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【关键词】 单剂量摆药机;住院药房;应用
DOI:10.14163/ki.11-5547/r.2016.04.219
随着我国近年来医疗事业的高速发展, 药房药品种类不断更新完善, 在提高了医疗水平的同时, 也带来了一定的安全隐患。据不完全统计, 每年由于给药错误所引起的风险事故发生率为2.4%, 占所有风险事件发生率的38%[1]。随着医疗信息化和自动化的发展, 单剂量摆药机目前已经在我国多家医院应用, 并取得了良好的应用效果[2]。本院为提高工作效率, 引进了半自动单剂量摆药机, 并应用于住院药房, 现对其使用情况报告如下。
1 资料与方法
1. 1 一般资料 本院于2010年引进了进口半自动摆药机, 在经过数月的试运行后, 已基本稳定 , 现将其用于住院药房的摆药工作中。目前摆药机用于所有科室中片剂的自动摆放工作。现将使用量大的5个科室作为研究对象。
1. 2 方法 本次研究时间为单剂量摆药机使用前至使用后10个工作日, 对比人工摆药与摆药机之间对单个患者摆药用时及工作效率。
1. 3 统计学方法 采用SPSS17.0统计学软件进行统计分析。计量资料以均数±标准差( x-±s)表示, 采用t检验。P
2 结果
本次研究共计使用摆药机两台, 人工摆药共计5人。单剂量摆药机摆药频次高于人工摆药, 摆药用时低于人工摆药, 差异具有统计学意义 (P0.05)。见表1。
3 讨论
3. 1 摆药机工作优势 研究发现, 单剂量摆药机可提高药品摆放的工作效率, 据相关文献统计[3], 针对相同的摆药数量, 摆药机的工作实际仅为手工摆药的35%~60%, 减少了药房药剂师的工作量, 并且其通过电脑核对摆药及取药, 减少了人工误差的发生率, 提高了给药的准确性。
3. 2 摆药机工作流程 工作人员在前1 d 14:00左右打备药单, 机器会自动产生数量少的药品名称及数量, 数量是在某一区间。工作人员根据经验, 判断药品的备药数量, 将药品的数量及效期记在备药单上, 并将所需药品准备好。15:00左右开机摆药至下班前15 min停止, 并将次日所需补充药品的药盒取出关机。次日将准备好的药品补充进药盒, 并将其装满。待机器开始工作后, 将药盒摆放在正确位置, 关好机器门准备摆药。工作人员通过电脑审核住院部的医嘱, 一旦发现不合理情况马上通知医生改正, 在审核无误的情况下向摆药机发送医嘱, 摆药机自动摆药, 工作人员通过按键取出摆药盘中的药物。摆药机可按照住院部病房中每例患者的口服药时间顺序进行摆药, 降低了药物混乱的几率。
3. 3 摆药机的适应范围 通过对摆药机的研究应用, 发现其不适合应用于每日大量使用且易吸潮的药品, 因为这些药品需准备2~3 d量, 药品如果在空气中暴漏时间过长, 其安全性和疗效均会受到影响[4]。同时每日分拆同类大剂量口服药, 极大的增加的工作人员的工作量。在摆放药物种类的选择上, 不宜吸潮类药物适合用摆药机摆药。经过使用发现, 摆药机偶尔会出现夹碎药片的现象, 为避免损失, 不宜用于贵重药品的摆放工作。包装相近的药品, 应减少摆放的种类, 可以减少风险事故的发生几率。摆药机对环境要求较高, 需保持其工作区域的清洁, 不可被阳光直射, 避免药品见光分解。
3. 4 摆药机使用过程中的问题与解决方法
3. 4. 1 异形药品的摆药问题 由于部分种类药品形状不规则, 在下落的过程中, 容易发生夹药、卡壳等现象, 在对这类药品进行摆药及取药时, 应随时对其进行观察, 一旦发现情况及时清理, 避免发生给药差错。
3. 4. 2 特殊药品的处理 对于片形较大的药品, 在使用摆药机摆药的过程中, 容易被传送带压碎, 而糖浆类、散剂、液体制剂等特殊剂型的口服药品, 无法进行摆药;易发生氧化、风化和易挥发性药品也无法使用摆药机进行摆药, 所以针对这类药品, 需要改用传统药房给药, 不适宜使用摆药机给药。
3. 5 摆药机的维护 摆药机需定期清洁, 尤其是对摆药的公共通道进行彻底的清理, 避免产生药品的二次污染, 清洁时需将夹碎的药品粉末彻底清理干净;定期对摆药机进行维护, 如发现异常情况, 应及时停机处理;由于摆药机对环境温度要求较高, 需通过空调及时进行温度调节, 并通过空调形成层流, 保持室内的无菌调节, 避免由于温度过高或过低, 影响机器的正常运作。在摆药时, 工作人员应穿戴隔离服, 做好随着科学技术的发展, 医学发展将逐渐由传统手工向电子化、信息化所转变。在手工摆药已经无法满足药房需求的当今, 摆药机的普及应用, 符合医院发展的需求, 其在提高了药房工作效率的同时[5], 也降低了风险事故的发生几率, 适宜推广使用。
综上所述, 利用单剂量摆药机, 加快了本院药房药品摆放的效率, 间接提高了医院的医疗服务水平。值得临床推广应用。
参考文献
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[3] 刘艳.全自动片剂摆药机在住院药房的实施与评价.临床医药实践, 2015, 24(3):207-208.
