统计分析的步骤精选(九篇)

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第1篇：统计分析的步骤范文

[关键词] 心肺复苏；心搏骤停；预后；病因分析

[中图分类号] R71 [文献标识码] A [文章编号] 1674-0742（2015）06（c）-0031-03

[Abstract] Objective To compare the treatment effects of conventional cardiopulmonary resuscitation （CPR） and prolonged CPR on patients with cardiac arrest. Methods According to the degrees of CPR， 393 patients with cardiac arrest in our hospital from 2011 January to 2014 December were assigned into routine group（n=190） and super-long group（n=203）， either receiving conventional CPR and prolonged CPR. The general data， such as sex， age， place of occurrence， the first witness and first heart rate， were collected in both groups. The treatment effect （time arrived at the scene， arrest time， recovery time， the dosage of epinephrine and the success rate）， prognosis （survival rates at day 30 and hospital discharge） and etiology were retrospectively analyzed in both groups. Results The recovery time and dose of epinephrine in super-long group were （60.1±26.2） min and （16.3± 8.7） mg， higher than （25.1±8.2） min and （8.4±4.9） mg of routine group （P

[Key words] Cardiopulmonary resuscitation； Cardiac arrest； Prognosis； Etiological analysis

心搏骤停是一种常见的危急重症，也是急诊科救治中的棘手问题[1]。心搏骤停者经心肺复苏（CPR）后成功救治率和院存活率均较低，未能达到满意的效果[2]。目前CPR的关注重点为影响CPR救治及预后的因素，当CPR持续时间超过30 min时即为超长CPR，通过超长CPR可成功挽救生命[3]。为提高CPR的救治效果，该研究2011年1月―2014年12月分析心搏骤停患者经常规CPR与超长CPR救治的预后情况，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

病例来源于该院共救治的393例心搏骤停患者，根据CPR程度分为常规组（190例）和超长组（203例），两组的性别比、年龄、心搏骤停发生地点、第一目击者及首次心率的差异无统计学意义（P>0.05）。常规组：男性129例，女性61例，平均年龄为（65.5±18.4）岁；心搏骤停发生地点：院内75例，院外115例；第一目击者：医务人员78例，非医务人员112例；首次心率：无脉电活动63例，心脏停搏108例，室性心动过速/心室纤颤19例。超长组：男性144例，女性59例，平均年龄为（65.1±16.5）岁；心搏骤停发生地点：院内66例，院外137例；第一目击者：医务人员60例，非医务人员143例；首次心率：无脉电活动61例，心脏停搏118例，室性心动过速/心室纤颤24例。

1.2 方法

收集两组的一般资料（性别、年龄、发生地点、第一目击者及首次心率），回顾两组的CPR救治情况（到达现场的时间、停搏时间、复苏时间、肾上腺素用量及成功率）、预后（30 d存活率和出院存活率）及病因情况。

1.3 统计方法

采用SPSS 16.0软件包对数据进行处理。时间指标及肾上腺素用量等计量资料均以均数±标准差（x±s）表示，并行t检验，计数资料均以“率”表示并行χ2检验。

2 结果

2.1 两组CPR的救治情况

两组到达现场时间和停搏时间比较，差异无统计学意义（P>0.05）；超长组的复苏时间、肾上腺素用量均多于常规组，差异有统计学意义（P

2.2 两组的预后情况

常规组救治成功的52例患者中出院存活14例、30 d存活12例，而超长组救治成功的20例患者中出院存活3例、30 d存活1例，超长组的出院存活率（1.5% vs. 7.4%， χ2=8.229，P=0.004）和30 d存活率（0.5% vs. 6.3%， χ2=10.287，P=0.001）均低于常规组，以上差异有统计学意义（P

2.3 两组的病因情况

两组的主要首要病因均为心血管疾病，常规组总体、成功救治及失败救治者中分别有48.42%、57.69%和44.93%的病因为心血管疾病，而超长组总体、成功救治及失败救治者中分别有60.59%、65.00%和60.11%的病因为心血管疾病，除个别病因为，其余均有分布，两组病因分布差异无统计学意义（P>0.05）。见表1。

3 讨论

CPR是常用的急救手段，尽管在多个方面上取得了较好发展，但总体临床疗效不理想。影响急诊科CPR救治效果的因素较多，研究发现对部分心搏骤停者可通过适当增加CPR时间，达到救治效果[4]。该研究发现超长组的救治成功率较低，成功率为9.9%，与相关研究的结果一致，如李海林等[5]的研究显示63例超长CPR的心搏骤停患者中仅9例救治成功。主要原因为接受超长CPR的患者脑组织、心肌组织长期处于缺血缺氧状态，导致脏器发生不可逆性死亡[6]。雷淑芬等[7]的研究指出78例心搏骤停患者经超长CPR后的成功率为36.4%，高于该研究中的9.9%，考虑可能与其的复苏时间短有关，如其平均复苏时间为45 min，而该研究的平均复苏时间为60.1 min。尽管持续有效的心脏按压对复苏成功率有明显影响，但长时间的心脏按压仍不能恢复心电机械活动，故随着按压时间的推移，CPR救治成功率降低[8]。故在进行超长CPR时应给予及时有效的CPR措施，同时在救治过程中配合人工心肺机或心肺复苏机可提高CPR的救治效果[9]。

该研究随访成功救治CRP患者的预后情况，发现超长组的出院存活率和30 d存活率分别为1.5%和0.5%，均低于常规组，提示尽管通过超长CPR救治成功的患者由于心脑等脏器受缺血缺氧影响的较大，此外某些患者存在较严重的基础性心脏病变也是影响预后的关键因素[10]。对于心博骤停者的病因进行分析发现，无论常规组还是超长组，主要为心血管疾病。研究发现与创伤性心博骤停者相比，非创伤性的预后一般较差，但该研究中不同病因的分布差异无统计学意义，可能与纳入患者例数较少有关。研究指出心博骤停地点及第一目击均可影响CRP的效果[11]，但该研究中两组的心博骤停地点及第一目击的差异均无统计学意义。

此外，在超长CPR期间，需注意复苏过程中用药间隔不易过长，为提高药物浓度，应通过中心静脉通路给药，在反复除颤无效时应及时加用胺碘酮，密切关注心搏骤停的病因，减少影响CPR效果的因素。

综上所述，超长CPR的复苏时间长、肾上腺素用量多，但救治成功率较低且预后较差，可能与病情较严重有关，故应加强体检及基础疾病（尤其是心血管疾病）的日常治疗。

[参考文献]

