大数的认识精选(九篇)

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第1篇：大数的认识范文

在木木的提醒下，米多多来到Z博士医疗站，博士热情地接待了她。

米多多拿出自己的“错题册”，Z博士戴上眼镜仔细看着。

1 7080020 读作：七千零八十万零二十

“米多多同学，你这道题错在没能正确分出这个数的数级。我们从个位起数出四位，这四位是个级，剩下的三位是万级。” Z博士一边说一边在纸上写着：

“读数时，我们先读万级，再读个级，读万级数也是按照个级数的读法来读，在后面加上一个‘万’字就可以了，另外每级末尾的0都不读，其他数位有一个0或连续有几个0都只读一个‘零’。”

“我明白了，这个数读作：七百零八万零二十，对不对？”

“对！就是这样读。读数前，一定要看清这个数有几级，分好数级，再按刚刚说的方法读。我们再来看第二题。”

2 把下面各数四舍五入到亿位：

547920000 2983000000

547920000≈6亿 2983000000≈29亿

“这里的两题错在没有掌握四舍五入的方法。根据题意，要我们把这两个数四舍五入到亿位，只要看亿位后面的一位―千万位上是几，就可判断是略去尾数还是向前一位进一。上方的左边一题千万位上是‘4’，应舍去，却进了一，右边一题千万位上是‘8’应进一，反而舍去了，因此造成错误。”

“嗯，我知道了，547920000≈5亿， 2983000000≈30亿。”

“是这样，求近似数的时候，找准尾数的最高位后， 要明确‘四舍’和‘五入’的意义。该进的进，该舍的舍。”

3（1）量角的度数时，只要让量角器的中心和角的顶点重合就行了。（√）

（2）读角的度数时，对照量角器外圈或内圈的刻度读都可以。（√）

“这两个问题你都理解错了。（1）题错在没有全面掌握量角的方法。量角的度数时，首先让量角器的中心和角的顶点重合，其次还要使0刻度线和角的一条边重合。（2）题错在没有准确地掌握看量角器读数的方法。读角的度数时，使零刻度线和角的一边重合，当0°在外圈时，就对照外圈的刻度读出角的度数；当0°在内圈时，对照内圈的刻度读出角的度数。”

“博士，我明白了，用量角器量角的时候，把量角器放在角的上面，使量角器的中心和角的顶点重合，0刻度线和角的一条边重合，角的另一条边所对的量角器上的刻度，就是这个角的度数。”

“总结得很好！注意量角器上有两圈刻度，外圈是按顺时针的方向从0°到180°；内圈是按逆时针的方向从0°到180°。”

“谢谢博士，再见！”

“不客气，再见！”

米多多回到家中，翻开了今天的作业本：

（1）89000200、9603070、204500900分别读作什么？

（2）把6565000、9404000、5046400分别四舍五入到百万位。

第2篇：大数的认识范文

关键词：大数据 媒体人 新闻 角色 定位

中图分类号：G21 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2013）12-0265-01

在个人邮箱，人们常常会收到卓越、当当等网站推荐的“可能感兴趣的书”，逛淘宝网时会页面总会出现“浏览过此宝贝的人还浏览过……”字眼，大数据在日常生活中的功效初见端倪。不难发现，新型企业已舍弃被动的销售模式，向客户主动推荐“可能需要的产品”，通过对客户消费习惯的分析，总结出客户选择的偏好，从而制定个性化的推荐服务。

那么，随着大数据时代的来临，新闻传播的针对性、精准性也会变得越来越强，亟需记者编辑等媒体从业人员对媒体重新认识，对自身进行准确定位。

一、传统媒体拥抱“大数据”的难点

什么是大数据（Bigdata），目前业界尚未有统一的定义，被引用较多的是互联网搜索引擎上这样对大数据的描述：“大数据是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。”

互联网领域里，以下这组数据能更好地阐述“大数据”：一天之中，百度大约要处理60亿次搜索请求，达到几十PB数据；淘宝网站的交易达数千万笔，单日数据量超过20TB；联通的用户上网记录一天达到10TB……于是，麦肯锡咨询公司最早提出了“大数据”时代到来，他们认为，数据是一种生产数据，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。

但传统媒体却存在着两大制约：一是缺乏技术能力。传统媒体一直以来信奉“内容为王”圭臬，培植了很强的“内容基因”，但却缺乏“技术基因”，技术能力低下；二是传统媒体从业人员多是适合“内容基因”的“概念”思维或“亮点”思维，而缺乏适应“商业基因”的管理思维和适应“技术基因”的技术思维，导致从事大数据分析的能力先天不足，这将从根本上动摇传统媒体生存的根基。

二、媒体人亟需重新定位

由此，大数据对新闻从业者及传统媒体带来的冲击是显而易见的。首先是信息的冲击，对媒体从业人员来说，主要表现在：话语权流失，“每个人都是记者”；舆论引导优势不再，“大V纵横”；时效性被赶超，“到现场”快不过“在现场”；信息容量不足，“信息被淹没”；交互性差，“移动互联网开启”，等等。

这样的新环境，对新闻从业者对大数据的挖掘、处理、分析、分享等能力，提出了全新的要求，此外，“大数据”时代也意味着不同行业、不同领域的数据之间的交换和相互利用也变得十分频繁。也就是说，这将更强调媒体人拥有对大规模数据的综合处理能力。

1.采编模式的数字化

传统媒体时代，新闻的核心资源，是记者通过采访、调查获得的第一手情况，它们更多的是对某个具体场景的描述、对某个状况的定性判断以及人们对于某个事件的具体意见和态度等。在很多媒体，数据往往只起辅助作用：信息图表被当作文字新闻的扩充与延伸，或被当作独立的新闻形式，成为提升新闻原创性一种方式；有些新闻网站开设专门的图表新闻栏目，例如新浪的“图解新闻”、搜狐的“数字之道”、网易的“数读”等，许多报纸杂志也有类似的探索。

