大数的认识精选(九篇)

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第1篇：大数的认识范文

在木木的提醒下，米多多来到Z博士医疗站，博士热情地接待了她。

米多多拿出自己的“错题册”，Z博士戴上眼镜仔细看着。

1 7080020 读作：七千零八十万零二十

“米多多同学，你这道题错在没能正确分出这个数的数级。我们从个位起数出四位，这四位是个级，剩下的三位是万级。” Z博士一边说一边在纸上写着：

“读数时，我们先读万级，再读个级，读万级数也是按照个级数的读法来读，在后面加上一个‘万’字就可以了，另外每级末尾的0都不读，其他数位有一个0或连续有几个0都只读一个‘零’。”

“我明白了，这个数读作：七百零八万零二十，对不对？”

“对！就是这样读。读数前，一定要看清这个数有几级，分好数级，再按刚刚说的方法读。我们再来看第二题。”

2 把下面各数四舍五入到亿位：

547920000 2983000000

547920000≈6亿 2983000000≈29亿

“这里的两题错在没有掌握四舍五入的方法。根据题意，要我们把这两个数四舍五入到亿位，只要看亿位后面的一位―千万位上是几，就可判断是略去尾数还是向前一位进一。上方的左边一题千万位上是‘4’，应舍去，却进了一，右边一题千万位上是‘8’应进一，反而舍去了，因此造成错误。”

“嗯，我知道了，547920000≈5亿， 2983000000≈30亿。”

“是这样，求近似数的时候，找准尾数的最高位后， 要明确‘四舍’和‘五入’的意义。该进的进，该舍的舍。”

3（1）量角的度数时，只要让量角器的中心和角的顶点重合就行了。（√）

（2）读角的度数时，对照量角器外圈或内圈的刻度读都可以。（√）

“这两个问题你都理解错了。（1）题错在没有全面掌握量角的方法。量角的度数时，首先让量角器的中心和角的顶点重合，其次还要使0刻度线和角的一条边重合。（2）题错在没有准确地掌握看量角器读数的方法。读角的度数时，使零刻度线和角的一边重合，当0°在外圈时，就对照外圈的刻度读出角的度数；当0°在内圈时，对照内圈的刻度读出角的度数。”

“博士，我明白了，用量角器量角的时候，把量角器放在角的上面，使量角器的中心和角的顶点重合，0刻度线和角的一条边重合，角的另一条边所对的量角器上的刻度，就是这个角的度数。”

“总结得很好！注意量角器上有两圈刻度，外圈是按顺时针的方向从0°到180°；内圈是按逆时针的方向从0°到180°。”

“谢谢博士，再见！”

“不客气，再见！”

米多多回到家中，翻开了今天的作业本：

（1）89000200、9603070、204500900分别读作什么？

（2）把6565000、9404000、5046400分别四舍五入到百万位。

第2篇：大数的认识范文

关键词：大数据 媒体人 新闻 角色 定位

中图分类号：G21 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2013）12-0265-01

在个人邮箱，人们常常会收到卓越、当当等网站推荐的“可能感兴趣的书”，逛淘宝网时会页面总会出现“浏览过此宝贝的人还浏览过……”字眼，大数据在日常生活中的功效初见端倪。不难发现，新型企业已舍弃被动的销售模式，向客户主动推荐“可能需要的产品”，通过对客户消费习惯的分析，总结出客户选择的偏好，从而制定个性化的推荐服务。

那么，随着大数据时代的来临，新闻传播的针对性、精准性也会变得越来越强，亟需记者编辑等媒体从业人员对媒体重新认识，对自身进行准确定位。

一、传统媒体拥抱“大数据”的难点

什么是大数据（Bigdata），目前业界尚未有统一的定义，被引用较多的是互联网搜索引擎上这样对大数据的描述：“大数据是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。”

互联网领域里，以下这组数据能更好地阐述“大数据”：一天之中，百度大约要处理60亿次搜索请求，达到几十PB数据；淘宝网站的交易达数千万笔，单日数据量超过20TB；联通的用户上网记录一天达到10TB……于是，麦肯锡咨询公司最早提出了“大数据”时代到来，他们认为，数据是一种生产数据，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。

但传统媒体却存在着两大制约：一是缺乏技术能力。传统媒体一直以来信奉“内容为王”圭臬，培植了很强的“内容基因”，但却缺乏“技术基因”，技术能力低下；二是传统媒体从业人员多是适合“内容基因”的“概念”思维或“亮点”思维，而缺乏适应“商业基因”的管理思维和适应“技术基因”的技术思维，导致从事大数据分析的能力先天不足，这将从根本上动摇传统媒体生存的根基。

二、媒体人亟需重新定位

由此，大数据对新闻从业者及传统媒体带来的冲击是显而易见的。首先是信息的冲击，对媒体从业人员来说，主要表现在：话语权流失，“每个人都是记者”；舆论引导优势不再，“大V纵横”；时效性被赶超，“到现场”快不过“在现场”；信息容量不足，“信息被淹没”；交互性差，“移动互联网开启”，等等。

这样的新环境，对新闻从业者对大数据的挖掘、处理、分析、分享等能力，提出了全新的要求，此外，“大数据”时代也意味着不同行业、不同领域的数据之间的交换和相互利用也变得十分频繁。也就是说，这将更强调媒体人拥有对大规模数据的综合处理能力。

1.采编模式的数字化

传统媒体时代，新闻的核心资源，是记者通过采访、调查获得的第一手情况，它们更多的是对某个具体场景的描述、对某个状况的定性判断以及人们对于某个事件的具体意见和态度等。在很多媒体，数据往往只起辅助作用：信息图表被当作文字新闻的扩充与延伸，或被当作独立的新闻形式，成为提升新闻原创性一种方式；有些新闻网站开设专门的图表新闻栏目，例如新浪的“图解新闻”、搜狐的“数字之道”、网易的“数读”等，许多报纸杂志也有类似的探索。

从发现新闻的角度看，记者需要更多地利用媒体自身或合作机构的数据库，来发现重要的新闻，进行更深层次的采访与数据挖掘；从新闻信息的采集和加工看，互联网、金融等未来物联网技术广泛运用的行业，信息的采集将在较大程度上实现自动化，媒体人需要从梳理事实更多地转向对事实发生的原因、影响方面做深入的探析；从新闻编辑的角度看，对日常的新闻稿件的筛选与整合，类似百度新闻这样的自动整合模式会逐步为受众所接受。

在这样的时代，对新闻人来说，用“数据”说话，将设置一个采编模式的闭环。选题策划、信息采集、数据的整合、受众的二次数据等每一个环节，都需要相应的思维方式与能力支持。其中，运用相关软件进行数据采集、分析的能力，对于新闻人的挑战尤其明显。但这也许是新闻人不得不面对的，也是新闻教育改革要应对的一个新形势。

