商业系统论文精选(九篇)

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第1篇：商业系统论文范文

一、周期法该方法是由结构化系统分析和设计组成的一种管理信息系统开发方法，图1结构化生命周期法的开发过程亦称结构化生命周期法。其基本思想是将系统的生命周期划分为系统调查、系统分析、系统设计、系统实施与转换、系统维护与评价等阶段。应用系统工程的方法，按照规定的步骤和任务要求，使用一定的图表工具，完成规定的文档，在结构化和模块化的基础上进行管理信息系统的开发工作。结构化生命周期法的开发过程一般是先把系统功能视为一个大的模块，再根据系统分析设计的要求对其进行进一步的模块分解或组合。基本做法如图1所示。结构化生命周期法主要特点是：

⑴开发目标清晰化。结构化生命周期法的系统开发以"用户第一"为目标，开发中要保持与用户的沟通，取得与用户的共识，这使管理信息系统的开发建立在可靠的基础之上。

⑵工作阶段程式化。结构化生命周期法每个阶段的工作内容明确，这便于开发过程的控制。每一阶段工作完成后，要根据阶段工作目标和要求进行审查，这使阶段工作有条不紊，也避免为以后的工作留下隐患。

⑶工作文件规范化。结构化生命周期法每一阶段工作完成后，要按照要求完成相应的文档报告与图表，以保证各个工作阶段的衔接与系统维护工作的便利。

⑷设计方法结构化。结构化生命周期法采用自上而下的结构化、模块化分析与设计方法，使系统间各个子系统间相对独立，便于系统的分析、设计、实现与维护。结构化生命周期法被广泛地应用于银行管理信息系统的开发中。该方法适合于银行业务工作比较成熟、定型的系统，如作为银行管理信息系统信息采集的自助银行、企业银行、电话银行、销售点服务系统、多媒体查询系统等为客户提供金融服务、信息咨询的系统。在管理系统开发方式上，银行根据系统的复杂程度以及自己的人力、资金等状况，可在独立开发、合作开发、委托开发、购买现成软件这四种模式中选择其一。二、原型法该方法是一种根据用户需求，利用系统快速开发工具，建立一个系统模型，在此基础上与用户交流，最终实现用户需求的快速管理信息系统开发方法。原型法开发过程包括系统需求分析、系统初步设计、系统调试和系统转换、系统检测与评价等阶段。用户仅需在系统分析与系统初步设计阶段完成对应用系统的描述，开发者在获取一组基本需求定义后，利用开发工具生成应用系统，快速建立一个目标应用系统的最初版本，并把它提交给用户试用、评价、根据用户提出的修改补充，再进行新版本的开发，反复这个过程，不断地细化和扩充，直到生成一个用户满意的应用系统。原型法的开发过程如图2所示。目前,我国市场上的管理信息系统快速开发工具有：POWERBUILDER、VISUALBASIC、VISUALFOXPRO、DELPHI等。利用这些面向对象的开发工具，可使开发者的精力和时间集中于分析应用问题及抽取反应应用系统实质的事物逻辑上，而不再拘泥于应付处理繁琐的开发实现细节，节省了大量的编程工作，并且使系统界面美观，功能较强。原型法具有开发周期短、见效快、与业务人员交流方便的优点，被广泛地应用于银行的财务报表系统、信贷管理系统、工资人事管理系统、固定资产管理系统等的开发中。三、综合法综合法是将周期法和原型法两者结合使用，采用结构化生命周期法的设计思想，在系统分析与系统初步设计上采用原型法作出原始模型，与用户反复交流达成共识后，继续按结构化生命周期法进行系统详细设计及系统实施与转换、系统维护与评价阶段的工作。综合法的优点是它兼顾了周期法开发过程控制性强的特点以及原型法开发周期短、见效快的特点。商业银行在管理信息系统开发中，可针对不同的实际情况，合理采用综合法，使开发过程更具灵活性，往往会取得更好的开发效果。四、实例今年上半年笔者采用原型法，开发了交通银行南通分行计划信息管理系统，下面就以该系统为例具体介绍一下原型法的主要开发过程。（1）系统需求分析、系统初步设计。通过与计划处交流，明确了本系统的设计目标，即通过对财会处人民币和国外部折美元会计月报表、资产负债表、损益表及计划处信贷收支表数据进行收集、存储、检索、传输、加工、分析，为计划处及其它管理部门的科学决策服务。并根据确定的设计目标初步完成系统基本数据流图、主要功能模块图、网络结构图的设计。

