五言绝句精选(九篇)

前言：一篇好文章的诞生，需要你不断地搜集资料、整理思路，本站小编为你收集了丰富的五言绝句主题范文，仅供参考，欢迎阅读并收藏。

第1篇：五言绝句范文

原文：荆溪白石出，天寒红叶稀。 山路元无雨，空翠湿人衣。

译文：荆溪潺湲流过白石粼粼显露，天气变得寒冷红叶落落稀稀。弯曲的山路上原本没有雨，但苍翠的山色却浓得仿佛就要润湿了人的衣裳一样。

解析：这幅由白石磷磷的小溪、鲜艳的红叶和无边的浓翠所组成的山中冬景，色泽斑斓鲜明，富于诗情画意，毫无萧瑟枯寂的情调。和作者某些专写静谧境界而不免带有清冷虚无色彩的小诗比较，这一首所流露的感情与美学趣味都似乎要更健康一些。

（来源：文章屋网 ）

第2篇：五言绝句范文

同学们、老师们：

大家中午好!今天我广播的题目是：怎样拒绝吸烟。

戒烟是人类的怪异行为之一。指染上烟瘾的人，通过主动或被动的方法，可能是化学的、物理的、精神的、行为的，去除烟瘾的行为。

在医学上,烟瘾的学名是尼古丁上瘾症或尼古本依赖症,是指长期吸烟的人对烟草中所含主要物质尼古丁产生上瘾的症状,所以戒烟也叫戒除尼古丁依赖症或戒除尼古丁上瘾症.

1987年11月，世界卫生组织(WHO)在日本东京举行的第6届吸烟与健康国际会议上，建议把1988年4月7日，也就是世界卫生组织成立40周年纪念日，作为世界无烟日，提出要吸烟还是要健康的口号。1989年，世界卫生组织又把这一天改定在每年的5月31日。

目前我国吸烟现状却不容乐观：烟民人数不断增加，达3.2亿人，烟民平均年龄在降低，女烟民及青少年吸烟的数量在不断增加。

我国烟草生产和消费还居八个世界第一：烤烟种植面积世界第一;烤烟产量世界第一：烤烟增长速度世界第一;卷烟产销量世界第一;卷烟增长速度世界第一;吸烟人数世界第一;吸烟人数增加数量世界第一;烟税增长速度世界第一。 烟草业税收占全国总税收的10%。从经济学的分类来说，虽然政府从烟草中得到税收，但是，烟草收入永远弥补不了因烟害而导致的疾病、早亡、病假工资、医疗费用等损失.

吸烟有害健康，这句话人人会讲，但是，你可知道，吸烟危及生命的概率究竟达到了何种程度吗?

戒烟后人体主要脏器发病率的变化

1、呼吸系统： 吸烟者患肺癌的相对危险度是不吸烟者的10-15倍，而一个吸烟者戒烟10年后，他患肺癌的危险性将是继续吸烟者的30%-50%。戒烟还可降低患肺炎、支气管炎的危险性。吸烟是慢性阻塞性肺病(COPD)的主要原因,戒烟后，其随着年龄增长而发生的肺功能下降的速度将接近于不吸烟者的情况。

2、循环系统： 吸烟者死于冠心病的危险度是从不吸烟者的2倍。而吸烟者戒烟后一年之内，这种危险度就会降低50%。坚持戒烟15年后这种危险度就会接近于从不吸烟者的水平。

3、神经系统： 与不吸烟者相比，吸烟者死于脑卒中的相对危险度要高一倍。有些吸烟者在戒烟后5年内就可把这种危险度降低到不吸烟者的水平，而有些人却需要坚持15年才能收到这种效果，此外，戒烟能改善脑血流量。

4、孕妇吸烟 ：使胎儿和婴儿死亡率高250%，婴儿出生时体重平均低于正常值200克。如果能在怀孕前就戒烟，她们所生出的婴儿的体重将和从不吸烟的母亲所生婴儿体重基本相同。

5、 不会影响体重：有些人担心自己体重会增加，但大量研究显示，戒烟者体重平均增加只有2.3公斤。这个体重增加量对健康几乎没有任何影响。当然也有极个别戒烟后、体重增加较多(超过9公斤)但戒烟出现这种情况的可能性只有4%。

吸烟为什么会上瘾?

烟民往往都有烟瘾，这主要是尼古丁长期作用的结果。尼古丁就像其他麻醉剂一样，刚开始吸食时并不适应，会引起胸闷、恶心、头晕等不适，但如果吸烟时间久了，血液中的尼古丁达到一定浓度，反复刺激大脑并使各器官产生对尼古丁的依赖性，此时烟瘾就缠身了。若停止吸烟，会暂时出现烦躁、失眠、厌食等所谓的戒断症状，加上很多吸烟者对烟草产生一种心理上的依赖，认为吸烟可以提神、解闷、消除疲劳等，所以烟瘾越来越大，欲罢不能。

其实烟草与吸食海洛因引起的成瘾性不同，前者是完全可以戒掉的，关键要戒除心理上对烟草的依赖。这种心理依赖导致吸烟者的一种行为依赖，使得吸烟者感到戒烟困难甚大，无形中增加了戒烟的难度。

二手烟危害他人健康?

一个人吸烟似乎无关他人，其实不然，其家人正受到被动吸烟的危害。根据世界卫生组织的定义，被动吸烟是指不吸烟者一周中有一天以上每天吸入吸烟者呼出的烟雾长于十五分钟。中国71%的家庭、32.5%的公共场所和25%的工作场所，因有人吞云吐雾而成为被动吸烟场所。

戒烟为何戒不了?