[4] 陈沫, 杨雄昌, 徐跃辉.自动摆药机在我院住院药房的应用.大理学院院报, 2015, 14(4):72-74.
针对我院实施多年的科室综合评价方法已不适合目前医护分开核算的管理模式,特制定护理单元综合评价方法,此方法从各个不同的侧面选择评价指标,进行对照综合、评价分析,指标具有一定的覆盖性、代表性和可靠性,可以反映护理单元的管理水平、护理工作质量和工作效率,通过评价可以了解护理单元的运行状况、运营效果、对改进工作有重要意义,是一种以病人为中心且适应市场需求发展的有效评价方法。
1 评价指标的选择
以医院的总体目标为主要依据,选择具有代表性、可靠性的评价指标,本方法从护理单元的业务工作管理与经济管理两方面人手,既注重护理单元的社会效益,又注重经济运营,业务工作管理又分为业务工作质量和工作效率两部分,既要体现护理工作向病人提供高质量的服务,又要体现多劳多得的分配原则。
护理工作评介指标选择“护理单元病床使用率”可以反映护理单元工作负荷“患者平均住院日与护理级别”可以反映工作疑难程度与工作效率;经济管理评价指标选择“出院者占床日均成本”,体现护理单元低耗,“护理单元人均收入”可以体现科室的经济运行效益。
2评价指标指数化
为了指标加总,需进行标准化处理;为了将不同评价指标的不同单位变为一个个比率,变为变量的相对数,这种相对数的共同特征就是评价等级特征,将工作量多少、质量好坏、效率高低、成果大小的评价指标统一化为代表优、良、差的同度量评价值医学|教育网搜集整理。本方法就是把评价指标分别与目标值,平均数对比,进行指数化。平均住院日与出院患者占用床日均成本是反向指标,指标数越低越好,将对照值改为分子,在指数化的同时也解决了指标同向化问题。
3确定指标重要度
各项评价指标从各不同的角度反映护理单元的管理状况,有不同的重要性,为计算各护理单元的综合评价值,应确定各项评价指标的重要度,即权重,计算方法采用美国T.L Saaty氏层次分析法,首先计算各层组内的指标权重,再加总,本计算方法主要分为9级,如果加上居间数,可判别17个重要等级度。
4护理单元评价类型与奖金系数
护理单元综合评价之后,将业务管理评价指数与经济管理评价指数构成二维坐标系,并以指数o.8~1.2为中等水平范围,在坐标系中分出9种护理单元评价类型,构成护理单元综合评价9种类型评价图。
通过护理单元类型的评价,反映护理单元的护理工作质量,并折算奖金系数,体现护士工作价值。
5 小结
一、主成分分析在万科房地产经济效益中的应用
(一)指标选取
主成分分析是通过一种数学降维的方法,找到几个综合指标变量来代替原来众多的变量,使得综合变量尽可能的包含所有原来变量的信息量,而综合变量间又不相关。在对企业经济效益分析前,首先要确定对企业经济效益评价的指标体系,这里主要选取企业财务指标进行评价,财务指标为单指标,该体系应做到不遗漏重要指标, 不附加多余的指标并且指标之间又相互存在区别,财务指标能够掌握房地产企业生产经营的命脉, 并为企业相应的科学决策提供可靠信息支撑。而反映企业经济效益的指标有许多种组合,大多为单项财务指标,这里以财政部1995年颁布的指标作为分析的依据, 具体指标有销售利润率X1、总资产报酬率X2、资产收益率X3、资产保值增值率X4、资产负债率X5、速动比率X6、应收账款周转率X7、存货周转率X8、社会贡献率X9和社会积累率X10。利用以上指标进行主成分分析。
(二)实证分析