（2）系统模型的确定。为实现不同部门间信息资源的共享，本系统的基本模式设计为典型的Client/Server体系结构，在分行计划处设立数据库服务器，作为数据处理中心，计划处及其它管理部门的客户机，通过局域网与服务器相连，进行操作。Server端采用Sybase数据库作为数据库系统，Client端采用PowerBuilder6.5作为开发工具，网络协议采用TCP/IP的通讯协议。

（3）系统模型的实现。使用面向对象的PowerBuilder6.5设计界面快速且美观，因此本系统的Client端设计重点不是在界面设计上，而是在提高系统的通用性上。由于计划处报表统计条件改变频繁，这给生成报表数据带来一定的难度。本系统设计上采用?quot;参数表驱动法"，使数据与程序相分离，即基于通用报表结构的报表程序，极大地减轻了报表的编程工作量。Server端设计主要是建立帐务类、字典类、控制类系统数据库表。

（4）用户审核。将本系统的最初版本提交给计划处使用，笔者根据计划处在使用过程中提出的修改意见，不断完善系统，如此重复，直至计划处满意为止。

（5）系统维护与评价。本系统提交给计划处正式投入使用，为维护方便，笔者建立系统开发档案，至此，本系统的开发过程基本结束。电子商务网站访问量的统计南通航运职业技术学院王建华内容提要：作者就电子商务网站建设中的一个实际问题--网站访问量统计，介绍了电子商务网站访问量统计信息和方法。关键词：点击数；页读数；访问人数；访问量我们的主页的页读数是多少？有多少人在访问我们的网站？这往往是电子商务网站迫切需要知道的实际问题。遗憾的是，大多数电子商务网站建立初期，往往只考虑网站的内容和版面，并没有想到某一天会要跟踪网站的访问量。当广告客户询问网站的访问量，想知道有多少人访问网站，浏览网页时，为跟踪访问量忙得疲惫不堪的工作人员往往拿不出令人信服的统计资料。本文就此问题，谈谈电子商务网站访问量的统计信息和方法，目的在于抛砖引玉。

一、点击数和页读数Web服务器能记录它得到的每次请求的信息。对我们有用的请求的信息包括：点击的日期和时间、主机名、请求、被授权的访问者的登录名、Web服务器的反应码、涉及者、访问者的useragent、访问者的IP地址、访问者的主机名（如果其IP地址可以被翻译出来）、传输的字节数、被访问的文件的路径、访问者发送的Cookies、Web服务器发送的Cookies。上述能收集到的访问量数据不多，而且得到的信息也不可靠。可用的信息不准确，但不是完全不可用。虽然数据不精确，但仍然可以知道有多少人在用我们的网站。正如我们知道的，用计数器可以很容易地知道有多少点击数，但对于更精确的分析，我们将不得不存储得到的点击数。一个简单的办法是把信息存储在Web服务器的log文件中，然后定期地加载数据库的table或直接把信息写到数据库的table中。点击是我们的服务器收到的任何文件请求，包括图像、声音文件和任何出现在页面上的东西。如果直接加载数据到数据库中，我们需要一个已经实现这种功能的Web服务器（如Microsoft腎IS），或需要源代码。也可以用第三方的API，如Apache的DBILogger。实现了这样的功能，就可以收集失败点击的次数（只需计算状态码为4xx的点击的数量）。页读数更准确些，因为它把一页当作一个整体，而不是它的各个部分。计算点击数不如计算页读数得到的信息量大，而且点击数计算的结果与其它网站很难进行比较。页读数就不同了：按时间块的页读数，可以查看每5分钟的页读数变化；按访问者的域名分类的页读数，可以确定他们是在工作时，工作前还是工作后访问我们的网站；按登录用户的页读数和非登录用户分类的页读数，可以确定允许用户登录是否值得；按信息来源分类的页读数，可以确定访问者进入页面是通过一个连接还是一个旗帜广告？他们从哪里来？这些信息可以帮我们了解访问者的兴趣，可以确定往哪儿投资，与哪些人合作；按访问者的硬件平台、操作系统、浏览器及其平台统计的页读数，可以确定Mac用户和PC用户的比例各为多少？Netscape和IE的用户各为多少；按访问者主机统计的页读数，可以确定访问者中有多少人用AOL？有多少人用Earthling?总之，页读数的统计，也就电子商务网站访问量的统计鼻子二、页读数的统计为了计算页读数，需要制定一些把页读数从点击数中区分出来的方法。下面是电子商务网站经常考虑到的一些因素：文件名、文件类型（HTML、GIF、WAV等）、Web服务器的反应码、访问者的主机。一旦确定了哪些点击是页读数，哪些不是，就可以计算网站的页读数了。我们按照文件的路径确定页读数算在哪个具体部分，如:/web/99/13/index0a.html算做Web的页读数；而/sys/99/12/index3a.html则算做Sys的页读数。如果这种标准在网站的各个层次上实行，可以得到网站的详细统计。我们有时希望把一个页读数算在某一部分，在其它部分算在另一部分。电子商务网站页读数的统计方法通常有如下几种。