有研究表明，吸烟者中有11.7%的人是复吸者，而且复吸者的肺部损伤程度较一直吸烟者为重，原因有多方面：复吸者较其他吸烟者更易成瘾，复吸后其吸入香烟的数量更多，且每口烟的吸入程度更深，对身体的影响不言而喻。对于每一个吸烟者来说，在一些特定的危险情形下(当周围人吸烟、感到压力大、心情烦躁、饮酒后)会更有吸烟的冲动，那么请尽量避免这些情况的发生，当有吸烟冲动时做几次缓慢的深呼吸或从事其他活动转移注意力是个好方法。

戒烟后生活会变化吗

如果您选择戒烟，您将选择告别咳嗽气喘、烟灰异味、污浊空气、皮肤衰老、疾病困扰让我们看看您戒烟后生活发生了哪些变化：8小时后血液的氧合作用恢复正常，患心肌梗塞的风险开始降低;24小时后口气清新，肺开始排泄粘液和焦油，患呼吸道感染、支气管炎和肺炎的风险开始降低;48小时后血液中不再检测出尼古丁;1周后味觉、嗅觉得以改善;39月后呼吸得以改善(咳嗽、气喘减少)，肺功能提高5%1年后患心脏病(如心肌梗塞)的风险减半;5年后患脑中风、口腔癌、食道癌、膀胱癌的风险减半;10年后患肺癌的风险减半，患脑血管突发事件(脑中风)的风险与未吸烟者持平所以选择了戒烟，你就选择了一个健康清新的生活。

吸烟危及生命的概率是50%，戒烟等于自救。这是法国国家戒烟委员会和烟草预防办公室在巴黎举行的第30届法国医学沙龙上对所有吸烟者发出的警示和呼吁。

如果你在35岁前戒烟成功，那么你的预期寿命将和正常人一样。

如何戒烟(一):

1.戒烟从现在开始，完全戒烟或逐渐减少吸烟次数的方法，通常3～4个月就可以成功。

2.丢掉所有的香烟、打火机、火柴和烟灰缸。

3.避免参与往常习惯吸烟的场所或活动。

4.餐后喝水、吃水果或散步，摆脱饭后一支烟的想法。

5.烟瘾来时，要立即做深呼吸活动，或咀嚼无糖分的口香糖，避免用零食代替香烟，否则会引起血糖升高，身体过胖。

6.坚决拒绝香烟的引诱，经常提醒自己，再吸一支烟足以令戒烟的计划前功尽弃。

如何度过戒烟最难熬的前5天?提供以下七项戒烟方法(二)：

(l)两餐之间喝6-8杯水，促使尼古丁排出体外。

(2)每天洗温水浴，忍不住烟瘾时可立即淋裕

(3)在戒烟的5日当中要充分休息，生活要有规律。

(4)饭后到户外散步，做深呼吸1530分钟。

(5)不可喝刺激性饮料，改喝牛奶、新鲜果汁和谷类饮料。

(6)要尽量避免吃家禽类食物、油炸食物、糖果和甜点。

(7)可吃多种维生素B群，能安定神经除掉尼古丁

医师指出，过了最初五天可按照下列方法保持戒烟战果

(1)饭后刷牙或漱口，穿干净没烟味的衣服。

(2)用钢笔或铅笔取代手持香烟的习惯动作。

(3)将大部分时间花在图书馆或其它不准抽烟的地方。

(4)避免到酒吧和参加宴会，避免与烟瘾很重的人在一起。

(5)将不抽烟省下的钱给自己买一项礼物。

(6)准备在23周戒除想抽烟的习惯。

一二两者结合戒烟没问题，重要是有恒心，呵呵。

另外还有戒烟门诊,覆盖人群有限,可看看介绍:

吸烟者戒烟要经历几个阶段：考虑前，考虑戒烟，准备戒烟，采取戒烟行动，维持戒烟状态或复吸。许多人在彻底戒烟之前可能会反复重复以上过程，但也有一些人反映他们发现戒烟比想象的要容易。不同的阶段需要不同的建议和处理。

第3篇：五言绝句范文

关键词：分布式拒绝服务；拒绝服务；预防机制；过滤

中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)24-5777-03

Research on the Prevention of DDoS Attack

TANG Li-juan, SUN Ke-zhen

（Nantong Commercial Vocational College, Nantong 226000,China）

Abstract：Distributed denial of service attack is very popular in the current network, because it was difficult to defense. The best way to prevent any attack, use effective DDoS prevention mechanism to prevent the system from attack before the attack, so the study on the effec tive prevention method of DDoS attack is very important. A comprehensive study on DDoS prevention mechanism , and analyzes each kind of defense mechanism characteristic, users can in accordance with the actual configuration, select a suitable system of DDoS preven? tion mechanism.

