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我今天跟大家剖析小而美的【本质】
小而美是一个战略
他的目的,是要提升淘宝网的整体【用户体验】
要了解小而美,就要先从他为什么要存在开始
小而美要解决的问题,是下面几个:
1)淘宝买家搜索一个宝贝,出来的前面几百个宝贝基本都是重复的图片,买家很难辨别谁的是正版的,谁的是仿冒的2)淘宝买家搜索宝贝,人气高的基本都是廉价,导致真正想要买好质量,不在乎钱的买家很难找到优质宝贝3)淘宝买家经常被1.99, 1元包邮这些宝贝吸引,导致后面的买家被误导,花高价格买到很差的商品4)再不提升用户体验,买家慢慢的只能在淘宝买到劣质商品,之后就会导致流失客户!
好,大家看到,这些问题,其实都是围绕着一个核心,买家体验而【小而美】,就是针对这些问题而出的一个整体战略小而美的远景 - 每个用户在淘宝上面能够快速找到他喜欢的商品,而对愿意花钱享受品质的买家,淘宝要提供更快,更精准的方式满足他的需求知道了小而美的原因 + 远景, 那么我们来看看,从本质上面,怎么能够做到:
1)讨好淘宝搜索引擎
2)讨好买家
1)怎么讨好淘宝搜索引擎?
要让淘宝搜索引擎给你排名,帮你带流量,就要了解小而美,淘宝搜索引擎”看什么数据“,”怎么看“,”怎么鉴定你符合买家的需求“同样的,我带你们先了解搜索引擎针对小而美的改变然后我们才去思考,怎么改变我们自己,去迎合搜索引擎【搜索引擎针对小而美的改变】
a)千人千面 - 让不同级别的买家,看到不同质量跟价格的产品b)去爆款 - 销量因素降低,将更多的好宝贝展示给买家c)详情页导购 - 让买家有更多的资讯做决策
d)增加价格透明度 - 防止捣乱市场的价格作弊e)详情页搜索 - 提高买家搜索的精准度
f)加强刷单排查系统 - 防止作弊
g)开放更多流量入口 - 精品推荐,小而美门店,让不同需求的买家能够满足需求现在我们针对a-g 每个搜索引擎的改变,去深度分析改变对我们的影响以及应对的策略a)千人千面 - 深度剖析
【买家效果体现】
搜索同一个关键字,不同用户,不同电脑,甚至不同浏览器,展现出来的宝贝是不同的目的
让搜索结果更精准的符合买家的购物习惯,比如男的,搜索羽绒服,出现的大部分是男人的羽绒服,常购买5折以下的商品的买家,搜索出来的羽绒服第一页展示的大部分是促销商品,反之,常选择正价新品,注重质量的买家,搜索出来的就会是高质量,高价位的新品羽绒服【技术层面】
淘宝搜索引擎通过记录你每天的点击(浏览宝贝),转化(购买宝贝),将每个人的消费行为跟浏览习惯统计后归类,然后将你分组后,每个组的展示策略决定了你搜索出来的宝贝的几个重要属性,其中包含了价格区间,折扣区间,男女属性,地域属性,门店属性 等等。随着时间越长,统计的数据越多,对你的了解就越精准,推荐出来的产品也越来越接近你的购物习惯!
【对卖家的意义】
对于我们卖家来说,千人千面给了我们什么?我们通过SWOT来分析:
【优势】
* 流量更精准,虽然进来的人少了,但是进来的流量是更有可能会下单的流量,也就是说转化率提高了!
* 竞争的环境改变了,以往高价位产品,销量低,很难出现在买家面前(前面排名都是低价商品),但是现在可以做中高端产品了!质量好的宝贝有更多的展示机会了,价格不是一个决战因素了。
* 高质量宝贝,服务好的门店,更容易让属于他的客户群体找到了!
【劣势】
* 流量变少,以前一个爆款,可以展示在所有人面前,但是现在多了一个筛选,可能只有一半的流量, 跟风效应也只限同样水平的消费人群了* 低端产品,底端价格,面临的竞争环境更险恶了,因为以往还可以借着复制中高端商品图片,产生价格上面的优势,但是现在出现在你前后左右的都是同等级别的商品,不好借着托产生性价比的感觉了* 不用心设计详情页的卖家,基本会慢慢被淘汰,因为用户更精准,你的详情页必须更精准的了解你的产品定位,价格定位,吸引进来的买家”想要什么“,”为什么要在你这里下单“,”跟别家比你的优势是什么?”,记住,价格已经不是你的优势了!只能展示性价比!
【机会】
* 展现个性,展现质量,提高服务,提高买家整体购物体验的门店,今年会更好做!
【威胁】
* 不用心去了解你定位的产品的客户习性的卖家,会被大量的排除在排名之外,流量会大大的减少!
【2013年的营运策略】
我们小卖家们,针对千人千面,小而美的改变,要做到下面几点运营策略的调整* 自己拍照,不要一直想要盗图,今年很难盗图了* 入季之前,就想好自己的门店整体定位,不要混乱,整体宝贝给人的感觉,必须是让买家一进来你的宝贝详情页,就说“哇!这个就是连衣裙专家!有好多我喜欢的连衣裙,价格也是符合我的需求!”,要专一,让买家认定你是做这个细分类目的专家,买家是笨的,他们希望被引导,希望被专家教导,该怎么选一条最适合自己的连衣裙,你要营造出这个感觉,就是所谓的小而美!
* 不要用低价策略了,调整定位,让自己的门店进入高质量,超级好的服务,中等的价格,最好的包装,无顾虑的退换货保证!卖买家想要的产品,提供买家安心的购物环境,你自然就成为小而美推荐的门店* 精算下架时间,每个宝贝都要算!下架时间是80%的展示,也是流量的主要入口了!不要考虑单款爆,而是每一款都要小爆,做到每款都能够带入2000的UV在下架那天,然后把门店的30款用不同的关键字,分布在7天不同的下架时间,关键字+下架时间 =竞争环境,开始的时候选择一个低竞争的环境,然后慢慢调整,全店质量分一定要保持高,下架排名才能进入第一页,才能保持的时间长!
* 重视门店的DSR,退款速度(不是退货数量,这个完全不算入权重了,尽量让买家退货,但是退款速度要快!),发货速度(从买家下单到你输入单号点击发货的时间差,不要高于行业,如果行业平均是1.5天,那么你要保持在1天以内,不然没法排名)* 开始做客户黏着计划,通过社会化媒体,通过门店关怀,让老客户推荐你,做到真正好的口碑营销(这块我之后会专门出一个口碑营销运营策略)b)【去爆款】
【买家效果体现 】
人气排名被放到综合排名下面,成为其中的一个排序方式,以往有30%的搜索流量直接进入人气排名,现在基本只有10%不到,买家搜索关键字,80%会进入综合排名,而综合排名排序的最重要因素不是销量(人气),而是下架时间!所以买家要看到爆款,必须自己知道去点击人气排名,或者销量排名。如果你以为大部分买家都会去点击人气跟销量,那么你就错了!因为你是卖家,没有习惯用买家的思维,大部分买家可能根本还分不清楚什么是综合什么是人气!他们只想“赶快”买东西!
【目的】
让更多买家能够看到优质的产品,而不是跟风,因为以往的爆款,很多是通过各种“技术手段”打造出来的,包含刷单,1元包邮,9.9包邮,各种手段都是为了欺骗后面的买家,误判这个宝贝是真正买家非常喜欢的宝贝。而人气排名的首页,全部被这种爆款充斥,导致买家没法正确的判断,选择一个真正适合自己的宝贝!
