能源消费论文精选(九篇)

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第1篇：能源消费论文范文

1.1变量平稳性检验在对煤炭、石油、天然气、电力四种能源消费与GDP增长关系进行计量分析前，首先要进行变量的平稳性检验，本文选用ADF单位根指标来检验各变量的平稳性。只有平稳的时间序列（即单整序列）才能进行相应的回归分析，否则就会产生伪回归问题，进而造成错误的结论。因此，下面将分别对GDP增长率，煤炭、石油、天然气和电力消费增长率的时间序列进行单位根检验，只要检验结果表明这五个变量都是单整序列，接下来就可以对它们进行其它检验和回归分析。为了研究的方便，以下分别利用YGDP、XC、XO、XG、XE来表示GDP增长率、煤炭消费增长率、石油消费增长率、天然气消费增长率以及电力消费增长率，并且这五个变量的ADF单位根检验结果如表1所示。注：表示对应的一阶差分序列。从表2可以看出，YGDP、XC、XO、XG、XE数据序列除了XG序列是非平稳的，其它序列都是平稳的，但是各序列皆在一阶差分下平稳，表明YGDP、XC、XO、XG、XE都是一阶单整序列，即I(1)，因此可以对它们之间的关系进行下一步分析。

1.2协整检验通过对残差（residual）进行ADF检验判断其平稳性，以检验YGDP、XC、XO、XG、XE之间是否存在协整关系，检验结果如表2所示。由表2可知，YGDP、XC、XO、XG、XE序列通过了协整检验，表明它们之间存在长期稳定的均衡关系。

1.3相关关系分析根据表2的检验结果，YGDP、XC、XO、XG、XE序列之间存在协整关系，因此可以建立的各变量间的线性模型，如下所示：（1）对模型（1）进行最小二乘（OLS）回归分析，回归结果如表3所示。其中，根据DW值可以判断，变量之间存在自相关性，并且XG与XE的系数不显著，XG也没通过符号检验。由表4可知，R2值达到0.69263，模型整体拟合优度较高，模型中的解释变量对被解释变量具有很好的解释能力；F值为8.93125，方程通过了显著性检验，DW值也在合理的区间范围内，各变量之间已经不存在自相关性。根据表4的结果，煤炭消费增长率（XC）在1%水平下呈现出显著性，石油消费增长率（XO）、天然气消费增长率（XG）与电力消费增长率（XE）都在10%的水平下呈现出显著性，并且煤炭、石油、天然气和电力消费增长率都通过了符号检验，表明这四个因素会显著地促进经济增长，而不是相反。根据四个变量系数的大小，得出我国经济增长过程中的能源支持，首先是煤炭，其次是电力，然后是石油和天然气。

2结论与建议

通过上文的实证分析可以看出，消费煤炭等不可再生资源依旧是我国经济增长的主要来源，我国经济发展过程中高耗能、低能效的现象还是十分突出，坚持开发新能源、降低污染依旧是我国经济发展的重中之重。另一方面，能源制约经济发展这一瓶颈问题始终得不到有效改善也与能源消费结构相关，为了解决这一问题必须加大力度开发可再生清洁能源与新能源，如水电资源、风电、核电等。坚持可持续发展就应该改善我国低效的能源消费结构，拓展能源的来源，降低污染排放，提高能源的利用效率。首先，国家应该坚定经济转型的思路，把我国传统的粗放型工业经济一步一步调整为集约型经济，要把节约资源和有效的利用现有能源作为经济转型过程中的既定目标，只有坚持走这条道路才能又快又好的转变经济增长方式，实现这一目标势必要求我们节能降耗。

第二，加快产业结构的优化升级，以科技等新兴产业发展为主线的第三产业结构将会改变现有的能源消费结构，尽可能的降低不可再生资源的过度开发和利用。限制能源消耗高、利用资源和生产的效率均低、污染排放高的产业发展，进一步发展第二、三产业，促使产业结构优化升级，大力推进能源消费结构的转变，坚决淘汰严重耗费能源和污染环境的产业。现今的经济发展受金融危机影响，经济增长速度变缓，要稳定经济增速，平稳发展路径就必须走出高投入、高消耗、高排放、低效率的发展误区，开辟崭新的能源消费模式。

第2篇：能源消费论文范文

论文关键词：能源消费，经济增长，回归分析

 

主流经济增长理论认为，能源是可以被其他要素所替代的外生变量,即使在存在能源约束的情况下，经济也可以得到持续增长。这使得能源资源被主流经济学作为外生变量或替代要素排斥在生产函数之外。直到20世纪70年代，两次石油危机导致全球经济衰退，人们才开始重视能源资源对经济增长的影响作用。事实表明，能源消费的增加可以推动经济增长，能源资源是经济增长的重要物质保障和必要条件。能源资源的禀赋程度以及由此而形成的地区间的差异，直接影响地区经济发展水平。因此，本文以河南省为例对能源消费对经济增长的影响进行实证研究。

1 文献回顾

能源问题在上世纪70年代石油危机爆发后才引起国际社会的广泛关注。自此，能源消费与经济增长关系的研究逐渐成为学术界关注的热点。1978年，Kraft，J. 和 Kraft，A.[1]，在他们的研究中对美国1947—1974年的样本数据进行分析，首次发现了GNP对能源消费的单向因果关系。之后许多学者对不同时间段、不同国家的能源消费与经济增长的关系展开了大量的实证分析。随着我国工业化、城市化进程的加快，能源供应紧张和经济快速发展的矛盾日益突出回归分析，国内学者也开始围绕能源消费与经济增长的关系展开研究。韩智勇[2]等，对我国1978-2000年能源消费与经济增长协整性和因果关系的研究表明：我国能源消费与经济增长之间存在双向因果关系，但不具有长期的协整性。肖冬荣[3]等对上海市1985—2004年能源消费与经济增长协整性和因果关系的研究表明：上海市能源消费与经济增长之间具有长期均衡关系，存在能源消费对经济增长的单向因果关系。从已有的研究文献来看，虽然目前关于我国能源消费与经济增长之间关系的研究已经取得大量有价值的成果，但是普遍都以全国整体为研究对象。如一部分学者在线性分析框架下分别利用不同时间段的序列数据通过各自不同的研究方法从整体上考察了我国能源消费与经济增长之间的关系[4]；在非线性框架下,有学者利用协整方法对中国的经济增长和能源消费之间的关系重新进行了检验。仅从整体上研究我国能源消费与经济增长之间的关系情况，不能说明我国各地区能源消费与经济增长之间的真实关系。研究地区能源消费与经济增长间关系的差异性，有利于各地区制定出切合自身实际的能源消费规划目标和具体政策措施，有利于促进和推动地区经济持续稳定发展，这是研究和制定整个国家能源消费战略方针中不可缺少的内容。

2 河南省能源消费与经济增长概况

1978-2008年，河南省经济持续快速发展，GDP由162.92 亿元增加到18407.78亿元， 年平均增长速度为17.07﹪；相应地能源消耗总量也稳步增长，由3353万吨标准煤增加到18784万吨标准煤，年平均增长速度为5.91﹪，经济增长与能源消费增长之比为2.89，总体上能源消费增长慢于GDP 增长。统计数据表明，河南省能源消费与GDP基本上是同向增长的，能源消耗是经济持续稳定增长的重要推动力，为经济发展提供了重要的物质保障。

图1 河南省GDP与能源消费变化图

图1可以看出：第一，河南省能源消费与GDP基本是同向变化，都有不断上升趋势；第二，从趋势来看，河南省能源消费与GDP变化并没有呈现喇叭口状态[5]，而是一个同步增长的态势。河南省经济快速增长对能源需求也在相应地增加，能源消费增长速度并没有经济增长速度快，这为笔者进一步研究能源消费与经济增长关系的实证分析提供了现实背景。

3 河南省能源消费对经济增长影响实证研究

3.1 样本选择与数据来源

本文研究过程采用1978-2008年的河南省国民生产总值（GDP）、能源消耗（EC），使用以1978年为基期的国民生产总值指数对GDP 进行缩减，以消除物价因素影响。为了保证数据的可比性和容易得到平稳序列，同时削弱可能的异方差，对数据取自然对数处理。数据来源于相关年度的《河南省统计年鉴》。

