大数据下电力行业车辆智慧管理探究

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摘要：分析电力行业车辆智慧管理工作的具体发展目标，并尝试提出电力行业车辆智慧管理系统的具体设计及其实现路径。

关键词：大数据；电力行业；车辆；智慧管理

大数据时代的到来，为各行各业的创新发展带来了更多的便利。随着各种公务用车、生产用车和管理用车的日常使用需求越来越频繁，车辆监控、驾驶员管理和用车数据核查等日常运维管理工作量开始大量增加，如何提升车辆管理的智能化、精细化管理水平成为了企业车辆管理部门面对的新要求[1]。就电力行业的车辆管理工作而言，通过利用大数据技术和智能技术，可以有效解决传统的车辆管理存在的不足与缺陷，使车辆管理工作更好地适应大数据时代下的实际需求。

1电力行业车辆智慧管理发展现状

现如今，大数据在各行各业的生产经营过程中都发挥着不可替代的作用。在推进电力行业车辆智慧管理的过程中，针对车辆管理实现智慧管控，其实就是基于新一代通信和信息技术的“车联网”，其主要目的在于实现“人、车、互联网”的全方面协同与交互[2]。结合目前车辆智慧管理的具体内容，为进一步提高汽车的智能化程度，减少安全事故的发生，助推智能交通的实现，相关部门及工作人员就要不断升级和优化大数据相关技术，从而促进更高层次的车辆智慧管理目标的实现。就电力行业车辆智慧管理工作的发展而言，当前也存在着很多亟待解决的问题。例如，随着时代的发展，现有系统对车辆和人员管理的信息化、智能化、精细化等已经难以起到很好的支撑作用，已经不能满足当下电力行业企业的开源节流、提质增效的要求。企业内部的车辆管理效率关系到企业员工和客户的用车体验，这是直接影响到对内对外企业形象的，因此，企业车辆管理部门要进一步提升车辆管理水平，更好地服务于企业的生产生活，从而有效保障安全、降低成本、提高效率，助力企业生产经营目标的达成[3]。

2电力行业车辆智慧管理发展目标

就目前而言，电力行业车辆管理仍处在发展中的阶段，针对当前车辆智慧管理存在的不足，相关部门要结合企业发展实际，积极采取针对性措施进行处理。而基于大数据的电力行业车辆智慧管理，其实就是借助大数据相关技术手段进行车辆风险的智能防控建设，其中，最重要的就是要突出“智慧管理”这一目标，具体而言，其主要包含以下三个方面：其一，通过互联网大数据技术、卫星定位技术等实现对于车辆的地理位置的实时获取，从而推进高效的车辆智能调度目标的实现；其二，通过过程、节点等，有效管控保险、保养、加油等成本，进一步提升企业生产经营过程中的成本管理力度；其三，通过智能化设备获取实时车况信息，为车辆使用人员的行车安全保驾护航。电力行业车辆智慧管理的推进和具体发展是一项全面且系统的工作，要想打造出科学、合理的车辆智慧管理模式，不仅要实现对于车辆的实时监控与智能调度，更要发挥智慧管理的优势，使管车、调车、控车更加智能、节约和高效。在推进车辆智慧管理的过程中，相关部门要结合企业的实际需求制定相应的管理方案，要让车辆智慧管理真正为企业的发展服务[4]。从这一角度而言，对于电力行业车辆智慧管理目标的确立，相关负责部门要与车辆管理者、司机和用车人等进行及时沟通和交流，如此才能进一步确保车辆智慧管理发展目标的确立与实际相符。

3电力行业车辆智慧管理系统设计及实现

在大数据时代，就电力行业车辆智慧管理系统的设计以及实现而言，要重点从大屏显示、PC端展示、智能稽查、智能分析以及智能报表等5个方向着手，要立足电力行业企业的发展实际，确保车辆智慧管理系统充分契合企业生产经营的总体目标。

3.1大屏显示

就电力行业车辆智慧管理体系的设计而言，需要结合具体细节做到内外部的统一、有序。大屏显示是车辆智慧管理系统设计的一个重要部分，车辆的工作大屏是对外展示的一个窗口，可以让普通员工了解车辆管理的一些数据和状态。而通过大屏显示，用车人员也能够及时准确的掌握相关的车辆信息，这对于车辆智慧管理而言是十分关键的。此外，通过连接具体的应用终端，可以将海量的数据信息进行分类整理并直观显示在工作大屏上，以便于用车人员的使用。

3.2PC端展示

所有车载终端都应该回传有效的定位数据，在经过解析后，其要显示在相应的PC端系统软件上。通过PC端所展示的内容，工作人员可以有效、快速地查看车辆的相关扩展信息，这在其具体应用中是十分贴合车辆智慧管理的目标的。同时，系统可以根据用车人、司机以及出车记录等情况智能生成人车画像，从而实现与车辆管控中心的实时交互，在切实提升车辆智慧管理的整体效率的同时，也可以为相关用车制度的完善提供参考。

3.3智能稽查

智能稽查能够提高车辆智能管理的实效性和准确性，是基于大数据的电力行业车辆智能管理系统设计的重中之重。就智能稽查模块的设计而言，其主要包括发现和通知两大环节：一方面，根据出车任务单和车载GPS能够实现智能化的信息处理，并通过定位追踪系统查询车辆的相关行驶信息，为车辆的后续管理工作奠定基础；另一方面，一旦发现行车异常，车辆智能管理系统除了要记录相应的异常行为外，还要通过多种途径及时通知车辆管理人员。

3.4智能分析

在电力行业车辆智能管理系统的具体设计环节，要注重各模块之间的协调运作。通过智能稽查完成初步的系统操作后，接下来就要引入智能分析模块，其能够根据里程油耗、车况诊断、驾驶行为以及违法驾驶等相关数据进行行程分析，定期形成行程报告提供给车辆管理人员。在智能分析环节，面对大量的数据信息，经过大数据等技术的信息化处理，不仅可以优化信息数据的分析工作，更能够进一步提升车辆智慧管理的整体效率。

3.5智能报表

在经历前期的数据收集、分析以及整理等程序后，系统必然要形成相应的报表数据。这时，智能报表模块就能够很好地满足报表生成的需求，其可以定期智能生成人车档案、排班调度、行车记录、成本以及考勤等报表数据，也可根据实际的用户需求选择性生成报表内容，从而充分体现智能化的模块设置特点。此外，通过具体分类，智能报表模块可以将不同报表及时上传到车辆智能管理系统之中，这对于车辆管理的统一性是很有帮助的。

4结语

随着时代的发展，大数据技术在各行各业都得到了广泛应用。就电力行业车辆管理工作而言，基于大数据进行车辆智慧管理系统的建设，可以进一步实现大数据、移动计算以及人工智能等技术与车辆智能管控的结合，能够进一步完善电力行业的车辆调度能力，有效降低车辆成本，实现提质增效的发展目标。

参考文献

[1]张恒.“互联网+”车辆管理模式在企业精益化管理中的应用分析[J].投资与合作,2020,10.

[2]秦紫阳.电力公司公务用车车辆管理系统的设计与实现[D].电子科技大学,2019.

[3]李志刚,万志涛,严建国.GPS在电力系统车辆管理中的应用研究[J].智能城市,2019,13.

[4]陈伯松,王冠宇.如何做好企业车辆管理及考核工作[J].商讯,2019,1.

作者:徐兴 毛一凡 单位:浙江大有实业有限公司 杭州科技发展分公司