成绩分析总结精选(九篇)

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第1篇：成绩分析总结范文

一、产率完成情况及分析

产率指标

9月份精煤产率计划51.89%，实际完成50.76%，降低1.13%，其中：9级精煤48.00%，完成计划；10级精煤50.54%，比计划51.82降低1.28%，11级精煤55.00%，15级精煤60.00%，均完成计划。

综合产率计划72.80%，实际完成70.18%，降低2.62%，其中：9级综合产率71.00%，完成计划；10级精煤69.92%，比计划71.70降低1.78%，11级精煤73.51%，15级精煤73.51%，均完成计划。

存在问题剖析

综合产率比计划降低2.62%，未完成计划

主要原因：

1、**入洗原煤质量较差。9月份共计调入李雅庄原煤69818万吨，其中高灰原煤近37000万吨占入洗比例的18%，整体灰分高，最高时达45%，自检月均灰分33.40%，超计划5.4%，其精煤产率47.37%、综合产率66.93%，分别低于局计划5.13%、6.07%，折合影响9月份精煤产率0.9%，综合产率1.09%。

2、11#原煤入洗影响。其上浮42.40%，内灰高8.63%，生产10级煤，±0.1含量为44%，属极难选煤，9月份共入洗11#原煤15104吨，占入洗比例8.4%，其精煤产率43.00%，综合产率67.58%，分别低于局计划1.50%、4.01%，折合影响总精煤产率0.1%，综合产率0.34%。

3、保中煤热值稳定影响综合产率。为保中煤热值大于4500大卡，将生产10级精煤时部分中煤灰分由保综合产率最大的33%~34%，降低到28%~32%，矸石污染增加2%~3%，综合产率降低2~3%，9月份共生产4500大卡中煤3.6467万吨。

4、入洗原煤中含泥量增加，可浮性变差，造成浮选产率降低。9月上旬，入洗原煤中含泥量增加6%~7%，特别是李雅庄含泥量占18%，其可浮性较差，浮选抽出率低，尾灰35%~40%，影响总精煤产率降低1%。

二、成本费用完成情况及分析

成本指标

加工费计划17.40元/吨，实际20.87元/吨，比计划增高3.47元/吨，其中：

材料计划2.61元/吨，实际3.96元/吨，比计划增高1.35元/吨

（配件计划1.20元/吨，实际1.73元/吨，比计划增高0.53元/吨

油脂计划0.89元/吨，实际1.04元/吨，比计划增高0.15元/吨

其它材料计划1.73元/吨，实际1.80元/吨，比计划增高0.07元/吨

材差计划-1.20元/吨，实际-0.62元/吨，比计划增高0.58元/吨）

电力计划2.80元/吨，实际3.71元/吨，比计划增高0.91元/吨

修理费计划0.83元/吨，实际1.28元/吨，比计划增高0.45元/吨

工资计划2.67元/吨，实际2.54元/吨，比计划降低0.13元/吨

福利费计划0.37元/吨，实际0.36元/吨，比计划降低0.01元/吨

折旧费计划7.38元/吨，实际7.62元/吨，比计划增高0.24元/吨

其它费用计划0.73元/吨，实际1.40元/吨，比计划增高0.67元/吨

超耗分析：

1、材料成本超计划1.35元/吨，其主要原因：一是综合产量比计划亏产4702吨，影响材料费超耗0.14元/吨；二是煤泥量增加，造成浮选药剂多投入，影响材料费0.12元/吨。三是开展安全整顿补欠完善，投入资金1.6192万元，影响材料费0.13元/吨。四是配件上费用集中出库，如跳汰机筛板42170元、激振器16000元、离心机筛篮9200元，影响材料费0.53元/吨。

2、电力费用超计划0.91元/吨，其主要原因：一是地销精煤4万吨，吨煤超耗1.22度、14568元，影响成本,

3、其它费用超计划0.58元/吨，同比降低0.75元/吨。其主要原因：一是综合产品量比平均计划少1.4127万吨，影响超耗0.03元/吨，二是季节性等原因集中入帐的检验费、铁路与机车租用费、通讯费等22.2万元，影响成本0.49元/吨。

三、今后工作的改进措施：

㈠加强生产外运组织，确保实现任务目标

1、积极开拓市场，弥补1/3焦煤市场疲软的问题。首先是配合运销公司打开马钢、包钢、合肥钢、新余钢的高硫肥煤市场。其次是配合多经公司积极开拓其它用炼焦精煤的市场，眼下的两个户荆州电力，萧山长河，一定要确保。第三是积极掺配辛置肥煤出口，力争每月1-2万吨。

2、提高入洗原煤质量、确保实现产率指标和高效生产。一是严把外来煤的质量，抓住宏观调控，要随时掌握各调煤点质量，整体控制，不出大波动，要力争多调入洪焦原煤；三是要认真抓住不同质量原煤的合理分存、单洗或配洗工作，力争使其达到最佳组合效果，获得最大产率。

3、加强洗煤生产组织，确保生产适应外运。一是，强化环节配合，实现高效生产，跳汰入洗量确保430吨以上，严格执行环节配合影响扣分制和低效生产扣资制。二是认真搞好弹性生产组织，充分适应外运，最大限度的节省劳力，提高工效，要探索4仓9级产品，2仓11级产品的配合装车方案，来解决目前仓满不敢放假休息而在岗等车的问题，以及来车品种不对又装不起车的问题。三是狠抓机电设备管理，确保安全运转。要认真组织落实设备“三定”制和包机责任制，确保完好率和事故率达标，要严格执行事故影响1分钟1元扣资制。

4、严抓生产和销售质量管理。一是抓好生产过程，确保生产的合格率和稳定率，严格执行超标否决计件产量的制度。二是抓细仓灰质量和配煤装车，确保销售合格率和质级相符率。要认真执行装车作业指导书制。三是抓好产品水分管理，严格执行产品水分考核制，明确浮精水分不准大于28%，否则要落地；跳汰精煤离心机正常生产不准停运，否则要停产。四是抓好中煤生产与销售，生产9级中煤，原则要保4500大卡，直销或配入一定量的原煤销售，生产10级以上时落地给电厂或配煤销售，要严格分存，分销。五是搞好售后服务。做到每一批都有回音，每一个用户每月走访一次，以便及时解决问题掌握信息，整改工作。杜绝灰、硫、亏吨损失，其它损失指标力争下降50%。

5、加强生产技术管理，优化组织方案，确保实现综合产率目标

⑴最大限度的提高浮精抽出率，采用跳汰与浮选级差生产配合方案，即提高浮精上限灰分0.25%与中值跳汰精煤配合，确保尾煤灰分＞50%。

⑵提高跳汰分选精度，着重解决矸石段的I值波动大分选效果差的问题，同时还要努力降低中煤中的矸石含量＜20%，提高纯中煤含量＞55%，矸石中精、中煤的含量力争达到8%以下，矸石灰分＞73%。