3.2 模型选择

本文以Y代表河南省国民生产总值（GDP）作为被解释变量，以X代表能源消费作为解释变量。利用样本观测值做出LnY与LnX的散点图如下（图二）：

图二 GDP与能源消费散点图

可知它们基本上服从线性关系，于是模型的理论方程为：

LnY=β0+β1LnX+μ(1)

其中β0、β1为待估计参数回归分析，β1为能源的产出弹性系数；μ为随机误差项，体现除主要变量能源消费X之外的所有因素的综合影响。

3.3 模型估计结果

借助计量分析软件Eviews6.0，利用所选择的时间序列样本数据（1978-2008）对模型（1）进行OLS估计[6]，输出结果如下表（表一）：

表一 基于OLS估计的输出结果

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

2.006173

0.112560

17.82310

0.0000

C

-11.02685

0.989461

-11.14429

0.0000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R-squared

0.916345

Mean dependent var

6.580633

Adjusted R-squared

0.913461

S.D. dependent var

1.050937

S.E. of regression

0.309160

Akaike info criterion

0.552427

Sum squared resid

2.771822

Schwarz criterion

0.644942

Log likelihood

-6.562618

Hannan-Quinn criter.

0.582585

F-statistic

317.6629

Durbin-Watson stat

0.126081

Prob(F-statistic)

0.000000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第3篇：能源消费论文范文

论文关键词：长株潭城市群，两型社会，产业发展

 

2007年12月, 长株潭城市群被国家批准为资源节约型和环境友好型( 简称“ 两型”) 社会建设综合配套改革试验区, 随着两型社会的建设和湖南省“ 一点一线”区域发展战略的实施以及全省经济的腾飞, 作为省域经济重心, 长株潭城市群“两型社会”的建设, 不仅为长株潭的发展带来了极好的发展机遇, 而且对全省的社会经济可持续发展也具有十分重要的意义。

一、自然资源状况

（一） 矿产资源优势明显

目前三市已查明的矿产资源有50余种，主要矿藏有铁、锰、钒、铜、铅、锌、硫、磷、海泡石、重晶石、石、煤等，拥有全国独一无二的石，海泡石储量居全国首位，锰和磷矿生产规模居全省第一。

（二）水资源丰沛

长株潭三市的生产、生活水源90%依赖湘江，人均水资源拥有量达到2069立方米。但湘江多处水资源污染严重，工业和城市生活用水存在浪费现象，全省的资源利用效率仅为22%，特别是经常出现季节性缺水，再加上废水处理能力低，水资源状况不容乐观。

(三)能源资源严重匮乏

长株潭是缺能地区，全省天然气、石油资源极其短缺小论文，煤炭保有储量为30．45亿吨(折合标煤18亿吨)仅占全国总储量的0.2％，电力仅能满足需求的55％。90％以上的能源都需要从外地调入。

（四）土地后备资源严重不足

长株潭地区由于人口密度大，人均土地面积本来就低于全省的平均水平。而且随着经济社会的快速发展，用地规模不断的扩大，对土地的需求也日益增长，使得耕地数量不断的减少，后备资源不断萎缩，局部土地生态环境恶化，土地越来越成为制约经济社会发展的瓶颈。

（五）资源消耗高，回收利用率低

2008年单位GDP能耗只有长沙低于全国平均水平（见表1），株洲和湘潭都偏，湘潭的单位规模工业增加值能耗高于全国平均水平。全省工业增加值中仅钢铁、有色、化工、建材4 大高耗能行业所占比重便高达40%多。同时，能源消费弹性系数也较大，全省规模工业能源消费弹性系数为1.08，不仅资源禀赋较差，主要资源人均占有量小，资源质量不高，而且资源回收利用率低，循环利用、综合利用水平不高。

2008年长株潭三市能源消费状况

表1

 

 

 

单位GDP能耗

单位工业增加值能耗

单位GDP电耗

吨标准煤/万元

升降%

吨标准煤/万元

升降%

千瓦时/万元

升降%

全国

1.102

-4.59

2.19

-8.43

1375.29

-3.3

全省

1.225

-6.72

1.98

-11.8

975.49

-9.92

长沙

0.888

-6.10

0.74

-13.7

549.1

-5.48

株洲

1.390

-7.09

1.54

-11.9

1016.3

-13.97

湘潭

1.816

-7.73

2.88

-14.1

第4篇：能源消费论文范文

产业经济学论文范文一：地方能源消费CO2排放

1研究方法

1.1分部门能源消费CO。排放强度估算方法广东省各部门能源消费CO。排放强度的计算方法参考《IPCC2006国家温室气体排放清单指南》，R为广东省i部门单位产值的能源消费CO。排放量，Mt/万元;C为i部门的能源消费CO排放量，Mt;X为i部门的产值，万元;N为k燃料的低位热值，kJ/kg或kJ/m。;为消费的化石燃料类型数，种;C为k燃料的CO排放系数，kg/TJ或m。/TJ;A为i部门k燃料的消费量，kg或m。，对于农业，建筑业，交通运输、仓储和邮政业，批发、零售业和住宿、餐饮业和其他服务业有分燃料类型的能源消费量统计数据，而除建筑业外第二产业的其他部门缺少分燃料类型的能源消费量统计数据，故本研究采用估算数据。为确保测算的准确性与可靠性，各种化石燃料的低位热值及CO排放系数尽量采用适用于我国国情的数据(见表1)，具体资料来源于《中国能源统计年鉴2008》_1、国家发改委气候司《关于公布2009年中国区域电网基准排放因子的公告》[以及《中国温室气体清单研究》]。本研究得到的广东省各部门CO。排放数据，只包括化石燃料消费引起的排放量，同时没有包括CO。以外的温室气体的排放量。

1.2EIOLCA模型本研究基于EIO-LCA模型建立了广东省2007年的部门能源消费C02排放矩阵『】，具体计算见式(2)：BR(IA)Y(2)式中：B为各部门的能源消费CO。排放矩阵，b为B中元素(i为产品生产或服务提供部门的序号，J为产品或服务使用部门的序号，i一1，，，一1，，，为投入产出表中的部门数Mt(以COz计)，B的各行向量之和表示部门i在产品生产或服务提供过程中的CO直接排放量，各列向量之和表示部门J在生产中因使用部门i的产品或服务而产生的CO隐含排放量;R为对角矩阵，对角元素为R;(卜一A)为列昂惕夫逆阵，反映了经济的中间投入产出结构以及生产技术水平，其中f为单位矩阵，A为直接需求矩阵，a为A的元素，表示第J个部门增加～个单位的最终需求时所需要的i部门的产出，取值为2007年广东省(进口、调进)非竞争投入产出表中J部门对i部门产品或服务的直接消耗系数;Y为对角矩阵，对角元素为y，，表示J部门产品及服务的最终需求量(包括最终消费支出、资本形成、出口、调出)，万元。

1.3数据来源与处理本研究使用的主要数据资料有2007年广东省价值型投入产出表Dg]、分部门能源消费量。。由于投入产出表和能源消费量中的行业统计分类不完全对应，笔者以《国民经济行业分类》(GB/T4754～2002)为基本参考，调整投入产出表的135个部门为43个部门，具体分类如表2所示。2007年广东省价值型投入产出表只统计了各部门总的进口及调进产值，而未建立具体的进口及调进中间使用和最终使用矩阵，笔者按照WEBER等[2使用的比例等同法，假设各中间使用部门和最终使用部门对进口及调进产品的使用比例等同于对国内产品的使用比例，将各部门总的进口及调进产品进行分解，建立(进口、调进)非竞争投入产出表，得到43个部门的直接需求矩阵以及各部门产品或服务的最终需求量。《中国能源统计年鉴》给出了广东省农业，工业，建筑业，交通运输、仓储和邮政业，批发、零售业和住宿、餐饮业以及其他服务业不同燃料类型的能源最终消费数据，但未给出工业分行业的不同燃料类型的能源消费数据。而《广东统计年鉴》只统计了工业分行业的能源消费总量(以标准煤表示)，却没有细分至分燃料类型的能源消费量。笔者利用上述数据基于双比例尺度(RAS)法，以工业分行业的终端能源消费总量为列目标向量，工业不同类型能源的消费总量为行目标向量，取全国工业分行业终端能源消费量分配比例为初始条件，经多次迭代运算，以估算广东省工业分行业的不同燃料类型的能源消费量。