从发现新闻的角度看，记者需要更多地利用媒体自身或合作机构的数据库，来发现重要的新闻，进行更深层次的采访与数据挖掘；从新闻信息的采集和加工看，互联网、金融等未来物联网技术广泛运用的行业，信息的采集将在较大程度上实现自动化，媒体人需要从梳理事实更多地转向对事实发生的原因、影响方面做深入的探析；从新闻编辑的角度看，对日常的新闻稿件的筛选与整合，类似百度新闻这样的自动整合模式会逐步为受众所接受。

在这样的时代，对新闻人来说，用“数据”说话，将设置一个采编模式的闭环。选题策划、信息采集、数据的整合、受众的二次数据等每一个环节，都需要相应的思维方式与能力支持。其中，运用相关软件进行数据采集、分析的能力，对于新闻人的挑战尤其明显。但这也许是新闻人不得不面对的，也是新闻教育改革要应对的一个新形势。

2.受众分析的多元化

大数据时代使数据成为新闻报道中的重要资源，但这并不意味着新闻报道是数据的堆积，信息爆炸时代需要的是对信息更明晰的呈现、更准确的分析和更深层的解读。

而大数据时代的用户分析，将不仅关注媒介行为习惯本身，还会关注用户的整体行为，并从中寻找影响他们内容消费行为的相关因素。同样，这样的研究是对他们日常的自发行为本身进行分析，因此，能更真实地反映用户的需求、偏好以及行为模式。

大数据也不仅仅将注意力放在用户整体分析上，它同样注重对个性化需求群体进行分析，媒体人根据这些需求推送更适合他们的新闻内容，在与受众产生“定向互动”的过程中，使得自己的新闻内容得以更好地反馈。

3.互动机制的精准化

自工业革命以来，使人类社会发生特征性转型的强大动力是信息革命。其中给人类社会带来最大震撼力的事物，可以说是新媒介。 “信息超载”“数据爆炸”将人们变为机械的信息查询者。在过剩的信息海洋里，阅读由享受变为负担。美国、日本近年来的信息吸收率仅为10%左右。曾经公务繁忙的美国前总统克林顿说，就理解和领会能力而言，头脑中塞满东西和头脑中空空如也同样糟糕。也因此，能够在短时间内消费最大信息量的“浅阅读”成了大数据时代最大的阅读变革。

而信息产业的竞争规律是，30%甚至更少的企业拥有70%以上的市场。较早进入电子图书领域的北大方正、中文在线等几家企业，虽然不是传统的出版单位，但已将全国500多家图书出版社，120多万种的图书资源进行了数字化的整合集成，从而占据了中国电子图书市场90%以上的份额。

这种信息产业模式的优势是，信息数据的精准化。由此，通过数据的提供变成数据的反馈，通过受众不自觉的“浏览”行为，生成新的数据进行及时反馈。

三、结语

互联网技术不仅带来了继文字发明、哥登堡印刷术、电报技术之后的第四次传播革命，也带来了继蒸汽机、电力之后的第三次工业革命，在这种背景下，我国传媒业出现了六大趋势：传媒业步入大革命时代、大融合时代到来、自媒体时代、大数据时代、信息智能时代、大整合时代。

笔者认为，从理论到实践，大数据的发展为新闻行业的转型提供了良好的契机。大数据的根本是产生各种各样的数据，这就要求记者编辑等媒体从业人员必须适应大数据这一时代背景下，编辑、校对、排版、印刷等生产和传播方式，以全新的理念来承担数据信息加工和传播的职能，为新的读者群体和受众，为新的作者群体和客户，提供绿色环保、准确快捷的服务。

参考文献

[1][英]维克托·迈尔·舍恩伯格著、盛阳燕等译：大数据时代——工作与思维的大变革[B]，浙江人民出版社出版，2012.12.

[2]彭兰：社会化媒体、移动终端、大数据：影响新闻生产的新技术因素[J].新闻界，2012.（8）.

[3]赵晶、徐喆：大数据时代：媒体的发展现状及其趋势[J].今传媒，2013.8.

[4]吴信训：新媒体全球竞赛中国能折桂几何[J].新闻爱好者，2013（2）.

第3篇：大数的认识范文

关键词：大数据 人工智能 云计算 数据挖掘 机器人 人工神经网络

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）11（c）-0030-02

1 什么是大数据

1.1 大数据的定义

大数据是一个数据体量和数据类别都十分庞大的数据集。这个庞大的数据集，我们今天还无法用传统的数据库工具对它的内容进行获取和处理。整体概括起来，大数据具有数据类型多、数据规模大、数据真实性高、数据处理快等四大特征。

大数据的特征：第一，是指数据类型非常多，它的数据来自多种数据源，而非单一的一种数据源，数据的种类和数据的格式日渐丰富；第二，是指数据规模非常大，通常在10TB左右，规模非常庞大；第三，是指数据的真实性非常高，一些新的数据源渐渐兴起，打破了之前传统的数据源，今天的企业愈发需要这些有效的信息，以确保其真实性及安全性；第四，是指数据处理的速度非常快，能够做到数据的及时快速处理。

1.2 大数据的发展历程

“大数据”一词最早提出的是麦肯锡研究院于2011年的研究报告《大数据》。之后，经美国高德纳公司和美国一些科学家的宣传推广，渐渐地大数据概念开始流行起来。

大数据发展的萌芽期，是20世纪90年代至21世纪初，此时处于数据挖掘技术阶段。这一时期，随着数据挖掘理论和技术的一步步成熟，已开始有一些与商业相关的智能工具开始被人们所应用，如专家系统、数据仓库和知识管理系统等。

大数据发展的突破期，是2003―2006年，此时处于自由探索非结构化数据阶段。这一时期，非结构化数据的迅猛发展带动了大数据技术的快速发展。此时，可以以2004年Facebook的创立为标志，此时是大数据发展的突破期。

大数据发展的成熟期，是2006―2009年，此时大数据技术形成并行运算与分布式系统。

到了2010年，智能手机开始大量涌现，其应用日益广泛。此时，数据的碎片化、流媒体、分布式等特征更加凸显，移动数据开始急剧增长。

近年来，大数据技术的发展十分迅猛，开始不断向社会各行各业步步渗透，从而导致大数据的技术领域和行业边界越来越不明显，也越来越模糊，大数据的应用创新已经超越了大数据技术的本身，越来越受到各行各业的热捧和青睐。

