大数据毕业论文精选(九篇)
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第1篇：大数据毕业论文范文
关键词：会计专业；毕业设计；多样化；分类指导
中图分类号：G642.3 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）01-0133-02
一、国内外研究现状
厉敏萍和熊璋琳（2013）指出，由于毕业论文的教学定位不合理、学生的主体作用发挥不够、教师的主导作用受限、组织管理工作不到位等原因，本科毕业设计存在质量滑坡的问题，由此引发了毕业设计制度废除与续存的争议。饶家辉和张乃生（2014）提出通过加强课堂教学等方式取代毕业论文，然而，更多学者支持时伟（2010）的观点，认为毕业论文的地位难以替代，建议走改革的道路。彭秀英（2012）从选题、指导和评价的角度阐述了提高毕业论文质量的具体措施。另外，部分学者以渐进式培养为思路，马忠（2008）提出了包含研究方法论课程、学年论文和毕业论文三个环节的论文训练体系；何玉润和李晓慧（2013）提议借鉴美国高校，为本科生定制丰富的研究项目；陈文祥（2015）提倡通过精简课程论文数量等方式增强论文写作与指导的连贯性。而牛锐锋等（2015）则重点在加强毕业设计全程质量监控层面给出了具体对策。然而，毕业论文质量并未得到明显提升，究其原因，在于单一模式的毕业设计制度不具有普适性。陈希有等（2012）提出多样化毕业设计的教学模式，可以营造宽松、舒畅、高效的人才培养环境。同时，毕业设计形式多样化不等于宽泛化，因此，需要一种全新模式带动形式多样化的毕业设计达到同一预定目标。
二、毕业论文选题与形式多样化研究
1.毕业论文选题多样化。将毕业论文选题划分为两大类：一是学术性论文。主要是以使用大数据处理为主的毕业论文。这种论文需要在理论与实证方面具有一定的深入研究，如能有一定的创新是最好的。二是应用型论文。主要是将所有的知识应用到实践中，即毕业实习单位中。这种类型的论文能够与毕业实习单位的情况密切结合，既能够巩固所学的理论知识，又锻炼了学生的思考与应用能力。前者适用于继续深造的学生，后者适用于毕业后直接就业的学生。在选题过程中，应事先确定毕业论文的形式与实习单位。原则上，通过集中性毕业实习，发现企业存在的突出问题，并与企业共同分析解决，其成果可以转换为毕业论文。
2.毕业论文形式多样化。突破原来单一的毕业论文形式，采用多种形式的毕业设计。可以是学术论文、调研报告、财务分析报告、财务风险评估报告、内部控制评价报告等。围绕着实习基地发现的问题选择确定毕业论文的具体形式。毕业论文的具体形式需要学生与校内导师、校外导师共同商议确定，并报会计专业备案，一经确定，不得随意更改。根据不同的毕业设计形式，具体要求为：
（1）学术论文型毕业设计要求。对学术论文型毕业设计的要求与现在毕业设计要求基本一致，导师一般要建议保送研究生与有志于深造的学生选择这类题目。与现有要求一样，学术型毕业设计要求与实习单位的情况密切结合起来，纯理论的论文不能通过答辩。字数要求是2.5万字左右。
（2）调研报告型毕业设计要求。调研报告型毕业设计需要按照设定的规范和流程来进行，一般要经历初选题，与导师讨论，然后确定题目的流程。校内外导师需要对选题进行严格把关。字数要求是2万字左右。
（3）财务分析报告型毕业设计要求。财务分析报告型毕业设计主要是对具体某个实习基地的财务状况与质量进行调研、收集数据与深入分析。主要的分析对象是实习基地的财务报表，以此为核心，收集相关的佐证资料，给出最后的评价的报告。字数要求是2万字左右。
（4）财务风险评估报告毕业设计要求。通过对实习基地企业的调研，发现企业在财务风险、市场风险、环境风险、人力资源风险等方面存在的问题，结合所学理论知识，对这些风险进行识别、分析，并给出相应的对策。字数要求是2万字左右。
（5）内部控制评价报告毕业设计要求。主要对实习基地的内部控制情况进行深入的调研，发现存在的问题，据此出具内部控制评价报告。需要与所学理论知识密切结合起来。字数要求是2万字左右。
三、毕业论文指导多样化设计
对应多样化的论文选题，毕业论文指导同样需要多样化。具体区分毕业实习阶段与毕业论文阶段，具体要求为：
（1）毕业实习阶段指导。毕业实习阶段的指导包括校内与校外导师的指导。校内导师主要是在校内准备阶段确定毕业论文题目、毕业设计类型以及毕业实习计划。其中毕业实习计划是校内指导的重点内容，学生需要带着毕业实习计划到实习基地进行实习，即带着问题去有目的的实习，明确自己应该关注什么，以及应该收集什么。校内导师需要凭借经验对毕业实习计划进行修改并定稿。校外导师的指导主要是从学生进入实习基地开始，主要负责解答学生在实习过程中遇到的问题，并根据实习基地现场情况修正毕业实习报告。校外导师另一个工作在于指导学生亲身体验所有毕业实习计划中的实习内容，让他们在体验中学习，并在体验中发现问题，并依据所学理论知识提出相应的解决方案。
（2）毕业论文阶段的指导。毕业实习结束后，毕业生返校，主要指导来自于校内导师。由于组内毕业设计形式各异，因此，要求指导教师应对多种毕业设计形式有着较好的把握。一般要采取组内讨论的形式，指导教师与所有组内学生就每个学生的毕业设计所出现的问题进行讨论。这种讨论是定期的，并要求有明确的图片与文字记录。每一个学生都要经历这样的一个过程，没有经过讨论与展示的毕业设计不允许参加最后的答辩。
四、毕业论文评价与答辩多样化设计
1.毕业论文评价多样化设计。对毕业设计的评价主要偏重于平时的评价，因此，校外指导教师评分、校内指导教师评分以及学生最后提交的毕业设计内容是毕业论文评价的主要依据。基本思想是注重过程的评价，不以最后答辩作为主要的成绩评定依据。对应于多种类型毕业设计，需要将同种类型的毕业设计放在一起进行评价。因此，需要分类制定不同类型的毕业设计评价细则。
2.毕业论文答辩多样化设计。借鉴国外大学的经验，采用必须答辩与选择性答辩相结合的方式。
（1）必须答辩。在答辩环节上进行分类答辩，原则上选择学术论文的学生进行逐个答辩。答辩程序、要求与现有毕业论文答辩一致。要求参加答辩的学生提交论文、进行PPT演示、接受答辩小组的提问并回答问题。
参加答辩的同学最终成绩为校内外导师评分、毕业设计评分与答辩成绩的合计，并据此评选优秀论文。
（2）选择性答辩。对除学术性毕业论文之外其他形式的毕业设计，采用抽签答辩的形式，按照不同类型毕业设计的总数20%抽签答辩。被抽到的学生参加现场答辩，参加答辩的同学最终成绩为校内外导师评分、毕业设计评分与答辩成绩的合计，并据此评选优秀论文。没有参加答辩的同学，最终成绩为校内外导师评分、毕业设计评分的合计，不计算答辩成绩。
参考文献：
[1]厉敏萍，熊璋琳.经管类专业本科毕业论文质量亟待提高[J].实验室研究与探索，2013，（1）：173-176.
[2]饶家辉，张乃生.综合性大学取消本科毕业论文辨析[J].高校教育管理，2014，（3）：100-103.
[3]时伟.大学本科毕业论文的弃与存[J].中国高等教育，2010，（7）：45-47.
[4]彭秀英.立题和过程管理是提高毕业设计质量的保证[J].中国大学教学，2012，（3）：75-76.
[5]马忠，屈波，张金鑫.基于提高自主学习能力的本科生毕业论文训练体系[J].清华大学教育研究，2008，（1）：113-118.
[6]陈希有，牟宪民，刘凤春，刘蕴红.关于多样化毕业设计教学方法的思考[J].中国大学教学，2012，（8）：59-60.
Classification Guidance of Diversified Graduation Project for Accounting Major
YAO Sheng，LI Shi-yi
（School of Management，China University of Mining and Technology，Xuzhou，Jiangsu 221116，China）
第2篇：大数据毕业论文范文
统计学论文2000字(一)：影响民族院校统计学专业回归分析成绩因素的研究论文
摘要：学习成绩是评价学生素质的重要方面，也是教师检验教学能力、反思教学成果的重要标准。利用大连民族大学统计学专业本科生有关数据（专业基础课成绩、平时成绩和回归分析期末成绩），建立多元線性回归模型，对影响回归分析期末成绩的因素进行深入研究，其结果对今后的教学方法改进和教学质量提高具有十分重要的指导意义。
关键词：多元线性回归；专业基础课成绩；平时成绩；期末成绩
为了实现教学目标，提高教学质量，有效提高学生学习成绩是很有必要的。我们知道专业基础课成绩必定影响专业课成绩，而且平时成绩也会影响专业课成绩，这两类成绩与专业课成绩基本上是呈正相关的，但它们之间的关系密切程度有多大？它们之间又存在怎样的内在联系呢？就这些问题，本文主要选取了2016级统计专业50名学生的四门专业基础课成绩以及回归分析的平时成绩和期末成绩，运用SPSS统计软件进行分析研究，寻求回归分析期末成绩影响因素的变化规律，拟合出关系式，从而为强化学生的后续学习和提高老师的教学质量提供了有利依据。
一、数据选取
回归分析是统计专业必修课，也是统计学中的一个非常重要的分支，它在自然科学、管理科学和社会、经济等领域应用十分广泛。因此研究影响统计学专业回归分析成绩的相关性是十分重要的。
选取了统计专业50名学生的专业基础课成绩（包括数学分析、高等代数、解析几何和概率论）、回归分析的平时成绩和期末成绩，结合多元线性回归的基础理论知识[1-2]，建立多元回归方程，进行深入研究，可以直观、高效、科学地分析各种因素对回归分析期末成绩造成的影响。
二、建立多元线性回归模型1及数据分析
运用SPSS统计软件对回归分析期末成绩的影响因素进行研究，可以得到准确、科学合理的数据结果，全面分析评价学生考试成绩，对教师以后的教学工作和学生的学习会有较大帮助。自变量x1表示数学分析成绩，x2表示高等代数成绩，x3表示解析几何成绩，x4表示概率论成绩，x5表示平时成绩；因变量y1表示回归分析期末成绩，根据经验可知因变量y1和自变量xi，i=1，2，3，4，5之间大致成线性关系，可建立线性回归模型：
（1）
线性回归模型通常满足以下几个基本假设，
1.随机误差项具有零均值和等方差，即
（2）
这个假定通常称为高斯-马尔柯夫条件。
2.正态分布假定条件
由多元正态分布的性质和上述假定可知，随机变量y1服从n维正态分布。
从表1描述性统计表中可看到各变量的平均值1=79.68，2=74.66，3=77.22，4=78.10，5=81.04，1=75.48；xi的标准差分别为10.847，11.531，8.929，9.018，9.221，y1的标准差为8.141；有效样本量n=50。
回归分析期末成绩y1的多元回归模型1为：
y1=-5.254+0.221x1-0.4x2+0.154x3
+0.334x4+0.347x5
从表2中可以看到各变量的|t|值，在给定显著水平？琢=0.05的情况下，通过t分布表可以查出，自由度为44的临界值t？琢/2（44）=2.015，由于高等代数x2的|t|值为0.651小于t？琢/2（44），因此x2对y1的影响不显著，其他自变量对y1都是线性显著的。下面利用后退法[3]剔除自变量x2。
三、后退法建立多元线性回归模型2及数据分析
从模型1中剔除了x2变量，多元回归模型2为：
y1=-5.459+0.204x1+0.149x3+0.377x4+0.293x5（5）
在表4中，F统计量为90.326，在给定显著水平？琢=0.05的情况下，查F分布表可得，自由度為p=4和n-p-1=45的临界值F0.05（4，45）=2.579，所以F>F0.05（4，45），在表5中，所有自变量的|t|值都大于t？琢/2（45）=2.014，因此，多元回归模型2的线性关系是显著的。
四、结束语
通过对上述模型进行分析，即各个自变量对因变量的边际影响，可以得到以下结论：在保持其他条件不变的情况下，当数学分析成绩提高一分，则回归分析成绩可提高0.242分[4-5]；同理，当解析几何成绩、概率论成绩和平时成绩每提高一分，则回归分析成绩分别提高0.149分、0.377分和0.293分。
通过对学生专业基础课成绩、平时成绩与回归分析期末成绩之间相关关系的研究，一方面有利于教师把控回归分析教学课堂，提高教师意识，注重专业基础课教学的重要性，同时，当学生平时成绩不好时，随时调整教学进度提高学生平时学习能力；另一方面使学生认识到，为了更好地掌握回归分析知识，应加强专业基础课的学习，提高平时学习的积极性。因此，通过对回归分析期末成绩影响因素的研究能有效的解决教师教学和学生学习中的许多问题。
统计学毕业论文范文模板(二)：大数据背景下统计学专业“数据挖掘”课程的教学探讨论文
摘要：互联网技术、物联网技术、云计算技术的蓬勃发展，造就了一个崭新的大数据时代，这些变化对统计学专业人才培养模式的变革起到了助推器的作用，而数据挖掘作为拓展和提升大数据分析方法与思路的应用型课程，被广泛纳入统计学本科专业人才培养方案。本文基于数据挖掘课程的特点，结合实际教学经验，对统计学本科专业开设数据挖掘课程进行教学探讨，以期达到更好的教学效果。
关键词：统计学专业；数据挖掘；大数据；教学
一、引言
通常人们总结大数据有“4V”的特點：Volume（体量大），Variety（多样性），Velocity（速度快）和Value（价值密度低）。从这样大量、多样化的数据中挖掘和发现内在的价值，是这个时代带给我们的机遇与挑战，同时对数据分析技术的要求也相应提高。传统教学模式并不能适应和满足学生了解数据处理和分析最新技术与方法的迫切需要。对于常常和数据打交道的统计学专业的学生来说，更是如此。
二、课程教学探讨
针对统计学本科专业的学生而言，“数据挖掘”课程一般在他们三年级或者四年级所开设，他们在前期已经学习完统计学、应用回归分析、多元统计分析、时间序列分析等课程，所以在“数据挖掘”课程的教学内容选择上要有所取舍，同时把握好难度。不能把“数据挖掘”课程涵盖了的所有内容不加选择地要求学生全部掌握，对学生来说是不太现实的，需要为统计学专业本科生“个性化定制”教学内容。
