云计算与物联网精选(九篇)

前言：一篇好文章的诞生，需要你不断地搜集资料、整理思路，本站小编为你收集了丰富的云计算与物联网主题范文，仅供参考，欢迎阅读并收藏。

第1篇：云计算与物联网范文

《物联网与云计算》一书，尝试从物联网和云计算融合发展角度，去介绍相关的云计算技术以及云计算的服务模式。本书阐述了云计算是物联网发展的基石，物联网融合云计算发展，将深刻改变我们的未来的观点，并以多个经典案例分析，阐述了云计算将成为物联网发展所必须的IT基础设施，云计算是物联网进行海量数据处理和分析的大脑，云计算平台将成为物联网业务的管理和运营平台，造就物联网海量应用的长尾效应并形成物联网应用良性发展的健康产业生态系统的发展趋势。

目录

第1章云计算是物联网发展的基石

1.1从互联网到物联网

1.2云计算是物联网的基石

1.3物联网的国内外发展趋势

1.3.1物联网应用的整体发展情况

1.3.2全球的物联网应用处于起步阶段

1.3.3发达国家处于领先地位

1.3.4我国物联网应用初创待发

1.3.5物联网应用的发展趋势

1.4物联网的发展深刻影响未来

第2章云计算的起源

2.1 Animoto的创业故事

2.2云计算是当今的热门名词

2.3云计算在中国

2.4云计算的前世今生

2.4.1高高在上的大型计算机时代

2.4.2合久必分：PC时代的到来

2.4.3分久必合：互联网让PC合在了一起

2.4.4合中有分，分中有合：云计算时代来临

第3章云计算的概念和特点

3.1云计算概念

3.2云计算的分类

3.2.1公有云和私有云

3.2.2 XaaS

3.3云计算的特点和优势

3.3.1快速满足业务需求

3.3.2低成本、绿色节能

3.3.3提高资源管理效率

3.4云计算与网格计算

3.5云计算中心和超算中心

3.6 Google云计算成功的秘诀之一

3.6.1 Google的蜕变

3.6.2一个简单的想法

3.6.3顺利启程

3.6.4 MapReduce

3.6.5初见成效

3.6.6幸运女神的降临

第4章云计算的服务形式和商业模式

4.1云平台和云服务

4.1.1云平台

4.1.2 Google App Engine

4.1.3云服务

4.2云计算的典型商业模式

4.2.1 Google在互联网领域的神话依赖于PaaS

4.2.2 Amazon的商业模式创新全面启动了IaaS服务

4.2.3 SalesForce.com的成功源于SaaS

4.3典型的云计算应用

4.4云计算的商业模式的成功秘密

4.4.1海量用户支持、良好用户体验促成互联网后向收费模式的成功

4.4.2“人人是服务的使用者”，“人人是服务的提供者”

4.4.3对大规模用户的海量数据计算成为可能

4.4.4 IT服务设施从硬件依赖转向软件依赖

4.5云计算的优势

4.6云计算的社会价值及其影响

4.6.1云计算对电子信息产业的影响

4.6.2云计算的价值

第5章云计算关键技术和开源社区

5.1云计算技术框架概述

5.2虚拟化技术

5.2.1什么是虚拟化

5.2.2虚拟化技术的分类

5.2.3云计算机时代下的虚拟化技术

5.2.4虚拟化打开了云计算的大门

5.3海量分布式存储技术

5.4并行编程模式

5.5数据管理技术

5.6分布式资源管理技术

5.7云计算平台管理技术

5.8云计算是一种多粒度和变粒度的计算

5.9绿色节能技术

5.10云计算和开源社区

5.10.1虚拟化平台软件Xen与KVM

5.10.2云基础设施管理平台Eucalyptus与OpenNebula

5.10.3分布式计算框架Hadoop

5.10.4云平台访问接口适配层libcloud与Dasein Cloud API

5.10.5开源精神

第6章云计算的产业现状和发展

6.1云计算的产业现状

6.2云计算产业市场分析

6.2.1美国市场走向成熟

6.2.2国内市场政府推动，喜中有忧

6.2.3现状原因：供给匮乏，需求乏力

6.3云计算的未来发展

第7章云计算数据中心及其度量维度

7.1云计算发展迅猛，市场初具规模

7.2云计算对数据中心建设带来挑战和机遇

7.3国外先进云计算数据中心

7.3.1 Google云计算数据中心的最佳实践

7.3.2 Facebook的绿色数据中心

7.4云计算数据中心的构建

7.4.1电子邮箱服务中心的构建

7.4.2搜索服务中心的构建

7.4.3视频服务中心的构建

7.4.4云存储服务平台的构建

7.5粗略评价数据中心健康性的5个指标

第8章云计算和物联网的关系

8.1云计算是物联网最具成本优势的IT基础设施

8.2云计算是物联网最具计算力和存储力的平台

8.3云计算是物联网数据挖掘的大脑

8.4云计算是构筑物联网长尾效应的开放平台

8.5云计算和物联网融合发展

8.5.1物联网和云计算融合发展第一阶段

8.5.2物联网和云计算融合发展的第二阶段

8.5.3物联网和云计算融合发展的第三阶段

第9章云计算和物联网融合应用案例

9.1云计算与无线城市

9.2云计算与交通物流

9.2.1智能交通

9.2.2智慧物流

9.3云计算与健康医疗

9.3.1医疗保健应用

9.3.2家庭社区远程医疗监护系统

9.3.3医院临床无线医疗监护系统

第10章物联网和云计算相融合的未来服务形式

10.1物联网业务模式分析

10.1.1物联网的商业机会

10.1.2物联网的商业应用类型及其应用系统组网方式

10.1.3物联网业务的商业运营模式和商业合作模式

10.1.4物联网的商业模型

10.1.5国内外运营商分析

10.2当前物联网应用模式所存在的问题及解决方案

10.2.1当前物联网应用模式所存在的问题

10.2.2以云计算技术融合物联网技术的物联网应用解决方案的分析

第2篇：云计算与物联网范文

[关键词]云计算；物联网；电子商务

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2017.09.221

目前，随着信息化时代的到来，我国网民数量呈现出爆炸性的增长态势，因而网络交易成为当今的一大热潮。在此背景下，B2C电子商务得到了井喷式的发展，正逐步受到人们越来越多的重视。[1]最近几年，B2C市场交易无论是规模还是金额都呈现出几何倍数的增长，与此相应地也表现出当前B2C电子商务中存在的不足，本文正是立足于此，致力于研究基于物联网与云计算技术的电子商务模式新策略。

1 物联网与云计算概述

1.1 物联网

物联网（IOT）指的是运用各种各样的传感设备来进行信息传递的计算机集群，这是在计算机互联网之后的再一次飞跃，包括计算机技术、通信技术（移动通信技术、传感器技术网络）等，而且还是下一代网络发展的大方向。物联网具有全面感知性、信息传递可靠性以及智能化处理性。物联网中，能够借助电子编码技术（EPC）斫行电子商务交易中的商品识别和追踪。EPC技术指的是在全世界范围内建立统一的标识系统与编码系统，通过EPC技术，能够轻松对单件商品追踪定位，从而极大地促进了B2C电子商务的发展。

1.2 云计算

云计算指的是在互联网支持的基础上，通过互联网服务为用户提供的依据需求而确定服务的计算方式。由于服务资源来源于互联网，并且互联网通常使用云状图案来表示资源，所以称之为云计算。云计算有着集群优势，同时具备高速运算能力和较高的数据存储能力，因而如今正被广泛而深刻地应用至IT行业中，具有高容错性与高伸缩性的特点。Amazon运用计算云为电子商务中的企业提供数据服务，这是Amazon近几年增长最为迅速的业务模块。而再如IBM开发的蓝云计算平台是一个支持用户即买即用的大型云计算平台。[2]我国目前已经完成了云计算中心开发实验，阿里巴巴已经搭建了国内第一个电子商务云计算中心。由此可见，云计算在电子商务上的发展潜力无疑是巨大的。

