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关键词:创业教育;就业现状;专业技能;创业能力
中图分类号:G646 文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2017)08-0039-02
在全球电子商务高速发展的大趋势下,互联网使用客户的增长速度大约接近100倍,据搜狐不完全统计,我国在最近几年将有20万的人才缺口等待补足,但是我国现有的培训机构和高校每年所能培养的人才,只能达到缺口的一半。与此同时,我国高校电子商务专业的毕业生对口就业率仅为20%[1],远远低于全国大学专业毕业生就业率的平均就业率。
目前我国高校对创业教育的意识很淡薄,没有真正认识到创业教育对学生就业的重要性,国内外针电子商务专业创业教育的研究还处于探讨阶段。
一、电商专业学生的就业形势分析
1.内部因素对就业的影响。当前我国开办电子商务专业的高校已经超过1600所,在校学生的人数已经突破五十万人。目前电商教育的主要问题是在于理论学习过多,而缺乏了相关专业实践教育,学生对课程设置的满意度仅30%。超过36.14%的院校没有自己的实践基地,接近80%的学生对实践课程安排表示一般或者不满意的态度[2]。造成这种情况的原因主要在于学校与社会企业的脱钩,以及重理论轻实践的传统思维,这样培B的人才并不符合电子商务专业注重实践的特点。
2.外部因素对就业的影响。高校电子商务专业教育的任务是让大学生在适应新环境的同时具备独立自主的学习和创新能力,自我发展的能力[3],培养具有刨新精神和实践能力的高级电商专业人才[4]。在竞争日益激烈的当下,大学生面临的严重问题之一是刚毕业就面临着失业,中国高校的不断扩招、以及全球金融危机等带来的就业压力日益严峻。面对这些问题,让人们不得不思考如何解决这一困局。
二、电商环境下的创业教育
1.开展电商专业创业教育的意义。开展创业教育,可以帮助大学生树立正确的就业观念,还可以使学生在进入社会之前就有一定的实践技能和成熟的创业意识创业思维,创业成功的几率也会随之变大,等到相关条件成熟稳定时选择创业,不仅能够达到减小毕业生就业压力的预期目的,还能够为其他毕业生提供合理有效的就业工作岗位,创造更多的社会价值。创业教育的重点是培养大学生的创业素质,挖掘大学生的创业潜能,使其摆脱安于现状的心态,养成新一代青年人奋发进取,开拓创新的个性[5]。
2.电商专业创业教育的现状。根据《2015年中国大学生就业报告》分析显示出,大学生创业比起其他就业群体来,创业项目与创业者专业学习的相关性不大,约为36%[6]。课程设计偏重理论教学,忽视实践教学。课程教学还是以传统的课堂授课为主,缺乏真正的实践机会,更缺乏真正的实践基地,全国各高校电商专业培养目标和定位比较混乱,没有统一的培养方向,这也是一个阻碍电子商务专业人才创新创业教育的能力落实和进步的一个因素。
三、创业教育与电商专业就业关系研究
1.通过创业教育达到就业的目的。从某些特定的层次来说,学生在学校被进行创业教育,实质是为了让学生培养创业综合素质等技能[7],这些创业综合素质,便是在就业中需要具备的基本能力,在理论教育和实践训练中,高校电商专业学生能够增强自己在就业时成功的几率,使学生在就业当中更具有市场竞争力和就业竞争力,可以更好地就业。
2.通过创业教育创造就业岗位。当前国家就业市场形势灰暗,毕业生人数持续增长,而待业人数也只增不减,情况堪忧,高校通过开展创业教育,带动创业,提高创业成功的几率,在成熟的环境中,可以达到让一部分人真正实现创业的目的,在创业的同时势必也将为社会提供更多的工作机会,创造更多的就业岗位,从而降低失业率,创造社会价值同时也提升了自身的价值。