Key words：DDoS；DOS；prevention technology；filtering

DDoS攻击的巨大危害性，引起了全世界的高度重视，黑客采用DDoS攻击成功地攻击了几个著名的网站，包括雅虎、微软以及SCO、、ebuy、、、ZDNet、等国内外知名网站，致使网络中断数小时，造成的经济损失到数百万美元。由于其巨大的危害性，引起了人们的高度重视，科研机构、大学以及国内外的一些大公司纷纷对DDoS攻击的防御展开了深入的研究。

1 DDoS攻击的预防机制

预防任何攻击的最好方法是完全阻止攻击的发起，常用的DDoS攻击的预防机制如表1所示，下面分析每种机制的实现原理及特点。

1.1过滤机制

早期对DDoS攻击的预防主要通过过滤机制来实现，过滤机制可以分为输入过滤、输出过滤、基于路由器的包过滤、基于历史IP地址的过滤和SOS过滤。

1.1.1输入过滤

DDoS攻击一般通过伪IP地址的数据包发动攻击，如果能够防止攻击者伪造IP地址，那么DDoS攻击就不会像现在这么猖獗。输入过滤就提供了解决伪IP地址的方法。输入过滤通过路由建立存储IP地址的方法，例如不接受具有非法的源地址的数据包进入网络。由Ferguson和Senie提出的输入过滤[1]，通过限制连接来降低在路由器的入口处的IP地址和域前缀不匹配的流量。如果所有的域都用上的话，这种机制能够明显的降低DoS攻击。当用C. Perkins提出的移动IP[2]来连接移动节点和外部网络时，该输入过滤有时误将合法的数据包丢掉。

输入过滤存在着一些不足：首先不能防止攻击者伪造IP地址为同一网段内的其他IP地址；其次输入过滤可能会影响到一些动态的网络应用服务；最后，如果想让输入过滤机制真正起到预防DDoS攻击的效果，就必须在整个网络中全局部署，起码现在这样部署是不可能的，因为这需要和ISP进行合作，而且会影响到某些动态网络服务的运行，同时增加系统管理员的负担和路由器的负载。

1.1.2输出过滤

输出过滤[3]是外部过滤，它保证了只有分配或指定的IP地址可以访问网络资源。除了配置问题，输出过滤和输入过滤类似。

1.1.3基于路由器的包过滤

由Park和Lee[4]提出的基于路由的包过滤，其实现原理是边界路由器根据路由信息来判断接收到的数据包中的源IP地址以及目的地址是否合法，若不合法则过滤掉该数据包。这种方法能够过滤出大量的伪源IP地址的数据包，从而阻止这些伪IP地址的数据包发动攻击，该方法也可以用来帮助IP追踪。基于路由过滤的最大优点是可以进行增量配置（据调查报告显示，部署只需占18%的自治系统AS拓扑就可以防止伪IP地址的数据包流向其它AS），不像输入过滤那样必须全局部署才起到作用。更重要的是，在Inter? net上的路由信息是根据时间来改变的，这样基于路由的过滤器就具有实时更新的功能。这种方法的主要缺点是它需要事先知道全局的网络连接和网络拓扑结构，这样测量方面存在困难。

1.1.4基于历史IP地址的过滤

由Peng等提出了基于历史IP地址的过滤[5]，该过滤机制是从另一个技术角度来阻止DDoS攻击。这种方法的实现思想的是，边路由器根据已经建立的IP地址数据库来允许请求的数据包通过，而IP地址数据库是根据边路由器以前连接的历史而建立的，这种防御机制很健壮，因为它不需要和ISP进行合作，而且可以适用于很多数据流类型，需要的配置也少。然而，若攻击者知道IP包过滤器是基于先前连接建立的，它们可以误导服务器使它包括在IP地址数据库中。

1.1.5安全覆盖服务

安全覆盖服务[6]是一种体系结构，在这种体系结构中包是来自小数量的叫做Servlets的节点，并假设这些合法的客户端流量通过基于Hash路由的覆盖网络就能够到达servlets节点，而其它的请求由覆盖网络来过滤。为了访问覆盖网络，客户端必须复制其中的一个访问要点对自己进行鉴别。SOS以修改客户端系统为代价，对特定的目标起到很好的防御作用，因此它不适合用来保护公共服务器。

1.2其它有效的DDoS预防技术1.2.1关闭不用的服务

关闭不用的服务是另一种对付DDoS攻击的方法。如果网络中用不到UDP回应包或者是特征产生器服务，那我们可以关闭这些功能，这样有利于防御DDoS攻击。通常地，如果我们关闭网络服务中用不到的功能，相应服务的系统漏洞就不会出现，那么提供给攻击者的攻击漏洞就会少很多，这样有利于系统预防攻击。

1.2.2安装安全补丁

通过安装安全补丁，也能够保护主机免受DDoS攻击。我们可以通过在网络服务系统的主机上安装最新的安全补丁，这样提供给攻击者可用的漏洞就会少很多，再结合当前最有效的防御技术，可以大大降低DDoS攻击造成的影响。

1.2.3变换IP地址(Changing IP Address)

变换IP地址的防御思想，是通过用新的IP地址来代替受害者计算机的当前IP地址从而使得当前的IP地址无效，这样就转移了目标。一旦受害主机的IP地址变更完成，将通知所有的Internet上的路由器，边路由器收到通知后立刻丢掉攻击包。利用该方案，尽管攻击者可以向新的IP地址发起攻击，但是这种基于变换IP地址的方法对局部的DDoS攻击是可行的。这种方法的缺点是，攻击者可以通过对DDoS攻击工具增加域名服务跟踪的功能，从而使得该方案无效。

1.2.4关闭IP广播

通过关闭IP广播功能，ICMP洪水攻击和Smurf攻击中主服务器就不会被用作攻击放大器，从而使攻击者无法发起大规模的攻击。然而，要使这种防御机制有效，必须要求所有邻近网段全部关闭IP广播功能。

