精准医疗行业研究精选(九篇)

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第1篇：精准医疗行业研究范文

目前，生物医学研究与医疗实践已到了一个历史转折点，2015年，美国总统奥巴马在国情咨文演讲中推出“精准医学计划”（Precision Medicine Initiative），提议在2016财年中向该计划投入2.15亿美元，以推动个体化医疗的发展，其希望通过此项计划，引领一个新的医学时代。

当今，临床上用药几乎都是“一刀切”，由于个体差异，用同样的药，有的患者有效，有的患者则无效，而“精准医学”将帮助医生更好地了解病人病情的复杂成因，从而更准确地找出最有效的用药方案，这对于病人，对于国家都是有益的。因此，“精准医学”应当引起全球的关注，“精准医学”就是寻找病人的患病机制，实现个性化诊疗，“精准医学”将是未来医疗行业的发展方向。

我国需要“精准医学” 我国每年由药物引起的严重不良反应约有250万例，药物所致死亡约有20万例，2013年我国卫生总费用高达31868.95亿元，医保基金支出占卫生总费用的比重超过30%，其中医保支付药费超过5000亿元，因常规药品治疗的有效率不高，估计约有1000亿元药费是被浪费了。我国人口众多，国家还不富裕，尽早实现个性化治疗，可节约大量经费，帮助那些更需要帮助的人。“精准医学”在我国具有重大的社会经济学意义。

“精准医学”正遂步具备条件 随着分子生物医学的发展，通过大量人群的基因组、代谢组等组学数据（包括转录组、表观组、蛋白质组等数据），分析疾病表型特征，在了解疾病发生的分子机制的基础上发现诊疗的靶点，实现个性化精准诊疗，这在当今是越来越具备条件了。美国在2011年就发表了“迈向精准医疗”的报告，按疾病发生的分子机制，重新进行分类，在此基础上进行“对症用药”，把按基因匹配癌症疗法变得像输血匹配血型那样标准化，既简单又有效。我们需要精准医疗，它是以个体化医疗为基础，随着基因测序技术快速发展，以及生物信息与大数据的交叉应用而发展起来的一种崭新的医疗模式，它是一场医学革命。

未来的发展 我国科学家也早已重视“精准医学”，中科院于军在2013年发表了从基因组到精准医学的文章，我国已成立了基因组与精准医学检测技术北京市重点实验室， 建立了中国精准医学数据库，制订了我国精准医学或疾病诊疗标准、疾病预防和阻断标准，以提高医疗的均等性、可及性和先进性，从而降低重大疾病的发病率、病死率和医疗费用，促进我国医疗卫生事业的发展。今后，我国研制新药，也要在说明书上标明人体的基因差异与药品疗效或不良反应的关系，根据基因信息治疗，能获得更好的疗效。开展精准医疗，提高疗效，也提高了经费的使用效率。目前，该计划从肿瘤入手，开展了相关研究，寻找肿瘤防治新途径，以后肯定会拓展到其他疾病。美国已组织了阵容豪华的研究团队，有着巨额的研究经费支持，“精准医学”在未来若干年将成为重点研究领域，我国医学界也会急起直追，为人类防治疾病做出自己的贡献。

第2篇：精准医疗行业研究范文

“营养液、白蛋白、血浆、鲜血一滴滴一瓶瓶，日复一日年复一年地流进他的体内，可是身体仍然不可抑止地衰竭，每一根神经都异常地敏感和脆弱，每一个细胞都奄奄一息……”

“精准”一直是医者孜孜以求的目标。但不得不承认，医学是一门非常复杂的学科，医学上仍有很多未被攻克的难题。而医生在诊断和治疗的过程中，过度诊断和过度治疗、无效治疗及有害治疗等问题如噩梦一般困扰着医生和病人。发展精准医学不仅能推动医疗的进步，或许还能帮助人们跨越医患矛盾的鸿沟。

政策利好下的精准医学

精准医学代表着医学科学技术发展的前沿方向，欧美等国都在积极布局精准医学计划。

为了加快突破重大疾病防控技术，占据未来医学及相关产业发展主导权，打造中国生命健康产业发展的新驱动力，2015年中国启动了精准医学计划。

2016年3月，科技部的《国家重点研发计划精准医学研究等重点专项2016年度项目申报指南的通知》，精准医学研究被列为2016年优先启动的重点专项之一，并正式进入实施阶段。

精准医学研究专项主要部署新一代临床用生命组学技术研发，大规模人群队列研究，精准医学大数据的资源整合、存储、利用与共享平台建设，疾病防诊治方案的精准化研究，精准医学集成应用示范体系建设等5个任务，旨在为提升人口健康水平、减少无效和过度医疗、避免有害医疗、遏制医疗费用支出快速增长提供科技支撑，使精准医学成为经济社会发展新的增长点。

此外，2016年7月28日，精准医学被列入《“十三五”国家科技创新规划》重点部署任务之一。

一系列政策利好，精准医学引起了国内学术界、医疗界、资本界的极大重视。

从人类基因组计划到精准医学的过渡

说到精准医学，绕不开人类基因组计划。上个世纪90年代初启动的人类基因组计划，被誉为生命科学的“登月计划”。历时十年，耗费约30亿美元。最终以科学家宣布完成人类基因组草图的绘制工作落下帷幕。这一切的起因是为了“理解肿瘤”，却开启了基因测序技术研究的序幕。

基因测序是一种新型基因检测技术，能够从血液或唾液中分析测定基因全序列，预测罹患多种疾病的可能性。2013年5月，有着家族癌症史的女星安吉丽娜・朱莉通过基因测序，发现乳腺癌高风险后切除乳腺，这项技术也引发了世界范围内的关注。而随着基因测序技术的不断成熟，成本的不断降低，精准医学计划的大幕也由此拉开。

对基因组的解读仍是待解之谜

基因测序是精准医学的基础环节之一，但不是精准医学的全部。

复旦大学生物医学研究院刘雷教授告诉《经济》记者，由于疾病的复杂性，过去大众化的诊疗方案往往不准确。通过基因测序可将疾病的分类更细致，并针对患者的个人情况、遗传背景制定更准确的诊疗方案。中医理论中的“同病异治”也蕴含着这一道理。过去医生看病只停留在细胞层面，“其实这种分类很粗糙”。如今我们可以观察疾病在分子层面上的变化。“通过基因测序可检测出哪个基因出了问题，不同基因用药也不同，可以提高用药效率。”

很多临床医生认为，疾病尤其是癌症的早期发现比晚期的精准治疗更有意义。

首都医科大学肺癌诊疗中心主任支修益告诉《经济》记者，30年前，经临床症状确诊为晚期癌症患者超过85%，他们直接失去了外科手术的机会。如今省会城市的晚期肺癌患者已降至60%-70%，而地县级以下地区的晚期患者仍在70%-80%之间。“由此可见，我国在癌症早期诊断方面仍有很大缺陷，应予以重视。”

如果通过基因检测、液体活检等技术提前锁定癌症高发地区和高危人群，“一旦发现早期肺癌，可以通过现有的技术治愈肿瘤，不必让患者毫无尊严地经受放疗、化疗，也不必因肺癌而死亡。”

支修益表示，吸烟、雾霾、厨房油烟、装修材料、爱生闷气等“五气缠身”的人是肺癌的高发人群。相关性并不意味着它们互为因果关系。譬如，当发现患者的肺部有阴影时，到底哪些人需要进行医疗干预？哪些是外科手术后的高危人群？哪些是化疗后注定失败的人群等，仍需要通过对基因组学的研究、解读获得答案。