【技术层面】
去爆款通过几个技术上的改变来实现
1)将人气排名的入口放的更不显眼,大部分买家不会点击展现,人气入口从30%降低到10%2)人气排名之前最重要的2个排名因素,宝贝人气值 跟 搜索转化 将更“偏重”于短期人气增长,3天跟7天增长会比30天累积销量的权重大,也就是说,如果你的宝贝,连续7天,每天的销量都能够比之前一天的高,那么淘宝会将你排在7天都销售200件的宝贝前面,因为他的增长幅度没有你的快!从买家的意义来说,这种宝贝,是“近期”大家越来越喜欢的。
3)提高门店质量的权重在综合排名因素下,代表什么?门店服务质量好(退款速度快,发货速度快,投诉率低,没作弊),客户打分高(DSR高),会让你的宝贝在下架那天排名更前面4)提高抓作弊的机制跟降权的惩罚,刷单的排查更加严格,抓到立刻降权或者封店,定价跟折扣都加入了市场平均因素,过低,或者提高原价再打折,都会被降权惩罚,减少影响市场公平性的恶劣价格策略5)宝贝详情页加入“历史价格图”,让过去的销量跟价格更加透明,买家可以知道销量产生的原因【对卖家的意义】
对于我们卖家来说,去爆款影响了我们什么?我们通过SWOT来分析:
【优势】
* 通过恶劣手段影响市场的爆款“消失在买家面前了”,专心做好客户体验跟产品的买家更容易产生“小爆款了”
* 宝贝的展示更加平等了,通过下架时间,每个宝贝7天就有一次机会被展示在首页,前提是门店质量分跟服务质量够好!
* 高质量宝贝,服务好的门店,更容易让属于他的客户群体找到了!
* 市场价格更加透明,迫使卖家往“服务质量”跟产品质量去竞争!
【劣势】
* 靠低质量,低价位,赔钱打爆款的卖家将很难通过这个方式操作了* 想要用1.99包邮的卖家没法操作
* 小卖家必须更懂淘宝!这种改变,对深入了解淘宝规则的卖家,会有极高的优势,但是对靠着感觉做生意的大多数小卖家而言,莫名其妙爆起的可能性会越来越小【机会】
* 去爆款,给了我们一个庞大的机会,正好趁这个机会,将自己的门店定位提高,然后全店规划好每个宝贝上架的过程* 懂淘宝的卖家更容易全店宝贝引流,过去的单款引流策略完全推翻,2013是全店引流,全店规划的运营策略【威胁】
* 买家,成为今年最重要的对象。跟买家计较,做不好门店服务质量的卖家,基本都会被排除掉!
* 靠作弊,想要做好,今年基本很难了!
【2013年的营运策略】
我们小卖家们,针对去爆款改变,小而美的改变,要做到下面几点运营策略的调整* 不要随便上宝贝,每款宝贝今年都是你几百流量的入口。必须做到每个宝贝完全优化好才上架,不要先上架后才改详情页,改标题,改首图!
* 单款宝贝上架前,算好竞争力度,7天的螺旋增长成为最重要的因素!务必做到每款都关注好上架的前面7-14天每天的转化跟入口* 定好门店策略,全店小爆,不同时候,规划好不同的引爆产品,全店下架宝贝都指向引爆产品* 不要刷单!用你的客户,去引爆7天的销量,通过建立老客户群,将客户分成4个等级,让他们感受到差别待遇。好客户,引导他们帮你破0,成本价格+包邮 比你刷单还划算!老客户回头率是排名重要的因素(人气因素)* 上架宝贝之前,做出类目属性容量分析,确保上架的宝贝能够抢占类目流量的入口(类目流量靠的是宝贝属性设定正确,设定为高销量属性,淘宝预设推荐属性)* 优化首图!因为流量是主要来自于首图,今年的首图特别重要!下架时间展示不多,必须珍惜短暂的展示机会!
* 重视老客户!每个客户都是你的宝!一个都不要浪费了,通过客户的口碑营销,进来的流量比首页入口还高!
* 开始研究CRM,怎么让你买家黏着,怎么通过SNS,社会化媒体引入流量,淘宝变,卖家必须跟着变!停在原地就是等死!!
买家效果体现
买家在淘宝购物的时候,已经习惯只搜索“标题”里面有的30个字的关键字,但是很多新手买家,对于商品的专业知识是有需求的,他们常常是盲目的输入各种没有结果的搜索,比如买家输入“最保暖的羽绒服“,”睡觉前怎么正确使用面膜?“,”那种护肤用品适合油性皮肤“等等。目前是搜索不到结果的,而这个时候,商品导购知识引擎就发挥作用了!他会在搜索结果的下方,展示出宝贝”相关知识“,而每个知识都是读取详情页的”文字”信息 + 淘宝帮派,论坛的各种信息。让买家可以找到他想要的专家知识。
目的
协助买家更容易找到“专家推荐”的商品,或者是对某些“专业知识需求高”的商品,起到协助买家能够找到更精准的商品,并且打击“假冒商品”。让卖家参与到帮助买家导购的环节里面。
技术层面
详情页导购通过下面几个搜索引擎的改变来实现:
1)当宝贝上传的时候,搜索引擎会扫描详情页里面的”文字讯息“,并且分辨有效关键字,通常是根据辨识"有效文字段落", 什么是文字段落? 搜索结果展示不是一个宝贝,而是一段文字,所以淘宝搜索引擎”必须“想法辨别,详情页的哪段文字属于”有效导购信息“,并且淘宝搜索引擎同时要排除无效信息,(包含了推荐商品,买家须知,客服讯息,发货讯息 等等),那么怎么让搜索引擎”判定“这段文字属于对买家有效的导购信息呢?下面的营运攻略会详细解释如何做到。
2)当搜索关键字”触动“某些需要专业导购知识的类目,搜索引擎会在搜索结果底部的区域,将”对买家有用的 “导购文字列出来,有些是直接进入单一宝贝(首页流量!!),有些是进入”搜索结果列表"(类似百度知道的搜索结果展示),然后点击进入单一宝贝详情页(流量流量!)!
3)搜索引擎专门找详情页里面的某些特定关键字作为辨识导购知识的文字,比如【商品知识】,然后将后面的有效文字列入搜索结果里面对卖家的意义
对于我们卖家来说,商品导购影响了我们什么?我们通过SWOT来分析:
优势
* 对于专心做好详情页展示的卖家,可以获得更多流量的入口,一个好的导购知识,必须尽量客观,不要包含太多自己宝贝的广告* 对比95%的卖家没专门设计商品导购知识的,开始做的5%会得到很大的流量* 针对使用劣质材质仿冒高端材质的不良卖家,我们可以通过商品导购突出如何辨识真假,并且突出自己的正品性。
劣势
* 商品知识必须要花时间去研究买家的需求,提供最高展示的问题答案,不肯花时间研究的卖家将无法从这里获得流量* 做一款宝贝越来越需要专业知识,必须了解淘宝搜索引擎喜欢什么,爱好什么,搜索什么字,排除什么字!对小卖家来说,越来越少机会随便乱做都爆起!
机会
* 在实施的前期,优先研究的卖家会占很大的流量* 懂淘宝的卖家,能够利用商品导购到处相关知识,增加买家进入自己门店的机会威胁
* 商品导购容易将买家引导入导购做的好的门店,有可能会将流量的入口转移!