⑶根据入洗不同原煤煤质，生产不同级别产品，制定最佳入洗量和环节配合方案，保持跳汰、浮选最佳分选条件。

⑷根据最大产率原则，组织实施保精煤，保矸石，放开中煤的生产方案，原则上是生产9级以上精煤时中煤质量完全放开，只求最大综合产率。另外还可根据发运实际情况在生产部分9级精煤时的中煤也可放开。以确保综合产率达标。低热值中煤供本局矸石电厂使用。

6、加强计量管理

⑴抓好内部生产中的计量管理，用好原料和产品皮带秤，随时对生产过程中产量，产率进行调控考核。

⑵抓好调入煤计量管理，原则上在条件许可的情况下要天天盘库，算帐，把握。

⑶抓住外运计量，外运装车必须严格过衡，严控超亏吨，要做到杜绝超亏吨，每次装车都要有严格把关考核，对超亏吨损失要对有关责任者处以等额价值罚款。另外，加强衡器管理，设专人负责，要尽快完善3、4道轨道衡，以保精煤准确计量。

㈡加强成本管理，力争实现加工费完成计划

1、全面落实分公司下发的关于成本控制的各项安排，确保非生产投入减少10%，造成材料流失责任单位按2倍价格处罚的有关规定。

2、加强五项重点工作管理

①用电管理：要狠抓高效生产，杜绝开空车，欠负荷开车；要严把避峰填谷生产，杜绝峰段开车；要严控非生产用电、外转供电；要严格日用电指标公布和月用电考核，力争使电费有一定幅度的下降，月力争2-3万元。

②专用材料管理：煤油、仲辛醇、聚丙烯、柴油的使用要严格定额发放，杜绝丢失、浪费，原则上执行超耗不补，要把使用责任到岗、到人，不准以队、以班核算，要严格执行节超奖罚考核兑现到岗、到人。力争使专用材料下降10%。

③机电设备管理：要严抓“三定”和包机制，提高完好率，降低事故率，减少损失，要执行设备责任损坏赔偿制，包括检修保养质量不好和操作使用不当所致。对每一损坏设备都要认真分析、兑现，从而力争使修理费力争下降50%。版权所有

④柴油管理（机械队）：一是严格执行定额限量消耗，正常生产日消耗柴油控制在公升以内，中煤落地增加200公升，无特殊情况不得超耗；二是根据生产外运情况由调度室审批当天的用油量，机械队工作完毕后汇报当日工作量和油耗情况，对超耗的地方，要认真组织分析，追究责任。三是机械队绝不能“以包代管”，要重新审定各承包点的工作量和用油量，加强现场计量考核，各承包点的工作量、用油量当天必须公布上墙，使职工做到心中有数；四是机械队要加强机动车辆的定期保养和定期检修，在降低单耗上做文章，下功夫；五是坚决执行柴油超耗，直接否决机械队工资，其中管理人员承担超耗额10-15%。

第2篇：成绩分析总结范文

关键词：水稻；双季抛秧；集成技术；总结分析

中图分类号：S511 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20160432111

水稻双季抛秧育秧时节约秧田，节约水、肥；拔秧、抛栽较传统人工栽插省工明显，减轻了劳动强度；增加了密度，增产效果明显；不伤根、活苗快，入土浅、分蘖节位低，较栽插提高产量、提早成熟。该技术模式是双季稻生产技术的一项重大突破，是经济效益、社会效益和生态效益十分显著的栽培措施。都昌县农技中心自2006年开始研究示范、推广应用水稻双季抛秧技术，现总结分析如下。

1 研究内容及方法

1.1 水稻双季抛秧早、晚稻品种的优化选择

通过双季抛秧田间品种对比试验，筛选出适合赣北稻作区双季稻抛秧的优良杂交稻品种（组合）。

1.2 水稻双季抛秧早、晚稻品种的适宜播种期的科学确定

根据气象、天气资料，掌握“早稻适时早播”、二晚“播期适宜”的原则，科学综合考虑双季抛秧早、晚稻的播种时间。

1.3 水稻双季抛秧早、晚稻矮化壮秧技术研究

通过田间试验，筛选出早、晚稻软盘育秧的化控药剂及使用方法，探讨出矮化壮秧“化控、水控、肥控”的配套技术。

1.4 水稻双季抛秧大田肥水管理技术研究

通过田间试验，探讨水稻双季抛秧高产栽培的水肥管理技术。

1.5 水稻双季抛秧大田病虫草害综合防控

根据水稻抛秧的生长特点防治对比试验，探讨水稻双季抛秧病虫草害综合防控技术。

2 研究结果

2.1 产量结果

2007～2014年全县水稻双季抛秧面积累计8.08hm2，占全县同期双季稻面积的42.7%，至733hm2，平均单产1031.6kg/667m2，近3a平均单产1100kg以上。全县双季抛秧平均单产886kg/667m2，比全县水稻平均单产增产54.7kg/667m2，增幅13.2%，试验示范区比全县平均增产204.7kg/667m2，增幅24.7%；8a累计新增稻谷总产6621.3万kg，总产稻谷107339万kg。

2.2 试验结果

抛秧密度试验通过在不同乡镇连续3a进行的密度试验表明，中等土壤肥力，按水稻双季抛秧高产栽培的水肥管理，早稻2.2万蔸/667m2、晚稻2万蔸/667m2密度，有效穗分别为26万穗/667m2和24万穗/667m2左右产量最高。

品种对比试验：自2006～2009年，连续4a开展了水稻双季抛秧新品种对比试验，筛选出生育期适宜多组品种相互搭配，总结出赣北地区水稻双季抛秧品种搭配公式：早稻全生育期+晚稻全生育期≤230d。

配方施肥试验为了探索研究水稻双季抛秧高产栽培的水肥管理新技术，经过2006～2009年连续4a多地开展不同肥料品种、不同施肥水平和不同施肥方法的综合施肥试验，总结出了根据稻田肥力状况配制而成的水稻专用肥55kg/667m2，按基肥：分蘖肥：孕穗肥=5：2：3的比例施用。概括成“要想亩产千斤粮，就要施足百斤肥”的简化配方施肥技术在全县推广，农民容易接受，平衡增产效果十分显著。