从基因测序的技术来看，第二代测序技术不仅大大地减低了基因测序成本，也大幅提高了测序速度。“相比第一个基因组花费了上亿美元的测序成本，如今检测一个人的基因组大约需要1000美元。”刘雷认为，目前来看基因测序已不是问题，但我们并不清楚这些基因所代表的意义和功能。我们对基因的了解只是冰山一角，甚至不到10%。“人类的基因组像一本书，但是我们还无法读懂”。因而，对基因组的解读仍是待解之题。

清华大学生命科学学院教授孟安明表示，精准医疗的前提是我们对疾病相关的基因作用机制有了深入了解。人类约有两万个基因，我们对它却知之甚少。“目前来看，当前精准医学能做的十分有限，精准只是针对有限的疾病，而且并非十分可靠，但它的确是未来的发展方向。”

基因产业发展遇瓶颈

近年来，随着基因测序技术不断突破，基因产业的发展也渐入佳境。

在第三届全国功能基因组学学术峰会上，北京百迈客生物科技有限公司总裁郑洪坤告诉《经济》记者，国外Illumina、Life Tech、Roche等基因测序仪、试剂的制造商在基因产业上游形成垄断局面，“其他企业在上游的生存空间相对较小。”

中游为基因测序服务领域，也被称为“测序工厂”，企业从上游买来测序仪、试剂为机构和个人提供测序数据和测序服务，“由于没什么技术门槛，中游基本处于“红海”状态，是整个产业链价值最低的一环”，凯风创投管理合伙人黄昕告诉记者。

郑洪坤表示，下游是基因解读和挖掘的环节。随着中游呈现爆发式的增长，基因测序成本的降低，也产生了大量的基因数据。“但基因数据背后的价值，是大家面临的一个难题。”目前对基因大数据挖掘、技术储备，以及人才储备等相对短缺，“这是一个偏蓝海的市场”。

“未来基因测序的竞争优势体现在对基因数据的解读上，而不在于测速有多快。”刘雷指出，对基因大数据的分析和解读是当前国内外基因产业面临的最大瓶颈。

健康医疗大数据共享难题有待破解

据了解，美国的“精准医疗”计划将收集超过100万个美国人的健康信息和遗传数据，以用于靶向药物的研发。大规模人群队列研究也是中国精准医学计划的重点项目之一，而“百万级自然人群国家大型健康队列研究”是其中的分项。

可以说，健康医疗大数据是精准医疗的另一个基础环节，它由基因组学数据、临床数据、表型数据、居民生活方式数据，以及环境等其他数据构成。南通大学医学信息学系主任、数字医学研究所所长董建成告诉《经济》记者，表型是指个体形态、功能等各方面的表现，如身高、肤色、血型、酶活力、药物耐受力乃至性格等。环境是指大气污染、土壤污染、食品安全等环境因素对人体的影响。

值得注意的是，个人生活方式的数据，也越来越受到关注。“越来越多的人认识到吸烟、饮酒、不良饮食习惯对身体的危害，也意识到在饮食中限盐、限油可以降低患病几率。”

董建成表示，精准医学的内涵是在大样本获得疾病分子机制的知识体系基础上，以生物医学数据特别是生命组学数据为依据，根据患者个体在基因型、表型、环境、生活方式等各方面的特异性，应用现代遗传学、分子影像学、生物信息学和临床医学等方法与手段，制定个性化的精准预防、精准诊断和精准治疗方案。“医生只有在获得了真正的健康医疗大数据的基础上，其预防、诊断和治疗方案才能更加精准。”刘雷指出，精准医学将产生海量数据，而精准医学的应用也将依赖于对数据和信息的深度、准确分析。

从2009年，我国开始建立社区健康档案，采集了社区的健康医疗数据，以及有限的生活方式数据。医院的临床数据仍保存在各家医院之中，与基因组数据的交互较少。从目前来看，我国的健康医疗大数据资源较为分散。“大数据资源难以共享是当前最大的问题。”现在每个人的临床数据、社区数据及基因数据难以有效整合。然而，只有实现了数据共享，才能通过大数据的技术将它们进行分析、解读，应用到临床实践中，帮助医生提高医疗质量，减少医疗差错。

2016年6月24日，国务院的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》指出，到2017年底，实现国家和省级人口健康信息平台以及全国药品招标采购业务应用平台互联互通，基本形成跨部门健康医疗数据资源共享共用格局。到2020年，建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台，实现与人口、法人、空间地理等基础数据资源跨部门、跨区域共享，医疗、医药、医保和健康各相关领域数据融合应用取得明显成效。“但是目前科研人员无法从任何一家医院调出数据进行研究，要实现数据共享，我们还有很长的路要走。”董建成指出，未来随着健康医疗大数据的互联互通，处理大数据的技术和方法愈来愈重要，相关的人才培养及相关技术的研究应予以重视。

据第四次全国城乡居民健康素养监测结果显示，2014年中国居民健康素养水平为9.79%，比2013年的9.48%提高0.31个百分点，比2012年的8.80%提高0.99个百分点，据此估计，全国15-69岁的人群中，具备健康素养的人数约为1.01亿。董建成告诉记者，随着百姓健康素养的不断提高，他们认识到并非所有的疾病都能够治愈，我们还有很多医学难题尚待攻破，“不仅可以解决当前愈演愈烈的医患矛盾，还能提升他们的健康水平。”

知识库助力大数据解读

基因组学数据尚待解读，临床数据与基因组学数据无法有效整合等问题，导致医疗健康大数据无法应用到临床实践中。刘雷认为，精准医疗知识库的构建能够解决这一瓶颈。

2016年10月，由刘雷负责的“疾病研究精准医学知识库构建”正式启动，这是精准医学研究的重点项目之一。刘雷告诉记者，目前世界上缺少较为完善的精准医学知识库。他希望通过5年时间做成领先国外的精准医疗知识库，填补国内精准医学知识库领域的空白。知识库将为科研人员从海量信息中高效准确地找到相关的知识开展研究，帮助临床医生通过诊断结果精准地判断疾病类型，寻找最佳治疗方案。“这是精准医学的关键环节。”

刘雷认为，对基因组学数据的解读是一个限速步骤。如果没有完善的精准医学知识库便制约了解读基因组的速度。我们可以在一天之内读出很多人的基因组，却无法知晓它代表的意义、基因突变代表的意义，以及药物与疾病之间的关系。“我们在这方面的解读很慢，需要查找散落在各地的数据库，然后通过查找文献，再进行解读。”精准医学知识库就是加快对基因组解读的速度。将基因检测的结果通过知识库解读出来，甚至形成报告，对科研、诊疗都是一种支撑。一旦把限速步骤拿掉，会提高精准医学的效率。

精准医疗投资虚火过旺

未来精准医疗产业的发展潜力巨大，刘雷对此十分乐观。

据火石创造统计数据显示，国内精准医疗相关的企业数量约370家。从2010年开始关注国内精准医疗领域的黄昕认为，精准医疗仍处于发展初期。但是创业者和资本的蜂拥而至，尤其是在临床应用领域，当前精准医疗有些虚火过旺。

“相比国外，我国的临床数据资源更丰富，每家医疗机构病人的数量众多。”黄昕告诉记者，但从国家在精准医疗的整体构架来看，缺乏完善的生态体系的支持。“不管是科研机构还是企业都在单打独斗，没有良好的生态环境促进整个行业的成长。”