1．远程数据跟踪页读数增长的速度是多少？年底的时候我们期望的页读数是多少？网站的哪部分页读数增长得最快？哪部分最慢？各种浏览器的比例随着时间变化的趋势是怎样的？人们过多久访问我们的网站一次？从其它网站的旗帜广告第一次进入我的网站的人，他们随后读了多少页？一旦我们看到可用的各种类型的信息，我们就会得到需要长距离回答的各种问题。如果我们对回答这些问题感兴趣，那么多天的跟踪就会有用。进行远程数据跟踪，可以考虑使用数据库。我们可以编写程序从点击数日志中提取想要的信息。如果数据库设计得合理，查询信息的时间比用程序从日志文件中提取信息快好多倍。数据量越大，这种差别越明显。如果只存储感兴趣的点击，可以节省大量的数据空间。也可用SQL从数据库中提取数据。SQL是一种小型的、简练的只需学很少的命令和语法的语言。而且，其命令结构简单明晰，好的程序员建立一个SQL查询比编程做同样的事快得多。而且其结果错误更少，更容易理解。如果不想用SQL，可以用一种数据库访问工具如MSAccess或Excel。这些工具都很好用，而且是图形界面。

2．计算访问时间电子商务网站的市场部和广告部都喜欢统计访问时间，即某人在离开我们的站点前停留了多长时间。但是，用HTTP是不可能确定这个数值的。假设一个客户在正午时访问Hot的一个页，然后该客户在12:28p.m.访问Hot的另一页，那么该客户对Hot的访问时间是多长呢？该客户可能在这28分钟内一直盯着第一个Hot页，但是该客户也可能在这28分钟内新开了一个窗口，浏览另一个网站。但是，我们的用户确实需要这种信息，那么该怎么告诉他们呢？我们可以去InternetAdvertisingBureau，它定义了一个访问为"没有连续30分钟的不活动的访问者的一系列页面请求"。当有人问起我们的网站的访问时间时，我们也可以在IAB的定义的基础上告诉他们。

3．计算访问来源如果访问者点击某个连接或某个旗帜广告到达我们的网站，他的浏览器会随着这个请求发送他刚离开的站点的URL，这个URL称为"referer"。Netscape和IE对访问的来源的处理方式不同。如果我们点击原始页到一个有frame的页，Netscape将把原始页作为对包含frame的页和每个frame中的页的来源；IE把原始页作为包含frame的页的来源，这个包含frame的页反过来把它本身作为各个frame页的来源。进一步，我们可能还会得到每页的页读数的数据。如果把网站分成频道或部分，则可能得到每部分的数据。需要注意的是，上述方法计算出的页读数不是我们的网站的实际页读数。这是因为我们统计的是在Web服务器的访问日志中计算访问记录，而很多请求从不在访问日志中留下痕迹。因为没有十全十美的方案，所以使用哪种统计方法取决于网站的实际情况。

