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摘要:智能化时代的到来已经给传统的财务领域带来了实现创新性发展的良机。在新的时代背景下,就必须要促使企业高效的应用信息化技术,以此来有效地提升财务工作的效率。优化传统的工作模式,提高财务分析水平。要从多维度出发,促进现代企业财务分析工作的全面升级。
关键词:智能化时代;企业;财务
在企业经营管理过程中,涉及到大量的财务数据信息,这些财务数据信息能够代表企业的真实运营状况,因此就需要从中挖掘出大量可以利用的信息资源,以此来帮助企业领导层更好的决策,定出更加科学的发展战略计划。
一、智能化时代企业生产经营的特点
智能化时代背景下,各种高新技术已经广泛的应用在了现代企业生产经营管理过程中,促进了企业的全面发展。智能制造已经成为了我国制造业的主流发展方向,各种生产设备不断投入市场。对于财务工作来说,在愈加激烈的市场竞争中,涉及到的各项财务数据信息越来越多,种类也呈现出急剧增长的态势。智能化时代所提供的大量先进信息处理技术,使得传统的财务分析技术显得稍微有落后,可以应用网络智能化的技术手段来提升财务分析工作的质量和效率。
二、智能化时代对企业财务分析的影响
在传统的工作模式中,往往在进行财务数据分析时,局限于数据表面,财务人员获取的信息较少,很有可能导致财务分析结论出现错误判断的情况,最终所呈现出结果的可靠性有所限制,远远无法达到预期的效果。因此就需要运用先进的智能化技术来对传统的财务数据分析工作进行创新,有效的确保财务分析工作的质量,为企业管理层做出决策提供科学的数据支撑。要能够面对企业财务数据量比较大、种类繁多等这些特征进行有效处理。随着智能化时代的到来,企业财务数据分析频次增加,数据量加大,分析维度更加多元化,就必须要能够发挥出智能数据处理技术的支持作用。要能够结合不同的技术应用环境,使用不同的信息化技术,进行有效的财务分析。目前许多企业尚未针对智能化技术应用在财务分析领域进行有效的人员培训,那么就导致这些技术的应用效果达不到预期。
三、智能化时代如何开展财务分析工作
(一)建立数据分析模型提高数据分析的效率现代企业财务分析工作需要处理大量的财务数据信息,按照传统的工作策略,就无法达到预期的效果,并且极易出现分析失误的情况。在智能化时代就需要针对财务数据分析工作建立起完善的数据分析模型,通过真实可靠的数据分析模型来帮助企业财务工作人员减轻工作负担,缩短工作周期。在建立数据分析模型之前,首先就需要定义数据需求,做好全面的规划和分析工作。要给财务数据赋予一个有效的结构,收集整理可能应用到的各项数据信息,做好时间区间的划分。对于现代企业财务数据分析工作来说,经常会出现反复使用一批数据信息的情况。因此就可以建立起财务数据分析表的中间数据,减少了工作量。
(二)进行多维度的深度数据分析从目前财务分析工作的角度看来,主要可以分为企业偿债能力、盈利能力、营运能力以及发展能力这四个重要的维度。在进行具体的数据分析过程中,首先就应当从整体的角度来进行综合分析,从企业真实发展的需求来判断资源的配置状况。上述的四个维度也构成了现代企业多维度财务分析工作的支撑部分,可以逐项细化,进行深度的数据分析。也有利于企业的管理层根据不同维度的信息反馈来对企业的发展模式进行调整,使得有限的资源能够创造出更大的经济效益。
四、结束语
在智能化时代背景下,企业需要改变传统的工作观念,针对现代财务分析工作,应用先进的智能化技术提高这项工作的效果,为企业经营决策做出重要的可靠依据。要针对传统工作进程中存在的缺陷进行优化分析,加大创新力度,满足企业现代化发展的财务工作需求。加大资源整合,利用多方资源。
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作者:郭蜜 单位:武汉工业控股集团有限公司