医疗保险管理中数据信息运用

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【摘要】医疗保险管理作为医院日常运营管理工作的主要组成，在日常资源调配，协同管理等方面发挥着关键性作用。为确保医疗保险工作的顺利进行，强化医院管理工作的精确度与有效性，文章着眼于实际，以数据信息作为研究核心，从多个维度出发，系统化探讨医院医疗保险管理环节数据信息应用的基本方法，以期为后续相关实践工作的开展奠定坚实基础。

【关键词】医院；医疗保险管理；数据信息；应用方案

1引言

为适应医疗保险管理环节各类数据信息的科学管控，实现核心数据的发掘以及整理，需确保医疗保险管理工作的针对性以及有效性，切实发挥医院在医疗保险管理中的积极作用。在分析医疗保险内涵与职能的基础上，对现有信息技术方案进行整合，推动医院医疗保险管理环节数据信息的合理使用，切实发挥数据信息的技术优势。

2医疗保险管理概述

对医疗保险管理内涵以及基本职能的梳理，有助于相关工作人员更加明确医疗保险管理工作的重点要求，为后续相关数据信息应用方案的制定、完善提供了方向性参考。医疗保险管理是指医院在国家规定的流程内，通过一定的方式、方法，对医疗保险进行计划、组织、协调以及监管，是国家医疗保险的微观管理方式。借助于系统完备的医疗保险管理方式，医院能够以医疗保险管理为核心，进行必要的资源分配，有效应对医院日常运行过程中出现的各类问题，防范各类风险的发生。通过医疗保险管理，医院内部各项管理活动得以充分协调，各个科室、各个部门之间的联系程度日益加深，医疗服务水平得到显著提升。作为一种有效的监督手段，医疗保险管理能够根据预先确定的管理标准以及管理框架，对医院各项活动进行评估，并将评估结果及时进行反馈，实现问题的及时发现与尽快处理。

3医院医疗保险管理数据信息应用方案

为确保医院医疗保险管理数据信息的应用质效，工作人员需要在科学性、实用性原则的指导下，进行技术整合，扎实做好数据挖掘技术、考核体系、数据信息系统等方面的工作，以此推动数据信息在医院医疗保险管理中的合理化使用，进一步提升医疗保险管理能力。

3.1数据挖掘技术的应用

从过往经验来看，医院在进行医疗保险管理的过程中，需要处理大量的数据信息，庞杂的信息不仅增加了医疗保险管理的难度，同时也延长了管理周期，增加了管理成本。为应对这一情况，简化数据信息处理难度，在数据信息应用环节，工作人员可以将数据挖掘作为出发点，实现对医疗保险管理过程中，边缘数据、模糊数据的有效筛选，从而深度整合医疗保险数据，并对各类数据的关联性进行整理，确保数据信息真实、全面地反应医疗保险管理工作的实际情况。在实际的技术应用环节，可以将医院信息系统以及医疗保险医院端口作为主要数据来源，并在此基础上，按照信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变化、数据评估以及结果呈现的基本流程，实现对医疗保险管理数据的整体梳理，切实满足现阶段医院在医疗保险管理过程中，对于数据信息的应用需求。在整个数据挖掘的流程中，工作人员可以采取神经网络法、遗传算法、决策树法等数据挖掘机制，快速实现有关数据的发掘以及整理。以神经网络法为例，在对医疗保险管理数据进行挖掘的过程中，采取art模型，对离散的医疗保险数据进行梳理，实现边缘数据的识别与使用。除了进行上述技术应用之外，工作人员还可以从数据统计分析方面入手，做好拒付费数据以及次均费用数据的分析。对于拒付费数据，医院首先应当对医保中心反馈的拒付费数据进行筛查，将筛选后的数据录入到系统中，系统自动核对相关患者使用医疗保险就诊的数据，工作人员根据核对结果就可以明确拒付费发生的原因，从而采取必要的措施进行解决。对于次均费用数据，在数据信息分析过程中，主要将医疗保险医院端口提供的数据作为参考，进行反复的对比，通过分析获取次均费用的环比以及同比变化，以此作为后续管理活动的依据，对医院日常运营进行调控，以确保医院自身的健康快速发展。

3.2医疗保险指标考核体系的构建

为进一步做好医院医疗保险管理数据信息应用工作，医院管理人员在日常管理环节，为规范相关数据分析、挖掘以及应用行为，有必要进行考核体系的构建工作。在考核体系构建环节，可以将拒付费用以及次均费用作为主要考核指标，对工作人员日常质效进行考核评估，将考核结果与绩效工资以及职位晋升衔接起来，以此提升工作人员对医疗保险管理的参与度，提升医疗保险管理的整体水平。考虑到医院各个科室人员组成、工作性质等方面的差异，因此在医疗保险指标考核体系构建的过程中，应当结合部门实际，对考核指标进行微调，确保考核指标的实用性与可操作性。

3.3健全完善数据信息系统

数据信息系统的完善，需要在数据挖掘的基础上，建立数据的有效管理。基于数据挖掘在数据分析、整合方面的优势，引出数据信息系统在构建的过程中，需要尽可能地将医院医疗管理过程中产生的所有数据进行统一存储，例如对患者医保卡的使用情况进行梳理，确保各类数据信息的归类准确，为后续相关数据分析以及应用工作的开展提供参考[5]。对整个数据信息系统构建的过程进行汇总，工作人员有必要着眼于实际，做好硬件升级以及软件优化工作，以此来不断增强数据信息系统的运行能力。

4结语

医院医疗管理环节对于数据信息的使用，依托于各项技术，充分发挥自身的职能，不断增强医院的医疗卫生服务能力。基于这种认知，文章在系统掌握医疗保险管理内涵与职能的基础上，从数据挖掘应用、医疗保险指标体系构建以及数据信息系统完善等层面出发，进行数据信息应用方案的制定与优化，以期为后续相关管理工作的开展提供参考。

【参考文献】

[1]林志强.数据挖掘技术在医院医保费用分析中的应用[J].电子技术与软件工程，20018（10）：112-113.

[2]陆波.全流程医保信息化管理的开发与应用分析[J].信息与电脑（理论版），2018（4）：97-98.

[3]张健.医院医疗保险管理中存在的问题及对策[J].现代经济信息，2018（7）：31-33.

[4]潘燕菲.大数据分析在医保管理中的应用研究[J].科技与创新，2019（5）：97-98.

作者：王硕 单位：河南省民权县医疗保障局