1.2.5负载平衡

负载平衡技术也是一种防御DDoS攻击的有效方案，网络提供者通过在关键线路增加网络带宽，以防止他们在受到攻击时网络瘫痪。而且在多层服务器架构中，使用负载均衡是非常有必要的，不仅可以改善常规的服务，而且对DDoS攻击的预防和缓解也起到很大的作用。

1.2.6蜜罐技术

蜜罐技术是近几年发展起来的，一种基于诱骗理论主动防御的网络安全技术。蜜罐系统不是真正的系统，它使用有限的安全策略欺骗攻击者来攻击蜜罐。蜜罐不仅可以用在防护系统中，而且可以用它们存储攻击活动的记录和知道攻击者攻击的类型以及攻击者用的是什么软件工具进行的攻击，从而来获得关于攻击者的信息。当前的研究讨论用蜜罐来模仿合法网络工作的各个方面（例如Web服务器，邮件服务器，客户端等）来吸引潜在的DDoS攻击者。这种思想是引诱攻击者相信，它找到了可用的系统（如蜜罐）来作为合作伙伴进行攻击，并且吸引它在蜜罐上面安装操纵端或者端的代码。这样就会防止一些合法的系统受到利用，跟踪操纵者或者端，这样可以更好的了解如何防御以后的DDoS攻击的配置。故相对于入侵检测、防火墙等传统的安全防御技术，蜜罐技术可使在防御DDoS攻击中变被动为主动，从而有效的预防DDoS攻击的发生。

蜜罐按照其与入侵者交互程度可划分为低交互和高交互蜜罐，交互度反映了攻击者在蜜罐上进行攻击活动的自由度。低交互蜜罐一般仅仅模拟操作系统和网络服务，入侵者不可能得到真正系统的访问权限，而高交互蜜罐具有一个真实的操作系统，它对攻击者提供真实的系统，所以危险性比较大。在预防实施时，可以通过在受害者增加一台高性能的专用机器和一个蜜罐子网，当检测模块检测到系统遭到DDoS攻击时，将数据流迁移到专用机器上，将请求用户的IP地址与IP表中的用户对照（这里的IP表和缓解模块中的IP表可以共用），不在IP表中的用户将牵引到蜜罐子网，而在IP表中的用户将继续访问真实的系统，这样不影响VIP用户的正常访问。蜜罐主机系统记录攻击的行为，并将这些信息保存到日志文件中，日志文件可以存放在受害者主机，但要求有严格的访问权限，受害者可以通过这些日志信息，通知追踪模块，重构出攻击路径。

2结论

对DDoS的预防机制进行了全面的研究，并分析了每种防御机制的特点，用户可根据系统的实际配置，选择适合自身系统的DDoS预防机制。预防机制增强了系统的安全，但是它不能够完全移除DDoS攻击的威胁，因为预防的措施都是针对已存在的DDoS攻击类型，对新类型的攻击总是存在缺陷，因为这些新类型的DDoS攻击的认证和补丁还没有存储在数据库中，因此要结合攻击的检测、追踪和响应等措施，以保证系统的安全。

参考文献：

[1] P. Ferguson,D. Senie,Network ingress filtering:defeating Denial of Service attacks which employ IP source address spoofing,RFC 2827[R], 2001.

[2] C. Perkins,IP mobility support for IPv4,IETF RFC 3344[R],2002.

[3] Global Incident analysis Center Special Notice Egress filtering[C]/y2k/egress.

[4] K. Park.On the effectiveness of route-based packet filter for Distributed DoS attack prevention in powerlaw Internets [C].New York, 2001: 15-26.

第4篇：五言绝句范文

【摘 要】本文针对拒绝服务攻击中的SYN/Flooding攻击，提出了采用一种利用计时位，进行FIFO（先进先出）替换法的策略研究。采用Linux平台，通过模拟攻击实验验证该方法的防御效果。

【关键词】拒绝服务攻击；SYN/Flooding；FIFO（先进先出）

在网络攻击技术中，拒绝服务攻击是常用的一种，它是一种遍布全球的系统漏洞，这种攻击主要是用来攻击域名服务器、路由器以及其它网络操作服务，使被攻击者无法正常的服务，这是一类危害极大的攻击方式，严重的时候可以导致一个网络瘫痪。本文模拟了一种SYN/Flooding攻击实验并提出了一种FIFO(先进先出)淘汰法的对策研究。

一、方案设计

1．攻击实验。本实验起用了两台Linux主机作为攻击工作站。为了检验启用防御方法的有效性，首先做了一个攻击实验：一台Linux主机作为攻击目标，另一台主机作为攻击方。具体操作如下：用netstat -na命令观察服务器在没受攻击情况下的状况。用编译好的syn攻击程序在攻击方主机上运行，攻击linux主机，并伪装一个攻击主机IP地址为202.115.1.1，在被攻击方Linux主机上用netstat-na命令观察。将结果比较，在正常情况下，其连接状态一般处于ESTABLISHED ，而在系统受到攻击时，发现收到很多来自IP地址为202.115.1.1的连接请求，其状态处于SYN_RECV，占用了很大的空间，说明受到了syn/flooding攻击。