今天，可以毫不夸张地说，大数据技术能够改变一个领域，为每一个领域带来变革性和创新。

2 什么是人工智能

2.1 人工智能的定义

人工智能是一门新的技术科学，它主要研究和开发用于模拟人类的智能的理论、方法和技术的应用系统，它同样也是计算机学科的一个重要分支。人工智能的终极目的是掌握智能的根本实质，从而生产出一种全新的能以人类智能相似和相近的方式快速做出反应的智能机器。可以说人工智能的发展与计算机科学与技术的发展紧密相连，密不可分。

2.2 人工智能的发展历程

“人工智能”一词最初是在1956年美国达特茅斯学院提出的。

人工智能的发展经历了半个多世纪，它的发展历程十分曲折，大致可分为三个发展阶段：

20世纪40年代中期到50年代中期为第一阶段，被称为人工智能启蒙探索时期。1950年，英国数学家图灵发表了《计算的机器与智能》，提出了机器可以思维进而帮助人类的问题，直接推动了现代人工智能的发展。

20世纪50年代中期到80年代末期为第二阶段，被称为人工智能经典符号时期。人工智能与认知科学、认知心理学等三门学科开始了相依为命的发展历程。

20世纪80年代末期到现在为第三阶段，被称为人工智能联结主义时期。这一时期，主要采用分布处理的方法通过人工神经网络来模拟人脑的智力活动。

3 大数据与人工智能的关系

大数据和人工智能，近年来这两个领域的研究相互交叉促进，产生了很多新的方法、应用和价值。

今天，人类拥有了对数据规模大、数据类型多、数据流转快和数据真实性高的大数据进行存取、检索、分类和统计的能力，完全得益于大数据技术的发展。而且，人工智能领域的一些理论和方法，已经开始用于大数据分析方面，并取得了一定的效果。

研究发现，解决人工智能的扩展性和成长性问题，离不开大数据技术。

以前，人工智能技术还不能实现与人类相似的学习研究能力。原因在于，人工智能看似简单，实际上是一件非常繁琐和复杂的事情，产生人工智能的两个必要条件要有海量数据的支撑和对这些数据的极强处理能力，而以前的机器都不具备这两个条件。

人工智能其实就像人类一样，是需要拥有大量的知识和丰富的经验。在这些知识和经验的背后是需要大量的数据支撑。大数据技术的进一步发展，为储存、分析大量的数据提供了一定的技术支持，使机器得到的数据量和拥有的数据处理能力，与形成人工智能所需要的数据量和数据处理能力相匹配。只有这样，人工智能才能得到发展。人工智能的发展，反过来进一步推动大数据技术的向前发展，形成有效的相互推动作用。

与其说人工智能的发展依靠大数据，不如说大数据开启人工智能新篇章。人工智能领域的一些理论和方法，能够有效地提升大数据的使用价值。与此同时，大数据技术的发展也将在为人工智能提供一个用武之地。

4 未来人工智能的发展

随着大数据技术和计算机科学技术的不断发展，未来人工智能的发展主要会在以下几个方面：模式识别、专家系统、符号计算、人工神经网络和机器情感。

4.1 模式识别

模式识别，顾名思义，是指通过计算机采用数学计算的方法来研究模式的自动判读、处理等识别功能。

可以断定，随着计算机技术的不断向前发展，人类一定能对复杂的信息处理过程做深入的进一步的研究。与此同时，模式识别功能也为人类认识自身智能创造了可行的线索和提供了必要的帮助。

在现实生活中，对人类来说最重要的是对光学信息以及声学信息的判断和识别。大家知道，准确、高效是计算机识别的最大特点。例如，今天已经应用很广的指纹识别功能就是一个典型的案例。

人类每个人的指纹独一无二，具有唯一性。早在很多年前，我国有关专家就对数字图像的离散几何性质进行了深入的观察和研究，进而建立了从人类指纹的灰度图像精确计算纹线局部方向，从而提取了人类指纹特征信息的相关理论与算法。

这一研究发现，随后就被用于全自动指纹鉴定系统，从而开创了我国指纹自动识别系统应用的先河。

4.2 专家系统

专家系统，是未来人工智能发展的一个重要方向。专家系统在今天的生活中已被广泛应用。其实，专家系统是指一个具有大量的行业或领域专门的知识与经验的程序系统。它主要利用计算机科学技术和人工智能技术为基础，先根据某一行业或领域一些权威专家或多个专家所提供的一些相关知识和相关经验，再进行深入推理和判断，进而可以模拟人类专家的判断决策过程。通过这个过程，从而来帮助人们解决现实中一些需要人类专家来处理的一些复杂的问题。

实现专家系统必须要有两个条件：一是要拥有类似于该领域专家解决实际问题的推理机制，二是建立一个完善的存储有该领域中经过专家事先总结、分析并按某种模式表示的专家知识库。这两个条件缺一不可，否则无法进行专家识别。

研究发现，专家系统能对人类输入的信息进行快速处理，并运用相关的行业和领域知识进行推理判断，进而作出相应的判断和决策。

科学家们对专家系统的研究由来已久，一直以来被科学家们所重视。今天，各种各样的专家系统已遍布了各行各业的不同领域，并且取得巨大的成功。

目前，专家系统可以分为十种类型：教育型、预测型、解释型、维修型、规划型、诊断型、调试型、设计型、控制型等。

4.3 符号计算

科学计算是计算机发明以来最基本和主要的用途之一。科学计算可分为两类：一类是纯数值的计算，另一类是符号计算。符号计算与传统的纯数值计算不同，它是一种智能化的计算，主要通过处理相应的符号来进行的计算。

在符号计算中，符号可以代表的种类非常非常多，如实数、复数、整数、有理数等，还可以用符号来代表函数、多项式、集合等。

很久以前，人类就希望能有一个可以进行符号计算的计算机软件系统来帮助人们进行计算。可以追溯到20世纪50年代末，人们就开始对此进行研究。今天，随着计算机科学技术和人工智能技术的进一步发展，已相继出现了多种可以进行符号计算的计算机系统软件。