矮化育秧试验二晚矮化壮秧技术是水稻双季抛秧高产集成技术的关键环节之一。2006年5月在土塘开展了5个不同矮化壮秧育秧方法的试验，总结出一套采用适量化控药剂浸种的二晚矮化壮秧技术在试验区示范试用。方法是采用25%多效唑200ppm溶液间歇浸种，（先浸6h，中间晾2h后再浸6h）。播种时可进行室温催芽，播种前用丁硫克百威和吡虫啉拌种后直接播种，出苗后采取控水不控肥，中期化控进行调节，即2叶1心时秧苗用25%多效唑300ppm溶液均匀喷雾1次，不能复喷。通过矮化育秧技术，加强化控和水控，使二晚抛秧秧龄从20d延长至25～28d，从而在选择二晚品种时生育期可延长7d左右，增加品种选择范围，增强了高产潜力，扩大了水稻双抛区域。

病虫害综合防治试验水稻双季抛秧增加了密度，改变了施肥水平，因此病虫害发生规律也有较大变化。自开展该项目以来，每年都进行不同内容的病虫害综合防治试验，逐步完善总结出了一套病害预防为主、虫害重点防治、突出超级送嫁药和混合保穗药，化学防治与农业防治的综合防治技术模式。

3 技术总结分析

3.1 运良种是前提

从2005年起，都昌县开始注重水稻双季抛秧的良种应用，认真开展了新品种对比试验，科学筛选了都昌县主导品种，同时进行了品种生育期科学搭配，科学摸索出双季水稻生育期安全搭配规律。在实践中加以运用这种规律，可以有效规避早稻低温烂秧、可确保二晚在9月20日前安全齐穗，实现双季双高产。

3.2 抛栽密度是关键

为提高都昌县双季稻产量，从2006年开始，把合理密植作为一项重大技术措施来进行推广。为切实提高抛栽密度，先是增多育秧盘，每667m2大田秧盘保证了80片（434孔），再是早稻每667m2保证了2.1万蔸、晚稻每667m2保证了1.9万蔸左右的密度，确保实现“多穗大穗”增产。

第3篇：成绩分析总结范文

【关键词】市政；建筑工程；施工技术

市政工程施工区域位于城市规划范围内，由政府主导设计和进行后期验收，在于有偿服务特定区域居民生活的各类建筑和具有服务功能的设施。主要包括修路、修建排水管道、照明设施、防洪抗震、园林绿化等设施。为了保证市政建筑工程施工质量和避免资源浪费，加强其各个环节施工技术有助于其建筑工程进步。

1 路基土方施工

公路路基指根据一定施工技术和路线位置修筑作为路面基础的带状构造物，其中路基是用土和石料修筑而成的线形结构物。首先准备工作；按照《公路土工试验规程》进行砂砾和取土试验，其中包括天然稠度、液限、塑限、液性指标颗粒大小分析、相对密度、含水量、土的击实等试验。其次施工技术准备：相关施工人员应充分了解设计意图，熟悉地形后制定合理可行的施工方案。按照系统和专业编制试验、测量、安全检查及技术质量各项工作细则。深入调查施工区域内可能存在的各种地上、地下管道、管线及文物，积极与相关部门取得联系并协助保护或移除。第三填料：确定填料是否满足填筑要求，可根据《公路路基设计规范》规定对填料取样进行试验。路基材料中严禁使用生活垃圾、腐殖质、草皮、树根等，不得将强膨胀土、淤泥、有机质土、淤泥及超过允许含量的土用于填筑路基。塑性指标大于26及液限大于50%不适宜直接压实的细粒土不得直接作为路堤填料，待采用技术措施处理及检验合格后方可使用。第四施工工艺：挖方施工；采用全站仪打出中心线路控制桩，用白灰线标示出设计路基横断面，采用人工清表配合机械难以开挖的地段并及时用自卸汽车将废弃物运至弃土场。填土施工；在行路基填筑前，为确定压实设备的组合方式、松铺系数、松铺厚度及含水量控制范围等可先做全幅不少于100m的压实试验段，将试验结果呈报给监理工程师，待批准后可作为后续施工的依据及大面积推广应用。

2 雨、污水管道施工

首先管沟开挖施工；根据设计标高位置在清场后撒灰线标示开挖宽度，垂直开挖至基底设计上15cm后改由人工修坡设计标高，采用木撑加固沟壁可避免对基底的扰动。当土质不能满足要求时，用换填处理或加灰视具体情况保证基底达到规定密实度。其次垫层施工；完成管沟基底施工后及时报检，按设计要求做垫层，在管沟处采用人工整平、摊铺，及时检测密实度，保证垫层质量。

3 灰土底基层施工

首先施工准备阶段，在准备下承层中为了保证路基的平整度和压实度等指标达到要求，可对已交验的路基进行洒水复压。施工放样中，利用中线放出灰土边线，平曲线段每10m～15m设一桩，直线段每15m～20m设一桩。备料，清楚土源表土、树木、草皮及其他杂物，取土时可按照预先考察的取土深度，不能分层采集。根据石灰土的厚度、宽度计算各路段需要的干燥石灰用量。其次施工阶段；摊铺集料，根据以往的施工经验做备土松铺，将土均匀地摊铺在预定的宽度上，表面平整。及时检查摊铺厚度，观察是否和预计要求相符，除洒水车外严禁其他车辆在集料层上通行。整形轻压，在土层上均匀摊铺石灰是此施工关键的部分，若摊铺分散，即便质量再好的路拌机械都不能在混合料中均匀摊铺石灰。所以，在机械拌合或人工摊铺时，应保证土层表面具有一定的密实度且平整，只有这样才能均匀拌合和摊铺。洒水湿拌、拌合及闷料；保证拌合和深度能达到石灰底，可采用稳定土拌合机，随时检查拌合深度和含水量，用喷灌洒水车及时洒水，从而使混合料的含水量等于或大于最佳值。整型；在石灰土拌和均匀并闷料后用平地机初步整型。平地机在直线段由两侧向路中心刮平，用轮台压路机在刚初平的路段上行快速辗压，将潜在的不平整暴露出来。