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第2篇：统计分析的步骤范文

[关键词] 瑞舒伐他汀；颈动脉粥样硬化；高血脂；颈动脉斑块面积；颈内膜-中膜厚度

[中图分类号] R972+.6 [文献标识码] B [文章编号] 1674-4721（2012）06（c）-0069-03颈动脉粥样硬化多缺乏明显自觉症状，且容易导致心脑血管意外的突然发生，往往造成重要脏器不可逆损害，临床治疗较为棘手，患者往往预后不良，遗留严重后遗症，甚至危及生命[1]，所以颈动脉粥样硬化的预防极为关键，而颈动脉粥样硬化患者多合并高脂血症，且高脂血症也是导致颈动脉粥样硬化的重要病因[2]，所以在预防治疗中控制血脂尤为重要。血管内皮功能紊乱是诱发早期颈动脉粥样硬化发作和心血管病进展的主要因素之一[3]。瑞舒伐他汀是第三代他汀类药物，其在降低低密度脂蛋白方面较其他他汀类药物疗效更为明显，且具有良好的调节血管内皮功能作用[4]，本研究采用3种不同剂量瑞舒伐他汀治疗颈动脉粥样硬化合并高血脂患者，研究其剂量与调脂以及调节血管内皮功能作用之间的关系，并分析其安全性。

1 资料与方法

1.1 一般资料

本研究选取2008年5月～2011年5月颈动脉粥样硬化合并高血脂患者110例作为临床研究资料，本组所有患者均经相关标准筛选，诊断符合颈动脉粥样硬化且合并高脂血症。将本组患者随机抽样分为3组，分别给予不同剂量瑞舒伐他汀治疗，即5 mg组（A组）、10 mg组（B组）、20 mg组（C组）。A组35例，男21例，女14例，年龄48～73岁，平均（58.36±3.69）岁；B组36例，男23例，女13例，年龄47～75岁，平均（57.97±3.87）岁；C组39例，男25例，女14例，年龄46～72岁，平均（59.63±3.66）岁。所有患者治疗前12周均未接受过他汀类或其他影响血脂的药物治疗，均未合并重要脏器功能障碍，无糖尿病、高血压，无吸烟酗酒等不良嗜好。

1.2 治疗方法

本研究3组患者分别给予不同剂量瑞舒伐他汀治疗，A组给予5 mg，晚餐后顿服；B组给予10 mg，晚餐后顿服；C组给予20 mg，晚餐后顿服。6个月为1疗程，所有患者接受的其他基础治疗相同。

1.3 观察指标

3组患者治疗前后均查血脂、颈动脉斑块面积、颈内膜-中膜厚度并观察记录其治疗前后变化，治疗过程中密切观察患者病情变化以及不良反应。

1.4 统计学方法

计量资料用均数±标准差（x±s）表示，组间对比采用 t检验，计数资料采用χ2检验，所有数据经SPSS 13.0统计学软件进行处理，以P ＜ 0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 3组患者血脂治疗前后各指标比较

不同剂量瑞舒伐他汀均可有效降低TC、TG、LDL-C水平，提高HDL-C水平（P < 0.05或P < 0.01），但总体疗效C组优于B组；B组优于A组（P < 0.05或P < 0.01）。见表1。

表1 3组患者血脂治疗前后各指标比较（x±s，mmol/L）

注：各组间相比，*P < 0.05，**P < 0.01；与A组相比，#P < 0.05，##P < 0.01；与B组相比，P < 0.05， P < 0.01

2.2 3组患者血脂治疗前后颈动脉斑块面积、颈内膜-中膜厚度比较

不同剂量瑞舒伐他汀均可有效降低颈动脉斑块面积、颈内膜-中膜厚度（P < 0.05或P < 0.01），但总体疗效C组优于B组；B组优于A组（P < 0.05或P < 0.01）。见表2。

2.3 不良反应

本研究所有患者治疗过程中经过观察，仅C组出现1例患者短期转氨酶轻度升高，2周后复查好转，3例患者出现消化道反应，对症处理后好转，未发现严重不良反应及毒副作用。

3 讨论

颈动脉是动脉粥样硬化最先累及的血管[5]，颈动脉粥样硬化是动脉粥样硬化发病的标志，而颈动脉粥样硬化的病情发展也反映了预防治疗动脉粥样硬化征的疗效。高脂血症是导致动脉粥样硬化的最重要因素之一[6]，动脉硬化患者往往会合并高脂血症，故而调节血脂对预防治疗动脉粥样硬化尤其关键，通过观察血脂水平以及颈动脉粥样硬化斑块面积及颈内膜-中膜厚度可以良好的反映预防和治疗动脉粥样硬化的临床疗效[7]。另外高脂血症还会导致动脉血管舒张功能受损，致使血压升高，加剧高血压靶器官损害，与心脑血管病的发生发展存在密切关系，调节血脂对于预防脑血管疾病以及防治高血压靶器官损害意义重大[8]。

瑞舒伐他汀是新一代他汀类降脂药物，是全合成单一对映异构体化合物，有研究[9]证明其对HMG2CoA还原酶的抑制作用较同类药物更强，另外瑞舒伐他汀对肝脏羟甲基戊二酰辅酶A还原酶的竞争抑制作用以及降脂作用均较其他现有他汀类药物更强，可显著提高患者降脂达标率[10]，另外其还具有药物相互作用小，选择性高，不良反应少，年龄以及性别对药代动力学无影响，半衰期长，只需每日1次，服用方便，患者依从性高等优点。

本研究采用不用剂量瑞舒伐他汀治疗颈动脉粥样硬化合并高血脂患者，并观察其血脂指标以及颈动脉斑块面积、颈内膜-中膜厚度，发现瑞舒伐他汀可以显著降低TC、TG、LDL-C以及颈动脉斑块面积、颈内膜-中膜厚度，可以有效升高HDL-C水平，且剂量越大疗效越明显，说明瑞舒伐他汀药效存在一定的剂量依赖性，临床用药应该根据患者需要选择合适剂量。3种剂量均未发现严重不良反应，不过在大剂量组患者治疗过程中出现轻度的转氨酶升高和消化道反应，说明大剂量治疗时需要密切观察，与低剂量组相比安全性较低，但不排除本研究受到样本数量不够大的制约而出现误差，有待多中心、大样本的随机抽样研究确定。

综上所述，不同剂量瑞舒伐他汀治疗经动脉粥样硬化合并高血脂患者疗效存在一定的剂量依赖性，其调脂抗炎、抗动脉硬化作用等作用显著，不同剂量治疗均未发现严重不良反应，安全性良好，可以临床推广，但瑞舒伐他汀的剂量与疗效相关曲线仍值得多中心、大样本的随机抽样研究。

[参考文献]

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第3篇：统计分析的步骤范文

关键词 食品试验设计与统计分析；实验；教学改革；实践

中图分类号 G420 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2013）24-0327-01

Teaching Reform and Practice on Experiment Course of Food Experiment Design and Statistics Analysis

FU Xiao-ping FAN Jiang-ping LI Ling-fei HUANG Ai-xiang *

（College of Food Science and Technology YunNan Agricultural University，KunmingYunnan 650201）

Abstract Experimental instruction is an important part of modern education. Characteristic and teaching methods of experiment course of food experiment design and statistics analysis was introduced，in order to imbue students′ potentialities of studying，enhance enthusiasm of students and teaching quality.