2结果与讨论

2.1基于部门生产的CO排放分析

广东省各部门能源消费的CO。直接排放量计算。2007年，广东省第一产业、第二产业、第三产业能源消费的Co。直接排放量分别为4.O9、31O.45、50.65Mt，所占比例分别为1.12、85.O1、13.87。可见，能源消费CO直接排放主要集中在第二产业，这其中电力、热力的生产和供应业能源消费的CO直接排放量最大，达184.02Mt，占排放总量的50.39;此外，非金属矿物制品业、交通运输业、黑色金属冶炼及压延加工业、纺织业能源消费的CO。直接排放量也较高，占排放总量的比例分别为12.29、11.66、3.90、2.4O;其余38个部门能源消费的直接CO。排放量之和仅占排放总量的19.36。因此，从部门生产的角度看，应重点针对这5个部门的生产制定CO减排政策，以控制生产中因能源消费而产生的CO。排放。广东省各部门单位产值的CO直接排放量(以下简称CO直接排放强度)计算结果。根据各部门的CO直接排放强度对表2中43个部门进行分组：直接排放强度小于0.37t/万元的为低碳强度组，0.37～3.70t/万元的为中碳强度组，高于3.70t/万元的为高碳强度组。2007年广东省各部门CO直接排放强度平均为0.37t/万元，各部门的直接排放强度差异显著，高碳强度组只有1个部门(电力、热力的生产和供应业)，其直接排放强度为4.98t/万元;中碳强度组有5个部门，分别为非金属矿物制品业，交通运输业，黑色金属冶炼及压延加工业，纺织业，石油加工、炼焦及核燃料加工业，其余的37个部门都属于低碳强度组。可见，要降低广东省的CO。直接排放强度，首要应当提高中、高碳强度组部门的能源利用效率。刘畅等_2]的研究指出，科研经费支出的增加有助于高耗能部门能源效率的提高;滕玉华等_23]的研究发现，外商直接在我国投资引致的研究与开发溢出对我国东部地区的能源效率表现出明显的影响。由此可得，提高科研经费支出，加强节能技术的开发利用，引进外商的直接投资都有利于提高广东省中、高碳强度组部门的能源利用效率，降低CO直接排放强度，从而实现能源消费的CO减排。

2.2基于最终需求的Co。排放分析

广东省各部门能源消费的CO隐含排放量计算结果见图2。2007年，广东省第一产业、第二产业、第三产业能源消费的CO隐含排放量分别为4.88、313.03、47.29Mt，所占比例分别为1.34、85.729/6、12.95。可见，能源消费CO隐含排放也主要集中于第二产业，这其中建筑业的排放量最大，为67.18Mt，占排放总量的18.40。此外，非金属矿物制品业，通信设备、计算机及其他电子设备制造业，电力、热力的生产和供应业，黑色金属冶炼及压延加工业能源消费的CO隐含排放量也较大，分别占排放总量的7.96、7.34、6.69、5.64。与能源消费CO直接排放量的部门分布情况相比，能源消费CO隐含排放量的部门集中度相比较低，其余38个部门能源消费的CO隐含排放量之和占总量的53.97。广东省各部门单位最终需求引起的CO隐含排放量(简称CO。隐含排放强度)的计算结果亦。根据计算结果对43个部门的CO隐含排放强度进行分组：隐含排放强度小于0.57t/万元的为低碳密集组，0.57～5.70t/万元的为中碳密集组，高于5.70t/万元的为高碳密集组。由图2可见，2007年广东省各部门的CO。隐含排放强度平均为0.57t/万元，高碳密集组只有一个部门(电力、热力的生产和供应业)，其隐含排放强度为7.83t/万元;而中碳密集组有20个部门，其余的22个部门属低碳密集组。根据广东省2007年(进口、调进)非竞争投入产出表中J部门对i部门产品或服务的直接消耗系数得，中、高碳密集组的部门具有密集使用COz直接排放强度高的部门的产品的特点。因此，要降低各部门的CO隐排放强度，其根本仍立足于提高电力、热力的生产和供应业，非金属矿物制品业，黑色金属冶炼及压延加工业等高能耗部门的能源利用效率。不同的最终需求类型对各部门能源消费的CO隐含排放量的贡献具有明显差异。建筑业的CO。隐含排放主要由省内资本形成引起;通信设备、计算机及其他电子设备制造业，电气机械及器材制造业，纺织服装、鞋、帽制造业，非金属矿物制品业，黑色金属冶炼及压延加工业这些部门的CO。隐含排放主要由省外需求(出口及调出)引起;电力、热力的生产和供应业以及属第三产业的部门的CO隐含排放则主要由省内消费需求引起。统计各部门不同最终需求类型的CO隐含排放情况得出，由出口引起的CO隐含排放量最大，为135.94Mt，占排放总量的37.22其次是由调出、资本形成、最终消费支出引起的，其各自的CO隐含排放量所占比例分别为27.57、19.23、15.98。可见，广东省能源消费CO排放主要是由省外的需求引起的。

对于高碳密集组，电力、热力的生产和供应业的最终需求能源消费的CO。隐含排放量并不大，其主要因省内居民消费需求所引起的。对于中碳密集组，建筑业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、纺织业、交通运输业、塑料制品业这6个部门的CO。隐含排放量均超过10Mt，这些部门的产品或服务需要引起的CO2排放量较高。其中，非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、纺织业、交通运输业、塑料制品业这5个部门的最终需求大部分来源于省外，仅这5个部门的产品因出口国外的需求引起的C02隐含排放量之和就为59.95Mt，占广东省排放总量的16.41，而这5个部门产品因调出省外的需求而引起的CO隐含排放量之和为39.70Mt，占排放总量的10.87。可见，对于这些部门应当从产业政策、税收政策上对其规模扩张和产品出口量进行适当限制，防止高碳耗能产品从广东省大量低价地出口及调出。与上述5个部门不同，建筑业的最终需求主要来自于省内资本形成，其引起的CO。隐含排放量为65.63Mt，占广东省排放总量的17.97。魏一鸣等_2依据2002年我国122个部门投入产出表计算得到投资的行业需求结构，指出建筑业是投资支出的主体。若投资率过高，导致建筑业的最终需求增加，大规模的土建工程需求消耗大量高耗能产品，会造成大量的CO隐含排放。而有研究者采用完全分解的Laspeyres指数分解模型，对1995-2008年广东省的能源消耗强度进行分解，发现1995年以来的14年间，广东省建筑业的能源消费强度不降反升。由此看来，对于广东省建筑业的发展需要进行有效指导，防止重复建设、过度建设以及不合理规划导致的能源浪费，从而减少建筑业的CO隐含排放量。

对于低碳密集组，通信设备、计算机及其他电子设备制造业，电气、机械及器材制造业，批发和零售贸易业、餐饮业以及其他等4个部门的CO。隐含排放量均超过10Mt，这些部门的产品或服务需要引起的CO排放量较高。通信设备、计算机及其他电子设备制造业，电气、机械及器材制造业这2个部门的最终需求主要来源于省外，这2个部门的产品因出口及调出的需求引起的排放量为42.93Mt。批发和零售贸易业、餐饮业以及其他这2个部门的最终需求主要来源于省内，这2个部门的产品因省内居民消费需求引起的排放量为22.88Mt。与中碳密集组不同，低碳密集组中这几个排放量比较高的部门在引起大量的CO。隐含排放的同时，为广东省带来了巨大的经济效益。以通信设备、计算机及其他电子设备制造业为例，该部门为满足出口或调出的需求而引起1tCO。隐含排放量的同时，也能为广东省带来0.93万元的增加值。而根据张治军朝的计算，在广西人工林的固碳成本约为0.07万元/t(以CO计)。可见，对于这些部门而言，可以通过支付人工林的建设等简单的固碳方式，来间接解决部门CO隐含排放量大的问题。

