社交类推广方案精选(九篇)

前言：一篇好文章的诞生，需要你不断地搜集资料、整理思路，本站小编为你收集了丰富的社交类推广方案主题范文，仅供参考，欢迎阅读并收藏。

第1篇：社交类推广方案范文

这个在京东专属DSP广告平台“JD商务舱”基础上创新升级后的营销推广平台拥有更加多样化的广告营销产品、智能化的投放系统和完善的服务体系，可以为客户提供精准、高效的一体化电商营销解决方案，帮助客户实现营销效果的最大化。

据了解，此次京东推出的“京准通”营销推广平台包含京东商城营销产品体系和拍拍网营销产品体系两大方面，全面服务两大平台的广告客户。

事实上，在这个全民网购时代，消费者、商家和媒体都是链条上的重要参与者，而京东作为国内最大的自营B2C电商平台，正在扮演着一个连接者的角色，即将消费者、商家、媒体资源整合在一起，并由此打造一个营销闭环，为消费者提供优质导购服务，帮商家提升营销ROI，助力媒体合作伙伴实现流量变现，以开创多方共赢的局面。

这是“京准通”上线的原因，也是京东注重数字营销的体现。

由“商务舱”升级到数字营销

“京准通”业务是由早前的“JD商务舱”业务升级而来。

事实上，早在2011年，京东就曾推出了展示广告这块业务，基本上是按天在卖，之后京东又推出了京东快车，主要做站内的搜索，旁边也放一些广告，商家按照不同的频道或关键词竞价取得不同的展位，以展现自己的商品，这一业务得到许多商家的喜爱。去年8月，京东推出一项叫金融商务舱的业务，目的是想为商家做精准营销，今年3月份，京东跟腾讯达成了战略合作，拍拍网并入京东集团，其广告业也合并到京东数字营销业务部门，这也正是“京准通”诞生的背景和契机。

据京准通业务的相关负责人表示，京准通主要服务于京东商城、拍拍网的商家，“我们京东不是有自营嘛，自营我们就是供应商和品牌商，比如洋宝洁其实是品牌商，它也给我们供货，但是有一些品牌商其实是通过供应商给我们供货的，我们这个平台其实就是希望帮这些商家、供应商、品牌商做营销服务。”该负责人表示。

据其介绍，京准通所提供的服务属精准营销，而不仅仅是硬性广告，属于数字营销，而且这项业务主要针对在线业务，不涉及线下业务。

在京东商城营销产品体系中，为满足客户越来越多元化的营销需求，特别提供了京选展位、京东快车、京东直投、京挑客四大类广告营销产品供广告主选择。

其中，京选展位汇聚了京东最优质的营销推广位，大尺寸大展现可以为品牌带来海量曝光，有效吸引用户的关注；京东快车则是汇集了全网资源，为商家提供量身定制的营销产品，除了拥有京东站内商品列表页推广展位、搜索页左侧推广展位等资源外，还涵盖了搜狐、网易、新浪等站外优质网站资源，全面展示商品和品牌。

京东直投是一款利用精准定向进行付费引流的产品，借助与腾讯的战略合作，商家通过京东直投即可获得百亿级腾讯系海量流量，包含QQ空间、腾讯朋友网、QQ客户端（QQ秀）、每日精选页卡及腾讯网等海量优质资源位。

作为京东效果营销类推广产品，京挑客是按最终成交付费，推广形式多样，费用灵活可控，低投入高回报，满足商家个性化推广需求。

打选全新电商营销生态系统

京东在数字营销方面有何优势呢？

就行业发展态势来看，京东立足于正品行货、物流速度快、品类丰富等独特优势，已经积累了海量网购高端用户群的品牌优势，京东自营产品订单中超过80%可以实现当日达或次日达；从京东对“京准通”平台的布局来看，京东正全力打造一个全新的电商营销生态体系。

新升级的京准通营销平台提供了兼具品牌、效果推广的多样化解决方案，并且依托京东大数据优势，通过多维度的定向功能，精准锁定目标受众，让广大商家可以根据自身的情况和经营目标，自由选择营销推广组合，这就给了商家最大的发挥空间，实现品牌、效果的双重收益。

此外，与腾讯资源的深度整合，也为京准通营销平台的升级增加了筹码。京东购物平台与腾讯社交平台的完美结合，将会为广告主带来更多的营销可能。

第2篇：社交类推广方案范文

光棍节(别称：单身节，英文名：Singles'Day)是一种流传于年轻人的娱乐性节日，源于这一天日期里有四个阿拉伯数字“1“形似四根光滑的棍子。以下是小编精心收集整理的双十一活动方案，下面小编就和大家分享，来欣赏一下吧。

双十一活动方案1电商的节日，在这一天所有的电商都开始举行各种促销活动作为，提升销售额是必须的。

一、活动背景：

随着电子商务的迅速发展，网上购物，网上开店在大学校园中已成为一种时尚。在我们学校无论是电子商务专业还是非电子商务专业，已在和愿意在淘宝开店的同学很多，为了给愿意在淘宝开店和已经在淘宝上开店的同学之间一个共同交流和学习的平台，特举办了这次比赛。