（1）“数据挖掘”课程的教学应该偏重于应用，更注重培养学生解决问题的能力。因此，教学目标应该是：使学生树立数据挖掘的思维体系，掌握数据挖掘的基本方法，提高学生的实际动手能力，为在大数据时代，进一步学习各种数据处理和定量分析工具打下必要的基础。按照这个目标，教学内容应以数据挖掘技术的基本原理讲解为主，让学生了解和掌握各种技术和方法的来龙去脉、功能及优缺点；以算法讲解为辅，由于有R语言、python等软件，学生了解典型的算法，能用软件把算法实现，对软件的计算结果熟练解读，对各种算法的改进和深入研究则不作要求，有兴趣的同学可以自行课下探讨。
（2）对于已经学过的内容不再详细讲解，而是侧重介绍它们在数据挖掘中的功能及综合应用。在新知识的讲解过程中，注意和已学过知识的融汇贯通，既复习巩固了原来学过的知识，同时也无形中降低了新知识的难度。比如，在数据挖掘模型评估中，把混淆矩阵、ROC曲线、误差平方和等知识点就能和之前学过的内容有机联系起来。
（3）结合现实数据，让学生由“被动接收”式的学习变为“主动探究”型的学习。在讲解每种方法和技术之后，增加一个或几个案例，以加强学生对知识的理解。除了充分利用已有的国内外数据资源，还可以鼓励学生去搜集自己感兴趣的或者国家及社会大众关注的问题进行研究，提升学生学习的成就感。
（4）充分考虑前述提到的三点，课程内容计划安排见表1。
（5）课程的考核方式既要一定的理论性，又不能失掉实践应用性，所以需要结合平时课堂表现、平时实验项目完成情况和期末考试来综合评定成绩。采取期末闭卷理论考试占50%，平时实验项目完成占40%，课堂表现占10%，这样可以全方位的评价学生的表现。
三、教学效果评估
经过几轮的教学实践后，取得了如下的教学效果：
（1）学生对课程的兴趣度在提升，课下也会不停地去思考数据挖掘有关的方法和技巧，发现问题后会一起交流与讨论。
（2）在大学生创新创业项目或者数据分析的有关竞赛中，选用数据挖掘方法的人数也越来越多，部分同学的成果还能在期刊上正式发表，有的同学还能在竞赛中取得优秀的成绩。
（3）统计学专业本科生毕业论文的选题中利用数据挖掘有关方法来完成的论文越来越多，论文的完成质量也在不断提高。
（4）本科毕业生的就业岗位中从事数据挖掘工作的人数有所提高，说明满足企业需求技能的人数在增加。继续深造的毕业生选择数据挖掘研究方向的人数也在逐渐增多，表明学生的学习兴趣得以激发。
教学实践结果表明，通过数据挖掘课程的学习，可以让学生在掌握理论知识的基础上，进一步提升分析问题和解决实际问题的能力。
第3篇：大数据毕业论文范文
据国家邮政局数据，2013年“双11”全天共产生订单快递物流量约1.8亿件。对比2012年数据，“三通一达”快递公司流量全部翻倍，日处理量已过千万，却并未像往年出现“快递爆仓”的现象，网购者普遍认为配送效率较高。这其中，大数据应用起到了绝对的重要作用。
一、大数据时代
最早提出“大数据（Big Data）”的是全球知名咨询公司麦肯锡，他们认为“大数据是下一轮创新、竞争和生产力的前沿”，“对于企业来说，海量电子数据的应用将成为未来竞争和增长的基础”。由于大数据具有规模性、多样性、高速性、价值性的特点，使得数据处理工具、处理方式，随着互联网与信息技术的进步，得到逐步发展，同时大数据应用也已经深入到各行各业，从科技到医疗、政府、教育、经济以及社会的其他各个领域。2013年5月召开的“京交会”上，申通快递展示了其最新的“信息化智能平台”。该平台通过对数据的归纳、分类和整合，可以清楚地查看申通网络任何一个网点的经营现状和业务构成等。而在2013年初，京东商城就已启动云计算研发基地，并成立“京东商城――中国人民大学”电子商务实验室，着力电子商务大数据的分析与合作。
二、大数据给物流专业教育带来的机遇与挑战
据规划，菜鸟网络将建成一张能支撑日均300亿元网络零售额的智能物流骨干网络，让全国任何一个地区做到24小时内送货必达。这是大数据在物流领域的一次大应用，这种应用将会改变物流行业格局，势必给各物流运营商带来冲击。所以，物流快递行业必须及时提高企业竞争力度，扩大企业实力，进而迎接激烈的挑战，而一些菜鸟网带来的不仅仅是挑战，还蕴含着有利商机，同时创造大量的就业岗位，带来大量的人才缺口。根据麦肯锡公司的预测报告，到2018年，仅仅美国可从事“深度分析研究”的大数据专业人才短缺就将达到14万～19万人之间。这些人才不但需要掌握着机器学习技术、统计或计算机科学技术，而且还必须能够真正知道如何将庞大的数据信息转化为有意义的商业情报。大数据的价值在于从海量的数据中发现新的知识，创造新的价值。可喜的是，物流快递行业正是一个产生大量数据的行业，在物流快递各个环节中都会产生海量的数据。应用“大数据”技术，通过对其中的数据进行归纳、分类和整合，清楚地分析企业网络任何一个网点的经营现状和业务情况等。然而，传统物流本科教育培养的是更偏向物流系统构建、分析，物流系统运营管理等精英人才。大数据在物流行业的应用产生的物流系统数据分析师对企业的作用将越来越大，这就对物流教育提出了更高的要求。只会IT技术的人才是不能解决物流行业数据处理问题的，大数据需要的是复合型的人才，需要将深厚的技术背景与所在行业和业务领域的需求相结合。物流教育机遇随之而来。
三、我国物流专业教育现状
虽然大数据给物流教育带来了机遇，但当前的物流教育模式，仍然不能胜任，因为我国推行物流教育20多年来，取得了一定的成就，但同时也存在一定的问题。（1）学科建设不够完善。缺乏独立的物流知识体系，很容易造成教学安排的重复，导致教学体系的冗余状态。（2）教育模式陈旧。现阶段的教育模式仍然是重知识传授、轻能力培养，填鸭式教育不利于学生创新能力培养，分析问题、解决问题能力也欠佳。（3）教材杂，不能因材施教。存在相当一部分教材知识出现了重叠问题，很少将物流实践经验技术总结指导来进行教材编写，教材质量普遍较低。（4）课程结业考察模式陈旧。学生只学习教材，容易形成期末突击学习，考完就忘的局面。（5）教学配套实验室建设落后。即使建设了相应的物流实验室，但用于教学和科研的较少，拥有物流省级以上实验室的更少。（6）学术与实践能力并重的物流教师缺乏。由于当前教师都需要博士学位，因此大量年轻教师都缺乏企业实践，对学生培养不利。（7）案例、互动教学少。物流是实践行业，教育应辅以大量案例、互动教学，但当前案例教学大都较陈旧，国外案例不大符合国内实际情况，更多的案例没有能将问题分析透，不能让学生在实际中学习成长。
四、大数据背景下物流专业教育模式
在当前大数据发展如火如荼的背景下，大数据分析处理能力对物流专业教育提出了更高的要求。物流是实践性很强的行业，物流教育也应立足实践。大数据带来的是思维的转变，强调的是创新，是新发明、新服务的源泉。因此物流教育应立足实践并积极创新，其教育模式可适当借鉴国外教育模式。德国模式：德国从人才培养目标、课程体系、师资队伍和实践环节的设计上都以应用型人才培养为基础，对于培养目标而言，培养的人才不仅有系统的科学技术知识，而且具有超强的实际应用能力，学生毕业后能很快胜任大中型企业的技术骨干或小型企业的技术骨干等工作，其课程体系也与企业实际应用紧紧衔接，师资队伍也以双师型（即双轨制）为主，实践环节考核也有严格要求。
英国“工读交替，实践教学”模式：学生先到企业学习，了解企业的需要和自己需要的理论知识体系，再回到学校进行专业知识技术的学习，之后再回到企业进行实践。通过这种形式让学生充分将理论知识与实践技能相结合，毕业时同时具备较好的系统知识与实践技能。高校的培养目标、课程设置等方面均以应用为主，注重产学结合。多数高校与当地的企业形成互利合作机制，系科设置和课程设置按社会需要调整，学校招生人数大都以企事业单位的需要和劳动市场的人才预测来确定。这种人才培养模式不仅为社会培养大量应用型工程师，也大大提高了就业率。美国“生计教育”模式：高校的专业设置、课程设置与社会职业需求紧密关联，使高校教育与社会职业高度相关，高校本科应用型人才培养强调学生在接受教育的同时接受专业知识与技能的培训。人才培养的特点可以概括为：教学方式灵活多样、企业高校合作培养、政府企业支持培养、系统知识与专业技能同时培养。这三种模式总结起来，就是高校教育注重社会需求，按岗位需要来设置知识技能教育体系，注重实践，高校与企业联合培养学生，其毕业后反哺企业，提高实践能力与行业热情。
因此，在当前形势下，物流教育模式可适当做出调整，可从以下几个方面进行转变：
1.明确就业定位。全国各高校的物流专业可根据自身专业优势进行物流人才教育细分，不必全国都培养大致相同的人才。各高校有各自的优势专业，完全可以形成自己的独特优势，进行差异化物流教育。根据定位来设置自己的培养计划，按需培养。
2.加强校企合作。各高校可根据自己情况，加强与企业的合作，细分行业，形成以行业为基础的物流专业特色。同济大学物流工程专业至今已与建材行业、快递行业、快消品行业、电子产品行业等多个行业建立产学研合作基地，通过行业渗透积累科研经验，反哺教学，培养卓越工程师。
3.加强学生实践。在建立的产学研基地中，充分磨合企业需求，为企业提供科研保障的同时，加大学生实践力度，强调学生在实践中学习，在实践中成长。大数据教育靠学校自身是无法完成的，只有将学生投入到企业实践中，从企业获取数据，应用所学知识技能进行挖掘分析，为企业提供决策支持，才是多赢。为此，建议设置两个实习期：大一暑假一至两个月的专业实习，了解企业需求和学生自身所需学习的知识体系；第二个时期为大四上学期，学生学习后再实践，要求能为企业解决一些具体问题，如大数据分析、网络优化、仓库布局及运作优化等。同济大学物流工程专业当前已设置6周的企业实习，全身心投入到具体实践当中。
4.开展校企合作的科研训练计划。建立如全国物流大学生设计大赛类似的训练计划，由企业根据自身情况题目，由学生组队参赛，培养协作意识、动手能力与创新意识，解决实际问题，同时企业也能获得一些“意想不到”的创新想法。学生的毕业论文或毕业设计尽可能安排在企业进行，双导师的培养模式更能让学生快速成长。同济大学物流工程专业的某件毕业论文，将企业的仓库效率提高30%。
5.鼓励教师到企业践习。君欲善其事，必先利其器。只有当教师拥有足够的行业经验的时候，才能更好地减少填鸭式教育，让课堂更生动，提高教学效率，也能为企业解决更多的科研问题，形成紧密的校企合作关系，为学生教育提供更好的资源保障。
6.加强实验室、专业图书馆建设。高水平实验室是科研和教学的必要手段。实体仿真实验器材和软件环境，可以让学生合理地构建自己的物流网络，充分发挥想象力，培养创新能力，也是作为大数据分析的必备硬件。专业图书馆建设也能彰显专业优势，提供科研教学便利。
第4篇：大数据毕业论文范文
国际贸易学毕业论文范文一：大数据时代的国际贸易理论新发展
摘要：时至今日，大数据作为海量的数据存储，将我们的日常生活囊括其中。徜徉在数据的海洋中，由数据信息挖掘和利用所带来的技术创新、生产率提高、经济增长以及新的竞争优势和新价值的产生已成为新一轮的生产力增长点。
关键词：大数据时代;国际贸易
一、引言与理论研究综述
对国际贸易理论的研究自跨国界商品、要素流通和生产分工发展伊始几个世纪以来便一直是国内外学者的研究热点及前沿问题。从古典贸易理论、新古典贸易理论、新贸易理论、新兴古典贸易理论到今天的新新贸易理论，对国际贸易学的研究历经五个阶段已逐步形成完整而成熟的理论体系。与之相比，大数据却是理论界较新且同样具有前沿研究价值的概念。虽然，数据作为世界的本原和人类认识世界的客观标度，对其认知历史可追溯到人类科学发展的起始(黄欣荣，2014)，而大数据这一名词却在上世纪80年代美国人提出后直至2008年9月Nature刊登的一期以Bigdata为主题的专辑才得以广泛传播。此后，理论界虽以大数据为研究主题，从不同视角和学科、交叉学科领域对其进行探索，但这些研究或集中于对其概念和特点的探讨，相关文献如陶雪娇等(2013)、黄欣荣(2014)，或集中于其技术具体运用途径和方向的分析，如黄晓斌、钟辉新(2012)，李莉、顾春霞和杨亚楠(2014)，邵鹏、、齐杰(2014)等。将大数据与国际贸易学这两个前沿研究问题结合研究的文献资料很少。需求催生供给，近年来随着交通、通讯技术和计算机技术的飞速发展，全球价值链的分工方式使得世界范围内的实体物品资源和数据流通速度加快、流通方式日趋复杂，研究如何充分发挥大数据技术、挖掘信息以促进贸易发展成为大势所趋。王碧宏(2014)、李连飞(2014)等从跨境电商、在线国际贸易等新兴国际贸易方式发展的角度解读了大数据海量规模及其挖掘技术和利用效率的提升对于我国国际贸易管理及发展带来的新机遇及相关挑战;曹云、王东(2014)和谢健明(2014)则选择紧跟时事，将大数据研究置于丝绸之路经济带开发和自由贸易区发展的具体操作案例中，研究大数据对国际贸易的重要作用;还有研究将大数据与贸易进出口直接关联起来，辩证地对大数据时代下进出口贸易发展的机遇及所面临的风险进行分析，如薛静辰(2014)。从上述文献梳理分析可发现，目前学者对大数据下国际贸易发展的研究虽不是空白，但研究的角度比较单一，多停留在大数据时代所带来的信息分析及其挖掘技术运用到某一具体贸易流通环节(如消费者行为分析、营销模式变革或物流效率提升等)而促使贸易企业效率提升的表象上，并未涉及其深层作用体制或传导体制的分析，因而所得出结论的普遍指导性不强，对大数据时代国际贸易学理论及架构变化的研究稍显不足，也无法形成对国际贸易学在新的时代背景下发展的全面而系统的认识。因此，从某种程度上说，对大数据下国际贸易学发展的研究还处于基本空白而亟待理论研究者们的探索与创新。已有的国际贸易学理论研究领域的发展创新，经过总结大都可以沿着贸易动因、贸易结构和贸易结果等层次进行归类总结(彭徽，2012)，沿用这一研究主线，本文将就大数据时代下国际贸易在贸易动因、贸易方式、贸易内容、贸易结果和贸易利益分配等方面的发展进行探讨，通过抽象具体商务和贸易操作中的大数据运用，深入剖析其深层作用理论，希望能从理论发展的层次去分析大数据时代给国际贸易学带来的新发展，填补研究空白。
二、大数据时代国际贸易学的新发展
随着数据信息技术的不断成熟和推广，我们所能分析和利用的数据的4V特征日益明显：数据总量规模增长巨大且呈指数级增速;来源和类型不断增加;数据价值突显。大数据的强大影响力已渗透到人们生活中的科技、经济、卫生、教育、军事等各个方面，有学者称大数据将成为开启人类社会的第四次科技革命的红旗手，更有甚者认为大数据时代的到来直接意味着第四次科技革命。那么，就国际贸易学而言，大数据究竟在多大范围、多深程度上影响其理论发展呢?