三、计算访问人数计算访问人数比计算页读数难得多，而且没有绝对可靠的计算访问者人数的方法。基本上有三种信息可以用来跟踪访问者：IP地址、成员名（如果网站使用成员注册）和cookie。最简单的办法是计算log文件中的唯一IP地址的数量。但是，最容易的办法通常不是最好的办法。这种方法是可用的最不准确的办法。大多数人在每次连接时得到不同的IP地址。这是因为很多ISP为用户赋予动态的IP地址，例如，当一个AOL用户上网时，AOL给他一个IP地址，当他断开连接时，AOL把这个地址赋给另一个用户。这样，当我们进行统计时，我们不知道这是两个用户。如果要求用户使用成员身份登录，统计将很容易和准确。但很多人不喜欢需要登录的网站，这就使得跟踪成员名的统计没有实际意义。最后，可以使用cookies。为每个访问者定义一个包含唯一值的cookie，我们把它称为机器ID。如果某人访问我们的网站时没有提供机器ID（可能她是第一次访问，或者她的浏览器不接受cookies），把她当作新用户，并为她访问的页发送一个cookie。使用这种方法要注意的是1．很多人关掉了cookies的功能；

2．可以用浏览器删除旧的cookies；

3．cookie存储在访问者的机器上（访问者可能用不只一台机器访问我们的网站）；

第2篇：商业系统论文范文

关键词：决策支持系统商流计划问题处理系统模型库组件技术

决策支持系统（DSS）是一个日趋被人瞩目的计算机应用领域。目前DSS的研究正向群体决策支持系统(GDSS)，智能决策支持系统(IDSS)方向发展。公认的DSS系统结构为四库一体，即模型库、算法库、知识库和数据库。在这一结构中模型及其管理是基础，也是系统成败的关键。本文介绍一个基于知识的四库一体的商流计划决策支持系统SLDSS的设计思想与实现方法。

系统设计思想和系统结构

商流计划是大型商业企业对本企业商品购进、销售、调配和存储各环节中各种经指标制定的目标规划，时间跨度一般为一年。商流计划应明确指出下一年度中各个季度，各个月份商品进、销、调、存中各个经营指标。商流计划的范围和内容不同的企业可能有不同的要求，但一般应包括进、销、调、存货物的数量和金额，毛利和利润额，各种费用额等。商流计划决策是典型的半结构决策问题，既需要对影响商流计划的诸因素进行定性分析又要对各因素的影响程度进行定量计算。为此，商流计划决策支持系统的主要目标是：如何对影响商流计划的各因素进行定性分析和定量计算，尽可能的帮助决策者把握市场变化的幅度，从而预测未来一年的销售总水平；根据预测结果对商品的购进、调配和存储以及企业各种经营指标提出多种商流计划的可行方案。

从实际使用的角度出发，系统应尽可能地准确模拟决策过程，所建立的模型也应尽可能是实际决策过程的描述，以期对决策者的支持更有效。另外，系统的设计应向DSS生成器的方向发展，应充分体现基于知识的特征。为此，系统的设计思想为：系统能获取、存储商业领域的经营决策经验（知识），并能准确地应用这些经验；系统使用方便，适应性强，便于修改、扩充；系统能帮助用户建立、集成、修改、查询以及正确使用各种模型；提供“友好”的用户界面；采用较先进的三层Client/Server系统结构，把组件技术引入到系统设计和实现中来。

为此，SLDSS的系统结构见图1：

在该系统结构中用户（客户端）发送请求，通过问题处理系统（中间层）对问题进行分解后，选择相应的决策模型（服务器端）对问题进行求解并返回结果，当然用户也可以直接访问各子系统。在这一结构中问题处理系统是关键，它协调各部件的运行。下面分别介绍系统结构中各部件的功能。

问题处理系统PPS

PPS是用户与系统的接口，它起着衔接用户与系统环境的桥梁作用，系统通过PPS对决策问题进行分类并确定问题求解的策略。为此，PPS是反映系统功能的主要部件之一，也是整个系统的窗口。

PPS根据商流计划的一般要求把商品分成了12大类。SLDSS中的PPS根据商品的种类不同分别为用户提出制定商流计划指标决策的解决方案。SLDSS中PPS结构如图2：