2.受众分析的多元化

大数据时代使数据成为新闻报道中的重要资源，但这并不意味着新闻报道是数据的堆积，信息爆炸时代需要的是对信息更明晰的呈现、更准确的分析和更深层的解读。

而大数据时代的用户分析，将不仅关注媒介行为习惯本身，还会关注用户的整体行为，并从中寻找影响他们内容消费行为的相关因素。同样，这样的研究是对他们日常的自发行为本身进行分析，因此，能更真实地反映用户的需求、偏好以及行为模式。

大数据也不仅仅将注意力放在用户整体分析上，它同样注重对个性化需求群体进行分析，媒体人根据这些需求推送更适合他们的新闻内容，在与受众产生“定向互动”的过程中，使得自己的新闻内容得以更好地反馈。

3.互动机制的精准化

自工业革命以来，使人类社会发生特征性转型的强大动力是信息革命。其中给人类社会带来最大震撼力的事物，可以说是新媒介。 “信息超载”“数据爆炸”将人们变为机械的信息查询者。在过剩的信息海洋里，阅读由享受变为负担。美国、日本近年来的信息吸收率仅为10%左右。曾经公务繁忙的美国前总统克林顿说，就理解和领会能力而言，头脑中塞满东西和头脑中空空如也同样糟糕。也因此，能够在短时间内消费最大信息量的“浅阅读”成了大数据时代最大的阅读变革。

而信息产业的竞争规律是，30%甚至更少的企业拥有70%以上的市场。较早进入电子图书领域的北大方正、中文在线等几家企业，虽然不是传统的出版单位，但已将全国500多家图书出版社，120多万种的图书资源进行了数字化的整合集成，从而占据了中国电子图书市场90%以上的份额。

这种信息产业模式的优势是，信息数据的精准化。由此，通过数据的提供变成数据的反馈，通过受众不自觉的“浏览”行为，生成新的数据进行及时反馈。

三、结语

互联网技术不仅带来了继文字发明、哥登堡印刷术、电报技术之后的第四次传播革命，也带来了继蒸汽机、电力之后的第三次工业革命，在这种背景下，我国传媒业出现了六大趋势：传媒业步入大革命时代、大融合时代到来、自媒体时代、大数据时代、信息智能时代、大整合时代。

笔者认为，从理论到实践，大数据的发展为新闻行业的转型提供了良好的契机。大数据的根本是产生各种各样的数据，这就要求记者编辑等媒体从业人员必须适应大数据这一时代背景下，编辑、校对、排版、印刷等生产和传播方式，以全新的理念来承担数据信息加工和传播的职能，为新的读者群体和受众，为新的作者群体和客户，提供绿色环保、准确快捷的服务。

参考文献

[1][英]维克托·迈尔·舍恩伯格著、盛阳燕等译：大数据时代——工作与思维的大变革[B]，浙江人民出版社出版，2012.12.

[2]彭兰：社会化媒体、移动终端、大数据：影响新闻生产的新技术因素[J].新闻界，2012.（8）.

[3]赵晶、徐喆：大数据时代：媒体的发展现状及其趋势[J].今传媒，2013.8.

[4]吴信训：新媒体全球竞赛中国能折桂几何[J].新闻爱好者，2013（2）.

第3篇：大数的认识范文

关键词：大数据 人工智能 云计算 数据挖掘 机器人 人工神经网络

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）11（c）-0030-02

1 什么是大数据

1.1 大数据的定义

大数据是一个数据体量和数据类别都十分庞大的数据集。这个庞大的数据集，我们今天还无法用传统的数据库工具对它的内容进行获取和处理。整体概括起来，大数据具有数据类型多、数据规模大、数据真实性高、数据处理快等四大特征。

大数据的特征：第一，是指数据类型非常多，它的数据来自多种数据源，而非单一的一种数据源，数据的种类和数据的格式日渐丰富；第二，是指数据规模非常大，通常在10TB左右，规模非常庞大；第三，是指数据的真实性非常高，一些新的数据源渐渐兴起，打破了之前传统的数据源，今天的企业愈发需要这些有效的信息，以确保其真实性及安全性；第四，是指数据处理的速度非常快，能够做到数据的及时快速处理。

1.2 大数据的发展历程

“大数据”一词最早提出的是麦肯锡研究院于2011年的研究报告《大数据》。之后，经美国高德纳公司和美国一些科学家的宣传推广，渐渐地大数据概念开始流行起来。

大数据发展的萌芽期，是20世纪90年代至21世纪初，此时处于数据挖掘技术阶段。这一时期，随着数据挖掘理论和技术的一步步成熟，已开始有一些与商业相关的智能工具开始被人们所应用，如专家系统、数据仓库和知识管理系统等。

大数据发展的突破期，是2003―2006年，此时处于自由探索非结构化数据阶段。这一时期，非结构化数据的迅猛发展带动了大数据技术的快速发展。此时，可以以2004年Facebook的创立为标志，此时是大数据发展的突破期。

大数据发展的成熟期，是2006―2009年，此时大数据技术形成并行运算与分布式系统。

到了2010年，智能手机开始大量涌现，其应用日益广泛。此时，数据的碎片化、流媒体、分布式等特征更加凸显，移动数据开始急剧增长。

近年来，大数据技术的发展十分迅猛，开始不断向社会各行各业步步渗透，从而导致大数据的技术领域和行业边界越来越不明显，也越来越模糊，大数据的应用创新已经超越了大数据技术的本身，越来越受到各行各业的热捧和青睐。

今天，可以毫不夸张地说，大数据技术能够改变一个领域，为每一个领域带来变革性和创新。

2 什么是人工智能

2.1 人工智能的定义

人工智能是一门新的技术科学，它主要研究和开发用于模拟人类的智能的理论、方法和技术的应用系统，它同样也是计算机学科的一个重要分支。人工智能的终极目的是掌握智能的根本实质，从而生产出一种全新的能以人类智能相似和相近的方式快速做出反应的智能机器。可以说人工智能的发展与计算机科学与技术的发展紧密相连，密不可分。

2.2 人工智能的发展历程

“人工智能”一词最初是在1956年美国达特茅斯学院提出的。

人工智能的发展经历了半个多世纪，它的发展历程十分曲折，大致可分为三个发展阶段：

20世纪40年代中期到50年代中期为第一阶段，被称为人工智能启蒙探索时期。1950年，英国数学家图灵发表了《计算的机器与智能》，提出了机器可以思维进而帮助人类的问题，直接推动了现代人工智能的发展。

20世纪50年代中期到80年代末期为第二阶段，被称为人工智能经典符号时期。人工智能与认知科学、认知心理学等三门学科开始了相依为命的发展历程。

20世纪80年代末期到现在为第三阶段，被称为人工智能联结主义时期。这一时期，主要采用分布处理的方法通过人工神经网络来模拟人脑的智力活动。

3 大数据与人工智能的关系

大数据和人工智能，近年来这两个领域的研究相互交叉促进，产生了很多新的方法、应用和价值。

今天，人类拥有了对数据规模大、数据类型多、数据流转快和数据真实性高的大数据进行存取、检索、分类和统计的能力，完全得益于大数据技术的发展。而且，人工智能领域的一些理论和方法，已经开始用于大数据分析方面，并取得了一定的效果。