* 详情页不再是纯美工的事情了!必须是运营精心规划,文字,图片,交叉展示,做好淘宝越来越不容易了2013年的营运策略
我们小卖家们,针对商品导购的改变,小而美的改变,要做到下面几点运营策略的调整* 每款宝贝没有优化好前不上架,不要整个详情页全部是图片,要将卖点,转变成精美的文字,并且尽量将跟自己宝贝相关的关键字用“引导的句子”串联起来。
1.运用实时数据,避免丧失销售机会
年末,由于各式各样促销活动的开展,人们的消费购买力度将大大提升以至于加快库存消耗,此时品牌企业的营销策略也需要紧跟实际需求。当用户打开邮件时,营销人员可考虑在邮件中采用实时优化策略,展示商品数量的即时数据方式,激发用户紧急购买的潜在心理,并且避免商品一旦没有库存随即无法自动添加购买所产生的失望心情。
2.为消费者优化你的营销活动
如今的消费者对事物的接受度日益上升,同时也易于被新鲜内容所吸引和改变,他们无比期待新的营销创意和妙计,这也是零售商们需要提供的一种服务。品牌企业有效管理其线上营销管理系统,确保任何渠道都具有针对不同用户的个性化设计内容,促进消费者持续购买。
3.协调智能运算方式,切忌盲目记录
如果你在任何营销渠道设计个性化内容,一定要适时调整忙碌时期的BI计算公式。在这个时期,你需要提前计划并及时供应大量的商品。譬如,针对基于网站点击行为的个性化设置,千万不要凭借第一次的浏览点击便硬性判断其为男性从而自动记录,事实上也许这是一位女性用户在浏览商品。
4.融合传统营销模式和互联网营销模式
从多渠道营销视角出发,目前的互联网营销趋势越来越倾向于“合纵”而非“特立独行”。节假日非常适合多渠道营销策略活动的开展和执行,渠道的多样性有利于避免形成用户行为数据单一的局面,融合传统营销模式和新兴的互联网营销模式已然是大势所趋。而更好的营销现状是,线上促销大大推动线下实体门店的销售业绩,实现双赢的营销愿景。
其核心在于“数据分析”,“精准营销”,通过大量数据分析,通过持续的反复数据分析、测试、调整之后形成精准营销。其精准在于渠道(有固定的人群习惯)推送精准的产品,实现高ROI。
第一招:搜索引擎截流
用户搜索是主动需求的,转化会明显。1.SEO自然搜索站内搜索优化:其核心在于商品名的优化,通过详情页和列表页的关键词密度布局来体现;其次在于商品名与导购文章资讯的配合;作弊的手段尽量不用,出来混总是要还的,也有一些SEO迫于KPI指标压力铤而走险。2.SEM付费搜索精准投放关键词:基础在于品牌词、网购通用词的优化以确保ROI,而突破点在于竞品词和商品词的数据分析再优化。竞品词是直接抢用户的,商品词是直接抓新用户潜客的。
第二招:购物入口占位
“占位理论”其实很重要,有位置就有机会。中国网民比较懒惰的(估计女性比重更多),不愿意记你的英文域名,很多在网址站或搜索品牌词点进来。在很多网址导航,购物导航站的分类中占有位置就能有稳定的流量进来。1.网址导航站:目前比较好的360导航、hao123、2345(流量开始下滑)等等,很多上市公司也都在抢这块资源。分析不同网址站的人群属性,你的投放位置和入口投放词非常重要。2.购物导航站:这里是指很多比价网站、社会化媒体点评网站等等。如一搜、有道搜索、聪明点、美丽说蘑菇街之类的等等。
第三招:CPS借联盟之力
很电商网站流量将近20~30%来自CPS联盟,但前期知名度不高的网站获得站长投放的收益不高。品牌知名度的电商自建联盟现在机会也很少。1.CPS联盟:在前三家亿玛、领客特、成果等投放的电商企业很多,CPS的维护重点在于不断地通过站长激励来圈地。亿玛导流量比较大,分析其有效投放位置还是以网址导航站为主,其中应对对策我暂时不说了,针对站长类型不同的平台其CPS投放的物料设计也非常有技巧。2.返利网:返利网的合作逐步会变成骑虎难下的局面,早前就听说很多大站停止返利网站的合作,这里过来的用户非常精明的,很多用户依赖的是返利网本身。作为电商运营者更希望从中导来新用户,而不是老用户从返利网过来享受叠加优惠,所以其中的投放合作也有策略。垂直电商过冬逐步开始从规模导向转为利润导向,电商都在节衣缩食,首当其冲就是对营销费用也精打细算,聂国辉将目前垂直电商推广经典招数一一做个归纳和点睛,上面讲了第一式:流量导入型,现在接上讲第二、三式。
第二式:用户互动型
其关键词在于“互动”,让用户参与进来,让用户感受到独特的尊重,建立企业和用户之间的“情感交流”。中国历来是重情的国度,在大家都不差几毛钱的情况下,和谁交易就看谁“顺眼”了,自己在谁那里感觉“爽”了。
第四招:数据库直复营销
数据库营销和直复营销是两个概念,国内前期更多的是数据库营销而很少真正的直复营销。1.老用户个性化邮件营销:现在很多电商的用户EDM运营已经走到精细化运营的阶段了,而不是简单要求发送达到率,这是第一层级的EDM;前面千辛万苦让用户进来注册了都需要当成财神来跟踪服务,所有注册户的过程都通过邮件营销跟踪,启用站内用户生命周期管理邮件系统,比如:注册多少天就给个提示,放入购入车没购买的也跟踪到给个邮件互动提示等等,这是第二层级的EDM;第三层级的现在很多邮件服务公司在推广的是更智能化的直复邮件系统,根据用户购买行为和用户点击邮件的行为自动细分用户属性,再根据用户细分熟悉推送个性化的邮件,估计亚马逊早就在用这个了。2.新用户AIDA模式营销:急功近利的营销人员往往从外面采购数据库并且以为一次群发就让人来买东西,这是千分之几的小概率事件,命中率很低。这跟大街上碰见窈窕淑女就约她看电影没啥本质区别,回头要抱怨她凭什么呀免费的电影为啥不去呀,呵呵,所以这里的邮件推送策略需要有不同,按照传统营销AIDA推销模式来进行,先吸引其好感和兴趣,根据其反应再给以差异化推送。
第五招:用户忠诚度营销管理
电商网站客持续发展在于用户粘性,提升复购率,也需要在此处下功夫用心研究策略,而不是简单的依葫芦画瓢。1.积分返券运营:分级管理用户积分和根据当季商品特性返券是电商用户粘性运营的必杀技。2.相关商品个性化推送:这点也是亚马逊在做的比较好,淘宝天猫也在优化个性体验。根据用户已经购买过的、搜索过的商品在用户中心推送个性化商品,也有采用“猜你喜欢”等搜索推荐链接,同时在EDM中也个性化推送相关商品及配件,更有爱心的会推送,商品使用维护提醒,商品使用关怀调研等等。
第六招:社会化媒体优化
简称SMO,不同的行业对社会化媒体的利用产出效果不一样。如化妆品、美食、电影等需要有人需要别人体验而有人喜欢炫耀的产品,通过这个吸引人去尝新转化率很高。很多网站通过微博、开心、人人、QQ空间等持续做口碑渗透有一定成效。SMO的涵盖面很多,这里只说两点有实效的。1.微博运营定位:目前微博营销行业的水分很大,电商官方微博运营在于定位在于知名度提升还是销售转化率。是做老用户互动情感维护还是发展潜客新用户,不同定位其策略和考核指标都需要不同。目前有成效的还是在提升品牌知名度,事件营销,而直接实现电商转化的也有一些淘宝店,甚至只通过微博来做外部推广效果不错。现在官微后台也有数据中心,一段时间后可以分析粉丝高转发的是哪些,短链点击高的是哪些,进而进行优化调整。之前阿里巴巴入股新浪微博的坊间传言并非空穴来风,新浪微博会加大电商应用的支持,将流量变现。2.问答点评疏导:这块也可以归纳为搜索优化的一部分;搜索引擎对社会化媒体的内容越来越有好感,目标用户搜索品牌词、相关网购通用词、优势商品词等优先进入百度百科、百度问答、百度文库、点评网等等,首先需要确保正面信息优先露出,其次人工主动传播好评。一些医疗行业企业在这块投入工作量很大就做得有些过了。