利用SPSS软件对相关数据进行主成分分析操作,根据以上指标统计并计算出了万科房地产、绿地集团等全国十四家房地产企业2013年各财务指标数值,为了消除各个财务指标相互间的量纲, 使各指标之间具有一定的可比性,对原始数据指标作标准化处理后,由特征值表和累计贡献率,由累积贡献率达到85%为标准,选择了三个主成分Z1、Z2、Z3,并通过特征向量表分别得到各主成分表达式,其中,xj(j=1,2,3,...,10)表示第项指标的得分。
以Z1、Z2、Z3这三个主成分来评价2013年的全国主要房地产企业综合经济效益,其综合计算公式为:Y=0.7523Z1+0.1457Z2+0.1020Z3,其中,Y表示2013年各房地产企业的经济效益综合得分。所得结果如表1所示。
从上表2013年全国十四家房地产企业经济效益综合排名中可以看出,万科房地产综合排名最高,其得分为2.9589,融创地产和华润置地综合得分最低,分别只有-2.092和-1.9628,从排名中可以看出,虽然万科房地产领跑,但绿地集团、万达集团、保利地产等紧随其后。从累计贡献率情况看各个指标的贡献率,前三个累计贡献率超过85%,则选择三个主成分。
另外通过原始数据的建模和上面各主成分的指标得分,得出Y=0.7523Z1+0.1457Z2+0.1020Z3,其中Y值是对企业经济效益的综合评价。由于其相关分析中没有给出所谓主成分,Z1、Z2、Z3所代表的意义, 企业仍不能通过主成分分析发现企业发展优势, 找到其中发展差距,只能确定经济效益发展由哪些重要因素引起。由于Z1指标的表达式中,指标xj所有的系数的平方和等于1,将指标xj的系数的平方从大到小排列,若前若干个xj的系数的平方和接近 0.5 , 则称这几项指标为主成分Z1的核心指标(这时其余诸个xj系数平方和同时也接近 0.5)。
通过各指标系数平方的计算可以得出,主成分Z1 的表达式中X3、 X2和X10的系数平方最大,它们的平方和等于0.5303, 即说明资本收益率、总资产报酬率、社会积累率三项指标为Z1的核心指标。主成分Z2的表达式中属 X1和X8的系数平方最大, 它们的平方和等于0.5614 , 即说明销售利润率、存货周转率两项指标为主成分Z2的核心指标。主成分Z3的表达式中X5和X8的系数平方和等于0.5877 , 即资产负债率、存货周转率两项指标为主成分 Z3的核心指标。
【关键词】中药;多元统计分析;质量评价
我国中药材资源丰富,种类繁多,来源复杂,品种混乱等现象多见,来源不同的药材,质量差异很大,势必影响临床的疗效,所以对中药质量的评价尤为重要。近年来发展起来一种新的技术——模式识别,它是根据物质所含的化学成分,利用TLC、UV等方法获得其化学数据,对药材进行分析和判断,用最常用的为统计学方法,找出规律性认识。
1多元统计分析方法在中药质量评价中的应用
1.1聚类分析在中药质量评价中的应用:聚类分析法是数值分类学的新的分支,它是对一组尚无明确分类的样本,根据它们所表现的变量特征,按相似程度的大小加以归类,其目标是在模式空间中找到客观存在的类别。其原理为:对任一含m个指标的样本,可定义为m维空间的点,在m维空间中的任意两点其相似性可用“距离”度量,定义为“dij”,若将任一样本看作一类,其类间相似性可用欧氏距离DE表示:DE=dij=[∑m i=1(xil-xjl)2]1/2,式中:l=1,2,… m,表示样本的指标数;i,j表示样本序号;xil,xjl表示样本各指标。该法除常用于中药系列品种的分类外,还可以广泛的引用于真伪鉴别、成分浅析、质量评价、新旧工艺或不同炮制方法比较、寻找代用品及扩大药用新资源等方面,使中药研究跨进现代电脑量化分析的新阶段。