Key words food experiment design and statistics analysis；experiment；teaching reform；practice

《食品试验设计与统计分析》课程是高等院校食品专业本科生重要的专业课程之一，是指导生产实践和开展科学研究必不可少的重要理论工具。在该课程的教学中，实验课程对学生熟练掌握数据分析方法和原理至关重要。实验课程主要是借助各种统计软件如 SPSS、Excel、SAS等[1]来巩固学生的理论知识，将理论与实践融会贯通，培养学生进行数据处理与分析的能力，与理论课程相辅相成，是理论课程的重要补充部分，也是课堂教学的延续和检验。加强实验课程建设对提高课程教学质量具有举足轻重的作用[2]。

1 《食品试验设计与统计分析》实验课程的特点

《食品试验设计与统计分析》实验课程的开设对学生综合运用软件来实现试验设计和统计分析的思想和理论[3]在计算机中的运算和分析，从而解决实际生产科研问题的能力有较高的要求，同时要求学生具备一定的计算机基础，是一门学习难度大、程序复杂偏应用的实验课程。旨在让学生通过实验程序的操作和分析，进一步提高其学习理论课程的积极性，充分发挥学习的主观能动性，巩固课堂教学内容，培养其对软件操作的熟悉和对实验结果的分析能力。

2 《食品试验设计与统计分析》实验课程教学方法

2.1 教学内容

目前云南农业大学的教学大纲规定《食品试验设计与统计分析》的理论教学为23学时，实验教学为时，实验学时较少。因此，在实验教学过程中，要根据本校计算机机房实验室现有条件，结合教学内容与生产科研应用需要，紧扣理论教学的重点和难点。在《食品试验设计与统计分析》实验教学中通常设计必做和选做实验题目，其主要实验题目如下：连续性变数资料的整理方法；假设检验；方差分析；正交实验结果分析；线性回归分析。

2.2 教学安排

首先，借助宽松的教学实验环境，把教学重点转移到实验资料收集、统计方法原理与应用、结果分析和统计推断的思维上[4]，通过计算机操作实验给学生足够的思维空间和表现空间，引导学生积极参与教学实验，从而更好地培养学生运用统计方法分析问题和解决实际问题的能力，全面提高学生素质。其次，选择适宜的实验内容，除将教材中的一些统计习题作为实验内容外，还应将平时收集的实际数据作为实践作业交给学生处理、分析。拓宽学生的实验选题范围，淡化实验操作技能，重视过程体验，以案例教学为主[5]，营造轻松愉快的学习氛围。让学生从分析问题、统计方法的选择和优化、统计解读等方面全程参与科学试验研究步骤和程序[6-7]；培养和启发学生借助具体的统计分析方法原理来实现生产科研实际问题的解决。再次，通过完整的实验报告撰写实现训练学生理清试验目的、原理、内容和方法步骤、结果和结论等实验环节，培养严谨的逻辑思维能力，为学生继续科学研究打下坚实的科学态度基础。

2.3 课堂组织

实验教学中要避免出现学生在学习中只会编写程序或点击选项，解释软件的输出结果，而对具体的统计原理和统计理论不熟悉的情况，要求学生要做到借助软件能对数据输入后采用的分析方法、结果的依据进行分析和思考，做到理论联系实际，让数据分析处理结果更具说服力。

实验过程中，教师通过参与小组讨论和巡视检查等方式，及时发现学生操作过程中存在的问题，解答学生的操作和理论疑问[8]，并引导学生根据实验情况进行更深入的思考和探讨。

2.4 成绩评定

为了更充分、更有效地发挥实验课程成绩评定的导向和激励作用，建立科学的实验考核机制，将《食品试验设计与统计分析》实验的成绩以20%的权重计入期末考试的总成绩。成绩评定主要包括4个部分：原始数据录入的正确性（10%）、程序步骤执行的正确性（20%）、实验结果的正确性（30%）和实验报告的完成情况（40%）。评定的目的就是要使学生实验考核成为操作过程和结果分析的统一过程，促进学生的个性化学习和自我可持续发展能力。

3 教学效果

《食品试验设计与统计分析》实验课程既要重视统计软件的使用，更要重视统计思维的培养。课程教学改革是永恒的主题，教师要不断强化自身业务素质，刻苦钻研教学内容和教学方法，充分发挥实验课程在培养学生理论联系实际、培养学生逻辑推断思维能力的重要功能，不断提高教学水平和转变教学理念，为培养高素质的复合型人才而不断努力。

4 参考文献

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第4篇：统计分析的步骤范文

【关键词】统计设计 资料收集 数据整理 统计分析 非系统误差

统计工作主要分为统计设计、资料收集、整理汇总、统计分析、信息反馈五个阶段，统计工作的前四个阶段均是容易产生统计误差的阶段，其中统计分析是统计工作中最关键的一步，对信息反馈阶段的基础，它是保证统计工作成果准确性的重要部分。因此，统计分析中的误差控制显得尤为重要。

一、统计分析的基本步骤

（一）样本采集。样本采集是进行统计分析的前提和基础，是统计分析的数据来源。样本采集有不同途径，首先，通过实验观察和测量调查，来直接的获取到信息的方法。二是通过文献检索，阅读获得间接信息。样品采集过程中，除了要注意数据的真实性和可靠性，而且还特别注意两种不同类型的信息之间的区别：一个连续的数据，也称为测量数据，是指通过实际测量获得的数据；二是间歇性的数据，是指类的事情，也被称为计数数据，等级等属性点数获得的计数数据。对不同的样本数据，在样本采集的初期就应该进行分别对待，保证后续工作的顺利进行。

（二）整理样本数据。整理数据由统计设计标准的分类收集的数据汇总过程中。由于收集到的数据大部分是无序的，零散的，不系统的，统计进入所需的研究数据核查的目的和要求按照之前的计算，不包括其中的一部分不真实的，然后总结或列表，从而简化了原数据可视化，系统化，并能反映在初次分配中的数据。