二、主办单位：

____

三、协办单位：

___

赞助单位：___

四、参赛对象：

____全体同学

五、活动时间：

20__年11月10日至20__年11月11日

六、活动地点：

待定

七、报名方式和奖项设置：

(1)同学们可以以个人和团队报名;

(2)报名时间为20__年_月20至_月24日

(3)王牌店长1名证书+奖品

王牌团队1个证书+奖品

亚军团队1个证书+奖品

季军团队2名证书+奖品

参与奖4名证书+奖品

八、活动内容：

第一环节：淘宝开店策划

活动安排：

1、参赛选手自报名之日起，根据自己的参赛选手自己的设想制定自己的淘宝店铺开店策划书。

2、参赛选手、团队于4月5日前把自己的策划方案以电子档和纸制策划交到活动组委会。

3、有专业老师对策划方案进行评，优秀的方案进入第二轮。

要求：

1、策划书包括淘宝网店定位与目标、淘宝同行网店总体情况分析、淘宝网店团队组建方案、淘宝网店装修方案、淘宝网店物流方案、淘宝网店推广方案和淘宝规则和售后服务等。

2、策划书要含有淘宝店铺的店面设计。

第二环节：开店策划书ppt展示

活动安排：

1、参赛选手和团队根据自己的策划方案制作ppt，对自己的策划方案进行说明。

2、店主竞争，对于自己的赛场竞争对手的店铺进行剖析，知己知彼百战不殆。

要求：

1、要用office2003制作ppt。

2、对自己店铺未来发展的分析要有理有据。

3、对赛场竞争对手的店铺进行剖析，要突出自己自己店铺的优点，和对方的优缺点。

九、活动安排：

1、时间安排。

11月9日前，活动的策划、宣传。

11月1至11月7日，参赛报名时间。

11月5日前，为活动方案的交稿时间。

11月10日为第二阶段的开店策划书ppt展示。

双十一活动方案2一、活动背景

__是__的学生门户网站，隶属商学院电子商务系智越工作室管理运营。为了更好的运营__，加大范围打响__的知名度，__结合20__-11-11光棍节这个特殊的日子，联合__策划开展一个宣传活动来丰富同学们的校园文化生活，让同学们能够在网上第一时间知道校园、新闻、政策、考试信息、体育、娱乐、学习交流、兼职工作等信息，提高同学们的综合素质，并号召广大同学积极关注__，有效的帮助他们学习和生活上的事情，提高自身的知识水平、从而完善自我。

二、活动主题

__、光

三、活动时间、地点

20__年11月11日在__中心花坛16：00活动

开始18：30结束

四、活动对象

__全体在校学生

第二部分活动内容

一、活动简介

为了更好的运营__，加大范围打响__的知名度，丰富同学们的校园文化生活，让同学们能够在网上第一时间知道校园、新闻、政策、考试信息、体育、娱乐、学习交流、兼职工作等信息，提高同学们的综合素质，并号召广大同学积极关注__，有效的帮助他们学习和生活上的事情。

本次活动能一定程度上在大学生中增进各院系各年级的友谊，活跃校园气氛、丰富高校学生的业余文化生活，更为所有学生提供了一次难得的社交锻炼机会。

二、活动目的

1、推广运营__学生门户网站-__

2、丰富同学们的大学生活、提高同学们业余时间的生活质量

3、增进各院系各年级的友谊，活跃校园气氛、，更为所有学生提供了一次难得的社交锻炼机会。

4、增加同学们之间的感情，让同学们更加深刻的了解到朋友之间的友谊比情人间的感情更加的真实、纯洁，更加需要我们去珍惜。

三、活动流程

1、14：00---16：00，工作室负责所需要的音响、话筒、桌椅。

__网负责小礼品、黑色墨性水笔、纸杯、皮筋、垃圾袋、小纸条、大的信纸箱、气球。

2、16：00---17：30，工作室成员布置活动现场。

工作室成员及__网人员在校园主干道路设置服务点进行人工流动宣传，让更多同学前来围观。

3、将横幅放在桌子上面，号召大家来签名。

4、16：00，活动正式开始。

由主持人读开场白。(光棍节，光)

5、16：05---16：40，询问现场单身的请举手。

是情侣的请举手玩。(我们到底有没有缘)

6、16：45---18：10，进入活动的男女玩转趣味游戏。

(纸杯传水)(吹气球比赛)(橡皮筋接力赛)胜出者都有小礼品赠送，赠送的时候回答问题。

7、游戏简介

胜出均得小礼品一份，在拿之前，要回答一个问题，关于阿Q、智越工作室、__网的一些简单的问题。

(1)我们到底有没有缘

PS游戏规则：

1、参赛每组由男女同学各一个，围观者禁止提示;

2、男生附身，背对着女生，女生从工作人员手中抽取一张小纸条，每一个字条里面有一至三个字。

3、女生在男生背上书写所抽中的字，而附身的男生来猜女生所写的字是什么?