马英丽等用甲醇回流提取黄芪中的皂苷类成分,以氯仿甲醇水(65:30:10)为展开剂,采用双波长薄层扫描法,在λs=390nm,λr=590nm下,对18个产地的黄芪样品进行了定量分析,以黄芪甲苷为指标成分,选用中位数法进行聚类,用余弦法计算样品间的相似性程度。结果系统聚类分析将样品分为3类,大多数产地的黄芪被聚为1类或2类,即质量较好或一般。表明,蒙古黄芪和膜荚黄芪被列为优质品,该结果与《中华人民共和国药典》2000年版将蒙古黄芪和膜荚黄芪列入正品相一致。
1.2判别分析在中药质量评价中的应用:判别分析是在已知研究对象分成若干类型(或组别)并已取得各种类型的一批已知样品的观测数据,在此基础上根据某些准则建立判别式,然后对未知类型的样品进行判别分类,正因为如此,判别分折和聚类分析往往联合起来使用,所以判别分析是要求先知道各类总体情况才能判断新样品的归类,当总体分类不清楚时,可先用聚类分析对原来的一批样品进行分类,然后再用判别分析建立判别式以对新样品进行判别。于承浩等对六味地黄丸及其模拟样品在290nm下进行薄层扫描分析,将所得特征数据利用聚类分析方法进行分类,用逐步判别分析方法优选特征数据、建立判别函数,并对分类结果进行检验。结果表明,样品及模拟品被分为4类,分类合理,判别函数回判准确率为100%。从而说明了聚类判别分析方法可较好地评价六味地黄丸的质量。
1.3逐步回归分析在中药质量评价中的应用:逐步回归分析是进行双向筛选的一种方法,当引入一个自变量进入方程后,要对方程中的每一个自变量作基于偏回归平方和的F检验,看是否需要剔除一些退化为“不显著”的自变量,以确保每次引入新变量之前方程中只包含有“显著”作用的自变量。这一双向筛选过程反复进行,直到既没有自变量需要引入方程,也没有自变量从方程中剔除为止,从而得到一个局部最优的回归方程。到目前为止,此种方法在中药质量评价中应用的比较少。张汉明等为了考察化学成分与药理活性之间的内在联系,建立合理的化学模式识别方程,因此选择了葛根的有效成分总黄酮、葛根素、大豆苷元、大豆苷、3′甲氧基葛根素及多糖的含量和葛根清热解表功效有关的抗内毒素活性强度为化学和药理指标,运用逐步回归法建立了回归方程,同时采用Bayers判别分析法对来自全国不同产地的葛根及同属的其它植物进行了模式识别研究。结果黄酮类成分未进入方程,而多糖与抗内毒素活性呈显著的负相关;6因素和单因素的判别正确率分别为94.12%、88.24%。本研究也为中药材质量评价提供了一个新的依据。
1.4典型相关分析在中药质量评价中的应用:典型相关分析是研究变量之间相关关系的一种统计分析方法,它揭示两组随机变量之间的线性相关情况。是从整体上把握两组指标之间的相互关系,分别在两组变量中提取有代表性的两个综合变量U1、V1(U1、V1分别是两个变量组中各变量的线性组合),利用这两个综合变量之间的相关性在一定程度上反映了原来两组指标之间的整体相关性。
孙立新等收集不同科属、不同产地的板蓝根样品27个、大青叶样品5个。对样品的化学成分进行高效液相色谱分析,获得反映样品整体化学特征的数据,同时选择体外抑菌药理指标进行药理活性测定。
2 小结
多元统计分析方法运用在中药质量评价中,具有较强的科学性,在鉴定中药的真伪和质量优劣方面的研究工作已取得了可喜的进展,但现在多以单一方法为主,这样不容易把样品的特征信息完全表现出来。所以应该使多种统计方法联合运用,从而更可观的反映中药的质量,以达到中药质量全面控制的目的。相信多元统计方法会成为中药质量评价的一种科学的、全面地、准确的方法。
参考文献
[1]马英丽, 赵怀清, 王学娅, 等. 不同产地黄芪的系统聚类分析. 中医药学报, 2003,31(2):20~21.