（三）数据分析。分析数据是指整理数据的基础上，相应的统计计算，获得的数据分布的总体统计特征的统计结论的过程中，它是核心和关键的统计分析。数据分析通常分为两个层次：第一个层次是用来形容一种方法来计算的统计数据反映的集中趋势，分散程度和相关的强度与外部代表性的指标，第二个层次是基于描述性统计，并与推论统计方法进行数据处理，以此来推断总体样本的信息，并进行分析和推测的整体特点和规律。

二、统计工作过程中误差控制

（一）统计设计。统计设计是确定统计工作的主要目的、预期达到何种效果的统计流程、规则的重要步骤。统计设计方案要求考虑问题要全面，针对不同的统计目的确定样本及样本容量。样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于：1.研究对象的变化程度；2.所要求或允许的误差大小（即精度要求）；3.要求推断的置信程度。当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，在统计设计阶段，合理的确定样本及样本容量是减少统计分析误差的根本条件。

（二）样本采集。样本采集过程即统计资料搜集过程。数据的准确性、真实性是确保统计工作顺利进行以及统计分析、信息反馈的根本要素。样本采集过程应注意一下问题：

1.统计调查人员培训。在进行统计调查之前，统计工作的设计者、组织者应该针对统计调查人员进行一次业务培训。每一项统计调查都是为统计分析的最终目的服务，为更好的收集统计数据，应该让统计调查人员透彻理解统计调查的具体规则、必需调查项目以及必须遵守的相应素质，以减少被调查者对统计调查的误解与抗拒，以此确保统计调查数据的真实性与完整性。

2.调查方式。统计调查有比较实用的调查方式，调查的方式有普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表制度等。具体收集统计资料的调查方法有：访问法、观察法、报告法等。具体采用哪种方式，选取的原则就是结合统计调查目的，节省统计调查经费，选取最优的调查方式或多种调查方式相结合。

3.数据完整。统计数据要求各项数据必须完整，如果某一样本各项数据不完全，就决定该样本才具失败，该样本必须被舍弃，因此，缺失数据项目太多会影响样本的容量，最终会使得统计调查结果失真，失去统计调查意义。

（三）数据整理。数据整理是对调查、观察、实验等研究活动中所搜集到的资料进行检验、归类编码和数字编码的过程。它是数据统计分析的基础。数据整理一般遵循以下流程：

有上述流程可以看出，应该加强数据审查工作，在这一阶段，很容易判断出是否出现人工录入失误或数据缺失项等相关问题，减少非系统误差出现。

（四）数据分析。在统计分析阶段，要求统计分析人员熟悉统计调查的目的、数据结构及构成等客观因素，根据数据的汇总分类等预处理结果，合理地选择拟合模型。在此阶段，应该注意的就是正确看待每一种统计分析方法的假设条件以及拟合优度等理论要求。

三、结束语

在统计设计阶段由于设计者不可能完全掌握统计调查对象的总体趋势，在数据分析阶段由于采用拟合模型分析，所以存在一定的系统误差，而这些系统误差是不可避免的，只能通过统计专业人员的专业知识进行理论上的优化，降低系统误差。在数据采集、数据整理阶段，只有加强人员培训、数据审查等办法避免数据输入等非系统误差。同时，在避免非系统误差的同时也应该审查被舍弃的样本数据，避免遗漏正常的异常值，导致异常值丢失对调查对象的总体认识的影响。

参考文献：

第5篇：统计分析的步骤范文

关键词： Genstat 12.0软件　英语考试成绩　统计分析

随着现代信息技术的发展，在教育科学研究中利用统计软件进行考试成绩的分析已经越来越普遍。统计软件不仅为教师消除了大量数据处理的烦恼，同时可以促进其对统计理论和方法的深入理解，不断提高人们应用统计学的能力。已有作者介绍过Excel、SPSS及Eviews等软件在英语教学科研方面的应用。本文介绍另一款功能强大、操作灵活的统计软件——Genstat 12.0，它属于完全交互式系统，具有先进的图形化工具和友好的用户界面，还具有强大的统计编程功能。

一、数据输入

使用GenStat进行数据处理前，需要建立数据文件。GenStat可以从计算机上各种形式的数据文件中存取数据。我们建议通过从Excel中导入数据来建立GenStat数据文件，这样可以利用Excel软件强大的编辑功能。

以我校某年级4个班的英语期末成绩为例，我们首先将数据输入到Excel中，保存为Excel数据文件English_score.xls。在GenStat中调入Excel工作表的步骤为：在菜单栏上选择File菜单中的Open，打开Select Input file菜单，再从其中标题为Files of type的下拉列表中选择Other Spreadsheet Files。选择文件English_score.xls，单击Open，弹出一个从Excel文件中输入数据的向导，选择工作表Sheet1，单击OK，将数据打开到GenStat电子表格里。建立的GenStat数据文件有4列：!Name（姓名），!Gender（性别），!Class（班级），!Score（分数）。与其他统计软件不同，GenStat中的因子名称前面要加感叹号，这样可以防止分析中常见的将因子作为变量分析的错误。

二、描述统计分析

统计数据具有一些个人数据所没有的特性。一组观察值形成一个分布，可以用描述性统计来组织或总结。描述性统计用数字、表格或图形来描述分布的位置、离散程度和分布类型。

GenStat的统计分析功能都集中在Stats菜单下。要进行描述性统计分析，点击该菜单，选择Summary Statistics/Summarize Contents of Variates...弹出Summarize Contents of Variates对话窗口。窗口上部左边的框里是待分析数据的变量列表，中间的框里是选中后将进行分析的变量，右边的框里是分组变量。窗口中部是GenStat软件可以计算的描述统计量：算术平均数（Arithmetic Mean）、中位数（Midian）、最大值（Maximum）、最小值（Minimum）、方差（Variance）、标准差（Standard Deviation）等等。窗口下部是GenStat可以绘制的描述统计图：直方图（Histogram）、箱线图（Boxplot）、茎叶图（Stem and Leaf）、正态曲线（Normal Plot）。把要分析的变量拖入中间框，选中所要计算的统计量和要绘制的统计图，点击Run命令按钮，程序就会在后台服务器上进行相应的处理，并把结果输出到Output窗口中。

按上述方法对我校某年级4个班的英语期末成绩进行描述性统计分析，表1和图1分别列出了得到的描述性统计量和统计分布的直方图。从表1中可以看出，该年级英语考试的平均值和中位数比较接近，标准差较小，说明年级的成绩分布是比较对称的，成绩相对整齐。图1表明该次考试全年级的成绩分布接近于正态分布，说明试题难度比较适中，没有过难或过易的迹象。