4、游戏时间：每猜一次有三次机会。

(2)纸杯传水

PS游戏规则：每个组出4个人站成一列，每人嘴上叼一只纸杯，然后从前往后传水，不能用手，全凭嘴和头的动作，在规定时间内按传到最后的水的多少算胜负。

(3)吹气球比赛

PS游戏规则：每一轮参赛三人，每人2个气球，谁先把2个气球吹爆，谁就胜出。

(4)橡皮筋接力赛

PS游戏规则：

1、每轮参赛男女各5位，男女交替排成一列;

2、每组有一名工作人员，参与人员由工作人员发给每人一根吸管。

3、游戏开始时，参与者用嘴夹着吸管，由工作人员在每组最前列向第一位同学嘴上的吸管放橡皮筋，然后第一位同学传给下一位，第一位选手橡皮筋传出后，可立即传下一个橡皮筋。

4、3分钟后，由每组最后一同学手上的橡皮筋数量多少决定每组胜负。

5、18：10，所以工作室成员清理活动现场。

四、人员安排

1、2：00准时开始布置活动现场、工作室的男生需要的桌子、音响话筒都安排到位、__负责小礼品、黑色墨性水笔、纸杯、皮筋、垃圾袋、小纸条、大的信纸箱、气球全部器材到位。

2、支持人(可适当调整)

3、组织秩序着：

4、摄像人：

5、主动参与活动带动气氛着(防冷场)：__等除了以上几位所有工作室成员、以及现场的大一考察成员。

6、清理现场：男生负责归还音响、课桌女生负责清理现场的垃圾以及现场的一些器材(__监督)

第三部分活动宣传及经费预算

一、活动宣传

1、宣传单发放

在11月10号周四全体工作室成员穿着室服在__学院各个地点发放宣传单

2、利用我们__网站、__、__校园广播推广宣传

3、朋友圈宣传

二、经费预算

略

双十一活动方案3有人说：“我一辈子最幸福的事，莫过于，不管有多少美女(帅哥)，TA的眼神，永远在我身上。”

关于恋爱，总是有很多很多的要去说，却在见到你的那一刻不知从何说起。就像第一次我见到你的那一刻，从此深陷其中……

将至，__婚纱将会为你打造最最完美的瞬间!

情定，爱约一世!

最美好的我，你值的拥有!

好戏连台，步步惊心，爱TA其实很简单。

第一步：爱的关注

即日起，官方微博：__婚纱摄影每天都会在微博发出一条活动微博，只要关注__婚纱摄影，并且当天回复并转载此条微博的客户就有机会获得由__婚纱摄影提供的价值188元的抱抱熊一只。(注：当天转发微博的客户里面我将选取第8位，第28位，第48位，第68位……以此类推每间隔20位我们将送出一份礼品，并且每个微博账号仅限领取一次礼品。)

第二步：爱的呼唤

爱TA就要大声说出来，即日起关注官方微博：__婚纱摄影的网友在转载__婚纱活动微博的同时@你爱的人就可以凭此条微博到店领取一份我们精心准备的爱的礼物：施华洛世奇项链一条。

第三步：爱很简单

爱很简单，其实不需要太多，就在__婚纱摄影也给一份简单的爱给你们!只需网络客服报备，限套爱情专属2999元超值套餐即日开放!爱就要长长久久!

第四步：爱的感恩

即日起所有关注官方微博：__婚纱摄影的网友只要是找到__婚纱摄影网络部客服报备过，并且转介绍朋友来__婚纱摄影成功订单的就可以享受价值888元的夏日激情魅力写真一套。

第五步：爱最美丽

凡是所有参与本活动的客户只要经网络客服报备，就可以订单时额外享受最新国际品牌婚纱拍摄权限一次!

双十一活动方案4一、前言

1、单身礼品

过节送礼!这样的炒作方式很符合民意，尤其在这百年一遇的神棍节呢，是不是幸运的神棍，都想送自己一样特殊的礼品来纪念或者祭奠一下这个很特别的时刻。自己送自己礼物，当然也要有好友送自己礼物的刺激喽，光棍节本来就是个寂寞的节日，好友借此机会送礼，是不是会让人感受到一点点温暖呢?2、11元抢购

11元抢购?这可是京东商城最近正热搞的光棍节促销活动方案呐。是不是很有创意?当然了，想搞好棍棍促销，首先要算好成本，要做到薄利多销，还要借此良机打好名气，为以后的生意做铺垫!11元，真的不是很贵喽，每一个人都会舍得在这样的日子里话费不大的价钱，买到一件心仪已久的东东，所以你的产品还要有吸引人又实惠的优点哦!3、降价促销

降价促销，永远都是节日促销不变的主题!降价，要巧妙地降价，要让消费者感受到真真正正的实惠，你才有销路，才能大赚一笔的哦!降价若不当的话，很容易给消费者造成负面的影响，这可是事关你以后生意能不能成功的关键呢!

