大数据下的智慧城市管理系统构建

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摘要：在大数据背景下构建智慧城市管理系统，可以对智慧城市各时期发展数据和各项管理系统构建要求进行有效研究，保证大数据背景下智慧城市管理系统构建效果，确保各项管理系统在智慧城市中发挥最大作用。大数据背景下涉及的智慧城市管理系统项目比较多，应保证各类管理系统构建效果与智慧城市发展达到相互契合状态，为推进智慧城市建设和综合发展提供有力支持。

关键词：大数据；智慧城市管理系统；城市产业集群

进行智慧城市管理系统构建时需要考虑的要求比较多，应在全面掌握各项基础要求条件下确定智慧城市管理系统构建模式，避免大数据背景下智慧城市管理系统构建出现问题，为保障大数据背景下智慧城市管理系统构建力度和相关系统实际作用提供有力支持。同时还应对大数据时展与智慧城市建设之间关系展开有效分析，借此提高大数据背景下智慧城市管理系统的构建力度。

1大数据与智慧城市的概述

1.1大数据

大数据又称为巨量资料，是指在各项创新模式综合处理过程中获得强大决策力、洞察力和流程优化能力的多样化信息资产。在信息化时代高速发展条件下，各行业对大数据模式的需求力度越来越高，应从行业发展角度出发对大数据展开有效研究，并将大数据的各项特点表现出来。通过多方面研究发现，大数据的特点表现在大量性、高速性、多样性、价值密度性和真实性五方面。应在各项特点相互配合条件下扩展大数据在智慧城市管理系统构建中的应用范围，为推进智慧城市管理系统构建良性开展提供标准合理的信息资产支持。

1.2智慧城市

智慧城市作为未来城市开发的重要形式，其中融合了数字化城市、生态城市和创造城市等功能。在互联网以及其他信息化手段支持下，能够实现城市范围内物体传感器有效连接的目标，继而形成物联网系统，方便人们实时感知智慧城市。在智慧城市建设时，会在其中应用计算机技术，通过计算机技术可以在短时间内收集相关数据信息，并在准确数据信息支持下及时调整智慧城市建设以及内部管理系统现实运行过程中出现的问题，彰显管理系统在智慧城市建设和实际发展中的作用效果，并在智慧城市管理系统运行过程中为市民提供相关政务服务、民生服务、安全服务、城市服务和工商服务，继而提高市民对城市规划和智慧生活的满意程度。

2智慧城市管理系统的构建要求

2.1确定管理系统构建模式

为避免智慧城市管理系统构建在实际开展过程中受到外在因素干扰，应在构建智慧城市管理系统前，对智慧城市建设要求和管理系统运行情况等方面展开有效研究，并结合各项分析结果确定智慧城市管理系统构建模式，以此强化管理系统与智慧城市之间契合度，确保管理系统构建力度和现实作用符合智慧城市建设发展要求，继而为改善构建智慧城市管理系统过程中所遇问题提供有效参考依据。按照既定模式对智慧城市构建管理系统，能够避免该项构建工作在实际开展过程中出现问题，发挥管理系统在智慧城市中的作用效果，并在各项管理系统支持下提高市民对智慧城市的满意程度，使市民可以与当地相关部门在相互配合条件下共同构建智慧城市管理系统。

2.2创新管理系统构建方法

由于对智慧城市构建管理系统时需要考虑的要求和基础信息较多，应在创新智慧城市管理系统构建方法条件下加强各项信息收集力度，并在灵活应用各项基础信息的前提下优化调整智慧城市构建管理系统时遇到的问题，保证管理系统与智慧城市之间关联性，以此发挥管理系统在智慧城市中的作用效果。按照合理要求创新智慧城市管理系统构建方法，能够促使有关部门按照标准程序对智慧城市进行管理系统构建，降低智慧城市构建管理系统的难度和出现各类问题的可能性。此外，应用在智慧城市构建管理系统中的创新手段较多，应从智慧城市实际情况入手，选择合理的管理系统构建手段，继而赋予智慧城市构建管理系统一定创新内涵。

2.3赋予构建人员智慧意识

在对智慧城市进行管理系统构建时，必须强化相关人员在智慧城市管理系统规划和构建中的参与力度，确保相关人员可以按照各项要求构建适宜智慧城市建设发展的管理系统，继而对智慧城市各项系统展开有效管理，为智慧城市居民日常生活和城市建设等方面提供有力支持。如果智慧城市整体规模比较大，还应强化管理系统构建人员自身智慧意识，遵循合理要求对参与智慧城市管理系统构建的工作人员展开有效培养，确保相关人员可以在各项现代化手段支持下为智慧城市构建管理系统。逐步提升管理系统在智慧城市中的作用效果，以此强化智慧城市中各项网络系统之间关联性，使得智慧城市综合管理水平和系统构建力度有所提高。