4 路面面层施工

路面面层作为与外界作用力直接接触的地方，也正是容易出现裂缝等质量问题的地方，若出现质量问题，不但影响整个工程质量，还会影响行车的舒适度，因此十分有必要加强其施工技术。路面面层的施工流程为，首先等路面面层养护期结束后方可施工，其次，在乳化沥青透油层施工，此步骤需在施工前全面检验路面基层，待合格后彻底清除基层杂物，如路面过于干燥，可采取喷洒的方式湿润其表面，基层略干后再喷洒乳化沥青。施工人员在喷洒的过程中所保持均匀一致的喷洒厚度，采取相应的石材对路面基层进行防污保护。关于粘层施工，可根据施工设计要求将相应的沥青黏层油喷砂在沥青混合料的面层间，并再涂刷沥青黏层油于沥青混合料与其他接触面。第三在中粒式沥青混凝土施工；在施工前应保证路面基层整洁、干燥及无污染物，搭设临时排水设施，全面检查路面的封层表面，避免存在损坏的部位。将各个涉及路面施工的机械运往现场并做好调试工作，保证准确无误。沥青材料的拌合需加热，集料的加热高于沥青的加热温度，拌合时间控制在30～50s之间。由于沥青的摊铺采用连续作业，应准备多辆料车，料车不得撞击摊铺机并同时挂空挡，保证摊铺机能自由前进。摊铺机起步时，需及时测量摊铺的沥青高程和横坡，确保沥青的摊铺质量。摊铺工作完成后要检测混合料温度，后续开展辗压工作，此工作分为初压、复压和终压三个阶段。压路机先静压后振压，从低边向高边直线匀速行驶，从强到弱，可采用振动平板夯夯实压路机无法压实的局部地段，在辗压成形及并未冷却的路段，压路机不得转向或掉头。纵接缝为热接缝，将已铺设的沥青部分在施工过程中可留下 10～20cm暂不碾压，待后幅是铺完后再行跨缝辗压，消除缝迹。

5 雨季施工

雨季施工常受不利环境因素影响，严重会直接危及生产安全，所以，采取安全技术措施，科学合理组织施工，积极应对雨季施工面临的各种危险状况，对促进企业生产安全和效益起着重要的促进作用。首先，针对土方工程和基础工程，此类工程受雨水影响较大，若不采取防范措施则会严重影响建筑物质量，在雨季开挖管沟和基槽时，加强对边坡和支撑的检查控制，正在开挖的以放缓边坡为主，支撑为辅，如雨势过大，应停止施工。应逐段或逐片分期完成工作面，基础挖到标高时应及时验收并浇筑混凝土垫层。为防止雨水浸泡基坑，在开挖时可在坑内做好排水沟，便于今后施工可集中排水，充分考虑坑底结构物，若考虑不当，通常会在浇捣后的大雨时造成结构物上浮事故。其次针对砌体工程；影响砌体整体稳定性的因素有材料含水量、砂浆和粘结剂，因而在实际施工中，必须集中堆放雨季的砖块，选择干湿的砖块做砌墙，实现安全的效果。砌筑不可超过1米，可在砌砖完毕后铺设一层干砖于砌墙顶盖，可避免大雨冲刷泥浆。砌体施工时要注意丁字墙和转角之间的连接要跟上，砌体砂浆的拌合量不宜过多，以满足砌筑需要为宜。

6 结语

总之，随着城市扩张市政建筑工程的施工也在不断进步，工程业务量也在逐渐增长。为此，市政部门应以社会利益和人民为重，严格执行建筑工程管理规定，施工技术人员应充分认识到自身的不足和有待加强的部分，不断探究全新的施工技术，保证施工质量，促进城市发展。

参考文献

[1]冯新强.市政建筑工程主要施工方法和技术措施浅析[J].建筑遗产 ，2013，（10）：258-258，259.

第4篇：成绩分析总结范文

关键词 大雾；天气形势；层结分析；气象要素

中图分类号P 45 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2013）93-0140-02

0引言

雾是悬浮于近地面气层中的水滴或冰晶，使地面能见度小于1km的现象。它是近地面空气由于降温或水汽含量增加而达到饱和、水汽凝结或凝华而形成。大雾低能见度，影响飞机的正常起落，甚至造成重大飞行事故。

遂宁机场位于四川省中部，处于丘陵地带，东南面靠近涪江，受季风环流影响，具有亚热带湿润大陆性季风气候特点，冬季较暖，多辐射雾。[1]2012年12月15日～16日，遂宁机场出现了一次大雾天气过程，15日能见度最低达100m。

本文利用常规观测资料和欧洲中心数值预报，分析这场大雾天气过程的天气形势，气象要素场等，为以后类似大雾天气提供预报经验总结和预报依据，更好地服务行训练。

1 天气形势分析

1.1 14日20时天气形势

大雾发生前14日20时（图略）500hpa，四川盆地大部受槽后西偏北弱脊控制，盆地南部有一小槽波动，青藏高原中东部为较强西南气流，有小槽发展东移。700hpa盆地内为槽后偏北风，北部辐散，南部辐合。850hap对应高空形势，盆地内为辐散形势。地面等压线看出，冷空气前沿主要位于新疆中部和蒙古西北部地区，盆地内无明显冷空

气影响，气压梯度较弱。14日20点48小时EC海平面气压场预报（图1），未来有弱冷空气向东南方向移动，无明显冷空气影响四川盆地，维持较弱的气压梯度。

图1 14日20时EC48小时海平面气压场预报

1.2 15日08时天气形势

大雾发生时，15日08时500hpa（图2），昨日20点位于青藏高原中东部的低槽已移至甘肃南部到四川盆地南部一带，盆地西部已为槽后西北气流影响，盆地东部南部为槽前西南气流影响。700hp盆地转为西南气流控制，850hpa盆地转为内为一致的偏南气流，有利于暖湿气流北上。高中低三层高层辐散低层辐合的形势逐渐建立。

图2 15日08时500hpa

地面气压场逐渐转为东高西低形势，盆地内气压梯度较弱，为均压场，从高低空系统配置来看，没有利于冷空气倒灌进入四川盆地的形势。遂宁机场观测到06点能见度100m，几百米的能见度一直维持到12点后才逐渐上升到1公里以上转为轻雾。

1.3 16日08时天气形势

从16日天气图可见（图略），盆地内高中低三层为较强的下沉气流控制，地面继续维持均压形势，在青海南部到川西高原北部地区有小股冷空气堆积。盆地内天气较好，处于小幅度升温的天气过程中。遂宁机场观测记录显示，早上能见度较差，最低出现在06～07时能见度为300m，10点后逐渐转为轻雾影响。17日，受地面冷空气和低槽影响，大雾天气结束，能见度好转。

2 气象要素分析

分析辐射雾的形成主要有几个要素：晴朗的夜空（无云或少云）、近地面空气湿度大、微风（一般1m/s～3m/s）。当以上三个条件满足时，加之独特地理条件，当夜间强烈辐射降温时容易形成大雾天气。

2.1 逆温层分析

由于遂宁机场没有高空探测资料，故参考并综合盆地内相邻站点的资料分析层结特征。在大雾发生前14日20点探空图（图略）看出，成都站在1000hpa～925hpa、850hpa～700hpa之间有2℃左右的逆温层形成。15日08时（图略）成都站1000hpa～925hpa维持2℃左右的逆温层，在850hpa～700hpa存在5℃左右的逆温层。850hpa以下风速较弱，南风2m/s。高空为较大的平直西风。从温度层结曲线和露点层结曲线的分布可以看出，850hpa以下湿度较大，温度露点差为1℃～2℃。重庆站1000hpa～925hpa之间存在0℃～1℃左右的逆温层，850hpa以下风速较弱，为南风1m/s～2m/s，低沉湿度较大，温度露点差为2℃。

