资产。凭借对技术和客户应用趋势的准确把握，Informatica对于2012年云和大数据的变化有了非常清晰而深入的掌控。

2012年，企业对于云解决方案的思维模式将发生变化。首先，在企业以及政府部门中，云将从考虑阶段广泛进入实施。更多的IT机构将从成本中心转向利润中心，这部分是因为采用了云计算。另外，“离群”云集成和点到点应用集成将被更具战略性的、全公司范围的数据集成战略所取代。这个战略跨越了本地部署和云环境，为即使是中型企业提供了一个单一、统一的公司数据视图。

由于云计算部署的加快，在公共云方面，Gartner预测，到2013年，云计算在整体IT预算中会增长20%或更多，到2016年底，有超过50%的Global 1000公司将在公共云中存放客户敏感数据。在Informatica，我们相信，在2012年，混合环境将成为常态，机构将需要访问和分析在其IT环境中的数据，全面跨越传统的本地部署，以及私有和公共云。

云部署的加快，对大数据解决方案产生了深刻的影响。Informatica相信，越来越多的客户数据“生存”在完全不同的云环境中，公司向面临更多的对于数据质量的挑战。尽管价值客户的慷慨赠与就在云中，但要得到一个非常理想的其客户的单一视图以告知以客户为中心的营销战略，会更难而不是更容易。

同时，2012年，法规遵从、风险管理和推动以客户为中心将继续是机构了解和改善其数据状态的推动力。然而，Gartner预测，“到2015年，超过85%的财富500企业将无法有效地利用大数据获得竞争优势。”Informatica相信，尽管有关于大数据的持续的推广，但是大多数的机构将继续为实现他们所访问的数据的1%的潜在价值而努力，需要利用大数据解决方案获得更大的竞争优势。

在2012年，在大数据解决方案将会如何影响客户服务和关系方面，Gartner预测，“对访问和识别能力的需求，在‘大数据’源，如社交网络中，单个客户、产品和供应商被推荐，以及把他们内部地连接到授权的主数据上，将为改善市场、销售和客户服务提供一个新的机会。”Informatica相信，机构将从理论和计划转向实际部署数据治理和主数据管理（MDM）最佳实践。同时，通过对社交和位置数据的分析获得对客户前所未有的了解，将使得更多的机构放弃大众化营销，转而赞成不仅仅是针对个体的个性化营销，而且针对那些可以影响其他人购买行为的个体进行个性化营销。

在大数据中即将产生的变化影响IT团队方面，Informatica认为，随着企业不断寻求更高的数据回报，Data Steward的角色将变为主流，很多数据相关的责任业务分析师与IT专家已经非正式地结合在一起形成了一个正式的工作职能。而且，对Hadoop开发者将会有更高的需求，技能短缺将继续且很可能加剧。在明年，Hadoop将继续获得牵引力，但在2015年前都不会成为真正的主流。

第6篇：大数据整体解决方案范文

数据创造价值

慧科成立于1998年，以香港中文大学的一个学术研究项目起步，利用新闻检索技术采集信息，为企业提供媒体资讯和市场情报。由于当时互联网技术刚刚起步，慧科在迅速推出第一代 WiseNews产品后，获得20多家媒体伙伴提供转载授权，并在香港设立的“创新科技基金”的赞助下，得以快速发展。目前，慧科已先后在北京、上海、深圳、南京等9处设立分公司，拥有逾1100名员工（包含合约分析师），服务全球超过2500家大型企业，包括阿里巴巴、中移动、兴业银行、三星等。多年来，慧科为客户提供舆情监测分析和企业信息情报服务的创新产品解决方案，包括新闻数据库、公关、媒体和市场情报方案、社交媒体方案、金融及风险信息方案、商业智能方案等，协助客户随时随地掌握市场和行业信息、制定有效策略。慧科正以强劲的势头迅速发展，成为知名中文资讯商业智能方案提供商之一。