研究发现，解决人工智能的扩展性和成长性问题，离不开大数据技术。

以前，人工智能技术还不能实现与人类相似的学习研究能力。原因在于，人工智能看似简单，实际上是一件非常繁琐和复杂的事情，产生人工智能的两个必要条件要有海量数据的支撑和对这些数据的极强处理能力，而以前的机器都不具备这两个条件。

人工智能其实就像人类一样，是需要拥有大量的知识和丰富的经验。在这些知识和经验的背后是需要大量的数据支撑。大数据技术的进一步发展，为储存、分析大量的数据提供了一定的技术支持，使机器得到的数据量和拥有的数据处理能力，与形成人工智能所需要的数据量和数据处理能力相匹配。只有这样，人工智能才能得到发展。人工智能的发展，反过来进一步推动大数据技术的向前发展，形成有效的相互推动作用。

与其说人工智能的发展依靠大数据，不如说大数据开启人工智能新篇章。人工智能领域的一些理论和方法，能够有效地提升大数据的使用价值。与此同时，大数据技术的发展也将在为人工智能提供一个用武之地。

4 未来人工智能的发展

随着大数据技术和计算机科学技术的不断发展，未来人工智能的发展主要会在以下几个方面：模式识别、专家系统、符号计算、人工神经网络和机器情感。

4.1 模式识别

模式识别，顾名思义，是指通过计算机采用数学计算的方法来研究模式的自动判读、处理等识别功能。

可以断定，随着计算机技术的不断向前发展，人类一定能对复杂的信息处理过程做深入的进一步的研究。与此同时，模式识别功能也为人类认识自身智能创造了可行的线索和提供了必要的帮助。

在现实生活中，对人类来说最重要的是对光学信息以及声学信息的判断和识别。大家知道，准确、高效是计算机识别的最大特点。例如，今天已经应用很广的指纹识别功能就是一个典型的案例。

人类每个人的指纹独一无二，具有唯一性。早在很多年前，我国有关专家就对数字图像的离散几何性质进行了深入的观察和研究，进而建立了从人类指纹的灰度图像精确计算纹线局部方向，从而提取了人类指纹特征信息的相关理论与算法。

这一研究发现，随后就被用于全自动指纹鉴定系统，从而开创了我国指纹自动识别系统应用的先河。

4.2 专家系统

专家系统，是未来人工智能发展的一个重要方向。专家系统在今天的生活中已被广泛应用。其实，专家系统是指一个具有大量的行业或领域专门的知识与经验的程序系统。它主要利用计算机科学技术和人工智能技术为基础，先根据某一行业或领域一些权威专家或多个专家所提供的一些相关知识和相关经验，再进行深入推理和判断，进而可以模拟人类专家的判断决策过程。通过这个过程，从而来帮助人们解决现实中一些需要人类专家来处理的一些复杂的问题。

实现专家系统必须要有两个条件：一是要拥有类似于该领域专家解决实际问题的推理机制，二是建立一个完善的存储有该领域中经过专家事先总结、分析并按某种模式表示的专家知识库。这两个条件缺一不可，否则无法进行专家识别。

研究发现，专家系统能对人类输入的信息进行快速处理，并运用相关的行业和领域知识进行推理判断，进而作出相应的判断和决策。

科学家们对专家系统的研究由来已久，一直以来被科学家们所重视。今天，各种各样的专家系统已遍布了各行各业的不同领域，并且取得巨大的成功。

目前，专家系统可以分为十种类型：教育型、预测型、解释型、维修型、规划型、诊断型、调试型、设计型、控制型等。

4.3 符号计算

科学计算是计算机发明以来最基本和主要的用途之一。科学计算可分为两类：一类是纯数值的计算，另一类是符号计算。符号计算与传统的纯数值计算不同，它是一种智能化的计算，主要通过处理相应的符号来进行的计算。

在符号计算中，符号可以代表的种类非常非常多，如实数、复数、整数、有理数等，还可以用符号来代表函数、多项式、集合等。

很久以前，人类就希望能有一个可以进行符号计算的计算机软件系统来帮助人们进行计算。可以追溯到20世纪50年代末，人们就开始对此进行研究。今天，随着计算机科学技术和人工智能技术的进一步发展，已相继出现了多种可以进行符号计算的计算机系统软件。

这些符号计算软件功能齐全，且具有共同的特点：一是人机界面友好，命令输入方便灵活，反应快捷，操作便捷；二是在操作界面上，一般都支持交互式处理，人通过键盘输入命令，计算机处理后即显示结果。

虽然计算机只是在执行人给它的指令，具有一定的局限性，但是在符号计算中已经有了相当大的突破，相信在未来的符号计算领域会有更大的进步和发展。

4.4 人工神经网络和机器情感

计算机技术发展到今天，人工智能的基本思想已经在许多领域中得到应用。未来人工智能应用最重要的一个新领域就是人工神经网络。

研究表明，情感属于智能的一部分，而并不是与智能相分离的。因此，可以断言人工智能未来发展的下一个突破就是要赋予计算机情感能力，让智能情感化。

人工智能进入21世纪的今天，正酝酿着新的突破，创造新的奇迹。

未来人工智能的应用将会为人类创造出更多更高级的智能“产品”来服务人类自身，而且人工智能将会在越来越多的领域会超越人类智能。

大数据时代背景下，相信人工智能将会得到长足的发展，更多的发现、发明和成果将会出现在大家面前。仿佛可以看到，与人类水平相同甚至超越人类自身智能就快要实现。

相信这一刻就在不远的将来，让大家拭目以待。

参考文献

[1] 蔡自兴，徐光v.人工智能及其应用[M].4版.清华大学出版社，2010.

[2] （加）海金.神经网络与机器学习[M].3版.北京：机械工业出版社，2011.

[3] （美）库兹韦尔.奇点临近[M].北京：机械工业出版社，2011.

第4篇：大数的认识范文

[关键词]大学教师；学术责任；问题；对策

Abstract:Academic responsibility is teachers' bounden duty. University teachers should hold responsibility to students，science and society. However， there are unhealthy phenomena among university teachers，which are neglecting teaching，violating science ethics and short of social duty. To strengthen the academic responsibility of the university teachers， we need to train independent personalities，observe science norm and strengthen management.