这些符号计算软件功能齐全，且具有共同的特点：一是人机界面友好，命令输入方便灵活，反应快捷，操作便捷；二是在操作界面上，一般都支持交互式处理，人通过键盘输入命令，计算机处理后即显示结果。

虽然计算机只是在执行人给它的指令，具有一定的局限性，但是在符号计算中已经有了相当大的突破，相信在未来的符号计算领域会有更大的进步和发展。

4.4 人工神经网络和机器情感

计算机技术发展到今天，人工智能的基本思想已经在许多领域中得到应用。未来人工智能应用最重要的一个新领域就是人工神经网络。

研究表明，情感属于智能的一部分，而并不是与智能相分离的。因此，可以断言人工智能未来发展的下一个突破就是要赋予计算机情感能力，让智能情感化。

人工智能进入21世纪的今天，正酝酿着新的突破，创造新的奇迹。

未来人工智能的应用将会为人类创造出更多更高级的智能“产品”来服务人类自身，而且人工智能将会在越来越多的领域会超越人类智能。

大数据时代背景下，相信人工智能将会得到长足的发展，更多的发现、发明和成果将会出现在大家面前。仿佛可以看到，与人类水平相同甚至超越人类自身智能就快要实现。

相信这一刻就在不远的将来，让大家拭目以待。

参考文献

[1] 蔡自兴，徐光v.人工智能及其应用[M].4版.清华大学出版社，2010.

[2] （加）海金.神经网络与机器学习[M].3版.北京：机械工业出版社，2011.

[3] （美）库兹韦尔.奇点临近[M].北京：机械工业出版社，2011.

第4篇：大数的认识范文

举个例子，在中国这个文明古国的现代化进程中，是什么让陌上青青变成高速公路，是什么让草棚茅屋变成摩天大楼，又是什么让驴骡马车变成四只轮子的钢铁走兽呢？当然这是一个渐进过程，如果一定要追根溯源的话，变化开始自1863年的一次谈话。《清史稿》里记载，第一个在耶鲁大学获得学士学位的中国学生容闳几度救国无门，失望之余朋友力劝他去拜访一下时任两江总督的，说这个人真不一样，你要是看了不满意再回美国也行。当时的士大夫阶层并不了解什么耶鲁，耶鲁大学的学士在他们眼里跟个江湖术士没什么差别。容闳到了安庆，没想到一屁股坐到他对面，张口就问：你准备怎么救国？容闳说救国首先要有工厂，工厂首先需要母机。一听就糊涂了，什么“母鸡”？容闳接着解释，大帅，母机不是用来下蛋的，而是“能够生产机械的机器”。哪里可以找到呢？容闳说可以去美国购买，需要纹银6万两。当即拍板让账房支出6.8万两，委托容闳进行近代中国最早的一次大规模“海外代购”。

可以想象身边观者对于“不知所谓”的举动该有多么不解。当时正在带领湘军与交战，这笔巨款当属军费。好在湘军快打赢了，没什么人敢反对如日中天的湘军主帅。容闳拿到钱后却立即“失踪”，两年时间音信全无。

原来，容闳回到美国适逢南北战争，万事难办举步维艰。清美之间当时连外交关系都没有，距离电报广泛应用于通讯也还有半个多世纪，美国的消息传到太平洋彼岸用的是轮船的速度。不管怎样，容闳两年后带着从底特律采购回来的100具母机回国了。李鸿章、通力运作，在上海成立了中国历史上第一个现代化的工厂：江南制造局。我们今天使用的一针一线，一个螺丝一把剪刀，所有现代化的生活方式可以说都发轫于江南制造局。

这个例子想说明什么呢？首先中国现代化的进程是多么不容易，除了思潮激荡战争使生灵涂炭，是做实业的人真正改变了中国，不能因为他们忙得没有时间书写历史而被我们遗忘。其实是在他们做事情的基础上，我们才有了接受现代文明发展成果的机会，才有了思想的点滴变化，进而才能谈谈理想和各种主义。其次，西方文明用“母机”向我们直观展示，走到哪里算哪里的混沌思维是多么要不得，有步骤有逻辑有计划的解决问题才是正道。

那么在个人成长的过程当中（其实就是个人思想发展的过程），有没有一种“能够生产机械的机器”呢？我认为是有的。这方面我一直主张“思维大树”的模型。简单说来，我们每个人的思想体系都能被看成一棵树。我们降临尘世的时候它是一棵孱弱树苗，通过不断的浇灌培养修剪嫁接，终至参天大树。当然每个人的大树自有分别，郭敬明的似倔强桃花，韩寒的像自由白杨，德国哲学家们心中一棵棵是不甚美观却千年不死的胡杨，爱伦·坡、阿加莎·克里斯蒂、史蒂芬·金有鬼树怪树，所以奇景可观。光棍流氓也有树，不过大多疤癞遍布枝桠斜出，精神世界也就弱小到可怜了。

这棵树是分主干和枝叶的，我们普通人无法自发生长，一般要借力成长，对于中学生朋友们来说，心中的还只是未成年的小树，抓到机会都好借力成长。长大后你想成为一个什么样的人呢？大部分人可能会想成为社会精英。那就一定要看史蒂芬柯维的《高效能人士的七个习惯》，这是精英群体思维之树主干的主干，根基的根基（终于说到本尊了，容我长吁一口气）。

既然是根基主干，《七个习惯》讲的实际上是一种人生态度。我记得看过国内的一个电视节目，几位大学生应聘当企业家的秘书。在回答“如何给工作繁忙的总裁安排时间”这个问题的时候，一位女大学生侃侃而谈：我会将他的待办事务划分成重要而紧迫（如处理企业危机）、重要而不紧迫（如制定发展计划）、不重要而紧迫（开各种会）、不重要而不紧迫（喝咖啡消磨时间）四大类，重点在于最优先处理的不是第一类“最重要最紧迫”，而是第二类“重要而不紧迫”。这个答案很棒，因为它属于一字不差裸的抄袭有没有，节选自《高效能人士的七个习惯》习惯三——要事第一。