表1. 用GenStat 12.0得到的英语期末成绩的描述性统计量

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图1. 用GenStat 12.0得到的英语期末成绩的直方图

三、两个样本的差异比较

英语成绩分析中经常牵涉到比较，其中最常用的比较是双样本的t检验。在GenStat 12.0中进行t检验的步骤为：单击Stats菜单，选择Statistical Tests，单击One and two-sample t-tests，弹出T-Tests对话窗口。利用Test列表框选择t检验的类型。假定我们想要分析我校某年级男女生之间英语期末成绩的差异，则应该选择两样本(未配对的)检验。通过选择Type of test选项来控制检验的形式。可能的选择包括One-sided (y1 < y2)、One-sided (y1 > y2)和Two-sided检验。在这个例子中我们选择Two-sided检验。得到的输出包括一个汇总（平均数、方差、标准差以及平均数的标准误）、检验统计量、置信区间。该年级男生英语成绩比女生平均高0.886分，但是由于显著概率p = 0.537 > 0.05，我们可以得出结论认为男女生之间的成绩实质上并没有显著差异。

四、多个样本的差异比较

GenStat 12.0具有非常全面的方差分析的工具。我们在成绩分析中用得比较多的是单向方差分析。比如我们想要比较我校某年级4个班的英语期末成绩的差异，就需要进行方差分析。步骤为：单击菜单栏上的Stats，然后选择Analysis of Variance，利用Design列表框选择设计的类型，选择One-way ANOVA（no Blocking）(单向方差分析，没有区组)，从Available Data窗口中选择有关的设置，在我们的例子中，设置Y变量为Score，Treatments为Class。单击OK，得到的结果如表2和表3所示。

表2. 用GenStat 12.0得到的英语期末成绩的方差分析表

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表3. 用GenStat 12.0得到的英语期末成绩的多重比较

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这里的结果包括一个标准格式的方差分析表（表2），然后是不同处理（各班）的平均数以及不同处理平均数之间的多重比较（表3）。方差分析结果表明各班英语成绩的差异达到了统计上的极显著水平（p < 0.001）。多重比较结果采用的是标记字母法，凡是具有相同字母的处理之间都没有显著差异。从表3中可以看出，并不是所有4个班之间都有差异，只有4班的平均成绩显著高于1、2班，而1、2、3班之间以及3班和4班之间都没有差别。

五、结语

英语考试成绩对于学生而言只是个人数据，信息有限；对于教师而言，如果不进行统计分析，则只能获取很少的信息（如及格率）。统计分析可以提供班级成绩分布和整体水平差异等多方面的可靠信息，而统计软件是进行这些分析的必不可少的工具。目前有很多人对统计软件Excel、SPSS等在英语成绩分析中的应用做了介绍。我们这里介绍的统计软件GenStat 12.0具有与其他软件不同的特点：程序设计语言的灵活性，菜单驱动的套装软件操作的简单性。另外，该软件提供的方法和结果输出都是统计学教科书的标准格式，比如方差分析表和多重比较的标记字母法以及t检验中对单侧和双侧检验的区分，这都是SPSS中没有的。GenStat 12.0还有很多其他的统计功能。广大英语教师可以根据教学研究工作的需要加以进一步利用。

参考文献：

[1] Payne R.著, 郑可锋译. GenStat统计软件用户手册[M].北京：中国农业科学技术出版社，2010.

第6篇：统计分析的步骤范文

“田间试验与生物统计”是高等农林职业技术学院农业类专业的一门基础课，笔者通过多年教学实践认为，要做好本学科教学工作，就要从培养学生学习兴趣、创新教学方法、强化实践教学等入手，提高教学质量。

关键词：

田间试验；生物统计；教学

田间试验与生物统计是高等农林职业院校农林类专业的一门基础课，主要包括田间试验和统计分析两部分内容，是进行农业科学研究所不可或缺的。通过本课程的学习，可使学生掌握基本的试验设计和统计分析方法，培养学生严谨的科学态度与分析问题、解决问题的能力，为以后的工作和科学研究打下基础。但本课程理论性强、内容繁多、计算公式多且难记。而现在由于招生制度的改革，高等农林职业院校文理兼招，文科学生数学基础较差，因此许多学生认为本课程是较难学习和掌握的一门课程。同时，由于学生缺乏实践经验，学习中困难很多，学习积极性和主动性较差，影响了教学效果和教学质量。通过多年教学实践，笔者发现，要提高本门课程的教学质量，应在充分认识本课程和掌握学生特点的基础上，对教学方法进行创新，以激发学生的学习兴趣，提高学生对该课程重要性的认识，让他们理解和掌握基本知识及技能，特别是要培养学生的应用能力，以提高该课程的教学质量。

一、课程特点和学生特点分析

1.课程特点分析“田间试验与生物统计”课程具有三个明显的特点。一是理论性强，因为本课程是以数理统计为基础的应用科学，与数学有非常密切的联系，许多统计分析的理论来源于数理统计，如概率分布等，因此需要有较好的数学基础。二是公式多且复杂难记忆，不论是特征数的计算，还是概率分布的计算，或是方差分析，都有很多公式需要加以理解和记忆，如果不能掌握计算公式，则不可能完成统计分析。三是有很强的实践性，如田间试验的设计与实施、试验结果的统计分析等，必须通过实践才能掌握和运用理论知识，因此必须加强实践教学，以培养学生能力，实现教学目标。

2.学生特点分析教学中要充分了解教学对象，因材施教是基本的教学原则。因此，在教学中应充分了解和掌握学生的特点，才能有针对性地进行教学。现在的农林类高职学生，普遍存在学习基础较差、能力不强、主动性不足等问题。此外，由于招生制度的改革，现在高等农林职业院校农林类专业都是文理兼招，学生数学基础比较差，缺乏实际生产能力，对学习本课程是十分不利的。

二、培养学生的学习兴趣

科学巨匠爱因斯坦曾经说过，“兴趣是最好的老师”，即兴趣是学生学习的动力，学生对学习有了兴趣，就会保持强烈的求知欲，从而积极主动地、心情愉快地进行学习。培养学生学习兴趣可从以下几方面入手：一是上好绪论课，激起学生兴趣；二是把握教学过程，培养兴趣；三是在教学中突破重点难点，稳定学生学习兴趣；四是开辟第二课堂，发展学生兴趣。