1.大数据提供了贸易动因的新来源
深层解构国际贸易理论不难发现，无论基于何种发展层次的理论，贸易主体间的比较优势是贸易开展的动因这一结论已成为不可撼动的真理，理论的主要分歧点在于贸易主体的具体比较优势来源不同。已有的理论或从技术、要素禀赋等供给的角度，或基于相互需求、产品生命周期等需求的角度论述了贸易主体的优势来源。而数据作为重要的信息载体，它是知识的源泉，是企业创造价值和利润的原材料，是知识竞争的重要支点。拥有海量规模的大数据已为国际贸易主体带来新的优势来源：基于国家主体层次，庞大的数据资源储备被各国提到战略高度，将成为新的知识基础设施，构建国家综合竞争力;基于行业或企业主体层次，大数据为企业带来了新的商机和发展机遇，并作为新的、重要的生产因素成为行业或企业发展的未来新石油，提升了企业核心竞争力。这些新的比较优势的培育，将成为新的贸易动因，推动贸易进程。
2.大数据促进了贸易方式的多样化
传统的贸易平台为实体贸易，商品或贸易主体需经过漫长的旅途到达特定交易地点以供选择或进行面对面的磋商，这样大大加大了贸易的成本和风险。而今，大数据技术革命时代的到来所带来的商品参数的可传递性、消费市场需求的精确分析和交易货币的电子化等巨大变化已突破了传统交易的时间、地域限制，使得交易流程数据化;此外，大数据技术的推广促进了跨境电商或在线国际贸易平台的构建，完善了国际贸易的供需链条。大数据时代下，国际贸易突破了传统实体贸易形式，发展出了跨境电子商务或可称为在线国际贸易的新型虚拟网络贸易平台，这种贸易平台的强劲发展丰富了国际贸易方式，成为实体贸易方式强有力的补充。
3.大数据充实了国际贸易的内容
在以往，商品货物贸易、服务贸易和相关的要素流动占据国际贸易的全部内容，人们或有注意到由贸易所产生的贸易主体间的信息流交换，但也未将其放置在与商品、服务、要素等贸易内容同等重要的地位以作为独立研究对象，而是将其笼统地掺杂在贸易商品或服务商品内做细小的分析研究。大数据时代的诞生革新了这一现象。作为大数据时代背景下所衍生的数字贸易、信息贸易便是基于日益频繁及扩大的国际贸易中对信息流重要性的强调及价值分析，认为数字所包含的市场定位分析、消费者行为分析、生产者供应行为分析等重要信息是比具体商品更为重要的贸易内容。一旦某一国家或企业能够掌握这些信息，那么其市场决策及预测的有效性便可大大提高。因此，许多知名企业纷纷投入到数据库收集及分析的行列中，大数据也朝着产业化方向发展。许多大型跨国企业在进行市场分析与产品定位等决策前，花费大量成本进行数据采集及购买，这也成为了商品成本的构成部分。数字信息贸易已成为国际贸易不可或缺的内容。
4.大数据为改变世界贸易格局提供了机遇
自二战以后，国际贸易利益分配便形成了南北两极分化的格局，发达国家凭借其先进的技术或资源因素占据着贸易优势地位，主导着世界贸易长达一个多世纪并呈长期保持优势的态势。近百年来，许多发展中国家曾尝试多种改革手段，企图实现贸易额的快速增长、贸易条件的改善和贸易地位的提升，但一直收效甚微。大数据时代的到来带来了新的机遇，在大数据发展的大环境下，国际贸易并不太多强调国家的天然资源基础而依赖于数据信息技术的开发利用，其优势的获取能力具有后天的可培育性，这为发展中国家的赶超提供了理论依据。同时，大数据信息的充分识别和挖掘能够帮助发展中国家实现对国际市场消费需求的合理定位和预测，从而减少供求失衡的可能性，实现资源的最合理配置。这样，发展中国家在新一轮的贸易竞争中有望提升其竞争力，获取贸易地位的提升，进而改变世界二元贸易格局。
5.大数据带来了新的贸易风险
大数据作为一种符号，在拥有大量科学标示符号所共通的优点之余，也包含着致命的隐患。除却大数据运用中所包含的提取数据信息的技术壁垒，大数据作为即时、快速的信息，其高速的流动性在便利贸易流通、拉近贸易主体距离之余，也增加了贸易信息扩散或被贸易对手恶意攫取的风险，这将带来不可预估的贸易损失。更为严重的是，贸易的数字信息中包含有大量与居民生活、国家安全、军事防卫等安全相关的信息，这些信息一旦被恶意破解、攫取和利用，将对国家关系、国家安全提出挑战。大数据背景下，贸易安全应该是国际贸易理论关注的重点。
三、结论与展望
时至今日，大数据作为海量的数据存储，将我们的日常生活囊括其中。徜徉在数据的海洋中，由数据信息挖掘和利用所带来的技术创新、生产率提高、经济增长以及新的竞争优势和新价值的产生已成为新一轮的生产力增长点。在此大环境下，我们分析国际贸易的新发展是可行且必要的。同时，在厘清新的时代背景下国际贸易发展的新特点之余，还应将其上升到理论层次，这样得出的结论才具有普遍指导意义，同时也有利于后续研究者做出更为具体而实际的理论政策建议。本文在对大数据时代下国家贸易理论层面可能发生的变化做了基本研究，不足之处希望在后续的研究中得以完善，也期待更多的理论研究者将目光延伸到大数据时代国际贸易学理论新发展这一领域，以共同探讨贸易理论的时代特点。
参考文献
1、我国金融发展与国际贸易的关系基于1991-2005年数据的实证研究曲建忠;张战梅;国际贸易问题2008-01-15
2、论国际文化贸易的现状、问题及对策李怀亮首都师范大学学报(社会科学版)2003-04-20
国际贸易学毕业论文范文二：电子商务下的国际贸易变革
摘要：传统的国际贸易在运营上是以单向物流为主，而电子商务实现了四流一体的全新战略，即形成以物流为依据，以资金流为形式，以信息流为核心，以商流为主体的新的经营管理模式。
关键词：电子商务;国际贸易
一、电子商务的兴起
电子商务是以信息技术为手段，在开放的网络环境下，交易各方不相谋面，通过电子交易方式实现的一种新型的商业运营模式。电子商务是国际贸易发展的必然，它不仅简化了国际贸易程序，而且成本低廉、大大提高了国际贸易的运行效率，实现了国际贸易活动的全球化、简易化、信息化、智能化、无纸化，目前已经广泛存在于商业贸易活动中，并在推动经济全球化方面显示出巨大的生命力和广阔的发展前景。
二、电子商务在国际贸易中的基本应用
传统的国际贸易活动环节众多，业务操作过程复杂繁琐，费时费力。电子商务将交易各方连成一体，把原来传统商业模式中的各项活动转移到互联网上，在国际贸易实践中实现如下基本应用：
1.选定贸易伙伴。
在电子商务条件下，企业可使用信息技术建立自己的网站或借助相关的国际贸易电子商务平台，向全球市场自己的产品广告和服务信息，另一方面企业也可以通过网络主动搜索各种各样的经贸信息，在互联网上与客户咨询洽商贸易，足不出户就可以选择理想的合作伙伴和更多的商业机会。
2.便捷贸易磋商。
在电子商务方式下，各个交易方可通过互联网这个电子平台来了解其所关注的商品信息与行业发展动向，也可通过互联网为媒介的交互工具进行跨地咨询、交易谈判，既突破了面对面洽谈的限制，又能够使贸易业务的咨询及洽谈变得更加便捷、成本变得更加低廉。
3.网签与支付。
贸易双方运用电子商务，可以在建立的网站中通过发送电子邮件来彼此沟通，实现各种交易信息的传输。若想达成交易可以签订电子合同，并可通过网上银行和信用卡公司的参与实现网上支付。在网上进行的这些业务，过程快捷方便、节省开销，有专门的电子加密等技术保证客户和商家的商业信息不致泄露。
4.网上交易管理。
国际间贸易的业务活动比较复杂，会涉及到政府、银行、保险、税务、运输等众多部门。电子商务的广泛应用，使国际贸易的交易管理实现了网络化与无纸化，外贸企业可在网上与这些部门办理电子票据和电子单证业务，及时高效、轻而易举地完成相关的结算及后续工作。
三、电子商务推动了国际贸易发生变革
1.改变了国际贸易的运行环境。
传统实体市场的低速度决定了商品交易规模和范围的有限性，而电子商务的兴起，开辟了一个崭新的市场空间，出现了电子化的虚拟市场。在电子商务这种虚拟化的业务运行环境中，商务活动中的生产者、中间商和消费者以数字方式开展交互式的商业活动，通过网上虚拟信息的交换，商务信息的传递被高速流转，商务主体之间的距离被缩短，商务交易的时空限制被突破，商务交易的范围被全球化。因此电子商务的出现与广泛应用，为交易各方创造了更高效的贸易市场。不仅如此，电子商务中网上的咨询、订货、促销与谈判也为国际贸易开辟了新的发展形势。但另一方面，有时交易者本身的直觉会被虚拟的网络所埋没，这样会使交易出现不确定性。另外，一些网上交易风险也要引起重视，如来自网络黑客的攻击或病毒的人侵。
2.扩大了国际贸易的经营主体。
贸易中介在在传统贸易方式下扮演非常重要的角色。把电子商务广泛应用到国际贸易实践，会引发贸易主体发生变化，随之催生了众多向全球市场提品或服务的虚拟公司，主要是指网上经营的公司或者服务公司等。这种虚拟组织在功能和效果上己经远远超出了原有的中介公司，并迅速成为新的国际贸易经营主体。电子商务条件下，信息网络技术将在专业领域具有核心竞争力的这些企业联为一体，利用互联网形成一个新型的企业组织形式，在网络上高效、快捷地为国际市场提供更好地服务和产品，实现过去由单一公司或者企业无法承担的市场职责。同时，电子商务采用现代化的信息网络技术，不仅简化了传统国际贸易业务的操作程序，还能让比较薄弱的中小企业轻松地进人国际市场参与竞争，扩大了国际贸易的经营主体。
3.创新了国际贸易的交易方式。
新型国际贸易用EDI取代了传统的有纸贸易，把一些经济信息如订单、发票、报关单等，按一定的数据格式通过互联网进行传送，不仅速度提高，而且传送成本与差错都大幅度降低，在网上做广告代替了电视、报纸等传统新闻媒介的宣传作用，EDI的使用使国际贸易活动的工作更加简捷。新型国际贸易在互联网上采用电子支付系统，传统的纸质货币被电子货币所代替，电子信用证结算速度高效，使国际贸易付款方式发生巨大变革。互联网上电子商务的交付分为有形产品和无形产品的直接贸易两种形式，一些无形产品，如电子书刊与音像制品等的直接贸易可以通过互联网完成，这种完全国际电子商务超越了地理空间障碍，已成为全新的国际贸易交货方式。
4.完善了传统国际贸易的经营管理方式。
传统的国际贸易在运营上是以单向物流为主，而电子商务实现了四流一体的全新战略，即形成以物流为依据，以资金流为形式，以信息流为核心，以商流为主体的新的经营管理模式。在这种模式引导下，、展销等传统贸易方式可融为一体，在计算机网络中可引人报关、商检、营销等主要进出口业务流程，由此为全球消费者提供互动的全面的服务，消除了传统贸易中时空对各个交易方的局限，节省了时间与费用，推动了国际贸易的进一步发展。
参考文献
第5篇：大数据毕业论文范文
〔关键词〕学科服务；文献检索技能；高校图书馆；分层次培养
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.03.015
〔中图分类号〕G2526 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2016）03-0088-04
〔Abstract〕Training readers'ability of literature retrieval is one of the important duties of subject service in academic libraries.Differing from the literature retrieval course，this paper discussed the ways of training literature retrieval ability，from the perspective of subject service.Hierarchy training of literature retrieval ability was demonstrated through three typical cases facing different need groups including major courses learning，graduation thesis and scientific research.Guiding to literature retrieval was embedded in major courses，scientific research topics and postgraduate cultivation.A new way was offered for the cultivation of the literature retrieval ability，and referential cases were provided for the subject librarians as well.Then the future direction of subject service was explored.