2 云计算与物联网技术的电子商务模式研究

2.1 当前我国B2C电子商务模式所存在的问题

然而，在快速发展的背景下，也不断产生一些问题，目前困扰我国B2C电子商务进一步发展的问题主要体现在以下几个方面。

2.1.1 信息不对称

在B2C电子商务模式中，最为核心的是产生交易的双方在网络中虚拟而成的交易场所进行交易，这就首先需要双方互相的信任，因而，网络信任是实现电子商务交易最基础的要求。然而，客户的信任一般都是基于常见知识的积累以及表象判断。[3]但由于我国当前电子商务交易市场还不够完善，企业与客户之间的信息不对称，尤其是网络运营相比实体运营的成本极低，导致有一部分假冒伪劣产品进入电子商务交易市场中，由此产生的恶果就是使得客户对于B2C线上交易的信息产生了怀疑，从而影响到客户对电子商务模式的信任，因而对电子商务的进一步发展造成影响。

2.1.2 物流信息化程度不高

目前，我国国内物流企业针对电子商务的配送模式还存在不足，具体体现在从交易商品入库、下单、打包、出库、运送的整个过程中，物流过程都是在与以往相同的管理模式下进行的。这相对于B2C电子商务模式中所追求的可视化配送以及物流效率等要求显得有些捉襟见肘。并且在当前的电子商务物流中，一般都是只有当客户看到商品本身时，才能够真正对商品是否中意做出判断，在之前的质量判断中，依据还显得不足。[4]另外，配送过程中客户一般都只能被动地等待，期望物流能够按时送到，显得太过于被动。

2.1.3 售后服务的制约

B2C电子商务交易中，客户一般对于商品的价值判断仅仅依据图片与文字，而这些是否具有足够的说服力，是否完全属实，这些都是客户最关心的问题。当商品出现质量问题时，售后服务中就存在争议问题。另外，B2C面向全国的客户，但不同客户对于售后服务难免会有不同标准，这也会影响到企业的信用与形象。

2.2 基于云计算与物联网技术的B2C电子商务策略

2.2.1 物联网对B2C电子商务的有效策略

物联网在B2C电子商务中的应用，使得B2C电子商务交易中的问题有了更多的解决方案。首先，物联网技术中的RFID技术能支持客户在网络中查询商品的详细信息，只需要客户查询到商品本身的EPC信息，就可以将包括商品生产日期、型号、材料以及各种配置等查询到，这样就可以极大地改善电子商务双方的信息不对称问题。其次，物联网技术的应用能够极大地促进物流的发展，借助物联网RFID技术能够在较大程度上实现物流监控，例如所购买的商品是否发货、目前所在地、预计多久到达等信息都可以实时查询以及预测，从而能够提高客户对于物流的满意度以及对商品的信心。[5]最后，物联网技术一方面能够借助EPC技术查询到商品信息，由此能够让客户轻易地联系到商品生产厂家，从而能够极大地保证客户售后服务质量；另一方面生产厂家也可以通过EPC信息来甄别商品是否为自己的厂里生产，从而来确定售后责任。因此，物联网技术在电子商务中的应用能够极大地明确双方权益，促进电子商务交易售后服务质量的提高。

2.2.2 云计算对于物联网存在的缺陷的补充

物联网的目标是实现世界智能化，而这一目标的实现就必须有一个庞大有效的计算机平台，云计算可以很好地做到这一点。在物联网电子商务中，大量的交易信息借助互联网进行传送，这必然就牵涉信息安全与保密，而云计算平台也可以较好地达到这一目标。

首先，云计算平台可以与传感器生产厂家、行业应用厂家进行协调合作，将彼此独立的网络节点连接起来，将物联网运营部署到云平台上，以此来实现对资源的虚拟化处理分配。其次，由于我国物联网发展还处在初级阶段，因此可以先选择实力较强的B2C企业作为示范，将云平台的网络节点与B2C企业接入，按照统一的标准将各B2C企业集成到云平台上[6]。最后，随着基于云计算平台的物联网体系逐步运营的成熟与完善，B2C企业逐步发展壮大，业务量实现不断的增长时，就需要进一步深入B2C电子商务的领域合作，优化云平台资源服务，提高云计算管理能力。

3 结 论

伴随着物联网技术的不断成熟与云计算平台的逐步搭建，B2C电子商务发展速度将会越来越快，本文在阐述物联网与云计算概念的基础上深入分析了其在B2C电子商务中的应用潜力，以期能够促进我国基于云计算和物联网技术的电子商务迅速发展。

参考文献：

[1]崔艳清，曲云龙，陈伟卫.物联网技术对B2C电子商务模式的影响分析[J].商场现代化，2012（11）：46.

[2]陈天明，徐群.促进云计算技术发展 突破物流瓶颈[J].环渤海经济t望，2012（10）：57-59.

[3]陈鹏.物联网RFID技术与云计算数据传输的安全性分析[J].物联网技术，2014（7）：91-92.

[4]陶毅昊，邱尧.新一代B2B电子商务平台研究[J].常州信息职业技术学院学报，2013（2）：19-22，37.

第3篇：云计算与物联网范文

关键词：云计算 物联网技术 信息资源

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）09-0000-00

物联网技术与云计算结合发展是未来的发展重点，同时也是主要的发展趋势。云计算能够为物联网技术提供强大信息资源，同时能够使物联网技术在不同的负载周期中获得发展资源，根据需求对资源进行动态选择。能够在高负载的时候动态扩展资源应用，在低负载的时候释放资源。这样就能够在一定程度上提升资源的利用效果。同时云计算能够使物联网技术中的资源储存细化为多种子任务，将子任务详细的分配到计算节点中，充分的进行资源调配与计算。对储存的资源进行统一的管理。

1 物联网技术

信息技术的发展使人们对于高端技术的认识更加的清晰，并且充分的应用到工作生活中，对于提升工作效率具有重要的影响。物联网技术的出现对于生活质量的提升发挥着重要的作用。为了能够进一步的发挥物联网的功能，要实现云计算与物联网技术的结合应用，利用云计算的优势功能，满足物联网技术的发展需求。云计算能够为物联网技术提供强大的计算功能与储备能力。在云计算的基础上物联网技术通过无线传感器对信息进行整理，同时将搜集到的信息传递到应用平台中，实现了资源的共享，并且对系统进行了全面的控制。物联网技术与云计算的结合应用实现了优势互补。在云计算的基础上建立物联网技术，实现两者的技术融合，产生的巨大优势将会满足经济发展需求。

物联网技术实现了传感器与互联网之间的有效衔接，因此物联网技术基础是智能传感器网络技术。物联网技术发展过程中传感器的创新能够有助于人们对于信息的搜集整理，并且通过网络实现信息的传递，将虚拟化的信息呈现到人们的需求中。使人们能够真实的感受到信息的应用效果。感知、传递、计算、应用是物联网运行的主要模式，这种运行模式在基础建立的过程中需求数量较多的节点，为物联网的运行提供较强的计算能力。科学技术的发展对于物联网技术的应用提出了更高的要求。节点是物联网传感器的主要构成，因此在对节点进行设计的时候要充分的考虑到应用场合的特殊性，实现节点微型化，降低功耗，使物联网传感器能够在不同的环境中充分的进行应用，保证物联网传感器具有较强的抗干扰性。