第三式:资源整合型
垂直电商运营持续下来,需要能沉淀一些资源,品牌资源、供应商关系资源、行业合作资源、运营数据资源、团队人才资源等等;网站存在的价值在于持续为用户带来增值,简单的倒卖商品通过流量导入是没有东西可以沉淀,这样的电商倒了没有人会怀念。资源的价值在于运用,品牌的价值在标签化记忆并传播。
第七招:BD拓展大树
很多小的BD合作,互换广告位转化产出效益不大,中型电商网站更多需要能傍大树,从大流量网站的合作中导流量。1.大流量渠道合作:拓展网上销售,这里有很多行业合作:银行渠道产品合作(积分兑换和商城),电子支付公司宣传渠道(接入支付换对方用户推广机会),电信航空携程等规模用户运营积分合作,门户商城内嵌频道合作等等,需要一定的关系资源争取到比较好的合作机会。2.优惠券广泛占位:很多电商返利导购网站,都有专门的优惠券频道,这里需要地毯式占位放置优惠券导流量型。
第八招:活动营销借机会
除了在自己站内定期发起活动之外。1.联合活动:垂直网站可以借用供应商资源联合进行促销活动,借供应商的广告投放资源,实现流量引入;其次是相同目标人群但商品品类不冲突的电商网站、电商网站与实体门店之间都可以灵活地进行联合互动。其操作要点在于“互信、互惠”,兄弟之间合作一开始相互猜忌是做不好事情的,即时对方多占便宜自己没啥损失的事尝试下又何妨。2.第三方平台活动参与:很多电商同时进入淘宝天猫、京东等综合平台,争取不断参平台方的活动是能带来销量惊喜突破的,聚划算曾经给很多网店运营者带来惊喜;同时一些电商导购平台也有大型活动不能错过,如去年360和一搜在2012年双十二的活动。
第九招:品牌推广差异化
节衣缩食首先减少的是这块,这里不谈门户banner投放、视频贴片等CPC烧钱式样投放。在用户媒体接触点非常多的情况下,再有钱的主也需要提炼出USP独特卖点,差异化传播才能留在用户心里,并且聂国辉认为品牌推广时持续化的事情,如何持续地润物细无声地渗透才是高手,一把火烧过只留下灰烬那就不是持续做品牌运营,这里只提两点省钱的做法:
1.事件营销:除了纯公益活动之外,电商的事件营销和媒体网站的事件营销不同,电商事件营销最好和商品巧妙结合来炒作,举几个例子就明白了,莫言诺贝尔奖一宣布,马上列出莫言专辑;北京暴雨汽车救生锤特价送;“哥”事件汽车贴膜可以热推;最近的末日营销也很多商家大作文章。当然事件营销也有风险,需要考虑品牌关联度、品牌匹配度等,事件营销的传播也需要阶段性策略并全方位进行的,媒体、视频、SNS、微博等等。
企业追求以销定产,生产成本最小化,渠道追求以销定存,库存成本最小化,同时要满足消费者的最终需求;因此存销比指标控制对营销管理的意义重大。首先,存销比指标对供应链价值提升直接体现在快速反应市场需求预估正确度或计划可行性层面,对原物料采购、生产组织等供应链的最优化调节具有计划调节作用,帮助企业以最低供应成本满足最大化市场需求;实际存销比数值偏离设定指标值越大,供应链体系成本越高;如:实际值比设定值少,会出现供应链紧张,产生额外追加成本;实际值偏多,会造成供应链存量价值浪费;第二、存销比指标能及时反映出产品发展中的问题;主要直接体现为市场实际销售与产品拓展目标的差异,从而根据差异找出市场发展中的问题,更快地帮助企业适应市场竞争的变化而针对性采取相应策略去改善;如:市场政策评判、计划目标合理性、业务力完善、渠道网络发展策略等产品渗透问题,甚至终端动销问题;实际存销比数值偏离设定值多或少,直接体现出了市场高库存后遗症等增加营销成本问题或市场推力不足等渗透率弱导致的产品发展问题;第三、存销比指标的设定反映出企业经营管理水平:进销存的管理对规模化企业尤为重要,评判进销存管理水平的指标就是存销比的适度性,尤其是通路渠道进销存管理中的存销比指标合理性;企业通路中的存销比指标大小更多地是强调周期内存销比的合理性或市场适应度;如:依饮料行业通路现状及产品新鲜度要求,通路月均存销比一般要控制在1-1.5内。第四、存销比数据分析可分为历史存销比数据、未来存销比指标、当期存销比结果;分别反应了过去的市场表现、未来的市场预测、当期的现状;也分别作用于计划、控制、考评等管理功能;未来存销比指标在企业运营管理中最具价值的,很多企业只关注当期或历史存销比,作为简单的市场预测工具使用,不重视未来存销比的设定,忽视了未来存销比指标对企业运营管理的导向作用和绩效提升作用,需要重视未来存销比指标在运营管理中控制功能的价值体现;
二、未来存销比指标的合理设定
存销比指标的设定需要具体企业具体分析,还需要根据各SKU的不同而不同,但还是有原则和操作步骤遵循的;存销比指标既是指导市场运营计划的工具,也是市场运营绩效的一个考核工具,因此制定合理的存销比指标就显得非常重要;从实操的角度,可按制定计划的原则和方式取得合理数值指标。例如月度存销比可按如下方法设定:首先,要对企业历史业绩和营销数据进行整理分析,整理出历史各月度对应平均存销比指标数据,该数据作为未来存销比指标设定的参考标杆;第二步,要对未来各SKU业绩目标进行月度分析,提出实现目标的月度初步计划分销指标;第三步,根据企业未来市场规划,结合商品属性的季节等环境要素,提出各月库存量的初步计划指标;第四步,根据第二步和第三步计算出未来的初步月度计划存销比指标;将该数据和历史平均数据按同期时间段各取权重50%得出一个权重指标,即:权重指标数=计划指标X50%+历史指标X50%,该权重指标既尊重了市场历史发展规律性,也体现了企业未来发展要求,因此可以作为未来的合理存销比指标用于市场运营管理规划及绩效考核要素参考使用;第五步,随着互联网思维模式对商品管理的影响,无论是电子商务企业还是传统企业都进一步加强了商品管理的电子信息化数据系统建设,存销比指标是商品管理电子信息化管理中的控制指标;在建立商品管理信息系统中,纳入存销比指标控制体系;
三、存销比指标在营销管理中的控制作用