〔Key words〕subject service；literature retrieval ability；academic libraries；multi-level training
一直以来，文献检索技能培养在高校的一个重要途径就是开设《文献检索》课，作为一门课程，必然是从教与学的角度来完成。本文则从案例分析中探索出一种基于学科服务视角的文献检索技能培养模式。
学科服务中的嵌入式服务是与这种模式最契合的一种服务方式，学科馆员从图书馆转到用户的办公室、实验室、野外台站和虚拟空间等为读者提供个性化、知识化、泛在化的学科服务[1]。本文即是将文献检索技能的培养作为一种嵌入式服务内容而不是一种授课内容来探讨，这也和学科服务应以用户为中心，成为用户信息活动有机组成部分的理念相吻合[2]。
1 基于不同需求的读者群体划分
结合读者群体的不同需求，可以将读者划分为不同的群体，国内有学者对此做了研究，将读者按照研究者状态分为入门、进阶、熟练、资深四个层次，从而提供不同层次的学科服务，分别对应为：提供数据库和软件、提供分析工具和方法、构建平台和提供年度报告等[3]。但读者群体划分的视角不是文献检索技能培养目标而是分层次提供学科服务内容，本文将结合笔者多年文献检索教学实践和学科服务案例，基于学科服务理念，以文献检索技能培养为目标，通过案例分析提出读者群体的划分标准和相应的文献检索技能培养模式。
11 专业课程需求群体
这部分群体文献检索的主要目的是为了进行课程论文的撰写和课程问题的解答，一般来说中文文献的检索基本上能满足他们的要求，这部分群体的主要成员是一到三年级的本科生。对于这部分群体来说，文献检索只是刚刚入门，掌握了初步的文献检索技能，但是当结合课程论文真正应用到检索工具时又感到无所适从，所以对于这部分群体来说，重要的是让他们学会检索工具的实际应用。
12 毕业论文需求群体
这部分群体对于文献需求的目的重点在于完成毕业论文，借助于文献完成学习期间的实验任务继而撰写毕业论文来完成自己的学业，以硕士研究生和高年级本科生为主，他们一般毕业后的工作不是继续进行科学研究。这部分群体的特点是：自己检索文献是为了参考文献中的一些观点，完成自己学位论文的综述部分，而用于实验研究的大部分文献可能来自于课题组老师和博士生，但是没有一定的文献阅读量是不可能完成毕业论文的，所以对于这部分群体来说，需要具备最基本的文献检索技能和文献综述的撰写能力。
13 科研需求群体
这部分群体对于文献的需求主要是针对科研课题，希望借助于文献来提高科研水平或加快科研速度，以教师、博士研究生和大学生创新团队为主。经过调研发现这个群体中有一个明显的特点：已经有了一定的科研基础，对自己领域的研究概况也有了一定了解，他们在检索文献的时候不是一味地追求文献的查全率，而是密切关注某些和自己的研究方向相关的重点期刊即可，多年实践下来的结果证明，这样的检索习惯对他们的科研工作很有帮助，也没有因为检索面的狭窄而造成困惑。所以，他们无需利用数据库强大的检索功能去力图找到所有与课题相关的文献，但是很重视对于大量文献的综合分析能力，尤其是在如今的大数据时代，这些能力尤为重要，可以使科研工作事半功倍，甚至有时会找到一些意想不到的灵感。
2 针对不同群体的文献检索技能培养模式
针对上面阐述的不同群体，我们以按需服务的理念为指导完成文献检索技能的培养（见表1）。
21 结合专业课程文献检索指导
结合专业课程的文献检索技能培养方式也就是平时提到的嵌入式文献检索教学，已有很多学者做过研究，尤其是国外已有很好的实践，例如美国康奈尔大学图书馆，学科馆员与教师合作授课的形式已成为康奈尔大学用户教育的主流，2006年，其主馆参与的合作授课课程达到了179门[4]。国内也有实践，针对不同的专业课题分组，整个小组完成检索任务并撰写分析报告[5]，但大多课题仍然是为了检索课程设计，虽然掌握了一定的检索过程，但面对真正的课题时还是会有些问题存在。学科馆员介入的课程都是因专业老师和同学的需求而提供的一种服务，学生接受这个辅导课既不会有学分，也不会因此而加分，只有一个目的就是真正学会利用文献检索解决课程中的问题。所以，学科馆员的作用就是通过辅导让学生将文献检索知识和专业课学习真正地结合起来，学生和教师觉得效果好后，会在下一年再次邀请学科馆员对下一届学生进行辅导，这也是衡量学科服务效果的一个非常重要的参考。
211 案例：《精细品化学》课程的文献检索指导
这门课程的教学很有特色，任课教师布置的每一次作业，学生必须经过文献检索的过程才能完成。因为上课的是本科生，他们的文献检索技能，尤其是外文数据库的文献检索技能还不够应付这样的任务，所以需要学科馆员的介入。对于这个案例，学科馆员采用的模式为：
（1）明确专业课程的目的，确定讲课内容
首先和学生的沟通很重要，经过沟通，学科馆员大致了解了每次的教学目标，研究了任课教师的教学大纲及课件，最后确定Scifinder数据库对于这个课程以及整个专业过程的学习都是非常重要的。因此学科馆员决定结合任课教师的教学及作业要求重点讲解Scifinder数据库，并有针对性地准备课件。
（2）进入课堂讲解
因为有备而来，而且也是学生马上就能用到的技能，所以学生听得非常认真，上课效果非常好。
（3）课后互动
本科生的思维比较活跃，也比较善于利用最新的沟通方式，因此上课后和他们建立了QQ群，在群里及时交流，对于同学们顺利完成课程学习很有帮助。
212 案例评析
这样的辅导使同学们的自主学习能力得到非常大的提高，学科馆员也在实践过程中积累了大量的案例，这对于今后的文献检索教学及学科服务的讲座培训也有着非常重要的价值。
22 结合课题组研究生的培养需求
这一模式主要针对毕业论文需求群体，全面了解课题的研究状态，并学会撰写文献分析报告或论文综述。
221 案例：课题组研究生文献检索能力培养
研究生培养中文献检索能力的培养是很重要的一个环节，但是，国内也有学者做过调查，进入研究生阶段的学生相当一部分文献检索能力还是欠缺的[6]。导师认为：科研的起步阶段要多读文献。这里包含两层意思：一是做科研一定要读文献，通过查阅文献才能知道所选课题的理论意义或学术价值，课题的学科前沿性，研究方法的先进性，论文的学术创新点。二是怎样读文献，学会区分“一般”与“重点”，“经典”与“现代”、“泛读”与“精读”，“基础”与“专业”的方法，无目的文献阅读会成为研究生学业成功的大敌。阅读文献本身并不是一个被动的过程，而是一个互动过程，因此在阅读文献的过程中要经常与导师及同课题组的成员进行讨论。为了达到这样的效果，课题组导师要求所有的研究生针对自己的研究方向撰写一份文献分析报告，以便将来写出很好的论文综述，希望学科馆员能够介入课题组对学生进行指导。这样类似的工作在国外也有开展，例如约翰霍普金斯大学韦尔奇医学图书馆的嵌入式信息专员项目，面向教师、学生和职员开展服务，信息专员的定位是将馆员嵌入用户工作流程，提供“现场指导、咨询、检索”，快速高效地满足信息需求[7]。在借鉴此项目的基础上，学科馆员结合本案例采取的步骤为：
（1）学科馆员与指导教师沟通熟悉课题，进行预检索
硕士研究生的课题最终以毕业论文的形式完成，所以要通过文献检索对课题有一个宏观的了解，同时找到与课题密切相关的文献指导自己的科研。由于本课题组的这些硕士研究生基本都进行过文献检索培训，所以主要对他们进行文献分析技能的指导，学习文献分析软件的使用。为了更好地做好第一次的培训，学科馆员对课题进行初步的预检索，了解可能遇到的问题，完成培训课件的制作。
（2）集中培训，了解学生的需求和个性化问题
因为做了充分的准备，所以培训过程很顺利。但在培训的过程中，了解到不同年级的研究生对这个文献分析报告有着不同的理解和态度。于是，学科馆员按照年级提出了不同的要求：大家先根据各自的课题制定一个检索策略发给学科馆员，由学科馆员检查修改，如果检索式不合适，后面的事情做得再好也是有偏差的；研一的学生可以用这个分析报告代替文献检索课上最后用于考试的检索报告；研二的学生先做一个宏观分析，然后根据他们的宏观分析来和他们一起决定选择哪些文章阅读，怎么阅读；研三的学生把学位论文的综述初稿发给学科馆员，尽量让文献分析可以用到综述中。这样安排的目的是尽可能多地避免重复劳动，也是调动学生积极性的手段之一，学生们的导师对这个安排也很赞同。
（3）文献检索辅助工具的使用培训
为了更深入地进行文献分析，在这个过程中还进行了文献检索辅助工具的使用培训。 这里所说的文献检索辅助工具是指文献管理软件、文献分析软件等。如Endnote、Noteexpress、Histcite、Citespace等。
一些常用的数据库都有检索结果统计功能，但是在一般初级的文献检索技能培训中，这些统计功能往往没有作为重点推荐。对于硕士研究生，尤其是课题还没有完全确定的研究生需要对自己研究方向做一个全面的了解，但是用关键词检索出来的文献量往往是很多的，于是选择哪些文献阅读就成为一个很需要解决的问题。在这个案例中，学科馆员教给同学们借助于文献分析来筛选文献的技巧，决定重点讲述对文献结果的分析和筛选，在讲解数据库的统计分析功能的基础上，以Histcite为例介绍文献分析软件的使用。
（4）跟踪完成文献分析报告
学科馆员在学生完成文献分析报告的过程中随时加以指导，引导学生从宏观分析和微观分析两个方面完成文献分析报告，尽量全面检索与课题相关的文献，利用文献分析软件或数据库本身的检索结果统计功能，对研究力量、研究方向做一个宏观的分布分析，然后针对本人课题所聚焦的研究方向筛选出重要文献阅读后进行内容分析。
222 案例评析
文献检索需要针对一定的真实课题，更能体现出价值和意义，文献检索的最终目的是找到合适的文献并学会阅读和应用，而没有具体的课题是很难引导读者走到这一步的，读者因为有实际的任务需要才会更加投入。因此充分抓住并利用这样的机会对读者进行检索技能培养是非常重要的。同时这一探索，不仅是读者文献检索能力培养的一个有效途径，而且为发挥图书馆越来越多的高学历学科馆员的能力提供了很好的平台。
23 结合科研课题的文献检索指导
这一模式主要针对科研需求的群体，这一部分群体通过文献检索满足科研需求，因此要结合具体的科研课题，完成文献检索技能的培养。
231 案例：结合大学生创新课题
题目：某大学生创新课题（因为这个创新课题是正式在研课题的一部分，所以不便公开）
简介：这是一个大学生创新课题组，整个小组由一名指导老师和遴选出的若干优秀学生组成。目的是通过这个创新实践活动，培养优秀学生的独立思考和创新能力。
学科馆员采取的具体操作步骤如下：
（1）学科馆员熟悉课题
在这一阶段，指导教师、学科馆员和学生三方面会谈，由指导教师介绍整个课题的研究背景和创新点，并对学生的文献调研提出要求，学科馆员在了解了课题之后，给出学生检索的初步建议。并且组建QQ交流群，方便日常交流。
（2）文献检索辅导讲座
学生将初步检索的结果交给学科馆员，学科馆员针对课题、学生的初步检索结果及在检索中出现的问题做一次深入的指导。这次指导采用讲座的方式传授文献检索技能。除此之外，在确定检索时间以后，向全校师生讲座通告，可以使更多的师生从此次讲座中获得益处。这样对来听讲座的人来说是一次很好的案例学习的机会，当然前提是征得课题组成员的同意。
（3）引导学生对课题创新点重新思考
发现检索中的特殊问题，引导同学们基于此对原来提出的创新点重新思考并与指导教师探讨。在本案例中，学科馆员指出了一个检索词使用上的问题，发现所用的检索词检索出来的文献都是同一个研究团队的，于是对检索词的普及度提出质疑，经过百度以及专业书的检索，发现这个词的定义是这个课题组提出的，其它科研人员研究同样的内容不一定是这个词，经过换一个词检索发现的确是这样。学科馆员继而指导他们筛选文献和给文献归类的方法，最后对原来课题组提出的创新点进行补充修改，形成了一份完整的文献分析报告，得到了课题指导教师的肯定。
232 案例分析
本案例中，从对检索课题的了解到创新点的重新思考和文献分析报告的最后生成，学科馆员全程介入，在这个过程中，除了文献检索技巧之外，学科馆员的专业背景起到了非常重要的作用。同时，本案例中的课题涉及到保密，这也是我们在今后的服务中要考虑的问题，关于这方面，也有学者做了研究，将此列入嵌入式学科服务的用户成本影响因素中[8]。
3 基于学科服务视角的文献检索技能培养模型及效果评价 在案例分析的基础上，笔者总结了一个通用模型（见图1），适用于学科服务中的文献检索技能培养服务。
为了更加科学地评价基于学科服务视角的文献检索技能培养模式的效果，在进行了一年这样的实践之后，我们随机选择了一些同学了一次问卷调查，共516份有效问卷，有2539%的同学不太了解学科服务的这项服务内容，但是其余7364%曾经受益的同学表示很满意的占3682%，表示效果一般的占3682%。针对问卷情况，我们做了调研，不了解这项服务的同学是因为不太关注图书馆除借书之外的其它服务，我们解释后他们表示非常欢迎这样的服务；表示效果一般的同学认为专业契合程度上再提高一些效果会更好，这对我们学科馆员的专业背景及与教师的沟通提出了更高的要求；表示很满意的同学希望多提供类似的服务。