传感器网络体系结构主要由分层网络通信协议、传感器网络管理以及应用支撑技术三部分组成。针对传感器网络体系结构进行的认识，能够明确物联网传感器的具体情况，实现物联网技术与云计算的有效结合。在互联网与云计算共同影响下实现融合网络系统，保证信息中心能够正常的运转。物联网管理中心是服务基础设施的主要控制，对于识别物体，进行信息采集具有重要的作用 。物联网技术是行业专业技术整合的体现，为行业的发展提供智能化解决措施，实现经济的增长，保证信息资源的安全与共享。

2云计算基础下的物联网技术发展

2.1云计算和物联网的结合

云计算与物联网的结合应用主要是将信息数据进行充分的应用，提升企业的生产效率。云计算与物联网的共同应用能够在获取基础信息资源的同时，更多的了解到隐形信息。物联网技术利用云计算提升运行效率，保证存储更多的信息资源，满足用户不同的生产需求。云计算与物联网的结合将会对信息资源进行统一管理，集中对信息资源进行详细的分析，并且根据分析的结论进行总结，同时能够对生产组织体系进行调整，优化信息结构。在提升工作效率的同时降低生产成本。云计算与物联网技术都是将信息管理与应用作为重要的发展基础，对于生产方式进行不断的优化调整，实现智能化的网络发展，并且对生产过程进行有效的监控。将生产过程自动化调整，避免集中化误差的产生，保证精准化管理的实现。信息资源有效的融合，将会促进企业升级，完成组织结构的优化调整。云计算基础下的物联网技术将为企业构建辅助管理平台，保证企业管理模式的创新优化，推动信息技术的应用。

2.2物联网与云计算融合模式

（1）单中心多终端模式。此模式分布范围相对较小，物联网终端将云中心作为数据处理中心，终端系统所获取的信息数据均有云中心来进行存储与处理，同时云中心会提供统一的信息界面给用户进行操作。利用云计算强大的存储能力，实现了信息统一与分级管理，提高了信息数据管理的效率，大部分被应用到小区或者家庭监控，以及部分基础设施等。（2）多中心多终端模式。与单中心多终端模式不同，此种模式主要用于区域跨度大的企业，或者对于数据信息需要与所有终端用户共享的网络也可以选择用此模式。应用此种模式时，要求云中心包括公共云与私有云两种形式，并且两种形式之间不存在任何沟通障碍。在满足信息数据传输安全的情况下，实现多终端用户之间信息的共享与传输。（3）信息与应用分层处理模式。这种模式使用范围更加的广泛，对于处理大量的信息数据，并且保证安全性具有重要的作用，能够满足不同用户的需求。信息与应用分层处理模式实现了大量信息数据的传输，保证传输过程中的安全性。信息与应用分层处理模式对于计算功能的要求较高，不但要具有较大的信息存储能力同时还要具有高速的运算能力，云计算正好满足了这种模式的应用需求。

3结语

物联网技术广泛的应用于工作生活中，极大的促进了社会的发展进步，对于提升工作效率发挥着重大的作用。物联网技术的发展离不开计算机信息技术的创新，将物联网技术与云计算结合在一起，在云计算强大的计算储备能力的影响下，提升物联网数据的传输计算效率，对于经济社会水平的提升具有重要的现实影响意义。物联网技术实现了智能化管理，这是信息产业发展的重要体现。

参考文献

[1]刘秀.基于云计算的物联网技术探索[J].电脑知识与技术，2013，9，25.

[2]朱波，张琳.云计算下的物联网技术分析[J].信息通信，2015，1，15.

[3]赵钧.构建基于云计算的物联网运营平台[J].电信科学，2010，6，15.

第4篇：云计算与物联网范文

【关键词】智慧质监 物联网 移动互联 云计算

随着物联网、云计算、下一代互联网、新一代移动通信等信息技术的迅速发展和深化应用，质监行业走向感知化与智能化是发展的必然，是促进数字化和质监业务深度融合、推进信息数字技术在质监事业各领域深化应用的重要手段。国家总局在“十二五”发展规划中，提出了“数字质监”“智慧质监”的重大发展构想。智慧质监是以一种更智慧的方法通过利用新一代信息技术来改变质监部门工作交互的方式，以便提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度。智慧质监有三个方面的特征：更透彻的感知、更广泛的互联互通、更深入的智能化。

1 感知质监，充分利用物联网技术

物联网（The Internet of things）是指通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。它将各种信息传感设备，如射频识别（RFID）装置、红外感应器、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，让所有的物品都能够远程感知和控制，从而形成一个更加智慧的生产、生活体系。简而言之就是“物物相连的互联网”。

目前也不乏物联网技术在质监中的应用案例，如使用了物联网传感器设备的电梯应急系统，电梯应急系统在电梯内安装传感器设备，充分运用互联网把有关电梯困人信号接入应急指挥平台，系统通过快速记录信息，数据交换平台把需要处理的事故、信息数据发送至相关电梯维保单位、救援站、使用单位等，实现呼救、事故隐患举报等事件处理的自动化。产品溯源方面也有使用物联网技术中的射频识别技术的案例，以RFID为标识手段，将EANUCC编码体系（全球统一标识系统）应用于从种植、养殖到加工、零售的过程控制和信息传递，同时结合“危害分析与关键控制点”（HACCP）应用，则可以有效地对食品、农产品供应链全过程进行跟踪与追溯。质监部门已有将物联网技术应用进口食品追溯工作的实践，但尚处于部分和分散的状态，如何充分利用物联网技术使质监行业信息化更好走向感知化是我们下一步建设的重要内容。

2 质监互联，充分利用移动互联网技术

移动互联网，就是将移动通信和互联网二者结合起来，使移动用户也能通过移动设备接入互联网。移动互联网采用国际先进移动信息技术，整合了互联网与移动通信技术，将大量信息及各种各样的业务引入到移动互联网之中，搭建了一个适合业务和管理需要的移动信息化应用平台，提供全方位、标准化、一站式的移动业务服务。目前质监的移动办公系统、移动执法系统、移动巡查系统、移动监管系统等都是通过移动互联网技术实现了质监业务的互联互通，移动互联网技术的使用有以下特性：

（1）高便携性：除了睡眠时间，移动设备一般都以远高于PC的使用时间伴随在其主人身边。这个特点决定了，使用移动设备上网，可以带来PC上网无可比拟的优越性，即沟通与资讯的获取远比PC设备方便。

（2）隐私性：移动设备用户的隐私性远高于PC端用户的要求。不需要考虑通讯运营商与设备商在技术上如何实现它，高隐私性决定了移动互联网终端应用的特点――数据共享时即保障认证客户的有效性，也要保证信息的安全性。

（3）应用轻便：除了长篇大论，休闲沟通外，能够用语音通话的就用语音通话解决。移动设备通讯的基本功能代表了移动设备方便、快捷的特点。

基于这些特性，我们在进行“智慧质监”建设时，可以通过网络技术将需要了解的质监业务信息上传到网络服务器，并由网络服务器保存管理，把质监业务从纸质文档上解放出来；再通过移动互联网技术，使用手机等移动终端，将需要了解的质监业务信息的交流地点从办公室解放出来，实现异地办公、异地执法，提高工作效率。

3 智能质监，充分利用云计算技术

云计算能够将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，可以凭借高端服务器、海量存储、云操作系统、信息安全技术打造领先的云基础架构，实现质监云、质量安全云等行业云应用，可实现资源集约化、数据一体化、管理服务化，全面提升质监工作效率，为质监信息化领域带来便捷与安全保障。

近年来，质量安全、特种设备安全、食品安全已成为举国关注的焦点。采用基于云计算和物联网技术的食品安全解决方案，为质量安全监管部门、经营企业以及消费者提供综合化的信息服务平台。利用物联网技术进行数据采集，在搭建的数据采集平台基础上通过云计算中的SaaS服务模式为质监管理部门、经营企业、消费者提供全程可视、可跟踪、可溯源的信息综合服务平台。可基于云计算技术和云服务模式进行质监信息资源整合，将IT平台、数据资源以及运维人员整合，形成高效的质监云平台，提供智能化的分析数据。

总之，建设智慧质监的整体战略就是基于物联网、移动互联网和云计算，实现质监信息化与质监实体系统的深度融合，切实通过信息化的手段实现质监实体系统的协同高效运作。建设智慧质监是一个长期的过程，不可急于求成，必须遵循真理、稳步扎实，任重而道远，感知+互联+智能=智慧。

参考文献

[1]叶东辉,何政.“智慧质监”建设要充分应用物联网信息技术-“中质信维杯”质检信息化优秀伦文,2012.