2．对策研究。（1）加大工作站的backlog长度，这样可以延长队列被占满的时间。在Linux系统下，为了能方便有效的比较改变队列长度前后的不同，先把被攻击的Linux主机的队列改小一些，设置成长度为16。通过下面的语句来实行：echo 16>/proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog，在改变了系统的backlog队列参数后，在主机上运行syn攻击程序来进行一组攻击实验。首先伪装IP地址为202.115.1.3，同样使用netstat -na命令，观察被攻击方的工作状态。结果发现缓冲队列很快就被填满，通过连接被攻击的端口，此时已经连接不上了，这说明此端口已经瘫痪掉。接下来执行第二步工作，加大backlog队列的长度，例如设置其值为2048，同样使用下面的命令：echo2048>/proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog，再利用攻击程序来看看改变参数后的情况。这次采用伪IP地址为202.115.1.2，使用netstat-na命令查看攻击情况，观察到比加大缓冲队列以前的连接请求容许数量增多。这时连接被攻击端口，发现被攻击工作站还是可以连接上，加大缓冲队列后端口并没有瘫痪，说明加大队列的长度相对提高了抗攻击能力。（2）查找计时位，进行FIFO替换：由于缓存队列中自身带有对收到的每个连接请求设置的计时位，以便在超时后删除此项。现在利用这一超时计时位，当backlog队列满而又有新的连接请求到达时，查找队列中各项的计时位并进行比较，将新到达的连接请求替换计时位最大的项，达到服务器总不拒绝新的连接请求。此项步骤总的流程如下：当新的syn请求来到时，首先查看缓存队列是否已满，若未满，按照正常情况加入队列中保存下来，转到步骤3。若缓存已满，查找队列中时间最大的项，用新的syn请求替换它。查找方法如图1所示。

注：Timemax为队列中最大时间值，Timequeue[i]是backlog队列中第i项的时间值，Lengthqueue为backlog队列的最大长度。返回的i既为查找的缓存队列中时间最大的项。我们就用新的请求替换第i项。（3）新的连接请求入缓冲队列以后，按照原来的TCP/IP协议栈三次握手原则进行syn请求连接。

二、实验分析

该方法的优点是不管受到怎样高强度的SYN/Flooding攻击，系统总不拒绝新来的连接请求，可以满足高速的合法用户请求连接，就不会因为不能接收请求而瘫痪，这种思想弥补了传统防范技术的不足。但加大backlog队列，替换backlog队列中时间最长的请求，也导致一些缺陷：一是消耗了系统资源；二是可能替换了合法的用户请求。

参 考 文 献

[1]Eric Cole．黑客——攻击透析与防范[M]．电子工业出版社

[2]张小斌．严望佳.黑客分析与防范技术[M]．清华大学出版社

第5篇：五言绝句范文

【关键词】数据仓库 数据挖掘 电子商务

随着科学技术的不断进步，计算机互联网技术日趋成熟，并且在人们的日常生产生活中得到了广泛地应用。计算机互联网技术的发展，促进了电子商务的发展，电子商务对当下商品经济产生了巨大的冲击。电子商务发展过程中，涉及到了数据仓库和数据挖掘技术，如何有效应用数据仓库和数据挖掘技术，有利于使企业明确社会经济发展情况，并对消费者的消费心理进行有效把握，从而更好地实现企业的经济效益。本文对这一问题的研究，注重分析了数据仓库与数据挖掘的重要作用，如何将数据信息进行转化，为企业生产经营决策提供有效依据，提升企业市场竞争实力，是本文探究的一个重要问题。

1 数据仓库与数据挖掘概念分析

1.1 数据仓库概念

数据仓库主要是指企业发展过程中，用于自身经营决策的数据集，对企业未来发展，具有指导性意义的数据信息仓库。数据仓库具有分析性作用，能够对社会经济发展现状进行有效分析，提升企业经济决策的准确性。数据仓库具有面向主题、集成化、非违约性、时变性等特征。

1.2 数据挖掘概念

数据挖掘是指立足于开放性的互联网信息环境背景，对潜在的信息进行挖掘，可以更好地把握社会经济发展形势，具有较强的规律性。数据挖掘注重对潜在信息的把握，具有较强的预见性特征。

数据挖掘和数据仓库具有协作性特征，可以更好地为企业决策提供必要信息，帮助企业正确的进行经济决策，使企业在未来发展过程中，更好地获取经济效益。数据挖掘和数据仓库是信息化时代背景的产物，是电子商务发展的重要推动力，这两项技术在当下电商发展过程中，得到了较为广泛地应用。

2 电子商务概念分析

电子商务是基于信息技术发展过程中，一种新的商品经济发展形势，注重利用互联网信息技术，实现网络营销。这种商业发展模式，具有庞大的覆盖范围，以企业――企业、企业――消费者的经营模式为主，更好地促进了商品经济的发展和进步。除此之外，电子商务发展过程中，个人也可以获取较大的经济利益，主要通过网上开店的形式，消费者利用网上购物，通过第三方支付手段，获取经济效益。

3 数据仓库与数据挖掘在电子商务中应用研究

3.1 控制商品库存

在电子商务发展过程中，产品的库存控制，对于企业实现经济效益，节约成本来说，具有十分重要的意义。例如在利用数据仓库和数据挖掘时，得知某种产品将会获得更好地销售机遇，提升这种商品的库存，可以帮助企业或是个人获取更大的经济效益。同样地，若是某种商品可能会出现降价或是滞销的情况，提前进行库存清理，可以帮助商家降低损失，或是帮助商家尽早实现经济效益。