三、创新教学方法，提高教学质量

1.突出教学重点难点（1）专业术语、理论分布和基本原理是重点。原理、概念、公式及计算方法是本课程的三个难点。“田间试验与生物统计”课程中概念、名词较多，如总体与样本、回归与相关、标准差与标准误等。而二项分布、t分布、F分布等则是统计推断的基础。小概率原理、方差分析的基本原理又是假设检验的重要组成部分，故对这些理论分布和基本原理的阐述应属重中之重，应在教学中采取恰当的教学方法突出重点难点。在教学中可通过恰当举例，便于学生理解基本原理。对于计算公式，通过反复强调，增加印象，加强练习，强化记忆等手段和方法进行强化。采用启发式教学来调动学生的主动性，引导学生注重理解。通过实践和课外辅导，解决学生学习困难。公式的运用是统计分析的关键，对计算公式正确合理的运用是要重点讲解的内容，应使学生掌握各个公式的应用条件和适用范围，以免错用。

2.灵活运用教学方法教学是艺术。教学中，笔者尽量改进教学方法，综合采取启发式、对比法、讨论法、归纳法、演绎法等教学方法，利用图表、PPT演示等增强直观性，针对教学内容的特点采取不同的教学方法。如在讲解统计假设的步骤、方差分析的步骤等内容时，先通过实例说明每一个步骤，最后推出基本步骤。讲授直线回归和相关时，通过对比说明其各自特征、区别及它们之间的联系。在讲授总体和样本时，把一个班示作总体，将其中某几个示作样本等进行说明，使学生通过事例掌握基本概念和基本理论。

四、强化实践教学，培养学生实践能力

高等职业院校的培养目标和教学目标在于培养学生实践技能。生物统计学是一门理论性强又十分强调实践教学的学科，在加强理论的同时，应十分重视实践教学。生物统计学中的各种设计方法、试验方法和统计方法只有通过学生实践才能被学生掌握，成为学生的知识和技能。

1.开展田间试验，提高学生能力教师要结合教学内容，鼓励学生自己选择试验课题、拟订试验计划、实施试验、统计分析试验结果，从而使学生掌握试验设计、统计分析的理论知识和技能。教师在学生实践过程中应加强指导，帮助学生解决试验中的问题，这既增强了学生进一步钻研田间试验和生物统计的兴趣，又提高了学生的能力，也体现了高等职业院校教学的实践性和实用性。

2.参与科研，提高学生能力在教学中，笔者十分注重学生科研能力的培养。在自己承担的科研课题研究中吸收学生参与，使学生掌握科学研究的理论与方法，既提高了学生能力，又解决了实践教学的不足。笔者这几年主持的研究课题，如“弥渡县灯盏花漂浮育苗病害防控研究”“大理州烟草漂浮育苗病害防治试验”等都有学生参与，有效地培养了学生的能力。

3.充分利用现代化教学手段，提高实践教学质量在生物统计学实践教学中，现代化教学手段的运用是十分重要的教学手段和方法，如计算机、多媒体教学等。现在的生物统计中各种统计方法在计算机中都有相应的程序可以应用，如Excel、SAS程序等。因此，通过运用计算机中相应程序的实践教学，既让学生掌握相关程序的使用方法，又是培养学生实践能力的需要。借助多媒体教学，既能形象直观地展现教学内容，又是进行实践教学的重要途径。通过多媒体展示，使学生更直观地学习和掌握了理论知识。

参考文献：

[1]汤赵云，田朋萍，张霞.《生物统计学》课程改革的实践[J].黑龙江生态工程职业学院学报，2008，21（2）：82-83.

[2]杜瑞卿，杨建伟.生物统计学教学方法改革探讨[J].现代农业科技，2011，（2）：26-28.

第7篇：统计分析的步骤范文

关键词：Excel VBA；测试系统；统计分析

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）34-8146-02

1 问题提出

伴随着各种硬件设备的日新月异、软件开发水平的不断提高以及计算机的普及，应用于师生中的在线测试系统层出不穷，一定程度上减轻了教师出卷、阅卷的压力。但比较这些测试系统，加上教师的使用反馈，我认为大多数普遍存在以下弊病：

第一，只是提供了在线测试、自动批阅和给出成绩的功能，缺少对学生成绩的统计分析。

第二，对教师和学生来讲，这些测试系统并不是大家平时熟练操作的软件，所以使用上并不那么得心应手，甚至会出现抵触情绪。

第三，基本上都是B/S架构模式，使用具有局限性，即电脑必须始终与网络保持连接，才能使用这些测试系统。

第四，系统移植性差，需要管理员在特定的服务器上配置安装好后才能使用。

本文针对这些问题展开研究，借助Excel和VBA（Visual Basic for Application ）研制C/S架构模式的测试系统平台。

2 需求分析

制作以Excel为平台的测试系统移植性强。MicrosoftOffice是大家一直以来都在接触使用的软件，一般电脑都会安装Office。只要安装了Office的电脑，教师和学生都可以运行测试系统，而且操作起来会比较熟练。

采用C/S架构模式，使用灵活，特别适用于自测练习。电脑无须连接网络，学生便可自行实现抽题、自动阅卷和查看成绩等。

Excel本身具有强大的数据处理和统计分析功能，无须借助数据库来存储学生的基本信息和题库资料。所以这给教师使用测试系统带来了极大的方便：无须懂数据库、编程和借助管理员，只须熟悉Excel，就可以自主修改题库内容，可以根据自己的需求对学生的成绩进行深层次的分析，及时掌握学生的学习状况。

实现题库抽题。当此系统作为自测练习系统时，可以为学生随机组合多套习题；作为考试系统使用时，随机抽题组卷可以避免学生间作弊。

学生测试完毕后，系统会自动存储学生每次提交的试题，以备学生查阅和复习。

3 系统实现

Excel测试系统整体的设计思路是：后台封装好，抽题、生成试卷、成绩批阅都由系统自动生成，简化教师操作步骤，使教师无需懂编程即可运用自如。系统共分为六个模块：

题库：可以为单选题、多选题、判断题等客观题型建立各自的工作表，并调用随机函数为每一题设置好随机数，以便在考生试卷中实现随机抽题。

考生试卷：即学生考试界面。主要完成考生登陆验证、抽题、交卷、自动批改、自动评分、考生试卷备份功能。

考生试卷备份：一旦点击“交卷”按钮，系统会自动会将学生所考试卷复制到此工作表中，以备学生查阅纠错。

成绩记录：汇总学生每一个题型的得分以及最后的总分。学生交卷后，可在第一时间得知自己的成绩。

考生名单：记录所有参加测试的学生的学号和姓名。确保考试界面中只有输入符合考生名单的学号和姓名才能进行测试。

成绩统计分析：实现对学生成绩的统计分析，如描述统计、直方图分析、单因素方差分析等。

那么对于教师来说具体如何操作这个Excel测试系统呢？只需简单的四步骤：第一，在“题库”模块中，根据题型，将题目输入到相应的工作表中；在“考生名单”模块中输入考生的学号和姓名；第二，隐藏与学生考试界面无关的模块，如“题库”、“学生名单”等；第三，以防学生作答时随意修改试题，在“VBAProject工程”属性中选中“查看时锁定工程”，并设置好密码。第四，将Excel测试系统分发给学生，或上传至服务器，供学生下载。