[2] 邢帆.智慧质监的“全”结构[J].中国信息化,2013(02).

第5篇：云计算与物联网范文

关键词：云计算技术；物联网；煤炭企业；车辆装载运输监控管理系统

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）22-0241-03

Abstract： Paper describes some of the problems occurring in coal enterprises during loading and transportation， we proposed the use of cloud computing and internet of things to solve this old problem. It introduces cloud computing platforms of coal vehicle loading and transportation monitoring management system architecture diagram. And on its basis， it details the application layer， the platform layer， the infrastructure layer. The system has solved the coal enterprise management loopholes in the way of loading and unloading and transportation， improving enterprise management level and management efficiency.

Key words： cloud computing technology； networking technology； coal enterprise； loading and transportation vehicle monitoring management system

随着市场竞争的激烈加剧，成本已经成为提高竞争力的一个重要因素。这也是越来越多的煤炭企业开始重视降低成本的一个原因。特别是现在煤炭价格不高，各个企业都迫切的需要降低煤炭的成本。这就需要煤炭企业在管理的各个环节上下功夫，如在内部管理和销售等环节上降低成本。在煤炭企业内部进行管理的软件较多，起到了降低煤炭企业成本的作用。但是对于煤炭的运输环节，各个煤炭企业一直重视度不够。以往总是通过人工管理，成本较高，效率较低，且容易造成人员疲劳而产生装卸和运输管理上的漏洞，给企业带来损失。随着云计算技术和物联网技术的发展，将这些新技术引入到煤炭企业的装卸和运输过程的信息技术开发中，可以解决以前不能完全用信息技术解决的问题，提高了效率，降低了成本，最终使煤炭生产企业受益。

在煤炭车辆的装卸和运输过程中，可以在煤炭车辆上装有射频识别（RFID） 装置和全球定位系统，使得车辆与系统总部始终保持信息交换和通信，从而达到利用物联网在装卸和运输途中进行智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的功能，实现了煤炭企业在装卸和运输途中的基础网络。

通过云计算平台，可以解决企业自己组建平台时存在购买软件成本高或者自己开发成本高的问题，同时减少了不菲的硬件成本和需要面对不断升级和改造的要求，还有也解决了要面对高额的维护费用等问题，达到了减轻煤炭企业负担的目的。云计算平台还具有运算速度快，效率高等特点，特别适合对煤炭车辆进行监控时处理大量图像问题的需要。因为图像处理本来就是高维数据的问题，对硬件要求比较高。为了实现对运输过程中的煤炭车辆进行实时监控，需要对图像的处理速度快。

1 煤炭车辆装载运输监控管理系统平台建设

通过对煤炭企业的车辆在实际装卸和运输过程中的调查和研究，提出了基于云计算和物联网的煤炭车辆装载运输监控管理系统的体系结构，如图1所示。

图1 基于云计算和物联网的煤炭车辆装载运输监控管理系统的体系结构

从图1可以看出，基于云计算和物联网的煤炭车辆装载运输监控管理系统包含三层，应用层SaaS，平台层PaaS，基础设施层IaaS。通过企业客户端的台式电脑，笔记本，手机，移动手持终端，平板电脑和承运商客户端的台式电脑，笔记本，手机，移动手持终端，平板电脑，分别接入应用层。

2 系统架构

2.1 应用层

应用层设计包括客户管理、提货管理、车辆信息管理、车辆装载管理、车辆运输监控5个子模块。它是根据客户在煤炭车辆装载运输监控管理过程中，需要完成的具体功能而建立起来的模块。

1）客户管理。该模块对购煤客户的相关信息进行采集。包括客户基本信息、客户性质、客户信用。其中客户基本信息又包括客户的单位名称、联系人、电话、地址。客户性质包括事业单位、国有、民营、私营、个人。客户信用是客户及时还款或者预付款情况，根据以前的信用情况进行判断，此次是否给予发货。包括预付款记录、欠款记录、还款记录。

2）提货管理是对客户提货的相关情况进行管理的模块。包括提货单管理、余额管理。提货单管理包括了提货的单位名称、联系人、电话、地址、提货品种、提货数量、提货时间、经手人。余额管理是客户此次提货后剩余货款或者欠款数额，如果是有欠款还要有还款日期及担保人信息。

3）车辆信息管理是对实际运载煤炭的车辆的信息进行采集管理。为购煤客户选择车辆时提供信息，并能够让客户自主选择运输车辆。它包括车辆所属单位信息、车辆类型、车辆载重量、车牌号、车辆司机信息、车辆选择。

4）车辆装载管理包括排队管理、上磅管理、提货单审核、发票管理、领导审核。它是对运煤车辆在运煤场进行装载过程的管理，通过扫描车牌号进行上磅管理，通过电子签名进行提货单审核和领导审核。根据客户的需要，发票可随车带给客户、邮寄客户、客户自领、并且在发票开出后发送邮件通知客户。

5）车辆运输监控是对运煤车辆在运煤途中的状况进行实时监控管理。该模块是利用物联网技术达到实时监控的目的，是应用层的重点模块。包括信息发送、煤车定位跟踪、煤车历史轨迹、监控查看、预警功能。信息发送包括人工信息发送和自动信息发送。煤车定位追踪包括煤车位置追踪、煤车车况信息追踪、煤车定点定位追踪。煤车定位追踪能够实时把煤车运行到哪里显示在地图上，并且能够把煤车的方向，运行速度标示在地图上，并且具有放大、缩小等功能。煤车历史轨迹可以查询每辆车在需要查询的时间段内的历史轨迹，并且可在地图上弹出个对话框显示其方向、速度、图片等。监控查看包括历史视频查看、实时视频查看。历史视频查看可以对煤车所有时间段的视频进行播放查看。实时视频查看则是可以在线实时查看任意车辆的运输情况的视频。

预警功能包括预警提醒、风险提醒、警情处理、违规车辆信息。预警提醒包括不按照规定路线行驶的预警提示；没有按照规定时间到达预定运输地点的预警提示；发现半路卸煤、偷煤、换煤的预警提示；煤车超速预警；司机疲劳驾驶预警。风险提醒是煤车进入高风险区进行的风险提醒。警情处理是对煤车进行预警提醒后由工作人员准确及时的进行沟通处理。违规车辆信息是对没有按照规定的时间、地点进行运输的车辆和运输途中煤的质量、重量发生变化的车辆信息进行记录，包括车牌号、司机姓名、联系电话、违规原因等。

2.2 平台层

分为系统卸载、系统计费、系统管理、用户管理、使用管理、版本更新、权限管理7个模块。它是根据使用该系统的不同客户需要，进行系统和软件维护。

1）系统卸载是提供系统服务的功能，可进行卸载或重载安装。包括有系统安装、系统下载、系统卸载、系统查障功能，对各个功能的使用有文字描述进行帮助。

2）系统计费是对使用该系统的用户根据其实际使用时间进行相关的计算收费，并对使用不同时长的客户有不同的折扣优惠，并在规定的期限给客户账户发送邮件以核对计费数额。

3）系统管理是对使用该系统的用户进行用户注册、用户登录、用户注销、用户退出等功能。用户注册是使用该系统的用户进行注册登记，包括用户单位名称、地址、联系电话、用户账户、用户账户密码。用户登录是用户通过注册的用户账户和密码进行登录，以能运行该软件。用户注销是用户不再使用该系统后进行相关信息的注销。用户退出是用户登录运行该系统结束后进行退出，以便下次需要时再次登录该系统。