从高空资料和层结资料联系中可以看出，盆地内总体为下沉气流控制，由于形势变化不大低空逆温层持续存在，近地层水汽条件较好，风速较弱（1m/s～3m/s），有利于大雾产生和维持。遂宁机场观测到，14日傍晚到15日日出之前天空状况较好，以6～7个量的高积云为主；15日傍晚18时到16日7时本场为碧空，持续两日夜间辐射逆温强烈。

2.2 风场分析

适合的风速是产生大雾的要素之一。当近地层无风时，辐射冷却只能影响贴近地层很薄的气层，有利于形成露、霜和浅雾；微风（1m/s～3m/s）能使辐射冷却扩撒到适当的高度，使水汽输送到一定的高度，并且不易消散，利于形成雾并维持；但风速过大时，经过乱流混合作用，近地层辐射降温慢，同时近地层水汽易大量上传或向四周传播，不利于雾的形成[2]。14日晚至16日大雾期间，遂宁机场风速基本维持在1m/s～2m/s，最适于大雾的产生和维持。

2.3湿度条件分析

从天气形势分析，13日夜间到14日白天受高原波动影响，盆地内局部地方有小雨，遂宁机场在14日上午维持了2小时的小雨天气，盆地内湿度有所上升。从14日20时～15日20时，盆地内各站点850hpa露点温度差维持在1℃～2℃，相对湿度维持在80%左右，空中低层水汽条件充足。遂宁机场实况观测显示，从14日17点～16日20点，相对湿度维持在80%以上，其中大雾发生时15日凌晨6点至13点、16日凌晨6点至11点，相对湿度维持在100%。

3结论

1）此次连续两日大雾天气是盆地内冬季的典型天气，满足大雾产生和维持的天气形势。大雾发生时，高中低空满足高层辐散低层辐合有，地面无冷空气影响的均压形势。加之无明显系统影响，天气形势稳定，有利于大雾维持；

2）本次天气过程拥有利于大雾发生的良好条件。盆地内连续两日低层（1000hpa～925hpa和850hpa）有逆温层存在，地面微风（1m/s～2m/s），天空状况较好有利于夜间强烈地辐射降温，加之前日盆地内有降水产生，低层水汽条件充足，相对湿度维持在80%以上；

3）连续两日大雾天气后，17日受高空低槽和地面冷空气影响，盆地内北风加大，逆温层逐渐受到破坏，大雾天气结束，能见度好转。

参考文献

第5篇：成绩分析总结范文

关键词：VB；GUI；成绩；分析

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）32-7556-04

考试是衡量教学效果，进行教学研究，培养实用性人才的重要手段。对每个教师而言，学期末分析学生的试卷和成绩，是教学工作中必要的一个环节。对此，特设计了“《VB程序》课程成绩分析系统”方便广大教师对所带课程成绩的分析。只需导入自己课程的学号和成绩即可。根据对学生成绩分析的特点，并本着操作方便，界面清晰，对使用者计算机水平不做要求的目的，系统设计思想如下：

l）功能齐全，能满足教师对学生成绩分析的各项工作要求。

2）界面好，完全符合当前最流行的Windows界面。

3）有效地防止用户的误操作，选项（按钮和菜单项）均采用Windows的技术特性。

4）设计结构灵活，易于扩充与维护。

5）设计具有一定的灵活性，能满足各门课程的成绩分析。

1 应用简介

本文利用matlab的GUI界面制作了一个成绩分析系统。主要分析表1中学生成绩的最大值、最小值、平均值、标准差、排序、直方图等，利用GUI界面的菜单和命令按钮来实现界面，一些函数来编写M文件来实现这些功能。

2 工具箱选择及常用函数介绍

2.1 imfilter函数用法

5 结论

本文以咸阳职业技术学院高计1201班《VB程序设计》课程成绩为研究对象，用MATLAB中的GUI界面用户向导，对高计1201班《VB程序设计》课程成绩进行了成绩质量分析，为整体了解学生对该课程的掌握情况，我们以具体的数值计算结果，列出该课程的最低分、最高分及其相应学号，以及该课程的平均分和标准方差；并将该课程的成绩按照从大到小的顺序排列，同时显示相应学号；另外我们将全班的成绩作了统计分析，将其画成直方图，为任课教师前期教学工作鉴定和后期的教学调整提供了科学的数值参考依据。

参考文献：

[1] 张圣勤.MATLAB 7.0实用教程[M].北京：机械工业出版社，2006.

[2] 满晓宇，罗捷.战胜MATLAB[M].北京：北京大学出版社，2001.

第6篇：成绩分析总结范文

关键词：食品质量与安全专业；食品分析；实验报告分析

食品分析作为一门实践性很强的学科，是培养分析检验工作者的一门课程。实验报告既是实验课程的重要内容，又是科学研究的一个重要部分。实验课程的实验报告是学生完成实验过程的体现形式，是学生实验过程中数据分析、体会的总结。食品分析实验报告的写作是学生亲自动手操作、观察实验现象、测定实验数据并进行理性分析和思考之后所做的书面报告，是对食品分析课程知识的再认识和再提高。

1.研究方法

正确地规定实验报告的主要目的是正确考评一份报告的一个重要方面。严格按照学校实验报告内容、实验目的、实验原理、实验步骤、实验结果、讨论分析的规范格式要求执行。通过制定评分标准，选出几个关键的评分点，实行量化评分。最终逐项评分和进行统计分析。

食品分析实验报告中评分标准为百分制，包含6项内容：实验目的10分、仪器材料10分、实验原理20分、实验步骤30分、实验结果10分、讨论与分析20分。对每个实验项目评分后分类，进行统计分析。在5项内容中均按照得分正值计算，不以负值评分，其中实验目的、仪器材料、实验原理、实验步骤、实验结果计80分为基本得分点。如，学生对实验目的是否明确，实验目的中是否包含实验名称和内容；实验原理是否包含化学原理反应方程式；实验步骤是否按照实际实验情况写出实验所需化学试剂和仪器设备以及实验操作过程；实验结果中实验记录和实验计算是否准确。讨论与分析20分，是食品分析实验报告的重点。从这项重点内容中，可以看出每个学生对食品分析实验的态度、实验操作过程的动手能力。统计分析内容包括平均数标准差、变异系数、最小值和最大值。