对于学生来说，首先要登陆考试界面，然后随机抽题、答题，在考试时间结束前交卷。系统随即就会对试卷进行评分，并给出最终考试成绩。学生整个考试的操作过程如图1所示。

4 统计分析

教师将学生提交上来的“Excel测试系统”都放置到“学生成绩统计分析”工作簿所在的文件夹中，运行该工作簿中的“宏”，系统会自动提取每个学生的测试系统中的成绩表，整合到“学生成绩统计分析”工作簿中。接着教师根据系统提示，运用分析工具库，可对成绩数据区域进行统计分析。这里采用常用的三种方法分析：描述统计、直方图、单因素方差分析。

4.1 描述统计

描述统计可以给出一组数据的许多常用统计量，如平均值、峰值、偏斜度、中值、模式等。因此利用描述统计，可以分析出试卷的难易程度和成绩是否符合正态分布。图2所示是《英语语法》课程某一次测试成绩的分析结果，共35位学生。

从描述统计图中可以看到平均值（Mean）为80.6，中值（Median，居于中间的数）为82，模式（Mode，出现频率最高的数值）为83，而峰值（Kurtosis）和偏斜度（Skewness）都接近于0，这个分析结果说明此课程成绩分布比较正常，基本上服从正态分布。但如果偏斜度远离0，并且中值和模式偏高如大于90，说明此课程的成绩分布过于集中，成绩偏高，可能存在试题难度偏低，反之亦然。

4.2 直方图

通过直方图可以给出成绩的分布范围，如图3所示。统计的是0～59.9、60～69.9、70～79.9、80～89.9以及90～100区间的成绩个数。在频率（Frequency，每个区间的数据个数）系列中可以一目了然的看到不同区间的成绩分布情况。

4.3 单因素方差分析

通过单因素方差分析可以检验不同的学习方法所达到的实际效果。如某英语教师将班里35位学生分成4组（每组学生的学习水平相近），分别采用不同的方法记忆英语单词，经过一段时间后统一测验记忆情况，考察记忆单词的方法不同，对测验得分有无显著影响。图4的分析结果，是根据每组学生的测验得分，在假设显著水平=0.05下，利用单因素方差分析，检验测验分数的均值有无显著差异。

从分析结果中可知，F=0.0739030.05，所以可以认为这四种记忆方法无显著性差异，学生可以根据个人的习惯兴趣采用其中一种单词记忆法。如果F检验的结果拒绝原假设，则表示平均值之间差异显著，那就需要对这四组做进一步的两两比较分析。

5 结论

本项目开发的Excel测试系统适用于各专业的选择题、判断题等客观题的测试和练习。既适合课堂测试使用，也适合学生课后自行练习复习。教师无需懂编程，只要在题库表中修改题目，即可让学生使用这个测试系统。另外，教师根据简单的操作提示，就可实现对学生成绩的统计分析。所以对于教师来讲，有一个得心应手的测试系统，可以减少出卷和阅卷的时间，并能及时从学生做的试题中得到反馈，进行统计分析，适时调整教学策略，有助于提高工作效率和教学质量。同时教师也可以腾出更多的时间和精力致力于教学方法的研究和科学研究，达到双赢的效果。

参考文献：

[1] 刘洪花.基于VBA的Excel考试系统的制作[J].电脑编程技巧与维护，2012（18）.

[2] Tianxiang ZHENG. Design and Implementation of a Computerized Examination System for Experimental Courses Based on Excel VBA [J]. Scientific Research， 978-1-935068-26-6 ? 2010 SciRes.

[3] 唐卫国.基于WEB 的学生离线考试系统的研究[J].科技资讯，2009（6）：160-161.

第8篇：统计分析的步骤范文

【关键词】ArcGIS；地统计；土方量

1.引言

随着地理信息技术在当今社会的飞快发展，以及人类对空间数据质量要求的提高，空间数据插值方法及其在实际中的应用越来越受到人类的重视。地统计学里面的克里格插值方法，由于其具有插值和预测两方面的优势，正在越来越多的领域中得到广泛应用，成为许多专业软件、商业软件的重要组成部分。社会飞速发展的今天，地统计的应用也体现在生活的大小方面，本文以工程施工中的土方计算为例子做出了详细的地统计分析。

2. 地质统计学基础

地质统计学，又名地统计，是统计学与地质学两学科领域的交叉部分。经过不断完善和改革，目前已成为具有扎实理论根基和实用价值的数学工具。地统计运用变异函数的理论，对自然现象进行深入研究。研究对象既具有随机性又具有结构性，任何科学研究，凡是与空间数据的结构性、随机性等有关，皆可应用地统计学的理论与方法。

2.1 ArcGIS 软件介绍。ArcGIS诞生于Esri公司，是该公司集近50年地理信息系统咨询和研发经验的产物，下分多个模块，具有强大的地图制作、空间分析能力，并且在空间信息整合、与共享方面有着十足的优势。是一套完整的地理信息平台产品。目前地理信息系统行业中，GIS是应用最为广泛、性能最为丰富的软件，并且支持对地理信息进行处理、归类，从中提取生产所需的信息。

2.2 克里格插值法。克里格插值（Kriging），一般可理解为包括普通克里格方法、协同克里格法等在内的众多插值方法。其中，普通克里格应用最为普遍，它以未知的常数作为假定均值。随着Kriging与其它研究领域的相互交叉发展，在自身应用发展的同时，也衍生了一些新的克里金方法。在克里格法的应用过程中，Kriging考虑了空间属性的各向异性，插值精度较高，分析结果可靠，对数据处理后的成果偏离度微乎其微。

3. ArcGIS地统计

随着地理信息学科的发展，近年来，GIS 与地统计学之间的生产发展迅速，地统计分析模块中产生的新表面，可以继而使用于GIS建模以及诸如空间分析和3D分析等ArcGIS扩展模块的可视化当中。地统计分析的地表拟合包括三个关键步骤：探索性空间数据分析、结构分析（临近点位空间属性的计算与建模）、趋势面预测和结果评价。运用这些基本的分析处理模块，不仅可以高效地完成多种地统计分析问题，此外还可以创建形象的的专题地图（表面预测）。