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关键词:显性收益;隐性收益;多元线形回归;经济性评估;收益价值
中图分类号:F832 文献标识码:A 文章编号:1009-2374(2010)09-0031-02
所谓隐性收益价值的IT项目是指此类IT项目对企业不具有显性货币化收益。目前,对项目经济性评价的方法主要有NPV(净现值法)、IRR(内部收益率法)、ROI(投资回报法)、TCO(总拥有成本),等等,但诸如此类的评价方法往往有很多制约性,它们不能完全真实地反映项目的经济性和隐性价值。然而,通过对大量相似项目的数值分析,我们可以通过多元回归分析预测法,分析某一类相似项目的相关数据,建立一个隐性价值分析的模型,从而可以客观地对所投资的项目进行隐性价值的投资评价。
多元回归分析预测法,是指通过对两上或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析,建立预测模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时,称为多元线性回归分析。多元线形回归方法是最基本的分析方法,多数回归分析都可以适当转化为线形回归。
一、多元线性回归模型的检验
在计算出多元回归模型之后,要对模型进行各种检验。多元线性回归模型的检验方法有:判定系数检验(R2检验),回归系数显著性检验(t检验),回归方程显著性检验(F检验)。
(一)判定系数检验
多元线性回归模型判定系数的定义与一元线性回归分析类似。判定系数R的计算公式为:R2接近于1表明因变量 与 之间的线性关系程度密切;R2接近于0表明 与 之间的线性关系程度不密切。
(二)回归系数显著性检验
在多元回归分析中,回归系数显著性检验是检验模型中每个自变量与因变量之间的线性关系是否显著。显著性检验是通过计算各回归系数的t检验值进行的。回归系数的t检验值 的计算公式为:|tj | =(j=1,2,…,k)。在多元回归模型中,某个变量回归系数的t检验没有通过,说明该变量与因变量之间不存在显著的线性相关关系,在回归分析时就可以将该变量删去,或者根据情况作适当的调整,而后用剩下的自变量再进行回归分析。
(三)回归方程的显著性检验
回归方程的显著性检验是检验所有自变量作为一个整体与因变量之间是否有显著的线性相关关系。显著性检验是通过F检验进行的。F检验值的计算公式是:F (k-1,n-k-1)回归方程的显著性检验未通过可能是选择自变量时漏掉了重要的影响因素,或者是自变量与因变量间的关系是非线性的,应重新建立预测模型。
二、多元线性回归预测模型的公式
多元线性回归预测模型一般公式为:
三、案例
现以某企业计划投资ERP项目为例,利用多元线形回归方法对项目的隐性收益进行评估。
某企业计划投资ERP项目,以提高企业各个部门协调同一工作的能力。对该项目进行投资评估,该企业收集了同行业12家主要企业在实施相似ERP项目之后对企业提高生产率、降低企业运营成本以及提高企业产品市场占有率的数据,并邀请专家通过德尔斐法(本文不再介绍德尔斐法的数据筛选过程)得到以下评估数据,见表1:
该项目隐性收益函数可表达为。
基于以上数据,利用多元线性回归分析工具可得如下分析结果:
多元线性回归模型有效性检验:
(一)方程有效性检验(F检验)
假设:
在显著性水平α=0.05的情况下: (k-1, n-k) (k=3, n=12)由F分布 可查得为:4.26, 由于F=22.29843, 远大于 (k-1, n-k) 即 =4.26, 因此,拒绝假设H0, 而假设H1成立,即该模型符合线性分布。
(二)回归参数的显著性检验 (t-检验)
同F检验一样,假设:
在显著性水平α=0.05的情况下,临界值 即 由t-分布表可查得为2.2622。由于各自变量所对应的t值分别为2.69144,4.697699,2.680102,即|tk| =2.2622,因此拒绝原假设H0,而接受H1,即每个自变量与因变量存在显著的线性关系。
(三)判定系数R2检验
由回归分析表单可知调整后的R2= 0.853128309,接近于1,说明自变量对因变量的解释程度较高,接近直线拟合。
(四)隐性收益评价模型
综合以上分析可知,该模型自变量与因变量存在显著的线性关系,且方程本身符合线性回归要求,因此该模型隐性收益函数 可用以下方程表示为:
四、结语
通过对该ERP项目的隐性收益进行回归分析可以看出,多元线性回归预测方法在诸如此类的IT项目投资评价中有广阔的适用性。企业不仅可以利用该方法对项目的潜在价值进行更加客观、真实的评价,而且可以将该方法推广到其他领域的、具有隐性收益项目的评价当中。
参考文献
你还记得那个生物老师一开始对你的评价吗?他是伯乐,一眼就看出千里马。他只给你上过一节课就看出你是上名校的料。他对你的褒奖,让所有的新生眼红。可是当时的你一直在沉默,低头沉默不知道在想什么,可是在想你的未来?还是不可知的远方?