首先,存销比指标是关键过程控制指标的依据;企业管理者应该将存销比指标作为营销管理过程的关键控制指标来重视;进销存管理一般可分为企业内部供应链进销存层面和市场外部渠道进销存层面,市场外部渠道进销存的现状决定了企业内部供应链进销存的计划调整,内外层面进销存的管理对企业管理者来说很难协调,负责生产供应的部门会抱怨营销部门需求预估不准导致供应链成本增加,营销部门会抱怨生产供应部门不是缺货就是高库存导致新鲜度差而增加营销成本,根本原因是各方管理者没有真正意义上理解进销存管理的实质和找不到合理标准;进销存管理实质的理解对传统企业来讲,可以简单理解为相关营销过程管理,如我们可以理解“进”数管理实质上是业绩目标管理,“销”数管理就是代表具体营销动作的绩效管理,“存”就是代表市场策略或政策的依据;根据目标量计划进货量,具体营销动作的绩效直接影响销量的大小,库存的大小反作用于市场策略的跟进和调整;每一周期的进销存不断循环变化过程就是用数据表现了目标、计划、动作及评估再调整的营销管理过程,在这个过程中,存销比指标是不断动态变化的;不同SKU的存销比指标的动态变化过程反应了企业营销过程的供销链合理化水平,因此将存销比指标控制在一定合理化数值范围内也是从一个侧面加强了企业的营销过程管理控制;因此存销比指标控制管理对企业的营销过程管理具有实战指导作用,可作为一个关键控制指标应用于企业营销过程管理;以下举例说明存销比指标的控制应用:企业可通过设定合理存销比指标值及时检视企业营销策略与市场运营现状的存在问题。通过存销比指标的实际数值与设定指标数值的差异判断企业运营的目标差异,及时调整营销目标、检讨业务动作、反思营销策略等,如:在某个周期内,假定存销比指标合理度在1-2数值间是符合企业运营的良性发展的设定存销比指标,当企业实际存销比数值偏大到3时,说明了库存恶性压货或销量未达预期,作为企业运营管理者往往首先检视该比值分母“销”的问题,现实中很多管理者只关注分母的问题,而忽视了分子“存”的问题,其实这时首先要检视的是“存”带来的问题,及时调整营销策略是当务之急,否则企业运营目标的实现就会无法达到;当实际数值偏小到0.5时,说明了库存将出现断货危机或销量超预期,要首先检视的是“进”带来的问题,要及时修正运营目标,否则失去市场发展机会或无法满足消费者需求;“销”更多地反映了“进”的预估准确性,也就是目标的合理性,且依赖于“存”的市场发展适应性,也就是市场策略的正确性;“销”只是体现出预期未达到或超出的意义!其次,存销比指标控制过程是动态的控制过程,对营销管理的动态控制具有预警作用;存销比指标是有时间属性的,反映的是一定周期内的企业内外环境经营要素的变化,准确把握好合理存销比就是商品营销管理中的合理控制过程;根据经营内外环境、商品生命周期、商品季节时间属性、渠道定位属性、市场策略及促销政策等各要素的变化设定动态的存销比指标;例如在时间属性处于商品旺季时,适当设定较高存销比指标,在商品处于成长期时,可以较高设定存销比指标;反之就应减少指标值的设定;在这个过程中,存销比指标值的偏离度对营销管理中的问题起到了及时提醒作用,帮助企业运营管理者及时发现营销中的管理问题;第三方面,存销比指标作用于营销绩效的管理水平;以销定产或以销定购是解决企业成本的最有效方法,信息化系统管理普遍运用于商品管理,提供企业解决供销链合理匹配的一个系统解决工具;市场上存在各种各样的库存管理软件,但对使用者来说,信息化管理系统只是数据处理的过程,在任何信息化库存管理系统中,存销比指标反映的实际供销匹配度才是系统管理的根本目的所在,因此,存销比指标直接反映了商品管理的成本控制大小。库存偏高,说明了企业在商品管理中的成本增加,进而带来营销成本的增加,利润减少;库存偏少也不一定带来最佳营销绩效,会带来缺货风险导致丧失市场发展机会或增加供应成本,同样造成营运利润减少的结果;当制定合理的存销比指标作为商品管理的控制工具时,通过商品管理过程就能及时反映出运营绩效管理的水平;
四、总结
一、直通车爆款加长尾款,抢占搜索流量制高点。
直通车要进行全年整体货品规划,配合店铺运营及淘宝天猫搜索规则,进行爆款打造,同时一定要注意关联销售,由爆款拉动长尾款,提高整店搜索权重,将搜索流量最大化。在任何时候,直通车肯定都是以爆款为主,并且一定要做好爆款的搭配款推荐和同款推荐。非爆款直通车可以推,但是一定要注意推广的策略。直通车定向基本都是盲投,不像钻展那样可以自定义定向人群和兴趣点。除了价格和图片调整优化好,最主要的就是数据分析,从数据中摸索规律。初期投放可以尝试通投,但是目前现有的四个定向的位置都要设置出价,要分析什么样的商品适合旺旺弹窗,什么样的商品适合物流详情页……只有这样后期才能针对性的出价。
三、做好预热,为店铺活动储存优质免费流量。
关键词: 算法与程序设计 教学策略 信息素养
新课标中,信息技术教学内容分为必修和选修,其中必修部分为信息技术基础知识,所有学生都必须学,选修分为五部分:多媒体技术、数据库管理、网络技术、算法与程序设计、人工智能,引导学生选修算法与程序设计,一来可以提高学生的计算机文化素养,二来可以和数学中的算法模块融合,促进学生对算法的学习。
由于算法与程序设计部分对于学生而言,技术能力要求高、难度大,大部分学生兴趣不浓,造成教师难教、学生难学的局面,往往是教师讲得口干舌燥,学生却不知所云,更有学生发出与此不相协调的声音:“老师,上网吧。”如何利用现有条件,将枯燥的技术操作变为生动形象、易于接受的内容,充分调动学生兴趣,促进学生编程技能的提高呢?笔者在教学过程中进行了探索,总结了一些可行的方法,在此与各位共享。
一、 依托教材,创造特色
教材的组织顺序一般是按照知识的系统结构进行编排的,而在实际教学过程中,由于学生认知水平不同、爱好不同、接受能力不同等因素,教师严格按照教材顺序进行教学,有时不符合学生的认知发展规律,很难达到较理想的效果。教师应灵活机动,根据自己的实际情况,以学生能接受的方式对教学顺序进行合理调整。教师可根据自己的教学特点及本地区的特色另行选择合适的案例,这样更能调动学生的积极性,提高学生的学习兴趣,达到理想的教学效果。
二、创设生活情境,激发兴趣
为了消除学生对编程的畏惧心理,在讲程序设计时,教师要从生活中出发,举一些贴近学生生活经验的实例,让学生有亲切的感觉,例如教师可以通过生活中经典算法的问题,如“野人过河”,让学生知道清晰的算法对解决问题的重要性,激发学生浓厚的兴趣,通过“猜商品价格”的算法设计,让学生理解算法与生活的关系,通过当地民间流传的计算问题,让学生了解算法的普遍性,通过实例让学生理解解决问题有不同的思路,了解算法的多样性。
在学生理解算法的基础上,教师还要引导学生从人工解决问题转到计算机解决问题方向上如让学生体验“野人过河”的flas,用计算机模拟“猜商品价格”的过程,从而引起学生的求知欲,激发学生的学习兴趣。
三、与学科整合,促进知识迁移
学生初次接触算法与程序设计,对一些概念性内容及程序工作过程难以理解,教师可以其他学科知识为基础进行引导,促使学生实现知识迁移,从而顺利理解教学内容。
例如:书上有个例子“打字速度测试软件”,虽然这部分内容安排在算法概念之后,但如果直接让学生描述本题的算法,学生会感到很茫然。教师可以提示学生,在物理中如何测试物体的速度?在短跑比赛中如何确定时间?这时,学生便可基本理解本题的算法:开始计时;输入字符;输入结束,计时结束;记录时间;统计打字个数;用打字个数除以打字时间。这样,可以使学生顺利实现知识的迁移,解决问题。
四、由易到难,逐步深入
教师在讲课时要利用“跳一跳,摘挑子”的理论,所讲内容要符合学生“最近发展区”,要由易到难,引导学生逐步深入。
例如,属性的设置有两种方法:一是在属性窗口中进行,二是通过代码改变。教师可以先教学生设计程序界面,按照个人爱好设置对象的属性,如字体、前景色、背景色等,然后提示学生运行程序观察效果,当学生疑问为什么没有动态效果时,自然引入通过代码修改属性的问题
学是为了用,为了与生活联系,为了解决生活中的问题,在学生完成整个程序的设计后,给他们布置实际任务,利用VB设计一个简易程序,进一步巩固所学知识。
五、设置悬念,促进乐学