3.1 探索性空间数据分析。探索性空间数据分析模块是目前发展应用迅猛的一个领域，兴起于20世纪后半叶是一种新的统计分析方法。在得到样本点数据之后，首先我们需要做的是对样本数据进行分析检验，从而分析数据的趋势性。在ArcGIS中设立的探索性空间数据分析模块，为操作者提供了一系列的工具来检查数据，提高了解决问题的高效性。

笔者采用了若干样本高程点，并对其进行了样本分析与拟合表面（详见下图），对数据的分布状况进行详细了解，不仅反应着工作的严谨程度，更关系着输出结果的准确性，是运用地统计分析建立表面之前的重要工作。Arc GIS 中的数据分析模块，槿嗣翘峁┝朔植贾狈酵挤ê驼态QQPlot 图法两种检验数据的方法。两种方法在高程点拟合过程中均有着很好的表现。下图为对研究区内的样本高程点进行分析及拟合表面的情况。

3.2 使用普通克里格法创建表面

普通克里格方法进行表面内插的方法简便，可分为两步进行，分别是：

（1）生成变异函数和协方差函数

（2）预测未知点的值

为了表达研究区域的原始地形，通过生成一个关于高程的克里格插值图是最直观的方法。如上两步操作，便可以生成一幅基于Kriging里格插值法的地理信息预测图。本文重点在于讨论地统计在实际中的应用，在此不过多阐述。

4. 土方量计算

随着工程建设以及社会各个领域的发展，地统计在施工建设、环境调查、土地管理、农业开发等等方面越来越凸显出其影响。笔者以土方量计算为典型，介绍地统计在实际中的应用。土方量的计算是建筑工程施工的一个重要步骤，工程施工前的设计阶段必须对土石方量进行估算， 方格网法、等高线法、DTM法和平均高程法等均为比较常用到的几种计算土方量。ArcGIS计算土方量的原理简单却很严谨，整个流程是以 DEM 为基础，先后分别通过建模分析、区域求差、统计单区域土方量、计算工程土方量来完成最终工程需求，此种流程方法已在工程施工中得到了广泛应用。

5. 结语

计算土方量的方法非常之多，随着工程施工技术的发展，无论在土方计算的精度还是效率方面都呈现逐步提高的形势，然而，大量的实践证明，基于 Arc GIS地统计分析模块的计算方法，其计算与地形状况无关，并且计算简单、高效，可以适用于各种地形项目。在今后的施工建设或其他领域的发展中，笔者坚信地统计的应用范围会越来越广。

参考文献：

[1]王艳妮，谢金梅，郭祥. ArcGIS中的地统计克里格插值法及其应用[J]. 软件导刊，2008，12：36-38.

[2]陈勇. 利用ArcGIS地统计分析进行土地平整土方量计算的研究[J]. 安徽农业科学，2007，01：70-71+103.

第9篇：统计分析的步骤范文

【关键词】 医院 统计

一 引言

现阶段全国卫生系统正在组织开展 “以病人为中心，以提高医疗质量为主题”的医院管理年活动。以此为契机，全国各级医院都把深入贯彻“以人为本”的服务理念摆上重要工作日程。 这就需要充分发挥医院统计的重要作用，充分提高统计工作的整体功能，展示统计工作的魅力，从而实现卫生人才的合理利用和卫生技术水平的全面提高，不断构建和谐的医患关系。

二 医院统计的三大功能

与其他统计工作一样，医院统计也具有信息、咨询、服务的功能，这三者是相互联系的有机整体，三者缺一不可。科学合理地开展医院统计工作，才能为医院管理提供科学可靠的统计数据，这也是现代医院可持续发展的致胜法宝。

三 展示统计重要意义的方法

(一）拓宽工作思路，强化统计服务意识 现代医院管理中对统计信息的需求量较大，对统计数据的要求也较高，为此每一个统计信息工作者都应做到多角度、全方位地搜集信息资料，不断开拓工作思路，对统计信息进行科学收集、整理和分析，为医院决策管理服务。同时这也要求医院统计工作必须以“为医院的管理服务”为主要工作宗旨，围绕为“全院中心工作服务”这一中心。积极配合医院主要工作，收集大量信息资料，做好统计分析，及时进行信息反馈，从而为医院发展规划提供科学的、正确的决策。

（二）注重统计调查，加强质量管理 根据医院制定的总体发展规划和年度管理目标，医院统计工作首先要注重针对 “热点”和“难点”开展有针对性地调查研究， 使统计原始资料的采集具有针对性和目标性，从而避免统计原始资料的分散和泛泛地采集，避免不必要的麻烦，为医院管理提供及时、高效的专项服务。其次，注重建立院内统计信息网络，完善信息管理的规章制度，扩大信息传播渠道，为医院各层面人员提供综合的、配套的信息服务。第三，改变传统的统计资料单独编报，单独分析的做法，把医疗质量、效率、经济效益、社会效益统计等资料有机地结合起来，实现信息资源共享，资料综合利用，为医院发展献计献策。第四，对各项业务指标进行动态分析，及时、准确地反映业务发展的新动态，强化统计信息的分析，用客观的数据资料反映出当前医院的业务状况、市场环境、服务质量和经营水平。

（三）强化统计人员素质，提高统计专业水平 统计分析工作不是单独、孤立地存在的而是与其他学科之间相互联系、相互渗透的一门综合性学科。在现代医院管理中要科学地运用统计分析和先进的技术来收集、整理和分析医疗统计信息，这就要求不断强化统计人员的素质，提高统计专业水平，增强统计人员的要有紧迫感、使命感。要通过自学或参加继续教育培训等方式使广大统计工作人员及时学习新知识、掌握新技能，主动参加各种业务学习的培训，从而提高统计人员的业务素质。统计人员要做到经常深入临床一线，把医院统计工作做到实际，服务做到位。医院也要制定具体的培训计划，坚持以统计知识为主，有计划有步骤地学习会计、经济、法律、计算机等相关知识，培养出具有统计知识和现代知识的“复合型”人才，从而为医院管理科学化夯实基础。

（四）开展统计分析，提供统计决策 医院统计人员应根据平时所收集的统计资料，运用科学的方法，对统计资料进行科学整理，并结合医院实际情况有步骤有计划地进行统计分析，参与医院决策：一是参与医院各种计划的制定和监督计划执行情况，为管理者提供决策参考。如医院各科的目标责任书（包括业务指标和经济指标）的制定，依托于统计人员根据历年各科的完成情况，比照其他同类医院的定额，进行综合比较，全面分析，以达到医院的合理配置和最佳目标;二是进行专题研究，开展广泛的调查分析，促进统计分析质量的科学性和实用性。为领导及时调整经营决策，合理利用和科学地安排医院各项工作，提高医疗技术水平，满足广大患者的需要。