识别器的任务是对用户提出的问题进行识别和判断，并引导其进入相应的处理入口。

推理机是PPS的关键部件，它根据模式知识，通过协调器调用系统环境来对用户提出的问题加以处理。其中模式知识是对具体决策模式的抽象化、规则化。模型知识的加工过程也是SLDSS的系统分析过程。协调器根据推理机的“智能”分析，完成系统调用，实现具体问题的构模任务。

系统状态参数是对决策过程的跟踪，从决策过程的非连续性出发，对系统的这种跟踪是必要的。

基于四库的系统环境

模型库管理子系统

模型及其管理是DSS的重要工作，本课题把组件技术引入到DSS模型的设计与实现中来，把DSS基模型定义为一个结构级组件，把DSS复合模型定义为由基模型经复合运算复合而成。定义如下：

定义1：我们把称为一个DSS模型模式。这里的S表示模型的属性集合，它包括模型的标示ID、模型的类型Type，以及反映模型功能和行为的变量；P可以包括对上述信息的操作和该模型向外界所提供的服务，P对S封闭；E表示模型所产生各类消息的事件集合；I为模型的多重接口，多重接口为模型的连接和了解一个模型的功能提供了一个窗口；O为模型中操作次序，它是反映模型中操作或子模型标示的一个构造数据类型，对基模型一般为空，对复合模型它反映了求解问题的步骤。

定义2：对任何DSS模型M(D（D为论域），DSS模型M为DSS模型模式的一个实例，DSS模型记为：M＝；M＝<{},{},{},{},{}>称为空模型，记为Mφ。

这里定义的DSS模型是一种结构级的组件。根据上述定义，我们可以定义模型的连接运算。

定义3：设M和N为两个DSS模型，如果修改模型M将影响模型N的运行或功能，则称模型N依赖模型M，记作：MN。如果模型N不依赖模型M，则记作：MN。如果模型N依赖模型M，而模型M又依赖模型N，则称模型M与模型N相互依赖，记为MN。

定理1：设A、B、C为三个DSS模型，如果AB，BC，则有AC。

定义4：设M1、M2、...、Mn和N为DSS模型，如果有M1N、M2N、...、MnN，则称N为由M1、M2、...、Mn组成的DSS复合模型。

DSS的基模型和复合模型是相对的，一个复合模型在构造更复杂的DSS决策过程模型时，又成为基模型。所以，在不造成混乱的情况下，可对两个概念不加区分。根据上述定义，我们可以使用组件开发工具实现DSS基模型，对DSS复合模型的设计与实现本课题采用下面策略。

构成DSS复合模型中所用的基模型M1、M2、...、Mn之间的关系有两种情形。其一是它们由纯粹基模型构造，并且它们之间不存在着依赖关系，即不存在基模型Mi、Mj使MiMj；其二是由基模型之间存在依赖关系，即存在基模型Mi、Mj使MiMj成立。对第一种情形我们可以通过组件容器把基模型组合成复合模型或通过编写程序的方法把基模型复合成复合模型，这里不再讨论。下面着重讨论第二种情形。两个基模型存在依赖关系意味着两个模型之间有消息的传递和方法的调用。我们可以采用在两个模型之间建立连接器的方法解决消息的传递和方法的调用，连接器与基模型的关系如图3。

这种DSS模型的调用关系与组件对象模型的调用关系有所不同。在组件对象模型的调用中，模型Mi通常作为事件源，Mj做为事件的接受者，并在接到事件后执行相应的操作。而在DSS复合模型中Mj做为事件源，Mi作为事件的接受者，Mi在接到事件后执行相应的操作或模型Mj回调Mi中的方法。

SLDSS的模型库管理子系统提供的功能包括自动建立模型、模型维护和模型的运算。

知识库管理子系统

SLDSS的知识库中存放了两类知识，事实类和规则类。对事实类的知识，如“今年银行利率增加”，表示为“ZJ（利率）”；再如，对于批处理的模型知识表示为GOTO（START，DLMXL）；GOTO（DLMXL，JGSC），对规则型的知识以下列形式存放于规则库中，RULE（规则号，[条件1，条件2,条件N]，结论）。例如，“如果工农业生产情况正常且银行利率不便且物价变化幅度不大，则用一元回归分析销售量，可表示为：RULE（22，[ZJ（“工农业”），BB（“利率”），BB（“物价”）]，ZX（“一元回归”））。