3结论与建议

从通过基于EIOLCA模型建立的2007年广东省部门能源消费CO排放矩阵分析可得：

(1)不论是从部门的生产视角，还是从最终需求视角看，广东省能源消费CO排放都集中于第二产业。其中，CO直接排放量集中于电力、热力的生产和供应业，占排放总量的5o.39，而CO隐含排放量最大部门为建筑业，占排放总量的18.4O。

(2)从部门生产的CO排放分析看，电力、热力的生产和供应业是CO直接排放强度最高的部门，直接排放强度达4.98t/万元。提高高耗能部门的能源利用效率是减少CO排放量最为有效的方法之一。

(3)从部门最终需求的CO排放分析看，广东省能源消费CO排放主要是由省外的需求引起，占排放总量的64.79。不同最终需求对各部门的CO隐含排放量的贡献表现出明显的差异，建筑业的CO隐含排放主要由省内资本形成引起;通信设备、计算机及其他电子设备制造业，电气、机械及器材制造业，纺织服装、鞋、帽制造业，非金属矿物制品业，黑色金属冶炼及压延加工业这些部门的CO。隐含排放主要由省外需求引起;电力、热力的生产和供应业以及属第三产业部门的CO隐含排放则主要由省内消费需求引起。对于不同的部门，应当针对其CO。隐含排放的特点，制定相关的减排策略。

产业经济学论文范文二：铝箔纸压弧辊及导纸板的创新

摘要：YB25软盒包装机铝箔纸输送机构的工作原理，分析了铝箔纸在输送过程中出现弯曲、打卷、存纸和偏斜等故障的原因,详细地阐述了各种解决方法和效果,最终通过对压弧辊及导纸板的改造,解决了铝箔纸输送稳定性较差的问题。

关键词：单张铝箔纸;压痕辊;导纸板;压弧辊YB25软盒包装机是上海烟草工业机械厂代表中方从意大利G.D公司引进并消化XISC包装机全套制造技术生产的国产卷烟包装设备，具有包装质量好、性能稳定、运行速度快、自动化程度高等优点，是目前我国卷烟软盒包装设备的主流机型。但在生产过程中，由于设备本身的设计缺陷和原辅材料质量的影响，YB25软盒包装机铝箔纸输送装置运行中，存在较为严重的堵纸和单张铝箔纸输送偏斜问题，致使小合烟包铝箔纸顶、底部折叠不好等诸多质量缺陷和存纸现象，严重影响设备的正常运转。经自行多次检修，聘请主机厂(上海烟机厂)师傅调整，均未取得良好的效果，随着设备运行时间的延长，此问题日趋严重。通过对铝箔纸输送装置的分析研究，根据兄弟烟厂对铝箔纸压弧辊改造的特点，摸索出增加铝箔纸压弧辊的新方法，最终成功地解决了铝箔纸在输送过程中的存纸、偏斜等问题。

1铝箔纸输送装置传动结构原理分析

铝箔纸输送装置动力来自主传动系统的轴，通过安装在轴上的两个齿轮,分两路传递，驱动各输送辊齿轮，齿轮啮合带动各输送辊、延展辊，实现铝箔纸向下输送到一号轮前端由左、右滑杆进行定位。

2铝箔纸输送机构工作原理

铝箔纸供给系统是由一系列的输送辊和过纸辊组成，经过展开驱动辊和过纸辊展开后，进入其分阶段切割流程。为了避免铝箔纸切割后出现弯曲、打卷现象，在铝箔纸切刀前设计安装了一对压痕辊和两对压弧辊。压痕辊有三方面作用：一是与驱动辊配合完成铝箔纸的展开驱动，二是在铝箔纸两侧滚压压痕，防止其出现弯曲、打卷现象。三是在铝箔纸上打印产品生产班次。压弧辊的作用是在铝箔纸经过时滚压出轻微纵向弧痕，以达到给铝箔纸导向的目的，防止切割后的铝箔纸断面在向下运动时出现翘曲。带有压痕的铝箔纸，经过铝箔纸切刀的切割后，被分切成合格的单张铝箔纸，每张铝箔纸再依次由输送辊、输送凸轮辊和加速轮输送，最终到达左、右滑杆处进行定位，在此处与一号轮输送来的烟支共同推入铝箔纸包装成型轮(2#轮)，进入烟包铝箔纸的折叠过程。

3故障表现形式

设备运转时，特别是当压痕辊磨损后,铝箔纸从切刀下部通道断开处跑出,或在通道下部的定位处出现弯曲、打卷现象，使铝箔纸在通道内堵塞，或出现铝箔纸不能准确定位，导致铝箔纸烟包顶、底部折叠不好，剔除烟包数量增加，影响设备正常运转，不但增加了原辅材料的消耗，而且加大了操作工的劳动强度，影响设备的有效作业率和产品的包装质量。

4原因分析

针对上述故障表现，进行大量分析和认真研究，认为要将此类问题彻底解决，最根本的途径是必须保证铝箔纸在通道内输送过程中保持挺直，使铝箔纸输送稳定。

在实际的使用过程中，由于铝箔纸在运输过程、仓储过程中的温差变化，以及季节变化造成的温湿度变化等都会对铝箔纸的应用产生一定的影响;设备运转中，当压痕辊磨损，无法在铝箔纸上滚压压痕，铝箔纸会出现弯曲、打卷现象。纵观其整个输送通道，大部分都是由导板予以导向的,也就是说,大部分通道是封闭的,封闭通道内铝箔纸的输送是稳定的,但封闭通道有两处断开较大部分:一处使铝箔纸切刀处。另一处是铝箔纸加速轮与定位叉之间。所以，这两处是铝箔纸容易弯曲、打卷和产生阻力的地方，在设备的实际运行中，也正是如此。

从2000年第一台ZB25包装机组引进至2003年，运行中普遍存在着铝箔纸输送过程中产生堵纸、打卷等现象，冬季尤为突出,针对这一现象,车间维修工、技术人员先后提出以下改进方案和具体实施办法：

①考虑到设备运行时间较长，零部件磨损程度不一，更换04部件的铝箔纸橡胶牵引辊(2XBWA2)、压痕辊(2XCML1)、加速辊(3XA309)、加速轴(OX9229)(OX9232)。②调整左滑杆(2XDSA4)、右滑杆(2XDWA9),根据单张铝箔纸在一号轮前定位时，前后高低位置不一致，确定高低差值，对输送偏斜的单张铝箔纸进行重新校正。通过以上更换备件与调整，均未取得良好的效果，仍存在铝箔纸输送偏斜、堵纸现象，影响产品质量和设备的正常运行。③将铝箔纸输送改为真空吸风带传送，改造部位较大、费用较高，维修困难。④将铝箔纸通道改为全封闭的，实现起来存在较大的难度，而由于铝箔纸压痕辊的压筋轮廓为直角，如将其尺寸加大来加深则容易将铝箔纸压破。⑤改变凹辊的槽半径和加宽凸辊的宽度，安装使用后效果也不理想。

5改进措施

根据以上改进方案，最终决定对铝箔纸压弧辊进行改造。在不改变其导向作用的前提下，增加铝箔纸压弧数量，使其更加挺直，有利于铝箔纸在通道内正常输送。另外，在增加压弧辊后，压弧辊形状的改变又受到铝箔纸导纸板的限制，所以，在经过认真分析、验证后，我们对其两侧的导纸板进行改造，有利于压弧辊的正常安装和使用。

要想使铝箔纸在通道的输送过程中增加压弧量,就必须拆除其原部件的两对压弧辊(见图1), 重新安装相应的四组压弧辊，四组压弧辊的外径相同，两组内径不同(见图2)。四组压弧辊的外径是根据原件凹辊的外径而确定的，经上海烟机厂为我厂专门定做。四组压弧辊的安装位置(见图3、4)，安装要求是通过观察铝箔纸的压弧状况进行确定。首先，要保证铝箔纸在输送过程中不能被压破;其次，要使压弧辊滚压出4条相同的弧痕，铝箔纸弧痕要分明，且挺直。由于在主动轴和从动轴上各加了两组压弧辊，就必须对原有导纸板进行加工改造(见图5)，便于压弧辊的安装和调整，改造后的导纸板(见图6)。从而增强了铝箔纸的挺直性，使得铝箔纸在输送通道内不易打卷、弯曲，稳定的向下输送，达到预期的改进效果。