慧科讯业有限公司研究总监何超博士表示：“慧科早期的商业模式是从公关服务的角度出发，将传统中文媒体上的资讯电子化，也就是利用互联网技术对资讯进行处理，分门别类，在第一时间送达给客户。近年来，随着大数据技术的发展，数据价值凸显，采集数据、掌握数据、运用数据已成为企业的核心竞争力，大数据正在影响着商业模式的转变，为企业带来新的商业机会。慧科的商业模式也从之前的媒体监测转变为以客户需求为导向的全媒体大数据商业情报和市场情报提供商，目前覆盖全媒体智能检索数据库、媒体监测及舆情分析、金融风险舆情及资讯和商业大数据服务等四大核心业务范畴。”

全媒体大数据智能方案专家

慧科之前大部分的业务集中在PR方面，而现在拓展至综合的数据供应商和解决方案供应商。

何超表示：“慧科从之前业务集中在公关方面，到现在拓展至综合大数据，转变是以点概面的。因为，数据无处不在，随着计算机的处理能力日益强大，如果获取的数据量越大，数据挖掘到的价值就越多。慧科的优势就是在十几年的发展中同中国、新加坡、美国等近2000多家媒体结成合作伙伴关系，建立起集信息数据资源、信息管理工具和信息增值服务为一体的全方位、多层次综合服务数据库系统。并且，随着互联网媒体、社交媒体的快速发展，信息和数据更是快速地积累和流动，需要更高计算处理速度和复杂模型来提炼相关信息，挖掘真实的信息。慧科通过对网络、报纸、微博、微信、论坛等全媒体舆情信息进行监控、收集、处理、解析，提供一整套完善的市场情报，以及风险控制解决方案。”

对公司来说，情报中与业务相关的信息才是最关键的，通过数据洞察将信息添加到业务策划过程，可有助于公司制定一个多维度的可操作性的战略。

何超表示，在技术方面，慧科引入大规模分布式“网络爬虫技术”，提升信息精准获取和有效整合应用能力，并根据客户个性化的需求，为其提供高效的信息管理工具、定制化的信息情报系统，提供准确及时的情报，辅助客户作出商业决策。

在产品方面，慧科之前注重在传统纸媒上，主要从公关的角度出发，提供精准的简报服务，以人工为主，技术为辅，但传统媒体缺乏时效性、有效性，随着每天都有海量资讯在网络、微博、微信、论坛上传播，收集这些信息、理解这些信息成为大数据文本挖掘的重点。因为消费者在哪里，企业的营销方式就需要做出变化。当前，慧科紧随信息传播渠道的步伐，配合客户不断锐变的需求，从全媒体角度出发，以大数据技术和人工服务相结合的方式提供四条产品线：一是全媒体智能检索数据库，通过智能媒体资讯搜索，帮助企业相关部门、研究咨询机构、高校等，快速锁定精准的商业资讯；二是专为公关及市场人员量身定制的全媒体监测洞察解决方案，包括WiseEnterprise舆情监测分析、WiseSocial社交媒体营销评估及品牌洞察、以及WiseInsight全媒体研究报告体系三大板块，帮助企业时刻掌握最新舆情，即时发掘重要商业资讯和情报，做出明智的决策；三是WiseSignal，提供全面的金融财经信息，一站式监测和管理风险；四是WiseBI商业大数据服务，慧科透过大数据分析，准确掌握业务状况，制定最佳决策。

慧科讯业有限公司 BI产品总监李晓伟表示，慧科未来将构建基于互联网大数据的生态系统，除了对文本数据进行语义分析和情感分析以外，还将对行为、交易、CRM等数据进行扩展，目前正在与上下游的合作伙伴合作来打通相关数据链路，从而实现更精准的企业竞争情报分析和消费者刻画，为企业的市场、营销、品牌等经营决策提供数据支撑，实实在在为企业带来价值。另外，将重点针对垂直行业提供解决方案，比如为汽车、快消、3C等行业提供品牌监测、产品体验分析、用户服务分析、营销活动监测、消费者刻画等有针对性的解决方案。在传统业务上，也针对PR行业进行产品升级，提供更加及时快速和精准的分析工具、预警研判的平台产品，真正实现大数据对业务的支撑。