4）用户管理是对使用该系统的不同的用户进行管理，如煤炭企业用户管理、煤炭运输企业用户管理、煤炭车辆司机用户管理，这样三种用户进行管理。分别包括企业名称、地址、联系电话、煤炭种类；企业名称、地址、联系电话、信用和商誉、运输车辆类型、以往运输的煤炭企业；姓名、性别、电话、车辆类型、开运输车时间、是否有不良开车记录。

5）使用管理是对该系统在使用过程中用户产生的问题进行总结和归类，以便以后可以根据客户的需要进一步对系统进行改造和升级。它包括使用信息次数、系统评价、系统问题。系统评价分为好、一般、差三个等级。系统问题又分为功能模块设计是否合理、系统运行是否良好、收费是否合理。

6）版本更新是针对不同煤炭企业使用不同的版本。不同的版本在细节上会有不同，并且根据实际煤炭企业的需要可以不断的更新版本。模块包括煤炭企业类型、版本类型、版本种类。煤炭企业类型包括特大型企业、大型企业、中型企业、小型企业、微型企业。版本类型包括特大型企业版本、大型企业版本、中型企业版本、小型企业版本、微型企业版本。版本种类根据具体开发版本的时间设为不同的版本名称。版本更新模块包括版本上传、版本下载、版本在线更新。版本上传是新版本可上传到该模块。版本下载是用户点击需要的版本可下载到指定的下载地址上。版本在线更新是用户可以在在线的状态下更新其所需要的版本。

7）权限管理是对不同使用权限的用户进行管理。如煤炭企业用户、运输煤炭企业用户、购煤用户等分别具有系统不同的使用权限。如购煤用户只能监控到负责运煤的车辆的运输监控，无法看到其他客户运煤车辆的运输情况。它分为用户类型、用户权限。

2.3 基础设施层

分为计费信息、资源管理、数据管理3模块。其中数据管理模块需要较好的硬件支持，客户不需要自己配置实现这些功能的硬件，只需要使用该层就可实现这两个功能。它是对使用该系统不同企业进行管理和满足不同企业对监控和数据处理的要求。

1）计费信息是对不同使用系统用户的详细使用情况进行计费管理。主要包括企业类型、企业名称、企业联系电话、企业地址、企业历史记录、企业当前计费记录、企业付款情况、联络记录。企业类型包括特大型企业、大型企业、中型企业、小型企业。企业历史记录包括企业是否曾经使用过云网络，使用多少次，多少时间，收费情况，使用哪个版本。企业当前计费记录是该企业现在租用云网络的情况，使用了多少分钟，哪个版本，收费是多少。企业付款情况包括企业是否及时付款，是否有欠款，欠款是否达到预警线。联络记录是根据企业以往历史使用云网络付款情况，决定是否通过人工沟通及时进行感情联络，了解系统存在的问题并及时更新以满足客户的需要。

2）资源管理，对不同的使用系统的企业进行不同的管理服务，对该项功能设置不同的查看和修改权限。对不满足继续使用该系统的企业可以暂停系统服务。

3）数据管理。对使用该系统的各个用户产生的所有数据根据日期进行保存、查看、修改和删除。各个用户单独拥有使用权限，其他人不能进行查看和修改。

参考文献：

[1] 欧莹元. 基于云计算技术的煤炭企业信息化管理平台研究[J]. 中国煤炭， 2014（7）.

[2] 李勇. 基于云计算的煤矿设备资产管理系统的研究与设计[J]. 中国煤炭， 2014（2）.

第6篇：云计算与物联网范文

关键词：预警平台；云计算技术；数据融合技术；物联网技术；煤矿安全生产

中图分类号：TD67；TP393 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2017）03-0-02

0 引 言

煤矿生产环境非常恶劣，煤矿安全生产事故时有发生，煤矿安全生产问题依然值得重视[1]。尽管煤矿安全生产管理系统起到了一定的作用，但煤矿安全生产管理系统大多都是相互独立的子系统，彼此之间相互独立，不能实现资源共享，各子系统的开发平台也不一样，不能实现统一结合，这些不足严重制约了煤矿安全生产管理系统的发展[2]。物联网作为未来信息技术领域新的制高点，具有异构相通、远程管理、高度智能化、高度信息化等特性，已成为当前煤矿安全生产信息化领域的研究热点。但煤矿物联网系统会产生海量数据，对数据的处理要求较高，相信引入数据融合技术和云计算技术一定能得到满意的效果。物联网技术、数据融合技术、云计算技术之间既有区别又有联系，在煤矿安全生产预警平台上应用这三种技术，有望解决上述问题。

1 物联网技术、数据融合技术、云计算技术

1.1 物联网技术

物联网就是一个统一的网络，通过传感器与互联网的链接，使物体与网络相连，从而实现对物体的智能化管理。物联网改变了以往互联网的形式，它是一种全新的网络技术，实现了人与人、人与物、物与物之间所产生数据的联通[3]。

物联网的结构一般分为感知层、网络层和应用层。

（1）感知层是物联网的核心技术，负责各类信息的采集，主要包括传感器技术和RFID技术。

（2）网络层是物联网的支撑技术，负责把感知层获得的各类信息安全、稳定地传输到应用层，主要包括无线技术和有线技术。

（3）应用层是物联网的最高层，负责把接收到的信息数据汇总、存储、处理，再以特定形式呈现出来，主要包括数据存储技术、数据处理技术等。

1.2 数据融合技术

数据融合是将采集到的原始数据进行自动分析、综合、校准，消除数据的不稳定性，提高数据的可靠性，准确获取更有用的信息，为后续数据的感知处理提供更准确、更可靠的测量数据[4]。

若将物联网感知层获取的海量信息直接传送到物联网应用层，必然会增加应用层数据处理的难度。若在物联网的感知层通过数据融合技术增加信息的准确性和稳定性，提供可靠的信息到应用层，必然会减轻应用层的压力。因此数据融合将成为物联网的一个重要环节。

1.3 云计算技术

云计算是将分布式计算、虚拟化、网络存储、效用计算等计算机及网络技术发展融合壮大，产生的一种新兴计算方式。其目的是把多个简单的计算形式融合成一个具有强大计算能力的计算形式，并将这种计算形式共享，使系统中的所有终端用户都能运用这种计算形式[5]。

物联网是对传统网络和传感网络的整合，这其中必将产生海量信息，唯有借助云计算技术才能实现对这些信息的有效处理和整合。因此，云计算将是实现物联网的核心关键技术。

2 煤矿安全生产预警平台

预警是对生产系统中可能发生的危害和危险事件进行合理评价，预估风险，设计预案，制定相应的解决对策，避免危害和危险事件的发生[6]。预警系统是能够自动监测、评价与控制各类危害和危险事件发生的监测系统[7]。煤矿安全预警系统可以实现矿井安全生产信息的远程监控，实时掌握煤矿安全生产状况，减少或避免煤矿安全事故的发生[8]。

煤矿安全生产预警平台是从煤矿安全生产的角度，以物联网技术为基础的典型复杂巨系统。任何一个传感器节点或子系统检测到的异常数据信息，都有可能对煤矿生产的安全运行产生威胁。煤矿安全生产预警平台需构建物联网下的立体监测体系，对瓦斯、顶板动态信息、冲击地压、尘害、热害、水、火等潜在威胁进行多角度、多尺度的监测，将监测数据处理反馈给预警平台。