第5篇：能源消费论文范文

[关键词]四川省 碳排放量 产业结构调整

全球气候变暖的事实已经引起国际社会的高度重视。随着对全球变暖这一现象的不断深入研究和分析，科学家们认为，大气层中的二氧化碳等温室气体的大量积聚是全球气温升高的主要原因。因此，抑制二氧化碳等温室气体排放量的增长速度已经成为世界各国为减缓气候变化不可推卸的责任。

中国要完成到节能减排任务，时间很紧迫，要付出艰巨的努力，必须从“质”的角度优化产业结构来推动经济增长，实现国民经济的“又好又快”的发展。

四川省是中国西部第一人口大省，也是我国资源大省和经济大省。作为西部的重点发展地区，四川省在碳减排任务上必然需要担起相当重的责任。四川省在“十二五”节能减排综合性工作方案中指出，要严格控制温室气体排放，倡导低碳生活，尤其是要做好重点产业、企业及项目的节能减排工作，按照低碳绿色的方向来进一步转变四川省经济社会的发展方式和老百姓的生活方式。显而易见，产业结构的优化和调整，既是促进经济有效发展的有力保证，又是减少温室气体排放的必要途径，具有非常重要的现实意义。

一、四川省产业结构现状分析

四川省是中国西部第一人口大省，也是我国资源大省和经济大省。改革开放以来，四川省经济发展水平不断提高，产业结构不断调整，农业发展和工业发展比翼齐飞，同时，第三产业比重持续增长，人民生活水平得到极大的提高。本论文主要对1978～2011年四川省三大产业的产业结构及其内部结构做系统的分析。

图1-1显示了四川省1978～2011年间三大产业结构的演变趋势。从图中产业结构变化的数据可以明显看出，总体上，四川省产业结构呈现是“第一产业减、第二产业增、第三产业先增后减”的态势：四川省第一产业比重，由1978年的44.5%下降到2011年的14.2%；第二产业自改革开放以来总体呈现的是稳步增长的状态，由1978年的35.5%上升到2011年的52.4%；第三产业走势有点小曲折，呈现出“先快速增长，后慢慢降低”的这样一种趋势，由1978年的20%攀升到2003年的41%，又由2003年的41%缓慢降低到2011年的33.4%。

二、四川省产业碳排放清单计算

论文采用IPCC法计算四川省2005-2011年三次产业能源消费带来的碳排放量，同时参考四川省2007年投入产出表，计算相关产业具体部门的碳排放情况。

（一）三大产业碳排放清单的计算

第一、把能耗实物量折算为标准煤

为了研究方便，本文在研究时上将消费能源限定为煤类、石油类和天然气三类，具体见表2-1：

《四川统计年鉴》中能源平衡表列出了四川省三次产业能源消费的实物量，在研究时需要把能源消费实物量折算为标准煤。具体计算公式是：

标准煤=能源消费实物量×标准煤换算系数

表2-2给出了三大产业具体能源的标准煤换算系数：

结合2006-2012年四川统计年鉴中的三大产业各种能源消费实物量，附表中给出了四川省2005-2011年三次产业相关能源消费实物量情况，对应表2-2中的标准煤换算系数，计算出四川省2005-2011年三次产业各自消耗三类能源的标准煤量，具体见表2-3、表2-4和表2-5：

表2-3：四川省2005-2011年煤类消费量（标准煤，单位：万吨）

第二、计算三次产业碳排放清单

根据上面三个表中的数据，结合前面章节中提到的碳排放系数，通过计算最后测算出四川省2005-2011年三次产业碳排放清单（表2-6）。

（二）产业部门碳排放清单的计算

本文在针对本部分内容进行研究时所采用的数据主要来源于2008年《四川省统计年鉴》三大能源平衡表中的能源消费量。计算方法与前面计算三次产业碳排放所用的方法相同，经过测算，得出四川省2007年三次产业内部42个部门碳排放清单，具体见表2-7：

从上表可以清晰地看出，第一产业的部门综合碳排放量还不及第二产业中大部分单个部门排放的碳总量多，第二产业中单个部门排放的碳总量比第一产业碳排放量综合量多的部门数量达15个。第一产业的部门综合碳排放量106.44万吨，而第二产业中煤炭开采和洗选业碳排放量为270.90万吨，石油和天然气开采业碳排放量为132.44万吨，金属矿采选业碳排放量为180.60万吨，食品制造及烟草加工业碳排放量为782.59万吨等等。第二产业中大部分部门都属于高碳排放行业，碳排放量在100万吨以上部门就有15个，其中年碳排放量超过400万吨的有8个，它们是食品制造及烟草加工业、化学工业、金属冶炼及压延加工业、通用、专用设备制造业、交通运输设备制造业、通信设备、计算机等电子设备制造业、电力、热力的生产和供应业、建筑业。在第三产业各部门中，占碳排放量份额最大的是交通运输及仓储业，碳排放量在100万吨以上的部门就有4个（交通运输及仓储业除外），其中信息传输、计算机软件业、水利、环境和公共设施管理业、研究与试验发展业、综合技术服务业碳排放量比较小，均不超过不足5万吨，是名副其实的低碳排放清洁部门。

[参考文献]

[1]刘再起，陈春.低碳经济与产业结构调整研究[J].经济学研究，2010 （4）

[2]刘彦随，彭留英.我国中部地区农业发展定位与战略[J].经济地理.2008（4）

[3]李小平，卢现祥.中国制造业的结构变动和生产率增长[J].世界经济，2007（5）

[4]李宏岳，陈然.低碳经济与产业结构调整[J].经济问题探索，2011 （1）.

[5]张雷.经济发展对碳排放的影响[J].经济学报，2003 （4）

[6]李健，徐海成.技术进步与我国产业结构调整关系的实证研究[J].软科学，2011（4）

第6篇：能源消费论文范文

关键词：技术进步；资源配置；能源效率

中图分类号：F420文献标志码：A文章编号：1673-291X(2009)09-09－0030－03

中国的能源强度与发达国家相比还存在较大的差异，甚至低于世界平均水平。但2020年的宏观经济战略目标和能源严重短缺的现实，要求中国必须尽快降低能源强度，提高能源利用效率。

1.技术进步

技术进步对能源需求以及能源效率的影响是一种全过程的影响，而不仅仅限于某个或某些环节。

国内外关于技术进步影响能源效率的研究极少。Henryson（2000）以瑞典为样本，研究了信息与提高能源消费效率的关系。结论是增加信息量可以提高能源消费效率。该研究认为，有两种信息可以提高能源消费效率，一是投资方面的信息，即有充分的信息让消费者选择最合理的投资方案。二是改变人们消费习惯和行为的信息。

2.资源配置

一般来说，第三产业能耗低，而第二产业、特别是工业，能耗较高。因此，一个国家第一、第二和第三产业在产业结构中的比重直接影响着该国的能源效率。20世纪80年代，美日等发达国家都通过改变本国的产业结构，提高第三产业的比例，来降低单位GDP的能耗，因此，工业能耗在能源消费结构中的比重逐年降低，并持续稳定在一个较低水平。

1.技术进步因素

一是研发的时间滞后，从投入R&D经费到获取技术知识的时间滞后称为研究开发的周期；二是知识的陈腐化率，它是由于技术知识的老化而产生的。

基于以上讨论，建立技术进步对能源效率的单因素计量模型：

Ef=f（R）

其中，R为技术进步的衡量因素，即R&D投资。但是也需要注意，技术投入不可能在本期就对能源效率产生影响，投入需要一定的时间转换为技术。

从上图中EF与R（R&D投入）各期滞后值得相关系数可知，能源效率与当期以及前两年的R&D投入相关，因此改进模型如下：

lnEf = C+tlnR+u

根据上表结果，回归方程为：

Ef = -3.929423+0.347127 R

t = （-34.11152）（16.42704）

R=0.918325 F=269.8476

由以上的回归模型可以看出，技术进步因素与能源的利用效率存在较大的正相关性。另一方面，本模型没有考虑技术进步所带来的回报效应，因此从某种意义上存在一定的缺陷。

2.资源配置因素

与能源的利用效率（Ef）建立回归模型，检测能源配置结构对利用效率的影响。

基于以上讨论，建立模型如下：

Ef = C+tSc+ tSo+ tSg+tSe+u

其中，t、t、t和t为回归系数；Sc、So、Sg、Se分别对应于煤炭、石油、天然气和水核电在能源消费总量中所占的比重。根据以上建立的回归模型，采用1978―2005年间的中国能源消费结构和以1978年人民币不变价计算的实际GDP数据，对中国能源结构和能源效率之间的关系进行实证分析。GDP为以1978为基年的不变价格计算。