Key words:university teachers; academic duty; problem; countermeasures

责任是指份内应做的事。学术责任就是指学者在开展学术活动、处理学术事务和学术关系时应做的事情、应尽的职责。学术责任是固着在知识的创造与传授过程中，是内在的，伴随其始终的。大学教师作为知识的传播者、创造者、应用者，在教书育人、科学研究过程中自然应该担负起相应的学术责任，只有这样，才能履行好职责，促进教师与高校的和谐共融。

一、大学教师的学术责任

根据大学教师的工作性质与内容，从应然的视角来看，大学教师的学术责任是指他们在开展学术活动时应承担的义务，主要表现为对学生负责、对科学负责和对社会负责。

1．对学生负责

自古以来，传道、授业、解惑就是教师的职责。教师的责任是通过教学活动传授知识、开启智慧、启迪灵感。然而，由于教学活动是个体行为，很难受到共同体内部的监督审查，更多的是靠教师的自律。虽然要求每一位教师都必须坚持忠诚的最高标准，但事实上教师的教学活动是否忠诚、程度如何常人难以觉察。例如，教师课前是否准备充分？上课是否全身心投入？课后是否积极辅导、答疑？在培养人才的过程中，大学教师往往还面对许多挑战与诱惑，如出于个人私利或情感而偏爱某些学生，歧视另外一些学生；在考试中泄露试题或给予虚假分数等。对此需要做出明智、合理的取舍，同时还要杜绝大学教师不愿意花时间和精力在学生身上的不负责任的行为。社会赋予大学教师学术权利，大学教师自然应对此负责，他没有权力随心所欲地支配这种权利。因此，教师在教学活动中应尽职尽责，绝对不能从学生那里牟取任何私利，对学生的评价要尽量做到客观公正，同时还要保护学生的学习自由。

2．对科学负责

科学是对未知世界的探索，客观公正是其最基本的要求。强调科学研究的客观性，是认知的需要，可确保认知过程的真实性；同时也是人性的需要，可确保人的行为的公正性。因此，大学教师在探究知识、追求真理的过程中必须做到客观、公正，排除偏见，不抱任何别有用心的动机。大学教师必须以严格的自我要求和最大的诚意来追求知识，应正当地开展科学实验，合理使用研究方法，及时准确地报告研究成果，并且在公共场所不以其所在学校代表的身份发表言论。布鲁贝克认为，“学者献身于自己的学科领域是最为重要的。这种献身精神还要求理智上的彻底性和精细的正确性”。因为“高深学问忠于真理，不仅要求绝对忠实于客观事实，而且要尽力做到理论简洁、解释有力、概念文雅、逻辑严密”。科学研究需要大学教师完全按照事物本身的是非曲直做出取舍，如果一旦在学术活动中掺杂有个人利益、贪婪或者虚伪，就会严重影响到对真理的把握，影响到人们对教师的信任。对此，大学教师在科学研究中应该做到价值中立，铭记自己的首要责任是探索真理，不能为了自身的利益隐瞒研究结果，或者夸大研究成果对政府和社会决策的影响力。面对有争议的研究课题时，大学教师应该谨小慎微，如实报告情况，以免误导政府和公众滥用研究成果，给社会带来负面影响。

3．对社会负责

科学是一把“双刃剑”，它既可以为人类创造美好生活，也可能产生意想不到的消极后果。20世纪70年代中期以来，公众逐渐意识到，科学研究的结果并非始终是造福人类的，如计算机、克隆、细菌等研究已给社会带来了巨大的负面作用。尽管不能将造成这种情况的原因归咎于研究者，因为知识本身是价值无涉的，某项研究成果给社会带来了负面作用，不应该由研究者来承担责任，是使用者滥用、乱用的结果。但作为从事研究工作的大学教师也应该反思自己的学术责任，对科学发现的利用价值和可能产生的不良后果具有不可推卸的责任。因为作为高深学问，科学发现处在公众的视野之外，普通民众对其知之甚少，或是一无所知，如核裂变伴随的核辐射对人类生存造成的威胁，作为研究者有责任向人们警告它可能带来的危险。另外，高深学问的研究是否应该扩大到不该去研究的范围，如克隆技术，涉及到人类的伦理道德问题，对于这类研究是否应该予以限制?还有一些研究，由于其特殊性，涉及机密，不宜公开发表，一旦公布研究结果，会给社会带来不良的后果。随着科学技术的迅速发展，大学教师面临着更多的诸如此类科学伦理道德问题，这就要求大学教师对其行为负责，以学者的良知保证科学服务于社会，促进人类进步，而不是给已不堪重负的星球带来新的灾难。

学术责任是大学教师最突出的标志。缺乏责任心的教师，即使他知识渊博、才气横溢，也不能算是一位真正的学者。但是，“教师对其学术责任的理解并非来自合同或大学规章的规定。在这方面，他不像军人或大型公司的中级管理人员，可从合同或规章里得到对其职责的理解。教师对学术责任的理解乃是大学文化遗传的一部分，因而它的传授途径极其重要”[1]（P121）。正是由于这一特点，对教师的学术责任强调不多，重视不够，实施起来比较困难。在斯坦福大学前任校长唐纳德·肯尼迪看来，学术自由与学术责任互为补充和对应，是一个硬币的两面。但学术责任却鲜为人用。因此，该是强调大学教师学术责任的时候了。

二、大学教师学术责任的缺失

布鲁贝克认为，曾经是生活中最为崇高、最少腐败、世界上最纯粹的合乎道德的美国大学，它的道德行为的某些方面也正在缓慢地瓦解。唐纳德·肯尼迪认为：“不论性骚扰、不端学术行为、利用学生或者利益冲突等问题是比过去更为严重，还是没有多数人认为的那么严重，但有一点可以肯定，这些问题的严重性已经超过了人们可以接受的程度。”[1]（P21）

导致上述问题的根源，是大学教师学术责任不同程度的缺失。在我国，目前大学教师学术责任的缺失，主要表现为忽视人才培养，违背学术道德，缺乏社会责任。

1．忽视人才培养

眼下，一些教师不屑于给本科生上课，甚至对研究生指导也不尽力，极为忽视人才培养的重任。著名数学家、美国哈佛大学教授丘成桐院士认为，我国一些很出名的导师现在指导本科生和研究生不够，学问做出名之后，他们花很多的时间在行政上，去参加种种不同的社会活动，很多时间是在外面跑，占去了许多指导学生的时间[2]。曾有位硕士研究生本想读完硕士考博士，但当他读了两年硕士之后就改变了主意：“读研两年，几乎没见指导教授几面，他整天在外做‘项目’挣钱，至多拉我们学生给他当几回廉价劳力，学业、论文一概不问，他教我们什么了？我充其量不过是个‘自学硕士’罢了，再这样读博士还有什么劲？”[3]2003年上海交通大学电子信息技术学院9名博士生先后向学校要求更换导师。其中一位博士生接受记者采访时说：“我们决定更换导师，不是因为他让我们给他的公司干活，现在开公司的导师很多，也不是因为他给我们报酬太低，我们有些人并不缺钱，我们要走，是学术心态问题——对我们来说，他不是疏于指导，而是误人子弟！”[4]还有人认为，50多年来，我们既没有培养出像鲁迅、朱自清、钱钟书这样的文学大师，也没有培养出像邓稼先、钱学森、钱三强这样的科学大师，甚至也没有培养出像、梅贻琦、晏阳初这样具有广泛而深远影响的教育家。凡此种种，无不是因教师忽视人才培养所致。