3 三种技术在煤矿安全生产预警平台上的应用

3.1 物联网技术能进一步提高煤矿安全生产预警的整体水平

煤矿安全生产预警主要用以监测矿工、环境和设备。矿工的采掘影响着煤矿井下的环境，环境变化影响着设备的运行，同时环境变化和设备运行状态的好坏也影响着矿工的生产和其生命安全。因此对煤矿井下重点危险源实施监控与预警，建设和完善安全生产预警平台，提升煤矿生产安全过程监控和预警水平，将矿工、环境、设备联成一个网络，并通过物联网加以控制，煤矿安全生产的目的才能更好地实现。

3.2 数据融合技术能进一步提高煤矿安全生产预警的准确性

为了能够对煤矿井下矿工、环境和设备进行动态监测，在矿井一定区域内采用一种无线传感器网络，能够为煤矿的安全监测提供支持。煤矿安全生产监测数据包括各种传感器、条形码读卡器、RFID标识读卡器等各种数据信息。由于设备本身可能存在的故障及井下环境干扰等多种原因，采集到的数据不可避免地存在一定的误差，影响测量数据的准确性，因此必须通过数据融合技术对采集到的数据进行进一步处理，消除误差，以提高数据的准确性。

3.3 云计算技术能进一步提高煤矿安全生产预警的稳定性

云计算技术作为一种新兴的共享基础架构，是物联网系统的首选技术。云计算技术为数据的集中存储和安全访问提供了稳定支持。云计算技术使物联网系统在信息共享和数据处理方面更加智能和稳定。同时，云计算技术还可解决各煤矿子系统之间的异构性，将井下环境监测、井下设备监控、井下矿工定位等功能集于一体，满足煤V安全生产对信息资源的集成与共享的需求，增加煤矿安全生产预警平台的稳定性。

3.4 三种技术的关系

物联网技术、数据融合技术、云计算技术之间既有区别又有联系。物联网技术侧重物与物、物与人、人与人之间的联通；数据融合技术侧重对海量信息的加工和提纯；云计算技术侧重数据计算的方式、方法。

因此，物联网技术、数据融合技术和云计算技术之间的关系是：物联网产生大量数据，大量数据需要数据融合技术进行提纯，同时也需要借助云计算技术进行计算，数据融合技术有助于云计算技术，云计算技术和数据融合技术为物联网服务。

4 结 语

物联网技术、数据融合技术和云计算技术会成为改进煤矿安全生产预警水平非常重要的技术手段。物联网技术是煤矿安全生产信息化水平的基础，数据融合技术增强了采集数据信息的准确性，云计算技术增强了对海量数据处理和计算的能力，三种技术为煤矿安全生产信息化预警提供了更好的技术支撑。

参考文献

[1]贺超，宋学锋，王建军.基于物联网的360度煤矿安全管理信息系统探讨[J].工业安全与环保，2013，39（8）：80-82.

[2]余建芳.物联网在煤矿安全生产中的应用研究[J].煤矿开采，2013，18（2）：103-104.

[3]刘伟.基于物联网技术下的煤矿智能安全管理系统的研究[J].煤炭技术，2013，32（7）：93-94.

[4]李莉，卢静.基于云计算和数据融合的煤矿物联网信息化管理[J].信息与电脑（理论版），2013（6）：124-125.

[5]裴忠民，李波，徐硕，等.基于云计算的煤矿物联网一体化平台体系架构[J].煤炭科学技术，2012，40（9）：90-94.

[6]孙彦景，左海维，钱建生，等.面向煤矿安全生产的物联网应用模式及关键技术[J].煤炭科学技术，2013，41（1）：84-88.

第7篇：云计算与物联网范文

关键词：云计算；物联网；产业链

1 中国的云计算时代

云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。

云计算的基本原理是，通过虚拟化技术使计算分布在大量的分布式计算机上，企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。虚拟化、弹性规模扩展、分布式存储、分布式计算和多租户是云计算的关键技术。

云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。因为在“云”的另一端，有全世界最专业的数据中心帮助用户保存数据。云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。它避免了更新系统和安装杀毒防火墙软件的繁琐，用户只需有一台可以上网的电脑，有一个喜欢的浏览器，在浏览器中键入URL，就可以尽情享受云计算带来的无限乐趣。在云计算的网络应用模式中，数据只有一份，保存在“云”的另一端，用户所有电子设备只需连接互联网，就可以同时访问和使用一份数据。云计算提供了个人电脑或其他电子设备不可能提供的无限量的存储空间和计算能力。作为一种最能体现物联网精神的计算模型，云计算代表了未来的发展发向。

在中国云计算早已是山雨欲来风满楼，如今国内到处是一片“云海”。IT行业言必称云，一夜之间突然发现以前的很多企业都成为了云计算企业。用户在这种氛围下对云计算充满了憧憬，云计算已经成了未来IT产业的象征，云计算被认为可以解决现在IT产业存在的所有问题。然而计算的进步也需要张弛结合，越是业内一片云山雾罩，越是要保持平静的心态，对云计算做更加深入的分析。

在全球范围内，随着IT技术的普及，信息系统已经成为消耗能源最快、最多的大户，能耗排放相当惊人。云计算的核心思想是资源的集约化使用，这符合IT绿色应用的潮流。云计算使得IT资源能够精细细化经营，不仅资源（服务器、存储、机房、带宽）可以实现最大利用率，而且节能（电源和冷却）可以精确到每台服务器，同时服务器定制化采购以及分布式通用服务器集群替代高成本、高性能服务器和小型机也成为趋势。但对于中国的IT产业，云计算有着另外一层含义。云计算给了中国一次难得的机会，是我们和国际尖端技术有可能处在同一起跑线上，国际 企业如今都面临着从零开始的问题，甚至连Intel这个掌握着计算机核心技术的企业在云计算时代也面临着巨大的危机。

中国云计算产业蓬勃发展，有机遇也有挑战[1]，云计算产业作为新兴的智力密集型产业具有明显的市场优势。从企业的角度考虑，选择云计算技术能够明显降低企业IT成本，另外随着中国IT技术的普及以及信息消费者的急剧增长，对云计算的市场需求也急剧增长。云计算产业是信息产业的有一次技术革命，拓展新的市场需求，挖掘新的经济增长点。但是，云计算发展过程中面对的问题和挑战也是显而易见并亟待解决。

2 云计算和物联网的融合

谷歌公司在2006年8月9日的搜索引擎大会上首次提出了“云计算”的概念，并很快风靡全球。云计算产业市场份额逐年提高，正逐步形成规模。一项新技术的产生，必然会引起一项新的产业的调整，又会取代一个旧的服务体系，形成一个新的业务模式。物联网技术也是如此。

根据前瞻产业研究院物联网市场调研小组最新数据显示，2012年我国物联网产业市场规模达到3650亿元，比2011年增长38.6%。从智能安防到智能电网，从二维码普及到智慧城市落地，作为被寄予厚望的新兴产业，物联网正四处开花，悄然影响着人们的生活。随着我国物联网产业发展迅猛的态势和产业规模集群的形成，我国物联网时代下的产业革命也初露端倪。从具体的情况来看，我国物联网技术已经融入到了纺织、冶金、机械、石化、制药等工业制造领域。在工业流程监控、生产链管理、物资供应链管理、产品质量监控、装备维修、检验检测、安全生产、用能管理等生产环节着重推进了物联网的应用和发展，建立了应用协调机制，提高了工业生产效率和产品质量，实现了工业的集约化生产、企业的智能化管理和节能降耗。随着物联网技术的研发和产业的发展，预计2013年中国物联网市场规模将达4896亿元。