现代教育理念认为,一堂设计完整、划句号的课并不意味着就是一堂好课,好的课堂教学应能激发学生的后续学习兴趣。因此,在完成一节课的教学内容之后,教师不能简单地总结、下课,而是要注意给学生设置悬念,激发他们的好奇心,这样下次上课前,他们就会主动复习上次学过的内容,为新知识的学习做好准备。教师应该在原来程序的基础上引出新问题,然后指导学生对程序进行完善,承前启后,让学生感到衔接性,有挑战自我的欲望。
六、鼓励创新,培养高手
进行程序设计时,有一些学生思维比较活跃,善于举一反三,教师在教学过程中要善于运用分层教学,设置分层任务和分层评价方式,鼓励优秀学生大胆尝试,积极探索、创新,从而培养一些高手,调动其他学生的学习积极性。
【关键词】电商 服装 搜索引擎优化
SEO是搜索引擎优化(Search Engine Optimization)的英文缩写,中文译为“搜索引擎优化”。
1 SEO的发展及现状
从03年初到04年底,中国专业从事SEO的人数很少,Google也刚刚进入中国不久,SEO技术来源于网易的翻译。这个时候的Google排名技术是纯粹的Google优化,只要修改标题、标签、进行关键词加粗、网页之间的相互链接等,排名就很快跃居首页甚至第一的位置;04年底到05年上半年,全国已经涌现出上百家seo公司,仅仅优化已经远远不能达到客户的要求,除了基本的优化还需要借助一些英文的链接和留言板,有些先知先觉者已经开始在使用blog了,而且取得了不错的效果。从05年下半年至06年9月,中国的seo行业甚至出现了倒退,到06年七、八月份google大更新后,htm的blog失去了往日的威力,效果趋于平庸,很多seo将blog和英文链接结合走出了这次更新的阴影。06年9月至今,仅仅靠优化和人工发链接已经落伍了,大批先进的群发软件在慢慢代替着大量繁琐的手工工作。随着seo培训的兴起,seo技术越来越普及化,seo公司在各 个地方都开始发展起来,有些网络公司都开始有了一个专门的seo部门。
截止到2014年6月份,大约有百分之九十的搜索客户主要是通过综合搜索的网站来搜索信息的,腾讯、百度、360以及搜狗等影响力较高的几大搜索品牌,对我国的用户覆盖率超过了百分之九十。网民使用的搜索引擎种类丰富,品牌集中度较高。为了购物进行搜索的时候,分别有百分之三十五的PC端和百分之二十七的手机端用户经常用这个综合搜索网站,虽然比较大型的综合搜索的引擎企业想进入网购领域,但从实际情况来看,还没有有效的改变用户在搜索上已经养成的习惯,用户在工作、学习、休闲、娱乐、新闻、热点事件等诸多方面进行搜索时,与PC端相比,手机端还是受到各类分流的作用比较明显。和PC端对比,在手机端的综合搜索引擎的流量集中优势减弱。广大用户在手机端,基本上会通过丰富的应用来进行有效的信息搜索。有近百分之六十的用户通过应用APP进行有关搜索,但是仍有近百分之五十的用户会通过搜索的引擎来查找APP。所以传统上的网页搜索除外,还应该更加的注重轻应用分发、在应用商店等方面进行投资,扩大在移动搜索上的范围,建立集网页搜索框、网页轻应用搜索等方面流量入口。以应用商店为主要的APP搜索,搜索引擎的分发仍然拥有着巨大市场。有数字统计显示,对引擎搜索信息推广和广告推广,客户对它们的信任少之又少,其比例已经不足百分之六,导致搜索引擎的公信度非常低迷,这会使网民对对使用互联网增添许多的顾虑,阻止了他们向网民方向发展,这一现象极大的阻碍了甚至限制了现在的网民对互联网的使用方向,还会大大的影响到一些正规的企业应用搜索引擎进行积极的、正面的广告推广,影响了广告事业的深入发展和进度。搜索的广告的公信力低,直接对网民的互联网应用与企业的推广产生影响。
国外seo发展得比较早,早在97年左右就有人从事相关方面的工作,相对于国内规范很多。如果按阶段来说,国外应该是处于高速发展的阶段了。他们有专业的人员、专业的公司从事搜索引擎研究、优化等工作。无论从哪方面来说都处于绝对的优势。目前搜索引擎优化方法分为:黑帽、白帽两大类:黑帽是完全用作弊手段进行关键字排名,比如隐藏文笔、链接工厂、桥页、跳页等。白帽是正统的搜索引擎优化途径,也是搜索引擎厂商自身认可的一些手段。所有搜索引擎都是为用户使用的,它们的目标也是为让用户找到说需要的内容;所以做搜索引擎优化的最高境界就是心中无搜索引擎,而且围绕用户进行研究,研究目标用户的搜索习惯,搜索用关键字,只有这样才能真正做好优化工作。在第一代搜寻引擎发表后,搜寻引擎操作员变得对搜寻引擎优化社区感兴趣。在一些早期搜寻引擎,譬如INFOSEEK,要得到第一名不过是把顶尖的网页代码抓下、放在您的网站、并提交个URL让搜寻引擎立即索引并排名该页这么简单。某些搜寻引擎对搜寻引擎优化产业提供了援助,所有主要搜寻引擎都提供资讯/指南以协助站点优化: Google、Yahoo和MSN。
2 影响服装电商搜索引擎效果的关键因素
2.1 信息搜索行为分析
搜索是人们有目的的信息获取行为,客户在搜索方面有着不同的目的性,包括产品属性有着的复杂性、不确定性,就连对搜索引擎结果进行排列顺序都会直接影响到人们进行获取信息的结果。根据客户所使用不同的目的进行划分:交易型、信息获取型、网站导航型这几种类型。假如消费者是理性的并且是追求着效用的最大化,产生的搜索结果就会直接决定它们的风险、偏好以及利益上的关系,针对于目标信息的熟知水平都将会对用户获取信息的过程产生影响。
除此之外,在服装类电子商务SEO技术可以使用逆向的优化顺序以及首页和最终产品页并重的操作原则。如果以一个较具规模的服装类B2C电子商务网站来举例的话,其网站页面的层次是较为丰富的,一般会由首页、频道页、栏目页、专题页以及最终产品页构成。那么其页面的最理想的优化价值顺序是逆向的,即最终页 > 专题页 > 栏目页 > 频道页> 首页。而关键词的分配和优化可以按照以下的原则:最终页:针对长尾关键词;专题页:针对热门关键词;栏目页:针对固定关键词;频道页:针对核心关键词。一般来说服装类电子商务网站的首页理论上是不分配关键词的,而是品牌名称为主,顺便附带一些行业的泛关键词。作为 B2C 电子商务网站,产品分类的一级、二级所对应的页面分别是频道页和栏目页,页面内容与其设定的关键词相关度是极高的,如配之以规范的URL,页面的权重会相当不错,所以一般的频道页和栏目页里其固定关键词、核心关键词排名都比较靠前,真正要下功夫的是最终页和首页。最终页的长尾关键词及首页的泛关键词通常是比较符合用户搜索思维、也是用户搜索最多的关键词,所以网站优化重点也就在此两部分页面。
2.2 屏幕关注度分布规律
研究表明,用户在面临屏幕搜索的页面时,针对于内容的关注度会伴着页面的位置的上下产生变化,如图1所示,眼动轨迹呈F形散布着或类似F形,排名靠前即页面的左上角的搜索成果关注度靠近 100%;而页面下方的搜索的成果,关注度仅为20%。为此关键词投放后出现在搜索结果的位置越靠近F形的关注轴,越有利于转化的完成。
2.3 长尾关键词
长尾理论是指,商业和文化的未来不在于传统需求曲线上那个代表“畅销商品”的头部,而是那条代表“冷门商品”经常被人遗忘的长尾,如图2所示。这意味着消费者在面对无限的选择时,真正想要的东西、和想要取得的渠道都出现了重大的变化,一套崭新的商业模式也跟着崛起。简而言之,长尾所涉及的冷门产品涵盖了几乎更多人的需求,当有了需求后,会有更多的人意识到这种需求,从而使冷门不再冷门。在相当部分的时段内,百分之二十的热点关键词带来百分之八十的流量,剩下的百分之八十的关键词属于冷门关键词,这些关键词伴着时刻轴的推动转移,针对性精确,可以带来转化率比较高的流量。这一部分指向明确的冷门关键词即为长尾关键词,长尾关键词的投放可以带来相对稳定的效果。