4 结论及展望
文献检索技能是高校图书馆读者必备的一个能力，学科服务如何去完成读者文献检索技能的培养，不简单重复文献检索课程，又与文献检索课相辅相成是一个需要探讨的问题。本文通过3个代表性案例的分析，探讨出以学科服务的视角划分不同层次的读者群体，然后用按需服务的理念，将文献检索技能的培养贯穿到学科服务之中，充分发挥了学科馆员的学科背景和文献检索技能。实践和效果调研中笔者总结出未来的方向：加大宣传，让更多的读者受益，同时找到学科馆员的专业背景和文献检索技能更加有效的契合点。
参考文献
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第6篇：大数据毕业论文范文
关键词：大数据时代；地方应用型高校；软件工程专业；课程体系
0引言
大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术，备受人们的关注，大数据技术正从概念转向实际的应用，涌现出越来越多的大数据技术应用成功案例，大数据的价值也在迅速增长。2015年，中国大数据市场规模达到115．9亿元人民币，增速达38％，预计2016～2018年中国大数据市场规模将维持40％左右的高速增长［1］。大数据时代的到来，使得软件行业对人才的应用能力和综合素质提出了更高的要求。咸阳师范学院作为咸阳市地方应用型高校以服务咸阳地区经济社会发展为己任，肩负着培养满足咸阳地方社会需求软件人才的使命，需要把培养面向大数据时代的软件工程专业人才作为战略任务来抓。而课程体系的建设是软件工程专业人才培养体系最重要的一个方面。本文通过分析我院传统软件工程专业课程体系，以及大数据时代下企业对软件工程专业人才要求，找出大数据时代下软件工程专业应用型人才中课程体系存在的问题，探索出我院面向大数据环境的应用型软件工程人才中课程体系的建设。
1我院软件工程专业传统的课程体系
自我院计算机系成立以来，软件工程专业一直是我院重点建设专业。2013年，“‘3＋1’校企合作软件人才培养模式创新实验区”被确定为省级人才培养模式创新实验区。一直以来，该专业以培养“厚基础、强能力、高素质”应用型人才的为培养目标，以企业、市场需求为导向，重视实践、技能和应用能力的培养，与尚观科技、中软国际、华清远见、蓝鸥科技等西安多家企业联合，采取3＋1嵌入式校企联合教育培养模式，将课程教学、工程实践、行业理念进行无缝结合。课程体系是一个专业所设置的课程相互间的分工与配合［2］，主要反映在基础课与专业课，理论课与实践课，必修课与选修课之间的比例关系上［3］。地方应用型本科院校的课程体系设计既要体现基础知识的传授，也要体现实践能力的培养，同时还要考虑学生的职业能力规划发展问题。我院2013－2015级软件工程专业课程体系结构图如图1所示。图12013－2015级软件工程专业课程体系结构图从图1可以看出通识教育必修课程的教学阶段共3个半学年，主要涉及思想政治基础知识、体育、人文历史、外语应用能力等；相关学科基础类课程主要包括高数、线性代数、数字逻辑等数学类课程；本学科基础类课程主要涉及程序设计语言、计算机网络、操作系统、数据结构、计算机组成原理等；专业技能教学阶段强调对学生工程性、实用性、技术性和复合型能力的培养，主要安排专业必修课程和专业选修课程。专业必修课程包括面向对象程序设计、软件工程、数据库原理与应用、软件设计与体系结构、算法分析与设计等，专业选修课程包括Web软件开发、Linux系统应用程序开发、移动终端开发等。根据教育部专业教学指导委员会软件工程行业规范［4］，本着“轻理论，重实践”的原则，我院在一定程度上压缩理论课课时，增加实践课课时，优化专业课程体系结构。我院2015级软件工程专业的人才培养计划中，各类课程学分设置与所占比例。
2大数据时代企业对软件工程专业人才的要求
大数据时代所需要的人才是一定拥有数据处理、分析技术的，也就是对数据有敏锐的直觉和本质的认知、能够运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，从海量、复杂的数据中挖掘出有用的信息，以清晰易懂的形式传达给决策者，并创造出丰富有价值的专业人士［5］。在大数据时代下，对软件专业人才培养，应具备以下四个方面的技能。（1）具有厚实的数学、统计和计算机学科的相关知识，能够根据具体案例大数据分析任务的要求，运用大数据处理、分析平台，收集整理海量数据并加以分析，挖掘出有价值的信息。（2）掌握大数据处理技术及可视化工具，能根据具体任务的需求，对数据进行选择、转换、加工等处理操作，采用有效方法和模型对数据进行分析并形成数据分析报告，用易于用户理解的方式，提供科学的决策依据。（3）熟悉行业知识、专门业务及流程，将大数据技术和企业文化相结合，充分利用大数据分析处理的结果，挖掘出海量数据中隐藏的价值并应用于企业市场领域。（4）团队合作精神，大量数据的收集整理、存储、分析和处理，一个人是很难完成的，需要一个由团队成员合理分工、共同协作完成。
3大数据时代我院软件工程专业传统的课程体系存在的问题
地方高校一直以来受传统的“学术型”、“研究型”人才培养模式的影响较大，形成了适合于“精英教育”为培养研究型人才的课程体系，无法适应以工程实践能力、创新创业意识、新技术新方向为目标的人才培养，课程体系中理论教学占主导地位，实践教学往往处于次要地位［6］。而目前处于大数据时代，信息技术的不断创新、企业需求不断变化、综合型人才需求巨大等因素的影响下，传统的培养研究型人才的课程体系，无法适应大数据时代以工程实践能力、创新创业意识、新技术新方向为目标的人才培养。通过了解大数据环境企业对软件工程人才的要求，分析我院2013－2015级软件工程专业人才培养课程体系结构，发现存在以下问题：（1）缺少大数据技术方面的课程。传统的课程体系中主要包括软件工程专业一些传统的课程，如数据结构、软件工程、软件体系结构等，而且课程内容较陈旧，所开设的一些应用软件的学习不能紧密贴合行业和技术发展，软件工程专业教育必须适应互联网时展和大数据技术的需求，关注企业发展及大数据系统的建设问题，以满足企业对应用型人才的需要。（2）实践类课程学时所占比例较少。我院2015级软件工程专业实践类课程占总学时的10．8％，是因为传统的课程体系注重知识传授，而忽略了学生解决问题、动手能力的提高。地方高校在人才培养中重视理论内容、计算机编程能力，而忽略学生探索能力的培养，这些都不利于学生对新技术、新方向发展的把握，学生难以应对各种层出不穷、错综复杂的海量数据，很难挖掘出隐藏的数据价值并有效利用。（3）课程体系结构设置方面，一是存在通识教育类课程教学阶段持续时间长，一直到第7个学期，这就影响了后面专业类课程的学习；二是专业基础类分为专业必修和选修，没有从课程教学阶段不同来划分，不能体现课程先后的衔接关系。
4大数据时代我院软件工程专业课程体系建设改革
在大数据时代，软件工程专业教育必须适应企业发展和大数据行业的需求。教学内容的设置应与行业需求接轨，根据我院学生特点调整2016级软件工程专业课程体系。具体做了以下几点的调整。（1）课程体系结构更合理。一是通识教育类课程的调整。一方面将教学阶段全部调整到第1、2学年完成，这样在第3学年学生就可以重点学习专业类技能课程；另一方面此部分增加了大学生心理健康和创新创业教育课程，主要可以加强学生团队合作精神的培养。二是专业类课程结构的调整。将专业类课程分为专业（学科）基础课程和专业技能课程两大类，专业（学科）基础课程主要包括数学类课程、计算机导论、程序设计语言、数据结构、操作系统、软件工程、运筹学、数据分析与处理。专业技能课程又分为专业核心课程和专业方向课，专业核心课程包括面向对象程序语言类、软件设计模式、算法分析与设计、软件测试等软件工程专业要求的核心课程，而专业方向课分为3个方向：大数据分析、Web技术应用、移动终端开发，鼓励学生在学好专业基础和核心课程的同时，发现自己专业类的兴趣，选择一个自己感兴趣的方向集中学习，大数据分析方向是重点向学生推荐。在教学阶段安排上，一般专业（学科）基础课程要优先于专业技能课程，这样可以让学生在掌握了学科、专业基础上，充分了解软件工程专业技能的训练。（2）增加了大数据技术方面的课程。在新调整的课程体系中，专业（学科）基础课程和专业技能课程都增加了大数据相关内容。基础课设置增添运筹学、数据分析与处理等，使学生了解大数据行业基础知识，激发学生对大数据行业发展及大数据应用前景的兴趣；专业技能课设置了数据仓库与数据挖掘、大数据统计分析与应用、数据挖掘算法与应用等前沿科学技术相关课程以满足大数据系统建设与应用的需要，培养更多企业需要的大数据管理分析软件专业人才。院级选修课鼓励研究大数据方向的教师积极申请大数据案例分析、大数据安全与隐私保护、HadoopMap／Reduce技术原理与应用等实用性强的课程，以补充对大数据方向特别感兴趣学生的学习内容。（3）增加实践类课程所占比例。相比较2015级，以培养地方应用型人才为总目标，实践类课程课时由19课时增加到28课时，所占总课时比例提高了约50％。实践类课程包括校内（课程设计和实训）和校外（见习、实习、实训、毕业论文），种类多样化，使得学生多方面提升自己解决问题和动手操作能力。针对校内实验我院教师结合大数据教学实验平台，根据课程内容设计实验项目，从初级到高级，安排合理的阶梯式学习，实验内容持续更新，加入最新、主流的分析建模工具和挖掘算法，学生在免费、开放的平台环境下进行大数据构建、存储、分析统计等实验内容，使学生熟练掌握Ha－doop、HBase、Spark等关键技术，提高大数据理论分析及技术应用的能力。做好校内实践的同时，校外实践更是尤为重要，首先在实习、实训企业的选择上，尽量选择“口碑好、技术强、理念先进”的单位，目前我院已与邻近城市西安与尚观科技、中软国际、华清远见、蓝鸥科技等西安多家企业联合，第四学年分批组织学生到合作企业的实训基地参加真实的实训项目，体验IT企业真实的工作环境、工作流程和企业文化，了解互联网大数据、零售大数据、金融大数据等领域知识，学习海量数据搜集、分析、存储技术，引导学生按照项目的需求、总体设计、详细设计、编码、测试等流程完成实践内容，规范化文档和代码的编写，培养学生的行业、职业素养。
5应用效果
目前应用此方案有2016和2017级两级学生，虽然这两级学生都还没有就业，但在创新应用能力方面都较2015级之前学生有显著提升。近两年有10余组学生团队获得国家级、省级、校级“大学生科研训练项目”立项资助，有8名同学获得“蓝桥杯”程序设计大赛国家级二等奖、三等奖，省级一等奖2项，二等奖、三等奖多项。2016年有两队学生获得陕西省高校“互联网＋”创新创业大赛三等奖，一队学生获得咸阳市青年创业大赛二等奖。数十名学生在核心期刊上公开发表学术论文。从目前取得的成绩来看，课程体系结构的调整，使得学生不仅获得扎实的理论知识，而且具备了过硬的实践和创新能力，我院软件工程专业毕业生一定会深受用人单位喜欢。
6总结
针对大数据时代下地方本科院校软件专业人才培养中课程体系存在的一些问题，笔者分析了大数据环境对软件工程专业人才的要求，以地方本科院校咸阳师范学院为例，改革调整了课程体系，主要在在理论教学和实践教学中增加大数据相关理论及技术内容，通过近年来的探索与实践，此课程体系结构有效提高了学生的创新应用能力，为大数据时代企业发展培养了高水平、高素质的大数据分析人才，新的课程体系适应了大数据环境下软件工程人才的培养。
参考文献
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［3］潘怡．应用型本科院校软件工程专业课程体系设置探讨［J］．长沙大学学报，2008，22（5）：98－100．
［4］教育部专业教学指导委员会．高等学校软件工程专业规范［M］．北京：高等教育出版社，2011．
第7篇：大数据毕业论文范文
关键词：计算机技术；专业型学位；培养模式；课程体系
1国内高校计算机技术专业硕士培养情况