你要始终相信,你是与众不同的。
你的作文中写道,你若想精彩,世界也会为你鼓掌!
雒雪
相好指数:
一对贼眉鼠眼,鼻孔朝天,一个大嘴巴好象什么都能吞掉,一看就不是好人。她就是带刺的黑玫瑰(想起来都想吐,咋起了这么个烂名字啊?)可是??
她却是我最好的朋友。我俩的友谊是从二年级建立起来的。那个时候我惹恼了班上的大姐大??胡苗,于是,我被孤立了,那个时候好寂寞,都没有人和我玩。就在那时,雒雪坐到了我的身旁说:“叶子,我们来玩好不好啊?”我高兴极了,想都没想就说:“好啊!”
说来还真是有缘,我们那个时候分了三次班,可是每次我都和她分在了一班,我们甚至还拜了把子。
总之,雒雪就是我的GoodFriend!
叶可涵
相好指数:
当你站在我们的操场上闲逛时,会发现一个英姿飒爽的MM呦!
她就是我们学校的校花??叶可涵。我和她比起来,也就是个半斤八两吧!(我半斤废铁,她八两黄金)因此,我常常嫉妒她。
她曾经有一头飘逸的长发。插入广告:清逸,年轻的选择!可不知道她到底是哪根筋搭错了,剪掉了那一头另全校女生羡慕的美丽的可爱的大方的漂亮的头发。真搞不懂她到底在想什么。总之,她就是一个神经质女孩。
胡苗
相好指数:
远看像美女,近看像侏罗纪的大恐龙!(一个眼睛度数为1000的男生对她的评价)
虽然她长的不是很漂亮,但是她却是我们班的班长!就算是最最调皮的男生,见了她也要怕她三分。
由浅入深的尝试
第一次接触威客时我还在攻读文学硕士。坦白说,读研的日子有点闲,于是在很偶然的情况下,我在网上点开了猪八戒的链接,这才发现原来在我的世界之外,还有一片叫做“威客”的广阔天地。在这里,威客们可以接受雇主通过威客网站的任务,然后所有文案、设计等经过投标、比稿,最后最优者中标,这种新颖的参与形式让喜欢挑战的我不禁跃跃欲试。于是,我注册了“阿宁的宝贝”这个ID,正式在猪八戒网上落户。不过由于那时我做策划和写软文的经验都比较欠缺,初期很长一段时间,所交的稿件像石沉大海一般,别说中标,就连客户的回复或点评都很少。
那种一次次尝试却又得不到结果的感觉真的非常郁闷,我甚至一度准备放弃,直到第一次中标――“想创意点子,进来说话就有可能拿到奖金”。虽然到手的赏金不到百元,但它让我看到了自己在创意策划上的潜能,让我坚定了继续作威客的信心和勇气。
第一次中标后,我开始有意训练自己的策划文案写作能力,为此我找了不少这方面的书籍学习。渐渐的,我找到了文案策划的诀窍,写作技能也明显提高,中的标日益多了起来。回想起来,那是一段非常快乐的日子――在闷热的广州,没课的时候就一个人在图书馆的机房做业务,打开电脑第一个进的网站总是“猪八戒”,如果看到有新的中标信息,一天的心情都会变得很好。很多时候,我在机房里一坐就是一天,直到黄昏时候,踩着夕阳哼着歌去吃饭。
志同道合的威友
日子就这样一天天过去,我收获的不仅仅是一笔笔中标款,更有许多珍贵的朋友。比如温州的胡总,他不仅给我提供了很多业务,更教会我什么是宽厚大气的处世方式,堪称我生活中的良师益友;又如苏州的徐总,他知识面极其广博,对事物总有自己深刻而独特的见解,每次与他谈话,我都收获良多。作为勇敢的创业者,北京的李先生和岳阳的刘先生屡败屡战,从不妥协,并且时刻都保持着高昂的斗志,新创意、新想法不断迸射,令我大开眼界。还有“拼命小公鸡”、“五谷青年”、“水秋池”等一帮朋友,身处象牙塔的他们,敢想敢做,青春飞扬,充满了锐气和闯劲,还时常给我很大的启发。比如“拼命小公鸡”是学建筑的,但是他常说工商管理方面的东西很有用,这让我自己在做威客时也充分重视多种学科思维模式的转换,让自己撰写的文案更具创意和深度。
