企业安全码在安全生产中应用

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摘要：近年来，随着经济体量的增大，生产规模的扩张，国内各行业安全事故频发，安全生产不能只依靠传统的方式进行监管。本文结合二维码的主要特点，论述了“企业安全码”在安全生产监管工作中的应用以及对应的评价模型，为安全生产监管的改革、创新、发展提供了新的思路，推动安全生产监管再上一个新台阶。安全生产监管工作专业性较强，信息化是创新安全监管方式、提升安全监管效能的技术保障，是安全生产现代化管理的必然趋势。在全球互联网大发展的背景之下，将二维码引入安全生产监管当中，依靠科学完备的评价模型，形成“企业安全码”，为安全生产监管和决策提供及时、全面的数据分析，提升安全生产监管效率。以下结合山东省日照市安全生产智能监管信息化平台建设成果阐述企业安全码的特点及评价模型。

一、科学构建企业安全码评价模型

目前，大部分安全生产评价是通过研判企业风险点、隐患点以及日常对风险隐患的排查情况三个数据项，按照一套数据算法模型形成的“红、橙、黄、蓝”四色安全码。该算法模型虽能一定程度反应企业安全生产现状，但随着系统持续推进运行和企业安全生产监管内容的不断细化，逐渐凸显出数据来源单一，无法充分描绘企业的完整情况，具有一定的片面性、评分滞后性。科学的“企业安全码演算模型”需从多维度描绘一个企业的安全生产现状，模型测算因子除包括风险隐患和点检情况外，还包含：应急预案、值班值守情况、安全培训、执法检查、专项检查、特殊作业、外包作业、人员证照、第三方监察数据等多个因子，模型可结合企业行业特点、动态调整测算阈值比例。

二、多角度完善安全生产指标体系

验证指标-事故指标。事故指标指一定时间段内企业是否发生或事故，本文中时间段选取的时间长度为1年。训练指标。企业安全生产码进行模型演算的前提是确立风险预警的指标因子，结合国内外相关风险评估与指标体系建议标准以及我国安全生产相关政策法规和生产实际，根据历年企业安全生产检查情况结合具体指标数据进行梳理，确立了涵盖企业安全生产各方面的评价指标因子。风险辨识：根据企业安全生产风险的形态，将风险点划分为静态风险即设备设施类、动态风险即作业活动类和混合类三个类型。管控措施：根据《危险化学品双重预防机制建设指导手册》针对风险事件，企业应从工程技术、维护保养、人员操作、应急措施等方面识别评估现有管控措施的有效性，将以上四个作为分类评价指标。隐患排查：生产经营单位应当定期组织安全生产管理人员、工程技术人员和其他相关人员排查本单位的事故隐患。隐患根据危害及整改难易程度实行分类认定，一般分为一般隐患和重大隐患。针对查出的隐患确定整改方案，并根据隐患的整改状态动态监测隐患整改率。应急预案：应急预案的编制和修订成为各级政府和企事业单位应急工作的重点任务，应急预案的完备性与否将直接影响应急预案发挥作用产生的效果。应急预案的评价因子分为预案报备、演练计划和演练实施。值班值守：通过AI自动在离岗算法模型，利用企业值班室视频监控探头实时影像数据，根据企业值班值守制度，自动化判别在离岗情况，相关评价因子为排班方案上报和脱岗情况。安全培训：生产经营单位从业人员应当接受安全培训，熟悉有关安全生产规章制度和安全操作规程，具备必要的安全生产知识，掌握本岗位的安全操作技能，增强预防事故、控制职业危害和应急处理的能力。相关评价因子为培训参与度、培训考试完成度、培训考试及格率。执法检查：针对具体的执法行动，编制具体的执法检查方案、进行现场检查，对检查事项中发现的问题，开具执法意见，督导其进行现场处置或查处整改，然后进行整改复查，形成业务闭环。相关评价因子为发现隐患数、行政处罚次数和隐患整改率。危险作业：针对安全生产企业的特殊作业进行信息化全流程管理，同时满足危化类企业危险作业审批制和工贸类企业特殊作业报备制两种监管方式，基于系统实现企业安全措施确认。相关评价因子为上报审批、持证上岗和作业过程上传。企业基本信息：企业信息完备度也是安全生产评价的评价指标之一，主要包括：安全生产管理架构、基本信息完备度和视频接入情况。所有评价指标及层次见表1。通过邀请专家对上述指标分别进行人工打标，提取上述指标的关键词。

三、精准量化安全生产评价指标

通过移动APP、小程序、网页端、公众号等多途径采集信息，结合企业历年来对生产现状进行检查形成的成果记录文件，同时获取全市56个职能部门开展的以隐患排查治理为重点的安全生产大排查大整治活动成果数据。由于2010年以前数据来源不完整，存在严重的数据缺失情况，所以以2010年为基准，整理2010年以后的数据，通过数据清洗、过滤、消噪，基于企业基本信息库、风险信息库、隐患信息库、预案信息库、监控信息库、特殊作业信息库、安全培训信息库，应用词频-逆向文件频率算法将成果数据库文本与各评价指标进行关联挖掘匹配，实现基于成果数据库文本的客观指标赋值。并建立它们与企业安全信息的关联，构建特征值与特征向量。通过使用主成分分析法，对数据进行降为，取权重占比达到98%的特征作为主要因素，使用熵权法对评价指标要素进行分级，可求得各级指标的权重，获得相关系数矩阵，以2010年至2018年的数据构建训练集，构建特征模型。对所有企业安全生产状况进行模型演算，获取企业评分，依照评分标准生成相应企业安全码，如图1所示：将2019年至2021年的数据构建验证集，代入特征模型，将得出的企业事故发生情况与实际对比基本相符，模型准确性得到了有效的验证。日照市应急管理局将企业安全码应用到“日照市安全生产智能监管信息化平台”项目建设中，全市所有企业都已纳入平台管理，将地理信息与安全生产监管结合，大幅提升了安全生产的可视化、动态化、精准化管理水平，较大程度的遏制安全生产事故发生率，安全生产事故数量与死亡人数逐年下降。企业安全码在安全生产智能监管工作中的应用，实现了信息化技术与安全生产监管的深度融合，提高了安全生产管理工作的科学性和高效性，并具有较强的先进性和推广性。随着评价模型的逐步成熟，应用范围会更加广泛，对安全生产管理工作将会起到更加有益的作用。

作者:田文波 李彬 吕红梅 袁宁 单位:山东省第八地质矿产勘查院 日照市应急管理局