2.4 产品的关键词多类分波段的动态优化
关键词匹配方式分为精准匹配、短语匹配和普及匹配。精准匹配是仅当网民的搜索词与投放企业上进行提交的关键词完全相符的时候,关键词在搜索页面进行展现;短语匹配,网民的搜索词与关键词一致,换一说法搜索到的词完全包括关键词而且次序一致时在搜索页面才呈现出来,如搜索关键词 Vintage Yellow Dresses 时、Yellow Dresses 的关键词在网站进行展现,但是Yellow Vintage 的页面则不予展现;普及匹配,当网民的搜索词与投放关键词高度相近似时,在广泛匹配方式下,触发推广结果,其结果包括相近词、相关词和变型形式。
关键词根据投放类型可以分为品牌词和产物词。品牌词,比如“Anteprima”品牌名称拥有唯一的特性,搜索到的效果指向性也精确,有利于进一步提高转化率;产品词,例如“Backless Maxi Dress”对于产品需要的细节精确,消费者的购买意向也很明确。
投放关键词一般由描摹词、属性词、品类词有等3大块组成。例如投放 “Pretty One Shoulder Dress”,描述词为 Pretty,属性词为 One Shoulder,品类词为 Dress。单一关键词的3个大块不必同时具备。从左到右,所指范围逐渐放宽。与此同时,有必要知道的是关键词所说的范畴越广,展现量就会越大,开拓出的流量转化率会随着降落。因此,做好关键词的投放,必须根据客户所搜索热点以及自家商品的特性,进行动态投放和适应调整,提高商品在拥有购买页面的展示次数。
3 结论
分析服装电子商务下的搜索引擎的投放结果,重视并长期投放长尾关键词,通过调整页面的排序和网站的结构来提升转化效率,可以进一步开发与拓展服装网络市场巨大空间,搜索引擎优化已经成为一种比较普及的网站推广的方式,每个企业都可以考虑对网站进行搜索引擎优化,搜索引擎优化与搜索引擎广告的选择是基于企业的经营现状和网络营销的目标而确定,搜索引擎广告的投放与搜索引擎优化并不矛盾,企业即便在投放搜索引擎广告且费用在自己的预算范围内,那么对网站进行搜索引擎优化仍旧会有搜索引擎广告所不能带来的效果,因为搜索引擎优化不仅仅是为了你某个关键字的排名。搜索引擎优化或搜索引擎广告,都需要养成良好的管理习惯,对关键字、排名、点击、转换率等养成每日、每周、每个循环的监测习惯,并能够不停的根据需要作调整,同时对网络推广,搜索引擎的内容也要严格把控。
参考文献
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作者简介
张慧娟(1980-),女,硕士学位。现为安徽农业大学轻纺工程与艺术学院讲师。研究方向为服装工程。
一、对知名度较小店铺的建议
首先要很好地利用淘宝上最大的免费流量入口:三个搜索(淘宝搜索、商城搜索、店铺搜索)和两个类目(淘宝类目、商城类目),这些都需要重点关注。还有SNS也是个重要方向,之前淘宝自己做的淘江湖和顽兔基本都是无功而返,现在阿里和新浪合作了,趋势很明显。店家还可以重点关注淘宝刚不久的微淘,店家可以围绕此做一些尝试。此外还需要重点关注的就是无线流量对PC店铺流量的补充。如果店铺的知名度小的话,可以通过打造爆款的方式吸引淘宝客推广,爆款转化率相对较高,也就会吸引很多的淘客来推广。其实有很多不知名的网店,他们淘客就做的很好,就是因为店铺有爆款。商家总要拿出一个点来吸引淘客,给淘客一个推广你的理由。此外,新店铺建议多参加淘宝各个频道的活动,利用好免费流量提升店铺销售。
二、打造健康流量体系的三板斧
第一是直通车爆款加长尾款,抢占搜索流量制高点。直通车要进行全年整体货品规划,配合店铺运营及淘宝天猫搜索规则,进行爆款打造,同时一定要注意关联销售,由爆款拉动长尾款,提高整店搜索权重,将搜索流量最大化。在任何时候,直通车肯定都是以爆款为主,并且一定要做好爆款的搭配款推荐和同款推荐。非爆款直通车可以推,但是一定要注意推广的策略。直通车定向基本都是盲投,不像钻展那样可以自定义定向人群和兴趣点。除了价格和图片调整优化好,最主要的就是数据分析,从数据中摸索规律。初期投放可以尝试通投,但是目前现有的四个定向的位置都要设置出价,要分析什么样的商品适合旺旺弹窗,什么样的商品适合物流详情页。。。只有这样后期才能针对性的出价。
第二是CPS暴力拓展,突破店铺流量瓶颈。所谓的CPS暴力拓展,就是拿出网店的优势,寻找大的网站或者大的广告联盟进行CPS业务合作,进行大流量导流、灌输,从而突破淘宝天猫店铺的流量的瓶颈。举办站长大会也是其中的一种形式。
第三是做好预热,为店铺活动储存优质免费流量。预热对一个活动的成功起到至关重要的只用,预热成功,活动相当于成功1/3,预热需从多方面着手,包括但不限于(1)店铺:通过活动气氛营造、活动信息披露、商品引导收藏、商品详情优化等;(2)推广:CPM广告、直通车投放预热素材及落地页、淘宝客维护提醒;(3)CRM:老顾客刺激唤醒;(4)其他资源:利用近期的活动资源,讲这部分顾客积累为活动的潜在顾客;(5)SNS:微薄,微信,帮派、站外各种资源利用;(6)线下:杂志、DM精准投放等。在预热过程中,要注意预热期的销售及预热效果的平衡,避免客户等活动的情况发生。这就需要首先要明确活动的目标和定位,划定资源和预热节奏,依此将预热期的日常销售及活动,融合到即将开始的大活动的内容中去,各销售板块及店铺里分区活动定位清晰,活动明确,顾客会根据引导定向选择。
[关键词]电子商务;数据挖掘;路径分析
随着Internet 的普及,电子商务的兴起,人们的商务理念正在改变, 电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据,如何更快、更好地利用各种有效的数据更好地开展电子商务,这是目前电子商务急需解决的问题。
一 、数据挖掘技术
20 世纪 90 年代以来,随着信息技术和数据库技术的迅猛发展,人们可以非常方便地获取和存储大量的数据。面对大规模的海量的数据,传统的数据分析工具(如管理信息系统)只能进行一些表层的处理(如查询、统计等),而不能获得数据之间的内在关系和隐含的信息。为了摆脱“数据丰富,知识贫乏”的困境,人们迫切需要一种能够智能地自动地把数据转换成有用信息和知识的技术和工具,这种对强有力数据分析工具的迫切需求使得数据挖掘技术应运而生。人们认识到数据库中存储的数据量急剧增大,在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息,如果能把这些信息从数据库中抽取出来,将为公司创造很多潜在的利润。这种从海量数据库中挖掘信息的技术,就称之为数据挖掘。数据挖掘一般有以下四类主要任务:
(一)数据总结
数据挖掘能够将数据库中的有关数据从较低的个体层次抽象总结到较高的总体层次上,从而实现对原始基本数据的总体把握。
(二)分类