“猪八戒”就像一座无形的彩虹桥,将我与广大策划创意人,以及一个充满色彩的创意世界连接在了一起,不仅令我找到了自身的不足,更惊叹于远方风景的灵秀美妙。
一字千金的创意
先听听我对你的评价吧:你是一个很阳光但有着忧郁气质的ANGEL。你长得太美,学习太好,文笔又太给力。所以,你是令每个人都羡慕呢。还有就是……其实你并不是那么没心没肺,你是很细心的女生,感性然而又理性。(很全面滴评价吧,哈哈。相当给力呢!神马都给力哦)
也许再也找不到像你这么好的朋友了,我们在一起的时候永远都是那么快乐,流露出彼此最真实的一面。说实话,刚刚看了你写给我的文章除了感动心里还有一些不舒服,因为我觉得你这样的朋友“断货”了。
毕业时,全班70人,却只有我一个人选择了去林中,我知道这条路会很孤独,但我相信我们五个的友谊不会因为我们的毕业后不同的选择而真正的被拆散。我们是永远的好朋友,对吗?不会因为毕业而分开的对不对?来到这所学校,大考有3次,2次的作文我写的是关于你们的,而张馨元这个名字被我在日记里提到过好多次。真的很感谢你,因为有你,我才会在孤单的时候有可以想起的人。即使我们离着那么远,你也总是劝慰我,帮助我,在我心灵最脆弱的时候,你告诉我:不受伤,我就无法成长。那时候,我深深的感受到,你的心是离我最近的一个。想想现在的初中同学,和我的距离总是那么近,但是在我心灵受到挫伤的时候,第一个想到的朋友总是你,第一个给予我安慰的人也是你,而不是他们。我知道,是我整天摆着一张厌世的脸,放着一颗消极的心,所以在我孤单的时候,只想到去角落里掉眼泪,在心里不断的想,我的心已经受够了煎熬,痛苦。然而是你,总在这种时候给予我鼓励,告诉我要积极向上,要乐观,坚强,好像一个天使,把我这个偶尔会突然间堕落的灵魂拯救了。是你让我学会了承受与乐观,你教会了我那么多,真的要谢谢你,因为你的不断的安慰我,鼓励我,我才能在成长的痛中感受到来自朋友的爱。每当我处在没有阳光照射的角落的时候,你总是会用积极而有力的语言在远方把我中拉起。可以说,如果我是在风雨中成长,那么,你就是让我在风雨中感受到友情的人。再次,谢谢你。
谢谢你,保守着彼此分享那些小秘密,我们之间虽然隔着万里但距离却不曾拉远呢~我们之间几乎无话不谈,包括以往避讳的,和你都会大胆的谈出来。在你面前,我可以卸下面具,露出最真实的脸孔,畅谈我们的一切。知道吗?在我看来你很像咖啡,很温暖,却也有着淡淡的苦涩,你总是温暖着我,也让我依赖着,但同时你也偶尔让我感受到你那感性与理性巧妙结合的双面的个性,你的语言总能让我感到温暖有力。可当你变得脆弱的时候,我也开始当上了你的“政治老师”,我不断抨击你,告诉你,必须坚强,勇敢。我明白,我那么做就如同在给你泼冷水,我甚至也觉得我那样说有点儿过,但是我更明白这时候,我只有这样做才能“惊醒梦中人”,我知道,你不会怪我,你知道我是为你好。我们深深的了解着彼此,甚至超过了解自己。谢谢你,愿意听我的抨击与忠告。
那么,你现在心情好些了吗?能否积极面对生活了呢?不再摆着一张冷漠无表情的POKERFACE了吧?记住哦:我们永远站在一条线上,永远一同努力,奋斗!!!那么,加油!不许堕落,要坚强,要勇敢,要像从前,要善待自己!!
致——偶最好的朋友。