3.2 实现对客户的有效把握

电子商务发展过程中，如何把握住客户，抓住客户消费心理，培养更多的忠实客户，是电子商务商家必须考虑的一个重要问题。据相关数据调查显示，80%以上的在线消费没有对客户进行跟踪；95%以上的在线交易没有为客户提供针对性的服务；75%的在线交易无法识别“回头客”。这样一来，商家想要把握住客户，将其培养成自身的忠实客户，根本无从谈起。客户是企业实现自身经济效益的根本前提，利用数据仓库与数据挖掘，可以对客户交易信息进行有效存储和把握，根据客户的需求情况，进行商品生产，抓住客户的消费心理，有利于商家更好地实现经济效益。在实际应用过程中，数据仓库能够更好地为客户提供拓展服务，客户可以根据数据仓库，选择自己所需产品；数据挖掘根据客户浏览信息进行有效分析，发掘客户潜在的消费意识，对客户的理解程度越深，越有利于商家生产适销对路的产品。

3.3 提供优质化服务

随着社会经济的发展，市场竞争越发激励，企业在发展过程中，生产能力的提升，使服务品质以及服务质量成为把握客户的重要衡量标准。如何提升服务质量，是提高客户忠诚度的关键。数据仓库与数据挖掘在电子商务中的应用，对于提升服务质量来说，具有十分重要的意义。例如客户在进行信息浏览过程中，会对自身喜爱的东西进行收藏，并根据自身的需求，从收藏中的商品中进行选择。利用数据挖掘技术发掘客户信息，我们可以看出，客户在选择商品过程中，往往会根据自身喜好选择多种同类型或是相近似的商品，通过比较商家的服务、价格，最终确立自己的选择。数据仓库将客户信息进行存储，利用数据挖掘，商家可以更好地了解到客户的消费心理，这样一来，才进行商品销售过程中，根据客户的实际需要进行服务，将在很大程度上提升成交几率。

3.4 提供必要的决策信息

数据仓库可以对客户的消费情况、消费信息进行集中储存；数据挖掘技术可以根据客户消费情况，为企业进行经济决策提供必要的信息，根据这些信息，企业进行经济决策时，将具有更高的可靠性。全方位的决策信息支持，将更好地促进企业生产发展，实现商家销售量的大幅度提升。

4 结束语

数据仓库和数据挖掘能够对客户消费信息进行有效把握，为企业或是商家实现经济效益提供重要的信息依据，提升决策信息的准确性，帮助企业生产出适销对路的产品，帮助商家获取更大的利润空间。因此，电子商务发展过程中，必须要注重对数据仓库和数据挖掘技术的有效把握，以此实现电子商务的长足发展和进步。

参考文献

[1]段晓华.数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用研究[J].湖南文理学院学报（自然科学版），2010，02：90-94.

[2]吴金炎.数据挖掘与数据仓库技术在电子商务中的应用综述[J].福建教育学院学报，2010，04：126-128.

[3]庞英智.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用[J].情报科学，2011，02：235-240.

第6篇：五言绝句范文

【关键词】云计算；数据挖掘；模式研究

一、云计算背景中数据挖掘服务模式结构

挖掘服务是基于挖掘功能与行为的方式。而具体的服务内容包括：数据的选择、数据预处理、分析与集成数据、数据挖掘、提出显示的结果，以及数据评价等。通过运用混合搭配形式，为其功能创造新的应用过程。而在云计算的背景下，其计算机中的服务形式包括了，应用软件、存储设备、设备集成开发环境、以及服务器集群等。完成了网络中的共享环境。在此基础之上，通过高速宽带与虚拟化技术结合的方式，打包封装硬件和软件，完成了用户的服务要求。而用户服务请求以三个层次显示：IaaS 基础设施服务（Infrastructure as a Service）；PaaS平台服务（Platform as a Service）；SaaS软件即服务（Software-as-a-Service）。

完整的稻萃诰蚍务模式，云计算背景下通过三个层次的服务请求组成。数据挖掘服务结构，包含多种类型的服务，例如基础测试设施、集成应用、安全平台、数据流程与资源等。在数据中心提供服务基础之上，基础设施服务在数据挖掘中，对其远程访问，同时提供计算资源。而数据资源，提供了针对目标客户的远程数据，包括数据下载和访问。其中流程服务，梳理梳理业务流程，运行中能够对操作系统完成命令，同时对模块和信息数据绑定。目前云计算技术中，安全服务仍然存在缺陷，然而系统优化后的身份管理，或者加密服务，可以提供部分安全防护。平台服务主要提供相应的开发服务，用户创建企业级应用的过程中，平台服务提供了相应的数据信息。集成服务能够完成，异质系统与异构数据集成。应用程序打包成为一个整体，完成应用服务，在终端客户通过网络平台进行相应信息的获取。远程测试工具是完成测试服务的重要方式，本地数据挖掘与测试平台相链接，从而判断出能够应用于正常情况的远程设备。

二、云计算环境下的数据挖掘服务建模流程

当确定出服务结构，便可以根据相应的结构进行，云计算背景下的数据挖掘服务。而建立数据挖掘的每个形式都与模型组件存在对应关系。在相对应的识别服务和描述中，能够建成完整的组件服务。其具体形式如下。

（一） 定义服务

在问题域中进行相关的数据挖掘服务，从而形成数据信息的收集工作，通过完成服务中的具体核心内容，再利用数据支持的相关定义进行服务产出。能够同定义服务的形式，采集到数据服务的描述过程，以便最终形成服务候选内容，以及在服务目录下形成相对应的服务内容。