回归结果及分析如下：

根据上表数据，模型的结果为：

EF=0.201134+（-0.003240）SC+0.003717SO+（-0.027024）SG+0.028465SE

t = （0.379142） （-0.610047） （0.698761） （2.910913） （5.130184）

R= 0.971983F=199.4853

大致来看，虽然总体的拟合程度较高，但是各变量的t值并不显著。同时，SG项目的系数的符号与其假设经济意义相悖，表明模型中存在一定程度的多重共线。下表为E-view软件多重共线性检验。

运用OLS方法，对各个解释变量进行逐步回归，找出效果最好的拟合方程。（省去部分中间步骤）

Ef = C+ tSo+ tSg+ tSe+u

回归结果如下：

Ef =-0.116258+0.006378 So+（-0.021064）Sg+0.031626 Se

T = （-6.079957） （3.813217） （-2.612910） （11.90419）

R-squared = 0.961823 Adjusted R-squared = 0.954665

由于以上的回归系数均通过检验，可以初步认为能源效率与石油的消费量正相关，与天然气的消费量负相关与风电、核电等清洁能源的消费量正相关。

需要指出的是，天然气作为一种国际上利用效率较高的能源，在此模型中的回归系数并不能体现其对中国能源利用效率的贡献，我认为可以作如下解释：

参考蒋金荷（2004）[12]的论述，可以认为，天然气在技术因素的影响下，对能源的利用效率有正向的作用。但是，中国在改革开放后的前十年，技术上存在一定的滞后，因此数据样本从一定程度上反映的了天然气利用的技术缺失。

1.技术进步

一方面，可以提高设备的工作效率，直接降低单位产品的能耗；另一方面，通过信息产业、电子商务、通讯设备等产业的迅猛发展，缩短了交易过程，降低了中间环节的成本，使得能源强度下降，进而降低了能源消费量。利用技术进步和科技革新降低经济发展与能源消费之间的弹性关系，可以保持较高的节能率。现有新技术的充分利用同样会带来能源效率的大幅提高。主要表现在两方面：一是高效应用技术；二是能源的高效转换技术。

2.结构变化

结构变化对能源需求的影响可以表现在三个方面，资源配置的优化(包括能源消费结构的优化)，产业结构的调整以及行业结构、企业结构与产品结构的调整。此处着重探讨产业结构变化可能会对能源需求产生的影响。一般来说，第三产业能耗低，而第二产业，特别是工业，能耗较高。因此，一个国家第一、第二和第三产业在产业结构中的比重直接影响着该国的能源效率。

基于以上讨论，应建立如下模型进行研究：

Ef = f（R，S）

其中，Ef为能源效率，即单位GDP的能耗；R为技术进步的影响因素，即R&D投资；S为结构变化，这里指第三产业在GDP中所占的比例。

数据如下：

根据时间序列数据拟建立如下多元回归方程：

lnEf = C+ blnR+ blnS+μ

可写出如下回归分析结果：

EF= 7.558023+0.002341 LOG（R（-2））+0.007656 LOG（S）

（3405.446） （13.81674）（8.968900）

R=0.988709，2=0.987728，F=1007.055，D.W=0.767820

通过以上二期滞后的技术进步因素与经济结构因素的共同影响可以看出，能源利用效率在收到双因素共同影响的时候，表现出更强的拟合性。从经济的角度考虑，中国能源的利用效率从根本上的提高因源于技术的进步与第三产业的发展。模型估计说明，在1978―2005年间，能源利用效率的98.87%能用第三产业结构，技术进步的因素解释。

1.现实状况

（1）煤用于发电的比例会越来越大，从目前的50％增加到70％以上。（2）煤的开采和直接燃烧已引起严重的生态和环境污染问题。（3）由于中国石油短缺，车用液体燃料还是得从煤基替代燃料上找出路。中国2005年进口原油及其成品油约1.3亿吨，估计2010年将进口石油2.5亿吨，对外依存度将超过50％，这会引起一系列的能源安全问题。（4）可再生能源（主要是风能、太阳能和生物质能）在2020年以前很难在总能源平衡中占有一定分量的比例，这个情况和欧洲的其他国家在国情上有很大区别。（5）中国处于总能耗急剧增长之中，每年增长的装机容量60～80GW，超过三个长江三峡。在这个高速增长量中，可再生能源所能起的作用是很有限的。

2.中国能源发展策略

（1）节能降耗。升级工业结构，减少高能耗、低附加值的产业，大力发展第三产业。进一步提高国民的认识，提高节能意识。（2）煤的现代化利用。作为目前利用效率较低同时又占据较大份额的能源，解决煤的高效利用是目前的关键。从技术的角度考虑，煤经气化后成为合成气（CO+H2），净化以后可用于生产化工原料、液体燃料（合成油、甲醇、二甲醚）和电力。（3）加速发展核能。核能在运行过程中基本没有排放（核废料除外），能提供清洁的电能。随着技术发展，反应堆技术、自动控制技术，故障诊断和预报技术日臻完善，核电站应是十分安全的。（4）充分利用可再生能源。

A.风能。中国风能资源是相对比较丰富的，按照有关数据，陆上2.54亿千瓦（按10米高度），近海7.5亿千瓦。目前，国家正在着手详细的风力资源调查，这是中国风电发展的基础。

B.太阳能利用。太阳能光伏（PV）利用有十分广阔前景。中国在PV材料与工艺方面和国外先进技术相比还有不小的差距，应在这方面开展深入的材料制备、先进工艺和提高转化效率方面的基础和基础性研究。

C.生物质能。中国可利用的农作物秸秆大约相当于3亿吨标准煤，可利用的森林废弃物大约也是相当于3亿吨标准煤。

1.提高能源效率源于两类因素：产业结构调整和技术进步。前者的作用已经为众多理论与实践所证实，至少在有限条件下可以成立。

2.技术进步对能源经济效率的促进作用更多的来自技术效率的贡献，科技进步的作用相对小些。

3.科技进步和技术效率对能源效率的作用随时间动态变化。随着行业的发展和制度的完善，科技进步对提高能源效率的作用逐渐增强，纯技术效率和规模效率的贡献会逐渐减小。

参考文献：

[1]Khazzoom,J．Daniel,1980,“Economic Implications of Mandated Efficiency Standards for Household Appliances”，Energy Journal,

Vo1.1.No.4:21-39.

[2]Hemik KliIIge Jacobsen,2000,“Technology Diffusion in Energy-Economy Models”,The Case of Danish Vintage Models，21(1):43-72.

[3]赵丽霞，魏巍贤.能源与经济增长模型研究[J].预测，1998，（6）.

[4]李小平，朱钟棣.中国工业行业的全要素生产率测算[J].管理世界，2005，（4）.

[5]史丹.中国是如何以较低的能源消费实现高速经济增长的[J].中国能源，2002，（11）.

[6]史丹.中国能源需求的影响因素分析[D].武汉：华中科技大学经济管理学院：博士学位论文，2003.

[7]周勇，李廉水.中国能源强度变化的结构与效率因素贡献――基于AWD的实证分析[J].产业经济研究，2006，（4）.

[8]施发启.对中国能源消费弹性系数变化及成因的初步分析[J].统计研究，2005，（5）.

[9]郑玉歆.经济增长研究中的资本度量[J].数量经济技术经济研究，1992，（4）.

[10]李京文，郑友敬,杨树庄,等.中国经济增长分析[J].中国社会科学，1992，（1）.