第3篇：精准医疗行业研究范文

关键词：精准扶贫；医疗扶贫；防病；措施

精准扶贫，是全面建成小康社会、实现中华民族伟大“中国梦”的重要保障。精准扶贫，是在农村扶贫开发中实施精确识别、联动帮扶、分类管理、动态考核以及相关配套措施的扶贫、治贫方式[1]。当前，医疗卫生单位如何在国家精准扶贫大战略中发挥应有的作用， 是医疗卫生服务行业必须面对的重要课题。在精准扶贫视角下，将扶贫开发引入“医疗扶贫”服务领域，必将会为扶贫工作发挥极其重要的保障和促进作用。而“防病”工作就是医疗扶贫工作的源头，是医疗扶贫的重中之重。

1 开展“防病”主要措施

1.1 提高民众防病意识

通过有序开展健康宣教工作，提升民众的卫生保健意识，改变民众固有的被动防病模式，让他们主动参与到防病中来。目前，随着社会竞争加剧，环境变化、生活节奏、生活方式、饮食习惯的改变导致的健康问题明显增多。高血压、糖尿病、精神卫生疾病等慢性疾病成为影响居民生活质量的主要健康问题，健康知识普及有待进一步加强。据某市调查统计数据显示，2014年成年居民中自报高血压的发病率为22%，人群总体吸烟率为23.90%，饮酒率为22.73%。55.10%的吸烟者明确表示不想戒烟，仅有24.84%的居民经常参加体育锻炼。因此，应注重培养和强化居民的健康信念和行为转化，加强对中老年人基本卫生防病知识的普及和加大对中青年人重点卫生防病知识知晓的教育、宣传[2]。有研究表明社区居民参加社区教育活动的首要目标为“丰富业余生活”，“保健养生教育”为兴趣之首[3]。同时充分利用宣传橱窗、广播电视以及新媒体等多种形式，宣传防病常识，以图文并茂的形式生动讲解，将防病理念渗入到居民日常生活中，增强群众健康保健的预防意识，提高民众的生活质量与健康水平[4]。

1.2 建立健康管理中心全覆盖

转变体检中心职能，提供高质量的健康服务，将城镇居民健康档案标准化的基础上，完善健康体检中心的健康监测、风险评估与分析、危险因素干预和健康促进等功能服务，从而真正体现健康体检在控制疾病危险因素中的功能作用。有研究表明，血脂异常、脂肪肝、乙型肝炎、高血压、糖尿病等多种疾病均与生活习性密切相关，同时高危人群趋于年轻化，应因地制宜，发展精细化、个性化健康体检后续延伸服务业务， 创建健康服务管理一体化服务模式。

1.3 保障基层防病工作资源配置

政府部门应该完善基层医疗卫生机构政府补助政策，健全公共卫生服务经费保障机制，进一步加大对防病工作的财政资金投入。建立以公共财政为主渠道的稳定增长的投入保障机制，保障政府指定的卫生防治等公共服务经费，出台政策鼓励社会资本对防病工作投入的积极性。科学合理的调配资金保障该项工作的健康发展，不断强化和完善基层卫生机构职能作用，全面促进防病工作的落实。

1.4 全面推行智慧健康医疗

利用“互联网+”技术，全面推行智慧健康医疗，建设区域内人口健康信息化服务管理新体系。数字化医院信息集成需要融合多种智能设备医疗信息，提供面向区域医疗及用户的专业化医疗服务。智慧医疗的核心目标是使得每一个用户享受到协同的、协调的、智能化的医疗服务，围绕这一目标将形成一个以患者为中心、价值为基础的医疗产业链。围绕这一目标构建统一的人口健康专网、健康医疗云和市民诊疗一卡通平台，搭建统一规范的卫生信息交换共享体系和信息安全防护体系，建成全员人口基础信息数据库、居民电子健康档案数据库和电子病历数据库，解决医疗卫生机构信息孤岛和条块分割问题，实现医疗卫生系统条块结合、区域间互联互通，实现跨地区、跨专业的融合。以电子病历为核心，实现优化流程、互联共享、方便就医；以电子健康档案为基础，实现信息共享、业务协同、便民惠民。通过智慧医院一体化建设，充分利用互联网、大数据、移动技术等手段，提高疾病防控能力，开展全人群、全生命周期的健康服务管理，建立覆盖全人群和全生命周期的健康管理服务网络，完善信息共享与互联互通等协作机制，提供现代高科技诊疗技术和便民服务与关怀，实现惠民、惠医、惠政、惠业的智慧健康医疗总目标。

2 做好人才队伍补给工作

“人才难引进，人才留不住。”一直以来都是制约“防病”工作的重要问题。专业技术人才匮乏，整体业务素质偏低，农民看病难的问题仍然没有得到有效解决。

2.1通过行之有效的保障措施，改善基层医疗机构的工作环境，提升基层医务人员生活质量，缩小医疗领域待遇两级分化问题，保障基层医务人员合理收入，将医务人员工资水平与当地事业单位平均工资水平相衔接。采取感情留人、待遇留人、事业留人等多种手段留住人才。

2.2 加强医疗机构自身培训力度。在新进上岗人员培训、在岗人员定期培训、业务骨干定期进修、在职学习深造等方面制定一系列措施，把提高医疗技术水平作为教育培训的重点，不断加大对乡村两级医务人员的培训和考核力度，使他们获得充足的教育机会。逐步实现卫生人才队伍专业化水平和学历层次大幅提高的目标。

“无病早防，有病早治”既能极大限度的降低疾病的发生频率，又能从很大程度上节约国家有限的医疗资源，树立正确的“防病”意识，改善民众的生活质量，铺就医疗扶贫的新思路，我们责无旁贷。我们坚信通过不懈的努力，在构筑起诊疗疾病的钢铁长城、完善医保救助服务的桥梁体系之时，落实好“防病”工作将给“医疗扶贫”铺就一条崭新“丝路”！

参考文献

[1]李{.论精准扶贫的理论意涵、实践经验与路径优化――基于对广东省和湖北恩施的调查比较[J].山西农业大学学报（社会科学版），2015，14（8）：810-811.

[2] 李贝，张屹立，洪伊敏，等.广州市居民卫生防病知识知晓与健康行为养成现况调查[J].实用医学杂志，2015（12）：2027-2031.

[3]淑萍，马龙，吕琴.乌鲁木齐市居民社区教育需求调查分析及对策[J].中国医药导报，2015，12（36）： 57-60.

[4]杨华.分析如何把"治未病"理念融入到健康教育[J].中国卫生产业，2015（08）： 174-175.