2．违背学术道德

科学研究，最重要的莫过于优先权之争。因为科学建制把独创性定义为学术活动中最高的价值。因此，为了能在激烈的竞争中率先取得研究成果，学术责任被一些教师忽视了。一些教师为了取得科学研究中的优先权，不惜一切手段，不计后果，如忽视有毒有害物质对实验人员带来的危害；违背科学伦理，进行人体实验；采取欺骗手段，侵犯他人自由和空间等。为了使科研成果能够发表得更多、更快，使用便捷的统计方法，寻找个别、表面的证据，只采用对研究结果有利的数据。有时为了迎合某些个人或团体的需要，随意歪曲、篡改实验数据，得出随心所欲的研究结论，甚至有学者把研究成果在发表前出卖给商业组织，获取利益。对此，邹承鲁院士在接受《瞭望东方周刊》采访时透露：“在自然科学领域里，学术腐败的比例估计为10%。”而何祚庥院士则表示：“社会科学研究更复杂，估计腐败比例超过10%。”[5]教育部也多次公开表示，“教育系统不同程度地存在学术失范和学术不端行为，有的情况还比较严重”[6]。

3．缺乏社会责任

德国哲学家费希特认为：“每个人都必须真正运用自己的文化来造福社会。谁也没有权利单纯为自己过得舒适而工作，没有权利与自己的同胞隔绝，没有权利使用自己的文化于他们无益……如果他不愿由此给社会带来利益，他就是从社会攫取了社会所有物。”[7]在我国，历来知识分子都肩负着治国、平天下的重任，具有“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”的社会责任，“居庙堂之高则忧其君，处江湖之远则忧其民”、“先天下之忧而忧，后天下之乐而乐”。然而，受市场经济的负面影响，如今的一些大学教师缺乏社会责任，不关注社会，不了解民生，整天沉溺于“象牙塔”，缺乏对社会的洞察。部分人只关心自己的利益，整天为金钱与权力奔波，忙于聚敛文化资本，成了权力的附庸、金钱的奴隶，因而在不知不觉中远离了学术，也忘记了自己的学术责任，对学校和社会的改革发展不闻不问，对社会的种种不良现象置若罔闻，失去了知识分子应有的良知和正义。

三、加强大学教师学术责任的路径

面对大学教师学术责任缺失的种种表现，我们必须采取有效措施，通过培养独立人格、加强学术规范、加大监管力度等措施来强化大学教师的学术责任。

1．培养独立人格

大学教师应该是学问精深、人格高尚的教师。只有具备独立人格、高尚人格，大学教师才能担负起学术责任。教师应培养研究学问之兴趣，养成学问家之人格。陈寅恪在著名的《对科学院的答复》中强调，研究学术，最主要的是要具有自由的意志和独立的精神。独立精神和自由意识是必须“争”的，且须以生死力争。一切都是小事，惟此是大事。学问与人格彼此影响，互为因果。做人如果没有独立的人格，被权力和金钱所蒙蔽，为利益所诱惑，治学也就找不着方向。大学教师以追求真理为己任，只有按照事物的内在逻辑努力才能接近真理。如果大学教师在追求真理的过程中为各种利益所侵扰，不能坚持自己的立场，见风使舵，甚至左右逢源，不但有损于大学教师的崇高声誉，也有悖于大学教师的独立人格，更是永远与真理无缘。所以，大学教师只有具备了独立的人格，才能追求真理，发展科学，进而提高学术水平，承担学术责任。

2．遵守学术规范

面对学术不端行为，大学教师必须遵守学术界认同的道德观念和价值取向，实事求是，诚恳待学，以德治学。大学教师必须以“严格的自我要求和知识分子的诚实来追求知识”。既然是学者，以学术为业，大学教师就理应遵守学术道德，甘于寂寞，淡泊名利，力戒浮躁，潜心治学。只有“用心血做学问，用生命写文章”（许智宏院士语），才能抵制外部因素的干扰和影响，体现学者应有的风范与尊严。大学教师只有遵守学术规范，做到正直和诚实，才能担负起学术责任。先生认为，无论是学术研究的过程还是其结果，都不可能是价值无涉的。对自己学术研究的社会责任一定要高度的自觉，因为“不存在不产生社会影响的学术作品，影响只有好坏大小以及社会空间范围之别”[8]。大学教师不能为了一己之私，随心所欲地进行科学研究。选择课题要考虑到社会需要，要对社会负责；发表研究成果，要考虑研究所带来的不良社会后果，要对科学负责。

3．加大监管力度

目前，高校对大学教师的学术自由比较关注，但对教师应该担负的学术责任则重视不够，监管不力，以至导致教师学术责任心不强等种种表现，影响了学术的发展。由于大学教师所从事的工作是一种非程序化的学术活动，正如前文所分析的，它具有自身的特殊性，因此，学术责任的实施、监管比较困难。虽然如此，我们并不能以此为借口，对大学教师的学术责任视而不见，任其发展。某些教师学问高并不代表其责任心就强。在当前治学浮躁的情况下，仅靠教师的道德自律是不够的，还需要高校和全社会加强监督和管理，健全相关制度，把学术责任作为考核教师的一个指标，与福利待遇、评优评先挂钩。对教师队伍中出现的学术不端行为，高校要说服教育，加强引导；对于严重违反学术道德、在社会上产生恶劣影响的教师，要给予严厉的惩处。新闻媒体也要介入其中，对教师的正义行为要加大宣传力度，对其中的不良现象要予以曝光针砭。只有多方齐抓共管，才能真正把大学教师的学术责任落到实处。

[参考文献]

[1][美]唐纳德·肯尼迪.学术责任[M].阎凤桥，等译.北京：新华出版社，2002.

[2]冬梅.科学家解码科学精神与学术道德[J] .中国研究生，2002，（1）：20-21.

[3]历下士.“自学硕士”质问教授：您教了我什么？[N].人民日报，2004-04-26.

[4]肖春飞，等.博士生“炒”导师凸显高校科研体制积弊[N].中国青年报，2004-03-30．

[5]姜殊.中国探讨治理学术腐败 主管部门义不容辞[N].瞭望东方周刊，2004-10-13.

[6]教育部.关于加强学术道德建设的若干意见（转发）[J].社会科学论坛，2002，（6）：23-25.

第5篇：大数的认识范文

航空“发烧友”

42岁的王效波是个航空“发烧友”。

他自小喜爱飞机，热衷飞机制作，初中时沉迷航天科幻小说，并受此启发，自制竹子飞机，经过八次试验，竹子飞机试飞成功。“其实只比纸飞机飞的远一点。”回忆当年趣事，他付之一笑。

高中时的王效波理想是当一名飞行员，但由于眼睛原因，最终无缘天空。

大学时，王效波将对航空的热爱演绎到极致，每到周末，他和互联网上认识的“航模迷”们聚在一起，到郊外比拼各种高难度动作，拉筋斗，翻跟头……当时一架航模要花费上千元，操作不善就会栽到地上，他摔坏的航模飞机至少有20多架。

过去的20年，他开过策划公司，做过素菜馆，当过“北漂”，但是始终难以割舍心中的航空梦，一有闲暇，就邮购回轻木、桐木、蒙皮、遥控器，自己捣鼓。做一个月飞机，试飞、栽了、再修半个月、再试。