对于中学生朋友来说，四类事件可以这样划分：准备考试——既重要又紧迫；制定学习计划，包括安排时间读课外书——重要而不紧迫；完成某些作业——不重要而紧迫；打球打游戏打牌——不重要又不紧迫。老去做不重要又不紧迫事情的人，他们的成绩已经有目共睹了。我们忽略的是，习惯于处理既重要又紧迫事件的学生，通常也不是好学生（不管指成绩还是个人全面发展）。正确的方法是把真正重要而往往不紧迫的事情（制定计划、分析个人擅长和不擅长的学科并找到改进的方式、读对人生真正有益的书籍）优先处理，养成习惯以后，碰到紧迫的危机（临时考试）或者难题，才能迎刃而解。

难能可贵的是，《七个习惯》不仅这样教你做事，而且倡导理性为人。在作者史蒂芬柯维的划分下，“陪伴家人”属于最该做的“重要而不紧迫”事务之一，因为如此精英们才能拥有一个幸福家庭，成为情感的最坚强支柱，否则耀眼成功也难免坍塌。读懂了这一点，我们在观察国外优秀职业经理人的时候就能明白他们为什么常常放下一切工作去度假。随着欧美企业文化的渗透，国内精英也渐渐把这种方式视为理所当然了。

《七个习惯》总体上是倡导一个人从“依赖期”经过“独立期”向“互赖期”转变。何为“依赖期”呢？小时候遵循父母和老师指令行事的孩子无疑处在依赖期。这个依赖期可长可短，有些人中学阶段走完了，有些人长达一辈子。热恋时依赖恋人、成家后依赖另一半、工作时依赖团队的领导、老了依赖子女的照顾。没有主见、不能独立完成工作、精神和身体莫名其妙的脆弱，不知道自己要什么、为什么来到这个世界、对他人意味着什么，内心贫困可悲。在青春期阶段（我们国家或许延宕到大学毕业以后的几年），大部分人突破了依赖期，这个时候你就不用回答“你学习是为老师学的吗”或者“你工作是为父母工作吗”之类的无聊问题，目标明确地奔着自己想要成为的那种人而去。不过，《七个习惯》告诉我们，进入“独立期”远远不够，我们还要跟那些依赖期阶段努力摆脱过的父母、老师、同学、同事、伴侣再次合作，在各自拥有独立人格的前提下互相成就。打个不恰当的比喻，这时候你不再把同学的作业本拿来一抄了事，而是各自做完再互换互评，找到对方不易发现的不足，分析加提醒后共同前进。尽管少见，但是你的同学们中间存在已经走到“互赖期”的优秀分子，我说的对吗？赶紧和他们交朋友，培养一个终生伙伴。

《高效能人士的七个习惯》在全球以32种语言发行超过1亿册，仅凭这本书就给作者带来几亿美元的收入。此外，他还有《幸福家庭的七个习惯》、《高效能人士的第八个习惯》等一系列改变地球人命运的书籍。列举这些不是用金钱或名誉来衡量科维的人生，而是证明他亦是一名因《七个习惯》这本书谈到的思维方式而获得成功的高效能人士。更何况史蒂芬柯维的家庭生活也相当完美，作为一个有9个子女和52个子孙的父亲兼祖父，他终身保留一个习惯：每周有一个不扰的工作日的夜晚与家人聚会。

第5篇：大数的认识范文

航空“发烧友”

42岁的王效波是个航空“发烧友”。

他自小喜爱飞机，热衷飞机制作，初中时沉迷航天科幻小说，并受此启发，自制竹子飞机，经过八次试验，竹子飞机试飞成功。“其实只比纸飞机飞的远一点。”回忆当年趣事，他付之一笑。

高中时的王效波理想是当一名飞行员，但由于眼睛原因，最终无缘天空。

大学时，王效波将对航空的热爱演绎到极致，每到周末，他和互联网上认识的“航模迷”们聚在一起，到郊外比拼各种高难度动作，拉筋斗，翻跟头……当时一架航模要花费上千元，操作不善就会栽到地上，他摔坏的航模飞机至少有20多架。

过去的20年，他开过策划公司，做过素菜馆，当过“北漂”，但是始终难以割舍心中的航空梦，一有闲暇，就邮购回轻木、桐木、蒙皮、遥控器，自己捣鼓。做一个月飞机，试飞、栽了、再修半个月、再试。

2010年，王效波终于有机会将兴趣转化为事业。

这一年，无人机零部件价格开始下降：上百万元的导航系统跌至几万元；一架无人机的成本可控制在30万元以内。同年5月，王效波联合另外两个航模爱好者，成立武汉智能鸟无人机有限公司。

公司最初在汉口一家老旧厂房的四楼，为了节省成本，窗户玻璃都没有装上。因为没有电梯，那些笨重的生产材料基本靠三人自己搬运。

三个合伙人既是老板，也是技术人员，公司大小事务均要亲力亲为，买设备、材料、数控电子设备，自己拼装……“几乎每天都要工作到凌晨一两点，睡眠时间大概就五六个小时。”即使如此努力，公司依旧举步维艰，接的生意大多是不赚钱的。此时，资金也已捉襟见肘，“吃了上顿没下顿，工资发不下来”。

四个月烧了80万，第一架智能鸟无人机终上了天空。八个月后，智能鸟赚到第一桶金——10万元。还没来得及庆祝，合伙人拿完分成相继“出走”。

2011年8月，智能鸟无人机受到武汉市东湖开发区相关领导的赏识，将其纳入武大科技园。

2012年，东湖高新区启动第六批“3551光谷人才计划”申报工作，智能鸟获得100万元的资助，现代服务业也为其资助了200万元。

与此同时，智能鸟的订单也越来越多。2012年10月，智能鸟被国家海洋局看中，获得了航拍三沙的机会，凭着自家无人机的坚固度，王效波无意间成为“武汉第一人”。

同年，智能鸟研制的“傻瓜式”无人机问世——只要用手投掷，即可起飞。“由于每个人的高矮不一样，胳膊的力气也不一样，无人机扔出去的角度、方向会有很多变化。所以我们对‘傻瓜式’无人机再次加工，为它加上了一个皮筋，这样的话飞行就更加平稳。”对于这次巧妙的改进，王效波说是从一款热门游戏“愤怒的小鸟”中得到的启发。