4、送光棍节吉祥物，祝福光棍们早日

每一个光棍都是不想就此光棍下去的吧!所以吉祥物会被奉为上品哦，光棍节促销活动方案中也可以专门买光棍节吉祥物，当然也可以“进店有礼”，送个性的光棍节吉祥物，这样能吸引大批的消费者进店的，进得人多了，生意自然就旺旺了。当然，您也可以在消费者购物满多少元的时候送什么级别的光棍节吉祥物的。这绝对不是一个坏的光棍节促销活动方案。

二、活动背景

在活动前夕，商家可以参加淘金币、聚划算、等活动以增加其的品牌曝光率，提高品牌知名度，从而在活动中的销售做铺垫。“”即指每年的11月11日，由于日期特殊，因此又被称为光棍节。微商城利用这一天来进行一些大规模的打折促销活动，以提高销售额度。20__年11月11日前后，在微商城上，众多商家推出5折优惠促销活动，许多人的集体疯抢，以及多家知名品牌参与。单日成交额达上好几亿。

三、活动时间与活动商品

活动时间：11月7日到11月13日活动方式：

1.淘金币：挑选10款产品(顾家支持)上淘金币活动聚划算：挑选3款产品(顾家支持)上聚划算活动

顾家商品A，原价___，淘金币价___+100淘金币，数量500份，折扣5-7折，附送一些小礼品等，例如礼品杯，环保袋，鼠标垫2.活动时间：2016.11.11凌晨一点至24点。宣传语：全场五折还包邮哦!

四、活动目的

由于“”活动主会场分会场的展示位有限，我们旗舰店开业才1个多月，还无法

得到微商城展示位支持。但是我们可以利用这次高流量高成交的机会，在店铺内推出相应活动，在这次疯狂网购中分一杯羹

五、店铺活动

1.好评送消费券

2.收藏拿红包或者是淘金币3.关注有好礼

六、活动规则

(1)消费券只限购买原价商品;(2)聚划算商品不参加活动。

七、活动推广

1.直通车引流2.店铺活动通告3.宝贝描述通告

4.帮派社区宣传5.旺旺签名活动预告6.淘客联盟

八、活动跟进(团队配合)

美工：做好退款办理时间、订单信息修改、发货快递和时间等声明放置在首页及商品详情页，设计以“”为主题的首页，以及活动广告图片。

客服：售前_名+售后_名+客审_名(负责订单审核和打印)确保电脑配置;做好活动内容细节解释的快捷回复语。修改部分商品价格，

网络：检查促销软件设置。快捷短语和自动回复(提前准备、包含促销、尽量少用)仓库：发货员备货以及快递公司提前联系准备!确保库存准确，避免缺货。准备好打印机及相关材料和打包用的材料。准备适当比例的货品提前包装并分开堆放在活动中，保证客服端、制单员、仓库的沟通畅通，以保证售中过程中修改订单信息等情况的顺利解决。文案：提炼活动广告宣传语。推广：删除搭配减价以及删除第三方打折软件设置的折扣，互联网上关于泰丰家纺的网页做好回帖和店铺活动宣传。

九、库存准备

(1)确定活动上线产品，所有主推产品要占整体备货的50%-60%所有产品在11.11之前一周内必须全部入库完成，店铺库存按实际的90%-95%去完成，如果需要赠送环保袋、鼠标垫等礼品也需进行备货

(2)根据预期销售规模，做好双11大促活动主要销售商品库存的提前备货。务必于活动前和相应的供货渠道确定应急补货机制，确定供货渠道的供货能力，建立紧急沟通联系方式，保障在库存不足的情况下可以快速做到货品补充或及时下架。

(3)检查货品条码管理体系，确保所有发货货品都有条码，便于出库检查配货准确时使用扫描枪扫条码的方式做校验，提高速度和效率。(4)务必于双11活动前的2~3天做一次全仓盘点或相关大促活动商品的盘点，清晰库存规模，并将真实库存数据100%录入到ops中。

十、人员准备

(1)对可能出现的双11订单暴涨而需要招聘临时兼职员工的，提前做好兼职员工工作安排计划，并做好相应的培训工作，做好打包环节，提前培训好相关的打包贴面单工作细节，提前做好员工培训工作

(2)对所有员工，尤其是订单处理相关部门的员工，做完善的微店管家系统操作的培训及其他培训

(3)制定好部门间员工临时调度、培训和工作的应急方案，以及大促活动持续期间的员工值班、休假等相关安排

按照流量的高低去计算各个岗位的人员数量

(5)物料要针对可能出现的流量和包裹数去计算

十一、物料准备

(1)包装材料准备，对大促活动销售的商品牵涉到的各类包装袋、包装盒做好库存保障，并可提前对一些特定包装进行初步整理，到时候只要放入商品就可以。也可以提前将商品直接打包好，只等打好快递单后就直接张贴单据并发货;