[5]吴春英，周良荣.湘西贫困地区乡村卫生人才队伍建设的现状分析及对策[J].中国医药导报，2014，11（33）： 144-147

第4篇：精准医疗行业研究范文

而事实上，这并不是个例。对于大多数年轻白领阶层来说，尤其是工作在一线二线城市中的年轻人，传统的饭前饭后观看电视节目这种娱乐消遣的方式已经发生了变化，几天、几周甚至几个月不看电视，早已经习以为常。电视虽然仍然被摆放在客厅中央，但它已经不再是家庭饭前饭后消遣的娱乐工具。网络视频已经成为他们获取资讯、观看优质影视作品的首选。

这一生活方式的转变，使得网络视频日渐成为广告主心中的香饽饽。2012年5月，易观智库了《2012年第一季度中国网络视频市场季度监测》。报告显示，2012年第一季度中国网络视频市场广告收入为21亿元，与去年同期相比增幅达到218%，环比增长24.7%。一般而言，第一季度为广告淡季，收入会低于前一年的第四季度，但相比去年，今年在广告淡季却增长了2倍多。

不仅如此，根据今年4月研究机构的相关报告，超过4/5的中国广告主打算增加2012年数字媒体的支出，其中41%打算增加支出至少超过20%。中国广告主对网络视频和社会化媒体尤为感兴趣，其中约有23%广告主会将增加的预算投入视频。显而易见，视频网站的广告营销价值正在被各类广告主所认可。这也意味着，随着广告主在资金投放上的倾斜，网络视频广告收入这种增长的势头将会持续。与其他行业相比，医药行业中利用网络视频开展营销却显得有点缓慢。

爱奇艺数据研究院葛承志认为，造成医药行业视频营销相对滞后的原因主要有两方面，首先，医药企业受传统营销观念影响较深。他们在传统电视节目投放上积累了多年的经验，对传统营销方式上形成了依赖和习惯，仍热衷于电视广告投放，这也使得其在新媒体的接受上还需要一个过程；其次，互联网视频与电视节目在效果衡量标准评估上存在一些差异，这也是医药企业比较顾虑的地方。

爱奇艺全国医药行业销售总监万烨指出，最早开始尝试视频营销的主要为一些类保健品，例如碧生源、养生堂等，他们在视频领域取得一些成就后，带动了一些妇科用药、儿科用药等在网络视频营销的热情。随后修正、葵花、恩威等常规类医药品牌也开始进入视频领域。目前，医药企业在网络视频的广告投放上，已经占到其在卫视上投放广告预算的10%左右，而且这个数字还在继续增长中。

精准营销凸显品牌价值

中国互联网络信息中心（CNNIC）《2011年中国网民网络视频应用研究报告》显示，截至2011年12月，国内网络视频用户规模为3.25亿，在网民中的渗透率为63.4%。而且网络视频收看比例呈现出学历越高、使用率越高的趋势，在中国一、二、三线城市中的部分高收入、高学历人群中，上网收看视频的比例已经十分接近于电视收看比例。

而定位为“悦享品质”的高清视频网站的爱奇艺，目前月独立用户已超过3亿人，全年累计覆盖中国八成网络用户，用户月度累计观看时长近420亿分钟，居正版高清视频网站之首。对于医药企业而言，这些高学历、高收入、高消费的高质量用户无疑是其梦寐以求的潜在消费者。葛承志表示，如今视频网站已经形成了一定的用户规模，而且这部分用户主要集中在一二线城市，这是医药企业集中的消费市场。另外，这部分人群更为年轻。现在吃药和买药的分属不同的人群，而拥有购买决策权的消费人群与视频网站的覆盖人群的契合度较高。此外，视频广告与传统互联网的图文广告相比，在对消费者的认知和价值判断上的优势也十分明显。

据悉，爱奇艺的分析数据除了来自自身监测和第三方公司外，还大量应用百度司南来分析每一部剧、每一个视频的观看人群，以及这个人群的心理欲望和潜在需求。然后结合广告主的具体营销目标，将广告更精准地推送给特定的人群。葛承志透露，“在具体执行中，我们会有非常严谨全面的数据分析，帮助广告主选择最合适的营销方案，实现精准传播的目标，凸显品牌传播价值。”

多样化的营销策略

记者了解到，目前爱奇艺在医药行业营销上，主要有四类营销方式：精准定向、大剧营销、节目植入、整合传播。针对不同的广告主相应匹配不同的营销手段，代表了当前医疗行业借力视频营销的主要应用形式：

一是精准定向，包括内容定向、属性定向、行为定向等，爱奇艺依托百度搜索会发现网络用户对何种话题内容感兴趣，用户有哪些购买需求等，根据搜索数据结果结合广告主的需求，为其提供精准投放选择，从而帮助广告主覆盖目标受众人群。以养生堂为例，针对其希望补占电视之外的网络视频独占用户的诉求，爱奇艺选择与之匹配的电视剧频道进行定向投放，利用司南精选剧精准匹配人群，为其选择了《AA制生活》、《夫妻那些事》。

二是大剧营销。爱奇艺CEO龚宇曾表示：“大剧营销是爱奇艺2012年战略重点，爱奇艺已经摸索出一部大剧、一家卫视、一家视频网站相互依托的’1+1+1’捆绑式推广的大剧营销模式。”爱奇艺在大剧营销“前期预热”、“中期上线播出”和“后期长尾效益”三个阶段都有营销策略，广告主对热门剧集的投放的合作有多层次的选择。从植入广告开始到台网播出，爱奇艺会利用百度和自身的数据来进行分析，发现观众的一些偏好，发现潜在受众人群来进行二次推广和多次推荐，实现更大的营销价值。以达因药业冠名的大剧《男人帮》为例，剧目播放次数高达2.3亿次，品牌曝光量达4.4亿次，有效提升了产品的知名度及品牌形象。

三是节目植入。如今，将品牌植入剧情之中，让受众在潜移默化中接受品牌信息已经成为一种趋势。“奇艺出品”自制内容，分为自制栏目和自制剧/微电影，属于公司战略发展重点，自制内容的营销模式就会更加灵活。爱奇艺在制作前期就会让广告主参与进来，加强和网友的互动，将其整体品牌理念植入内容，并且把他的产品和视频内容很好地结合起来。爱奇艺在独家王牌栏目《健康相对论》中为紫竹药业出品的毓婷量身定制了两期和避孕相关的节目，巧妙的植入，既符合品牌传播希望深度教育消费者，寓教于乐的目标，又传递了专业的、公益的、安全可靠的、关爱女性品牌形象。

第5篇：精准医疗行业研究范文

今天，我们在这里召开全县脱贫攻坚迎考工作会，主要目的是贯彻落实全省脱贫攻坚现场推进会、全市脱贫攻坚迎考工作会精神，总结2016年全县脱贫攻坚工作情况，研究部署年度考核工作，确保完成年度目标任务。刚才，XX同志传达了省、市会议精神，xx同志全县对脱贫攻坚工作情况进行了总结，并对2016年度迎考工作作了具体部署，希望大家认真领会，抓好贯彻落实。下面，我再强调几点意见。

一、务必坚持实事求是，不搞“数字脱贫”、虚假脱贫

精准扶贫精准脱贫工作开展以来，全国各地都高度重视，动用了大量的社会资源，投入了大量的人、财、物，各种宣传铺天盖地，各级督查检查密集进行，打赢脱贫攻坚战势在必行。大家在思想上要认识到，精准扶贫不是一般的事务性工作，而是一项重要的政治任务。如果我们不提高政治敏感度，不实事求是，全力以赴，不杜绝“数字脱贫”、虚假脱贫，年度脱贫攻坚任务就不可能按期完成。根据省、市考核办法，年底考核要进行抽查与核查、第三方评估，特别是第三方评估将委托有关科研机构和社会组织进行，考核组很容易通过电子数据的比对发现问题，弄虚作假、搞“数字脱贫”的行为都将会被发现。各乡镇、各部门、各驻村工作队务必端正态度，坚持实事求是的精神，扎实做好各项准备工作，以硬功夫迎接省、市考核。