更胜一筹的中文语义分析

有别于一般的大数据应用，慧科作为中文资讯服务商，在中文自然语言处理方面积累了丰富的经验，多年来一直致力研发语言学及人工智能技术，并为了更好地服务客户，对普通话和粤语的分析大力投入，使其在中文语意分析上更胜一筹。慧科独家研发的“排版转换技术”系统 （ENMPS），将大量繁、简体中文内容转化至一个易于搜索并具弹性的数据库。慧科的“雅博中文全文检索系统”（IPOC），融合了语意学与上下文的脉络关系逻辑，用户可以用词语、词句进行检索，搜索的灵活性和准确性均大增。

何超表示：“大数据时代的资讯监测、分析与挖掘，离不开海量的数据存储与处理，同时特别需要人工智能技术（如机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理、图像识别等），及大规模分布式计算与存储技术（如Hadoop、 Spark、流计算、图计算、GPU加速等）作为支持大数据解决方案实现的技术基石。慧科注重技术的发展，成立了独立的慧科研究院，目前团队20人毕业于中国、英国、德国、丹麦、加拿大等知名高校，85%以上具有硕士或博士学位，专注中文智能化的分析，即在大数据的基础上对中文自然语义进行智能的解析与挖掘，聚焦的研究方向有文本挖掘与社会媒体分析、自然语义分析与知识图谱、情感分析、深度学习与机器学习等。”

何超举例说，“敏感”一词带有情感意义，但是在不同行业中的极性不同。比如，在汽车行业提到“操控敏感灵活”是正面词，但在化妆品中提到“皮肤敏感发炎”就是负面词，这就需要结合具体的场景，才能给出正确的结果。慧科除了文本挖掘以外，在品牌识别、图像识别等方面的成绩也很不错。

慧科通过行业知识和自然语言处理技术，进行数据整合、分类和分析，让客户可以透过慧科的解决方案掌握有价值的资讯，发掘各种资讯之间的关连性，洞悉危与机。慧科有专职的语言学编辑团队维护行业知识；同时也为研究院提供标注数据供其训练人工智能分析模型。

“慧科的定位不是纯技术公司，也不是仅为公关公司提供简报的人工服务公司，而是把人工和技术深度结合，并应用到企业业务场景去，从而成为提供专业精准的全媒体大数据智能解决方案的公司。公司的未来，媒体的提供渠道在不断改变，慧科作为囊括传统与新媒体可靠内容的中文媒体及商业情报公司，必须提供最全的数据，帮助客户在第一时间获取最相关、最重要的、及最有价值的东西，紧跟市场的变化，根据客户的需求，提供一站式解决方案。”何超表示。

第7篇：大数据整体解决方案范文

本刊讯 以“智汇新机遇，决胜新天地”为主题的2013 IBM System x中国合作伙伴论坛，日前在深圳召开。本次大会总结了2012年IBM System x取得的业绩，展示了System x平台上众多系统及行业解决方案，并了2013年IBM System x的最新发展策略。

IBM系统与科技部System x大中华区总经理叶明表示：“2013年，我们将帮助合作伙伴牢牢抓住大数据、云计算、虚级化、IT基础架构融合，以及重点行业应用带来的市场机会，深入挖掘增值服务潜力，将渠道支持做得更加细致，重塑渠道价值，与合作伙伴共同为广大中国客户提供领先和可信赖的x86平台解决方案。”

x86市场快速发展

目前，在全球范围内，大多数云环境选择了x86平台，并且越来越多的客户开始考虑在x86平台上实施虚拟化，而x86服务器更是占据着主要的高性能计算市场。IBM System x大中华区团队认为x86服务器作为IT发展基石，在2013年仍将大有作为。医疗、交通、教育、保险、电力、零售和媒体等的热点行业对x86服务器需求渐长，带来新行业增长点；而应用热点则集中于虚拟化、云计算、桌面云、大数据、内存数据库应用和高性能运算等领域。这些热点行业及应用，将进一步推动x86市场持续升温。