（二） 绑定数据服务

当完成定义服务之后，数据功能形成了完整的挖掘服务，通过定义服务的内容，在候选服务与关联服务信息中进行构建与联系，从而形成能够提供相关信息的服务行为方式，在利用服务信息的规定时，便可以得到数据绑定的关联信息。

（三） 构建组件服务

在服务描述中，服务绑定后的数据也是实现定义服务的功能方式，通过相应打包服务的封装过程，形成相对独立的服务组件。那么对于服务调用中的接口进行定义，从而形成统一模式，最终能够构建独立完整的服务组件。

三、云计算环境下的数据挖掘服务的体系结构与服务过程

（一）云计算环境下的数据挖掘服务体系结构

在云计算背景中，构建体系结构是实现数据挖掘服务的基础。其体系结构在绝大多数情况中，可以分为四个层次：基础设施层、虚拟化层、平台层、应用层。

首先，基础设施层中，是提供数据挖掘服务的计算资源和储存的重要层面。其通过终端接口的应用，为各种物理资源与局域网络连接提供了基础，在网络资源中提供了共享的服务，同时也为接口提供数据挖掘中，实现虚拟化的过程。

其次，虚拟化层中，通过分布式的资源在云背景下的形式。应用虚拟化汇聚，封装成为统一透明的形式，从而为服务资源集中逻辑，最终形成管理资源，以及资源分配与调度的合理分布。其中封装资源能够在平台层中，进行应用以及开发过程。

再次，平台层中，是数据挖掘服务中，基于云计算背景下最为核心的服务层。那么从平台层的功能和服务进行分析，是完成数据挖掘服务的实施过程，基于综合管理服务。

最后，应用层中，接口层与终端层和一同构建了应用层的实现。通过接口层的用户认证，完成收集管理请求，以及表达请求的同时，进行管理评价结果服务。在云计算背景下数据挖掘服务中，都能够为用户提供方便的访问方式，以及使用功能。

（二） 云计算环境下的数据挖掘服务的过程

针对云计算环境下的数据挖掘服务过程的分析中，能够了解到其具体形式表现为软件形式。那么在其具体的服务过程中，能够分为具体的三个阶段，其中包括：分析阶段、设计阶段、开发阶段。

首先是分析阶段，应当根据具体客户需求进行相对的，发现与识别过程。然后才能应对具体服务描述，从而进行相关的定义过程。那么也能够确定该阶段是服务开始的标志。接下来是设计阶段，通过生成相关服务表述的书面说明，然后理解服务描述的定义，才能够在服务中体现出的接口和契约中，进行相应的设计完善过程。而具体集合也要根据低耦合原则，以及高内聚原则，从而才能进一步实施具体的服务组件。那么在服务组件的实施过程里，具备相应的独立性也是必要的，其具体功能调用的同时，建立沟通机制是用服务接口的重要实现过程。

作者简介：黄鑫（1981.8-），男，汉族，湖北武汉人，研究生，讲师，研究方向：数据挖掘及物联网，工作单位：德宏师范高等专科学校。

参考文献：

第7篇：五言绝句范文

1.1数据挖掘概述

所谓数据挖掘就是指在众多数据中抽取有用资料的过程，这些有用的资料是在海量数据中经过筛选、过滤、清洗、提取出来的，能体现客户潜在需求。数据挖掘与传统的数据分析相比，数据挖掘具有预知性、有效性和实用性等特点。传统的数据分析则是定向分析、费用高、不能及时有效的提供相关数据，具有一定的局限性。而数据挖掘通过利用多种分析工具,来对大量的数据进行抽取分析,发现数据中蕴含的关系或规则，对商业决策具有重要支持性作用。

1.2数据挖掘的功能

数据挖掘往往有两类任务:一是描述，二是预测。对于描述性任务几乎都是利用数据挖掘技术对数据刻画其普遍特性，而预测性任务则是根据现有的数据进行分析预测。当前，数据挖掘功能有以下几类：

1.2.1利用概念描述发现广义知识

通过对某类对象进行细致描述，从而对该数据进行概括、提炼。而概念描述又分为两类，一种是描述同类对象的共性,即为特征性描述。另一种是描述异类对象的异性，即为区别性描述。

1.2.2利用关联分析发现关联知识

利用不同变量的取值，发现他们存在某种关系,而这往往是属于被发现的重要资料。这种关联往往分成三类，即简单关联、时序关联、因果关联,等等。

1.2.3利用分类和聚类方法发现分类知识

将数据对象分类或者将数据对象分成多个簇，来发现其同类对象的共性和异类对象的异性相关知识。

1.2.4利用预测方法获取预测型知识

利用过去或者当前的与时间有关的数据对未来的相关数据进行推测。

1.2.5采用偏差检测来获取偏差型知识

利用数据库中的异常数据进行分析，解释出现异常现象的原因。

1.3数据挖掘过程

从查找数据开始，通过一定的算法或模型发现数据间的关联性，并提取出新的知识或规律,从而得出新的结论。这一流程包括以下几个步骤:首先，提出陈述的问题和要阐明的假设,从中发现问题,提出假设，利用相关数据去发现，去解释其原因，从中得到完善。其 次是收集数据。有关数据的收集分为两类:一类是可控数据，另一类是不可控数据。采用不同的收集方法收集出来的结果也是不同的。因此,在收集过程中要知道数据收集是如何对其理论分布产生影响的，这样才能在应用中顺利进行。再次是数据的预处理。通过完成异常点的检测和比例缩放、编码和选择特征等常见任务，来对数据挖掘过程中诸多预处理活动进行说明性例证。之后是对模型进行评估。先建立一些新模型，并进行评估选出最佳模型，数据挖掘技术利用该模型对数据进行分析。最后解释模型得出结论。通过对模型的解释使数据挖掘所得出来的结果更加容易理解，简单明了，为决策者提供决策支持。