2.结果与分析

2.1 班级成绩分析

食品质量与安全专业学生食品分析实验报告班级成绩分析见表1。从表1可以看出，2班的平均数标准差总体大于1班，说明2班的平均数标准差离散程度大，而1班其值小说明比较集中，2班平均成绩低于1班。从变异系数来看，1班大于2班；只有分析与讨论一项，变异系数最大，说明一部分学生在撰写实验报告中，不注意分析与讨论实验结果，以及思考题答错。从最大值、最小值看，2班差别较小，1班差异较大。

2.2 性别成绩分析

食品质量与安全专业学生食品分析实验报告性别成绩分析见表2。由表2分析得出，男生的平均数标准差总体大于女生，说明男生的平均数标准差离散程度大，而女生其值小说明数据比较集中，男生的平均成绩低于女生，男生的标准差也大于女生。从变异系数来看，男生大于女生，其中分析与讨论一项差别最大，说明男生不注重对实验报告中分析与讨论的撰写，态度不认真。各项最小值中男生与女生差别明显，而最大值基本相同或接近。

2.3 分数段成绩分析

食品质量与安全专业学生食品分析实验报告分数段成绩分析见表3。从表3看出，90分以上的学生有25名，占37.87%。在实验结果一项变异系数最大。80～89分数段的学生有39名，占59.09%，在分析与讨论环节变异系数最大，说明有的学生没有提出实验改进意见进行讨论。80分以下的学生有2名，占3.03%，由于人数少，分数段跨度宽则平均数标准差、变异系数的差异当然就大了。

食品质量与安全专业学生食品分析实验报告分数人员情况见表4。由表4可知，90分以上的24名学生中女生有21名，占了87.5%，而2班女生11名，占了45.8%，说明女生对食品分析实验的具体操作、实验报告等各项内容都做得很好；在86～90分数段中，男生与女生人数接近，81～85分数段中，女生只有2人，80分数以下的均为男生，说明男生要从态度上重视实验报告的撰写，同时要加强和完善实验要求的各项内容。

3.结论

3.1 班级成绩分析结果：2班平均成绩低于1班；2班的平均标准差大于1班；1班变异系数大。

3.2 从性别成绩分析得出：男生成绩低于女生，最高分数为女生，最低分数为男生，男生变异系数大。

3.3 90分以上的学生中女生占绝大多数，60%的学生位于80～89分数段，80分以下的学生人数少；分数段成绩说明食品质量与安全专业学生在实验操作过程中实施较好，评分合理，呈现正态分布。

3.4 讨论与分析部分是食品质量与安全学生在食品分析实验报告中的薄弱环节，也是实验过程中要强化的重点，在规范食品分析实验及报告的过程中，这部分是培养学生发现问题、提出问题和解决问题能力的关键步骤，特别是对于实验失败的同学，一种办法是重做实验，另一种办法是详细分析实验过程与步骤，查找和分析失败的原因。

参考文献：

[1]孟利，雷虹，苏源德.食品分析实验课程体系的建立与实践[J].实验室研究与探索，2010，29（7）：247-249.

第7篇：成绩分析总结范文

结合当前工作需要，的会员“jiang4xyz”为你整理了这篇高中部举行高一年级成绩分析会简报范文，希望能给你的学习、工作带来参考借鉴作用。

【正文】

3月1日下午，师大附实校高中部在校行政楼一楼会议室召开高一年级第一学期期末成绩分析会。高中部督学庄全利、高中部执行校长王瑞及高一年级全体文化课老师参加会议。

高一年级主任刘兴文对第一学期期末考试成绩进行了分析。分析分为三部分：取得的成绩、存在的问题、改进的措施。刘兴文主任对第一学期高一年级取得的成绩给予了肯定，向全体教师表示感谢。但从成绩的数据分析中也暴露出在教育教学中存在的一定问题。针对这些存在的问题，刘兴文主任提出四项教学改进措施：科学计划，认真落实；任务驱动，结果检查；精选习题，强化训练；弱科辅导，重在方法。最后刘兴文主任提示大家，所有的措施重在落实。

高中部督学庄全利老师给全体高一老师提出三项要求：一是发挥小班化优势，对于优生弱科进行有针对性的教学；二是找出出现问题的原因所在，找出正确的解决方法。三是落实尖子生的个性化辅导。

第8篇：成绩分析总结范文

【关键词】数据挖掘;计算机一级MS-Office考试;聚类分析;K-Means

随着计算机技术的不断发展，目前很多高职院校把计算机等级考试：计算机一级MS-Office考试作为《计算机应用基础》这门课的考核方式，学生在一级MS-Office中取得的成绩以及过关率在一定程度上也反映了学生对该门课的掌握情况和教师的教学效果。该项考试同时得到了很多用人单位的认可，但是由于试题题型更新、题量稍多等原因，学生普遍的通过率不是很高，为了使学生能够更好的通过考试，也为了提高教学质量，本文将当前比较热门的数据挖掘技术引入到对学生一级MS-Office考试成绩的分析当中，目的是为了从中找到考试中所隐含的信息，从而为学生今后的学习和老师的教学提供较好的帮助和指导。

1.数据挖掘技术

数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的数据中，提取隐含在其中的以前未知的并具有潜在可用的模式的过程。运用数据挖掘技术要解决的首要和最重要的任务就是：对于那些复杂的、不完整的数据如何进行分析，通过分析来发现这些数据间的关系;对于有用的模式如何进行提取，使得信息能够进行简化处理;对于某些不经确、不完备的知识如何确定其表达。

数据挖掘的分类的方式有很多种，根据数据挖掘的任务来分类可以分为如下的几种：分类或预测模型的数据挖掘、数据总结、数据聚类分析、关联规则分析、序列模式发现、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等。其中常用的数据挖掘分析方法有：关联规则分析、分类分析、预测分析、聚类分析几种。

数据挖掘的过程有如下几步：首先对数据进行清理、收集;接着是数据的选择、变换、挖掘;然后是数据的挖掘、模式评估;最后是知识表示等。而对于这些过程并不是一次就可完成实现的，对于其中的某些步骤甚至是全过程有可能需要反复多次的进行，之后才能得到最终的结果。

2.数据挖掘技术在一级MS-Office考试成绩分析中的应用

众所周知，考试成绩的好坏往往是由多方面的原因引起的，除了大家公认的试题本身之外，还有任课教师的年龄、职称;学生自身的学习兴趣、学习前的知识掌握情况、课堂学习效果以及课后练习时间等等，都可能成为影响成绩好坏的因素。一级MS-Office也不例外。本文拟从这几方面来综述数据挖掘技术在其中的应用。