二、务必加快帮扶项目落实，确保完成年度帮扶任务

考核在即，各单位可以盘点一下今年落实了多少项目、投入了多少资金、完成了多少任务。现在省市马上就要对我县进行考核了，但很多单位仍有很多帮扶任务没有完成，有些相对贫困村投入的资金寥寥无几，教育扶贫、医疗救助、医疗保险、养老保险、保障兜底、转移就业、危房改造等政策也还没有落实。各单位要深入分析各项考核指标，对照考核指标列明需要落实的工作清单，明确仍需落实的具体工作任务，明确各项工作完成的时间节点，倒推各项工作的落实。谁的任务没有完成，在谁的环节出了问题，谁就要承担责任。特别是县民政局、卫计局、人社局、社保局、教育局、住建局等今年必须落实相关帮扶政策的单位，如果你们的行业责任没有落实，年度任务没有完成，影响了全县的考核成绩，县委、县政府将严格进行问责。

三、务必进一步强化督查检查，建立年度任务完成情况周汇报制度

县扶贫督查组一定加强考核的督查工作，对工作推进缓慢、成效不明显、影响考核成绩的单位和个人，要在全县进行通报批评，县委、县政府将直接追究相关单位主要领导、分管领导责任，决不能让少数单位拖了全县精准扶贫工作的后腿。为及时了解全县扶贫工作进展情况，促进年度考核工作顺利完成，10个乡镇和16个“1+N”行业责任单位要在每周五上午将工作最新进展情况报送县扶贫办，再由县扶贫办汇总报至县委、县政府，这个进展情况我也要看。

四、务必高度重视廉政建设，清清白白做好扶贫工作

第6篇：精准医疗行业研究范文

全球最大NB-IoT试商用网络

众所周知，NB-IoT作为实现万物互联的契机，具有4个核心能力。首先，低功耗。能够满足众多终端的续航要求。其次，覆盖好，即使在手机信号极差、无法拨通电话的区域，依靠NB-IoT手机物联网设备可以照常工作。再次，稳定性强。最后，能够增大小区连接数单小区并发承载量大，可以同时支撑大量设备接入。

中国联通早已瞄好物联网优势，把其作为六大创新战略之一，并率先在多个城市启动NB-IoT规模试点。去年6月，中国联通在上海建成全球首个基于pre NB-IoT的智能停车、智能抄表外场试点，促进了标准的发展，直接影响了3GPP组织加快NB-IoT标准讨论。

在本次工博会上，上海联通为了更好的地让公众了解联通物联网部署和成果，通过多种平台，以丰富多样的互动方式展示包括“工业物联网”、“农业物联网”、“消防物联网”、“车联网”、“物联网智慧生活”等众多依托联通物联网平台的应用范例，让包括政府机构、企业、行业和个人在内的方方面面的群体体会到物联网时代的魅力。上海联通通过构建各类真实的应用场景，将其物联网行业应用成果向广大参观者进行了展示，其中包括基于NB-IoT技术的智能停车系统、燃气表、水表等。

上海联通以软件化智能通信网络和云技术为基础，以功能强大的大数据为重要手段，重新定义“互联网+”时代的“云、管、端”商业架构。在本次工博会上展示了“沃云”各类平台的能力和大数据各类应用展示。在智慧园区展区展示智慧沃商、沃创空间等平台，为合作伙伴持续注入商业活力，在创业创新的道路上走得更稳更远。

上海联通相关负责人接受《通信产业报》（网）记者采访表示，业界期盼已久的新一代窄带物联网技术NB-IoT已创纪录的速度完成了标准化过程，进入了商用阶段。联通将于2016年年底在上海建设一张全球最大规模的NB-IoT试商用网络，覆盖外环线以内大部分中心城区，2017年中实现全市覆盖，承载更多物联网应用连接。今年8月，在“2016中国智能终端技术大会暨中国智能硬件开发者大会”上，中国联通网络技术研究院物联网研发中心总监胡云也曾表示，今年是联通NB-IoT试点年，明年是商用元年。

此外，上海联通还非常重视产业链的合作，积极培育NB-IoT产业生态圈，通过与设备商、模组商、终端商、平台商的深入合作，推动NB-IoT技术在智慧停车、智能抄表、消防物联网等领域的应用推广，有力支撑上海打造万物互联的智慧城市、培育基于物联网的“四新”经济。

随着国内移动互联网和“互联网+”领域的快速发展，中国已逐渐成为全球最大规模的物联网市场，分析表明蜂窝物联网市场将在2017年逐步成熟和走向爆发，上海联通在窄带物联网NB-IoT领域已经走在了世界的前列，中国联通的物联网创新战略必将稳步有效落地，在传统通信市场之外再建一个更加广阔的新市场。

大数据应用创新

大数据是当前最为炙手可热的话题，是运营商在移动互联网时代的核心战略资产。上海联通很早就开展了大数据领域的探索工作。在上海联通看来，目前业界存在的许多困惑可以通过大数据解答，运营商通过大数据平台的搭建、经营和大数据业务模式的创新，重新拥有了整合、主导价值链的能力。在转型方面，运营商以往所售卖的业务和产品都是围绕自身网络能力，而大数据提供了用户需求的准确洞悉和感知，从而实现真正意义上的以网络能力开展营销转向以用户感知开展营销。同时与大多数大企业一样，运营商内部部门众多、流程复杂，通过大数据可以将不同的部门与工作整合为一体，譬如在业务经营和网络建设的贯通上提供流程优化的依据。

上海联通积极推进大数据产品的商业化，主要体现在针对行业客户提供大数据服务。据上海联通相关负责人介绍，大数据每个产品对接不同的行业。比如数字轨迹产品主要应用方向就是智慧城市建设、户外广告屏评估以及店铺选址，所以它的目标客户就是政府机关、咨询公司以及商贸行业类客户。大数据征信产品可以为得到用户授权的金融机构提供数据验真、信用评估、金融欺诈防范的服务，其目标客户主要是银行、贷款公司、保险公司以及支付公司等金融机构。上海联通的大数据产品能够在保护用户隐私的前提下为多个行业提供高效、便捷的大数据解决方案。

除了推出大数据产品之外，今年上海联通在大数据创新方面进行了积极的尝试。运营商作为网络服务的接入者和网络内容的承载者，通过对用户海量信息的收集和存储，能熟悉和了解用户的网络应用行为和用户关注的内容。结合第三方的大数据分析和数据挖掘能力，能够真正将运营商海量数据淘沙成金。

今年3月至7月，上海联通在国内运营商中率先进行开放数据应用大赛的尝试，邀请社会大众进行应用创新。上海联通也是首家与创投机构合作为初创企业提供联合孵化服务的公司。上海联通更是在运营商中第一批建立开放数据实验室，邀请有数据分析、挖掘能力的软件服务提供商、高校以及创业公司通过大数据实验室进行对联通的数据资源进行产品以及应用方面的创新。

在进行数字化转型的过程中，上海联通也面临着巨大挑战，据上海联通相关负责人介绍，运营商做数字化转型面临网络、运营、业务多个重构，无论是思维还是现网，都有非常大的挑战，确实遇到了很多的困难。比如现网资产，包括网络架构和IT架构都是重资产，没有经过数字化改造的，原来几十年沉淀下来的网络架构、组织架构、人员的知识结构都是非数字化。这些非数字化天生的基因使得运营商在进行数字化转型过程中非常痛苦。