(2)快递面单、发货单纸张贮备，打印机调试、打印耗材(色带、墨盒)准备，为提升打单环节的速度，不建议双11大促活动期间使用普通针式打印机打印发货单，而是建议采用激光打印机或热敏标签打印机打印发货单。对需要打印配货汇总单或分单汇总单配货的商家，务必准备高速喷墨或激光打印机及其耗材。

(3)本次活动提出的要求更多的是对商家的服务方面的要求，特别是发货环节的要求，要求在2天内将所有北、上、广、深、杭的客户优先发货。所以建议在包装或面单上有明显的文字标示或颜色标示等方式。以便快速分拣。

双十一活动方案5一、活动背景及意义

__协会一直以丰富同学们课余文化生活，营造良好的校园文化氛围为目标，并积极为此做出努力和创新。11月11日，是属于单身一族的节日，因为这一天有4个1的缘故。为了让一直处于单身的大学同学们，释放自己的学习压力，排除自己的寂寞、孤独的无聊心情。

__协会特为协会干事及会员安排本次舞蹈培训会，促进协会成员间的沟通和交流，增加凝聚力和团队合作的默契，增加大家的友情。同时也为本协会11月19日的大型舞会做好舞蹈方面的相关准备。

二、活动主题

跳的不是舞，而是寂寞

三、活动时间

20__年11月11日晚

四、活动地点

五、活动举办

主办：

承办：

六、活动前期准备负责人：

1、__协会组织部负责场地的布置。

2、由本协会文艺部提前和学生会借音响等设备，并由组织部相关负责人士做好音响的调试工作。

3、由本协会相关人员负责将本培训会通知到协会的所有单身干事和会员。

4、文艺部做好舞蹈培训的内容。

七、活动流程

1、8：30之前将现场布置完毕，并由本协会文艺部带动协会成员一起学舞、跳舞。

2、舞蹈培训会上适当安排协会男女成员一起搭档，切实现场气氛温馨融洽。

3、会上安排几个小的舞蹈游戏，使大家更能够投入舞蹈培训中。

4、会后安排相关负责人士整理会场。

八、注意事项

1、培训会具体活动时间可根据具体境况进行调整。

2、文艺部事先必须做好舞蹈培训的内容的准备工作。

3、培训会结束后干事留下打扫卫生。

4、做好资料、照片和DV的后期整理工作。

5、活动现场的相关工作人员需注意人身、物品及财产安全，保持场地的清洁卫生。

第3篇：社交类推广方案范文

关键词：推荐系统；云计算；数据挖掘；个性化

中图分类号：TP393 文献标识码：A DOI：10，3969/J.issn.1003-6970.2013.03.001

本文著录格式：[1]郭平，刘波，沈岳，农业云大数据自组织推送关键技术综述[J].软件，2013，34（3）：1-6

0 引言

随着物联网、云计算、下一代互联网等新一代信息技术的快速发展和信息内容的日益增长，“信息过载”问题愈来愈严重，推荐系统（recommender systems）被认为可以有效的缓解此难题，帮助用户从海量数据中发现感兴趣信息，满足个性化需求。

近年来，我国在农业个性化知识服务服务领域从本体论、语义网、知识工程角度开展了广泛的研究，成果主要体现在三个方面：以搜索引擎为代表的知识检索系统，需回答大量预设问题进行知识推理的专家系统，特定领域应用系统，它们在各自的场合都发挥了积极作用。然而知识检索系统不能满足用户个性化需求，专家系统的应用很难普及，特定领域应用开发成本高和重用难度大。物联网与数据挖掘云服务提供知识服务云实现物理世界的“感知控”，知识服务云的研究主要集中在制造和图书情报领域，云环境下的农业个性化知识服务的研究尚处于起步阶段，主要集中在服务模式的构建与展望。

本文是对科技部科技支撑课题“农村农业信息化关键技术集成与示范”（2011BAD21803）与“农村物联网综合信息服务科技工程”（2012BAD35800）研究成果的总结，也是对农业云推荐系统研究的升华。

1 农业云大数据自组织区域推送的提出

1.1 农业信息资源特点

我国自“十一五”时期以来，农业农村信息化发展取得了显著成效，主要表现在农业农村信息化基础设施不断完善、业务应用深入发展、物联网技术在农业中逐步推广应用等方面。从中央到省，市、县建立了“三农”综合信息服务平台，涉农企业、组织和科研院所也积极搭建了各具特色的农业信息服务平台，目前正向乡镇村发展。农村信息员队伍及以农业综合信息服务站和农业合作社为代表的农村信息服务机构发展迅速，“三电合一”、“农民信箱”、“农村热线”等信息服务模式应用深入。云计算利用海量的存储能力把农业信息资源形成高度集成和虚拟化的计算资源一“农业知识聚合云”，支持用户在任意位置、使用各种终端方便获取信息，但由于农业领域生态区域性和过程复杂性及农业区域发展不平衡和农民文化的多层次性也带来了“信息过载”、“资源隐晦”“资源迷向”等问题。