从2010年开始，国内各高校相继大幅度增加对计算机技术专业硕士的培养力度，很多专家学者也对计算机专业硕士的培养模式和方案、课程体系和特色进行了深入浅出的分析、探讨和实践，提供了许多成功的可借鉴经验。计算机技术专业学位硕士研究生的培养是一个系统性的工程，不仅需要将专业硕士的培养目标与区域性发展对应用型专业人才的需求相结合，同时还要能够根据地方办学特色，因地制宜制定培养方案[1]。林世平等人[2]总结介绍了福州大学开展计算机技术专业硕士研究生教育综合改革试点工作的实践与成果，探索了适应海峡西岸经济区对应用型专业人才需求的培养新机制；李淑芝等人[3]阐述了江西理工大学“三体一位”的培养体系，详细介绍了一系列针对性举措，取得了较好的培养效果；高磊等人[4]针对目前专业硕士较多地移植学术硕士的培养模式所造成的实践能力欠缺的问题，提出在培养过程中应突出工程应用，并充分利用校外导师的行业优势，构建强效的全日制专业硕士培养质量保障体系；张岩等人[5]比较了专业硕士和学术硕士的区别，提出专业硕士课程体系对专业知识掌握的“精”和“专”应有更高要求，实践教学比重应更大、课程教学内容应更贴近服务特殊行业的需求，这样才能更好地实现高校服务社会的功能。
由于专业硕士对工程性要求更高，因此需要从教学内容、教学考核、工程实践等环节进行有针对性的培养。高妍妍等人[6]提出在专业硕士的教学内容进行选择时，应以“应用性”内容为主，以“实际系统”为中心，同时还要注重内容的“与时俱进”；梁志剑等人[7]提出教学内容要与企业紧密结合，切实加强对学生动手实践能力的培养，并通过采用多种灵活多变的考核模式，激发学生的学习主动性；罗燕琪等人[8]根据计算机工程领域的特点，将CDIO工程教育模式引进计算机实践课程，通过项目训练培养学生的科学精神、人文精神和工程意识，切实提高学生的实际工作能力。
2计算机技术专业硕士学位的现状和不足
教育部设立专业型硕士学位的目的是培养具有扎实理论基础，并适应特定行业或职业实际工作需要的应用型高层次专门人才，在培养目标与学术型硕士具有明显差异。专业学位教育主要培养从事具有明显职业背景工作的人才，如计算机技术专业学位就是培养计算机工程师，因此，在教学方法、教学内容、获取学位的条件与要求等方面理应与学术型有所区别。然而，由于大多数学校早年获得硕士学位授予权时都是从学术型开始，因此，导致专业型硕士与学术型硕士的培养方案区别不大。下面以北京信息科技大学计算机技术专业型硕士为例，分析专业型硕士培养方案中存在不足。北京信息科技大学1993年获得硕士学位授予权，2002年开始招收培养计算机应用技术学科的硕士研究生，2003年获批计算机应用技术北京市重点建设学科，2010年开始招收计算机技术专业硕士，2012年获得计算机科学与技术一级学科硕士学位授予权。近5年来，计算机学院研究生招收总数保持一个相对稳定的態势，但按照教育部的要求，计算机技术专业型硕士比例在逐年增加，学术型硕士比例在逐年下降，甚至目前专业型硕士与学术型硕士的比例达到2：1。图1为计算机学院研究生总数和计算机技术专业硕士人数的对比。
2.1专业硕士培养现状
根据教育部和北京市教委相关文件的精神以及北京信息科技大学的实际，我们对计算机技术专业硕士的定位是：紧密围绕国家和首都信息产业的需求，发挥多学科交叉优势，培养掌握计算机技术及应用领域坚实的基础理论和宽广的专业知识，具有较强的解决实际问题的能力，能够承担专业技术或管理工作，具有良好的职业素养的高层次应用型专门人才。我们秉持创新型和应用型人才培养特色，致力于培养计算机技术工程领域的应用型、复合型及高层次的工程技术人才，尤其是为大中型企业培养计算机应用开发、计算机管理等方面的应用型高级专门人才，培养出来的研究生适应产业需求、就业面宽、实践能力强，深受用人单位欢迎。
北京信息科技大学计算机学院根据计算机技术专业硕士的特点，充分考虑首都经济对创新性、应用型人才的需求，借鉴国内其他院校对专业硕士的经验，结合我校实际情况，因地制宜，对培养模式、培养方案和课程设置进行了一番努力和探索：开设包括人工智能原理与应用、大数据处理技术、机器学习与数据挖掘等多门专业基础课，以及自然语言处理、数据与信息安全、信息检索与搜索引擎等多门专业选修课，在学生中反响不错。同时，学院采用学校导师与企业导师共同指导制，积极给计算机技术专业硕士配备企业导师。学校导师由具有指导硕士研究生资格并具有工程经验的教师担任，企业导师在专业硕士入学后一年内确定，通常聘请计算机相关企业中具有丰富项目经验的技术骨干来担任。通过校企结合的方式，不仅有助于学生在知识结构上合理构建知识体系，也有助于学生从工程实施、项目研发、技术实现等方面来锻炼和培养自己的实际能力。
2.2现存不足
2015年，根据学校精神，计算机学院就计算机技术专业学位点组织了学科自评，专家们针对计算机技术专业学位点存在的问题提出了许多中肯的意见，总结为如下两点：
（1）课程体系不够合理：课程体系不清晰，核心课程需要进一步整理，有些课程是本科层次的课程，属于研究生补修课程；企业教师上课和企业实习应主要针对工程硕士。例如，当时出于提升学生编程能力考虑，设置了相关编程语言的进阶课程，但实际上这类课程属于本科知识层次的提升，未能很好体现计算机技术专业学位的核心本质，所以需要对课程进一步优化。
（2）专业硕士与学术硕士的区分度不高：专业硕士研究生的课程体系与学术硕士研究生的课程体系区分度不高，工程性体现不够。事实上，在专业硕士培养初期，由于对专业硕士的认知和理解还有欠缺，很多高校都以学术硕士的培养方案为模板，导致了专业硕士和学术硕士区分度不高。一方面，高校培养目标的设置需要多方面衡量，以便更好地适应不断变化发展的经济形势需要；另一方面，企业导师也需要一个过程，按照一定的层次结构，将企业的实际工程经验传授给学生。
北京信息科技大学在专业硕士培养过程中遇到的问题在许多同类型的高校中普遍存在，如何因地制宜、根据自己学校的定位，确立具有本校特色的计算机专业学位研究生培养方案，是一个需要长期探索的过程。
3构建具有本校特色的计算机技术专业学位研究生培养方案
在构建计算机技术专业学位研究生培养方案时，除了要与学术型研究生培养方案有较大的区别之外，更重要的是要与所在学校的学校定位与特色相联系，构建具有本校特色的计算机技术专业硕士研究生的培养方案。
北京信息科技大学以培养机电行业和信息行业高素质应用型人才为目标，以信息技术、现代制造与光机电一体化为办学特色。因此，我校计算机技术专业研究生培养体系的确定应该服务学校的目标和特色，打造出与学校培养目标和特色相适应的计算机技术专业型、应用型的人才。鉴于此，在进行培养体系设计时，就要将信息行业和机电行业作为计算机应用的背景，在学位论文的选题、导师工程能力要求以及培养环节上，体现出计算机技术的专业特色，并在课程体系与课程内容两个方面优化，满足工程硕士的培养要求。
3.1在培养环节上体现工程性和本校特色
1）论文环节：鼓励学生选择信息行业和机电行业为背景的工程性题目。
因为要与学校的定位与特色相融合，因此在选择课题时就鼓励学生以信息行业为背景的应用性题目。例如，目前互联网行业非常热门，就业形势也较好，与互联网相关的大数据技术、数据挖掘技术、网络信息安全技术、社会媒体的数据分析与挖掘技术等就成为计算机技术专业研究生的选题热门。另外，智能化立体仓库系统设计、计算机信息技术、人工智能技术、机电工程技术等，符合我校光机电一体化的特色，学生选择相应的仓库信息管理系统（WMS）和仓库监控系统（WCS）作为研究课题，既具有我校的行业背景特色，又有很强的工程性和应用性，非常适合我校专业型研究生的培养特色。
当然，要使专业型研究生的培养特色突出，学校和学院的管理者就要更新管理理念，制定鼓励学生选择应用性课题的相应政策。例如，鼓励学生多参加社会实践和企业实践，允许他们经常出差住在企业从事相应的工程项目；在相应的课程体系中增加工程性的课程，例如，我们在课程体系中增加软件工程项目实践这样的课程，另外，计算机学院每年鼓励研究生积极申报创新型科研项目，在申报的项目中，大部分都极具工程性，既调动了学生的科研热情，又能够促进学生工程能力的提高。
2）导师指导环节：聘请企业导师，提升导师队伍的工程开发能力。
作为研究生培养体系中最重要的环节，导师的作用不言而喻。为了提高计算机学院导师队伍的工程开发能力，学院专门为专业型研究生聘请企业导师，与校内导师、新入职的青年博士组成研究生指导小组，由校内导师为主，企业导师为辅，为专业型研究生的毕业论文进行选题和指导。鼓励研究生指导老师组成科研团队，联合申报纵向科研项目或横向开发项目。校内指导老师对学生提供学业上的指導，传道授业解惑，从系统理论、知识结构、科研能力、选题指导、论文撰写等方面来帮助学生，提升专业硕士自身内涵的修养；企业导师利用自己的工程实践经验，以实际问题为背景，从系统工程、项目实施、实践能力等方面，按照工程实现的思路对学生进行专业指导，提高专业硕士的工程实践能力。近年来，计算机学院的许多硕士指导教师都有大量的横向课题，工程实践性强，对具体的实施者要求较高，从项目需求文档、概要设计、详细设计、项目具体实施、项目部署与上线、后期维护等一系列工程性过程，对参与其中的研究生能够起到很好的促进和提升的作用。同时还积极聘请国内知名学者来学院做学科前沿讲座，一方面有助于提升学院的学术氛围、提升指导老师的科研能力，另一方面也有助于硕士研究生了解行业动态和科研前沿。
3）论文评审前：增加程序系统的检查验收环节。
在培养环节上，为了体现强调专业型硕士研究生的工程性、应用性，我们强调计算机技术专业型研究生必须要在坚实的计算机理论基础上，具备良好的计算机软件系统设计能力和编程实现能力，为此，要求学生必须选择具有一定工程应用背景的论文题目，在学位论文提交之前，增加一个与毕业论文对应的程序系统的检查验收环节，有学院的学位分委会确定检查验收小组，采用背对背的形式，由导师小组对所有全日制专业硕士研究生的毕业程序系统进行验收检查。所谓背对背就是检查小组的老师实行交叉检查，导师不能检查验收自己指导的研究生。检查主要以开题报告为依据，对开题报告中提出的功能和性能进行验收，判断其程序系统的工作量，对其程序系统设计的合理性、算法的有效性、程序的鲁棒性以及相应的代码量进行检查，检查不合格者，给其一周的修改时间进行二次检查，检查通过者进入论文盲评，二次检查不过者延期3个月答辩。增加这一环节后，经过4年的实践，证明学生毕业时的软件系统设计水平和程序编码水平均有较大幅度的提高，专业硕士的培养质量大大提高。
3.2进一步优化课程体系和课程内容
研究生不仅要重视自主学习能力的培养，还要注重对其科研能力、实践能力的培养，但这并不否定课程学习的重要性，也不能仅仅只是为了修满学分。因此，计算机技术专业硕士研究生的课程内容要以实际应用为导向，以职业需求为目标，以综合素养和应用知识与能力的提高为核心，兼具理论性和应用性课程的有机结合，既要紧跟学术前沿和时代特色，也要能够突出工程目标和实践研究。因此，我们要构建工程性强的课程体系，适当突出一些案例教学，模拟工程场景，通过运用团队学习、案例分析、现场研究、模拟训练等方法，培养专业硕士的实际工程能力和素养，培养学生研究实践问题的意识和能力。
在课程体系的构建中，我们删去了之前相关编程语言的进阶课程，而是要求学生平时多加对编程能力的培养，在许多课程中要求以实现工程性系统为考核目标，间接地促进学生的实际编程能力；另一方面，课程体系要反映出近年来计算机领域的研究热点，有利于学生以后的择业选择。这几年机器学习和大数据处理技术相当火爆，网络空间安全相关技术正在兴起，为此，我们在计算机技术专业硕士研究生的课程体系中，因势利导地开设了机器学习与数据挖掘、大数据处理技术、数据与信息安全、网络安全等课程，并在学院内部搭建了大数据处理平台提供测试和使用，既拉近了学界与业界的距离，也拓展了学生的视野，一举两得。再如，针对计算机技术专业硕士，开设了软件工程项目实践、软件测试方法与实践、工程课题实现等课程，从工程的角度来看待实际问题，培养学生的工程性和系统观，取得了良好的效果。
4结语
尽管经过了几年的发展，但总体上来说人们对专业硕士的理解还较肤浅，加上计算技术发展迅速，新技术、新概念、新理念不断涌现，对计算机技术专业硕士的培养也提出更高要求。唯有紧密结合实际，不断更新对计算机技术专业硕士学位的认识，并根据行业实际进行准确的定位，积极完善培养模式和培养方案、更新课程设置和课程体系，从学生、教師、学院、学校多个方面多管齐下，保障计算机技术专业硕士研究生的培养质量，才能为首都、为社会培养出合格的创新型和应用型人才。
参考文献：
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第8篇：大数据毕业论文范文
【关键词】空间数据;数据;应用服务器
1 引言
随着我国城市建设的不断发展,其对基础空间数据的需求也进一步加大。论文 应用的模式也不断发展,从最初的直接应用数据产品,到地理信息系统应用以及webgis应用。
由于基础地理信息数据的数据量巨大,使得管理和应用非常困难。以北京市为例,数字正射影像采用tif格式,覆盖全市的1m分辨率的数字正射影像的成果数据量约50gb左右,覆盖平原地区的0·5m分辨率的数字正射影像数据量约120gb。数字地形图为dwg格式, 1∶500、1∶2 000、1∶10000三种基本比例尺数字地形图约1·3万幅,数据量约50gb。由于采用矢量处理方式,综合应用的难度也非常大。