第7篇：能源消费论文范文

论文关键词：天然气消费，对比分析，比较研究

 

1.天然气在中国能源结构中的重要性

1.1全球能源结构发展的趋势

迄今为止，地球上依赖的能源仍然以煤炭和石油为主，但是，由于煤炭与石油大量消耗所带来的环境问题已经引起社会各界广泛的重视，其燃烧会产生大量的温室气体排放已经成为污染环境的主要元凶之一、排放气体中的酸性污染物会进一步导致酸雨的产生、氮氧化物和碳氢化物受到强烈紫外线的照射后产生的二次污染---光化学烟雾，此外，煤炭与石油燃烧后生成的浮沉也成为污染源之一。一系列的环境污染问题迫使人们寻找相对清洁的替代能源。现今许多发达国家包括一些主要的发展中国家正在努力的改变这一单一的能源结构，企图通过使用更清洁的能源，以降低燃料燃烧对于大气的污染。

据研究报道，我国空气污染的主要原因为电厂、工商业燃料以及汽车尾气的排放。因此要解决燃料消费与环境协调发展的矛盾，势必要大力发展清洁能源。然而，世界上新能源如太阳能、风能、潮汐能等技术不够成熟，没有广泛的推广开来，那么相对清洁的天然气，便成为这一关键过度时期的能源首选。

天然气无色无味其主要成分为甲烷对比分析，通常伴有一定含量的乙烷、丙烷以及少量的氮气、硫化物。燃烧产物主要是二氧化碳和水，与其他化石燃料相比，是一种相对清洁的能源。在世界范围内分布很广，尤其是在我国，天然气行业刚刚进入发展阶段，是一种比较理想的替代能源。

1.2未来重要的战略能源

截至2009年底,全球天然气剩余探明可采储量为187.49万亿立方米,中东和欧亚地区是天然气最富集的地区,占世界总量的75.8%,仅俄罗斯、伊朗和卡塔尔3国就占世界的55.8%[1]。

随着煤炭石油资源的日益枯竭，天然气必将取代石油，成为第一能源，因此大力开发天然气可以弱化我国能源结构单一，储量相对短缺的不足。天然气在化石燃料中是一种最清洁的能源,目前大部分直接做为燃料(发电厂、工业炉或民用),少量做为化工原料(制造合成氨、甲醇、甲醛、醋酸等)怎么写论文。下世纪当原油价格因资源不足而上涨,和天然气的比价拉大时,天然气转化为油品的“气变油”(GTL)工艺将得到推广[2]。

1.3天然气资源巨大保障我国能源消费

我国天然气发展潜力巨大，天然气可采资源量已达到22.03万亿立方米。截至2007年底，我国天然气探明可采储量3.61万亿立方米，资源探明程度仅为16.39%，低于石油资源探明程度36.18%，天然气勘探尚处在勘探早期阶段，探明储量呈现快速增长势头[3]。

丰富的天然气资源储备，为缓解我国的能源供给紧张奠定了雄厚的基础。周边国家俄罗斯、哈萨克斯坦、印度尼西亚、缅甸都有着丰富的天然气资源，可以大量供给我国天然气。近年来不仅在我国，乃至世界范围内科学家发现大量的天然气水合物，据专家估算，天然气水合物的资源量可满足人类1000年的需求。其储量之大、分布面积之广，是人类未来不可多得的能源。未来天然气必将取缔石油、煤炭成为世界第一能源。

2.我国天然气资源的利用发展状况

2.1天然气消费现状：

从2000年到2009年，天然气消费量呈快速增长态势，2000年全国天然气消费量为245亿立方米，2009年达到875亿立方米。中国消费总量在世界上是排名第一，但是人均消费量还是比西方一些发达国家人均的消费量还是相差比较多，相当于世界发达国家人均消费量的1/3。

2.2天然气消费行业的基本情况：

天然气用途广泛，既是相对清洁的能源，亦是化工的重要原料，其化工产品有合成氨、尿素、甲醇、甲醛和乙烯对比分析，在世界合成氨产量中，约80％是以天然气作为原料，甲醇生产中70％以天然气为原料，天然气还可以用于发电、广泛用于民用及商业燃气灶具、热水器等。

我国目前开始着眼于大规模的使用天然气作为汽车燃料，预计我国将把目前大部分的公交车以及出租车改成燃气的清洁能源车，刚刚成立不久的中石油昆仑天然气利用公司主要涉及车用天然气业务。在全国范围内立即着手布局车用压缩天然气业务。预计未来年销售天然气将超过亿立方米。

3.世界主要国家天然气资源的利用的基本特点

表1 国内外天然气消费结构的对比[4]

 

 

 

原料,%

发电,%

民用,%

年消费量×108m3/a

拉美地区

8.1

23.4

13.3

900

非洲地区

5.3

43.1

7.4

500

中东地区

12.8

39.5

9.9

1400

东南亚

13.2

38.1

10.1

1100

北美地区

1.8

22.4

39.8

7200

西欧地区

3.8

23.0

43.0

4200

苏联地区

1.4

33.8

21.9

5700

日本

0.2

66.8

30.5

720

我国

39.6

14.4

第8篇：能源消费论文范文

论文摘要：文章从我国电力工业供需状况入手，分析了我国电力行业的能源消费状况，着重比较了我国电力工业能源效率与世界先进水平的差距，并分析了原因。

节能是我国经济社会发展的一项长远战略方针，也是当前一项紧迫的任务。中央已经明确提出，“十一五”期末单位国内生产总值能耗要比“十五”期末降低20%，将节能降耗目标与经济增长目标放在同等重要的位置上。电力行业既是能源供应的行业，也是能源消费的大户，在节能降耗工作中大有可为。

一、我国电力供需概况

我国的电力工业主要以火电和水电组成，其余为核电和风力发电等。2006年底发电装机容量达到6.22亿千瓦，同比增长20.3%。其中，火电设备容量为48405万千瓦，占全国发电设备总容量的77.82%，同比增长24.45%;水电设备容量为12857万千瓦，占全国发电设备总容量的20.67%，同比增长11.8%;核电设备容量为785万千瓦，占全国发电设备总容量的1.26%，同比增长14.76%。2006年12月4日华电邹县电厂7号100万千瓦超超临界机组正式投产发电，标志着全国发电装机容量突破6亿千瓦。

2006年全年基建新投产装机10117万千瓦，共投产单机60万千瓦及以上机组70台，总容量4341万千瓦，占当年投产总量的42.9%。截止到2005年底，我国风电设备容量还不到100万千瓦，但2006年新增风电设备装机容量就突破90万千瓦，年底风电装机容量达到187万千瓦，同比增长76.7%，是中国风电史上之最。

“十五”以来，我国经济逐步步入高速增长时期，经济结构“重型化”趋势更加突出，对电力的需求也就更加高涨，造成近几年全国发供电量始终保持高速增长的态势。全社会用电量已经从2000年的13466亿千瓦时增长到2006年的28248亿千瓦时，年均增长13.14％，高于“十五”期间增长率12.97％，更远高于“九五”时期的6.4％。

二、我国发电能源消费以煤炭为主

电力行业是资源、能源密集型产业。无论电源和电网，在建设和生产运营中都需要占用和消费大量资源，包括土地、水资源、环境容量以及煤炭、石油、燃气等各类能源。中国发电能源消费以煤炭为主，目前煤炭在火力发电能源构成中占95%以上。2005年全国发电用煤约11.56亿吨，占全国煤炭消费总量的52.8%，占全国一次能源消费量的比重基本维持在38%左右，占全国终端能源消费总量的比重基本维持在18%左右。2006年我国电煤供热机组和燃煤机组用煤占全国煤炭总量的52%，即煤炭产量的一半用于发电。

中国发电燃油消费量已由1980年的1600万吨下降到1995年的1000万吨左右，1995年-2002年期间，除1997年发电燃油量回升到1600万吨以外，其他年份均维持在1000万吨左右。“十五”后期，由于电力短缺，一些小型燃油机组投入运行，致使2004年发电燃油量回升到近1400万吨。

1980年中国发电燃气消费量仅21亿立方米，1990年增加到近97亿立方米，10年间年平均增长16%。2000年-2005年发电燃气量继续以年均23%的速度增长，2005年消费量为450亿立方米。