1.2 农业云环境下大数据自组织区域推送

物联网和云计算背后是大数据，在云计算模式下，用户不确定的、智能的交互，个性化需求更加多元化，信息交互行为更加频繁；在大量用户通过社会标注达成共识的过程中，逐渐形成不同社区，涌现出群体智能，形成“农业用户兴趣社交云”。利用云的海量存储、群体涌现智能、强大的计算能力和物联网感知控优势，可以提供面向用户复杂分析计算，实现业务重点由面向应用和资源的传统信息服务，转变为基于对海量农业知识进行动态划分，有目的、主动、定制、自组织推送给有需求的农业用户，为农业用户提供实时性、个性化知识服务，指导农业生产过程。

首先以Hadoop+MapReduce+HBaSe分布式框架为处理平台，对“农业用户兴趣社交云”，融合用户兴趣偏好和社交网络进行建模，将这些多元用户信息充分融入推送系统会更好产生推荐结果；将推荐对象“农业知识聚合云”按农业知识高维性、多样性、多层次性特征分类聚类为各种知识块静态和动态元数据；通过智能算法推荐和社会网络推荐为用户发现个性化内容；根据用户的地理位置、用户服务的评价以及云基础服务提供商信息将预测值最高的服务推送给用户实现与物理世界的互动（如图1）。

从以上分析可知，农业云大数据自组织区域推送的关键技术有用户兴趣模型、推荐对象模型，推荐算法、数据挖掘四个部分，以下分别对这几项技术进行论述。

1.2.1 用户兴趣模型

用户兴趣建模是个性化服务技术的基础和核心，包括数据收集、模型表示、模型学习与模型更新。用户兴趣建模的方法有很多，常用的有向量空间模型、神经网络、遗传算法、用户一项目评价矩阵、基于案例的表示、基于本体论的表示、基于加权关键词的表示，基于社会网络的表示等。几乎每种表示形式都是以一种私有形式进行知识表示，此外一些表示技术还依赖于模型学习，如广泛使用的基于向量空间模型的表示与TF-IDF学习技术联系在一起。表示形式的私有性和对学习技术的依赖性阻碍了用户模型在系统间的共享，这种共享对于减少用户建模工作量，提高推荐算法启动效率具有重要意义。因此开发独立于模型学习技术的通用用户模型表示技术是目前研究中热点，基于语义网和社交网络的用户模型在这方面表现了优势。

用户的兴趣或需求会随时间、情景发生变化，结合长期和短期兴趣及兴趣的变化用户兴趣建模的重点，目前的更新机制很难及时跟踪用户兴趣的变化，有更好的学习效率和动态变化适应能力的建模是未来的重要研究方向，国内外大量的文献对此展开了研究，遗忘函数、时间窗、用户兴趣的漂移特性等被提出。

在湖南农业云中，基于呼叫中心、互联网，手机报、手机短信，电视广播等用户在多应用系统中形成的兴趣偏好和社交网络特征，提出“农业用户兴趣社交云”建模思路：以图论模型表示用户“兴趣图”数据和“社交图”数据，根据经典的局域世界演化理论，综合考虑实际情况中用户之间的多重关系和关系的强弱程度，以用户之间相似度为节点连接概率因素，生成动态多维网络，进行用户数据的挖掘和更新；结合农业本体，在多维社交网络的基础上，将基于农业本体的区域用户兴趣融合在云计算平台上进行处理。

1.2.2 推荐对象模型

推荐本质上是将推荐对象的特征与用户的兴趣偏好进行推荐计算，所以推荐对象的描述和用户的描述密切相关。推荐系统应用不同领域，它推荐的对象也就各不相同，目前，湖南农业云主要是文本性数据；不同的对象，特征也不相同，目前没有一个统一的标准来进行统一描述，主要有基于内容、分类、聚类的方法。

基于内容的方法是从对象本身抽取信息表示对象，常见的是向量空间模型，使用最广泛的是加权关键词矢量方法进行特征选取，使用TFIDF计算每个特征的权值。向量空间模型对模型中的特征词进行权重估计（TF-IDF）过程中不考虑特征词之间的相关性，直接用特征词作为维度构建文档向量，降低了文档向量对文档概念表达的准确性以及对不同类型文档的区分能力。

基于分类的方法是把推荐对象放入不同类别，把同类文档推荐给对该类文档感兴趣的用户。主要有两种，一种是基于知识工程的方法，使专家的类别知识直接编码为分类规则，正确率和召回率高，但工作量大；近期研究最多的是另一种一机器学习，根据训练样本集建立分类器，方法有很多，常见的有概率分类、贝叶斯回归分析、决策树分类器、决策规则分类器、Rocchio分类器、神经网络分类器、支持向量机（SVM）、分类器融合、Boosting分类器、k最近邻方法（KNN）等。