2 基础空间数据的管理
基础空间数据主要分为栅格和矢量格式两种。
1)采用栅格方式处理管理
在数据管理上,基础性、背景性的数据可以利用栅格格式管理。毕业论文数字正射影像原始成果数据为tif格式,可以直接进入数据库管理。
数字地形图是主要的处理难点。北京市的数字地形图成果为dwg格式,图形的显示效果完全符合北京市地方图式的要求。在dwg文件中,地物的符号利用线型或线实体实现。在gis系统中如果也显示到相同的美观程度需要将符号线也入库,数据量会飞速膨胀,极大的降低索引、查询的速度。而利用gis数据的方式,由于gis平台符号化能力的限制,无法完全达到dwg图形的效果。考虑到dwg图形只做为背景显示,可以将dwg图形栅格化后利用栅格数据的形式进行管理。通过研究最终形成了一种栅格化后图形显示美观程度最高的方法,首先利用autocad环境将相应的dwg图形输出成wmf格式,利用coreldraw将wmf文件转换成tif文件,在photoshop中对图幅进行裁切,最终生成栅格化后的图形文件。由于dwg文件中的颜色有限,不会超过16种,所以可以采用4bits存储,以减少数据量。
行政区划图是利用gis数据处理系统,在地形图gis数据的基础上进行加工,最终生成符合制图美观程度、具有地理坐标和比例尺的行政区划图gis数据。由于更多地侧重于图的效果,包括文字的字体、大小,晕渲的颜色,符号等内容,数据生成后相应的符号、颜色配置也固定不变。行政区划图主要作为系统的索引图,进入系统后首先显示的是这张索引图,用户可以利用它来进行定位、查找等操作。基于以上特性,索引图也利用栅格方式处理,主要考虑是不同的gis平台和应用功能的符号化功能不同,通常无法达到制图专业对数据美观程度的要求。
2)采用矢量方式处理数据
数字线划图数据和用户的专题数据需要采用矢量的处理方式。
基于数字线划图数据,可以进行空间的查询、统计和分析等操作。数字线划图数据的数据量通常很小,硕士论文适于在网络环境下进行操作。对于不同的用户,需要不同图层的数字线划图数据。一种方式是用户直接在代码表中挑选所需数据。另外一种是按照不同的专业需求,规划不同的专业版本数据,直接提供用户使用。由于可以利用数字栅格图作为背景,可以有效减少数字线划图的数据内容。
用户的专题数据是最高层次的数据,相对而言,其他的数据都可以作为背景数据。大多数情况下用户利用专题数据进行查询、统计、分析操作。对于不同的行业应用,需要利用不同的符号体系对专题数据进行符号化。
3)数据管理方式
大数据量空间数据的成熟管理模式主要是数据管理系统结合空间数据引擎,基于效率、稳定性等方面考虑,医学论文采用oracle关系数据库和arcsde空间数据引擎是比较理想的选择。
oracle数据库中涉及划分不同表空间的问题,可以将静态数据和动态数据分类。静态数据指背景数据,数据随着测绘部门的更新周期进行更新。这类数据在入库后不需要进行更改。动态数据指用户数据,随着系统的运行,用户需要不断更改其中的内容。另外的分类是基于数据量和数据种类的考虑,不同的数据种类可以放置在不同的表空间。
arcsde可以建立栅格数据集(rasterdataset),可以实现对栅格数据图层的管理。主要的栅格数据操作命令包括:
sderaster-o import:建立栅格数据集
sderaster-omosaic:图像镶嵌
sderaster-o pyramid:建立金字塔
sderaster-o colormap:更新图层的调色版
对于rgb色的数字正射影像数据和行政区划图数据,可以直接利用命令入库。对于索引色的栅格格式数字地形图,在所有图幅入库、镶嵌完毕后,再加入颜色信息。职称论文栅格数据全部入库后需要建立多级金字塔,并建立统计,以加快访问速度。
矢量数据可以利用cov2sde、shp2sde等命令导入。可以利用sdelayer命令查询sde图层的相关信息,并建立有效的空间索引。
3 基础空间数据的
可以利用arcims实现基于web的基础空间数据。arcims将地图以服务的形式进行。
地图的制作是空间数据的重要步骤。可以利用ar-cimsauthor工具在可视化环境下制作地图。也可以利用xml编辑工具,直接编辑axl脚本。可以利用<scaledependentrenderer>标签定义在不同的比例尺下利用不同的符号和标注显示数据。如:点状地物在全图情况下显示成点符号,放大后显示相配套的符号,再放大后显示点状符号及其注记。
arcims的htmlviewer方式不需要客户端进行安装,所以可以在政府专网、互联网上使用。客户端向服务器端请求的地图服务通过arcxml语言来实现,通过在javascript脚本或asp脚本中加入arcxml请求,英语论文实现对地图服务的请求。通过javascript脚本实现客户端页面的显示和应用效果,通过arxxml实现对空间数据的操纵,通过asp脚本实现与属性数据库的交互。javascript和asp的通讯可以通过form或页面提交的方式处理4 应用服务器的开发应用服务器是指基于微软的iis服务器的服务器端组件,可以利用visual basic、visualc++等语言进行开发,表现形式是服务器端的dll文件或服务。通过应用服务器不仅可以保护代码,而且可以实现更复杂的功能,例如通过web客户端直接编辑修改featureclass数据、生成特殊格式的文件、与其他硬件设备通讯等。
下面是利用visualbasic开发的com+组件的简单例子:
新建一个activex dll工程。添加com+ servicestype li-brary(comsvcs·dll)引用和microsoftactive serverpagesobject library(asp·dll)引用。添加新类,并在类中添加如下过程:
public subdataedit(method1 asvariant, data1 asvariant)
dim objresponseasasptypelibrary·response
dim objcontextas comsvcslib·objectcontext
set objcontext = getobjectcontext
callmethod1(data1)
varresponse = " <html><body>数据编辑完
毕</body></html>"
objcontext·setcomplete
set objresponse = objcontext("response")
objresponse·write varresponse
set objresponse = nothing
set objcontext = nothing
end sub
在asp页中利用如下方法调用应用服务器对象
<%
setobjediter=server·createobject("vb工程名称·类名称")
objediter·dataeditmethod1, data1
set objediter=nothing
% >
5 技术特点
1)数字线划图管理与。通过对数字线划图的栅格化,使得的数据在符号化上满足图式符号的要求,又可以做到全局浏览,极大加快了显示速度。
2)大数据量地理数据管理。通过空间数据引擎与关系数据库的结合,实现了大数据量数据管理。通过数据库性能调整,实现了数据的高效显示。
3)应用服务器开发。地理操作属于复杂的操作类型,通过应用服务器的开发,可以实现服务器端应用功能的开发,包括空间数据库操纵、硬软件接口的开发等。
6 应用效果
在某个车载gps项目中,基于以上的研究成果我们实现了北京市基础空间数据的网络化,包括数字影像地图、数字栅格地形图、其他的专题数据等。通过与具体业务流程结合实现了基本电子政务功能。通过应用服务器的开发,开发了gps接收设备接口,实现了车载gps监控以及轨迹管理功能。
参考文献
[1]熊丽华,杨峰·基于arcsde的空间数据库技术的应用研究[j].计算机应用, 2004·
[2]张正兰,刘耀东,张明·基于arcims的wegis系统开发[j].河海大学学报, 2004·
第9篇：大数据毕业论文范文
财务会计论文3700字(一)：大数据环境下财务会计理论创新研究论文
摘要：本文围绕当前的财务会计工作现状，分析大数据发展对传统会计带来的冲击，结合相关财务会计理论，研究大数据环境下财务会计理论创新的可行性，并据此提出促进企业财务会计的发展建议，希望能够为我国财务会计理论创新提供参考。
关键词：财务会计理论；大数据时代；创新
一、大数据环境对传统会计带来的冲击
一是强化复式记账法。在大数据时代，借助于数据信息处理的便利性，财务工作人员可以利用云平台来进行数据信息的收集与处理，利用当前的财务软件进行智能化的处理，对原有的借贷记账法带来了冲击，现在只需要利用复式记账原理就可以实现会计账务的处理，而不是一定要满足借贷记账下“有借必有贷，借贷必相等”的规则。
二是会计账务处理流程改变。传统财务会计的账务处理较为复杂且效率低，易出错。在大数据时代，借助数据信息化以及电算化在数据收集与分析上的优势，可以借助电算化软件实现记账、过账以及报账等工作的一体化流程，借助一个大数据库便可以实现全部的解决，在很大的程度上简化了会计的账务处理流程。
三是优化传统会计岗位设置。传统的财务会计工作主要是依据过去交易或者事项形成的原始凭证为依据，逐步进行账务处理，其业务的处理特点使得相关岗位设置较为繁多。但是在大数据环境下，借助云计算技术，对相关的岗位处理流程进行了优化，省去了很多不必要的环节，也促使其机构设置更加的扁平化，减少很多财务会计岗位，降低企业的经营成本，但是同时也会给财务会计从业人员的就业带来影响。
四是促使财务会计工作的转型。传统的财务工作重视财务数据却忽视战略性长远规划，不利于完成企业财务分析与战略的制定，不利于企业的长远发展。目前财务会计工作人员很大部分的工作都集中在经济业务的处理上，其工作效率较低并且不能为企业的发展带来长期有效的经济利益，太多的历史数据并不能够及时对企业的经营活动带来促进作用。而在大数据时代，随着数据信息共享的发展，可以实现数据的快速收集与分析处理，能够帮助企业管理决策层更好地进行资源的配置，优化其决策，推动会计工作的转型升级。
五是促进了财务会计与管理会计的融合。大数据技术促进了企业信息化的发展，带动了企业管理方式的发展变化，同时也促进了财务会计向管理会计的转变。对相关会计从业人员的知识水平要求也不断提高，随着企业的业务综合性将会逐渐增强，相关知识的广度也会不断提升，内部管理控制以及财务控制等的影响也会逐渐加大，在很大程度上将会推动管理会计与财务会计的融合与发展。
二、会计理论创新与变革的可行性分析
1.环境可行性
在大数据环境下，促进了会计环境资本多元化的发展变化，也使得财务资本增长速度较快。社会经济的一体化发展，对企业的经济结构模式、运营方式以及管理方式都带来了影响，对会计环境的变革起到了良好的促进作用，也为会计理论的创新发展提供了大环境发展的可行性。
2.理论可行性
随着现代化企业经济业务的复杂性不断增加，对会計的理论以及会计发展的技术要求也发生了转变，要加强对会计技术和会计理论更为深入的研究，紧扣时展的趋势，确定相关的会计目标，在信息技术发展的基础上突破原有的会计前提以及会计假设等，为会计信息的完善提供了保障，也使得财务会计理念在会计环境的发展与变革中不断地进行更新，使其更好符合社会的发展需求。
3.技术可行性
随着会计电算化系统的出现，有效提高了会计业务的处理效率，对会计环境的发展带来了变革，也促进了从业人员的工作积极性。在社会经济化时代，会计专业性人才受到了广泛的关注，会计人员自身的专业知识储备也在不断提高，对财务会计理论的创新带来了很大的影响。为了更好满足企业的未来发展需求，需要在会计环境的发展变革下，积极加强相关会计电算化技术和相关软件的使用培训，实现对会计信息的进一步加工，使其更好地投入使用，实现会计信息数据的快处理，满足会计环境的发展变革需求。
三、大数据环境下对财务会计理论的创新影响
1.财务会计目标的创新性影响
财务会计的目标是财务会计理论的基础内容，包括工作的原因、目的以及服务对象的需求等。随着会计环境的变化，促进了会计目标理论的进一步优化发展，对传统的业绩为主的观念进行了更新，使其逐渐朝着权益管理方向进行发展。传统的会计理论也逐步与管理会计理论进行结合，企业的长远发展也需要高度重视新型理论的应用，将日常的财务数据信息在大数据技术下进行有效的分析与整合，使其能够作为企业未来长远发展的重要参考依据。
2.财务对象理论的创新性影响