今年雅安地震，智能鸟的2名工作人员紧急赶赴灾区，利用3天时间在现场操控无人机，拍了2000多张照片，主要用在提供灾情评估和交通疏导。现在，雅安航拍图被王效波裱起来挂在自己的办公室。

军工、数据网、国家标准三线“齐飞”

在此之前，这个疯狂的发烧友没有做任何市场调查，他仅凭自己的商业直觉：“对我来说，智能鸟这个决定如同掷骰子，感性比理性靠谱。”

幸运的是，就目前而言，无人机市场行情比较乐观。

有研究表明，未来十年内，亚太无人机市场至少有望达到70亿美元。更重要的是，该地区无人机的产量有望超过6000架，在生产价值方面成为全球第二大市场。无人机技术的不断成熟以及使用经验的丰富扩展了无人机在民用领域的使用，民用无人机企业迎来了春天。

在武汉的航测市场，湖北易瓦特科技有限公司于今年6月，同美国菲特斯航空公司签约，斥资5亿元，计划在武汉建全国最大的民用无人机基地。

面对易瓦特这一强大的本土竞争对手，王效波意识到自己在资金和人力上处于弱势，但归结到核心技术和专业性，他自认占了上风。

尽管民用无人机的市场需求在不断扩大，2011年仍有专家预测，未来10年内在无人机市场上所占份额最大的依旧是军工方面的靶机与战术无人机，其销售额预计达到23亿欧元，而销售高峰就在2012或2013年。

对于智能鸟而言，军用市场亦是未来集中发力的地方。“我们希望成为军工企业的一条鲶鱼。”王效波说。相比院校或者军企，民企可以先发制人。前者需要国家拨钱下来才能生产，后者则大可先出产品，刺激军用客户购买。

其实，从2005年开始，军工领域就主动向民企伸出了橄榄枝，当年出台的《国务院鼓励非公经济发展的若干意见》第6条中专门提出“允许非公有资本进入国防科技工业建设领域”，而重庆、浙江等地的民企早已纷纷“参军”，将民间资本投入到军工产业。

除了硬件领域的战略转移，在软件上王效波也煞费苦心。

“其实卖数据才是我的最大目标。”王效波认为，单卖硬件门槛较低，复制性强，不利于长远的发展。所谓的“卖数据”，简言之就是为买无人机的人提供数据服务。

时下，国土、林业、农业和交通等部门行业需要大量高质量的遥感数据，但目前市场多采用卫星数据和大飞机数据，这些数据不仅清晰度低，而且成本高。无人机的出现无疑弥补了这一缺憾。

“为什么QQ一旦做起来，就很难有其他的公司和它竞争？因为它拥有自己的用户群。市场基数是很重要的，一旦客户熟悉了最初使用的产品，那么后来即使市场上出现了其他的同类产品，顾客们一般还是会选择自己已经熟悉的。”这种模式看起来前景可观。

2013年6月，一张无人机遥感数据网在智能鸟的部署铺展开来。智能鸟计划利用三年的时间在全国2800个县级城市各设一个测绘点，并提供一架无人机，用于当地的数据信息采集。目前，智能鸟已经与湖北、新疆、山西、山东等省的10个县级测绘企业签约，6架无人机已经送达客户手中。

现在签约的企业只需支付12万元的入网费，此后使用一年另付费2.4万元。“公司规模做大后，免入网费，用户充费送无人机，只需支付使用费。”王效波用“充话费送手机的模式”打比方。如今，智能鸟已经携手包括适普软件和航天远景在内的4家公司联合开发大数据处理平台。

虽然无人机市场前景可观，但国家对无人机并未出台统一的管理标准。有业内人士透露，航测在某种程度上属于保密行业，因此许多无人机不敢公开飞行。

王效波试图在制定国家标准上有所建树。去年，智能鸟进入国家863计划，王效波提出的一个关于无人机飞行管理的模式被认可。

第6篇：大数的认识范文

第二个最常见的问题就是，许多人只有一份没有求职目标的通用简历，这样的简历肯定是没有针对性的，如果你的简历什么职位都可以投，它能体现出你的核心能力么?确定求职目标是件纠结的事，但是这是你职业规划的一部分，千里之行始于足下;根据不同的求职目标制定多份简历也是件费时费力的事，但是好工作，就在于你的坚持。

第三，简历各部分的排列顺序问题。简历控遇到过一份简历将兴趣爱好(内容只有篮球和动漫两项)放在第一位，简历控想了很久也不能参透作者的用意。根据多年的简历指导经验，简历控建议简历各部分内容的排列顺序如下：个人信息、求职意向、自我评价、工作经历、教育背景。

第四，简历的细节要注意，有位HR曾说收到一份简历，自我评价是123。我相信这位求职者肯定是一时笔误，忘了填写评价的具体内容，没有人对自己的评价是123。但是，如果这位求职者在简历制作完成之前检查一下，在发送简历之前检查一下，都不会犯这样低级的错误。所以说，简历细节，重中之重。

一份简历应该包括了求职者最基本的信息和与该职位的申请有关的一切信息，一般而言，应届生的简历建议包含以下内容：

个人基本信息、求职意向、教育背景、工作及实习经历、项目经历(如果有的话)、社会实践(如果有的话)、所获奖励或证书、外语及计算机技能等

第7篇：大数的认识范文

用心感受服务真谛 真情服务每位乘客

在平凡的驾驶员工作中，王欣从乘客的角度服务于乘客，多一张笑脸、多一声问候、多一片真心、多一份关怀、多一句道别，让乘客置身车厢就要有家的感觉。为了提高服务水平，他阅读了《乘客心理指南》《公交服务工作手册》以及许多专业书籍，细心揣摩乘客心理，努力掌握服务语言技巧，坚持“两语”服务、“请”字当头、“谢”不离口。