增值为本

在本届论坛上，“增值”依然是出现频率最高的一个词。在2013年，为了更好地应对行业变革和企业转型挑战，帮助合作伙伴获得新的业务增长点和赢利模式，IBM System x大中华区团队表示，将依托IBM中国80多家分公司对区域市场的覆盖，塑造积极灵活的渠道支持体系，并充分发挥包括System x服务器、BladeCenter刀片服务器、存储、网络、系统管理软件、虚拟化软件，以及操作系统在内的整合产品优势，重点加大对行业市场和区域覆盖的支持与投入，携手合作伙伴将更多整合的x86解决方案交付给用户。

红帽收购Manage IQ

本刊讯 近日，红帽公司宣布收购Manage IQ。这是一家可以帮助企业用户轻松配置、管理和优化私有云、公有云和虚拟基础架构的企业云管理和自动化解决方案的提供商。

“我们和Manage IQ密切合作来研发我们的红帽企业级虚拟化平台，而且随着与Manage IQ产品的亮点结合的更加紧密，我们也从中看到了扩展混合云管理功能的机会。”红帽公司云业务事业部总经理布莱恩·车说道。

随着收购的完成，红帽目前正致力于Manage IQ企业级云管理和自动化技术，与红帽 CloudForms混合基础架构即服务解决方案，和开放式红帽企业级虚拟化管理解决方案的相互补充和整合。凭借这种整合，对开放式混合云解决方案产品和战略进行升级换代。

“随着越来越多的生产型工作负载被部署在各种虚拟化、私有云和公有云数据中心里，IT买家会优先考虑投资那些可以帮助复杂环境实现端到端功能使用的自动化和优化的管理解决方案。”IDC咨询公司企业级系统管理事业部研究副总裁玛丽·约翰斯通·特纳如是说。

Teradata大数据出书

本刊讯 日前，由Teradata公司全球合作伙伴计划首席分析官Bill Franks倾力巨献的大数据著作中文版《驾驭大数据》正式出版。通过美国亚马逊网站可以看到，在“大数据”主题的图书中，该书销量好，好评多。

《驾驭大数据》的主题集中在如何利用高级分析技术从庞大的数据源中寻找商业机会，书中探讨了大量的大数据概念，以及如何应用大数据提升企业的业务分析。

“驾驭大数据不是一个技术问题。技术和解决方案唾手可得，但真正的问题是资源可用性、人员技能、流程变革、政策因素和文化。”本书作者Franks如是说。

《驾驭大数据》一书的内容源自Franks丰富的经历。几十年里，他服务横跨多个产业和实践领域的众多客户，书中的大量观点源自于他的智慧以及Teradata在全球的实践。

《驾驭大数据》中文版是由人民邮电出版社出版发行，在全国主要新华书店、图书大厦、图书销售网站已开始销售，在亚马逊、当当网、京东商城等网站也均有销售。

IBM“慧典先锋计划”助力城市交通

本刊讯 近日，IBM公司详细分享和介绍了IBM“慧典先锋计划”之智能交通解决方案。IBM对发达和发展中国家50多个城市的调研结果表明，大多数城市在理解和全面发挥ITS（智能交通系统）潜力方面尚处于初级阶段，然而斯德哥尔摩在IBM智能交通解决方案的帮助下，已取得了显著成效。作为缓解当地交通拥堵的一大重要举措，斯德哥尔摩市政当局使用了IBM及其合作伙伴提供的无需停车的自动路边收费系统。该系统运用激光、摄像和系统技术，自动连贯地对车辆进行探测、识别和收费。这套道路收费系统明显缓解了斯德哥尔摩的交通堵塞情况，提高了市民生活的总体质量。到系统试运行结束时，市中心的交通流量降低了大约25%。此外，由于交通堵塞的缓解极大地缩短了通行时间，以至于城市管理者不得不重新设计公共交通时刻表，而且该方案的实施更将市中心的零售商店业务提升了6%。