在大数据环境下，会计对象理论也需要按照具体的会计活动对象来进行创新性改变。随着当前移动支付的发展，传统的会计资金运动方式也受到了影响。而当前的资金运动说就受到了广泛的关注，商品生产中的会计活动涉及生产的各个方面，企业需要做好各方面工作，充分发挥其的自身价值，促进企业产权交易的认识，使其在资金运动过程中能够保证各项交易活动有效开展，促进会计对象的发展变化以及财务会计理论的创新。
3.财务会计报告的创新影响
传统的财务会计报告在发现问题以及分析问题时很多时候都存在信息滞后的问题，随着大数据环境的发展，财务会计报告也会得到进一步的创新，通过对财务会计报告的发展，能够更加直观有效地体现出企业的经营业务活动的发展变化，为企业管理决策提供重要的参考依据。在企业实行财务会计报告时，大数据技术也能够提供数据收集与分析的优势，对会计报告的工作流程进行优化，帮助企业更好地掌握行业相关信息，提高其决策的科学性。
4.财务会计假设的创新影响
财务会计工作的前提主要是指在会计工作开始前需要完成的工作，包括货币计量、持续经营、会计分期与会计主体等方面。随着当前国际交往的逐渐深化，对这四个方面也带来了相应的冲击。例如，在经济一体化的模式下，传统的货币计量被迫需要改革，以更好适应当前货币计量的难度。
在信息的发展下，虚拟企业的规模不断扩大，也使得会计主体界定的范围存在不确定性；而当前互联网企业的发展势头较好，也出现了众多的互联网公司，其也会给企业的虚拟业务带来影响，也需要财务会计假设做好相应的变革；其次，在新的环境发展下，财务会计主体多元化发展趋势明显，要做好相关的理论创新，使其更好的支持财务会计的进一步发展。
5.财务会计要素的创新影响
财务会计的主要工作内容是进行会计要素之间的处理，其工作中的一大难点就是明确各个会计要素之间的关系。在财务会计的基本要素中，其主要是包括六大会计要素：资产、负债、所有者权益、收入、费用以及利润。其中，资产、负债和所有者权益为静态会计要素，主要是反映企事业单位某一时点的财务状况；收入、费用和利润为动态会计要素，主要是反映某一经营期间的经营成果。
在大数据时代，会对传统的六大会计要素带来影响，在实际的会计核算过程中，传统的会计核算方法难以满足新环境下对会计业务处理的要求，需要对会计要素的内容进行进一步扩大与完善，要加强对企业财务会计信息的认识与关注，在其发展过程中提供有效的财务数据信息，与传统的会计信息进行对比研究，使其符合社会的发展需求。
四、大数据环境下财务会计发展的对策
1.加强数据信息的安全性保障
在大数据时代，数据信息量逐渐增加，数据传输速度变快，数据收集与分析的效率也逐渐提高，但同时也使得网络病毒和黑客入侵的风险逐渐增加，要重视财务数据的安全性，强化相关的安全使用规范，加强数据信息的安全防护，避免出现信息被窃取和泄露的风险。要重视企业核心财务数据，加强对从业人员的安全意识的培训，保障会计信息的使用安全性。
2.轉变会计人员的从业观念
在大数据环境下，财务会计工作对专业人才的要求也逐渐提高。要重视以人为本的观念，重视相关人才的培养，要实现对从业人员的在大数据环境下，财务会计向管理会计的发展是一个趋势，要重视对相关从业人员观念的转变，要意识到企业的财务会计活动不可能只是停留在财务会计层面之上，要强化其专业知识储备，以更好地推动会计工作的转型升级。在之后的企业的运营能力会逐步增强，也需要重视其财务活动与经营管理活动的一体化，促进企业财务会计活动的转型升级。在大数据的背景下，企业需要对会计业务进行精细化的管理，打破原有的工作思维，发挥大数据技术在推动企业经营发展的作用。
3.建立良好的数据信息系统
在大数据时代，企业需要建立良好的数据处理平台，帮助相关从业人员掌握良好的业务能力。要做好人力物力的支持，推动会计工作的信息化转变。要建立多维度与多层系的会计核算方法体系，制定出正确合理的方法，使其更符合企业的管理发展水平，实现价值创造，降低相关的企业经营风险。在大数据时代，要发挥出数据处理的优势，根据企业的实际情况，创新相关的会计处理工作，实现财务会计向管理会计的转型与升级，推动业务处理的智能化。
财务会计毕业论文范文模板(二)：企业财务会计与管理会计的融合论文
经济的发展和科技水平的进步促进了我国大数据时代的到来，在大數据时代背景下，互联网技术不断发展，我们的生产和生活带来了便利的影响。在企业发展的过程中，传统的数据收集模式已经发生了改变，开始向现代管理模式转变，尤其是企业的财务管理。企业发展中的财务会计在企业经营管理过程中起着非常重要的作用，而管理会计也发挥着不可或缺的作用。在数据时代背景下，为更好促进企业的发展，应该将财务会计和管理会计进行融合。主要阐述了财务会计和会计在企业财务管理中的重要性，阐述了财务会计和管理会计之间的关系，重点论述了管理会计与财务会计融合的途径。
市场经济的发展促进了企业的快速发展，企业的规模也越来越大，企业在发展的过程中也面临着越来越多的竞争压力。此外随着信息技术的发展，给企业竞争力和创新力提出了更高的要求。为此，应该不断优化企业内部管理制度，采取科学的财务管理措施，提高企业财务会计管理的水平。企业会计分为财务会计和管理会计两种，提高财务会计管理水平，能够保证企业资金安全稳定的运行，提高资金的利用效率；而科学的管理会计能够为企业的运行提供正确的资料，为企业提供未来发展的预测数据。
一、企业财务会计管理会计融合的现实意义
财务会计和管理会计是企业发展中不可或缺的环节，二者相互补充、相互融合，尤其是随着企业的不断深入发展和改革，将企业财务会计和管理会计进行融合具有很重要的意义。首先，企业发展的主要目的是获得更多的经济效益，将财务会计和管理会计进行融合能够有效的发挥企业的优势，及时的掌握和了解企业资金的流通和应用情况，帮助企业在激烈的市场竞争中获得经济效益和社会效益。其次，将财务会计和管理会计进行融合是时展的必然要求。现代市场竞争中，各类经济活动中都隐含着一定量的经济信息，这就需要通过财务会计和管理会计对信息进行整合，之后由相应的管理部门进行分析和验证，保证资金的运行状况良好，同时为企业的决策提供可靠的依据。
二、财务会计与管理会计之间的关系
财务会计的主要职能包括对业务的监督，并进行准确的核算，结合企业发展的实际情况展开经济管理活动。如果企业作出重大决策的时候，会计能够向管理人员提供可靠的信息数据，为管理人员作出决策提供保障，推动企业的健康发展。管理会计就是应用计算机等相关的技术为企业的发展提供相关的信息，从而使企业获得更多的经济效益和社会效益。为此，无论是财务会计还是管理会计，其最终的目的都是为企业提供发展的相关信息，为企业的决策者提供帮助，从而推动企业的健康发展。另外，财务会计和管理会计在获得信息途径方面也存在相似性，是在企业实际经营过程中所收集到的数据，不同之处就是两者的关注点存在差异。从另外一个角度来看，管理会计和财务会计之间相互依存，管理会计实际上是财务会计的拓展，管理会计能够更好的为财务会计服务，这为两者之间的融合提供了客观的必要性。
三、财务会计和管理会计融合的现状与问题
（一）财务会计管理会计融合的现状
从现阶段我国一些企业的财务会计和管理会计的融合情况来看，还没有比较强的可行性的融合办法，尤其财务会计和管理会计之间的沟通比较少，不重视对现代科学技术的应用，尤其不重视计算机技术在融合过程当中应用。此外，企业各个部门之间的配合不到位，企业领导的思想观念不正确，这些因素都导致企业中的财务会计和管理会计融合出现问题。
（二）财务会计与管理会计的融合过程中存在的问题
首先，依据不同的规范所产生的问题。管理会计很容易受到经济理论和企业价值规律的影响，同时管理会计需要考虑到企业的经济效益，结合经济效益才能制定具体的规划，从而满足企业发展的需求，以满足管理人员的要求为主。为此，对管理会计的要求比较宽松。但是财务会计并非如此，必须按照严格的会计准则和相关的法律活动进行会计活动，财务会计必须结合企业的发展情况和管理要求对企业的管理进行归纳和整理，保证企业的费用信息和财政状况必须严格按照国家的规定。此外，企业财务会计要比管理会计更加规范和严格，这在一定程度上阻碍了两者之间的融合。
（三）会计信息数据共享存在问题
财务会计必须严格遵守国家的法律法规，同时必须保证会计信息的准确性和公开性，能够及时有效的向企业提供企业经营信息。但是企业的管理会计受到制度的约束性比较少，不会受到相关会计规范的制约，尤其在应用的过程中更加灵活和方便，能够为企业的决策者提供更加快捷的数据，同时提供数据的信息量也比较丰富。从现阶段财务会计和管理会计运行情况来看，两者对接存在较大的不便，对会计数据信息的共享不力。
（四）会计从事人员的素质问题
在财务会计和管理会计融合的过程中，会计从业人员的态度有一定的影响。从现阶段我国企业内部会计人员的情况来看，整体素质和知识水平还需要提高。随着经济的发展和科技水平的不断提升，许多大小企业开始不断的涌现，我国一些高校地区已经开设了会计专业，能够为企业提供大量的会计人才，但是优秀的会计人才比较少，仍然不能满足企业对会计管理人才的需求。此外，有些企业中的会计人员还没有正确认识到财务会计和管理会计融合的重要性，尤其是财务会计和管理会计的作业素质有待提升，这为二者融合带来了一定的阻碍。
四、企业财务会计和管理会计融合的途径
（一）树立财务会计和管理会计的融合意识
随着现代企业的不断发展，企业想要在市场中获取一定的经济效益，必须重视财务会计和管理会计之间的融合，才能促进企业稳定和长远的发展。现阶段的一些企业对会计工作的认识还存在一定的不足之处，导致企业中的财务会计和管理会计不能有效的融合。为此，企业在市场竞争中有一定的地位，必须重视财务会计和管理会计之间的融合，树立财务会计和管理会计融合的意识，从而为企业作出决策奠定基础，提高企业的经济效益。
（二）改进财务资料和会计报告
为促进财务会计和管理会计之间的融合，应該重视财务资料格式的创新和设计。首先，可以在原有的会计报表的基础之上添加一些其他类别的信息，能够很好的解决财务会计和管理会计的融合过程中出现的问题，同时能够提高会计工作的效率。其次，可以设置备注栏，能够为区别不同类别的会计信息提供保障。最后，在两者融合的过程中应该对会计报告的形式作出不同的要求，为信息的使用提供便利性，提高办事的效率。
（三）建立科学合理的融合体系
想要财务会计和管理会计之间的融合，就要建立科学的财务会计和管理会计体系，能够满足企业发展中对会计的不同需求，避免在企业经营管理中出现浪费的问题。企业中的管理会计的地位低于财务会计，需要相应的措施来平衡两者之间的关系。首先，更加重视管理会计，在工作中科学利用管理会计。其次，强化管理会计的教育工作，重视日常的培训工作，让工作人员认识到管理会计的重要性。再次，合理获得基础会计数据信息，保证财务会计和管理会计的有效融合。最后，对财务信息进行优化，或者对财务信息进行细分，保证财务会计和管理会计的融合。
（四）重视财务会计和管理会计融合的渐进性
财务会计和管理会计存在着差异性，在融合的过程中应该坚持循序渐进的原则，不能一蹴而就。首先，企业建立科学的财务管理制度，同时保证会计工作体系的平稳性、科学性、高效性，为企业会计人员提供良好的发展平台，保证会计人员能够将两者进行有效的融合和应用，促进企业管理效率的提升。其次，企业在进行财务管理的过程中，应该制定高效的会计工作体系，在两者融合的过程中按照相关的规则流程进行。最后，企业还应该加强对会计人员的结构构成和会计人员的选拔，统筹企业管理各方面的发展，更好的保证企业财务会计和管理会计的融合。
（五）加强信息建设
企业财务会计和管理会计在融合的过程中还应该紧跟时展的步伐。管理会计和财务会计的分工不同，管理会计是对企业的财务状况进行系统的统计，之后制作做成报告并且提出相应的建议，而财务会计是对企业的账目明细和财务报表这些详细的解读，两者之间的差异性比较明显。为此，为更好的保证两者之间的融合，它利用计算机技术弥补传统的财务管理过程中的不足，引进先进的信息会计工作技术，建立会计信息系统，同时能够对会计人员进行现代化的技术培训。此外，应还该充分利用大数据的背景，通过大数据对数据进行收集、整理和分析，建立完整的信息资源数据库，实现财务会计和管理会计的信息资源共享，在节省公司人力和物力资源的基础上为企业的发展奠定基础。
（六）培养专业的技术人才
在企业财务会计和管理会计融合的过程中，管理人才的专业能力起着非常重要的作用，应该不断提高财务管理人员的工作专业性。但是现阶段许多财务管理人员的能力还是停留在会计流程和会计制度的方面，综合型的优秀会计人才比较少，再一定程度上影响了财务会计和管理会计之间的融合。为此，企业应该加强对会计人员的培训工作，让会计人认识到在新的历史发展形势下将财务会计和管理会计融合的必要性。还可以聘请专业的人才来提高会计人员的管理水平和能力。此外，在日常的财务管理的过程中还可以建立适当的奖励措施，给工作人员提供帮助，让工作人员能够安心的工作。