2010年，王效波终于有机会将兴趣转化为事业。

这一年，无人机零部件价格开始下降：上百万元的导航系统跌至几万元；一架无人机的成本可控制在30万元以内。同年5月，王效波联合另外两个航模爱好者，成立武汉智能鸟无人机有限公司。

公司最初在汉口一家老旧厂房的四楼，为了节省成本，窗户玻璃都没有装上。因为没有电梯，那些笨重的生产材料基本靠三人自己搬运。

三个合伙人既是老板，也是技术人员，公司大小事务均要亲力亲为，买设备、材料、数控电子设备，自己拼装……“几乎每天都要工作到凌晨一两点，睡眠时间大概就五六个小时。”即使如此努力，公司依旧举步维艰，接的生意大多是不赚钱的。此时，资金也已捉襟见肘，“吃了上顿没下顿，工资发不下来”。

四个月烧了80万，第一架智能鸟无人机终上了天空。八个月后，智能鸟赚到第一桶金——10万元。还没来得及庆祝，合伙人拿完分成相继“出走”。

2011年8月，智能鸟无人机受到武汉市东湖开发区相关领导的赏识，将其纳入武大科技园。

2012年，东湖高新区启动第六批“3551光谷人才计划”申报工作，智能鸟获得100万元的资助，现代服务业也为其资助了200万元。

与此同时，智能鸟的订单也越来越多。2012年10月，智能鸟被国家海洋局看中，获得了航拍三沙的机会，凭着自家无人机的坚固度，王效波无意间成为“武汉第一人”。

同年，智能鸟研制的“傻瓜式”无人机问世——只要用手投掷，即可起飞。“由于每个人的高矮不一样，胳膊的力气也不一样，无人机扔出去的角度、方向会有很多变化。所以我们对‘傻瓜式’无人机再次加工，为它加上了一个皮筋，这样的话飞行就更加平稳。”对于这次巧妙的改进，王效波说是从一款热门游戏“愤怒的小鸟”中得到的启发。

今年雅安地震，智能鸟的2名工作人员紧急赶赴灾区，利用3天时间在现场操控无人机，拍了2000多张照片，主要用在提供灾情评估和交通疏导。现在，雅安航拍图被王效波裱起来挂在自己的办公室。

军工、数据网、国家标准三线“齐飞”

在此之前，这个疯狂的发烧友没有做任何市场调查，他仅凭自己的商业直觉：“对我来说，智能鸟这个决定如同掷骰子，感性比理性靠谱。”

幸运的是，就目前而言，无人机市场行情比较乐观。

有研究表明，未来十年内，亚太无人机市场至少有望达到70亿美元。更重要的是，该地区无人机的产量有望超过6000架，在生产价值方面成为全球第二大市场。无人机技术的不断成熟以及使用经验的丰富扩展了无人机在民用领域的使用，民用无人机企业迎来了春天。

在武汉的航测市场，湖北易瓦特科技有限公司于今年6月，同美国菲特斯航空公司签约，斥资5亿元，计划在武汉建全国最大的民用无人机基地。

面对易瓦特这一强大的本土竞争对手，王效波意识到自己在资金和人力上处于弱势，但归结到核心技术和专业性，他自认占了上风。

尽管民用无人机的市场需求在不断扩大，2011年仍有专家预测，未来10年内在无人机市场上所占份额最大的依旧是军工方面的靶机与战术无人机，其销售额预计达到23亿欧元，而销售高峰就在2012或2013年。

对于智能鸟而言，军用市场亦是未来集中发力的地方。“我们希望成为军工企业的一条鲶鱼。”王效波说。相比院校或者军企，民企可以先发制人。前者需要国家拨钱下来才能生产，后者则大可先出产品，刺激军用客户购买。

其实，从2005年开始，军工领域就主动向民企伸出了橄榄枝，当年出台的《国务院鼓励非公经济发展的若干意见》第6条中专门提出“允许非公有资本进入国防科技工业建设领域”，而重庆、浙江等地的民企早已纷纷“参军”，将民间资本投入到军工产业。

除了硬件领域的战略转移，在软件上王效波也煞费苦心。

“其实卖数据才是我的最大目标。”王效波认为，单卖硬件门槛较低，复制性强，不利于长远的发展。所谓的“卖数据”，简言之就是为买无人机的人提供数据服务。

时下，国土、林业、农业和交通等部门行业需要大量高质量的遥感数据，但目前市场多采用卫星数据和大飞机数据，这些数据不仅清晰度低，而且成本高。无人机的出现无疑弥补了这一缺憾。

“为什么QQ一旦做起来，就很难有其他的公司和它竞争？因为它拥有自己的用户群。市场基数是很重要的，一旦客户熟悉了最初使用的产品，那么后来即使市场上出现了其他的同类产品，顾客们一般还是会选择自己已经熟悉的。”这种模式看起来前景可观。

2013年6月，一张无人机遥感数据网在智能鸟的部署铺展开来。智能鸟计划利用三年的时间在全国2800个县级城市各设一个测绘点，并提供一架无人机，用于当地的数据信息采集。目前，智能鸟已经与湖北、新疆、山西、山东等省的10个县级测绘企业签约，6架无人机已经送达客户手中。

现在签约的企业只需支付12万元的入网费，此后使用一年另付费2.4万元。“公司规模做大后，免入网费，用户充费送无人机，只需支付使用费。”王效波用“充话费送手机的模式”打比方。如今，智能鸟已经携手包括适普软件和航天远景在内的4家公司联合开发大数据处理平台。

虽然无人机市场前景可观，但国家对无人机并未出台统一的管理标准。有业内人士透露，航测在某种程度上属于保密行业，因此许多无人机不敢公开飞行。

王效波试图在制定国家标准上有所建树。去年，智能鸟进入国家863计划，王效波提出的一个关于无人机飞行管理的模式被认可。

第6篇：大数的认识范文

第二个最常见的问题就是，许多人只有一份没有求职目标的通用简历，这样的简历肯定是没有针对性的，如果你的简历什么职位都可以投，它能体现出你的核心能力么?确定求职目标是件纠结的事，但是这是你职业规划的一部分，千里之行始于足下;根据不同的求职目标制定多份简历也是件费时费力的事，但是好工作，就在于你的坚持。

第三，简历各部分的排列顺序问题。简历控遇到过一份简历将兴趣爱好(内容只有篮球和动漫两项)放在第一位，简历控想了很久也不能参透作者的用意。根据多年的简历指导经验，简历控建议简历各部分内容的排列顺序如下：个人信息、求职意向、自我评价、工作经历、教育背景。

第四，简历的细节要注意，有位HR曾说收到一份简历，自我评价是123。我相信这位求职者肯定是一时笔误，忘了填写评价的具体内容，没有人对自己的评价是123。但是，如果这位求职者在简历制作完成之前检查一下，在发送简历之前检查一下，都不会犯这样低级的错误。所以说，简历细节，重中之重。