“安全行车是公交的生命线”。在营运行车中，他始终坚持公司所提出的“三停两不”操作准则及“驾驶员五严禁”的规定。文明驾驶，胆大心细，操作准、开车稳，并注重研究雨天、雾天等天气的特点，从不开英雄车、斗气车，保持匀速行驶，注重行车安全，礼让三分，从未出现过违法违章行为。无论刮风下雨，他都能坚持做到：出车前必须提前到达工作岗位，做好出车前的各项例检工作，绝不开带病车上线路营运，因此，他在多年的行车过程中，从未发生过任何事故。

去年十一黄金周，王欣在清洁车厢过程中，在后排坐下拾到一个钱包，里面有400美元、300多元人民币、一个旅游签证和一张城际列车车票，车票发车时间是下午5点5分，距城际列车发车时间只有一个多小时。王欣及时联系车队领导，请求马上联系失主，于是车队几经周折找到了失主韩先生，当王欣将钱包交给韩先生时，韩先生立即拿出100美元交给王欣表示感谢，但被王欣婉言谢绝。

创建劳模创新工作室 提升服务展示风采

作为一名新时期的公交劳动模范，王欣清醒地意识到，只有不断提高自身文化、技术素质，才能适应现代公交发展的需要，才能在职工中起表率作用。他牵头创建了劳模创新工作室，以钻研业务、创新服务为宗旨，主持设计了“我长高了，该买票了”“请勿随地吐痰”“请勿携带宠物乘坐公交车”等卡通温馨提示系列；结合老年人乘车规定，提出了“老年人乘车六步走”服务提示；制作了车队安全导向牌等服务、安全方面的新举措，并在车队推广。

去年3月8日，5路全线更换了宇通新型混合动力环保车型。新车型的科技含量很高，熟练掌握操作要领，不但可以最大限度的发挥车辆舒适安全的性能，还能大幅节约燃油。王欣细心揣摩操作要领、做好行车记录，工作之余找来宇通培训专业书籍，虚心向专业人员请教，潜心研究新车型操作节油要领，他的经验受到了宇通公司的高度认同，并刊登在公交报上，在全集团进行推广。为了便于职工学习，王欣把操作要领编排成快板给职工表演，手把手地向职工进行讲解，使车队职工尽快掌握新车操作要领，5路新车节油效果在集团处于领先地位。在2012年12年11月天津公交集团举办的混合动力车型节油大赛中，王欣获得了第一名，他编写的节油操作法被评为“最佳操作法”在集团内进行推广。

发挥引领示范作用 乐于奉献勇挑重担

王欣认为，作为车队的劳动模范，不仅要自己岗位创优，更要发挥示范作用，带领大家争先进。5路车队推出10项人性化服务程序标准，他用实际行动为职工做出表率。王欣在车厢内安装了一个“便民服务箱”。这个小箱子配有常用药品、纸巾、应急塑料袋、乘车指南和每日报纸等物品，方便乘客取用。夏天，他自费买来红绒布做成电扇罩，利用业余时间装到每部车上。冬天，他又请家人帮忙将红绒布做成的扶手套，装到每一部车上，乘客看到既漂亮又实用的扶手套，都对这项人性化服务赞不绝口。

第8篇：大数的认识范文

关键词：答疑系统；VB；答疑时间；提问人数

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）32-7710-02

在高校中建立一个设定答疑时间和提问人数的VB答疑系统是非常必要的，这是因为：第一，许多理工科专业是开设高级语言程序设计VB这门课程的，同学中总有部分人没能听懂课堂上老师讲授的教学内容，课后看书学习的过程中又会遇到各种各样的问题，当然当面找老师提问是很好的解决问题的途径，可是许多同学又不好意思；第二，许多文科、医科、艺术等理工科以外的学生在通过计算机一级考试后仍然想继续深造参加二级VB考试，但是这部分学生的教学计划中没有二级VB的相关课程；第三，一些参加VB选修课的学生也想参加二级VB考试，但是选修课的课时很少，想依靠这一点点课时的学习去参加等级考试是远远不够的；第四，部分没有能够通过VB等级考试的学生想要重新学习后再考，可是又很难找到花钱比较少、学习效果比较好的方法与途径。这部分学生要么是找不到熟悉的老师；要么是有认识的老师，但出于害羞等原因不愿意去找老师。在这种情况下，如果有一个设定答疑时间和提问人数的VB答疑系统是件多么好的事情，可以帮助许多学生解决VB学习上的疑难问题。

1 设计与实现

1.1 管理员功能模块

管理员点击管理员入口，输入用户名、密码后登录系统。

1）设定答疑时间。第一，设定教师的答疑时间。一般一个学期每周的答疑时间相对固定，就如同课表一样。比如，每周一、三、五的19：00――21：00，一般一次二个小时。第二，设定学生最晚可以进入答疑教室的时间。一般为答疑结束前半小时，比如20：30。这样基本可以保证教师在21：00结束答疑。第三，设定清空答疑教室的时间。一般为答疑结束后半小时，比如21：30。第四，设定临时增加答疑的次数与时间。考试前答疑人数急剧增多时，可临时增加答疑的次数与时间，从每周一、三、五的19：00――21：00，调整成每周一、二、三、四、五的18：00――21：00。

2）设定提问人数。让学生进入答疑教室可以有三种方法：第一种，排队等候法，一次让一名学生进入答疑教室。这种方法让人等的时间太长，有些学生等得不耐烦后会离开，况且别人问的问题可能与自己的类似，如果顺便一起看到教师的解答问题也就解决了。第二种，敞门入场法，学生随时可以进入答疑教室。这种方法适用于人数不多的场合，如果人数很多的话，整个答疑教室就会乱糟糟的。而且系统连接机器数量也有限制。第三种，限定人数法，每次限定一定的人数进入答疑教室。就像每天门诊医生的挂号数量是有一定限制的一样。这种方案克服了前面两种的缺点，既能保证答疑的数量又能保证答疑的质量，相对比较好。