3.通过创业教育支撑成功的就业。通过创业教育,让学生更快、更好地掌握相关的专业技能,让学生能够学以致用,学有所长,学有所专,学会在陌生的环境中自我调整,从容面对突发状况,变被动为主动,找到自己的兴趣爱好,从事自己喜欢的工作岗位,提高学生的就业满意度,这势必也会让学生在毕业之后的就业变得更为轻松。同时通过创业教育使得一部分学生具备了创业的能力,在实现自己的创业理想的同时也能够为社会创造更多的就业机会。
四、开展电商专业创业教育的意义
1.实现学生为教育主体的转变。在以学生为主体的情况下,学生不再是老师教什么就学什么,而是变为自己想去学习什么,然后自己去探索,在实践中去了解自己真正的想法,老师只是起到一个辅助和指引的作用,这样学生学习也就有了目的性,也使得学生的积极性变得更高。将学校的状态调整为让学生主动的参与其中,不管是老师的授课内容还是学校成果的评判都是有学生的参与,改变以往只是“以考试成绩论英雄”的状况,把原本的“要我学”转变为“我要学”。这种改变之下的结果,应该也是老师和学生都更加愿意看到的结果。
2.转变教师的教育理念。学校为学生开展创业活动搭建实践平台,教育改革建立在科学、理性的基础之上,老师的理论教学为学生实际动手操作提供基础,带领学生们在创业实践中学习,在学习时也指导同学们动手实践,巩固理论知识,教师们从“教什么”让学生主动的想要自己要“做什么”需要“怎么做”,达到学做统一。以教师为主导的教育理念转变为以学生为主导的,才更好地迸发出学生的学习热情,使得学生真正地掌握相关的技能,同时也明白了自己真正需要做什么。
五、结语
互联网经济的发展促进了高校电商专业的扩招与电子商务行业的发展,同时也使得电商专业学生就业局面尴尬,本文研究了电子商务环境下创业教育的现状,以及对电子商务专业学生进行创业教育的意义,并分析这些原因得到理论和数据的支持,结合其他大数据,揭示出高校电子商务专业进行创业教育会在将来就业关系中所处的优势,并通过分析对已经进行电商专业创业教育的院校情况,对有利于高校电子商务专业开展创业教育活动而提出了一些自己的看法。
参考文献:
[1]韩民心.2015最新分析:电子商务专业就业前景[N].应届生毕业网,2015-07-15(2).
[2]魏章友.电子商务专业人才需求调研报告[J].企业导报,2014,(20):135-136.
[3]蒋亦华.大学本科教育目标的审视与建构[J].教育研究,2013,(03):66-73.
[4]张卓绮.高校面向制造业电子商务人才培养模式研究[D].泉州:华侨大学,2014.
[5]Jeffrey Timmons,Stephen Spinelli jr.New Venture Creation Entrepreneurship for the 21st Century第8版英文版[M].北京:人民邮电出版社,2014:56-72.
关键词:城镇化;竹房城镇带一体化实验区;电子商务
中图分类号: C931.6 文献标识码: A 文章编号: 1673-1069(2016)33-100-2
0 引言
2010年湖北省委决定“将两竹百公里城镇带纳入全省城乡一体化规划,作为山区城乡一体化建设试验区。同时,将房县沿305省道,紧邻竹山县,交通便利、区位优势明显、产业基础较好的军店、化龙、窑淮3个乡镇,一并列入全省山区城乡一体化建设试点”。定名为“竹房城镇带城乡一体化试验区”(以下简称试验区)。本次调研以试验区电子商务发展现状、问题为切入点,通过调查了解民众对电子商务的知晓程度、城镇网商基本建设和使用经营状况。掌握该区域电子商务发展的基础,分析电子商务在该区发展的制约因素、提出对策建议。为试验区经济政策的制定提供真实的调查数据和资料,以资相关部门参考。
1 样本与方法
1.1 样本说明
本项目的调查地点为试验区中心县十堰市房县的军店镇和红塔镇。调查对象为当地乡镇、村落的居民,具有一定的随机性和代表性。调查问卷为自行设计问卷,共发放调查问卷550份,收回有效问卷523份。