研究文本聚类的最初目的是为了提高信息检索的查全率和查准率，近年来，文本聚类用于自动产生文本的多层次的类，并利用这些新生成的类对新文本进行效率较好的归类，已经提出了大量的文本聚类算法。传统的聚类算法在处理高维和海量文本时效率不很理想。针对这样的问题，将聚类分析与计算智能理论，并行计算、云计算等相结合，设计出高效的并行聚类算法，己经成为一个比较流行的研究思路。

在湖南农业知识云数据模型中，将能更好反映特征词相关性的超图模型引入，将文档中提取的特征项表示为图中节点，特征词条之间的关系构成图中边，用边上权值表示相关联特征项之间共现程度。通过对文本图模型K最近邻划分实现降维降噪的粗粒度数据切片；对切片后数据反映用户兴趣如地域、时间、诉求等多维度特征的智能聚类，实现细粒度的聚合与分割。

“农业知识聚合云”模型算法建立在基于MapReduce处理的大规模图上，得到各种知识块静态和动态元数据。

1.2.3 推荐算法

推荐算法是整个推荐系统中核心部分，大量的论文和著作都关注了这个方面。目前，基本包括以下几种：基于内容过滤推荐、协同过滤推荐、基于关联推荐、基于知识推荐、基于效用推荐、基于网络结构推荐、基于聚类推荐、基于社会网络分析推荐、混合型推荐等。通过对众多推荐算法进行比较分析，各种算法都有优缺点（如表1）：

各种推荐方法都有各自的优缺点，在实际问题中采用多种策略进行混合推荐，主要有两种混合思路：推荐结果混合和推荐算法混合。目前大部分的推荐算法都是混合推荐算法，主要还是以协同理论为核心，再配合其他算法的优点或交叉学科的理论来改善推荐的质量。另外基于社会网络个性化推荐算法研究是一个趋势，基于社会网络的推荐是协同过滤的延伸，通过考察结点之间（用户和用户之间或产品之间）的相关性和结点之间的信任度可以获得比一般协同推荐更高推荐效果，如文献提出将社会网络关系结合到推荐算法中。纵观国内外在推荐算法上的研究，主要集中在基于用户显性评分数据的协同过滤算法上，对基于非显性评分行为数据场景下的研究却显得有点不足。目前在扩展性问题上学术研究不是很具有针对性，主要集中在通过各种交叉学科中的方法来对用户进行聚类或对行为数据进行降维、压缩等缩短推荐的项目集或减少计算量，从而提升算法的性能；有关基于云平台上的推荐算法研究目前主要集中于协同过滤算法MapReduce化。而实际应用中，己出现利用分布式集群解决算法扩展性方法，如Google News的推荐算法就是部署在分布式环境下，从而满足海量数据下的推荐服务。

根据农业云大数据自组织区域推送实际情况将推荐结果和推荐算法混合，提出“三层推荐”策略：在丰富的知识块云元数据基础上，将知识块属性和用户兴趣行为基于频繁模式的知识关联撮合推荐；通过复杂网络聚类算法识别一个用户多个社区兴趣，融合“兴趣图”和“社交图”协同过滤推荐，突破算法推荐的局限性，让用户信任的朋友圈子为其发现和推荐内容，取得社交推荐的时效性和算法推荐的长尾性之间的互补，从而针对每个社区成员提供精准个性化推荐；根据基础设施服务供应商、用户所在的地理位置以及用户对服务可用性评价值的相似性等，将大量用户云终端聚类为一定数量的社区，提高云端推送服务的有效性，最终形成通过大众参与，支持云间变换，集电信网、广播电视网、互联网合一的自组织区域推送，较有效地处理一般推荐算法中存在的稀疏性、冷启动以及大规模实时计算的问题。

1.2.4 云计算下个性化数据挖掘

数据挖掘采用了多种领域中的思想，包括来自统计学的抽样、估计、假设检验以及人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。随着数据挖掘的不断发展，也采用了包括最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化、信息检索、云计算、并行计算等技术。与传统的数据挖掘相比，云计算下的个性化数据挖掘的目标，就是通过云计算中心，向用户提供针对其即时演化需求的数据挖掘SaaS（Software as aService，软件即服务）服务，其基础问题主要为：对于用户不同的数据挖掘需求以及针对用户特点进行个性推荐的建模和表征；数据挖掘算法适应云计算的并行分布式化；使数据挖掘的结果和算法能够支持云间变换并形成一种面向用户、即时组合的、变粒度的云服务，其中数据挖掘的云服务化是研究的难点。

（1）云计算下个性推荐的建模和表征

云下的个性推荐建模和表征与传统上个性化推荐明显的不同在于海量异构大数据和用户间群体涌现的社交网络，它们本质上形成了多个顶点的大规模图。云计算可以为大规模个性化提供技术支撑，云服务本身也有大规模个性化定制应用需求，目前研究两者结合的文献还很少，张泽华从计算资源的角度基于复杂系统理论对云计算联盟体系结构进行建模，并基于蚁群优化算法和复杂系统理论进行了负载均衡研究；郭昱就有效处理客户需求信息该如何选择与分布云计算平台中的关键节点问题，提出了基于云计算的大规模定制客户需求模型。赵东杰对复杂网络、数据挖掘与群体智能有效结合进行了探索研究。农业云大数据自组织推送通过“农业知识聚合云”分解的静态、动态知识元数据和“农业用户兴趣社交云”形成的兴趣图、社交图基于用户行为和知识元数据的关联撮合，通过人工智能和社交圈子帮助用户发现内容，实现搜索和推荐的无缝结合，为智能个性化推荐实现“内容找人”愿景。

