大数据中的成人教育教学活动应用

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摘要:党的将大数据作为国家战略，提上议程。作为信息化发展的新阶段，大数据在“互联网+”的时代正深刻影响着每个行业。本文就大数据的应用给成人教育带来的机遇和挑战、运用大数据的相关技术和工具进行教学管理活动以及大数据的搜集、存储和分析等问题进行探讨，以期彰显大数据在成人教育教学活动中应用的可行性和有效性，从而促进成人教育的创新和发展。

关键词:大数据;成人教育;教学;机遇;挑战

目前，我国在大数据应用于成人教育的研究还相对薄弱。大数据的相关成果如何在成人教育教学中得到应用，使成人教育的发展有一个巨大的飞跃，是当前学术界未能深入探讨的一个课题。本文就大数据的应用给成人教育带来的机遇和挑战、运用大数据的相关技术和工具进行教学管理活动以及大数据的搜集、存储和分析等问题进行探讨，论证大数据在成人教育教学活动中应用的可行性和有效性，以期促进成人教育的创新和发展。

1大数据时代给成人教育带来的机遇

大数据时代的到来，促使成人教育必须与时俱进，教学模式、内容都会发生巨大变化。首先是教学模式多样化，互动零距离。成人教育发展几十年以来，远程教育很好地克服了成人学生不能集中在固定时间和地点上课的限制。随着移动互联网服务的普及和深化，远程教育的开放性将不断加深，大数据将更深刻影响远程教育。从现在流行的在线学习系统再到风靡一时的MOOCs，以及如今的微信等移动终端技术手段，成人教育的教学方式呈现移动化趋势。随着微博、微信的普及，教师可通过视频直播、文档、白板、桌面共享、多媒体插播等手段来满足学生对海量信息和娱乐内容的获取、分享与传播之需求。大数据时代的课堂可以利用直播方式，达到课堂面对面授课的效果。这种灵活直接的方式更能激发学生的学习热情，真正挖掘出学生探索知识的潜能，也只有这样才能培养出优秀人才，真正实现学以致用，从而实现继续教育的真正效果。其次因材施教，教学内容个性化。大数据时代，成人教育中学生的年龄、职业、学历等界限将被一一突破，成人学生的学习兴趣、需求和能力成为其选定学习模式的根本依据。通过校园网系统、自媒体，社交网络平台如微信公众号，微博等产生的海量视频、图片、文本、短消息等信息，获取尽可能多学生的生活、学习等各方面的数据资源。然后通过对学生行为、情感、知识服务需求等进行分析、建模、预测。学生在大数据环境中的足迹、点击历史、浏览历史等能直接真实地展现学生的性格、偏好、意愿，了解这些后，教师就能根据每一位成人学生的个性，制定人性化的教学内容。所以只要多渠道获取和积累数据，坚持立足于学生的个性差异，基于大数据挖掘的个性化教育将会成为因材施教的典型应用。再就是资源更开放，共享成主流。尤其是在大数据和“微时代”同时交叉的当下，人人都是信息的接受者，人人又都是信息的传播者。知识信息的传播方式由“自上而下”变成了“面对面”的“自媒体”。如大型开放式在线课程平台edX和MOOC，它们免费给大众提供大学教育水平的在线课堂，并且任何人都可以通过课程平台在网络上选择自己心仪的教授，进行学习，同时被关注的教授也通过这种方式提高了自己的知名度，因此，可以说共享的理念会让信息的传播更加畅通，信息的畅通保障了成人教育机构对市场机会的把握。

2大数据时代成人教育面临的挑战

大数据时代的到来，给我们带来了翻天覆地的变化，有助于成人教育的创新发展，但机遇和挑战是并存的。面对大数据环境下的成人教育，需要改变传统教学模式，与时俱进。首先教师在教学方式上需要满足学生多样化的需求，要更趋向于精且短，便于碎片阅读和学习。随着互联网移动终端技术的发展，学习变成随时随地都可进行的事情，人们的学习方式亦呈现出移动化趋势。学生将不会长时间来学习一门课程，这就对成人教育教学方式和教学内容提出新的要求。在微时展大潮中，文化传播以短小精炼为主，信息的传播速度更快、传播内容更具冲击力和震撼力。因此成人教育的教学方式也要满足跨终端学习，全面支持PC、APP和微信直播，满足不同直播场景。例如通过在手机中下载安装APP软件，即可即时学习课程，教师亦可通过建立微信的公众平台来文字、图片、语音等形式的学习内容。微信公众平台具有数据统计功能，公众平台的用户、数据等可以量化。数据统计功能大致分为用户分析、图文分析、消息分析三类。教师可在微信公众平台上短小精炼的小知识，再通过数据统计功能及时调整教学内容，满足学生需求。其次是教师在教学内容上需要研发更具有个性化的课程。成人教育的一大特点就是学生都是已走向社会的群体，他们边工作边学习，因而学习需求更具有针对性和特殊性。这就需要教师研究成人学生的学习需求和学习目标，制定出适合成人学生个性化的课程。例如阿里集团的湖畔大学，它的继续教育形式很新颖，不仅借助实体的大学课堂，也采用互联网的自媒体，即将它的课程在线上进行售卖。这种继续教育模式通过学生与之产生链接而进行，学生可以按需所求来，这种教育模式深深印证了它的教育目标，即让企业活的更长。目前校园网系统、自媒体，社交网络平台等，每天都会海量图片、文字和视频等数据。这些大数据能够快速反映知识在知识链各个环节的传递情况，其价值具有明显的时空特性。教育政策执行过程数据、学生学习过程数据、教师讲授过程数据都能被实时采集和存储，教师需要通过这些数据的分析和汇总，来了解学生的学习态度、学习行为和知识掌握程度，并向每个学生提出恰当的学习建议，推荐难易适中的学习内容，从而提供更有针对性的教学干预。