所以上海联通提出的解决方案，核心围绕的就是解构，把能力与业务、产品脱钩。原来运营商所有的业务和产品都是从上到下垂直拉到某一个网络能力，这个产品一定是跟具体的某一个网络能力挂钩或者某一个业务挂钩，每一个产品都是定制化，为特定的产品用特定的网络资源和能力，所以这个产品链条就非常长。现在上海联通把业务产品和能力，包括IT能力和网络能力脱钩，让底层的东西全部屏蔽掉，上层的人员不需要关心这些能力，只需要关注在平台上有哪些模块，利用这些模块搭产品。解构的前提是把能力具像化，上海联通现在采取的方法是双向对标，从底层人员与业务人员两条路径进行对标，最后达成共识的能力优先建设。

推动医疗云

云计算加快了医疗信息资源的建设，实现了信息资源共享，提高了整个医疗机构服务水平。通过推动医疗卫生服务和管理机构之间的标准建设，数据共享，信息整合，有效规划信息系统建设和整合，提高医疗卫生机构的医疗质量和服务能力、运营管理效率，实现以患者为中心的医疗信息化系统建设。云计算推动医疗卫生行业在战略与发展、运营和流程、信息技术应用不同层面的发展。

上海联通凭借强大的以云计算、大数据、物联网和移动互联网技术为核心能力的“互联网+”领先优势，积极参与“健康中国”的信息化服务建设，在互联网及移动互联网环境下，让医院、医生、患者、影像设备等之间无缝连接，让医技科室完成影像的诊断、影像协同（分诊/定向协作/远程会诊）；并通过影像引导下微创介入手术与临床开放和植入手术的深度参与，为临床的重大疾病诊治提供精准、定量的、个性化的影像服务，构建医疗最核心的互联网化应用。

本次工博会上海联通展区医疗云业务展区，通过网络，显示在终端的网络全新影像应用方式，具有可大并发、3D高级全新处理模式、窄带及瘦型客户端的特点，对客户的硬件和带宽的要求很低，可以使客户在任何时间、任何地点观看到清晰的影像图像。通过亲自动手的这种可操作的新鲜的演示形式，引起了热烈的反馈。

医疗机构通过部署在上海联通机房的医疗云专区集群，接入云端影像流程应用，提供影像云存储、云计算、云共享、云协作服务，实现影像全流程、全协作化的互联网应用服务，通过互联网+影像方式，形成统一的“医技工作平台、临床诊治平台、医生协作平台、远程医疗平台”。联通医疗云平台可以直接接入各类普放设备、CT、MR、胃肠造影、乳腺钼靶、心血管及神经造影机（DSA）、超声、核医学、眼科、内镜（腔镜）、眼科、口腔X光机及口腔CT，甚至放疗计划系统（TPS）等，让任何一台设备不孤岛、任何一位医生不孤岛、任何一间手术室不孤岛，任何一次治疗不孤岛，任何一家医院不孤岛；让每一次诊治可协同，让每一次诊治更精准。

第7篇：精准医疗行业研究范文

关键词：保险；　大数据；　精准营销

一、绪论

近几年在我国政府的大力支持下，大数据在促进国民经济发展的方面发挥着举足轻重的作用，对于保险业而言，大数据主要应用之一就是精准营销。精准营销是在以互联网为背景、大数据为基础，利用数据挖掘等技术，对产品和客户进行细分，深度挖掘客户的需求和产品的本质。在深度分析产品的基础上，做到营销精准、服务精准、产品精准，从而实现精准营销。在大数据背景下保险公司如何利用大数据进行精准营销，建立符合自身发展需要的精准营销体系，从而提高营销水平，将成为重要的研究方向。本文选取了华夏人寿保险和太平洋保险的重疾险进行对比分析，采用聚类分析法、数字化分析法分析顾客的消费倾向并建立数据系统，对于我国基于大数据建立保险行业的精准营销系统具有一定的参考意义。自大数据和精准营销理念提出以来，国内外的学者针对这两个问题展开了一系列的学术研究。在大数据方面，BillFranks（2009）、DursunDelen（2013）研究发现大数据可以帮助企业实现精准营销从而提高企业的商业价值。我国的学者马向东（2018）认为大数据对于保险营销来说，可以提升企业的风险管理能力、提高营销效率、为精准营销提供条件等。在精准营销方面，菲利普科特勒2006年首次提出了互联网精准营销这一概念，他指出在互联网的背景下，消费者可以和企业直接进行沟通从而实现精准化营销。AndreaHausmann（2010）认为社会化的媒体市场仍有较大的潜力，通过大数据能够对潜在的市场进行挖掘，从而为精准营销提供帮助。我国学者张烨平（2018）对人身保险方面大数据的精准营销进行了研究，并认为保险公司应该通过线上加线下的营销模式，对大数据精准推送的结果进行不断地检验。综合以上国内外对大数据和精准营销的研究来看，目前关于大数据和精准营销的研究仍不够深入，尤其是寿险公司的应用型研究很少。因此，本文重点对华夏人寿保险和太平洋保险的重疾险进行了对比分析，并提出了建立保险精准营销体系的设想和模型。

二、基于精准营销的产品对比

（一）公司简介华夏保险公司于2006年12月，经过中国保监会批准成立，总部位于中国北京市。目前设有分支机构673家，人员队伍超过24万。目前，公司注册资本金153亿元人民币，总资产4510亿元人民币。2017年底，总保费1753亿元，市场第五。2018年底，总保费2306亿元，市场第四位。中国太平洋保险（集团）股份有限公司，是在1991年5月13日成立的中国太平洋保险公司的基础上组建而成的保险集团公司，总部位于上海。太平洋保险2018年保费收入为2.6亿元，较2017年的1.5亿元提升近80%。从公司业务整体来看，太平保险公司产品较为全面，而华夏保险公司则主要集中在人身保险产品方面，具体产品分布如表1所示。

（二）产品对比本文选择华夏保险长春藤重疾险和太平洋金福人生终极险两款人身保险产品，从精准营销的角度对这两款产品进行全面对比。1.产品概述。华夏常春藤重大疾病保险是华夏人寿保险公司为年龄28天-55周岁的人群所设计的一款重大疾病保险。其保险期间为终身，保险金额分别为1-50万元不等，交费期间分别为5年、10年、15年、20年，缴费方式为年交。保费分别为92.5-24171元不等。共保障155中疾病，其中100种重症包括恶性肿瘤、急性心肌梗塞、终末期肾病等，20种中症包括中度脑损伤、中度风湿性关节炎、中度瘫痪等，35种轻症包括心脏瓣膜介入手术、单目失明、单耳失聪等。最高7.6倍基本保额。轻中重症多次理赔，最多理赔10次，最高理赔380万。同时兼具身故，全残，疾病终末期。享受高端医疗，可搭医保通，建立最强健康防线。理赔速度快，公司承诺5天之内理赔到位。太平洋金福人生重大疾病保险是太保安联人寿有限公司为18岁-65岁人群所设计的一款重大疾病保险。其保险期限为终身，保险金额为1-31万元不等，缴费期间分别为5年、10年、15年、20年，方式为趸交或期限年交。保费分别为97-6757不等。共保障160种疾病，其中105中重疾包括恶性肿瘤、急性心肌梗塞等常见疾病，55种轻症包括罐装动脉介入手术、轻微脑中风后遗症等高发疾病以及身故保障及意外伤残（可选）。轻症最多三次赔付。对于各个年龄段制定针对性方案，对于成年人加入承认失能额外给付保障，对于老年人加入10种老年人高发特定重大疾病额外给付保障。在出保时能够给予更高保障。2.产品对比。从精准营销的角度出发，本文主要从投保年龄、保险期限、保险责任、保额、保费5个方面进行对比，具体对比内容如表2所示。这两款产品是目前保险市场上非常具有代表性的重疾险产品，通过以上对比我们发现：第一，华夏常春藤保险包括轻、中、重型疾病，但太平洋金福人生进包括轻型，重型疾病。第二，整体费率金福人生保险较低，同时金福人生保险中包含的疾病种类较多。第三，金福人生保险包括多种特定保险金，比如成人失能保险金，老年特定重大疾病保险金、特定疾病额外给付保险金等等，常春藤重大疾病保险则不包括。因此，如果是老年人投保，建议投保太平洋金福人生保险，如果需要保费高一些的保险，建议投保华夏常春藤保险。如果是新生儿投保，建议投保华夏常春藤保险，因为其投保年龄可达28天-55周岁。