分析数据的各种属性,并找出数据的属性模型,确定哪些数据属于哪些组。这样我们就可以利用该模型来分析已有数据,并预测新数据将属于哪一个组。
(三)关联分析
数据库中的数据一般都存在着关联关系,也就是说,两个或多个变量的取值之间存在某种规律性。通过挖掘数据派生关联规则,可以了解客户的行为。
(四)聚类
聚类分析是按照某种相近程度度量方法,将用户数据分成一系列有意义的子集合。每一个集合中的数据性质相近,不同集合之间的数据性质相差较大。
数据挖掘的特点和性质对于企业而言,有助于发现其企业业务发展的趋势, 揭示已知的事实, 预测未知的结果, 并帮助企业分析出完成任务所需的关键因素, 以达到增加收入, 降低成本, 使企业处于更有利的竞争位置的目的。
二、数据挖掘在电子商务中的作用
数据挖掘技术源于商业的直接需求, 因此它在各种商业领域都存在广泛的使用价值。电子商务是商业领域的一种新兴商务模式,是指利用电子信息技术开展一切商务活动。当电子商务在企业中得到应用时, 企业信息系统将产生大量数据, 这些海量数据使数据挖掘有了丰富的数据基础, 同时高性能计算机和高传输速率网络的使用也给数据挖掘技术提供了坚实的保障。因此数据挖掘技术在电子商务活动中有了更大的用武之地。下面介绍数据挖掘在以下电子商务几个方面的作用:
(一)客户细分
随着“以客户为中心”的经营理念的不断深入人心, 分析客户、了解客户并引导客户的需求已成为企业经营的重要课题。通过对电子商务系统收集的交易数据进行分析, 可以按各种客户指标(如自然属性、收入贡献、交易额、价值度等) 对客户分类, 然后确定不同类型客户的行为模式, 以便采取相应的营销措施, 促使企业利润的最大化。
(二)客户获得
利用数据挖掘可以有效地获得客户。比如通过数据挖掘可以发现购买某种商品的消费者是男性还是女性, 学历、收入如何, 有什么爱好, 是什么职业等等。甚至可以发现不同的人在购买该种商品的相关商品后多长时间有可能购买该种商品, 以及什么样的人会购买什么型号的该种商品等等。也许很多因素表面上看起来和购买该种商品不存在任何联系, 但数据挖掘的结果却证明它们之间有联系。在采用了数据挖掘后, 针对目标客户发送的广告的有效性和回应率将得到大幅度的提高, 推销的成本将大大降低。
(三)客户保持
数据挖掘可以把你大量的客户分成不同的类, 在每个类里的客户拥有相似的属性, 而不同类里的客户的属性也不同。你完全可以做到给不同类的客户提供完全不同的服务来提高客户的满意度。数据挖掘还可以发现具有哪些特征的客户有可能流失, 这样挽留客户的措施将具有针对性, 挽留客户的费用将下降。
(四)交叉销售
交叉销售可以使企业比较容易地得到关于客户的丰富的信息,而这些大量的数据对于数据挖掘的准确性来说是有很大帮助的。在企业所掌握的客户信息, 尤其是以前购买行为的信息中, 可能正包含着这个客户决定他下一个购买行为的关键, 甚至决定因素。这个时候数据挖掘的作用就会体现出来, 它可以帮助企业寻找到这些影响他购买行为的因素。
(五)个
当客户在电子商务网站注册时, 客户将会看到带有客户姓名的欢迎词。根据客户的订单纪录, 系统可以向客户显示那些可能引起客户特殊兴趣的新商品。当客户注意到一件特殊的商品时, 系统会建议一些在购买中可以增加的其他商品。普通的产品目录手册常常简单地按类型对商品进行分组, 以简化客户挑选商品的步骤。然而对于在线商店, 商品分组可能是完全不同的, 它常常以针对客户的商品补充条目为基础。不仅考虑客户看到的条目, 而且还考虑客户购物篮中的商品。使用数据挖掘技术可以使推荐更加个性化。
(六)资源优化
节约成本是企业盈利的关键。通过分析历史的财务数据、库存数据和交易数据, 可以发现企业资源消耗的关键点和主要活动的投入产出比例, 从而为企业资源优化配置提供决策依据, 例如降低库存、提高库存周转率、提高资金使用率等。
(七)异常事件的确定
在许多商业领域中, 异常事件具有显著的商业价值, 如客户流失、银行的信用卡欺诈、电信中移动话费拖欠等。通过数据挖掘中的奇异点分析可以迅速准确地甄别这些异常事件。
由此可见数据挖掘在电子商务中有着重要的作用。在生活中采用数据挖掘的成功的例子很多。例如总部位于美国阿肯色州的WalMart零售商的“尿布与啤酒”的故事。WalMart拥有世界上最大的数据仓库系统,它利用数据挖掘工具对数据仓库中的原始交易数据进行分析,得到了一个意外发现:跟尿布一起购买最多的商品竟然是啤酒。如果不是借助于数据仓库和数据挖掘,商家决不可能发现这个隐藏在背后的事实:在美国,一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布,而他们中有30%~40%的人同时也为自己买一些啤酒。有了这个发现后,超市调整了货架的摆放,把尿布和啤酒放在一起,明显增加了销售额。
三、电子商务中如何应用数据挖掘技术
数据挖掘在电子商务中有广泛的应用。那么在电子商务中是如何应用数据挖掘技术的?
首先,从挖掘过程说,对在线访问客户数据的挖掘主要有两部分:一部分是客户访问信息的挖掘,另一部分是客户登记信息的挖掘。面对大量的访问日志,首先要做的就是对数据进行清洗,即预处理,把无关的数据,不重要的数据等处理掉;接着对数据进行事务识别,通过对事务进行划分后,就可以根据具体的分析需求选择模式发现的技术,如路径分析、兴趣关联规则、聚类等。通过模式分析,找到有用的信息,再通过联机分析(OLAP) 的验证,结合客户登记信息,找出有价值的市场信息,或发现潜在的市场。
其次,挖掘方法主要有以下几种:
1.路径分析
路径分析是一种找寻频繁访问路径的方法,它通过对Web 服务器的日志文件中客户访问站点的访问次数分析,挖掘出频繁访问路径。 例如:一客户从某一站点访问到某一感兴趣的页面后就会经常访问该页面, 通过路径分析确定频繁访问路径, 可以了解客户对哪些页面感兴趣,(下转第78页)(上接第80页)从而更好地改进设计,为客户服务。
2.兴趣关联规则
当客户访问某一网页时,一般会通过兴趣词条找出相关的兴趣网页通过链接继续访问, 这种关联产生的数据如果能够按照某种策略进行挖掘分析, 统计出客户访问某些页面及兴趣关联页面的比率, 就可以很好地组织站点, 实施有效的市场策略。
3.聚类分析
聚类分析是电子商务中很重要的一个方面,通过分组聚类出具有相似浏览行为的客户,并分析客户的共同特征,更好地帮助电子商务的用户了解自己的客户,向客户提供更合适的服务。如通过对众多的浏览“camera”网页的客户分析,发现在该网页上经常花一段时间浏览的客户,再通过对这部分客户的登记资料分析,知道这些客户是潜在要买相机的客户群体。就可以调整“camera”网页的内容和风格,以适应客户的需要。
通过以上几种数据分析的方法可以有效地对电子商务中的信息进行分析,从而更有效地开展电子商务。
目前,数据挖掘技术正以前所未有的速度发展,并且扩大着用户群体,在未来越来越激烈的市场竞争中,拥有数据挖掘技术必将比别人获得更快速的反应,赢得更多的商业机会。现在世界上的主要数据库厂商纷纷开始把数据挖掘功能集成到自己的产品中,加快数据挖掘技术的发展。我国在这一领域正处在研究开发阶段,加快研究数据挖掘技术,并把它应用于电子商务中,应用到更多行业中,势必会有更好的商业机会和更光明的前景。
[参考文献]