此外，智能交通解决方案还可以应用到很多领域，比如设置城市道路卡口，有效收集车辆信息、通行轨迹、交通流量等各种相关数据，通过数据中心的综合分析处理，形成车流分布、出行规律、交通压力等方面不同的宏观统计和预测数据。并将数据用于车辆GPS跟踪、公交线路优化、城市交通监控、市民出行提示、路线诱导、道路改置建议、道路收费系统等城市交通管理整体规划方案的设计。

IBM软件集团将全球智慧城市交通建设的最佳实践与国内实际情况相结合，推出打造智慧城市的“慧典先锋计划”，这是其将“智慧的地球”理念转化为智慧城市实践的一部分。凭借其感知化、互联化和智能化技术手段，“慧典先锋计划”之智能交通解决方案，将敏锐的数据洞察转化为城市交通发展所需的整体规划设计、关键技术和部署实施能力。通过关键技术，致力于帮助城市交通管理者更好地预见问题、协调响应、优化资源，改善城市道路交通环境，提高应急响应能力以及改善市民出行体验。

“山寨云”存安全隐患

本刊讯 近日，赛门铁克公司了《2013年云端现状调查：规避隐形云成本》。调查显示：大型企业与中小型企业均面临着“山寨云”（Rogue Cloud）使用带来的隐性成本、复杂的备份恢复流程与低效的云存储等问题。

“山寨云”是指企业使用的某些不受公司IT基础架构控制、也未融入企业IT基础架构中的一种公有云应用。令人吃惊的是，在过去一年内77%的企业存在该问题。而对于大型企业来说，这个问题更为普遍，达到83%，超过了中小型企业70%的百分比。

而对于企业采用“山寨云”项目的初衷，最常见的说法是为了节省时间和金钱。事实上，持续恶化的云宕机问题会造成比安全漏洞更大的风险，因而对于企业来说，业务连续性变得越来越重要。

赛门铁克认为，周密的计划、实施和管理能够轻松规避这些问题。其中需要注意的问题包括：将策略聚焦于信息和人，而不是技术或平台；教育、监控并监督策略实施；使用不受平台限制的工具；对云数据进行重复数据删除等。

清华大学出版社与SAP战略合作

第8篇：大数据整体解决方案范文

北京伟仕云安科技有限公司（简称伟仕云安）是伟仕佳杰旗下的全资子公司，是伟仕佳杰的云计算业务平台，与国内外知名厂商如VMware、Barracuda、NUTANIX，以及Mellanox等私有云平台，与AWS、AZURE、华为、青云等公有云平台展开深度合作，为企业客户提供专业的云计算服务。

通^整合公有云平台和私有云平台，伟仕佳杰在PaaS平台基础上还提供SaaS增值解决方案，为用户提供企业上云常用的应用类SaaS服务。

云迁移服务将本地数据中心的系统和数据部分或整体的搬迁到公有去中。以迁移到Amazon AWS公有云为例，在不改现有应用和系统架构的情况下，EBS（弹性的负载均衡器）替代了负载均衡设备、EBS（弹性块存储）替代了SAN存储，AWS EFS替代了NAS，AWS S3或Glacier（冷存储）替代了磁带备份。传统数据中心所有组件都可以在公有云平台中找到最适合它的服务。

云备份服务将本地数据中心的备份数据保存至云存储中，充分利用云存储可靠性高、容量大、成本低的优势，轻松实现数据的异地备份。

云容灾将本地数据中心的核心业务系统容灾到公有云中，只需利用网络专线或VPN让两套系统之间保持数据同步，云中的备用系统可以以最小资源（保证数据同步需求）运行，故障切换时，可快速更换计算资源实例类型即可接管生产系统，前期调入少，运行成本低，轻松实现高可用和异地容灾。

