SPSS软件应用课程中大学生诚信教育探析

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［摘要］《spss软件应用》课程的教学因与大学生毕业论文写作紧密相关而面临着学术诚信的挑战。数据造假、问卷误用、数据分析错误、结果表述错误等等违背了社会主义核心价值观，有必要在本课程中融入诚信教育，培养大学生树立学术诚信观念和学术诚信品质，做一个诚信守纪，道德人格完善的社会主义建设者和接班人。

［关键词］SPSS软件应用；课程思政；学术诚信

一、问题的提出

牡丹江师范学院开设的《SPSS软件应用》课程紧跟当前教育实证研究趋势，统合学生毕业论文写作需求，将SPSS软件、AMOS软件与教育实证相结合，重点讲解量表编制及信效度检验，结构方程模型写作和综合问卷的编制三部分内容，既为学生学术提供技术支持，也为各文科专业毕业论文写作提供指导，同时也为教师进行科学研究提供实证基础。该课程核心是数据处理，这里可能存在学术不端，因此，对大学生的学术诚信教育是十分必要的。学术诚信是指在学术活动中坚持诚实、公平的基本行为准则；也是在逆境中对五种基本价值观做出的一种承诺，即：诚实、信任、公平、尊重与责任［1］162。诚信教育是一种对自身，对学生、家长和社会，对科学、学问等所有教育的主客体进行实事求是、讲求信誉和信用的教育［2］64。“人无信不立、市无信不兴、国无信不强”，学术诚信是大学生治学态度和为人操守的综合体现，是培养高尚道德情操，指引大学生正确处理各种关系的重要道德准则。

二、教学过程中发现的问题

（一）数据造假

1．未经调查直接填写假数据在编制问卷后首要进行的就是发放问卷并收集数据进行试测，这能反映出问卷与所研究的内容是否一致，能否达到研究目的，是否准确。部分学生未经发放调查问卷而直接填写假数据。2．将不合格数据手动改成合格在收集到大量数据后需要对数据进行筛选，在筛选环节有些数据不合格，例如答题时间过快，20多个问题仅仅用了不足半分钟甚至几秒便答完，这种数据不能进行后续的分析，在筛选时要将其过滤掉，然而一些学生直接修改事件，保留数据继续使用。此外，在项目分析过程中也会出现不合格的数据，这直接导致问卷题目不合格，需要修改或予以删除，然而部分学生为了让这些数据达到合格标准，就会手动将不合格的数据进行反复修改直至合格为止。3．数量不够直接复制粘贴运用SPSS软件撰写论文时需要大量的数据作为支撑，方便从数据中得出结论，也做好部分数据不合格予以删除的充足准备。在数据的数量不足时，部分同学会把已经筛选过的部分合格数据进行复制粘贴，以便达到数据的量性条件，但却忽略了数据的质性条件。

（二）问卷使用不当

1．问卷误用在选取和引用已有的成熟量表或问卷后，发现并不适用也不能准确反映出于所要研究的内容。一些量表并不能映射出如今的研究，且研究对象的身心在发展，过去适用于研究对象的量表内容对今天的研究对象并不具有针对性，不能提供精确的理论依据。2．问卷编制不合格自编问卷难度要远大于引用问卷，需要我们围绕研究内容有针对性的进行量表编制，其中最重要的就是对研究问卷进行拆分变量，划分维度，这也使大多数同学陷入困难，因为变量拆分不准确，维度划分不具有代表性都是问卷编制过程中常出现的问题，也是后续数据处理时出现不合格的主要原因之一。此外，问卷编制有诸多应注意的事项，如最好采用李克特5点、7点计分制，还要有测谎题等。

（三）数据分析不全面

收集到大量数据后，要进行项目分析（T检验＋题总相关＋可靠性＋同质性）、探索性因素分析、验证性因子分析（信度＋效度），这是完整的一套数据分析体系。部分同学在完成项目分析和探索性因素分析后忽视了对信度和效度分析，尤其是信度中的再测信度，需要选取总被试的一部分，间隔7～30天，对同一问卷再次作答，两次回答分别按因子加总分做双变量相关，求出相关系数即为再测信度。

（四）数据分析错误

常用到的是独立样本T检验、F检验（方差分析）。部分学生对独立样本T检验和方差分析F检验的基本概念掌握不准，在出现检验3组以上变量时仍用独立样本T检验来进行数据分析，造成误差。独立样本T检验操作过程与项目分析中T检验的操作大体是相同的，区别在于正式问卷T检验要计算问卷总分和维度的总分，部分学生对于两项T检验的理解不透，也导致结果错误。

（五）结果表述错误

在数据分析后，需要对数据的结果进行总结表述，在平均数差异T检验时，T值和P值都用来判断统计上是否显著的指标，部分同学在进行表述时，将T检验的显著区间混淆，所标注的显著性出现错误，影响准确度。

三、实施诚信教育的建议

（一）将诚信教育贯穿教学的全过程

开课前，将培养目标、教学目标清晰地传达给学生，让学生充分了解学术诚信的重要性。授课中，要对可能出现的学术失信现象重点强调，教师必须成为学术诚信的榜样，引导学生树立正确的学术诚信观。结课后，针对此课程对学生进行总结性评价，再结合在授课中教师对学生的日常评价，最终形成综合评价，激励学生坚守学术诚信。

（二）严格监督数据造假进行为

可采用生生监督、师生监督等方式，并针对数据造假行为视情节轻重，分别给予严厉惩罚，防止学术失信行为滋生蔓延。

（三）规范教学，确保质量

从问卷的编制、数据的收集到数据的处理分析最终形成总结表述的过程是一个完整的体系，只有规范教学的各个环节，才能有效地避免问卷误用、数据分析不全面、数据分析错误及结果表述错误等情况发生。

作者:尚元东 周芷同 马椿沂 张惠芳 单位:牡丹江师范学院教育科学学院