3）其它：就像调课一样，如果教师提出了临时调整答疑时间的申请，管理员就要进行审核。审核以后要一个时间调整的公告，好让学生及时知道。管理员还要对教师信息、学生信息进行管理。

1.2 学生功能模块

学生登录前就能看到系统的公告。公告中显示的内容有：答疑教师的信息、每周固定的答疑时间、有无临时的时间调整变动、系统设定的每次最多允许登录进答疑教室提问的人数、学生最晚可以进入答疑教室的时间等。

学生点击学生入口，输入用户名、密码后登录系统。

学生最早可以排队进入答疑教室的时间，一般为答疑开始前几个小时。即答疑教室没有开放前学生登录的话系统会显示答疑时间未到。为了避免考试前答疑人数急剧增多，学生扎堆登录进答疑教室的问题，设计一个不固定的开放时间，可以是答疑开始前的1至4小时的任意时刻。在答疑教室开放后，只要未达到规定的人数，学生就会登录成功。一旦登录成功就进入了排队等待状态，教师正式开始答疑前系统每隔几分钟自动发送确认在线的问题，题目为简单的整数加法，要求在短时间内正确回答，不回答或回答错误自动从排队的队伍里剔除。如果学生登录时答疑教室内的人数已满，系统会自动提示：本次登录人数已达到最大值，下次答疑时间请早点登录。

教师正式开始答疑后，进入答疑教室的学生可以提问，可以看到教师的回答，也能看到其他同学的问题与教师的解答。就如同现实生活中的教师答疑一样。

1.3 教师功能模块

教师点击教师入口，输入用户名、密码后登录系统。

1）进入答疑教室答疑。答疑时能看到当前在线人员情况。正常情况下教师应坚守岗位一直到答疑时间结束。答疑过程中如果教师有紧急的事情要处理，可通知学生后离开。类似正常上课时教师生病或有更高级别的事情必须马上去完成。当然为了保证答疑的时间与质量，管理方可对教师的迟到、早退等做出相应的规定。

2）教师申请答疑时间临时调整，管理员审核后。类似于现实生活中的调课、停课、补课。

2 结束语

仅靠教师的自觉与奉献是远远不够的，学校应制定一些奖励制度与激励机制，给从事答疑解惑的教师物质上与精神上的支持。比如将教师的答疑工作量核算为正常上课的教学工作量。这样系统会更加稳定高效地运行。

参考文献：

第9篇：大数的认识范文

关键词：教学设计；内容分析；教学过程

中图分类号：G622 文献标识码：A 文章编号：1002-7661（2012）24-134-01

学内容分析：

本节课是小学数学二年级下册第七单元《认识图形》的第一课时。新课标中提出了图形这部分内容是从“立体”到“平面”再到“立体”的过程。本节课教学是在学生学习了初步认识长方形、正方形、三角形等几何图形的基础上进行教学的，教材结合生活情境，引导学生从观察生活中的实物开始，逐步抽象出角的几何图形。这节课是从图形到角的活动中学习新知，经历从具体情境中抽象出平面图形的过程，体会平面图形与简单几何体的关系，初步体会：“角在图形上”。通过学生的实际操作，加深他们对角的认识，学生熟练地掌握这部分内容，将为学习更深的几何知识奠定基础。

学生分析：

在生活中，由于学生已经具备了有关角的感性经验，所以联系生活实际开展教学有助于他们更好地学习。教学时，结合学生已有的知识背景，从常见的物体出发，多组织学生进行一些活动，丰富学生对角的认识。

教学目标：

认知目标：结合生活情景使学生认识到生活中处处有角，建立角的正确表象，知道角的各部分名称，学会比较角的大小，进一步体会数学与生活的联系。

能力目标：培养学生的观察思维能力，动手操作能力，发展学生的空间观念。

情感目标：创设生动活泼的生活情境，在合作、探究中培养学生的协作精神、数学交流能力，激发学生积极参与数学学习活动的兴趣。

教学重点：是能正确找出生活中的角和平面图形中的角，知道角的各部分名称，会比较角的大小。

教学难点：

（1）帮助学生形成角的正确表象，初步建立角的概念。

（2）理解角的大小与什么有关。

教学过程：

一、创设情景，激趣导入：

今天老师要带着大家到图形王国去看一看（播放课件），说说你都认识谁？这个两条直直的线拉着小圆点的图形就是今天要给大家介绍的新朋友——角。

板书：认识角

二、探究新知

1、认识角

①课件出示：剪刀、钟面等图片，请大家观察一下，找出图中的角。

②说一说：你在生活中还在哪些地方见过角？

③想一想角是什么样的？

④折角：用圆形纸折一个角，同桌互相展示。

⑤摸一摸说一说，介绍角各部分的名称。

引导用角扎扎手，说说有什么感觉？老师介绍：我们摸的尖尖的地方叫角的顶点，两条直直的边叫角的边。

⑥画角：认识了角，我们给角画张像吧。老师示范画角，学生跟着画。

⑦深化认角：出示量角器，找找它上面有角吗？

2、认识角的大小

①老师出示一个活动角，并指导学生做活动角，请学生用手里的活动角尝试变一个比老师手中的角更大的角。

②问：为什么你的角比我的大？从哪里看？

引导：这叫张口，角的大小就是指张口的大小。

③变一个比我的角小的角。

得出：角的大小与张口有关。

④老师出示课件：把角的两边拉长，再变短，让学生观察角的大小变化？最后得出：角的大小与边的长短无关。

3、比较角的大小

①课件出示：两个大小明显的角，说说你是怎样知道大小的？

小结：大小明显的角可以用眼睛观察出。

②出示大小接近的两个角，课件演示重叠比较法。

三、课间休息：学生看着课件做拍手歌：

我是一个小小角，一个顶点两条边。要知我的大与小，只看张口不看边。

四、拓展练习

1、填空。

2、判断下面哪些是角（课件展示）

3、数一数下面的图有几个角：

4、智力大比拚：一个三角形剪去一个角还剩几个角？

五、图片欣赏

课件展示生活中一些建筑中美丽的角，比如金字塔、比萨斜塔等。