云安全安全是数据中心永恒的关注点，云计算也不例外，伟仕云安结合云计算平台的特点，继续为你在云中的安全保驾护航。

大数据传统的数据分析系统，在应对海量数据处理需求时，系统资源无法负载任务强度，处理时间大大增加，处理质量也难以满足需求。互联网时代信息爆炸式增长，亟须重塑数据分析系统，这需要完整的大数据处理服务做支撑。

伟仕佳杰大数据平台从数据的采集，存储，处理到最后的消费，提供批量数据接入、海量数据存储、大规模计算到前端展现等；帮客户实现海量数据的获取、处理、展现、打造一站式数据处理系统。

云桌面（Workspace）是一种由伟仕佳杰联合公有云厂商提供的虚拟Windows桌面与应用的服务，用户可随时随地接入云桌面办公。云桌面服务提供专业的办公应用，帮助用户打造更精简、更安全、更低维护成本、更高服务效率的IT办公系统云办公。

随着移动设备的普及，利用移动设备办公已慢慢变为一种常态，我们的解决方案可以让你在任何有网络连接的地方轻松处理公务。

为用户提供制定业务迁移，从调研、评估、规划设计、POC、生产环境迁移、验证、监控、管理和售后运维的一整套服务方案，助力企业实现平稳、快速的云转型、数字化转型。

通过采用混合云架构，实现VMware vcloud 、Azure、青云、AWS和华为云等统一监管与运营管理，在一个管理窗口即可实现多种云平台的统一监控、运维等操作。从而为用户提供一套公有、私有及混合云并存的方案。

为用户提供公有云和私有云最经济合理的方案和价格，节省TCO。

第9篇：大数据整体解决方案范文

自2009年收购Sun之后，甲骨文对Sun的核心技术进行了持续的投资。根据甲骨文方面的表述，通过提供Sun服务器、存储器、操作系统和虚拟化技术，甲骨文成为唯一一家能够提供从应用到磁盘全面技术产品的公司。

软硬一体化趋势明显

近年来，在多产品技术的推动下，甲骨文的产品重心之一就是将其数据库、应用软件与服务器、存储进行整合和集成，然后对集成在一起的数据库、商业智能、数据分析等与服务器、存储等基础设施进行整体调优，以实现性能的最大化。目前，甲骨文在集合Sun技术后推出的一体化产品包括Oracle Exadata数据库云服务器、Oracle Exalogic中间件云服务器、Oracle Exalytics商务智能云服务器、Oracle大数据机、Oracle数据库机以及Oracle SPARC SuperCluster T4-4等。

应该说，这种软硬件一体化的整合趋势已十分明显，并不仅仅是甲骨文一家所独揽。目前，包括惠普、EMC等在内的很多业内大厂商，都已经在数据库、商业智能、数据分析等原本被软件产品独占的领域推出了软硬件整合的一体化产品和解决方案。

那么，这种软硬件整合的一体化方案是否会让用户陷入“厂商锁定”的尴尬境遇？对此甲骨文亚太及日本地区系统事业销售咨询高级总监Stuart Long表示，一体化类型的产品不仅为用户的采购提供了方便，而且在服务上也能实现统一。“这就类似于买汽车，谁会自己买零件去‘攒’一辆呢？”为了打消用户的顾虑，甲骨文还对外喊出了“大道至简（Simplify I.T.）”的口号。

抢占“大数据”市场

Oracle大数据机（Big Data Appliance）是本次甲骨文巡展活动的重点产品之一。甲骨文方面表示，这一产品主要面向大数据时代的高性能数据应用。

作为甲骨文2011年所推出的重要产品之一，Oracle大数据机是一款针对数据分析应用的集成设计系统，其中包括开源的Apache Hadoop、Oracle NoSQL数据库、Oracle数据集成Hadoop应用适配器以及Oracle Hadoop装载器等应用。根据甲骨文方面的介绍，Oracle大数据机能够快速与Oracle数据库11g、Oracle Exadata数据库云服务器和Oracle Exalytics商务智能云服务器集成，对所有数据类型提供数据分析能力。