第8篇：精准医疗行业研究范文

关键词：医院评审 病案管理 促进作用 规章制度

中图分类号：R 197.3 文献标识码：A

随着我国医疗体制改革步伐的加快，各个医院中的评审制度也要进行相应的创新和完善，这对医院的病案管理工作，具有很重要的作用和影响，甚至会改变医院病案管理工作的工作水平，从而有效地保证我国医疗体系更加地人性化、规范化、以及科学化。

1.开展医院评审的意义

医院评审制度的建立和完善，更加深化了我国医疗卫生体制的改革，同时，为很多公立医院的体制改革也提供了良好的基础和前提。2011年，我国制定和颁发了《医院评审暂行办法》，这项法律的颁布，是以《医疗机构管理条例》为主要依据的。从此，各个医院都开始进行自我评价，对于医院中的各项工作，都进行了相应的改进和完善。这项工作的开展，对于医院各项工作质量，都具有很重要的积极影响，更加有利于医院走向规范化。这一办法的推出，将直接与医疗安全和医疗质量相挂钩，对医院中的每一位医疗工作者的工作，都提出了更高的要求，也对医院的医疗机构进行了有效地监控，为医院医疗水平的提高，提供了很好的保障[1]。

2.病案管理的关键性作用

2.1对于医院教学科研的参考意义

病案有效的记录了医院对每一位患者的诊疗手段以及诊疗方式，为医院在进行教学科研培训工作，提供了很好的教学实践案例，具有很关键的价值。对完整病案进行研究和分析，也更加有利于医院医师对于工作经验的总结，同时对于医院医疗水平的提高也具有很重要的意义。

2.2为完善医疗行为提供保障

对病案进行完整地记录，有利于医院，对各种各样的医疗行为，进行总结和分析，对于今后在工作遇到的问题，可以拿出更加精准的治疗方案。同时，对医疗行为中的纰漏，也能进行很好地完善和改进，避免同样的错误反复地出现。为医院很多纠纷的解决，提供重要的理论以及法律依据。

2.3为医疗水平的提高提供基础保障

通过对医院t疗档案的分析和研究，更加有利于医院对不同时期的医疗手段和医疗条件进行了解，这样的过程为医院今后的医疗条件，以及医院的医疗水平的提高，提供了基础和保障，同时，对医院医疗历史的研究，提供了有力的参考和依据[2]。

3.医院评审对病案管理工作的促进作用

3.1强化了病案管理意识

在进行等级医院创建的过程中，有效的开展病案管理工作，对于三甲医院的创建，具有很重要的指导意义，同时，也加强了医院病案管理人员的管理意识。不管是在思想观念上，还是在行为上，都认识到了病案管理对于医院发展的重要性，达到了行为和思想上的统一，深刻地了解到病案管理工作是医院发展的过程中不可或缺的重要部分，从而全面提高医院工作人员的病案管理责任意识，每一位医疗工作者都要参与其中，提高医院的医疗水平。

3.2完善了规章制度

在进行医院评审的过程中，也对医院的病案管理工作提出了更高的要求。对于医院中的各项工作指标都要进行相应的建立的完善，每一位医疗工作者都要明确自己的工作职责，保障病案管理工作积极有效地开展，同时，要提高病案的精准度和及时性。对于以往的病案管理制度，要结合时代的发展进行适当地调整和创新，对一些重要的岗位进行重新地分配。根据新的章程和管理制度，对医院中的病案管理工作人员的工作行为进行规范，这样就能有效保证医院的病案管理工作，朝着规范化、标准化、制度化的方向发展。

3.3提高了医院病案管理人员的专业素质

在我国的很多医院，在进行病案管理工作的过程中，管理人员的专业水平，通常都是比较低的。很多的管理人员都是临时从医院的医疗部门、护理部门或者是行政岗位上调过来的，专业的医院病案管理人员非常少，对病案管理工作的专业知识了解也是相当少。并且，也并未经历过系统正规的培训，通常都是在工作中进行慢慢地摸索和学习，甚至有很多的病案管理人员，完全没有相关的医疗知识，严重的影响了医院病案管理工作的工作质量[3]。

一个合格的病案管理人员，一定是专业的、知识理论丰富的、实践经验丰富的。医院评审工作的开展，为医院的病案管理工作，提供了更好的发展机遇。从培养优秀的病案管理人员的角度出发，全面提高医院管理人员的业务水平，对医院的病案管理人员进行了相关系统地培训，把医院中的病案管理骨干人员，分批送到上级的医院病案管理科，充分全面地学习病案质控、疾病分类编码等方面的知识，定期参加各种病案管理培训班。在学习过程中，对各种生理病理、医学解剖、国际上疾病类型、临床等方面，都要进行研究和分析。这些知识对病案管理人员工作经验的增长具有重要的作用[4]。

3.4提高了编码的准确性

医院的病案管理工作中，对于疾病编码的分类，是一项很关键的工作内容，同时，也是病案管理人员进行病案管理工作时，必须要具备的一项技能。编码的准确分类，也是医院进行统计、医疗、以及临床教研工作的主要参考和依据。同时，疾病的编码分类的完整性以及精准性，对医院病案资源的有效利用，具有十分重要的作用[5]。

病案管理工作人员全面的医学知识，是疾病编码分类精准性的重要保障。对ICD-10技术也一定要精准掌握，从而为医院的科研、医疗、临床都提供可靠的数据信息。在开展医院评审的过程中，要求各个医院中的ICD-10编码的错误率不能超过10%，这对医院的病案管理人员疾病编码的准确性提出了更高的要求。

首先，对医院编码人员进行ICD-10相关技术的培训工作。一般医院的编码人员都是从医院内的其他科室调动过来的，因此，这些人员本身就具有很好的专业基础。他们在实践工作中学习ICD-10知识。在进行编码的过程中，要注意病案的具体内容，特别是对出院记录、影像报告、手术记录、病例等，要进行重点的分析和考虑。如果在工作中遇到自己不明白的问题，一定要向专业的临床医师、病理医师请教和交流，从而，有效地保障了病案数据编码的准确性。

其次，可以把医院的骨干及编码人员选，送到上级医院学习和交流。对上级医院中的编码工作程序进行详细地了解和学习。对学习过程中自己不是很理解的问题，要及时找到专业人士进行请教，并做好记录。

医院中的编码人员参与国际上的编码考试，对国际上的ICD-10技术进行研究和学习。通过这些方法和措施，有效的提高了医院病案管理人员的编码技能和水平。医院评审工作的开展，有效地提高了病案管理人员的专业技能水平，提升了疾病编码分类的精准性。对医院中的手术分类、疾病分类的准确性，提供了很好的保障。