SLDSS中的知识库由若干子库构成，不同的知识按其类别存放在不同的子库中，这样有利于知识的管理，同时也大大的提高了推理机的搜索速度。知识的推理采用正向推理和反向推理两种推理策略，对于专业领域知识的推理都采用正向推理，对系统知识的推理采用了反向推理策略，既方便又迅速。而对专业领域知识采用正向推理策略与实际情况较接近。

算法库、数据库的组织与管理

算法库的组织及管理SLDSS中算法库存放了一些与模型有关的算法，算法是模型的实现。这些算法以它们的计算机程序和有关算法使用的“智能”信息存放在算法库中，通过算法字典统一管理，算法库字典的结构为：

算法库字典是算法管理的主要依据，算法库的维护也就是其字典的维护，另外，算法库字典又是使用算法的事实性知识，系统推理机通过算法库字典的读取来完成算法的选择工作，算法库管理提供的功能有：算法建立；算法查询；算法修改；算法删除。

数据库的组织与管理SLDSS的数据有两种类型。其一是企业内部运行数据，这类数据可以采用关系模型加以描述并存储，这里不做讨论。其二是模型描述数据，这类数据描述了模型的属性、调用的条件、返回结果的要求和模型的功能（操作），它实际上是组件的接口。SLDSS中的模型采用三级结构表示法，这种表示法与人工智能中知识的框架——槽值表示法相对应。如线性规划模型，它的三级表示如下：

第3篇：商业系统论文范文

关键词:工程总承包;商业生态系统;建筑业

0引言

实行工程项目总承包已经成为世界建筑业的一种必然趋势,世界上著名的225家大型公司中,大都具有总承包的能力。经过20多年发展,我国也形成了中国建筑工程总公司等有实力的工程总承包企业,但是,在我国工程项目总承包企业的发展中还存在许多的问题职称论文。

1工程总承包概述

工程总承包是指从事工程总承包的企业受业主的委托,按照合同的约定对工程项目的勘察、设计、采购、施工、试运行(竣工验收)等实行全过程或若干阶段的承包。工程总承包企业按照合同约定对工程项目的质量、工期、造价等向业主负责,可依法将所承包的工程项目中的部分工程发包给具有相应资质的分包企业,分包企业按合同约定的内容向总承包企业负责。工程总承包的具体形式、工作内容和责任由业主与工程总承包企业在合同中约定[1]。

2我国建筑企业工程总承包方面的发展现状及问题

2.1设计单位改革缓慢且不彻底1999年国务院批转了建设部等部委联合制定的《关于工程勘察设计单位体制改革的若干意见》([1999]101号),指出“设计单位要参照国际通行的工程公司、咨询公司、设计事务所、岩土工程公司等模式进行改造”。可见政府是引导设计单位发展以设计为主体的项目总承包管理模式。但是很多设计单位并没有真正按国际型工程公司模式进行改革,其服务功能和组织体系还没达到要求,只是设立了二级机构工程总承包部,并没有真正的项目控制部、采购部、施工管理部、试运行部等部门。而且很多设计单位的人才结构和技术管理体系还比较单一,还是以设计为主。

2.2总承包企业国内市场疲软且低效虽然我国正在推行城市化建设和基础建设,工程项目很多,但是,由于国内工程总承包企业还不是很成熟,与之配套的相关软硬件条件也不成熟,很多业主并没有采用总承包形式进行招标。据统计2000年我国总承包分额仅占1%,这与发达国家的30%相比差距很大[2]。由于国内市场的缺乏,使得我国的总承包企业失去了发展壮大的基础,发展缓慢。此外,我国总承包企业效率比较低。2002年全球225家最大承包商统计中,我国企业有43家,占总数的19%。总承包额71.3亿美元,占225家承包商营业总额的6.10%,平均承包额为1.66亿美元[3]。

2.3缺乏国际竞争力我国具有国际竞争力的总承包企业很少,目前只有化工、石化等行业有少数国际型工程公司。而且我国企业业务范围比较狭窄,以劳务承包为主,国际承包市场的占有分额比较小。