3大数据在成人教育中的应用

从哪里采集数据、怎样存储数据以及分析和使用数据，这些问题都是将大数据应用于成人教育教学的关键问题。首先是需要创建数据搜集平台。数据搜集是进行数据分析的基础。当前很多互联网企业都有自己的数据采集工具，如Facebook开源的Scribe、淘宝开源的Timetunnel、Hadoop的Chukwa等[1]成人教育的数据搜集系统需要创建符合自身特点的大数据平台。成人教育发展了几十年，积累了一定数量的资源诸如教务管理、学生信息管理等多个信息系统以及大量网络教育资源，需要一个大数据平台将这些旧有资源进行整合。因此我们需要创建一个新的信息平台，收集今后的新的数据。为了实现新旧数据平台的统一，还应该将旧有资源和新系统进行有效整合，通过数据交换接口将各自的数据转换成格式统一的，这样才能保证平台数据的一致性。其次是数据存储。对于结构化的数据，可以通过信息化平台创建一个大规模的结构化的存储集群，把每个学生登录网络系统的时间、次数、视频点击次数、关注的知识点、完成作业和练习、参与讨论情况以及讨论主题等结构化数据存储在集群中。而对于以树或者图的数据结构存储的半结构化数据和以各种文档、图片、视频或音频等结构存储的非结构化数据则需要借助云平台。云计算的出现使海量数据存储与运算成为可能。大数据与云计算的结合，会根据学生在教育资源库上的操作“痕迹”掌握其对学习资源的动态需求，也会通过分析学习者对学习资源的点击、下载、评价等数据信息对“优质教学资源”进行客观的定义，资源的获取和存储变得简单，还可以避免资源的重复建设和优质资源的浪费，使优质资源得到最大范围的共享和利用。[2]最后就是数据分析。大数据在成人教育教学中应用的重难点在于如何通过学生的行为轨迹或活动规律，挖掘出学生潜在的知识需求。既要从大数据记录中挖掘学生的需求，也要通过隐藏在学生的行动轨迹、浏览历史或其社交网络环境中的信息等大数据，跟踪分析和挖掘出学生的知识需求。在这些结构化、半结构化和非结构化的数据中，我们需要把搜集存储的数据通过分布式的、离线式的方式分割任务，得出每一个节点、模块的结果，最后进一步整合，得到最终结果。大数据学习分析能够挖掘学习者学习过程数据中有价值的信息，通过可视化、系统网络架构、统计、影响分析、概念分析等对学习者在学习过程中产生的数据进行分析。研究学生学业表现与课程满意度、教师满意度之间的关系，用以评估学习者的学业进步、预测未来表现、发现潜在问题，进而优化学习方式、助力教学管理，有效整合教育资源使之为每个学习者提供符合个人需要和适合个人发展的平台。[3]通过大数据的学习分析和数据评价技术，对教学过程和师生情况做出科学准确的评价，以期设计出符合社会需要的课程，更新和完善课程体系以此更有效地解决教育与社会的错位问题。

4结束语

“工欲善其事，必先利其器。”大数据的重要性已被世界各国重视起来，并提上战略地位，更好的运用大数据这个武器进行社会经济、教育等各方面的改革，成为今后全社会的共识。从建立健全大数据从而转变教学方式，到利用大数据平台形成成人教育的共享共赢，用好大数据这个利器，将有力提升成人教育的科学化、精准化、高效化，增强成人教育服务经济社会发展的能力。同时我们应意识到前途是光明的，但现实是有差距的。在大数据时代，成人教育要追上“互联网+”的步伐，需要进行顶层设计，包括硬件如基础设施，软件如人才引进等方面。这些都需要大量的人力和物力投入，对于向“互联网+成人教育”的转型也不可能在短期内能完成。数据处理、分析和应用等环节都需要专业人员参与，传统业务人员已经难以胜任。同时还存在大数据中涉及的诸如海量数据存储、高性能分布式计算、非结构化和半结构化数据的高效处理等一系列问题。

参考文献

[1]赵亚会.大数据在成人个性化教育中的应用探析究[J].中国成人教育,2016(1):23-26.

[2]刘凤娟.大数据的教育应用研究综述究[J].现代教育技术,2014(8):13-19.

[3]蒋南忆.大数据在成人教育中的应用前景探讨究[J].管理观察,2015(13):127-129.

作者:刘敏 于丽娜 单位:聊城大学图书馆