物联网是互联网通过传感网络向物理世界的延伸，它的最终目标就是对物理世界进行智能化管理。物联网的这一使命，决定了它必然要由一个大规模的计算平台作为支撑。由于云计算从本质上来说就是一个用于海量数据处理的计算平台，因此，云计算技术是物联网涵盖的技术范畴之一。随着物联网的发展，未来物联网将势必产生海量数将云计算运用到物联网的传输层与应用层，采用云计算的物联网，将会在很大程度上提高运行效率。

物联网运营平台需要支持通过无线或有线网络采集传感网络节点上的物品感知信息，进行格式转换、保存和分析计算。相比互联网相对静态的数据，在物联网环境下，将更多地涉及基于时间和空间特征、动态的超大规模数据计算。如果物联网的规模达到足够大，与云计算的结合就是极其必须的，比如行业应用：智能电网、地震台网监测、物流管理、动植物研究、智能交通、电力管理等方面就非常适合通过云计算的服务平台，通过物联网的技术支撑，从而让其更好地为人类服务。而对一般性的、局域的、家庭网的物联网应用，则没有必要结合云计算。要实现云计算对物联网的服务支撑，云计算的关键技术有着很大程度的影响。具体来说，云计算的超大规模、虚拟化、多用户、高可靠性、高可扩展性等特点正是物联网规模化、智能化发展所需的技术。

物联网的实质是物物相连，把物体本身的信息通过传感器、智能设备等采样后，收集至一个云计算平台进行存储和分析。在实际应用领域，云计算经常和物联网一起组成一个互通互联、提供海量数据和完整服务的大平台。以城市公共安全智能视频监控服务平台为例，城市公共安全智能视频监控服务平台就是集安全防范技术、计算机应用技术、网络通信技术、视频传输技术、访问控制技术、云存储、云计算等高新技术为一体的庞大系统。公共安全智能监控平台包括传感器技术、无线图传技术、中间件技术、数据库等核心技术。在云计算平台上，建立服务模式和服务体系。云计算是为了解决平台问题而出现的一种全新的、完整的体系架构，让世人看到了物联网在互联网基础之上延生和发展的希望。有了云计算也就有了云平台；有了平台，物联网就有了稳定的根基；只有有了稳定的根基，物联网才能欣欣向荣。甚至可以说，物联网虽然不因云计算而生，却因云计算而存在，它是云计算的一种应用。就也可能就是为什么物联网只有在云计算日渐成熟的今天，才能重新被激活的主要原因。

3 云计算在物联网中应用需要重视的问题

任何技术从萌芽到成型，再到成熟，都需要经历一个过程。云计算技术作为一项有着广泛应用前景的新兴技术，尚处于成型阶段，自然也面临着一些问题。

就云计算和物联网技术本身来看，首先是标准化问题。目前在Google、EMC、Amazon等云平台上都存在许多许多云技术打造的应用程序，却无法跨平台运行，这样一来，物联网与网之间的局限性依旧存在。其次是安全问题。云计算和物联网技术的发展给网络安全性带来了前所未有的挑战。在云数据中心进行非法的数据挖掘将带来不可想象的后果。最后是信息资源共享中的版权问题。各个加入云模式的物联网之间可能通过相关的协议彼此相互共享数据信息，而数据信息是与利润直接挂钩的，利润的问题必然带来版权纠纷问题。

就中国目前的发展现状来看，首先我国需要云计算产业链中的技术龙头企业，需要由运营产业链上的企业发挥带动作用，促进产业链的发展；其次，核心软硬件的研发问题亟待解决，云计算和物联网的专业性人才缺口有待弥补；最后，中国需要实现云技术和物联网产业链的控制和整合，实现产业的健康快速发展。

[参考文献]

第8篇：云计算与物联网范文

【关键词】 物联网；　大数据；　会计云计算

物联网不仅仅是人机物三元世界之间的“互联互通”，关键还是人机物三者之间智能自动化的“交互与协同”。在《基于物联网中“智能物件”的智能化及其机制分析》主要介绍物联网中“感知层”物件的智能化，假如把物联网比做一个人，那“智能物件”的智能化就是手脚的智能化。而物联网中的云计算则是物联网中脑的智能化。当前，物联网与云计算一起被《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》列为“战略性新兴产业”。云计算只有与物联网有机结合，才能够推动“信息化和工业化深度融合”。本文着重讨论物联网云计算中核心数据——会计数据的采集、分析与应用——会计云计算的相关内容。

一、会计云计算：物联网发展之会计大数据处理的必然

（一）物联网发展产生会计大数据

随着物智能化和物与网络的联接，不仅人的行为会产生大量的数据，而且物的行为也产生区量的数据。这个数据不仅仅是数字数据等结构化数据，而且包括声音、图像等非结构化的数据。这些会计大数据除了具有一般说的大数据的3个“V”的特征外，它还具有无形性与粘性的特征。

1.数据数量规模大（Volume）。物联网下产生的数据数量规模大，它已经不是过去大规模数据（large scale data）、庞大数据（enormous data）、海量数据（massive data）所能够描述的，而应该是用大数据（big data）来概括。数据规模不是用GB、TB为单位而是用PB①为单位来衡量。

2.数据异构的数据（Variety）。物联网下产生数据不仅包括数字这样结构化的数据，而且主要包括声音、图像等非结构化的数据。这些数据因为业务事件的关联性，从而导致结构化数据与非结构数据更加复杂，不好处理。

3.数据产生与处理实时性（Velocity）。物联网条件下数据的产生与处理一般需要实时处理。传统数据对时间处理要求不高，但是，物联网下物的行为、与人的行为一般都要求在当下完成。因此，数据的产生与处理要具有实时性。

4.会计数据的无形性与粘性。当前物联网上企业采集、传输、处理的数字信息主要是非价值的数量信息。这些数据可以直接被感应器所感知，从而容易被传播；而会计数据是无形的数据，它不能够被感应器所感知。同时，会计数据是直接粘合在业务数据之中，不能够脱离业务数据而存在，脱离了业务数据就失去意义。因此，会计数据具有无形性与粘性。

（二）会计大数据的处理问题：物联网发展必须解决的问题

如果说石油是工业社会的血液，那么在物联网带来的信息化社会中，数据就是信息社会中的血液，没有数据就没有信息。但是大量的大数据如果没有得到有效的利用，就会产生数据的泛滥。这也是在信息化过程中人们经常提到的数据或信息超载。大量优质的数据和劣质数据融合在一起，可能会产生各种各样的误差和错误。如果这个数据不准确就没有任何价值。如何保证数据的可信性和质量就是物联网需要解决的首要问题。其次，物联网中产生大量的数据，如何对这些大数据进行智能的挖掘和分析，产生真正的数据价值是物联网需要解决的核心问题。最后，如何对由于物联网所产生的大量的大数据进行存储和管理，并确保这些大数据的安全，是物联网下需要解决的基础问题。

（三）传统信息化模式不能够低成本、有效解决会计大数据处理的问题

推行物联网，构建智慧地球，不是简单地将实物与互联网进行连接，不是“鼠标”加“水泥”的数字化和信息化，而是需要“更透彻的感知、更全面的互联互通、更深入的智能化”。其中，更深入的智能化是需要深入分析收集到的数据，以获取更加新颖、系统且全面的洞察力来解决特定的问题。

会计大数据的实时信息获取和全面的信息分析需要企业拥有集中大数据计算处理能力、大数据存储能力和大数据交互处理能力。依据传统企业信息化模式，企业必须购置大量的数据存储服务器、计算机、雇佣专业技术人员等，这一方面需要一次性投入大量的资金；另一方面，企业还由于不具备专业化能力而无法有效对会计大数据进行实时信息获取和全面的信息分析，获取处理会计大数据的价值。