本次调查:男女比例相当;小学、初中学历的占比较大;家庭人口集中于3~6人、部分家庭人口在6人以上;52.6%的家庭尚未完全脱离农业生产;69.6%的家庭无常年外出务工人口,而是选择就近谋生、待业。数据反映的情况,与国内诸多关于农村城镇化、农民市民化进程的研究结论基本一致。
1.2 方法选择
1.2.1 模型建立
最优尺度回归分析是由荷兰Leiden大学DTSS课题组研制并于SPSS11.0之后新增的一个应用程序,它不同于一般的回归分析,专用于解决统计建模时分类变量量化的问题。基本思路是基于希望拟合的模型框架,分析各级别对因变量影响的强弱变化,在保证变换后各变量间的联系成为线性的前提下,采用一定的非线性变换方法反复迭代,从而为原始分类变量的每一个类别找到最佳的量化评分,随后在相应模型中使用量化评分代替原始变量进行后续分析。综合此次调查所获取数据的类型,本文用SPSS22.0统计分析软件对调查数据进行最优尺度回归分析。
主要目标是探究试验区电子商务发展的影响因素,电子商务发展是核心变量。以居民的网上购物意愿、开设网店意向为两大基本点,进行相关因素探析。因变量(Y)是行为意愿,为二分名义变量,取值1表示事件发生,取值2表示事件未发生,即考察网上购物意愿(Y1)和开设网店意向(Y2)的影响因素。
多元线性回归模型,Y为因变量,X1,X2,…,Xi为自变量;β1,β2,…,βi为自变量对应的回归系数,i为自变量个数,ε为误差项,β0为常数项。最优尺度回归模型是线性回归模型的扩展,其模型如(1)式。
<E:\123\中小企业管理与科技・下旬刊201611\1-197\0-1.jpg>
(1)式中,表示标准化后的因变量为自变量;β1,
β2,…,βi为自变量的标准化回归系数,i为自变量个数,ε为误差项。
1.2.2 变量选取
周海琴等分析我国农村电子商务发展的关键要素时提出核心要素和要素。郑亚琴等构建农村电子商务评价指标体系时,主要论述了信息化测度方面;张勤等探究农村电子商务发展影响因素时,提出了“农民文化程度及农村微观发展水平”、“社会投资规模及物流发展水平”及“农村基础设施建设水平”三大公因子。
2 结果与分析
2.1 总体情况
57.7%的有网购经历,其中,79.1%的年龄在20~40岁之间;62%的文化程度在高中(中专)水平及以上。56.6%的有开设网店意向,其中,89.5%的年龄在20~50岁之间;80.7%的没有从事农业生产,68.6%的不外出打工,25.0%的常年外出打工。这说明:一方面,城镇化进程中,存在教育基础薄弱、青壮劳动力外流、就业不充分等问题;另一方面,参与电子商务活动(至少是购买)的人数上升空间还很大,虽然目前年轻的、文化相对较高的人是网购主流人群,但文化程度低、年龄大的群体并非完全被排斥在外。
2.2 模型概述
回归模型决定系数R2=0.705/0.456,方程检验F=15.659/6.015,P<0.001,有统计学意义;从容差(Tolerance)来看,各变量的容差均大于0.1,变量之间不存在多重共线性,进一步证明了模型在统计学意义上的有效性。
2.3 Y1与Y2的最优尺度回归分析
2.3.1 基本情况
显著性和重要性系数显示,该维度中X2(年龄)和X3(文化程度)对回归方程的贡献显著,重要性系数较大。
第一,年龄对网上购物意愿、开设网店意向均有显著正向影响。表明在其他条件不变时,年龄越大,行为意愿越弱,这与预期一致。据调查,在参与过网购的群体中,年龄为20~30岁、31~40岁、41~50岁、51~60岁、大于60岁的占比依次是:39.7%、39.4%、13.9%、6.0%和1.0%;在有开设网店意向的群体中,各年龄段人数占比依次是:37.5%、34.5%、17.6%、8.4%和2.0%。各年龄段之间差距明显,原因在于随着年龄的增大:①感知、接受、应用新事物缓慢,接触网络较少,不了解、不信任、不会用;②需求单一;③思想渐趋保守。