一份简历应该包括了求职者最基本的信息和与该职位的申请有关的一切信息，一般而言，应届生的简历建议包含以下内容：

个人基本信息、求职意向、教育背景、工作及实习经历、项目经历(如果有的话)、社会实践(如果有的话)、所获奖励或证书、外语及计算机技能等

第7篇：大数的认识范文

用心感受服务真谛 真情服务每位乘客

在平凡的驾驶员工作中，王欣从乘客的角度服务于乘客，多一张笑脸、多一声问候、多一片真心、多一份关怀、多一句道别，让乘客置身车厢就要有家的感觉。为了提高服务水平，他阅读了《乘客心理指南》《公交服务工作手册》以及许多专业书籍，细心揣摩乘客心理，努力掌握服务语言技巧，坚持“两语”服务、“请”字当头、“谢”不离口。

“安全行车是公交的生命线”。在营运行车中，他始终坚持公司所提出的“三停两不”操作准则及“驾驶员五严禁”的规定。文明驾驶，胆大心细，操作准、开车稳，并注重研究雨天、雾天等天气的特点，从不开英雄车、斗气车，保持匀速行驶，注重行车安全，礼让三分，从未出现过违法违章行为。无论刮风下雨，他都能坚持做到：出车前必须提前到达工作岗位，做好出车前的各项例检工作，绝不开带病车上线路营运，因此，他在多年的行车过程中，从未发生过任何事故。

去年十一黄金周，王欣在清洁车厢过程中，在后排坐下拾到一个钱包，里面有400美元、300多元人民币、一个旅游签证和一张城际列车车票，车票发车时间是下午5点5分，距城际列车发车时间只有一个多小时。王欣及时联系车队领导，请求马上联系失主，于是车队几经周折找到了失主韩先生，当王欣将钱包交给韩先生时，韩先生立即拿出100美元交给王欣表示感谢，但被王欣婉言谢绝。

创建劳模创新工作室 提升服务展示风采

作为一名新时期的公交劳动模范，王欣清醒地意识到，只有不断提高自身文化、技术素质，才能适应现代公交发展的需要，才能在职工中起表率作用。他牵头创建了劳模创新工作室，以钻研业务、创新服务为宗旨，主持设计了“我长高了，该买票了”“请勿随地吐痰”“请勿携带宠物乘坐公交车”等卡通温馨提示系列；结合老年人乘车规定，提出了“老年人乘车六步走”服务提示；制作了车队安全导向牌等服务、安全方面的新举措，并在车队推广。

去年3月8日，5路全线更换了宇通新型混合动力环保车型。新车型的科技含量很高，熟练掌握操作要领，不但可以最大限度的发挥车辆舒适安全的性能，还能大幅节约燃油。王欣细心揣摩操作要领、做好行车记录，工作之余找来宇通培训专业书籍，虚心向专业人员请教，潜心研究新车型操作节油要领，他的经验受到了宇通公司的高度认同，并刊登在公交报上，在全集团进行推广。为了便于职工学习，王欣把操作要领编排成快板给职工表演，手把手地向职工进行讲解，使车队职工尽快掌握新车操作要领，5路新车节油效果在集团处于领先地位。在2012年12年11月天津公交集团举办的混合动力车型节油大赛中，王欣获得了第一名，他编写的节油操作法被评为“最佳操作法”在集团内进行推广。

发挥引领示范作用 乐于奉献勇挑重担

王欣认为，作为车队的劳动模范，不仅要自己岗位创优，更要发挥示范作用，带领大家争先进。5路车队推出10项人性化服务程序标准，他用实际行动为职工做出表率。王欣在车厢内安装了一个“便民服务箱”。这个小箱子配有常用药品、纸巾、应急塑料袋、乘车指南和每日报纸等物品，方便乘客取用。夏天，他自费买来红绒布做成电扇罩，利用业余时间装到每部车上。冬天，他又请家人帮忙将红绒布做成的扶手套，装到每一部车上，乘客看到既漂亮又实用的扶手套，都对这项人性化服务赞不绝口。

第8篇：大数的认识范文

出版期为7月2日―8日的《黑龙江广播电视报》，刊载一位姓贾记者写的特别报道，其主标题是《大寨，时代的背影和阴影》，内容是拿郭凤莲儿子投资兴建昔阳普乐寺说事，并借一位僧人的话说郭凤莲信佛。稿中还像饶舌妇一样扯了不少大寨干群之间的闲话。黑龙江双鸭山市读者王维国将这张电视报寄给郭凤莲，并附了一封信，信中写道：“看了这篇报道才知道大寨和你的真实情况，不免让我大吃一惊，原来你的形象很多是假的……”。德国的一位记者在香港看到了《黑龙江广播电视报》的上述报道后，给大寨发来传真，说他30年前曾作为留学生到过大寨，近期要来亲眼看一看大寨是不是真像那篇报道中所写的那样。可见虚假新闻传播之快、不良影响之恶劣。郭凤莲让人把这张《黑龙江广播电视报》和王维国的来信复印了若干份，交给大寨村干部和群众代表传看。凡是看过这份复印件和知道内容的人，都谴责其报道内容失实，谴责那个根本没有到大寨采访只是凭借从其他媒体获取的资讯就掺水勾兑，编造大寨故事的贾姓记者。这件事扰乱了大寨人的生活秩序，引发了大寨人对记者的广泛议论。

大寨人曾通过媒体诚恳表达希望记者怎样报道大寨。1992年10月15日，新华社发了记者采访十四大代表、大寨村党支部书记郭凤莲的电讯稿，《新华日报》刊发此稿做的标题是《郭凤莲代表进言新闻界》。稿中郭凤莲首先对记者表示感谢。出席十四大期间，数十名文字和摄影记者采访她，她说：“新闻界的客观宣传报道对大寨是一种难能可贵的动力，鼓励和推动着我们把大寨的各项工作做好。”接着她说：“现在新闻界也有不少同志没能做到实事求是，缺少深入实际、调查研究和严谨求实的工作作风，有的道听途说，有的添油加醋，随意发挥。甚至有的根本没有见过我，居然还能写出几千字的人物专访。”郭凤莲认为“这是与我们党对新闻工作者的要求不相符的”。因此她代表大寨人说：“我们真诚地希望广大新闻工作者能准确、客观、全面地宣传我们的国家、宣传我们的群众”“为经济建设实实在在地鼓与呼！”