2.数据挖掘与电子商务

2.1电子商务发展中存在的问题

大量网络商品的涌现，不论是买方或是卖方都会面临着诸多问题。数据挖掘技术的出现为电子商务活动提供了强大的数据分析和技术支持。数据挖掘是面向应用的，电子商务的发展使得越来越多的企业开始网上交易，电子商务后台数据库中客户相关的数据和大量的交易记录以及跟踪用户在Web上的浏览行为等数据资源中所蕴含着大量的宝贵信息，有待于充分挖掘和利用。

2.2数据挖掘在电子商务应用发展现状

在电子商务活动中，采用数据挖掘技术在国内尚属于一个初步发展阶段。虽然国内在这一相关领域的研究也取得了很大的进展，但仍存在一些不足之处：其一,实时性与推荐质量不平衡。其二，电子商务推荐体系结构不完善。其三，不能充分地对推荐结果进行解释。其四，不能全面关注访问者，只是片面地对销售商品进行排比。国外利用数据挖掘技术来提高电子商务企业的经营效益已取得显著的成效。据亚马逊前科学家GregLimlen介绍，亚马逊至少有35%的销售额来自于推荐系统。

2.3数据挖掘对电子商务的影响

通过电子商务与数据挖掘技术进行优化配置，建立合理的电子商务推荐系统，采用有效的组合推荐,将所有的推荐模型进行统一管理，同时又能具体情况具体分析,从而对客户提供精准推荐，让消费者在较短的时间内获得较多的“有用”信息，这样既能增加用户黏性，又让商家提升销量。

3.基于数据挖掘的电子商务推荐系统

3.1数据挖掘与推荐系统

推荐系统与数据挖掘在电子商务平台中两者相辅相成,联系紧密^电子商务发展过程中积累了大量的商业数据,这些数据蕴含了大量的知识，需要数据挖掘技术进行提取分析。而推荐系统根据数据挖掘得来的知识，对消费者的兴趣和需求进行及时的分析，支持商业决策。

3.2电子商务推荐系统设计

按照系统论的观点，可将电子商务推荐系统分成四个组成部分:信息输人、信息处理、模式发现与用户反馈。首先,信息输人主要来源于数据仓库。其次,信息处理是基于各种不同的算法模型对数据仓库里的数据进行分析和处理，挖掘出潜在的规律或模式,即模式发现。最后，用户客观公正的反馈是评价推荐系统准确性与可信性的主要依据。基于数据挖掘的电子商务推荐系统设计逻辑模型如图丨所示。

4.结语

随着网络科技的步伐不断加快，人们对电子商务的需求也不断加大，收集大量的用户数据进行科学分析，挖掘客户潜在需求，进行个性化的推荐。基于数据挖掘技术的电子商务推荐系统搭建起客户与商家的桥梁，其必然推动电子商务的进一步发展。

第8篇：五言绝句范文

>> 基于DCT的时序数据相似性搜索 基于MODIS-EVI时序数据的江汉平原四湖地区土地覆盖动态分析 基于航班延误的空中交通流量管理分析 基于自动匹配时间算法的时序数据在甘特图中的应用 基于MODIS EVI时序数据的冬小麦种植面积提取 基于线性回归的航班延误预测研究与系统开发 金融时序数据建模中的模型设定问题 航班延误影响因素的实证分析 关于航班延误的法律分析 小样本跳变水质时序数据预测方法 航班延误的探讨 基于Web数据挖掘的旅游需求分析与预测 基于鲁棒性改进理论的大面积航班延误治理分析 基于数据挖掘的股票趋势预测 机场航班延误因素分析 基于减少航班延误的空管改善策略研究 基于航班延误的民航安全风险管理研究 时序数据故障点检测方法分析比较及应用 流量控制对航班延误的影响分析 造成航班延误的不同原因和处置措施分析 常见问题解答 当前所在位置：l.

[3] DUNHAM M H.数据挖掘教程[M].郭崇慧，田凤占，译.北京：清华大学出版社，2005.

[4] KANTARDZIC Mehmed.数据挖掘概念模型和算法[M].王晓海，吴志刚，译.北京：清华大学出版社，2013.

[5] 毛国君，段立娟，王实，等.数据挖掘原理与算法[M].北京：清华大学出版社，2005.

第9篇：五言绝句范文

《夜送赵纵》是唐代诗人杨炯创作的一首五言绝句。诗一开始用连城璧来比赵纵，以美玉比人，把赵纵的风貌、才能具体化了。后两句才由壁及人，说到送赵纵还旧府之事，一语双关，送还旧府的还有壁，只是人显里隐罢了。结句描绘在洒满月光的夜色中，沿着河川送别赵纵的情景，其中饱含着诗人对挚友的深厚情谊，点出送别的时间，且隐约表达了一路平安的祝愿。这首诗巧用典故，比兴得体，语言明白晓畅，形象鲜明可感。深入浅出，比喻设譬通俗易懂，写景自然贴切。

《送朱大入秦》是唐代诗人孟浩然创作的一首五言绝句。这首诗写解下千金剑

（来源：文章屋网 ）