企业安全生产大数据的作用探讨

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关键词：大数据环境；安全生产；创新途径

引言

大数据时代给企业的发展创造了广泛空间，可是也对企业安全生产等提出了更高的要求。随着社会的发展和时代的进步，企业的安全生产必须与时俱进，和时展相适应。在大数据环境下，企业必须转变思想观念，结合发展的具体情况，进行管理策略和管理模式等的合理调整，并以此为基础进行优化安全生产和发展方向[1]。

1简析数据和企业安全生产

大数据是进行大量信息数据的聚集和汇总整理，主要是借助相应软件进行用户信息和基本情况有效获取，并进行分析和收集处理，得出企业发展需要的信息资料。大数据可以有效指导企业发展，具有快速、多样、便捷和准确等技术特点。如今信息技术快速发展，在大数据环境下的企业，其具体生产安排，要利用电子计算机技术进行信息数据的大量收集和分析整理，进而对数据信息的价值进行深入有效挖掘，促进企业安全生产的改进和创新[2]。

2大数据背境下安全生产中的问题和不足

随着科学技术的发展，进入到了大数据时代，企业安全管理在信息技术环境下有了发展和改进，同时也存在各种问题和不足。所以，企业要分析和掌握这些问题，需要有针对性地对其进行分析，然后采取合适的方式实施解决和处理[3]。

2.1企业安全管理手段和方法不先进

大数据背景下，企业要制定相应的管理决策方案，需要以准确、正规化数据信息作为基础，实施信息数据的大量获取，进而才可以有效实施。可是，企业在实际生产管理方案的制定时，仍然以传统逻辑思维形式进行有关问题的分析和思考，不能结合现代的信息技术实际发展情况，进而不能科学合理的判断有关事宜。

2.2存在数据价值的判断错误

互联网数据如今发展非常迅速，进而超过了企业原有数据的加工分析能力。现在的海量数据库无形中增加了企业管理数据分析和整理的工作量，进而不能对有价值的信息数据进行更好的挖掘，甚至会影响企业战略方向和决策。因此，要实施数据信息处理，避免发生决策失误，要对大量信息数据的价值和作用实施有效挖掘和判断，发现其价值，给企业决策提供科学可靠的依据，使企业决策合理有效。

3分析大数据环境下安全生产的作用

进入了大数据时代，企业开始普遍受信息技术影响，对其管理模式实施科学合理创新，促进企业和进步与时代的发展相适应[4]。

3.1增强了智能化力度

要提升企业安全管理效率和质量，首先是要更好地提高智能化功能，因此，在大数据技术普遍应用的前提下，企业要对信息化建设和完善高度重视，这样才可以进行企业管理工作的全面实施和有效开展，企业可以实施科学技术化管理，真正实现企业智能化快速发展。企业管理工作要进行相应的价值估量，在进行企业价值了解和掌握的基础上，进行企业各种具体情况的深入分析和思考，引进科学技术，有效应用到企业管理中，进行智能化发展。同时，企业必须重视引进人才，选聘和应用高素质人才，这些人才要有很强的专业技术知识，同时要有相应的信息技术操作能力。进行建设科学、合理、常态化的管理系统，加强企业管理理论水平的提高，深入建设企业智能化管理机制，打破传统管理模式的束缚，转变管理思想和管理方式，有效实施管理方式的完善和创新。

3.2企业管理人员要高等重视大数据技术

企业的经营发展和建设离不开领导人员，在大数据环境下，要想实现安全生产的有效改革和创新，作为企业的管理人员一定要了解大数据技术的作用，要重视科学技术的合理应用，明确其对企业安全生产管理的影响。企业管理人员首先要对现有形式进行详细了解和掌握，在企业的日常管理中融合科技信息技术和大数据元素，对数据信息进行详细分析和研究，与企业发展情况实施有效联系，进行数据收集和整理，然后进行制定能够促进企业有效发展的管理模式和管理方案等，进而有效发挥科学技术的有效作用，促进企业持续稳定经营发展和建设。

3.3进行管理决策系统的改造升级

企业经营建设要求领导和员工的共同努力，要大家齐心合力有效完成，这不是企业管理人员或者是企业的某个人员、部门可以单独完成的。因此，建设和完善企业内部决策结构系统及科学合理升级是非常必要的，这样可以强化企业部门与部门间的信息交流和传递，提高企业内部各部门和机构的工作效率和质量。有效实施管理决策系统的改造升级，可以让企业领导和工作人员间的关系更融洽，可以有效优化相互间的信息传递链，以此为基础促进企业管理质量和效率的有效提升[5]。

3.4优化和建设数据战略模型

如今处于大数据环境下，企业要达到高效安全生产，实施完善和创新，有必要实施优化和建设数据战略模型，这种模式通常有三个操作步骤和环节。首先，建设和完善正规化数据管理制度，在企业网站方面看，从信息结构系统等各个方式和途径获取信息数据，然后汇总和整合高效信息资源，进而做好各项信息数据的存储工作，完善企业管理信息，给企业管理提供更多依据，促进企业管理的有效实施。其次，进行数据深入科学合理的挖掘，应用数据挖掘技术，能够在庞杂的信息数据资源中有效筛选出和企业发展及安全生产业务关系密切的信息数据，为企业生产管理和发展实施更好的服务。最后，重视信息数据的驱动操作作用。以数据信息的深入挖掘为基础，有效实施数据驱动操作，继而更好地提高工作质量和工作效率。进行数据战略模型的优化和建设，需要上述环节，同时更要重视企业的具体实际发展，利用这些数据信息得到企业最终决策信息数据，和前面的信息数据相比较，根据这些数据信息进行的企业管理决策，有更高的质量效果，继而会更好地促进企业的持续稳定发展。

4结语

在大数据环境下，有机遇也有挑战，老旧式传统管理模式，已经和现代社会发展及企业安全生产管理不适应，也不符合大数据时代的发展规律。因此，企业必须结合实际情况，以大数据技术为基础，利用增强智能化、重视大数据技术、建设员工社交网络、改造和升级决策系统、培养和建立首席数据官、优化和建设数据战略模型等方式，实施多角度、全面提高企业管理效率和质量，更好地促进企业正向稳定发展。

参考文献

[1]赵善龙，罗金满.大数据技术在企业安全生产预警系统中的应用[J].中国高新科技，2017（3）：43-45

[2]杨彦，田连成.大数据技术在企业安全生产预警系统中的应用[J].铁路节能环保与安全卫生，2015（2）：87-89.

[3]高凤林.安全管理标准化示范班组创建工作重在落实[J].班组天地，2019（3）：28-29.

[4]李竞，王庆锋，李正，等.地勘企业安全管理标准化研究[J].化工矿产地质，2017（1）：36-38.

[5]刘佑锟.对建筑施工企业抓好安全管理标准化的思考[J].石油化工建设，2016（5）：14-16.

作者：王广达 单位：河北安科检测检验有限公司