2.1 采用聚类算法对试题本身进行分析

将聚类算法中的K-Means算法应用到一级MS-Office的考试评分系统中，根据搜集到的一些现有数据进行分析。在分析之前首先需要对一级MS-Office的题型进行说明，在最新的一级MS-Office中题型有：选择题（20分）、基本操作（10分）、文字处理（25分）、电子表格（20分）、演示文稿（15分）、上网题（10分）。因此将采用K-Means挖掘算法对6个属性间的聚类分析挖掘。

在进行聚类分析之前，为了更好的进行分析，第一步需要对数据进行标准化。在进行标准化时需要遵循一个原则，即：将各个题型的实际所得分数除以该题型的总分，如对于选择题，某同学得分为15分，选择题的总分为20分，15/20得到0.75。以此类推，最终能够得到的标准化值的范围是[0，1]。第二步对数据进行聚类分析，传统的K-Means算法由于其初始聚类中心是随机产生的，每次的聚类中心都会有所不同，这样就导致了聚类结果的不稳定，为了使得聚类结果具有较好的稳定性。这里在分析之前给定好中心。根据学生的考试成绩分布情况大致可以分为优秀、良好、中等、不及格4个等级。不同等级根据其概化后的数据分布区间来确定其初始聚类中心。第三步是对最后的聚类结果进行分析。通过聚类分析老师都能够很容易的分析出学生对该考试的题型掌握程度、以及今后在教学方面需要在哪方面下功夫，极大的方便的了日后的教学。

2.2 采用关联规则对教师年龄、职称在一级MS-Office考试成绩中的影响进行分析

关联分析方法当前被普遍运用与教学之中，用于寻找数据库中数值的相关性，常用的关联分析技术有关联规则和序列模式。从大量的教学数据中找到有意义的关联关系，可以指导教师的教学工作。在很多高职院校中，关联规则常被应用到学生计算机等级考试、英语四六级考试的过关率的分析上，并以此作为评价教师教学效果的依据。同时将关联规则运用到考试成绩的分析当中，也会挖掘出影响学生过关率的一些相关因素，其挖掘结果对日后的教学过程起着非常重要的指导作用。

2.3 采用分类算法对影响一级MS-Office考试成绩的其他因素进行分析

分类顾名思义就是对一个时间或者是一组对象根据他们的特性进行分类。分类模型不仅可以对已有的数据进行分析，也可以对未来进行预测。作为两类主要预测问题的方法：分类和预测，根据它们的不同分别用于离散数据和连续的预测。对于一级MS-Office的影响因素考虑到其数据的特性，将采用分类算法对其影响因素进行分析。分析步骤为：首先，需要先对数据进行采集，主要采集的数据有：学生的基本信息、学生情况的调查（学习兴趣、对之前知识的掌握情况等）等。以上情况可通过对学生进行问卷调查来获取。其次，对获得的数据进行预处理，将获得的数据进行集成，然后对遗漏的数据进行填补，接着对数据进行离散化操作，最后将需要挖掘的数据的规模在不影响最终挖掘结果的基础上进行缩减。第三，对数据进行分类挖掘并生成分类规则。通过以上三个步骤便可分析出其他因素对学生考试成绩的影响了。

3.结束语

本文以高职院校一级MS-Office等级考试成绩分析为例，阐述了数据挖掘技术在一级MS-Office考试成绩中根据不同的方面不同挖掘技术的应用方式。实验结果表明，将数据挖掘技术应用于高职院校成绩分析中的分析方法是使行之有效的，其分析结果不仅能够帮助学生通过考试成绩发现自己对于这门课程掌握的不好的部分，为后面的学习提供一些有针对性的改进;同时也为教师针对不同的学生的特点的教学方式有一个指导作用，也为后面的学生能够顺利通过考试提供帮助。

参考文献

[1]曾旭，司马宇.K-Means算法在计算机等级考试成绩分析中的应用[J].软件导刊，2012（12）.

[2]刘芳，林海霞.数据挖掘技术在高校计算机等级考试成绩分析中的应用[J].广西轻工业，2008（11）.

第9篇：成绩分析总结范文

关键词：数据挖掘；计算机能力考核；成绩分析；关联规则

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）07-0197-03

1前沿

数据挖掘是数据库研究、开发和应用最活跃的技术之一。数据挖掘是采用人工智能的方法对数据库中的数据进行分析、获取知识的过程。它们的结合能更好地为企业或有关部门不同范围的决策分析提供有力的依据。

当前，计算机技术和网络应用在大多数高校，所有高校都在进行校园数字化建设。所以，势必有大量的原始数据，并且要建立庞大的数据库来存储数据，其主要用途是基于简单的查询和统计报表，没有对这些数据进行深层次的挖掘和规律查找，所以这样的数据信息没有充分利用起来。我们应该思考利用目前最前端最科学的技术来发现高校各类数据中的重要信息，并为管理部门决策提供重要依据。这就是数据挖掘技术。

大学计算机基础课是艺术院校大一学生的必须课，以中国美术学院的入学新生为例，大约有1200人，庞大的学生数量如何有效的开展计算机教学值得思考，就需要充分掌握学生的学习兴趣、学生的能力所在及对教师的期望等相关参数进行正确分析。由于大学计算机基础课程是机考，成绩存储在服务器上，其中每个模块的成绩也独立保存，如基础单选题、word操作题、Excel操作题、PPT操作题等。在《大学计算机基础》课程的成绩管理工作中，会有大量的学生成绩原始数据，但对这些数据的处理还停留在简单的数据备份、查询和简单统计阶段，没有对这些成绩数据进行深入的分析，找到有利于提高计算机能力的信息，这是对教学信息资源的浪费。所以，将这些成绩数据分离出来进行数据挖掘是可行的。

通过对数据挖掘技术的研究，抽取中国美术学院《大学计算机基础》课程的成绩信息数据，利用决策树算法生成决策树分析学生成绩优良与哪些因素有关，并对决策树进行修剪，产生分类规则，完成成绩分析决策树模型的建立。

2数据挖掘

2.1基本概念

数据挖掘是指从大型数据库中提取隐含的、未知的、非平凡的极有潜在应用价值的信息或模式，是数据库中一个很有应用价值的新领域。融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。数据挖掘要经过数据采集、预处理、数据分析、结果表示等一系列过程。数据挖掘发现的知识通常是以概念、规则、模式、约束、可视化等形式表现。

2.2数据挖掘方法

数据挖据通过预测未来趋势及行为，做出前瞻性的决策。数据挖掘的目标是从数据库中发现隐含的、有价值的知识。主要有以下三类功能：

（1）关联分析

数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联。如计算机能力考核成绩阶段，教师可以根据学生的学习情况做进一步关联性分析，弄清影响学生学习成绩的具体因素，从而为教师的教学改革提供科学指导意见。