第二,文化程度对网上购物意愿、开设网店意向均有显著负向影响。表明,其他条件不变,文化程度越高,行为意愿越强。调查数据显示,文化水平为文盲半文盲、小学、初中、高中及中专、大专及以上的网购率分别为:10.5%、18.8%、52.7%、75.5%和85.4%;有开设网店意向的百分比依次为15.8%、29.4%、52.7%、70.5%和76.0%。原因在于随着个人文化素质提高:①感知、接受、应用新事物能力增强,具有一定的网络知识和应用能力。②需求结构丰富,根据马斯洛需求层次理论。
2.3.2 生产方式
结果显示该维度中,X10(参加政府举办的职业技能培训)对Y1和Y2的均有显著影响,重要性系数较大;X7(从事农业生产)的重要性系数均为负;X8(“竹房城镇带”知晓度)对Y2影响显著。
第一,是否从事农业生产与因变量呈负相关。
第二,是否参加政府举办的职业技能培训与因变量呈显著正相关。
第三,“竹房城镇带”知晓度对开设网店的意愿存在着显著影响。
2.3.3 生活方式
在这一维度中,显著性因素有X14(2011年以来主要交往对象)、X21(上网频率)、X23(家中每月主要支出),X21(上网频率)是整个回归模型中重要性系数最大的。
第一,交往对象对行为意愿有显著影响,且重要性系数为负。
第二,上网频率与网上购物意愿和开设网店意向显著正相关。
第三,家庭月主要支出对因变量存在显著影响。
2.3.4 心理认同
自变量X31(目前生活的满意度)、X32(传统购物模式和网上购物模式的比较)对Y影响显著;另外X26(个人身份认同)对Y2有显著性影响。
第一,生活满意度为显著性因素。
第二,传统购物模式和网上购物模式的比较认识这一因素重要性系数分别为0.112、0.215,与因变量显著正相关,即主观上越倾向于传统购物模式,行为人行为意愿越弱。
第三,身份认同对开设网店意向有显著影响。
3 讨论与建议
新一届政府执政以来,中国首次把信息化上升为国家战略。现在所称的“城镇化”,是十提出的“四化同步”同步推进的新型城镇化,其中也包括了信息化。城镇化是信息化的主要载体和依托,信息化是城镇化的提升机和倍增器。可以说,信息化有利于优化城镇产业结构,转变经济发展方式,发挥科技创新优势,提升城镇公共服务能力,从而为城镇化发展提供新的动力,注入新的活力。本调查探究了“竹房城镇带城乡一体化试验区”在城镇化进程中,影响当地居民网上购物意愿以及开设网店意向两大方面的因素。因为网上购物和开设网店是电子商务发展的重要基础,以此为观察点可以发现该地区农村电子商务发展存在的主要问题,并提出建议。
①出台相关政策予以引导支持。
②增强居民使用网络获取信息的意识。
③加快完善配套的基础设施建设。
④加大电商专业人员的培养。
⑤梳理打造地区特色品牌。
⑥创新模式,培育不同规模的电商群体。
4 结语
本文基于523个样本的调查数据,采用最优尺度回归模型,从两大方面四个维度对实验区电子商务发展的影响因素进行了实证分析。其回归方程虽不具有普通线性回归方程的预测性,但能大致地反映态度、水平与相关因素重要性,及各因素起推动作用还是阻碍作用。在一般社会调查中,该模型分析结果通常较小,本文R2值为0.705、0.465,由于不做具体预测,所以相对是有效的。研究发现,试验区居民对电子商务认识有一定的差距,但仍有强烈的意愿发展电子商务。建议在试验区城镇化建设中政府要担负起引导责任,制定出适合本地区的发展计划,加快完善信息基础建设,加大宣传培训力度,指导培育符合本地特点和优势的电商群体。
参 考 文 献
[1] 湖北省委专题办公会议纪要([2010] 15号)[Z].