3.5规范了患者的姓名索引

患者的姓名索引，是医院信息系统中一项很关键的索引。通过对患者姓名进行检索，就可以获得全部的医疗信息，十分方便。这是一项长久保存的信息。例如：在实际的检索过程中，输入患者姓名“王丽”就可以获得患者的全部信息，以及患者的详细地址，更加方便医院与患者之间进行联系。医院可以及时获取患者的康复状况，对于患者手术之后的注意事项进行及时提醒，因此，患者姓名索引是一项很有意义上的工作，拉近了医院与患者之间的关系[6]。

现代的患者姓名检索技术都是通过计算机进行管理的。通过计算机对患者姓名进行检索，有效地提高了医院索引工作重心的工作效率，速度更快。传统手工的患者姓名索引卡渐渐地被医院所淘汰。但是在对计算机进行应用的过程中，逐渐的出现了很多的问题，例如，很多工作人员，对于计算机操作系统不是十分熟悉，经常会出现很多失误，造成了数据信息的丢失和损坏，给医院的检索工作的质量，造成了恶劣的影响。因此，又慢慢开始实行纸质的患者姓名记录，并且定期对这些信息数据进行完善和检查，保障信息数据的完整性。当计算机出现故障之后，纸质的工作记录就能很好地派上用场，更加有利于病案归类和保存。

4.结束语

医院评审是对医院各项工作的检查与完善，同时，也是提高医院医疗服务质量的有效途径。病案管理工作是医院所有管理工作中，最为关键性的内容，在进行医院评审的过程中，一定要发挥其自身的主观能动性，进行管理以及质量上的完善和创新，提高医院在同行业中的竞争力。

参考文献：

[1] 崔晓红.医院评审对规范病案室管理的作用分析[J].世界最新医学信息文摘，2015，（90）：194.

[2] 杨梅，曹兴毅，曾家伟，李瑞珍，康J炯.等级医院评审对临床输血管理工作的促进作用[J].临床血液学杂志（输血与检验），2016，（1）：45

[3] 蔡雪玉.医院评审标准下病案管理工作持续改进[J].中国卫生产业，2016，（3）：174- 175.

[4] 郝整新.医院评审对病案管理工作的促进作用[J].世界最新医学信息文摘，2016，（4）：181，184.

第9篇：精准医疗行业研究范文

市场需求是重要驱动

去解决实际临床问题更多依赖于医生的经验，不论是生理层面还是分子层面许多都还没有被完全的量化，而是记录在医生的经验当中。医院也已经采集到很多数据，存放在不同的计算机系统中，但是基本以数据孤岛的形式存在，并没有被充分利用和挖掘，而这些其实就是做基础研究最重要的数据。

医学大数据发展有三大价值驱动力，首先是生活质量的提高，人们对生命质量或者是健康质量的不断追求和高标准的要求；其次是在高品质生命健康需求下促使成的生命科学技术的进步；最后是基于生命科学技术进步的临床手段不断丰富，临床治疗质量不断提高，这就是整个医学大数据价值驱动的核心。此外，巨大的患者人体组织器官替换的市场需求也是重要的驱动因素。

整个再生医学行业的大背景是全球每年大概有8000多万的各种组织器官的需求，包括脏器器官、软骨、胰、颅颌面、眼膜等，目前只能通过捐献满足，而捐献所能满足的需求是非常有限的。所以，众多科学家希望可以获得除了捐献以外的方式来替代和满足大量的需求。脱细胞异体移植是正在研究的一种方法，即从供体上取出的组织脱细胞后，种植受体的细胞进行培养，然后再移植到新物体上。比如猪或牛跟腱组织取出来进行脱细胞处理，然后异体组织移植。自体移植的方法可能会造成二次创伤，而异体移植也可能因为分子层面未被认知的部分影响生物的生存。所以，眼下的科学家研究采用人工合成、天然高分子或者生物仿生等材料，构建人体组织器官的结构，如骨骼的结构，把细胞种植在上面，然后再做培养骨骼的移植，目前大量的实验证明这种方法是可行的。每个人的人体骨骼从头到脚的结构都不一样，不同骨骼的功能也不一样，有的是起支撑作用，有的是为神经和血管等提供营养供给载体，有的起保护脏器的作用。因此需要针对每个患者的骨骼等受损组织器官的微结构进行精准构建，而组织器官微结构的精准构建需要通过艾科赛龙进行精准的解析并构建，然后才能提供给临床去做治疗。在中国通过捐献方式获得器官移植的每150万人当中，只有1万例获得捐献，其余的因未能得到及时治疗而死亡。癌症、新发肿瘤、心脑血管疾病等患者数量，再加些意外创伤、事故等患者人数，再生医学技术的需求将越来越大，并且日趋紧迫。

国内对精准医疗的理解主要是停留在基因层面上，而精准医疗的概念在外科领域最早被提出，精准医疗其实是针对个体化治疗的、针对个性化各器官的医疗服务。例如，骨组织的修复，完整的骨组织功能重建，需要匹配生理环境，这也是精准治疗的范畴。重塑精准医疗的整个流程首先是基础数据的采集，这是医学大数据的挖掘的基础，数据的采集方式很多，包括临床经验数据、自动化设备的影像数据（CT、MRI）、基因测序数据等。其次是数据的解读与分析，通过建立相应数学模型、采用机器学习等技术对医学数据进行挖掘。接下来是临床治疗和技术支持，把数据解读和分析的结果变成实用、落地的产品或方案，用于临床治疗或技术支持，如个性化解决方案、手术导航板及个性化植入物等。再者结合个性化治疗的量化指标，跟踪随访、复诊，形成精准医疗的闭环。最后，将汇聚众多的临床经验、数据进行完整的解析与融合，形成精准医疗完整的路径和思路，从而建立巨大的精准医疗系统。这个系统不仅包含外科，也会涵盖内科。借助这样一套巨大的系统，将骨骼等外科以及脏器等内科学所涵盖的组织器官量化解析，从数据开始重塑整个精准医疗体系。

数据融合让结论更精准

人体生理环境下各种数据是有相互关联性的，单个数据拿出来，如影像数据与血液的检测数据，与单个细胞或者干细胞是什么关系？在人体外的彼此间的关系不大，所以必须构建彼此之间相互关联的系统，模仿人体真实环境。搭建这样的系统涉及的数据非常庞大，通常需要通过多层的运算，应用较为普遍的人工神经网络。人工神经网络的架构与人体神经系统有些类似，通过计算机模拟神经网络的运行方式来构建，据说谷歌已经可以建立50到100多层的神经网络运算，而通常应用只有几层。在实际应用中，艾科赛龙没有建立那么复杂的关系，但会经过多个环节的处理以达到更好的效果。人工神经网络的单神经元通常由计算单元、连接单元和计算结果组成，再由多层神经元建立神经网络。计算单元对外面获取的信息进行计算，获得信息分配的权重，也是经验值，对计算结果再进行加权、综合等处理，经过多层的运算，就形成人工神经网络的基础架构。

拥有海量数据和建立分析的系统架构后，利用相关专业的算法和分析的数学模型进行挖掘，从而获取最终结果。海量数据和庞大的工作量，需要有效利用计算机的计算与运算能力，通过机器学习和深度学习赋予计算机一定的智能，并结合人工神经网络实现自动化架构。