（2）聚类分析

数据库中的记录可被划分为一系列有意x的子集，即聚类。聚类技术主要包括传统的模式识别方法和数学分类学。如对不同层次学生的考核可采用层次发进行分析。

（3）概念描述

概念描述就是对某类对象的内涵进行描述，并概况这类对象的有关特征。分为特征性描述和区别性描述。如进行计算机能力考核成绩分析时，可以对学生的姓名、性别、年级等基本信息进行详细描述，让老师在最短时间内了解被考核学生的具体情况。

（4）检测功能

数据挖掘技术得到进一步优化，其中偏差检测是数据挖掘功能中的一种新的应用形式。当所有数据挖掘结束后，用户可以通过偏差检测对挖掘结果加以检查发现数据结果中存在的不足。如计算机能力考核成绩分析遇到不同的考试分数偏差、学生信息偏差，不及时纠正就会导致考核成绩评定结果误差。

3计算机能力考核成绩分析数据的采集

基于本文的研究，基本数据的获取：通过Excel设计问卷调查形式，调查表的学生信息包括：学号、姓名、性别、系别、专业、考试成绩；调查表的课程信息包括：兴趣爱好、课堂讲解、课堂作业、上机时数；调查表的学生考试相关信息包括：单选题、文字录入、word操作、Excel操作、PPT操作、网络应用操作。

通过数据收集，进行整体汇总，存于数据库SOL数据库中，以数据库表的形式进行存储，将学生调查信息数据表与本学期计算机能力考核成绩生产学生成绩分析表。

4计算机能力考核成绩的数据处理

学生参加考试过程中遇到的机器故障、电脑系统问题等都会间接造成学生考试成绩数据重复或不完整性，因此需要对成绩数据进行预处理。

1）数据清洗；处理空缺数据：忽略或用默认值代替。一是学生缺考，需要将这些记录删除；二是某题没做，默认为0，这些记录不可删除。

2）数据集成：删除重复记录来解决数据冗余问题。因机器故障，学生会在不同考场参加多次考试，导致一个学生成绩数据多条，便要将成绩最高保留，删除其他。因学生不及格参加补考或重修，也可能造成冗余的成绩记录，也要删除重复数据。

3）数据转换

构造属性；将考核模块六个方面添加到数据集中，用原有的数据属性构造新属性。具体方法是按照图的分类将每个考察部分的成绩累加得到分数，并计算获得各个考察的总分。如分为理论基础类、office操作类、网络运用类使用三个属性值：20、70、10

数据规范化：我们需要对数据进行标准化处理以便更好进行分析。将各考察方面的得分与该考察的总分相除，总成绩与试卷总分相除，得到一个[0，1]范围数据。具体处理为：理论基础类：实际分数/20；office操作类：实际分数/70；网络运用类：实际分数/10。例如原始数据格式：学号3160200018，理论基础类15，office操作类65，网络运用类9；其标准化后的数据格式为：学号316020018，理论基础类0.60，office操作类0.85，网络运用类1.00。

4）数据规约

数据离散化：考虑到关联规则算法对数据形式的要求，将学生的总成绩离散化。把学生成绩分类等级，即优秀、良好、合格、不合格四种。并且也将各个题型的成绩也进行离散化处理，三个考察方面的成绩也离散化三类，即优秀、良好、不合格。例如各题型的离散化处理为：标准化0.8-1.0为优秀表示A，0.6-0.8为良好表示B，0.6以下为合格表示C。成绩离散化处理为：实际成绩90-100，等级为优秀表示A，80-90等级为良好表示B，60-80等级为合格表示C，60以下等级为不合格表示D。

5计算机能力考核成绩分析的关联数据挖掘

Apriori算法是研究关联规则的最具代表性的方法。主要是两步：得到所有的频繁项集；由频繁项集得到强关联规则。参与关联规则挖掘的学生成绩数据属性有10个，根据文献，现在以2014、2015和2016年大一新生的《大学计算机基础》的考试成绩为样本，实现设计的Apriori算法并应用在考试成绩上。经过多次试验，在保证既不会产生大量的无用规则也不会漏掉重要规则的前提下，最终设定最小支持度minsup=15%，最小置信度minconf=50%，部分关联规则如表1：

学生还有一个属性是专业属性，对专业属性和总成绩进行关联规则挖掘，设置信度和支持度的设置为minsup=15%和minconf=30%，最终产生的关联规则如表2：

挖掘专业、各题型成绩与学生总成绩之间的关联规则，支持度=10%，置信度=60%，如表3所示；

实验结果分析：

由表1得到的关联规则发现；单选优，Word优，学生成绩56%可以达到80到90之间，但Excel优，学生成绩58%可以达到90-100之间；如果单选优，网络运用优，54%的学生成绩可以达到80-90之间；如果单选差，网络运用合格，则60%的学生成绩可以达到60-80之间。

由表2可知，如果学生专业是设计艺术类，45%以上学生成绩的概率达到优秀水平，如果学生专业是造型类，40%以上的学生成绩达到80-90之间。

由表3得到的关联规则发现：专业是书法的学生在Word操作方面表现良的概率达到了56%，造型类的学生在Word操作方面表现优秀的概率达到了70%。

通^对关联规则的解释分析，得到以下结论：

（1）总体加强学生计算机理论知识，强化实践操作能力的应用。

（2）对于传统艺术类和设计艺术类的学生，当学生是设计艺术类，office操作模块成绩表现为优秀的要比传统艺术类高很多，原因是他们平时经常接触电脑，在大一就开设相关设计软件课程，电脑使用频率较高；而学生是传统艺术类，他们的理论知识成绩却优于设计类学生，所以要加强对传统艺术类学生的实践操作能力，多开设课时数量，对于设计类学生要加强基础知识的理解和掌握。

（3）网络运用这个模块，学生整体的考核成绩都趋于优秀，这说明互联网时代下学生频繁接触网络，能够熟练驾驭基本的网络运用，如电子邮件收发，网页文件保存等。

（4）PPT操作题，学生整体的考核成绩都趋于良好以上，这说明学生对图文并茂的课件制作在课堂教学的效果不错，通过查阅学生的独立的ppt课后作业，也反映出对这个软件有了较强的掌握。所以总体这个模块的成绩80分以上。

（5）Excel操作题，35%的学生考核成绩在合格（60分-80分），学生对于excel中的公式的运用、图表制作等理解较弱，对数理逻辑这块思维训练较不理想，一方面和他们的专业有关，因为是艺术生，所以对数学这块的知识就欠缺。另一方面要加强对软件的使用课时，学会举一反三，灵活应用。