3大数据背景下智慧城市管理系统的构建

3.1通信基础设施建设

在对智慧城市进行通信基础设施以及相应管理系统构建时，需要在其中应用大数据平台以及相关模式，从而落实数字城市与物联网相互融合的目标，以此强化人们对通信系统的感知，并在相关系统支持下开展各项智慧服务，确保智慧城市居民对基础通信以及相关管理系统的满意程度有所提高。对智慧城市进行通信基础以及管理系统进行构建时，也应对智慧城市的特点和通信基础规划布置要求展开有效分析，同时在大数据模式依托下将通信基础设施与管理系统整合到一起，强化各项信息资源整合效果和共享力度，为推进智慧城市转型发展以及综合管理稳步开展提供有力支持。对智慧城市通信基础设施建设展开研究，通信基础设施建设包括网络架设、城市物联网规划和信息安全服务平台构建三方面，应结合三方面管理系统构建要求做好相关数据信息收集工作，以此强化各项数据信息在智慧城市通信基础设施以及管理系统构建过程中的作用效果。而大数据时代不断发展条件下，数字城市、物联网和云计算等技术在智慧城市通信基础设施建设过程中也取得了广泛应用，能够降低大数据背景下智慧城市通信基础设施以及相应管理系统的构建难度，确保智慧城市信息化建设孤岛困境得到有效改善。

3.2智慧城市产业集群

随着现代化社会不断发展，大数据模式在各行各业中也得到了广泛应用。在智慧城市不断发展过程中，还应保证其中智慧产业规划建设力度，并在大数据系统支持下对智慧城市现存产业体系展开有效管理，保证智慧城市产业集群效果和综合管理力度，继而促进智慧城市中信息技术产业与传统产业相互交叉渗透，以此形成新型智慧产业形态，确保各类产业机构可以满足智慧城市规划建设和后期发展要求。在智慧城市产业集群条件下，需要利用大数据模式对智慧城市现存产业集群展开有效分析，结合各项分析结果确定智慧城市产业集群管理系统构建模式。对智慧城市中各类产业进行有效管理，或根据智慧城市未来发展趋势建设智慧产业园和多项智慧管理渠道，突出信息技术产业发展优势，为在智慧城市范围内打造产业集群提供有力支持。对智慧城市产业集群构建管理系统时，也应对企业生产和现实营销模式进行优化调整，并对城市现存智慧产业生产和管理模式展开全面优化，借助大数据系统做好供应商和客户消费倾向等数据信息的收集工作，并对广大客户提供针对性营销服务，使得智慧城市产业集群以及管理系统构建符合大数据时代现实发展要求。

3.3智慧人群与智慧社区

从现代化社会发展入手展开研究，明确规划建设智慧城市的现实意义表现在让人们更加舒心、方便地生活。因此，必须从人性化角度出发，充分利用大数据模式构建智慧城市社区以及单位组织管理系统，借助标准合理的管理系统为智慧城市居民以及工作者提供便利支持。同时还应强化智慧人群与智慧社区之间配合力度，利用大数据收集各项信息，构建标准合理的管理系统，并将相关系统在大数据背景下智慧城市社区管控和人群建设中的作用表现出来。强化大数据系统以及相关技术方法在智慧城市管理系统构建中的作用效果，有效改善智慧城市各项管理系统以及服务体系实际构建过程中出现的问题，为智慧人群提供生活和工作契机，确保智慧城市建设中的决策者、执行者和享用者可以在相互配合条件下开展各项工作，以此强化智慧人群在各项工作中的参与力度。确保各方人员可以在相互配合条件下构建各项智慧管理系统，强化管理系统在智慧城市社区管控和市民服务中的作用效果，避免智慧城市社区规划和人群管理时出现问题，并为相关系统有效构建提供有力支持。

3.4智慧政府管理系统

构建智慧城市管理系统时，不仅需要保证管理系统与智慧城市之间关联效果，还应保证政府管理系统的现实作用，确保相关工作人员可以在相互配合条件下对智慧城市展开有效管理，避免相关管理人员在对大数据背景下智慧城市进行管理时出现思维混乱和综合管理效果下降等问题，对于保障大数据背景下智慧城市管理系统构建力度和日常工作效果也有重要作用。此外，在大数据时代不断发展条件下，市民可以利用现代化大数据手段向相关部门传达自身需求和智慧城市建设思想，以此推进管理模式的转变。在准确信息支持下确定智慧城市管理系统构建模式，确保相关部门的工作人员可以在智慧系统支持下对城市展开有效管理，保证各项理论以及管理要求在大数据背景下智慧城市建设中的作用效果。

4结语

为保证大数据背景下智慧城市管理系统构建效果有所提升，不仅需要强化大数据模式在智慧城市管理系统构建中的作用效果，还应结合现代化手段对智慧城市范围内各项资源信息展开有效收集，促使智慧城市中各项管理系统构建效果和大数据手段应用价值有所提高。为强化大数据背景下智慧城市管理系统构建力度，必须保证相关人员对智慧城市管理系统构建内容有所了解，并在落实各项要求的同时，推进各项管理系统构建稳步开展。

参考文献

[1]邹兴聪.大数据背景下的智慧城市管理系统的构建分析[J].信息通信，2020（9）：224-225.

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作者：刘子逸 单位：湖南广播电视大学