2.4施工总承包占主导地位在我国,工程总承和项目管理企业起步的比较晚,各种法律、规范、控制手段和运作机制等还不成熟。再加上我国勘察、设计、施工企业分别属于不同的部门,有各自的利益主体,要通过改造和重组建立工程项目总承包企业还有许多问题要解决,所以施工总承包是目前国内普遍实施的工程项目承发包模式。

3构建建筑业的商业生态系统

整个地球可以是一个生态系统,一个湖泊也可以是生态系统,如同自然生态系统一样,我国的整个国民经济是一个商业生态系统,建筑业也是一个商业生态系统。系统不在乎大小,只要它具有商业生态系统的特征,遵循商业生态系统的规律,那么它就是商业生态系统。建筑产品不同与一般的商品,具有资金投入大,耗费资源多,建设周期长,风险大等特点,它涉及50多个工业部门。所以建筑业的商业生态系统物种丰富,关系复杂,主要由三个部分组成(如图1)。内涵最小,但最重要的是核心系统,主要由设计、勘察、咨询、施工、业主等企业组成。这些企业是建筑产品生产的直接参与者。其次是支撑系统,主要由分包企业、供应商、政府审批部门、金融机构等组成,这些企业和组织是建筑活动顺利进行必不可少的保障。再次是系统,主要由供应商的供应商、教育培训机构、行业协会标准组织、各种材料的研发机构等组成,这些企业和组织虽然离建筑产品的生产活动比较远,但是却与外部环境的联系最密切,能不断给系统内部带来新的活力。

4商业生态系统对发展工程总承包的意义

4.1改善业主关系,发展国内市场建立商业生态系统后,各个参与方都是以顾客利益为基础,以整体利益为目标,实行利益共享。这一点对于工程总承包模式在我国的发展很重要。我国总承包市场分额低的一个很重要原因是业主不能分享总承包模式带来的利益,更多地选择传统模式,采用直接分包的形式来分享专业化施工的好处。在商业生态系统中,业主可以通过利益共享切实分享总承包模式带来的成本的节约,获得利益。只有这样,业主才会愿意采用工程总承包模式招标,才能发展工程总承包企业的国内市场,才能借助国内市场的给养使我国的工程总承包企业快速发展,增强竞争力,更多的争取国际市场分额。

4.2依托生态系统,组建总承包企业施工总承包企业在我国已经有了相当的发展,一些大型企业已经具备了领导商业生态系统的条件和能力。商业生态系统是基础,共同进化、利益共享的特点保证了生态系统具有稳定性,有能力支持组建的工程总承包企业。建筑业的核心系统具备了勘察、设计、采购、施工、试运行等全部的功能单位,有条件组建工程总承包企业。商业生态系统组建的工程总承包企业是系统整体利益的代表,本身不是利益主体,它的存在与发展都植根于商业生态系统之上,是产生于稳定的协作。它的任务就是承接业主工程总承包的委托,并作为项目平台协调各企业顺利完成项目。其组织形式如图1。

4.3提高效率,增强国际竞争力商业生态系统是建立在分工协作基础上的。通过分工提高各类建筑企业的专业化水平,做到大而专,小而精,提高企业效率;通过协作发挥企业间的协同效应,节约成本,提高企业效率。效率是企业参与国际竞争的基础。同时,企业要充分利用商业生态系统的资源,不断提升企业员工的文化层次,把企业从人力资源优势转化为人才资源优势,从劳动密集型企业转变为知识密集型企业,全面提高我国总承包企业的国际竞争力。

5结论

工程总承包模式是国际建筑市场的一种趋势,是我国建筑业实行“走出去”战略,参与国际竞争,争取市场分额的必要条件。通过分析我们看到在我国要快速实现工程总承包模式并不容易,只有通过不断创新寻找新的途径。通过商业生态系统来发展工程总承包模式可以充分利用商业生态系统的特点,能充分结合我国建筑业目前的发展现状。通过商业生态系统来发展工程总承包模式能解决我国目前在发展过程中的问题。借助商业生态系统,组建新型的总承包企业,是在我国总承包模式的新途径。

参考文献:

[1]建市[2003]30号.建设部关于培育发展工程总承包和工程项目管理企业的指导意见.总第109期:3～4.