记者对大寨是怎么宣传报道的呢？河北日报报业集团主办的《采写编》杂志记者郝斌生，把大寨人说记者的话加以梳理、概括，大寨人说：没有记者，大寨出不了那么大的名，没有记者，大寨也倒不了那么大的霉。大寨被树为典型时，谷子玉米才抽穗，记者就来争做预报丰收的喳喳喜鹊；大寨受冷落后，记者又来以笔做刀枪，让大寨落骂名，有时候，大寨是记者手里的面团子，随便拿来捏饺子，揉馒头；有时候，大寨是记者梳洗打扮的小姑娘，穿什么衣裳，梳几条辫子身不由己；有时候，记者是大寨人的扩音器，扬声喇叭，大寨出名，写它画它的记者也跟着出名。记者也曾以写文章的方式引诱大寨人说昧良心的话，如大寨人很喜欢农民作家赵树理，但记者偏要大寨人说《赵树理是俺贫下中农的死对头》。记者先是写大寨，夸大寨，吹捧大寨，后来批评大寨，攻击大寨，谩骂糟蹋大寨；大寨人先是亲记者、谢记者、利用记者，后来是烦记者、恨记者、防范记者。大寨人说的记者不是指某一个记者，也不是指某一批记者。记者对大寨的不同态度不是发生在同一个时期，如硬要大寨人说昧良心的话，那是发生在“”掌握新闻大权的特殊时期。但这些事都是记者做的，它让大寨人尝到了记者带给的酸甜苦辣。透过记者报道大寨人的经历，可以窥见上世纪六十年代以来新闻界报道先进典型单位和先进个人的大体做法（许多单位和个人不像大寨这么“典型”）。在正常情况下，记者写、帮、夸先进典型，努力树立起他们的良好形象，以点带面推动各项工作开展，推动历史前进，但在“左”的路线占上风，乃至“”横行的特殊时期，新闻工作的功利色彩太重，有时简直把报道先进典型单位和先进个人作为工具使用，粉碎“”后总体上已经结束这种历史，但彻底肃清流毒有其艰巨性、长期性。因此对老先进典型单位在长期宣传报道中曾出现过的问题，要辩证地、历史地看，不要把出现过的问题简单归咎于先进典型单位或归咎于当时的单位负责人加以挖苦和追究。要承认先进典型单位和先进个人不可能十全十美。可是近几年来，有少数记者对报道这类单位和个人（特别是对“老字号”的尤甚）缺乏浩然正气，而是带有杀气、鬼鬼祟祟，老是用鸡蛋里挑骨头的眼光，想找出这些单位中的奇闻、怪闻，由此产生轰动效应，自己藉以出名，少数记者已形成病态心理，企图通过否定名人成为“名记者”，为达此目的，他们不顾宣传纪律，不择手段，显得人格低下。令人遗憾的是这类记者所在单位领导对其常睁一眼闭一眼。先进典型单位和先进个人是领头雁，对损害领头雁麻木不仁，这是需要社会各方特别是相关主管部门给予足够重视的。在报道先进典型单位和先进个人中故意制造混乱，不利于社会和谐，也不利于坚持科学发展观，岂能以掉以轻心态度待之？

第9篇：大数的认识范文

走进大学校园，大学生们经常被问：“打算考研还是直接工作？”很多尚无法做出选择的大学生同样会问：“我应该考研还是直接找工作？”

大家都想得到一个明确又让自己满意的答案。然而，影响大学生做出选择的因素非常多，很难用一句简单的话语做出解答。

《求学・考研》杂志曾做过一项调查，被调查的大学生中有75.9%的人表示想考研，当然，每年真正报考的学生比例比这个数字低很多，但也足以说明“考研”这一现象对大学生的影响之大。

“研究生”顾名思义与研究相关，理应重点做科研，搞学术研究。然而，现在大学生们选择读研的最主要原因却不是“喜欢做科研，有学术理想”，而是“研究生比本科生就业好待遇高”。可见，大部分人是把“获得一份更好的工作”作为自己选择的主要依据。然而，读研是否一定能在毕业后获得一份比本科毕业时更好的工作？工作所积累的经验是否能敌得过硕士学位证书？这是大家所忧虑的。

读硕士一般需要2～3年的时间，这也就意味着要比本科毕业生晚2～3年进入社会工作。影响就业的因素非常多，当下的社会环境、经济发展状况等都是难以主观把握的，读研之后是否能够遇到更好的工作机会，仍属未知，这也正是很多人想考研却又犹豫的原因。

除了上述机会成本，读研还要算一笔经济账。除学费、生活费等一系列的花费要算之外，还要考虑这几年不仅要承担各种花费，还不能像本科毕业即参加工作的同学一样赚钱。读研这几年，甚至是硕士毕业最初的几年，都需要读研者承担相当大的经济压力，而且很有可能研究生毕业的起薪会比有工作经验的本科生低一些。

婚姻大事也是不得不考虑的。一般来说，大学毕业，就到了婚嫁年龄。不少人读研会使得婚恋推后。因此年龄成为考研需考虑的一个重要因素，男生担心读研几年无法为婚姻打下经济基础，女生担心错过了最佳的婚恋时机造成遗憾。

这是读研所要付出的成本，以此成本为代价会获得相应的回报。首先就是硕士学历。尽管在本科生和硕士生越来越多的社会背景下，硕士学历含金量相对降低，但是硕士学历还是会在就业时为自己的简历增加砝码。无论是工作还是生活，学历是可以用一辈子的。

再就是专业知识和学习能力。对于从事与研究生专业相关工作的人来说，读研期间积累的知识更加精专，所接受的老师的指导也更加细化，几年积累对从事相关工作会大有裨益。

研究生阶段注重培养学生的分析研究能力。读研阶段形成的对问题的探究分析及解决的能力，对日后的工作也将产生深远的影响。

另外，人脉是研究生阶段的一个重要收获。读研过程中会认识很多导师和同学以及与自己研究领域相关的其他专业人士，这无疑扩展了个人的交际圈，使个人的人脉向上延伸到了高学历阶层，这对未来的发展会有很大的帮助。

厘清了读研所要付出的成本以及相应的收获。再来看一看如果这两三年用来工作，会有哪些收获与损失。

从调查结果来看，大部分选择毕业即工作的人并没有明确的职业规划，他们之所以选择工作，是为了实现经济独立，不再依赖父母，同时积累工作经验。

只有工作了，才能完全获得经济上的独立。经济独立了人才能够更加理性地思考规划自己的人生。可以让辛苦多年的父母安享晚年，可以去做自己想做但曾经因为经济原因无法去做的事情，比如想提升学历，去考研;想让自己的生活更加丰富，去学一些感兴趣的技艺。

求学的最终归宿还是就业。本科毕业正是最具活力最有干劲的年龄，这个时候开始工作，也许会走一些弯路，但是能够积累下丰富的工作经验，毕业前几年的经验会为将来的发展打下良好的基础。

本科毕业工作几年所积累的人生阅历往往能够为成家立业打下基础，对于尽早组建家庭，开始安稳生活有一定的意义。

这是我们能够看得到的直接工作所带来的好处。

可是，在中国目前的文化背景中，一些用人单位对学历有着近乎荒诞的要求，尤其是在高学历人才扎堆的一线城市的一些就业领域，像高校、医院、金融机构、出版行业等，常常设立非常高的门槛，有时候各方面都符合条件，仅仅因为学历不够而被拒之门外。

另外，工作后发现自己应该读研再去考研读研，一方面学习被中间的工作阶段性打断了，重新捡起书本，需要一个适应的过程。另一方面工作也会被中断，毕业后又要重新开始。

本科毕业，无论考研还是就业，都是利弊并存。

对于有学术理想的同学来说，考研无疑是实现理想最便捷的方式，读硕读博直攀学术的最高峰。

有清晰的职业规划的同学，也可以根据自己所要从事的职业的特性，选择工作或者读研。