因此，基于上述分析，企业更经济、更便捷、更快速地利用会计大数据的方案就是购买会计云计算的服务。

二、会计云计算：基于技术角度与商业模式的统一体

（一）会计云计算的概念

物联网下人机物管理控制是基于信息为核心的智能控制。由于会计大数据上面的特征所带来的利用传统数据处理条件与技术的困难，会计大数据处理必须应用会计云计算的模式。当前，关于云计算是众说纷纭，没有一致的概念。美国国家标准技术研究所（NIST）的定义是，云计算是一种对IT资源的使用模式，是对共享的可配置的计算资源（如网络、服务器、存储、应用和服务）提供无所不在的、方便的、可随需的网络访问。资源的使用和释放可以快速进行，不需要多少管理代价。我国电子学会云计算专家委员会认为，云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式，其计算资源（计算能力、存储能力、交互能力）是动态、可伸缩且被虚拟化的，以服务的方式提供。这种新型的计算资源组织、分配和使用模式，有利于合理配置计算资源并提高其利用率，促进节能减排，实现绿色计算。总之，会计云计算是云计算的一个组成部分。理解会计云计算也与云计算一样，可以从技术与商业两个角度进行把握。

第9篇：云计算与物联网范文

1物联网技术的种类

1.1射频识别

在物联网这一信息系统中，处于最前端的就是感知层，这一网络层面主要负责的工作内容就是感知现实和虚拟世界中存在的相关信息。当物联网系统需要感知现实社会中存在的具体物体时，就需要对现实世界中存在的每一物体进行识别以标识，以便有效区分不同的物体。无线射频识别作为现代社会一种可以借助射频信号来自动识别不同的物体并获取到同该物体相关信息的重要技术，其在使用期间不仅可以完全依靠自动和智能的性能完成全部工作，还可以适应多种感知场景。因此，在物联网系统中，该项技术属于一种高效的感知手段，是物联网系统建立感知层的重要支撑技术。

1.2传感器与传感网

所谓传感器，主要指的是一种拥有检测和感受相关信息数据功能的设备，该设备在运行过程中可以通过自身具有的一定规律将检测到的信息数据转换成为一种可以被使用的信号原件或者是装置，其主要的作用就是可以将检测到的各种信号转变成与之相应的电信号，使得物联网系统自主控制和测试功能可以有效实现。传感网指的是一种将各种类型的信息传感设备同互联网结合到一起后形成的一种大型的网络体系，该网络体系能够让各类型的物品都可以被有效地控制和感知，使得物联网系统内容可以形成一个相对完整的信息数据服务体系。

1.3嵌入式系统

对于物联网本身来讲，要想促使物物相连的服务目标得以实现，不仅需要具有获取每个事物相关信息的能力，还需要拥有操作和控制不同事物的能力。物联网的这一目标要想顺利实现，就需要在其内部相连的各个物体中嵌入智能化的系统构建。因此，以嵌入式技术构成的嵌入式系统便成为物联网技术中各种具体功能可以被真正实现的主要支撑技术。所谓的嵌入式系统，其本身属于一种用来监视和控制相关机器设备的重要装置，从本质上来看，该装置属于硬件和软件的结合体。

2物联网系统融合云计算技术的原因

物联网技术的发展之所以需要依靠云计算技术的支撑主要是受几方面因素的影响：第一，应用了云计算的物联网可以拥有极高的成本优势。一直以来，IT基础设备成本都是影响物联网系统应用发展的重要因素，而云计算具有的高效的资源利用率不仅可以有效地节约物联网在此方面的开销，还可以提升物联网系统的管理成本，从而使其在信息技术不断发展的今天拥有极高的市场竞争优势。第二，云计算技术的融合可以提升物联网存储和计算等核心技术优势。由于物联网系统本身的功能性相对较大，所以其对于技术手段的要求也相对较高，并且，在物联网系统中拥有着众多的使用对象和信息数据，这使得其在运行的过程中需要巨大、高效的信息数据存储和计算技术作为发展的依托，而云计算技术在这2方面具有的巨大优势可以很好地满足物联网在此方面的发展需求。

3以云技术算为基础的物联网技术发展情况

3.1物联网和云计算技术的分阶段融合

就这两大技术实际融合情况来看，其主要可以分为3个阶段：第一阶段，结合云计算和物联网系统不仅可以获取到更多以前无法获得或者是获得难度较高的隐形信息数据，还可以依靠云计算技术自身具备的巨大、高效的存储和计算能力对各类型生产流程的状态做出更好的反映，以便及时满足不同终端用户的各类型需求。并且，结合云计算后，物联网系统可以实现信息数据的集中化管理，通过对数据信息详细的分析，以及总结相关的研究结论，使得自身相关体制可以得到不断的调整和优化。第二阶段，该阶段物联网是以管理和使用信息作为重点工作内容，以优化生产方式作为主要工作目标的。融入了云计算的物联网技术智能性得到了极大的提升，这使得其自动监控各个生产环节以及对生产工作进行远程调度的目标得以有效实现，从而促进了我国相关产业自动化、集中化的生产目标的实现。此外，通过利用云计算具有的高效的计算功能，还可以有效减少人为控制的误差，提升生产控制管理工作的精确度。第三阶段，该阶段属于两大技术的完全融合，这一融合目标的完成，使得物联网系统创新服务模式和应用领域的目标得以实现，新产生的物联网技术，不仅为应用该系统企业重构和升级企业产业体系提供了极大的推动力，还推动了新技术的产生，使得企业的生产模式得到了有效的更新。

3.2物联网平台技术的创新

通过对云计算技术以及物联网系统的分析和研究可以发现，融合了云计算技术后的物联网平台拥有了更多的控制和管理技术。其主要分为几类：第一，云计算的基础设施。该设施主要包括了大型的集群设备、传感网以及分布式的信息数据存系统，这些云计算基础设施的融合，为物联网系统平台的建设提供了新的控制基础。第二，物联网系统的存储平台。该平台在日常工作过程中主要存储的是存在于物联网系统内部的信息数据，使得用户共享虚拟信息存储池的目标得以实现。第三，物联网的云应用平台。该平台主要进行的是交换数据的相关操作，相关人员可以通过控制该平台来完成计算和处理数据等相关工作，从而使得物联网技术的作用得以充分发挥出来。第四，物联网的管理平台。该平台系统主要负责监控整个物联网内信息的运行情况，保证物联网系统中所有的信息数据都可以顺利完成交换工作，为该系统数据运行的安全和可靠性提供更大的保障。此外，该平台融合云计算技术之后，还可以实现对系统数据的实时监控，为物联网系统营造出良好的信息数据交换环境。

3.3新物联网系统的模式分类

无论是云计算还是物联网技术，其自身在信息数据的处理和管理方面都具有极大的优势，将二者结合更是可以将这种优势扩大，如果对结合了云计算技术的新物联网技术层面进行划分的话，其主要可以被分为2种模式：第一，一个控制中心、多个终端模式。该模式分布的范围相对较小，模式内物联网的所有终端都是以云中心作为处理信息数据的中心系统，所有终端获得的信息数据都由云中心进行统一的存储与处理后，再由云中心提供的统一的信息界面供用户查看和操作。该类型的云中心具有海量存储、分级管理以及统一界面等功能，可以为人们的日常生活提供一定的便利，所以可以应用在家庭、小区和一些公共设施的监控工作中。第二，多个中心、多个终端模式。此模式处理信息的安全性相对较高，所以，适用于大型的企业事业单位。并且，一些需要将所获得的信息数据实时共享给终端用户的企业单位使用的也是此种物联网运行模式。从该模式的结构类型来看，保证其能够正常运行最重要的一点就是云中心必须包含私有云和公共云2个类型的云形式，且这2个云形式之间网络的互联不会存在任何类型的障碍。这样一来，就可以使得部分终端用户对于物联网系统中信息数据提出的高安全性的要求得以满足。

4结语