（2）算法并行分布式与高性能计算

对于大规模数据的处理，典型系统结构大致分为三类：基于MapReduce模型的分布式并行处理系统、基于BSP模型的分布式并行处理系统和分布式图数据库系统。数据挖掘算法现在的发展趋势是基于云计算的并行数据挖掘，它的同一个算法可以分布在多个节点上，多个算法之间是并行的，多个资源实行按需分配，而且分布式计算模型采用云计算模式，数据用DFS或者HBASE，编程模式采用MapReduce这种方式。Bhaduri等整理了一个十分详尽的并行数据挖掘算法文献目录，包含了关联规则学习、分类、聚类、流数据挖掘四大类分布式数据挖掘算法，同时还包括分布式系统、隐私保护等相关的研究工作。

2 基于云计算推荐系统研究的重点、难点与热点

2.1 云环境下用户偏好获取安全与可信问题

推荐系统中，用户数据集的数量和质量问题，影响用户模型的精确度、可用性，导致问题的根本原因在于用户对隐私和安全的考虑。而云环境下，数据的安全与隐私是用户非常关心的问题。既能得到准确用户信息而提高推荐系统性能，又能有效保护用户信息同时检测并能预防推荐攻击（一些不法的用户为了提高或降低某些对象的推荐概率，恶意捏造用户评分数据而达到目的）将是未来推荐系统的一个重要研究方向。

2.2 模型过拟合问题

过拟合现象是指系统推荐给用户的对象与用户刚刚看过的不是太相似或者太不相关。过拟合（过学习）的问题本质上来自于数据的不完备性，这在实际应用中是无法完全避免的。在于兴趣偏好获取方式或隐私等原因使用户没有对足够多类别的对象进行评价。目前解决的主要方法是引入随机性，使推荐算法收敛到全局最优或者逼近全局最优，关于既要保证推荐的多样性，又不能与用户看过的对象重复或毫不相关这一问题的研究是推荐系统研究的一个难点和重点。

2.3 稀疏性与冷启动问题

稀疏性和冷启动问题困扰推荐系统很长时间了，前者的解决办法主要过滤和降维。目前针对冷启动问题提出了一些解决方法，主要分为两大方面，一是直接利用传统协同过滤的评分数据结合特定的方法进行解决，二是新用户或新项目的内容属性信息与传统的协同过滤评分数据相结合的方法进行改善冷启动问题。稀疏性与冷启动问题一直是推荐系统研究的一个难点和重点。

2.4 数据挖掘的结果和算法智能服务化

将数据挖掘算法融入针对海量用户的使用记录和计算资源间协作进行优化组合，利用这些特性通过大众参与的交互作用，提高云间服务的智能性、有效性将是大数据时代推荐系统研究的一个制高点。将数据挖掘任务及其实现算法服务化，通过SaaS方式向云计算中心索取所需的相应的数据挖掘，这可能是目前突破数据挖掘专用软件使用门槛过高、普通大众难以触及、企业用户使用成本太大、挖掘算法和结果难以实时得到评价和相应修改等问题的最有希望的解决方案之一，也是数据挖掘走向互联网大众、走向实用化的重要的一步。

2.5 大数据处理与增量计算问题

目前对大数据的研究仍处于一个非常初步的阶段，半结构化和非结构化数据给传统的数据分析带来巨大挑战，尤其算法如何快速高效地处理推荐系统海量和稀疏的数据成为迫在眉睫的问题。当产生新的数据时，算法的结果不需要在整个数据集上重新进行计算，而只需考虑增量部分，对原有的结果进行微调，快速得到准确的新结果，是增量计算的理想状态。但一般而言，随着信息量的增多，算法的误差会累积变大，最终每过一段时间还是需要利用全局数据重新进行计算。一个特别困难的挑战是如何设计一种能够保证其误差不会累积的算法，也就是说其结果与利用全部数据重新计算的结果之间的差异不会单调上升，要达到这种程度，还有很长的路要走。

结束语：

随着新一代信息技术的快速发展和信息内容的日益增长，搭载在云计算平台的自组织区域推送具有它天然的优势：云的海量存储使得推荐系统能有效获取训练数据；云的分布式计算能力提供了较高的响应能力；海量用户的使用记录和计算资源问大众参与的交互涌现，最终形成自组织优化组合的智能个性化云推送。因此，农业云自组织区域推送具有重要的研究意义和广阔的应用前景，对云环境下其他领域的个性化推送应用具有借鉴意义，但目前存在大量问题需要进行深入细致的研究。

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