三、我国电力工业能源效率国际比较及原因分析

能源技术效率（又称能源系统效率）是指能源在开采、加工、转换、储运和利用过程中得到的有效能与实际输出能之间的比例。一般包括能源生产和中间环节效率及终端能源利用效率。

电力工业是完成一次能源向二次能源转换的主要工业部门，在占用的能源中，包括能源转换和自身消耗两个方面。在发电过程除燃料能源转换及设备效率之外，还需要消耗相应的供油、供水、供气、照明、维护检修等辅助生产用能。衡量电力行业能源效率和经济运行水平的主要指标是供电标准煤耗和输电线路损失率。改革开放以来，我国有关部门投入巨额资金对火电厂燃煤系统、控制系统等进行了大量适应现代化要求的改造，提高了机组技术水平，降低了供电煤耗，火电效率得到明显改善。全国火电机组平均供电煤耗从1980年的448克标准煤/千瓦时下降到2000年的392克标准煤/千瓦时，又下降到2006年的366克标准煤/千瓦时，同比降低4克/千瓦时，相当于年节约950万吨标准煤。火力发电线路损失率由1980年的8.93%下降到2005年的7.18%。2006年电网线路损失率比上年减少0.13个百分点，降为7.08%。

虽然我国电力行业节能工作成就明显，但由于中国火电技术装备水平相对落后，导致平均供电煤耗水平与世界先进水平相比存在较大差距。2005年中国平均供电煤耗370克标准煤/千瓦时，约比国际先进水平高出50克标准煤～60克标准煤/千瓦时。也就是说，按世界先进水平，目前我国一年发电多耗标准煤1.1亿吨。国内不同参数和容量的火力发电机组的平均发电煤耗也相差150克标准煤/千瓦时～220克标准煤/千瓦时。另外，煤耗下降的速度也很慢，原计划1990年-2000年10年间平均煤耗下降50克标准煤/千瓦时，但实际只下降了35克标准煤/千瓦时。输电线损率比国际先进电力公司高2.0～2.5个百分点，相当于一年多损耗电量350亿千瓦时，大体相当于我国中部地区一个省一年的用电量。

初步分析造成上述情况的主要原因是：

1.结构不合理。目前燃煤机组发电量占全国总发电量的80%以上，燃煤发电比例在世界上最高，使得整体能效偏低。发电量中水电等可再生能源比重较低，而且近年来总量增加，比重下降，2006年为14.7%，比1983年的24.6%降低9.9个百分点。供热机组的容量比例与世界先进水平相比仍然比较低，2004年我国60000千瓦及以上火电机组中，供热机组装机总量为4823.36万千瓦，占火电机组总容量的14.6%，比重远低于供热系统先进国家。

2.大机组的比重过小。我国电力发展的增量部分基本达到世界先进水平，但总体上讲大机组的比重偏小。2005年全国6000千瓦级以上的火电机组6963台，总容量为42373万千瓦，平均机组容量为6.09万千瓦，30万千瓦及以上机组占总容量47%。发电设备技术参数相对落后，超临界机组只占火电总装机容量的4.1%，而美国、日本、俄罗斯已占50%以上。全国火电机组中，亚临界及以上参数机组占36.8%，高压、超高压参数机组占40.4%，中、低压参数机组占14.1%。燃气-蒸汽联合循环机组的比例过低，仅占火电总装机容量的2.3%，整体煤气化联合循环（IGCC）、大型循环流化床（CFBC）等洁净煤技术仍在发展过程中，新能源、可再生能源发电技术及设备水平尚需进一步发展和提高。

3.电网的网架结构比较薄弱。长距离的输电线路不足，变电站的站点布局不合理，受端网不完善。配电网供电距离长，主干线导线截面细，高损耗变压器在部分地区仍占有相当大的比例。部分电网的无功补偿设备的容量和调节能力不足，用户端无功补偿欠缺，功率因数降低，供电能力和电压质量受到影响，线路损耗加大。目前，线损考核受电量是终端用户的抄见电量，如考虑工业大用户和趸售供电区域的情况，到用电设备的实际损耗率会更大一些。

4.电力需求侧管理，还有巨大的潜力。当前侧重于对用电需求进行削峰填谷，应对电力紧缺局面，要不断提高电能利用率，提高终端用电效率的作用尚待进一步研究和发展。

四、政策建议

1.优化电源结构。加大关停小火电力度，确保“上大压小”任务的完成；大力发展水电，适度发展风电；积极发展核电，使其成为能源重要组成，力争到2020年，我国核电装机容量达到4000万千瓦，占总发电量的3.33%。

2.依靠科学技术进步，走出一条具有中国特色的先进煤炭开发与利用的道路。把发展超临界、超超临界等大容量、高效、低污染煤炭直接燃烧发电技术放在优先位置，以满足电力快速增长的需求。

3.加快电网改造，优化电网运行管理，特别是完善配电网，进一步降低输变电损耗。

4.强化需求侧管理，引导用电大户使用节能产品，提高电能使用效率，促进产业结构优化升级调整。

5.提高电力在能源总消费中的比例，提高二次能源利用效率。

6.积极利用西电，减轻东部环保压力，促进东西部能源与经济协调发展。

参考文献

1.徐华清等.中国能源环境发展报告.中国环境科学出版社，2006

第9篇：能源消费论文范文

关键词：能源融资；货币政策；能源储量；气候与环境保护

中图分类号：F4065文献标识码：A文章编号：1000176X（2015）11003208

五、研究结论与政策建议

对于一个国家而言，污染在所难免，通过低碳化的能源投融资策略有效降低污染物排放是行之有效的方式之一。能源融资作为调控能源投资的重要措施，其优势在于便于选择比较优势突出的地区调控能源融资效率，进而实现能源―经济―环境―气候协调发展。本文研究表明：第一，地区能源投资、地方财政一般预算支出、地区能源消费量和地区能源工业增加值占比等因素对地区能源融资具有正向的上拉效应，货币供应量、重点地区可吸入颗粒物、能源工业增加值和地区资源储量等因素对地区能源融资具有负向下拉效应。第二，气候环境保护约束和能源工业经营发展冲动对能源融资规模具有正反两方面的重要影响，其中，气候环境保护约束相对于能源工业经营发展冲动具有更强的影响力，即两者的综合影响为负，这就导致能源融资效率往往偏低。第三，东北地区和能源工业发达地区的能源融资不足问题更为突出。

根据上述研究结论，本文提出如下政策建议：第一，切实发挥气候环境保护政策对能源融资的调控作用。分地区建立能源消费总量控制政策，鼓励低碳融资，引导金融机构大力支持循环经济建设。第二，减少政府部门直接干预。引导能源工业切实增强自主创新能力，大力推广煤制油、煤制气技术，通过延伸产业链条，提高赢利能力，通过市场作用，吸引社会资金进入能源融资领域。第三，建立能源融资质量评价体系。梳理能源融资的重点和薄弱环节，坚持“用好增量、盘活存量”和“有扶有控”等信贷管理政策，严格限制对“两高一资”能源企业的融资支持，加大能源低碳项目的融资支持，通过“腾笼换鸟”，不断优化能源融资结构，提高能源融资效率。第四，鼓励金融机构推广绿色信贷。探索开办能源供应链金融等创新服务，通过对上下游能源企业的减排融资服务，促进金融资本与低碳能源资本的深度融合，形成优质的能源金融生态环境。第五，拓展能源金融的直接融资渠道。加快建立能源现货、期货市场，推广能源私募投资基金，开展能源类企业信贷资产证券化试点工作，规范和引导社会资金流向低碳生产技术等高端研发领域。第六，坚持能源生产建设项目“三同时”制度。加大对现有能源工业污染源治理的政策扶持力度，严禁金融机构在融资过程中“挑肥拣瘦”，引导其进一步扩大新建项目的“三同时”环保融资规模。此外，应引导能源企业积极参与清洁发展机制，综合利用国内外气候保护资金有效支持能源工业的温室气体减排，提高能源综合利用效率。

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The Study on Efficiency of China Regional Energy Financing

――Based on perspectives of climate and environmental protection

Xing Yi1，2

（1School of Finance， Dongbei University of Finance& Economics；

2Administration Office， Peoples Bank of China Taiyuan Central Branch）